CN104573840A - 医用耗材预估补货***及其计算方法 - Google Patents

医用耗材预估补货***及其计算方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种医用耗材预估补货***及其计算方法,该***能够根据输入的手术名称、手术医生姓名、耗材种类以及耗材规格建立动态样本数据库,并计算出耗材需求预测概率,在对补货成本进行最优化的基础上,得到与所述耗材种类和所述耗材规格对应的所述医用耗材的补货数量,因此,该***根据临床各类手术的特点和不同医生的偏好对相关医用耗材的需求规律进行归纳和总结,有针对性地得出某种医用耗材的补货数量,使医院能够更高效地实现“零库存”管理方式,并更有效地发挥资金效能、减少科室成本、节约库房空间、增加耗材物品管理的灵便性,对于规范科室的医用耗材的管理流程,做到准确计价、有效跟踪和更好地规避风险都具有重要的意义。

Description

医用耗材预估补货***及其计算方法
技术领域
本发明涉及一种医用耗材预估补货***及其计算方法。
背景技术
临床手术使用的高值耗材不仅价格昂贵、种类繁多、规格型号复杂,而且对其专业性和安全性有着特殊的要求,在管理上存在着较大的难度。近年来,随着医学技术的进步,上述耗材的使用量急剧增加。与此同时,高值耗材的不适当使用及缺乏精细化管理已成为引发医疗事故、加重病人经济负担和影响医院经济效益的重要因素,是医院管理中值得高度关注的问题。
随着信息技术应用的不断深入及医院信息化程度的不断提高,数字条码技术、无线射频识别技术、数据挖掘技术、智能监控技术及各类应用***为医院从总体层面上对高值耗材的需求分析、优化采购、库存管理和使用监控提供了有力的手段,并由此促进了医院器材管理模式的深刻变革。
目前,随着医疗技术的不断进步和医疗服务水平的不断提高,医用耗材的种类和使用量逐年增多,尤其是植入人体的介入耗材。这些介入耗材按照价格的高低分为低值介入耗材和高值介入耗材。其中,低值介入耗材种类繁多、使用频率高、消耗快,为了保障使用的便利和防止缺货的情况出现,一般均采用高库存量的备货方式。高值介入耗材的特点是价格昂贵,对保管要求高,并且有效性和安全性的控制严格。由于介入耗材的费用是在病人使用后才收取的,因此,在治疗过程中,对介入耗材的需求经常会发生各种变化,如果不能及时补货,病人可能会无法及时得到手术,医院的效益也会受到相应的影响。
为了便于对介入耗材进行管理,很多医院都采用计算机管理***对医用耗材进行管理。但是,这些计算机管理***只能对介入耗材相关信息进行管理,不能对医用耗材的使用情况进行准确的预测,从而无法及时有效的对耗材库存进行“零库存”管理,从而造成资金效能的低下,无法减少科室成本和大量的换货、退货结算手续。无法做到节约库房空间和增加物品管理的灵便性。因而使得科室无法规范高值介入耗材管理流程,无法做到准确计价、有效跟踪和规避风险。而且现有的医院耗材计算机管理***都缺乏对成本的优化模型,无法将耗材的库存和备货成本降低到最低。
发明内容
针对上述问题,本发明所提供的一种医用耗材预估补货***及其计算方法。
本发明为了实现上述目的,使用了以下结构或方法:
本发明提供了一种医用耗材预估补货***,根据用户输入的手术名称、手术医生姓名、与手术名称和手术医生姓名对应的手术数量、耗材种类、耗材规格、以及分别与耗材种类和耗材规格对应的耗材成本和现有库存量对所需的医用耗材进行补货,其特征在于,包括:手术数据存储部,把手术名称和手术医生姓名相对应进行存储,并生成由手术名称和手术医生姓名组成的样本集;耗材数据存储部,把每个样本集使用过的耗材种类、耗材规格与对应的样本集相关联进行存储;样本数量计算部,根据样本集、与该样本集对应耗材种类和耗材规格计算出每个样本集中包含的某种医用耗材的样本数量,以及每个样本集中包含的所有医用耗材的总样本数量;概率计算部,根据样本数量和总样本数量计算出与手术名称、手术医生姓名、耗材种类以及耗材规格相对应的医用耗材的耗材需求预测概率;以及补货数量计算部,根据与每个样本集对应的手术数量、耗材需求预测概率、耗材成本以及现有库存量,同时根据与耗材种类和耗材规格对应的应急输送时间与医用耗材从确定必须被使用到该医用耗材被配送到手术现场的允许等待时间,对补货成本进行最优化,从而得到与耗材种类和耗材规格对应的医用耗材的补货数量。
另外,本发明所涉及的医用耗材预估补货***还包括:比较部,用于对应急输送时间和允许等待时间的耗时长度进行比较,其中,补货数量计算部还包括:需求预测总数量计算部分,用于根据最近一周内的与手术名称和手术医生姓名相关的计划手术数量、耗材需求预测概率、在过去12个月内与耗材种类和耗材规格相关的医用耗材的平均使用数量计算出某种医用耗材的需求预测总数量;库存缺货数量计算部分,根据医用耗材的需求预测总数量和现有库存量计算出耗材库存缺货数量;补货成本计算部分,根据耗材库存缺货数量以及耗材成本计算医用耗材的补货成本;以及自动补货数量计算部分,当比较部比较出医用耗材的应急输送时间小于或等于耗材配送的允许等待时间时,根据耗材需求预测概率和耗材成本对补货成本进行最优化计算,从而得到医用耗材的补货数量。
进一步,本发明所涉及的医用耗材预估补货***还包括:库存信息提示部,用于向用户提示需要补货的医用耗材的耗材种类和补货数量,其中,当比较部比较出医用耗材的应急输送时间大于允许等待时间时,库存信息提示部向用户提示需要补货的医用耗材的耗材种类和补货数量。
进一步,在本发明所涉及的医用耗材预估补货***中,根据手术名称和手术医生姓名对计划手术数量、耗材需求预测概率以及平均使用数量的乘积进行求和得到医用耗材的需求预测总数量。
进一步,在本发明所涉及的医用耗材预估补货***中,根据手术名称和手术医生姓名对耗材库存缺货数量以及耗材成本的乘积进行求和得到医用耗材的补货成本。
另外,本发明还提供一种医用耗材预估补货计算方法,包括如下步骤:使用手术数据存储部把手术名称和手术医生姓名相对应进行存储,并生成由手术名称和手术医生姓名组成的样本集;使用耗材数据存储部,把每个样本集使用过的耗材种类、耗材规格与对应的样本集相关联进行存储;使用样本数量计算部,根据样本集、与该样本集对应耗材种类和耗材规格计算出每个样本集中包含的某种医用耗材的样本数量,以及每个样本集中包含的所有医用耗材的总样本数量;使用概率计算部,根据最近12个月内样本数量和总样本数量的百分比计算出与手术名称、手术医生姓名、耗材种类以及耗材规格相对应的医用耗材的耗材需求预测概率;使用需求预测总数量计算部分根据最近一周内的与手术名称和手术医生姓名相关的计划手术数量、耗材需求预测概率、在过去12个月内与耗材种类和耗材规格相关的医用耗材的平均使用数量计算出某种医用耗材的需求预测总数量;使用库存缺货数量计算部分根据医用耗材的需求预测总数量和现有库存量计算出耗材库存缺货数量;使用补货成本计算部分,根据耗材库存缺货数量以及耗材成本计算医用耗材的补货成本;使用比较部,对应急输送时间和允许等待时间的耗时长度进行比较;当比较部比较出医用耗材的应急输送时间小于或等于允许等待时间时,使用自动补货数量计算部分,根据耗材需求预测概率与耗材成本对补货成本进行最优化计算,从而得到医用耗材的补货数量;当比较部比较出医用耗材的应急输送时间大于允许等待时间时,使用库存信息提示部向用户发送提示需要补货的医用的耗材种类以及补货信息。
另外,在本发明所涉及的医用耗材预估补货计算方法中,需求预测总数量计算部分根据手术名称和手术医生姓名对计划手术数量、耗材需求预测概率以及平均使用数量的乘积进行求和得到医用耗材的需求预测总数量。
另外,在本发明所涉及的医用耗材预估补货计算方法中,补货成本计算部分根据手术名称和手术医生姓名对耗材库存缺货数量以及耗材成本的乘积进行求和得到医用耗材的补货成本。
发明的作用与效果
根据本发明的医用耗材预估补货***及其计算方法,因为采用手术数据存储部生成由手术名称和手术医生姓名组成的样本集,采用样本数量计算部计算出每个样本集中包含的样本数量和总样本数量,采用概率计算部计算出耗材需求预测概率,并且采用补货数量计算部根据与每个样本集对应的手术数量、耗材需求预测概率、耗材成本以及现有库存量得到对应的医用耗材的补货数量,所以本发明的医用耗材预估补货***及其计算方法能够建立在对以往手术案例的深入分析基础上,根据临床各类手术的特点和不同医生的偏好对相关医用耗材的需求规律进行归纳和总结,有针对性地得出某种医用耗材的补货数量,使医院能够更高效地实现“零库存”管理方式,并更有效地发挥资金效能,有助于减少科室成本,节约库房空间,增加耗材物品管理的灵便性,还对于规范科室的医用耗材的管理流程,做到准确计价、有效跟踪和更好地规避风险都具有重要的意义。
另一方面,由于建立了以手术名称和手术医生姓名的样本集,据此计算了耗材需求的预测概率,并最后得到一个具有优化的补货成本和补货数量的医用耗材补货成本最优化模型,因此,可以通过对补货成本最优化模型的计算将医用耗材的库存存货成本也降低到最低成本;又由于医用耗材预估补货***能够实时存储与样本集相关联的耗材种类及耗材规格等信息,用户可以及时获得医用耗材库存的动态变化信息,有利于实现用户对医用耗材库存的实时管理。
附图说明
图1是本发明的医用耗材预估补货***在实施例中的框图;
图2是本发明的医用耗材预估补货计算方法在实施例中的动态耗材需求预测概率模型计算的流程图;
图3是本发明的医用耗材预估补货计算方法在实施例中的补货流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明涉及的医用耗材预估补货***的一种优选实施例作详细的阐述,但本发明不仅限于该实施例。为了使公众对本发明有彻底的了解,在以下本发明的优选实施例中详细说明了具体细节。
图1为本发明的医用耗材预估补货***在实施例中的框图。
如图1所示,医用耗材预估补货***100用于在计算耗材需求预测概率和优化耗材的补货成本的基础上,向用户提示需要补货的医用耗材的耗材种类和补货数量,包括:手术数据存储部101、耗材数据存储部102、样本数量计算部103、概率计算部104、补货数量计算部105、比较部106、库存信息提示部107以及用于控制上述各部进行动作的控制部108。
手术数据存储部101将手术名称、手术医生姓名相对应进行存储,生成由手术名称和手术医生姓名组成的样本集。
耗材数据存储部102把每个样本集使用过的耗材种类、耗材规格与对应的样本集相关联进行存储。
样本数量计算部103根据样本集、与该样本集对应耗材种类和耗材规格计算出每个样本集中包含的某种医用耗材的样本数量,以及每个样本集中包含的所有医用耗材的总样本数量。
概率计算部104根据样本数量以及总样本数量的百分比计算出与所述手术名称、所述手术医生姓名、所述耗材种类以及所述耗材规格相对应的医用耗材的耗材需求预测概率。
补货数量计算部105根据与每个样本集所对应的手术数量、耗材需求预测概率、耗材成本以及现有库存量,并根据医用耗材的与所述耗材种类和所述耗材规格对应的应急输送时间与该述医用耗材从确定必须被使用到该医用耗材被配送到手术现场的允许等待时间的耗时长度进行比较的结果,对补货成本进行最优化,从而得到与所述耗材种类和所述耗材规格对应的所述医用耗材的补货数量。
补货数量计算部105还包括:需求预测总数量计算部分501、库存缺货数量计算部分502、补货成本计算部分503、自动补货数量计算部分504。
需求预测总数量计算部分501,用于根据最近一周内的与手术名称和手术医生姓名相关的计划手术数量、耗材需求预测概率、在过去12个月内与耗材种类和耗材规格相关的医用耗材的平均使用数量计算出某种医用耗材的需求预测总数量。这样能够实现对库存中的医用耗材的动态、实时的监视和对未来将要使用的医用耗材的预估,并且依据不同的样本集具备和实现了某种个性化偏好和智能化的推荐,从总体上增加科室层的物品管理的灵便性。这些个性化的偏好和智能化的推荐是基于历史统计和***均使用数量的乘积进行求和得到医用耗材的需求预测总数量。
库存缺货数量计算部分502根据医用耗材的需求预测总数量和现有库存量计算出耗材库存缺货数量。
补货成本计算部分503根据耗材库存缺货数量以及耗材成本计算医用耗材的补货成本。具体的,补货成本计算部分503是根据手术名称和手术医生姓名对耗材库存缺货数量以及耗材成本的乘积进行求和得到医用耗材的补货成本。
自动补货数量计算部分504在当比较部106比较出医用耗材的应急输送时间小于或等于耗材配送的允许等待时间时,根据耗材需求预测概率和耗材成本对补货成本进行最优化计算,从而得到医用耗材的补货数量。
比较部106比较医用耗材的应急输送时间与该种医用耗材配送的允许等待时间的大小。
库存信息提示部107在比较部106比较出医用耗材的应急输送时间大于该种医用耗材配送的允许等待时间时,向用户发送库存提示信息,包括需要补货的某种医用耗材的耗材种类以及耗材数量。
另外,本发明还提供了一种基于医用耗材预估补货***的医用耗材预估补货计算方法。
该医用耗材预估补货计算方法使用了医用耗材动态需求预测模型和自动补货的最优化模型来对医用耗材的使用情况进行预估并且进行补货。
医用耗材动态需求预测模型为:
pi,j=f(t,d,i,j)
其中,pi,j表示种类为i、规格为j的医用耗材需求预测概率,t、d、i、j分别为手术名称、手术医生姓名、医用耗材的种类与规格。
图2为本发明的医用耗材预估补货计算方法在实施例中的动态耗材需求预测概率模型计算的流程图。
如图2所示,基于医用耗材预估补货***100的医用耗材预估补货计算方法计算动态耗材需求概率的流程如下:
步骤S1‐1:
手术数据存储部101按照手术名称t、手术医生姓名d对以往的手术案例样本数据进行分类存储,并且生成t×d个样本集,然后进入步骤S1-2。
步骤S1-2:
使用耗材数据存储部102把每个样本集使用过的耗材种类、耗材规格与对应的样本集在对应关系表中相关联地进行存储。对应关系表如表1所示。表1显示部分医用耗材的耗材种类i、耗材规格j与对应的样本集相关联进行存储的存储方式。
表1对应关系表
步骤S1-3:
样本数量计算部103计算样本集中使用过耗材种类i、耗材规格j的医用耗材的样本数量N(i,j),以及该样本集中的总样本数量Ns,然后进入步骤S1-4。
步骤S1-4:
概率计算部103计算N(i,j)与Ns的百分比例,以此作为手术名称为t、手术医生姓名为d的耗材种类为i、耗材规格为j的耗材需求预测概率pi,j,然后进入步骤S1-5。以腹主动脉瘤腔内修复术为例,某位手术医生对部分医用耗材的需求预测概率表如表2所示。
表2部分医用耗材的需求预测概率表
耗材种类 耗材规格 需求概率
COOK动脉瘤支架主体 TFFB-26-96 28.13%
COOK动脉瘤支架主体 TFFB-30-125 2.44%
COOK动脉瘤支架髂支 TFLE-12-105 24.84%
COOK动脉瘤支架髂支 TFLE-22-54 1.12%
CODA球囊导管 CODA-10.0-35-120-40 74.58%
COOK穿刺针(改良) G00003BSDN-18-7.0 100.00%
COOK Lunderquist特硬导丝 G31453TSMG-35-260-LES 100.00%
AngioDynamics血管造影导管 10722702 94.66%
Optimed放射造影导管 1080-41001105 78.77%
Optimed镍钛合金支架 6406-7060 9.84%
Perclose AT缝合线闭合*** 126736F 49.18%
步骤S1‐5:
随着手术案例的增加而不断更新样本数据,采用最近12个月的最新样本进行动态计算,重新计算耗材需求预测概率。
自动补货的最优化模型为:
si,j=mincost(pi,j,qt,d,ci,j,wi,j)|li,j≤Li,j
其中,si,j为对种类i、规格j的医用耗材自动补货数量,cost()为上述医用耗材的补货成本函数,是一个与需求预测概率pi,j、医生的手术数量qt,d、耗材成本ci,j及现有库存量wi,j有关的变量。li,j为上述医用耗材的应急输送时间,Li,j为从确定必须使用该医用耗材到该医用耗材被配送到临床手术现场所允许的等待时间,即、医用耗材配送的允许等待时间。
图3为本发明的医用耗材预估补货计算方法在实施例中的补货流程图。
如图3所示,医用耗材预估补货计算方法的补货流程图如下所示:
步骤S2-1:
使用需求预测总数量计算部分501计算最近一周内种类i、规格j的医用耗材需求预测总数量:
Fi,j=Σqt,d*pi,j*ni,j
式中,qt,d为最近一周内手术名称为t、手术医生姓名为d的计划安排手术数量,pi,j为由步骤S1-4得到的上述手术对耗材种类为i、耗材规格为j的医用耗材需求预测概率,ni,j为过去12个月中上述手术对相应医用耗材的平均使用数量,根据手术名称t和手术医生姓名d对计划手术数量qt,d、耗材需求预测概率pi,j以及平均使用数量ni,j的乘积进行求和得到医用耗材的需求预测总数量Fi,j,然后进入步骤S2-2。
步骤S2-2:
使用库存缺货计算部分502计算最近一周内耗材种类i、耗材规格j的医用耗材库存缺货数量:
Si,j=Fi,j-wi,j
即计算耗材需求预测总数量与现有库存量的差值得到耗材库存缺货数量,然后进入步骤S2-3。
步骤S2-3:
使用补货成本计算部分503计算最近一周内高值耗材的补货成本:
cost()=ΣSi,j*ci,j
该步骤是根据耗材库存缺货数量以及耗材成本计算医用耗材的补货成本,即根据手术名称i和手术医生姓名j对耗材库存缺货数量Si,j以及耗材成本ci,j的乘积进行求和得到医用耗材的补货成本cost(),然后进入步骤S2-4。
步骤S2-4:
比较部105比较耗材的应急输送时间li,j与耗材配送的允许等待时间Li,j的大小,当比较出li,j≤Li,j时,进入步骤S2-5;当比较出li,j>Li,j时,进入步骤S2-6。
步骤S2-5:
补货数量计算部104根据耗材需求预测概率pi,j与耗材成本ci,j对cost()进行优化计算,求得使补货成本最小的最近一周内医用耗材的自动补货数量si,j以及相应的耗材种类、耗材规格。
步骤S2-6:
库存信息提示部106主动向手术医生发报库存提示信息,由手术医生自行决定是否需要补货及补货数量与时间。
上述模型的优化计算结果,能够在保障特定的耗材输送配合服务水平前提下,使得总的补货成本最低,有利于降低科室的成本。
上述医用耗材预估补货***只是能够自动计算出成本最优化下的自动补货数量,当然,还可以进一步将其设定为将计算出来的自动补货数量通过短信***给相关的供应商,使供应商在规定的时间内将货物送至医院的科室进行备货。
另外,为了满足手术过程中对不同耗材的动态需求并提供即时服务,还可以进一步将其设定为根据各类手术和不同医生对相关耗材的需求规律提供随需应变服务,遇到特殊情况时由供应商紧急送货到手术室。
针对临床手术中医用耗材,特别是高值耗材的需求特点,本医用耗材预估补货***采用了虚拟库存的管理方式。供应商送到科室的货物在未经使用以前,产权上仍属于供应商,医院只建立虚拟库存记录并对上述货物进行保管,在手术使用以后再作入库登记。因此,从帐面来看医院的实际备货库存数量为零。采用了上述虚拟库存的“零库存”管理方式,可更有效地发挥资金效能,减少科室成本和大量的换货、退货结算手续,节约库房空间,增加物品管理的灵便性,对于规范科室的高值介入耗材管理流程,做到准确计价、有效跟踪和更好地规避风险都具有重要的意义。在本医用耗材预估补货***中,通过优化模型计算将供应商在医院的备货成本也降到了最低水平,更易于被供应商所接受。与此同时,供应商还可以及时获取虚拟库存的动态变化信息,主动作好补货准备并对货物进行合理调配,实现供应商对上述库存的实时管理。
实施例的作用与效果
本实施例所涉及的医用耗材预估补货***及其计算方法中,因为采用手术数据存储部把手术名称和手术医生姓名相对应的存储,并生成由手术名称和手术医生姓名组成的样本集;利用耗材数据存储部把每个样本集使用过的耗材种类、耗材规格与对应的样本集相关联进行存储从而建立了一个虚拟库存;利用样本数量计算部根据样本集、与该样本集对应的耗材种类和耗材规格计算出每个样本集中包含的某种医用耗材的样本数量,以及每个样本集中包含的所有医用耗材的总样本数量;利用概率计算部根据最近12个月内样本数量和总样本数量的百分比计算从而得到的医用耗材的耗材需求预测概率,实现动态的监视和预知未来耗材的使用情况,并且依据不同的样本集具备和实现了某种个性化偏好和智能化的推荐;利用补货数量计算部根据与每个样本集对应的手术数量、耗材需求预测概率、耗材成本以及现有库存量,同时根据与耗材种类和耗材规格对应的应急输送时间与医用耗材的允许等待时间对补货成本进行最有优化,从而得到与耗材种类和耗材规格对应的医用耗材的补货数量,所以本医用耗材预估补货***能够在保障特定的耗材输送配合服务水平前提下,使得总的补货成本最低,可更有效地发挥资金效能,增加物品管理的灵便性。
除此之外,由于本发明的医用耗材预估补货***以及计算方法还设置了比较部,比较部用于对应急输送时间和允许等待时间的耗时长短进行比较,当比较出应用耗材的应急输送时间大于允许等待时间的耗时长度时,库存信息提示部向医生用户发送提示需要补货的医用的耗材种类以及补货数量,并且赋予由手术医生自行决定是否需要补货及补货数量与时间的权利,从而能够保障手术的顺利进行。
总之,本实施例中的医用耗材预估补货***以及计算方法能够在有效性、安全性、经济性综合考虑的角度解决好输送配合服务水平与库存成本控制水平之间的矛盾。

Claims (8)

1.一种医用耗材预估补货***,根据用户输入的手术名称、手术医生姓名、与所述手术名称和所述手术医生姓名对应的手术数量、耗材种类、耗材规格、以及分别与所述耗材种类和所述耗材规格对应的耗材成本和现有库存量对所需的医用耗材进行补货,其特征在于,包括:
手术数据存储部,把所述手术名称和所述手术医生姓名相对应进行存储,并生成由所述手术名称和所述手术医生姓名组成的样本集;
耗材数据存储部,把每个所述样本集使用过的所述耗材种类、所述耗材规格与对应的所述样本集相关联进行存储;
样本数量计算部,根据所述样本集、与该样本集对应所述耗材种类和所述耗材规格计算出每个所述样本集中包含的某种所述医用耗材的样本数量,以及每个所述样本集中包含的所有所述医用耗材的总样本数量;
概率计算部,根据所述样本数量和所述总样本数量计算出与所述手术名称、所述手术医生姓名、所述耗材种类以及所述耗材规格相对应的所述医用耗材的耗材需求预测概率;以及
补货数量计算部,根据与每个所述样本集对应的所述手术数量、所述耗材需求预测概率、所述耗材成本以及所述现有库存量,同时根据与所述耗材种类和所述耗材规格对应的应急输送时间与所述医用耗材从确定必须被使用到该医用耗材被配送到手术现场的允许等待时间,对补货成本进行最优化,从而得到与所述耗材种类和所述耗材规格对应的所述医用耗材的补货数量。
2.根据权利要求1所述的医用耗材预估补货***,其特征在于,还包括:
比较部,用于对所述应急输送时间和所述允许等待时间的耗时长度进行比较,
其中,所述补货数量计算部还包括:
需求预测总数量计算部分,用于根据最近一周内的与所述手术名称和所述手术医生姓名相关的计划手术数量、所述耗材需求预测概率、在过去12个月内与所述耗材种类和所述耗材规格相关的所述医用耗材的平均使用数量计算出某种所述医用耗材的需求预测总数量;
库存缺货数量计算部分,根据所述医用耗材的需求预测总数量和所述现有库存量计算出耗材库存缺货数量;
补货成本计算部分,根据所述耗材库存缺货数量以及所述耗材成本计算所述医用耗材的补货成本;以及
自动补货数量计算部分,当所述比较部比较出所述医用耗材的应急输送时间小于或等于所述耗材配送的允许等待时间时,根据所述耗材需求预测概率和所述耗材成本对所述补货成本进行最优化计算,从而得到所述医用耗材的所述补货数量。
3.根据权利要求2所述的医用耗材预估补货***,其特征在于,还包括:
库存信息提示部,用于向用户提示需要补货的所述医用耗材的所述耗材种类和所述补货数量,
其中,当所述比较部比较出所述医用耗材的应急输送时间大于所述允许等待时间时,所述库存信息提示部向用户提示需要补货的所述医用耗材的所述耗材种类和所述补货数量。
4.根据权利要求3所述的医用耗材预估补货***,其特征在于:
其中,根据所述手术名称和所述手术医生姓名对所述计划手术数量、所述耗材需求预测概率以及所述平均使用数量的乘积进行求和得到所述医用耗材的需求预测总数量。
5.根据权利要求3所述的医用耗材预估补货***,其特征在于:
其中,根据所述手术名称和所述手术医生姓名对所述耗材库存缺货数量以及所述耗材成本的乘积进行求和得到所述医用耗材的所述补货成本。
6.一种医用耗材预估补货计算方法,根据用户输入的手术名称、手术医生姓名、与所述手术名称和所述手术医生姓名对应的手术数量、耗材种类、耗材规格、以及分别与所述耗材种类和所述耗材规格对应的耗材成本和现有库存量对所需的医用耗材进行补货,其特征在于,包括如下步骤:
使用手术数据存储部把所述手术名称和所述手术医生姓名相对应进行存储,并生成由所述手术名称和手术医生姓名组成的样本集;
使用耗材数据存储部把每个所述样本集使用过的所述耗材种类、所述耗材规格与对应的所述样本集相关联进行存储;
使用样本数量计算部根据所述样本集、与该样本集对应所述耗材种类和所述耗材规格计算出每个所述样本集中包含的某种所述医用耗材的样本数量,以及每个所述样本集中包含的所有所述医用耗材的总样本数量;
使用概率计算部根据最近12个月内所述样本数量和所述总样本数量的百分比计算出与所述手术名称、所述手术医生姓名、所述耗材种类以及所述耗材规格相对应的所述医用耗材的耗材需求预测概率;
使用需求预测总数量计算部分根据最近一周内的与所述手术名称和所述手术医生姓名相关的计划手术数量、所述耗材需求预测概率、在过去12个月内与所述耗材种类和所述耗材规格相关的所述医用耗材的平均使用数量计算出某种所述医用耗材的需求预测总数量;
使用库存缺货数量计算部分根据所述医用耗材的需求预测总数量和所述现有库存量计算出耗材库存缺货数量;
使用补货成本计算部分根据所述耗材库存缺货数量以及所述耗材成本计算所述医用耗材的补货成本;
使用比较部对应急输送时间和允许等待时间的耗时长度进行比较;
当所述比较部比较出所述医用耗材的所述应急输送时间小于或等于所述允许等待时间时,使用自动补货数量计算部分,根据所述耗材需求预测概率与所述耗材成本对所述补货成本进行最优化计算,从而得到所述医用耗材的所述补货数量;
当所述比较部比较出所述医用耗材的所述应急输送时间大于所述允许等待时间时,使用库存信息提示部向用户发送提示需要补货的所述医用的所述耗材种类以及所述补货数量。
7.根据权利要求6所述的医用耗材预估补货计算方法,其特征在于:
其中,所述需求预测总数量计算部分根据所述手术名称和所述手术医生姓名对所述计划手术数量、所述耗材需求预测概率以及所述平均使用数量的乘积进行求和得到所述医用耗材的需求预测总数量。
8.根据权利要求6所述的医用耗材预估补货计算方法,其特征在于:
其中,所述补货成本计算部分根据所述手术名称和所述手术医生姓名对所述耗材库存缺货数量以及所述耗材成本的乘积进行求和得到所述医用耗材的所述补货成本。
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