CN107105171A - 拍照方法、装置和终端设备 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种拍照方法、装置和终端设备，该方法包括：预先存储构图分析数据；触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。从而达到了协助用户分析构图问题，提升照片构图质量的目的。

Description

拍照方法、装置和终端设备

技术领域

本公开涉及智能终端设备技术领域，尤其涉及一种拍照方法、装置和终端设备。

背景技术

用户经常会使用诸如手机等终端设备进行拍照。在进行拍照时，用户对照片构图的好坏决定了照片所能达到的效果。但是对于大多数非专业的用户而言均存在不会构图的问题。因此，即使用户拍出的照片存在这样或那样的构图问题，用户也不知道照片的问题出在哪里，更不能吸取当前照片的问题教训，提高照片的构图质量。

发明内容

本公开提供一种拍照方法、装置和终端设备，用以协助用户分析照片中存在的构图问题，提升用户的构图水平和照片的拍摄质量。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种拍照方法，包括：

预先存储构图分析数据；

触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；

根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；

根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

可选的，所述预先存储构图分析数据，包括：

任意获取至少一个拍照场景中的原始照片；

根据构图原理对原始照片进行调整，获取经过调整后的目标照片；

存储将原始照片调整为目标照片对应的构图分析数据。

可选的，所述拍照场景包括如下场景中的任意一种：人像场景、风景场景、运动场景；

每个拍照场景对应的构图分析数据，包括如下参数中的至少一种：曝光参数、白平衡参数、饱和度参数、色彩参数、亮度参数、拍照参数。

可选的，所述构图分析数据中包括人像的布局数据；

所述根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题，包括：

将所述人像的布局数据与预设的布局数据进行匹配，确定人像布局存在的问题。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种拍照装置，包括：

存储模块，预先存储构图分析数据；

分析模块，被配置为触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；

输出模块，被配置为根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；

调整模块，被配置为根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

可选的，所述存储模块，包括：

获取子模块，被配置为任意获取至少一个拍照场景中的原始照片；

调整子模块，被配置为根据构图原理对原始照片进行调整，获取经过调整后的目标照片；

存储子模块，被配置为存储将原始照片调整为目标照片对应的构图分析数据。

可选的，所述拍照场景包括如下场景中的任意一种：人像场景、风景场景、运动场景；

每个拍照场景对应的构图分析数据，包括如下参数中的至少一种：曝光参数、白平衡参数、饱和度参数、色彩参数、亮度参数、拍照参数。

可选的，所述构图分析数据中包括人像的布局数据；所述分析模块，包括：

第一匹配子模块，被配置为将所述人像的布局数据与预设的布局数据进行匹配，确定人像布局存在的问题。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端设备，包括：

处理器；

被配置为存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

预先存储构图分析数据；

触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；

根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；

根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如下方法：

预先存储构图分析数据；

触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；

根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；

根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

上述各方面提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过在触发拍照功能时获取原始照片，并根据预先存储的构图分析数据，对原始照片存在的构图问题进行实时的分析，若原始中存在构图问题，则提示相应的修改建议，并根据修改建议对原始照片进行调整获得目标照片，从而实现了协助用户分析照片构图问题的目的，有助于提高用户拍照的构图水平和照片质量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法实施例一的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法实施例二的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法实施例三的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法实施例四的流程图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法实施例五的流程图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置实施例一的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置实施例二的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置实施例三的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置实施例四的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置实施例五的框图

图11是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的框图；

图12是根据一示例性实施例示出的另一种终端设备的框图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供一种拍照方法。该方法可以由拍照装置来执行，该拍照装置可以集成在手机等终端设备中。参考图1，图1是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法实施例一的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

在步骤101中，预先存储构图分析数据。

可选的，首先任意从已存储的照片中获取至少一个拍照场景中的原始照片，其中，拍照场景包括但并不仅限于包括如下场景中的任意一种，人像场景、风景场景、运动场景。进一步的，根据构图原理对获取到的原始照片进行调整，获得具有美观构图的目标照片，并将原始照片调整为目标照片时的构图分析数据存储在本地的存储空间中。

本实施例中，构图分析数据是指能够反映照片构图效果的数据，比如构图分析数据可以包括如下参数中的至少一种：曝光(Automatic Exposure，AE)参数、白平衡(Autowhite balance，AWB)参数、饱和度参数、色彩参数、亮度参数、拍照参数和人像布局数据，其中，人像的布局数据中包括人像在照片中的位置、人像占照片画面的比例、人像的姿态(比如人像是不是站歪了、脸没摆正、照片中没有取到人像的全身、表情不好等)。在步骤102中，触发拍照功能获取原始照片，根据预先存储的构图分析数据，实时分析获取原始照片存在的构图问题。

可选的，本实施例中可以通过设置在终端设备上的特定按键来触发拍照装置开启拍照功能并获取用于分析的原始照片，其中，上述按键可以是实体按键或虚拟按键。该实体按键或虚拟按键可以是专门设置的用于触发拍照装置的按键(比如图库中设定的一个二级菜单按键，功能为构图分析)，也可以是终端设备上具有其他功能的按键(比如，电源键，音量键等)。当用于触发拍照装置的按键是终端设备上具有其他功能的按键时，基于该按键，以特定的按键操作方式来触发拍照装置，比如，双击电源键等。可选的，在获得用于分析的原始照片后，根据预先存储的构图分析数据，对原始照片的构图数据进行提取和分析，从而获得原始照片存在的构图问题。

举例来说，假设预先存储的构图分析数据中包括AE数据参数、AW参数和饱和度参数，其中，AE参数和AWB参数显示原始照片的AE和AWB过低，饱和度参数显示原始照片的饱和度过高(比如绿色植物的颜色过绿等)，则确定原始照片中存在AE和AWB过低，饱和度过高的问题。当然此处仅为示例说明而不是对本公开的唯一限定。

在步骤103中，根据原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议。

举例来说，假设经分析原始照片中存在AE和AWB过低，饱和度过高的问题，则输出提高AE和AWB，降低饱和度的修改建议。当然此处仅为示例说明而不是对本公开的唯一限定。

在步骤104中，根据所述修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

可选的，在输出提示消息的同时或之后，拍照装置根据该提示消息，基于内置的图像处理算法对原始照片中存在的构图问题进行矫正。比如，人像头部位置相对于预设位置左偏30度，则基于内置的图像处理算法将拍照预览界面中人像的头部向右移动30度，以完善原始照片中的构图，获得目标照片。

本实施例中，通过在触发拍照功能时获取原始照片，并根据预先存储的构图分析数据，对原始照片存在的构图问题进行实时的分析，若原始中存在构图问题，则提示相应的修改建议，并根据修改建议对原始照片进行调整获得目标照片，从而实现了协助用户分析照片构图问题的目的，有助于提高用户拍照的构图水平和照片质量。

图2是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法实施例二的流程图。如图2所示，在图1实施例的基础上，该方法包括以下步骤：

在步骤201中，预先存储构图分析数据，构图分析数据中包括AE参数。

在步骤202中，触发拍照功能获取原始照片，根据构图分析数据中的AE参数，实时分析获取原始照片存在的曝光问题。

可选的，当原始照片中的AE参数大于预先存储的构图分析数据的AE参数时，确定原始照片存在AE过大的问题，反之，若原始照片的AE参数小于预先存储的构图分析数据的AE参数时，则确定原始照片存在AE过小的问题。

在步骤203中，根据原始照片中存在的AE问题，提示相应的修改建议。

举例来说，假如，原始照片存在AE过小的问题，则输出提高照片AE的修改建议。

可选的，还可以根据原始照片的AE参数偏离预先存储的AE参数的程度，在修改建议中携带具体的AE修改量。比如，原始照片的AE参数比预先存储的AE参数小30EV，则输出将AE提高30EV的修改建议。

在步骤204中，根据修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

承接上例，假设，原始照片的AE参数比预先存储的AE参数小30EV，则通过内置的图像处理算法，将原始照片的曝光度提高30EV，从而获得曝光度符合构图要求的目标照片。当然此处仅为示例说明，而不是对本公开的唯一限定。

本实施例中，通过提取原始照片中的AE参数，将提取到的AE参数与预先存储的构图分析数据的AE参数进行匹配，确定出原始照片中存在的曝光问题，并输出解决该曝光问题的修改建议，从而实现了协助用户分析照片中曝光问题的目的，有助于提高用户对照片中曝光程度的把握，提高照片的质量。

图3是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法实施例三的流程图。如图3所示，在图1实施例的基础上，该方法包括以下步骤：

在步骤301中，预先存储构图分析数据，构图分析数据中包括AWB参数。

在步骤302中，触发拍照功能获取原始照片，根据构图分析数据中的AWB参数，实时分析获取原始照片存在的白平衡问题。

可选的，当原始照片中的AWB参数大于预先存储的构图分析数据的AWB参数时，确定原始照片存在AWB过大的问题，反之，若原始照片的AWB参数小于预先存储的构图分

在步骤303中，根据原始照片中存在的AWB问题，提示相应的修改建议。

举例来说，假如，原始照片存在AWB过小的问题，则输出提高照片AWB的修改建议。

可选的，还可以根据原始照片的AWB参数偏离预先存储的AWB参数的程度，在修改建议中携带具体的AWB修改量。比如，原始照片的AWB参数比预先存储的AWB参数小30K，则输出将AWB提高30K的修改建议。

在步骤304中，根据修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

承接上例，假设，原始照片的AWB参数比预先存储的AWB参数小30K，则通过内置的图像处理算法，将原始照片的白平衡参数提高30K，从而获得白平衡符合构图要求的目标照片。当然此处仅为示例说明，而不是对本公开的唯一限定。

本实施例中，通过提取原始照片中的AWB参数，将提取到的AWB参数与预先存储的构图分析数据的AWB参数进行匹配，确定出原始照片中存在的白平衡问题，并输出解决该白平衡问题的修改建议，从而实现了协助用户分析照片中AWB问题的目的，有助于提高用户对照片中AWB的把握，提高照片的质量。

图4是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法实施例四的流程图。如图4所示，在图1实施例的基础上，该方法包括以下步骤：

在步骤401中，预先存储构图分析数据，构图分析数据中包括饱和度参数。

在步骤402中，触发拍照功能获取原始照片，根据构图分析数据中的饱和度参数，实时分析获取原始照片存在的饱和度问题。

可选的，当原始照片的饱和度参数大于预先存储的构图分析数据的饱和度参数，则确定原始照片存在饱和度过大的问题，反之，若原始照片的饱和度参数小于预先存储的饱和度参数，则确定原始照片存在饱和度过小的问题。

在步骤403中，根据原始照片中存在的饱和度问题，提示相应的修改建议。

举例来说，假如，原始照片存在饱和度过小的问题，则输出提高照片饱和度的修改建议。

可选的，还可以根据原始照片的饱和度参数偏离预先存储的饱和度参数的程度，在修改建议中携带具体的饱和度修改量。比如，原始照片的饱和度参数比预设的饱和度参数小30，则输出将饱和度提高30的修改建议。

在步骤404中，根据修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

本实施例中，通过提取原始照片中的饱和度参数，将提取到的饱和度参数与预先存储的饱和度参数进行匹配，确定出原始照片中存在的饱和度问题，并输出解决该饱和度问题的修改建议，从而实现了协助用户分析照片中饱和度问题的目的，有助于提高用户对照片中饱和度的把握，提高照片的质量。

图5是根据一示例性实施例示出的一种拍照方法实施例五的流程图，如图5所示，在图1实施例的基础上，该方法包括以下步骤：。

在步骤501中，预先存储构图分析数据，构图分析数据中包括人像布局数据。

可选的，本实施例中涉及的人像布局数据包括但并不仅限于包括人像在照片中的位置数据，人像占画面的比例数据，以及人像姿态数据。

在步骤502中，触发拍照功能获取原始照片，将原始照片的人像布局数据与预设的布局数据进行匹配，确定人像布局存在的问题。

比如通过将人像布局数据与预设的布局数据进行匹配，确定人像在照片中的位置和比例是否合理，以及人像的姿态是否美观等。当然这里仅为示例说明而不是对本公开的唯一限定。

在步骤503中，根据原始照片中存在的人像布局问题，提示相应的修改建议。

举例来说，假设人像在照片中的位置过于偏左，则输出将人像的位置向右移动的修改建议。当然这里仅为示例说明而不是对本公开的唯一限定。

在步骤504中，根据修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

本实施例中，通过提取原始照片中人像的布局数据，将提取到的布局数据与预设的布局数据进行匹配，确定出原始中存在的人像布局问题，并输出解决该布局问题的修改建议，从而实现了协助用户分析照片中人像布局问题的目的，有助于提高用户对照片中人像布局的把握，提高照片的质量。

图6是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置实施例一的框图，如图6所示，该装置包括：

存储模块11，被配置为预先存储构图分析数据；

分析模块12，被配置为触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；

输出模块13，被配置为根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；

调整模块14，被配置为根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

可选的，存储模块11，包括：

获取子模块，被配置为任意获取至少一个拍照场景中的原始照片；

调整子模块，被配置为根据构图原理对原始照片进行调整，获取经过调整后的目标照片；

存储子模块，被配置为存储将原始照片调整为目标照片对应的构图分析数据。可选的，所述拍照场景包括如下场景中的任意一种：人像场景、风景场景、运动场景；

每个拍照场景对应的构图分析数据，包括如下参数中的至少一种：曝光参数、白平衡参数、饱和度参数、色彩参数、亮度参数、拍照参数。

本实施例提供的拍照装置能够执行图1所示实施例的技术方案，其执行方式和有益效果类似，在这里不再赘述。

图7是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置实施例二的框图，在本实施例中，构图分析数据中包括AE参数，如图7所示，在图6所示装置的基础上，分析模块12包括：

第一分析子模块121，被配置为触发拍照功能获取原始照片，根据构图分析数据中的AE参数，实时分析获取原始照片存在的曝光问题。

本实施例提供的拍照装置能够执行图2所示实施例的技术方案，其执行方式和有益效果类似，在这里不再赘述。

图8是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置实施例三的框图，在本实施例中，构图分析数据中包括AWB参数，如图8所示，在图6所示装置的基础上，分析模块12包括：

第二分析子模块122，被配置为触发拍照功能获取原始照片，根据构图分析数据中的AWB参数，实时分析获取原始照片存在的白平衡问题。

本实施例提供的拍照装置能够执行图3所示实施例的技术方案，其执行方式和有益效果类似，在这里不再赘述。

图9是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置实施例四的框图，在本实施例中，构图分析数据中包括饱和度参数，如图9所示，在图6所示装置的基础上，分析模块12包括：

第三分析子模块123，被配置为触发拍照功能获取原始照片，根据构图分析数据中的饱和度参数，实时分析获取原始照片存在的饱和度问题。

本实施例提供的拍照装置能够执行图4所示实施例的技术方案，其执行方式和有益效果类似，在这里不再赘述。

图10是根据一示例性实施例示出的一种拍照装置实施例五的框图，在本实施例中，构图分析数据中包括人像的布局数据，如图10所示，在图6所示装置的基础上，分析模块12包括：

第四分析子模块124，被配置为触发拍照功能获取原始照片，将原始照片的人像布局数据与预设的布局数据进行匹配，确定人像布局存在的问题。

本实施例提供的拍照装置能够执行图5所示实施例的技术方案，其执行方式和有益效果类似，在这里不再赘述。

关于上述实施例中的拍照装置，其中各个模块、子模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

以上描述了拍照装置的内部功能和结构，如图11所示，实际中，该拍照装置可实现为终端设备，包括：

处理器；

被配置为存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

预先存储构图分析数据；

触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；

根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；

根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

本实施例中，通过在触发拍照功能时获取原始照片，并根据预先存储的构图分析数据，对原始照片存在的构图问题进行实时的分析，若原始中存在构图问题，则提示相应的修改建议，并根据修改建议对原始照片进行调整获得目标照片，从而实现了协助用户分析照片构图问题的目的，有助于提高用户拍照的构图水平和照片质量。

图12是根据一示例性实施例示出的另一种终端设备的框图。例如，终端设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图12，终端设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制终端设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为终端设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为终端设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述终端设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当终端设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端设备800或终端设备800一个组件的位置改变，用户与终端设备800接触的存在或不存在，终端设备800方位或加速/减速和终端设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于终端设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种拍照方法，所述方法包括：

预先存储构图分析数据；

触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；

根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；

根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种拍照方法，其特征在于，所述方法包括：

预先存储构图分析数据；

触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；

根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；

根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先存储构图分析数据，包括：

任意获取至少一个拍照场景中的原始照片；

根据构图原理对原始照片进行调整，获取经过调整后的目标照片；

存储将原始照片调整为目标照片对应的构图分析数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述拍照场景包括如下场景中的任意一种：人像场景、风景场景、运动场景；

每个拍照场景对应的构图分析数据，包括如下参数中的至少一种：曝光参数、白平衡参数、饱和度参数、色彩参数、亮度参数、拍照参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构图分析数据中包括人像的布局数据；

所述根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题，包括：

将所述人像的布局数据与预设的布局数据进行匹配，确定人像布局存在的问题。

5.一种拍照装置，其特征在于，包括：

存储模块，预先存储构图分析数据；

分析模块，被配置为触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；

输出模块，被配置为根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；

调整模块，被配置为根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述存储模块，包括：

获取子模块，被配置为任意获取至少一个拍照场景中的原始照片；

调整子模块，被配置为根据构图原理对原始照片进行调整，获取经过调整后的目标照片；

存储子模块，被配置为存储将原始照片调整为目标照片对应的构图分析数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述拍照场景包括如下场景中的任意一种：人像场景、风景场景、运动场景；

每个拍照场景对应的构图分析数据，包括如下参数中的至少一种：曝光参数、白平衡参数、饱和度参数、色彩参数、亮度参数、拍照参数。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述构图分析数据中包括人像的布局数据；所述分析模块，包括：

第一匹配子模块，被配置为将所述人像的布局数据与预设的布局数据进行匹配，确定人像布局存在的问题。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器；

被配置为存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

预先存储构图分析数据；

触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；

根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；

根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如下方法：

预先存储构图分析数据；

触发拍照功能获取原始照片，根据所述预先存储的构图分析数据，实时分析获取所述原始照片存在的构图问题；

根据所述原始照片中存在的构图问题，提示相应的修改建议；

根据所述相应的修改建议，实时调整原始照片获取目标照片。