CN103814400A - 用于文件识别的设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种用于文件识别的装置，所述装置有一个用于捕捉文件的文件特征的捕捉设备（101），一个中央处理器（103），如果通过文件识别装置的方式，本地执行文件识别的处理标准被满足，所述中央处理器可以通过文件特征，在本地进行文件检验，以及一个发射机（105），如果通过文件识别装置方法，本地执行文件识别的处理标准不能被满足，所述发射机可以将数据记录通过通讯网络发送给一个通讯网络地址，所述数据记录取决于文件特征。

Description

用于文件识别的设备

本发明涉及文件识别领域。

现代文件，例如身份证，驾驶证，机动车登记证书，纸币或其他文件，通常具有可视的文件特征，使一份文件在文件识别过程中能够检测其真实性，以此作为安全特征。文件识别涉及这种可视的和可评估的文件特征。

为了评估在文件识别中被采集的文件特征，经常使用文件识别算法，例如，这种算法将文件特征和参考特征进行对比。例如，如果文件特征与参考特征相匹配，文件就会被认定为真实的。如果文件特征不同于参考特征，文件就会被归类为错误的。然而，文件识别也能在更加复杂的文件识别算法的基础上进行，举例来说，这种算法包括将小波转换用作文件特征，就像文件WO2007/105890中描述的那样。

文件识别通常涉及复杂的，固定的检测器的使用，所述检测器提供进行文件识别所必要的资源。然而这种检测器十分昂贵，并且难于开发。因此也涉及到将这种检测器适用于文件识别的新技术中的问题。

因此，本发明的目标是提供一种文件识别概念，使文件识别可以通过相对简单的设备，特别是移动设备，比如智能手机进行。

这一目标由独立的权利要求的特征达成。从属权利的主题是有利的发展。

上述目标可以由分布式的文件识别概念实现，本发明是建立在这一认知的基础之上的。这会涉及到一个文件识别装置，比如说一个检测器，这一装置测定文件识别是否需要完整进行，或是部分进行，是本地进行还是通过远程服务器。这一测定是在文件识别装置、远程服务者和通讯网络可用的资源基础之上做出的，所述通讯网络能够将文件识别装置和远程服务者连接起来。举例来说，这种资源包括计算能力，存储能力，数据传输速度或通过通讯网络进行数据传输时所能使用的带宽。

根据一个方面，本发明与文件识别装置有关。所述文件识别装置具有一个用来采集文件的文件特征的采集设备，一个中央处理器，如果通过文件识别装置的方式，本地执行文件识别的处理标准被满足，所述中央处理器可以通过文件特征，在本地进行文件检验；以及一个发射机，如果通过文件识别装置方法，本地执行文件识别的处理标准不能被满足，所述发射机可以将数据记录通过通讯网络发送给一个通讯网络地址，所述数据记录取决于文件特征。举例来说，文件特征可能是文件的安全特征，所述文件的安全特征是光学上可采集的。

举例来说，通讯网络地址可能是一个远程服务器的IP地址。

文件特征本身可以表现为数据记录。术语“数据记录”作为通用术语，因此既包含文件特征又包含了取决于文件特征的数据记录。

该文件可能是以下文件之一，有电子的或非电子的：身份证明文件，例如身份证，护照，准入控制通行证，授权通行证，公司通行证或***，控制字符或票据，出生证明，驾驶证或机动车通行证，纸币，支票，邮票，或其他支付方式，例如银行卡或***。文件可以是单层的或多层的，或是纸质的和/或塑料的。文件可以从塑料基薄膜中被生产出来，所述塑料基薄膜可以通过黏合剂黏结和/层压的方式组装形成卡体，薄膜优选具有类似特性的物质。

根据实施的一种形式，该装置旨在使用以下的通讯技术之一进行通讯：GSM，LTE，UMTS，CDMA，蓝牙，或无线局域网络或者其他为人所知晓的通讯技术。

根据一个实施例，采集设备是一个光学采集设备，特别是一部数码相机，或者带有光学图像传感器的采集设备。举例来说，光学图像传感器可以是一个CMOS图像传感器。

根据一个实施例，如果要进行文件识别，特别是通过预先设定文件识别算法的方法进行文件识别，装置可用的处理资源充足，或者如果文件特征的尺寸小于预定的阈值，或者如果通讯网络的数据传输速度低于阈值，这就满足了处理标准。相反， 如果装置可用的处理资源不足以进行文件识别，或者文件特征的尺寸超过了规定的阈值，或者如果通过通讯网络的连接速度低于阈值，则不满足处理标准。

可以利用一个资源分配表来确定可用的处理资源，例如查找表。该表也能够被用来存储文件识别所必需的资源，例如，特别是对不同的文件识别算法所必必需的资源。

举例来说，文件识别算法可以是模式的比较，或是相对复杂的以转化为基础的文件识别算法，所述文件识别算法是已知的。为了模式的识别，一部移动设备能够被用来实施算法，例如PCA（主要成分分析），即通过转化将模式分类的方法，也能被用来进行树形搜索。为了模式的识别，服务器能够被用来执行算法，例如神经网络（NN），或是以这种算法为基础的方法，所述服务器可以利用一个或多个示例分类和支持向量机（SVM），通过训练来提高将这些数据分类的能力。

可用的处理资源和文件识别所必需的处理资源之间的比较可以用来确定该装置是否能够执行预先设定的文件识别算法。例如，如果必要的处理资源超过了可用的处理资源，那么中央处理器能够决定在其他地方进行文件识别，比如说传送给一个可以在通讯网络地址上到达的远程服务器。否则，中央处理器可以决定在本地进行文件识别，即在装置上进行。

然而，处理标准也与文件特征的尺寸有关，所述文件特征可能以数据记录的方式呈现。例如，如果文件特征的尺寸大于规定的阈值，那么中央处理器可以决定到远程服务器中进行文件识别，这一例子是因为装置中进行文件识别所必需的存储资源对于这一文件特征来说并不充足。所述阈值可以表述为一定数量的像素。

例如，如果通讯网络的数据传输速度高于规定的阈值，那么中央处理器也能够决定到远程服务器中进行文件识别，这是为了使文件识别比利用装置进行文件识别的速度更快。如果通讯网络的数据传输速度低于规定的阈值，特别是在装置和远程服务器之间的数据传输速度，所述网络地址可以是通讯网络地址，那么中央处理器可以决定本地进行文件识别，即利用装置进行文件识别。相比于将该文件识别传送给远程服务器，这样使得文件识别的速度更快。

根据一个实施例，中央处理器旨在决定装置中可用的处理资源，以及通过中央处理器，确定进行文件识别的可用的处理资源是否充足 ，其中，可用的处理资源包括以下资源中的至少一个：进行文件识别的处理时间，或者中央处理器的计算能力，或者装置中可用的存储空间大小，或者文件识别算法的可用性。举例来说，通过一张资源分配表可以测定可用的处理资源。

根据一个实施例，中央处理器旨在测定通讯网络的数据传输速度，或者可用的传输带宽。例如，为了测定数据传输速度或者传输带宽，中央处理器可以对于在通讯网络中响应远程设备例如服务器所需时间确定一个测量方法，或者确定对于数据吞吐量的测量方法。因此，为了接收来自远程设备的响应，该装置也可以带有一个接收器。

根据一个实施例，中央服务器旨在产生取决于文件特征的数据记录，特别是像以下解释的一样产生数据记录：

根据一个实施例，中央服务器旨在通过文件特征的匿名化，产生取决于文件特征的数据记录。所述文件特征的匿名化防止了文件特征被重构，特别是通过文件特征的分化或网络化，或者通过对文件特征的描述性元素的提取，或者通过文件特征的变换，尤其是通过傅里叶变换，或者通过小波变换，或者通过过滤器改造，或者尺寸不变特征变换（SIFT），或者通过文件特征转换的分化，尤其是傅里叶变换，小波变换和SIFT变换，或者通过加快强大的功能检测（SURF），或者通过该文件特征的全息图的制作，或者通过在文件特征的基础上直方图的制作，或者通过光学字符识别（OCR），或者通过缩微拍摄。匿名化所达到的效果是，文件特征的重构是不可能的。这确保了被匿名的文件特征与文件没有内容上的联系，并且因此不会发生文件和文件特征的重构。所述被匿名的文件是以数据形式呈现的。

特别是可以通过前述的转换方法实施文件特征的转换。 

例如，为了在文件特征的基础上产生直方图，采集文件特征元素的出现频率，并将它们记录在直方图中是可能的，举例来说，所述元素是一个字母。根据一个实施例，为了响应取决于文件特征的数据记录的发送，装置还具有一个接收器，所述接收器通过通讯网络从通讯网络地址中接收文件识别的结果。例如，将文件特征发送给通讯网络地址的发送行为，将文件特征发送给远程服务器，以重新定位文件识别。远程服务器在文件特征的基础上，或在取决于文件特征的数据记录基础上实施文件识别，并通过通讯网络将文件识别结果发送给装置，所述结果可能是部分的结果。装置要么可以立即显示文件识别的结果，要么可以利用这一结果进行进一步的文件识别。接收器可以与发射机形成一个传输单元/接收单元。

根据一个实施例，结果是文件识别的部分结果，而中央处理器旨在利用该部分结果进行文件识别。

根据一个实施例，发射机旨在通过通讯网络，将取决于文件特征的数据记录传输给处理服务器，所述处理服务器能够到达通讯网络地址以进行文件识别。

根据一个实施例，一个移动通讯设备特别是指一部智能手机。

根据一个实施例，本发明与文件识别方法有关，具有：文件的文件特征的采集；如果满足处理标准，利用文件特征进行文件识别的本地执行，或者如果不满足处理标准，数据记录的发送，所述数据记录取决于文件特征，通过通讯网络，传送给通讯网络地址，特别是远程服务器，以进行文件识别。

从文件识别装置的功能性中直接获得文件识别方法的进一步特征。

根据另一方面，本发明与计算机程序有关，当计算机程序在电脑上被执行时，所述计算机程序执行至少一个前面所提到的方法，这些方法在下面会加以描述。

参考附图，进一步的示例性实施例被更加详细地解释，其中：

图1展示了根据一个实施例，文件识别装置的框图；

图2展示了根据一个实施例，用于文件识别的方法的流程图；

图3展示了根据一个实施例，用于文件识别的方法的流程图；

图4展示了根据一个实施例，用于文件识别的方法的流程图；

图5展示了根据一个实施例，用于文件识别的方法的流程图；

图6展示了根据一个实施例，用于文件识别的方法的流程图；

图7展示了根据一个实施例，用于文件识别的方法的流程图；和

图8展示了根据一个实施例，用于文件识别的方法的流程图。

图1展示了用于文件识别的装置100的框图，例如，所述装置可以是一个移动通讯设备，特别是一部智能手机。装置100包括了一台采集设备101，所述采集设备用于从文件中采集文件特征，所述文件在图1中没有显现，以及一个中央处理器103，如果通过装置100，满足了在本地进行文件识别的处理标准，所述中央处理器旨在利用被采集到的文件特征在本地进行文件识别。

装置100还包括一台发射机105，例如，所述发射机可以利用天线107，通过通讯网络向通讯网络地址发送一个信号。举例来说，该信号可以带有数据记录，所述数据记录取决于文件特征，并且如果通过中央处理器103或者通过装置，不满足在本地进行文件识别的处理标准，所述数据被发送。该装置还包括一个接收器，所述接收器被连接于天线107，并且能够接收通过通讯网络传输的信号。

中央处理器103被连接于采集设备101并且也连接于发射机105。举例来说，中央处理器103能够控制采集设备101和/或发射机105。发射机105能够与接收器形成一个传输单元/接收单元。

图2展示了文件识别方法的流程图，已经采集201到了来自文件的文件特征，所述文件没有展示在图2中，以及如果满足了处理标准，利用文件特征，对文件识别的本地执行203.如果不能满足处理标准，该方法也包括对取决于文件特征数据记录的发送205，通过通讯网络发送到一个通讯网络地址，特别是发送给这一地址能够到达的远程服务器，用于文件识别。

根据一个实施例，取决于文件特征的数据记录可能是文件特征本身。根据另一个实施例，数据记录可能是一个被处理过的文件特征，例如一个匿名的文件特征。

例如，能够通过图1中展示的装置执行图2中展示的方法。

例如，为了文件识别的目的，进行文件特征的比较或分析是有可能的。例如，文件特征能够具有文件或文件的安全特征中的描述性数据，所述数据是通过图片处理的方式获得的。例如，重新定位个别的文件识别的步骤或整个文件识别的可能性使得能够通过移动通讯设备检验文件，可以由远程服务器协助移动通讯设备。因此，例如文件识别可由图1中展示的装置完整地执行，或者由远程服务器完整地执行，为了文件识别的目的，文件特征或取决于该文件特征的数据记录被传输到所述远程服务器。或者，能够单独地，集体地或连续地执行个别的文件识别程序或任务。

根据一个实施例，例如，分布式的文件识别可以被在装置100执行的应用软件影响，在目前的情况下伴随着检测，例如装置可用的计算能力，图片大小，即文件特征的大小，或者与远程服务器的连接速度，要么在本地即利用装置100，要么在中心利用远程服务器，实施文件识别的处理步骤。在目前情况下的检测尤其涉及测定是否满足处理标准的检测。根据一个实施例，文件识别可以同时开始使用装置100和使用远程服务器，带有产生于实体的文件识别结果，所述实体提交了第一次使用的文件识别结果。

除了前面所提到的参数，比如说装置可用的计算能力，图片大小，以及与远程服务器的连接速度，处理标准还需考虑到的参数例如处理时间，检测目的或者安全要求。在检测目的的情况下，举例来说，有可能决定是简单的文件识别还是复杂的文件识别，哪一个能够进行深度检测，需要被执行。安全要求规定被传输到远程服务器的数据是加密的，高度加密的还是不加密的。

例如，为了将处理时间作为处理标准衡量，从装置100TG的处理时间中获得处理时间，到达远程服务者TF（顺向迁移）的传输时间，在远程服务器TG上的处理时间，以及TB（逆向转移）到装置100的回去的时间。例如，如果TG < TF + TS + TB，在装置100上的处理步骤的处理是有用的。前面提到的系数能够把静态和动态参数都考虑在内。举例来说，静态系数是装置100的计算能力，以中央处理器103为例或以硬件平台为例，所述硬件平台实现了装置并且计算在其上进行。计算能力通常实在MIPS中表明。例如，动态参数是传输时间，是在通讯网络中，通过对远程服务者的响应时间的测量方法来确定的，所述测量方法被称为PING测量方法，或者通过数据吞吐量确定的传输方法确定。

图3展示了文件识别方法的流程图，其中文件X寻求源文件（A），该文件是相似的或相同的，即与源文件（A）具有相似的数字描述。因此，源文件301具有一张图像B，图像B在步骤303中得到。举例来说，图像B代表了一个被采集了的文件特征。例如，根据一个实施例，利用方法305图像B被编辑，所述方法305从图像B中提取描述性特征转换为描述性数据D。

例如，这些特征可能与静态的活随即的分散特征点有关。根据一个实施例，这些特征既不在内容方面，例如文本，也不在图像方面，例如图案，与文件301有连接。这意味着不可能从这一数据记录中重构文件。举例来说，用于这个目的的方法可以是SIFT，SURF，或其他已知的转换，例如傅里叶转换或者小波转换。

在随后的步骤307中，针对数据记录的一个无限集合M{Xn}，检查数据记录D，所述数据记录D可能是描述性数据记录。例如，利用相似的算法，或者属于方法305中的一部分的算法，实施该数据记录。例如，能够利用比较执行检测307，比较结果会传达出一个关于平等的，或关于匹配程度的直接的声明。例如，在总结步骤309，有关于样本文件Xn的信息被反馈回来，所述样本文件Xn与源文件301匹配程度最高。例如，样本文件可以是文件X1。

例如，根据一个实施例，图像的搜寻后伴随着在远程服务器上提供的服务。因此，举例来说，利用移动设备，例如利用图1中展示的装置，能够记录下文件图像。在下一个步骤，被记录下的图像能够被发送到被处理过的远程服务器。此后，数据D能够被提取出来，并且相关的参考值Xn能够被搜寻，以及参考信息，例如参考图像P{Xn}，能够被反馈回移动设备用于展示或处理。

根据一个实施例，带有给定的相似性的搜查可以在移动设备上，例如图1中展示的装置上，和/或在服务器上进行。在这个情况下，代表文件特征的文件图像能够通过装置被记录下来。此后，一般的文件特征，比如尺寸或者形状，能够在文件位置方面被确定，用于用户反馈。例如，此后，能够利用方法305进行例如特征的图像采集和提取。例如，此后，能够通过服务器服务进行与当地现存数据的匹配的搜查，以及现存参考数据的提供或要求进一步的参考数据。通过将被提取的数据D寄送给在远程服务器上被执行服务器服务，搜查能够被拓展。一旦在服务器上与参考值成功地关联，反馈可以被用来确定参考数据。在相关参考数据丢失或不安全的事件中，这些可以被缓冲储存在服务器上，同时可以从移动设备中请求数据。图像可以在服务器中重新被评估并且，如果结果仍是消极的，图像可以被提供进行进一步的自动的或人工的处理。

前面所提到的步骤可以并行执行。在这个情况下，可以以分布式的方式做出决策和分类。根据一个实施例，通过装置100，或者如果已经做出了安全测定，通过远程服务器，编辑能够被打断。

图4展示了文件识别方法的流程图，在移动设备上，例如图1中所展示的装置或者图3所展示的方法，或者通过远程服务器，所述文件识别能够被执行。

参照图3中展示的示例性实施例，文件301的图像B能够被传输给远程服务器，所述远程服务器执行方法401（V1）。举例说明，方法401可以利用转换从图像B中制作出数据记录D，所述数据记录被用来进行比较步骤403。数据记录D和/或图像B和/或一个部分的结果和/或已经确定的参数也能够被制作，传输给服务器，并且被直接提供给比较步骤403，被输入的数据和参考参数和/或文件特征被比较，这些能够选择性通过进一步的特征被扩展或在扩展步骤409中被改变。

如果数据记录D与现存参考值Xn之一相匹配，结果就像图3所示的关于示例性的实施例所描述的那样—能够在步骤405中被输出。该结果能够通过通讯网络被传回并被展示出来。

例如，如果不匹配，可以执行进一步的方法407（V2），所述方法更加复杂。这也会涉及到前面提到的扩展409的提供，又一次采用参考值Xn。如果比较有一个积极的结果，结果会被传输。否则，另一种可能，在方法步骤407中会执行进一步的分析。

图5展示了文件识别方法的流程图，其中在步骤501中制作出了文件的描述，用于采集文件特征。例如，步骤501也检测了资源的可用性，用于确定是否有必要在本地执行文件识别，即在就像图1中根据实施例所展示的移动设备上，或者通过远程服务器503。如果可用的资源对于进行本地文件识别来说是不充足的，文件特征在步骤505中被传输到远程服务器503，用于文件识别。远程服务器503在所接收到的文件特征的基础上，或者通常是在一组与被处理的文件特征相关的文件的基础上进行文件识别，并将文件识别的结果传输回发送实体。然而，发送步骤505是可选的。

然而，根据一个实施例，例如在步骤507中，步骤501后伴随着文件特征的预分析的执行，或者文件数据记录的执行，用于决定需要使用哪一个文件识别算法，例如哪一个图像识别方法，进行文件识别。伴随着预分析，本地可用的处理资源的可用性被检测。如果可用的处理资源太少，文件特征或者源自于文件特征的数据记录被传送给远程服务器503，用于步骤509中的文件识别。

与发送的步骤509不同，为了制作一组文件，在步骤511中执行数据选择。随后检测处理资源的可用性。在处理资源的可用性的基础上，被选择的数据记录要么在本地被使用，用于文件识别，要么被传输到远程服务器503。

或者，例如，步骤507后跟着步骤513，在所述步骤513中文档特征被过滤或被窗口化。在这种情况下，通过固有的一直的植物和草木方法，排列或采集关键点。

在步骤513前或步骤513后，资源的可用性被检测，并且结果数据要么在本地被使用，用于文件识别，要么被传输到远程服务器503，用于文件检测。举例来说，这些数据可以包括一些传输水平。

或者，步骤507后跟着步骤515，在所述步骤515中，文件特征被看做一个基础，用于制作直方图。步骤515前或其后，处理资源的可用性被检测。直方图要么在本地被使用，用于文件识别，要么被传输到远程服务器503，取决于可用的处理资源。

或者，步骤507后跟着步骤517，在所述步骤517中发生了文件特征的SIFT转换。在步骤517前或其后，处理资源的有用性被检测。取决于本地的可用的处理资源，被转换的集合要么在本地被使用，用于文件识别，要么被传输到远程服务器503，用于文件识别。在这种情况下，有弱点的区域被传输给服务器503仍是有可能的。

或者，步骤507后跟着步骤519，在所述步骤519中，实施了傅里叶转换，例如快速傅里叶转换（FFT）。在步骤517前或其后，处理资源的有用性被检测。取决于可用的资源，被转换的数据要么在本地被使用，用于文件识别，要么被传输到远程服务器503。在这种情况下，对于被称为水流的方式发送的傅里叶转换的系数来说是可能的，或者对于被选择的图像或被发送的频率值来说也是有可能的。

或者，步骤507后跟着小波转换的步骤521，在步骤521前或其后，,资源的有用性被检测。取决于可用的资源，通过小波转换所转换的数据要么在本地被使用，用于文件识别，要么被传输到远程服务器503，用于文件识别。在这种情况下，系数或特别的转换区域能够被传输到服务器503.

或者，步骤507在每一种情况下其后都能跟着OCR的步骤523；微步采集的525或直方图制作的527。在这些步骤的每一步前或其后，资源的有用性被检测。取决于可用的资源，各自获得的数据要么在本地被使用，用于文件识别，要么被传输到远程服务器503。例如，在步骤507中，在直方图制作的情况下，被选择的部分能够被发送给服务器，用于更精准的检测。

举例来说，在资源分配表529的基础上可以执行资源的可用性，所述资源分配表可以被存储在本地装置的存储器中，例如图1中所示的装置100。

图6展示了一个文件识别方法的流程图，带有从文件中采集文件特征，或者制作数据记录的步骤601，也带有发送文件特征或数据记录给远程服务器的步骤603.在步骤601后，在步骤605中检测文件识别的可用资源。如果对于本地文件识别来说可用资源是充足的，数据的预分析在步骤607中被执行。否则，数据在步骤603中被发送给远程服务器。

在步骤607后，一个检测在步骤609中被执行，以测定是否建立了能够进行文件识别的特征。如果特征已经建立，方法与快速傅里叶转换进行步骤611。否则方法进一步进行步骤603.

在步骤611后，一个检测在步骤613中被执行，以测定在步骤611中产生的转换是否具有特征区域，被称为兴趣区（ROI），以及特征频率。如果这种频率是存在的，相关的特征区域在步骤615中被选择。否则，方法进一步进行步骤603。

在步骤615后，一个检测在步骤617中被执行，以测定文件识别是否能在本地继续。如果不能，在步骤619中，区域被发送给远程服务器，该远程服务器执行文件识别。否则步骤617后，在步骤621中文件识别在本地继续。

图7展示了一个文件识别方法的流程图，带有采集文件特征的，或从文件特征中产生数据的步骤701。在两个情况下，数据都被提供。方法也包括将数据发送给远程服务器的步骤703。

在步骤701后，在步骤705中检测资源的可用性。如果有足够的可用资源进行本地文件识别，在步骤707中执行数据的过滤转换。否则，方法继续进行步骤703。

在步骤707后，一个检测在步骤709中被执行，用于测定特征是否已经建立。如果特征已经建立，一个更高等级的文件识别，被称为下一等级，在步骤711中执行 。否则，方法继续进行步骤703。或者，在步骤709中，一个检测在步骤713中被检测，用于测定是否需要更高的等级。

在步骤711后，一个检测在步骤715中被执行，用于测定是否存在已知的关键点。如果存在已知的关键点，在步骤717中发送描述符中的关键点。在步骤717后，方法继续进行步骤713。例如，在步骤713后，方法根据步骤711继续进行。或者，进一步的结果在719中等待。图8展示了文件识别方法的流程图，所述文件识别方法通过移动设备，例如图1中的装置，在步骤801中，采集了文件的整体图像。存储器是指主要的内存，以及IPS（每秒的指令）是指移动设备的处理能力。

例如，整体图像能够代表文件特征。在步骤803中处理整体图像。因此，以下处理步骤能够被执行，例如：在步骤807中完整图像的采集，在步骤809中整体图像的缩小f(TC_TX)，在步骤811中文件位置的测定，在步骤813中文件的测定，在步骤815中图像数据的采集或在步骤817中数据的选择。整体图像的缩小制作出了一个更小的图像。例如，图像位置的测定矢量地采集了文件的位置。例如，文件的测定采集了文件的ID(Doc ID)。图像数据可以被用作一个基础，例如，用于记录特别的图像特征或文件特征出现的频率，作为采集文件数据(Doc Stat)的结果。数据的选择设计被选择的预定的数据，作为被执行的文件选择(Doc Sel.)的结果。在步骤803中被执行的不同的算法能够在步骤807到817中导致不同的结果。以存储器和/或IPS以及传输速度(TCtx)为基础，这些能够被发送给服务器。根据一个实施例，在这种情况下不会发生本地计算。

可用的资源被用作一个基础，用于测定是否需要在本地进行文件识别，或在步骤803中获得的数据是否需要被传输给远程服务器。

如果可用资源对于本地的文件识别来说是充足的，在步骤819中，通过传输接口的速度或带宽，把数据发送给服务器，例如，所述传输接口以被传输的数据的大小为特征。此后，执行图像位置的测定的步骤823，或者执行文件识别的步骤823是可选的可能。

例如，为了采集可用的资源，移动设备，例如图1中所示的装置的计算能力能够被测定。另外，到服务器的可用的通讯信道的带宽能够被测定。通过这种方式，到达服务器的传输时间能够被采集。此外，由此可以要求服务器的闲置资源。通过这种方式，在服务器的处理时间能够被采集。

附图标记说明：

100  装置

101  采集设备

103  中央处理器

105  发射机/接收器

107  天线

201  采集

203  执行

205  发送

301  源文件

305  方法

307  检测/比较

309  结果

401  方法

403  比较

405  结果

407  文件识别方法

409  扩展

501  图像

503  服务器

505  发送

507  预分析

509  发送

511  数据选择

513  加窗口

515  直方图

517  SIFT

519  FFT

521  小波（Wavelet）

523  光学字符识别（OCR）

525  微缩冲印

527  全息图

601-619  方法步骤

701-719  方法步骤

801-825  方法步骤

TB  传回时间

TF  传输时间

TG  处理时间。

Claims (12)

1.一种用于文件识别的设备，具有：

一用来采集一文件的文件特征的采集设备（101）；

一中央处理器（103），如果通过文件识别装置的方式，在本地执行文件识别的处理标准被满足，所述中央处理器可以通过文件特征，在本地进行文件检验；以及

一发射机（105），如果通过文件识别装置方法，本地执行文件识别的处理标准不能被满足，所述发射机可以将取决于所述文件特征的数据记录通过通讯网络发送给一个通讯网络地址。

2.如权利要求1中所述的装置，其特征在于，采集设备（101）是一个光采集设备，尤其是数码相机，或者其特征在于，采集设备包括一个光图像传感器。

3.如权利要求1或2中所述的装置，其特征在于，如果要进行文件识别，特别是通过预先设定文件识别算法的方法进行文件识别，装置可用的处理资源充足，或者

如果文件特征的尺寸低于规定的阈值，或者

如果通讯网络的数据传送速度低于阈值，则满足了处理标准，以及

如果装置可用的处理资源不足以进行文件识别，或者

如果文件特征的尺寸超过了规定的阈值，或者

如果经由通讯网络的连接速度低于阈值，则不满足其中的处理标准。

4.如权利要求3中所述的装置，其特征在于，中央处理器（103）旨在决定装置的可用处理资源，以及通过中央处理器，确定进行文件识别的可用处理资源是否充足 ，其特征在于，该可用的处理资源包括以下资源中的至少一个：用于文件识别的处理时间，或者中央处理器的计算能力，或者装置中可用的存储空间大小，或者文件识别算法的可用性。

5.如权利要求3或4中所述的装置，其特征在于，中央处理器（103）旨在决定通讯网络的数据传输速度。

6.如前述权利要求中的任意一项所述的装置，其特征在于，中央处理器（103）旨在产生以文件特征为基础的数据记录。

7.如前述权利要求中的任意一项所述的装置，其特征在于，中央处理器（103）旨在产生以文件特征为基础的数据记录

通过文件特征的匿名化，防止了文件特征的重构，特别是通过文件特征的分化或网络化，或者通过对文件特征的描述性元素的提取，或者通过文件特征的变换，尤其是通过傅里叶变换，或者通过小波变换，或者通过过滤器改造，或者尺寸不变特征变换（SIFT）,或者

通过文件特征转换的分化，尤其是傅里叶变换，小波变换和SIFT变换，或者通过加快强大的功能检测（SURF），或者通过从该文件中全息图的制作，或者

通过在文件特征的基础上直方图的制作，或者

通过光学字符识别（OCR），或者

通过缩微冲印。

8.如前述权利要求中的任意一项所述的装置，还具有一个接收器（105），所述接收器用于接收经由通讯网络的通讯网络地址中的文件识别结果，以响应数据记录的发送，该数据记录取决于该文件特征。

9.如前述权利要求中的任意一项所述的装置，其特征在于，该结果是文件识别的部分结果，并且，其特征在于，中央处理器（103）旨在为了进行文件识别而使用该部分结果。

10.如前述权利要求中的任意一项所述的装置，其特征在于，发射机（105）旨在发送取决于文件特征的数据记录，通过通讯网络传送给远程服务器，到达通讯网络地址，以进行文件识别。

11.如前述权利要求中的任意一项所述的装置，该装置是一部移动通信设备，特别是一部智能手机。

12.一种文件识别的方法，具备：

文件的文件特征的采集（201）；

如果满足处理标准，利用文件特征进行文件识别的本地执行（203）；或者

如果不满足处理标准，数据记录的发送（205），所述数据记录取决于文件特征，通过通讯网络，传送给通讯网络地址，特别是远程服务器，以进行文件识别。

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