CN102545990A - 一种对接收信号解调的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种对接收信号解调的方法及装置，用以解决现有技术中解调信号质量低的问题。该方法根据每个天线的各TA确定每个备选定时子集，针对每个备选定时子集，基于该备选定时子集中各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，并确定各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值，在确定的每个差值中确定最小的差值，选择确定出该最小的差值所基于的备选定时子集，基于选择的备选定时子集进行后续解调步骤。通过上述方法，接收端选择的备选定时子集为，使后续解调步骤中消除了干扰后剩余的噪声功率最小的备选定时子集，因此基于选择的备选定时子集对接收信号进行解调，提高了解调信号的质量。

Description

一种对接收信号解调的方法及装置

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种对接收信道解调的方法及装置。

背景技术

在无线通信中，通常采用频率复用技术传输信号，同频及邻频干扰成了影响通信质量的关键问题。为了克服同频及邻频干扰，一种新的分集接收技术被投入使用，即：干扰拒绝合并(Interference Rejection Combining，IRC)技术。

IRC技术采用多个天线接收信号，其基本原理是：解调时，合并来自不同天线的信号，使得有用信号的功率增加，干扰成分相互抵消，以此提高解调性能。

图1为现有技术中采用IRC技术接收信号的***结构示意图。如图1所示，发送端先将信号进行编码、交织映射、调制后，通过上变频搬移到目标频点，最终通过信道传输给接收机。基于IRC技术的接收端进行逆操作，先完成下变频，对下变频后各个天线接收的信号进行时间提前量(Timing Advance，TA)的搜索，并基于各个天线的TA，对各个天线接收的信号进行联合同步、信道估计和均衡解调、解交织和解码，最后恢复出原始信号。

其中，由于信号在传输过程中存在多径效应，因此针对一个天线，该天线也会在不同的时间点接收到该信号，这些不同的时间点就是该天线对应的各个TA，如图2所示。图2为现有技术中以采用两根天线为例说明的各个天线在不同的时间点接收到的信号示意图，在图2中，天线1在T0～T4的这5个不同的时间点上接收到信号，因此天线1的TA共有5个，分别为T0～T4这5个时间点，并且天线1在TA为T1时接收到的信号强度最强。相应的，天线2在T1～T5这5个不同的时间点上接收到信号，因此天线2的TA共有5个，分别为T1～T5这5个时间点，并且天线2在TA为T3时接收到的信号强度最强。

在进行联合同步时，则可以根据天线1的各个TA，以及天线2的各个TA，选择解调时针对天线1的参考TA和针对天线2的参考TA，选择的这两个参考TA就构成了定时子集。假设选择的针对天线1的参考TA为T0，针对天线2的参考TA为T1，则定时子集即为{T0，T1}。并且，假设可以在天线1的各个TA中任选一个作为天线1的参考TA，可以在天线2的各个TA中任选一个作为天线2的参考TA，则备选的定时子集共有25个。也即，联合同步的过程实际上就是选择后续解调时所基于的定时子集的过程。在后续解调的步骤中，接收端则可以基于该定时子集{T0，T1}对天线1和天线2的信号进行解调。

IRC技术的目的就是使有用信号的功率增加，干扰成分相互抵消，以提高解调性能。而有用信号的功率增加的前提是同步好每个天线的接收信号，使每个天线的同步时刻点对应的噪声功率尽量小，即，噪声功率最小化。干扰成分相互抵消的前提是找准各个天线接收信号中干扰的同步时刻点，即，干扰同步化，以便最大限度的提取干扰的相关性，最后在合并解调时消除干扰信号。IRC技术的本质就是要综合考虑噪声最小化及干扰同步化这两个因素，寻找一种平衡，使得联合同步后，这两个因素在后续解调时发挥最佳组合效用，提高解调性能。

然而，在现有技术中基于IRC技术对接收信号进行解调的过程中，在联合同步的步骤中选择定时子集时，仅仅考虑了噪声功率最小化的因素，使每个天线的同步时刻点对应的噪声功率尽量小，并未考虑各个天线接收信号中干扰的同步。这样即使选择的定时子集可以使接收信号的噪声功率比较小，但是如果在后续的解调步骤中不能有效的消除干扰信号，还是会使解调信号的质量降低。

发明内容

本发明实施例提供一种对接收信号解调的方法及装置，用以解决现有技术中解调信号的质量低的问题。

本发明实施例提供的一种对接收信号解调的方法，包括：

根据每个天线的各时间提前量TA，确定每个备选定时子集；

分别针对确定的每个备选定时子集，基于该备选定时子集中的各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，并确定各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值；

在确定的每个差值中，确定最小的差值，选择确定出所述最小的差值所基于的备选定时子集；

基于选择的备选定时子集进行后续解调步骤。

本发明实施例提供的一种对接收信号解调的装置，包括：

备选定时子集确定模块，用于根据每个天线的各时间提前量TA，确定每个备选定时子集；

功率确定模块，用于分别针对确定的每个备选定时子集，基于该备选定时子集中的各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，并确定各天线噪声功率和值与各天线互相光噪声功率和值的差值；

选择模块，用于在确定的每个差值中，确定最小的差值，选择确定出所述最小的差值所基于的备选定时子集；

解析处理模块，用于基于选择的备选定时子集进行后续解调步骤。

本发明实施例提供一种对接收信号解调的方法及装置，该方法根据每个天线的各TA确定每个备选定时子集，针对每个备选定时子集，基于该备选定时子集中各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，并确定各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值，在确定的每个差值中确定最小的差值，选择确定出该最小的差值所基于的备选定时子集，并基于选择的备选定时子集进行后续解调步骤。通过上述方法，接收端选择用于后续解调的备选定时子集为，使后续解调步骤中消除了干扰后剩余的噪声功率最小的备选定时子集，因此基于选择的备选定时子集对接收信号进行解调，提高了解调信号的质量。

附图说明

图1为现有技术中采用IRC技术接收信号的***结构示意图；

图2为现有技术中以采用两根天线为例说明的各个天线在不同的时间点接收到的信号示意图；

图3为本发明实施例提供的对接收信号解调的过程；

图4为本发明实施例提供的对接收信号解调的详细过程；

图5为本发明实施例提供的对接收信号解调的装置结构示意图。

具体实施方式

由于IRC技术消除干扰成分的方法在于找到各天线接收信号中的干扰的同步时刻点，根据干扰的相关性消除干扰，理论上IRC技术可以消除的干扰就是各天线互相关噪声功率和值，实际上可以消除的干扰为各天线互相关噪声功率和值中的一部分，例如为各天线互相关噪声功率和值的90％或95％。而接收端接收信号的全部干扰就是各天线噪声功率和值，现有技术中选择用于解调的定时子集是使各天线噪声功率和值最小的定时子集，但并未考虑其中可以消除的干扰，使得解调信号的质量较低。本发明实施例为了提高解调信号的质量，综合考虑全部干扰和可以消除的干扰，选择可以使在全部干扰中去掉可以消除的干扰后，剩余的干扰最小的定时子集，用于后续的解调，可以提高解调信号的质量。

下面结合说明书附图，对本发明实施例进行详细描述。

图3为本发明实施例提供的对接收信号解调的过程，具体包括以下步骤：

S301：根据每个天线的各时间提前量TA，确定每个备选定时子集。

在本发明实施例中，接收端先针对自身的每个天线，搜索该天线的各TA，根据搜索到的每个天线的各TA，确定每个备选定时子集。并且，针对每个备选定时子集，该备选定时子集中的每个元素即为对应每个天线的某个TA。

S302：分别针对确定的每个备选定时子集，基于该备选定时子集中的各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，并确定各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值。

在本发明实施例中，接收端针对每个备选定时子集，基于该备选定时子集中的各天线的TA，确定各天线噪声功率和值，也即确定每个天线在以该备选定时子集中相应的TA为参考TA时的噪声功率的总和，也就是确定接收端在各天线基于该备选定时子集时接收信号的全部干扰。

基于该备选定时子集，确定各天线互相关噪声功率和值，也即确定每个天线在以该备选定时子集中相应的TA为参考TA时的互相关噪声功率的总和，也就是确定接收端在基于该备选定时子集解调时，在全部干扰中可以消除的干扰。

基于该备选定时子集，确定各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值，即为确定接收端在基于该备选定时子集解调时，在全部干扰中消除了可以消除的干扰后，剩余的干扰部分，将该差值定义为：有损功率值。也就是说，消除了可以消除的干扰后，剩余的有损功率值越小，在后续对接收信号解调时解调信号的质量越高。

S303：在确定的每个差值中，确定最小的差值，选择确定出该最小的差值所基于的备选定时子集。

由于消除了可以消除的干扰后，剩余的有损功率值越小，后续解调信号的质量就越高，因此在本发明实施例中，接收端在针对每个备选定时子集确定出的有损功率值中，确定最小的有损功率值，并选择确定出该最小的有损功率值时所基于的备选定时子集。

S304：基于选择的备选定时子集进行后续解调步骤。

由于选择的备选定时子集可以使消除了可以消除的干扰后，剩余的有损功率值最小，因此基于选择的该备选定时子集对接收信号进行后续的解调可以使解调信号的质量最高。

在上述过程中，接收端确定每个备选定时子集后，针对每个备选定时子集，基于该备选定时子集中各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，也即确定接收端基于该备选定时子集接收信号时的全部干扰以及可以消除的干扰，然后确定各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值，也即确定基于该备选定时子集进行解调时消除了可以消除的干扰后，剩余的有损功率值，进而选择确定出最小的有损功率值时所基于的备选定时子集，并基于选择的备选定时子集进行后续的解调步骤。通过上述方法，接收端选择用于后续解调的备选定时子集即为，使消除了可以消除的干扰后，剩余的有损功率值最小的备选定时子集，因此基于选择的备选定时子集对接收信号进行解调，提高了解调信号的质量。

在本发明实施例中，考虑到如果提供的备选定时子集的数量过少，则可能不足以使接收端从中选择出有损功率值最小的备选定时子集，而如果提供的备选定时子集的数量过多，也会由于接收端需要基于每个备选定时子集确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，使得解调效率降低。因此，为了提供合适的备选定时子集的数量，一方面足以使接收端可以从中选择出使有损功率值最小的备选定时子集，另一方面也可以使接收端无需计算过多的各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，提高解调效率，在图1所示的步骤S301中，接收端根据每个天线的各TA，确定每个备选定时子集的过程具体为：针对每个天线，根据该天线的各TA，确定该天线接收信号的强度最强时所在的TA，作为最强径TA，在该天线的各TA中，将不大于该最强径TA的每个TA构成的集合确定为该天线对应的备选采样集；根据确定的每个天线对应的备选采样集，采用设定方法建立集合，将采用该设定方法能够建立的每个集合确定为每个备选定时子集，其中，采用设定方法建立集合具体为，分别在每个天线对应的备选采样集中任选一个TA，以任选的各TA为元素建立一个集合。

下面以图2所示的各天线的TA为例，说明上述确定每个备选定时子集的过程。

在图2中，天线1的TA为T0～T4这5个时间点，其中，天线1在TA为T1时接收到的信号强度最强，因此，针对天线1，确定该天线1接收信号的强度最强时所在的TA为T1，即T1为天线1的最强径TA，从而，在该天线1的各TA中，不大于天线1的最强径TA(即T1)的各TA为：T0、T1，将T0、T1构成的集合{T0，T1}确定为天线1对应的备选采样集。相应的，天线2的TA为T1～T5这5个时间点，其中，天线2在TA为T3时接收到的信号强度最强，因此，针对天线2，确定该天线2接收信号的强度最强时所在的TA为T3，即T3为天线2的最强径TA，从而，在该天线2的各TA中，不大于天线2的最强径TA(即T3)的各TA为：T1、T2、T3，将T1、T2、T3构成的集合{T1，T2，T3}确定为天线2对应的备选采样集。

确定了天线1的备选采样集为{T0，T1}，天线2的备选采样集为{T1，T2，T3}之后，采用设定方法建立集合的过程具体为：在天线1的备选采样集{T0，T1}中任选一个TA，假设为T0，在天线2的备选采样集{T1，T2，T3}中任选一个TA，假设为T1，则以任选的各TA为元素，即以从天线1的备选采样集中任选的T0，以及从天线2的备选采样集中任选的T1为元素，建立一个集合，即为{T0，T1}，建立的这个集合{T0，T1}就是一个备选定时子集，在该备选定时子集中，T0为天线1的参考TA，T1为天线2的参考TA。继续采用上述设定方法建立集合，将采用该方法能够建立的每个集合确定为每个备选定时子集，也即，遍历分别从天线1的备选采样集和天线2的备选采样集中任选一个TA的所有排列组合，将每个排列组合构成的集合确定为每个备选定时子集。具体的，由于天线1的备选采样集为{T0，T1}，天线2的备选采样集为{T1，T2，T3}，因此分别从天线1的备选采样集和天线2的备选采样集中任选一个TA的排列组合共有6种，每种排列组合分别构成一个集合，则将这6个集合确定为6个备选定时子集，分别为：{T0，T1}、{T0，T2}、{T0，T3}、{T1，T1}、{T1，T2}、{T1，T3}。

由于在实际应用中，发送端发送的信号中会携带与接收端预先约定的训练序列，并且信号中携带该训练序列的位置也是与接收端预先约定好的，因此在上述确定每个备选定时子集的过程中，针对每个天线，根据该天线的各TA，确定该天线接收信号强度最强时所在的TA的方法具体为：针对该天线的每个TA，以该TA为参考TA，确定该天线的接收信号中携带的训练序列，将本地保存的训练序列和确定的接收信号中携带的训练序列进行互相关运算，得到互相关运算结果；根据分别针对该天线的每个TA得到的互相关运算结果，将得到最大的互相关运算结果时所基于的TA，确定为该天线接收信号的强度最强时所在的TA。

继续沿用上例进行说明，天线1的各TA为T0～T4，则先针对T0，根据与发送端预先约定的在信号中携带训练序列的位置，以T0为天线1的参考TA，确定出天线1的接收信号中携带的训练序列的实际位置，并在确定的位置上提取出接收信号中携带的训练序列，将本地保存的训练序列与提取的训练序列进行互相关运算，具体可以为滑窗相关运算，得到天线1基于T0的互相关运算结果。相应的，再以同样的方法，分别确定天线1基于T1、T2、T3、T4的互相关运算结果，确定得到的5个互相关运算结果中最大的互相关运算结果，并将得到该最大的互相关运算结果时所基于的TA，确定为天线1接收信号的强度最强时所在的TA。采用同样的方法，可以确定天线2接收信号的强度最强时所在的TA，这里就不再一一赘述。

另外，确定天线接收信号的强度最强时所在的TA的方法还可以为，以该天线最小的TA为参考TA，对该天线进行信道估计，得到对应该天线的每个TA的信道估计结果，将得到的信道估计结果最大时对应的TA确定为该天线接收信号的强度最强时所在的TA。

采用上述方法确定了每个备选定时子集后，则可以进行图3所示的步骤S302，也即针对每个备选定时子集，基于该备选定时子集中各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值。

其中，在图3所示的步骤S302中，确定各天线噪声功率和值的方法具体为：针对每个天线，以该备选定时子集中对应该天线的TA为参考TA，确定该天线的接收信号中携带的训练序列，并基于该参考TA确定该天线的信道冲击响应；将本地保存的训练序列和确定的信道冲击响应进行卷积运算，得到该天线的重构序列，将确定的该天线的接收信号中携带的训练序列减该天线的重构序列的差值确定为该天线的噪声矢量；根据分别针对每个天线确定的噪声矢量，采用下述公式确定各天线噪声功率和值：

$P_{\mathrm{noise}\_\mathrm{sum}}=\underset{i=1}{\overset{r}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k=1}{\overset{\mathrm{len}}{\mathrm{\Σ}}}{\left|N_i\left(k\right)\right|}^2,$

其中，P_{noise_sum}为各天线噪声功率和值，r为天线的个数，len为训练序列、重构序列和噪声矢量的长度，N_i(k)为第i个天线的噪声矢量中第k个点的值。

继续延用上例，假设基于备选定时子集{T0，T1}，确定各天线噪声功率和值，则先针对天线1，由于该备选定时子集{T0，T1}中，T0为对应天线1的TA，则以T0为天线1的参考TA，确定天线1的接收信号中携带的训练序列，记为Q_1接收(k)，其中，k表示接收信号中携带的训练序列的第k个点的值，并且k为不小于1且不大于len的整数，len为接收信号中携带的训练序列的长度。基于该参考TA(即T0)，确定天线1的信道冲击响应，记为S₁(t)。将本地保存的训练序列Q_本地(k)与天线1的信道冲击响应S₁(t)作卷积，得到天线1的重构序列，记为Q_1重构(k)，将接收信号中携带的训练序列Q_1接收(k)与重构序列Q_1重构(k)相减，得到天线1的噪声矢量N₁(k)，也即N₁(k)＝Q_1接收(k)-Q_1重构(k)。当然，本地保存的训练序列的长度、接收信号中携带的训练序列的长度、噪声矢量的长度是相同的，都是len。如果以天线1的噪声矢量N₁(k)为列构成列矩阵，记为N₁，则该列矩阵N₁即为： $\left[\begin{array}{c}{N}_1\left(1\right)\\ N_1\left(2\right)\\ ......\\ N_1\left(\mathrm{len}\right)\end{array}\right].$

相应的，该备选定时子集{T0，T1}中，T1为对应天线2的TA，则以T1为天线2的参考TA，并采用同样的方法，确定天线2的噪声矢量N₂(k)。则根据天线1和天线2的噪声矢量N₁(k)和N₂(k)，采用公式

确定天线1和天线2的噪声功率和值，也即 $P_{\mathrm{noise}\_\mathrm{sum}}=\underset{k=1}{\overset{\mathrm{len}}{\mathrm{\Σ}}}{\left|N_1\left(k\right)\right|}^2+\underset{k=1}{\overset{\mathrm{len}}{\mathrm{\Σ}}}{\left|N_2\left(k\right)\right|}^2.$

在图3所示的步骤S302中，基于该备选定时子集中的各天线的TA，确定各天线互相关噪声功率和值的方法具体为：根据分别针对每个天线确定的噪声矢量，采用下述公式确定各天线互相关噪声功率和值：

$P_{\mathrm{cor}\_\mathrm{sum}}=\underset{i=1}{\overset{r-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{m=1}{\overset{r-i}{\mathrm{\Σ}}}{|N_i^H\×N_{i+m}|}^2,$

其中，P_{cor_sum}为各天线互相关噪声功率和值，

为以第i个天线的噪声矢量为列构成的列矩阵的共轭转置矩阵，N_i+m为以第i+m个天线的噪声矢量为列构成的列矩阵。

继续沿用上例，确定了天线1和天线2的噪声矢量N₁(k)和N₂(k)后，以天线1的噪声矢量N₁(k)为列构成列矩阵N₁，以天线2的噪声矢量N₂(k)为列构成列矩阵N₂，即 $N_1=\left[\begin{array}{c}{N}_1\left(1\right)\\ N_1\left(2\right)\\ ......\\ N_1\left(\mathrm{len}\right)\end{array}\right],$ $N_2=\left[\begin{array}{c}{N}_2\left(1\right)\\ N_2\left(2\right)\\ ......\\ N_2\left(\mathrm{len}\right)\end{array}\right],$ 采用公式 $P_{\mathrm{cor}\_\mathrm{sum}}=\underset{i=1}{\overset{r-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{m=1}{\overset{r-i}{\mathrm{\Σ}}}{|N_i^H\×N_{i+m}|}^2$ 确定天线1和天线2的互相关噪声功率和值，即

其中，

为列矩阵N₁的共轭转置。在后续的步骤中，则可以确定各天线噪声功率和值P_{noise_sum}与各天线互相关噪声功率和值P_{cor_sum}的差值，作为有损功率值，将有损功率值记为P_{destroy_temp}，则P_{destroy_temp}＝P_{noise_sum}-P_{cor_sum}。这是在基于备选定时子集{T0，T1}时，确定有损功率值的方法，基于同样的方法，可以分别在基于其他5个备选定时子集时，确定相应的有损功率值，并选择确定的有损功率值最小时所基于的备选定时子集进行后续的解调。

在本发明实施例中，为了进一步提高解调信号的质量，在确定各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值时，也即在确定有损功率值时，可以预先设定第一加权值和第二加权值，第一加权值记为α，第二加权值记为β，将确定的各天线噪声功率和值与设定的第一加权值的乘积，重新确定为各天线噪声功率和值，将确定的各天线互相关噪声功率和值与设定的第二加权值的乘积，重新确定为各天线互相关噪声功率和值，并将重新确定的各天线噪声功率和值减重新确定的各天线互相关噪声功率和值得到的差值，确定为各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值。也即，将重新确定的各天线噪声功率和值记为P′_{noise_sum}，则P′_{noise_sum}＝α×P_{noise_sum}，将重新确定的各天线互相关噪声功率和值记为P′_{cor_sum}，则P′_{cor_sum}＝β×P_{cor_sum}，各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值，即有损功率值P_{destroy_temp}＝P′_{noise_sum}-P′_{cor_sum}＝α×P_{noise_sum}-β×P_{cor_sum}。其中，第一加权值和第二加权值可以根据需要设定。

图4为本发明实施例提供的对接收信号解调的详细过程，具体包括以下步骤：

S401：根据每个天线的各时间提前量TA，确定每个备选定时子集，将确定的每个备选定时子集以任意顺序排序，并将有损功率值置为设定的初始值。

其中，该设定的初始值应该足够大。

S402：按照排序的每个备选定时子集，选择下一个备选定时子集。

S403：基于选择的备选定时子集中各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，并确定各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值。

S404：判断确定的差值是否小于有损功率值，若是，则执行步骤S405，否则，执行步骤S406。

S405：将确定的差值赋予有损功率值，并执行步骤S406。

S406：判断选择的该备选定时子集是否为最后一个备选定时子集，若是，则进行步骤S407，否则返回步骤S402。

其中，步骤S402～S406即为选择使有损功率值最小时所基于的备选定时子集。

S407：基于选择的该备选定时子集对接收信号进行后续解调步骤。

图5为本发明实施例提供的对接收信号解调的装置结构示意图，具体包括：

备选定时子集确定模块501，用于根据每个天线的各时间提前量TA，确定每个备选定时子集；

功率确定模块502，用于分别针对确定的每个备选定时子集，基于该备选定时子集中的各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，并确定各天线噪声功率和值与各天线互相光噪声功率和值的差值；

选择模块503，用于在确定的每个差值中，确定最小的差值，选择确定出所述最小的差值所基于的备选定时子集；

解析处理模块504，用于基于选择的备选定时子集进行后续解调步骤。

所述备选定时子集确定模块501具体用于，针对每个天线，根据该天线的各TA，确定该天线接收信号的强度最强时所在的TA，作为最强径TA，在该天线的各TA中，将不大于所述最强径TA的每个TA构成的集合确定为该天线对应的备选采样集；根据确定的每个天线对应的备选采样集，采用设定方法建立集合，将采用所述设定方法能够建立的每个集合确定为每个备选定时子集，其中，采用设定方法建立集合具体为：分别在每个天线对应的备选采样集中任选一个TA，以任选的各TA为元素建立一个集合。

所述备选定时子集确定模块501具体用于，针对该天线的每个TA，以该TA为参考TA，确定该天线的接收信号中携带的训练序列，将本地保存的训练序列和确定的接收信号中携带的训练序列进行互相关运算，得到互相关运算结果；根据分别针对该天线的每个TA得到的互相关运算结果，将得到最大的互相关运算结果时所基于的TA，确定为该天线接收信号的强度最强时所在的TA。

所述功率确定模块502具体用于，针对每个天线，以该备选定时子集中对应该天线的TA为参考TA，确定该天线的接收信号中携带的训练序列，并基于该参考TA确定该天线的信道冲击响应，将本地保存的训练序列和确定的该天线的信道冲击响应进行卷积运算，得到该天线的重构序列，将确定的该天线的接收信号中携带的训练序列减该天线的重构序列的差值确定为该天线的噪声矢量；根据分别针对每个天线确定的噪声矢量，采用公式：

确定各天线噪声功率和值，其中，P_{noise_sum}为各天线噪声功率和值，r为天线的个数，len为训练序列、重构序列和噪声矢量的长度，N_i(k)为第i个天线的噪声矢量中第k个点的值。

所述功率确定模块502具体用于，根据分别针对每个天线确定的噪声矢量，采用公式：确定各天线互相关噪声功率和值，其中，P_{cor_sum}为各天线互相关噪声功率和值，

为以第i个天线的噪声矢量为列构成的列矩阵的共轭转置矩阵，N_i+m为以第i+m个天线的噪声矢量为列构成的列矩阵。

所述功率确定模块502具体用于，将确定的各天线噪声功率和值与设定的第一加权值的乘积，重新确定为各天线噪声功率和值，将确定的各天线互相关噪声功率和值与设定的第二加权值的乘积，重新确定为各天线互相关噪声功率和值，将重新确定的各天线噪声功率和值减重新确定的各天线互相关噪声功率和值得到的差值，确定为各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值。

其中，上述对接收信号解调的装置具体可以位于接收端中。

本发明实施例提供一种对接收信号解调的方法及装置，该方法根据每个天线的各TA确定每个备选定时子集，针对每个备选定时子集，基于该备选定时子集中各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，并确定各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值，在确定的每个差值中确定最小的差值，选择确定出该最小的差值所基于的备选定时子集，并基于选择的备选定时子集进行后续解调步骤。通过上述方法，接收端选择用于后续解调的备选定时子集为，使后续解调步骤中消除了干扰后剩余的噪声功率最小的备选定时子集，因此基于选择的备选定时子集对接收信号进行解调，提高了解调信号的质量。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种对接收信号解调的方法，其特征在于，包括：

根据每个天线的各时间提前量TA，确定每个备选定时子集；

分别针对确定的每个备选定时子集，基于该备选定时子集中的各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，并确定各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值；

在确定的每个差值中，确定最小的差值，选择确定出所述最小的差值所基于的备选定时子集；

基于选择的备选定时子集进行后续解调步骤。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个天线的各时间提前量TA，确定每个备选定时子集，具体包括：

针对每个天线，根据该天线的各TA，确定该天线接收信号的强度最强时所在的TA，作为最强径TA，在该天线的各TA中，将不大于所述最强径TA的每个TA构成的集合确定为该天线对应的备选采样集；

根据确定的每个天线对应的备选采样集，采用设定方法建立集合，将采用所述设定方法能够建立的每个集合确定为每个备选定时子集，其中，采用设定方法建立集合具体为：分别在每个天线对应的备选采样集中任选一个TA，以任选的各TA为元素建立一个集合。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据该天线的各TA，确定该天线接收信号的强度最强时所在的TA，具体包括：

针对该天线的每个TA，以该TA为参考TA，确定该天线的接收信号中携带的训练序列，将本地保存的训练序列和确定的接收信号中携带的训练序列进行互相关运算，得到互相关运算结果；

根据分别针对该天线的每个TA得到的互相关运算结果，将得到最大的互相关运算结果时所基于的TA，确定为该天线接收信号的强度最强时所在的TA。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于该备选定时子集中的各天线的TA，确定各天线噪声功率和值，具体包括：

针对每个天线，以该备选定时子集中对应该天线的TA为参考TA，确定该天线的接收信号中携带的训练序列，并基于该参考TA确定该天线的信道冲击响应；

将本地保存的训练序列和确定的该天线的信道冲击响应进行卷积运算，得到该天线的重构序列，将确定的该天线的接收信号中携带的训练序列减该天线的重构序列的差值确定为该天线的噪声矢量；

根据分别针对每个天线确定的噪声矢量，采用下述公式确定各天线噪声功率和值：

$P_{\mathrm{noise}\_\mathrm{sum}}=\underset{i=1}{\overset{r}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k=1}{\overset{\mathrm{len}}{\mathrm{\Σ}}}{\left|N_i\left(k\right)\right|}^2,$

其中，P_{noise_sum}为各天线噪声功率和值，r为天线的个数，len为训练序列、重构序列和噪声矢量的长度，N_i(k)为第i个天线的噪声矢量中第k个点的值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于该备选定时子集中的各天线的TA，确定各天线互相关噪声功率和值，具体包括：

根据分别针对每个天线确定的噪声矢量，采用下述公式确定各天线互相关噪声功率和值：

$P_{\mathrm{cor}\_\mathrm{sum}}=\underset{i=1}{\overset{r-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{m=1}{\overset{r-i}{\mathrm{\Σ}}}{|N_i^H\×N_{i+m}|}^2,$

其中，P_{cor_sum}为各天线互相关噪声功率和值，为以第i个天线的噪声矢量为列构成的列矩阵的共轭转置矩阵，N_i+m为以第i+m个天线的噪声矢量为列构成的列矩阵。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值，具体包括：

将确定的各天线噪声功率和值与设定的第一加权值的乘积，重新确定为各天线噪声功率和值；

将确定的各天线互相关噪声功率和值与设定的第二加权值的乘积，重新确定为各天线互相关噪声功率和值；

将重新确定的各天线噪声功率和值减重新确定的各天线互相关噪声功率和值得到的差值，确定为各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值。

7.一种对接收信号解调的装置，其特征在于，包括：

备选定时子集确定模块，用于根据每个天线的各时间提前量TA，确定每个备选定时子集；

功率确定模块，用于分别针对确定的每个备选定时子集，基于该备选定时子集中的各天线的TA，确定各天线噪声功率和值以及各天线互相关噪声功率和值，并确定各天线噪声功率和值与各天线互相光噪声功率和值的差值；

选择模块，用于在确定的每个差值中，确定最小的差值，选择确定出所述最小的差值所基于的备选定时子集；

解析处理模块，用于基于选择的备选定时子集进行后续解调步骤。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述备选定时子集确定模块具体用于，针对每个天线，根据该天线的各TA，确定该天线接收信号的强度最强时所在的TA，作为最强径TA，在该天线的各TA中，将不大于所述最强径TA的每个TA构成的集合确定为该天线对应的备选采样集；根据确定的每个天线对应的备选采样集，采用设定方法建立集合，将采用所述设定方法能够建立的每个集合确定为每个备选定时子集，其中，采用设定方法建立集合具体为：分别在每个天线对应的备选采样集中任选一个TA，以任选的各TA为元素建立一个集合。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述备选定时子集确定模块具体用于，针对该天线的每个TA，以该TA为参考TA，确定该天线的接收信号中携带的训练序列，将本地保存的训练序列和确定的接收信号中携带的训练序列进行互相关运算，得到互相关运算结果；根据分别针对该天线的每个TA得到的互相关运算结果，将得到最大的互相关运算结果时所基于的TA，确定为该天线接收信号的强度最强时所在的TA。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述功率确定模块具体用于，针对每个天线，以该备选定时子集中对应该天线的TA为参考TA，确定该天线的接收信号中携带的训练序列，并基于该参考TA确定该天线的信道冲击响应，将本地保存的训练序列和确定的该天线的信道冲击响应进行卷积运算，得到该天线的重构序列，将确定的该天线的接收信号中携带的训练序列减该天线的重构序列的差值确定为该天线的噪声矢量；根据分别针对每个天线确定的噪声矢量，采用公式：确定各天线噪声功率和值，其中，P_{noise_sum}为各天线噪声功率和值，r为天线的个数，len为训练序列、重构序列和噪声矢量的长度，N_i(k)为第i个天线的噪声矢量中第k个点的值。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述功率确定模块具体用于，根据分别针对每个天线确定的噪声矢量，采用公式：

确定各天线互相关噪声功率和值，其中，P_{cor_sum}为各天线互相关噪声功率和值，

为以第i个天线的噪声矢量为列构成的列矩阵的共轭转置矩阵，N_i+m为以第i+m个天线的噪声矢量为列构成的列矩阵。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述功率确定模块具体用于，将确定的各天线噪声功率和值与设定的第一加权值的乘积，重新确定为各天线噪声功率和值，将确定的各天线互相关噪声功率和值与设定的第二加权值的乘积，重新确定为各天线互相关噪声功率和值，将重新确定的各天线噪声功率和值减重新确定的各天线互相关噪声功率和值得到的差值，确定为各天线噪声功率和值与各天线互相关噪声功率和值的差值。

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