CN104571075A - 一种船舶实时在线故障远程监测*** - Google Patents

一种船舶实时在线故障远程监测*** Download PDF

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CN104571075A
CN104571075A CN201310514786.4A CN201310514786A CN104571075A CN 104571075 A CN104571075 A CN 104571075A CN 201310514786 A CN201310514786 A CN 201310514786A CN 104571075 A CN104571075 A CN 104571075A
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秦宏佳
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DALIAN BAWUBA INNOVATION WORKS SCIENCE & TECHNOLOGY SERVICE Co Ltd
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    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0208Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
    • G05B23/0213Modular or universal configuration of the monitoring system, e.g. monitoring system having modules that may be combined to build monitoring program; monitoring system that can be applied to legacy systems; adaptable monitoring system; using different communication protocols

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Abstract

本发明公开了一种船舶实时在线故障远程监测***,包括:安装在船舶上用于检测船舶的行驶状况、船舶的横摇角数据信息的检测单元;接收所述检测单元传送的数据信息,将接收到的数据信息输出的数据传输单元;接收所述数据传输单元传送的数据信息,对接收到的数据信息进行处理的监控中心,所述监控中心对接收到的数据进行处理,判断该船舶在该风向、波浪系数以及横摇角数值下船舶的横摇状况,输出船舶在该波浪系数下的行驶状况;该***还具有监控终端,所述监控终端接收监控中心传送的诊断信息,对船舶进行远程监控。

Description

一种船舶实时在线故障远程监测***
技术领域
本发明涉及一种船舶实时在线故障远程监测***。
背景技术
船舶在海面上航行,由于海上经常出现大风、大浪的情况,导致船舶不能正常航行。因此人们发明出很多检测***对船舶大幅非线横摇问题进行了研究,利用检测单元对船舶的横摇运动进行分析,判断船舶在该风浪情况下是否出现故障。现有技术的船舶故障远程监测***在信号传输过程中传输速度慢、并且在检测过程中对船舶在海面的航行状况数不够全面,导致陆地上的船舶控制终端对船舶的下一步如何安全行驶无法做出合理的判断。
发明内容
根据现有技术存在的问题,本发明公开了一种船舶实时在线故障远程监测***,包括:安装在船舶上用于检测船舶的行驶状况、船舶的横摇角数据信息的检测单元;
接收所述检测单元传送的数据信息,将接收到的数据信息输出的数据传输单元;
接收所述数据传输单元传送的数据信息,对接收到的数据信息进行处理的监控中心,所述监控中心对接收到的数据进行处理,判断该船舶在该风向、波浪系数以及横摇角数值下船舶的横摇状况,输出船舶在该波浪系数下的行驶状况;
该***还具有监控终端,所述监控终端接收监控中心传送的诊断信息,对船舶进行远程监控。
所述检测单元包括一组具有多个传感器的传感器单元、所述传感器单元用于检测船舶在海面的航行时的天气状况、检测船舶的航行的经纬度信息以及船舶在任意风浪下的横摇角信息。
所述监控中心包括数据存储模块、诊断模块和报警模块,所述报警模块和数据存储模块分别与所述诊断模块相连接。
本发明公开的船舶实时在线故障远程监测***,利用检测单元对船舶在行驶运行中航行状况、横摇运动情况进行检测,检测出横摇角并将检测到的数据通过数据传输单元传送至监控中心,监控中心根据检测到的数据信息、利用诊断模块对船舶运动进行分析,判断是否会发生危险。工作人们可以通过互联网登录到监控终端对船舶进行远程调控,或者工作人们通过监控终端与船舶上的工作人员进行数据通信,指挥船舶如何正常行驶。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的技术方案和优点更加清楚,下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述:
如图1所示的一种船舶实时在线故障远程监测***,其特征在于包括:安装在船舶上用于检测船舶的行驶状况、船舶的横摇角数据信息的检测单元1;
接收所述检测单元1传送的数据信息,将接收到的数据信息输出的数据传输单元2;接收所述数据传输单元2传送的数据信息,对接收到的数据信息进行处理的监控中心3,所述监控中心3对接收到的数据进行处理,判断该船舶在该风向、波浪系数以及横摇角数值下船舶的横摇状况,输出船舶在该波浪系数下的行驶状况;该***还具有监控终端4,所述监控终端4接收监控中心3传送的诊断信息,对船舶进行远程监控。
进一步的,所述检测单元1包括一组具有多个传感器的传感器单元11、所述传感器单元11用于检测船舶在海面的航行时的天气状况、检测船舶的航行的经纬度信息以及船舶在任意风浪下的横摇角信息。
进一步的,所述监控中心3包括数据存储模块31、诊断模块32和报警模块33,所述报警模块33和数据存储模块31分别与所述诊断模块32相连接。所述诊断模块32基于软件程序,基于检测单元1检测到的数据,诊断模块32对检测到数据进行分析,判断船舶是否在接下来的航行中会发生危险,并且在判断中调用数据存储模块31内船舶正常还行时的数据信息,如果诊断出船舶可能会发生危险时,则报警模块33发出报警功能。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种船舶实时在线故障远程监测***,其特征在于包括:安装在船舶上用于检测船舶的行驶状况、船舶的横摇角数据信息的检测单元(1);
接收所述检测单元(1)传送的数据信息,将接收到的数据信息输出的数据传输单元(2);
接收所述数据传输单元(2)传送的数据信息,对接收到的数据信息进行处理的监控中心(3),所述监控中心(3)对接收到的数据进行处理,判断该船舶在该风向、波浪系数以及横摇角数值下船舶的横摇状况,输出船舶在该波浪系数下的行驶状况;
该***还具有监控终端(4),所述监控终端(4)接收监控中心(3)传送的诊断信息,对船舶进行远程监控。
2.根据权利要求1所述的一种船舶实时在线故障远程监测***,其特征还在于:所述检测单元(1)包括一组具有多个传感器的传感器单元(11)、所述传感器单元(11)用于检测船舶在海面的航行时的天气状况、检测船舶的航行的经纬度信息以及船舶在任意风浪下的横摇角信息。
3.根据权利要求1所述的一种船舶实时在线故障远程监测***,其特征还在于:所述监控中心(3)包括数据存储模块(31)、诊断模块(32)和报警模块(33),所述报警模块(33)和数据存储模块(31)分别与所述诊断模块(32)相连接。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109359776A (zh) * 2018-10-26 2019-02-19 中国船舶科学研究中心(中国船舶重工集团公司第七0二研究所) 一种船舶能效监测管理***
CN110045669A (zh) * 2019-04-24 2019-07-23 大连交通大学 一种船舶航行状态监控及报警***
CN115447732A (zh) * 2022-11-11 2022-12-09 青州鑫聚隆装备制造有限公司 一种基于船舶设备运行参数的故障预测***

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