CN104616179A

CN104616179A - 一种适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法

Info

Publication number: CN104616179A
Application number: CN201510101151.0A
Authority: CN
Inventors: 薛春香; 吴洋; 王美瑄; 邹苇; 刘启林
Original assignee: Nanjing University of Science and Technology; Focus Technology Co Ltd
Current assignee: Nanjing University of Science and Technology; Focus Technology Co Ltd
Priority date: 2015-03-06
Filing date: 2015-03-06
Publication date: 2015-05-13

Abstract

本发明公开了一种适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法，用于帮助保险电子商务平台用户找到最适合的保险产品，对于基于电子商务平台的其他商品推荐也有借鉴意义。该方法为：基于情境引导获取用户关注的保障项目；获取上述保障项目所对应的所有保险产品；将各种推荐算法集成在一个推荐框架中；利用投票规则充分利用各种推荐方法的优点，实现准确可靠的保险产品推荐。

Description

一种适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法

技术领域

本发明涉及一种适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法，用于帮助保险电子商务平台用户找到最合适的保险产品，属于信息技术中的推荐***技术，对基于电子商务平台的其他商品推荐也有借鉴意义。

背景技术

随着互联网和电子商务的深入人心，保险业电子商务也蓬勃发展起来。优质的用户体验是电子商务网站孜孜不倦的追求。由于当前保险电子商务平台上产品信息杂乱，产品描述同质、晦涩等问题，用户难以决定购买何种保险产品。因此，从服务买家、提高产品转化率的角度出发，保险电子商务平台应该有一个适合本领域的产品排序方法。

目前保险电子商务平台的产品排序多基于传统的电子商务平台产品排序，而没有考虑到保险产品的自身特征。同时，传统的保险行业多需要销售顾问来向用户推荐合适的保险产品，这使得保险电子商务平台有别于传统的零售业电子商务平台。因此，针对保险电子商务平台的保险产品排序方法对买卖双方都显得至关重要。

发明内容

发明目的：针对当前保险电子商务平台上产品信息杂乱，用户难以决定购买何种保险产品的问题，本发明提供一种适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法。本发明考虑到保险电子商务平台区别于传统的零售业电子商务平台的特征，综合了保险产品的外部特征与内容特征，***根据用户对保障项目的筛选，并权衡多种因素，能够向用户推荐精确的保险产品。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法，包括如下步骤：

(101)基于情境引导获取用户关注的保障项目；

(102)获取保障项目对应的所有保险产品；

(103)分别使用各种推荐算法对保险产品进行保险产品推荐排序，获得每种推荐算法下的保险产品推荐顺序；

(104)对每种保险产品利用投票规则累加各种推荐算法的保险产品推荐顺序，根据累加结果对保险产品进行保险产品推荐排序，得到最终的保险产品排序结果。

所述步骤(103)中，各种推荐算法包括保险产品保额占比、保险产品价格、保障项目整体权重和平均分布四种。

所述步骤(103)的具体实现步骤为：

(201)使用保险产品保额占比的推荐方法计算所有保险产品的保险产品推荐顺序：

所述保险产品保额占比的计算公式为：

K_{1 j} = Σ_{i = 1}^{n} A_{i} / A

其中，A_i为保险产品j中用户关注的障项目i的理赔价格，A为保险产品j所有保障项目的理赔价格之和，为保险产品j中用户关注的所有n个保障项目理赔价格之和占总理赔价格的比重，K_1j即为保险产品j的保额占比；

用冒泡排序法比较所有保险产品的K_1j大小，得出的结果从大到小排序即可作为该推荐方法下的保险产品推荐顺序；

(202)使用保险产品价格的推荐方法计算所有保险产品的保险产品推荐顺序：

将所有保险产品按照价格由低到高的顺序排序即可作为该推荐方法下的保险产品推荐顺序；

(203)使用保障项目整体权重的推荐方法计算所有保险产品的保险产品推荐顺序：

保障项目整体权重基于TF-IDF算法计算，某一个保障项目的权重由它在所有保险产品中出现的频次以及它在某一保险产品中出现的频次决定的，任一保障项目在任一保险产品中出现的频次为1或0；

设保险电子商务平台的所有保险产品的数量为D，包含保障项目i的保险产品的数量为Q_i，则有idf_i＝log(D/Q_i)；设保险产品j中所有保障项目的个数为N_j，若保险产品j中包含保障项目i，则tf_i＝1/N_j，否则tf_i＝0；

所述保障项目整体权重的计算公式如下：

K_{3 j} = Σ_{i = 1}^{n} ({tf}_{i} * {idf}_{i})

其中，tf_i为保障项目i对应的tf_i值，idf_i为保险产品j中保障项目i对应的idf_i值，K_3j即为保险产品j的保障项目整体权重；

用冒泡排序法比较所有保险产品的K_3j大小，得出的结果从大到小排序即可作为该推荐方法下的保险产品推荐顺序；

(204)使用平均分布的推荐方法计算所有保险产品的保险产品推荐顺序：

所述平均分布的计算公式如下：

K_{4 j} = (\frac{n_{j}}{N_{j}}) / C_{j}

其中，N_j为保险产品j中所有保障项目的数量，n_j为保险产品j中所有用户关注的保障项目的数量，C_j为保险产品j的价格，K_4j即为保险产品j的平均分布；

用冒泡排序法比较所有保险产品的K_4j大小，得出的结果从大到小排序即可作为该推荐方法下的保险产品推荐顺序。

所述步骤(104)的具体实现步骤为：首先对于每一种推荐方法下得到的保险产品推荐顺序分别进行标号，其中排在第一位的记为1，排在第二位的记为2，以此类推；然后对每一种保险产品，将四种推荐方法得到的排序标号进行累加；最后将累加的结果按照从小到大的顺序进行排序，得到最终的保险产品排序结果。

所述步骤(104)中，在对标号累加时，若发现存在累加值相等的保险产品，则对累加值相等的保险产品随机连续排序，或者结合产品转化率和品牌佣金因素进行连续排序。

有益效果：本发明提供的适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法，考虑到保险电子商务平台区别于传统的零售业电子商务平台的特征，综合了保险产品的外部特征与内容特征，***根据用户对保障项目的筛选，并权衡多种因素，能够向用户推荐精确的保险产品。

附图说明

图1为本发明实施例的保险电子商务平台保险产品排序方法的流程图。

图2为本发明实施例的推荐框架中选用的推荐算法。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作更进一步的说明。

图1示出根据本发明实施例的保险电子商务平台保险产品排序方法的流程图。

步骤101，构建用于情境引导的引导式问题，用户所选择的问题对应相应的保障项目，获取用户关注的保障项目。

例如，用户根据情境引导式问题，***得出用户需要关注的保障项目分别为随身财产损失、疾病医疗保障、24小时紧急救援、航班延误和第三者人身或财产保障。

步骤102，将获取的用户关注的所有保障项目与数据库中的保障项目—保障产品对应表进行比对，筛选出尽可能多的保障项目共现的保险产品，组成待推荐保险产品库。

基于用户关注的保障项目组成的待推荐保险产品库如下，共有表1所示的方案A、B、C三种保险产品可供用户选择，按用户出行3天计算。

表1 保险产品方案

	方案A	方案B	方案C
				保费	￥20.00	￥30.00	￥50.00
意外伤害	20万元	30万元	20万元
				公共交通加倍给付	20万元	30万元	-
疾病医疗	2000元	3000元	1000元
				意外医疗	3万元	5万元	-
疾病/意外住院津贴	100元/天	150元/天	-
				疾病身故	2万元	3万元	-
医疗运送和送返	-	-	10万元
				转运回国	-	-	2万元
紧急医疗转运	10万元	20万元	-
				遗体/骨灰送返	2万元	5万元	-
慰问探访费用补偿	3000元	8000元	8000元
				旅程延误	900元	1200元	600元
旅程取消	2000元	3000元	-
				行李遗失补贴	2000元	3000元	2000元
旅行家财保障	3000元	5000元	-
				个人责任	-	-	20万元
个人及宠物责任	20万元	30万元	-
				旅行期间宠物保障	500元	1000元	-
***购物保障	2000元	3000元	-

随身财产损失即对应表格中的行李遗失补贴，疾病医疗保障即对应表格中的疾病医疗，24小时紧急救援即对应表格中的慰问探访费用补偿，航班延误即对应表格中的旅程延误，第三者人身或财产保障即对应表格中的个人责任或个人及宠物责任。

步骤103，推荐框架中选用的推荐算法分别为保险产品保额占比、保险产品价格、保障项目整体权重和平均分布。

图2示出根据本发明实施例的推荐框架中选用的推荐算法。

具体地，步骤201，保险产品保额占比的计算公式如下：

K_{1 j} = Σ_{i = 1}^{n} A_{i} / A

其中，A_i为保险产品j中用户关注的障项目i的理赔价格，A为保险产品j所有保障项目的理赔价格之和，为保险产品j中用户关注的所有n个保障项目理赔价格之和占总理赔价格的比重，K_1j即为保险产品j的保额占比。

方案A：A的理赔价格之和为78.57万元，则：

K_1A＝(0.2+0.2+0.3+0.09+20)/78.57＝0.264

方案B：B的理赔价格之和为125.765万元，则：

K_1B＝(0.3+0.3+0.8+0.12+30)/125.765＝0.249

方案C：C的理赔价格之和为63.16万元，则：

K_1C＝(0.2+0.1+0.8+0.06+20)/63.16＝0.335

比较K_1A、K_1B、K_1C的大小，得该方法下的产品排序为C>A>B。

步骤202，保险产品价格即根据保险产品的价格由低到高排序即可作为该方法下的保险产品推荐顺序。比较A、B、C产品价格的大小，得该方法下的产品排序为A＞B＞C。

步骤203，保障项目整体权重的计算。某保险电子商务平台共有240个保险产品，包含随身财产损失、疾病医疗保障、24小时紧急救援、航班延误和第三者人身或财产保障这5个保障项目的保险产品个数分别为91、3、120、116、123。则上述5个保障项目对应的idf值分别为0.421、1.903、0.301、0.316、0.290。A、B、C的保障项目个数分别为16、16、8。

方案A：

K_3A＝1/16*0.421+1/16*1.903+1/16*0.301+1/16*0.316+1/16*0.290＝0.2019

方案B：

K_3B＝1/16*0.421+1/16*1.903+1/16*0.301+1/16*0.316+1/16*0.290＝0.2019

方案C：

K_3C＝1/8*0.421+1/8*1.903+1/8*0.301+1/8*0.316+1/8*0.290＝0.4038

比较K_3A、K_3B、K_3C的大小，得该方法下的产品排序为C＞A＝B。

步骤204，平均分布计算下的K_4A、K_4B、K_4C的值分别为：

方案A：K_4A＝5/16/20＝0.0156

方案B：K_4B＝5/16/30＝0.0104

方案C：K_4C＝5/8/50＝0.0125

比较K_4A、K_4B、K_4C的大小，得该方法下的产品排序为A＞C＞B。

步骤104，将推荐框架中的四种方法所计算出的排序结果进行投票，某保险产品在某一方法中排在第一位则记为1，排在第二位则记为2，依次类推。将四种方法的结果进行累加，所得结果从小到大即为最终推荐的保险产品的排序，如表2所示。

表2 三种方案的累加结果

由结果可知，方案A、B、C的最终排序为A、C、B。优选地，对于结果相同的情况可以结合产品转化率、品牌佣金等因素进行排序。

由于当前保险电子商务平台上产品信息杂乱，产品描述同质、晦涩，用户难以决定购买何种保险产品，且传统的销售业电子商务平台难以适应保险电子商务平台的发展模式，故传统的电子商务平台产品排序方法难以满足保险电子商务平台的需要。本发明提供的保险产品排序方法综合保险产品的价格等外部特征与保额占比等内容特征，通过投票机制最终对保险产品进行排序，实现准确可靠的保险产品推荐，帮助用户更方便快捷地找到最合适的保险产品。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

1.一种适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法，其特征在于：包括如下步骤：

(101)基于情境引导获取用户关注的保障项目；

(102)获取保障项目对应的所有保险产品；

2.根据权利要求1所述的适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法，其特征在于：所述步骤(103)中，各种推荐算法包括保险产品保额占比、保险产品价格、保障项目整体权重和平均分布四种。

3.根据权利要求2所述的适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法，其特征在于：所述步骤(103)的具体实现步骤为：

所述保险产品保额占比的计算公式为：

K_{1 j} = Σ_{i = 1}^{n} A_{i} / A

所述保障项目整体权重的计算公式如下：

K_{3 j} = Σ_{i = 1}^{n} (t f_{i} * id f_{i})

所述平均分布的计算公式如下：

K_{4 j} = (\frac{n_{j}}{N_{j}}) / C_{j}

4.根据权利要求3所述的适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法，其特征在于：所述步骤(104)的具体实现步骤为：首先对于每一种推荐方法下得到的保险产品推荐顺序分别进行标号，其中排在第一位的记为1，排在第二位的记为2，以此类推；然后对每一种保险产品，将四种推荐方法得到的排序标号进行累加；最后将累加的结果按照从小到大的顺序进行排序，得到最终的保险产品排序结果。

5.根据权利要求4所述的适用于保险电子商务平台的保险产品排序方法，其特征在于：所述步骤(104)中，在对标号累加时，若发现存在累加值相等的保险产品，则对累加值相等的保险产品随机连续排序，或者结合产品转化率和品牌佣金因素进行连续排序。