CN101635093A - 一种套牌机动车识别***以及方法 - Google Patents

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唐旻
张磊
张志宁
王庆纲
阮永华
管青
王威翀
关也
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Abstract

本发明提供了一种套牌机动车识别***以及方法。现有技术通过交警人工发现***存在着效率低下的问题。本发明先在处理中心端将多个监控路口中任两个间的理论最短行驶时间予以存储；然后在多个监控路口上监测且摄取经过的机动车的影像且记录摄取时刻，并将所摄取的影像、摄取时刻以及监控路口经由网络***传送至处理中心；接着在处理中心端接收且从影像中识别出车牌，并将车牌、摄取时刻以及监控路口存储至一待检数据库；之后依据待检数据库中的数据计算出相同车牌的机动车在任意两监控路口间的实际行驶时间，并判断该实际行驶时间是否小于该任意两监控路口间的理论最短行驶时间，且在小于时判定该机动车为套牌嫌疑机动车。本发明可提高***识别的效率。

Description

一种套牌机动车识别***以及方法
技术领域
本发明涉及机动车识别技术，尤其涉及一种套牌机动车识别***以及方法。
背景技术
机动车号牌(简称车牌)是机动车辆身份识别的主要标志之一，按照我国《道路交通安全法》规定，机动车必须“一车一牌”，否则就是违法。但是一些车主为了逃避应缴税费，或在发生违章和交通事故时逃避责任，竟采用套牌的方式来达到自己的不法目的；而另外一些车主为了让诸如走私车辆、拼装车辆、报废车辆或被盗车辆能像正常车辆一样交易或上路运行，也采用套牌的方式。
上述套牌行为不仅会给被套牌机动车主带来诸多困扰和经济损失，同时也会给国家规费征收造成损失，另外还会给交通安全带来较大隐患，给交通事故受害者造成极大伤害，甚至危害社会稳定。
交警是识别套牌机动车的高手，但现在机动车数量庞大、交通繁忙且易产生交通拥堵，通过交警上路检查来发现套牌机动车根本就不可行。为了适应机动车不断增多和交通拥堵的状况，现通常在各主要交通要道设置智能交通违章监摄管理***(简称“电子眼”或“电子警察”)，电子眼对机动车闯红灯、逆行、超速、越线行驶、违例停靠等违章行为，实现全天候监视，捕捉车辆违章图文信息，并根据违章信息进行事后处理。
但现今的电子眼只识别违章车辆的车牌数字，辨认不了哪些车辆是***，从而无法有效打击套牌这种不法行为。
因此，急需提供一种套牌机动车识别***以及方法来提高套牌机动车识别的效率，从而有效打击套牌且挽回套牌所造成的经济损失，并有效提高人身及车辆的安全。
发明内容
本发明的目的在于提供一种套牌机动车识别***以及方法，通过所述***以及方法可提高套牌机动车识别的效率，从而挽回套牌所造成的经济损失，并有效提高人身及车辆安全。
本发明的目的是这样实现的：一种套牌机动车识别***，包括网络***以及通过该网络***连接的处理中心和多个采样端，该多个采样端分别设置在多个监控路口上；该采样端包括：监摄模块，用于监测并摄取经过监控路口的机动车的影像且记录摄取时刻；影像发送模块，用于将监摄模块所摄取的影像、摄取时刻以及监控路口经由网络***传送至处理中心；该处理中心包括：基准数据库，用于存储该多个监控路口中任两个间的理论最短行驶时间；影像接收模块，用于接收各采样端所传送的影像、摄取时刻以及监控路口且将其存储至一影像数据库；识别模块，用于从该影像数据库所存储的影像中识别出车牌，并将车牌、摄取时刻以及监控路口存储至一待检数据库；处理模块，用于依据待检数据库中的数据计算出相同车牌的机动车在任意两监控路口间的实际行驶时间，且判断该实际行驶时间是否小于基准数据库中该任意两监控路口间的理论最短行驶时间，并在小于时判定该机动车为套牌嫌疑机动车。
在上述的套牌机动车识别***中，该监摄模块包括监测单元和摄像单元，该监测单元设置在道路上且在监测到监控路口有机动车经过时产生一触发信号输出，该摄像单元在接收到触发信号时摄取机动车的影像且记录下摄取时刻。
在上述的套牌机动车识别***中，该处理模块包括计算单元和判断单元，该计算单元用于依据待检数据库中的数据计算出相同车牌的机动车在任意两监控路口间的实际行驶时间，该判断单元用于判断该行驶时间是否小于基准数据库中该任意两监控路口间的最短行驶时间，并在小于时判定该机动车为套牌嫌疑机动车。
在上述的套牌机动车识别***中，该处理模块还包括存储单元，该存储单元用于将被判断单元判定为套牌嫌疑机动车的车牌存储至一套牌嫌疑数据库。
本发明还提供一种用于上述套牌机动车识别***的套牌机动车识别方法，该方法包括以下步骤：a、在处理中心端将多个监控路口中任两个间的理论最短行驶时间存储至一基准数据库；b、在多个监控路口上监测且摄取经过的机动车的影像且记录摄取时刻，并将所摄取的影像、摄取时刻以及监控路口经由网络***传送至处理中心；c、在处理中心端接收所传送的影像、摄取时刻以及监控路口且将其存储至一影像数据库；d、从该影像数据库所存储的影像中识别出车牌，并将车牌、摄取时刻以及监控路口存储至一待检数据库；e、依据待检数据库中的数据计算出相同车牌的机动车在任意两监控路口间的实际行驶时间；f、判断所计算出的实际行驶时间是否小于基准数据库中该任意两监控路口间的理论最短行驶时间，且在小于时判定该机动车为套牌嫌疑机动车。
在上述的套牌机动车识别方法中，该步骤b包括以下步骤：b0、监测监控路口是否有机动车经过，若有则继续步骤b1；b1、摄取机动车的影像且记录下摄取时刻；b2、将所摄取的影像、摄取时刻以及监控路口经由网络***传送至处理中心。
在上述的套牌机动车识别方法中，还包括步骤g：将被判定为套牌嫌疑机动车的车牌存储至一套牌嫌疑数据库。
与现有技术中通过交警人工识别套牌机动车的识别效率较低相比，本发明采用了分布式的结构，来实现各路口的实时监控及监控数据的集中处理。本发明中的套牌机动车识别***包括网络***以及通过该网络***连接的处理中心和多个采样端，该多个采样端分别设置在多个监控路口上，且监测并摄取经过监控路口的机动车的影像并将所摄取的影像、摄取时刻以及监控路口经由网络***传送至处理中心，该处理中心接收各采样端所传送的数据且从影像中识别出车牌，并将车牌、摄取时刻以及监控路口存储至一待检数据库，依据待检数据库中的数据计算出相同车牌的机动车在任意两监控路口间的实际行驶时间，且判断该实际行驶时间是否小于基准数据库中该任意两监控路口间的理论最短行驶时间，并在小于时判定该机动车为套牌嫌疑机动车。本发明大大提高了套牌机动车识别的效率，从而有效打击套牌且挽回套牌所造成的经济损失，并有效提高人身及车辆的安全。
附图说明
本发明的套牌机动车识别***以及方法由以下的实施例及附图给出。
图1为本发明的套牌机动车识别***实施例的方框图；
图2为本发明的套牌机动车识别***实施例的组成结构示意图；
图3为本发明的套牌机动车识别方法实施例的流程图。
具体实施方式
以下将对本发明的套牌机动车识别***以及方法作进一步的详细描述。
参见图1和图2，其分别显示了本发明的套牌机动车识别***1实施例的方框图和组成结构示意图，套牌机动车识别***1包括网络***2、多个采样端3和处理中心4。所述多个采样端3分别设置在多个监控路口(未图示)上，所述处理中心4和多个采样端3通过网络***2连接。其中，所述网络***2可为通用分组无线服务(GPRS)、全球移动通信***(GSM)、因特网(Internet)或第三代移动通信(3G)网络等。以下将对套牌机动车识别***1的详细构件进行详细说明。
所述采样端3包括监摄模块30和影像发送模块31。监摄模块30用于监测并摄取经过监控路口的机动车的影像且记录摄取时刻；监摄模块30包括监测单元300和摄像单元301，所述监测单元300设置在道路上且在监测到监控路口有机动车经过时产生一触发信号输出，所述摄像单元301在接收到触发信号时摄取机动车的影像且记录下摄取时刻。影像发送模块31用于将摄像单元301所摄取的影像、摄取时刻以及监控路口经由网络***2传送至处理中心4。在本实施例中，所述监测单元300为感应线圈，所述摄像单元301为数码相机。
所述处理中心4包括基准数据库40、影像接收模块41、影像数据库42、识别模块43、待检数据库44、处理模块45和套牌嫌疑数据库46。基准数据库40用于存储所述多个监控路口中任两个间的理论最短行驶时间；影像接收模块41用于接收各采样端3所传送的影像、摄取时刻以及监控路口且将其存储至影像数据库42；识别模块43用于从所述影像数据库42所存储的影像中识别出车牌，并将车牌、摄取时刻以及监控路口存储至待检数据库44。所述处理模块45包括计算单元450、判断单元451和存储单元452，所述计算单元450用于依据待检数据库44中的数据计算出相同车牌的机动车在任意两监控路口间的实际行驶时间；所述判断单元451用于判断所述行驶时间是否小于基准数据库40中所述任意两监控路口间的最短行驶时间，并在小于时判定所述机动车为套牌嫌疑机动车；所述存储单元452用于将被判断单元451判定为套牌嫌疑机动车的车牌存储至套牌嫌疑数据库46。
为进一步说明本发明的原理及功效，现以一车牌真正为京AB1234的机动车(简称正牌车A)被套牌为例来进行说明，套京AB1234的套牌机动车(简称***B)进入北京市区时经过了监控路口C1和C2，设置在监控路口C1和C2的监测单元300监测到***B经过且触发摄像单元301摄取了***B的影像，并记录下了***B通过监控路口C1和C2的摄取时刻，摄取时刻分别为2009年3月16日9:05和9:17。而正牌车A进入北京市区时经过了监控路口C3和C4，设置在监控路口C3和C4的监测单元300监测到正牌车A经过且触发摄像单元301摄取了正牌车A的影像，并记录下了正牌车A通过监控路口C3和C4的摄取时刻，摄取时刻分别为2009年3月16日9:10和9:21分。样本数据库40中所存储的C1与C2间、C2与C3间、C3与C4间、C3与C1间以及C4与C1间的理论最短行驶时间分别为8分钟、15分钟、7分钟、10分钟和10分钟。设置在监控路口C1和C2的影像发送模块31分别将***B的影像、摄取时刻3月16日9:05和9:17以及监控路口C1和C2经由网络***2发送至处理中心4；设置在监控路口C3和C4的影像发送模块31分别将正牌车A的影像、摄取时刻3月16日9:10和9:21以及监控路口C3和C4经由网络***2发送至处理中心4。
影像接收模块41接收到分别设置在C1、C2、C3和C4影像发送模块31所发送的数据且将其存储至影像数据库42，识别模块43从影像数据库42所存储的影像中识别出了车牌京AB1234且将京AB1234，2009年3月16日9:05、9:17、9:10、9:21，以及C1、C2、C3、和C4存储至待检数据库44；计算单元450依据待检数据库44所存储的数据计算出了车牌为京AB1234的机动车在C1与C2间、C2与C3间、C3与C4间、C3与C1间以及C4与C1间的实际行驶时间分别为12分钟、7分钟、11分钟、5分钟和16分钟，接着判断单元451判断出车牌为京AB1234的机动车在C2与C3间、C3与C1间的实际行驶时间7分钟和5分钟明显小于其理论最短行驶时间15分钟和10分钟，判断单元451判定车牌为京AB1234的机动车为套牌机动车，存储单元452将车牌京AB1234存储至套牌嫌疑数据库46。如此可方便交警依照套牌疑数据库46中的数据查获***，大大提高了***识别的效率。
参见图3，结合参见图1，图3显示了本发明的套牌机动车识别方法实施例的流程图，如图所示，套牌机动车识别方法首先进行步骤S10，在处理中心4端将多个监控路口中任两个间的理论最短行驶时间存储至基准数据库40。
接着继续步骤S11，监测监控路口是否有机动车经过，若有则进行步骤S12。
在步骤S12中，摄取机动车的影像且记录下摄取时刻。
接着继续步骤S13，将所摄取的影像、摄取时刻以及监控路口经由网络***2传送至处理中心3。
接着继续步骤S14，在处理中心4端接收所传送的影像、摄取时刻以及监控路口且将其存储至影像数据库42。
接着继续步骤S15，从所述影像数据库42所存储的影像中识别出车牌，并将车牌、摄取时刻以及监控路口存储至待检数据库44。
接着继续步骤S16，依据待检数据库44中的数据计算出相同车牌的机动车在任意两监控路口间的实际行驶时间。
接着继续步骤S17，判断所计算出的实际行驶时间是否小于基准数据库40中所述任意两监控路口间的理论最短行驶时间，若是则继续步骤S17。若否则返回步骤S11。
接着继续步骤S18，判定所述机动车为套牌嫌疑机动车，且将其存储至套牌嫌疑数据库46。
综上所述，本发明中的套牌机动车识别***包括网络***以及通过所述网络***连接的处理中心和多个采样端，所述多个采样端分别设置在多个监控路口上，且监测并摄取经过监控路口的机动车的影像并将所摄取的影像、摄取时刻以及监控路口经由网络***传送至处理中心，所述处理中心接收各采样端所传送的数据且从影像中识别出车牌，并将车牌、摄取时刻以及监控路口存储至一待检数据库，依据待检数据库中的数据计算出相同车牌的机动车在任意两监控路口间的实际行驶时间，且判断所述实际行驶时间是否小于基准数据库中所述任意两监控路口间的理论最短行驶时间，并在小于时判定所述机动车为套牌嫌疑机动车。本发明通过分布式的结构大大提高了套牌机动车识别的效率，从而有效打击套牌且挽回套牌所造成的经济损失，并有效提高人身及车辆的安全。

Claims (7)

1、一种套牌机动车识别***，其特征在于，包括网络***以及通过该网络***连接的处理中心和多个采样端，该多个采样端分别设置在多个监控路口上；
该采样端包括：监摄模块，用于监测并摄取经过监控路口的机动车的影像且记录摄取时刻；影像发送模块，用于将监摄模块所摄取的影像、摄取时刻以及监控路口经由网络***传送至处理中心；
该处理中心包括：基准数据库，用于存储该多个监控路口中任两个间的理论最短行驶时间；影像接收模块，用于接收各采样端所传送的影像、摄取时刻以及监控路口且将其存储至一影像数据库；识别模块，用于从该影像数据库所存储的影像中识别出车牌，并将车牌、摄取时刻以及监控路口存储至一待检数据库；处理模块，用于依据待检数据库中的数据计算出相同车牌的机动车在任意两监控路口间的实际行驶时间，且判断该实际行驶时间是否小于基准数据库中该任意两监控路口间的理论最短行驶时间，并在小于时判定该机动车为套牌嫌疑机动车。
2、如权利要求1所述的套牌机动车识别***，其特征在于，该监摄模块包括监测单元和摄像单元，该监测单元设置在道路上且在监测到监控路口有机动车经过时产生一触发信号输出，该摄像单元在接收到触发信号时摄取机动车的影像且记录下摄取时刻。
3、如权利要求1所述的套牌机动车识别***，其特征在于，该处理模块包括计算单元和判断单元，该计算单元用于依据待检数据库中的数据计算出相同车牌的机动车在任意两监控路口间的实际行驶时间，该判断单元用于判断该行驶时间是否小于基准数据库中该任意两监控路口间的最短行驶时间，并在小于时判定该机动车为套牌嫌疑机动车。
4、如权利要求3所述的套牌机动车识别***，其特征在于，该处理模块还包括存储单元，该存储单元用于将被判断单元判定为套牌嫌疑机动车的车牌存储至一套牌嫌疑数据库。
5、一种用于权利要求1所述的套牌机动车识别***的套牌机动车识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：a、在处理中心端将多个监控路口中任两个间的理论最短行驶时间存储至一基准数据库；b、在多个监控路口上监测且摄取经过的机动车的影像且记录摄取时刻，并将所摄取的影像、摄取时刻以及监控路口经由网络***传送至处理中心；c、在处理中心端接收所传送的影像、摄取时刻以及监控路口且将其存储至一影像数据库；d、从该影像数据库所存储的影像中识别出车牌，并将车牌、摄取时刻以及监控路口存储至一待检数据库；e、依据待检数据库中的数据计算出相同车牌的机动车在任意两监控路口间的实际行驶时间；f、判断所计算出的实际行驶时间是否小于基准数据库中该任意两监控路口间的理论最短行驶时间，且在小于时判定该机动车为套牌嫌疑机动车。
6、如权利要求4所述的套牌机动车识别方法，其特征在于，该步骤b包括以下步骤：b0、监测监控路口是否有机动车经过，若有则继续步骤b1；b1、摄取机动车的影像且记录下摄取时刻；b2、将所摄取的影像、摄取时刻以及监控路口经由网络***传送至处理中心。
7、如权利要求4所述的套牌机动车识别方法，其特征在于，还包括步骤g：将被判定为套牌嫌疑机动车的车牌存储至一套牌嫌疑数据库。
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