CN103868500B - 光谱三维成像方法 - Google Patents

光谱三维成像方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103868500B
CN103868500B CN201410108140.0A CN201410108140A CN103868500B CN 103868500 B CN103868500 B CN 103868500B CN 201410108140 A CN201410108140 A CN 201410108140A CN 103868500 B CN103868500 B CN 103868500B
Authority
CN
China
Prior art keywords
spectrum
dimensional
sub regions
target
imaging system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410108140.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103868500A (zh
Inventor
谢卫
谢佳丽
蒋晓军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
WUXI XINGDI INSTRUMENT CO Ltd
Original Assignee
WUXI XINGDI INSTRUMENT CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by WUXI XINGDI INSTRUMENT CO Ltd filed Critical WUXI XINGDI INSTRUMENT CO Ltd
Priority to CN201410108140.0A priority Critical patent/CN103868500B/zh
Publication of CN103868500A publication Critical patent/CN103868500A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103868500B publication Critical patent/CN103868500B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C11/00Photogrammetry or videogrammetry, e.g. stereogrammetry; Photographic surveying
    • G01C11/02Picture taking arrangements specially adapted for photogrammetry or photographic surveying, e.g. controlling overlapping of pictures
    • G01C11/025Picture taking arrangements specially adapted for photogrammetry or photographic surveying, e.g. controlling overlapping of pictures by scanning the object

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

本发明涉及一种光谱三维成像***及成像方法,其特征是,采用以下方法:(1)激光三维扫描***对被测目标的若干子区域同时进行三维信息获取,生成各个子区域范围内的目标的三维立体模型;(2)利用旋转平台调整光谱成像***的视场,使光谱成像***依次对准已扫描的各个子区域,获取各个子区域的光谱图像;(3)计算机控制***将各个子区域内各点的三维信息与相应子区域的光谱图像进行匹配,生成各个子区域的光谱三维模型;最后将各个子区域的光谱三维模型合成,得到整个被测目标的光谱三维模型。本发明获取目标的表面三维信息和多光谱信息,将多光谱信息匹配到三维立体模型中,实现光谱三维成像。

Description

光谱三维成像方法
技术领域
本发明涉及一种光谱三维成像***及成像方法,尤其是一种利用激光三维扫描技术与光谱成像技术的光谱三维成像***及成像方法,属于光谱分析及三维成像领域。
背景技术
三维激光扫描技术是一种全新的高精度、高分辨率的实现三维空间信息获取、三维建模的方法,是场景建模和三维数据获取技术中最新的一种。它采用主动非接触式测量方法获取高精度三维数据,在激光光路中加入高速运动的扫描装置能够快速、高密度获取目标表面的三维数据。其应用领域包括工程测绘、计算机图形学、逆向工程、模具设计、考古学等。
传统的大地测量方法都是基于点的测量,而三维激光扫描是基于面的数据采集方式,通过一定扫描方式对目标进行完整的点云数据获取后,利用专门的软件来读取和处理这些点云数据,最后建立目标的三维立体模型。但是仅靠扫描仪获取的点云数据只能获得各点在空间中位置关系,不能获取目标的色彩信息,也不能获取目标的更多光谱特征信息。
在《彩色三维激光扫描测量方法的研究》一文中许智钦等人提出在单色三维激光扫描测量数据上运用彩色信息获取、彩色贴图以及坐标计算等技术,实现了彩色三维激光扫描测量,***在测量时先用CCD摄像机采集被测目标的彩色照片,然后用滤光片获取被测表面反射激光的单色信号,并利用步进电机实现整个被测表面的三维测量,最后通过贴图技术将目标彩色信息匹配到各点上。在《光带法激光三维彩色数字化技术》一文中,孙宇臣等人基于光学三角形原理的光带法激光三维数字化技术,采用直接拍照的方法实现对目标的彩色数字化,并利用传感器标定技术实现了三维信息与彩色信息的匹配,从而得到目标的三维彩色数字化模型,这种方法与许智钦等人提出的方法原理上都是利用彩色CCD对被测目标进行成像,但是在***标定技术上有所不同。这两种方法虽然都能够获得被测目标的彩色三维信息,改进了三维立体模型的色彩效果,但利用彩色相机在光照条件不理想的情况下就无法真实还原被测目标的色彩信息,另外,彩色相机拍摄的图片并不能获取目标多个波段的光谱信息,对目标的探测和识别作用也不明显。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中存在的不足,提供一种光谱三维成像***及成像方法,获取目标的表面三维信息和多光谱信息,将多光谱信息匹配到三维立体模型中,实现光谱三维成像。
按照本发明提供的技术方案,所述光谱三维成像***,其特征是,包括:
旋转平台;
光谱成像***,设置在旋转平台上,用于获取被测目标的多个波段的光谱图像;
激光三维扫描***,设置在旋转平台上,用于获取被测目标的空间三维距离信息,生成被测目标的三维立体模型;
其中,所述激光三维扫描***生成的三维立体模型和光谱成像***获取的光谱图像输入至计算机控制***,计算机控制***将三维立体模型和光谱图像匹配以生成光谱三维模型。
所述光谱三维成像方法,其特征是,采用以下方法:
(1)激光三维扫描***对被测目标的若干子区域同时进行三维信息获取,生成各个子区域范围内的目标的三维立体模型;
(2)利用旋转平台调整光谱成像***的视场,使光谱成像***依次对准已扫描的各个子区域,获取各个子区域的光谱图像;
(3)计算机控制***将各个子区域内各点的三维信息与相应子区域的光谱图像进行匹配,生成各个子区域的光谱三维模型;最后将各个子区域的光谱三维模型合成,得到整个被测目标的光谱三维模型。
所述激光三维扫描***采用点扫描方式或者线扫描方式或者面扫描方式。
获取某一子区域的光谱图像的同时,对该子区域的下一子区域进行三维信息获取。
与现有技术相比,本发明的优点在于:
(1)本发明用计算机等技术将每一点的多光谱信息匹配到三维立体模型中,从而实现光谱三维成像功能,通过此方法不仅可以分析目标的三维形貌,还可以分析目标的光谱特征,在军事侦察、能源勘探等领域有重要意义;
(2)本发明通过将三维激光扫描视场和光谱成像***拍摄视场设置为大小、形状相同且相互错开的方法,可以同时采集目标子区域的三维数据和相邻子区域的光谱图像,既可以避免因激光照射对光谱成像产生的误差,又可为目标空间三维数据与光谱图像的匹配节约时间;
(3)本发明结合激光扫描***和光谱成像***,不仅能生成带有目标颜色信息的立体三维模型,还能分析目标每一点光谱特征,对工程测量、森林和农业、军事勘察等领域都具有重大应用价值。
附图说明
图1为本发明的原理框图。
图2为本发明所述光谱三维成像***采用点扫描方式的示意图。
图3为本发明所述光谱三维成像***采用线扫描方式的示意图。
具体实施方式
下面结合具体附图对本发明作进一步说明。
如图2、图3所示:所述光谱三维成像***包括旋转平台3,在旋转平台3上设置光谱成像***2和激光三维扫描***4;所述激光三维扫描***4获取被测目标1的空间三维距离信息,生成被测目标1的三维立体模型;所述光谱成像***2获取被测目标1的多个波段的光谱图像;所述激光三维扫描***4生成的三维立体模型和光谱成像***2获取的光谱图像输送至计算机控制***5,计算机控制***5集成了激光三维扫描***4和光谱成像***2的处理软件,实现点云数据与光谱图像的匹配,将三维立体模型和光谱图像匹配生成光谱三维模型;所述旋转平台3用于控制各维度的转动,激光三维扫描***4、光谱成像***2固定在同一个高精度旋转平台3上,可以实现更大视场的数据采集。
实施例:所述光谱三维成像方法,采用以下方法,以线激光三维扫描仪、光栅推扫型成像光谱仪为例:
(1)激光三维扫描***4的线形激光照射到被测目标1上,对被测目标1第一子区域6进行三维信息获取后,生成第一子区域6范围内目标的三维立体模型;再利用旋转平台3调整光谱成像***2的视场,使光谱成像***2对准已扫描的第一子区域6,通过扫描反射镜推扫获取第一子区域6的光谱图像;在光谱成像***2获取第一子区域6光谱图像的同时,激光三维扫描***4对相邻的第二子区域7进行三维信息获取;
(2)光谱成像***2完成对第一子区域6的成像后,计算机控制***5进行第一子区域6内各点三维信息与光谱图像的匹配,生成第一子区域6的光谱三维模型;
(3)依次扫描获取各子区域三维信息和光谱信息生成各子区域的光谱三维模型,最后将各个子区域的光谱三维模型合成,得到整个被测目标的光谱三维模型,光谱三维模型可融合不同波段的光谱图像,产生目标的伪彩色三维模型。

Claims (3)

1.一种光谱三维成像方法,其特征是,采用以下方法:
(1)激光三维扫描***(4)对被测目标(1)的若干子区域同时进行三维信息获取,生成各个子区域范围内的目标的三维立体模型;
(2)利用旋转平台(3)调整光谱成像***(2)的视场,使光谱成像***(2)依次对准已扫描的各个子区域,获取各个子区域的光谱图像;
(3)计算机控制***(5)将各个子区域内各点的三维信息与相应子区域的光谱图像进行匹配,生成各个子区域的光谱三维模型;最后将各个子区域的光谱三维模型合成,得到整个被测目标的光谱三维模型。
2.如权利要求1所述的光谱三维成像方法,其特征是:所述激光三维扫描***(2)采用点扫描方式或者线扫描方式或者面扫描方式。
3.如权利要求1所述的光谱三维成像方法,其特征是:获取某一子区域的光谱图像的同时,对该子区域的下一子区域进行三维信息获取。
CN201410108140.0A 2014-03-21 2014-03-21 光谱三维成像方法 Active CN103868500B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410108140.0A CN103868500B (zh) 2014-03-21 2014-03-21 光谱三维成像方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410108140.0A CN103868500B (zh) 2014-03-21 2014-03-21 光谱三维成像方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103868500A CN103868500A (zh) 2014-06-18
CN103868500B true CN103868500B (zh) 2015-12-02

Family

ID=50907286

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410108140.0A Active CN103868500B (zh) 2014-03-21 2014-03-21 光谱三维成像方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103868500B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104833342B (zh) * 2015-03-09 2017-04-19 深圳市魔眼科技有限公司 一种多点测距建立立体模型的移动终端及方法
CN106382917B (zh) * 2015-08-07 2019-05-17 武汉海达数云技术有限公司 一种室内环境下三维空间信息连续精确采集方法
CN107133976B (zh) * 2017-04-24 2020-04-14 浙江大学 一种获取三维高光谱信息的方法和装置
CN108414454A (zh) * 2018-01-25 2018-08-17 北京农业信息技术研究中心 一种植物三维结构及光谱信息的同步测量***及测量方法
CN110967115B (zh) * 2019-11-25 2021-07-09 西安交通大学 基于多光谱诊断的三维温度场单相机测量成像***和方法
CN117218743B (zh) * 2023-11-07 2024-02-09 诺比侃人工智能科技(成都)股份有限公司 基于机器视觉的智能巡检控制方法及***

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101557452A (zh) * 2008-03-04 2009-10-14 悉尼大学 用于三维矿物学建模的扫描***
CN102062588A (zh) * 2009-11-11 2011-05-18 中国科学院沈阳自动化研究所 一种计算机双目视觉义齿扫描装置及其三维重建方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3861396B2 (ja) * 1997-08-01 2006-12-20 株式会社ニコン 顕微鏡用画像取得装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101557452A (zh) * 2008-03-04 2009-10-14 悉尼大学 用于三维矿物学建模的扫描***
CN102062588A (zh) * 2009-11-11 2011-05-18 中国科学院沈阳自动化研究所 一种计算机双目视觉义齿扫描装置及其三维重建方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103868500A (zh) 2014-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103868500B (zh) 光谱三维成像方法
US20190026400A1 (en) Three-dimensional modeling from point cloud data migration
Murphy et al. Historic building information modelling (HBIM)
CN105066909B (zh) 一种手持式多激光条纹快速三维测量方法
Kersten et al. Image-based low-cost systems for automatic 3D recording and modelling of archaeological finds and objects
Bianco et al. A comparative analysis between active and passive techniques for underwater 3D reconstruction of close-range objects
US20190026938A1 (en) Three-dimensional modeling from optical capture
CN101551918B (zh) 一种基于线激光的大型场景获取方法
CN103959012A (zh) 6自由度位置和取向确定
CN105046746A (zh) 一种数字散斑人体三维快速扫描方法
CN104406539B (zh) 全天候主动式全景感知装置及3d全景建模方法
CN104567818B (zh) 一种便携式全天候主动全景视觉传感器
CN111442721A (zh) 一种基于多激光测距和测角的标定设备及方法
CN106651925B (zh) 一种彩色深度图像的获取方法、获取设备
Kersten et al. Potential of automatic 3D object reconstruction from multiple images for applications in architecture, cultural heritage and archaeology
CN104236479A (zh) 一种线结构光三维测量***及3d纹理图像构造算法
CN106780593B (zh) 一种彩色深度图像的获取方法、获取设备
CN111429523A (zh) 一种在3d建模中远距离标定方法
CN102980511B (zh) 一种扫描动态物体的三维扫描***及其扫描方法
Knyaz Multi-media projector–single camera photogrammetric system for fast 3D reconstruction
Wu et al. Reconstruction of three-dimensional flame with color temperature
Zheng et al. Underwater 3D target positioning by inhomogeneous illumination based on binocular stereo vision
WO2022078433A1 (zh) 一种多点组合式3d采集***及方法
CN110580468A (zh) 一种基于影像匹配点云的单木结构参数提取的方法
Gillihan Accuracy Comparisons of iPhone 12 Pro LiDAR Outputs

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant