CN103886250A - 面向业务支撑***的数据处理方法、装置、控制器和*** - Google Patents
面向业务支撑***的数据处理方法、装置、控制器和*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种面向业务支撑***的数据处理方法、装置、控制器和***，该数据处理方法，包括：抓取用户操作日志中的操作信息，所述操作信息中包括操作标识和操作参数；识别该用户所属用户组别，查找该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识；提取该用户组别中所述参考操作标识的标准操作参数；比对该用户操作参数与所述标准操作参数，输出针对该用户操作信息的比对结果。该处理方法可全面、快速且准确地获知用户操作是否存在风险，并为违规操作的处理提供参考。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信业务处理技术领域，更具体地说，涉及一种面向业务支撑***的数据处理方法、装置、控制器和***。
背景技术
移动通信业务支撑***中存放了大量的客户敏感信息(客户资料、客户订购业务、消费信息、客户密码等身份鉴权信息)及针对这些敏感信息操作所产生的日志，由于现行业务种类繁多，业务流程复杂，所产生的日志量非常庞大，安全审计员在审计过程中只能通过抽样的方法进行审核。
然而，人工抽样审计的方法不仅效率低，由于所述客户个人信息和操作日志数据量庞大无法全面审计，而且审计结果的准确性得不到保证。发明内容
有鉴于此，本发明提供一种面向业务支撑***的数据处理方法、装置、控制器和***，以实现审计效率高，且审计全面性和结果准确性得到保证。
一方面，本发明提供了一种面向业务支撑***的数据处理方法，包括：
抓取用户操作日志中的操作信息，所述操作信息中包括操作标识和操作参数；
识别该用户所属用户组别，查找该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识；
提取该用户组别中所述参考操作标识的标准操作参数；
比对该用户操作参数与所述标准操作参数，输出针对该用户操作信息的比对结果。
可选地，上述方法还包括：
判断所述比对结果是否指示所述操作信息与该用户组别所对应标准操作信息一致：
判断得到所述比对结果指示一致，则反馈操作无误的信息；
判断得到所述比对结果指示不一致，则反馈操作存在风险的信息，所述存在风险的信息包括：未查找到与所述操作标识对应的参考操作标识，或用户操作参数与所述标准操作参数不一致。
可选地，上述方法所述反馈操作存在风险的信息包括：
通过发送短信反馈操作存在风险。
可选地，上述方法还包括：
提取并解析存在风险的操作日志，判断所述操作日志中是否存在违规操作；
判断得出所述操作日志中不存在违规操作，则搜索该操作日志中的新操作信息，并将该新操作信息添加至该用户组别的操作信息中。
可选地，上述方法还包括：构建用户组别与标准操作信息，包括：
按照预设条件将用户划分为多个用户组别；
跟踪并提取各用户组别中各用户的操作日志中的操作行为；
针对一用户组别，对达到预设用户数量的操作行为进行标识作为参考操作标识；
根据所述操作行为对所述参考操作标识匹配标准操作参数。
另一方面，本发明提供了一种面向业务支撑***的数据处理装置，包括：
操作信息获取单元，用于抓取用户操作日志中的操作信息，所述操作信息中包括操作标识和操作参数；
操作信息识别单元，用于识别该用户所属用户组别，查找该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识；
提取单元，用于提取该用户组别中所述参考操作标识的标准操作参数；
比对单元，用于比对该用户操作参数与所述标准操作参数，输出针对该用户操作信息的比对结果。
另一方面，本发明提供了一种面向业务支撑***的数据处理控制器，包括：
处理器和存储器，所述处理器读取并执行所述存储器中的指令，所述存储器中的指令包括：
操作信息获取模块，用于抓取用户操作日志中的操作信息，所述操作信息中包括操作标识和操作参数；
操作信息识别模块，用于识别该用户所属用户组别，查找该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识；
提取模块，用于提取该用户组别中所述参考操作标识的标准操作参数；
比对单元，用于比对该用户操作参数与所述标准操作参数，输出针对该用户操作信息的比对结果。
另一方面，本发明提供了一种面向业务支撑***的数据处理***，包括：上述面向业务支撑***的数据处理控制器。
从上述的技术方案可以看出，本发明实施例中的面向业务支撑***的数据处理方法对于用户操作产生日志中的操作信息进行自动核查，即，在用户所属用户组别中，将操作标识和参考操作标识匹配，并比对用户操作参数与标准操作参数，输出比对结果，该处理方法可全面、快速且准确地获知用户操作是否存在风险，并为违规操作的处理提供参考。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种面向业务支撑***的数据处理方法流程图；
图2为本发明又一实施例公开的一种面向业务支撑***的数据处理方法流程图；
图3为本发明又一实施例公开的一种面向业务支撑***的数据处理方法流程图；
图4为本发明又一实施例公开的一种面向业务支撑***的数据处理方法流程图；
图5为本发明又一实施例公开的一种面向业务支撑***的数据处理装置结构示意图；
图6为本发明实施例公开的一种面向业务支撑***的数据处理控制器结构示意图；
图7为本发明又一实施例公开的一种面向业务支撑***的数据处理控制器结构示意图；
图8为本发明实施例公开的一种面向业务支撑***的数据处理***结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
业务支撑***中存放了大量的客户敏感信息以及操作这些敏感信息产生的日志，由于业务种类繁多，业务流程复杂，所以产生的日志量非常庞大，安全审计员在审计的过程中只能通过抽样的方法进行审核，容易造成审计不全面或者审计疏漏的情况，从而引起客户信息泄露的情况发生。目前审计采用的方法都是根据安全审计人员的经验，通过简单抽样的方式对海量的日志信息进行分析，不仅审计效率低，审计的全面性和审计结果准确率低。
本发明实施例公开了一种面向业务支撑***的数据处理方法、装置、控制器和***，以实现审计效率高，且审计全面性和结果准确性得到保证。
图1示出了一种面向业务支撑***的数据处理方法，包括：
S11：抓取用户操作日志中的操作信息，所述操作信息中包括操作标识和操作参数；
所述抓取用户操作日志中的操作信息，是在用户进行操作的当前生成的实时日志，或是调取已经生成的用户操作日志中提取操作记录的过程。
所述操作信息是包括用户登入业务支撑***的行为、生成的操作记录，其包含有与操作行为关联的操作标识，例如：
用户登陆业务支撑***时，该登陆行为对应的操作标识可记为01，该用户登陆后持续时间的操作标识可记为02，该用户所操作业务中的查询号码所对应的操作标识可记为03，该用户操作的方式为使用功能菜单，则操作标识可记为04等，而在实现该数据处理方法的同时，需要有能够检定该用户操作日志中操作信息类别以及是否有违规操作的数据库和判断依据。
参见图2，图2示出了构建用户组别与标准操作信息的实现方式，包括：
S21：按照预设条件将用户划分为多个用户组别；
接触和访问业务支撑***的人员有多种类型，对业务支撑***的不同功能进行访问和调用，每个类型的用户所采用的操作行为有所差别。对各个用户进行用户组别的划分时，所述预设条件可以指能够登录到业务支撑***中的用户登录通行指令的差异，如不同组别用户的用户名后缀等。
S22：跟踪并提取各用户组别中各用户的操作日志中的操作行为；
在进行标准操作信息的确定前，需要根据各个组别中用户实际操作习惯进行操作信息的标定，如，跟踪并提取高级客服的A用户三个月的操作日志，该用户实际的操作行为是在周一到周五的上午九点到下午四点间，登录业务支撑***，采用下拉菜单选择方式，更改客户业务名称，增加某客户使用某业务的期限等。
S23：针对一用户组别，对达到预设用户数量的操作行为进行标识作为参考操作标识；
若该用户组别中的大部分用户成员的操作行为相同或相似，则根据该操作行为进行操作标识，并且匹配相应的参考操作参数。即，标准操作信息包括该组别中所有用户可能涉及的操作行为，以及针对该操作行为的标准参数。
S24：根据所述操作行为对所述参考操作标识匹配标准操作参数。
例如，该高级客服组别的用户A的登陆时间的参考操作标识为10，标准操作参数为九点到十一点。
所述用户组别的分类、参考操作标识，以及标准操作参数均可存储于数据库中，在对用户组别进行审计时调用，或者实时审计时调用。
S12：识别该用户所属用户组别，查找该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识；
S13：提取该用户组别中所述参考操作标识的标准操作参数；
在该高级客服组别的用户A的某天操作日志中，有关于该用户A登陆时间为九点半的记录，该组别中的登陆时间的参考操作标识为10，标准操作参数为九点到十一点，则针对该条操作日志中操作信息而言，用户A不存在风险操作及违规操作。
需要说明的是，所述参考操作标识与所述标准操作参数的对应关系可通过关联表的方式实现，但并不局限。
S14：比对该用户操作参数与所述标准操作参数，输出针对该用户操作信息的比对结果。
所述比对结果作为后续违规操作处理的依据。
上述实施例中的面向业务支撑***的数据处理方法对于用户操作产生日志中的操作信息进行自动核查，即，在用户所属用户组别中，将操作标识和参考操作标识匹配，并比对用户操作参数与标准操作参数，输出比对结果，该处理方法可全面、快速且准确地获知用户操作是否存在风险，并为异常登录时间段、非正常访问IP、异常查询频率，异常操作对象等违规行为违规操作的处理提供参考。
图3示出了又一种面向业务支撑***的数据处理方法，包括：
S31：抓取用户操作日志中的操作信息，所述操作信息中包括操作标识和操作参数；
S32：识别该用户所属用户组别，查找该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识；
S33：判断是否查找到该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识，如果是，则执行S34；否则执行S38；
S34：提取该用户组别中所述参考操作标识的标准操作参数；
S35：比对该用户操作参数与所述标准操作参数；
S36：判断所述比对结果是否指示所述操作信息与该用户组别所对应标准操作信息一致，如果一致则执行S37，否则执行S38；
S37：反馈操作无误的信息；
S38：反馈操作存在风险的信息，所述存在风险的信息包括：未查找到与所述操作标识对应的参考操作标识，或用户操作参数与所述标准操作参数不一致。
所述用户操作参数与所述标准操作参数不一致的判断，是在具备所述操作标识对应的参考操作标识条件下做出的，若无与操作标识参考对应的操作标识，则直接发出操作存在风险的信息。
需要说明的是，作为优选，所述反馈操作存在风险的信息通过发送短信的方式实现，当然也可通过邮件等方式告知审计人员，并不局限。
图4示出了又一种面向业务支撑***的数据处理方法，在图3图示及其对应说明的基础上，当所述操作信息存在风险时，进行如下操作，包括：
S41：提取并解析存在风险的操作日志；
所述存在风险的操作日志实际上并不能直接判断是否是违规或违规的操作，需要进行进一步确认。
S42：判断所述操作日志中是否存在违规操作，若存在，则执行S43，否则执行S44；
S43：对存在违规操作进行处理。
S44：搜索该操作日志中的新操作信息，并将该新操作信息添加至该用户组别的操作信息中。
对于不属于违规操作的情况，属于用户新增的正常操作行为，此时将更新存储有参考操作标识和标准操作参数的数据库。
图5示出了一种面向业务支撑***的数据处理装置，包括：
操作信息获取单元51，用于抓取用户操作日志中的操作信息，所述操作信息中包括操作标识和操作参数；
操作信息识别单元52，用于识别该用户所属用户组别，查找该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识；
提取单元53，用于提取该用户组别中所述参考操作标识的标准操作参数；
比对单元54，用于比对该用户操作参数与所述标准操作参数，输出针对该用户操作信息的比对结果。
图6示出了又一种面向业务支撑***的数据处理装置，在图5图示及其说明的基础上还包括：
判断单元61，用于判断所述比对结果是否指示所述操作信息与该用户组别所对应标准操作信息一致：
以及反馈单元62，用于判断得到所述比对结果指示一致，则反馈操作无误的信息；
判断得到所述比对结果指示不一致，则反馈操作存在风险的信息，所述存在风险的信息包括：未查找到与所述操作标识对应的参考操作标识，或用户操作参数与所述标准操作参数不一致。
作为优选，所述反馈单元包括：短信反馈单元，用于通过发送短信反馈操作存在风险。
以及，
风险操作日志处理单元63，用于提取并解析存在风险的操作日志，判断所述操作日志中是否存在违规操作；
判断得出所述操作日志中不存在违规操作，则搜索该操作日志中的新操作信息，并将该新操作信息添加至该用户组别的操作信息中。
以及，构建用户组别与标准操作信息单元64，用于：
按照预设条件将用户划分为多个用户组别；
跟踪并提取各用户组别中各用户的操作日志中的操作行为；
针对一用户组别，对达到预设用户数量的操作行为进行标识作为参考操作标识；
根据所述操作行为对所述参考操作标识匹配标准操作参数。
上述装置，为与图1-4图示及实施例中方法各个步骤对应一致的功能模块，由这样的功能模块限定的装置为实现本发明技术方案的功能模块构架。
图7示出了一种面向业务支撑***的数据处理控制器，包括：
处理器71和存储器72，所述处理器71读取并执行所述存储器72中的指令，所述存储器72中的指令包括：
操作信息获取模块，用于抓取用户操作日志中的操作信息，所述操作信息中包括操作标识和操作参数；
操作信息识别模块，用于识别该用户所属用户组别，查找该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识；
提取模块，用于提取该用户组别中所述参考操作标识的标准操作参数；
比对单元，用于比对该用户操作参数与所述标准操作参数，输出针对该用户操作信息的比对结果。
所述存储器中的指令还包括：
判断模块，用于判断所述比对结果是否指示所述操作信息与该用户组别所对应标准操作信息一致：
以及反馈模块，用于判断得到所述比对结果指示一致，则反馈操作无误的信息；
判断得到所述比对结果指示不一致，则反馈操作存在风险的信息，所述存在风险的信息包括：未查找到与所述操作标识对应的参考操作标识，或用户操作参数与所述标准操作参数不一致。
所述反馈模块包括：短信反馈模块，用于通过发送短信反馈操作存在风险。
所述存储器中的指令还包括；
风险操作日志处理模块，用于提取并解析存在风险的操作日志，判断所述操作日志中是否存在违规操作；
判断得出所述操作日志中不存在违规操作，则搜索该操作日志中的新操作信息，并将该新操作信息添加至该用户组别的操作信息中。
所述存储器中的指令还包括构建用户组别与标准操作信息模块，用于：
按照预设条件将用户划分为多个用户组别；
跟踪并提取各用户组别中各用户的操作日志中的操作行为；
针对一用户组别，对达到预设用户数量的操作行为进行标识作为参考操作标识；
根据所述操作行为对所述参考操作标识匹配标准操作参数。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
图8示出了一种面向业务支撑***的数据处理***，图7图示及其对应说明中的面向业务支撑***的数据处理控制器，所述数据处理控制器可嵌入服务器81中，所述数据处理***可以解释为包括所数据服务器的审计***，所述审计***可实现业务支撑***82的用户操作日志审计功能，且能够针对审计结果进行对应处理。
所述数据处理控制器的结构参见图7图示及其对应说明，所述数据处理控制器的工作原理参见图1-4的图示及其对应说明，不再赘述。
综上所述：
本发明实施例中的面向业务支撑***的数据处理方法对于用户操作产生日志中的操作信息进行自动核查，即，在用户所属用户组别中，将操作标识和参考操作标识匹配，并比对用户操作参数与标准操作参数，输出比对结果，该处理方法可全面、快速且准确地获知用户操作是否存在风险，并为违规操作的处理提供参考。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明实施例的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明实施例将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (16)
1.一种面向业务支撑***的数据处理方法，其特征在于，包括：
抓取用户操作日志中的操作信息，所述操作信息中包括操作标识和操作参数；
识别该用户所属用户组别，查找该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识；
提取该用户组别中所述参考操作标识的标准操作参数；
比对该用户操作参数与所述标准操作参数，输出针对该用户操作信息的比对结果。
2.如权利要求1所述的面向业务支撑***的数据处理方法，其特征在于，还包括：
判断所述比对结果是否指示所述操作信息与该用户组别所对应标准操作信息一致：
判断得到所述比对结果指示一致，则反馈操作无误的信息；
判断得到所述比对结果指示不一致，则反馈操作存在风险的信息，所述存在风险的信息包括：未查找到与所述操作标识对应的参考操作标识，或用户操作参数与所述标准操作参数不一致。
3.如权利要求2所述的面向业务支撑***的数据处理方法，其特征在于，所述反馈操作存在风险的信息包括：
通过发送短信反馈操作存在风险。
4.如权利要求3所述的面向业务支撑***的数据处理方法，其特征在于，还包括：
提取并解析存在风险的操作日志，判断所述操作日志中是否存在违规操作；
判断得出所述操作日志中不存在违规操作，则搜索该操作日志中的新操作信息，并将该新操作信息添加至该用户组别的操作信息中。
5.如权利要求1所述的面向业务支撑***的数据处理方法，其特征在于，还包括：构建用户组别与标准操作信息，包括：
按照预设条件将用户划分为多个用户组别；
跟踪并提取各用户组别中各用户的操作日志中的操作行为；
针对一用户组别，对达到预设用户数量的操作行为进行标识作为参考操作标识；
根据所述操作行为对所述参考操作标识匹配标准操作参数。
6.一种面向业务支撑***的数据处理装置，其特征在于，包括：
操作信息获取单元，用于抓取用户操作日志中的操作信息，所述操作信息中包括操作标识和操作参数；
操作信息识别单元，用于识别该用户所属用户组别，查找该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识；
提取单元，用于提取该用户组别中所述参考操作标识的标准操作参数；
比对单元，用于比对该用户操作参数与所述标准操作参数，输出针对该用户操作信息的比对结果。
7.如权利要求6所述的面向业务支撑***的数据处理装置，其特征在于，还包括，判断单元，用于判断所述比对结果是否指示所述操作信息与该用户组别所对应标准操作信息一致：
以及反馈单元，用于判断得到所述比对结果指示一致，则反馈操作无误的信息；
判断得到所述比对结果指示不一致，则反馈操作存在风险的信息，所述存在风险的信息包括：未查找到与所述操作标识对应的参考操作标识，或用户操作参数与所述标准操作参数不一致。
8.如权利要求7所述的面向业务支撑***的数据处理装置，其特征在于，所述反馈单元包括：短信反馈单元，用于通过发送短信反馈操作存在风险。
9.如权利要求8所述的面向业务支撑***的数据处理装置，其特征在于，还包括：
风险操作日志处理单元，用于提取并解析存在风险的操作日志，判断所述操作日志中是否存在违规操作；
判断得出所述操作日志中不存在违规操作，则搜索该操作日志中的新操作信息，并将该新操作信息添加至该用户组别的操作信息中。
10.如权利要求6所述的面向业务支撑***的数据处理装置，其特征在于，还包括：构建用户组别与标准操作信息单元，用于：
按照预设条件将用户划分为多个用户组别；
跟踪并提取各用户组别中各用户的操作日志中的操作行为；
针对一用户组别，对达到预设用户数量的操作行为进行标识作为参考操作标识；
根据所述操作行为对所述参考操作标识匹配标准操作参数。
11.一种面向业务支撑***的数据处理控制器，其特征在于，包括：
处理器和存储器，所述处理器读取并执行所述存储器中的指令，所述存储器中的指令包括：
操作信息获取模块，用于抓取用户操作日志中的操作信息，所述操作信息中包括操作标识和操作参数；
操作信息识别模块，用于识别该用户所属用户组别，查找该用户组别中与所述操作标识对应的参考操作标识；
提取模块，用于提取该用户组别中所述参考操作标识的标准操作参数；
比对单元，用于比对该用户操作参数与所述标准操作参数，输出针对该用户操作信息的比对结果。
12.如权利要求11所述的面向业务支撑***的数据处理控制器，其特征在于，所述存储器中的指令还包括：
判断模块，用于判断所述比对结果是否指示所述操作信息与该用户组别所对应标准操作信息一致：
以及反馈模块，用于判断得到所述比对结果指示一致，则反馈操作无误的信息；
判断得到所述比对结果指示不一致，则反馈操作存在风险的信息，所述存在风险的信息包括：未查找到与所述操作标识对应的参考操作标识，或用户操作参数与所述标准操作参数不一致。
13.如权利要求12所述的面向业务支撑***的数据处理控制器，其特征在于，所述反馈模块包括：短信反馈单元，用于通过发送短信反馈操作存在风险。
14.如权利要求13所述的面向业务支撑***的数据处理控制器，其特征在于，所述存储器中的指令还包括；
风险操作日志处理模块，用于提取并解析存在风险的操作日志，判断所述操作日志中是否存在违规操作；
判断得出所述操作日志中不存在违规操作，则搜索该操作日志中的新操作信息，并将该新操作信息添加至该用户组别的操作信息中。
15.如权利要求11所述的面向业务支撑***的数据处理控制器，其特征在于，所述存储器中的指令还包括构建用户组别与标准操作信息模块，用于：
按照预设条件将用户划分为多个用户组别；
跟踪并提取各用户组别中各用户的操作日志中的操作行为；
针对一用户组别，对达到预设用户数量的操作行为进行标识作为参考操作标识；
根据所述操作行为对所述参考操作标识匹配标准操作参数。
16.一种面向业务支撑***的数据处理***，其特征在于，包括：权利要求11-15任一项所述的面向业务支撑***的数据处理控制器。
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