CN104246852A - 知觉-认知-运动学习***和方法 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种知觉-认知-运动学习***。该***包括用于在训练序列期间评估或改进对象的知觉-认知能力的装置。该***还具有训练序列控制器,用于在训练序列的至少一部分中给对象添加(a)第一运动负载附加物和(b)第二运动负载附加物中的至少一个,第二运动负载比第一运动负载更重。***的变型例具有用户界面,用于允许对象改变训练序列的至少一个参数。还公开了用于评估或改进对象的知觉-认知能力的方法。
Description
技术领域
本公开涉及知觉-认知训练的领域。更具体地,本公开涉及一种知觉-认知-运动学习***和方法。
背景技术
在我们的日常生活中,我们经常与我们的环境相互影响。该环境是动态的,并需要各种物体、运动、速度、位置等的综合。结果,大脑的执行功能经常处理无数刺激。信息超载的风险存在于许多现实生活状况中。在时间敏感状况中快速处理刺激的不可预知性的能力在办公、运动、求学和危机管理状况中是一种现实生活需求。
应用于战略投入的注意力和关注力会在赢得或输掉体育活动之间、在学习新技能时、在面对危险状况时产生差别,并导致成功的职业生涯。注意力和关注力,尤其在压力状况下,使得能够过滤并以优先顺序排列数据,同时忽略不相关的错误选择。
在具有一定障碍的老年人情况下,注意力和关注力的不足会在日常活动中导致严重的问题。例如,穿过人群同时避免碰撞并维持方向和良好的运动控制要求流畅且连续的知觉-认知处理。已很好证明的是,健康老龄化的效果可影响知觉认知处理。
注意力的损失和减弱的脉冲控制对于具有注意力缺陷障碍的儿童(具有或不具有活动过度)和自闭症儿童来说是严重的问题。
因此,改进注意力和关注力的需求存在于广泛的个体范围中。该需求尤其存在于具有学习障碍的或退化的认知功能的人中。该需求还存在于需要“阅读比赛”同时跟随球的轨迹的精英运动员中,以及存在于需要处理大量信息的许多行业的人员中。
因此,无论对于具有学习障碍的儿童、老年人、运动员,还是对于在压力环境中工作的专业人员,均需要一种方案来帮助改进认知功能。
发明内容
根据本公开,提供了一种知觉-认知-运动学***运动负载附加物给不会从对象大脑产生任何输出信号的对象的器件;以及(b)用于在测试的至少一个中为适于给定现实生活状况的对象合并特定运动需求的器件。
根据本公开,还提供了一种知觉-认知-运动学习***。该***包括用于在训练序列期间评估或改进对象的知觉-认知能力的装置。该***还包括训练序列控制器,用于在训练序列的至少一部分中给对象添加(a)第一运动负载附加物和(b)第二运动负载附加物中的至少一个,第二运动负载比第一运动负载更重。
根据本公开,还提供了一种知觉-认知-运动学习***。该***包括用于在连续测试期间评估或改进对象的知觉-认知能力的装置。该***还包括用于允许对象改变借助所述装置执行的测试的至少一个参数的器件。
本公开还涉及一种知觉-认知-运动学习***。该***包括用于在训练序列期间评估或改进对象的知觉-认知能力的装置。该***还包括用户界面,用于允许对象改变训练序列中的至少一个参数。
本公开还涉及一种用于评估或改进对象的知觉-认知能力的方法。所述对象进行训练序列。(a)针对对象的第一运动负载附加物和(b)针对对象的第二运动负载附加物中的至少一个添加在训练序列的至少一部分中,第二运动负载比第一运动负载更重。
本公开还涉及一种用于评估或改进对象的知觉-认知能力的方法。所述对象进行训练序列。从对象接收改变训练序列的至少一个参数的命令。
举例来说,在仅参考附图的情况下,基于下列对本发明说明性实施例的非限制描述的阅读,前述和其它特征会更加明显。
附图说明
仅参考附图以示例的方式描述本公开的实施例,附图中:
图1是示出进行严格的训练制度的运动员的学习曲线的图表;
图2示出在使用知觉-认知-运动***时,进行严格的训练制度的运动员的学习曲线的图表;
图3是全沉浸式虚拟环境的示例的透视图;
图4是说明训练自调节模式的示意图;
图5是说明合并了图4的训练自调节模式和额外使用阶梯式(上下)速度变化的评定自调节模式的示意图;以及
图6是说明使用许多测量值来确定速度阈值的示意图。
具体实施方式
在各附图中,相同的标号表示相似的特征。
本公开的各方面总体上解决了改进认知功能的问题中的一个或多个。
下列描述公开了神经追踪“知觉-认知-运动”学习***(NT-LS)。更具体地,描述了NT-LS的两个(2)以下特征:
1-神经追踪(NT)运动附加物(add-on)***,其中,运动附加物在用于优化学习的十分特定的条件下进行。
2-用于快速评定单独阈值的“自调节(SelfPaced)”***和方法。
1-NT运动附加物***
运动表现(还适用于比如在人群中行进的常见生活状况)涉及在大区域内以及在三维(3D)环境中快速处理复杂移动的能力,包括方向的突然改变和碰撞,同时注意场景即环境中的多个关键要素。来自场景的信息与运动中的特定运动需求结合,或者与用于比如在人群中行进的现实生活需求结合。换言之,人类感知并理解发生在他们的环境中的事情,同时利用特定行为与其物理地互动。有证据表明有专门的视觉大脑***,其中一些神经传导负责感知,一些负责行为。尽管这些用于感知和行为的专门的视觉大脑***包括不同的要素,但是它们最终结合起来。
还根据科学证据认为,用于感知的视觉***比用于行为的视觉***更复杂,在进化等级上更新。
感觉-知觉-认知-运动环的最终转移和闭合(ultimate transfer and closure)包含在训练中组合所有上述能力的方式。还期望隔离和巩固这些能力,然后在训练时将它们组合起来。本公开提出了在NT-LS上训练,以建立该巩固,因为其包含更复杂的视觉***,一旦巩固,以与NT结合的运动任务来闭合视觉-知觉-认知-运动环。
1a)-要求巩固过程的证据
初始学***专业运动员的训练中发现,如果选手一开始站立着学***更低,他们的学***衡球(处于难以维持平衡的位置)上的最后六个训练期。如从图2中可看出,在巩固(坐着)之后,当站立时,表现有十分小的损失,这示出转移的证据。尽管在第三条件(锻炼:坐在BosuTM球上)下有初始的较大下降,但是运动员快速恢复他们的速度处理能力,并返回“坐下”位置的通常学习曲线。
1b)-闭合所述环
这部分描述闭合用于最佳表现的视觉-知觉-认知-运动环以及组合NT技术与视觉-运动表现***的客观测量的方法和***。对象进行根据如下计划的训练序列:
[n1(核心);n2(核心+运动a);n3(核心+运动b)]
训练序列包括核心锻炼的n1个重复,之后为与第一(通常轻的)运动需求关联执行的核心锻炼的n2个重复,之后为与第二(通常较重的)运动需求关联执行的核心锻炼的n3个重复。总体上,n1、n2和n3的值为非负数。
作为非限制性示例,可使用于2009年9月29日以Faubert等人的名义提交并于2010年4月8日以No.WO2010/037222A1(下文中为“Faubert的222”)出版的PCT专利申请No.PCT/CA2009/001379中描述的装置执行训练。
Faubert的222中引入的装置可用于评估或改进对象的知觉-认知能力。该装置包括在连续测试期间在给定3D环境中移动的虚拟物体的显示屏。图3是全沉浸式虚拟环境的示例的透视图。更确切地,显示屏包括来自Fakespace***的全沉浸式虚拟环境(FIVE)室101,例如,CAVETM自动虚拟环境,其中,对象完全沉浸在给定的3D环境中,刺激存在。全沉浸式虚拟环境室101具有例如8×8×8英尺的尺寸,并包括四(4)个投射表面(三个壁102、103和104以及地板105)。显示屏在四(4)个投射表面(三个壁102、103和104以及地板105)上显示出立体图像,以形成给定3D环境,其中,虚拟物体存在于给定3D环境中。为此,显示屏包括投射器106、107、108和109以及相关平面反射器110、111、112和113,以相应地在充当显示屏控制器的计算机114的控制下将图像投射并显示在四(4)个投射表面(三个壁102、103和104以及地板105)上。为了简化的目的,计算机114和FIVE室101的其它元件之间的相互连接未示出。计算机114可使用任何熟知连接方法链接到各投射器106、107、108和109以及其它网络元件。
用于评估或改进对象的知觉-认知能力的装置的显示屏还包括快门视觉工具(shutter visual implement),例如为来自Stereographics,San Rafael,CA的液晶快门立体眼镜的形式,使得对象的3D立体知觉,更特别地使得对象感知到3D的虚拟物体、虚拟物体的位置和3D环境。立体图像具有48Hz的刷新率,眼镜以96Hz开闭,以每秒给对象的左右眼输送48个图像。显示屏还包括位置传感器,例如为来自Ascension technology公司,Burlington,VT的例如Flock of BirdsTM的磁性检测器的形式,其安装到眼镜,以追踪对象头部的位置。计算机114控制显示屏,以关于所追踪的对象头部位置实时校正视角。显示屏控制器(例如“Silicon graphics 540”计算机)产生刺激,并记录对象的响应。
提供大致定位在FIVE室101的中心位置的眼科椅106,以使对象就座。
因此,Faubert的222的装置可用于支持评估或改进对象的知觉-认知能力的方法。总的来说,该装置包括在连续测试期间,在给定3D环境中移动的虚拟物体的显示屏,对象与在3D环境中移动的虚拟物体视觉接触。计算机14控制投射器106、107、108和109,以改变虚拟物体在3D环境中的移动速度。在每个测试期间,对象追踪一个子集的移动的虚拟物体,在测试之后,对象识别所追踪的物体。应注意到,可使用任何其它合适的装置来执行训练。
核心表示包括使用Faubert的222所述装置进行6-8分钟的测试序列的测试。
核心+运动a表示包括对于核心测试的低水平简单运动负载附加物的测试。这可以是站立位置,但是还可以是骑行或仅仅通过冰鞋或轮滑鞋抓住轨道或踏车。这意味着核心+运动a测试被校准成从大脑没有任何意识输出信号(大脑移动命令)来有意义地移动肢体,比如跑动、滑冰或截球。
核心+运动b表示进行一个更高水平的测试,运动b负载由此比运动s负载更重。在核心+运动b测试期间,要求对象合并核心与适于给定现实生活状况(例如,运动、操作机器或车辆、危险情形或任何其它类似目的)的特定运动需求。运动b附加物的非限制性示例包括响应于模拟刺激物(比如传球、足球反弹、拦住冰球等)的运动任务,比如捕获或拦截。添加的运动b要素的其它非限制性示例包括对潜在危险的模拟视觉刺激物(比如具有可能与对象身体表面或其它敏感部位碰撞的轨迹的不可预料目标)的身体上或情感上(或者两者)的无意识响应,视觉刺激物可伴随有声音。对在核心+运动b测试期间可表现出的情形类型没有优先限制。
结合进计算机114中或分立的计算机(未示出)中的训练序列控制器控制Faubert的222所述的装置,以执行训练序列。传感器还可连接到训练序列控制器,用于在每个测试期间监控对象的移动,尤其是与运动a附加物和运动b移动有关的移动。
根据考虑到可用的收集的科学数据的实施方式的示例,在训练序列控制器的控制下执行下列训练序列:
[n1(核心);n2(核心+运动a);n3(核心+运动b)]。
其中,
n1=10至15个重复;
n3=6个重复;以及
n3=6个重复。
更具体地,训练序列控制器控制Faubert的222所述装置,以顺次执行一系列10至15个核心测试、一系列6个核心+运动a测试以及一系列6个核心+运动b测试。在每个测试之后,计算机114经由具有计算机114的显示屏的响应界面(例如键盘)搜集与所追踪球的识别有关的对象响应,以用于进一步分析这些响应,例如上面Faubert的222中所述的分析,在核心+运动a和核心+运动b测试的情况下,可能与测试期间对象的移动分析组合,以确定对象的进展。训练序列的这种分析可受限于图表的描绘,并会根据预期应用的要求而更加复杂。
使用实施方式的上述示例(n1=10至15个重复、n3=6个重复和n3=6个重复),可以利用基于科学数据的方法增加运动技能,并使其适合任何运动或康复训练。例如,易于设想,患有中风且行走困难的人使用这种方法逐渐康复,其中,运动b为在踏车上行走。下列内容也是运动b的一些示例:
橄榄球:接住侧向传球;
曲棍球:接住传球并击球或者守门员拦球;
英式足球:接住变向的球;
等。
2)“自调节式”***和方法
自调节式***和方法通过NT-LS***的使用者(对象)解决了一些问题。这些问题包括:
在比如以联合(初级选拔队的征募)、快速吞吐量等的测试的情形下,用于比通常6-8分钟核心测试更快地取得速度阈值的技术。
在测试期间保持对象活跃的技术,即使对象损失对虚拟物体的追踪也如此(见Faubert的222所述装置)。典型的核心测试设定成如果对象损失所追踪物体的一个或多个,则在持续6-8秒的测试期间没有重置或恢复的机会。对象只能等待到结束,提供响应并再次开始。
自调节式***和方法通过允许对象保持活跃并独立地在线对动态视觉场景做一些事实来解决该问题。此外,自调节式***和方法有两种形式,即,训练模式和评定(测量)模式,但是这两种形式不会相互排除。
参见图4,其是说明训练自调节模式,即典型的核心测试如下工作的示意图。如由训练序列控制器所引导的,Faubert的222所述装置的显示屏给对象提供许多虚拟物体(通常为8个球),如图4的方框31所看见的。然后,训练序列控制器通过改变颜色或闪光等来指示子集(通常4个球表示目标物体)(图4中的方框32)。然后,物体返回它们的原始状态。然后,训练序列控制器使物体在3D环境中开始移动,如图4的方框33所示。当物体开始移动后,对象于是可使用用户界面39(可操作地连接到计算机114)来进行以下调节:
训练自调节模式:在该情况下,对象可经由用户界面39对训练序列控制器发出命令,以执行下列动作:
操纵速度,即,通过按压按钮或给出特定命令(例如给远程模块(未示出)的声命令)或者通过由运动捕获装置(未示出)检测到的物理姿态(例如,通过上下移动手或分开或闭合手)随意使虚拟物体在动态3D环境中移动得更快或更慢。远程模块或运动捕获装置连接到合并了训练序列控制器的计算机114(图4的方框34和36)。
允许在追踪期间的任何时刻重置、恢复或重编目标对象,并允许达到一定极限的任何期望长度(图4的方框35)。
在测试期间的任何时刻,对象可通过压下远程模块的按钮或经由任何其它命令表明,虚拟物体的给定速度是恰当的追踪速度(图4的方框37)。更具体地,当对象感受到速度是恰当的并且他可使目标物体的追踪维持在该速度时,对象于是可按压远程模块的按钮,计算机114自动接收并记录选择的速度。当这些完成时,测试刷新,呈现出新的一组目标物体,测试再次开始。这可重复任何次数(图4的方框38)。即,一个对象可通过提供反馈命令给自调节式***来如所期望地训练。对象可继续使用该方法而不用重置或者可具有所期望的许多测试。
根据由对象在训练自调节模式中进行的调节类型,用户界面39可包括任何其它人机界面的一个或多个按钮、连接到语音检测器(未示出)的麦克风、运动捕获装置、键盘、踏板。
评定自调节模式:图5是说明合并了图4的训练自调节模式和额外使用速度的阶梯(上下)变化的评定自调节模式的示意图。评定自调节模式合并了训练自调节模式的操作(图5的方框41),除了其具有以下额外步骤(图5的方框42):
当在方框41结束预设定数量的速度调节时,训练序列控制器使用缩短的速度阶梯(上下)变化(比如用于核心测试且Faubert的222的装置所述的)自动地执行预定数量的测试。该过程确保了由对象进行的主观速度调节实际上对应于客观确定的速度阈值(图5的方框42)。
“自调节式”***和方法具有下列特性:
1)它们十分快;
2)它们对于各种训练时间十分灵活;
3)它们允许对象停留在最大可训练“区域”中,该区域在任何给定时刻保持对任何对象的正确难度等级;以及
4)其发展对象识别它们自身的内部精神状态以及通过进行适当调节对其响应的能力。
自调节式***和方法不仅在使用评定自调节模式时通过计算给定响应和速度阶梯变化的结果(图5的方框42)来评定速度阈值(图5的方框43),而且还允许计算机114执行在确定速度阈值时有用的许多测量,同时对象参与以下内容,比如:
a)许多测试恢复(自调节试验的重复数量);
b)每次恢复的时间(自调节试验的重复率);以及
c)在自调节试验期间的速度值。
这是图6中示出,图6是说明使用许多测量来确定速度阈值的示意图,并可用于发展每个对象的响应分布图和学习分布图。
已测试了确定该自调节评定模式是否产生与用于初始“巩固”阶段的核心测试相类似的结果的自调节评定模式效率。在该测试期间,对象使用评定自调节模式(2个调节和6个阶梯试验)用于第一4个训练期,之后,是对第五训练期的常规核心评定测量,之后是另一4个评定自调节期,随后是作为第十训练期的核心期等。已发现,第五、第十和第十五核心期得到与自调节得分一样好的分数,表明评定自调节模式可用于以与核心测试的6-8分钟相比更短的训练时间--即3分钟--获得类似结果。
本领域技术人员认识到,对知觉-认知-运动***和方法的描述仅仅是说明性的,并不意在以任何方式进行限制。其它实施例对于具有本公开的益处的本领域普通技术人员而言是明显的。而且,所公开的知觉-认知-运动***和方法可定制为给改进认知功能的现有需求和问题提供有价值的方案。
为了清楚,并未示出和描述知觉-认知-运动***和方法的实施方式的所有常规特征,当然,明白的是,在知觉-认知-运动***和方法的任何这种实际实施方式的发展例中,需要进行许多特定实施方式决定,以获得开发者的特定目标,比如顺从与应用、***和生意有关的限制,并还明白的是,这些特定目标会从一个实施例向另一个实施例以及从一个开发者向另一个开发者发生变化。此外,应明白,开发工作可能是复杂且耗时的,但是对于具有本公开益处的、知觉-认知训练领域的普通技术人员来说,是工程的日常任务。
根据本公开,本文描述的部件、工艺步骤和/或数据结构可使用各种类型的操作***、计算平台、网络装置、计算机程序和/或通用机器来实施。此外,本领域普通技术人员会认识到,还可使用不太通用的装置,比如硬接线装置、现场可编程门阵列(FPGA)、特定用途集成电路(ASIC)等。通过计算机或机器可执行包括一系列工艺步骤的方法,这些工艺步骤可存储为由机器可读的一系列指令,它们可存储在有形介质上。
本文所述的***和模块可包括软件、固件、硬件或适于本文所述目的的软件、固件或硬件的任意组合。软件和其它模块可存在于服务器、工作站、个人计算机、平板电脑、个人数字助理(PDA)和适于本文所述目的的其它装置。软件和其它模块可以经由本地存储器、经由网络、经由浏览器或其它应用或者经由适于本文所述目的的其它器件访问。本文所述数据结构可包括计算机文件、变量、编程阵列、编程结构或任何电子信息存储方案或方法,或者其适于本文所述目的的任意组合。
尽管上面以其非限制性的、说明性的实施例描述了本公开,但是在不脱离本公开的精神和本质的情况下,在所附权利要求的范围内可以任意修改这些实施例。
Claims (23)
1.一种知觉-认知-运动学习***,包括:
用于在连续测试期间评估或改进对象的知觉-认知能力的装置;以及
下面中的至少一个:(a)用于在测试的至少一部分中添加低水平运动负载附加物给不会从对象大脑产生任何输出信号的对象的器件;以及(b)用于在测试的至少一个中为适于给定现实生活状况的对象合并特定运动需求的器件。
2.一种知觉-认知-运动学习***,包括:
用于在训练序列期间评估或改进对象的知觉-认知能力的装置;以及
训练序列控制器,用于在训练序列的至少一部分中给对象添加(a)第一运动负载附加物和(b)第二运动负载附加物中的至少一个,第二运动负载比第一运动负载更重。
3.如权利要求2所述的知觉-认知-运动学习***,其中,所述训练序列以核心锻炼开始。
4.如权利要求3所述的知觉-认知-运动学习***,其中,所述训练序列包括许多核心锻炼的重复。
5.如权利要求4所述的知觉-认知-运动学习***,其中,添加到所述核心锻炼的许多第一运动负载的重复跟随所述许多核心锻炼的重复。
6.如权利要求5所述的知觉-认知-运动学习***,其中,添加到所述核心锻炼的许多第二运动负载的重复跟随添加到所述核心锻炼的许多第一运动负载的重复。
7.如权利要求2至6任一项所述的知觉-认知-运动学习***,其中,所述第一运动负载附加物被校准,以便不会从对象的大脑中产生任何意识输出信号。
8.如权利要求2至7任一项所述的知觉-认知-运动学习***,其中,所述第二运动负载附加物是适于给定现实生活状况的特定运动需求。
9.如权利要求2至8任一项所述的知觉-认知-运动学习***,其中,所述第二运动负载附加物从运动任务、视觉刺激、声音和它们的组合中选择。
10.如权利要求2至9任一项所述的知觉-认知-运动学习***,其中,所述训练序列包括核心锻炼的零个或多个重复、具有添加到核心锻炼的第一运动负载的锻炼的零个或多个重复、以及具有添加到核心锻炼的第二运动负载的锻炼的零个或多个重复。
11.如权利要求2至10任一项所述的知觉-认知-运动学习***,其中,用于评估或改进对象的知觉-认知能力的装置包括三维环境。
12.如权利要求2至11任一项所述的知觉-认知-运动学习***,其中,用于评估或改进对象的知觉-认知能力的装置包括用于监控对象移动的一个或多个传感器。
13.如权利要求2至12任一项所述的知觉-认知-运动学习***,其中,用于评估或改进对象的知觉-认知能力的装置包括用于分析对象对训练序列的响应的计算机。
14.一种知觉-认知-运动学习***,包括:
用于在连续测试期间评估或改进对象的知觉-认知能力的装置;以及
用于允许对象改变借助所述装置执行的测试的至少一个参数的器件。
15.一种知觉-认知-运动学习***,包括:
用于在训练序列期间评估或改进对象的知觉-认知能力的装置;以及
用户界面,用于允许对象改变训练序列中的至少一个参数。
16.如权利要求15所述的知觉-认知-运动学习***,其中,所述训练序列中的测试包括在三维环境中追踪移动物体,并且其中,所述至少一个参数包括移动物体的移动速度。
17.如权利要求16所述的知觉-认知-运动学习***,包括训练序列控制器,用于使用所追踪的移动物体的移动速度的阶梯变化来执行许多测试。
18.如权利要求17所述的知觉-认知-运动学习***,其中,所述训练序列控制器被构造成基于所追踪的移动物体的移动速度的阶梯变化来确定速度阈值。
19.如权利要求14至18任一项所述的知觉-认知-运动学习***,其中,所述用户界面被构造成接收来自所述对象的反馈。
20.一种用于评估或改进对象的知觉-认知能力的方法,包括:
使所述对象服从训练序列;以及
在所述训练序列中的至少一部分中给对象添加(a)第一运动负载附加物以及(b)第二运动负载附加物中的至少一个,所述第二运动负载比所述第一运动负载更重。
21.如权利要求20所述的方法,包括:
以许多核心锻炼的重复开始所述训练序列;
以添加到所述核心锻炼的许多第一运动负载的重复继续所述训练序列;以及
以添加到所述核心锻炼的许多第二运动负载的重复完成所述训练序列。
22.一种用于评估或改进对象的知觉-认知能力的方法,包括:
使所述对象服从训练序列;以及
从所述对象接收命令,以改变所述训练序列的至少一个参数。
23.如权利要求22所述的方法,其中,所述训练序列的所述至少一个参数从在训练序列期间可见的移动物体的移动速度、训练序列的重复次数、训练序列的重复率和它们的组合中选择。
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