CN104572657A - 用户应用标识属性评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用户应用标识属性评估方法及装置，其方法包括：获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数；为每一属性值分布函数配置对应维度的权重值；根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果。本发明方案相比现有技术而言，统计结果准确，而且成本低；此外，还可以通过用户应用标识属性值的分布评估结果为一些业务策略放过模型提供数据支持，不仅为用户提供方便，而且提高了应用业务***性能，使其更加灵活可控及更具人性化特点。

Description

用户应用标识属性评估方法及装置

技术领域

本发明涉及移动互联网技术领域，尤其涉及一种用户应用标识属性评估方法及装置。

背景技术

帐号（比如QQ号码）价值是指帐号对用户的价值，将帐号价值进行量化排名，可以为业务***提供价值高低放过逻辑服务参考。其中，帐号价值可以从各个维度去加以衡量，如：帐号中涉及的财产大小，帐号使用时长，帐号的关系链的长短，帐号涉及的业务多少等。

对用户而言，账号价值随时间和用户的使用情况而动态变化。目前，通常采用历史某个时间段或时间点的统计数据来对用户账号价值进行排名，但是，由于统计数据相对静态，使得统计结果不够准确；而若统计所有时间内用户数据，则虽然结果准确，但成本很高。

发明内容

本发明实施例提供一种统计结果准确、成本低的用户应用标识属性评估方法及装置。

本发明实施例提出一种用户应用标识属性评估方法，包括：

获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数；

为每一所述属性值分布函数配置对应维度的权重值；

根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果。

本发明实施例还提出一种用户应用标识属性评估装置，包括：

函数获取模块，用于获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数；

配置模块，用于为每一所述属性值分布函数配置对应维度的权重值；

计算获取模块，用于根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果。

本发明实施例提出的一种用户应用标识属性评估方法及装置，通过获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数，为每一属性值分布函数配置对应维度的权重值；根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果，比如某用户QQ账号在所有号码中的价值排名等，该方案相比现有技术而言，统计结果准确，而且成本低；此外，还可以通过用户应用标识属性值的分布评估结果为一些业务策略放过模型提供数据支持，不仅为用户提供方便，而且提高了应用业务***性能，使其更加灵活可控及更具人性化特点。

附图说明

图1是本发明用户应用标识属性评估方法第一实施例的流程示意图；

图2是本发明用户应用标识属性评估方法第二实施例的流程示意图；

图3是本发明用户应用标识属性评估方法第三实施例的流程示意图；

图4是本发明用户应用标识属性评估装置第一实施例的功能模块示意图；

图5是本发明实施例中函数获取模块的结构示意图；

图6是本发明用户应用标识属性评估装置第二实施例的功能模块示意图；

图7是本发明用户应用标识属性评估装置第三实施例的功能模块示意图。

为了使本发明的技术方案更加清楚、明了，下面将结合附图作进一步详述。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明第一实施例提出一种用户应用标识属性评估方法，包括：

步骤S101，获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数；

其中，用户应用标识为用户在应用中的通行账号（以下均以通行账号表示），相当于一种用户身份标识，用户通过此通行账号即可登录应用获取相关业务服务。该通行账号包括但不限于即时通讯账号（如QQ号等）、移动号码、邮箱账号等。

如前所述，将帐号价值进行量化排名，可以为业务***提供价值高低放过逻辑服务参考。本实施例可以实现帐号价值的量化，并可以通过低成本且准确的方式从多个维度对账号价值加以衡量，上述维度比如可以是：帐号中涉及财产大小，帐号使用时长，帐号的关系链的长短，帐号涉及的业务多少等，以QQ为例，其中涉及的维度可以是QB、好友、游戏装备等。

具体地，首先，获取应用中用户通行账号在每个设定维度对应的属性值分布函数。其中，属性值是指某一维度下具有某种属性的用户占所有用户的比例值，以QQ中财产维度QB为例，其中属性值可以是QB用户在QB维度中占所有用户的比例值，比如QB值为10的用户占所有统计的QQ号码用户的比例为45%等。

基于上述分析，本实施例中属性值分布函数可以定义如下：其可以是指所有用户中，某一维度下具有某种属性的用户在所有用户中的价值排名，该函数可以通过属性值来表征，以此来反应维度变量与用户占有比例值之间的排名映射关系。

比如，对于属性值分布函数F(x)，其中，x表示某一维度变量，以QB维度为例，F(3)=45%，表示QB值为3的用户，他在该维度的排名超过45%的用户。

在具体实现时，首先获取应用中各用户通行账号的不同维度对应的属性值；然后对每个维度对应的属性值分布进行数据分析；根据分析结果，获取用户通行账号在每个维度对应的属性值分布函数F(x)。例如：财产维度，可以分别对拥有1个单位，2个单位，…N个单位的用户分布进行分析，得到财产维度的分布函数。

更为具体地，以QB维度为例：

假设用户总数为100个，t(x)表示拥有对应QB数量的用户比例。例如：t(1)表示拥有1个QB的用户比例。

这里假设：t(0)=t(1)=t(2)=t(3)=t(4)=...t(9)=0.1，那么属性值分布函数F(x)则可以采用以下方式计算：

F(0)=0，F(1)=t(0)=0.1，F(2)=t(0)+t(1)=0.2，F(3)=t(0)+t(1)+t(2)，依次类推。

其中属性值分布函数F(x)是所有用户的QB数值分布函数，例如：F(2)表示拥有2个QB的用户排名所超过的比例值，即是超过了t(0)+t(1)。

又如，F(3)=45%，表示QB值为3的用户，他在该维度的排名超过45%的用户。

步骤S102，为每一所述属性值分布函数配置对应维度的权重值；

其中，为每一属性值分布函数配置对应维度的权重值是为了从多个维度对账号价值加以衡量，通过加权计算以得到账号价值总排名。

本实施例预先针对不同的维度配置有相应的权重值，每一维度可以有多个权重值供选择，并由此生成一配置文件。

在为每一属性值分布函数配置对应维度的权重值时，首先读取预先生成的权重配置文件，然后，从所述权重配置文件中为每一维度选取一权重值，分配给该维度对应的属性值分布函数；各维度的权重值之和等于1。

其中，权重值的配置原则可以根据经验值或者用户需要来灵活调整设置，比如，在多个维度中，对财产维度比较看重，则可以将财产维度的权重值设置的偏高一些，而将其他维度的权重值设置的偏低一些。

步骤S103，根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果。

在得到各维度属性值分布函数及对应的权重值后，将每一维度的属性值分布函数与其对应的权重值相乘，得到用户应用标识每一维度的属性值分布评估值；然后累加所述用户应用标识各维度的属性值分布评估值，得到所述用户应用标识属性值的分布评估结果。

以F(x)表示属性值分布函数，对于不同维度的属性值分布函数，可以表示如下：F1(x)，F2(x)，F3(x)，……Fn(x)。

由此可以通过加权值计算某一用户账号价值总排名：y=W1*F1(x1)+W2*F2(x2)+W3*F3(x)+……Wn*Fn(x)，其中，W1，W2，W3，……Wn为每个维度的权重值，且W1+W2+…+Wn=1。

本实施例通过上述方案，通过获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数，为每一属性值分布函数配置对应维度的权重值；根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果，比如某用户QQ账号在所有号码中的价值排名等，该方案相比现有技术而言，统计结果准确，而且成本低，该统计结果可以为用户提供趣味性消遣，或者使用户了解自己当前所在排名，暗示或指引用户进行相关业务改进；或者为一些业务策略放过模型提供数据支持，例如：帐号修改密码场景：若是一个帐号访问被判断是低价值，则可以对该帐号的操作给予低门槛放过操作，给予最简单的方式进行改密；若是一个帐号访问被判断成是高价值，则可以给予高门槛安全方式进行改密，以提高应用业务***性能，使其更加灵活可控及更具人性化特点。

如图2所示，本发明第二实施例提出一种用户应用标识属性评估方法，在上述第一实施例的基础上，在上述步骤S101：获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数之前还包括：

步骤S100，设定不同维度对应的权重值，生成权重配置文件。

本实施例与上述第一实施例的区别在于，本实施例还包括为不同维度配置权重值的方案。

具体地，本实施例中，针对不同的维度配置有相应的权重值，每一维度可以有多个权重值供选择，并由此生成一配置文件。

其中，权重值的配置原则可以根据经验值或者用户需要来灵活调整设置，比如，在多个维度中，对财产维度比较看重，则可以将财产维度的权重值设置的偏高一些，而将其他维度的权重值设置的偏低一些。

本实施例通过上述方案，针对不同的维度配置相应的权重值，由此使得维度的权重值动态可调，满足不同应用场景对不同维度权重值的需求。

如图3所示，本发明第三实施例提出一种用户应用标识属性评估方法，在上述第二实施例的基础上，在上述步骤S103：根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果之后还包括：

步骤S104，以所述用户应用标识属性值的分布评估结果为参考依据，进行应用相关业务操作。

本实施例与上述第二实施例的区别在于，本实施例还包括利用上述实施例获得的用户应用标识属性值的分布评估结果进行应用相关业务操作的方案。

具体地，作为一种应用，用户应用标识属性值的分布评估结果能够为关键性的业务***提供价值高低放过逻辑服务。

下面以具体应用场景对本实施例方案进行详细阐述：

一、改密场景：

在用户需要修改密码时，比如修改QQ账号密码或者游戏账号密码时，通常根据***设置或用户注册时设置规则，具有以下几种修改密码方式：直接输入原密码修改密码方式，或者回答密保问题修改密码方式等。

若将本实施例方案获得的账号价值排名结果应用于该改密场景，则可以采用以下方案：

对于价值排名低的用户，可以提供较为简单（例如：原密码方式）的方式进行修改密码。对于价值排名高的用户，则提供门槛较高（例如：回答密保问题）的方式进行修改密码。这样可以帮助改密***从用户中选择出大量低价值用户进行低门槛解脱，从而为用户提供方便，避免不必要的阻扰，同时也提高了应用业务***性能，使其更加灵活可控及更具人性化特点。

二、申诉场景：

以QQ号为例，当用户QQ号被盗后需要进行申诉时，目前解决方案通常需要用户经过多个流程才得以申诉成功。

若将本实施例方案获得的账号价值排名结果应用于该申诉场景，则可以采用以下方案：

对于价值排名低的用户，可以让其低门槛通过申诉。因为价值低的用户被盗号的概率极低，对盗号者无利可图。这样便可从用户中解脱大量低价值的正常用户。

三、密码旁路场景：

在修改密码验证密保问题场景时，可以根据用户的价值排名进行区别对待。对于价值排名低的用户，可以让其回答一个密保问题。这样可以大量解脱低价值用户的验证需求。

本实施例通过上述方案，通过获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数，为每一属性值分布函数配置对应维度的权重值；根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果，比如某用户QQ账号在所有号码中的价值排名等，该方案相比现有技术而言，统计结果准确，而且成本低；此外，还可以通过用户应用标识属性值的分布评估结果为一些业务策略放过模型提供数据支持，不仅为用户提供方便，而且提高了应用业务***性能，使其更加灵活可控及更具人性化特点。

如图4所示，本发明第一实施例提出一种用户应用标识属性评估装置，该装置可以包括：函数获取模块201、配置模块202及计算获取模块203，其中：

函数获取模块201，用于获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数；

配置模块202，用于为每一所述属性值分布函数配置对应维度的权重值；

计算获取模块203，用于根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果。

其中，用户应用标识为用户在应用中的通行账号（以下均以通行账号表示），相当于一种用户身份标识，用户通过此通行账号即可登录应用获取相关业务服务。该通行账号包括但不限于即时通讯账号（如QQ号等）、移动号码、邮箱账号等。

如前所述，将帐号价值进行量化排名，可以为业务***提供价值高低放过逻辑服务参考。本实施例可以实现帐号价值的量化，并可以通过低成本且准确的方式从多个维度对账号价值加以衡量，上述维度比如可以是：帐号中涉及财产大小，帐号使用时长，帐号的关系链的长短，帐号涉及的业务多少等，以QQ为例，其中涉及的维度可以是QB、好友、游戏装备等。

具体地，首先，通过函数获取模块201获取应用中用户通行账号在每个设定维度对应的属性值分布函数。其中，属性值是指某一维度下具有某种属性的用户占所有用户的比例值，以QQ中财产维度QB为例，其中属性值可以是QB用户在QB维度中占所有用户的比例值，比如QB值为10的用户占所有统计的QQ号码用户的比例为45%等。

基于上述分析，本实施例中属性值分布函数可以定义如下：其可以是指所有用户中，某一维度下具有某种属性的用户在所有用户中的价值排名，该函数可以通过属性值来表征，以此来反应维度变量与用户占有比例值之间的排名映射关系。

比如，对于属性值分布函数F(x)，其中，x表示某一维度变量，以QB维度为例，F(3)=45%，表示QB值为3的用户，他在该维度的排名超过45%的用户。

在具体实现时，首先获取应用中各用户通行账号的不同维度对应的属性值；然后对每个维度对应的属性值分布进行数据分析；根据分析结果，获取用户通行账号在每个维度对应的属性值分布函数F(x)。例如：财产维度，可以分别对拥有1个单位，2个单位，…N个单位的用户分布进行分析，得到财产维度的分布函数。

更为具体地，以QB维度为例：

假设用户总数为100个，t(x)表示拥有对应QB数量的用户比例。例如：t(1)表示拥有1个QB的用户比例。

这里假设：t(0)=t(1)=t(2)=t(3)=t(4)=...t(9)=0.1，那么属性值分布函数F(x)则可以采用以下方式计算：

F(0)=0，F(1)=t(0)=0.1，F(2)=t(0)+t(1)=0.2，F(3)=t(0)+t(1)+t(2)，依次类推。

其中属性值分布函数F(x)是所有用户的QB数值分布函数，例如：F(2)表示拥有2个QB的用户排名所超过的比例值，即是超过了t(0)+t(1)。

又如，F(3)=45%，表示QB值为3的用户，他在该维度的排名超过45%的用户。

之后，通过配置模块202为每一属性值分布函数配置对应维度的权重值其中，为每一属性值分布函数配置对应维度的权重值是为了从多个维度对账号价值加以衡量，通过加权计算以得到账号价值总排名。

本实施例预先针对不同的维度配置有相应的权重值，每一维度可以有多个权重值供选择，并由此生成一配置文件。

在为每一属性值分布函数配置对应维度的权重值时，首先读取预先生成的权重配置文件，然后，从所述权重配置文件中为每一维度选取一权重值，分配给该维度对应的属性值分布函数；各维度的权重值之和等于1。

其中，权重值的配置原则可以根据经验值或者用户需要来灵活调整设置，比如，在多个维度中，对财产维度比较看重，则可以将财产维度的权重值设置的偏高一些，而将其他维度的权重值设置的偏低一些。

在得到各维度属性值分布函数及对应的权重值后，计算获取模块203将每一维度的属性值分布函数与其对应的权重值相乘，得到用户应用标识每一维度的属性值分布评估值；然后累加所述用户应用标识各维度的属性值分布评估值，得到所述用户应用标识属性值的分布评估结果。

以F(x)表示属性值分布函数，对于不同维度的属性值分布函数，可以表示如下：F1(x)，F2(x)，F3(x)，……Fn(x)。

由此可以通过加权值计算某一用户账号价值总排名：y=W1*F1(x1)+W2*F2(x2)+W3*F3(x)+……Wn*Fn(x)，其中，W1，W2，W3，……Wn为每个维度的权重值，且W1+W2+…+Wn=1。

具体地，如图5所示，上述函数获取模块201可以包括：属性值获取单元2011、分析单元2012及函数获取单元2013，其中：

属性值获取单元2011，用于获取应用中各用户应用标识的不同维度对应的属性值；

分析单元2012，用于对每个维度对应的属性值分布进行数据分析；

函数获取单元2013，用于根据分析结果，获取用户应用标识在每个维度对应的属性值分布函数。

本实施例通过上述方案，通过获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数，为每一属性值分布函数配置对应维度的权重值；根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果，比如某用户QQ账号在所有号码中的价值排名等，该方案相比现有技术而言，统计结果准确，而且成本低，该统计结果可以为用户提供趣味性消遣，或者使用户了解自己当前所在排名，暗示或指引用户进行相关业务改进；或者为一些业务策略放过模型提供数据支持，例如：帐号修改密码场景：若是一个帐号访问被判断是低价值，则可以对该帐号的操作给予低门槛放过操作，给予最简单的方式进行改密；若是一个帐号访问被判断成是高价值，则可以给予高门槛安全方式进行改密，以提高应用业务***性能，使其更加灵活可控及更具人性化特点。

如图6所示，本发明第二实施例提出一种用户应用标识属性评估装置，在上述第一实施例的基础上，还包括：

生成模块200，用于设定不同维度对应的权重值，生成权重配置文件。

本实施例与上述第一实施例的区别在于，本实施例还包括为不同维度配置权重值的方案。

具体地，本实施例中，针对不同的维度配置有相应的权重值，每一维度可以有多个权重值供选择，并由此生成一配置文件。

其中，权重值的配置原则可以根据经验值或者用户需要来灵活调整设置，比如，在多个维度中，对财产维度比较看重，则可以将财产维度的权重值设置的偏高一些，而将其他维度的权重值设置的偏低一些。

本实施例通过上述方案，针对不同的维度配置相应的权重值，由此使得维度的权重值动态可调，满足不同应用场景对不同维度权重值的需求。

如图7所示，本发明第三实施例提出一种用户应用标识属性评估装置，在上述第二实施例的基础上，还包括：

业务操作模块204，用于以所述用户应用标识属性值的分布评估结果为参考依据，进行应用相关业务操作。

本实施例与上述第二实施例的区别在于，本实施例还包括利用上述实施例获得的用户应用标识属性值的分布评估结果进行应用相关业务操作的方案。

具体地，作为一种应用，用户应用标识属性值的分布评估结果能够为关键性的业务***提供价值高低放过逻辑服务。

下面以具体应用场景对本实施例方案进行详细阐述：

一、改密场景：

在用户需要修改密码时，比如修改QQ账号密码或者游戏账号密码时，通常根据***设置或用户注册时设置规则，具有以下几种修改密码方式：直接输入原密码修改密码方式，或者回答密保问题修改密码方式等。

若将本实施例方案获得的账号价值排名结果应用于该改密场景，则可以采用以下方案：

对于价值排名低的用户，可以提供较为简单（例如：原密码方式）的方式进行修改密码。对于价值排名高的用户，则提供门槛较高（例如：回答密保问题）的方式进行修改密码。这样可以帮助改密***从用户中选择出大量低价值用户进行低门槛解脱，从而为用户提供方便，避免不必要的阻扰，同时也提高了应用业务***性能，使其更加灵活可控及更具人性化特点。

二、申诉场景：

以QQ号为例，当用户QQ号被盗后需要进行申诉时，目前解决方案通常需要用户经过多个流程才得以申诉成功。

若将本实施例方案获得的账号价值排名结果应用于该申诉场景，则可以采用以下方案：

对于价值排名低的用户，可以让其低门槛通过申诉。因为价值低的用户被盗号的概率极低，对盗号者无利可图。这样便可从用户中解脱大量低价值的正常用户。

三、密码旁路场景：

在修改密码验证密保问题场景时，可以根据用户的价值排名进行区别对待。对于价值排名低的用户，可以让其回答一个密保问题。这样可以大量解脱低价值用户的验证需求。

本实施例通过上述方案，通过获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数，为每一属性值分布函数配置对应维度的权重值；根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果，比如某用户QQ账号在所有号码中的价值排名等，该方案相比现有技术而言，统计结果准确，而且成本低；此外，还可以通过用户应用标识属性值的分布评估结果为一些业务策略放过模型提供数据支持，不仅为用户提供方便，而且提高了应用业务***性能，使其更加灵活可控及更具人性化特点。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。具体地，图4至图7所述的用户应用标识属性评估装置所对应的程序指令可以存储在终端的可读存储介质中，并被其中的至少一个处理器执行，以实现图1至图3所述的用户应用标识属性评估方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (13)

1.一种用户应用标识属性评估方法，其特征在于，包括：

获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数；

为每一所述属性值分布函数配置对应维度的权重值；

根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数的步骤包括：

获取应用中各用户应用标识的不同维度对应的属性值；

对每个维度对应的属性值分布进行数据分析；

根据分析结果，获取用户应用标识在每个维度对应的属性值分布函数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为每一所述属性值分布函数配置对应维度的权重值的步骤包括：

获取预先生成的权重配置文件；

从所述权重配置文件中为每一维度选取一权重值，分配给该维度对应的属性值分布函数；各维度的权重值之和等于1。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果的步骤包括：

将每一维度的属性值分布函数与其对应的权重值相乘，得到用户应用标识每一维度的属性值分布评估值；

累加所述用户应用标识各维度的属性值分布评估值，得到所述用户应用标识属性值的分布评估结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户应用标识至少包括即时通讯账号、移动号码或邮箱账号。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数的步骤之前还包括：

设定不同维度对应的权重值，生成权重配置文件。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

以所述用户应用标识属性值的分布评估结果为参考依据，进行应用相关业务操作。

8.一种用户应用标识属性评估装置，其特征在于，包括：

函数获取模块，用于获取应用中用户应用标识在每个设定维度对应的属性值分布函数；

配置模块，用于为每一所述属性值分布函数配置对应维度的权重值；

计算获取模块，用于根据各维度属性值分布函数及对应的权重值，计算获取用户应用标识属性值的分布评估结果。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述函数获取模块包括：

属性值获取单元，用于获取应用中各用户应用标识的不同维度对应的属性值；

分析单元，用于对每个维度对应的属性值分布进行数据分析；

函数获取单元，用于根据分析结果，获取用户应用标识在每个维度对应的属性值分布函数。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述配置模块还用于获取预先生成的权重配置文件；从所述权重配置文件中为每一维度选取一权重值，分配给该维度对应的属性值分布函数；各维度的权重值之和等于1。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算获取模块还用于将每一维度的属性值分布函数与其对应的权重值相乘，得到用户应用标识每一维度的属性值分布评估值；累加所述用户应用标识各维度的属性值分布评估值，得到所述用户应用标识属性值的分布评估结果。

12.根据权利要求8-11中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

生成模块，用于设定不同维度对应的权重值，生成权重配置文件。

13.根据权利要求8-11中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

业务操作模块，用于以所述用户应用标识属性值的分布评估结果为参考依据，进行应用相关业务操作。