CN102393948B - 远程教育培训、考试中采用抓拍成像技术防止作弊的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种远程教育培训、考试中采用抓拍成像技术防止作弊的方法。本发明中防止作弊的技术方法,在保障远程教育培训、远程考试质量、声誉和实效的同时,并不会增加用户太多成本。平台对图像抓拍规则可灵活设定;图像的采集和处理均在平台后台自动处理完成,不会干扰到用户正常参加远程教育培训、远程考试的正常界面。

Description

远程教育培训、考试中采用抓拍成像技术防止作弊的方法
技术领域
本发明涉及基于互联网技术应用、抓拍成像技术应用的远程教育培训、远程考试技术领域,尤其涉及一种远程教育培训、考试中采用抓拍成像技术防止作弊的方法。
背景技术
本发明的背景技术为互联网技术和抓拍成像技术。
随着个人计算机的普及,互联网技术的应用已经渗入到人们日常生活的众多角落,这一点也同样体现在众多教育培训和考试活动中。虽然传统临场面授具有师生可直接互动的优势,但由于潜在学员众多、优质师资资源紧缺、办班成本过高、办班规模受限、学员地域分布广泛、学员工作生活与学***台(以下简称“平台”),向各级各类机关和企、事业单位、教育科研机构以及社会公众提供实效化远程教育培训服务,是解决上述问题最有效的手段;同样,虽然临场考试具有监考官临场监督的优势,但监考规模限制以及监考官的人为因素同样使得临场考试的监督管理具有很多局限性。当前现实是,利用计算机和互联网技术进行远程教育培训、远程考试的方式将会越来越普及,越来越受到各类教育培训和考试举办、管理机构的青睐。
目前虽然国内外有很多软件研发机构开发了远程教育培训、远程考试数字化平台(软件)并大量推广,很多教育培训、考试的举办、监督管理机构也采用了这些远程培训、考试软件平台作为教学、考试手段,但是这类软件产品在远程教育培训、远程考试的监管措施方面均未能实现技术和方法的突破,其只是通过软件平台的课时统计数据结果来评判用户学***台以外的其他远程教育培训、远程考试中普遍存在(除极少数注册用户具有很高自觉性的除外),使得远程教育培训、远程考试的形式化、走过场现象明显,远程教育培训、远程考试质量和信誉得不到保证。因此,利用新技术、新方法来保障远程教育培训、远程考试的质量和实效的市场需求日益强烈。
因此,需要提供一种基于互联网应用的远程教育培训、远程考试中防止用户作弊的技术方法以解决上述问题。
发明内容
为了解决该问题,本发明公开了一种远程教育培训、考试中采用抓拍成像技术防止作弊的方法,所述方法包括下列一项或多项步骤:
(1)教育培训、考试管理机构打开平台后台“防作弊选项”;
(2)用户登录培训、考试远程平台时,被提示下载专用驱动程序并安装;
(3)用户进入培训、考试平台参加培训、考试时,平台自动检查用户是否装有摄像头设备;
(4)如果平台检测到摄像头设备并自动启动后,会提示用户将摄像头正确指向用户,摄像头进入抓拍成像状态;
(5)平台对上述随机抓拍的图像进行处理、归档、保存以备比对核查。较佳地,所述步骤(2)中,平台给出安装结果提示。
较佳地,所述方法适用于基于互联网应用的远程教育培训、远程考试中。
较佳地,所述步骤(4)中,如果平台检测到用户安装有摄像头设备,将自动启动摄像头并提示用户将摄像头正确指向用户;如果没有检测到摄像头设备,则提醒用户正确安装直至被成功检测到。
较佳地,所述步骤(5)中,含有对被抓拍的用户参培、参考场景图像的处理,其中含有对抓拍图像所归属的合法用户身份、成像时间、成像地IP地址、图像格式、大小以及存储等的处理,也包括对其他可以用来关联到用户合法身份认定的直接或间接要素的处理。
较佳地,所述方法还包括将抓拍的图像提交给平台的步骤。
较佳地,所述方法还包括判断步骤。
较佳地,所述判断步骤包括:平台根据精准有效的参培课时数据、考试成绩数据和抓拍的图像等,通过平台***智能分析方式、人工综合分析方式确定用户的教育培训课时数是否有效,是否达到管理机构规定的课时规定要求,确定考试成绩是否有效,是否达到管理机构规定的成绩要求。
较佳地,所述方法包含抓拍成像的规则选择性设定。
较佳地,所述方法还可以包含将抓拍成像技术和人体指纹采集技术等其他各类用户身份识别技术进行集成应用。
本发明中防止作弊的方法,对摄像头没有特殊要求,在保障远程教育培训、远程考试质量和实效的同时并不会增加用户太多成本,并且平台对抓拍图像的采集和处理均在平台后台自动处理完成,不会干扰到用户正常参加远程教育培训、远程考试的正常界面,且占用用户宽带资源很少,对用户的网络带宽基本没有额外要求。另外,本发明的方法能够贯穿用户的整个培训、考核过程并实施有效评估,从而提高远程教育培训、远程考试的质量、声誉和实效。
在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念,这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征,更不意味着试图限定所要求保护的技术方案的保护范围。
以下结合详细说明本发明的优点和特征。
附图说明
无。
具体实施方式
在下文的描述中,给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而,对于本领域技术人员来说显而易见的是,本发明可以无需一个或多个这些细节即可得以实施。在其他的例子中,为了避免与本发明发生混淆,对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
为了彻底了解本发明,将在下列的描述中提出详细的结构。显然,本发明的施行并不限定于本领域的技术人员所熟习的特殊细节。本发明的较佳实施例详细描述如下,然而除了这些详细描述外,本发明还可以具有其他实施方式。
以下对本发明的实施例做出详细描述。
本发明远程教育培训、考试中采用抓拍成像技术防止作弊的方法的实施例包括下列步骤:
(1)教育培训、考试管理机构打开平台后台“防作弊选项”;
(2)用户登录培训、考试远程平台时,被提示下载专用驱动程序并安装;
(3)用户进入培训、考试平台参加培训、考试时,平台自动检查用户是否装有摄像头设备;
(4)如果平台检测到摄像头设备并自动启动后,会提示用户将摄像头正确指向用户,摄像头进入抓拍成像状态;
(5)平台对上述随机抓拍的图像进行处理、归档、保存以备比对核查。
较佳地,上述步骤(2)中,平台给出安装结果提示。
上述方法可以适用于基于互联网应用的远程教育培训、远程考试中。
较佳地,所述步骤(4)中,如果平台检测到用户安装有摄像头设备,将自动启动摄像头并提示用户将摄像头正确指向用户;如果没有检测到摄像头设备,则提醒用户正确安装直至被成功检测到。
较佳地,所述步骤(5)中,含有对被抓拍的用户参培、参考场景图像的处理,其中含有对抓拍图像所归属的合法用户身份、成像时间、成像地IP地址、图像格式、大小以及存储等的处理,也包括对其他可以用来关联到用户合法身份认定的直接或间接要素的处理。
较佳地,所述方法还包括将抓拍的图像提交给平台的步骤。
较佳地,所述方法还包括判断步骤。所述判断步骤包括:平台根据精准有效的参培课时数据、考试成绩数据和抓拍的图像等,通过平台***智能分析方式、人工综合分析方式确定用户的教育培训课时数是否有效,是否达到管理机构规定的课时规定要求,确定考试成绩是否有效,是否达到管理机构规定的成绩要求。例如可以通过对数据库中合法注册学员、考生的存档照片和抓拍成像的参培、参考场景照片的智能化分析比对、人工综合分析比对,来判断培训课时、考试成绩的有效性。在本发明中,通过研发摄像头主控芯片专用驱动程序,将摄像头与平台捆绑。利用摄像头的特点,根据远程教育培训、远程考试中的实际要求,平台对摄像头进行检测、触发使用、图像捕捉、图像处理、图像存储以及数据调用比对等一系列的环节动作。根据这些动作的调配使用,有效的做到对远程教育培训、远程考试中用户的实时监督,从较高程度来防止多种作弊行为的发生,以此大大提高远程教育培训、远程考试方式在教育培训、考试领域的实际质量和声誉。
较佳地,所述步骤包含抓拍成像的规则选择性设定。
较佳地,所述方法还可以包含将抓拍成像技术和人体指纹采集技术等其他各类用户身份识别技术进行集成应用。
本发明中防止作弊的方法,对摄像头没有特殊要求,也并不会增加用户太多成本,并且对图像的采集和处理均在后台操作,在用户学习、考试时不会受到干扰,也不会占用用户太多网络资源,对用户的网络带宽基本没有额外要求。另外,本发明的方法能够贯穿用户的整个培训与考核过程,对用户的培训和考试结果能进行真正有效的评估,从而提高远程教育培训、远程考试的质量。
本发明已经通过上述实施例进行了说明,但应当理解的是,上述实施例只是用于举例和说明的目的,而非意在将本发明限制于所描述的实施例范围内。此外本领域技术人员可以理解的是,本发明并不局限于上述实施例,根据本发明的教导还可以做出更多种的变型和修改,这些变型和修改均落在本发明所要求保护的范围以内。本发明的保护范围由附属的权利要求书及其等效范围所界定。

Claims (6)

1.一种远程教育培训、考试中采用抓拍成像技术防止作弊的方法,其特征在于,所述方法包括下列步骤:
(1)教育培训、考试管理机构打开平台后台“防作弊选项”;
(2)用户登录培训、考试远程平台时,被提示下载专用驱动程序并安装;其中,平台给出安装结果提示;
(3)用户进入培训、考试平台参加培训、考试时,平台自动检查用户是否装有摄像头设备;
(4)如果平台检测到摄像头设备并自动启动后,会提示用户将摄像头正确指向用户,摄像头进入抓拍成像状态;
其中,如果平台检测到用户安装有摄像头设备,将自动启动摄像头并提示用户将摄像头正确指向用户;如果没有检测到摄像头设备,则提醒用户正确安装直至被成功检测到;
(5)平台对抓拍的图像进行处理、归档、保存以备比对核查;
其中,含有对被抓拍的用户参培、参考场景图像的处理,其中含有对抓拍图像所归属的合法用户身份、成像时间、成像地IP地址、图像格式、大小以及存储的处理,也包括对其他可以用来关联到用户合法身份认定的直接或间接要素的处理。
2.根据权利要求1所述的防止作弊的方法,其特征在于:所述方法适用于基于互联网应用的远程教育培训、远程考试中。
3.根据权利要求1所述的防止作弊的方法,其特征在于:所述方法还包括将抓拍的图像提交给平台的步骤。
4.根据权利要求1所述的防止作弊的方法,其特征在于:平台根据精准有效的参培课时数据、考试成绩数据和抓拍的图像,通过平台***智能分析方式、人工综合分析方式确定用户的教育培训课时数是否有效,是否达到管理机构规定的课时规定要求;确定考试成绩是否有效,是否达到管理机构规定的成绩要求。
5.根据权利要求1所述的防止作弊的方法,其特征在于:所述方法包含抓拍成像的规则选择性设定。
6.根据权利要求1所述的防止作弊的方法,其特征在于:所述方法还可以包含将抓拍成像技术和人体指纹采集技术其他各类用户身份识别技术进行集成应用。
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