CN105718184A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置。该数据处理方法包括：接收用户对网页中目标图片的触发请求；根据用户的历史访问记录确定所述用户的兴趣标签；根据所述目标图片所属的行业类别在所述网页对应的站点中确定与所述用户的兴趣标签匹配的实体对象；所述实体对象用于向所述用户进行所述兴趣标签关联的推荐；在所述网页中调用所述实体对象进行展示。本发明实施例可以直接查找到与该用户兴趣标签匹配的产品，进而可以直接向用户输出其感兴趣的产品信息。该过程精准定位了用户的需求，使交互次数与现有技术相比明显减少，缩短了所耗时长，提高了数据处理效率，快速精准的向用户提供其所需信息，降低了网站跳出率，提高了网站中广告的转化率。

Description

一种数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理方法和一种数据处理装置。

背景技术

基于互联网技术的飞速发展，用户可以通过互联网在目标网站上极方便地获得所需信息。但目前网站跳出率、网站中广告的转化率是衡量网站用户体验及评价网站性能的重要指标，反映了网站用户体验情况，是否能准确的为用户提供所需内容。

以用户在网站上搜索空调相关的商品信息为例，用户在登录联盟网站后，该网站会以文字、图片、图文等形式向网民展示该网站上的所有商品信息，通常网站首页中会包含所有商品类别及广告图片，该广告图片包含重点推荐的多种商品。当用户点击该广告图片时，在弹出页面中仅会单纯地对该广告所涉及的所有商品进行展示，由于信息量过于繁杂，用户还需继续滚动鼠标在页面的各种品类中寻找到空调类别，再点击查看所有的空调商品信息，在所有的空调商品信息中去查找感兴趣的商品。

上述过程中，从网站服务器接收到用户点击发出的请求一直到提供给用户其感兴趣的商品信息，整个数据处理过程交互次数过多，耗时过长，数据处理效率过低，很多用户往往在查找到感兴趣的商品以前就会关掉此页面，从而使对应的目标商品没有被潜在消费者查找到，因此，上述数据处理方式会造成网站跳出率增加，网站中广告的转化率降低。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种数据处理方法，能够减少网站跳出率，提高网站中广告的转化率。

相应的，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明公开了一种数据处理方法，包括：

接收用户对网页中目标图片的触发请求；

根据所述用户的历史访问记录确定所述用户的兴趣标签；

根据所述目标图片所属的行业类别在所述网页对应的站点中确定与所述用户的兴趣标签匹配的实体对象；所述实体对象用于向所述用户进行所述兴趣标签关联的推荐；

在所述网页中调用所述实体对象进行展示。

进一步，所述根据所述用户的历史访问记录确定所述用户的兴趣标签，包括：

对所述用户的历史访问记录进行分类标记，获得对应的标签；

根据预设权重分配规则，分别计算各标签的权重；

将权重满足阈值的对应标签作为所述用户的兴趣标签。

进一步，所述确定与所述用户的兴趣标签匹配的实体对象，包括：

根据所述目标图片所属的行业类别匹配所述兴趣标签，得到匹配成功的目标标签；

在所述站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。

进一步，所述在所述站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象，还包括：

根据所述目标图片所属的行业类别的关联类别，在所述站点的所述关联类别对应的关联站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。

进一步，还包括：

在所述网页中调用所述实体对象进行展示之前，根据所述实体对象的关联参数对所述实体对象进行排序。

进一步，所述根据所述实体对象的关联参数对所述实体对象进行排序，包括：

根据所述实体对象的预估点击率及产品价格对所述实体对象进行排序。

进一步，所述在所述网页中调用所述实体对象进行展示，包括：

输出所述实体对象对应的图片；

在接收到所述用户对所述图片的触发后，输出所述实体对象对应的页面。

进一步，所述输出所述实体对象对应的图片，包括：

在所述目标图片处以悬浮窗模式输出所述实体对象对应的图片。

本发明还公开了一种数据处理装置，包括：

请求接收单元，用于接收用户对网页中目标图片的触发请求；

兴趣确定单元，用于根据所述用户的历史访问记录确定所述用户的兴趣标签；

信息查找单元，用于根据所述目标图片所属的行业类别在所述网页对应的站点中确定与所述用户的兴趣标签匹配的实体对象；所述实体对象用于向所述用户进行所述兴趣标签关联的推荐；

信息输出单元，用于在所述网页中调用所述实体对象进行展示。

进一步，所述兴趣确定单元包括：

标记子单元，用于对所述用户的历史访问记录进行分类标记，获得对应的标签；

计算子单元，用于根据预设权重分配规则，分别计算各标签的权重；

选择子单元，用于将权重满足阈值的对应标签作为所述用户的兴趣标签。

进一步，所述信息查找单元包括：

匹配子单元，用于根据所述目标图片所属的行业类别匹配所述兴趣标签，得到匹配成功的目标标签；

查找子单元，用于在所述站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。

进一步，所述信息查找单元还包括：

所述查找子单元，还用于根据所述目标图片所属的行业类别的关联类别，在所述站点的关联站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。

进一步，所述装置还包括：

排序单元，用于在所述信息输出单元对所述实体对象进行展示之前，根据所述实体对象的关联参数对所述实体对象进行排序。

进一步，所述排序单元，具体用于根据所述实体对象的预估点击率及产品价格对所述实体对象进行排序。

进一步，所述信息输出单元包括：

图片输出子单元，用于输出所述实体对象对应的图片；

信息输出子单元，用于在接收到所述用户对所述图片的触发后，输出所述实体对象对应的页面。

进一步，所述图片输出子单元，具体用于在所述目标图片处以悬浮窗模式输出所述实体对象对应的图片。

与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例通过分析用户历史访问记录获得用户的兴趣标签，可以直接查找到与该用户兴趣标签匹配的产品，进而可以直接向用户输出其感兴趣的产品信息。该过程从接收用户访问请求到向用户提供其感兴趣的产品信息期间，精准定位了用户的需求，从而使交互次数与现有技术相比明显减少，大大缩短了所耗时长，提高了数据处理效率，快速精准的向用户提供其所需信息，降低了网站跳出率，提高了网站中广告的转化率。

另外，本发明以快捷菜单的形式展现契合用户不同需求的商品信息，也提高了页面中相同面积的广告容量。

附图说明

图1是本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明实施例中一种根据用户的历史访问记录确定用户的兴趣标签的方法流程图；

图3是本发明实施例中一种确定与用户的兴趣标签匹配的实体对象的方法流程图；

图4是本发明实施例中一种调用实体对象进行展示的方法流程图；

图5是本发明的另一种数据处理方法实施例的步骤流程图；

图6是本发明的另一种数据处理方法实施例的步骤流程图；

图7是本发明一种数据处理装置实施例的结构框图；

图8是本发明实施例中一种兴趣确定单元的结构框图；

图9是本发明实施例中一种信息查找单元的结构框图；

图10是本发明另一种数据处理装置实施例的结构框图；

图11是本发明实施例中一种信息输出单元的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

参照图1，示出了本发明的一种数据处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，接收用户对网页中目标图片的触发请求。

本发明实施例中，该数据处理装置可以是网站服务器等。该数据处理装置可以直接接收用户通过鼠标点击、悬停等方式触发的对网页中目标图片的访问请求，还可能是该装置在检测到用户的某一操作行为时，确认为接收到用户对网页中目标图片的访问请求，例如当检测到鼠标悬停在网页中的目标图片上方时，确定接收到用户对该目标图片的触发请求。

步骤102，根据用户的历史访问记录确定用户的兴趣标签。

该数据处理装置在接收到请求后，根据用户的历史访问记录确定用户的兴趣标签。在本步骤之前，由该数据处理装置或其它设备对该用户的历史互联网行为进行记录并存储，形成该历史访问记录。其中，用户的互联网行为可以包括用户曾输入的搜索词、所浏览页面、广告点击反馈等。在存储时，分别针对不同用户存储有各自的历史访问记录，具体的，由于用户浏览网页的请求是通过HTTP协议进行交互的，其中网站中嵌入了网盟产品的JS，它会在网站页面内向产品平台发起请求，这类请求中会包含产品平台域名(如sogou.com)下的COOKIE，因此COOKIE可以用于在浏览器中唯一标记一个用户，在存储用户的历史访问记录时，可以以用户的COOKIE为KEY进行存储。

在执行本步骤时，可以根据用户的标识，如COOKIE，查询到该用户的历史访问记录，并对该历史访问记录进行分析，获得用户的兴趣标签，以表征用户近期感兴趣的产品等，该兴趣标签可以是一个或多个，具体由历史访问记录及预设标签个数等条件来确定。该根据历史访问记录确定用户的兴趣标签的过程可以是根据预设的兴趣分类模型或兴趣分类器分析获得，具体请参照后续实施例的描述。

步骤103，根据目标图片所属的行业类别在网页对应的站点中确定与用户的兴趣标签匹配的实体对象；该实体对象用于向用户进行所述兴趣标签关联的推荐。

在获得用户的兴趣标签后，即可根据目标图片所属的行业类别在网页对应的站点中查找与该兴趣标签匹配的实体对象。例如，在图片数据库中查询当前网页中目标图片所属的行业类别，查询到行业类别为“家电”，则在站点中“家电”类别的实体对象中搜索与用户的兴趣标签匹配的实体对象。

该匹配的实体对象可能为一个或多个，具体可以计算兴趣标签与实体对象之间的匹配度，选择匹配度达到某一阈值的实体对象作为匹配的实体对象。

例如，目标图片所属的行业类别为“家电”，根据历史访问记录确定用户的兴趣标签分别为“冰箱”、“冲锋衣”，则虽然在站点中有兴趣标签“冲锋衣”相匹配的实体对象，但目标图片所属的行业类别为“家电”，与兴趣标签“冲锋衣”并不匹配，则不查找兴趣标签“冲锋衣”对应的实体对象；根据语义分析可得，“冰箱”为“家电”的下位概念，则兴趣标签“冰箱”与行业类别“家电”下位匹配成功，则所述网页对应的站点中搜索行业类别“家电”下兴趣标签“冰箱”对应的实体对象。即通过该站点的垂直搜索引擎得到与兴趣标签“冰箱”匹配的搜索结果，则匹配的实体对象可能是海尔(Haier)BCD-216SDN、容声(Ronshen)BCD-202M/TX6-GF61-C等销量排前的“冰箱”类的商品实体。

在其他实施例中，用户的兴趣标签与行业类别匹配时，还可以包括精确匹配、相似匹配和上位匹配等，如用户的兴趣标签“篮球”精确匹配图片数据库中目标图片所属的行业类别“篮球”，用户的兴趣标签“护肤品”精确匹配图片数据库中目标图片所属的行业类别“美容”，用户的兴趣标签“户外用品”精确匹配图片数据库中目标图片所属的行业类别“帐篷”，具体的匹配规则通过语义分析、词典或者既定的行业分类进行确定。

步骤104，在网页中调用实体对象进行展示。

在查找到匹配的实体对象后即可输出该实体对象进行展示，具体的，当输出多个实体对象时，可以分别先输出该实体对象的图片及简介，用户点击特定的实体对象后，再输出实体对象的商品详情页面等，此处对输出形式不做具体限定。

本发明实施例通过分析用户历史访问记录获得用户的兴趣标签，可以直接查找到与该用户兴趣标签匹配的产品，进而可以直接向用户输出其感兴趣的产品信息。该过程从接收用户访问请求到向用户提供其感兴趣的产品信息期间，精准定位了用户的需求，从而使交互次数与现有技术相比明显减少，大大缩短了所耗时长，提高了数据处理效率，快速精准的向用户提供其所需信息，降低了网站跳出率，提高了网站中广告的转化率。

在本发明的另一实施例中，该根据用户的历史访问记录确定用户的兴趣标签的过程，如图2所示，可以包括：

步骤201，对用户的历史访问记录进行分类标记，获得对应的标签。

用户的历史访问记录中可能包含用户曾输入的搜索词、所浏览页面、广告点击反馈等，通过对该访问记录进行分析，例如提取其中的关键词等，然后根据兴趣分类模型或兴趣分类器对其进行分类标记，即可获得历史访问记录对应的标签，该标签可以有一个或多个，并可随时间周期进行更新，例如创维LED电视、索菲亚衣柜、始祖鸟冲锋衣、芭比娃娃等。

步骤202，根据预设权重分配规则，分别计算各标签的权重。

在分析获得标签后，本步骤会根据预设权重分配规则分别计算各标签的权重。该预设的权重分配规则中会针对标签对应的记录时间，包括用户在历史访问记录中的在标签所对应页面的浏览时间、浏览频率，各标签被重复标记的次数等分配不同的权重，然后根据所分配的权重分别统计各标签的总的权重。其中，预设的权重分配规则可以由多种属性和因素进行确定，此处仅为举例说明。

步骤203，将权重满足阈值的对应标签作为用户的兴趣标签。

在获得各标签的权重后，即可从各标签中选择权重达到阈值的标签作为用户的兴趣标签。

该获得用户兴趣标签的过程用于结合兴趣标签与目标图片进行匹配，并尽可能准确的确定出与用户当前感兴趣相匹配的产品。

在本发明的另一实施例中，上述确定与用户的兴趣标签匹配的实体对象的方法，如图3所示，可以包括以下步骤：

步骤301，根据目标图片所属的行业类别匹配兴趣标签，得到匹配成功的目标标签。

在本步骤中首先在用户的兴趣标签中筛选出与该目标图片所属的行业类别匹配的兴趣标签，作为匹配成功的目标标签。例如，根据用户的访问日志分析得到，用户近一月来的兴趣标签为“创维LED电视”、“索菲亚衣柜”、“始祖鸟冲锋衣”、“芭比娃娃”等，而若在服务器端的图片数据库中获得当前在网页中触发的目标图片所属的行业类别为“家电”，则通过语义分析进行匹配可知，匹配成功的目标标签仅为“创维LED电视”；若在服务器端的图片数据库中获得当前在网页中触发的目标图片所属的行业类别为“家电”和“家具”，则通过语义分析进行匹配可知，匹配成功的目标标签为“创维LED电视”、“索菲亚衣柜”。通过本步骤首先确定出目标标签，然后执行步骤302。

步骤302，在站点中查找与用户的目标标签匹配的实体对象。

在站点中查找出与目标标签匹配的实体对象，例如，目标标签为“创维LED电视”，则可以在网页对应的站点中行业类别“家电”下搜索目标标签为“创维LED电视”对应的实体对象，得到创维(Skyworth)55E8EUS、创维(Skyworth)42E5ERS等。

另外，为了便于在站点中查找与用户的目标标签匹配的实体对象，在本实施例中，该数据处理装置或网站服务器根据用户在互联网上的行为轨迹或用户的兴趣分类出发，在广告主上传的多媒体素材(图片和动画)中自动标识出各实体对象所属的类别。具体的，可以通过广告主提交的关键词、着陆页(点击跳转页面)等数据源提取出大量的特征，基于支持向量机(SVM)分类算法将广告主上传的素材自动标识出其所属的兴趣类别。

进一步的，广告主对于其产品(也即上述实体对象)通常都会提拍卖关键词，而每个兴趣类目都有一组词对其进行描述，如手机数码类对应的词有(如iphone、android、小米、手机电池、手机贴膜等)。

为了便于查找，可以建立两级索引，即产品类别一级索引及产品关键词二级索引，通过产品类别-＞关键词及关键词-＞实体对象的两级索引可以更方便的查找到与用户的目标标签匹配的实体对象。

至于每级索引中实体对象的排序可以按照产品价格排列，也可以实体对象的关联参数，例如是否降价、历史点击数据、图片对比度、产品价格等信息对其估计一个点击率CTR(CLICKTHROUGHRATE)，然后根据该点击率及产品价格BID，如CTRxBID，对实体对象进行排序。

另外，如果该站点的关联站点中还存在与该目标标签匹配的实体对象，则上述方法还可以进一步包括：

根据目标图片所属的行业类别的关联类别，在该站点的所述关联类别对应的关联站点中查找与用户的目标标签匹配的实体对象。

例如，分析用户的历史访问记录，得到近期内用户查看了一些丽江旅游的攻略、游记的页面，则将“丽江”作为用户的兴趣标签。用户触发某旅游类站点的目标图片时，在图片数据库中查询得到该目标图片所属的行业类别为云南旅游，根据语义分析可得，由于地域上“丽江”从属于“云南”，则步骤302中会在当前站点中匹配出与兴趣标签“丽江”匹配的的实体对象，即关于“丽江旅游”的旅游产品，如“云南丽江香格里双飞5日超值游”等的图片链接推荐给用户。

服务器中根据语义模型，分析行业类别“云南旅游”的关联类别为“酒店”、“机票”，则在该旅游类站点的关联类别“酒店”和“机票”对应的关联站点中分别进行查找，查找与目标标签“丽江”对应的实体对象。其中，当前站点的关联站点可以是与当前站点进行商业合作的特定站点，也可以为分析得到的网站黄页的关联类别中知名的大型优质网站。本实施例中，以目标标签“丽江”分别在关联站点“http：//flight.qunar.com/”和“http：//hotel.qunar.com/”进行关联类别“机票”和“酒店”的匹配，分别得到对应关联类别的机票和酒店产品，如“77元住丽江五星级大床房”等的图片链接推荐给用户，从而使用户得到了与兴趣标签相关的关联类别的相关产品信息，用户触发目标图片即可得到全部关联类别的信息推荐，精确契合了用户的需求，提高了网站中广告的转化率。

在另一实施例中，在执行上述步骤103，输出实体对象进行展示之前，还可以根据实体对象的关联参数对实体对象进行排序。

具体的，在查找出匹配的实体对象后，可以分别对这些实体对象按照一定的规则进行排序，以提升用户体验，增加用户选择感兴趣产品的可能。该排序方法可以与前述对二级索引内的产品排序方法类似，如根据各产品信息中的预估点击率及产品价格、销量等属性分别对各产品进行排序。

在对匹配的实体对象排序后，即可按照排序输出并展示实体对象。

在另一实施例中，如图4所示，该在网页中调用实体对象进行展示的过程可以包括：

步骤401，分别输出各实体对象对应的图片。

在本实施例中，在输出各实体对象时，可以首先将该实体对象对应的图片输出，具体的可以以九宫格或田字格或其它图片排列方式输出图片，并可以在目标图片的上方以悬浮窗模式输出各实体对象对应的图片，以供用户选择。

步骤402，在接收到所述用户对所述图片的触发后，输出被触发的实体对象对应的页面。

当用户对某一图片进行点击或悬停等操作时，即确认为接收到用户对该图片的打开指令，此时，再输出该实体对象的页面，具体可以是跳转到该实体对象对应的产品详情页面。

通过先展示图片再跳转至详情页面的方法，可以给用户呈现简洁的页面，便于用户做出选择。并且，以快捷菜单的形式展现契合用户不同需求的商品信息，也提高了页面中相同面积的广告容量。

下面通过一具体实例对本发明实施例方法进行说明。如图5所示，为本发明实施例另一种数据处理方法的流程图。该方法可以包括：

步骤501，当检测到鼠标悬停在广告图片上时，确定用户对该广告图片对应实体对象的访问请求。

例如，在某购物网站首页中显示了家电促销的广告图片，用户对该促销信息感兴趣，当该数据处理装置检测到用户的鼠标悬停在该广告图片上时，即可确认该用户对该广告图片对应的实体对象的访问请求。该实体对象可能有多个。

步骤502，根据用户的历史访问记录确定用户的兴趣标签。

该数据处理装置调取用户的历史访问记录，并按照前述方法确定出用户的兴趣标签。假设兴趣标签为“创维LED电视、格力空调、索菲亚衣柜”。

步骤503，在广告图片对应的实体对象中查找与用户的兴趣标签匹配的实体对象。

该数据处理装置首先在用户的兴趣标签中确定出与该广告图片所属的行业类别匹配的目标标签，然后再在广告图片对应的实体对象中查找与该目标标签匹配的实体对象，具体的可以根据产品类别一级索引及产品关键词二级索引，在广告图片对应的实体对象中查找与用户的目标标签匹配的实体对象。

因为该广告图片所属的行业类别为家电，因此可以进一步获得与作为目标标签的兴趣标签“创维LED电视、格力空调”匹配的实体对象，而无法获得与非目标标签“索菲亚衣柜”匹配的实体对象。假设通过产品类别一级索引进行匹配时，匹配产品类别，即将目标标签“创维LED电视”、“格力空调”上位至产品类别“电视”和“空调”，在当前图片对应的购物网站中检索标签为“电视”和“空调”的实体对象，获得的匹配的实体对象为“创维酷开32K1Y、长虹LED24B1000M、TCLL32F3301B、海信LED32EC510N、格力KFR-26GW/(26596)FNAa-A3、奥克斯KFR-25GW/SQB+3、美的KFR-26GW/BP2DN1Y-IF(A3)、海尔KFR-35GW/05KDP22A(DS)、松下SE13KH1等各品牌的“电视”和“空调”的商品图片。

步骤504，根据实体对象的预估点击率及产品价格对实体对象进行排序。

该排序过程可以分别对与各用户兴趣标签匹配的实体对象进行排序，最终的排序结果按照兴趣标签的顺序排列。

进一步，通过用户的历史访问记录可分析每个用户查看页面时，对应商品的属性信息，如价位、品牌等，可结合分析属性信息的对应特征作为子标签来表示每个用户的用户特点，从而根据每个用户的特点显示的对各实体对象进行排序。如分析得到用户的历史访问记录得到，用户查看兴趣标签“空调”对应的页面时，属性信息集中在“价位”属性的属性值在“2000-3500元”，“变频/定频”属性的属性值为“变频”的页面，则在排序时，将“2000-3500元”、“变频”的属性值作为子标签辅助排序，从而向用户推荐契合用户兴趣，而且符合不同用户特点的产品信息，达到对于同一兴趣标签下的实体对象，可结合用户需要的价位、性能等不同需求，将不同特性的实体对象排前的效果。

步骤505，在广告图片处以悬浮窗模式输出实体对象对应的图片。

在获得排序后的实体对象后，即可在鼠标悬停的广告图片处，以悬浮窗的方式输出该实体对象的图片。本实施例中查找到的实体对象有9个，各图片可以以九宫格的方式排列，也提高了页面中相同面积的广告容量。

步骤506，在接收到用户对图片的打开指令后，输出该图片对应的实体对象的页面。

当用户对某一实体对象感兴趣，并点击该实体对象的图片或对该图片执行某一预定操作时，即可确认接收到用户对该图片的打开指令，继而可以跳转至该图片对应的实体对象的页面，具体可以是产品详情页面，输出该产品信息。

该方法以快速且简明的方式向用户提供了其感兴趣的产品，提高了数据处理效率，提升了用户体验，且降低了网站跳出率，增加了用户粘度。

如图6所示，为本发明实施例另一种数据处理方法的流程图。该方法可以包括：

步骤601，当检测到鼠标悬停在旅游网站的“国庆特卖聚惠云南”的广告图片上时，确定用户对该广告图片的触发请求。

步骤602，根据用户的历史访问记录确定用户的兴趣标签。

该数据处理装置调取用户的历史访问记录，并按照前述方法确定出用户的兴趣标签。假设兴趣标签为“丽江、创维LED电视、格力空调、索菲亚衣柜”。

步骤603，在用户的兴趣标签中确定出与该广告图片所属的行业类别匹配的目标标签。

在本步骤中可以确定目标标签为“丽江”。

步骤604，在该旅游网站的广告图片对应的实体对象中查找与该目标标签匹配的实体对象。

在该旅游网站中可以查找到匹配的实体对象，并推荐给用户。该实体对象具体可以是“石林|大理|丽江|西双版纳9日”等关于“丽江旅游”的热销旅游线路等旅游产品。

步骤605，根据该广告图片所属类别的关联类别，在该旅游网站的关联类别对应的关联站点中，查找与该目标标签匹配的实体对象。

若该旅游网站的关联网站有酒店住宿网站和火车票预订网站，则该广告图片所属类别的关联类别为云南酒店和云南火车票，进而，可以在该关联网站中，查找与该目标标签“丽江”匹配的实体对象，例如“丽江客栈”、“丽江火车票”等。

其中，步骤604和步骤605可以同时执行，也可以依次执行。

步骤606，根据实体对象的预估点击率及产品价格对实体对象进行排序。

该排序过程可以分别对与各用户兴趣标签匹配的实体对象进行排序，最终的排序结果按照兴趣标签的顺序排列。

步骤607，在广告图片处以悬浮窗模式输出实体对象对应的图片。

在获得排序后的实体对象后，即可在鼠标悬停的广告图片处，以悬浮窗的方式输出该实体对象的图片。该图片可以同时包括步骤604及步骤605查找到的实体对象的图片。

步骤608，在接收到用户对图片的打开指令后，输出该图片对应的实体对象的页面。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图7，示出了本发明一种数据处理装置实施例的结构框图，具体可以包括如下单元：

请求接收单元701，用于接收用户对网页中目标图片的触发请求；

兴趣确定单元702，用于根据所述用户的历史访问记录确定所述用户的兴趣标签；

信息查找单元703，用于根据所述目标图片所属的行业类别在所述网页对应的站点中确定与所述用户的兴趣标签匹配的实体对象；所述实体对象用于向所述用户进行所述兴趣标签关联的推荐；

信息输出单元704，用于在所述网页中调用所述实体对象进行展示。

本发明实施例通过上述单元分析用户历史访问记录获得用户的兴趣标签，可以直接查找到与该用户兴趣标签匹配的产品，进而可以直接向用户输出其感兴趣的产品信息。该装置从接收用户访问请求到向用户提供其感兴趣的产品信息期间，精准定位了用户的需求，从而使交互次数与现有技术相比明显减少，大大缩短了所耗时长，提高了数据处理效率，快速精准的向用户提供其所需信息，降低了网站跳出率，提高了网站中广告的转化率。

在本发明的另一实施例中，如图8所示，该兴趣确定单元702可以进一步包括：

标记子单元801，用于对所述用户的历史访问记录进行分类标记，获得对应的标签；

计算子单元802，用于根据预设权重分配规则，分别计算各标签的权重；

选择子单元803，用于将权重满足阈值的对应标签作为所述用户的兴趣标签。

在本发明另一实施例中，如图9所示，信息查找单元703可以进一步包括：

匹配子单元901，用于根据所述目标图片所属的行业类别匹配所述兴趣标签，得到匹配成功的目标标签；

查找子单元902，用于在所述站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。

在另一实施例中，该查找子单元902，还可以用于根据所述目标图片所属的行业类别的关联类别，在所述站点的所述关联类别对应的关联站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。

在另一实施例中，如图10所示，该装置除了包括请求接收单元701、兴趣确定单元702、信息查找单元703、信息输出单元704之外，还可以包括：

排序单元1001，用于在所述信息输出单元704对所述实体对象进行展示之前，根据所述实体对象的关联参数对所述实体对象进行排序。；

信息输出单元704，具体用于按照排序对所述实体对象进行展示。

其中，排序单元1001具体可以用于根据所述实体对象的预估点击率及产品价格对所述实体对象进行排序。

在另一实施例中，如图11所示，信息输出单元704可以进一步包括：

图片输出子单元1101，用于输出所述实体对象对应的图片；

信息输出子单元1102，用于在接收到所述用户对所述图片的触发后，输出所述实体对象对应的页面。

其中，图片输出子单元1101，具体可以用于在所述目标图片处以悬浮窗模式输出所述实体对象对应的图片。

本发明实施例还公开了一种电子设备，包括数据总线，存储器，显示器和处理器，其中，存储器中存储有一段运行程序代码，处理器通过数据总线获取存储器中的程序代码，并执行以下步骤：

接收用户对网页中目标图片的触发请求；

根据所述用户的历史访问记录确定所述用户的兴趣标签；

根据所述目标图片所属的行业类别在所述网页对应的站点中确定与所述用户的兴趣标签匹配的实体对象；所述实体对象用于向所述用户进行所述兴趣标签关联的推荐；

在所述网页中调用所述实体对象进行展示。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种数据处理方法和一种数据处理装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (16)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收用户对网页中目标图片的触发请求；

根据所述用户的历史访问记录确定所述用户的兴趣标签；

根据所述目标图片所属的行业类别在所述网页对应的站点中确定与所述用户的兴趣标签匹配的实体对象；所述实体对象用于向所述用户进行所述兴趣标签关联的推荐；

在所述网页中调用所述实体对象进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的历史访问记录确定所述用户的兴趣标签，包括：

对所述用户的历史访问记录进行分类标记，获得对应的标签；

根据预设权重分配规则，分别计算各标签的权重；

将权重满足阈值的对应标签作为所述用户的兴趣标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述用户的兴趣标签匹配的实体对象，包括：

根据所述目标图片所属的行业类别匹配所述兴趣标签，得到匹配成功的目标标签；

在所述站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象，还包括：

根据所述目标图片所属的行业类别的关联类别，在所述站点的所述关联类别对应的关联站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述网页中调用所述实体对象进行展示之前，根据所述实体对象的关联参数对所述实体对象进行排序。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体对象的关联参数对所述实体对象进行排序，包括：

根据所述实体对象的预估点击率及产品价格对所述实体对象进行排序。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述在所述网页中调用所述实体对象进行展示，包括：

输出所述实体对象对应的图片；

在接收到所述用户对所述图片的触发后，输出所述实体对象对应的页面。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述输出所述实体对象对应的图片，包括：

在所述目标图片处以悬浮窗模式输出所述实体对象对应的图片。

9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

请求接收单元，用于接收用户对网页中目标图片的触发请求；

兴趣确定单元，用于根据所述用户的历史访问记录确定所述用户的兴趣标签；

信息查找单元，用于根据所述目标图片所属的行业类别在所述网页对应的站点中确定与所述用户的兴趣标签匹配的实体对象；所述实体对象用于向所述用户进行所述兴趣标签关联的推荐；

信息输出单元，用于在所述网页中调用所述实体对象进行展示。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述兴趣确定单元包括：

标记子单元，用于对所述用户的历史访问记录进行分类标记，获得对应的标签；

计算子单元，用于根据预设权重分配规则，分别计算各标签的权重；

选择子单元，用于将权重满足阈值的对应标签作为所述用户的兴趣标签。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述信息查找单元包括：

匹配子单元，用于根据所述目标图片所属的行业类别匹配所述兴趣标签，得到匹配成功的目标标签；

查找子单元，用于在所述站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，

所述查找子单元，还用于根据所述目标图片所属的行业类别的关联类别，在所述站点的所述关联类别对应的关联站点中查找与所述用户的目标标签匹配的实体对象。

13.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

排序单元，用于在所述信息输出单元对所述实体对象进行展示之前，根据所述实体对象的关联参数对所述实体对象进行排序。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，

所述排序单元，具体用于根据所述实体对象的预估点击率及产品价格对所述实体对象进行排序。

15.根据权利要求9至14中任意一项所述的装置，其特征在于，所述信息输出单元包括：

图片输出子单元，用于输出所述实体对象对应的图片；

信息输出子单元，用于在接收到所述用户对所述图片的触发后，输出所述实体对象对应的页面。

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，

所述图片输出子单元，具体用于在所述目标图片处以悬浮窗模式输出所述实体对象对应的图片。