CN103279885A - 面向业务服务的交易监控管理*** - Google Patents

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Inventor
吴永飞
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HUAXIA BANK CO Ltd
Hua Xia Bank Co Ltd
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HUAXIA BANK CO Ltd
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Abstract

本发明涉及一种金融(银行)行业的面向业务服务的交易监控管理***。面向业务服务的交易监控管理***实现了对交易和支撑交易运行的IT***资源的运行状态进行多层次、全方位的实时监控。通过对CPU、内存、交易量等基础监控指标设定基准值，对基准值实现动态监控，同时通过引入层次化依赖关系模型和贝叶斯网络模型构建的以业务为核心的故障根源分析模型和故障影响性分析模型可准确地定位造成交易失败的故障节点，以及预测该故障节点可能会影响的其他交易和影响的程度，及时通知运维管理人员采取措施，避免风险进一步地扩散；不仅如此，该***通过对采集到的交易信息数据的深度挖掘，分析得到各个交易的逻辑路由和关联关系，实现了交易逻辑拓扑关系和运行状态的动态展示，提升了IT部门对业务部门的服务水平和质量，从而进一步保证了金融服务的持续性和高可用性。

Description

面向业务服务的交易监控管理***
技术领域
本发明涉及一种金融(银行)行业的面向业务服务的交易监控管理***。金融(银行)单位可通过该***实现对业务服务质量的实时监测。 
背景技术
面向业务服务的交易监控管理***采用分层模块化设计方法，满足***对时效性、稳定性、可移植性、可扩展性和易用性的要求；在实时数据采集处理方面使用内存数据库技术；在交易数据分析层面使用贝叶斯网络模型和层次化配置管理模型抽取交易拓扑信息；在数据展现方面采用了FLEX动态展示技术实现实时推送式的交易拓扑展现。 
发明内容
本发明的目的是缓解金融(银行)行业业务量快速增长给IT部门的工作带来越来越大的压力的矛盾，填补传统运维监控手段无法满足对具有复杂性、多样性和非标***易应用的实时监控的技术空白。 
面向业务服务的交易监控管理***从底层IT***资源，包括网络、服务器硬件、操作***、中间件和数据库，到上层的交易应用的各顶运行指标进行实时监控，真正实现以业务为核心的运维监控管理，保障了业务***可靠稳定的运行，改变了传统的、面向IT***资源的运维管理方式，将运维管理的关注点提升到业务层面，打破了IT部门和技术部门存在的技术壁垒，提升了IT服务的价值。具体内容如下： 
1.在数据采集层面采用内存数据库技术，将所有上收的交易数据全部存储在内存中，并在数据缓存、快速算法、并行操作方面进行优化。次方法与传统的基于磁盘存储的数据库相比，将数据处理速度提高 了10倍以上，满足了对交易数据采集、处理的高实时性要求； 
2.使用主成分分析法和熵最小化法，对监控原始数据进行分析处理，建立各种被管对象实体的配置信息(如主机的编号、IP地址，以及进程的名称和工作端口等)以及这些对象实体的依赖关系类型(拓扑连接关系、承载关系、功能依赖关系)，并将这些实体配置信息以及实体间的关联关系信息通过基于数学图论的贝叶斯网络模型和层次化配置管理模型构建交易拓扑信息结构表并生成交易拓扑展示所需的后台数据。 
3.使用线性回归模型对历史性能数据进行深度分析，针对每类交易的运行特性(如运行时序、忙闲时、高峰期等)，采用拟合算法构建各种交易运行的性能基准曲线(性能基线)，性能基线反映了交易正常运行情况下的性能变化趋势；一旦出现实际采集到的数值与基准值产生偏差时，根据设定的偏离幅度，产生不同级别的性能事件告警。 
4.在成功构建交易拓扑信息结构表的基础上，每个图元对象会根据获得的拓扑对象类别不同，调用所对应的图标标签、图标、连线和背景的构造函数，从而实现了交易拓扑的实时展示； 
5.在交易拓扑展示层面使用基于FLEX技术、可动态加载数据的SWC和SWF对象，构建前端拓扑展示元素和后台数据的映射关系，实现了全后台实时互动。一旦被管对象的配置信息或者这些对象相互间的依赖关系发生改变，都会实时更新前端的拓扑视图。当有故障发生时，会在视图中突出显示引发该故障的根源节点和受影响的其他节点，帮助运维人员及时发现问题，防止风险进一步地扩散，降低了业务***故障所带来的风险。 
附图说明：本说明书附图是交易监控管理***的逻辑架构图，拓扑信息 逻辑结构表，来说明面向业务服务的交易监控管理***的架构以及功能。 
图1是面向业务服务的交易监控管理***逻辑架构。***整体框架划分为三层：数据采集层(简称采集层)，数据处理层(简称处理层)，数据展现层(简称展现层)。此外，平台管理贯穿三个层面，负责对***中各层统一配置与管理。 
图2是交易拓扑信息的逻辑结构。 

Claims (7)

1.一种涉及金融(银行)行业的面向业务服务的交易监控管理***，其特征在于：改变了传统的面向IT***资源的运维监控管理模式，创新性地将监控对象扩展到交易层面，有效地监测业务服务质量，实现了面向业务服务的运维监控管理模式。
2.根据权利要求1所述的金融(银行)行业的面向业务服务的交易监控管理***，其特征在于采用基准值法对被管对象的关键性能指标进行分析，更加客观、科学地反映被管对象运行状态和侦测异常状况的发生，弥补了传统采用阀值法的诸多不足。
3.根据权利要求1所述的金融(银行)行业的面向业务服务的交易监控管理***，其特征在于实现了交易***代码级融合，满足毫秒级的交易数据采集，在不影响业务***正常运行的前提下，保证了数据的实时性和完整性。
4.根据权利要求1所述的金融(银行)行业的面向业务服务的交易监控管理***，其特征在于使用基于内存数据库技术的数据处理引擎，来处理和分析海量的交易数据，以满足很高的实时性或者时效性要求。
5.根据权利要求1所述的金融(银行)行业的面向业务服务的交易监控管理***，其特征在于引入了先进的数学分析模型，在更加快速地、精确地进行故障根源性分析和故障影响性分析的同时，减少对***资源的消耗。
6.根据权利要求1所述的金融(银行)行业的面向业务服务的交易监控管理***，其特征在于采用主成分分析法和熵最小化法等数学分析方法对数据进行分析，清晰地勾画出所有被监控交易的路由信息和关联关系，以及交易的运行状态信息，如交易种类、交易量、响应时间等。
7.根据权利要求1所述的金融(银行)行业的面向业务服务的交易监控管理***，其特征在于能够满足对基于B/S架构和基于C/S架构的交易应用的实时监控的要求。
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