CN102769300A - 基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法 - Google Patents

基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102769300A
CN102769300A CN2012102287524A CN201210228752A CN102769300A CN 102769300 A CN102769300 A CN 102769300A CN 2012102287524 A CN2012102287524 A CN 2012102287524A CN 201210228752 A CN201210228752 A CN 201210228752A CN 102769300 A CN102769300 A CN 102769300A
Authority
CN
China
Prior art keywords
voltage
wind energy
sensitivity
energy turbine
turbine set
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012102287524A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102769300B (zh
Inventor
郭庆来
孙宏斌
刘翊枫
许晓菲
江长明
贾琳
张伯明
吴文传
王彬
陈锐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tsinghua University
North China Grid Co Ltd
Original Assignee
Tsinghua University
North China Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tsinghua University, North China Grid Co Ltd filed Critical Tsinghua University
Priority to CN201210228752.4A priority Critical patent/CN102769300B/zh
Publication of CN102769300A publication Critical patent/CN102769300A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102769300B publication Critical patent/CN102769300B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/76Power conversion electric or electronic aspects

Landscapes

  • Wind Motors (AREA)
  • Control Of Eletrric Generators (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法,属于电力***自动电压控制技术领域。本方法依据摄动法得到的风电场并网点处的无功功率对其电压的灵敏度辨识出风电场所接入的外部电网等值阻抗,从而和风电场内的电力网络共同组成完整的电力网络,并结合风电场内实时量测形成雅克比矩阵,再计算得到风电场内各节点间的无功功率对电压的灵敏度矩阵,最后再用摄动法得到的无功功率对电压的灵敏度对计算结果进行校核,若校核不通过,则对外部电网等值阻抗重新进行辨识,并重新计算无功功率对电压的灵敏度矩阵,直至灵敏度矩阵通过校核。依此方法,最终得到准确度较高的无功功率对电压的灵敏度矩阵,供风电场内电压控制所用。

Description

基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法
技术领域
本发明涉及一种基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法,属于电力***自动电压控制技术领域。
背景技术
近年来频频发生风电场内风机因电压问题而脱网,而在风电场内搭设自动电压控制***被认为是解决风电场电压问题的一个有效手段。风电场自动电压控制,是通过控制风电场内的风机,静态无功补偿装置,静态无功发生器,等设备的无功功率以实现对电压的控制。在风电场电压控制过程中最重要的控制参数是无功功率对电压的灵敏度。无功功率对电压的灵敏度是用来表征节点无功功率和节点电压间的线性关系,单位是kV/MVar。设节点A的无功功率变化量为
Figure BDA00001842745500011
节点B的电压变化量为
Figure BDA00001842745500012
则节点A的无功功率对节点B电压的灵敏度
Figure BDA00001842745500013
的定义可由下式给出:
S A B = ∂ V ∂ Q - - - ( 1 )
通常,若只计算某一节点无功功率对另一节点电压的灵敏度,可采取摄动法的灵敏度计算方法,即保持其它节点的无功功率不变,通过人为使节点A无功功率变化
Figure BDA00001842745500015
测量节点B的电压变化
Figure BDA00001842745500016
再代入到式(1),计算得到节点A无功功率对节点B电压的灵敏度。且一般认为摄动法测得的灵敏度最接近于灵敏度的真实值,但摄动法仅适用于计算某两节点间的无功功率对电压的灵敏度,若要计算多节点间的无功功率对电压的灵敏度组成的无功功率对电压的灵敏度矩阵,则由于测试量太大,不适用于实时在线计算。
而无功功率对电压的灵敏度矩阵可由电气网络模型及电气量测数据形成的雅克比矩阵来直接计算得到,计算速度快,适用于实时在线计算,其推导过程可参见孙宏斌,张伯明,相年德在《准稳态灵敏度的分析方法》(中国电机工程学报,1999年4月V19N4,pp.9-13)。
所以为了计算风电场所有节点间的无功功率对电压的灵敏度矩阵,以应用到自动电压控制***中,需要建立风电场完整电气网络模型,包括风电场内升压站,各条风机馈线,并将风电场所接入的大电网作戴维南等值,等值为一个等值电压源和一个等值内阻抗,如图1所示。通常,计算风电场的外部电网戴维南等值模型有两种方法:①区域调度中心在区域电网大模型基础上,进行实时等值计算并下发至各风电场。②基于风电场本地量测数据进行参数辨识。而目前在风电场实际工程现场,大多尚不具备方法①的实现条件,所以需进行本地参数辨识。
在电力***中,涉及到的电压标幺值的概念,如何仰赞,温增银在《电力***分析(上册)》(华中科技大学出版社2002年1月,第三版,pp.35-43)提到,标幺制是相对单位制的一种,在标幺制中各物理量都用标幺值表示。标幺值定义由下式给出。
Figure BDA00001842745500021
例如风机机端电压的实际有名值为690V,选定其电压基准值为其额定电压值690V,则按照式(2),可知该风机机端电压的标幺值为690/690=1。
发明内容
本发明的目的是提出一种基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法,克服现有技术的不足之处,利用本地摄动法得到的风电场并网点处的无功功率对其电压的灵敏度来辨识外部电网等值电抗,以得到准确度较高的风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵。
本发明提出的基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法,包括以下步骤:
(1)在时间段T内,使风电场并入电网的并网点高压母线处的无功功率值变化量为:
Figure BDA00001842745500022
测定高压母线的电压变化量为
Figure BDA00001842745500023
则风电场并网点高压母线处的无功功率对该处电压的灵敏度摄动值
Figure BDA00001842745500024
Figure BDA00001842745500025
其中0秒<T<5秒;
(2)设风电场并网点高压母线的电压基准值为
Figure BDA00001842745500026
根据上述灵敏度摄动值
Figure BDA00001842745500027
得到风电场外部电网等值阻抗Zeq
Figure BDA00001842745500028
(3)根据风电场内部的电力网络模型和风电场外部的电网等值阻抗Zeq,构成风电场电力网络模型,并形成极坐标下的雅克比矩阵:
Figure BDA00001842745500029
上式中VP、VQ是风电场内电力网络节点的电压幅值的对角线矩阵, J &prime; = H &prime; N &prime; M &prime; L &prime; = B cos &theta; - G sin &theta; + Q - G cos &theta; - B sin &theta; - P G cos &theta; + B sin &theta; - P B cos &theta; - G sin &theta; - Q ,
Figure BDA00001842745500032
Pi、Qi和Vi分别为风电场内电力网络节点i的有功功率、无功功率和电压;
Bcosθ是Bij cosθij构成的矩阵,B sinθ是Bijsinθij构成的矩阵,G cosθ是Gij cosθij构成的矩阵,G sinθ是Gij sinθij构成的矩阵,Gij、Bij分别是风电场内电力网络节点导纳矩阵中导纳的实部和虚部,θij是节点i和节点j间的电压相角差;
(4)根据上述极坐标下的雅克比矩阵,得到风电场内电力网络节点i的无功功率对风电场内电力网络节点j的电压的灵敏度
Figure BDA00001842745500033
依照上式计算风电场内电力网络所有节点间的无功功率对电压的灵敏度,进而得到风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵S;
(5)在时间段T内,使风电场内任意风机k的无功功率值变化量为
Figure BDA00001842745500034
保持风电场内其它设备的无功功率不变,测定风机k的机端电压值的变化量为则风机k的无功功率对风机k机端电压的灵敏度摄动值为:
Figure BDA00001842745500037
(6)从上述步骤(4)的风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵S中,得到风机k的无功功率对风机k机端电压的灵敏度计算值
Figure BDA00001842745500038
设β为计算精度阈值,β的取值范围为0~20%,根据步骤(5)的灵敏度摄动值
Figure BDA00001842745500039
对灵敏度计算值
Figure BDA000018427455000310
进行以下判断:
(6-1)若
Figure BDA000018427455000311
则回到步骤(1)重新开始计算;
(6-2)若
Figure BDA000018427455000312
完成风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵计算。
本发明提出的基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵的计算方法,其特点和效果是,本发明方法利用摄动法得到的风电场并网点处的无功功率对其电压的灵敏度辨识出风电场所接入的外部电网等值阻抗,从而和风电场内的电力网络共同组成一个完整的电力网络,并结合实时量测形成雅克比矩阵,再利用雅克比矩阵计算得到风电场内各节点间的无功功率对电压的灵敏度矩阵,最后用摄动法得到的无功功率对电压的灵敏度对计算结果进行校核,若相对误差大于所设定的阈值,则校核不通过,对外部电网等值阻抗重新进行辨识,并重新计算无功功率对电压的灵敏度矩阵,直至灵敏度计算结果通过校核,即完成了风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵的计算。相比于现有的无功功率对电压的灵敏度矩阵计算方法,本发明方法可辨识出风电场所接入的外部电网等值阻抗,在此基础上计算得到准确度较高的无功功率对电压的灵敏度矩阵,并可集成应用到风电场现场运行的自动电压控制***中,为取得较好的电压控制效果提供基础保障。
附图说明
图1是本发明方法所依据的风电场完整电气网络模型示意图。
具体实施方式
本发明提出的基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法,包括以下步骤:
(1)在时间段T内(T可以小于5秒),使风电场并入电网的并网点高压母线处的无功功率值变化量为:
Figure BDA00001842745500041
(例如可投切风电场升压站内的一组电容),测定高压母线的电压变化量为则风电场并网点高压母线处的无功功率对该处电压的灵敏度摄动值
Figure BDA00001842745500043
Figure BDA00001842745500044
其中0秒<T<5秒;因为无功功率对电压的灵敏度具有阻抗的量纲,折算成标幺值后近似等于电力网络的等值阻抗矩阵。又由本发明方法所依据的风电场完整电气网络模型示意图图1可知,风电场网络具有树形网络的特点(外部电网等值电源所在的节点可视为“根节点”。在计算等值阻抗矩阵时,“根节点”接地,因此外部电网等值阻抗等于风电场高压母线节点处的自阻抗,也即等于该节点的无功功率对其电压的灵敏度。
(2)设风电场并网点高压母线的电压基准值为
Figure BDA00001842745500045
根据上述灵敏度摄动值
Figure BDA00001842745500046
得到风电场外部电网等值阻抗Zeq
(3)根据风电场内部的电气一次接线图,基建图,设备台账,地理图等资料,搭建风电场内详细的电力网络模型和风电场外部的电网等值阻抗Zeq,构成风电场电力网络模型,如图1所示。在此基础上,结合风电场内实时采集到的电气量测,并形成极坐标下的雅克比矩阵: J = V P V Q H &prime; N &prime; M &prime; L &prime; V P V Q ,
上式中VP,VQ是风电场内电力网络节点的电压幅值的对角线矩阵, J &prime; = H &prime; N &prime; M &prime; L &prime; = B cos &theta; - G sin &theta; + Q - G cos &theta; - B sin &theta; - P G cos &theta; + B sin &theta; - P B cos &theta; - G sin &theta; - Q ,
Figure BDA00001842745500051
Figure BDA00001842745500052
Pi、Qi和Vi分别为风电场内电力网络节点i的有功功率、无功功率和电压;
B cosθ是Bij cosθij构成的矩阵,B sinθ是Bij sinθij构成的矩阵,G cosθ是Gij cosθij构成的矩阵,G sinθ是Gij sinθij构成的矩阵,Gij、Bij分别是风电场内电力网络节点导纳矩阵中导纳的实部和虚部,θij是节点i和节点j间的电压相角差,
雅克比矩阵的详细形成方法,可参见张伯明,严寿孙,严正所编写的《高等电力网络分析》(清华大学出版社2007年9月,第二版,pp.173-187)。
(4)根据上述极坐标下的雅克比矩阵,得到风电场内电力网络节点i的无功功率对风电场内电力网络节点j的电压的灵敏度
Figure BDA00001842745500053
依照上式计算风电场内电力网络所有节点间的无功功率对电压的灵敏度,进而得到风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵S;在现有linux服务器上计算上述风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵S的总耗时小于1秒。
(5)在时间段T内,使风电场内任意风机k的无功功率值变化量为
Figure BDA00001842745500054
保持风电场内其它设备的无功功率不变,测定风机k的机端电压值的变化量为
Figure BDA00001842745500055
则风机k的无功功率对风机k机端电压的灵敏度摄动值为:
Figure BDA00001842745500057
(6)从上述步骤(4)的风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵S中,得到风机k的无功功率对风机k机端电压的灵敏度计算值
Figure BDA00001842745500058
设β为计算精度阈值,β的取值范围为0~20%,根据步骤(5)的灵敏度摄动值
Figure BDA00001842745500059
对灵敏度计算值
Figure BDA000018427455000510
进行以下判断:一般认为灵敏度摄动值最接近灵敏度的真实值,故以
Figure BDA000018427455000511
为校核参考值,
(6-1)若
Figure BDA000018427455000512
则说明灵敏度矩阵计算值不够准确,未通过校核。因为根据风电场内资料建立的风电场内网络模型一般应较为准确可信,所以应是外部电网等值阻抗辨识结果不准确。则回到步骤(1)重新开始计算;
(6-2)若
Figure BDA000018427455000513
则说明灵敏度计算值的精度满足要求,通过校核,完成风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵计算。将灵敏度矩阵S存入实时库、商用库,供风电场内电压控制所用。

Claims (1)

1.一种基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法,其特征在于该方法包括以下步骤:
(1)在时间段T内,使风电场并入电网的并网点高压母线处的无功功率值变化量为:
Figure FDA00001842745400011
测定高压母线的电压变化量为
Figure FDA00001842745400012
则风电场并网点高压母线处的无功功率对该处电压的灵敏度摄动值
Figure FDA00001842745400013
Figure FDA00001842745400014
其中0秒<T<5秒;
(2)设风电场并网点高压母线的电压基准值为
Figure FDA00001842745400015
根据上述灵敏度摄动值
Figure FDA00001842745400016
得到风电场外部电网等值阻抗Zeq
Figure FDA00001842745400017
(3)根据风电场内部的电力网络模型和风电场外部的电网等值阻抗Zeq,构成风电场电力网络模型,并形成极坐标下的雅克比矩阵: J = V P V Q H &prime; N &prime; M &prime; L &prime; V P V Q ,
上式中VP,VQ是风电场内电力网络节点的电压幅值的对角线矩阵, J &prime; = H &prime; N &prime; M &prime; L &prime; = B cos &theta; - G sin &theta; + Q - G cos &theta; - B sin &theta; - P G cos &theta; + B sin &theta; - P B cos &theta; - G sin &theta; - Q ,
Figure FDA000018427454000110
Figure FDA000018427454000111
Pi、Qi和Vi分别为风电场内电力网络节点i的有功功率、无功功率和电压;
B cosθ是Bij cosθij构成的矩阵,B sinθ是Bij sinθij构成的矩阵,G cosθ是Gij cosθij构成的矩阵,G sinθ是Gij sinθij构成的矩阵,Gij、Bij分别是风电场内电力网络节点导纳矩阵中导纳的实部和虚部,θij是节点i和节点j间的电压相角差;
(4)根据上述极坐标下的雅克比矩阵,得到风电场内电力网络节点i的无功功率对风电场内电力网络节点j的电压的灵敏度
Figure FDA000018427454000112
依照上式计算风电场内电力网络所有节点间的无功功率对电压的灵敏度,进而得到风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵S;
(5)在时间段T内,使风电场内任意风机k的无功功率值变化量为
Figure FDA000018427454000113
保持风电场内其它设备的无功功率不变,测定风机k的机端电压值的变化量为
Figure FDA000018427454000114
则风机k的无功功率对风机k机端电压的灵敏度摄动值
Figure FDA000018427454000115
为:
(6)从上述步骤(4)的风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵S中,得到风机k的无功功率对风机k机端电压的灵敏度计算值
Figure FDA00001842745400021
设β为计算精度阈值,β的取值范围为0~20%,根据步骤(5)的灵敏度摄动值对灵敏度计算值
Figure FDA00001842745400023
进行以下判断:
(6-1)若
Figure FDA00001842745400024
则回到步骤(1)重新开始计算;
(6-2)若
Figure FDA00001842745400025
完成风电场无功功率对电压的灵敏度矩阵计算。
CN201210228752.4A 2012-07-02 2012-07-02 基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法 Active CN102769300B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210228752.4A CN102769300B (zh) 2012-07-02 2012-07-02 基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210228752.4A CN102769300B (zh) 2012-07-02 2012-07-02 基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102769300A true CN102769300A (zh) 2012-11-07
CN102769300B CN102769300B (zh) 2014-07-16

Family

ID=47096592

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210228752.4A Active CN102769300B (zh) 2012-07-02 2012-07-02 基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102769300B (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103259267A (zh) * 2013-05-17 2013-08-21 华北电力大学 一种用于风电场集群的分模式电压控制方法
CN103365285A (zh) * 2013-07-24 2013-10-23 中国南方电网有限责任公司 电力运行数据的发布方法
CN103746377A (zh) * 2014-01-29 2014-04-23 广东电网公司电力科学研究院 基于积分映射的电压无功灵敏度的检测方法
CN104348165A (zh) * 2014-10-10 2015-02-11 国家电网公司 针对规模化风电的无功电压控制灵敏度分析方法
CN104538968A (zh) * 2014-12-05 2015-04-22 广东电网有限责任公司汕头供电局 自动电压控制***电压无功灵敏度确定方法及装置
CN105048473A (zh) * 2015-08-14 2015-11-11 国家电网公司 变电站自动电压控制中低压无功设备电压灵敏度统计方法
CN105375513A (zh) * 2015-11-06 2016-03-02 国家电网公司 一种基于实时在线等值的110千伏风电场自动电压控制方法
CN106356867A (zh) * 2016-09-27 2017-01-25 南方电网科学研究院有限责任公司 一种节点无功电压灵敏度的确定方法
CN109416379A (zh) * 2016-04-22 2019-03-01 戴普赛斯股份公司 确定电力网多个测量节点之间的互感电压灵敏度系数的方法
CN109524960A (zh) * 2018-11-23 2019-03-26 国网江苏省电力有限公司 自治-协调的电力***两级分布式静态电压稳定判断方法
CN109599897A (zh) * 2018-12-11 2019-04-09 宁波市电力设计院有限公司 一种考虑海上风电波动性的无功补偿控制方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7839024B2 (en) * 2008-07-29 2010-11-23 General Electric Company Intra-area master reactive controller for tightly coupled windfarms

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7839024B2 (en) * 2008-07-29 2010-11-23 General Electric Company Intra-area master reactive controller for tightly coupled windfarms

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙宏斌等: "准稳态灵敏度的分析方法", 《中国电机工程学报》 *
张进等: "基于参数灵敏度分析的负荷建模研究", 《现代电力》 *

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103259267A (zh) * 2013-05-17 2013-08-21 华北电力大学 一种用于风电场集群的分模式电压控制方法
CN103365285A (zh) * 2013-07-24 2013-10-23 中国南方电网有限责任公司 电力运行数据的发布方法
CN103365285B (zh) * 2013-07-24 2015-09-09 中国南方电网有限责任公司 电力运行数据的发布方法
CN103746377A (zh) * 2014-01-29 2014-04-23 广东电网公司电力科学研究院 基于积分映射的电压无功灵敏度的检测方法
CN103746377B (zh) * 2014-01-29 2015-10-21 广东电网公司电力科学研究院 基于积分映射的电压无功灵敏度的检测方法
CN104348165A (zh) * 2014-10-10 2015-02-11 国家电网公司 针对规模化风电的无功电压控制灵敏度分析方法
CN104348165B (zh) * 2014-10-10 2016-06-01 国家电网公司 针对规模化风电的无功电压控制灵敏度分析方法
CN104538968A (zh) * 2014-12-05 2015-04-22 广东电网有限责任公司汕头供电局 自动电压控制***电压无功灵敏度确定方法及装置
CN105048473B (zh) * 2015-08-14 2017-04-05 国家电网公司 变电站自动电压控制中低压无功设备电压灵敏度统计方法
CN105048473A (zh) * 2015-08-14 2015-11-11 国家电网公司 变电站自动电压控制中低压无功设备电压灵敏度统计方法
CN105375513A (zh) * 2015-11-06 2016-03-02 国家电网公司 一种基于实时在线等值的110千伏风电场自动电压控制方法
CN105375513B (zh) * 2015-11-06 2017-08-25 国家电网公司 一种基于实时在线等值的110千伏风电场自动电压控制方法
CN109416379A (zh) * 2016-04-22 2019-03-01 戴普赛斯股份公司 确定电力网多个测量节点之间的互感电压灵敏度系数的方法
CN106356867A (zh) * 2016-09-27 2017-01-25 南方电网科学研究院有限责任公司 一种节点无功电压灵敏度的确定方法
CN109524960A (zh) * 2018-11-23 2019-03-26 国网江苏省电力有限公司 自治-协调的电力***两级分布式静态电压稳定判断方法
CN109524960B (zh) * 2018-11-23 2021-10-15 国网江苏省电力有限公司 自治-协调的电力***两级分布式静态电压稳定判断方法
CN109599897A (zh) * 2018-12-11 2019-04-09 宁波市电力设计院有限公司 一种考虑海上风电波动性的无功补偿控制方法
CN109599897B (zh) * 2018-12-11 2022-09-13 宁波市电力设计院有限公司 一种考虑海上风电波动性的无功补偿控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN102769300B (zh) 2014-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102769300B (zh) 基于摄动法的风电场无功功率对电压的灵敏度计算方法
CN103887815B (zh) 基于运行数据的风电场参数辨识及动态等值方法
Tizpar et al. Wind resource assessment and wind power potential of Mil-E Nader region in Sistan and Baluchestan Province, Iran–Part 1: Annual energy estimation
Köse An evaluation of wind energy potential as a power generation source in Kütahya, Turkey
KR101706508B1 (ko) 풍력 발전기의 피로 해석 및 등가하중 해석 시스템
CN106815456A (zh) 一种风电机组功率特性评价方法
CN109784563B (zh) 一种基于虚拟测风塔技术的超短期功率预测方法
CN105222749A (zh) 一种输电线路弧垂在线监测方法及装置
CN102945508A (zh) 一种基于模型校正的风电功率预测预报***及方法
Jin et al. Equivalent modeling of wind energy conversion considering overall effect of pitch angle controllers in wind farm
CN105160060A (zh) 一种基于实际功率曲线拟合的风电场理论功率确定方法
CN110119570A (zh) 一种实测数据驱动的风电场模型参数校核方法
Dabou et al. Development of autonomous monitoring and performance evaluation system of grid-tied photovoltaic station
CN104466957B (zh) 一种基于实测小扰动数据的负荷模型参数辨识方法
CN108074198B (zh) 一种电力***pmu不良数据识别方法
CN107422180A (zh) 一种基于云监控的光伏电站的功率预测***
CN102664409A (zh) 一种基于实测数据风电场风电功率实时预测的计算方法
Yan et al. A robust probabilistic wind power forecasting method considering wind scenarios
Louassa et al. Effects of local ambient air temperatures on wind park performance: case of the Kaberten wind park
Scheurich et al. Improving the accuracy of wind turbine power curve validation by the rotor equivalent wind speed concept
CN103632314B (zh) 基于概率统计的风电场广义节点特征建模方法
CN102767474B (zh) 风电有功功率的实时评估方法与***
CN105676015A (zh) 一种输电线路载流量计算方法
Hoxha et al. An experimental study of Weibull and Rayleigh distribution functions of wind speeds in Kosovo
CN103234583A (zh) 包含测光和测风功能的实时监测***

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant