CN101847268A - 一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法和装置，其中的方法具体包括：识别所述人脸图像，得到人脸基准线；基于所述人脸基准线以及人脸图形构件库，匹配组合得到卡通人脸图形。本发明用以使得生成的卡通人脸图形既能满足实时性需求，又能够贴合真实的人脸图像。

Description

一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机图形图像处理领域，特别是涉及一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法和装置。

背景技术

近年来，数字媒体技术正逐渐融入生活，极大地影响着人们的生活和工作方式，利用计算机生成的卡通人脸图形在很多领域具有广泛的应用，如视频会议、网络游戏、移动数字娱乐中，使用虚拟卡通图形代替真实人脸，不仅可以提高数据传送的速度，而且能够很好地营造轻松、和谐的气氛。

现有的生成卡通人脸图形的方法，一般是基于人脸图形构件图库，组合形成最终的卡通人脸图形。其中，所述图库中包含卡通人物的各类基本发型、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和脸型图形构件，这些图形构件使用CVIDraw制作。所述组合过程通常为：首先从计算机输入待生成卡通人脸图形的参数信息，如性别信息，年龄信息，发型信息，情绪信息等，然后依据所述参数信息调用图库中的各种图形构件，再匹配组合各个图形构件以得到形态各异表情丰富的卡通人脸图形。

在实际应用中，有些视频会议还会出现对虚拟卡通图形的实时性需求。例如，视频会议一经启动，需要第一时间在视频界面展现卡通图形，而现有的卡通人脸图形生成方法需要人工配合来完成，因此会受到实时性的限制；此外，通过现有方法生成的卡通人脸图形，很难看出其与真实人脸之间的联系。

总之，需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够提供一种基于人脸图像生成卡通人脸图形的方法，使得生成的卡通人脸图形既能满足实时性需求，又能够贴合真实的人脸图像。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法和装置，使得生成的卡通人脸图形既能满足实时性需求，又能够贴合真实的人脸图像。

为了解决上述问题，本发明公开了一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法，包括：

识别所述人脸图像，得到人脸基准线；

基于所述人脸基准线以及人脸图形构件库，匹配组合得到卡通人脸图形。

优选的，所述识别人脸图像，得到人脸基准线的步骤包括：

识别所述人脸图像，得到人脸位置及形状，进而获得脸型基准线；

识别所述人脸图像，得到五官、头发、脖子位置及形状，进而获得五官、头发、脖子基准线。

优选的，所述基于所述人脸基准线和人脸图形构件库，匹配组合得到卡通人脸图形的步骤包括：

基于所述脸型基准线，从人脸图形构件库中调用相应的脸型构件；

基于所述五官、头发、脖子基准线，从人脸图形构件库中调用相应的五官、头发、脖子构件；

基于所述脸型基准线和五官、头发、脖子基准线，组合所述调用的图形构件，得到卡通人脸图形。

优选的，所述方法还包括：

接收人脸参数信息，所述人脸参数信息包括人脸特征信息；

基于所述人脸特征信息，对所述卡通人脸图形进行特征化，得到特征化卡通人脸图形。

优选的，所述方法还包括：

接收人脸参数信息，所述人脸参数信息包括人脸情绪信息；

基于所述人脸情绪信息，对所述卡通人脸图形进行情绪化，得到情绪化卡通人脸图形。

优选的，所述方法还包括：

基于所述人脸图形构件库中的漫画造型库，对所述卡通人脸图形进行动漫化，得到动漫人脸。

本发明实施例还公开了一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成装置，包括：

识别模块，用于识别所述人脸图像，得到人脸基准线；

匹配组合模块，用于基于所述人脸基准线以及人脸图形构件库，匹配组合得到卡通人脸图形。

优选的，所述识别模块包括：

脸型基准线获取子模块，用于识别所述人脸图像，得到人脸位置及形状，进而获得脸型基准线；

五官发脖基准线获取子模块，用于识别所述人脸图像，得到五官、头发、脖子位置及形状，进而获得五官、头发、脖子基准线。

优选的，所述匹配组合模块包括：

脸型图形构件调用子模块，用于基于所述脸型基准线，从人脸图形构件库中调用相应的脸型构件；

五官发脖图形构件调用子模块，用于基于所述五官、头发、脖子基准线，从人脸图形构件库中调用相应的五官、头发、脖子构件；

图形构件组合子模块，用于基于所述脸型基准线和五官、头发、脖子基准线，组合所述调用的图形构件，得到卡通人脸图形。

优选的，所述装置还包括：

第一接收模块，用于接收人脸参数信息，所述人脸参数信息包括人脸特征信息；

特征化模块，用于基于所述人脸特征信息，对所述卡通人脸图形进行特征化，得到特征化卡通人脸图形。

优选的，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收人脸参数信息；所述人脸参数信息包括人脸情绪信息；

情绪化模块，用于基于所述人脸情绪信息，对所述卡通人脸图形进行情绪化，得到情绪化卡通人脸图形。

优选的，所述装置还包括：

动漫化模块，用于基于所述人脸图形构件库中的漫画造型库，对所述卡通人脸图形进行动漫化，得到动漫人脸。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明采用卡通人脸技法的人脸基准线作为连接人脸图像和卡通人脸图形的共有属性，并基于所述人脸基准线以及人脸图形构件库，自动匹配组合得到卡通人脸图形，因此能够在第一时间展现卡通人脸图形，能够满足卡通人脸图形生成的实时性需求，并且生成的卡通人脸图形能够贴合真实的人脸图像。

附图说明

图1是本发明一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法实施例1的流程图；

图2本发明一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法实施例2的流程图；

图3是本发明一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成装置实施例的结构图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

目前比较典型的卡通人脸技法，一般从面部基准线画起，即首先画出脸型以及五官的基准线，然后根据所述脸型基准线对脸型进行修正，以及根据五官基准线细画相应的器官，例如，根据眼睛基准线细画眼睛等。

本发明的核心构思在于，借鉴卡通人脸技法，将人脸图像的视觉属性，自动匹配生成有卡通特点的人脸图形。具体而言，基于人脸图像得到人脸基准线，然后依据所述人脸基准线以及人脸图形构件库，匹配组合得到卡通人脸图形。

参照图1，示出了本发明一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法实施例1的流程图，具体可以包括：

步骤101、识别所述人脸图像，得到人脸基准线；

步骤102、基于所述人脸基准线以及人脸图形构件库，匹配组合得到卡通人脸图形。

在卡通人脸技法中，人脸基准线包括一条代表脸部轮廓的卵型曲线，以及十字线(包括横线和竖线)，其中，横线为一与眼睛平行的线，可根据眼睛位置确定，竖线为一条连接头顶到下巴的脸中心线，可以表示“脸的朝向”。

在具体实现中，人脸图像无论是正面还是侧面，基准线的脸部轮廓线的都是卵型。此外，还可以根据脸转的方向确定十字线的方向。例如，如果脸是仰着的，十字线的横线则是一条向上弯的弧线；如果脸是低着的，十字线的横线则是一条向下弯的弧线；如果脸向右侧有一定角度的旋转，则十字线的竖线就是一条向右弯的弧线。

在实际中，根据眼睛位置确定十字线的横线的方法可以包括：(1)在横线上的眼睛，横线是眼睛的中心位置；(2)横线是在上眼睑缘，在横线的下则是眼睛；(3)横线是在下眼睑缘，在横线的上则是眼睛；(4)从竖线的中心画二条线，决定眼睛的上下位置。本领域技术人员可以根据具体情况，选择相应的方法。

人脸图形构件库是卡通人脸图形生成的基础之一，它包括脸型、五官、发型、脖子等各种类型的图形构件元素。在具体应用中，步骤102的实现过程可以为：首先从人脸图形构件库中选择与人脸基准线相匹配的图形构件，然后对所述图形构件进行组合，得到卡通人脸图形。

参照图2，示出了本发明一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法实施例2的流程图，具体可以包括：

步骤201、识别所述人脸图像，得到人脸位置及形状，进而获得脸型基准线；

为获得好的识别效果，在步骤201前，还可以先对人脸图像进行预处理，所述预处理可以包括：图像的灰度化，均衡化，尺寸归一化等，得到比较标准的人脸图像。

在具体实现中，可利用肤色、轮廓线等方法来识别人脸图像，得到人脸位置及形状。例如，采用经典的Haar人脸检测方法，对图像中的人脸进行检测和定位。其实现过程为：首先通过对人脸的正面或侧面特征进行建模，建立特征库，然后，在使用时对整个图像进行扫描和匹配，来确定图像中是否存在人脸，若存在则检测其具***置；其次是在得到人脸位置后确定脸部轮廓。例如，采用Canny方法，通过寻找图像中局部最大灰度级梯度，并设定门限来判别人脸图像中的各个边缘位置。

当然，在图像处理中，有很多轮廓检测的方法，如Canny，Sobel，Prewitt等，本领域技术人员可以需要采用任一种方法，本发明对具体的实现方式不加以限制。在基于人脸识别得到人脸位置及形状后，可以依据所述脸部轮廓自动绘出当前人脸图像的脸型基准线的脸型基准线。所述脸型基准线为一条代表脸部轮廓的卵型曲线，例如，可以为长形脸曲线、圆形脸曲线等。

步骤202、识别所述人脸图像，得到五官、头发、脖子位置及形状，进而获得五官、头发、脖子基准线；

在具体实现中，可利用肤色、轮廓线等方法来识别人脸图像，得到五官、头发、脖子位置及形状。例如，采用主动形状模型(ASM，Active Shape Model)方法，通过对人脸图像进行搜索，获得五官、头发、脖子(包括眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、耳朵以及头发、脖子)的位置及形状。ASM是一种基于模型的特征匹配方法。它既可以灵活地改变模型的形状，以适应目标形状不确定的特性，又将形状的变化限制在模型允许的范围内，从而保证模型改变时不会受各种因素影响而出现不合理的形状。ASM方法首先针对特定目标建立形状模型并采用一系列的特征点来描述，称为点分布模型，然后，对形状模型中的每个特征点，建立特征点附近的灰度模型。最后，ASM方法利用所述灰度模型在目标图像中搜索特征点的最佳位置，同时根据搜索结果调整形状模型的参数，使模型匹配到目标的轮廓上。

可以理解，本领域技术人员还可以根据具体需要采用其它的器官定位方法，如可变形模板方法、弹性图匹配技术、基于光流的向量化方法、主观表观模型(AAM，Active Appearance Model)中的任一种，本发明对具体的操作方式不加以限制。

在基于人脸识别得到五官、头发、脖子位置及形状后，可以使用标准人脸基准线拟合人脸器官，最终得到当前人脸图像的五官、头发、脖子基准线。例如，上下两条曲线加中间的圆形可作为眼睛的基准线；曲线作为眉的基准线；长方形作为鼻的基准线等。

步骤203、基于所述脸型基准线，从人脸图形构件库中调用相应的脸型构件；

人脸图形构件库是卡通人脸图形生成的基础之一，它包括脸型、五官、发型、脖子等各种类型的图形构件元素，同时可以通过绘画规则或视角规则对这些元素进行相应的图形处理。本步骤就是将脸型基准线与人脸图形构件库中的脸型构件元素进行匹配，找到合适的脸型。

例如，人脸图形构件库中的脸型构件元素代表七种脸型：蛋型脸、长型脸、心型脸、方型脸、圆型脸、洋梨脸、钻石脸。将脸型基准线与人脸图形构件库中的脸型构件元素进行匹配，也即计算脸型基准线与所述七种脸型构件元素的相似度，并从中选择相似度最大的脸型构件元素。

步骤204、基于所述五官、头发、脖子基准线，从人脸图形构件库中调用相应的五官、头发、脖子构件；

本步骤是将五官、头发、脖子基准线与人脸图形构件库中相应类型的图形构件元素进行匹配，找到合适的图形构件元素。对于五官、头发、脖子构件，其获取过程与步骤203的实现过程类似，在此不作赘述。

步骤205、基于所述脸型基准线和五官、头发、脖子基准线，组合所述调用的图形构件，得到卡通人脸图形。

在对上述调用的脸型及五官、头发、脖子构件进行组合时，可以根据脸型适当调节脸型基准线的比例，例如，针对长形脸，选用长型脸二等分型基准线，针对圆形脸，选用图形脸的三等分型基准线等。

在具体实现中，由于SVG(scalable vector graphics)是基于XML的国际标准，能描述任意复杂的图像，具有可扩展性，文件很小且可以任意缩放而不变形等优点，可采用SVG格式的人脸图形构件库。

为使生成的卡通人脸图形具有个性化特色，在本发明的一种优选实施例中，还可以接收人脸参数信息，所述人脸参数信息可以包括人脸特征信息；

在这种情况下，还可以基于所述人脸特征信息，对所述卡通人脸图形进行特征化，得到特征化卡通人脸图形。

所述人脸特征信息可以包括人物气势特征、气质特征、年龄特征以及性别特征等。

所述特征化操作可以为：基于所述人脸特征信息，对步骤205生成的卡通人脸图形中的图形构件进行移动、插值、变形等图形处理，以及对器官各基准线进行移动变形等图形处理。

对图形构件进行处理的规则可以包括：若增强人物气势特征，可采用上扬眼睛、上挑眉毛、加大嘴形等处理方式；若减弱人物气势，可采用下垂眼睛、低垂眉毛、减小嘴形等处理方式；对于可爱型特征，采用加大眼睛比例，缩小眼睛与嘴之间的距离等手段；对于认真型特征，则各器官正常即可；对于活力型特征，可通过散乱头发、加大嘴形等手段进行表达；安静型特征则通过顺直头发、减小嘴形，眼睛变窄等手段进行表达；温柔型特征通过将各器官圆形化、略微下垂上眼脸等手段处理器官图形；坏感特征通过将各器官三角和四角变形、嘴角略微上翘等手段来表达；大人型特征通过强化睫毛，细长眼脸，顺长发形等手段对器官图形处理；小孩型通过增加瞳孔、增强眼睛亮度等表达；高贵型通过略微下垂下眼睑、增大瞳孔、卷发等针对型图形处理；野性型通过较小瞳孔，尖锐下巴、发散发型等手段表达。

此外，还可以通过基于基准线的位移、大小等处理规则，来表现年龄特征，所述处理规则具体可以包括：对于成人脸孔，可以将眼睛放置在十字线横线的偏上方，减小眼睛的尺寸，增加眼睛到嘴的距离，将鼻子弄长一些、脖子弄细一些；对于儿童脸孔，则应将眼睛变得大一些，眼睛到嘴的距离小一些，鼻子短一些、脖子粗一些；对于年长者面孔，应将眼睛往下的部分变长、眼瞳孔变小，还应减少睫毛和头发量。

再者，鼻子和嘴巴之间的距离也可以影响生成卡通人脸图形的年龄，例如，所述距离越短，越显年轻。还可以通过增加或者减少皱纹等图形处理，以显示年龄特征。同时，脸部轮廓线条尖锐更显成熟，轮廓圆滑更显年轻。

对于性别特征，同样可以通过图形构件的变化来表达。例如，女性头发细且光滑，眉毛不粗，睫毛浓密，曲线更平滑，脖子细一些等；男性头发粗，眉毛粗，嘴唇只要线条表达，用直线画出器官轮廓，脖子粗些等。

为使生成的卡通人脸图形具有情绪化特色，在本发明的另一种优选实施例中，还可以接收人脸参数信息，所述人脸参数信息可以包括人脸情绪信息；

在这种情况下，还可以基于所述人脸情绪信息，对所述卡通人脸图形进行情绪化，得到情绪化卡通人脸图形。

所述人脸情绪信息可以包括喜、怒、哀、乐、悲、惊、愁等表情，所述情绪化操作可以为：基于所述人脸情绪信息，对步骤205生成的卡通人脸图形中的图形构件进行移动、插值、变形等图形处理。特别地，所述图形处理操作可以为调整嘴巴大小及角度，调整眼睛大小、眼瞳的位置，调整眉毛的表现等。

所述处理规则可以包括：通过眉毛的变化(向下弯、向上挑、八字眉、高移)可以表达情绪的变化(喜、怒、哀、乐)；眼滴、汗滴、目光线条等图形可以增强情绪化特色；可利用眼睛、眉毛不对称性来显示情绪，例如不对称时常常发生在抱怨、喜乐、勉强等情绪中。此外，情绪越强烈，图形构件的变化越大。

为增加卡通人脸图形的动漫效果，还可以基于所述人脸图形构件库中的漫画造型库，对所述特征化卡通人脸图形和/或者情绪化卡通人脸图形进行动漫化，得到动漫人脸。

所述动漫化操作主要是结合人脸图形构件库中的漫画造型库，对特征化卡通人脸图形和/或者情绪化卡通人脸图形中的图形构件进一步变形、适当比例地夸张以及符号化处理，最终形成动漫人脸。

由于实际中容易变形的图形构件包括脸型、头发、眼睛(瞳孔)等。所以，可以通过改变脸型来反映体型的变化。例如，胖子的脸型更加圆润夸张，瘦子的脸型更加扁长，强壮型的脸型更加有棱角，等等。

除了能够增加特征化特色和/或情绪化特色，加大动漫效果外，动漫化操作还可以突出真实人脸的五官特征。例如，如果在步骤202中得知鼻子的比例比较大，可以通过加大鼻子构件的尺寸来突出特征。

当然，上述得到特征化卡通人脸、情绪化卡通人脸以及动漫人脸所采用的图形处理方法只是作为示例，本领域技术人员还可以根据具体情况采用其它图形处理方法，本发明对具体的图形处理方法不加以限制。

参考图3，示出了本发明一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成装置实施例的结构图，具体可以包括：

识别模块301，用于识别所述人脸图像，得到人脸基准线；

匹配组合模块302，用于基于所述人脸基准线以及人脸图形构件库，匹配组合得到卡通人脸图形。

在实际应用中，鉴于卡通人脸技法，所述识别模块可以包括：

脸型基准线获取子模块311，用于识别所述人脸图像，得到人脸位置及形状，进而获得脸型基准线；

五官发脖基准线获取子模块312，用于识别所述人脸图像，得到五官、头发、脖子位置及形状，进而获得五官、头发、脖子基准线。

在具体实现中，鉴于卡通人脸技法，所述匹配组合模块可以包括：

脸型图形构件调用子模块321，用于基于所述脸型基准线，从人脸图形构件库中调用相应的脸型构件；

五官发脖图形构件调用子模块322，用于基于所述五官、头发、脖子基准线，从人脸图形构件库中调用相应的五官、头发、脖子构件；

图形构件组合子模块323，用于基于所述脸型基准线和五官、头发、脖子基准线，组合所述调用的图形构件，得到卡通人脸图形。

为增加卡通人脸图形的动漫效果，所述装置可以进一步包括：

动漫化模块303，用于基于所述人脸图形构件库中的漫画造型库，对所述卡通人脸图形进行动漫化，得到动漫人脸。

为使生成的卡通人脸图形具有个性化特色，在本发明的一种优选实施例中，所述装置还可以包括：

第一接收模块，用于接收人脸参数信息，所述人脸参数信息包括人脸特征信息；

特征化模块，用于基于所述人脸特征信息，对所述卡通人脸图形进行特征化，得到特征化卡通人脸图形。

为使生成的卡通人脸图形具有情绪化特色，在本发明的另一种优选实施例中，所述装置还可以包括：

第二接收模块，用于接收人脸参数信息；所述人脸参数信息包括人脸情绪信息；

情绪化模块，用于基于所述人脸情绪信息，对所述卡通人脸图形进行情绪化，得到情绪化卡通人脸图形。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本发明可以适用于视频会议、网络游戏、移动数字娱乐中，基于真实人脸生成卡通图形，不仅可以提高数据传送的速度，而且能够很好地营造轻松、和谐的气氛；本发明还可以应用于相机、手机或者电脑摄像头，用以提供卡通人脸照相的特效功能，增强娱乐性。

以上对本发明所提供的一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法和装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成方法，其特征在于，包括：

识别所述人脸图像，得到人脸基准线；

基于所述人脸基准线以及人脸图形构件库，匹配组合得到卡通人脸图形。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别人脸图像，得到人脸基准线的步骤包括：

识别所述人脸图像，得到人脸位置及形状，进而获得脸型基准线；

识别所述人脸图像，得到五官、头发、脖子位置及形状，进而获得五官、头发、脖子基准线。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸基准线和人脸图形构件库，匹配组合得到卡通人脸图形的步骤包括：

基于所述脸型基准线，从人脸图形构件库中调用相应的脸型构件；

基于所述五官、头发、脖子基准线，从人脸图形构件库中调用相应的五官、头发、脖子构件；

基于所述脸型基准线和五官、头发、脖子基准线，组合所述调用的图形构件，得到卡通人脸图形。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收人脸参数信息，所述人脸参数信息包括人脸特征信息；

基于所述人脸特征信息，对所述卡通人脸图形进行特征化，得到特征化卡通人脸图形。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

接收人脸参数信息，所述人脸参数信息包括人脸情绪信息；

基于所述人脸情绪信息，对所述卡通人脸图形进行情绪化，得到情绪化卡通人脸图形。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述人脸图形构件库中的漫画造型库，对所述卡通人脸图形进行动漫化，得到动漫人脸。

7.一种基于人脸图像的卡通人脸图形生成装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别所述人脸图像，得到人脸基准线；

匹配组合模块，用于基于所述人脸基准线以及人脸图形构件库，匹配组合得到卡通人脸图形。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块包括：

脸型基准线获取子模块，用于识别所述人脸图像，得到人脸位置及形状，进而获得脸型基准线；

五官发脖基准线获取子模块，用于识别所述人脸图像，得到五官、头发、脖子位置及形状，进而获得五官、头发、脖子基准线。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述匹配组合模块包括：

脸型图形构件调用子模块，用于基于所述脸型基准线，从人脸图形构件库中调用相应的脸型构件；

五官发脖图形构件调用子模块，用于基于所述五官、头发、脖子基准线，从人脸图形构件库中调用相应的五官、头发、脖子构件；

图形构件组合子模块，用于基于所述脸型基准线和五官、头发、脖子基准线，组合所述调用的图形构件，得到卡通人脸图形。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第一接收模块，用于接收人脸参数信息，所述人脸参数信息包括人脸特征信息；

特征化模块，用于基于所述人脸特征信息，对所述卡通人脸图形进行特征化，得到特征化卡通人脸图形。

11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

第二接收模块，用于接收人脸参数信息；所述人脸参数信息包括人脸情绪信息；

情绪化模块，用于基于所述人脸情绪信息，对所述卡通人脸图形进行情绪化，得到情绪化卡通人脸图形。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

动漫化模块，用于基于所述人脸图形构件库中的漫画造型库，对所述卡通人脸图形进行动漫化，得到动漫人脸。

Images