CN101937421A - 采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其包括以下步骤：S1、建立车辆运行信息和车辆事故信息数据库；S2、通过对车辆运行信息和车辆事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全风险评估模型；S3、通过GPRS远程技术获取车辆实时运行信息；S4、添加车辆实时运行信息到车辆运行信息和车辆事故信息数据库中，修正车辆运行安全风险评估模型；S5、按照车辆运行安全风险评估模型和车辆实时运行信息计算车辆运行的安全风险系数。本发明的车辆运行安全风险评估模型可以通过数据更新和修正，不断提高车辆运行安全风险评估的准确性，以便避免车辆交通安全事故的发生。

Description

采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法

技术领域

本发明涉及一种安全风险评估的方法，特别是涉及一种采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法。

背景技术

道路设施和交通管理的不完善，交通行为缺乏规范，车辆技术状况复杂等等，致使交通安全问题日益严重。车辆安全风险评估的方法主要有定性分析法，定性分析方法是对分析对象的车辆交通事故危险状况进行***、细致的检查，根据检查结果对其车辆交通事故危险性做出大致评估，定性分析方法主要用于识别最危险的车辆运行安全事件，但难以给出车辆运行安全风险等级。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中难以给出车辆运行安全风险等级的缺陷，提供一种采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其对车辆历史运行信息和事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全风险评估模型；同时利用GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)远程技术获取的车辆实时运行信息结合车辆运行安全风险评估模型对车辆的安全风险进行评估。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：一种采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1、建立车辆运行信息和车辆事故信息数据库；

S2、通过对车辆运行信息和车辆事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全风险评估模型；

S3、通过GPRS远程技术获取车辆实时运行信息；

S4、添加车辆实时运行信息到车辆运行信息和车辆事故信息数据库中，修正车辆运行安全风险评估模型；

S5、按照车辆运行安全风险评估模型和车辆实时运行信息计算车辆运行的安全风险系数。

优选地，所述步骤S2中的车辆运行安全风险评估模型包括交通事故因子及其加权值、安全风险系数的等级划分参数。

优选地，所述交通事故因子包括疲劳驾驶、超速行驶、交通事故易发地段行驶、在速度限制区域行驶、紧急报警、非法移动、设备故障、转弯和刹车。

优选地，所述步骤S2建立车辆运行安全风险评估模型包括以下步骤：

S21、在车辆运行信息和车辆事故信息数据库中获取所有车辆安全事故发生前九十秒的车辆运行状态和交通事故因子相关的数据，对每一次事故交通进行仿真，生成该次交通事故的特征量；

S22、采取平均值的方式获取各种交通事故因子的权值；

S23、根据交通事故因子的权值，划分安全风险系数的等级。

优选地，所述安全风险系数的等级划分为五个等级。

优选地，所述步骤S4具体是按照车辆运行安全风险评估模型重新计算各交通事故因子的权值，将获取的车辆实时运行信息保存到车辆运行状态数据库中，然后定期对车辆运行状态数据库进行数据挖掘，利用数据挖掘结果对车辆运行安全风险评估模型进行修正。

优选地，所述步骤S5中的车辆运行的安全风险系数超过警戒值，将通过语音信息提示车辆驾驶员。

优选地，所述采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法采用车载设备、GPS***、后台服务***和客户端，GPS***包括GPS卫星和通信塔，GPS卫星和通信塔之间通过GPRS双向无线数据通信网络进行数据传输，通信塔通过Internet网络与后台服务***通信，后台服务***包括通讯服务器、数据库服务器、Internet信息发布服务器和应用服务器，后台服务***通过Internet网络与客户端通信，客户端包括便携电脑和工作站。

本发明的积极进步效果在于：本发明采用对车辆运行信息和车辆事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全风险评估模型。该车辆运行安全风险评估模型可以通过数据更新和修正，不断提高车辆运行安全风险评估的准确性，以便避免车辆交通安全事故的发生。

附图说明

图1为本发明采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法使用的***的模块示意图。

图2为本发明采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图给出本发明较佳实施例，以详细说明本发明的技术方案。

如图1所示，本发明采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法使用的***包括车载设备、GPS***(Global Positioning System，全球定位***)、后台服务***和客户端，GPS***包括GPS卫星和通信塔，GPS卫星和通信塔之间通过GPRS双向无线数据通信网络进行数据传输，通信塔通过Internet网络与后台服务***通信，后台服务***包括通讯服务器、数据库服务器、Internet信息发布服务器和应用服务器，后台服务***通过Internet网络与客户端通信，客户端包括便携电脑和工作站。***建成后，将在每台车辆上安装一台车载设备，该车载设备为GPRS远程数据采集传输终端，该车载设备利用GPS***进行定位，通过开关量、模拟量、CAN(Controller Area Network，控制器局域网)数据通讯等接口采集车辆运行状态数据，并通过GPRS双向无线数据通信网络进行数据传输，后台服务***对远程采集到的车辆运行数据进行统计和分析。

本发明采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法基于GPRS远程技术实现的，该方法包含了获取车辆实时运行信息、建立车辆运行安全风险评估模型和计算车辆安全运行风险系数等步骤。如图2所示，本发明具体包括以下步骤：

步骤11、建立车辆运行信息和车辆事故信息数据库。车辆运行信息包含了通过GPRS远程技术获取的车辆运行状态数据，车辆运行信息分为车辆历史运行信息和车辆实时运行信息，具体内容包含了时间、车辆速度、是否疲劳驾驶、是否超速等信息。车辆事故信息包含了车辆发生交通安全事故的时间、地点及事故发生前的车辆状态。

步骤12、通过对车辆运行信息和车辆事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全风险评估模型。该车辆运行安全风险评估模型包括交通事故因子及其加权值、安全风险系数的等级划分等参数。首先确立交通事故因子，如表1所示，交通事故因子包括疲劳驾驶、超速行驶、交通事故易发地段行驶、在速度限制区域行驶、紧急报警、非法移动、设备故障、转弯和刹车等。根据确定的交通事故因子，确定每个交通事故因子的加权值以及安全风险系数的等级划分等参数。

表1交通事故因子表

其中，建立车辆运行安全风险评估模型包括以下步骤：

步骤21：在车辆运行信息和车辆事故信息数据库中获取所有车辆安全事故发生前九十秒的车辆运行状态和交通事故因子相关的数据(每十秒中一条记录)，对每一次交通事故进行短时间仿真，生成该次交通事故的特征量。对每一条状态记录按照预定义的方程式(1)进行分析：

$\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_i{P}_i=k\·\·\·\left(1\right)$

其中，n＝9；(其中0为正常状态，1为异常状态)；1＞P_i＞0，由以上方程式解出一系列的

值。

步骤22：通过方程式(2)，采取平均值的方式获取各种交通事故因子的权值。

$\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{P}_k\right)/N=Q_i\·\·\·\left(2\right)$

其中，N为车辆安全事故条数；

为对应的事故因子权值；

步骤23：根据交通事故因子的权值，划分安全风险系数的等级，安全风险系数等级分为五个等级。各个等级的阀值S₀至S₄如方程式(3)至(7)所示(其中n＝9)：

$\begin{array}{c}0{<S}_o<=\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{Q}_k\right)/5\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;\left(3\right)\\ \left(\underset{k\&NotEqual;1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{Q}_k\right)/5<S_1<=\left(\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{Q}_k\right)*2/5\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;\left(4\right)\\ \left(\underset{k\&NotEqual;1}{\mathrm{\&Sigma;}}{Q}_k\right)*2/5<S_2<=\left(\underset{k\&NotEqual;1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{Q}_k\right)*3/5\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;\left(5\right)\\ \left(\underset{k=n]}{\mathrm{\&Sigma;}}{Q}_k\right)*3/5<S_3<=\left(\underset{k=1}{\mathrm{\&Sigma;}}{Q}_k\right)4*/5\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;\left(6\right)\\ \left(\underset{k=1}{\mathrm{\&Sigma;}}{Q}_k\right)*4/5<S_4<=1\&CenterDot;\&CenterDot;\&CenterDot;\left(7\right)\end{array}$

步骤13、通过GPRS远程技术获取车辆实时运行信息。具体是通过在车辆上安装的GPRS远程数据采集传输终端把车辆实时运行信息和驾驶员实时驾驶信息通过GPRS远程技术发送到通讯服务器及数据库服务器中，并实时解析并存储于车辆运行信息和车辆事故信息数据库。通过以上方式完成后台服务器端对所有运行车辆的实时信息的掌握和管理。

步骤14、添加车辆实时运行信息到车辆运行信息和车辆事故信息数据库中，修正车辆运行安全风险评估模型。具体是按照车辆运行安全风险评估模型重新计算各交通事故因子的权值，将获取的车辆实时运行信息保存到车辆运行状态数据库中，然后定期对车辆运行状态数据库进行数据挖掘，利用数据挖掘结果对车辆运行安全风险评估模型进行修正。

步骤15、按照车辆运行安全风险评估模型和车辆实时运行信息计算车辆运行的安全风险系数。如果车辆运行的安全风险系数超过警戒值，本发明将通过语音信息提示车辆驾驶员，这样车辆驾驶员随即会提高警惕性，从而避免车辆交通安全事故的发生。

虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改。因此，本发明的保护范围由所附权利要求书限定。

Claims (8)

1.一种采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1、建立车辆运行信息和车辆事故信息数据库；

S2、通过对车辆运行信息和车辆事故信息进行数据挖掘以建立车辆运行安全风险评估模型；

S3、通过GPRS远程技术获取车辆实时运行信息；

S4、添加车辆实时运行信息到车辆运行信息和车辆事故信息数据库中，修正车辆运行安全风险评估模型；

S5、按照车辆运行安全风险评估模型和车辆实时运行信息计算车辆运行的安全风险系数。

2.如权利要求1所述的采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其特征在于，所述步骤S2中的车辆运行安全风险评估模型包括交通事故因子及其加权值、安全风险系数的等级划分参数。

3.如权利要求2所述的采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其特征在于，所述交通事故因子包括疲劳驾驶、超速行驶、交通事故易发地段行驶、在速度限制区域行驶、紧急报警、非法移动、设备故障、转弯和刹车。

4.如权利要求3所述的采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其特征在于，所述步骤S2建立车辆运行安全风险评估模型包括以下步骤：

S21、在车辆运行信息和车辆事故信息数据库中获取所有车辆安全事故发生前九十秒的车辆运行状态和交通事故因子相关的数据，对每一次事故交通进行仿真，生成该次交通事故的特征量；

S22、采取平均值的方式获取各种交通事故因子的权值；

S23、根据交通事故因子的权值，划分安全风险系数的等级。

5.如权利要求4所述的采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其特征在于，所述安全风险系数的等级划分为五个等级。

6.如权利要求5所述的采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其特征在于，所述步骤S4具体是按照车辆运行安全风险评估模型重新计算各交通事故因子的权值，将获取的车辆实时运行信息保存到车辆运行状态数据库中，然后定期对车辆运行状态数据库进行数据挖掘，利用数据挖掘结果对车辆运行安全风险评估模型进行修正。

7.如权利要求1所述的采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其特征在于，所述步骤S5中的车辆运行的安全风险系数超过警戒值，将通过语音信息提示车辆驾驶员。

8.如权利要求1所述的采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法，其特征在于，所述采集车辆实时运行信息而进行运行安全风险评估的方法采用车载设备、GPS***、后台服务***和客户端，GPS***包括GPS卫星和通信塔，GPS卫星和通信塔之间通过GPRS双向无线数据通信网络进行数据传输，通信塔通过Internet网络与后台服务***通信，后台服务***包括通讯服务器、数据库服务器、Internet信息发布服务器和应用服务器，后台服务***通过Internet网络与客户端通信，客户端包括便携电脑和工作站。

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