CN102929660A - 一种终端设备心情主题的控制方法及其终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种终端设备心情主题的控制方法,通过对人脸部表情进行识别控制终端设备心情主题,其步骤如下:步骤1、终端设备开机;步骤2、后台自动打开相机服务;步骤3、相机对人脸识别并确定图像稳定;步骤4、相机对人脸部进行拍摄;步骤5、对人脸部表情识别,并与终端设备心情主题匹配,判断是否匹配,匹配则执行步骤6,否则执行步骤3;步骤6、启动相应的终端设备心情主题。本发明通过终端设备开机时,***自动开启相机功能,对人脸进行拍照并识别情绪,之后与终端设备心情主题匹配,增强机器与用户的交互,达到较好的体验效果和娱乐效果。
Description
技术领域
本发明涉及一种终端设备,特别是涉及一种终端设备心情主题的控制方法及其终端设备。
背景技术
终端设备主题其特点类似Windows的主题功能,终端用户选择相应的主题后可以一次性设定好相应的待机图片、屏幕保护程序、铃声以及界面图标等内容,使用户可以更方便快捷的将终端设备实现个性化。用户不再只是需要面对一成不变终端设备操作界面、图片和色彩。
目前比常见的终端设备主题的类型分为:Symbian***终端设备主题、Linux***终端设备主题、Smartphone***终端设备主题等,用户可以根据自己终端设备型号的不同来选择适合自己的终端设备主题。
但目前的终端设备主题都是终端设备开机后用户自主手动选择的结果,缺乏与用户的互动,显得比较呆板及体验效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种终端设备心情主题的控制方法及其终端设备。通过对人脸部表情进行识别,来更换终端设备心情主题,增强机器与用户的交互,达到较好的体验效果和娱乐效果。
为了达到上述目的,本发明采用的技术方案是,一种终端设备心情主题的控制方法,终端设备***内预先设置各类型标准人脸主题,其步骤如下:
步骤1、终端设备开机;
步骤2、后台自动打开相机;
步骤3、相机对人脸识别并确定图像稳定;
步骤4、相机对人脸部进行拍摄;
步骤5、对人脸部表情识别,并与终端设备心情主题匹配,判断是否匹配,是则执行步骤6,否则执行步骤3;
步骤6、启动相应的终端设备心情主题。
进一步,终端设备***内预先内置各类型标准人脸主题,人脸心情是通过人脸表情识别技术来实现。
进一步,所述的对人脸的识别包括对人脸五官的位置进行定位,测量确定人脸五官的大小、距离、形状以及相互比例特征。
进一步,所述的终端设备***内预先设置各类型标准人脸心情主题,包括:
步骤S101.手机预先内置各类型标准人脸表情图片,***首次初始化时对人脸五官特征进行计算分析形成参考数据库并保存;
步骤S102.对人脸各类型心情手机主题进行心情类别命名;
步骤S103.将命名好的主题进行存储,用于以后的开机表情识别匹配后启动生效;
步骤S104.***开机时侦测人脸并经过与S101同样的计算然后与S101生成的参考数据库对比开启相应的主题。
进一步,步骤S101以及S104所述的***对人脸五官特征进行计算分析包括:
a.以人脸检测单元侦测出图片中人脸及眼睛,眉毛,嘴巴位置;
b.由人脸五官描述单元将各器官分类,使输入的人脸影像分别辨识各器官种类;
c.并记录下五官的大小、距离、形状以及相互比例特征。
进一步,所述的人脸检测单元通过人眼中心线来获取眼睛位置,通过鼻子、嘴巴及耳朵对人眼区域极小值检测鼻子、嘴巴及耳朵的位置,区域极小值为***预设值,根据统计得来,例如经过海量数据测量,得出位置区间。
进一步,所述的步骤5在返回执行步骤3过程中,若运行时间超过***设置缓冲秒数则执行步骤6,否则继续执行步骤3。
进一步,对于多次匹配均不能判定的心情情况可以选择比较中性主题,匹配好对应的心情后则执行步骤6,否则执行步骤3。
进一步,所述的中性主题为介于两种心情之间的主题。
一种所述的终端设备心情主题的控制方法的终端设备,包括:
摄像头,在开机时自动启动,并对人脸进行识别拍摄,并将拍摄后的图片以数据流形式传递给数据处理单元;
数据处理单元,包括人脸检测单元与人脸五官描述单元及对比分析单元,人脸检测单元以人脸检测单元侦测出图片中人脸及五官位置,人脸五官描述单元将各器官分类使输入的人脸影像分别辨识各器官种类,抽取特征值进行计算;对比分析单元对各类型标准人脸主题与开机拍摄图片特这个值进行最接近匹配;
显示单元,显示经过匹配后显示的心情主题。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过终端设备开机时,***自动开启相机功能,对人脸进行拍照并识别,之后与终端设备心情主题匹配,增强机器与用户的交互,达到较好的体验效果和娱乐效果。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
图2为本发明的主题匹配示意图。
具体实施方式
下面结合实施例参照附图进行详细说明,以便对本发明的技术特征及优点进行更深入的诠释。
本发明的方法流程图如图1所示,一种终端设备心情主题的控制方法,终端设备***内预先设置各类型标准人脸主题,各类型包括喜怒哀乐及介于两者之间的中性表情主题,其步骤如下:
步骤1、终端设备开机;
步骤2、后台自动打开相机;
步骤3、相机对人脸识别并确定图像稳定;
步骤4、相机对人脸部进行拍摄;
步骤5、对人脸部表情识别,并与终端设备心情主题匹配,判断是否匹配,是则执行步骤6,否则执行步骤3;
步骤6、启动相应的终端设备心情主题。
进一步的,终端设备***内预先设置各类型标准人脸主题是通过人脸识别技术实现。人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括人脸、指纹、手掌纹、掌型、虹膜、视网膜、静脉、声音(语音)、体形、红外温谱、耳型、气味、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字、步态)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、静脉识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。本发明主要用到人脸识别技术对开机用户的脸部进行识别以便与手机心情主题匹配。
进一步的,所述的对人脸的识别包括对人脸五官的位置进行定位,测量确定人脸五官的大小、距离、形状以及相互比例特征。
进一步的,所述的终端设备***内预先设置各类型标准人脸主题,包括:
步骤S101.手机预先内置各类型标准人脸表情图片,***首次初始化时对人脸五官特征进行计算分析形成参考数据库并保存;
步骤S102.对人脸各类型心情手机主题进行心情类别命名;
步骤S103.将命名好的主题进行存储,用于以后的开机表情识别匹配后启动生效;
步骤S104.***开机时侦测人脸并经过与S101同样的计算然后与参考数据库对比开启相应的主题。
步骤S101所述的***自动对人脸五官特征进行计算分析包括:
a.以人脸检测单元侦测出图片中人脸及眼睛,眉毛,嘴巴位置;
b.由人脸五官描述单元将各器官分类,使输入的人脸影像分别辨识各器官种类;
c.并记录下五官的大小、距离、形状以及相互比例特征。
所述的人脸检测单元通过人眼中心线来获取眼睛位置,通过鼻子、嘴巴及耳朵对人眼区域极小值检测鼻子、嘴巴及耳朵的位置,区域极小值为鼻子、嘴巴及耳朵相对于眼睛的位置数值,为***预设值,根据统计得来或用户自己设置。
进一步的,所述的步骤5在返回执行步骤3过程中,若运行时间超过***设置缓冲秒数则执行步骤6,否则继续执行步骤3。
进一步的,对于多次匹配均不能判定的心情情况可以选择比较中性主题,匹配好对应的心情后则执行步骤6,否则执行步骤3。
进一步的,所述的中性主题为介于两种心情之间的主题。
进一步的,一种终端设备心情主题的控制方法的终端设备,包括:
摄像头,在开机时自动启动,并对人脸进行识别拍摄,并将拍摄后的图片以数据流形式传递给数据处理单元;
数据处理单元,包括人脸检测单元与人脸五官描述单元及对比分析单元,人脸检测单元以人脸检测单元侦测出图片中人脸及五官位置,人脸五官描述单元将各器官分类使输入的人脸影像分别辨识各器官种类,抽取特征值进行计算;对比分析单元对各类型标准人脸主题与开机拍摄图片特这个值进行最接近匹配;
显示单元,显示经过匹配后的心情主题。
人脸心情识别方式因为是基于终端设备本身性能的考虑,所以采用较为简单的方式来实现大体的面部表情识别,首先对拍摄得到的照片进行一些预处理,例如人脸图像的灰度转化,剪裁和图像的归一化等。经过这些预处理后,图像基本有了比较单一的格式。紧接着采用基于Fisher线性判定对人脸图像进行特征提取,构成特征空间,然后利用组合Knn(K最邻近结点算法k-Nearest Neighbor algorithm)分类器对提取的特征进行识别,然后进行匹配,匹配失败的情况下可以采用比较中性的主题。
本发明的匹配情况图如图2所示,表情首先分为喜怒哀乐四大表情,对应的心情主题分为喜怒哀乐四种,但是有的表情介于二者之间,***很难去判别,对于多次匹配均不能判定的心情情况可以选择比较中性的主题。
以上内容是结合具体的优选方式对本发明所作的进一步详细说明,不应认定本发明的具体实施只局限于以上说明。对于本技术领域的技术人员而言,在不脱离本发明构思的前提下,还可以作出若干简单推演或替换,均应视为由本发明所提交的权利要求确定的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种终端设备心情主题的控制方法,其特征在于,终端设备***内预先设置各类型标准人脸主题,其步骤如下:
步骤1、终端设备开机;
步骤2、后台自动打开相机;
步骤3、相机对人脸识别并确定图像稳定;
步骤4、相机对人脸部进行拍摄;
步骤5、对人脸部表情识别,并与终端设备心情主题匹配,判断是否匹配,是则执行步骤6,否则执行步骤3;
步骤6、启动相应的终端设备心情主题。
2.根据权利要求1所述的终端设备心情主题的控制方法,其特征在于:终端设备***内预先内置各类型标准人脸主题,人脸心情是通过人脸表情识别技术来实现。
3.根据权利要求2所述的终端设备心情主题的控制方法,其特征在于:所述的对人脸的识别包括对人脸五官的位置进行定位,测量确定人脸五官的大小、距离、形状以及相互比例特征。
4.根据权利要求3所述的终端设备心情主题的控制方法,其特征在于,所述的终端设备***内预先设置各类型标准人脸心情主题,包括:
步骤S101.手机预先内置各类型标准人脸表情图片,***首次初始化时对人脸五官特征进行计算分析形成参考数据库并保存;
步骤S102.对人脸各类型心情手机主题进行心情类别命名;
步骤S103.将命名好的主题进行存储,用于以后的开机表情识别匹配后启动生效;
步骤S104.***开机时侦测人脸并经过与S101同样的计算然后与S101生成的参考数据库对比开启相应的主题。
5.根据权利要求4所述的终端设备心情主题的控制方法,其特征在于,步骤S101以及S104所述的***对人脸五官特征进行计算分析包括:
a.以人脸检测单元侦测出图片中人脸及眼睛,眉毛,嘴巴位置;
b.由人脸五官描述单元将各器官分类,使输入的人脸影像分别辨识各器官种类;
c.并记录下五官的大小、距离、形状以及相互比例特征。
6.根据权利要求5所述的终端设备心情主题的控制方法,其特征在于:所述的人脸检测单元通过人眼中心线来获取眼睛位置,通过鼻子、嘴巴及耳朵对人眼区域极小值检测鼻子、嘴巴及耳朵的位置,区域极小值为***预设值,根据统计得来。
7.根据权利要求6所述的终端设备心情主题的控制方法,其特征在于:所述的步骤5在返回执行步骤3过程中,若运行时间超过***设置缓冲秒数则执行步骤6,否则继续执行步骤3。
8.根据权利要求7所述的终端设备心情主题的控制方法,其特征在于:对于多次匹配均不能判定的心情情况可以选择比较中性主题,匹配好对应的心情后则执行步骤6,否则执行步骤3。
9.根据权利要求8所述的终端设备心情主题的控制方法,其特征在于:所述的中性主题为介于两种心情之间的主题。
10.一种如权利要求1-9中任一项所述的终端设备心情主题的控制方法的终端设备,其特征在于,包括:
摄像头,在开机时自动启动,并对人脸进行识别拍摄,并将拍摄后的图片以数据流形式传递给数据处理单元;
数据处理单元,包括人脸检测单元与人脸五官描述单元及对比分析单元,人脸检测单元以人脸检测单元侦测出图片中人脸及五官位置,人脸五官描述单元将各器官分类使输入的人脸影像分别辨识各器官种类,抽取特征值进行计算;对比分析单元对各类型标准人脸主题与开机拍摄图片特这个值进行最接近匹配;
显示单元,显示经过匹配后显示的心情主题。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20130213 |