CN102713790B - 用于事件模式检测的方法和*** - Google Patents
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Abstract
可以从一个或多个站点收集并储存关于能量管理的数据。可以通过一系列规则对该数据进行分析，并且每个规则可以随时间寻找在数据中的特定的模式。每次在数据中检测模式时，规则就可以创建事件并且将该事件储存回到数据库中。每个事件可以代表对在特定时间开始并且持续特定持续时间的特定条件的检测。每个规则还可以为每个事件动态地分配并且更新指示事件重要性和持续性等级的分数。一旦分析了原始数据并且创建了代表基本条件的事件，除了原始数据之外或者替代原始数据，一组新的规则就可以对事件本身进行分析。因此，连续地通过规则可以检测更高等级的、更宽范围的问题。
Description
对相关申请的引用
该非临时申请要求基于标题为“MethodandSystemforEventPatternDetection”、以ColinBester的名义于2009年10月23日提交的美国临时专利申请序号61/254,341的优先权，其公开内容通过引用而合并于此。
技术领域
本发明通常涉及能量管理平台，更具体地，涉及利用能量管理平台的事件模式检测。
背景技术
客户端设施可以从能量管理平台的成功安装中获益。能量管理平台可以包括监视数据和控制装置的能力。如果客户端设施是极其动态的并且在客户端设施处的环境条件连续地变化，则很可能将不正确地配置能量管理平台并且其装置将发生故障、变坏或者物理地损坏。同时，如果分开地或者连同在其他客户端设施处的其他能量管理平台一起来管理能量管理平台，则很可能能量管理平台将高效地进行工作。能量管理平台的管理可以包括检测能量管理平台的故障和检测在客户端设施和/或能量管理平台处的改变或对客户端设施和/或能量管理平台的改变。能量管理平台的管理还可以包括校正这种故障或者改变。为了最大化维护和管理资源并且降低费用，可以理解，存在对可以以下述方式检测多个客户端设施处的问题的能量管理平台的显著需要：所述方式允许跨越多个客户端设施对维修优先级进行自动的排序。如从下面的详细说明和附图中明显的是，本发明的实施例可以提供这些和其他的优点。
发明内容
可以在一个或多个站点处收集并储存性能和运行数据。周期地，可以轮询站点并且可以将所收集的数据传输给中央服务器。在服务器处，可以通过被实现为计算机程序的一系列规则分析该数据。每个规则可以随时间寻找在数据中的特定的模式。例如，可以诊断来自HVAC(加热通风空调)***的温度数据趋势来揭示压缩机故障、风扇故障、错误配置等。每当在数据中检测模式时，规则可以创建事件并且将该事件储存回到数据库中以丰富数据集。每个事件可以代表对在特定时间开始并且持续特定持续时间的特定条件的检测。每个规则还可以为每个事件动态地分配并且更新指示事件重要性和持续性等级的分数。
一旦分析了原始数据并且创建了代表基本条件的事件，除了原始数据之外或者替代原始数据，一组新的规则就可以对事件本身进行分析。例如，全部使用同一通信总线的不同设备的通信故障的运行可以被诊断为高级别事件：代替单独设备的故障，高级别事件可以代表整个通信总线的故障。因此，规则的连续通过可以检测更高等级的、更宽范围的问题。事件的连续的更高的等级可以具有更高的分数。结果可以为在每个站点处发生的问题的优先级列表，该优先级列表可以用于按照问题需要解决的顺序对全部站点进行排序。计算机化的可视化***还可以随时间显示事件。可以在允许对非常难的模式进行诊断的事件中检测时间模式。
附图说明
图1示出本发明的事件引擎的一个实施例的说明性的流程图。
图2示出本发明的一些受控设备的计算机可视化的一个实施例。
具体实施方式
现在参考示出事件引擎100的图1。数据101可以从如客户端设施的一个或者多个站点轮询，并且可以传递给数据库中心102。数据库中心102可以是本领域公知的任意数据库，如例如容纳在站点外的数据中心处的数据库、现场数据库或者嵌入式数据库。可以连续地、间歇地或者手动地来收集数据101。例如，可以每2个小时、每早和每晚、每五分钟或前述的某种组合来收集关于事件的信息。在特定的条件下，诸如，例如，如果事件关于冷却单元或者加热器，则重要的是更频繁地获取事件信息。
事件引擎100可以获得所轮询的数据101来确定发生了什么事件106。为此，事件引擎100可以相对于一个或多个规则应用数据101。规则可以为分析来自站点的一系列数据点的程序，以确定是否正在发生或者已经发生了感兴趣的事。例如，可以建立规则来创建下述事件：冷却温度是否超过41度多于35分钟、光在48小时期间是否从未超过100英尺烛光、光是否在24小时期间内从未低于100英尺烛光、湿度是否超过65％多于1小时等。每当触发规则就会发生事件。每个事件可以具有唯一的ID，开始时间、结束时间、事件要点(key)、传感器要点、分类、分数和/或消息。
事件引擎100可以使用当前事件106和新数据101的组合来创建新事件或者更新当前事件106。例如，事件引擎100可以使用新数据101来增加当前事件106的分数或者关闭当前事件106。
在图1中示出三个示例规则：通信103、手动/停止/自动(HOA)汽车104和HVAC105。在一个实施例中，可以为站点建立二十五到五十个规则。在一个实施例中，规则可以用于创建事件信息是否仅超过预设值的事件。然而，在其他的实施例中，规则可以用于基于关于这种事件信息是否和如何超过预设值的信息来创建事件。例如，在一个实施例中，可以呈现关于如例如是否在一段时期超过了设定点或者是否在一年的特定时间期间重复地超过设定点的事件的信息。该信息可以存储在数据库中。值得注意的是，事件不总是与问题相关联，其可以仅仅是正发生或者未发生感兴趣的活动的指示。
在一个实施例中，事件引擎100可以示为产生事件和矩阵场(matrixfield)的黑盒(blackbox)，该矩阵场给出事件特征的描述。例如，该描述可以包括在异常仪表盘(exceptiondashboard)中以使得客户从站点的事件中看到消息部分。消息部分可以是关于如“HVAC区域1超过规格”或者“超过HVAC2运行时间”等的问题的注释。在一个实施例中，消息部分不需要揭示关于事件本身的任何信息。相反，其可以是用于客户端的非常简单的消息或者建议而不是问题的详细的说明。
在一个实施例中，特别地，如果数据包括关于或者来自多种不同方式测量的设备的信息，则检测并且分析性能模式是可能的。例如，如果站点具有十个冷却单元并且每小时从这些单元的每个中收集数据点并且通过事件引擎100处理数据，则可以在数据中和/或在事件中检测有意义的模式。在另一示例中，如果在一天期间的特定时期每个冷却单元的温度均高于41度超过35分钟，其可以指示尖峰负荷时间或者其可以指示影响单元运行效率的一些其他问题。由于每个数据点和每个事件储存在数据库中，因此随时间比较数据和事件是可能的。
在实施例中，可以检测或者分析事件随时间的演变。例如，事件可以由于在客户端设施处的条件变差而随时间地增加优先级。一个设施可以希望当其冷却单元到达大于41度的温度超过30分钟的时期时接收警告，并且另一设施可以当温度大于43度超过20分钟的时期时需要警告。
在一个实施例中，计算机化的可视化***可以随时间显示事件使得可以检测在事件中的时间模式。图2示出本发明的一些受控设备的计算机可视化的一个实施例。在图2的底部示出在计算机可视化中的具有不同颜色的图例201。在该实施例中，时间显示在x轴线上并且传感器显示在y轴线上。如果对于特定传感器没有发生事件，可以什么都不显示。如果事件发生，可以用颜色显示事件。通过叠加事件，可以显示看起来与DNA图表类似的图表。可以分析事件模式来检测在传感器之间类似的事件发生。服务人员可以使用该信息来检测模式并且补救问题。
尽管根据本发明的优选实施例公开了本***和方法，但是本领域的技术人员将理解也能够实现其他的实施例。尽管上述讨论关注于特定的实施例，要理解的是，其他的配置是在预期范围中的。特别地，尽管在此使用“在一个实施例中”或者“在另一实施例中”的表述，这些短语通常表示参考实施例的可能性并且不意图用于将本发明限制于这些特定的实施例配置。这些术语可以参考相同的或者不同的实施例，并且除非相反指出，否则这些术语就可组合到集合实施例中。除非明确相反说明，否则术语“一”、“一个”和“该”表示“一个或多个”。
虽然在此说明单独的实施例，但是明显的是，可以使用多于一个实施例来代替单独的实施例。类似地，当在此说明了多于一个实施例的情况下，明显的是，单独的实施例可以以该设备替代。
鉴于很多种可能的数据监视***和方法，详细的实施例仅意图用于阐明并且不应该视为限制本发明的范围。相反地，本发明所要求保护的是，全部这种修改在所附权利要求以及其等价物的精神和范围之内。
在该说明书中的描述都不应该被理解为暗示任何特定的元件、步骤或者功能为必须包含在权利要求的范围中的必须元件。所申请专利的主题的范围仅通过所允许的权利要求和其等价物来限定。除非明确指出，在本说明书中说明的本发明的其他的方面不限制所述权利要求的范围。
Claims (20)
1.一种用于从多个客户端设施处的一个或多个事件中检测模式以及跨越所述多个客户端设施对维修优先级自动进行排序的***，其中，每个事件代表在特定时间开始并且持续特定持续时间的特定条件的检测，所述***包括：
随时间从一个或多个客户端设施中收集的数据；
用于分析所述数据的一个或多个规则，其中，每个规则被配置用于随时间在所述数据中寻找模式；和
处理器，其中每当在所述数据中检测模式时，所述处理器相对于所述一个或多个规则应用所述数据来创建一个或多个事件，并且将所述一个或多个事件和随时间从所述一个或多个客户端设施中所收集的额外的数据应用于所述一个或多个规则来创建一个或多个额外的事件，其中，每个规则为每个事件动态地分配并且更新指示其重要性和持续性等级的分数，优先级或排序被分配给所述一个或多个额外的事件，从而得到在每个客户端设施处发生的问题的优先级列表；以及
对所述列表的使用，以按照问题需要解决的顺序对全部客户端设施进行排序。
2.根据权利要求1所述的***，其中从用于监视和控制在所述一个或多个客户端设施处的环境条件的装置产生所述数据。
3.根据权利要求1所述的***，其中所述数据包括温度、光或者湿度。
4.根据权利要求1所述的***，其中所述一个或多个规则为随时间分析一系列所述数据的计算机程序。
5.根据权利要求1所述的***，其中所述一个或多个额外的事件包括所述一个或多个事件是否超过设定点一段时间。
6.根据权利要求1所述的***，其中关于所述一个或多个额外的事件的信息被提供给用户。
7.根据权利要求1所述的***，其中基于从其中收集所述额外的数据的所述一个或多个客户端设施来相互比较所述一个或多个额外的事件。
8.根据权利要求1所述的***，其中由所述处理器对所述一个或多个额外的事件随时间的变化进行检测或者分析。
9.根据权利要求1所述的***，还包括计算机可视化***，用于随时间显示所述一个或多个额外的事件。
10.根据权利要求1所述的***，其中所述一个或多个事件包括以下中的一个或多个：唯一标识符、开始时间、结束时间、事件要点、传感器要点、分类、分数和消息。
11.一种用于从多个客户端设施处的一个或多个事件中检测模式以及跨越所述多个客户端设施对维修优先级自动进行排序的方法，其中，每个事件代表在特定时间开始并且持续特定持续时间的特定条件的检测，所述方法包括：
利用处理器随时间从一个或多个客户端设施收集数据；
将一个或多个规则应用于所述数据以对所述数据进行分析，其中，每个规则被配置用于随时间在所述数据中寻找模式；和
每当在所述数据中检测模式时，利用来自应用一个或多个规则的结果来创建一个或多个事件；
将所述一个或多个事件和随时间从所述一个或多个客户端设施所收集的额外的数据应用于所述一个或多个规则来创建一个或多个额外的事件，其中，每个规则为每个事件动态地分配并且更新指示其重要性和持续性等级的分数，优先级或排序被分配给所述一个或多个额外的事件，从而得到在每个客户端设施处发生的问题的优先级列表；以及
使用所述列表以按照问题需要解决的顺序对全部客户端设施进行排序。
12.根据权利要求11所述的方法，其中从用于监视和控制所述一个或多个客户端设施处的环境条件的装置产生所述数据。
13.根据权利要求11所述的方法，其中所述数据包括温度、光或者湿度。
14.根据权利要求11所述的方法，其中所述一个或多个规则为随时间分析一系列所述数据的计算机程序。
15.根据权利要求11所述的方法，其中所述一个或多个额外的事件包括所述一个或多个事件是否超过设定点一段时间。
16.根据权利要求11所述的方法，其中将关于所述一个或多个额外的事件的信息提供给用户。
17.根据权利要求11所述的方法，其中基于从其中收集所述额外的数据的所述一个或多个客户端设施来相互比较所述一个或多个额外的事件。
18.根据权利要求11所述的方法，其中由所述处理器对所述一个或多个额外的事件随时间的变化进行检测或者分析。
19.根据权利要求11所述的方法，还包括计算机可视化***，用于随时间显示所述一个或多个额外的事件。
20.根据权利要求11所述的方法，其中所述一个或多个事件包括以下中的一个或多个：唯一标识符、开始时间、结束时间、事件要点、传感器要点、分类、分数和消息。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant |