CN102428705A - 数据处理装置以及数据处理方法 - Google Patents

数据处理装置以及数据处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102428705A
CN102428705A CN2011800020781A CN201180002078A CN102428705A CN 102428705 A CN102428705 A CN 102428705A CN 2011800020781 A CN2011800020781 A CN 2011800020781A CN 201180002078 A CN201180002078 A CN 201180002078A CN 102428705 A CN102428705 A CN 102428705A
Authority
CN
China
Prior art keywords
meaning information
compression
data
processing equipment
data processing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2011800020781A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102428705B (zh
Inventor
幸裕弘
小川兼人
大坪绍二
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Panasonic Intellectual Property Corp of America
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co Ltd filed Critical Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Publication of CN102428705A publication Critical patent/CN102428705A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102428705B publication Critical patent/CN102428705B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/59Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial sub-sampling or interpolation, e.g. alteration of picture size or resolution
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/115Selection of the code volume for a coding unit prior to coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136Incoming video signal characteristics or properties
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/154Measured or subjectively estimated visual quality after decoding, e.g. measurement of distortion
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/192Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding the adaptation method, adaptation tool or adaptation type being iterative or recursive
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46Embedding additional information in the video signal during the compression process

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

一种数据处理装置(100),包括:输入部(101),获得图像数据;意思信息抽出部(102),抽出意思信息,该意思信息示出被包含在由所述图像数据所示的图像中的对象像的特征;压缩决定部(103),决定示出压缩效率的高低的压缩率的初始值;压缩部(104),通过按照被决定的压缩率的初始值来压缩图像数据,从而生成压缩图像数据;以及判断部(105),判断是否能够从被生成的压缩图像数据中抽出被抽出的意思信息;压缩决定部(103)还按照判断部(105)的判断结果,从初始值开始变更压缩率;压缩部(104),在压缩率被变更了的情况下,通过按照变更后的压缩率来压缩图像数据,从而重新生成压缩图像数据。

Description

数据处理装置以及数据处理方法
技术领域
本发明涉及对静态图像或动态图像等图像数据进行数据压缩的数据处理装置等。
背景技术
近些年,民用的数字静态相机、电视摄影机、或内置于便携式电话的相机等摄影设备的高性能化在不断地进步。像这样的高性能的摄影设备除了具有拍摄高画质的照片或影像的功能以外,还具有高速连拍等高度的功能、或者自动地附加拍摄场所的位置信息或照片、影像中所映现的人物的名字等元信息的功能等。并且,用户能够廉价地得到具有这种多种功能得摄影设备。
这种高功能的摄影设备的普及的原因在于,家庭旅行的照片、运动会的照片、或发表会的视频影像等个人能够处理的个人内容在不断地增大。而且,随着内容的高画质化或高附加价值化,除个人能够处理的数据量之外,每个内容的大小也增大了很多。
并且,活用这些拍摄的照片,来制作印刷用的影集或商业资料的情况也增加了。并且,影集或文资料中所包含的图像一般会使文件大小增加。因此,提出了一种压缩方式是,利用色成分、面部区域的数量和大小来检测其中的图像的特征,在根据色成分判断出是照片图像的情况下,根据预先决定的系数来对图像进行压缩(例如参照专利文献1)。
(现有技术文献)
(专利文献)
专利文献1 日本 特开2009-27385号公报
然而,在专利文献1所记载的方法中会出现,在压缩后的图像数据中欠缺存在于压缩前的图像数据中的意思信息的情况。在此,意思信息表示图像数据所示出的图像中所包含的对象像的特征。利用图1来说明具体例子。
图1示出了在进行一般的图像数据的缩小处理时的课题的一个例子。图1的(a)示出了压缩前的图像。并且,图1的(b)至(e)示出了缩小图1的(a)所示的图像之后的图像。如图1所示,一般而言,图像中所包含的面部或字符串按照图像的缩小处理而变小。因此,被缩小得越多,对于鉴赏图像的人而言就越容易发生“面部损坏不能分辩是谁”、“文字损坏不能识别”等现象(例如,图1的(d)或(e))。即,可以知道过分地缩小处理,会引起成为图像的特征的面部或文字等意思信息的欠缺的情况。
然而,在专利文献1所记载的技术中所出现的课题是,由于是根据基于被检测出的面部的个数及其面积的总和而预先决定的固定的系数来进行图像压缩的,因此,在压缩后的图像中不能回避意思信息欠缺的问题。
以下利用图2以及图3对以往技术中的课题进行具体说明。
图2示出了从根据以往的压缩方式压缩后的图像中示出的意思信息欠缺的例子。图2的(a)示出了压缩前的图像。并且,图2的(b)示出了压缩前的图像中所包含的意思信息(人的面部)。并且,图2的(c)示出了根据以往的压缩方式压缩后的图像。
在以往的压缩方式中,如图2的(c)所示,出现了因过分地缩小处理而导致的意思信息的欠缺的课题。
并且,在数据压缩的观点上,在按照事先决定的固定的系数来对图像数据进行压缩的情况下,不能按照示出各个图像的特征的意思信息的状况灵活地对数据压缩率(以下简单记作“压缩率”)进行变更。
图3示出了根据以往的压缩方式的压缩处理的课题。图3的(a)示出了压缩前的原图像。并且,图3的(b)示出了根据以往的压缩方式被压缩的图像。
在图3的(b)中,在根据数据压缩而被压缩后的图像中没有发生意思信息欠缺。但是,如图3的(c)所示,即使再进一步进行压缩也不会出现意思信息的欠缺。即,在以往的压缩方式中所具有的课题是,不能将图像数据压缩到意思信息将要发生欠缺的极限。
发明内容
本发明鉴于上述以往的课题,目的在于一种数据处理装置,其能够在抑制压缩前的图像中所包含的意思信息在压缩后的图像中发生的欠缺的状态下,使图像数据的压缩效率得到提高。
为了实现上述目的,本发明的一个实施例所涉及的数据处理装置对图像数据进行数据压缩,包括:输入部,获得图像数据;意思信息抽出部,抽出意思信息,该意思信息示出被包含在由所述图像数据所示的图像中的对象像的特征;压缩决定部,决定示出压缩效率的高低的压缩率的初始值;压缩部,通过按照由所述压缩决定部决定的压缩率来压缩所述图像数据,从而生成压缩图像数据;以及判断部,判断是否能够从由所述压缩部生成的压缩图像数据中,抽出由所述意思信息抽出部抽出的意思信息;所述压缩决定部进一步按照所述判断部的判断结果,从初始值开始变更压缩率;所述压缩部,进一步,在压缩率由所述压缩决定部变更了的情况下,通过按照变更后的压缩率来压缩所述图像数据,从而重新生成压缩图像数据。
据此构成,由于能够按照变更后的压缩率来对图像数据进行再次压缩,因此,既能够抑制压缩前的图像中所包含的意思信息在压缩后的图像中的欠缺,又能够提高图像数据的压缩效率,所述的变更后的压缩率是按照是否能够从压缩图像数据中抽出意思信息而被变更的。
并且,最好是,所述压缩决定部,在由所述判断部判断为不能抽出意思信息的情况下,变更压缩率以使压缩效率降低,直到由所述判断部判断为能够抽出意思信息为止;在由所述判断部判断为能够抽出意思信息的情况下,输出被判断为能够抽出该意思信息的压缩图像数据。
据此构成,由于能够在直到能够从压缩图像数据中抽出意思信息为止变更压缩率,以使压缩效率降低,因此,既能够抑制压缩图像数据中的意思信息的欠缺,又能够提高图像数据的压缩效率。
并且,最好是,所述压缩决定部,在由所述判断部判断为能够抽出意思信息的情况下,变更压缩率以使压缩效率提高,直到由所述判断部判断为不能抽出意思信息为止;在由所述判断部判断为不能抽出意思信息的情况下,输出在紧前被判断为能够抽出意思信息的压缩图像数据。
据此构成,由于能够在直到能够从压缩图像数据中抽出意思信息为止变更压缩率,以使压缩效率提高,因此,既能够抑制压缩图像数据中的意思信息的欠缺,又能够提高图像数据的压缩效率。
并且,最好是,所述压缩决定部根据由所述意思信息抽出部抽出的意思信息,来决定所述压缩率的初始值。
据此构成,由于能够根据意思信息来决定压缩率的初始值,因此能够高效率地生成压缩图像数据。
并且,最好是,该数据处理装置还包括对图像数据进行存放的数据存放部;所述输入部通过从所述数据存放部中读出图像数据,从而获得所述图像数据。
据此构成,能够压缩数据存放部中所存放的图像数据。
并且,最好是,所述意思信息抽出部,将人物信息、文字信息、或物体信息作为所述意思信息来抽出,所述人物信息示出被包含在图像中的人物像的面部位置、面部面积、表情、姿势或手势,所述文字信息示出被包含在图像中的文字像的内容,所述物体信息示出被包含在图像中的对象像的类别。
据此构成,在压缩图像数据中能够抑制人物信息、文字信息或物体信息的欠缺。
并且,最好是,所述压缩决定部,在由所述意思信息抽出部抽出多个意思信息的情况下,根据分别与所述多个意思信息相对应的对象像的面积,从所述多个意思信息中选定关注意思信息;所述判断部,判断是否能够从由所述压缩部生成的压缩图像数据中抽出所述关注意思信息。
据此构成,由于能够根据与意思信息相对应的对象像的面积来选定关注意思信息,因此,能够按照面积来选定想要抑制欠缺的意思信息。
并且,最好是,所述压缩决定部,在由所述意思信息抽出部抽出了多个意思信息的情况下,将所述对象像的面积相对于所述图像数据所示的图像的面积的比例为最大的意思信息,选定为所述关注意思信息。
据此构成,由于能够将面积的比例在阈值以上的对象像所对应的意思信息作为关注意思信息来选定,因此,对于成为图像的主题的面积大的对象像,能够抑制意思信息的欠缺。
并且,最好是,所述压缩决定部,在由所述意思信息抽出部抽出了多个意思信息的情况下,从所述对象像的面积相对于所述图像数据所示的图像的面积的比例在阈值以上的意思信息中,将所述面积的比例为最小的意思信息选定为关注意思信息。
据此构成,由于能够将面积的比例在第一阈值以上且小于第二阈值的对象像所对应的意思信息作为关注意思信息来选定,因此,对于成为图像的副标题的、相比之下面积较小的对象像,也能够抑制意思信息的欠缺。
并且,最好是,还具备:意思信息存储部,存储意思信息;以及类似判断部,算出类似度,该类似度示出由所述意思信息抽出部抽出的意思信息、与被存储在所述意思信息存储部的意思信息的类似程度;所述压缩决定部,在由所述意思信息抽出部抽出了多个意思信息的情况下,根据由所述类似判断部算出的类似度,从所述多个意思信息中选定关注意思信息;所述判断部,判断是否能够从由所述压缩部生成的压缩图像数据中抽出所述关注意思信息。
据此构成,通过使意思信息存储部恰当地存储意思信息,从而能够控制想要抑制意思信息的欠缺的对象像。
并且,最好是,所述压缩决定部,从所述多个意思信息中,将由所述类似判断部算出的类似度为最大的意思信息选定为关注意思信息。
据此构成,能够与抑制意思信息存储部中所存储的意思信息类似的意思信息的欠缺。
并且,最好是,所述压缩决定部,从所述多个意思信息中,将由所述类似判断部算出的类似度在阈值以上、且所述意思信息所对应的对象像的面积相对于所述图像数据所示的图像的面积的比例为最小的意思信息,选定为关注意思信息。
据此构成,即使对于面积较小的对象像而言,只要是与被存储的意思信息类似的意思信息,就能够抑制该意思信息的欠缺。
并且,最好是,在所述意思信息存储部中,进一步将抽出频度与所述意思信息对应起来存储,所述抽出频度示出由所述意思信息抽出部抽出的次数;所述数据处理装置进一步包括名次管理部,该名次管理部根据被存储在所述意思信息存储部的抽出频度,算出示出意思信息的重要度的名次顺序;所述压缩决定部,获得与由所述意思信息抽出部抽出的意思信息相对应的、且由所述名次管理部算出的名次顺序,并根据获得的名次顺序来决定所述压缩率的初始值。
据此构成,能够根据基于意思信息的抽出频度的名次顺序,来抑制压缩率的初始值。
并且,最好是,所述压缩决定部,在由所述意思信息抽出部抽出了多个意思信息的情况下,参照包含表示用户间的亲密程度的密切度的社会信息,获得与所述多个意思信息的每一个相对应的用户相对于所述数据处理装置所对应的用户的密切度,并根据获得的密切度,从所述多个意思信息中选定关注意思信息;所述判断部,判断是否能够从由所述压缩部生成的压缩图像数据中抽出所述关注意思信息。
据此构成,能够按照用户间的密切度来选定关注意思信息。因此,例如能够抑制与操作数据处理装置的用户密切度高的用户像从压缩图像数据中欠缺。
并且,最好是还具备备份管理部,该备份管理部将所述压缩部生成的压缩图像数据,作为被存放到所述存放部的图像数据的备份数据来管理。
据此构成,能够管理被存放在数据存放部中的图像数据的备份数据。
并且,最好是,所述数据处理装置还具备,通过网络与至少一个外部装置进行通信的通信部;所述至少一个外部装置具备用于保存备份数据的备用保存部;所述备份管理部,通过所述通信部,将所述备份数据保存到所述备用保存部。
据此构成,能够将图像数据备份到通过网络而被连接的外部装置。
并且,最好是,所述数据处理装置还包括设备简档获得部,该设备简档获得部通过所述通信部,获得表示所述外部装置的能力的设备简档;所述压缩决定部,根据由所述意思信息抽出部抽出的意思信息、以及由所述设备简档获得部获得的设备简档,决定所述压缩率的初始值。
据此构成,由于能够利用示出外部装置的能力的设备简档来决定压缩率的初始值,因此,能够按照外部装置的能力来决定压缩率的初始值。
并且,最好是,所述设备简档中包含所述备用保存部的存储容量;所述压缩决定部,根据由所述意思信息抽出部抽出的意思信息、以及所述设备简档中所包含的所述备用保存部的存储容量与所述数据存放部的存储容量的容量比,来决定所述压缩率的初始值。
据此构成,由于能够根据备份源的存储容量与备份目的地的存储容量的容量比来决定压缩率的初始值,因此能够在抑制备份目的地的存储容量发生不足的同时,还能够抑制对图像数据的过分压缩。
并且,最好是,该数据处理装置还包括用户接口部,从用户接受压缩率的指示值的输入;所述压缩决定部,将压缩率变更为由所述用户接口部所接受的指示值,在判断为能够从以被变更的所述压缩率所压缩的压缩图像数据中抽出意思信息的情况下,输出该压缩图像数据,在判断为不能从以被变更的所述压缩率所压缩的压缩图像数据中抽出意思信息的情况下,输出在紧前被判断为能够抽出意思信息的压缩图像数据。
据此构成,在从用户接受了压缩率的指示值的输入的情况下,能够按照是否能够抽出意思信息的判断结果,来输出压缩图像数据。因此,在输出的压缩图像数据中,能够抑制压缩前的图像中所包含的意思信息在压缩后的图像中的欠缺。
并且,最好是,所述用户接口部,在由所述判断部判断为不能抽出意思信息的情况下,从所述用户接受剪取信息的输入,该剪取信息用于剪取被输出的所述压缩图像数据的图像区域的一部分;所述压缩部,按照所述剪取信息,剪取所述压缩图像数据的图像区域的一部分;所述压缩决定部,输出由所述压缩部剪取的所述压缩图像数据的图像区域的一部分。
据此构成,在判断为不能抽出意思信息之时,能够从用户接受剪取信息的输入。因此,在输出的压缩图像数据中,能够在不使意思信息发生欠缺的情况下缩小图像大小,并且能够抑制数据量。
并且,本发明的一个实施例所涉及的集成电路对图像数据进行数据压缩,包括:输入部,获得图像数据;意思信息抽出部,抽出意思信息,该意思信息示出被包含在由所述图像数据所示的图像中的对象像的特征;压缩决定部,决定示出压缩效率的高低的压缩率的初始值;压缩部,通过按照由所述压缩决定部决定的压缩率的初始值来压缩所述图像数据,从而生成压缩图像数据;以及判断部,判断是否能够从由所述压缩部生成的压缩图像数据中,抽出由所述意思信息抽出部抽出的意思信息;所述压缩决定部进一步按照所述判断部的判断结果,从初始值开始变更压缩率;所述压缩部,进一步,在压缩率由所述压缩决定部变更了的情况下,通过按照变更后的压缩率来压缩所述图像数据,从而重新生成压缩图像数据。
据此构成,能够实现与上述的数据处理装置同样的效果。
并且,本发明的一个实施例所涉及的数据处理方法对图像数据进行数据压缩,包括:输入步骤,获得图像数据;意思信息抽出步骤,抽出意思信息,该意思信息示出被包含在由所述图像数据所示的图像中的对象像的特征;压缩决定步骤,决定示出压缩效率的高低的压缩率的初始值;压缩步骤,通过按照在所述压缩决定步骤决定的压缩率来压缩所述图像数据,从而生成压缩图像数据;以及判断步骤,判断是否能够从在所述压缩步骤生成的压缩图像数据中,抽出在所述意思信息抽出步骤抽出的意思信息;在所述压缩决定步骤,进一步按照在所述判断步骤的判断结果,从初始值开始变更压缩率;在所述压缩步骤,进一步,在压缩率在所述压缩决定步骤被变更了的情况下,通过按照变更后的压缩率来压缩所述图像数据,从而重新生成压缩图像数据。
据此构成,能够实现与上述的数据处理装置同样的效果。
并且,本发明也可以作为使计算机执行上述的数据处理方法中所包含的各个步骤的程序来实现。并且,这些程序是可以通过CD-ROM等记录介质或互联网等传输介质来流通。
通过以上的说明,根据本发明的一个实施例所涉及的数据处理装置等,能够按照根据从压缩图像数据中是否能够抽出意思信息而被变更的压缩率,来压缩图像数据,因此,能够抑制压缩前的图像中所包含的意思信息在压缩后的图像中的欠缺,并能够使图像数据的压缩效率提高。
附图说明
图1示出了在一般的图像数据的缩小处理中的课题的一个例子。
图2示出了根据以往的压缩方式压缩后的图像中的意思信息欠缺的例子。
图3示出了根据以往的压缩方式的压缩处理的课题。
图4是示出本发明的实施例1中的数据处理装置的构成的方框图。
图5示出了本发明的实施例1中的压缩决定不所保持的压缩策略表的一个例子。
图6示出了本发明的实施例1中的压缩决定部所保持的阈值表的一个例子。
图7示出了针对本发明的实施例1中的输入部所获得的图像数据,缩小了图像大小的结果的一个例子。
图8是示出本发明的实施例1中的数据压缩处理的流程的流程图。
图9示出了本发明的实施例1中的压缩决定部所保持的处理记录表的输出例子。
图10是示出本发明的实施例1中的关注意思信息选定处理的流程的流程图。
图11示出了图像中所包含的对象像的配置的一个例子。
图12示出了本发明的实施例1中的数据处理装置所进行的压缩的图像数据的一个例子。
图13是示出本发明的实施例2中的数据处理装置的构成的方框图。
图14是示出本发明的实施例2中的数据压缩处理的流程的流程图。
图15是示出本发明的实施例2中的数据存放部所保持的属性信息的一个例子。
图16是示出本发明的实施例3中的数据处理装置的构成的方框图。
图17示出了本发明的实施例3中的意思信息存储部所存储的意思信息存储表的一个例子。
图18示出了本发明的实施例3中的压缩决定部所保持的处理记录表的输出例子。
图19是示出本发明的实施例3中的关注意思信息选定处理流程的流程图。
图20是示出本发明的实施例4中的数据处理装置的构成的方框图。
图21示出了本发明的实施例4中的意思信息存储部所存储的意思信息存储表的一个例子。
图22示出了本发明的实施例4中的压缩决定部所保持的数据压缩率的校正值表的一个例子。
图23是示出本发明的实施例4中的数据压缩处理的流程的流程图。
图24示出了本发明的实施例4中的数据处理装置所压缩的图像数据的一个例子。
图25是示出本发明的实施例5中的数据处理装置的构成的方框图。
图26示出了本发明的实施例5中的压缩决定部所获得的能力信息的一个例子。
图27是示出本发明的实施例5中的备份处理的流程的流程图。
图28是示出本发明的实施例6中的数据处理装置的构成的方框图。
图29是示出本发明的实施例7中的数据处理装置的构成的方框图。
图30示出了本发明的实施例7中的压缩决定部所获得的能力信息的一个例子。
图31是示出本发明的实施例8中的数据处理装置的构成的方框图。
图32是用于说明本发明的实施例8中的数据处理装置的工作的图。
具体实施方式
以下参照附图对本发明的实施例进行说明。并且,在实施例中对于同一个要素赋予相同的符号,并省略重复的说明。
(实施例1)
图4示出了本发明的实施例1中的数据处理装置100的构成的方框图。如图4所示,数据处理装置100包括:输入部101、意思信息抽出部102、压缩决定部103、压缩部104、判断部105。
数据处理装置100是进行图像数据的数据压缩的装置。例如,数据处理装置100是能够***存储有图像数据的外部存储介质的录像机、家庭服务器、或能够拍摄静态图像或动态图像的数字静态相机或数字摄像机等。
输入部101通过数据处理装置100中安装的输入单元(例如与外部存储介质之间的接口或内置的摄像机模块等),获得成为处理对象的图像数据。而且,输入部101将获得的图像数据传输到意思信息抽出部102。
意思信息抽出部102解析从输入部101传输来的图像数据。具体而言,意思信息抽出部102抽出示出图像数据所示的图像中所包含的对象像的特征的意思信息(例如,人物像的面部位置)。而且,意思信息抽出部102将抽出的意思信息与图像数据一起传输到压缩决定部103。
更具体而言,意思信息抽出部102,例如通过对图像数据所示的图像、与预先保持的模板图像进行匹配处理,从而检测图像中所包含的对象像(例如,人物的面部像等)。并且,意思信息抽出部102例如将被检测出的对象像在图像上的位置等作为意思信息来抽出。
压缩决定部103对从意思信息抽出部102传输来的图像数据以及意思信息进行评价。并且,压缩决定部103根据由意思信息抽出部102抽出的意思信息,来决定图像数据的压缩率的初始值。并且,压缩决定部103按照决定的压缩率的初始值,将执行图像数据的压缩处理的指示输出给压缩部104。
压缩部104按照从压缩决定部103接受的指示对图像数据进行压缩处理,并将压缩处理结果返还给压缩决定部103。即,压缩部104通过按照压缩决定部103所决定的压缩率来压缩图像数据,从而生成压缩图像数据。即,压缩部104对图像数据进行压缩,以使压缩前的图像数据的数据量和压缩后的图像数据的数据量所示的压缩率、与由压缩决定部103决定的压缩率一致。更具体而言,压缩部104例如通过按照压缩率来选择图像大小、压缩参数或压缩算法,从而对图像数据进行非可逆地压缩,以使从压缩结果得到地压缩率与被决定地压缩率一致。
在此,压缩率是示出图像数据的压缩效率的值。并且,压缩效率示出了图像数据的数据量由压缩而被降低的程度。例如示出,在压缩效率高的情况下,由压缩降低的数据量就大。
更具体而言,压缩率例如示出压缩后的图像数据量对压缩前的图像数据量的比率。在此情况下示出,压缩率的值越大,压缩效率越低。
接着,压缩决定部103将从压缩部104返还的压缩处理结果传输给判断部105,并指示进行是否发生了意思信息的欠缺的判断。
判断部105按照来自压缩决定部103的指示,向意思信息抽出部102询问是否能够进行意思信息的抽出。并且,判断部105将意思信息抽出可否结果,作为对于该询问的回答返还给压缩决定部103。
即,判断部105判断是否能够从由压缩部104生成的压缩图像数据中,抽出由意思信息抽出部102抽出的意思信息。在此,能够抽出由意思信息抽出部102抽出的意思信息是指,除了包括能够抽出与由意思信息抽出部102抽出的意思信息完全相同的意思信息之外,还包括能够抽出与由意思信息抽出部102抽出的意思信息类似的意思信息之意。即,判断部105判断是否能够从压缩部104所生成的压缩图像数据中,抽出与意思信息抽出部102抽出的意思信息一致或类似的意思信息。
更具体而言,判断部105例如在意思信息示出对象像的位置的情况下,判断是否能够从压缩后的图像数据中抽出,示出与从压缩前的图像数据中抽出的位置在规定范围内的位置的意思信息。该规定范围可以根据实验或经验来设定。
并且,最好是,在压缩前的图像数据与压缩后的图像数据的图像大小不同的情况下,判断部105按照需要,将从压缩前的图像数据中抽出的意思信息以及从压缩后的图像数据中抽出的意思信息的至少一方进行变换,以便彼此能够相互比较。例如,最好是,在意思信息示出对象像的面积或位置等的情况下,判断部105将从压缩后的图像数据中抽出的意思信息所示的面积或位置,变换为压缩前的图像数据的图像大小中的面积或位置。
压缩决定部103按照从判断部105返还的意思信息抽出可否结果,变更图像数据的压缩率。即,压缩决定部103按照由判断部105的判断结果,从初始值来变更压缩率。具体而言,压缩决定部103在意思信息的抽出判断被判断为不可的情况下,变更针对图像数据的压缩率。更具体而言,压缩决定部103例如在压缩率为40%、增量被设定为1%的情况下,将压缩率变更为41%。
并且,压缩决定部103输出指示,该指示是指,根据再次由压缩部104变更后的数据压缩率,来执行图像数据的压缩处理。即,压缩部104在由压缩决定部103压缩率被变更的情况下,按照被变更的压缩率来对图像数据进行压缩,从而重新生成压缩图像数据。
并且,压缩决定部103,在从判断部105返还的意思信息抽出可否结果中直到意思信息被抽出为止,依次变更数据压缩率,直到成为不发生意思信息欠缺的最佳数据压缩率为止,反复进行处理。即,压缩决定部103,在由判断部105判断为不能抽出意思信息的情况下,直到由判断部105判断为能够抽出意思信息为止,反复变更压缩率,以使压缩效率降低。
并且,压缩决定部103,在由判断部105判断为能够抽出意思信息的情况下,输出被抽出了意思信息的压缩图像数据。
接着,对压缩决定部103在决定压缩率的初始值时所参照的压缩策略表进行说明。
图5示出了本发明的实施例1中的压缩决定部103所保持的压缩策略表的一个例子。并且,图6示出了本发明的实施例1中的压缩决定部103所保持的阈值表的一个例子。
如图5所示,在压缩策略表中,与意思信息的有无、面积比例以及意思信息的数量相对应,压缩策略等级被存储。
压缩策略等级示出压缩效率的程度,与压缩率一一对应。另外,在此为了说明的简单化,压缩策略等级为5个阶段。
意思信息的有无表示是否能够从压缩前的图像数据中抽出意思信息。在此,“True”表示意思信息被抽出,“False”表示意思信息未被抽出。
面积比例表示,相对于图像的总面积,与被抽出的意思信息相对应的对象像的面积的比例(以下简单记作“意思信息的面积比例”)是大还是小。在此,“Large”表示意思信息的面积比例为大,“Small”表示意思信息的面积比例为小。
意思信息的数量表示从压缩前的图像数据中抽出的意思信息的数量是多还是少。在此,“Many”表示意思信息的数量为多,“Few”表示意思信息的数量为少。
压缩决定部103,通过参照该压缩策略表,按照与意思信息相关联的参数来决定压缩策略等级。即,压缩决定部103,通过参照该压缩策略表,根据由意思信息抽出部102抽出的意思信息,来决定压缩率的初始值。
在此,压缩策略表中的判断值(“Large”、“Small”、“Many”、或“Few”)是适当地参照图6所示的阈值表而被设定的。结果是,数据处理装置100通过变更被存储在阈值表中的值,能够按照需要容易地调整在决定图像数据的压缩率时所需要的基准值(阈值)。
另外,在此,“Large”被设定为意思信息的面积比例示出为超过20%。并且,“Small”被设定为意思信息的面积比例示出为20%以下。
同样,“Many”被设定为被抽出的意思信息的数量示出为两个以上。并且,“Few”被设定为被抽出的意思信息的数量示出为少于两个。
并且,这些基准值(阈值)可以通过实验或经验等而被事先设定。
图7示出了针对由本发明的实施例1中的输入部101获得的图像数据,缩小了图像大小的结果的一个例子。图7的“A-1”到“A-5”是由输入部101获得的原始的图像数据的名称。从“A-1”到“A-5”的图像数据的各个图像大小为,横为4000像素、纵为3000像素。以下,将名称为“A-1”至“A-5”的图像数据记作输入图像A-1至A-5。
输入图像A-1是不包含人物的风景照片。输入图像A-2是一个人被照得较大的肖像照片。输入图像A-3是多个人物被照得比较大的合影。输入图像A-4是一个人物被照得较远较小的照片。输入图像A-5是多个人物被照得非常小的合影。
根据压缩策略等级按照压缩率对这些输入图像A-1至A-5进行了单纯的压缩处理的例子是“B-1”至“B-5”的输出图像。通过各个压缩处理后的大小可以知道,图像数据以固定的数据压缩率被压缩。另外,可以知道通过固定的变换作为图像的主题的人物的面部信息的一部分发生了欠缺。
接着,对具有以上这种构成的数据处理装置100的各种工作进行说明。具体而言,本发明的实施例1中的压缩决定部103除了根据压缩策略等级进行数据压缩之外,还与判断部105联动,进行回避了意思信息欠缺的数据压缩处理,以下将利用图8至图11对数据压缩处理的流程进行说明。
图8是示出本发明的实施例1中的数据压缩处理的流程的流程图。并且,图9示出了本发明的实施例1中的压缩决定部103所保持的处理记录表的输出例子。
首先,输入部101获得图像数据的实体(步骤S101)。接着,意思信息抽出部102解析在由输入部101传输来的图像数据中是否存在意思信息(步骤S102)。即,意思信息抽出部102从图像数据中抽出意思信息。
在此,在步骤S102中,在图像数据中不存在意思信息的情况下(步骤S102的“否”),压缩决定部103将示出“意思信息无”的信息注册到处理记录表(步骤S103)。具体而言,压缩决定部103例如像图9所示那样,针对数据名“A-1”,作为示出“意思信息无”的信息,将“false”注册到意思信息的有无。
接着,压缩决定部103通过参照内部所保持的压缩策略表,从而决定图像数据的压缩率的初始值(步骤S104)。具体而言,压缩决定部103通过参照图5所示的压缩策略表,例如将压缩策略判断为“1”,将压缩率的初始值决定为“20%”。并且,压缩决定部103指示压缩部104执行数据压缩处理。
接着,压缩部104通过按照被决定的压缩率对图像数据进行压缩,从而生成压缩图像数据(步骤S105)。压缩决定部103在得到由压缩部104正确地进行处理之后的结果之时,将实际处理了的数据压缩率注册到处理记录表(步骤S106),并结束处理。即,压缩决定部103输出压缩图像数据,并结束处理。
另外,在步骤S102中,在图像数据中存在意思信息的情况下(步骤S102的“是”),压缩决定部103将抽出的意思信息注册到处理记录表(步骤S107)。具体而言,压缩决定部103如图9所示那样,将示出面部的位置的坐标X“1254”以及坐标Y“453”、和示出面部大小的横宽W“334”以及纵长H“365”,作为输入图像A-2的意思信息来注册。
接着,压缩决定部103决定针对关注意思信息的压缩率的初始值,该关注意思信息是由后述的“关注意思信息选定处理”选定的(步骤S108)。
接着,压缩决定部103利用在步骤S108决定的压缩率的初始值(例如,对于输入图像A-2的“40%”),指示压缩部104执行数据压缩处理(步骤S109)。即,压缩部104通过按照被决定的压缩率的初始值来对图像数据进行压缩,从而生成压缩图像数据。
接着,压缩决定部103针对来自压缩部104的压缩处理结果,向判断部105询问在压缩处理后的数据中是否能够抽出意思信息(步骤S110)。即,判断部105判断是否能够从压缩图像数据中,抽出在步骤S102被抽出的意思信息。
具体而言,例如,判断部105判断为,从按照压缩率的初始值“40%”来压缩输入图像A-2的图像数据后的压缩图像数据中抽出意思信息。
在此,在从判断部105得到的回答是不能抽出的情况下(步骤S110的“否”),压缩决定部103通过将预先决定的增量(在此为“1%”)加到目前的压缩率的值中,以变更压缩率(步骤S111)。即,在判断部105判断为不能抽出意思信息的情况下,压缩决定部103变更压缩率,以使压缩效率降低。
并且,压缩决定部103直到从判断部105得到能够抽出的回答为止,重复进行步骤S109以及步骤S110。即,压缩决定部103,在由判断部105判断为不能抽出意思信息的情况下,直到由判断部105判断为能够抽出意思信息为止变更压缩率,以使压缩效率降低。另外,对于该工作,将利用输入图像A-3的例子进行详细说明。
另外,在从判断部105得到了能够抽出的回答的情况下(步骤S110的“是”),压缩决定部103将目前的压缩率注册到处理记录表(步骤S106),结束处理。即,在由判断部105判断为能够抽出意思信息的情况下,压缩决定部103输出被抽出该意思信息的压缩图像数据。
接着,例如图10对步骤S108所示的关注意思信息选定处理进行详细说明。
图10是示出本发明的实施例1中的关注意思信息选定处理的流程的流程图。并且,图11示出了图像中所包含的对象像的配置的一个例子。
压缩决定部103判断被抽出的意思信息的数量是否在规定的数量以上(步骤S201)。该规定的数量是根据实验或经验等事先决定的数量。在本实施例中,规定的数量是根据图6所示的阈值表而被决定的,具体而言是“2”。
在此,在步骤S201,在判断为意思信息的数量不是规定的数量以上的情况下(步骤S201的“否”),将被抽出的唯一的意思信息作为关注意思信息来选定(步骤S202)。
接着,压缩决定部103判断被选定的关注意思信息的面积比例是否在规定的值以上(步骤S203)。该规定的值是根据实验或经验等而事先决定的值。在本实施例中,是根据图6所示的阈值表而被决定,具体而言为“20%”。
在此,在关注意思信息的面积比例在规定的值以上的情况下(步骤S203的“是”),压缩决定部103根据图5所示的压缩策略表,将压缩策略判断为“2”,将压缩率的初始值决定为“40%”(步骤S204)。
另外,在关注意思信息的面积比例小于规定的值的情况下(步骤S203的“否”),压缩决定部103根据图5所示的压缩策略表,将压缩策略判断为“4”,压缩率的初始值决定为“80%”(步骤S208)。
另外,在步骤S201,在判断为意思信息的数量在规定的数量以上的情况下(步骤S201的“是”),压缩决定部103将面积比例为最大的意思信息作为关注意思信息来选定(步骤S205)。即,压缩决定部103在多个意思信息被抽出的情况下,根据多个意思信息的每一个所分别对应的对象像的面积,从多个意思信息中选定关注意思信息。
另外,压缩决定部103并非需要将面积比例成为最大的意思信息作为关注意思信息来选定。例如,压缩决定部103也可以将意思信息的面积比例在阈值以上的意思信息,作为关注意思信息来选定。即使在这种情况下,若恰当地设定阈值,压缩决定部103能够与将面积比例成为最大的意思信息作为关注意思信息来选定的情况同样,选定关注意思信息。
接着,压缩决定部103判断被选定的关注意思信息的面积比例是否在规定的值以上(步骤S206)。
在此,在关注意思信息的面积比例在规定的值以上的情况下(步骤S206的“是”),压缩决定部103根据图5所示的压缩策略表,将压缩策略判断为“3”,将压缩率的初始值决定为“6”(步骤S207)。
另外,在关注意思信息的面积比例小于规定的值的情况下(步骤S206的“否”),压缩决定部103根据图5所示的压缩策略表,将压缩策略判断为“5”,将压缩率的初始值决定为“100%”(步骤S209)。
如以上所述,压缩决定部103在多个意思信息被抽出的情况下,根据意思信息的面积比例,从多个意思信息中选定关注意思信息。并且,压缩决定部103根据选定的关注意思信息来决定压缩率的初始值。
以下利用图7所示的输入图像对上述的处理的流程做更具体的说明。并且,在以下的说明中,意思信息是示出人物的面部像的特征的信息。
首先,利用上述的输入图像A-2(一个人物被照得较大的肖像照片),来说明图10的流程图。由于从输入图像A-2抽出的意思信息为一个,压缩决定部103则判断为被抽出的意思信息不是规定的数量的“2”以上(步骤S301的“否”)。并且,压缩决定部103将被抽出的唯一的意思信息作为关注意思信息来选定(步骤S202)。在此,在输入图像A-2中,由于关注意思信息的面积比例在规定的值“20%”以上(步骤S203的“是”),压缩决定部103将压缩策略判断为“2”,将压缩率的初始值决定为“40%”(步骤S204)。
接着,利用上述的输入图像A-3(多个人物被照得比较大的合影)来说明图10所示的流程图。由于从输入图像A-3抽出的意思信息为五个,因此压缩决定部103判断为被抽出的意思信息在规定的数量“2”以上(步骤S201的“是”)。并且,压缩决定部103从多个意思信息中,将意思信息的面积比例为最大的意思信息作为关注意思信息来选定(步骤S205)。即,在输入图像A-3中,从图11所示的面部像的配置概略图中可以清楚地知道,在多个意思信息所对应的面部区域1至5中,面积最大的面部区域5所对应的意思信息被选定为关注意思信息。在此,由于被选定的故按组意思信息的面积比例为规定的值“20%”以上(步骤S206的“是”),因此压缩决定部103将压缩策略判断为“3”,将压缩率的初始值决定为“60%”(步骤S207)。
并且,利用输入图像A-4(一个人物被照得比较远比较小的照片),来说明图10所示的流程图。由于从输入图像A-4抽出的意思信息为一个,因此,压缩决定部103判断为被抽出的意思信息不是规定的数量“2”以上(步骤S201的“否”)。并且,压缩决定部103将被抽出的唯一的意思信息作为关注意思信息来选定(步骤S202)。在此,由于被选定的关注意思信息的面积比例小于规定的值“20%”(步骤S203的“否”),压缩决定部103将压缩策略判断为“4”,将压缩率的初始值决定为“80%”(步骤S208)。
进一步,利用输入图像A-5(多个人物被照得非常小的合影)来说明图10所示的流程图。由于从数据图像A-5抽出的意思信息为五个,因此,压缩决定部103判断为被抽出的意思信息为规定的数量“2”以上(步骤S201的“是”)。并且,压缩决定部103将多个意思信息中的意思信息的面积比例为最大的意思信息,选定为关注意思信息(步骤S205)。在此,由于被选定的关注意思信息的面积比例小于规定的值“20%”(步骤S206的“否”),压缩决定部103将压缩策略判断为“5”,将压缩率的初始值决定为“100%”(步骤S209)。
如以上说明,压缩决定部103按照从图像数据抽出的意思信息的状态,选定关注意思信息。并且,压缩决定部103通过参照压缩策略表,根据意思信息来决定图像数据的压缩率的初始值。
接着,利用输入图像A-3对图8的步骤S109以后的处理进行详细说明。
压缩决定部103在步骤S108中,将图像数据的压缩率的初始值决定为“60%”。并且,压缩决定部103在步骤S109中,指示压缩部104以被指定的压缩率“60%”来执行压缩处理。然而,在以压缩率“60%”来进行压缩之时,会出现压缩决定部103从判断部105得到不能抽出关注意思信息的回答。这是因为,即使是满足关注意思信息的判断基准的压缩率,在以该压缩率实际进行规定的压缩之时,也会有发生关注的意思信息欠缺的可能性。因此,压缩决定部103在根据压缩策略由压缩率的初始值来执行压缩处理之时,在万一发生了意思信息欠缺的情况下(步骤S110的“否”),直到不发生上述的意思信息欠缺的等级为止,以规定的增量反复变更压缩率的值(步骤S111)。在此,由于输入图像A-3的关注意思信息(图11的面部区域5)作为意思信息被抽出的压缩率为“63%”,因此,压缩决定不103将处理结果的压缩率“63%”注册到图9所示的处理记录表。
并且,关于输入图像A-4,压缩决定部103在步骤S108将图像数据的压缩率的初始值决定为“80%”。并且,压缩决定部103在步骤S109,指示压缩部104执行以被指定的压缩率“80%”来执行压缩处理。然而,由于不能从以压缩率“80%”而被压缩的图像数据中抽出关注的意思信息,因此,通过反复进行步骤S110以及步骤S111的处理,压缩决定部103将压缩率的值变更为“91%”。
图12示出了由本发明的实施例1中的数据处理装置100压缩的图像数据的一个例子。具体而言,图12示出了从本发明的实施例1中的输入部101输入的图像数据、和根据意思信息的抽出结果,以数据压缩率对该图像大小进行压缩处理后的结果的一个例子。
图12与图7所示的单纯的压缩处理相比,示出了在抑制意思信息的欠缺的同时,灵活地变更了图像数据的数据u压缩率之处(参照处理后的图像名“C-3”以及“C-4”的处理后的图像)。
根据上述的构成,数据处理装置100按照图像数据中所包含的意思信息的状态,决定图像数据的压缩率的初始值。并且,数据处理装置100在压缩图像数据中,直到关注的意思信息被抽出为止自动地变更压缩率。据此,例如在意思信息为面部的位置的情况下,数据处理装置100能够将图像的缩小处理控制为,直到在该位置中能够抽出的面部的大小到达极限为止。即,数据处理装置100不需要来自用户的针对图像数据的数据压缩处理的指示操作,就能够将用于保存压缩后的图像数据的存储容量减少到所需最低限度。并且,由于能够控制成作为图像中所包含的意思信息的面部不会因缩小处理而被破毁,因此,数据处理装置100能够控制在依照被预先决定的压缩率而统一进行的数据压缩处理中容易丢失的意思信息的欠缺。
即,数据处理装置100在抑制压缩前的图像中所包含的意思信息在压缩后的图像中的欠缺的同时,还能够使图像数据的压缩效率提高。
并且,在本实施例中,示出图像中所包含的对象像的特征的意思信息虽然为人物像的面部位置以及面部面积,不过,也可以是人物像的表情、姿势、或示出手势的人物信息、示出图像中所包含的文字像的内容的文字信息、或者示出图像中所包含的对象像的类别的物体信息(动物、建筑物、交通工具、风景、植物、人造物体(旗子、家庭用品、服饰等))。
通过以上的构成,数据处理装置100不仅能够将图像数据中所包含的意思信息中的面部信息作为监视意思信息的欠缺状态的对象来控制,而且也能够将招牌的字符串或街头路标等物体信息作为监视意思信息的欠缺状态来控制,因此,能够控制示出旅行、发表会等场面的上下文信息的欠缺。即,数据处理装置100在压缩图像数据过程中,能够控制人物信息、文字信息或物体信息的欠缺。
并且,在本实施例中,虽然在压缩策略表中,定义了从20%-100%的压缩率所对应的五个阶段的压缩策略等级,不过也可以不必定义为五个阶段的压缩策略等级。例如,压缩策略表中也可以定义10个阶段的压缩策略等级。并且,在压缩策略表中,是与针对图像数据的意思信息的有无、对象像的面积占总面积的比例的大小、以及意思信息的数量相对应来存储压缩策略等级以及压缩率的,不过并非必须存储这样的压缩策略等级以及压缩率。例如,在压缩策略表中,也以与意思信息的参数(例如,优先降低人物的表情为笑容的压缩率,并作为高品味的图像来保持等)相对应来存储压缩率。
并且,在本实施例中,在阈值表中虽然将相对于总面积的对象像面积的比例“20%”以及将意思信息的数量“2”作为阈值来存储,不过阈值并非受这些值所限。例如,阈值也可以随着参数的变化,由用户自由变更。
并且,在本实施例中所示的例子是,在不能从压缩处理后的图像数据中抽出意思信息的情况下,通过压缩决定部103降低压缩效率(例如,将压缩率的值从“40%”依次变更到“41%”以上),以抑制图像数据中所包含的意思信息的欠缺。但是,相反,在以指定的压缩率能够抽出意思信息的情况下,也可以通过提高压缩效率(例如,将压缩率从“40%”依次变更到“39%”以下),从而既能够抑制图像数据中所包含的意思信息的欠缺,又能够将图像数据的数据量减少到最低限。
即,压缩决定部103也可以在由判断部105判断为不能抽出意思信息的情况下,直到由判断部105判断为不能抽出意思信息为止,变更压缩率的值,以使压缩效率提高。在这种情况下,压缩决定部103在由判断部105判断为不能抽出意思信息的情况下,对在紧前被判断为能够抽出意思信息的压缩图像数据进行输出。据此,数据处理装置100既能够抑制在压缩图像数据中的意思信息的欠缺,又能够使图像数据的压缩效率提高。
并且,在本实施例中,为了便于说明的简单,以压缩率被变更时的增量为“1%”的情况为例进行了说明,不过增量并非受此所限。例如,增量也可以是“5%”。并且,增量也可以按照图像的种类、或压缩率被分阶段地设定或连续地设定。
并且,在本实施例中,压缩部104通过变更图像大小,来压缩图像数据,以便与压缩决定部103决定或变更的压缩率一致,不过也可以不必根据这种方法来压缩图像数据。例如,也可以是,压缩部104在JPEG方式(Joint Photographic Experts Group)等图像压缩方式中通过变更利用了欠缺的参数值,来压缩图像数据,以便与被决定或被变更的压缩率一致。并且,也可以是,压缩部104通过变更图像大小以及参数值这双方,来压缩图像数据,以便与被决定或被变更的压缩率一致。
并且,在本实施例中,压缩决定部103是将意思信息的面积比例为最大的意思信息作为关注意思信息来选定的,不过也可以不必选定这样的的关注意思信息。例如,也可以是,压缩决定部103将意思信息的面积比例在规定的范围内且为最小的意思信息作为关注意思信息来选定。即,压缩决定部103可以从面积比例在阈值以上的意思信息中,将面积比例为最小的意思信息作为关注意思信息来选定。
通过以上的构成,在被抽出的意思信息中,由于例如面部信息的显示面积在预先决定的范围内,因此将成为最小的一个作为关注意思信息来设定,为了不使应该关注的意思信息发生欠缺而控制数据压缩率,因此能够抑制图像中所包含的多个被摄体中作为副标题而被映现的意思信息的欠缺。
并且,在本实施例中,虽然压缩决定不103是通过参照压缩策略表,根据意思信息来决定压缩率的初始值的,不过也可以不必像上述这样决定压缩率的初始值。例如,压缩决定部103也可以将任意的压缩率决定为初始值。即使在这种情况下,由于能够按照判断部105的判断结果来变更压缩率,因此,数据处理装置100既能够抑制在压缩图像数据中的意思信息的欠缺,又能够使图像数据的压缩效率提高。
(实施例2)
接着,对本发明的实施例2进行说明。
本实施例中的数据处理装置100与实施例1中的数据处理装置100的主要不同之处是,还具备数据存放部106。以下,针对本实施例中的数据处理装置100,以与实施例1不同之处为中心进行说明。
图13是示出本发明的实施例2中的数据处理装置100的构成的方框图。在图13中对于与图4相同的构成要素赋予相同的符号并省略说明。
如图13所示,数据处理装置100除了图4的构成要素以外,还具有数据存放部106。
本实施例中的数据处理装置100例如是,能够***存储有图像数据的外部存储介质,并能够积蓄多个读取的图像数据的录像机或家庭服务器、或者是能够拍摄并积蓄静态图像以及动态图像的数字静态相机和数字视频摄像机等。
数据存放部106例如是硬盘等存储介质,至少存放一个图像数据。并且,数据存放部106中存放了被保存的图像数据的属性信息。
接着,对具有以上这种构成的数据处理装置100的各个工作进行说明。
图14是示出本发明的实施例2中的数据压缩处理的流程的流程图。并且,图15示出了本发明的实施例2中的数据存放部106中所保持的属性信息的一个例子。以下,利用图14以及图15对本实施例中的数据压缩处理进行详细说明。
输入部101将被存放在数据存放部106中的一个以上的图像数据(在此为,存放图像数据数量=N)确定为处理对象。进一步,输入部101对处理对象数据指针n进行初始化(n=0)(步骤S301)。
接着,输入部101获得由处理对象数据指针n指示的图像数据的属性信息(图15中所示的图像数据名、图像数据大小、图像数据类别等)(步骤S302)。接着,数据处理装置100执行以上所述的实施例1中的在图8说明的数据压缩处理(步骤S303)。
并且,压缩决定部103确认是否对被存放于数据存放部106中的所有的图像数据执行数据压缩处理(步骤S304)。
在此,在即使有一个图像数据没有被执行数据压缩处理的情况下(步骤S304的“否”),输入部101在处理对象指针中加上“1”(步骤S305)。并且,数据处理装置100重复从步骤S301到步骤S304的处理。
另外,在针对所有的存放图像数据执行了数据压缩处理的情况下(步骤S304的“是”),结束数据压缩处理。
根据以上的构成,数据处理装置100不仅能够对从数据部101输入的图像数据进行即时的数据压缩处理,而且对于一时被存放于数据存放部106的图像数据也能够执行数据压缩处理。因此,数据处理装置100不仅在数据输入时而且在等待时间中也能够进行数据压缩处理,并能够减轻数据输入时的性能降低。
并且,在此,输入部101通过将处理对象数据指针从“0”变更到所有存放图像数据数量“N”,从而能够将被存放于数据存放部106中的所有的图像数据作为处理对象数据来读出。但是,输入部101也可以指定被存放的图像数据的一部分后再读出。并且,输入部101也可以按照某个条件,仅指定被选定的图像数据后再读出。
(实施例3)
接着,对本发明的实施例3进行说明。
本实施例中的数据处理装置100与实施例2中的数据处理装置100的主要的不同之处是,还具备意思信息存储部107和类似判断部108。以下,针对本实施例中的数据处理装置100,以与实施例1和实施例2不同之处为中心进行说明。
图16是示出本发明的实施例3中的数据处理装置100的构成的方框图。在图16中,对于与图4以及图13相同的构成要素赋予相同的符号,并省略说明。
如图16所示,数据处理装置100除了具有图4以及图13所示的构成要素以外还具有意思信息存储部107以及类似判断部108。
本实施例中的数据处理装置100例如是,能够***存储有图像数据的外部存储介质,并能够积蓄多个读取的图像数据的录像机或家庭服务器、或者是能够拍摄并积蓄静态图像以及动态图像的数字静态相机和数字视频摄像机等。
意思信息存储部107存储意思信息。具体而言,意思信息存储部107例如存储表示对象像的样本数据,以作为意思信息。
类似判断部108算出表示由意思信息抽出部102抽出的意思信息与被存储在意思信息存储部107中的意思信息之间类似程度的类似度。具体而言,类似判断部108例如通过对被抽出的意思信息所示的对象像与被存储的样本数据进行比较,从而算出类似度。
压缩决定部103在由意思信息抽出部102抽出了多个意思信息的情况下,根据由类似判断部108算出的类似度,从多个意思信息中选定关注意思信息。具体而言,压缩决定部103从被抽出的多个意思信息中,将类似度为最大的意思信息选定被关注意思信息。
图17示出了本发明的实施例3中的意思信息存储部107中所存储的意思信息存储表的一个例子。
如图17所示,在意思信息存储表中存放有ID、意思信息类别、名称、以及数据注册数量。
ID是用于确定意思信息的信息。
意思信息类别是示出意思信息的类别的信息。例如,“human”表示与意思信息相对应的对象像为人物像。并且,意思信息类别例如也可以表示“狗”或“猫”等动物的类别。并且,意思信息类别例如也可以表示“玫瑰”或“郁金香”等花的类别。
名称表示意思信息的名称,例如表示“Mike”等人的名字。该名称例如可以利用被赋予在图像数据的元信息等来注册。
数据注册数量表示被用于类似判断的样本数据的注册数量。即,意思信息存储部107与意思信息存储表中所存放的ID相对应,将样本数据作为意思信息来存储。样本数据例如是包含对象像的图像数据。
接着,对具有以上的构成的数据处理装置100的各个工作进行说明。
图18示出了本发明的实施例3中的压缩决定部103所保持的处理记录表的输出例子。并且,图19是示出本发明的实施例3中的关注意思信息选定处理的流程的流程图。具体而言,图19示出了在实施例1所利用的图8的步骤S108(图10的处理)的其他的处理例子。
以下,利用图18以及图19对关注意思信息选定处理的流程进行说明。
首先,压缩决定部103向类似判断部108询问,在意思信息抽出部102所抽出的意思信息中是否有被算出类似度的意思信息(步骤S401)。类似判断部108按照来自压缩决定部103的询问,参照意思信息存储部107所保持的意思信息存储表(图17),判断是否存在与被抽出的意思信息类似的意思信息,并将其结果返还给压缩决定部103。
在此,在不存在类似的意思信息的情况下(即,没有被算出类似度的意思信息的情况下),进入在实施例1所说明的图10的步骤S201(步骤S401的“否”)。
并且,压缩决定部103,在类似判断部108的判断结果中即便存在一个被算出类似度的情况下(步骤S401的“是”),则判断被抽出的意思信息是否为规定的数量以上(在此为两个人以上)(步骤S402)。
在此,在为规定的数量以上的情况下(步骤S402的“是”),压缩决定部103对被算出类似度的所有的意思信息的类似度进行比较,将被算出的类似度为最大的意思信息选定为关注意思信息(步骤S403)。
例如,在实施例1中,如图9所示,在输入图像A-3被输入之时,由于面部区域5相对于其他的面部区域面积为最大,因此表示面部区域5的意思信息作为关注意思信息被选定。对此,在本实施例中如图18所示,由于面部区域3相对于其他的面部区域类似度成为最大,因此示出面部区域3的意思信息作为关注意思信息被选定。
并且,如图17所示,意思信息存储部107所保持的意思信息存储表保持了各种参数,由类似判断部108适当地参照。例如,包括存放表示抽出的意思信息为人物的“human”的意思信息类别、被赋予到抽出的意思信息的元信息或名称(在此为“Mike”或“Julia”等人名)、用于类似判断的对象像的样本数据注册数量等。因此,在图18所示的处理记录表中,除了实施例1的图9所示的意思信息的位置信息之外,还记录有被抽出的意思信息的意思信息类别、被认为是类似的人物的候补名称、及其类似度(示出类似判断部108输出的判断结果的类似概率值:单位为%)。
即,压缩决定部103根据类似判断部108的判断结果,对于输入图像A-3而言,将示出类似度最高的面部区域3的意思信息作为关注意思信息来选定,判断的其意思信息可能会是人名“Julia”。
同样,在输入图像A-5被输入之时,由于在图9中面部区域2相对于其他的面部区域面积成为最大,因此,示出面部区域2的意思信息作为关注意思信息被选定。对此,在本实施例中,由于面部区域1相对于其他的面部区域类似度成为最大,因此,示出面部区域1的意思信息作为关注意思信息被选定(人名同样为“Julia”)。从在此之后的处理的步骤S405至S409,由于与实施例1中的图10的处理相同,在本实施例中省略说明。
通过以上的构成,数据处理装置100例如对被存放在意思信息数据库中的家庭成员或熟人的面部辞典数据(样本数据)与被抽出的意思信息相对应的对象像进行比较。并且,数据处理装置100,将面部辞典数据所示的面部像与被抽出的意思信息所对应的对象像的类似度为最大的对象像所对应的意思信息,设定为关注意思信息。并且,数据处理装置100控制数据压缩率,以使关注意思信息不发生欠缺。因此,数据处理装置100能够对图像中所包含的多个被摄体中的、与以家庭成员或熟人而被事先注册的被摄体类似的被摄体类似的被摄体所对应的意思信息的欠缺,优先进行控制。
并且,在本实施例中,压缩决定不103虽然将被算出的类似度为最大的意思信息选定为关注意思信息,不过也可以不必选定这样的关注意思信息。例如,压缩决定部103也可以将被算出的类似度在规定的范围内(例如具有40%以上的区域的面部图像)、且占图像数据的总面积的比例为最小的对象像所对应的意思信息选定为关注意思信息。即,压缩决定部103也可以从多个意思信息中,将由类似判断部108算出的类似度在阈值以上、且面积比例为最小的意思信息作为关注意思信息来选定。
通过以上的构成,数据处理装置100例如对被存放在意思信息数据库中家庭成员或熟人的面部辞典数据与被抽出的意思信息所对应的对象像进行比较。并且,数据处理装置100将面部辞典数据所示的面部像与被抽出的意思信息所对应的对象像的类似度在预先决定的范围内、且最小的对象像所对应的意思信息,设定为关注意思信息。并且,数据处理装置100控制数据压缩率,以使关注意思信息不发生欠缺。因此,数据处理装置100对于图像中所包含的多个被摄体中的、即使是作为副标题被映现、面积比较小的意思信息,也作为与事先被注册的家庭成员或熟人的意思信息类似的意思信息,能够优先控制意思信息的欠缺。
另外,在本实施例中示出的例子是,在多个意思信息被抽出的情况下,利用从图像中抽出的意思信息与被注册在意思信息存储表中的面部像等对象像的类似度,来选定关注意思信息。但是,数据处理装置100也可以不必进行这样的关注意思信息的选定。
例如,也可以是,压缩决定部103利用从包含示出用户间的亲密程度的密切度的社会信息得到的用户间的密切度,选定关注意思信息。具体而言,也可以是,压缩决定部103参照社会信息,获得对于与多个意思信息的每一个相对应的用户的、与数据处理装置100相对应的用户的密切度,并根据获得的密切度,从多个意思信息中选定关注意思信息。例如,压缩决定部103也可以将具有阈值以上密切度的意思信息选定为关注意思信息。
在此,与意思信息对应的用户例如是指,通过参照面部辞典数据等意思信息存储表而获得的用户。并且,与数据处理装置100相对应的用户是数据处理装置100的所有者或使用者等。
这样,数据处理装置100通过利用社会信息来选定关注意思信息,从而按照用户间的密切度来选定关注意思信息。因此,例如,能够抑制与操作数据处理装置的用户密切度高的用户的像从压缩图像数据中的欠缺。
(实施例4)
接着,对本发明的实施例4进行说明。
本实施例中的数据处理装置100与实施例3中的数据处理装置100的主要不同之处是还具备名次管理部109。以下,针对本实施例中的数据处理装置100,以与实施例1、2或3不同之处为中心进行说明。
图20是示出本发明的实施例4中的数据处理装置100的构成的方框图。在图20中对于与图4、图13、以及图16相同的构成要素赋予相同的符号并省略说明。
如图20所示,数据处理装置100除了具有图4、图13以及图16的构成要素以外,还具有名次管理部109。
本实施例中的数据处理装置100例如是,能够***存储有图像数据的外部存储介质,并能够积蓄多个读取的图像数据的录像机或家庭服务器、或者是能够拍摄并积蓄静态图像以及动态图像的数字静态相机和数字视频摄像机等。
名次管理部109在意思信息被注册之时,或利用等待时间对意思信息存储部107所保持的意思信息存储表中存放的意思信息的注册数量、出现频度、出现倾向进行分析,针对被注册的所有(或一部分)的意思信息赋予名次顺序。
即,名次管理部109根据被存储在意思信息存储部107中的抽出频度,算出示出意思信息的重要度的名次顺序。具体而言,名次管理部109算出名次顺序,例如以使抽出频度越大名次顺序就越高(值变小)。
图21示出了本发明的实施例4中的意思信息存储部107中所存储的意思信息存储表的一个例子。如图21所示,在本实施例中的意思信息存储表中,将由名次管理部109算出的名次顺序与意思信息对应起来存放。
接着,对具有以上这种构成的数据处理装置100中的各个工作进行说明。
图22示出了本发明的实施例4中的压缩决定部103所保持的数据压缩率的校正值表的一个例子。并且,图23是示出本发明的实施例4中的数据压缩处理的流程的流程图。并且,图24示出了由本发明的实施例4中的数据处理装置100压缩的图像数据的一个例子。具体而言,图24示出了根据本发明的意思信息的抽出结果,对从输入部101输入的图像数据与该图像大小,以数据压缩率进行压缩处理的结果的一个例子。
并且,图23示出了在实施例1所利用的图8的其他的处理例子。在图23中,步骤S501至步骤S508由于与图8中的步骤S101至步骤S108的处理相同,因此省略说明。
在步骤S508的处理之后,压缩决定部103通过类似判断部108,获得与被选择的关注意思信息相对应的名次顺序(步骤S509)。
接着,压缩决定部103判断关于意思信息的名次顺序是否在规定的名次顺序以内(步骤S510)。在此,在是规定的名次顺序以上(在此为比100名高的顺序)的情况下(步骤S510的“否”),与实施例1相同,压缩部104按照由压缩策略表指定的压缩率的初始值,执行数据压缩处理(步骤S512)。另外,在关注意思信息的名次顺序在规定的名次顺序以内(在此为1-100名)的情况下(步骤S510的“是”),压缩决定部103参照压缩决定部103所保持的数据压缩率的校正值表,根据关注意思信息的名次顺序来获得校正值。并且,压缩决定部103按照将获得的校正值加到以压缩策略表指定的压缩率的初始值而得到的值,使压缩部104执行数据压缩处理(步骤S511)。即,压缩决定部103根据由意思信息抽出部102抽出的意思信息和由名次管理部109算出的名次顺序,来决定压缩率的初始值。
以下,由于步骤S513以及步骤S514与图8的步骤S110以及步骤S111的处理相同,因此省略说明。
在此,以输入图像A-3为例来说明具体例子。在实施例3的图18中,由于面部区域3的“Julia”的意思信息的类似度最高,因此将示出面部区域3的意思信息作为关注意思信息来选定。在此,在本实施例的步骤S510中,压缩决定部103判断被选定的面部区域3的“Julia”是否在规定的名次顺序以内。并且,在步骤S511中,压缩决定部103获得相当于面部区域3的“julia”的名次顺序(在此为第二名)的校正值(在此为20%)。并且,压缩决定部103根据压缩策略表将校正值(20%)加到压缩率的初始值(在此为60%)中,并变更压缩率的初始值(在此为80%)。同样,对于从被抽出了意思信息的图像A-2至A-5,如图24所示,压缩决定部103能够根据意思信息的名次顺序,来校正压缩率的初始值(参照图像D-2至D-5)。但是,如输入图像A-5所示,在通过加上校正值而压缩率的初始值超过100%的情况下,压缩决定部103保留100%以作为数据压缩率的上限值。
通过以上的构成,根据意思信息的注册数量或出现频度、出现倾向,名次顺序被赋予到被存储的意思信息中。并且,数据处理装置100按照该名次顺序来调整图像数据的压缩率的初始值。因此,数据处理装置100能够针对具有同等属性信息的数据详细地赋予优先级。例如,作为意思信息抽出频度高的家庭成员的一员被映现的照片,由于名次顺序高,因此数据处理装置100能够进行的控制是,在数据压缩处理中不发生过度地缩小处理。即,不需要用户针对各个图像数据指示操作,能够按照名次来自动地调整压缩图像数据的质量,并能够抑制因过度的压缩处理而造成的意思信息的欠缺。
并且,在本实施例中,在数据压缩率的校正中所使用的校正值,是图22所示的分阶段变化的矩形的值。但是,校正值并非受此所限,能够采用一定的值、以线性增减的值、以指数函数增减的值等多种模型,并且,适用的顺序的开始顺序以及结束顺序、该校正值所取的初始值可以自由地设定。
并且,在本实施例中,压缩决定部103按照被选定的关注意思信息的名次顺序,将校正值加到了以压缩策略表参照的数据压缩率,不过也可以是按照名次顺序来设定数据压缩率的上限值(例如,在名次为100名以内的情况下,不使数据压缩率成为60%以下等)。
(实施例5)
接着,对本发明的实施例5进行说明。
以往,为了永久地管理图像数据等内容,而将内容或文档等数据保管到个人电脑(以下记作PC)、或安装在外部的存储装置的存储介质(例如硬盘(以下记作HDD))、外部存储介质(例如CD-R/DVD等光盘介质、SD存储卡、USB存储器等可移动介质)。但是,用户自己想要永久掌握大量的内容的存放是不容易的。而且,因设备的损坏或部件故障、被盗、丢失、灾害等重要的数据丢失的情况也呈增长趋势。例如,若丢失的内容为广播录像节目或下载的游戏等应用,则可以通过重新购买等来使内容恢复。但是,家庭成员的照片等是私人内容,是独一无二的,因此若丢失的话则损失很大。
为了防备万一,管理积蓄的数据,从而需要对被积蓄在备用保管区域的数据的进行备份的“数据处理装置”。作为该数据的保管方式有以下等方法:(1)在内藏于数据处理装置内的存储介质间进行冗余化并备份;(2)从数据处理装置写出到外部存储介质并备份;(3)通过网络,从数据处理装置到配置在远隔地的数据保管区域(被配置在数据处理装置或数据中心等的云端服务器(Cloud Server)上的被分配的存储区域)进行冗余化并备份等。在这些保管方式中,在方法(2),对被写出的外部存储介质进行二次的管理等,对于一般的用户而言难于进行数据的管理,结果是丢失外部存储介质,从而会有不能完成备份这一目的的情况。而且,在方法(1)以及方法(2)中,在设置数据处理装置的场所发生了灾害的情况下,丢失数据的可能性比较大。因此,为了防止内容的丢失,方法(3)的远隔备份将成为主流。
但是,云端服务器上的存储区域由于被加上了管理运营上的成本,因此,出现比作为一般民用的大容量存储介质的HDD或SSD(Solid StateDevice)价格单价高的倾向。如果是不允许漏泄或丢失的面向企业的文档等的备份,则会有可能不可惜用于确保与备份源同等区域的成本,但是对于一般的用户而言,为了备份私人内容而支付很多的成本是难于接受的。因此,可以预想到为了抑制成本,而将备份目的地的存储区域设定得较小,例如设定为备份源的十分之一等。
在这样的背景中,在备份源的存储区域少的情况下,提出了仅拾取重要的数据进行备份的数据处理装置。
作为以往的数据处理装置,在用户将内容注册到数据处理装置之时,与用户所选择的希望开始备份时间(例如,将三天以内开始备份的重要度设定得比一周以内开始备份得重要度高)相对应,设定内容的重要度,并通过将重要度高的数据优先备份到外部的盘区域,从而能够防止数据处理装置在发生盘故障时的重要数据的丢失(例如,参照专利文献2(特开2004-295723号公报))。
在专利文献2公开的数据处理装置中,显示出用户自己选择用于设定各个内容的重要度的希望开始备份时间。并且,在用户选择了希望开始备份时间的情况下,规定的重要度等级被注册。另外,在用户没有选择希望开始备份时间的情况下(步骤22的“否”),重要度等级不被注册。并且,只有被设定了重要度等级的内容,作为备份对象内容被备份。
即,在专利文献2中所公开的数据处理装置中,备份源的数据保管区域比备份目的地的数据保管区域小的情况下,以仅拾取重要的数据来备份为前提。因此,在专利文献2所公开的数据处理装置中所存在的课题的其中之一是,用户自己负担重要度的设定操作;另一个课题是,由于备份源与备份目的地的数据大小为等价,因此不能有效地使用备份目的地的数据保管区域,成为备份源的所有的内容则不能被备份。
在此,本发明的实施例5中的数据处理装置100除了具有实施例4中的数据处理装置100所具备的构成要素以外,还具备备份管理部110和备用保存部111。以下,针对本实施例中的数据处理装置100,以与实施例1、2、3或4不同之处为中心进行说明。
图25是示出本发明的实施例5中的数据处理装置100的构成的方框图。在图25中,对于与图4、图13、图16以及图20相同的构成要素赋予相同的符号并省略说明。
如图25所示,数据处理装置100除了具有图4、图13、图16以及图20的构成要素以外,还具有备份管理部110和备用保存部111。
本实施例中的数据处理装置100例如是,能够***存储有图像数据的外部存储介质,并能够积蓄多个读取的图像数据的录像机或家庭服务器、或者是能够拍摄并积蓄静态图像以及动态图像的数字静态相机和数字视频摄像机等。
备份管理部110将由压缩决定部103输出的压缩图像数据,作为被存放在数据存放部106的图像数据的备份数据来管理。具体而言,备份管理部110将由压缩决定部103输出的压缩图像数据,作为备份数据保存到备用保存部111。
备用保存部111例如是硬盘等存储介质,保存备份数据。
压缩决定部103按照数据存放部106的存储容量与备用保存部111的存储容量的比,决定压缩率的初始值。
图26示出了本发明的实施例5中的压缩决定部103所获得的能力信息的一个例子。并且,图27是示出本发明的实施例5中的备份处理的流程的流程图。具体而言,图27示出了实施例2所使用的图14的其他的处理例子。
以下,利用图26以及图27对处理的流程进行说明。
首先,备份管理部110将存放在数据存放部106中的一个以上的图像数据(存放数据数量=N),确定为备份对象图像数据。进一步,备份管理部110对处理对象数据指针进行初始化(n=0)(步骤S601)。
接着,备份管理部110从备用保存部111获得示出备用保存部111的能力的能力信息(例如,总存储容量或剩余存储容量等)。并且,备份管理部110将成为备份目的地的备用保存部111的能力信息与成为备份源的数据存放部106的能力信息,传输到压缩决定部103(步骤S602)。接受了两个能力信息的压缩决定部103,对备份源的能力信息与备份目的地的能力信息进行比较,按照能力差来校正压缩策略表(步骤S603)。
具体而言,例如图26所示,成为备份源的数据存放部106的总存储容量为2,000GB(千兆字节),成为备份目的地的备用保存部111的总存储容量为1,000GB。即,存储容量的能力差为2比1,即备份目的地的容量成为二分之一。并且,数据处理装置100中还未执行备份,备份源中有5万个图像数据被存放,其使用后的存储容量为1,000GB的状况。此时,备份目的地的备用保存部111为未使用,由于剩余存储容量为1,000GB,虽然目前能够以单纯的复制来备份,但会将剩余存储容量全部用完。因此,本实施例的压缩决定部103按照作为备份源与备份目的地的能力差的总存储容量的容量比为2比1,使压缩策略表的压缩率成为二分之一倍。即,压缩决定部103按照数据存放部106的存储容量与备用保存部111的存储容量的比,来决定压缩率的初始值。
接着,压缩决定部103获得处理对象数据n的图像数据的属性信息(步骤S604),利用按照在步骤S603的能力差而变更了的压缩策略表,来执行在上述的实施例1至4的任一个中所说明的数据压缩处理(步骤S605)。
并且,备份管理部110将由压缩部104执行了压缩处理的图像数据,作为数据传输队列来注册(步骤S606)。即,备份管理部110将压缩决定部103输出的压缩图像数据,作为备份数据来管理。
并且,压缩决定部103对被存放在数据存放部106中的所有的图像数据N,确认是否执行数据压缩处理(步骤S607)。
在此,在只要有一个图像数据没有被执行数据压缩处理的情况下(步骤S607的“否”),向处理对象指针加上“1”(步骤S608)。并且,数据处理装置100重复从步骤S604到步骤S607的处理。
另外,在针对所有的存放图像数据执行了数据压缩处理的情况下(步骤S607的“是”),结束数据压缩处理,将数据压缩处理的结束通知给备份管理部110。最后,备份管理部110将被注册在数据传输队列中的备份数据,传输到备用保存部111(步骤S609)。即,备份管理部110将备份数据保存到备用保存部111。
通过以上的构成,数据处理装置100按照备份源与备份目的地的能力差以及各个图像数据中所包含的意思信息的状态,决定各个图像数据的压缩率,并执行备份。为此,数据处理装置100能够将映现了面部的图像缩小到不致毁坏面部的程度,并且能够对映现了风景等的图像进行缩小到规定大小或极限的缩小处理,能够对图像数据进行备份。而且,在对多个图像数据进行备份之时,针对各个图像数据不需要来自用户的指示操作,数据处理装置100能够根据意思信息的状态,通过自动画质调整来减少备份用的保存用容量。
并且,数据处理装置100能够考虑存放将要备份的数据的存储区域与备份目的地的存储区域的容量差,调整数据压缩率。因此,数据处理装置100能够对被存放在数据存放部106的所有的图像数据进行备份。其结果是,即使在备份源的图像数据全部消失的情况下,数据处理装置100也能够对从被备份的图像数据中消失的图像数据进行恢复,因此,能够抑制被存放在数据存放部106中的所有的图像数据在意思上的信息的消失。
(实施例6)
接着,对本发明的实施例6进行说明。
本实施例中的数据处理装置100还具备通信部112,通过网络200与被连接的第一外部装置300进行通信,并且备用保存部302由第一外部装置300所具备,以上这两点是与实施例5中的数据处理装置100主要的不同之处。以下,对本实施例的数据处理装置100,以与实施例1不同之处为中心进行说明。
图28是示出本发明实施例6中的数据处理装置100的构成的方框图。在图28中,对于与图4、图13、图16、图20以及图25相同的构成要素赋予相同的符号,并省略说明。
如图28所示,数据处理装置100除具有图4、图13、图16、图20以及图25的构成要素以外,还具有通信部112。并且,通过网络200与数据处理装置100连接的第一外部装置300具有通信部301和备用保存部302。
本实施例中的数据处理装置100例如是,能够***存储有图像数据的外部存储介质,并能够积蓄多个读取的图像数据的录像机或家庭服务器、或者是能够拍摄并积蓄静态图像以及动态图像的数字静态相机和数字视频摄像机等。
通信部112通过网络200与被连接的第一外部装置300进行通信。
并且,在本实施例6中的备份处理中,除了图28所示的通信部112以及通信部301通过网络200相连接之处以外,其余均与实施例5中说明的图27所示的备份处理的流程同样,并省略说明。
通过以上的构成,备份数据被保存在通过网络与数据处理装置100相连接的外部装置。因此,数据处理装置100例如能够将自家的设备中所积蓄的内容的备份,保存到远离的异地的备份服务器中。其结果是,即使在备份远的图像数据因某种故障或灾害而消失的情况下,也能够从远离的异地的服务器中备份的图像数据中,对被数据压缩的图像数据进行恢复,从而能够减轻数据的丢失风险。并且,在成为备份源的数据处理装置一侧,由于在数据传输前被进行了数据压缩处理(缩小处理),因此,数据处理装置100能够通过网络来减少通信处理中的传输数据量。
(实施例7)
接着,对本发明的实施例7进行说明。
图29是示出本发明的实施例7中的数据处理装置100的构成的方框图。在图29中,对于与图4、图13、图16、图20、图25以及图28相同的构成要素赋予相同的符号,并省略说明。
在图29中,数据处理装置100除具有图4、图13、图16、图20、图25以及图28的构成要素之外,还具有设备简档获得部113。通过网络200与数据处理装置100连接的第一外部装置300还具有设备简档提供部303。并且,通过网络200与数据处理装置100相连接的第二外部装置400以及第三外部装置500具有与第一外部装置300相当的构成要素。
本实施例中的数据处理装置100例如是,能够***存储有图像数据的外部存储介质,并能够积蓄多个读取的图像数据的录像机或家庭服务器、或者是能够拍摄并积蓄静态图像以及动态图像的数字静态相机和数字视频摄像机等。
设备简档获得部113通过通信部112,获得示出第一至第三外部装置300、400、500的能力的设备简档。
图30示出了本发明的实施例7中的压缩决定部103所获得的能力信息的一个例子。
以下,利用图27以及图30对处理的流程进行说明。
本实施例7中的备份处理的流程相当于实施例5中说明的图27所示的备份处理的流程。但是,在实施例7中,步骤S602的处理与在实施例5中所示的处理不同。
具体而言,在实施例5中,在步骤S602中,备份管理部110获得备用保存部111的能力信息,并与数据存放部106的能力信息一起传输到压缩决定部103。
而在本实施例中,备份管理部110仅将数据存放部106的能力信息传输到压缩决定部103。并且,压缩决定部103向设备简档获得部113请求获得具有备用保存部302的外部装置的能力信息。接受了请求的设备简档获得部113将设备简档获得请求,发送到通过通信部112以及网络200而连接的外部装置(在此为第一至第三外部装置300、400、500)。在此,例如在第一外部装置300中,通信部301通过网络200接收设备简档获得请求,并将该请求传输给能够接受的设备简档提供部303。设备简档提供部303解析接收了的设备简档获得请求,在判断为符合进行回答的情况下,参照备用保存部302的状态等,生成最新的设备简档。并且,设备简档提供部303将生成的设备简档作为针对设备简档获得请求的回答,回信给数据处理装置100。
在此,设备简档是与外部装置有关的能力信息。具体而言,在设备简档中至少包含存储能力信息、通信能力信息以及显示处理能力信息中的一个。更具体而言,设备简档中例如包含的信息有:第一外部装置300所具有的备用保存部302的存储能力信息(总存储容量,剩余存储容量,写入数据最大值、写入速度等)、第一外部装置300所具有的通信部301的通信能力信息(线路传输速度、推荐通信时间带、通信混杂倾向等)、以及第一外部装置300所具有的显示部(图29中未示出)等显示处理能力信息(画面大小、分辨率、运动图像再生帧率等)。
另一方面,数据处理装置100的设备简档获得部113将从设备简档提供部303回信来的设备简档,传输到压缩决定部103。压缩决定部103通过来自设备简档获得部113的回答,将获得的设备简档作为表来保持到图30所示的内部。在图30中,从第一至第三外部装置300、400、500获得各个设备简档。
并且,压缩决定部103与在实施例5的图27的步骤S602以及S603说明的处理的流程同样,对备份源与备份目的地的能力差进行比较,按照该能力差校正压缩策略表的值。并且,压缩决定部103在步骤S609中,依照设备简档的内容,控制备份的执行。
在此,对通过能力差来变更压缩策略表的值的具体例子进行说明。
<第一外部装置300:总存储容量为等价,有通信推荐时间带的设定的例子>
第一外部装置300例如是家庭内设置的家庭服务器。即,第一外部装置300通过成为备份源的数据存放部106,承担通过局域网而被连接的扩展外部存储装置的任务。在此,第一外部装置300的总存储容量为与数据存放部106的总存储容量等价的2,000GB,剩余存储容量也为2,000GB(未使用的状态)。
在此情况下,由于没有作为存储容量的能力差,因此,对于被存放在数据存放部106的5万点的图像数据(1,000GB的量),能够在不进行数据压缩的情况下进行备份。但是,在此,第一外部装置300作为家庭服务器,在其他的用途中也被考虑了存储容量的使用这一问题,将被存放在压缩策略表中的标准的压缩率作为初始值来使用,进行图像数据的压缩。
但是,在第一外部装置300的设备简档中,第一外部装置300的通信线路传输速度与备份源的数据处理装置100相比成为一半,而且又由于推荐通信时间带被设定,因此,数据处理装置100在“深夜0点至10点”的时间带执行备份。另外,在此,第一外部装置300的画面大小比数据处理装置100所具有的画面大小小,数据处理装置100从扩展外部存储装置这一任务的观点来看,不进行按照画面大小的能力差的压缩策略表的值的校正。
<第二外部装置400:总存储容量为四分之一,写入数据最大值为1GB,在线外部存储装置的例子>
第二外部装置400例如是通过网络200而被连接的云端服务器上的在线外部存储装置。即,第二外部装置400通过成为备份源的数据存放部106,承担互联网上的所连接的远距离外部存储装置的任务。
在此,第二外部装置400的总存储容量为数据存放部106的总存放容量的四分之一的500GB,剩余存储容量也是500GB(未使用的状态)。
在这种情况下,能力差为四分之一。因此,数据处理装置100不能单纯地将被存放在数据存放部106的5万点的图像数据(1,000GB的量)存放到第二外部装置400。因此,压缩决定部103能够根据能力差四分之一,将压力策略表中所存放的压缩率的值校正到四分之一倍。而且,写入数据最大值具有1GB这一限制,因此在被存放在数据存放部106的图像数据中,在存在超过了1GB的图像数据的情况下,数据处理装置100能够在将压缩图像数据限制在上限值的1GB以内的状态下来进行数据压缩处理。
并且,备份管理部110在通信出现混杂倾向的“10点到22点”的时间带,回避数据传输处理,在推荐通信时间带的“深夜0点至5点”的时间带执行备份。
<第三外部装置500:总存储容量为1/20,画面大小为非常小的终端的例子>
第三外部装置500例如是通过家庭内的无线网络或移动通信网络而被连接的移动终端。即,第三外部装置500通过成为备份源的数据存放部106,承担用户将图像数据暂时从家庭内部拿出的外部存储装置的任务。另外,在第三外部装置500被备份了图像数据的情况下,第三外部装置500即使是离线状态,用户也能够随时阅览被存放到第三存储装置内的外部存储装置的图像数据。
在此,第三外部装置500的总存储容量为数据存放部106的总存储容量的1/20的100GB,剩余存储容量为80GB(一部分为正在使用状态)。
在这种情况下,能力差为1/20。因此,数据处理装置100不能单纯地将存放在数据存放部106中的5万点的图像数据(1,000GB的量)存放到第三外部装置500。因此,压缩决定部103根据能力差的1/20,将被存放在压缩策略表中的压缩率的值校正到1/20。而且,在显示处理能力的能力差在规定的范围以上(例如10倍以上)的情况下,数据处理装置100根据第三外部装置500的画面大小、分辨率、动态图像再生帧率,对备份对象的图像数据进行数据压缩处理。
根据上述的构成,数据处理装置100按照外部装置的设备简档中所描述的处理能力以及设备状态,变更数据压缩率的初始值。因此,数据处理装置100,例如在作为外部装置的设备状态的备份用的能够使用容量增加到2倍的情况下,能够将压缩效率控制为一半,即能够控制为以2倍的画质来压缩图像数据。即,数据处理装置100由于能够追随保存目的地的容量变化,因此,能够减轻未使用区域发生的浪费,并能够实现高效率地备份。
并且,在作为外部装置的处理能力而能够获得输出画面大小的情况下,数据处理装置100由于能够选定由处理能力(输出画面大小)而被最佳化的数据压缩方法,因此,能够针对处理能力来避开过度的大小保存,从而能够减少不必要的存储区域的使用。
另外,在本实施例中,设备简档获得部113虽然是从通过网络200而连接的第一至第三外部装置300、400、500中依次获得设备简档的,但是获得方法并非受此所限。例如,也可以是用户针对设备简档获得部指定将要进行获得的外部装置。并且,也可以是,例如第一外部装置300的设备简档提供部303,将能够联动的第二外部装置400以及第三外部装置500的列表包含在设备简档中,一起回信给数据处理装置100。并且,也可以是,例如通过通信部112进行广播通信,从而数据处理装置100能够在网络200中,仅将能够回答设备简档的外部装置作为备份对象的外部装置来选择。
并且,在本实施例中,虽然是压缩决定部103将输出存放部106所存放的所有的图像数据,备份到了成为备份目的地的第三外部装置500,不过,备份对象的选定并非受此所限。例如,也可以是,数据处理装置100进行以下的控制,即:在第三外部装置500的装置类别为“Mobile Device”、并且被判断为永远不适于备份的情况下,将即使是离线也想要阅览的重要度高的图像数据优先备份。即,数据处理装置100也可以将抽出的意思信息与存储的意思信息的类似度高的图像数据、且与根据名次管理部109的高名次顺序相对应的图像数据优先备份。
(实施例8)
接着,对本发明的实施例8进行说明。
图31是示出本发明的实施例8中的数据处理装置100的构成的方框图。并且,图32是用于说明本发明的实施例8中的数据处理装置100的工作的图。并且,在图31中,对于与图4、图13、图16、图20、图25、图28以及图29相同的构成要素采用相同的符号,并省略说明。
在图31中,数据处理装置100除了具备图4的构成要素以外,还具备用户接口部114。
用户接口部114是触摸屏或鼠标等输入单元,接受来自用户的压缩率的指示值的输入。例如,图32的(a)至(b)所示,用户使图像的右上的顶点移动向左下方。其结果是,用户接口部114从用户接受压缩后的图像大小,以作为压缩率的指示值。
压缩决定部103将压缩率变更为由用户接口部114接受的指示值。即,压缩决定部103为了生成用于判断是否能够抽出意思信息的压缩图像数据,因此变更为比目前的压缩率压缩效率还要高的压缩率。
压缩部104通过按照变更后的压缩率来压缩图像数据,从而生成压缩图像数据。并且,判断部105判断是否能够从被生成的压缩图像数据中抽出意思信息。
压缩决定部103,在判断为能够从以变更后的压缩率而被压缩的压缩图像数据中抽出意思信息的情况下,将该压缩图像数据输出到显示部140。即,如图32的(b)所示,压缩图像数据被显示出来。
并且,压缩决定部103,在被判断为不能从以变更后的压缩率而被压缩的压缩图像数据中抽出意思信息的情况下,将在此紧前被判断为能够抽出意思信息的压缩图像数据,输出到液晶显示屏或触摸屏等显示部140。即,压缩决定部103禁止对压缩图像数据做进一步的压缩。例如,在对图32的(b)所示的压缩图像数据做了进一步压缩的情况下,在不能抽出意思信息之时,图32的(b)所示的压缩图像数据从现状不能再被压缩。另外,此时的压缩决定部103也可以将表示不能从现状再被压缩之警告信息输出到显示部140。
此时,用户接口部114从用户接受剪取信息,该剪取信息用于对被输出的压缩图像数据的图像区域的一部分进行剪取。即,在判断为不能从以变更后的压缩率而被压缩的压缩图像数据中抽出意思信息的情况下,用户接口部114从用户接受剪取信息的输入。即,用户接口部114将输入模式从接受压缩率的指示值的输入的压缩模式,变更为接受剪取信息的数据的修剪模式。
例如从图32的(b)到(c)所示,用户可以通过将图像的右上的顶点移动到左下方,从而输入剪取信息。即,用户可以将剪取后的图像的大小作为剪取信息来输入。
压缩部104按照从用户接口部114接受的剪取信息,剪取压缩图像数据的图像区域的一部分。例如,压缩部104可以在使与抽出的意思信息相对应的区域包含在内的状态下,对压缩图像数据的图像区域的一部分进行剪取。并且,例如在多个意思信息被抽出的情况下,压缩部104在使与关注意思信息相对应的区域包含在内的状态下,对压缩图像数据的图像区域的一部分进行剪取。
在图32的(c)中,四个人的人物面部像作为意思信息被抽出,位于中央的两个人的人物的面部像作为关注意思信息被选定。在这种情况下,在使位于中央的两个人的人物的面部像被包含在内的状态下,剪取图像区域的一部分。
像这样被剪取的压缩图像数据的图像区域的一部分,由压缩决定部被输出到显示部140。
如以上所述,通过本实施例所涉及的数据处理装置100,在从用户接受了压缩率的指示值的输入的情况下,能够按照意思信息是否能够被抽出的判断结果,来输入压缩图像数据。因此,在被输出的压缩图像数据中,能够抑制压缩前的图像中所包含的意思信息在压缩后的图像中的欠缺。
并且,通过数据处理装置100,在判断为不能抽出意思信息之时,能够从用户接受剪取信息的输入。因此,在被输出的压缩图像数据中,能够使图像大小变小,并能够抑制数据量,以使意思信息不发生欠缺。
另外,在实施例1至8中,以将数据处理装置100为录像机或家庭服务器、数字静态相机和数字视频摄像机的例子进行了说明,能够适用的商品并非受此所限,还能够适用于,个人电脑以及用于企业的计算机(工作站)、搭载了图像数据的读取功能的数字电视接收机、机顶盒、导航***、投影仪、移动终端、组合音响、数码相框、设备控制用远程控制器终端等能够输入图像数据或存放的所有商品。
并且,在实施例1至8,主要以数据处理装置100所处理的图像数据为静止图像为例进行了说明,不过图像数据并非受静止图像所限,也可以是动态图像。在这种情况下,根据压缩策略表的压缩率的校正能够适用于动态图像的再生大小的校正、帧率的校正、帧间剔除校正,并且能够适用关注意思信息以外的区域的分辨率的降低、应该关注的意思信息以时间序列登场以外的场景的分辨率的降低等处理。
以上对本发明的实施例进行了说明,本发明不受上述的实施例所限,可以是各种变形例,也可以对上述的各个实施例中的构成要素进行恰当地组合。
并且,上述的实施例所涉及的构成要素的一部分或全部可以作为大规模集成电路(Large Scale Integration)来实现。例如,***LSI150可以如图4所示具备:输入部101、意思信息抽出部102、压缩决定部103、压缩部104以及判断部105。这些构成可以被分别制成一个芯片,也可以将其中的一部分或全部包含在一个芯片之中。在此,虽然例示了LSI,不过根据电路的集成度的不同,也可以称为IC(Integrated Circuit)、***LSI、超级LSI、极超级LSI。并且,集成电路化的方法不仅限于LSI,也可以以专用电路或通用处理器来实现。在LSI制造后,也可以利用可编程的FPGA(FieldProgrammable Gate Array:现场可编程门阵列)或利用能够将LSI内部的电路单元的连接以及设定重新构建的可重装处理器(ReConfigurableProcessor)。或者,这些功能块的运算,例如可以用DSP(Digital SignalProcessor:数字信号处理器)或CPU(Central Processing Unit)等来进行运算。并且,这些处理步骤也可以作为程序被记录到记录介质,并通过执行来实现处理。
而且,随着半导体技术的进步或派生出的其他的技术,若出现了能够取代LSI的集成电路化的技术,当然也可以利用这些技术来对功能块进行进行集成化。生物技术的适用等也将成为可能。
并且,本发明能够作为将这样的数据处理装置所具备的特征性的构成部的工作作为方法的数据处理方法来实现。并且,本发明也能够作为使具备CPU、RAM(Random Access Memory)等的计算机,执行上述的数据处理方法中所包含的各个步骤的程序来实现。并且,这些程序是可以通过CD-ROM等记录介质或互联网等传输介质来流通。
本发明的一个实施例所涉及的数据处理装置具有能够对成为图像数据的特征的意思信息进行解析,在抑制抽出的意思信息的欠缺的同时对图像数据进行压缩处理的功能,并且,能够应用于高效率地压缩并保持被输入或被存放的图像数据的录像机以及家庭服务器、数字静态相机、数码相机、个人电脑以及用于企业的计算机(工作站)、搭载了图像数据的读取功能的数字电视接收机、机顶盒、导航***、投影仪、移动终端、组合音响、数码相框、设备控制用远程控制器终端等。
并且,通过将压缩的数据保存到备用保存区域,从而能够应用于防备万一的备份等用途。
符号说明
100    数据处理装置
101    输入部
102    意思信息抽出部
103    压缩决定部
104    压缩部
105    判断部
106    数据存放部
107    意思信息存储部
108    类似判断部
109    名次管理部
110    备份管理部
111,302    备用保存部
112,301    通信部
113    设备简档获得部
114    用户接口部
140    显示部
150    ***LSI
200    网络
300    第一外部装置
303    设备简档提供部
400    第二外部装置
500    第三外部装置

Claims (23)

1.一种数据处理装置,对图像数据进行数据压缩,包括:
输入部,获得图像数据;
意思信息抽出部,抽出意思信息,该意思信息示出被包含在由所述图像数据所示的图像中的对象像的特征;
压缩决定部,决定示出压缩效率的高低的压缩率的初始值;
压缩部,通过按照由所述压缩决定部决定的压缩率来压缩所述图像数据,从而生成压缩图像数据;以及
判断部,判断是否能够从由所述压缩部生成的压缩图像数据中,抽出由所述意思信息抽出部抽出的意思信息;
所述压缩决定部进一步按照所述判断部的判断结果,从初始值开始变更压缩率;
所述压缩部,进一步,在压缩率由所述压缩决定部变更了的情况下,通过按照变更后的压缩率来压缩所述图像数据,从而重新生成压缩图像数据。
2.如权利要求1所述的数据处理装置,
所述压缩决定部,
在由所述判断部判断为不能抽出意思信息的情况下,变更压缩率以使压缩效率降低,直到由所述判断部判断为能够抽出意思信息为止;
在由所述判断部判断为能够抽出意思信息的情况下,输出被判断为能够抽出该意思信息的压缩图像数据。
3.如权利要求1所述的数据处理装置,
所述压缩决定部,
在由所述判断部判断为能够抽出意思信息的情况下,变更压缩率以使压缩效率提高,直到由所述判断部判断为不能抽出意思信息为止;
在由所述判断部判断为不能抽出意思信息的情况下,输出在紧前被判断为能够抽出意思信息的压缩图像数据。
4.如权利要求1所述的数据处理装置,
所述压缩决定部根据由所述意思信息抽出部抽出的意思信息,来决定所述压缩率的初始值。
5.如权利要求1所述的数据处理装置,
该数据处理装置还包括对图像数据进行存放的数据存放部;
所述输入部通过从所述数据存放部中读出图像数据,从而获得所述图像数据。
6.如权利要求1所述的数据处理装置,
所述意思信息抽出部,将人物信息、文字信息、或物体信息作为所述意思信息来抽出,所述人物信息示出被包含在图像中的人物像的面部位置、面部面积、表情、姿势或手势,所述文字信息示出被包含在图像中的文字像的内容,所述物体信息示出被包含在图像中的对象像的类别。
7.如权利要求1所述的数据处理装置,
所述压缩决定部,在由所述意思信息抽出部抽出多个意思信息的情况下,根据分别与所述多个意思信息相对应的对象像的面积,从所述多个意思信息中选定关注意思信息;
所述判断部,判断是否能够从由所述压缩部生成的压缩图像数据中抽出所述关注意思信息。
8.如权利要求7所述的数据处理装置,
所述压缩决定部,在由所述意思信息抽出部抽出了多个意思信息的情况下,将所述对象像的面积相对于所述图像数据所示的图像的面积的比例为最大的意思信息,选定为所述关注意思信息。
9.如权利要求7所述的数据处理装置,
所述压缩决定部,在由所述意思信息抽出部抽出了多个意思信息的情况下,从所述对象像的面积相对于所述图像数据所示的图像的面积的比例在阈值以上的意思信息中,将所述面积的比例为最小的意思信息选定为关注意思信息。
10.如权利要求1所述的数据处理装置,
该数据处理装置还包括:
意思信息存储部,存储意思信息;以及
类似判断部,算出类似度,该类似度示出由所述意思信息抽出部抽出的意思信息、与被存储在所述意思信息存储部的意思信息的类似程度;
所述压缩决定部,在由所述意思信息抽出部抽出了多个意思信息的情况下,根据由所述类似判断部算出的类似度,从所述多个意思信息中选定关注意思信息;
所述判断部,判断是否能够从由所述压缩部生成的压缩图像数据中抽出所述关注意思信息。
11.如权利要求10所述的数据处理装置,
所述压缩决定部,从所述多个意思信息中,将由所述类似判断部算出的类似度为最大的意思信息选定为关注意思信息。
12.如权利要求10所述的数据处理装置,
所述压缩决定部,从所述多个意思信息中,将由所述类似判断部算出的类似度在阈值以上、且所述意思信息所对应的对象像的面积相对于所述图像数据所示的图像的面积的比例为最小的意思信息,选定为关注意思信息。
13.如权利要求10所述的数据处理装置,
在所述意思信息存储部中,进一步将抽出频度与所述意思信息对应起来存储,所述抽出频度示出由所述意思信息抽出部抽出的次数;
所述数据处理装置进一步包括名次管理部,该名次管理部根据被存储在所述意思信息存储部的抽出频度,算出示出意思信息的重要度的名次顺序;
所述压缩决定部,获得与由所述意思信息抽出部抽出的意思信息相对应的、且由所述名次管理部算出的名次顺序,并根据获得的名次顺序来决定所述压缩率的初始值。
14.如权利要求1所述的数据处理装置,
所述压缩决定部,在由所述意思信息抽出部抽出了多个意思信息的情况下,参照包含表示用户间的亲密程度的密切度的社会信息,获得与所述多个意思信息的每一个相对应的用户相对于所述数据处理装置所对应的用户的密切度,并根据获得的密切度,从所述多个意思信息中选定关注意思信息;
所述判断部,判断是否能够从所述压缩部生成的压缩图像数据中抽出所述关注意思信息。
15.如权利要求5所述的数据处理装置,
该数据处理装置还包括备份管理部,
该备份管理部将所述压缩部生成的压缩图像数据,作为被存放到所述存放部的图像数据的备份数据来管理。
16.如权利要求15所述的数据处理装置,
所述数据处理装置还具备,通过网络与至少一个外部装置进行通信的通信部;
所述至少一个外部装置具备用于保存备份数据的备用保存部;
所述备份管理部,通过所述通信部,将所述备份数据保存到所述备用保存部。
17.如权利要求16所述的数据处理装置,
所述数据处理装置还包括设备简档获得部,该设备简档获得部通过所述通信部,获得表示所述外部装置的能力的设备简档;
所述压缩决定部,根据由所述意思信息抽出部抽出的意思信息、以及由所述设备简档获得部获得的设备简档,决定所述压缩率的初始值。
18.如权利要求17所述的数据处理装置,
所述设备简档中包含所述备用保存部的存储容量;
所述压缩决定部,根据由所述意思信息抽出部抽出的意思信息、以及所述设备简档中所包含的所述备用保存部的存储容量与所述数据存放部的存储容量的容量比,来决定所述压缩率的初始值。
19.如权利要求1所述的数据处理装置,
该数据处理装置还包括用户接口部,从用户接受压缩率的指示值的输入;
所述压缩决定部,
将压缩率变更为由所述用户接口部所接受的指示值,
在判断为能够从以被变更的所述压缩率所压缩的压缩图像数据中抽出意思信息的情况下,输出该压缩图像数据,在判断为不能从以被变更的所述压缩率所压缩的压缩图像数据中抽出意思信息的情况下,输出在紧前被判断为能够抽出意思信息的压缩图像数据。
20.如权利要求19所述的数据处理装置,
所述用户接口部,在由所述判断部判断为不能抽出意思信息的情况下,从所述用户接受剪取信息的输入,该剪取信息用于剪取被输出的所述压缩图像数据的图像区域的一部分;
所述压缩部,按照所述剪取信息,剪取所述压缩图像数据的图像区域的一部分;
所述压缩决定部,输出由所述压缩部剪取的所述压缩图像数据的图像区域的一部分。
21.如权利要求1所述的数据处理装置,
所述数据处理装置作为集成电路而被构成。
22.一种数据处理方法,对图像数据进行数据压缩,包括:
输入步骤,获得图像数据;
意思信息抽出步骤,抽出意思信息,该意思信息示出被包含在由所述图像数据所示的图像中的对象像的特征;
压缩决定步骤,决定示出压缩效率的高低的压缩率的初始值;
压缩步骤,通过按照在所述压缩决定步骤决定的压缩率来压缩所述图像数据,从而生成压缩图像数据;以及
判断步骤,判断是否能够从在所述压缩步骤生成的压缩图像数据中,抽出在所述意思信息抽出步骤抽出的意思信息;
在所述压缩决定步骤,进一步按照在所述判断步骤的判断结果,从初始值开始变更压缩率;
在所述压缩步骤,进一步,在压缩率在所述压缩决定步骤被变更了的情况下,通过按照变更后的压缩率来压缩所述图像数据,从而重新生成压缩图像数据。
23.一种程序,用于使计算机执行权利要求22所述的数据处理方法。
CN201180002078.1A 2010-03-18 2011-03-10 数据处理装置以及数据处理方法 Expired - Fee Related CN102428705B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010062954 2010-03-18
JP2010-062954 2010-03-18
PCT/JP2011/001406 WO2011114668A1 (ja) 2010-03-18 2011-03-10 データ処理装置およびデータ処理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102428705A true CN102428705A (zh) 2012-04-25
CN102428705B CN102428705B (zh) 2014-12-24

Family

ID=44648783

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201180002078.1A Expired - Fee Related CN102428705B (zh) 2010-03-18 2011-03-10 数据处理装置以及数据处理方法

Country Status (5)

Country Link
US (1) US9113173B2 (zh)
EP (1) EP2549755B1 (zh)
JP (1) JP5674670B2 (zh)
CN (1) CN102428705B (zh)
WO (1) WO2011114668A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109670497A (zh) * 2018-09-26 2019-04-23 深圳壹账通智能科技有限公司 图片上传方法、装置、设备及可读存储介质

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9792363B2 (en) * 2011-02-01 2017-10-17 Vdopia, INC. Video display method
CN103369313B (zh) * 2012-03-31 2017-10-10 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种进行图像压缩的方法、装置和设备
CN106296578B (zh) * 2015-05-29 2020-04-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图像处理方法及装置
JP2019198008A (ja) * 2018-05-10 2019-11-14 キヤノン株式会社 撮像装置およびその制御方法、並びにプログラム
US20210034586A1 (en) 2019-08-02 2021-02-04 Timescale, Inc. Compressing data in database systems using hybrid row/column storage representations
CN112433996B (zh) * 2020-11-23 2024-06-18 维沃移动通信有限公司 数据处理方法、装置和电子设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1406072A (zh) * 2001-08-21 2003-03-26 北京威速科技有限公司 视频压缩码率控制方法
CN1679328A (zh) * 2002-09-10 2005-10-05 三洋电机株式会社 动态图像记录装置
US20060023957A1 (en) * 2004-08-02 2006-02-02 Canon Kabushiki Kaisha Image encoding apparatus and method, computer program, computer-readable storage medium, and image forming apparatus
CN1852438A (zh) * 2006-04-14 2006-10-25 北京中星微电子有限公司 一种自动比特率控制方法及图像压缩装置
CN101383927A (zh) * 1995-12-29 2009-03-11 汤姆森消费电子有限公司 具有用于显示可变尺寸辅助图像的设备的电视***
US20090161170A1 (en) * 2007-12-25 2009-06-25 Kyocera Mita Corporation Image processing device and image reading device
JP2010056946A (ja) * 2008-08-28 2010-03-11 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像形成装置、画像の記憶方法、及びコンピュータプログラム
CN101895787A (zh) * 2010-07-21 2010-11-24 深圳市融创天下科技发展有限公司 一种视频编码性能主观评价方法及***

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0795395A (ja) * 1993-09-22 1995-04-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報端末装置
US5682441A (en) * 1995-11-08 1997-10-28 Storm Technology, Inc. Method and format for storing and selectively retrieving image data
US5960126A (en) * 1996-05-22 1999-09-28 Sun Microsystems, Inc. Method and system for providing relevance-enhanced image reduction in computer systems
JP3213584B2 (ja) * 1997-09-19 2001-10-02 シャープ株式会社 画像符号化装置及び画像復号装置
US6449639B1 (en) * 1998-12-23 2002-09-10 Doxio, Inc. Method and system for client-less viewing of scalable documents displayed using internet imaging protocol commands
US6708309B1 (en) * 1999-03-11 2004-03-16 Roxio, Inc. Method and system for viewing scalable documents
JP3857515B2 (ja) 2000-10-20 2006-12-13 株式会社リコー 画像圧縮処理装置および画像圧縮処理方法
US7346186B2 (en) * 2001-01-30 2008-03-18 Nice Systems Ltd Video and audio content analysis system
JP2004295723A (ja) 2003-03-28 2004-10-21 Hitachi Ltd 情報処理装置
JP2005109606A (ja) 2003-09-29 2005-04-21 Sony Corp 信号処理方法、信号処理装置、記録装置、再生装置
US7382903B2 (en) 2003-11-19 2008-06-03 Eastman Kodak Company Method for selecting an emphasis image from an image collection based upon content recognition
US7447337B2 (en) * 2004-10-25 2008-11-04 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Video content understanding through real time video motion analysis
JP2006202000A (ja) * 2005-01-20 2006-08-03 Fujitsu Ltd 車両監視方法及び特定文字パターン認識装置及び車両監視システム
JP2007288415A (ja) * 2006-04-14 2007-11-01 Konica Minolta Medical & Graphic Inc 画像転送装置及びプログラム
JP2007324856A (ja) * 2006-05-31 2007-12-13 Sony Corp 撮像装置、撮像制御方法
WO2008008150A2 (en) 2006-07-10 2008-01-17 Thomson Licensing Methods and apparatus for enhanced performance in a multi-pass video encoder
JP4895205B2 (ja) * 2007-03-27 2012-03-14 カシオ計算機株式会社 画像処理装置及びそのプログラム
JP4518097B2 (ja) 2007-04-13 2010-08-04 ソニー株式会社 情報処理装置のフロント構造
JP2009027385A (ja) 2007-07-18 2009-02-05 Canon Inc 画像処理装置とその方法およびコンピュータプログラム
JP2009049976A (ja) 2007-07-20 2009-03-05 Fujifilm Corp 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム
WO2009014156A1 (en) 2007-07-20 2009-01-29 Fujifilm Corporation Image processing apparatus, image processing method and program
JP5181841B2 (ja) * 2008-06-02 2013-04-10 カシオ計算機株式会社 撮影装置、撮影制御プログラム、並びに画像再生装置、画像再生プログラム
JP5129031B2 (ja) * 2008-06-04 2013-01-23 富士フイルム株式会社 監視カメラ装置
US20100306696A1 (en) * 2008-11-26 2010-12-02 Lila Aps (Ahead.) Dynamic network browser
JP5308391B2 (ja) * 2010-03-31 2013-10-09 富士フイルム株式会社 画像符号化装置および方法並びにプログラム

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101383927A (zh) * 1995-12-29 2009-03-11 汤姆森消费电子有限公司 具有用于显示可变尺寸辅助图像的设备的电视***
CN1406072A (zh) * 2001-08-21 2003-03-26 北京威速科技有限公司 视频压缩码率控制方法
CN1679328A (zh) * 2002-09-10 2005-10-05 三洋电机株式会社 动态图像记录装置
US20060023957A1 (en) * 2004-08-02 2006-02-02 Canon Kabushiki Kaisha Image encoding apparatus and method, computer program, computer-readable storage medium, and image forming apparatus
CN1852438A (zh) * 2006-04-14 2006-10-25 北京中星微电子有限公司 一种自动比特率控制方法及图像压缩装置
US20090161170A1 (en) * 2007-12-25 2009-06-25 Kyocera Mita Corporation Image processing device and image reading device
JP2010056946A (ja) * 2008-08-28 2010-03-11 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像形成装置、画像の記憶方法、及びコンピュータプログラム
CN101895787A (zh) * 2010-07-21 2010-11-24 深圳市融创天下科技发展有限公司 一种视频编码性能主观评价方法及***

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109670497A (zh) * 2018-09-26 2019-04-23 深圳壹账通智能科技有限公司 图片上传方法、装置、设备及可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
JP5674670B2 (ja) 2015-02-25
EP2549755A1 (en) 2013-01-23
CN102428705B (zh) 2014-12-24
US20120057802A1 (en) 2012-03-08
WO2011114668A1 (ja) 2011-09-22
US9113173B2 (en) 2015-08-18
JPWO2011114668A1 (ja) 2013-06-27
EP2549755B1 (en) 2017-09-27
EP2549755A4 (en) 2015-04-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102428705B (zh) 数据处理装置以及数据处理方法
KR101680044B1 (ko) 콘텐트 처리를 위한 방법들 및 시스템들
KR101432457B1 (ko) 콘텐츠를 자동으로 태깅하기 위한 콘텐츠 캡처 장치 및 방법
CN102428466B (zh) 数据处理装置以及数据处理方法
CN100571363C (zh) 图像处理设备、***和方法
KR102092840B1 (ko) 저작물의 자산화 및 접근성을 확장하는 저작물 거래 서비스 제공 방법
US20120082378A1 (en) method and apparatus for selecting a representative image
WO2012073470A1 (ja) コンテンツ管理装置、コンテンツ管理方法、コンテンツ管理プログラム及び集積回路
CN102576373B (zh) 内容管理装置、内容管理方法、内容管理程序及集成电路
CN104903892A (zh) 基于对象的影像检索***及检索方法
CN102741882A (zh) 图像分类装置、图像分类方法、程序、记录介质、集成电路、模型制作装置
CN102592178A (zh) 信息显示***、信息显示装置、信息提供装置以及存储介质
KR101832680B1 (ko) 참석자들에 의한 이벤트 검색
US9973649B2 (en) Photographing apparatus, photographing system, photographing method, and recording medium recording photographing control program
CN104331515A (zh) 一种自动生成旅游日记的方法和***
CN103608835A (zh) 内容处理装置、内容处理方法、程序以及集成电路
US20130335594A1 (en) Enhancing captured data
CN105027207A (zh) 用于记录关于被渲染资产的信息的方法和***
CN104679879A (zh) 一种照片智能存储方法和装置
CN103177051A (zh) 相片管理***
CN102592255A (zh) 信息显示***、信息显示装置及存储介质
CN107038090A (zh) 选择包括视听数据的内容的方法和电子设备、***、计算机程序产品和计算机可读存储介质
KR101744163B1 (ko) 이미지 관리용 애플리케이션 및 이미지 관리 방법
KR20230170377A (ko) 반려 동물 모니터링 장치 및 방법
US20150379125A1 (en) Network camera data management system and managing method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: MATSUSHITA ELECTRIC (AMERICA) INTELLECTUAL PROPERT

Free format text: FORMER OWNER: MATSUSHITA ELECTRIC INDUSTRIAL CO, LTD.

Effective date: 20141009

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20141009

Address after: Seaman Avenue Torrance in the United States of California No. 2000 room 200

Applicant after: PANASONIC INTELLECTUAL PROPERTY CORPORATION OF AMERICA

Address before: Osaka Japan

Applicant before: Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.

C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C56 Change in the name or address of the patentee
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: Seaman Avenue Torrance in the United States of California No. 20000 room 200

Patentee after: PANASONIC INTELLECTUAL PROPERTY CORPORATION OF AMERICA

Address before: Seaman Avenue Torrance in the United States of California No. 2000 room 200

Patentee before: PANASONIC INTELLECTUAL PROPERTY CORPORATION OF AMERICA

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20141224

Termination date: 20190310