CN102109753A - 自动检测镜头方法 - Google Patents

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付火平
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Abstract

一种自动检测镜头方法，用于检测一镜头的成像质量，所述方法包括以下步骤：一图形采集模块接收来自所述镜头的影像信息，并将获得到的影像信息传送到一定位模块；所述定位模块定位所述影像信息需检测的若干区域位置，并将所述区域位置传送到一图形处理模块；所述图形处理模块计算每一区域位置内所述影像信息的反差比，并将所述反差比输出至一输出模块；所述输出模块将反差比与一预设的标准反差比进行比较来决定所述镜头的成像质量。相对现有技术，本发明计算每一区域位置内所述影像信息的反差比，所述输出模块将反差比与一预设的标准反差比进行比较来决定所述镜头的成像质量。

Description

自动检测镜头方法
技术领域
本发明涉及一种自动检测镜头方法，尤指一种检测镜头的成像质量的自动检测镜头方法
背景技术
目前的移动终端设备，如手机，笔记本电脑，个人数码助理等带有的照相功能越来越多，像素越来越大，用户对镜头的摄像质量也越高，所以要求在产线检测的时候精度也越来越严格。而镜头的成像质量作为相机测试中最重要的测试项，其好坏直接影响到出货和品质保证。现在业界对镜头的检测并没有一个准确的工业标准，只是提出不同的测试方法，所以很难符合生产线中节省成本、自动测试、高效的标准。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种自动检测镜头的成像质量的自动检测镜头方法。
一种自动检测镜头方法，用于检测一镜头的成像质量，所述方法包括以下步骤：一图形采集模块接收来自所述镜头的影像信息，并将获得到的影像信息传送到一定位模块；所述定位模块定位所述影像信息需检测的若干区域位置，并将所述区域位置传送到一图形处理模块；所述图形处理模块计算每一区域位置内所述影像信息的反差比，并将所述反差比输出至一输出模块；所述输出模块将反差比与一预设的标准反差比进行比较来决定所述镜头的成像质量。
相对现有技术，本发明自动检测镜头方法可通过图形处理模块计算每一区域位置内所述影像信息的反差比，并将所述反差比输出至所述输出模块，所述输出模块将反差比与一预设的标准反差比进行比较来决定所述镜头的成像质量。
附图说明
图1为本发明自动检测镜头方法的较佳实施方式的模块图。
图2为本发明自动检测镜头方法的较佳实施方式的标准测试图。
图3为本发明自动检测镜头方法的较佳实施方式的理想影像信息图。
图4为本发明自动检测镜头方法的较佳实施方式的实际影像信息图。
图5为本发明自动检测镜头方法的较佳实施方式的实际测试图。
图6为本发明自动检测镜头方法的较佳实施方式的用户界面示意图。
图7为本发明自动检测镜头方法的较佳实施方式的原理流程图。
具体实施方式
请参阅图1，为本发明自动检测镜头方法的较佳实施方式的模块图。所述自动检测镜头方法用于检测镜头的成像质量。所述方法应用于一***中，所述***包括一图形采集模块、一定位模块、一图形处理模块及一输出模块。所述图形采集模块采集影像信息，并将采集到的影像信息传送到所述定位模块。所述定位模块将定位需要检测的影像信息的区域位置，并将所述区域位置传送到所述图形处理模块。所述图形处理模块计算每一区域位置内所述影像信息的反差比，并将所述反差比输出至所述输出模块。所述输出模块将反差比与一预设的标准反差比进行比较来决定所述镜头的成像质量。
请参阅图2、图3和图4，图2为一标准测试图。图3是一通过所述图形采集模块采集到的标准测试图的理想影像信息。所述影像信息为理想中的影像信息，通过镜头采集后没有出现模糊的情况。图4为通过所述图形采集模块采集到的标准测试图的实际影像信息。所述影像信息为实际的影像信息，通过镜头投影后出现模糊。
请参阅图5及图6，图5为一实际测试图。图6是所述自动检测镜头方法的用户界面示意图。所述定位模块将定位需要检测的影像信息的区域位置，如图中方框区域位置。所述区域位置为上、下、左、右四个区域位置。所述定位模块定位每一区域位置的中心横坐标和纵坐标，所述定位模块定位每一区域位置的宽度及高度，如图6中上方所示。每一区域位置根据需求的精度占有不同的比重，所述图形处理模块将根据所述比重计算所述影像信息的反差比，如图6中下方所示。
所述图形处理模块计算每一区域位置内所述影像信息的反差比，并将所述反差比输出至所述输出模块。其中，反差比为(最大灰度值-最小灰度值)/(最大灰度值+最小灰度值)。所述图形处理模块计算每一区域位置内的像素点的灰度值，并根据灰度值区分黑色和白色。在本实施例中，设定200像素为临界点，灰度值为200像素以上则为白色，灰度值为200像素以下则为黑色。所述图形处理模块根据每一像素点的灰度值计算每一区域位置内的黑白线条的个数及每一线条的平均灰度值。若黑色线条为偶数个，且白色线条为奇数个，或者若黑色线条数为奇数，且白色线条数为偶数，所述图形处理模块将去掉最后一条黑色线。所述图形处理模块通过微分计算相邻黑色线和白色线的反差比。所述图形处理模块根据相邻黑色线和白色线的反差比通过微分计算每一区域位置内所述影像信息的反差比。
所述输出模块将反差比与一预设的标准反差比进行比较来决定所述镜头的成像质量，如图6中下方所示。图6中，当所述反差比满足0.5~0.7之间时，所述镜头的成像质量是符合规格的。
请参阅图7，其为本发明自动检测镜头方法的较佳实施方式的原理流程图。
S1：所述图形采集模块采集影像信息，并将采集到的影像信息传送到所述定位模块。
S2：所述定位模块将定位需要检测的影像信息的区域位置，并将所述区域位置传送到所述图形处理模块。
S3：所述图形处理模块计算每一区域位置内的像素点的灰度值，并根据灰度值区别黑色或白色。
S4：所述图形处理模块根据每一像素点的灰度值计算每一区域位置内的黑白线条的个数及每一线条的平均灰度值。其中，一条黑线和白线的灰度值是大致同样的，这样可得出黑白线条的个数。
S5：所述图形处理模块判断是否黑色线条数为偶数，且白色线条数为奇数，或者若黑色线条数为奇数，且白色线条数为偶数。若是，转至S6；否则，转至S7。其中，每一条黑色线都邻接一条白色线，若有单独一条黑色线，则计算出的反差比是不精确的。
S6：所述图形处理模块将去掉最后一条黑色线。
S7：所述图形处理模块通过微分计算相邻黑色线和白色线的反差比。
S8：所述图形处理模块根据相邻黑色线和白色线的反差比通过微分计算每一区域位置内所述影像信息的反差比。
S9：所述输出模块将反差比与一预设的标准反差比进行比较来决定所述镜头的成像质量。

Claims (10)

1.一种自动检测镜头方法，用于检测一镜头的成像质量，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
一图形采集模块接收来自所述镜头的影像信息，并将获得到的影像信息传送到一定位模块；
所述定位模块定位所述影像信息需检测的若干区域位置，并将所述区域位置传送到一图形处理模块；
所述图形处理模块计算每一区域位置内所述影像信息的反差比，并将所述反差比输出至一输出模块；
所述输出模块将反差比与一预设的标准反差比进行比较来决定所述镜头的成像质量。
2.如权利要求1所述的自动检测镜头方法，其特征在于：每一区域位置内设有若干黑色线和白色线，所述图形处理模块通过微分计算相邻黑色线和白色线的反差比来判断所述镜头的成像质量。
3.如权利要求2所述的自动检测镜头方法，其特征在于：所述图形处理模块根据相邻黑色线和白色线的反差比通过微分计算每一区域位置内所述影像信息的反差比用以衡量所述镜头的成像质量。
4.如权利要求2所述的自动检测镜头方法，其特征在于：若黑色线条数为偶数，且白色线条数为奇数，所述图形处理模块将去掉最后一条黑色线使黑色和白色线条相互匹配。
5.如权利要求2所述的自动检测镜头方法，其特征在于：若黑色线条数为奇数，且白色线条数为偶数，所述图形处理模块将去掉最后一条黑色线使黑色和白色线条相互匹配。
6.如权利要求2所述的自动检测镜头方法，其特征在于：所述图形处理模块计算每一区域位置内的每一线条的平均灰度值以决定所述线条为黑色或白色。
7.如权利要求6所述的自动检测镜头方法，其特征在于：所述图形处理模块根据每一区域位置内的每一线条的平均灰度值以确定黑白线条的个数使黑色和白色线条相互匹配。
8.如权利要求7所述的自动检测镜头方法，其特征在于：所述图形处理模块计算每一区域位置内的像素点的灰度值，并根据像素点的灰度值计算每一线条的平均灰度值。
9.如权利要求1所述的自动检测镜头方法，其特征在于：所述定位模块定位每一区域位置的中心横坐标和纵坐标、宽度及高度。
10.如权利要求1所述的自动检测镜头方法，其特征在于：每一区域位置占有不同的比重，所述图形处理模块将根据所述比重计算所述影像信息的反差比。
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