CN103062863B - 基于智能空调的多维生态环境自动调节方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能控制技术，特别是涉及一种基于智能空调的多维生态环境自动调节方法及***。本发明所述的方法的主要步骤为：智能空调通过传感器采集环境室内的环境信息，并发送到云服务器，由云服务器分析处理智能空调上传的环境信息数据，并根据当前环境室内的物种录入该物种需求的环境资源信息，由数据处理模块分析各个环境室内当前的环境信息和需求的环境资源信息的差异，发送控制指令到智能空调和多维生态调节设备进行调节。本发明的有益效果为，实现了能够对室内环境进行多重维度的调节的***，支持大规模多数量具有差异性的环境室接入，并能对其进行精确的管理，从而实现构成一个较为巨大的生态环境体系。本发明尤其适用于智能空调。

Description

基于智能空调的多维生态环境自动调节方法及***

技术领域

本发明涉及智能控制技术，特别是涉及一种基于智能空调的多维生态环境自动调节方法及***。

背景技术

目前，智能空调已有的自动控制***主要表现在单一维度的温度控制并且不涉及大型多域的资源管理调度***，这样的智能空调透过集线器控制多台空调机，兼容于原有模拟控制型式的空调控制面板。其空调控制单元包括一输出控制电路、一内存电路及一微处理器，内存电路储存有一预设温度值及一控制程序，微处理器根据预设温度值执行控制程序以输出一控制讯号至输出控制电路，透过输出控制电路控制空调机。这样的智能空调完成了温度的自动控制，但是在控制维度上表现单一，并且不能进行多设备的管理调度，不具备自动调节室内多维生态环境的能力，在这种情势下，能够设计出一种更加新颖、完善的***，必将成为亮点。

针对上述问题，设计开发人员们也提供了一些更加新颖、自然、体贴的交互方法，如专利号为201020607787的中国专利申请，提供了一种智能空调机温度控制装置，这种控制装置可以对空调机温度进行定点控制，开关机自动执行，精确控制区域空间内温度，避免无谓的浪费。本装置成本低廉，安装方便，实用性强，节能效果好。

但经过分析，上诉方法只是添加自动开关机功能，并没有更多维度的环境控制，也没有大型多域的资源管理调度***，它还不是完善的一个***，不支持大规模环境室接入。因此，需要在已有的控制***上进行升级改进，形成一个更加完整的体系，实现更加完美的用户体验。

发明内容

本实发明所要解决的技术问题是，就是针对目前智能空调的无法支持多维度的环境调节的问题，提出一种基于智能空调的多维生态环境自动调节***。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：基于智能空调的多维生态环境自动调节方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.智能空调通过传感器采集环境室内的环境信息，将采集到的信息发送到云服务器；

b.云服务器接收并分析处理智能空调上传的环境信息数据，并根据当前环境室内的物种录入该物种需求的环境资源信息，将接收到的环境信息数据和录入的环境资源信息根据不同的环境室按编号进行存储，根据当前环境室内的物种录入该物种需求的环境资源信息即可由操作人员通过计算机输入设备输入，也可由云服务器根据物种信息从互联网上搜索并自动进行复制存储；

c.由数据处理模块分析各个环境室内当前的环境信息和需求的环境资源信息的差异，根据分析结果预设智能空调和多维生态调节设备的工作模式，由云服务器发送控制指令到智能空调和多维生态调节设备；

d.智能空调和多维生态调节设备根据云服务器的控制指令调节自身工作模式。

基于智能空调的多维生态环境自动调节***，包括智能空调和云服务器，所述智能空调和云服务器通过无线连接方式建立通信连接，其特征在于，所述智能空调还包括信息采集模块，所述云服务器包括管理模块、资源中心和多维生态调节模块，

所述信息采集模块用于对室内环境信息进行采集，并将采集到的信息进行编码后发送到云服务器；

所述云服务器用于接收智能空调上传的环境信息，对环境信息进行分析处理，通过互联网获取环境资源信息，并对智能空调发出控制指令控制智能空调的工作模式；

所述管理模块用于对环境资源信息进行管理；

所述资源中心用于存储与环境调节相关的资源；

所述多维生态调节模块用于接受来自云服务器的控制指令，并根据控制指令对相应设备进行控制。

具体的，所述管理模块包括资源发布模块、资源管理模块和策略管理模块，

所述资源发布模块用于录入物种信息、环境室信息、环境室与物种关联信息、图片、音乐和视频资源；

所述资源管理模块主要用于管理资源中心的各类资源以及物种信息和环境室信息；

所诉策略管理模块主要用于根据不同物种针对对应的环境室制定不同的环境调节策略。

本发明的有益效果为，实现了能够对室内环境进行多重维度的调节的***，支持大规模多数量具有差异性的环境室接入，并能对其进行精确的管理，从而实现构成一个较为巨大的生态环境体系。

附图说明

图1为本发明的***框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对发明做进一步的说明：

本发明提出一种基于智能空调的多维生态环境自动调节方法，主要步骤为：智能空调通过传感器采集环境室内的环境信息，将采集到的信息发送到云服务器；云服务器接收并分析处理智能空调上传的环境信息数据，并根据当前环境室内的物种录入该物种需求的环境资源信息，将接收到的环境信息数据和录入的环境资源信息根据不同的环境室按编号进行存储，根据当前环境室内的物种录入该物种需求的环境资源信息即可由操作人员通过计算机输入设备输入，也可由云服务器根据物种信息从互联网上搜索并自动进行复制存储；由数据处理模块分析各个环境室内当前的环境信息和需求的环境资源信息的差异，根据分析结果预设智能空调和多维生态调节设备的工作模式，由云服务器发送控制指令到智能空调和多维生态调节设备；智能空调和多维生态调节设备根据云服务器的控制指令调节自身工作模式。

本发明所述的基于智能空调的多维生态环境自动调节***，包括智能空调和云服务器，所述智能空调和云服务器通过无线连接方式建立通信连接，其中，所述智能空调还包括信息采集模块，所述云服务器包括管理模块、资源中心和多维生态调节模块，其中信息采集模块用于对室内环境信息进行采集，并将采集到的信息进行编码后发送到云服务器；云服务器用于接收智能空调上传的环境信息，对环境信息进行分析处理，通过互联网获取环境资源信息，并对智能空调发出控制指令控制智能空调的工作模式；管理模块用于对环境资源信息进行管理，这里管理模块可由BMS事务管理模块实现，可进行资源的录入、删除、审核、发布、分类、排序等相关操作；同时可针对不同物种制定相应的环境调整策略，并且制定消息队列；最后将消息队列放置于云服务器，等待指令下发；资源中心用于存储与环境调节相关的资源；多维生态调节模块用于接受来自云服务器的控制指令，并根据控制指令对相应设备进行控制。

具体的，所述管理模块包括资源发布模块、资源管理模块和策略管理模块，其中资源发布模块用于录入物种信息、环境室信息、环境室与物种关联信息、图片、音乐和视频资源；资源管理模块主要用于管理资源中心的各类资源以及物种信息和环境室信息；策略管理模块主要用于根据不同物种针对对应的环境室制定不同的环境调节策略。

实施例：

本例的***框图如图1所示，具体实施过程如下：

以其中一个环境室为例，用户通过BMS管理模块录入物种信息、环境室信息、环境室与物种的关联信息、图片、音乐、视频等信息，并制定好针对该环境室的自动控制策略；在智能空调上安装好信息采集模块，信息采集模块采集到室内的温度、湿度、亮度等信息，经过编码后传递到云服务器端。云服务器端收到传入的信息，首先到资源库寻找由BMS模块录入的资源信息，然后根据BMS模块设定的策略将由信息采集模块传入的信息与资源库中的信息进行逻辑对比处理，处理结果产生一组或多组消息队列；消息队列下发至空调和多维生态调节设备对应的控制器，导致空调进行温度调节，增湿器进行湿度调节，灯光控制器控制室内光线亮暗，媒体中心播放音乐、视频等，最终室内环境按照策略进行了准确的控制。

Claims (2)

1.基于智能空调的多维生态环境自动调节方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.管理模块录入物种信息、环境室信息、环境室与物种的关联信息、图片、音乐、视频，并制定针对该环境室的自动控制策略；

b.智能空调通过传感器采集环境室内的环境信息，将采集到的信息发送到云服务器，具体包括以下步骤；

c.云服务器接收并分析处理智能空调上传的环境信息数据，并根据当前环境室内的物种录入该物种需求的环境资源信息，将接收到的环境信息数据和录入的环境资源信息根据不同的环境室按编号进行存储；

d.由数据处理模块分析各个环境室内当前的环境信息和需求的环境资源信息的差异，根据分析结果预设智能空调和多维生态调节设备的工作模式，由云服务器发送控制指令到智能空调和多维生态调节设备；

e.智能空调和多维生态调节设备根据云服务器的控制指令调节自身工作模式。

2.基于智能空调的多维生态环境自动调节***，包括智能空调和云服务器，所述智能空调和云服务器通过无线连接方式建立通信连接，其特征在于，所述智能空调还包括信息采集模块，所述云服务器包括管理模块、资源中心和多维生态调节模块，

所述信息采集模块用于对室内环境信息进行采集，并将采集到的信息进行编码后发送到云服务器；

所述云服务器用于接收智能空调上传的环境信息，对环境信息进行分析处理，通过互联网获取环境资源信息，并对智能空调发出控制指令控制智能空调的工作模式；

所述管理模块用于对环境资源信息进行管理，它包括资源发布模块、资源管理模块和策略管理模块，

所述资源发布模块用于录入物种信息、环境室信息、环境室与物种关联信息、图片、音乐和视频资源，

所述资源管理模块主要用于管理资源中心的各类资源以及物种信息和环境室信息，

所述策略管理模块主要用于根据不同物种针对对应的环境室制定不同的环境调节策略；

所述资源中心用于存储与环境调节相关的资源；

所述多维生态调节模块用于接受来自云服务器的控制指令，并根据控制指令对相应设备进行控制。