CN104202448A - 一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的***及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的***及其方法,该方法如下:设置灯箱光源,将移动终端的摄像头对准灯箱的屏幕拍照作为标准模板;图像分析模块对标准模板进行分析,提取该标准模板的所有像素点;图像处理模块保存标准模板的所有像素点,分别计算出对应像素点的灰度值,并记录标准模板所有像素点的灰度值;摄像头进行正常拍摄,将拍摄后的照片传入图像分析模块,并提取照片的所有像素点;图像处理模块通过将照片的所有像素点灰度值与标准模板的所有像素点灰度值进行对比计算,优化正常拍摄照片中角点最低亮度值未在角点最低亮度值标准范围之内的像素点,完成图片处理。本发明有效消除移动终端摄像头在拍摄过程中的亮度不均问题。
Description
技术领域
本发明涉及拍摄照片处理方法,具体一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法。
背景技术
现如今,智能移动终端早已具备拍照功能,如何提升移动终端的拍照性能,已经成为制约移动终端销量和客户体验的一个重要指标。在现在的常规设计中,要想提升拍照能力,很多移动终端设计公司都是单纯的提高摄像头本体的像素点,由开始的5M摄像头,到现在的13M摄像头,然后在硬件设计时对于摄像头部分电路的走线再加以隔离保护。但是随着移动终端功能的越来越多,硬件电路模块的越来越复杂,在有限的移动终端PCB板空间中,摄像头模块电路部分的隔离保护变的越来越困难,不可避免的会存在其他电路模块对摄像头模块的噪声干扰,或者由于摄像头本身或手机装配工艺的限制,在制作过程中,某些细小的微粒会落到摄像头的镜片上,使得拍照时出现照片亮度不均匀,甚至出现黑点的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的***及其方法,通过在移动终端内部设置图像分析模块、图像处理模块,并使用本发明提供的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法;能够有效的消除移动终端摄像头在拍摄过程中的亮度不均问题。
为了达到上述目的,本发明通过以下技术方案实现:
一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的***,其特点是,该***包含:
摄像头,设置在移动终端内部;
图像分析模块,设置在移动终端内部,与上述的摄像头连接;
图像处理模块,设置在移动终端内部,与上述的图像分析模块连接;
显示屏,设置在移动终端内部,与上述的图像处理模块连接。
一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特点是,该方法包含如下步骤:
S1,设置灯箱光源,将移动终端的摄像头对准上述灯箱的屏幕拍照作为标准模板;
S2,图像分析模块对上述的标准模板进行分析,提取该标准模板的所有像素点;
S3,图像处理模块保存标准模板的所有像素点,分别计算出对应像素点的灰度值,并记录标准模板所有像素点的灰度值;
S4,上述的摄像头进行正常拍摄,将拍摄后的照片传入上述的图像分析模块,并提取照片的所有像素点;
S5,上述的图像处理模块通过将上述照片的所有像素点灰度值与上述标准模板的所有像素点灰度值进行对比计算,优化正常拍摄照片中角点最低亮度值未在角点最低亮度值标准范围之内的像素点,完成图片处理。
上述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特点是,上述的步骤S1包含如下步骤:
S1.1,将灯箱光源设置为白光,将灯箱光源的亮度调节至最高亮度。
上述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特点是,上述的步骤S1 中,摄像头拍摄作为标准模板的屏幕照片为全白色照片。
上述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特点是,上述的步骤S2包含如下步骤:
S2.1,上述的图像分析模块设定的每个像素点对应的角点最低亮度值标准范围为0%-100%;
S2.2,该图像分析模块提取上述的标准模板中未在设定的角点最低亮度值标准范围内的m个像素点, 并提取剩余n个在设定的角点最低亮度值标准范围内的像素点。
上述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特点是,上述的步骤S3包含如下步骤:
S3.1,上述的图像处理模块计算上述的标准模板中m个像素点灰度值F1:
F1=f1(x),x=1,2,…,m-1,m;
S3.2,该图像处理模块计算n个像素点的平均灰度值G:
S3.3,该图像处理模块保存上述的标准模板的m个像素点灰度值F1、n个像素点的平均灰度值G。
上述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特点是,上述的步骤S4包含如下步骤:
S4.1,上述的图像分析模块提取与上述的标准模板中对应位置的上述照片中m个像素点,
S4.2,该图像分析模块提取与上述的标准模板中对应位置的上述照片中n个像素点,
S4.3,该图像分析模块分别将m个像素点、n个像素点发送至上述的图像处理模块中。
上述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特点是,上述的步骤S5包含如下步骤:
S5.1,上述的图像处理模块计算上述照片中m个像素点灰度值:
F2=f2(x),x=1,2,…,m-1,m;
S5.2,该图像处理模块计算优化后上述的照片中m个像素点灰度值:
F(x)=F2-F1+G,x=1,2,…,m-1,m;
S5.3,上述的照片经该图像处理模块优化处理m个像素点灰度值后,将上述的照片显示在上述的显示屏中。
上述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特点是,在执行步骤S2.2后,返回执行步骤S1至步骤S2,重新拍摄形成多个标准模板。
上述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特点是,重新拍摄形成多个标准模板后,还包含如下步骤:
S6,上述的图像分析模块设定返回执行步骤S1至步骤S2次数为Z次,并记录返回执行步骤S1至步骤S2次数,当返回执行步骤S1至步骤S2次数超过Z次时,执行步骤S7;
S7,上述的图像分析模块采用统计方法,提取Z张标准模板中,未在设定的角点最低亮度标准范围内的m个像素点, 并提取剩余n个在设定的角点最低亮度值标准范围内的像素点;即执行上述的步骤S3。
本发明与现有技术相比具有以下优点:
本发明能够将实际拍摄与标准模板相结合,通过图像分析模块、图像处理模块,优化拍摄效果。
本发明能够通过多次拍照,查找标准模板的坏点,通过统计学的方法计算出坏点的分布概率,提高标准模板的精确度,使实际拍照的结果更优。
本发明无需更换像素更高的摄像头,或制作工艺更好的摄像头组,节约了移动终端的制作成本。
附图说明
图1为本发明一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的***的整体结构示意图。
图2为本发明一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法的整体流程图。
图3为本发明一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法的实施例示意图。
具体实施方式
以下结合附图,通过详细说明一个较佳的具体实施例,对本发明做进一步阐述。
如图1所示,一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的***,该***包含:设置在移动终端内部的摄像头10;设置在移动终端内部,与摄像头10连接的图像分析模块20;设置在移动终端内部,与图像分析模块20连接的图像处理模块30;及设置在移动终端内部,与图像处理模块30连接的显示屏40。
如图2所示,一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,该方法包含如下步骤:
S1,设置灯箱光源,将移动终端的摄像头10对准上述灯箱的屏幕拍照作为标准模板。该步骤包含如下步骤:
S1.1,将灯箱光源设置为白光,将灯箱光源的亮度调节至最高亮度。
本实施例中,采用DNP灯箱设置灯箱光源。本发明中,摄像头10拍摄作为标准模板的屏幕照片为全白色照片。
如图3所示,本实施例中采用该图作为标准模板,从该图中可示出,图片的四个角颜色相对较深。
S2,图像分析模块20对上述的标准模板进行分析,提取该标准模板的所有像素点。该步骤包含如下步骤:
S2.1,图像分析模块20设定的每个像素点对应的角点最低亮度值标准范围为:0%-100%;也即0≤Corner : worst ≤100%。
本发明中,可根据实际情况,当亮度均匀方面有特别高的要求时,也可缩小像素点亮度值标准范围,提高正常拍摄照片优化效果。
S2.2,该图像分析模块20提取上述的标准模板中未在设定的角点最低亮度值标准范围内的m个像素点,并提取剩余n个在设定的角点最低亮度值标准范围内的像素点。
S3,图像处理模块30保存标准模板的所有像素点,分别计算出对应像素点的灰度值,并记录标准模板所有像素点的灰度值。该步骤包含如下步骤:
S3.1,图像处理模块30计算标准模板中m个像素点灰度值F1:
F1=f1(x),x=1,2,…,m-1,m;
S3.2,该图像处理模块30计算n个像素点的平均灰度值G:
,y=1,2,…,n-1,n;
S3.3,该图像处理模块30保存标准模板的m个像素点灰度值F1、n个像素点的平均灰度值G。
S4,摄像头10进行正常拍摄,将拍摄后的照片传入图像分析模块20,并提取照片的所有像素点。该步骤包含如下步骤:
本步骤中,正常拍摄的照片中,图像夹杂着亮度不均的情况。
S4.1,图像分析模块20提取与标准模板中对应位置的照片中m个像素点。
S4.2,该图像分析模块20提取与标准模板中对应位置的照片中n个像素点。
S4.3,该图像分析模块20分别将m个像素点、n个像素点发送至图像处理模块30中。
S5,图像处理模块30通过将照片的所有像素点灰度值与标准模板的所有像素点灰度值进行对比计算,优化正常拍摄照片中角点最低亮度值未在角点最低亮度值标准范围之内的像素点,完成图片处理。该步骤包含如下步骤:
S5.1,图像处理模块30计算照片中m个像素点灰度值:
F2=f2(x),x=1,2,…,m-1,m;
S5.2,该图像处理模块30计算优化后上述的照片中m个像素点灰度值:
F(x)=F2-F1+G,x=1,2,…,m-1,m;
S5.3,照片经该图像处理模块30优化处理m个像素点灰度值后,将上照片显示在显示屏40中。
由于步骤S1中,标准模板是人为拍照的方式获取的,不能避免由于个人操作手法和拍照习惯的问题,引入人为误差。
因此,在执行步骤S2.2后,返回执行步骤S1至步骤S2,重新拍摄形成多个标准模板。
同时,重新拍摄形成多个标准模板后,还包含如下步骤:
S6,图像分析模块20设定返回执行步骤S1至步骤S2次数为Z次,并记录返回执行步骤S1至步骤S2次数,当返回执行步骤S1至步骤S2次数超过Z次时,执行步骤S7。
本步骤中,可以同一个人多次重新拍摄形成多个标准模板,也可不同人多次重新拍摄形成多个标准模板。
S7,图像分析模块20采用统计方法,提取Z张标准模板中,未在设定的角点最低亮度标准范围内的m个像素点, 并提取剩余n个在设定的角点最低亮度值标准范围内的像素点;随后执行上述的步骤S3。
本实施例中,共计提取了m*Z个像素点,采用统计方法为: m*Z个像素点中,对相同像素点的进行出现次数由多到少进行排序,最终选出出现次数最多的m个像素点,作为最终提取的在未设定的角点最低亮度标准范围内的m个像素点。
尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍,但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后,对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此,本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。
Claims (10)
1.一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的***,其特征在于,该***包含:
摄像头(10),设置在移动终端内部;
图像分析模块(20),设置在移动终端内部,与所述的摄像头(10)连接;
图像处理模块(30),设置在移动终端内部,与所述的图像分析模块(20)连接;
显示屏(40),设置在移动终端内部,与所述的图像处理模块(30)连接。
2.一种解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特征在于,该方法包含如下步骤:
S1,设置灯箱光源,将移动终端的摄像头(10)对准所述灯箱的屏幕拍照作为标准模板;
S2,图像分析模块(20)对所述的标准模板进行分析,提取该标准模板的所有像素点;
S3,图像处理模块(30)保存标准模板的所有像素点,分别计算出对应像素点的灰度值,并记录标准模板所有像素点的灰度值;
S4,所述的摄像头(10)进行正常拍摄,将拍摄后的照片传入所述的图像分析模块(20),并提取照片的所有像素点;
S5,所述的图像处理模块(30)通过将所述照片的所有像素点灰度值与所述标准模板的所有像素点灰度值进行对比计算,优化正常拍摄照片中角点最低亮度值未在角点最低亮度值标准范围之内的像素点,完成图片处理。
3.如权利要求2所述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特征在于,所述的步骤S1包含如下步骤:
S1.1,将灯箱光源设置为白光,将灯箱光源的亮度调节至最高亮度。
4.如权利要求2所述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特征在于,所述的步骤S1 中,摄像头(10)拍摄作为标准模板的屏幕照片为全白色照片。
5.如权利要求3所述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特征在于,所述的步骤S2包含如下步骤:
S2.1,所述的图像分析模块(20)设定的每个像素点对应的角点最低亮度值标准范围为0%-100%;
S2.2,该图像分析模块(20)提取所述的标准模板中未在设定的角点最低亮度值标准范围内的m个像素点, 并提取剩余n个在设定的角点最低亮度值标准范围内的像素点。
6.如权利要求5所述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特征在于,所述的步骤S3包含如下步骤:
S3.1,所述的图像处理模块(30)计算所述的标准模板中m个像素点灰度值F1:
F1=f1(x),x=1,2,…,m-1,m;
S3.2,该图像处理模块(30)计算n个像素点的平均灰度值G:
,y=1,2,…,n-1,n;
S3.3,该图像处理模块(30)保存所述的标准模板的m个像素点灰度值F1、n个像素点的平均灰度值G。
7.如权利要求6所述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特征在于,所述的步骤S4包含如下步骤:
S4.1,所述的图像分析模块(20)提取与所述的标准模板中对应位置的所述照片中m个像素点,
S4.2,该图像分析模块(20)提取与所述的标准模板中对应位置的所述照片中n个像素点,
S4.3,该图像分析模块(20)分别将m个像素点、n个像素点发送至所述的图像处理模块(30)中。
8.如权利要求7所述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特征在于,所述的步骤S5包含如下步骤:
S5.1,所述的图像处理模块(30)计算所述照片中m个像素点灰度值:
F2=f2(x),x=1,2,…,m-1,m;
S5.2,该图像处理模块(30)计算优化后所述的照片中m个像素点灰度值:
F(x)=F2-F1+G,x=1,2,…,m-1,m;
S5.3,所述的照片经该图像处理模块(30)优化处理m个像素点灰度值后,将所述的照片显示在所述的显示屏(40)中。
9.如权利要求5所述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特征在于,在执行步骤S2.2后,返回执行步骤S1至步骤S2,重新拍摄形成多个标准模板。
10.如权利要求9所述的解决移动终端摄像头拍照亮度不均的方法,其特征在于,重新拍摄形成多个标准模板后,还包含如下步骤:
S6,所述的图像分析模块(20)设定返回执行步骤S1至步骤S2次数为Z次,并记录返回执行步骤S1至步骤S2次数,当返回执行步骤S1至步骤S2次数超过Z次时,执行步骤S7;
S7,所述的图像分析模块(20)采用统计方法,提取Z张标准模板中,未在设定的角点最低亮度标准范围内的m个像素点, 并提取剩余n个在设定的角点最低亮度值标准范围内的像素点;即执行所述的步骤S3。
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---|---|
CN (1) | CN104202448A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105042399A (zh) * | 2015-07-30 | 2015-11-11 | 苏州玄禾物联网科技有限公司 | 基于图像分析的台灯亮度自适应调节方法 |
CN105868771A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-08-17 | 维沃移动通信有限公司 | 一种基于移动终端的横条纹图像识别方法及移动终端 |
CN107529056A (zh) * | 2016-06-22 | 2017-12-29 | 北京疯景科技有限公司 | 镜头亮度响应度测试方法、装置及*** |
CN108451501A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-08-28 | 福建师范大学 | 一种基于像素分析的鲜红斑痣颜色和面积评估方法 |
CN109201626A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-01-15 | 佛山市佛大华康科技有限公司 | 一种燕窝除毛设备 |
CN111739012A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-02 | 重庆盛泰光电有限公司 | 基于转盘的摄像头模组白斑检测*** |
CN113179364A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-27 | 上海大学 | 一种内窥镜成像的图像亮度校准方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102629967A (zh) * | 2012-04-18 | 2012-08-08 | 山东神思电子技术股份有限公司 | 一种翻拍设备光照不均匀的校正方法 |
CN103927955A (zh) * | 2014-05-04 | 2014-07-16 | 镇江奇胜软件科技有限公司 | 一种摄像头校正图形的方法 |
-
2014
- 2014-09-19 CN CN201410480572.4A patent/CN104202448A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102629967A (zh) * | 2012-04-18 | 2012-08-08 | 山东神思电子技术股份有限公司 | 一种翻拍设备光照不均匀的校正方法 |
CN103927955A (zh) * | 2014-05-04 | 2014-07-16 | 镇江奇胜软件科技有限公司 | 一种摄像头校正图形的方法 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105042399A (zh) * | 2015-07-30 | 2015-11-11 | 苏州玄禾物联网科技有限公司 | 基于图像分析的台灯亮度自适应调节方法 |
CN105868771A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-08-17 | 维沃移动通信有限公司 | 一种基于移动终端的横条纹图像识别方法及移动终端 |
CN105868771B (zh) * | 2016-03-22 | 2019-10-15 | 维沃移动通信有限公司 | 一种基于移动终端的横条纹图像识别方法及移动终端 |
CN107529056A (zh) * | 2016-06-22 | 2017-12-29 | 北京疯景科技有限公司 | 镜头亮度响应度测试方法、装置及*** |
CN108451501A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-08-28 | 福建师范大学 | 一种基于像素分析的鲜红斑痣颜色和面积评估方法 |
CN109201626A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-01-15 | 佛山市佛大华康科技有限公司 | 一种燕窝除毛设备 |
CN111739012A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-02 | 重庆盛泰光电有限公司 | 基于转盘的摄像头模组白斑检测*** |
CN113179364A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-27 | 上海大学 | 一种内窥镜成像的图像亮度校准方法 |
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