CN103079221A - 一种利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法，该方法包括：1）导入扫频仪路测数据和测试手机路测数据；2）分别对扫频仪路测数据与手机路测数据进行预处理；3）分析移动网络场景；4）对扫频仪路测数据和测试手机路测数据进行联合分析，输出全网异***邻区汇总报告；5）输出分析结果和优化建议。本发明通过对导入的扫频仪路测数据和测试手机路测数据进行处理和分析，得到场景分析结果和邻区配置建议，并将两项数据进行关联分析，同时在GIS呈现分析结果，定位网络问题及问题隐患，并给出针对性的优化建议，为移动网络优化提供帮助。
Description
技术领域
本发明有关一种移动网络状况的分析方法，特别是指一种利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法。
背景技术
随着移动通信网络的不断发展，移动网络的规模不断增大，网络也越来越复杂，可能出现的问题也越来越多，如掉话、未接通、话音质量差等，直接影响客户对移动网络的认可度和满意度，严重影响客户感知，因此需要对网络状况进行不断的分析和优化。
为了得到移动网络无线环境的客观状况和用户的接续体验，通过扫频仪和测试手机进行实地测试，是移动网络质量测试的主要方法。扫频仪和测试手机是均是移动网络路测的主要仪器仪表，前者是射频信号分析仪表，支持对TD-SCDMA和GSM网络的各个频段的制式信号进行解调测量、频谱分析, 测量网络中的接收信号强度指示、接收信号码功率、干扰信号码功率、载干比、信干比等指标，还原真实的无线网络环境，后者是一种专用拨测的测试工具，主要用于测试移动网络中的下行信号。路测就是利用扫频仪或者测试手机及测试车辆等工具，按照特定路线进行移动网络采纳数据和话音质量的测试形式，这些信息包括小区信息、无线信号强度及质量、邻区信号强度及质量等指标。
目前了解无线网络覆盖情况的方法主要是通过分析路测数据，且路测数据的分析主要是通过网优工程师人工处理的。目前也有采用自动的方法分析路测数据反映无线网络的情况，但该技术存在以下问题：
1) 不能同时对扫频仪路测数据和测试手机路测数据进行分析；
2) 不能同时对扫频仪路测数据和测试手机路测数据进行关联分析；
3) 传统的网络状况分析方法，无法将基于客户感知的无线体验和真实的移动网络的无线环境结合起来，深入分析网络中存在的问题和问题隐患。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种能同时利用扫频仪和测试手机路测数据联合分析移动网络状况的方法。
为达到上述目的，本发明提供一种利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法，该方法包括：
1）导入扫频仪路测数据和测试手机路测数据；
2）分别对扫频仪路测数据与手机路测数据进行预处理；
3）分析移动网络场景；
4）对扫频仪路测数据和测试手机路测数据进行联合分析，输出全网异***邻区汇总报告；
5）输出分析结果和优化建议。
在所述步骤1）中，能兼容不同厂家的扫频仪LOG数据，导入单个文件或者同时导入多个路测文件。
所述路测数据包括测量时间、测量点经纬度、信号频点、场强。
所述预处理包含如下步骤：
a）小区定位，根据路测数据中的信号CI、频点、信号扰码定位出对应的小区编号；
b）时间聚类，把路测数据中相同测量时间的测量点的数据聚类在一起；
c）数据过滤，分别遍历路测数据，将某个小区信号持续时间小于指定的信号持续门限的数据删除；
d）曲线拟合，分别遍历路测数据，将一个小区连续信号并且持续时间大于指定阈值的数据进行拟合，再将拟合后的数据替换原有的测量数据。
在所述步骤3）中，根据扫频仪路测数据分析扫频仪场景、同***邻区、异***邻区，根据手机路测数据分析手机路测场景、异***邻区。
所述步骤4）具体包括：
a1）异常场景分析，根据手机路测的异常事件、问题场景，匹配扫频仪数据深度分析，定位问题原因或查找问题隐患；
b1）重点问题区域分析，根据扫频仪路测数据和测试手机路测数据分析各类问题场景，分析问题叠加区域，反映存在问题和问题隐患的重点区域；
c1）异***建议配置报告，分为3G小区对应的2G建议邻区，简称为T2G邻区，和2G小区对应的3G建议邻区，简称为G2T邻区，对于T2G邻区，在场景分析中，根据对路测点的3G主服小区分析可以得到3G小区路测点片段，然后查找在距离门限范围内的2G路测点，如果2G路测点的场强大于***设置的场强门限，则将该2G路测点对应的主服务小区加入到候选建议邻区队列，然后再用邻区距离门限来判断选择出T2G邻区；对于G2T邻区，将上步得到的T2G邻区进行遍历反向处理，根据***设置的G2T距离门限，过滤掉小于门限的小区，就能得到G2T邻区；
d1）异***对比报告，将上一步得到的邻区建议报告与现网异***邻区进行比较，去掉重合的邻区，重点标识出建议报告中有而现网异***邻区中没有的邻区，结果输出即为异***对比报告。
在所述步骤5）中，用GIS呈现场景和邻区关系，以及EXCEL方式输出报表，来指导网络优化人员进行网络优化。
本发明的利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法，通过对导入的扫频仪路测数据和测试手机路测数据进行处理和分析，包括两种路测数据的预处理，场景分析以及邻区分析，得到场景分析结果和邻区配置建议，并将两项数据进行关联分析，同时在GIS呈现分析结果，定位网络问题及问题隐患，并给出针对性的优化建议，为移动网络优化提供帮助。
附图说明
图1为本发明利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况方法的主流程示意图；
图2为本发明中扫频仪采样点与测试手机采样点的关联示意图；
图3为本发明一实施案例中扫频仪和测试手机同车路测数据反映的通话过程中出现的异常情况；
图4为本发明中该实施案例中结合扫频仪和测试手机的关联所反映的该问题的直接原因。
具体实施方式
为便于对本发明的方法及达到的效果有进一步的了解，现结合附图并举较佳实施例详细说明如下。
图1为利用扫频仪和测试手机路测数据联合分析移动网络状况的主流程示意图，对此流程示意图详细描述如下：
1、导入扫频仪路测数据和测试手机路测数据，能兼容不同厂家的扫频仪LOG数据，可以导入单个文件或者同时导入多个路测文件，路测数据包括至少如下信息：测量时间、测量点经纬度、信号频点、场强等。
2、分别对扫频仪路测数据与手机路测数据进行预处理，预处理可以包含如下步骤：
1）小区定位，根据路测数据中的信号CI、频点、信号扰码定位出对应的小区编号；
2）时间聚类，把路测数据中相同测量时间的测量点的数据聚类在一起；
3）数据过滤，分别遍历路测数据，将某个小区信号持续时间小于指定的信号持续门限的数据删除；
4）曲线拟合，分别遍历路测数据，将一个小区连续信号并且持续时间大于指定阈值的数据进行拟合，例如采用多样式拟合，然后再将拟合后的数据替换原有的测量数据。
3. 分析移动网络场景，根据扫频仪路测数据分析扫频仪场景、同***邻区、异***邻区，根据手机路测数据分析手机路测场景、异***邻区。
4. 扫频仪路测数据和手机路测数据的联合分析，由于扫频仪采样频率比测试手机的采样频率低，故扫频仪的采样点比较稀且大，测试手机的采样点比扫频仪的采样点多且细，如图2所示。将扫频仪的采样点和测试手机的采样点通过空间匹配，形成扫频仪一个点对测试手机多个点的方式，然后将扫频仪发现的网络问题和测试手机发现的网络问题进行联合分析，找出影响网络问题的本质，输出调整建议，具体分析如下：
1）异常场景分析，根据手机路测的异常事件、问题场景，匹配扫频仪数据深度分析，定位问题原因或查找问题隐患；
2）重点问题区域分析，根据扫频仪路测数据和测试手机路测数据分析各类问题场景，分析问题叠加区域，反映存在问题和问题隐患的重点区域；
3）异***建议配置报告，分为3G小区对应的2G建议邻区（简称为T2G邻区）和2G小区对应的3G建议邻区（简称为G2T邻区）。对于T2G邻区，在场景分析中，根据对路测点的3G主服小区分析可以得到3G小区路测点片段，然后查找在距离门限范围内的2G路测点，如果2G路测点的场强大于***设置的场强门限，则将该2G路测点对应的主服务小区加入到候选建议邻区队列，然后再用邻区距离门限来判断选择出T2G邻区。对于G2T邻区，将上步得到的T2G邻区进行遍历反向处理，根据***设置的G2T距离门限，过滤掉小于门限的小区，就能得到G2T邻区；
4）异***对比报告，将上一步得到的邻区建议报告与现网异***邻区进行比较，去掉重合的邻区，重点标识出建议报告中有而现网异***邻区中没有的邻区，结果输出即为异***对比报告。
5. 输出分析结果和优化建议，用GIS呈现场景和邻区关系，以及EXCEL方式输出报表，来指导网络优化人员进行网络优化。
举例一如下：
在河南洛阳的一次扫频仪和测试手机同车路测，分析如下：
现象描述：如图3所示，UE由南向北行驶，当经过图中虚线矩形框标识路段内时，UE占用渤海湾T1（10096/45）小区起呼，且UE接收到的RSCP达到-78dbm。随着UE继续向北行驶，UE向锦远商贸城T3（10112/37）小区连续发生切换失败，此时UE接收的Pccpch C/I达到-15dbm，最终导致呼叫失败。通过鼎利对测试手机数据分析，发现在图中问题区域UE接受到的Pccpch C/I较低，达到-10dbm以下，通过对UE服务小区/邻小区的信息查询发现周围无同频邻区的干扰，故通过对测试手机数据无法准确定位干扰源。
问题分析：从扫频仪测试数据分析可以清楚的看到，在问题区域存在两同频小区，在图中虚线标识区域存在两同频小区的强干扰（10096/45和10096/69），通过软件对同频小区干扰源的查询自动给出是由于道北T2和渤海湾T1的同频干扰（如图4中加粗连线）。通过对周围站点位置的分析，发现该区域的干扰是由于道北T2的信号强度越过锦远商贸城站点形成与渤海湾T1的同频干扰
该举例表明，在测试手机路测过程中发现有掉话、未接通等异常事件的情况下，分析同路段的扫频仪数据发现，该路段上存在着明显的同频干扰现象，且该同频干扰是掉话和未接通的直接原因，通过调整天线的倾角和发射功率，排除该同频干扰场景后，复测掉话和未接通问题消失。
举例二如下：
在武汉市城区进行了一次扫频仪和测试手机同车路测，提取扫频仪路测的主要信息如下：
在上面的数据中，TIMESTAMP表示采集的时间，BCCH表示频点， BSIC 表示扰码，RXLEVEL表示场强， C/I表示信号的载干比， GPS INFO代表经纬度。
GSM小区信息如下：
小区CI LAC BCCH BSIC Longitude Latitude
12012 28968 552 54 30.5734 114.268
19001 28929 76 37 30.4172 114.31
15351 28928 85 47 30.4933 114.383
15671 28965 90 43 30.5282 114.401
12161 28968 88 62 30.6486 114.324
15661 28928 79 64 30.5434 114.335
对以上2G扫频仪路测数据进行小区定位和时间点聚类后，获得的扫频仪路测数据信息对应的2G小区关系如下：
提取的3G扫频仪路测的主要信息如下：
在上面的数据中，pccpch C/I表示PCCPCH（广播信道）信号的C/I（载干比），pccpchRSCP表示PCCPCH（广播信道）信号的RSCP（接收信号码道功率），GPS信息表示经纬度。
小区信息如下：
CELL_ID UARFCN CPI Longitude Latitude
2079 10104 86 114.28 30.6162
47497 10120 123 114.202 30.5764
32717 10120 123 114.217 30.5742
47977 10120 123 114.272 30.5951
2019 10120 70 114.268 30.5736
在上面的数据中，各列的含义如下：CELL_ID：小区编号(用于唯一标识一个小区)，UARFCN：频点，CPI：扰码，Longitude：经度，Latitude：纬度。
对以上扫频仪路测数据进行小区定位后，获得的扫频仪路测数据信息对应小区关系如下：
对上述数据进行场景分析，得到3G扫频仪路测点的片段，如下：
CELL_ID 为2079的片段1：
CELL_ID 为47977的片段2：
20100808_132356_942 47977 -5.500 -81.300 N:30.51909667,E:114.3867308
20100808_132401_632 47977 -3.500 -79.400 N:30.51910900,E:114.3867250
20100808_132407_082 47977 -4.000 -74.800 N:30.51910867,E:114.3867168
20100808_132408_444 47977 0.000 -77.000 N:30.51910533,E:114.3867093
20100808_132413_930 47977 -1.200 -80.100 N:30.51911417,E:114.3867037
CELL_ID 为2019的片段3：
20100808_132359_613 2019 3.200 -79.900 N:30.51910200,E:114.3867283
20100808_132404_402 2019 4.900 -74.700 N:30.51910917,E:114.3867207
20100808_132409_819 2019 7.700 -75.000 N:30.51910617,E:114.3867043
假设***设置的距离门限为1000m，场强门限分别为--90dB，根据这3个片段，分别对2G扫频仪路测点进行遍历比较，场强值大于-90且距离在门限范围2G扫频仪路测点数据如下：
CELL_ID 为2079的3G小区对应的2G路测点：
TIMESTAMP BCCH BSIC RXLEVEL C/I 小区CI LAC
20100808_132352_781 552 54 -60.481 14.892 12012 28968
20100808_132357_921 552 54 -60.028 13.850 12012 28968
20100808_132358_953 552 54 -62.947 15.168 12012 28968
20100808_132401_109 552 54 -59.268 15.140 12012 28968
20100808_132403_062 552 54 -60.428 16.256 12012 28968
20100808_132352_781 76 37 -69.601 12.709 19001 28929
20100808_132357_921 76 37 -70.422 15.071 19001 28929
20100808_132358_953 76 37 -71.762 13.548 19001 28929
20100808_132401_109 76 37 -74.938 13.519 19001 28929
20100808_132403_062 76 37 -75.172 13.859 19001 28929
20100808_132406_156 76 37 -79.436 15.986 19001 28929
20100808_132409_234 76 37 -72.757 12.525 19001 28929
20100808_132411_281 76 37 -74.957 16.335 19001 28929
CELL_ID 为47977的3G小区对应的2G路测点：
TIMESTAMP BCCH BSIC RXLEVEL C/I 小区CI LAC
20100808_132352_781 76 37 -69.601 12.709 19001 28929
20100808_132357_921 76 37 -70.422 15.071 19001 28929
20100808_132358_953 76 37 -71.762 13.548 19001 28929
20100808_132401_109 76 37 -74.938 13.519 19001 28929
20100808_132403_062 76 37 -75.172 13.859 19001 28929
20100808_132406_156 76 37 -79.436 15.986 19001 28929
20100808_132409_234 76 37 -72.757 12.525 19001 28929
20100808_132411_281 76 37 -74.957 16.335 19001 28929
20100808_132358_953 85 47 -85.867 16.514 15351 28928
20100808_132406_156 85 47 -87.159 15.109 15351 28928
CELL_ID 为2019的3G小区对应的2G路测点：
TIMESTAMP BCCH BSIC RXLEVEL C/I 小区CI LAC
20100808_132358_953 85 47 -85.867 16.514 15351 28928
20100808_132406_156 85 47 -87.159 15.109 15351 28928
20100808_132406_156 88 62 -86.871 14.550 12161 28968
20100808_132409_234 88 62 -89.278 14.243 12161 28968
20100808_132411_281 88 62 -88.223 15.922 12161 28968
由上述数据可以得到CELL_ID 为2079的3G小区的2G建议邻区为CI 12012（LAC 28968）和CI 19001（LAC 28929）， CELL_ID 为47977的3G小区的2G建议邻区为CI 19001（LAC 28929）和CI 15351（LAC 28928）, CELL_ID 为2019的3G小区的2G建议邻区为CI 15351（LAC 28928)和 CI 12161（LAC 28968）。
同理，根据手机路测数据获取异***邻区，综合扫频异***邻区建议和手机路测异***邻区建议，输出全网异***邻区汇总报告。
本发明提出的一种利用扫频仪和测试手机路测数据联合分析移动网络状况的方法，能够对扫频仪路测数据和手机路测数据进行联合分析，一方面从测试手机的路测数据中分析出客户感知中的异常点，结合扫频仪路测数据中分析到真实的无线网络环境，进行问题和问题隐患的深度分析和准确定位，另一方面，利用两类数据进行分析，分析异常问题点多发区域，突出重点问题和重点区域，深入挖掘网络隐患，输出更为精确的优化建议。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法，其特征在于，该方法包括：
1）导入扫频仪路测数据和测试手机路测数据；
2）分别对扫频仪路测数据与手机路测数据进行预处理；
3）分析移动网络场景；
4）对扫频仪路测数据和测试手机路测数据进行联合分析，输出全网异***邻区汇总报告；
5）输出分析结果和优化建议。
2.如权利要求1所述的利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法，其特征在于，在所述步骤1）中，能兼容不同厂家的扫频仪LOG数据，导入单个文件或者同时导入多个路测文件。
3.如权利要求1所述的利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法，其特征在于，所述路测数据包括测量时间、测量点经纬度、信号频点、场强。
4.如权利要求1所述的利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法，其特征在于，所述预处理包含如下步骤：
a）小区定位，根据路测数据中的信号CI、频点、信号扰码定位出对应的小区编号；
b）时间聚类，把路测数据中相同测量时间的测量点的数据聚类在一起；
c）数据过滤，分别遍历路测数据，将某个小区信号持续时间小于指定的信号持续门限的数据删除；
d）曲线拟合，分别遍历路测数据，将一个小区连续信号并且持续时间大于指定阈值的数据进行拟合，再将拟合后的数据替换原有的测量数据。
5.如权利要求1所述的利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法，其特征在于，在所述步骤3）中，根据扫频仪路测数据分析扫频仪场景、同***邻区、异***邻区，根据手机路测数据分析手机路测场景、异***邻区。
6.如权利要求5所述的利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法，其特征在于，所述步骤4）具体包括：
a1）异常场景分析，根据手机路测的异常事件、问题场景，匹配扫频仪数据深度分析，定位问题原因或查找问题隐患；
b1）重点问题区域分析，根据扫频仪路测数据和测试手机路测数据分析各类问题场景，分析问题叠加区域，反映存在问题和问题隐患的重点区域；
c1）异***建议配置报告，分为3G小区对应的2G建议邻区，简称为T2G邻区，和2G小区对应的3G建议邻区，简称为G2T邻区，对于T2G邻区，在场景分析中，根据对路测点的3G主服小区分析可以得到3G小区路测点片段，然后查找在距离门限范围内的2G路测点，如果2G路测点的场强大于***设置的场强门限，则将该2G路测点对应的主服务小区加入到候选建议邻区队列，然后再用邻区距离门限来判断选择出T2G邻区；对于G2T邻区，将上步得到的T2G邻区进行遍历反向处理，根据***设置的G2T距离门限，过滤掉小于门限的小区，就能得到G2T邻区；
d1）异***对比报告，将上一步得到的邻区建议报告与现网异***邻区进行比较，去掉重合的邻区，重点标识出建议报告中有而现网异***邻区中没有的邻区，结果输出即为异***对比报告。
7.如权利要求1所述的利用扫频仪和测试手机联合分析移动网络状况的方法，其特征在于，在所述步骤5）中，用GIS呈现场景和邻区关系，以及EXCEL方式输出报表，来指导网络优化人员进行网络优化。
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