CN104302493A - 车辆的控制装置和车辆的控制方法 - Google Patents
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Abstract
在本发明的车辆的控制装置中,根据车轮速度的规定频率区域中的信息估计簧上状态,对阻尼力可变减振器进行控制以使估计出的该簧上状态成为目标簧上状态。此时设为,与估计可靠度下降之前相比,在检测出簧上状态的估计可靠度下降的情况下进行阻尼力控制以限制阻尼力可变减振器的阻尼力。
Description
技术领域
本发明涉及一种对车辆的状态进行控制的控制装置和控制方法。
背景技术
在专利文献1中公开了如下一种技术:根据车轮速度的规定频率区域内的变动来估计行程速度,根据行程速度变更阻尼力可变减振器的阻尼力来控制簧上运动状态。
专利文献1:日本特开2009-241813号公报
发明内容
发明要解决的问题
然而,在上述现有技术中,存在如下问题:当在车轮速度的规定频率区域内产生干扰时,行程速度的估计可靠度下降。
本发明是着眼于上述问题而完成的,其目的在于提供一种即使簧上状态的估计可靠度下降也能够达成稳定的车体姿势的车辆的控制装置和控制方法。
用于解决问题的方案
为了达到上述目的,在本发明的车辆的控制装置中,根据车轮速度的规定频率区域中的信息来估计簧上状态,对阻尼力可变减振器进行控制以使估计出的该簧上状态成为目标簧上状态。此时,在检测出簧上状态的估计可靠度下降的情况下,设为使阻尼力可变减振器的阻尼力转变为与估计可靠度下降之前的车辆状态量相应的固定阻尼力。
发明的效果
因此,能够检测出簧上状态的估计可靠度下降的情形,从而能够避免在估计可靠度下降的状态下仍继续进行控制。另外,能够通过在估计可靠度下降时进行被限制后的阻尼力控制来抑制错误的控制,从而能够达成车体姿势的稳定化。
附图说明
图1是表示实施例1的车辆的控制装置的***概要图。
图2是表示实施例1的车辆的控制装置的控制结构的控制框图。
图3是表示实施例1的车轮速度反馈控制***的结构的概念图。
图4是表示实施例1的行驶状态估计部的结构的控制框图。
图5是表示实施例1的行程速度运算部中的控制内容的控制框图。
图6是表示实施例1的基准车轮速度运算部的结构的框图。
图7是表示车体振动模型的概要图。
图8是表示实施例1的制动俯仰控制的控制框图。
图9是同时绘制出由车轮速度传感器检测出的车轮速度频率特性和在实施例中未搭载的行程传感器的行程频率特性的图。
图10是表示实施例1的簧上减振控制中的频率感应控制的控制框图。
图11是表示各频率区域中的人体感觉特性的相关图。
图12是表示实施例1的频率感应控制下的腾空区域的振动混入比例与阻尼力的关系的特性图。
图13是表示在某行驶条件下由车轮速度传感器检测出的车轮速度频率特性的图。
图14是表示实施例1的侧倾率抑制控制的结构的控制框图。
图15是表示实施例1的侧倾率抑制控制的包络波形形成处理的时序图。
图16是表示实施例1的簧下减振控制的控制结构的框图。
图17是表示实施例1的阻尼力控制部的控制结构的控制框图。
图18是表示实施例1的标准模式下的阻尼系数仲裁处理的流程图。
图19是表示实施例1的运动模式下的阻尼系数仲裁处理的流程图。
图20是表示实施例1的舒适模式下的阻尼系数仲裁处理的流程图。
图21是表示实施例1的高速模式下的阻尼系数仲裁处理的流程图。
图22是表示行驶于起伏路面和凹凸路面时的阻尼系数变化的时序图。
图23是表示实施例1的阻尼系数仲裁部中基于行驶状态的模式选择处理的流程图。
图24是表示实施例1的车辆的控制装置的控制结构的控制框图。
图25是表示实施例1的估计可靠度低下检测时控制部的结构的控制框图。
图26是表示实施例1的阻尼系数设定部中的估计可靠度下降时阻尼系数的设定方法的说明图。
附图标记说明
1:发动机;1a:发动机控制器(发动机控制部);2:制动器控制部件;2a:制动器控制器(制动器控制部);3:S/A(阻尼力可变减振器);3a:S/A控制器;5:车轮速度传感器;6:一体式传感器;7:转动角传感器;8:车速传感器;20:制动器;31:驾驶员输入控制部;32:行驶状态估计部;33:簧上减振控制部;33a:天棚控制部;33b:频率感应控制部;34:簧下减振控制部;35:阻尼力控制部;331:第一目标姿势控制量运算部;332:发动机姿势控制量运算部;333:第二目标姿势控制量运算部;334:制动器姿势控制量运算部;335:第三目标姿势控制量运算部;336:减振器姿势控制量运算部。
具体实施方式
[实施例1]
图1是表示实施例1的车辆的控制装置的***概要图。车辆具有:作为动力源的发动机1;使各车轮产生因摩擦力而形成的制动扭矩的制动器20(下面在表示与单个车轮对应的制动器时记载为右前轮制动器:20FR、左前轮制动器:20FL、右后轮制动器:20RR、左后轮制动器:20RL);以及设置在各车轮与车体之间并能够可变地控制阻尼力的减振器3(下面记载为S/A。在表示与单个车轮对应的S/A时记载为右前轮S/A:3FR、左前轮S/A:3FL、右后轮S/A:3RR、左后轮S/A:3RL)。
发动机1具有对从发动机1输出的扭矩进行控制的发动机控制器(以下也称为发动机控制部。相当于动力源控制单元)1a,发动机控制器1a通过控制发动机1的节气阀开度、燃料喷射量、点火定时等,来控制得到期望的发动机运转状态(发动机转数、发动机输出扭矩)。另外,制动器20根据从能够与行驶状态相应地控制各车轮的制动液压的制动器控制部件2供给的液压来产生制动扭矩。制动器控制部件2具有对制动器20所产生的制动扭矩进行控制的制动器控制器(以下也称为制动器控制部)2a,将通过驾驶员的制动踏板操作产生的主缸压力或由内置的电动机驱动泵产生的泵压力作为液压源,通过多个电磁阀的开闭动作来使各车轮的制动器20产生期望的液压。
S/A 3是使设置在车辆的簧下(车轴、车轮等)与簧上(车体等)之间的螺旋弹簧的弹性运动衰减的阻尼力产生装置,构成为能够通过致动器的动作来改变阻尼力。S/A 3具有将流体密封在内的缸体、在该缸体内移动的活塞以及对在该活塞的上下形成的流体室之间的流体移动进行控制的节流孔。并且,在该活塞上形成具有多种节流孔径的节流孔,在S/A致动器进行动作时,从多种节流孔中选择与控制指令相应的节流孔。由此,能够产生与节流孔径相应的阻尼力。例如,如果节流孔径小,则容易对活塞的移动进行限制,因此阻尼力变高,如果节流孔径大,则不容易对活塞的移动进行限制,因此阻尼力变小。
此外,除了节流孔径的选择以外,例如还可以在将在活塞的上下形成的流体连接的连通路径上配置电磁控制阀,通过控制该电磁控制阀的开闭量来对阻尼力进行设定,不特别地进行限定。S/A 3具有对S/A 3的阻尼力进行控制的S/A控制器3a(相当于阻尼力控制单元),通过S/A致动器使节流孔径进行动作来控制阻尼力。
还具有:检测各车轮的车轮速度的车轮速度传感器5(下面在表示与单个车轮对应的车轮速度时记载为右前轮车轮速度:5FR、左前轮车轮速度:5FL、右后轮车轮速度:5RR、左后轮车轮速度:5RL);一体式传感器6,其检测作用于车辆的重心点的前后加速度、横摆率以及横向加速度;转动角传感器7,其检测驾驶员的转向操作量即转向角;车速传感器8,其检测车速;发动机扭矩传感器9,其检测发动机扭矩;发动机转数传感器10,其检测发动机转数;主缸压力传感器11,其检测主缸压力;制动开关12,当进行制动踏板操作时,该制动开关12输出接通状态信号;加速踏板开度传感器13,其检测加速踏板开度;以及温度传感器14,其检测大气温度。这些各种传感器的信号根据需要被输入到发动机控制器1a、制动器控制器2a以及S/A控制器3a。此外,一体式传感器6的配置既可以配置在车辆的重心位置,也可以配置在除此以外的场所,只要是能够估计重心位置处的各种值的结构即可,不特别地进行限定。另外,不需要是一体式的,也可以设为独立地检测横摆率、前后加速度以及横向加速度的结构。
(车辆的控制装置的整体结构)
在实施例1的车辆的控制装置中,为了控制簧上所产生的振动状态而使用三个致动器。此时,由于各个控制对簧上状态进行控制,因此相互干扰成为问题。另外,能够由发动机1控制的要素、能够由制动器20控制的要素以及能够由S/A 3控制的要素各不相同,要将它们如何组合来进行控制成为问题。
例如,制动器20能够进行弹起运动和俯仰运动的控制,但是如果进行这两个控制则减速感强烈,从而容易给驾驶员带来不舒服的感觉。另外,S/A 3能够对侧倾运动、弹起运动以及俯仰运动全部进行控制,但是在由S/A 3在大范围内进行全部控制的情况下,导致S/A 3的制造成本提高,并且存在阻尼力变高的倾向,因此容易被输入来自路面侧的高频振动,仍然容易对驾驶员带来不舒服的感觉。换言之,存在如下折衷关系:虽然制动器20的控制不会导致高频振动的恶化但是导致减速感增大、虽然S/A 3的控制不会导致减速感但是导致高频振动的输入。
因此,在实施例1的车辆的控制装置中,对这些问题进行综合判断,为了通过实现有效利用作为各个控制特性而有利的点并相互弥补彼此的弱点的控制结构来实现廉价但减振能力优秀的车辆的控制装置,主要考虑下面列举的点构建出整体的控制***。
(1)通过并行地进行发动机1和制动器20的控制来抑制S/A 3的控制量。
(2)通过将制动器20的控制对象运动限定为俯仰运动来消除由制动器20的控制导致的减速感。
(3)通过限制发动机1和制动器20的控制量使其低于实际能够输出的控制量来输出,由此减轻S/A 3中的负担,并抑制伴随发动机1、制动器20的控制产生的不舒服的感觉。
(4)通过所有的致动器来进行天棚控制。此时,不使用一般进行天棚控制所需要的行程传感器、簧上上下加速度传感器等,而利用搭载于所有车辆的车轮速度传感器来通过廉价的结构实现天棚控制。
(5)在进行S/A 3的簧上控制时,针对在如天棚控制那样的矢量控制中难以应对的高频振动的输入,新导入标量控制(频率感应控制)。
(6)与行驶状态相应地适当选择S/A 3所实现的控制状态,由此提供与行驶状况相应的适当的控制状态。
以上就是在实施例中构成的整体的控制***的概要。下面,依次说明实现它们的个体的内容。
图2是表示实施例1的车辆的控制装置的控制结构的控制框图。在实施例1中,作为控制器,由发动机控制器1a、制动器控制器2a以及S/A控制器3a这三个构成,在各个控制器中构成了车轮速度反馈控制***。此外,除了各个控制器以外,还具有:估计可靠度下降检测部4a,其检测后述的各行驶状态估计部(第一行驶状态估计部100、第二行驶状态估计部200、第三行驶状态估计部32)的状态估计的确实性即估计可靠度的下降;以及估计可靠度下降检测时控制部5a,其在检测出估计可靠度的下降时转变为适当的控制状态。稍后记述这些估计可靠度下降检测部4a和估计可靠度下降检测时控制部5a的详细内容。
在此,在实施例1中,作为控制器,示出了具备三个控制器的结构,但是可以将各控制器全部由一个综合控制器构成,不特别地进行限定。在实施例1中设为具备三个控制器的结构是假定通过将已有车辆中的发动机控制器和制动器控制器保持原样转用为发动机控制部1a和制动器控制部2a、另外搭载S/A控制器3a由此实现实施例1的车辆的控制装置。
(发动机控制器的结构)
发动机控制器1a主要具有:第一行驶状态估计部100,其根据由车轮速度传感器5检测出的车轮速度,来估计在后述的簧上减振控制部101a的天棚控制中使用的各车轮的行程速度、弹起率、侧倾率及俯仰率;发动机姿势控制部101,其运算作为发动机扭矩指令的发动机姿势控制量;以及发动机控制部102,其根据运算出的发动机姿势控制量来控制发动机1的运转状态。此外,稍后记述第一行驶状态估计部100的估计处理内容。
发动机姿势控制部101具有:簧上减振控制部101a,其运算通过天棚控制来抑制弹起运动和俯仰运动的簧上控制量;触地载荷控制部101b,其运算对前轮和后轮的触地载荷变动进行抑制的触地载荷变动抑制控制量;以及发动机侧驾驶员输入控制部101c,其根据来自转动角传感器7、车速传感器8的信号,运算与驾驶员想要达成的车辆运动状态对应的横摆响应控制量。发动机姿势控制部101根据最佳控制(LQR)来运算由这些各控制部运算出的控制量最小的发动机姿势控制量,向发动机控制部102输出最终的发动机姿势控制量。这样,通过发动机1抑制弹起运动和俯仰运动,由此S/A 3能够降低阻尼力控制量,因此能够避免高频振动的恶化。另外,S/A 3能够全力进行侧倾运动的抑制,因此能够有效地抑制侧倾运动。
(制动器控制器的结构)
制动器控制器2a具有:第二行驶状态估计部200,其根据由车轮速度传感器5检测出的车轮速度,估计各车轮的行程速度及俯仰率等;天棚控制部201(稍后详细记述),其根据估计出的行程速度及俯仰率,运算基于天棚控制的制动器姿势控制量;以及制动器控制部202,其根据运算出的制动器姿势控制量来控制制动器20的制动扭矩。此外,在实施例1中,作为第一行驶状态估计部100和第二行驶状态估计部200中的估计处理,采用了相同的估计处理,但是只要是根据车轮速度进行估计的处理,就也可以是其它的估计处理。这样,通过制动器20来抑制俯仰运动,由此S/A 3能够降低阻尼力控制量,因此能够避免高频振动的恶化。另外,S/A 3能够全力进行侧倾运动的抑制,因此能够有效地抑制侧倾运动。
(S/A控制器的结构)
S/A控制器3a具有:驾驶员输入控制部31,其根据驾驶员的操作(转向操作、加速踏板操作以及制动踏板操作等)来进行达成所期望的车辆姿势的驾驶员输入控制;第三行驶状态估计部32,其根据各种传感器的检测值(主要是车轮速度传感器5的车轮速度传感器值)来估计行驶状态;簧上减振控制部33,其根据估计出的行驶状态来控制簧上的振动状态;簧下减振控制部34,其根据估计出的行驶状态来控制簧下的振动状态;以及阻尼力控制部35,其根据从驾驶员输入控制部31输出的减振器姿势控制量、从簧上减振控制部33输出的簧上减振控制量及从簧下减振控制部34输出的簧下减振控制量,来决定要针对S/A 3设定的阻尼力,进行S/A的阻尼力控制。此外,在实施例1中,作为第一行驶状态估计部100、第二行驶状态估计部200以及第三行驶状态估计部32中的估计处理,采用了相同的估计处理,但是只要是根据车轮速度进行估计的处理,就也可以使用其它的估计处理,不特别地进行限定。
在此,在实施例1中,设为在所有的致动器中构成使用了车轮速度传感器5的反馈控制***。图3是表示实施例1的车轮速度反馈控制***的结构的概念图。发动机1、制动器20以及S/A 3分别单独地构成了发动机反馈控制***、制动器反馈控制***、S/A反馈控制***。此时,在各个致动器不相互监视动作状态地单独地进行动作的情况下,控制干扰成为问题。但是,由于各致动器的控制所产生的影响分别作为车轮速度变动出现,因此通过构成车轮速度反馈控制***,结果是相互监视各致动器的影响,从而避免控制干扰。例如,当通过发动机1抑制某簧上振动时,产生由其引起的车轮速度变动。其它的致动器即使没有感测在发动机1中进行的控制内容,也会根据反映了其影响的车轮速度来由制动器20、S/A 3进行控制。即,由于使用车轮速度这样共通的值构成了反馈控制***,因此即使在控制上设为不相互监视而单独地进行控制,结果也能够进行相互监视的基础上的控制(以下将该控制记载为协作控制),使车辆姿势向稳定方向收敛。下面,依次说明各反馈控制***。
(关于行驶状态估计部)
首先,说明各反馈控制***中设置的共通的结构、即第一、第二、第三行驶状态估计部。在实施例1中,作为第一行驶状态估计部100、第二行驶状态估计部200以及第三行驶状态估计部32中的估计处理,采用了相同的估计处理。因此,由于各估计部内的处理相同,因此代表性地说明第三行驶状态估计部32中的估计处理。此外,这些各行驶状态估计部只要是使用车轮速度的状态估计,就也可以具备不同的估计模型,不特别地进行限定。
图4是表示实施例1的第三行驶状态估计部的结构的控制框图。在实施例1的第三行驶状态估计部32中,基本上根据由车轮速度传感器5检测出的车轮速度,计算在后述的簧上减振控制部33的天棚控制中使用的各车轮的行程速度、弹起率、侧倾率以及俯仰率。首先,将各车轮的车轮速度传感器5的值输入到行程速度运算部321,根据在行程速度运算部321中运算出的各车轮的行程速度运算簧上速度。
图5是表示实施例1的行程速度运算部中的控制内容的控制框图。行程速度运算部321针对各车轮独立地设置,图5所示的控制框图是着眼于某个车轮的控制框图。在行程速度运算部321内具有:基准车轮速度运算部300,其根据车轮速度传感器5的值、由转动角传感器7检测出的前轮转动角δf、后轮转动角δr(在具备后轮转动装置的情况下,在除此以外的情况下可以将实际后轮转动角适当地设为0)、车体横向速度及由一体式传感器6检测出的实际横摆率,来运算作为基准的车轮速度;轮胎旋转振动频率运算部321a,其根据运算出的基准车轮速度来运算轮胎旋转振动频率;偏差运算部321b,其运算基准车轮速度与车轮速度传感器值的偏差(车轮速度变动);GEO转换部321c,其将由偏差运算部321b运算出的偏差转换为悬架行程量;行程速度校正部321d,其将转换得到的行程量校正为行程速度;以及信号处理部321e,其针对由行程速度校正部321d校正得到的值作用与由轮胎旋转振动频率运算部321a运算出的频率相应的带阻滤波器来去除轮胎旋转初次振动成分,计算最终的行程速度。
[关于基准车轮速度运算部]
在此,说明基准车轮速度运算部300。图6是表示实施例1的基准车轮速度运算部的结构的框图。基准车轮速度是指各车轮速度中的去除各种干扰后的值。换言之,车轮速度传感器值与基准车轮速度的差分是与由车体的弹起运动状态、侧倾运动状态、俯仰运动状态或簧下上下振动产生的行程相应地变动的成分相关联的值,在实施例中,根据该差分来估计行程速度。
在俯视运动成分抽出部301中,将车轮速度传感器值作为输入,根据车体俯视模型来运算作为各车轮的基准车轮速度的第一车轮速度V0。在此,将由车轮速度传感器5检测出的车轮速度传感器值设为ω(rad/s)、将由转动角传感器7检测出的前轮实际转动角设为δf(rad)、将后轮实际转动角设为δr(rad)、将车体横向速度设为Vx、将由一体式传感器6检测出的横摆率设为γ(rad/s)、将根据计算出的基准车轮速度ω0估计出的车体速度设为V(m/s)、将要计算的基准车轮速度设为VFL、VFR、VRL、VRR、将前轮的轮距(tread)设为Tf、将后轮的轮距设为Tr、将车辆重心位置至前轮的距离设为Lf、将车辆重心位置至后轮的距离设为Lr。利用以上数据,如下表示车体俯视模型。
(式1)
VFL=(V-Tf/2·γ)cosδf+(Vx+Lf·γ)sinδf
VFR=(V+Tf/2·γ)cosδf+(Vx+Lf·γ)sinδf
VRL=(V-Tr/2·γ)cosδr+(Vx-Lr·γ)sinδr
VRR=(V+Tr/2·γ)cosδr+(Vx-Lr·γ)sinδr
此外,当假定车辆未产生侧滑的正常行驶时,车体横向速度Vx只要输入0即可。当对于此在各式中改写成以V为基准的值时表示如下。在进行该改写时,将V作为与各个车轮对应的值记载为V0FL、V0FR、V0RL、V0RR(相当于第一车轮速度)。
(式2)
V0FL={VFL-Lf·γsinδf}/cosδf+Tf/2·γ
V0FR={VFR-Lf·γsinδf}/cosδf-Tf/2·γ
V0RL={VRL+Lr·γsinδf}/cosδr+Tr/2·γ
V0RR={VRR+Lf·γsinδf}/cosδr-Tr/2·γ
侧倾干扰去除部302将第一车轮速度V0作为输入,根据车体前视模型来运算作为前后轮的基准车轮速度的第二车轮速度V0F、V0R。车体前视模型是指在从前方观察车辆时将由于围绕通过车辆重心点的铅垂线上的侧倾旋转中心产生的侧倾运动所产生的车轮速度差去除的模型,用下面的公式表示。
V0F=(V0FL+V0FR)/2
V0R=(V0RL+V0RR)/2
由此,能够得到将基于侧倾的干扰去除了的第二车轮速度V0F、V0R。
俯仰干扰去除部303将第二车轮速度V0F、V0R作为输入,根据车体侧视模型来运算作为所有车轮的基准车轮速度的第三车轮速度VbFL、VbFR、VbRL、VbRR。在此,车体侧视模型是指在从横方向观察车辆时将由于围绕通过车辆重心点的铅垂线上的俯仰旋转中心产生的俯仰运动所产生的车轮速度差去除的模型,用下面的公式表示。
(式3)
VbFL=VbFR=VbRL=VbRR={Lr/(Lf+Lr)}V0F+{Lf/(Lf+Lr)}V0R
基准车轮速度再分配部304将VbFL(=VbFR=VbRL=VbRR)分别代入到(式1)所示的车体俯视模型的V中,计算最终的各车轮的基准车轮速度VFL、VFR、VRL、VRR,分别除以轮胎半径r0来计算基准车轮速度ω0。
当通过上述处理计算出各车轮的基准车轮速度ω0时,运算该基准车轮速度ω0与车轮速度传感器值的偏差,该偏差是伴随悬架行程产生的车轮速度变动,因此被变换为行程速度Vz_s。基本上,悬架在保持各车轮时不只是在上下方向上产生行程,车轮旋转中心随着行程而前后移动,并且搭载有车轮速度传感器5的车轴本身也发生倾斜,产生与车轮之间的旋转角度差。由于车轮速度随着该前后移动而变化,因此能够抽出基准车轮速度与车轮速度传感器值的偏差来作为伴随该行程产生的变动。此外,关于产生何种程度的变动,只要根据悬架几何适当设定即可。
在行程速度运算部321中,当通过上述处理计算出各车轮的行程速度Vz_sFL、Vz_sFR、Vz_sRL、Vz_sRR时,在簧上速度运算部322中运算天棚控制用的弹起率、侧倾率以及俯仰率。
(关于估计模型)
天棚控制是指根据S/A 3的行程速度与簧上速度的关系来设定阻尼力,通过对簧上进行姿势控制来达成平坦的行驶状态。在此,在为了通过天棚控制达成簧上的姿势控制中需要反馈簧上速度。当前能够由车轮速度传感器5检测的值是行程速度,簧上不具备上下加速度传感器等,因此需要使用估计模型来估计簧上速度。下面,说明估计模型的课题以及要采用的模型结构。
图7是表示车体振动模型的概要图。图7的(a)是具备阻尼力固定的S/A的车辆(以下记载为传统车辆)的模型,图7的(b)是具备阻尼力可变的S/A并进行天棚控制的情况下的模型。在图7中,Ms表示簧上质量,Mu表示簧下质量,Ks表示螺旋弹簧的弹性系数,Cs表示S/A的阻尼系数,Ku表示簧下(轮胎)的弹性系数,Cu表示簧下(轮胎)的阻尼系数,Cv表示设为可变的阻尼系数。另外,z2表示簧上的位置,z1表示簧下的位置,z0表示路面位置。
在使用图7的(a)所示的传统车辆模型的情况下,针对簧上的运动方程式表示如下。此外,用dz1表示z1的一次微分(即,速度),用ddz1表示二次微分(即,加速度)。
(估计式1)
Ms·ddz2=-Ks(z2-z1)-Cs(dz2-dz1)
当对该关系式进行拉普拉斯变换来进行整理时,表示如下。
(估计式2)
dz2=-(1/Ms)·(1/s2)·(Cs·s+Ks)(dz2-dz1)
在此,dz2﹣dz1是行程速度(Vz_sFL、Vz_sFR、Vz_sRL、Vz_sRR),因此簧上速度能够根据行程速度计算出。但是,产生如下问题:当通过天棚控制变更阻尼力时,估计精度(估计可靠度)显著下降,因此如果是传统车辆模型则无法提供大的姿势控制力(阻尼力变更)。
因此,考虑使用如图7的(b)所示那样的通过天棚控制的车辆模型。变更阻尼力基本上是指伴随着悬架行程变更对S/A 3的活塞移动速度进行限制的力的情形。由于使用无法将活塞主动地向期望的方向移动的半主动的S/A 3,因此当采用半主动天棚模型求簧上速度时,表示如下。
(估计式3)
dz2=-(1/Ms)·(1/52)·{(Cs+Cv)·s+Ks}(dz2-dz1)
其中,
dz2·(dz2-dz1)≥0时,Cv=Csky·{dz2/(dz2-dz1)}
dz2·(dz2-dz1)<0时,Cv=0
即,Cv为不连续的值。
当前在考虑想要使用简单的滤波器进行簧上速度的估计的情况下,如果是半主动天棚模型,则在将本模型视为滤波器的情况下,各变量相当于滤波器系数,模拟微分项{(Cs+Cv)·s+Ks}中包含不连续的可变阻尼系数Cv,因此滤波器响应变得不稳定,无法得到适当的估计精度。特别是当滤波器响应变得不稳定时,导致相位偏移。如果簧上速度的相位与符号失去对应关系,则无法达成天棚控制。因此,即使在使用半主动的S/A 3的情况下,也设为不依赖于簧上速度与行程速度的符号关系,而使用能够直接利用稳定的Csky的主动天棚模型来估计簧上速度。当采用主动天棚模型求簧上速度时,表示如下。
(估计式4)
dz2=-(1/s)·{1/(s+Csky/Ms)}·{(Cs/Ms)s+(Ks/Ms)}(dz2-dz1)
在这种情况下,模拟微分项{(Cs/Ms)s+(Ks/Ms)}中不产生不连续性,{1/(s+Csky/Ms)}的项能够由低通滤波器构成。因此,滤波器响应稳定,能够得到适当的估计精度。此外,在此,即使采用主动天棚模型,实际上也只能够进行半主动控制,因此可控制区域减半。因此,估计的簧上速度的大小在簧上共振以下的频带中小于实际的速度,但是在天棚控制中最重要的是相位,只要能够维持相位与符号的对应关系,就能达成天棚控制,簧上速度的大小能够通过其它系数等调整,因此没有问题。
根据以上的关系,能够理解出只要获知各车轮的行程速度就能够估计簧上速度。接着,由于实际的车辆不是一个车轮而是四个车轮,因此对使用这些各车轮的行程速度将簧上的状态模式分解为侧倾率、俯仰率以及弹起率进行估计的情形进行探讨。当前在根据四个车轮的行程速度计算上述三个成分的情况下,对应的成分缺少一个,解就不确定,因此导入表示对角车轮的运动的扭转率。当将行程量的弹起项设为xsB、将侧倾项设为xsR、将俯仰项设为xsP、将扭转项设为xsW、将与Vz_sFL、Vz_sFR、Vz_sRL、Vz_sRR对应的行程量设为z_sFL、z_sFR、z_sRL、z_sRR时,下面的式子成立。
(式1)
根据以上的关系式,用下面的式子表示xsB、xsR、xsP、xsW的微分dxsB等。
dxsB=1/4(Vz_sFL+Vz_sFR+Vz_sRL+Vz_sRR)
dxsR=1/4(Vz_sFL-Vz_sFR+Vz_sRL-Vz_sRR)
dXsP=1/4(-Vz_sFL-Vz_sFR+Vz_sRL+Vz_sRR)
dxsW=1/4(-Vz_sFL+Vz_sFR+Vz_sRL-Vz_sRR)
在此,簧上速度与行程速度的关系从上述估计式4得到,因此将估计式4中的﹣(1/s)·{1/(s+Csky/Ms)}·{(Cs/Ms)s+(Ks/Ms)}部分记载为G,当考虑到分别与Csky、Cs以及Ks的弹起项、侧倾项、俯仰项相应的模态参数(CskyB、CskyR、CskyP、CsB、CsR、CsP、KsB、KsR、KsP)而得到的值设为GB、GR、GP、将各弹起率设为dB、将侧倾率设为dR、将俯仰率设为dP时,dB、dR、dP能够计算为下面的值。
dB=GB·dxsB
dR=GR·dxsR
dP=CP·dxsP
基于以上内容,根据各车轮的行程速度,能够达成实际的车辆中的簧上的状态估计。
(簧上减振控制部)
接着,说明在簧上减振控制部101a、天棚控制部201以及簧上减振控制部33中执行的天棚控制结构。在天棚控制中,进行控制以使如上述那样根据车轮速度估计出的簧上状态成为目标簧上状态。换言之,车轮速度变化与簧上状态对应地变化,在将弹起、侧倾、俯仰之类的簧上状态控制为目标簧上状态的情况下,进行控制以使检测出的车轮速度的变化成为与目标簧上状态对应的车轮速度变化。
[天棚控制部的结构]
在实施例1的车辆的控制装置中,作为达成簧上姿势控制的致动器,具备发动机1、制动器20以及S/A 3这三个。其中,在发动机控制器1a中的簧上减振控制部101a中,将弹起率和俯仰率这两个作为控制对象,在制动器控制器2a中的天棚控制部201中,将俯仰率作为控制对象。在S/A控制器3a中的天棚控制部33a中,将弹起率、侧倾率、俯仰率这三个作为控制对象。
弹起方向的天棚控制量为
FB=CskyB·dB,
侧倾方向的天棚控制量为
FR=CskyR·dR,
俯仰方向的天棚控制量为
FP=CskyP·dP。
(弹起方向的天棚控制量FB)
弹起方向的天棚控制量FB在簧上减振控制部101a中作为发动机姿势控制量的一部分被运算出。另外,弹起方向的天棚控制量FB在天棚控制部33a中作为S/A姿势控制量的一部分被运算出。
(侧倾方向的天棚控制量FR)
侧倾方向的天棚控制量FR在天棚控制部33a中作为S/A姿势控制量的一部分被运算出。
(俯仰方向的天棚控制量FP)
俯仰方向的天棚控制量FP在簧上减振控制部101a中作为发动机姿势控制量的一部分被运算出。另外,俯仰方向的天棚控制量FP在天棚控制部201中作为制动器姿势控制量被运算出。另外,俯仰方向的天棚控制量FP在天棚控制部33a中作为S/A姿势控制量的一部分被运算出。
发动机姿势控制部101为了不给驾驶员带来不舒服的感觉而设定了对与发动机姿势控制量相应的发动机扭矩控制量进行限制的限制值。由此,在将发动机扭矩控制量换算为前后加速度时进行了限制以使其在规定前后加速度范围内。因此,根据FB、FP运算发动机姿势控制量(发动机扭矩控制量),在运算出限制值以上的值的情况下,输出发动机姿势控制量作为根据限制值而能够达成的弹起率、俯仰率的天棚控制量。在发动机控制部102中,根据与限制值对应的发动机姿势控制量来运算发动机扭矩控制量,并输出到发动机1。
在天棚控制部201中,与发动机1同样地为了不给驾驶员带来不舒服的感觉而设定了对制动扭矩控制量进行限制的限制值(此外,稍后详细记述限制值)。由此,在将制动扭矩控制量换算为前后加速度时进行了限制以使其在规定前后加速度范围内(根据乘客的不舒服的感觉、致动器的寿命等求出的限制值)。因此,根据FP运算制动器姿势控制量,在运算出限制值以上的值的情况下,将根据限制值而能够达成的俯仰率抑制量(以下记载为制动器姿势控制量)输出到制动器控制部202。在制动器控制部202中,根据与限制值对应的制动器姿势控制量来运算制动扭矩控制量(或减速度),并输出到制动器20。
[制动俯仰控制]
在此,说明制动俯仰控制。一般地,制动器20能够控制弹起和俯仰这两方,因此也可以说优选进行两方控制。但是,制动器20的弹起控制由于针对四个车轮同时产生制动力,因此尽管是控制优先级从高到低的方向,也难以获得控制效果,可是减速感较强,从而存在对于驾驶员来说形成不舒服的感觉的倾向。因此,将制动器20设为专用于俯仰控制的结构。图8是表示实施例1的制动俯仰控制的控制框图。当将车体的质量设为m、将前轮的制动力设为BFf、将后轮的制动力设为BFr、将车辆重心点与路面之间的高度设为Hcg、将车辆的加速度设为a、将俯仰力矩设为Mp、将俯仰率设为Vp时,下面的关系式成立。
BFf+BFr=m·a
m·a·Hcg=Mp
MP=(BFf+BFr)·Hcg
在此,如果在俯仰率Vp为正、即前轮侧下沉时提供了制动力,则导致前轮侧进一步下沉,促进了俯仰运动,因此在这种情况下不施加制动力。另一方面,在俯仰率Vp为负、即前轮侧抬起时,制动俯仰力矩提供制动力来抑制前轮侧的抬起。由此,确保驾驶员的视场而容易看到前方,由此有助于提高安心感、平坦感。根据以上内容,
在Vp>0(前轮下沉)时,提供Mp=0的控制量,
在Vp≤0(前轮抬起)时,提供Mp=CskyP·Vp的控制量。
由此,由于只在车体的前端侧抬起时产生制动扭矩,因此与抬起和下沉两方都产生制动扭矩的情况相比,能够减小产生的减速度。另外,致动器动作频率也可以减半,因此能够采用低成本的致动器。
基于以上的关系,制动器姿势控制量运算部334内包括以下的控制模块。不敏感区处理符号判断部3341判断被输入的俯仰率Vp的符号,在为正时,由于不需要进行控制,因此向减速感降低处理部3342输出0,在为负时判断为能够进行控制,向减速感降低处理部3342输出俯仰率信号。
[减速感降低处理]
接着,说明减速感降低处理。该处理是与在制动器姿势控制量运算部334内进行的利用上述限制值的限制对应的处理。平方处理部3342a对俯仰率信号进行平方处理。由此,使符号反转,并且使控制力的上升平滑。俯仰率平方阻尼力矩运算部3342b将考虑到平方处理的俯仰项的天棚增益CskyP乘以进行平方处理得到的俯仰率来运算俯仰力矩Mp。目标减速度计算部3342c将俯仰力矩Mp除以质量m和车辆重心点与路面之间的高度Hcg来运算目标减速度。
急动度阈值限制部3342d判断计算出的目标减速度的变化率、即急动度是否在预先设定的减速急动度阈值和去除急动度阈值的范围内以及目标减速度是否在前后加速度限制值的范围内,在超过任一个阈值的情况下,将目标减速度校正为在急动度阈值的范围内的值,另外,在目标减速度超过限制值的情况下,设定在限制值内。由此,能够以不对驾驶员带来不舒服的感觉的方式产生减速度。
目标俯仰力矩变换部3343将质量m和高度Hcg与在急动度阈值限制部3342d中进行限制得到的目标减速度相乘来计算目标俯仰力矩,并输出到制动器控制部2a。
[频率感应控制部]
接着,说明簧上减振控制部内的频率感应控制处理。在实施例1中,基本根据车轮速度传感器5的检测值来估计簧上速度,通过进行基于该簧上速度的天棚控制来达成簧上减振控制。然而,也存在认为车轮速度传感器5无法充分保证估计精度的情况、根据行驶状况、驾驶员的意图而想要主动保证舒适的行驶状态(与车体平坦感相比更柔和的乘车感觉)的情况。在这种情况下,由于存在如天棚控制那样行程速度与簧上速度的符号的关系(相位等)很重要的矢量控制中相位少许偏移而难以进行适当的控制的情况,因此设为导入与振动特性的标量相应的簧上减振控制、即频率感应控制。
图9是同时绘制出由车轮速度传感器检测出的车轮速度频率特性和在实施例中未搭载的行程传感器的行程频率特性的图。在此,频率特性是指将相对于频率的振幅的大小作为标量而取为纵轴的特性。当将车轮速度传感器5的频率成分与行程传感器的频率成分进行比较时,能够理解出从簧上共振频率成分至簧下共振频率成分取得大致相同的标量。因此,设为根据车轮速度传感器5的检测值中的该频率特性来设定阻尼力。在此,将簧上共振频率成分存在的区域作为由于乘客的身体整体振动而造成乘客被抛向空中那样的感觉、再换句话说作用于乘客的重力加速度减少那样的感觉的频率区域而定义为腾空区域(0.5Hz~3Hz),将簧上共振频率成分与簧下共振频率成分之间的区域作为造成虽然不是重力加速度减少那样的感觉但像是骑马快跑(trot)时人体颠簸那样的感觉、再换句话说整个身体能够追随的上下运动的频率区域而定义为跳动区域(3Hz~6Hz),将簧下共振频率成分存在的区域作为虽然不是人体的质量所能追随的程度的上下运动但是针对乘客的大腿之类的身体的一部分传递些微的振动那样的频率区域而定义为抖动区域(6Hz~23Hz)。
图10是表示实施例1的簧上减振控制中的频率感应控制的控制框图。带阻滤波器350将车轮速度传感器值中的使用于本控制的振动成分以外的噪声截止。规定频率区域分割部351分割为腾空区域、跳动区域以及抖动区域的各个频带。希尔伯特变换处理部352对分割出的各频带进行希尔伯特变换,变换为基于频率的振幅的标量(具体地说,是根据振幅和频带计算出的面积)。
车辆振动***权重设定部353设定腾空区域、跳动区域以及抖动区域的各频带的振动被实际传播给车辆的权重。人体感觉权重设定部354设定腾空区域、跳动区域以及抖动区域的各频带的振动被传播给乘客的权重。
在此,说明人体感觉权重的设定。图11是表示相对于频率的人体感觉特性的相关图。如图11所示,在作为低频区域的腾空区域中,乘客针对频率的敏感度比较低,随着向高频区域迁移而敏感度逐渐增大。此外,抖动区域以上的高频区域难以传递给乘客。根据以上内容,将腾空区域的人体感觉权重Wf设定为0.17,将跳动区域的人体感觉权重Wh设定为大于Wf的0.34,将抖动区域的人体感觉权重Wb设定为比Wf和Wh更大的0.38。由此,能够进一步提高各频带的标量与实际传播给乘客的振动的相互关系。此外,这两个权重系数也可以根据车辆概念、乘客的喜好而适当变更。
权重决定单元355计算各频带的权重中的各自的频带的权重所占的比例。当将腾空区域的权重设为a、将跳动区域的权重设为b、将抖动区域的权重设为c时,腾空区域的权重系数为(a/(a+b+c)),跳动区域的权重系数为(b/(a+b+c)),抖动区域的权重系数为(c/(a+b+c))。
标量运算部356将在权重决定单元355中计算出的权重与由希尔伯特变换处理部352计算出的各频带的标量相乘,输出最终的标量。目前为止的处理是针对各车轮的车轮速度传感器值进行的。
最大值选择部357从针对四个车轮分别运算出的最终的标量中选择最大值。此外,下部的0.01是由于在后面的处理中将最大值的合计作为分母因此为了避免分母为0而设定的。比率运算部358将各频带的标量最大值的合计作为分母,将相当于腾空区域的频带的标量最大值作为分子来运算比率。换言之,运算所有振动成分中包含的腾空区域的混入比率(以下简记为比率)。簧上共振滤波器359针对计算出的比率进行簧上共振频率的1.2Hz左右的滤波处理,从计算出的比率中抽出表示腾空区域的簧上共振频带的成分。换言之,由于腾空区域存在于1.2Hz左右,因此认为该区域的比率也在1.2Hz左右处变化。然后,将最终抽出的比率输出到阻尼力控制部35,输出与比率相应的频率感应阻尼力控制量。
图12是表示实施例1的频率感应控制下的腾空区域的振动混入比率与阻尼力的关系的特性图。如图12所示,通过在腾空区域的比率大时将阻尼力设定得高,来降低簧上共振的振动水平。此时,即使将阻尼力设定得高,由于跳动区域、抖动区域的比率小,因此也不会向乘客传递高频振动、轻微地运动那样的振动。另一方面,通过在腾空区域的比率小时将阻尼力设定得低,从而簧上共振以上的振动传递特性减少,高频振动得到抑制,能够获得顺畅的乘车感觉。
在此,说明将频率感应控制与天棚控制进行对比的情况下的频率感应控制的优点。图13是表示在某行驶条件下由车轮速度传感器5检测出的车轮速度频率特性的图。这是在行驶于特别是像如石板路那样的较小的凹凸连续那样的路面的情况下表现的特性。当在行驶于表示这种特性的路面的过程中进行天棚控制时,在天棚控制中依据振幅的峰值决定阻尼力,因此假设相对于高频振动的输入而相位的估计变差时,导致在错误的定时设定了非常高的阻尼力,从而存在高频振动恶化这样的问题。
与此相对地,在如频率感应控制那样根据标量而非矢量进行控制的情况下,在如图13所示那样的路面中腾空区域的比率小,因此设定了较低的阻尼力。由此,即使在抖动区域的振动的振幅大的情况下,振动传递特性也充分减少,因此能够避免高频振动恶化。基于以上内容,例如在即使具备昂贵的传感器等来进行天棚控制也由于相位估计精度变差而难以进行控制的区域中,能够通过基于标量的频率感应控制来抑制高频振动。
(关于S/A侧驾驶员输入控制部)
接着,说明S/A侧驾驶员输入控制部。在S/A侧驾驶员输入控制部31中,根据来自转动角传感器7、车速传感器8的信号来运算与驾驶员想要达成的车辆运动状态对应的驾驶员输入阻尼力控制量,并输出到阻尼力控制部35。例如,在驾驶员进行转弯的过程中,如果车辆的车头侧抬起,则驾驶员的视场容易脱离开路面,因此在这种情况下将四个车轮的阻尼力作为驾驶员输入阻尼力控制量进行输出以防止车头抬起。还输出对转弯时产生的侧倾进行抑制的驾驶员输入阻尼力控制量。
(关于通过S/A侧驾驶员输入控制进行的侧倾控制)
在此,说明通过S/A侧驾驶员输入控制进行的侧倾抑制控制。图14是表示实施例1的侧倾率抑制控制的结构的控制框图。在横向加速度估计部31b1中,根据由转动角传感器7检测出的前轮转动角δf和后轮转动角δr(在具备后轮转动装置的情况下,而在除此以外的情况下可以将实际后轮转动角适当地设为0)以及由车速传感器8检测出的车速VSP来估计横向加速度Yg。针对该横向加速度Yg,使用横摆率估计值γ,通过下面的式子进行计算。
Yg=VSP·γ
此外,横摆率估计值γ通过下面的式子进行计算。
在此,
m11=-(Ktf·Lf-Ktv·Lv)
m21=-2(Ktf+Ktv)
n11=-Ktf·Lf
n12=Ktv·Lr
n2l=-2·Ktf
n22=-2·Ktv
90°相位超前成分制作部31b2对估计出的横向加速度Yg进行微分后输出横向加速度微分值dYg。90°相位延迟成分制作部31b3输出使横向加速度微分值dYg的相位延迟90°得到的成分F(dYg)。成分F(dYg)是使在90°相位超前成分制作部31b2中去除低频后的成分的相位恢复为横向加速度Yg的相位的成分,是横向加速度Yg的DC截止成分、即横向加速度Yg的瞬态成分。90°相位延迟成分制作部31b4输出使估计出的横向加速度Yg的相位延迟90°得到的成分F(Yg)。
增益乘法部31b5将横向加速度Yg、横向加速度微分值dYg、横向加速度DC截止成分F(dYg)、90°相位延迟成分F(Yg)分别乘以增益。各增益根据针对转向角的侧倾率传递函数来设定。另外,各增益也可以根据后述的四个控制模式来进行调整。平方运算部31b6对乘以增益后的各成分进行平方后输出。合成部31b7将平方运算部31b6所输出的值相加。增益乘法部31b8将相加得到的各成分的平方的值乘以增益后输出。平方根运算部31b9通过运算增益乘法部31b7所输出的值的平方根来运算侧倾率抑制控制用的驾驶员输入姿势控制量,并输出到阻尼力控制部35。
90°相位超前成分制作部31b2、90°相位延迟成分制作部31b3、90°相位延迟成分制作部31b4、增益乘法部31b5、平方运算部31b6、合成部31b7、增益乘法部31b8、平方根运算部31b9相当于生成利用希尔伯特变换得到的包络波形的希尔伯特变换部31b10。
图15是表示实施例1的侧倾率抑制控制的包络波形形成处理的时序图。
在时刻t1,当驾驶员开始转向时,侧倾率开始逐渐产生。此时,加上90°相位超前成分dYg来形成包络波形,根据基于包络波形的标量来运算驾驶员输入姿势控制量,由此能够抑制在转向初期的侧倾率的产生。并且,通过加上横向加速度DC截止成分F(dYg)来形成包络波形,由此能够有效地抑制在驾驶员开始或结束转向时的瞬态的状态下产生的侧倾率。换言之,在稳定地产生侧倾的正常转弯状态下,无需过度地提高阻尼力就能够避免乘车感觉变差。
接着,在时刻t2,当驾驶员操作成转向保持状态时,不存在90°相位超前成分dYg和横向加速度DC截止成分F(dYg),这一次加上90°相位延迟成分F(Yg)。此时,即使在正常转弯状态下侧倾率本身的变化没那么大的情况下,一旦侧倾之后也产生相当于侧倾的回震的侧倾率共振成分。假设未与相位延迟成分F(Yg)相加,则导致时刻t2至时刻t3的阻尼力被设定为较小的值,有可能导致侧倾率共振成分所引起的车辆运动状态的不稳定化。为了抑制该侧倾率共振成分,而附加90°相位延迟成分F(Yg)。
在时刻t3,当驾驶员从转向保持状态转变到直行行驶状态时,横向加速度Yg变小,侧倾率也收敛为较小的值。在此也通过90°相位延迟成分F(Yg)的作用可靠地确保了阻尼力,因此能够避免侧倾率共振成分所引起的不稳定化。
(簧下减振控制部)
接着,说明簧下减振控制部的结构。如图7的(a)的传统车辆中说明的那样,由于轮胎也具有弹性系数和阻尼系数,因此存在共振频带。但是,轮胎的质量与簧上质量相比较小,弹性系数也高,因此存在于比簧上共振高的高频侧。由于该簧下共振成分,导致簧下的轮胎一颠一颠地运动,从而触地性有可能变差。另外,簧下的紊乱也有可能给乘客带来不适感。因此,为了抑制簧下共振所引起的紊乱,而设定与簧下共振成分相应的阻尼力。
图16是表示实施例1的簧下减振控制的控制结构的框图。簧下共振成分抽出部341针对从行驶状态估计部32内的偏差运算部321b输出的车轮速度变动使带通滤波器作用来抽出簧下共振成分。簧下共振成分从车轮速度频率成分中的大致10Hz~20Hz的区域中抽出。包络波形成形部342使抽出的簧下共振成分标量化,使用包络滤波器(EnvelopeFilter)形成包络波形。增益乘法部343将增益与标量化得到的簧下共振成分相乘,计算簧下减振阻尼力控制量并输出到阻尼力控制部35。此外,在实施例1中,设为针对从行驶状态估计部32内的偏差运算部321b输出的车轮速度变动使带通滤波器作用来抽出簧下共振成分,但是也可以针对车轮速度传感器检测值使带通滤波器作用来抽出簧下共振成分、或者在行驶状态估计部32中与簧上速度一并地对簧下速度进行估计运算,来抽出簧下共振成分。
(关于阻尼力控制部的结构)
接着,说明阻尼力控制部35的结构。图17是表示实施例1的阻尼力控制部的控制结构的控制框图。等效粘性阻尼系数变换部35a被输入从驾驶员输入控制部31输出的驾驶员输入阻尼力控制量、从天棚控制部33a输出的S/A姿势控制量、从频率感应控制部33b输出的频率感应阻尼力控制量、从簧下减振控制部34输出的簧下减振阻尼力控制量以及由行驶状态估计部32运算出的行程速度,将这些值变换为等效粘性阻尼系数。
阻尼系数仲裁部35b对根据在等效粘性阻尼系数变换部35a变换得到的阻尼系数(以下将各个阻尼系数记载为驾驶员输入阻尼系数k1、S/A姿势阻尼系数k2、频率感应阻尼系数k3、簧下减振阻尼系数k4)中的哪个阻尼系数进行控制来进行仲裁,输出最终的阻尼系数。控制信号变换部35c根据由阻尼系数仲裁部35b仲裁出的阻尼系数和行程速度变换为针对S/A 3的控制信号(指令电流值),并输出到S/A 3。
[阻尼系数仲裁部]
接着,说明阻尼系数仲裁部35b的仲裁内容。在实施例1的车辆的控制装置中具有四个控制模式。第一个是假定行驶于一般的市区等并能够获得适当的转弯状态的状态的标准模式,第二个是假定主动地行驶于连续弯路等并能够获得稳定的转弯状态的状态的运动模式,第三个是假定在低车速起步时等乘车感觉优先而行驶的状态的舒适模式,第四个是假定以较高的车速行驶于直线状态多的高速公路等的状态的高速模式。
在标准模式中,进行天棚控制部33a的天棚控制,并实施使簧下减振控制部34的簧下减振控制优先的控制。
在运动模式中,使驾驶员输入控制部31的驾驶员输入控制优先,并实施天棚控制部33a的天棚控制和簧下减振控制部34的簧下减振控制。
在舒适模式中,进行频率感应控制部33b的频率感应控制,并实施使簧下减振控制部34的簧下减振控制优先的控制。
在高速模式中,使驾驶员输入控制部31的驾驶员输入控制优先,并实施将天棚控制部33a的天棚控制与簧下减振控制部34的簧下减振控制的控制量相加的控制。
下面,针对这些各模式中的阻尼系数的仲裁进行说明。
(标准模式中的仲裁)
图18是表示实施例1的标准模式中的阻尼系数仲裁处理的流程图。
在步骤S1中,判断S/A姿势阻尼系数k2是否大于簧下减振阻尼系数k4,在大于簧下减振阻尼系数k4时,进入步骤S4,设定k2作为阻尼系数。
在步骤S2中,根据在频率感应控制部33b中说明的腾空区域、跳动区域以及抖动区域的标量来运算抖动区域的标量比率。
在步骤S3中,判断抖动区域的比率是否为规定值以上,在为规定值以上的情况下担心高频振动导致乘车感觉变差,因此进入步骤S4,将作为较低的值的k2设定为阻尼系数。另一方面,在抖动区域的比率小于上述规定值的情况下,即使将阻尼系数设定得高也很少担心高频振动导致乘车感觉变差,因此进入步骤S5,设定k4作为阻尼系数。
如上所述,在标准模式中,原则上使抑制簧下共振的簧下减振控制优先。但是,在天棚控制所要求的阻尼力低于簧下减振控制所要求的阻尼力且抖动区域的比率大时,设定天棚控制的阻尼力,避免伴随着满足簧下减振控制的要求而引起高频振动特性的恶化。由此,能够与行驶状态相应地获得最佳的阻尼特性,并能够达成车体的平坦感且同时避免针对高频振动的乘车感觉变差。
(运动模式中的仲裁)
图19是表示实施例1的运动模式中的阻尼系数仲裁处理的流程图。
在步骤S11中,根据由驾驶员输入控制设定的四个车轮的驾驶员输入阻尼系数k1来运算四轮阻尼力分配率。当将右前轮的驾驶员输入阻尼系数设为k1fr、将左前轮的驾驶员输入阻尼系数设为k1fl、将右后轮的驾驶员输入阻尼系数设为k1rr、将左后轮的驾驶员输入阻尼系数设为k1rl、将各车轮的阻尼力分配率设为xfr、xfl、xrr、xrl时,通过下式进行计算。
xfr=k1fr/(k1fr+k1fl+k1rr+k1rl)
xfl=k1fl/(k1fr+k1fl+k1rr+k1rl)
xrr=k1rr/(k1fr+k1fl+k1rr+k1rl)
xrl=k1rl/(k1fr+k1fl+k1rr+k1rl)
在步骤S12中,判断阻尼力分配率x是否在规定范围内(大于α、小于β),在规定范围内的情况下,判断为针对各车轮的分配大致均等,进入步骤S13,无论哪一个在规定范围外的情况下都进入步骤S16。
在步骤S13中,判断簧下减振阻尼系数k4是否大于驾驶员输入阻尼系数k1,在判断为大的情况下进入步骤S15,设定k4作为第一阻尼系数k。另一方面,在判断为簧下减振阻尼系数k4为驾驶员输入阻尼系数k1以下的情况下进入步骤S14,设定k1作为第一阻尼系数k。
在步骤S16中,判断簧下减振阻尼系数k4是否为S/A 3能够设定的最大值max,在判断为是最大值max的情况下进入步骤S17,在除此以外的情况下进入步骤S18。
在步骤S17中,运算出四个车轮的驾驶员输入阻尼系数k1的最大值为簧下减振阻尼系数k4且满足阻尼力分配率的阻尼系数作为第一阻尼系数k。换言之,运算满足阻尼力分配率且阻尼系数最高的值。
在步骤S18中,运算出在四个车轮的驾驶员输入阻尼系数k1均为k4以上的范围内满足阻尼力分配率的阻尼系数作为第一阻尼系数k。换言之,运算出满足通过驾驶员输入控制设定的阻尼力分配率且还满足簧下减振控制侧的要求的值。
在步骤S19中,判断通过上述各步骤设定的第一阻尼系数k是否小于通过天棚控制设定的S/A姿势阻尼系数k2,在判断为小的情况下,天棚控制侧所要求的阻尼系数更大,因此进入步骤S20,设定为k2。另一方面,在判断为k为k2以上的情况下,进入步骤S21,设定为k。
如上所述,在运动模式中,原则上使抑制簧下共振的簧下减振控制优先。但是,从驾驶员输入控制侧要求的阻尼力分配率与车体姿势密切相关,特别是与侧倾模式所引起的驾驶员的视线变化的关联也很深,因此最优先事项是确保阻尼力分配率,而不是从驾驶员输入控制侧要求的阻尼系数本身。另外,关于在保持了阻尼力分配率的状态下使车体姿势产生姿势变化的运动,通过高选择(select high)来选择天棚控制,由此能够维持稳定的车体姿势。
(舒适模式中的仲裁)
图20是表示实施例1的舒适模式中的阻尼系数仲裁处理的流程图。
在步骤S30中,判断频率感应阻尼系数k3是否大于簧下减振阻尼系数k4,在判断为大的情况下进入步骤S32,设定为频率感应阻尼系数k3。另一方面,在判断为频率感应阻尼系数k3为簧下减振阻尼系数k4以下的情况下进入步骤S32,设定为簧下减振阻尼系数k4。
如上所述,在舒适模式中,基本上使抑制簧下共振的簧下共振控制优先。本来进行频率感应控制作为簧上减振控制,由此设定了与路面状况相应的最佳的阻尼系数,因此能够达成确保了乘车感觉的控制,并能够通过簧下减振控制来避免因簧下紊乱导致的触地感不足。此外,在舒适模式中也可以与标准模式同样地构成为与频率标量的抖动比率相应地切换阻尼系数。由此,作为超舒适模式,能够进一步确保乘车感觉。
(高速模式中的仲裁)
图21是表示实施例1的高速模式中的阻尼系数仲裁处理的流程图。此外,由于步骤S11至S18与运动模式中的仲裁处理相同,因此省略说明。
在步骤S40中,将到步骤S18为止仲裁得到的第一阻尼系数k与天棚控制下的S/A姿势阻尼系数k2相加后输出。
如上所述,在高速模式中,使用将仲裁得到的第一阻尼系数k与S/A姿势阻尼系数k2相加得到的值来对阻尼系数进行仲裁。在此,使用附图对作用进行说明。图22是表示行驶于起伏路面和凹凸路面时的阻尼系数变化的时序图。例如,在想要抑制在高车速行驶时由于路面的少许起伏等的影响而车体轻轻晃动那样的运动的情况下,如果想要仅通过天棚控制来达成,则需要检测车轮速度的稍微变动,因此需要将天棚控制增益设定得很高。在这种情况下,能够抑制轻轻晃动那样的运动,但是在发生路面的凹凸等的情况下,有可能由于控制增益过大而进行过度的阻尼力控制。由此,担心乘车感觉变差、车体姿势变差。
与此相对地,由于如高速模式那样始终设定第一阻尼系数k,因此始终确保了某种程度的阻尼力,从而即使天棚控制下的阻尼系数小也能够抑制车体轻轻晃动那样的运动。另外,由于不需要提高天棚控制增益,因此针对路面凹凸也能够通过普通的控制增益适当地应对。除此之外,在设定了第一阻尼系数k的状态下进行天棚控制,因此在半主动控制区域内,与阻尼系数限制不同,能够进行阻尼系数的减少工序的动作,从而能够在高速行驶时确保稳定的车辆姿势。
(模式选择处理)
接着,说明对上述各行驶模式进行选择的模式选择处理。图23是表示在实施例1的阻尼系数仲裁部中基于行驶状态的模式选择处理的流程图。
在步骤S50中,根据转动角传感器7的值判断是否为直行行驶状态,在判断为是直行行驶状态的情况下进入步骤S51,在判断为是转弯状态的情况下进入步骤S54。
在步骤S51中,根据车速传感器8的值判断是否为表示高车速状态的规定车速VSP1以上,在判断为VSP1以上的情况下进入步骤S52,选择标准模式。另一方面,在判断为小于VSP1的情况下进入步骤S53,选择舒适模式。
在步骤S54中,根据车速传感器8的值判断是否为表示高车速状态的规定车速VSP1以上,在判断为VSP1以上的情况下进入步骤S55,选择高速模式。另一方面,在判断为小于VSP1的情况下进入步骤S56,选择运动模式。
即,在直行行驶状态下,通过在高车速行驶的情况下选择标准模式,能够实现天棚控制下的车体姿势的稳定化,并且通过抑制跳动、抖动之类的高频振动,能够确保乘车感觉,并进一步抑制簧下共振。另外,通过在低车速行驶的情况下选择舒适模式,能够极力抑制跳动、抖动之类的振动传递给乘客的同时抑制簧下共振。
另一方面,在转弯行驶状态下,通过在高车速行驶的情况下选择高速模式,来根据加上阻尼系数得到的值进行控制,因此基本上能够获得高阻尼力。由此,即使是高车速,也能够通过驾驶员输入控制来主动确保转弯时的车体姿势并抑制簧下共振。另外,通过在低车速行驶的情况下选择运动模式,能够通过驾驶员输入控制来主动确保转弯时的车体姿势并适当地进行天棚控制的同时抑制簧下共振,能够以稳定的车辆姿势行驶。
此外,关于模式选择处理,在实施例1中例示了检测行驶状态来自动切换的控制例,但是例如也可以设置驾驶员能够操作的切换开关等,通过切换开关等进行控制来选择行驶模式。由此,能够获得与驾驶员的行驶意图相应的乘车感觉、转弯性能。
[关于估计可靠度下降]
接着,说明估计可靠度的下降。如上所述,在实施例1中,在各行驶状态估计部100、200、32中,根据由车轮速度传感器5检测出的车轮速度,估计在簧上减振控制部101a、33或天棚控制部201的天棚控制中使用的各车轮的行程速度、弹起率、侧倾率以及俯仰率。然而,假定在根据车轮速度估计行程速度、簧上状态时由于各种原因而估计精度下降的场景。例如在行驶于低μ道路的情况下,容易发生滑移,难以辨别伴随该滑移所引起的车轮速度变动是否为由于路面凹凸所引起的变动。另外,在低μ道路的情况下,存在路面凹凸、簧上状态的变化所引起的车轮速度变动量变小的倾向,难以与其它的噪声等进行辨别。另外,制动力/驱动力扭矩的变动也造成车轮速度变动,因此难以进行该变动与簧上状态、行程速度之间的辨别。另外,由于如轮胎的摩擦圆界限那样非线性区域中的横摆率、横向加速度也产生车轮速度变动,难以与其它的噪声等进行辨别。当估计可靠度下降时,有时导致例如将阻尼力应该设定得高的地方设定得低了,难以使簧上状态稳定。
另一方面,这些估计可靠度的下降仅仅是精度方面的问题,不是传感器的故障、致动器的故障之类的异常,因此也可以说期望在可能的范围内继续进行控制。因此,在实施例1中,设置检测估计可靠度下降的情况的估计可靠度下降检测部4a,在估计可靠度下降的情况下,通过至少确保与未进行车体减振控制的一般车辆同等以上的性能并尽可能地继续进行控制,由此在估计可靠度下降的同时谋求簧上运动状态的稳定化。
(估计可靠度下降检测处理)
图24是表示实施例1的估计可靠度下降检测处理的控制框图。在估计可靠度下降检测部4a内,根据各种信号执行多个可靠度下降检测处理,在信号接收部400中,在各个处理中的任一个均检测出可靠度下降的情况下,向可靠度下降保持部401输出可靠度下降信号。在可靠度下降保持部401中,在接收可靠度下降信号的期间以及即使可靠度下降信号中断也在预先设定的规定时间(在实施例1的情况下为1秒)继续将可靠度下降标签设为开启(ON)。由此,抑制了可靠度下降标签的频繁切换,并且避免了基于错误的状态估计值的控制状态。下面,依次说明各个可靠度下降检测处理。
(基于ABS、VDC、TCS标签的检测)
在实施例1的车辆中,具有:防滑制动控制部(以下记载为ABS控制部),其在制动时检测各车轮的滑移状态,进行增减压控制以使滑移率为规定值以下;车辆运动状态控制部(以下记载为VDC控制部),其控制规定车轮的制动器液压以使车辆的转弯状态(例如横摆率)成为目标转弯状态;以及牵引力控制部(以下记载为TCS控制部),其为了抑制车辆起步时等的驱动滑移而进行制动器的增压控制、发动机扭矩下降控制。
在这些各控制部进行动作的情况下,由于对各车轮的车轮速度变动产生影响,因此估计可靠度有可能下降。因此,在表示这些控制进行了动作的情形的ABS标签、VDC标签或TCS标签变为开启(ON)的情况下,向制动器控制标签保持部410输出标签开启信号。在制动器控制标签保持部410中,在接收标签开启信号的期间输出估计可靠度下降信号。另外,在标签开启信号下降起的预先设定的规定时间(在实施例1的情况下为5秒)内继续输出可靠度下降信号。由此,在制动器控制标签重复开启、关闭那样的情况下,也能够稳定地输出估计可靠度下降信号。
(基于基准车体速度的检测)
接着,说明基于基准车体速度的检测。在实施例1中,在第一~第三行驶状态估计部100、200、32中根据车轮速度的数据来估计行程速度时,为了检测伴随S/A 3的行程而发生变动的成分,而计算了基准车轮速度。这是为了抽出基准车轮速度与车轮速度传感器值的差分来作为伴随行程产生的变动成分。该基准车轮速度在没有发生滑移等的条件下能够确保行程速度估计等的精度,但是当发生滑移时,难以辨别是伴随行程产生的变动、还是伴随滑移产生的车轮速度变动。此外,在包含行程速度成分、簧上速度成分等的频率区域中,由于无法与噪声等进行区别,因此无法验证其信号的可靠度。因此,设为针对基准车轮速度使低于根据行程速度、簧上速度等而产生的振动频率的低频侧的低通滤波器(在实施例1中为0.5Hz)作用,在该低通滤波器作用后的基准车轮速度在车轮之间产生偏差的情况下,由于滑移而车轮速度产生变动,检测出估计可靠度下降了。
在基准车轮速度估计部420中,如图6的基准车轮速度运算部中所说明的那样,根据车体俯视模型运算作为各车轮的基准车轮速度的第一车轮速度V0。在此,将由车轮速度传感器5检测出的车轮速度传感器值设为ω(rad/s)、将由转动角传感器7检测出的前轮实际转动角设为δf(rad)、将后轮实际转动角设为δr(rad)、将车体横向速度设为Vx、将由一体式传感器6检测出的横摆率设为γ(rad/s)、将根据计算出的基准车轮速度ω0估计出的车体速度设为V(m/s)、将要计算的基准车轮速度设为VFL、VFR、VRL、VRR、将前轮的轮距设为Tf、将后轮的轮距设为Tr、将车辆重心位置至前轮的距离设为Lf、将车辆重心位置至后轮的距离设为Lr。利用以上数据,如下表示车体俯视模型。
(式1)
VFL=(V-Tf/2·γ)cosδf+(Vx+Lf·γ)sinδf
VFR=(V+Tf/2·γ)cosδf+(Vx+Lf·γ)sinδf
VRL=(V-Tr/2·γ)cosδr+(Vx-Lr·γ)sinδr
VRR=(V+Tr/2·γ)cosδr+(Vx-Lr·γ)sinδr
此外,当假定车辆未产生侧滑的正常行驶时,车体横向速度Vx只要输入0即可。当对于此在各式中改写成以V为基准的值时表示如下。在进行该改写时,将V作为与各个车轮对应的值记载为V0FL、V0FR、V0RL、V0RR(相当于第一车轮速度)。
(式2)
V0FL={VFL-Lf·γsinδf}/cosδf+Tf/2·γ
V0FR={VFR-Lf·γsinδf}/cosδf-Tf/2·γ
V0RL={VRL+Lr·γsinδr}/cosδr+Tr/2·γ
V0RR={VRR+Lf·γsinδf}/cosδr-Tr/2·γ
根据该关系式运算各车轮的基准车轮速度。
接着,在低通滤波器421中,针对运算出的各车轮的基准车轮速度V0FL、FR、RL、RR进行比包含行程速度、簧上速度的频率区域低的低频侧的区域即0.5Hz的滤波,抽出稳定成分。然后,在差分判断部422中,分别计算下面的值。
·侧倾成分(左右差)
df1=V0FL-V0FR
df2=V0RL-V0RR
·俯仰成分(前后差)
df3=V0FL-V0RL
df4=V0FR-V0RR
·扭转成分(对角差)
df5=V0FL-V0RR
df6=V0FR-V0RL
基本上,在利用通过低通滤波器421后的值来计算这些差分的情况下,如果没有产生滑移等,则各车轮的基准车轮速度都相等,因此差分也为0或极小的值。然而,当产生滑移时,稳定成分产生变化,因此在这些通过低通滤波器421后的值的差分df1~df5中的任一个为预先设定的规定值dfthi以上的情况下,对基准车轮速度保持部423输出估计可靠度下降信号。另外,为了防止该判断的波动,而在变为将规定值dfthi乘以0.8得到的值以下的情况下,停止估计可靠度下降信号的输出。在基准车轮速度保持部423中,在接收估计可靠度下降信号的期间以及接收结束起至经过规定时间(在实施例1的情况下为2秒)为止的期间继续输出可靠度下降信号。由此,差分判断部422在估计可靠度下降信号重复开启、关闭的情况下,也能够稳定地输出估计可靠度下降信号。
(基于俯视模型的检测)
接着,说明基于俯视模型的检测。如图14中所说明的那样,在驾驶员输入控制中进行侧倾率抑制控制时,设定俯视模型来估计横向加速度Yg。
Yg=(VSP2/(1+A·VSP2))·δf
在此,A为规定值。根据基于该关系估计出的横向加速度Yg来估计侧倾率。此时,在由于产生滑移等而行程速度的估计可靠度下降的状况中,上述横向加速度的估计值也偏离实际的值。因此,针对估计出的横向加速度,使比根据行程速度、簧上速度等产生的振动频率低的低频侧的低通滤波器(在实施例1中为0.5Hz)作用,在该低通滤波器作用后的横向加速度偏离于由横向加速度传感器检测出的实际横向加速度的情况下,由于滑移而车轮速度发生变动,检测出估计可靠度下降。
在车辆运动状态估计部430中,读入由车速传感器8检测出的车速VSP以及由转动角传感器7检测出的转动角,根据俯视模型估计横向加速度。同样地,根据俯视模型估计横摆率。关于横摆率的估计,例如当将横摆率设为γ时,由于存在Yg=VSP·γ的关系,因此可以计算出,也可以根据(式1)、(式2)的关系进行估计。
接着,在低通滤波器431中,通过比包含行程速度、簧上速度的频率区域低的低频侧的区域即0.5Hz的低通滤波器对估计出的估计横向加速度、估计横摆率以及由一体式传感器6检测出的传感器值进行滤波,抽出稳定成分。然后,在差分判断部432中,分别计算估计值与传感器值的差分。
dfyrss=估计横摆率-实际横摆率
dflgss=估计横向加速度-实际横向加速度
基本上,在使用通过低通滤波器431后的值计算这些差分dfyrss、dflgss的情况下,如果没有产生滑移等,则估计值和传感器值大致相等,因此差分也为0或极小的值。然而,当产生滑移时,稳定成分产生变化,因此在这些通过低通滤波器431后的值的差分dfyrss、dflgss中的任一个为预先设定的规定值dfthi以上的情况下,对俯视模型保持部433输出估计可靠度下降信号。另外,为了防止该判断的波动,在变为将规定值dfthi乘以0.8得到的值以下的情况下,停止估计可靠度下降信号的输出。在俯视模型保持部433中,在接收估计可靠度下降信号的期间以及接收结束起至经过规定时间(在实施例1的情况下为2秒)为止的期间继续输出可靠度下降信号。由此,差分判断部432在估计可靠度下降信号重复开启、关闭的情况下也能够稳定地输出估计可靠度下降信号。
(基于档位的检测)
接着,说明基于档位的检测。例如,在选择了倒档的情况下,车轮的转动方向与前进时相反,伴随车轮速度变动产生的变化也与前进时不同。另外,在选择了驻车档的情况下,由于车辆处于停止状态,因此不需要估计行程速度,并且进行估计本身就很困难。因此,在档位判断部440中,在档位信号表示倒档、驻车档时,继续向档位保持部441输出可靠度下降信号。在档位保持部441中,从防止伴随换挡操作产生的波动的观点出发,在从估计可靠度下降信号的接收结束起至经过规定时间(在实施例1的情况下是1秒)为止的期间继续输出可靠度下降信号。
(基于制动开关的检测)
接着,说明基于制动开关的检测。当驾驶员操作制动踏板来产生制动力之后进行制动踏板的释放动作时,该制动力释放时的扭矩变动为脉冲输入。通过该脉冲输入引起前后振动,从而车轮速度产生变动,因此行程速度、簧上状态的估计可靠度下降。因此,在制动力释放判断部450中,判断制动开关是否从接通切换为断开,在判断为从接通切换为断开时,对制动开关保持部451输出可靠度下降信号。在制动开关保持部451中,在制动开关切换为断开的时刻起至经过规定时间(在实施例1的情况下为1秒)为止的期间继续输出可靠度下降信号。
(基于车轮端驱动扭矩的检测)
接着,说明基于车轮端驱动扭矩的检测。当由于突然加速、变速而产生急剧的扭矩变动时,产生驱动轮的扭矩变化、即车轮端驱动扭矩变化,使车轮速度变动。因此,设为估计车轮端驱动扭矩,在车轮端驱动扭矩变化为规定以上的情况下判断为估计可靠度下降了。此外,关于在加速时对车轮端驱动扭矩的估计,能够根据发动机有效扭矩、发动机转数、涡轮转数、自动变速机输出轴转数、档位之类的信息进行估计,能够具体地通过下面的式子表示。
Tw=Te·RTRQCVT·RAT·RFINAL·ηTOTAL
在此,Tw是车轮端驱动扭矩,Te是发动机扭矩,RTRQCVT是变矩器的扭矩比,RAT是自动变速机的齿轮比,RFINAL是主传动齿轮比,ηTOTAL是驱动***效率。
另外,在制动时车轮端制动扭矩也同样地发生变动。在这种情况下,由于制动力与轮缸压力(如果是未进行ABS等控制的通常的制动时,则实质上为主缸压力)成比例,因此将主缸压力乘以增益来估计各车轮制动力。
当如上述那样估计车轮端驱动扭矩(或车轮端制动扭矩)时,在低通滤波器460中,通过比包含行程速度、簧上速度的频率区域低的低频侧的区域即0.5Hz的低通滤波器对车轮端驱动扭矩进行滤波,抽出稳定成分。然后,在模拟微分部461中通过微分来计算车轮端驱动扭矩的变化率。然后,在变化率判断部462中,在运算出的车轮端驱动扭矩变化率为预先设定的规定值dfthi以上的情况下,对车轮端驱动扭矩保持部463输出估计可靠度下降信号。另外,为了防止该判断的波动,在成为将规定值dfthi乘以0.8得到的值以下的情况下,停止估计可靠度下降信号的输出。在车轮端驱动扭矩保持部463中,在接收估计可靠度下降信号的期间以及从接收结束起至经过规定时间(在实施例1的情况下为1秒)为止的期间继续输出可靠度下降信号。由此,变化率判断部462在估计可靠度下降信号重复开启、关闭的情况下也能够稳定地输出估计可靠度下降信号。
根据以上内容,进行各检测处理,在这些检测处理中的任一个检测出可靠度下降的情况下,将估计可靠度下降标签变为开启,执行在可靠度下降时适当的控制处理。下面,说明估计可靠度下降时的控制处理。
[关于估计可靠度下降时的控制]
估计可靠度下降检测时控制部5a在估计可靠度下降标签被变为开启的情况下、即检测出行程速度的估计可靠度下降的情况下,使发动机姿势控制量为零并输出到发动机控制部102。
另外,估计可靠度下降时控制部5a在将估计可靠度下降标签变为开启的情况下,使制动器姿势控制量为零并输出到制动器控制部202。
此时,在制动器控制部202中,以耗费一定的转变时间(例如1秒)来使制动器姿势控制量平滑地下降至零的方式使制动器姿势控制量慢慢地下降。
当将为了抑制簧上的俯仰速度使其变小的制动俯仰控制突然停止时,目前为止被抑制得较小的俯仰速度突然变大,对驾驶员带来不舒服的感觉,并且有可能产生俯仰运动状态的增大以及轮胎的触地载荷消失而车辆运动状态紊乱。通过如上述那样使制动扭矩控制量慢慢地下降,能够抑制俯仰速度突然变大,因此能够减轻对驾驶员带来的不舒服的感觉,并且能够抑制车辆运动状态的紊乱。
如上所述,在检测出行程速度的估计可靠度下降的期间,将发动机1和制动器20的簧上减振控制中止。在实施例1中,根据车轮速度的规定频率区域中的变动来估计行程速度,根据行程速度实施使用了发动机1和制动器20的簧上运动状态控制,因此在行程速度的估计可靠度下降的状况下,状态估计变得困难,担心由于控制性的恶化导致簧上运动状态的紊乱。因此,在这种情况下,通过将发动机1和制动器20的簧上减振控制中止,能够抑制伴随估计可靠度下降引起的车体姿势的紊乱,从而能够维持稳定的车体姿势。
估计可靠度下降检测时控制部5a在将估计可靠度下降标签变为开启的情况下,对阻尼力控制部35输出估计可靠度下降时的控制信号(指令电流值)。图25是表示实施例1的估计可靠度下降检测时控制部5a的结构的控制框图。在车速运算部501中,输入估计可靠度下降标签、由车速传感器8检测出的车速VSP、以及车速VSP的前一个采样周期(一个时钟)的值。车速运算部501在将估计可靠度下降标签变为关闭的情况下,对延迟元件502输出由车速传感器8检测出的车速VSP,在将估计可靠度下降标签变为开启的情况下,在直到该标签被关闭为止的期间,对阻尼系数设定部503输出前一个采样周期的车速、即紧挨在检测出行程速度的估计可靠度下降之前的车速。延迟元件502使一个时钟量的信号延迟。阻尼系数设定部503输入紧挨在检测出行程速度的估计可靠度下降之前的车速、由温度传感器14检测出的大气温度以及当前的控制模式,并输出估计可靠度下降时阻尼系数k5。稍后记述阻尼系数k5的设定方法。阻尼力控制量运算部504根据阻尼系数k5和预先决定的虚拟行程速度,运算针对S/A 3的控制信号。在此,虚拟行程速度是固定值,设为S/A 3的阻尼力与传统的减振器的阻尼力相等那样的行程速度、例如0.1m/s。
图26是表示实施例1的阻尼系数设定部中的估计可靠度下降时阻尼系数的设定方法的说明图。阻尼系数k5基本上设为与车速(紧挨在检测出行程速度的估计可靠度下降之前的车速)成比例的值,设为在相同的车速下前轮侧Fr的阻尼系数高于后轮侧Rr的阻尼系数那样的特性。另外,阻尼系数k5设为与控制模式相应的值。具体地说,在运动模式和高速模式中设为最高的值,在舒适模式中设为最低的值。在标准模式中设为运动模式(高速模式)与舒适模式的中间值。此外,运动模式和高速模式的阻尼系数k5设为跳动区域(3Hz~6Hz)的振动不被传递给乘员的上限的阻尼系数。
在是舒适模式的情况下,阻尼系数设定部504将处于规定范围外(例如大气温度≤5℃或大气温度≥30℃以上)时的阻尼系数设为比大气温度处于规定范围(例如5℃<大气温度<30℃)时的阻尼系数高的值(与标准模式相同的阻尼系数)。
如上所述,在检测出行程速度的估计可靠度下降的期间,设为与控制模式相应地使S/A 3的阻尼力为固定阻尼力的车速感应控制。这是因为在估计可靠度下降时,虽然传感器信号、致动器驱动没有产生缺陷,但是难以进行状态估计,因此相对于估计可靠度没有下降的通常时需要更重视稳定性的控制。在车速感应控制中,根据紧挨在检测出估计可靠度下降之前的车速决定固定阻尼力,由于不依赖于错误估计的可能性高的行程速度,因此通过从依赖于行程速度的不稳定的控制状态转变为更稳定的控制状态,能够抑制操纵稳定性、乘车感觉的下降以及运动状态的不稳定化。
在车速感应控制中,根据紧挨在检测出估计可靠度下降之前的车速设定阻尼系数k5,根据阻尼系数k5和规定的虚拟行程速度(0.1m/s)决定固定阻尼力。此时,紧挨在检测出估计可靠度下降之前的车速越高,则阻尼系数k5被设定为越高的值,因此能够获得与车速相一致的最佳的阻尼力。也就是说,能够同时实现确保低车速区域的乘车感觉以及确保高车速区域的操纵稳定性。
另外,阻尼系数k5按运动模式以及高速模式、标准模式、舒适模式的顺序设为从高到低的值,因此能够设定与控制模式相配合的固定阻尼力。也就是说,在运动模式和高速模式中使阻尼力变大来优先确保操纵稳定性,在舒适模式中使阻尼力变小来优先确保乘车感觉,在标准模式中使阻尼力设为中间阻尼力,能够同时兼顾操纵稳定性和乘车感觉。另外,在任一控制模式中都使前轮的固定阻尼力大于后轮的固定阻尼力,因此能够抑制车头俯冲而使转向倾向变为转向不足倾向,从而能够确保转弯运动状态的稳定性。
如上所述,在舒适模式下行驶的过程中,在检测出行程速度的估计可靠度下降且大气温度处于规定范围外(大气温度≤5℃或大气温度≥30℃以上)的情况下,与大气温度处于规定范围外(大气温度≤5℃或大气温度≥30℃以上)的情况相比,使固定阻尼力变大。换言之,在舒适模式中轮胎与路面之间的摩擦系数低的状态下的行驶过程检测出估计精度下降的情况下,与轮胎与路面之间的摩擦系数高的状态下的行驶过程中相比,使固定阻尼力变大。这是因为在大气温度处于规定范围内的情况下,能够判断为路面μ高,在处于规定范围外的情况下,轮胎的抓地力下降,从而能够判断为轮胎与路面之间的摩擦系数低。
在由于估计可靠度的下降产生车头俯冲而后轮的轮胎的触地载荷在减少的方向上变化的情况下,在轮胎的抓地力的界限值大(摩擦圆大)的高μ路行驶时,在转弯时轮胎的抓地力超过界限值的可能性低,但是在轮胎的抓地力的界限值小(摩擦圆小)的低μ路行驶时,在转弯时轮胎的抓地力超过界限值的可能性高。特别是在优先确保乘车感觉的舒适模式中,与其它三个控制模式相比将固定阻尼力设为最低的值,因此明显地表现出上述问题。因此,在舒适模式下行驶于低μ路的过程中行程速度的估计可靠度下降的情况下,有可能引发绞变转向等、转弯运动状态的稳定性下降。在此,绞变转向(reversesteer)是指在转弯过程中转向倾向从转向不足倾向变为转向过度倾向的情形。因此,在实施例1中,在舒适模式下,使行驶于低μ路时的固定阻尼力大于行驶于高μ路时的固定阻尼力。由此,能够抑制后轮的轮胎的触地载荷减少,从而抑制车头俯冲,因此能够抑制转向倾向变为转向过度倾向,从而能够确保转弯运动状态的稳定性。
另一方面,在运动模式、高速模式以及标准模式中,将低μ状态下行驶时的固定阻尼力设为与高μ状态下行驶时的固定阻尼力相同的值。上述三个控制模式与舒适模式相比固定阻尼力大,因此即使在行驶于低μ路时,在转弯时轮胎的抓地力超过界限值的可能性也低。另外,在运动模式和高速模式中,将固定阻尼力设为不向乘员传递轻微地运动那样的振动的最大的固定阻尼力,因此能够抑制乘车感觉的恶化并实现操纵稳定性的提高。
在阻尼力控制部35的控制信号变换部35c中,在从估计可靠度下降检测时控制部5a输出指令电流值(估计可靠度下降时指令电流值)的情况下,代替基于在阻尼系数仲裁部35b中仲裁出的阻尼系数和行程速度的指令电流值(通常时指令电流值)而向S/A 3输出估计可靠度下降时指令电流值。此时,以耗费规定的转变时间来使指令电流值从当前的指令电流值平滑地转变为估计可靠度下降时指令电流值的方式使指令电流值慢慢地变化。在此,转变时间至少设为成为簧上共振(1.2Hz)以下的周期(例如0.5Hz)的时间、例如1秒。
在将S/A 3的指令电流值从基于行程速度的通常时指令电流值切换为基于车速的估计可靠度下降时指令电流值时,在两个指令电流值之差大的情况下,S/A 3的阻尼力突然变化而车体姿势有可能紊乱。通过如上述那样使电流指令值慢慢地变化来限制阻尼力的变动宽度,由此能够抑制估计可靠度下降时的车体姿势的紊乱。
如以上说明的那样,在实施例1中起到下述列举的作用效果。
(1)具备:进行簧上减振控制的S/A 3(致动器);检测车轮速度的车轮速度传感器5(车轮速度检测单元);根据由车轮速度传感器5检测出的车轮速度的规定频率区域中的信息来估计簧上状态的第三行驶状态估计部32(簧上状态估计单元);控制S/A 3(致动器)以使估计出的该簧上状态成为目标簧上状态的S/A控制器3a(致动器姿势控制单元);检测第三行驶状态估计部32的估计可靠度下降的估计可靠度下降检测部4a(估计可靠度下降检测单元);以及在由估计可靠度下降检测部4a检测出估计可靠度的下降的情况下,与估计可靠度未下降的情况相比,执行被限制的上述致动器姿势控制单元的控制。
因此,能够检测出簧上状态的估计可靠度下降的情形,能够避免在估计可靠度下降的状态下仍继续进行控制。另外,通过由估计可靠度下降检测时控制部5a在估计可靠度下降时与估计可靠度下降前相比进行被限制的阻尼力控制,能够抑制错误的控制,从而能够达成车体姿势的稳定化。
(2)具备估计可靠度下降检测时控制部5a(限制控制单元),该估计可靠度下降检测时控制部5a(限制控制单元)使S/A 3的阻尼力转变为与由估计可靠度检测部4a检测出估计可靠度的下降之前的车速(车辆状态量)相应的固定阻尼力。
因此,能够检测出簧上状态的估计可靠度下降的情形,能够避免在估计可靠度下降的状态下仍继续进行控制。另外,通过由估计可靠度下降检测时控制部5a在估计可靠度下降时转变为与估计可靠度下降之前的车辆状态量即车速相应的固定阻尼力,能够抑制错误的控制,从而能够达成车体姿势的稳定化。
(3)S/A控制器3a具有针对某行程速度设定了不同的阻尼力控制范围的高速模式、运动模式、标准模式以及舒适模式(多个控制模式),估计可靠度下降检测时控制部5a转变为与由估计可靠度检测部4a检测出估计可靠度下降时的控制模式相应的固定阻尼力。
假定例如在舒适模式下行驶的过程中检测出估计可靠度下降的情况下如果阻尼系数被固定为较低的值则作为车辆状态难以确保充分的稳定性的场景。因此,在这种情况下,通过固定为比在舒适模式中设定的阻尼力高的阻尼力,能够确保稳定性。
(4)估计可靠度下降检测时控制部5a在使S/A 3的阻尼力转变为固定阻尼力时,耗费与簧上共振频率以下的频率对应的转变时间(在实施例1中为1秒)使其慢慢变化。因此,能够避免伴随转变为固定阻尼力时的变动引起的车辆的不稳定化,从而能够确保车辆的稳定性。
(5)设为具备:车速传感器8;转动角传感器7;一体式传感器6,其检测实际车辆状态,该实际车辆状态是实际横摆率和/或实际横向加速度;以及车辆运动状态估计部430(车辆状态估计单元),其被输入所检测出的车速和转动角,根据车辆的俯视模型估计车辆状态,该车辆状态是横摆率和/或横向加速度,其中,估计可靠度下降检测部4a(估计可靠度下降检测单元)将由车辆状态估计部430检测出的实际车辆状态与由车辆状态估计单元估计出的估计车辆状态基于比出现簧上运动状态的规定频率区域低的低频侧的信息进行比较,在两个信息的偏离为规定以上的情况下,检测为第一行驶状态估计部100、第二行驶状态估计部200、第三行驶状态估计部32的估计可靠度下降了。
因此,能够检测出簧上状态的估计可靠度下降的情形,能够避免在估计可靠度下降的状态下仍继续进行控制。另外,通过由估计可靠度下降检测时控制部5a在估计可靠度下降时对功能进行限制,能够抑制错误的控制,从而能够达成车体姿势的稳定化。
(6)估计可靠度下降检测时控制部5a转变为与紧挨在由估计可靠度检测部4a检测出估计可靠度的下降之前的车速相应的固定阻尼力。因此,能够相比于估计可靠度下降时的车速而根据实际在各控制模式中使用的车速来设定固定阻尼力,从而更能够提高车辆的稳定性。
(7)作为致动器,具备发动机1(车辆的动力源)以及制动器20(摩擦制动器),致动器控制单元具有发动机控制器1a、制动器控制器2a,估计可靠度下降检测时控制部5a在由估计可靠度检测部4a检测出估计可靠度下降的情况下,将发动机控制器1a和制动器控制器2a的控制中止。
即,当如制动驱动扭矩那样有助于车辆的前后加速度的致动器使用错误的信息或可靠度低的信息在前后方向上进行扭矩控制时,有可能产生与簧上状态无关的无准备的加减速。对于此,通过将对前后方向的制动驱动扭矩产生影响的控制中止,能够避免对驾驶员带来不舒服的感觉的可能性。
(8)具备检测车速的车速传感器8(车速检测单元),作为车辆状态量的车速越高,则估计可靠度下降检测时控制部5a转变为越高的固定阻尼力。因此,能够与车速相应地确保稳定的阻尼力。另外,越是高车速时等,固定阻尼力越变高,因此能够更加确保车辆的稳定性。
(9)此外,在实施例1中,示出了使用车速作为车辆状态量的例子,但是由于具备检测车辆的横摆率的一体式传感器7(横摆率检测单元),因此也可以设为作为车辆状态量的横摆率越大,则估计可靠度下降检测时控制部5a转变为越高的固定阻尼力。因此通过在车辆处于转弯运动状态的情况下,将阻尼力固定为高值,由此能够确保车辆的稳定性。另外,不限于横摆率,也可以使用横向加速度等,还可以根据转动角和车速信息来估计各种车辆状态量,使用该估计值设定固定阻尼力。在使用横向加速度的情况下也同样,只要横向加速度越大则设定为越高的固定阻尼力即可。
(10)具有检测车轮速度的车轮速度传感器5,并具备S/A控制器3a(控制器),即,根据由车轮速度传感器5检测出的车轮速度的规定频率区域中的信息来估计簧上状态,对S/A 3进行控制以使该簧上状态成为目标簧上状态,并且在簧上状态的估计可靠度下降的情况下,与估计可靠度未下降的情况相比,进行被限制的阻尼力控制。
因此,能够检测出簧上状态的估计可靠度下降的情形,从而避免在估计可靠度下降的状态下仍继续进行控制。另外,通过由估计可靠度下降检测时控制部5a在估计可靠度下降时对阻尼力控制进行限制,能够抑制错误的控制,从而能够达成车体姿势的稳定化。
(11)具有检测车轮速度的车轮速度传感器5,S/A控制器3a(控制器)根据由车轮速度传感器5检测出的车轮速度的规定频率区域中的信息来估计簧上状态,对S/A 3进行控制以使该簧上状态成为目标簧上状态,并且在簧上状态的估计可靠度下降的情况下,进行与估计可靠度未下降的情况相比对S/A 3的阻尼力进行限制的阻尼力控制。
因此,能够检测出簧上状态的估计可靠度下降的情形,从而避免在估计可靠度下降的状态下仍继续进行控制。另外,通过由估计可靠度下降检测时控制部5a在估计可靠度下降时对阻尼力控制进行限制,能够抑制错误的控制,从而能够达成车体姿势的稳定化。
Claims (11)
1.一种车辆的控制装置,其特征在于,具备:
阻尼力可变减振器,其能够变更进行簧上减振控制的阻尼力;
车轮速度检测单元,其检测车轮速度;
簧上状态估计单元,其根据由上述车轮速度检测单元检测出的车轮速度的规定频率区域中的信息来估计簧上状态;
致动器姿势控制单元,其对上述阻尼力可变减振器进行控制以使估计出的该簧上状态成为目标簧上状态;
估计可靠度下降检测单元,其检测上述簧上状态估计单元的估计可靠度的下降;以及
限制控制单元,其在由上述估计可靠度下降检测单元检测出估计可靠度下降的情况下,与估计可靠度未下降的情况相比,执行被限制的上述致动器姿势控制单元的控制。
2.根据权利要求1所述的车辆的控制装置,其特征在于,
上述限制控制单元使上述阻尼力可变减振器的阻尼力转变为与由上述估计可靠度检测单元检测出估计可靠度下降之前的车辆状态量相应的固定阻尼力。
3.根据权利要求1或2所述的车辆的控制装置,其特征在于,
上述致动器姿势控制单元具有针对某行程速度设定了不同的阻尼力控制范围的多个控制模式,
上述限制控制单元转变为与由上述估计可靠度检测单元检测出估计可靠度下降时的控制模式相应的固定阻尼力。
4.根据权利要求1~3中的任一项所述的车辆的控制装置,其特征在于,
上述限制控制单元在将上述阻尼力可变减振器的阻尼力转变为固定阻尼力时,耗费成为簧上共振频率以下的频率的转变时间来慢慢变化。
5.根据权利要求1~4中的任一项所述的车辆的控制装置,其特征在于,还具备:
车速检测单元,其检测车速;
转动角检测单元,其检测转动角;
车辆状态检测单元,其检测车辆的实际车辆状态,该实际车辆状态是实际横摆率和/或实际横向加速度;以及
车辆状态估计单元,其被输入所检测出的上述车速和转动角,根据车辆的俯视模型来估计车辆状态,该车辆状态是横摆率和/或横向加速度,
其中,上述估计可靠度下降检测单元将由上述车辆状态估计单元检测出的实际车辆状态与由上述车辆状态估计单元估计出的估计车辆状态基于比出现簧上运动状态的上述规定频率区域低的低频侧信息来进行比较,在两个信息的偏离为规定以上的情况下,检测为上述簧上状态估计单元的估计可靠度下降。
6.根据权利要求1~5中的任一项所述的车辆的控制装置,其特征在于,
上述限制控制单元转变为与紧挨在由上述估计可靠度检测单元检测出估计可靠度下降之前的车速相应的固定阻尼力。
7.根据权利要求1~6中的任一项所述的车辆的控制装置,其特征在于,还具备:
进行簧上减振控制的车辆的动力源和摩擦制动器;
动力源姿势控制单元,其对上述动力源的扭矩进行控制以使估计出的上述簧上状态成为目标簧上状态;以及
制动器姿势控制单元,其对上述摩擦制动器的扭矩进行控制以使估计出的上述簧上状态成为目标簧上状态,
其中,在由上述估计可靠度检测单元检测出估计可靠度下降的情况下,上述限制控制单元将上述动力源姿势控制单元以及制动器姿势控制单元的控制中止。
8.根据权利要求1~7中的任一项所述的车辆的控制装置,其特征在于,
还具备检测车速的车速检测单元,
作为上述车辆状态量的车速越高,则上述限制控制单元使转变为越高的固定阻尼力。
9.根据权利要求1~8中的任一项所述的车辆的控制装置,其特征在于,
还具备检测车辆的横摆率的横摆率检测单元,
作为上述车辆状态量的横摆率越大,则上述限制控制单元使转变为越高的固定阻尼力。
10.一种车辆的控制装置,
具有检测车轮速度的传感器,以及
具备控制器,该控制器根据由上述传感器检测出的车轮速度的规定频率区域中的信息来估计簧上状态,对阻尼力可变减振器进行控制以使该簧上状态成为目标簧上状态,并且在簧上状态的估计可靠度下降的情况下,与估计可靠度未下降的情况相比,进行被限制的对上述阻尼力可变减振器的控制。
11.一种车辆的控制方法,
具有检测车轮速度的传感器,
控制器根据由上述传感器检测出的车轮速度的规定频率区域中的信息估计簧上状态,对阻尼力可变减振器进行控制以使该簧上状态成为目标簧上状态,并且在簧上状态的估计可靠度下降的情况下,与估计可靠度未下降的情况相比,进行被限制的对上述阻尼力可变减振器的控制。
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