CN103441860A - 一种互联网业务的推荐方法以及装置 - Google Patents

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陈国成
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Abstract

本申请公开了一种互联网业务的推荐方法以及装置,采用该技术方案,能够对互联网业务请求的响应结果进行优化处理,具体地,在网页服务器接收到用户的客户端发送的互联网业务请求后,一方面确定该互联网业务请求的响应结果,另一方面查询该用户的用户组信息,并根据该用户组信息中的至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为,对该互联网业务请求的响应结果进行优化处理,采用该技术方案,能够减少用户盲选信息对象对网络资源的占用,从而提高网页服务器的服务效率。

Description

一种互联网业务的推荐方法以及装置
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种互联网业务的推荐方法以及装置。
背景技术
随着电子信息化时代的到来,互联网在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,人们通过互联网可以快速、实时地获取各种信息,互联网应用给人们的生活、工作提供了很大的方便,从而成为目前应用非常普及的一种技术。
基于互联网的普及性,互联网成为承载业务的基本方式,一般将通过互联网实现的业务称为互联网业务。目前,互联网业务的种类非常多,主要通过部署在网络中的各服务器实现相应的业务。例如,在应用非常普及的交易类网站中,网络服务器主要向广大用户提供各类交易服务,信息对象的提供方将所能提供的信息对象的描述信息展示在网页上供用户选择,其中,展示的描述信息可以包括信息对象的图片、名称、用途以及价格等信息。基于此,用户可以通过访问网页上展示的信息对象选择出自身需要的对象以进行后续业务。
由于各种因素的存在,仅通过信息对象的描述信息来选择业务对象的可靠性较低,目前,比较常用的选择方法是查看信息对象的评价信息,图1示出了用户通过查看评价信息选择信息对象的流程示意图,主要包括如下步骤101至步骤104:
步骤101、用户选择并点击进入一个信息对象的展示页面。
该步骤中,用户选择并点击的信息对象为互联网页面上展示的信息对象,该互联网页面可以为网页服务器提供的主页页面,也可以为网页服务器根据用户的搜索请求反馈的搜索结果页面。
步骤102、进入该信息对象的评价列表,逐条查看其他用户针对该信息对象的评价信息。
该步骤中,用户可以通过信息对象的展示页面提供的评价列表入口,进入该信息对象的评价列表。
步骤103、根据其他用户的评价信息,确定该信息对象是否满足自身要求,若满足,执行步骤104,若不满足,返回步骤101。
步骤104、选择该信息对象。
该步骤中,用户选择该信息对象可以有多种方式,例如,可以直接购买,可以加入购物车,也可以收藏该信息对象。
至此,用户通过查看评价信息选择信息对象的流程结束。
在图1对应的流程中,用户选择网页上展示的信息对象,一般按照信息对象的展示顺序进行选择,例如,从页面第一个信息对象开始依次进行选择,直到选择到满足自身要求的对象。在实际的网络环境中,信息对象的用户评价信息的好坏并不确定,需要用户一一查看后才能知道,因此,该通过查看用户评价信息选择信息对象的方式,是一种盲选的方式,即在用户选择信息对象的过程中,可能需要多次进入不同信息对象的展示页面查看其它众多用户的评价信息,对于用户来说,选择信息对象的效率很低,降低了用户体验,对于网页服务器来说,需要根据用户请求不断加载信息对象的展示页面以及相应的用户评价,从而占用大量的网络资源,并且降低了网页服务器的服务效率。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种互联网业务的推荐方法以及装置,采用该技术方案,能够减少用户盲选信息对象对网络资源的占用,从而提高网页服务器的服务效率。
本申请实施例通过如下技术方案实现:
根据本申请实施例的一个方面,提供了一种互联网业务的推荐方法,包括:
接收第一用户的客户端发送的互联网业务请求;
查询所述第一用户的用户组信息,所述用户组信息中包括至少两个用户的信息;
根据所述至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为信息,对所述互联网业务请求的响应结果进行优化处理。
根据本申请实施例的另一个方面,还提供了一种互联网业务的推荐装置,包括:
业务请求接收单元,用于接收第一用户的客户端发送的互联网业务请求;
用户组维护单元,用于查询所述第一用户的用户组信息,所述用户组信息中包括至少两个用户的信息;
响应结果优化单元,用于根据所述至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为信息,对所述互联网业务请求的响应结果进行优化处理。
通过本申请实施例提供的上述至少一个技术方案,在网页服务器接收到用户的客户端发送的互联网业务请求后,一方面确定该互联网业务请求的响应结果,另一方面查询该用户的用户组信息,并根据该用户组信息中其他用户的互联网业务行为信息,对该互联网业务请求的响应结果进行优化处理。本申请技术方案与现有技术相比,在将互联网业务的响应结果反馈给用户客户端之前,能够根据其他用户的互联网业务行为,对响应结果进行优化处理,相对于现有的用户进入信息对象查看用户评价的盲选方式,采用本申请技术方案,反馈给用户的响应结果已经预先根据用户的互联网行为信息(如用户对信息对象的评价信息)进行了优化处理,从而能够达到辅助用户选择信息对象的目的,进而提高用户选择出满足自身要求的信息对象的效率,并且减少了网络资源的占用,并提高了网页服务器的服务效率。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本申请的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请实施例一起用于解释本申请,并不构成对本申请的限制。在附图中:
图1为背景技术提供的用户通过查看评价信息选择信息对象的流程示意图;
图2为本申请实施例一提供的互联网业务的推荐流程示意图;
图3为本申请实施例一提供的为第一用户建立用户组的流程示意图;
图4为本申请实施例一提供的用户关系示意图;
图5为本申请实施例一提供的互联网业务请求为信息对象的搜索请求时的一个优化处理流程;
图6为图5对应的优化流程在具体应用时的示意图;
图7为本申请实施例一提供的互联网业务请求为信息对象的搜索请求时的又一个优化处理流程;
图8为图7对应的优化流程在具体应用时的示意图;
图9为本申请实施例一提供的互联网业务请求为访问请求时的一个优化处理流程;
图10为图9对应的优化流程在具体应用时的示意图;
图11为本申请实施例二提供的互联网业务的推荐装置的一个结构示意图;
图12为本申请实施例二提供的互联网业务的推荐装置的又一个结构示意图。
具体实施方式
为了给出减少用户盲选信息对象对网络资源的占用的实现方案,本申请实施例提供了一种互联网业务的推荐方法以及装置,该技术方案可以应用于互联网业务实现的过程中,例如,适用于用户搜索信息对象的过程,或者适用于用户查看信息对象的评价信息的过程,更为具体地,可以适用于用户通过客户端软件查看信息对象的过程。以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请,并不用于限定本申请。并且在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
本申请实施例一提供的互联网业务的推荐方法,能够预先为用户建立用户组,每个用户的用户组中包括至少两个用户,在该用户进行互联网业务请求时,能够基于该用户的用户组中其他用户的互联网业务行为信息,对业务请求的响应结果进行优化处理。
本申请各实施例中涉及的互联网业务请求可以包括针对互联网提供的各种功能发起的业务请求,例如,针对互联网提供的搜索功能,该互联网业务请求可以为信息对象的搜索请求,该搜索请求中可以包括请求搜索的信息对象的关键信息(例如关键词或/和地理位置等表征信息对象的描述信息);针对互联网提供的信息访问功能,该互联网业务请求可以为请求访问用户针对设定信息对象发生的互联网业务行为的访问请求,如访问用户针对购买的信息对象的评价信息。
本申请各实施例中的信息对象指各种能够通过信息描述的对象,可以包括各种涉及互联网服务的对象,例如,可以是客户端对象,也可以是网页对象,更为具体地,该信息对象可以是商品、电子信息等可以在终端设备上展示的对象。
本申请各实施例中涉及的互联网业务行为信息可以包括以用户为主体发生的各种行为信息,例如,用户购买信息对象的行为,用户评价信息对象的行为等。
本申请各实施例中涉及的互联网业务请求的响应结果,为网页服务器根据相应的互联网业务请求,确定出的要反馈给发送互联网业务请求的客户端的结果。例如,当互联网业务请求为搜索请求时,相应的响应结果为根据该搜索请求中携带的搜索关键信息确定出的符合该搜索关键信息的搜索结果;当互联网业务请求为上述的访问请求时,相应的响应结果为符合该访问请求所请求访问的互联网业务行为的列表,其中,该列表中包括信息对象对应的用户的互联网业务行为信息,例如,可以包括购买过该信息对象的所有用户的购买记录,或购买过该信息对象的所有用户的评价记录,实际应用中,这两个记录可以同时包括。
本申请各实施例中涉及的用户组指包括多个用户的群组,在实际应用场景中,也可以称为好友圈或用户圈等其他表征多个用户的集合的名称。
本申请各实施例中涉及的好友关系可以是单向好友关系,也可以是双向好友关系。例如,第一用户添加第二用户为好友,则第二用户只在第一用户的好友列表中,而第一用户可以在第二用户的好友列表中(此种情况对应双向好友关系),也可以不在第二用户的好友列表中(此种情况对应单向好友关系),具体可以由用户或服务器设置单向或双向好友关系。同理,本申请各实施例涉及的添加用户的请求,可以是单向添加用户,即只将所请求添加的用户添加到请求方的用户组中,也可以是双向添加用户,即将所请求添加的用户以及请求方的互相添加到对方的用户组中。
本申请实施例提供的技术方案可以应用于涉及网页服务器以及客户端交互的***中,具体地,图2示出了本申请实施例一提供的互联网业务的推荐流程,该流程主要包括如下步骤201至步骤203:
步骤201、网页服务器接收第一用户的客户端发送的互联网业务请求。
步骤202、网页服务器查询第一用户的用户组信息,该用户组信息中包括至少两个用户的信息信息。
步骤203、网页服务器根据该至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为信息,对互联网业务请求的响应结果进行优化处理。
至此,互联网业务的推荐流程结束。
通过图2对应的流程,网页服务器接收到用户的客户端发送的互联网业务请求后,一方面确定该互联网业务请求的响应结果,另一方面查询该用户的用户组信息,并根据该用户组信息中的其他用户的信息分别对应的互联网业务行为信息,对该互联网业务请求的响应结果进行优化处理,与现有技术相比,在将互联网业务的响应结果反馈给用户客户端之前,能够根据其他用户的互联网业务行为信息,对响应结果进行优化处理,相对于现有的用户进入信息对象查看用户评价的盲选方式,采用本申请技术方案,反馈给用户的响应结果已经预先根据用户的互联网行为信息(如用户对信息对象的评价信息)进行了优化处理,从而能够达到辅助用户选择信息对象的目的,进而提高用户选择出满足自身要求的信息对象的效率,并且减少了网络资源的占用,并提高了网页服务器的服务效率。
如上所述,本申请实施例提供的技术方案中,预先针对用户建立用户组,即在接收第一用户的客户端发送的互联网业务请求之前,针对该第一用户建立其用户组。具体地,图3示出了为第一用户建立用户组的流程示意图,主要包括如下步骤:
步骤301、第一用户通过客户端向网页服务器发送添加第二用户的请求。
该步骤中,用户可以通过多种方式选择希望添加的用户,例如,选择与自身的地理位置临近的用户,或选择通信录中的用户,或选择社交网络中的社交好友,或随机搜索用户。其中,社交网络可以包括微博、微信、MSN等多种类型,此处不再一一列举。其中,用户可以预先进行是否允许通过通信录添加好友,是否允许通过附近的人添加好友等各种设置,此处不再一一列举。
步骤302、网页服务器接收添加第二用户的请求后,根据请求中携带的第二用户的信息,将第二用户的信息添加至第一用户的用户组信息中。
该步骤中,若第一用户的用户组已存在,则直接将该第二用户的信息添加至用户组中,若第一用户的用户组不存在,则为该第一用户建立其用户组,并添加第二用户。
至此,建立第一用户的用户组的流程结束。
基于图3对应的流程,第一用户可以在用户组中添加更多的用户。
进一步地,本申请提供的建立用户组的优选实施例中,为了方便用户添加用户至用户组中,可以在接收到第一用户的客户端发送的向用户组添加第二用户的请求后,进一步向第一用户推荐可以添加的用户。具体地,服务器可以向第一用户的客户端推荐该第二用户的关联好友,或自动将该第二用户的关联好友添加至第一用户的用户组信息中,其中,该第二用户的关联好友为第二用户的用户组信息中、满足第一用户预设层级范围的好友。更为具体地,确定第二用户的关联好友,可以根据好友关系,确定该第二用户的关联用户。当理解,此处服务器向第一用户的客户端推荐第二用户的关联好友的方式仅为一种实施方式,实际应用中,服务器可以直接将第二用户的关联好友的信息添加至第一用户的用户组信息中,实际应用中,可以由用户设置采用哪种方式。
为了更好地理解本申请技术方案,以下结合图4对添加关联好友的过程进行示例性说明。如图4所示的用户关系示意图,对于用户X以及用户A、用户B、用户C、用户D这五个人构成的集合,称为用户X的用户组(或称为用户X的好友圈),其中,用户X与用户A为好友关系,用户A与用户B以及用户C为好友关系,用户C与用户D为好友关系,假设设定层级为2级,则当用户X向服务器发送添加用户A的好友添加请求后,网页服务器会向用户X推荐用户A的2个层级的好友,即用户B(用户A的一级好友)、用户C(用户A的一级好友)、用户D(用户A的二级好友),据此,用户X可以通过一次添加好友的操作,在网页服务器的推荐下,添加多个好友,最终包括多级好友关系的用户组,其中,用户X与用户A为一级好友关系,用户X与用户B以及用户C为二级关系,用户X与用户D为三级关系。进一步地,好友关系可以直接以一级好友、二级好友、三级好友的方式显示在用户X的用户组中,即如图4所示的模式,并且,更进一步地,用户X可以对所添加的用户所在的层级进行调整,例如,将用户C调整为一级好友,将用户D调整为二级好友,将用户B调整为三级好友。当然,在实际的应用场景中,也可以消除一级好友、二级好友、三级好友的级别,都显示为用户X的好友。
图4所示的用户组的关系仅为本申请中的一个示例,本申请实施例提供的技术方案能够支持用户灵活设定是否希望服务器推荐所请求添加的用户的关联好友,或者进一步设定希望服务器推荐的好友层级深度,或者进一步设定希望服务器推荐好友的方式,例如,以图4所示例的以用户为单位进行推荐,或者以群组为单位进行推荐,例如,以性别、年龄、所在地等群组为单位进行推荐,具体推荐方式可以灵活设置,此处不再一一列举。
在建立好用户组后,网页服务器可以基于该用户组中各用户的互联网业务行为,对业务请求的响应结果进行优化。为了更好地理解本申请实施例,以下分别针对不同类型的互联网业务请求的优化处理进行说明。
图5示出了互联网业务请求为信息对象的搜索请求时的一个优化处理流程,主要包括如下步骤:
步骤501、根据用户提交的搜索请求,确定该搜索请求的响应结果。
该步骤的处理过程同现有搜索流程的处理过程,即搜索请求中一般会携带搜索条件(例如,关键词或/和地理位置等表征信息对象的描述信息),网页服务器基于搜索请求中的搜索条件,搜索符合该搜索条件的所有信息对象作为响应结果(即搜索结果)。
步骤502、根据该用户的用户组中包括的每个用户的互联网业务行为,确定该搜索请求的响应结果中与该互联网业务行为对应的信息对象。
为描述方便,后续将用户的用户组中包括的每个用户的互联网业务行为称为关联用户行为,该步骤中,确定该搜索请求的响应结果中与该互联网业务行为对应的信息对象,即确定关联用户行为发生所针对的信息对象。例如,用户X购买了信息对象M,则确定该用户X的该业务行为对应的信息对象为M。
步骤503、调整确定出的信息对象在响应结果中的显示方式。
该步骤中,显示方式可以预先设定,优选地,可以调整确定出的信息对象在响应结果中的显示顺序,例如,优先显示,即显示在响应结果的前几项;也可以调整确定出的信息对象在响应结果中高亮显示;还可以调整确定出的信息对象作为响应结果独立显示。实际应用中这三种显示方式可以采用其中的一种,也可以同时采用,具体采用哪种显示方式可以由用户预先设置。
至此,互联网业务请求为信息对象的搜索请求时的优化处理流程结束。
进一步地,图6示出了图5对应的优化流程在具体应用时的示意图,如图6所示,引入用户关系存储查询装置保存并查询用户组信息,且引入过滤装置对搜索请求的响应结果进行优化处理,具体地,用户输入搜索条件后,一方面采用常规搜索引擎检索,返回结果集(即响应结果)给过滤装置;另一方面,在用户输入搜索条件后,自动获取提交相应请求的用户信息,用户关系存储查询装置根据获取的用户信息,查询保存的该用户信息的用户组信息,并将查询结果提交给过滤装置;过滤装置在收到用户关系存储查询装置提供的用户组信息后,根据该用户组中的关联用户行为,对常规搜索引擎搜索返回的结果集进行优化处理,得到标注或过滤过的结果集,符合关系列表的数据优先展示或者加亮显示或者独立显示,其中,关系列表指该用户的用户组中的好友关系,关系列表的数据指好友关系的互联网业务行为信息。
图7示出了互联网业务请求为信息对象的搜索请求时的一个优化处理流程,主要包括如下步骤:
步骤701、根据用户提交的搜索请求,确定该搜索请求的响应结果。
该步骤与步骤501实现原理相同,此处不再赘述。
步骤702、获取预先建立的索引关系。
该步骤702中,索引关系可以在对互联网业务请求的响应结果进行优化处理之前建立,具体地,建立索引关系的过程包括:针对发生过互联网业务行为的每个用户,根据该用户的互联网业务行为,建立该用户信息与至少一个信息对象的索引关系,其中,与用户存在索引关系的信息对象与该用户的互联网业务行为对应。例如,信息对象为商品时,用户A购买过商品1、2、3;用户B购买过商品2、4、6;用户C购买过商品1、3、5,则构建的索引关系可以如下:
“用户A-商品1-商品2-商品3”
“用户B-商品2-商品4-商品6”
“用户C-商品5-商品7”
步骤703、根据建立的索引关系,确定第一用户的用户组信息中各用户信息分别对应的信息对象。
该步骤中,用户信息对应的信息对象,指该用户发生的互联网业务行为所针对的信息对象。基于上述索引关系,假如某第一用户的用户组中包括用户B,C,则确定出的信息对象为商品2、4、5、6、7。
步骤704、调整确定出的信息对象在响应结果中的显示方式。
该步骤704的实现原理与上述步骤503的实现原理基本相同,此处不再赘述。
至此,互联网业务请求为信息对象的搜索请求时的优化处理流程结束。
进一步地,图8示出了图7对应的优化流程在具体应用时的示意图,引入用户关系存储装置保存并查询各用户的用户组信息,引入搜索引擎构建索引装置建立索引关系,且引入带有用户关系的搜索引擎装置对搜索请求的响应结果进行优化处理。具体地,用户输入搜索条件后,一方面通过查询用户关系存储装置确定复合查询条件,即用户关系+搜索条件,该复合查询条件将被提供给带有用户关系的搜索引擎装置;另一方面,搜索引擎构建索引装置,以商品或其他搜索信息以及用户关系为基础数据,建立索引关系,供带有用户关系的搜索引擎装置使用;带有用户关系的搜索引擎装置根据索引关系,以及复合查询条件,查询符合用户输入的搜索条件的搜索结果集,并根据索引关系以及用户关系对结果集进行优化处理,得到标注或过滤过的结果集,符合关系列表的数据优先展示或者加亮显示或者独立显示。其中,根据索引关系以及用户关系对结果集进行优化处理,可以参见上述步骤703至步骤704的处理流程。
图9示出了互联网业务请求为访问请求时的一个优化处理流程,具体地,主要包括如下步骤:
步骤901、根据用户提交的访问请求,获取用户针对请求访问的信息对象的互联网业务行为信息。
步骤902、确定获取的互联网业务行为中,该用户的用户组中的各用户的行为信息。
步骤903、调整步骤902确定出的行为在步骤901获取的互联网业务行为信息中的显示方式。
与上述步骤503类似,调整步骤902确定出的互联网业务行为信息在步骤901获取的互联网业务行为信息中的显示方式,可以预先设定,例如,可以调整显示顺序,也可以调整高亮显示,还可以调整确定出的互联网业务行为信息独立显示。实际应用中这两种显示方式可以采用其中的一种,也可以同时采用。
至此,互联网业务请求为信息对象的搜索请求时的优化处理流程结束。
进一步地,图10示出了图9对应的优化流程在具体应用时的示意图,以用户请求访问的互联网业务行为为购买过该信息对象的用户针对该信息对象的评价信息为例,如图10所示,引入用户关系存储查询装置保存并查询用户组信息,且引入评价排序或显示处理装置对结果集进行优化处理,具体地,在信息对象的展示界面,用户请求访问评价列表后,一方面检索评价信息获得结果集;另一方面,自动获取提交访问请求的用户的用户信息,提供给用户关系存储查询装置确定该用户的用户组信息,并进一步由用户关系存储查询装置将确定结果提供给评价排序或显示处理装置;评价排序或显示处理装置根据获取的用户组信息,查询结果集中相应用户的评价信息,并采用优先展示、独立显示或者加亮显示的方式显示相应用户的评价信息,将最终的结果集返回给用户。
通过本申请实施例提供的上述技术方案,具有如下有益效果:
借助N级好友关系,用户可以以好友组(或称为好友圈)的方式快速建立大量好友关系,由于购物评价需求的特殊性,无需过多展现圈子内人员的个人信息(如ID),仅需展现圈内好友的整体购买评价记录、推荐信息即可,且可以对其内部的关系进行微调,例如,对于给出恶意评价或发送广告的用户,可以将该人踢出圈子;
通过建立用户组的方式对买家群体进行聚合,在后续评价信息展现过程中引入聚合出的群体标记(即用户组),或优先展现与买家同群体的评价、或者原始商品信息,直接引导买家通过原先已经信任的评价信息进行购买;
通过以好友组中买家为入口,在好友组中引导其购买行为,达到群体内重复购买的目的;
通过建立用户组的方式对买家聚合,使聚合群体(即好友组)中的差评影响适当增强,隔离买家和卖家的全局评价关系,让买家在群体内实现差评消息的高效传播,同时避免卖家和买家的直接冲突。另一方面,在聚合买家的群体中消除差评对网店影响太大的恶意差评行为。
通过建立用户组的方式为买方提供分流环境,将原先大而全的搜索、交易、评价切分为更小的交易群体,通过建立卖家和用户组之间的关联关系,卖家可以专注服务相对稳定的用户群,避免出现强烈的马太效应,同时改善买卖双方购物体验,并且可以提高卖家通过固定用户组进行差异化服务的效率。
实施例二
与上述实施例一提供的互联网业务的推荐方法对应,本申请实施例二提供了一种互联网业务的推荐装置,该装置可以位于网络侧的服务器中。
图11示出了本实施例提供的互联网业务的推荐装置的结构示意图,具体地,该装置包括:
业务请求接收单元1101、用户组维护单元1102以及响应结果优化单元1103;
其中:
业务请求接收单元1101,用于接收第一用户的客户端发送的互联网业务请求;
用户组维护单元1102,用于查询第一用户的用户组信息,用户组信息中包括至少两个用户的信息;
响应结果优化单元1103,用于根据至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为,对互联网业务请求的响应结果进行优化处理。
本申请一个优选实施例中,图11所示装置包括的用户组维护单元1102,还用于接收第一用户的客户端发送的向用户组添加第二用户的请求,并根据添加第二用户的请求中携带的第二用户的信息,将第二用户的信息添加至第一用户的用户组信息中。
本申请一个优选实施例中,图11所示装置包括的用户组维护单元1102,还用于在接收第一用户的客户端发送的向用户组添加第二用户的请求后,向第一用户的客户端推荐第二用户的关联好友,或自动将第二用户的关联好友添加至第一用户的用户组信息中,其中,第二用户的关联好友为第二用户的用户组信息中、满足第一用户预设层级范围的好友。
本申请一个优选实施例中,图11所示装置包括的业务请求接收单元1101,具体用于接收第一用户的客户端发送的信息对象的搜索请求或请求访问用户针对设定信息对象发生的互联网业务行为的访问请求。
本申请一个优选实施例中,图11所示装置包括的响应结果优化单元1103,具体用于:
在互联网业务请求包括信息对象的搜索请求时,根据至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为,确定搜索请求的响应结果中与互联网业务行为对应的信息对象,并调整确定出的信息对象在响应结果中的显示方式;或
在互联网业务请求包括访问请求时,确定设定信息对象对应的所有用户的互联网业务行为中至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为,并调整确定出的互联网业务行为在所有用户的互联网业务行为中的显示方式。
如图12所示,本申请一个优选实施例中,图11所示装置还可以进一步包括:
索引建立单元1104,用于针对发生过互联网业务行为的每个用户,根据该用户的互联网业务行为,建立该用户信息与至少一个信息对象的索引关系,其中,与用户存在索引关系的信息对象与该用户的互联网业务行为对应;
相应地,响应结果优化单元1103,具体用于根据索引建立单元建立的索引关系,确定第一用户的用户组信息中各用户信息分别对应的信息对象,并调整确定出的信息对象在响应结果中的显示方式。
上述各单元或模块的功能可对应于上述实施例一中相应流程的具体处理过程,在此不再赘述。
本申请的实施例所提供的互联网业务的推荐装置可通过计算机程序实现。本领域技术人员应该能够理解,上述的单元以及模块划分方式仅是众多划分方式中的一种,如果划分为其他单元或模块或不划分块,只要信息对象的推荐装置具有上述功能,都应该在本申请的保护范围之内。
本领域的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (17)

1.一种互联网业务的推荐方法,其特征在于,包括:
接收第一用户的客户端发送的互联网业务请求;
查询所述第一用户的用户组信息,所述用户组信息中包括至少两个用户的信息;
根据所述至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为信息,对所述互联网业务请求的响应结果进行优化处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收第一用户的客户端发送的互联网业务请求之前,还包括:
接收所述第一用户的客户端发送的向所述用户组添加第二用户的请求;
根据所述添加第二用户的请求中携带的第二用户的信息,将所述第二用户的信息添加至所述第一用户的用户组信息中。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二用户与所述第一用户的地理位置临近;或
所述第二用户为所述第一用户的通信录中的用户;或
所述第二用户为所述第一用户的社交好友;或
所述第二用户为所述第一用户随机搜索到的用户。
4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,接收所述第一用户的客户端发送的向所述用户组添加第二用户的请求后,还包括:
向所述第一用户的客户端推荐所述第二用户的关联好友,或自动将所述第二用户的关联好友添加至所述第一用户的用户组信息中,其中,所述第二用户的关联好友为所述第二用户的用户组信息中、满足第一用户预设层级范围的好友。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述互联网业务行为信息包括用户购买信息对象的行为信息或/和用户评价信息对象的行为信息。
6.如权利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述互联网业务请求包括:
信息对象的搜索请求;或
请求访问用户针对设定信息对象发生的互联网业务行为的访问请求。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述互联网业务请求包括信息对象的搜索请求时,对所述互联网业务请求的响应结果进行优化处理,包括:
根据所述至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为信息,确定所述搜索请求的响应结果中与所述互联网业务行为信息对应的信息对象;
调整确定出的所述信息对象在所述响应结果中的显示方式。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述互联网业务请求包括信息对象的搜索请求时,对所述互联网业务请求的响应结果进行优化处理之前,还包括:
针对发生过互联网业务行为的每个用户,根据该用户的互联网业务行为信息,建立该用户信息与至少一个信息对象的索引关系,其中,与用户存在索引关系的信息对象与该用户的互联网业务行为对应;
对所述互联网业务请求的响应结果进行优化处理,包括:
根据所述索引关系,确定所述第一用户的用户组信息中各用户信息分别对应的信息对象;
调整确定出的所述信息对象在所述响应结果中的显示方式。
9.如权利要求7或8所述的方法,其特征在于,调整确定出的所述信息对象在所述响应结果中的显示方式,包括:
调整确定出的所述信息对象在所述响应结果中的显示顺序;或/和
调整确定出的所述信息对象在所述响应结果中高亮显示;或/和;
调整确定出的所述信息对象作为响应结果独立显示。
10.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述互联网业务请求包括所述访问请求时,根据所述至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为信息,对所述互联网业务请求的响应结果进行优化处理,包括:
在所述设定信息对象对应的所有用户的互联网业务行为信息中,确定出所述至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为信息;
调整确定出的所述互联网业务行为信息在所述所有用户的互联网业务行为信息中的显示方式。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,调整确定出的所述互联网业务行为信息在所述所有用户的互联网业务行为信息中的显示方式,包括:
调整确定出的所述互联网业务行为信息在所述所有用户的互联网业务行为中的显示顺序;或/和
调整确定出的所述互联网业务行为信息在所述所有用户的互联网业务行为中高亮显示;
调整确定出的所述互联网业务行为信息作为响应结果独立显示。
12.一种互联网业务的推荐装置,其特征在于,包括:
业务请求接收单元,用于接收第一用户的客户端发送的互联网业务请求;
用户组维护单元,用于查询所述第一用户的用户组信息,所述用户组信息中包括至少两个用户的信息;
响应结果优化单元,用于根据所述至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为信息,对所述互联网业务请求的响应结果进行优化处理。
13.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述用户组维护单元,还用于接收所述第一用户的客户端发送的向所述用户组添加第二用户的请求,并根据所述添加第二用户的请求中携带的第二用户的信息,将所述第二用户的信息添加至所述第一用户的用户组信息中。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述用户组维护单元,还用于在接收所述第一用户的客户端发送的向所述用户组添加第二用户的请求后,向所述第一用户的客户端推荐所述第二用户的关联好友,或自动将所述第二用户的关联好友添加至所述第一用户的用户组信息中,其中,所述第二用户的关联好友为所述第二用户的用户组信息中、满足第一用户预设层级范围的好友。
15.如权利要求12所述的装置,其特征在于,所述业务请求接收单元,具体用于接收第一用户的客户端发送的信息对象的搜索请求或请求访问用户针对设定信息对象发生的互联网业务行为信息的访问请求。
16.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述响应结果优化单元,具体用于:
在所述互联网业务请求包括信息对象的搜索请求时,根据所述至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为信息,确定所述搜索请求的响应结果中与所述互联网业务行为信息对应的信息对象,并调整确定出的所述信息对象在所述响应结果中的显示方式;或
在所述互联网业务请求包括所述访问请求时,在所述设定信息对象对应的所有用户的互联网业务行为信息中,确定出所述至少两个用户的信息分别对应的互联网业务行为信息,并调整确定出的所述互联网业务行为信息在所述所有用户的互联网业务行为信息中的显示方式。
17.如权利要求15所述的装置,其特征在于,还包括:
索引建立单元,用于针对发生过互联网业务行为的每个用户,根据该用户的互联网业务行为,建立该用户信息与至少一个信息对象的索引关系,其中,与用户存在索引关系的信息对象与该用户的互联网业务行为对应;
所述响应结果优化单元,具体用于根据所述索引建立单元建立的所述索引关系,确定所述第一用户的用户组信息中各用户信息分别对应的信息对象,并调整确定出的所述信息对象在所述响应结果中的显示方式。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104462340A (zh) * 2014-12-04 2015-03-25 华为技术有限公司 目标物信息搜索方法和装置
CN106296321A (zh) * 2015-05-13 2017-01-04 阿里巴巴集团控股有限公司 业务对象信息提供方法及装置
CN109615494A (zh) * 2018-09-29 2019-04-12 阿里巴巴集团控股有限公司 业务派生方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110505281A (zh) * 2019-07-30 2019-11-26 阿里巴巴集团控股有限公司 服务入口显示方法和装置
CN115080806A (zh) * 2022-06-16 2022-09-20 北京字跳网络技术有限公司 一种数据搜索方法、装置、设备及介质

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105578461B (zh) * 2014-11-10 2019-08-02 阿里巴巴集团控股有限公司 在移动终端间建立通讯、通讯接入/呼出方法、装置及***
CN107451274B (zh) * 2017-08-04 2020-11-27 上海优扬新媒信息技术有限公司 辅助客服信息的推送方法、装置、设备以及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101452474A (zh) * 2007-12-03 2009-06-10 索尼株式会社 信息处理设备、信息处理终端、信息处理方法以及程序
US20100325127A1 (en) * 2009-06-18 2010-12-23 Nokia Corporation Method and apparatus for automatic geo-location and social group indexing
US20130073581A1 (en) * 2011-09-15 2013-03-21 Thomas E. Sandholm Geographically partitioned onlne search system

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6487541B1 (en) * 1999-01-22 2002-11-26 International Business Machines Corporation System and method for collaborative filtering with applications to e-commerce
US7707122B2 (en) * 2004-01-29 2010-04-27 Yahoo ! Inc. System and method of information filtering using measures of affinity of a relationship
US8078607B2 (en) * 2006-03-30 2011-12-13 Google Inc. Generating website profiles based on queries from webistes and user activities on the search results
US9100454B2 (en) * 2006-04-07 2015-08-04 Groupon, Inc. Method and system for enabling the creation and maintenance of proximity-related user groups
US9208251B2 (en) * 2007-01-19 2015-12-08 Linkedin Corporation Computer-based evaluation tool for selecting personalized content for users
US7966638B2 (en) * 2007-03-30 2011-06-21 Google Inc. Interactive media display across devices
KR20100048218A (ko) * 2008-10-30 2010-05-11 에스케이커뮤니케이션즈 주식회사 협업 필터링 시스템과 방법 및 이를 구현할 수 있는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
JP2012168586A (ja) * 2011-02-09 2012-09-06 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> ソーシャルネットワークシステムのサーバ装置とそのプログラム
CN102903047A (zh) * 2011-07-26 2013-01-30 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品信息投放方法和设备
US8818909B2 (en) * 2011-09-16 2014-08-26 Facebook, Inc. Location aware deals
JP5822231B2 (ja) * 2012-02-29 2015-11-24 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation 情報を検索する情報端末、サーバ、情報システム、方法及びプログラム
US20130282440A1 (en) * 2012-04-23 2013-10-24 Roger D. Isaac Social pricing for goods or services
CN103428069B (zh) * 2012-05-15 2015-07-01 腾讯科技(深圳)有限公司 社交网络中加好友的方法和装置
US20150066915A1 (en) * 2012-11-20 2015-03-05 Google Inc. System and Method for Group Recommendation of Objects Using User Comparisons of Object Characteristics
US9026541B2 (en) * 2013-02-22 2015-05-05 International Business Machines Corporation Optimizing user selection for performing tasks in social networks
US9691107B2 (en) * 2013-02-26 2017-06-27 Philip Scott Lyren Exchanging personal information to determine a common interest

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101452474A (zh) * 2007-12-03 2009-06-10 索尼株式会社 信息处理设备、信息处理终端、信息处理方法以及程序
US20100325127A1 (en) * 2009-06-18 2010-12-23 Nokia Corporation Method and apparatus for automatic geo-location and social group indexing
US20130073581A1 (en) * 2011-09-15 2013-03-21 Thomas E. Sandholm Geographically partitioned onlne search system

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104462340A (zh) * 2014-12-04 2015-03-25 华为技术有限公司 目标物信息搜索方法和装置
CN104462340B (zh) * 2014-12-04 2018-06-19 华为技术有限公司 目标物信息搜索方法和装置
CN106296321A (zh) * 2015-05-13 2017-01-04 阿里巴巴集团控股有限公司 业务对象信息提供方法及装置
CN109615494A (zh) * 2018-09-29 2019-04-12 阿里巴巴集团控股有限公司 业务派生方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110505281A (zh) * 2019-07-30 2019-11-26 阿里巴巴集团控股有限公司 服务入口显示方法和装置
CN110505281B (zh) * 2019-07-30 2021-12-21 创新先进技术有限公司 服务入口显示方法和装置
CN114449033A (zh) * 2019-07-30 2022-05-06 创新先进技术有限公司 服务入口显示方法和装置
CN114449033B (zh) * 2019-07-30 2023-05-30 创新先进技术有限公司 服务入口显示方法和装置
CN115080806A (zh) * 2022-06-16 2022-09-20 北京字跳网络技术有限公司 一种数据搜索方法、装置、设备及介质

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