CN102622375A - 第三方律师推荐智能匹配***和方法 - Google Patents

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翟美恒
刘娇
蔡晓金
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Abstract

本发明公开了第三方律师推荐智能匹配***和方法，为法律需求者和律师之间搭建了一个快速、专业、精准的沟通渠道。其技术方案为：***包括：登录模块，供用户登录到***中；信息输入模块，耦接登录模块，接收用户输入的信息；匹配检索模块，耦接信息输入模块，查找与用户输入的信息相匹配的律师；信息输出模块，耦接匹配检索模块，将查找的相匹配的律师信息推送给用户。

Description

第三方律师推荐智能匹配***和方法
技术领域
本发明涉及一种信息匹配技术，尤其涉及一种在法律需求者和法律服务者之间搭建精准沟通渠道的***和方法。
背景技术
随着社会进步，信息时代的到来，人们法律意识和法律需求也随着生活质量的提高不断地膨胀。
律师行业门槛高，用户的法律常识浅薄，律师与业者的沟通手段和渠道的局限性等等因素，导致了传统的律师行业与人们的日常生活之间出现了难以逾越的屏障。
不同的律师熟悉、专长于不同的领域，例如有些律师专长劳动法，有些律师专长物权法等，用户通常不知道某个律师专长的领域是什么，甚至不知道通过什么渠道来找律师。
也就是说，法律需求者(用户)和法律服务者(律师)之间沟通渠道不畅。
发明内容
本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种第三方律师推荐智能匹配***，为法律需求者和律师之间搭建了一个快速、专业、精准的沟通渠道。
本发明的另一目的在于提供了一种第三方律师推荐智能匹配方法。
本发明的技术方案为：本发明揭示了一种第三方律师推荐智能匹配***，包括：
登录模块，供用户登录到***中；
信息输入模块，耦接登录模块，接收用户输入的信息；
匹配检索模块，耦接信息输入模块，查找与用户输入的信息相匹配的律师；
信息输出模块，耦接匹配检索模块，将查找的相匹配的律师信息推送给用户。
根据本发明的第三方律师推荐智能匹配***的一实施例，信息输入模块包括：
个人信息输入单元，接收用户输入的个人信息；
案例背景输入单元，接收用户输入的案例背景；
环境信息输入单元，接收用户输入的环境信息；
案情信息输入单元，接收用户输入的案情信息；
期望律师输入单元，接收用户输入的所期望的律师信息。
根据本发明的第三方律师推荐智能匹配***的一实施例，案例背景输入单元、环境信息输入单元和期望律师输入单元是以***提供选项、用户进行选项选择的方式来实现的。
根据本发明的第三方律师推荐智能匹配***的一实施例，匹配检索模块包括：
信息分解单元，对用户提交的信息进行分解；
信息分类单元，耦接信息分解单元，对分解后的信息进行分类归档；
关键词提取单元，耦接信息分类单元，提取分类后的信息中的关键词；
关键词分类单元，耦接关键词提取单元，对提取到的关键词依据属性进行分类；
自动匹配单元，耦接关键词分类单元，基于关键词的分类属性进行信息匹配，找到相匹配的律师信息。
根据本发明的第三方律师推荐智能匹配***的一实施例，***还包括：
存储模块，存储匹配检索模块查找到的与用户输入的信息相匹配的律师信息。
本发明还揭示了一种第三方律师推荐智能匹配方法，包括：
验证用户的登录信息并让合法用户登录到***中；
接收用户输入的与案情相关的信息；
查找与用户输入的信息相匹配的律师；
将查找到的相匹配的律师信息推送给用户。
根据本发明的第三方律师推荐智能匹配方法的一实施例，用户输入的与案情相关的信息包括：用户的个人信息、案例背景、环境信息、案情信息以及用户期望的律师信息。
根据本发明的第三方律师推荐智能匹配方法的一实施例，案例背景、环境信息以及用户期望的律师信息是以***提供选项，用户进行选项选择的方式来实现的。
根据本发明的第三方律师推荐智能匹配方法的一实施例，查找与用户输入的信息相匹配的律师的步骤包括：
对用户输入的信息进行分解；
对分解后的信息进行分类归档；
从分类后的信息中提取关键词；
依据属性将提取到的关键词进行分类；
基于关键词的分类属性进行信息匹配，找到相匹配的律师信息。
根据本发明的第三方律师推荐智能匹配方法的一实施例，还包括：
存储查找到的与用户输入的信息相匹配的律师信息。
本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明通过对用户输入的与案情相关的信息在***中查找与之匹配的律师信息，并将匹配到的律师信息提供给用户。本发明的***基于丰富的行业信息资源，利用先进的互联网技术、数据存储技术、信息检索技术、数据及流程分析技术，为法律需求者和律师之间搭建了一个快速、专业、精准的沟通渠道。
附图说明
图1示例性的示出了本发明的第三方律师推荐智能匹配***的第一实施例的原理图。
图2示例性的示出了本发明的第三方律师推荐智能匹配***的第二实施例的原理图。
图3示例性的示出了本发明的第三方律师推荐智能匹配方法的第一实施例的流程图。
图4示例性的示出了本发明的第三方律师推荐智能匹配方法的第二实施例的流程图。
图5示例性的示出了本发明的第三方律师推荐智能匹配方法中的细化流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。
第三方律师推荐智能匹配***的第一实施例
图1示出了本发明的第三方律师推荐智能匹配***的第一实施例的原理。请参见图1，本实施例的***包括：登录模块10、信息输入模块12、匹配检索模块14、信息输出模块16。这些模块之间的连接关系是：登录模块10的输出端连接信息输入模块12，信息输入模块12的输出端连接匹配检索模块14，匹配检索模块14的输出端连接信息输出模块16。
登录模块10供用户登录到***中，当然只要校验为合法的合法才能登录到***中。
信息输入模块12接收用户输入的信息。信息输入模块12进一步包括个人信息输入单元120、案例背景输入单元122、环境信息输入单元124、案情信息输入单元126以及期望律师输入单元128。
个人信息输入单元120接收用户输入的个人信息。案例背景输入单元122接收用户输入的案例背景。环境信息输入单元124接收用户输入的环境信息。案情信息输入单元126接收用户输入的案情信息。期望律师输入单元128接收用户输入的所期望的律师信息。
除了个人信息输入单元120和案情信息输入单元126部分有少量需要用户填写文字之外，其他的案例背景输入单元122、环境信息输入单元124、期望律师输入单元128是以***提供选项，用户进行选项选择的方式来实现的。
匹配检索模块14查找与用户输入的信息相匹配的律师。匹配检索模块14包括信息分解单元140、信息分类单元142、关键词提取单元144、关键词分类单元146、自动匹配单元148。这些单元之间的连接关系是：信息分解单元140的输出端连接信息分类单元142，信息分类单元142的输出端连接关键词提取单元144，关键词提取单元144的输出端连接关键词分类单元146，关键词分类单元146的输出端连接自动匹配单元148。
信息分解单元140对用户提交的信息进行分解。信息分类单元142对分解后的信息进行分类归档。关键词提取单元144提取分类后的信息中的关键词。关键词分类单元146对提取到的关键词依据属性进行分类，这部分是利用分词技术来实现的。自动匹配单元148基于关键词的分类属性(例如用户的年龄、地域、收入、性别、案件的类型等)进行信息匹配，找到相匹配的律师信息。
信息输出模块16将查找的相匹配的律师信息推送给用户。推送方式包括将信息显示在用户浏览的网页中，还可以根据用户的需要以邮件、短信、语音的方式传送信息给用户，实现信息的提醒和保存，如果是***会员，还将查询条件和结果保存在会员的私人空间里。
在用户提交的信息确认后，***会将此次行为标志为成功的案例，形成新的案例信息库，使得***可以进行有效的自主学习行为。
第三方律师推荐智能匹配***的第二实施例
图2示出了本发明的第三方律师推荐智能匹配***的第二实施例的原理。请参见图2，本实施例的***包括：登录模块20、信息输入模块22、匹配检索模块24、信息输出模块26、存储模块28。这些模块之间的连接关系是：登录模块20的输出端连接信息输入模块22，信息输入模块22的输出端连接匹配检索模块24，匹配检索模块24的输出端分别连接信息输出模块26和存储模块28。
登录模块20供用户登录到***中，当然只要校验为合法的合法才能登录到***中。
信息输入模块22接收用户输入的信息。信息输入模块22进一步包括个人信息输入单元220、案例背景输入单元222、环境信息输入单元224、案情信息输入单元226以及期望律师输入单元228。
个人信息输入单元220接收用户输入的个人信息。案例背景输入单元222接收用户输入的案例背景。环境信息输入单元224接收用户输入的环境信息。案情信息输入单元226接收用户输入的案情信息。期望律师输入单元228接收用户输入的所期望的律师信息。
除了个人信息输入单元220和案情信息输入单元226部分有少量需要用户填写文字之外，其他的案例背景输入单元222、环境信息输入单元224、期望律师输入单元228是以***提供选项，用户进行选项选择的方式来实现的。
匹配检索模块24查找与用户输入的信息相匹配的律师。匹配检索模块24包括信息分解单元240、信息分类单元242、关键词提取单元244、关键词分类单元246、自动匹配单元248。这些单元之间的连接关系是：信息分解单元240的输出端连接信息分类单元242，信息分类单元242的输出端连接关键词提取单元244，关键词提取单元244的输出端连接关键词分类单元246，关键词分类单元246的输出端连接自动匹配单元248。
信息分解单元240对用户提交的信息进行分解。信息分类单元242对分解后的信息进行分类归档。关键词提取单元244提取分类后的信息中的关键词。关键词分类单元246对提取到的关键词依据属性进行分类，这部分是利用分词技术来实现的。自动匹配单元248基于关键词的分类属性(例如用户的年龄、地域、收入、性别、案件的类型等)进行信息匹配，找到相匹配的律师信息。
信息输出模块26将查找的相匹配的律师信息推送给用户。推送方式包括将信息显示在用户浏览的网页中，还可以根据用户的需要以邮件、短信、语音的方式传送信息给用户，实现信息的提醒和保存，如果是***会员，还将查询条件和结果保存在会员的私人空间里。
在用户提交的信息确认后，***会将此次行为标志为成功的案例，形成新的案例信息库，使得***可以进行有效的自主学习行为。
存储模块28存储匹配检索模块24查找到的与用户输入的信息相匹配的律师信息。
第三方律师推荐智能匹配方法的第一实施例
图3示出了本发明的第三方律师推荐智能匹配方法的第一实施例的流程图。请参见图3，下面是对本实施例的方法的详细描述。
步骤S10：验证用户的登录信息并让合法用户登录到***中。
步骤S12：接收用户输入的与案情相关的信息。
用户输入的与案情相关的信息包括：用户的个人信息、案例背景、环境信息、案情信息以及用户期望的律师信息。
除了个人信息和案情信息部分有少量需要用户填写文字之外，其他的案例背景、环境信息、期望律师是以***提供选项，用户进行选项选择的方式来实现的。
步骤S14：查找与用户输入的信息相匹配的律师。
这一步骤的具体实现如图5所示，包括如下的步骤。
步骤S300：对用户输入的信息进行分解。
步骤S301：对分解后的信息进行分类归档。
步骤S302：从分类后的信息中提取关键词。
步骤S303：依据属性(例如用户的年龄、地域、收入、性别、案件的类型等)将提取到的关键词进行分类。这部分是利用分词技术来实现的
步骤S304：基于关键词的分类属性进行信息匹配，找到相匹配的律师信息。
步骤S16：将查找到的相匹配的律师信息推送给用户。
推送方式包括将信息显示在用户浏览的网页中，还可以根据用户的需要以邮件、短信、语音的方式传送信息给用户，实现信息的提醒和保存，如果是***会员，还将查询条件和结果保存在会员的私人空间里。
在用户提交的信息确认后，***会将此次行为标志为成功的案例，形成新的案例信息库，使得***可以进行有效的自主学习行为。
第三方律师推荐智能匹配方法的第二实施例
图4示出了本发明的第三方律师推荐智能匹配方法的第二实施例的流程图。请参见图4，下面是对本实施例的方法的详细描述。
步骤S20：验证用户的登录信息并让合法用户登录到***中。
步骤S22：接收用户输入的与案情相关的信息。
用户输入的与案情相关的信息包括：用户的个人信息、案例背景、环境信息、案情信息以及用户期望的律师信息。
除了个人信息和案情信息部分有少量需要用户填写文字之外，其他的案例背景、环境信息、期望律师是以***提供选项，用户进行选项选择的方式来实现的。
步骤S24：查找与用户输入的信息相匹配的律师。
这一步骤的具体实现如图5所示，包括如下的步骤。
步骤S300：对用户输入的信息进行分解。
步骤S301：对分解后的信息进行分类归档。
步骤S302：从分类后的信息中提取关键词。
步骤S303：依据属性(例如用户的年龄、地域、收入、性别、案件的类型等)将提取到的关键词进行分类。这部分是利用分词技术来实现的
步骤S304：基于关键词的分类属性进行信息匹配，找到相匹配的律师信息。
步骤S26：将查找到的相匹配的律师信息推送给用户。
推送方式包括将信息显示在用户浏览的网页中，还可以根据用户的需要以邮件、短信、语音的方式传送信息给用户，实现信息的提醒和保存，如果是***会员，还将查询条件和结果保存在会员的私人空间里。
在用户提交的信息确认后，***会将此次行为标志为成功的案例，形成新的案例信息库，使得***可以进行有效的自主学习行为。
步骤S28：存储查找到的与用户输入的信息相匹配的律师信息。
上述实施例的提供给本领域普通技术人员来实现和使用本发明的，本领域技术人员可在不脱离本发明的发明思想的情况下，对上述实施例做出种种修改和变化，因而本发明的保护范围并不被上述实施例所限，而应该是符合权利要求书提到的全新性特征的最大范围。

Claims (10)

1.一种第三方律师推荐智能匹配***，包括：
登录模块，供用户登录到***中；
信息输入模块，耦接登录模块，接收用户输入的信息；
匹配检索模块，耦接信息输入模块，查找与用户输入的信息相匹配的律师；
信息输出模块，耦接匹配检索模块，将查找的相匹配的律师信息推送给用户。
2.根据权利要求1所述的第三方律师推荐智能匹配***，其特征在于，信息输入模块包括：
个人信息输入单元，接收用户输入的个人信息；
案例背景输入单元，接收用户输入的案例背景；
环境信息输入单元，接收用户输入的环境信息；
案情信息输入单元，接收用户输入的案情信息；
期望律师输入单元，接收用户输入的所期望的律师信息。
3.根据权利要求2所述的第三方律师推荐智能匹配***，其特征在于，案例背景输入单元、环境信息输入单元和期望律师输入单元是以***提供选项、用户进行选项选择的方式来实现的。
4.根据权利要求1所述的第三方律师推荐智能匹配***，其特征在于，匹配检索模块包括：
信息分解单元，对用户提交的信息进行分解；
信息分类单元，耦接信息分解单元，对分解后的信息进行分类归档；
关键词提取单元，耦接信息分类单元，提取分类后的信息中的关键词；
关键词分类单元，耦接关键词提取单元，对提取到的关键词依据属性进行分类；
自动匹配单元，耦接关键词分类单元，基于关键词的分类属性进行信息匹配，找到相匹配的律师信息。
5.根据权利要求1所述的第三方律师推荐智能匹配***，其特征在于，***还包括：
存储模块，存储匹配检索模块查找到的与用户输入的信息相匹配的律师信息。
6.一种第三方律师推荐智能匹配方法，包括：
验证用户的登录信息并让合法用户登录到***中；
接收用户输入的与案情相关的信息；
查找与用户输入的信息相匹配的律师；
将查找到的相匹配的律师信息推送给用户。
7.根据权利要求6所述的第三方律师推荐智能匹配方法，其特征在于，用户输入的与案情相关的信息包括：用户的个人信息、案例背景、环境信息、案情信息以及用户期望的律师信息。
8.根据权利要求7所述的第三方律师推荐智能匹配方法，其特征在于，案例背景、环境信息以及用户期望的律师信息是以***提供选项，用户进行选项选择的方式来实现的。
9.根据权利要求6所述的第三方律师推荐智能匹配方法，其特征在于，查找与用户输入的信息相匹配的律师的步骤包括：
对用户输入的信息进行分解；
对分解后的信息进行分类归档；
从分类后的信息中提取关键词；
依据属性将提取到的关键词进行分类；
基于关键词的分类属性进行信息匹配，找到相匹配的律师信息。
10.根据权利要求6所述的第三方律师推荐智能匹配方法，其特征在于，还包括：
存储查找到的与用户输入的信息相匹配的律师信息。
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