CN114464297A - 一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质 - Google Patents

一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN114464297A
CN114464297A CN202210099995.6A CN202210099995A CN114464297A CN 114464297 A CN114464297 A CN 114464297A CN 202210099995 A CN202210099995 A CN 202210099995A CN 114464297 A CN114464297 A CN 114464297A
Authority
CN
China
Prior art keywords
training
objects
subjects
ability
results
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210099995.6A
Other languages
English (en)
Inventor
曹金霞
唐亚
李福萌
郑祖丽
赵永富
吴刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Xingyi Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Xingyi Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Xingyi Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Xingyi Technology Co ltd
Priority to CN202210099995.6A priority Critical patent/CN114464297A/zh
Publication of CN114464297A publication Critical patent/CN114464297A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/70ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Developmental Disabilities (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Rehabilitation Tools (AREA)

Abstract

本发明公开了一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质,包括步骤:S1,记录患者在训练过程中产生的所有训练科目的训练数据;每个训练科目包括至少一个训练对象;S2,按周期统计各个训练对象的训练结果;S3,对各个周期的训练结果进行分析,根据分析结果筛选需加强训练的训练对象。本发明可基于患者的训练结果推荐需加强的训练对象及对应的训练科目,方便在下一次训练增加其训练频率。通过个性化推荐训练对象,为患者量身打造训练方案,提高训练效率。

Description

一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质
技术领域
本发明涉及康复训练领域,尤其是一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质。
背景技术
自闭症,又称孤独症,是广泛性发育障碍的代表性疾病。自闭症的患病率报道不一,一般认为约为儿童人口的2~5/万人。现统计显示自闭症的发病率在升高,为什么发病率增高,这是世界性的难题。到目前为止没有明确病因,可能是环境及遗传多因素。患病儿童难以治愈,早期发现、早期干预,通过行为干预和特殊教育训练等方法,来提高他们在日常生活中自理、认知、社会交往及适应社会的能力,是公认的较为有效的方法。
目前面向自闭症儿童的训练***主要采用统一的训练方案,不能针对每个自闭症儿童的发展阶段个性化定制训练方案。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供了一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质,可通过个性化推荐训练对象,为患者量身打造训练方案。
第一方面,本发明提供了一种自闭症康复训练科目推荐方法,包括步骤:
S1,记录患者在训练过程中产生的所有训练科目的训练数据;每个所述训练科目包括至少一个训练对象;
S2,按周期统计各个训练对象的训练结果;
S3,对各个周期的训练结果进行分析,根据分析结果筛选需加强训练的训练对象。
优选地,还包括:S4,显示所述需加强训练的训练对象及对应的训练科目。
优选地,所述步骤S3具体包括:
对各个周期的训练结果进行打分得到训练分值,并将训练分值从低到高进行排序,根据排序结果筛选需加强训练的训练对象。
优选地,所述步骤S3具体包括:
预设各个训练对象对应的阈值;
将各个周期的每个训练对象的训练结果与对应的阈值进行比较,若小于预设阈值,则筛选为需加强训练的训练对象。
优选地,所述训练科目包括认知能力、语言能力、运动能力、生活自理能力、感知能力、感觉统合能力和社会适应能力中的其中一种或多种。
优选地,所述认知能力包括L个小类,每个所述小类包括若干个数量不等的训练对象;
所述语言能力的训练对象包括语音语调、词语、基础表达和情景交流;
所述运动能力的训练对象包括单手、双手、脚部和微小动作;
所述生活自理能力的训练对象包括衣、食、住和行;
所述感知能力的训练对象包括眼、耳、鼻、舌和触;
所述感觉统合能力的训练对象包括平衡、判断和深感;
所述社会适应能力的训练对象包括熟人社交、陌生人社交、竞技类游戏和配合式游戏。
第二方面,本发明提供了一种自闭症康复训练科目推荐***,包括:
记录模块,用于记录患者在训练过程中产生的所有训练科目的训练数据;每个所述训练科目包括至少一个训练对象;
统计模块,用于按周期统计各个训练对象的训练结果;
分析模块,用于对各个周期的训练结果进行分析,根据分析结果筛选需加强训练的训练对象。
优选地,还包括:显示模块,用于显示所述需加强训练的训练对象及对应的训练科目。
第三方面,本发明提供了一种计算机设备,包括:存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述第一方面所述的推荐方法的步骤。
第四方面,本发明提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现第一方面所述的推荐方法的步骤。
本发明的有益效果为:
可基于患者的训练结果推荐需加强的训练对象及对应的训练科目,方便在下一次训练增加其训练频率。通过个性化推荐训练对象,为患者量身打造训练方案,提高训练效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本发明实施例一种自闭症康复训练科目推荐方法的流程示意图;
图2为本发明实施例一种自闭症康复训练科目推荐***的结构示意图;
图3为本发明实施例一种计算机设备的硬件架构图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如图1所示,本实施例提供了一种自闭症康复训练科目推荐方法,包括步骤:
S1,记录患者在训练过程中产生的所有训练科目的训练数据;每个训练科目包括至少一个训练对象;
S2,按周期统计各个训练对象的训练结果;
S3,对各个周期的训练结果进行分析,根据分析结果筛选需加强训练的训练对象。
在本实施例中,首先对训练科目进行分类,可根据实际情况设定不同的分类方法。每个训练科目下的训练对象的数量可以相等,也可以不相等。
在本实施例中,可根据实际情况设定周期,比如,一个周期设定为四周,每周训练5次,每次20分钟。训练结果包括训练用时、训练打分、完成情况等,可分别根据训练用时、训练打分及完成情况筛选需加强训练的训练对象,也可根据训练用时、训练打分及完成情况的加权融合结果筛选需加强训练的训练对象。
在本实施例中,推荐方法还包括步骤S4,显示需加强训练的训练对象及对应的训练科目。用户可通过显示终端直观地查看推荐的信息,了解患者需要加强训练的训练对象及对应的训练科目。显示终端包括但不限于平板、手机、电脑等。
步骤S3具体包括:
对各个周期的训练结果进行打分得到训练分值,并将训练分值从低到高进行排序,根据排序结果筛选需加强训练的训练对象。
在本实施例中,训练分值越高,表示训练效果越好。在其他实施例中,也可以设定训练分值越低,表示训练效果越好。用户可根据实际需求设定需加强训练的的训练对象的数目,并显示在显示终端上。
在另外一个实施例中,S3具体包括:
预设各个训练对象对应的阈值;
将各个周期的每个训练对象的训练结果与对应的阈值进行比较,若小于预设阈值,则筛选为需加强训练的训练对象。
显示终端可显示所有小于预设阈值的训练对象,方便用户统计和管理。
在本实施例中,训练科目包括认知能力、语言能力、运动能力、生活自理能力、感知能力、感觉统合能力和社会适应能力中的其中一种或多种。
其中,认知能力训练是一个大类,包含水果类,动物类,交通工具类等14种小类,每一个小类又包含几十个数量不等的认知对象。对训练结果的分析是对各小类下的认知对象进行分析,并根据分析结果筛选需加强训练的认知对象。比如:训练后发现14个大类中,水果里的樱桃、西瓜的数据低于阈值,则将樱桃和西瓜筛选为需加强训练的训练对象,并在显示终端显示:训练对象:樱桃、西瓜;训练科目:认知能力。下一次训练会把樱桃、西瓜出现的频率调高。
语言能力的训练对象包括语音语调、词语、基础表达和情景交流;
运动能力的训练对象包括单手、双手、脚部和微小动作;
生活自理能力的训练对象包括衣、食、住和行;
感知能力的训练对象包括眼、耳、鼻、舌和触;
感觉统合能力的训练对象包括平衡、判断和深感;
社会适应能力的训练对象包括熟人社交、陌生人社交、竞技类游戏和配合式游戏。
在本实施例中,训练科目还可包括“寻找小天才”,可以以音乐、绘画、数学等以训练对象,发掘患者的天赋。
本发明实施例还提供了一种自闭症康复训练科目推荐***,参见图2,包括:
记录模块,用于记录患者在训练过程中产生的所有训练科目的训练数据;每个训练科目包括至少一个训练对象;
统计模块,用于按周期统计各个训练对象的训练结果;
分析模块,用于对各个周期的训练结果进行分析,根据分析结果筛选需加强训练的训练对象;
显示模块,用于显示需加强训练的训练对象及对应的训练科目。
在一个实施例中,分析模块具体用于:
对各个周期的训练结果进行打分得到训练分值,并将训练分值从低到高进行排序,根据排序结果筛选需加强训练的训练对象。
在另一个实施例中,分析模块具体用于:
预设各个训练对象对应的阈值;
将各个周期的每个训练对象的训练结果与对应的阈值进行比较,若小于预设阈值,则筛选为需加强训练的训练对象。
在本实施例中,训练科目包括认知能力、语言能力、运动能力、生活自理能力、感知能力、感觉统合能力和社会适应能力中的其中一种或多种。
语言能力的训练对象包括语音语调、词语、基础表达和情景交流;
运动能力的训练对象包括单手、双手、脚部和微小动作;
生活自理能力的训练对象包括衣、食、住和行;
感知能力的训练对象包括眼、耳、鼻、舌和触;
感觉统合能力的训练对象包括平衡、判断和深感;
社会适应能力的训练对象包括熟人社交、陌生人社交、竞技类游戏和配合式游戏。
在本实施例中,推荐***是基于推荐方法的***,推荐***的工作原理和工作模式与推荐方法相同,在此不再进行赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,参见图3,包括输入设备、输入接口、中央处理器、存储器、输出接口和输出设备。其中,输入接口、中央处理器、存储器及输出接口通过总线相互连接,输入设备和输出设备分别通过输入接口和输出接口与总线连接,进而与设备的其他组件连接。具体地,输入设备接收来自外部的输入信息,并通过输入接口将输入信息传送到中央处理器。中央处理器基于存储器存储的计算机可执行程序代码对输入信息进行处理以生成输出信息,将输出信息临时或者永久地存储在存储器中,然后通过输出接口将输出信息传送到输出设备,输出设备将输出信息输出到设备的外部供用户使用。
本发明实施例还提供了一种存储介质,存储有以上的可执行程序代码。该可执行程序代码被处理器执行时实现上述一种自闭症康复训练科目推荐方法。本实施例中,存储介质可以是计算机能够读取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。其中,可用介质可以是磁性介质(如软盘、硬盘、磁带)、光介质(如DVD)、或者半导体介质(如固态硬盘SSD)等。进一步地,计算机可读存储介质还可以既包括***的内部存储单元也包括外部存储设备。计算机可读存储介质用于存储计算机程序以及***所需的其他程序和数据。计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本实施例提供的一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质,可基于患者的训练结果推荐需加强的训练对象及对应的训练科目,方便在下一次训练增加其训练频率。通过个性化推荐训练对象,为患者量身打造训练方案,提高训练效率。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种自闭症康复训练科目推荐方法,其特征在于,包括步骤:
S1,记录患者在训练过程中产生的所有训练科目的训练数据;每个所述训练科目包括至少一个训练对象;
S2,按周期统计各个训练对象的训练结果;
S3,对各个周期的训练结果进行分析,根据分析结果筛选需加强训练的训练对象。
2.根据权利要求1所述的一种自闭症康复训练科目推荐方法,其特征在于,还包括:S4,显示所述需加强训练的训练对象及对应的训练科目。
3.根据权利要求1所述的一种自闭症康复训练科目推荐方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
对各个周期的训练结果进行打分得到训练分值,并将训练分值从低到高进行排序,根据排序结果筛选需加强训练的训练对象。
4.根据权利要求1所述的一种自闭症康复训练科目推荐方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
预设各个训练对象对应的阈值;
将各个周期的每个训练对象的训练结果与对应的阈值进行比较,若小于预设阈值,则筛选为需加强训练的训练对象。
5.根据权利要求1所述的一种自闭症康复训练科目推荐方法,其特征在于,所述训练科目包括认知能力、语言能力、运动能力、生活自理能力、感知能力、感觉统合能力和社会适应能力中的其中一种或多种。
6.根据权利要求5所述的一种自闭症康复训练科目推荐方法,其特征在于,
所述认知能力包括L个小类,每个所述小类包括若干个数量不等的训练对象;
所述语言能力的训练对象包括语音语调、词语、基础表达和情景交流;
所述运动能力的训练对象包括单手、双手、脚部和微小动作;
所述生活自理能力的训练对象包括衣、食、住和行;
所述感知能力的训练对象包括眼、耳、鼻、舌和触;
所述感觉统合能力的训练对象包括平衡、判断和深感;
所述社会适应能力的训练对象包括熟人社交、陌生人社交、竞技类游戏和配合式游戏。
7.一种自闭症康复训练科目推荐***,其特征在于,包括:
记录模块,用于记录患者在训练过程中产生的所有训练科目的训练数据;每个所述训练科目包括至少一个训练对象;
统计模块,用于按周期统计各个训练对象的训练结果;
分析模块,用于对各个周期的训练结果进行分析,根据分析结果筛选需加强训练的训练对象。
8.根据权利要求7所述的一种自闭症康复训练科目推荐***,其特征在于,还包括:显示模块,用于显示所述需加强训练的训练对象及对应的训练科目。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述权利要求1至6中任一项所述的推荐方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至6中任一项所述的推荐方法的步骤。
CN202210099995.6A 2022-01-27 2022-01-27 一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质 Pending CN114464297A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210099995.6A CN114464297A (zh) 2022-01-27 2022-01-27 一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210099995.6A CN114464297A (zh) 2022-01-27 2022-01-27 一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114464297A true CN114464297A (zh) 2022-05-10

Family

ID=81411950

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210099995.6A Pending CN114464297A (zh) 2022-01-27 2022-01-27 一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114464297A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150024357A1 (en) * 2012-02-22 2015-01-22 Jocelyn Faubert Perceptual-cognitive-motor learning system and method
CN112331305A (zh) * 2020-10-30 2021-02-05 中国科学院软件研究所 一种计算机辅助的自闭症儿童情感社交康复训练***
KR102274426B1 (ko) * 2020-08-31 2021-07-07 (주)가바플러스 인지능력 훈련기 원격제어장치 및 그 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150024357A1 (en) * 2012-02-22 2015-01-22 Jocelyn Faubert Perceptual-cognitive-motor learning system and method
KR102274426B1 (ko) * 2020-08-31 2021-07-07 (주)가바플러스 인지능력 훈련기 원격제어장치 및 그 방법
CN112331305A (zh) * 2020-10-30 2021-02-05 中国科学院软件研究所 一种计算机辅助的自闭症儿童情感社交康复训练***

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
沈慧;徐丹丹;宋晴晴;: "言语训练联合感统训练在自闭症患儿康复中的应用分析", 医学食疗与健康, no. 15, 8 November 2019 (2019-11-08), pages 219 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10229755B1 (en) Personal assistant computing system monitoring
Anobile et al. Number as a primary perceptual attribute: A review
CN111986793B (zh) 基于人工智能的导诊处理方法、装置、计算机设备及介质
WO2023077992A1 (zh) 基于情绪监测的认知障碍人机交互方法及***
CN114708964B (zh) 一种基于智能特征分类的眩晕症辅助分析统计方法及***
US20190122667A1 (en) Question Urgency in QA System with Visual Representation in Three Dimensional Space
KR20050054379A (ko) 피.디.에이를 이용한 치매환자의 돌보미 시스템 및 이를이용한 진료방법
CN114140814A (zh) 情绪识别能力的训练方法、装置及电子设备
KR20160074954A (ko) 전문가 시스템을 이용한 상담용 인공지능 대화 시스템
Halicka et al. Gerontechnology—new opportunities in the service of older adults
KR102100418B1 (ko) 감정 상태를 개선시키는 방법 및 그 장치
RU2712120C2 (ru) Планирование взаимодействия с субъектом
Pingle Evaluation of mental stress using predictive analysis
CN117747087A (zh) 问诊大模型的训练方法、基于大模型的问诊方法和装置
CN115858876B (zh) 一种基于疾病知识图谱的随访内容智能推送方法及***
CN114464297A (zh) 一种自闭症康复训练科目推荐方法、***、设备及介质
Liang et al. Construction of emotional intelligent service system for the aged based on Internet of things
CN116662515A (zh) 检索式多轮对话方法及装置、存储介质、电子设备
CN111009299A (zh) 相似药品推荐方法及***、服务器及介质
Merrill et al. Transformer-based behavioral representation learning enables transfer learning for mobile sensing in small datasets
KR102417448B1 (ko) 머신 러닝 기반 잠복기별 치매 예측 방법, 그리고 이를 구현하기 위한 장치
KR20190088622A (ko) 지속적인 생활습관 관리를 위한 설득 기반 건강증진 시스템
US11397774B2 (en) System and method for digital enhancement of hippocampal replay
US20210401295A1 (en) System and methods utilizing artificial intelligence algorithms to analyze wearable activity tracker data
Yang et al. Mining relationships between mental health, academic performance and human behaviour

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination