CN104503749B - 照片处理方法和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于电子设备领域，提供了一种照片处理方法和电子设备。所述照片处理方法包括：当前拍照时，获取用户的人脸特征信息；如果查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数，则以查找到的第一参数处理当前拍摄的用户照片。从而不需要用户在每次美颜拍照都必须设置一次美颜参数，使用以前的第一参数进行美颜拍照即可，更具实用性，也更加人性化。

Description

照片处理方法和电子设备

技术领域

本发明属于电子设备领域，尤其涉及一种照片处理方法和电子设备。

背景技术

对于添设有摄像头的电子设备，该电子设备具有拍照功能。目前，电子设备不但具有拍照功能，电子设备在安装具有美颜功能的应用程序之后，在对用户拍照的过程中，直接获取到美颜后的用户照片。

对用于照片处理的参数，用户可任意更改；不同的参数能够对照片美化出不同效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种照片处理方法和电子设备，使用已有的、可查找到的参数进行拍照处理。

第一方面，本发明提供一种照片处理方法，所述照片处理方法包括：

当前拍照时，获取用户的人脸特征信息；

如果查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数，则以查找到的第一参数处理当前拍摄的用户照片。

第二方面，本发明提供一种电子设备，所述电子设备包括获取单元和照片处理单元；

所述获取单元用于：当前拍照时，获取用户的人脸特征信息；

所述照片处理单元用于：如果查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数，则以查找到的第一参数处理当前拍摄的用户照片。

本发明的有益效果：在步骤A2之前，已预先存储有与用户的人脸特征信息与第一参数的映射关系；美颜拍照时，根据步骤A1采集的人脸特征信息，以采集的人脸特征信息与存储的映射关系匹配并对应提取出该第一参数，使用该第一参数生成用户照片。从而不需要用户在每次拍照都必须设置一次参数，使用以前的第一参数进行美颜拍照即可，更具实用性，也更加人性化。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的照片处理方法的工作流程图；

图2是本发明实施例提供的照片处理方法的一种优化工作流程图；

图3是本发明实施例提供的照片处理方法的又一种优化工作流程图；

图4是本发明实施例提供的照片处理方法的又一种优化工作流程图；

图5是图4中步骤A5的一种工作流程图；

图6是本发明实施例提供的电子设备的组成结构图；

图7是本发明实施例提供的电子设备的一种优化组成结构图；

图8是本发明实施例提供的电子设备的一种优化组成结构图；

图9是本发明实施例提供的电子设备的一种优化组成结构图；

图10是图9中生成单元65的一种组成结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

本发明实施例所述的电子设备，是指由集成电路、晶体管、电子管等电子元器件组成的设备；对于部分电子设备，还可对其编程以实现各种功能。目前，电子设备无论从软件还是硬件都得到广泛开发并在各行各业得到广泛应用，包括：电子计算机、由已编程序的控制器控制的机器人、数控和程控***等；具体在生活中，还包括智能手机等移动终端、还包括智能家电。

本发明实施例提供了一种照片处理方法，为了便于描述本发明实施例提供的照片处理方法，图1示出了本发明实施例提供的照片处理方法的工作流程，但图1仅示出了与本发明实施例相关的部分。

如图1所示，本发明实施例提供的照片处理方法包括的基础步骤大体为三步，包括步骤A1和步骤A2。

步骤A1，当前拍照时，获取用户的人脸特征信息。

具体地，用户启动电子设备的照片处理功能之后，可使用电子设备的摄像头进行美颜拍照。对焦过程中会在该电子设备的显示屏中浏览到预拍图像，同时电子设备还可通过该摄像头获取用户的人脸图像，从该人脸图像中解析出人脸特征信息。

需说明的是，本发明实施例对所述显示屏的材质、该显示屏是否还具有其它功能均不做限定；例如，该显示屏为触摸屏，用户可通过该触摸屏进行人机交互，尤其还可以通过该触摸屏操控电子设备。

所述人脸特征信息包括：可用于识别人的脸部特征。因此，如果获取到某个用户的人脸特征信息，则可根据该人脸特征信息并采用人脸识别技术以精确识别出该用户。

可选地，在拍照的对焦过程中，采集人脸五官等人脸上较突出的脸部特征，将采集到的脸部特征作为该人脸特征信息并存储。

步骤A2，如果查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数，则以查找到的第一参数处理当前拍摄的用户照片。

本发明实施例对第一参数的设置方法不做限定，对第一参数包括哪些美化照片的参数也不做限定。

需说明的是，电子设备具有存储介质，执行步骤A2之前，该存储介质中已存储有用户已设置过的参数(包括第一参数)。

具体地，在某次对用户美颜拍照时，如果用户在该次美颜拍照时人为设置了参数，则获取该用户的人脸特征信息，并建立该人脸特征信息与该参数(即该第一参数)的映射关系，在存储介质中存储该映射关系；进而，如果用户在该次的以后次对用户美颜拍照时，如果用户没有重新设置参数，则继续使用该第一参数对以后次拍摄到的用户照片进行美颜，完成以后次的美颜拍照；如果在该次以后的第I次拍照时重新设置了第二参数，则建立重新设置的第二参数与该人脸特征信息的映射关系，将该重新设置的第二参数更新为该第一参数；其中，所述I为正整数。

这样，本发明实施例能够根据存储介质中已有的第二参数与该人脸特征信息的映射关系，再次对具有该人脸特征信息的用户拍照时，直接以与该用户的人脸特征信息匹配的该第一参数对用户进行美颜拍照。

图2示出了本发明实施例提供的照片处理方法的一种优化工作流程，但仅示出了与本发明实施例相关的部分。

作为本发明实施例的一实施方式，参见图2，所述获取用户的人脸特征信息这一步骤之后，所述照片处理方法还包括步骤A3。

步骤A3，如果未查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数,则接收用户输入的参数，并将所述用户输入的参数作为所述第一参数存储；

需说明的是，所述第一参数包括第一美颜参数。所述第一美颜参数包括磨皮参数和瘦脸参数、降噪参数、美化眼睛的参数等等美颜参数。以磨皮参数处理当前拍摄的用户照片，将会对用户照片中的人脸磨皮。以瘦脸参数处理当前拍摄的用户照片，将会对用户照片中的人脸进行瘦脸。以降噪参数处理当前拍摄的用户照片，将会对用户照片中噪声像素点进行降噪处理。以美化眼睛的参数处理当前拍摄的用户照片，将会对用户照片中的眼睛进行美化。

具体地，在当前的拍照过程中，如果用户录入了用于处理照片的参数，接收用户录入的参数并存储；因以前用户都没有设置用于处理照片的第一参数，则将当前接收到的参数作为第一参数；优选地，将当前接收到的参数(即第一参数)与用户的人脸特征信息关联。

图3示出了本发明实施例提供的照片处理方法的一种优化工作流程，但仅示出了与本发明实施例相关的部分。

作为本发明实施例的一实施方式，参见图3，在查找与所述人脸特征信息相匹配的第一参数之前，所述方法还包括步骤A4。

步骤A4，建立所述人脸特征信息与所述第一参数的映射关系。

具体在本实施方式中，电子设备的存储介质中还未存储有与所述人脸特征信息匹配的第一参数；在对焦过程中，仍然通过摄像头获取的用户的所述人脸特征信息，将所述人脸特征信息存储在存储介质中。

另外，如果在当前的拍照过程中，获取到用户设置的参数(例如美颜参数)，则将该参数作为所述第一参数并将该参数与所述人脸特征信息建立映射关系；同时将该映射关系中的该美颜参数作为所述第一美颜参数。

可选地，在当前拍照过程中，如果用户设置了参数(例如美颜参数)、并且通过摄像头获取到用户的所述人脸特征信息，则还需等待用户触发快门指令并完成拍照，才将所述人脸特征信息与该参数(即第一参数，包括美颜参数)关联，以建立所述人脸特征信息与该第一参数的映射关系，将该映射关系中的该美颜参数作为所述第一美颜参数。

作为本发明实施例的一实施方式，所述获取用户的人脸特征信息这一步骤之后，所述照片处理方法还包括步骤B1。

步骤B1，根据美颜算法生成与所述人脸特征信息匹配的第一参数。

具体在本实施方式中，步骤B1发生在步骤A2之前，步骤A1之后。即在当前拍照的对焦过程中，通过摄像头采集所述人脸特征信息，同时还通过显示屏预览到预拍图像；步骤B1执行该美颜算法，基于人脸五官、肤色、轮廓等所述人脸特征信息，生成所述第一参数，并将该第一参数与所述人脸特征信息建立映射关系；使得，执行步骤A2时以步骤B1生成的所述第一参数对当前拍摄的用户照片进行美颜处理。

这样，在每次美颜拍照时，可能因用户所处环境不同而导致采集到不同的所述人脸特征信息，针对不同环境下采集的所述人脸特征信息生成第一参数，以该第一参数调整处理的用户照片，使得处理得到的用户照片达到色彩均衡、明暗得到的效果。

另外，本实施方式能够针对每次拍照，根据用户所处环境生成对应的所述第一参数，更具针对性，同时能自适应性处理每次拍摄的用户照片的效果，使得处理后的用户照片更具观赏性。

需说明的是，本实施方式对步骤B1中用于生成与所述人脸特征信息匹配的第一参数的美颜算法，不做限定，对该美颜算法对用户照片所能实现的处理功能，也不作限定，例如该美颜算法包括用于瘦脸的算法，再例如该美颜算法包括用于磨皮的算法。

图4示出了本发明实施例提供的照片处理方法的又一种优化工作流程，但仅示出了与本发明实施例相关的部分。

作为本发明实施例的一实施方式，参见图4，所述照片处理方法还包括步骤A5和步骤A6。

步骤A5，生成与所述人脸特征信息匹配的第二参数，其中，所述第二参数包括第二美颜参数；

举例说明，根据美颜算法生成与所述人脸特征信息匹配的第二美颜参数。

如上所述，本实施方式对步骤A5中用于生成与所述人脸特征信息匹配的第二参数的算法，不做限定，对该算法对用户照片所能实现的处理功能，也不作限定；举例说明，该美颜算法包括用于瘦脸的算法，再例如该美颜算法包括用于磨皮的算法。

在每次美颜拍照时，可能因用户所处环境不同而导致采集到不同的所述人脸特征信息，虽然针对不同环境下采集的所述人脸特征信息生成第二参数，但仅在步骤A6中以所述第二参数处理所述用户照片，该步骤A6在步骤A2之后执行。

可选地，所述第二参数包括磨皮参数和瘦脸参数、降噪参数、美化眼睛的参数等等第二美颜参数。以磨皮参数处理当前拍摄的用户照片，将会对用户照片中的人脸磨皮。以瘦脸参数处理当前拍摄的用户照片，将会对用户照片中的人脸进行瘦脸。以降噪参数处理当前拍摄的用户照片，将会对用户照片中噪声像素点进行降噪处理。以美化眼睛的参数处理当前拍摄的用户照片，将会对用户照片中的眼睛进行美化。

步骤A6，以查找到的第一参数处理当前拍摄的用户照片之后，再以所述第二参数处理所述用户照片。

具体在本实施方式中，在依次执行步骤A1和步骤A2之后，才执行步骤A6。具体地，首先执行步骤A2用第一参数对该当前拍摄的用户照片进行图像处理并得到中间照片，再以步骤A5生成的所述第二参数处理该中间照片并得到最终的美颜照片，将该美颜照片输出以使得用户能够浏览到该美颜照片。

图5示出了图4中步骤A5的一种工作流程，但仅示出了与本发明实施例相关的部分。

作为本发明实施例的一实施方式，参见图5，所述根据美颜算法生成与所述人脸特征信息匹配的第二参数这一步骤具体包括步骤A51和步骤A52。

步骤A51，根据所述人脸特征信息识别出用户的性别。

具体地，对所述人脸特征信息进行人脸识别，并识别出用户的眉毛、眼睛、嘴周围是否有胡须等等，根据识别结果判断用户为男性还是女性。

步骤A52，生成与识别出的性别对应的第二参数；需说明的是，所述第二参数包括磨皮参数和瘦脸参数等第二美颜参数。

具体地，本实施方式针对不同性别生成不同的第二参数。

举例说明，当识别为男性时，生成具有较小数值的磨皮参数而不生成瘦脸参数，即以第二美颜参数处理男性用户的照片时，仅对该照片中的人脸进行一点点磨皮并且不对该人脸进行瘦脸。

举例说明，当识别为女性时，生成具有较大数值的磨皮参数并生成瘦脸参数，即以第二美颜参数处理女性用户的照片时，对该照片中的人脸进行大幅度磨皮以美化肌肤，同时还对该人脸进行瘦脸，让经过第二美颜参数处理后的照片能够更加美丽动人。

本领域普通技术人员还可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序指令和相关的硬件来完成，所述的程序可以在存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，包括ROM/RAM、磁盘、光盘等。

需要说明的是，本发明实施例提供的照片处理方法可适用于本发明实施例提供的电子设备。

图6示出了本发明实施例提供的电子设备的组成结构，为了便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

本实施例提供的电子设备，如图6所示，所述电子设备包括获取单元61和照片处理单元62；

所述获取单元61用于：当前拍照时，获取用户的人脸特征信息；

所述照片处理单元62用于：如果查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数，则以查找到的第一参数处理当前拍摄的用户照片。

图7示出了本发明实施例提供的电子设备的一种优化组成结构，为了便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

作为本发明实施例一实施方式，如图7所示，所述电子设备还包括存储单元63；

所述存储单元63用于：如果未查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数,则接收用户输入的参数，并将所述用户输入的参数作为所述第一参数存储；

其中，所述第一参数包括第一美颜参数。

图8示出了本发明实施例提供的电子设备的又一种优化组成结构，为了便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

作为本发明实施例一实施方式，如图8所示，所述电子设备还包括映射单元64；

所述映射单元64用于：建立所述人脸特征信息与所述第一参数的映射关系。

图9示出了本发明实施例提供的电子设备的又一种优化组成结构，为了便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

作为本发明实施例一实施方式，如图9所示，所述电子设备还包括生成单元65和再处理单元66；

所述生成单元65用于：生成与所述人脸特征信息匹配的第二参数；

所述再处理单元66用于：以查找到的第一参数处理当前拍摄的用户照片之后，再以所述第二参数处理所述用户照片。

图10示出了图9中生成单元65的一种组成结构，为了便于描述，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

作为本发明实施例一实施方式，如图10所示，所述生成单元65具体包括性别识别单元651和子生成单元652；

所述性别识别单元651用于：根据所述人脸特征信息识别出用户的性别；

所述子生成单元652用于：生成与识别出的性别对应的第二参数。

本领域技术人员可以理解为本发明实施例提供的电子设备所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当视为属于本发明由所提交的权利要求书确定的专利保护范围。

Claims (6)

1.一种照片处理方法，其特征在于，所述照片处理方法包括：

当前采用电子设备拍照时，在对焦过程中获取用户的人脸图像，并从所述人脸图像中解析出人脸特征信息，在存储介质中查找与所述人脸特征信息匹配的第一参数，其中，所述第一参数在拍照时已经存储于电子设备的存储介质中，所述第一参数包括第一美颜参数；

如果查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数，则以查找到的第一参数处理当前拍摄的用户照片；

如果未查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数,则接收用户输入的参数，以接收的用户输入的参数处理当前拍摄的用户照片，并将所述用户输入的参数作为所述第一参数存储；

其中，对于查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数的情况，所述第一参数在查找前已被用户存储于存储介质中，具体为：在之前的某次对用户拍照时，如果用户在该次拍照时人为设置了参数，则获取该用户的人脸特征信息，将该用户设置的参数作为与该用户的人脸特征信息相匹配的第一参数，并建立该人脸特征信息与第一参数的映射关系，在所述存储介质中存储所述映射关系；在该次拍照以后再对该用户拍照时，如果用户没有重新设置参数，则继续使用之前的第一参数；如果在该次拍照以后的第I次拍照时用户重新设置了参数，则将该重新设置的参数更新为新的第一参数，I为正整数。

2.如权利要求1所述的照片处理方法，其特征在于，所述照片处理方法还包括：

生成与所述人脸特征信息匹配的第二参数；

以查找到的第一参数处理当前拍摄的用户照片之后，以所述第二参数处理所述用户照片；

其中，所述第二参数包括第二美颜参数。

3.如权利要求2所述的照片处理方法，其特征在于，所述生成与所述人脸特征信息匹配的第二参数这一步骤具体包括：

根据所述人脸特征信息识别出用户的性别；

生成与识别出的性别对应的第二参数。

4.一种能够对照片进行处理的电子设备，其特征在于，所述电子设备包括获取单元、照片处理单元和存储单元；

所述获取单元用于：当前采用电子设备拍照时，在对焦过程中获取用户的人脸图像，并从所述人脸图像中解析出人脸特征信息；

所述照片处理单元用于：在存储介质中查找与所述人脸特征信息匹配的第一参数，其中，所述第一参数在拍照时已经存储于电子设备的存储介质中，所述第一参数包括第一美颜参数，如果查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数，则以查找到的第一参数处理当前拍摄的用户照片；如果未查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数，则以接收的用户输入参数处理当前拍摄的用户照片；

所述存储单元用于：如果未查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数,则接收用户输入的参数，并将所述用户输入的参数作为所述第一参数存储；其中，对于查找到与所述人脸特征信息匹配的第一参数的情况，所述第一参数在查找前已被用户存储于存储介质中，具体为：在之前的某次对用户拍照时，如果用户在该次拍照时人为设置了参数，则获取该用户的人脸特征信息，并将该用户设置的参数作为与该用户的人脸特征信息相匹配的第一参数，并建立该人脸特征信息与第一参数的映射关系，在所述存储介质中存储所述映射关系；在该次拍照以后再对该用户拍照时，如果用户没有重新设置参数，则继续使用之前的第一参数；如果在该次拍照以后的第I次拍照时用户重新设置了参数，则将该重新设置的参数更新为新的第一参数，I为正整数。

5.如权利要求4所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括生成单元和再处理单元；

所述生成单元用于：生成与所述人脸特征信息匹配的第二参数；

所述再处理单元用于：以查找到的第一参数处理当前拍摄的用户照片之后，以所述第二参数处理所述用户照片；

其中，所述第二参数包括第二美颜参数。

6.如权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述生成单元具体包括性别识别单元和子生成单元；

所述性别识别单元用于：根据所述人脸特征信息识别出用户的性别；

所述子生成单元用于：生成与识别出的性别对应的第二参数。