CN103108151A - 视频监控的方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了视频监控的方法和***。方法包括：采集视频内容并存储视频内容，同时获取视频内容的时间信息和服饰特征信息；根据时间信息和服饰特征信息生成用于查询的监控文件。***包括摄像装置、录像装置和文件管理装置：摄像装置，用于采集视频内容并发送到录像装置，同时获取视频内容的时间信息和服饰特征信息，发送到文件管理装置；录像装置，用于存储摄像装置采集的视频内容；文件管理装置，用于根据摄像装置获取的时间信息和服饰特征信息生成用于查询的监控文件。上述方案通过获取视频内容的同时获取相关的时间信息和服饰特征信息，并生成用于查询的监控文件，从而提高了从海量视频信息中查询具有特定服饰特征信息的效率。

Description

视频监控的方法和***

技术领域

本发明涉及视频领域，并且更具体地，涉及视频监控的方法和***。

背景技术

视频监控是通过获取监控目标的视频图像信息，对视频图像进行监视、记录、回溯。然而不论是人工还是自动都做不到100％的实时识别突发事件，因此很多视频监控***都会将视频内容记录下来，进行存储，再进行事后的查询分析。

对大规模视频数据的管理和分析是一个棘手的问题，人们需要花费大量的时间和精力来从海量的视频数据中人工搜寻自己所需的信息。比如，当想了解一下2011年7月7日一个穿黄色上衣戴个帽子的人在本地区的活动情况时，必须调集本地区内的多个摄像装置记录的视频内容去分析。如果进行人工分析，对人的精力和毅力是很大的考验，工作效率较低。如果进行自动分析，每次处理只是一次性的，下次例如再查询穿红色上衣的人，又要对这些视频再处理一遍，浪费人力、物力资源，工作效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种视频监控的方法和***，能够解决从海量的视频数据中查询信息效率较低的问题。

一方面，提供了一种视频监控的方法，其特征在于，包括：采集视频内容并存储视频内容，同时获取视频内容的时间信息和服饰特征信息；根据时间信息和服饰特征信息生成用于查询的监控文件。

另一方面，提供了一种视频监控的***，其特征在于，***包括摄像装置、录像装置和文件管理装置：摄像装置，用于采集视频内容并发送到录像装置，同时获取视频内容的时间信息和服饰特征信息，发送到文件管理装置；录像装置，用于存储摄像装置采集的视频内容；文件管理装置，用于根据摄像装置获取的时间信息和服饰特征信息生成用于查询的监控文件。

上述方案可以通过获取视频内容的同时获取相关的时间信息和服饰特征信息，并生成用于查询的监控文件，以便于查询具有特定服饰特征的视频内容，从而提高了从海量视频信息中查询具有特定服饰特征信息的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例视频监控***的组网示意图。

图2是根据本发明实施例视频监控的方法的流程图。

图3是根据本发明实施例视频监控的另一方法的流程图。

图4是根据本发明实施例视频监控的***的框图。

图5是根据本发明实施例视频监控的另一***的框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例给出了一种能够存储服饰特征信息并基于服饰特征信息进行双向高效检索的视频监控***及实现这种***的方法，解决了从海量视频信息查找具有特定衣物特征的人效率较低的难题。

图1是视频监控***的示范性组网示意图。

图1包括监控摄像机11、录像终端12、服务器13和查询终端装置14。图1中的监控摄像机11可以是依场景需要由多个监控摄像机组成的摄像机组群，本发明对此不做限定。

监控摄像机11采集视频内容并发送到用于存储所述视频内容的录像终端12。监控摄像机11在采集视频内容的同时，获取视频内容的特定信息，发送到服务器13。服务器13根据所述特定信息，生成用于查询的文件。查询终端装置14查询服务器13生成的文件，获取与特定信息相关联的由录像终端12输出的视频内容。

视频内容的特定信息可以包括视频内容中的时间信息，例如人物对象持续出现的开始时间点和结束时间点，还可以包括此时间间隔内该人物对象的服饰特征信息等。

图2是根据本发明实施例视频监控的方法20。方法20可以由图1组网的示范性监控***实现。如图2所示，方法20包括：

步骤21，采集视频内容并存储所述视频内容，同时获取所述视频内容的时间信息和服饰特征信息。

摄像装置采集视频内容，并将视频内容发送到录像装置。录像装置存储视频内容。监控录像装置采集视频内容的同时，获取视频内容的时间信息和服饰特征信息。当视频内容中出现一个人体对象时，从该人体对象出现的开始时间点，直到该人体对象消失的结束时间点之间的时间段内获取所述视频内容的时间信息和服饰特征信息。所获取的服饰特征信息包括人体对象的下述特征中的一个或多个：上衣基础色调信息、下衣基础色调信息、帽基础色调信息、鞋基础色调信息、是否出现眼镜信息、上衣纹理类型信息和下衣纹理类型信息等。针对该人体对象进行编号，所得编号称为特征组编号，同时所获取的该人体对象的服饰特征信息称为与该特征组对应的特征组数据。将上述信息发送到用于生成监控文件的文件管理装置，例如服务器。发送的信息具体可以包括特征组编号、特征组数据、当前时间、人体对象出现的持续时间、源设备编号、目标服务器编号等。其中，在本发明实施例的上下文中，发送的信息可以是指传输数据包；当前时间称为时钟始；人体对象出现的持续时间的开始时间点称为时钟始，结束时间点称为时间偏移；源设备编号是指采集视频内容的所在摄像装置的编号；目标服务器编号是指目标装置的编号。本发明实施例对传输所使用的协议不限。将服饰特征信息作为特征组数据进行传输，其中出于说明的方便，示范性的特征组数据如下表1所示：

表1

服饰类型完整号	是否出现眼镜
		上衣基础色调	下衣基础色调
上衣纹理类型	下衣纹理类型
		帽基础色调	鞋基础色调

步骤25，根据所述时间信息和所述服饰特征信息生成用于查询的监控文件。

服务器基于所述时间信息，以所述视频内容中人物对象作为特征组，所述人物对象的服饰特征信息作为特征组数据，生成包括所述时间信息、所述特征组和所述特征组数据对应关系的监控文件以用于查询，其中所述时间信息包括所述人物对象在所述视频内容中持续出现的开始时间点和结束时间点。

本发明实施例可以通过获取视频内容的同时获取相关的时间信息和服饰特征信息，并生成用于查询的监控文件，以便于查询具有特定服饰特征信息的视频内容，从而提高了从海量视频信息中查询具有特定服饰特征信息的效率

图3是根据本发明实施例视频监控的另一方法300的流程图。如图3所示，方法300包括：

步骤310，采集视频内容并存储所述视频内容，同时获取所述视频内容的时间信息和服饰特征信息。

服饰特征信息的获取可以使用下述方法完成：

采用opencv(开源计算机视觉库，open source computer vision library)提供的技术首先进行人脸定位；再利用人体比例确定上下身大致位置；然后采用主色调直方图的方法提取各类基础色调特征；采用灰度共生矩阵的方法进行纹理类型特的提取。本发明实施例对此不做限定。

服饰特征信息作为特征组数据的传输可以采用专有的应用层传输协议，传输数据包可以如下表2所示：

表2

下面将详细阐述传输约定中表2的各个字段的业务含义和用途：

1.源设备编号字段为分布在各地的摄像装置的编号，可以为16位设置，可同时编号65536台终端不重复，以此用于指示监控文件中该特征组数据原始来自于哪个摄像终端装置获取的视频内容。其中摄像装置可以是监控终端装置。

2.目的服务器编号字段为服务器端的编号，考虑到未来可能发展到的对等网络结构，因此也可以将目的服务器编号进行16位设置；

3.特征组编号字段用来表征每一个特征组。其中一个特征组存储和指示一个人体对象所关联的所有感兴趣特征信息数据，具体内容参见特征组数据字段的说明。视频内容中以时间顺序出现和消失的人体对象和特征组之间是一一对应的关系。

4.时钟始字段用于表征该特征组对应的人体对象在视频监控范围内连续出现时间段的开始时间点，为说明方便，在本发明实施例中，本字段的数据依照该时间点相对于历元开始时(公元1970年1月1日0时)的时间偏移，以秒为单位。但本发明对此不做限定。

5.时钟偏移字段用于表征特征组对应人体对象在视频监控范围内连续出现时间段的结束时间点，本字段的数据依照该时间点相对于时钟始字段的偏移，以秒为单位。

6.总长度字段表征包括数据包的包头及数据部分的总长度，以字节为单位，由于特征组数据部分是变长的，因此设定本字段，且最大数据包长度为30字节，因此设定6位总长度可以表示64字节的内容，满足实际需求。

7.特征组数据

特征组数据包括下述字段中的多个。

a)服饰类型完整号字段用于表征后续的数据部分中包含哪些特征数据字段。由于有些人体对象出现在视频范围内时的特征不完备，而考虑到节省网络资源的目的，设定本字段，将不存在的特征字段直接舍弃，而不用传递填充值，这也是特征组数据长度可变的原因。下表3示意性列出部分服饰类型完整号。根据特征组中特征数目的多少以及其他情况，还可以有其他的服饰类型完整号。本发明实施例对此不做限定。

表3

b)是否出现眼镜字段，用于指示视频内容中的人体对象是否佩戴眼镜，可以设置为1比特。

c)上衣基础色调字段，如果有则表示检测出的人体上衣的基础色调，可以设置为3字节。

d)上衣纹理类型字段，如果有则表示检测处的人体上衣纹理类型。鉴于常见纹理包含横条纹、竖条纹、方格、碎花等4种，因此可以设定该字段为3比特，可表征8种纹理类型，便于后续扩展。

e)下衣纹理类型字段同上衣纹理类型字段类似，如果有则表示检测处的人体下衣纹理类型，可以设定该字段为3比特，可表征8种纹理类型，便于后续扩展。

f)下衣基础色调字段同上衣基础色调字段类似，如果有则表示检测出的人体下衣的基础色调，可以设置为3字节。

g)帽基础色调字段，如果有则表征人体所戴帽子的基础色调，可以设置为3字节。

h)鞋基础色调字段，如果有则表征人体所穿鞋子的基础色调，可以设置为3字节。。

步骤320，根据所述时间信息和所述服饰特征信息生成用于查询的监控文件。

图3的步骤310和步骤320分别与图2的步骤21和步骤25相同或相似。不同之处在于，图3还包括：

步骤330，存储监控文件。

监控文件将服饰特征信息和时间信息以文件形式存储到本地。监控文件包括文件头和文件数据。文件数据可以是堆叠的特征组结构，其中，堆叠的特征组可以是sample。监控文件的示意性结构形式如下表4所示。

表4

表5是以表4中一个特征组为例的示意性文件数据格式。

表5

其中，文件数据中各个字段携带的信息如下所述。

1.Sample size(特征组大小)用于指示该特征组的字节大小。

2.特征组编号字段用于表征每一个特征组。其中一个特征组存储和指示一个人体对象所关联的所有感兴趣特征信息数据，具体内容参见特征组数据字段的说明。视频内容中以时间顺序出现和消失的人体对象和特征组之间是一一对应的关系。

3.源设备编号字段用于指示监控文件中该特征组原始来自于哪个摄像终端装置获取的视频内容。

4.时钟始字段用于表征该特征组对应的人体对象在视频监控范围内连续出现时间段的开始时间点。为说明方便，在本发明实施例中，本字段的数据依照开始时间点相对于历元开始时(公元1970年1月1日0时)的时间偏移，以秒为单位。但本发明对此不做限定。

5.时钟偏移字段用于表征特征组对应人体对象在视频监控范围内连续出现时间段的结束时间点，本字段的数据依照结束时间点相对于时钟始字段的偏移，以秒为单位。

6.特征组数据字段，如表3中虚线标识的字段，该类型的字段可以包括以下特征中的一个或多个：上衣基础色调、上衣纹理类型、下衣基础色调、下衣纹理类型、帽基础色调、鞋基础色调、是否出现眼镜等字段；这些特征组数据字段除了从网络传输约定中获取具体数据并填充外，还在每个字段的开始填充表征该字段类型的部分，特征组数据字段的示意性结构如下表6所示：

表6

其中最开始的0x 00 00 00 01是起始码，数据部分遇到该起始码时需要进行转义，类型标识表示后续的数据是属于哪一类的特征数据；

7.是否有下一sample字段表征该特征组之后是否还有下一个特征组，

便于快速检索。

文件头示意性结构如下表7所示。

表7

其中，文件头中各个字段携带的信息如下所述。

1.文件大小字段表示该文件的总字节数；

2.最早时钟始表示存储于该文件中的所有特征组中时钟始最早的数值；

3.最末时钟始表示存储于该文件中的所有特征组中时钟始最晚的数值；

4.Sample数字段表征该文件中存储有多少个特征组数据；

5.存有sample偏移数字段表示后续字段中总共存储了几个偏移值，这些偏移值分别表示相应特征组在该文件中的偏移量。存有的偏移数取决于时钟始的跨度以及sample数大小，若该文件中存储有大量的特征组，则可以按照二分划分的方式存储时钟始时刻离总时钟跨度1/2处、1/4处、3/4处、1/8处、3/8处、5/8处、7/8处……等时间点最接近的特征组在文件中的偏移地址。这样做的目的是便于后续的快速检索。

6.偏移量字段同偏移数字段同时使用，按照时钟始的顺序存储各sample偏移。

存有sample偏移数至少为1，偏移量字段至少存储1/2处的sample偏移；

7.最大概率基础色调表示该文件中出现频率最大的基础色调信息；

8.最大概率纹理类型表示该文件中出现频率最大的纹理类型信息。

究竟多少个特征组存储到一个监控文件中是可以配置的。比如可以以监控文件大小不超过100k为限制，或者一个监控文件配置为存储特定数目的特征组。当一个监控文件中的保存的sample偏移数不确定时，保存的偏移数越多，查询的效率越高，同时，也会带来文件大小的增加，究竟间隔多少特征组设置一个偏移数可以人为设置。

步骤340，根据待查询信息，查询所述监控文件以获取查询结果，输出与所述查询结果关联的视频内容。

查询终端装置可以根据输入的待查询信息查询服务器生成的监控文件以获取查询结果。录像装置可以根据选择的查询结果输出关联的视频内容。

步骤340具体可以包括步骤341和步骤345。

下表8示意性列出一个监控文件的文件头，下面以此示例展开说明：

表8

步骤341，根据待查询的时间信息查询所述监控文件，获取与所述待查询的时间信息对应的服饰特征信息，输出与所述对应的服饰特征信息关联的视频内容。

检索装置以待查询的时间点和/或时间段作为查询条件向服务器发送待查询的信息进行查询，得到该时间点开始时以及该时间段内出现的人体对象的相关服饰特征信息。服务器将查询结果反馈给查询终端装置，查询终端装置将检索结果显示到用户界面上，供用户选用。用户点击搜索结果列表上的任意项时，查询终端装置会访问录像装置，将用户需要的视频内容片段呈现给用户。

根据时间点或时间段的开始时间点信息是否落在存储文件的文件头中的“最早时钟始”和“最末时钟始”范围内来确定查询的服饰特征信息在该监控文件中是否存在。若不存在则继续确定其他文件；若存在，则确定时间点处于整个文件时间轴的大***置，例如是位于前半段还是后半段、是位于前1/8处左右还是后7/8处左右等。根据文件头中所存储的相应偏移量找到相关特征组，获取感兴趣的服饰特征信息。需要说明的是这里所述的1/2，1/4等时钟点只是个约数，可能并不存在时钟始严格匹配的sample，这时候就需要利用“是否存在下一个sample”字段逐个查询。

举例来说，如果需要查询2011年6月20日16时39分的视频监控记录是否存储在表8所述的示例中，则计算所查询的时间的时钟数为0x4DFF77A4，通过比对最末时钟始字段0x4DFE0F21，发现超过了最末时钟始的范围，因此该时间点的视频监控记录不在表2所述的示例中，需要继续查询其他文件。

如果要查询2011年6月10日20时14分的视频监控记录，则计算所查询的时间的时钟数为0x4DF27B08，可发现该时钟数在表8所示的示例范围内，接着确定0x4DF27B08的时间点是处于0x4DE79A30至0x4DFE0F21范围的7/16至1/2区间内，因此可以从7/16处的特征组处开始逐一查询，而从头部的偏移量的记录中查得7/16处的特征组在整个文件中的偏移是0x62B3，因此可以直接跳转到自文件头开始偏移0x62B3个字节处，并利用各特征组中含有的“是否有下一个sample”字段开始检索该时间点所在特征组的相关数据，如源设备编号、衣物基础色调及纹理类型等。基于这种监控文件结构，查询的效率更高。

步骤345，根据待查询的服饰特征信息查询所述监控文件，获取与所述待查询的服饰特征信息对应的时间信息，输出与所述对应的时间信息关联的视频内容。

检索装置以待查询的服饰特征信息作为查询条件向服务器发送查询请求进行查询，得到与该服饰特征信息对应的特征组的时钟始和时间偏移。服务器将查询结果反馈给查询终端装置，查询终端装置将检索结果显示到用户界面上，可以供用户选用。用户点击搜索结果列表上的任意项时，查询终端装置会访问录像装置，将用户需要的视频内容片段呈现给用户。

如果需要检索从2011年6月2日14时12分到2011年6月19日15时49分时间段内检索是否含有蓝色、横条纹上衣的人体对象出现，则可检索上衣基础色调为蓝色且上衣纹理类型为横条纹的数据字段及其所在的sample，即先检索以起始码0x00000001为开始、例如表征上衣基础色调的类型标志000B、以及例如表征蓝色的数据内容为0x0000FF的字段。再在查询获取的sample结果中再次查询以起始码0x00000001为开始、例如表征上衣纹理类型的类型标志为001B、例如表征横条纹的数据内容为000B的字段，最终得到同时含有上衣基础色调为蓝色、上衣纹理类型为横条纹的所有特征组，并读取其中感兴趣的信息，如这些特征组所表征的人体对象出现在监控视频***中源设备编号为多少的摄像装置采集的视频内容中，以及该人体对象出现在该摄像装置采集的视频内容中的具体时间是多少等。查询终端装置根据服务器反馈的查询结果，访问录像装置，将用户需要的视频内容片段呈现给用户。

本发明实施例可以通过获取视频内容的同时获取相关的时间信息和服饰特征信息，并生成用于查询的监控文件，以便于查询具有特定服饰特征的视频内容，从而提高了从海量视频信息中查询具有特定服饰特征信息的效率。

图4是根据本发明实施例视频监控的***40的框图。

***40包括摄像装置41、录像装置42和文件管理装置43，分别是图1组网的视频监控***中的监控摄像机11、录像终端12和服务器13。

摄像装置41采集视频内容并发送到所述录像装置42，同时获取所述视频内容的时间信息和服饰特征信息，发送到所述文件管理装置43。作为一种实现方式，摄像装置41可以是监控摄像机。***40可以包括多个监控摄像机组成的监控摄像机群。

录像装置42存储所述摄像装置41采集的所述视频内容。作为一种实现方式，录像装置42可以是采用各种介质存储视频内容的装置，例如硬盘录像终端或磁带录像终端等。

文件管理装置43根据所述摄像装置41获取的所述时间信息和服饰特征信息生成用于查询的监控文件。作为一种实现方式，文件管理装置43可以是用于文件管理的服务器等。

***40实现了方法20，具体细节在此不再赘述。

本发明实施例可以通过获取视频内容的同时获取相关的时间信息和服饰特征信息，并生成用于查询的监控文件，以便于查询具有特定服饰特征的视频内容，从而提高了从海量视频信息中查询具有特定服饰特征信息的效率。

文件管理装置41具体基于所述时间信息，以所述视频内容中人物对象作为特征组，所述人物对象的服饰特征信息作为特征组数据，生成包括所述时间信息、所述特征组和所述特征组数据对应关系的监控文件以用于查询。

文件管理装置41生成的所述监控文件包括基于所述时间信息获取的特征组，以及基于所述时间信息按二分法存储的部分所述特征组的偏移地址。

此外，文件管理装置41生成的所述监控文件还可以包括最大概率基础色调信息或最大概率纹理类型信息，所述最大概率基础色调信息或最大概率纹理类型信息是从所述服饰特征信息中获取的。

服饰特征信息包括以下信息中的一个或多个：上衣基础色调信息、下衣基础色调信息、帽基础色调信息、鞋基础色调信息、眼镜基础色调信息、上衣纹理类型信息和下衣纹理类型信息等。

图5是根据本发明实施例视频监控的另一***50的框图。

***50与***40相似，包括摄像装置51、录像装置52和文件管理装置53，不同之处在于还包括查询装置54。

摄像装置51采集视频内容并发送到所述录像装置52，同时获取所述视频内容的时间信息和服饰特征信息，发送到所述文件管理装置53。

录像装置52存储所述摄像装置51采集的所述视频内容。

文件管理装置53根据所述摄像装置51获取的所述时间信息和服饰特征信息生成用于查询的监控文件，并存储所述监控文件。

查询装置54根据待查询信息，查询所述文件管理装置53存储的所述监控文件以获取查询结果。作为一种实现方式，查询终端装置可以是计算机或其他智能终端。

录像装置52输出与所述查询装置54的查询结果对应的视频内容。

具体地，查询装置54具体根据待查询的时间信息查询所述文件管理装置存储的所述监控文件，获取与所述待查询的时间信息对应的服饰特征信息，录像装置52输出与所述对应的服饰特征信息关联的视频内容。或者，查询装置54具体根据待查询的服饰特征信息查询所述文件管理装置存储的所述监控文件，获取与所述待查询的服饰信息特征对应的时间信息，录像装置52输出与所述对应的时间信息关联的视频内容。

图1中示范性的监控视频***与***50相同或相似。其中，***50中的摄像装置51、录像装置52、文件管理装置53以及查询装置54可以分别是与图1组网的视频监控***中的监控摄像机11、录像终端12、服务器13以及查询终端装置14。***50实现了方法20和方法300，具体细节此处不再赘述。

本发明实施例可以通过获取视频内容的同时获取相关的时间信息和服饰特征信息，并生成用于查询的监控文件，以便于查询具有特定服饰特征的视频内容，从而提高了从海量视频信息中查询具有特定服饰特征信息的效率。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种视频监控的方法，其特征在于，包括：

采集视频内容并存储所述视频内容，同时获取所述视频内容的时间信息和服饰特征信息；

根据所述时间信息和所述服饰特征信息生成用于查询的监控文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述时间信息和所述服饰特征信息生成用于查询的监控文件包括：

基于所述时间信息，以所述视频内容中人物对象作为特征组，所述人物对象的服饰特征信息作为特征组数据，生成包括所述时间信息、所述特征组和所述特征组数据对应关系的监控文件以用于查询。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

存储所述监控文件；

根据待查询信息，查询所述监控文件以获取查询结果，输出与所述查询结果关联的视频内容。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据待查询信息，查询所述监控文件以获取查询结果，输出与所述查询结果关联的视频内容包括：

根据待查询的时间信息查询所述监控文件，获取与所述待查询的时间信息对应的服饰特征信息，输出与所述对应的服饰特征信息关联的视频内容；或

根据待查询的服饰特征信息查询所述监控文件，获取与所述待查询的服饰特征信息对应的时间信息，输出与所述对应的时间信息关联的视频内容。

5.根据权利要求1至4之一所述的方法，其特征在于，所述服饰特征信息包括以下信息中的一个或多个：

上衣基础色调信息、下衣基础色调信息、帽基础色调信息、鞋基础色调信息、眼镜基础色调信息、上衣纹理类型信息和下衣纹理类型信息。

6.根据权利要求1至4之一所述的方法，其特征在于：

所述监控文件包括基于所述时间信息获取的特征组，以及基于所述时间信息按二分法存储的部分特征组的偏移地址。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：

所述监控文件包括最大概率基础色调信息或最大概率纹理类型信息，所述最大概率基础色调信息或最大概率纹理类型信息是从所述服饰特征信息中获取的。

8.一种视频监控的***，其特征在于，所述***包括摄像装置、录像装置和文件管理装置：

所述摄像装置，用于采集视频内容并发送到所述录像装置，同时获取所述视频内容的时间信息和服饰特征信息，发送到所述文件管理装置；

所述录像装置，用于存储所述摄像装置采集的所述视频内容；

所述文件管理装置，用于根据所述摄像装置获取的所述时间信息和服饰特征信息生成用于查询的监控文件。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：

所述文件管理装置具体用于基于所述时间信息，以所述视频内容中人物对象作为特征组，所述人物对象的服饰特征信息作为特征组数据，生成包括所述时间信息、所述特征组和所述特征组数据对应关系的监控文件以用于查询。

10.根据权利要求8所述的***，其特征在于，所述***还包括查询装置：

所述文件管理装置，用于存储所述监控文件；

所述查询装置，用于根据待查询信息，查询所述文件管理装置存储的所述监控文件以获取查询结果；

所述录像装置，用于输出与所述查询装置获取的所述查询结果关联的视频内容。

11.根据权利要求10所述的***，其特征在于，

所述查询装置具体用于根据待查询的时间信息查询所述文件管理装置存储的所述监控文件，获取与所述待查询的时间信息对应的服饰特征信息，所述录像装置输出与所述对应的服饰特征信息关联的视频内容；或

所述查询装置具体用于根据待查询的服饰特征信息查询所述文件管理装置存储的所述监控文件，获取与所述待查询的服饰特征信息对应的时间信息，所述录像装置输出与所述对应的时间信息关联的视频内容。

12.根据权利要求8至11之一所述的***，其特征在于，所述摄像装置获取的所述服饰特征信息包括以下信息中的一个或多个：

上衣基础色调信息、下衣基础色调信息、帽基础色调信息、鞋基础色调信息、眼镜基础色调信息、上衣纹理类型信息和下衣纹理类型信息。

13.根据权利要求8至11之一所述的***，其特征在于：

所述文件管理装置生成的所述监控文件包括基于所述时间信息获取的特征组，以及基于所述时间信息按二分法存储的部分特征组的偏移地址。

14.根据权利要求13所述的***，其特征在于：

所述文件管理装置生成的所述监控文件包括最大概率基础色调信息或最大概率纹理类型信息，所述最大概率基础色调信息或最大概率纹理类型信息是从所述服饰特征信息中获取的。

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