CN101360176B - 图像处理装置、图像形成装置及图像处理方法 - Google Patents

图像处理装置、图像形成装置及图像处理方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种图像处理装置、图像形成装置及图像处理方法。该图像处理装置中,平均值计算部(21),针对每种颜色成分,计算出像素区块内的像素值的平均值,并设所计算出的平均值为关注像素的像素值。直方图制作部(24),基于由平均值计算部(21)计算出的每种颜色成分的平均值,针对每个关注像素求出各个颜色成分之间的平均值的最大值、和平均值的最大差,制作最大值和最大差的以针对各个浓度区间的像素数为频数值的各个直方图。判定部(26),利用由直方图制作部(24)制作的最大值的直方图和最大差的直方图,求出在规定的频数值以上的浓度区间的区间数,当这些浓度区间数都在区间阈值以下的情况下,判定为是空白页图像。

Description

图像处理装置、图像形成装置及图像处理方法
技术领域
本发明涉及判断所读取的原稿是双面原稿还是单面原稿的图像处理装置、图像形成装置及图像处理方法。
背景技术
在复印机和图像处理装置中,当利用自动原稿输送装置等复印双面原稿时、或者作为扫描至邮件(scan to e-mail)而将原稿图像向规定的邮件地址发送电子邮件时,如果在要读取的多个原稿中混有单面原稿和双面原稿,则首先需要由用户通过手工作业分离单面原稿和双面原稿,再分别对其进行读取操作,需要将输出原稿重排成原来的顺序的作业。
另一方面,若不像上述那样地分离原稿就进行读取,则会输出不需要的空白页的纸张。特别是,当混入有彩色空白页的纸张的情况下,会白白地浪费掉彩色调色剂(油墨)。另外,在保存所读取的原稿图像数据时,还会徒劳地使用硬盘等的存储容量。
为了解决上述问题,已提出有下述方法。
在日本特开平6-245003号公报所记载的发明中,在混有双面原稿和单面原稿的文件中,利用有无图像来区分双面原稿和单面原稿。有无图像,通过对黑像素数进行计数,并检查计数值是否超过某个基准值,在超过的情况下判定为存在图像。或者,基于压缩后的图像数据的数据量来进行判定。
在日本特开平9-261383号公报所记载的发明中,在区分双面原稿和单面原稿的情况下,将阈值设置在接近白色的级别,并通过对低于该阈值的像素的数量进行计数来判定有无图像。当上述计数值比预先决定的规定值更大时,判断为有图像。
日本特开平9-284490号公报所记载的发明中,求出图像数据的二值级别,对二值级别的像素数与规定值进行比较,并判定图像数据是否相当于白纸原稿。
在适用上述以往技术的情况下,图像数据中不存在的孤立点、读取时的噪声的影响、还有原稿背景部的污点、附着在原稿背景部的灰尘作为黑像素来被计数,从而空白页图像的判定精度下降。这一点在对白像素进行计数的情况下,与对黑像素计数的情况都是相同的。
另外,在以往技术中,由于未全面地考虑彩色空白页原稿,所以不能对彩色空白页原稿进行判定。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种不管是黑白还是彩色,都可以高精度地判别空白页图像的图像处理装置、图像形成装置及图像处理方法。
本发明为基于由多个像素构成的图像数据来判断图像数据是否是空白页图像的图像处理装置,其特征在于,具备:平均值计算部,其针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第一像素区块内的像素值的平均值,并设所计算出的平均值为关注像素的像素值;直方图制作部,其基于由平均值计算部计算出的每种颜色成分的平均值,针对每个关注像素求出各个颜色成分之间的平均值的最大值、和平均值的最大差,制作最大值和最大差的以针对各个浓度区间的像素数为频数值的各个直方图;判定部,其利用由直方图制作部制作的上述最大值的直方图和上述最大差的直方图,求出在规定的频数值以上的浓度区间的区间数,当这些浓度区间数都在区间阈值以下的情况下,判定为是空白页图像。
根据本发明,平均值计算部,针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第一像素区块内的像素值的平均值,并设所计算出的平均值为关注像素的像素值。在直方图制作部中,基于由平均值计算部计算出的每种颜色成分的平均值,针对每个关注像素求出各个颜色成分间的平均值的最大值、和平均值的最大差,制作最大值和最大差的以针对各个浓度区间的像素数为频数值的各个直方图。
判定部,利用由上述直方图制作部制作的上述最大值的直方图和上述最大差的直方图,来求出在规定的频数值以上的浓度区间的区间数,当这些浓度区间数都在区间阈值以下的情况下,判定为是空白页图像。
由此,能够抑制孤立点、读取时的噪声影响,并且还能够抑制原稿背景部分的污点、附着在原稿背景部分的灰尘的影响,不管是黑白的还是彩色的都能够高精度地判别空白页图像。
另外,在本发明中,优选是,图像处理装置还具备像素判定部,其针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第二像素区块内的有关浓度的浓度信息,对所计算出的浓度信息与预先决定的浓度阈值进行比较,来判定关注像素是否是边缘像素,并且对被判定为边缘像素的像素数进行计数;
上述判定部,当上述浓度区间数都在区间阈值以下,并且被判定为边缘像素的像素数在像素数阈值以下时,判定为是空白页图像。
根据本发明,像素判定部,针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第二像素区块内的有关浓度(像素值)的浓度信息,对所计算出的浓度信息与预先决定的浓度阈值进行比较,来判定关注像素是否是边缘像素,并且对被判定为边缘像素的像素数进行计数。
上述判定部,当上述浓度区间数都在区间阈值以下,并且被判定为边缘像素的像素数在像素数阈值以下时,判定为是空白页图像。
通过以边缘像素的像素数为判定基准来进行考虑,可以更高精度地进行空白页图像的判别。
另外,本发明为图像形成装置,其特征在于具备上述的图像处理装置。
根据本发明,由于是具备上述的图像处理装置的图像形成装置,所以能够高精度地进行空白页图像的判别,能够提供抑制调色剂以及油墨等色材的使用量、且节省用户时间的使用方便的图像形成装置。
另外,本发明为基于由多个像素构成的图像数据,来判定图像数据是否是空白页图像的图像处理方法,其特征在于,包括:平均值计算步骤,针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第一像素区块内的像素值的平均值,并设所计算出的平均值为关注像素的像素值;直方图制作步骤,基于在平均值计算步骤中计算出的每种颜色成分的平均值,针对每个关注像素求出各个颜色成分间的平均值的最大值、和平均值的最大差,制作最大值和最大差的以针对各个浓度区间的像素数为频数值的各个直方图;判定步骤,利用在直方图制作步骤中制作的上述最大值的直方图和上述最大差的直方图,求出在规定的频数值以上的浓度区间的区间数,当这些浓度区间数都在区间阈值以下的情况下,判定为是空白页图像。
根据本发明,在平均值计算步骤中,针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第一像素区块内的像素值的平均值,并设所计算出的平均值为关注像素的像素值。在直方图制作步骤中,基于在平均值计算步骤中计算出的每种颜色成分的平均值,针对每个关注像素求出各个颜色成分间的平均值的最大值、和平均值的最大差,制作最大值和最大差的以针对各个浓度区间的像素数为频数值的各个直方图。
在判定步骤中,利用在上述直方图制作步骤中制作的上述最大值的直方图和上述最大差的直方图,来求出在规定的频数值以上的浓度区间的区间数,当这些浓度区间数都在区间阈值以下的情况下,判定为是空白页图像。
由此,能够抑制孤立点、读取时的噪声影响,并且还能够抑制原稿背景部分的污点、附着在原稿背景部分的灰尘的影响,不管是黑白还是彩色都能够高精度地判别空白页图像。
另外,在本发明中,图像处理方法还具备像素判定步骤,针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第二像素区块内的有关浓度的浓度信息,对所计算出的浓度信息与预先决定的浓度阈值进行比较,来判定关注像素是否是边缘像素,并且对被判定为边缘像素的像素数进行计数;
上述判定步骤,当上述浓度区间数都在区间阈值以下,并且被判定为边缘像素的像素数在像素数阈值以下时,判定为是空白页图像。
根据本发明,在像素判定步骤中,针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第二像素区块内的有关浓度(像素值)的浓度信息,对所计算出的浓度信息与预先决定的浓度阈值进行比较,来判定关注像素是否是边缘像素,并且对被判定为边缘像素的像素数进行计数。
在上述判定步骤中,当上述浓度区间数都在区间阈值以下,并且被判定为边缘像素的像素数在像素数阈值以下时,判定为是空白页图像。
通过将边缘像素的像素数作为判定基准来考虑,可以更高精度地进行空白页图像的判别。
另外,提供一种使计算机执行上述的图像处理方法的图像处理程序。
此外,提供一种记载有用于使计算机执行上述的图像处理方法的图像处理程序的计算机可读的记录介质。
本发明的目的、特点、以及优点,将通过下述的详细说明和附图而变得更加明确。
附图说明
图1是表示作为本发明的一实施方式的图像形成装置的构成的框图。
图2是表示原稿类别自动判别部的构成的框图。
图3是表示由原稿类别自动判别部进行的判别处理的流程图。
图4A~图4C是表示最大值直方图的例子的图。
图5A~图5C是表示最大差直方图的例子的图。
图6是表示进行空白页原稿和其他原稿类别的判别的原稿类别自动判别部的构成的框图。
图7是表示原稿类别自动判别部的判别处理的流程图。
图8是表示原稿判定处理的流程图。
图9是判定处理的流程图。
图10是表示作为本发明的实施方式的图像读取装置的构成的框图。
具体实施方式
以下,参考附图对本发明优选实施方式进行详细说明。
图1是表示作为本发明的一实施方式的图像形成装置1的构成的框图。在本实施方式中,将图像形成装置1适用于电子照相式数字彩色复印机中。
图像形成装置1具备彩色图像输入装置2、彩色图像处理装置3、彩色图像输出装置4以及操作面板5。彩色图像处理装置3的构成包括:A/D(模拟/数字)转换部11、阴影修正部12、原稿类别自动判别部13、输入灰度等级修正部14、区域分离处理部15、颜色修正部16、黑生成底色除去部17、空间滤波处理部18、输出灰度等级修正部19、灰度等级再现处理部20。
作为图像读取部的彩色图像输入装置2,例如,包括具备CCD(Charge Coupled Device)图像传感器的扫描部(未图示)而构成,且利用CCD图像传感器读取来自原稿的反射光学图像而作为图像数据,并将上述图像数据输入到彩色图像处理装置3,该图像数据由分别对应于RGB(R:红、G:绿、B:蓝),且表示来自记录有原稿图像的纸张等记录介质的反射光的反射率的模拟信号构成。由彩色图像输入装置2提供给彩色图像处理装置3的模拟信号的图像数据,被光栅化。
由彩色图像输入装置2读取的图像数据,按照包含于彩色图像处理装置3中的A/D转换部11、阴影修正部12、原稿类别自动判别部13、输入灰度等级修正部14、区域分离处理部15、颜色修正部16、黑生成底色除去部17、空间滤波处理部18、输出灰度等级修正部19以及灰度等级再现处理部20的顺序被传送,并作为以与每个CMYK(C:青色、M:品红色、Y:黄色、K:黑色)对应的数字彩色信号表示的图像数据,被输出到彩色图像输出装置4。
A/D(模拟/数字)转换部11,将与RGB分别对应的模拟信号的图像数据分别转换为数字信号的图像数据。阴影修正部12,对由A/D转换部11传送来的与RGB分别对应的数字信号的图像数据,实施去除在彩色图像输入装置2的照明***、成像***、拍摄***中生成的各种失真的处理。另外,在阴影修正部12中进行彩色平衡的调整。
在原稿类别自动判别部13中,将由阴影修正部去除各种失真并且进行了彩色平衡调整的RGB信号(RGB的反射率信号),转换为浓度(像素值)信号等对于彩色图像处理装置3来讲易于处理的信号,并且进行是否是空白原稿(无图像原稿、空白页原稿)的判断。当判断为是空白原稿的情况下,取消后级处理。当判断位不是空白原稿的情况下,继续进行后级处理。
在原稿类别自动判别部13中,可以构成为,不仅进行空白原稿的判别,还进行是字符原稿还是打印照片原稿、或者是混有字符与打印照片的字符打印照片原稿等的原稿类别的判别。
将由该原稿类别自动判别部13生成的表示原稿类别的原稿类别判定信号,输出到输入灰度等级修正部14、颜色修正部16、黑生成底色除去部17、空间滤波处理部18、灰度等级再现处理部20中。并且,在后详细叙述原稿类别自动判别部13。
输入灰度等级修正部14,进行基底浓度的除去、以及对比度等的图像质量调整处理。原稿的基底(打印有字符等的纸张)的颜色是各种各样的,如草纸那样发黄颜色的纸张等,若不将基底颜色作为白色来处理,则打印输出时在白色基底部分(基底部分)也会多余地使用记录剂。因此,由输入灰度等级修正部14进行基底浓度的除去,即将基底的浓度设为白色浓度,并且同时进行对比度的调整。输入灰度等级修正部14,向区域分离处理部15提供由与RGB分别对应的浓度信号构成的图像数据。
区域分离处理部15,根据与RGB分别对应的浓度信号,判定输入到彩色图像处理装置3的图像数据中的各像素属于基底区域、如银盐照片的照片(印相纸照片,连续灰度等级)区域、字符区域、以及网点区域的哪一个区域,或者判定这些像素是彩色的还是黑白的。在本实施方式中,所谓区域分离是指区分在1张图像中的字符区域还是照片区域(连续灰度等级区域)还是基底区域还是网点区域,或者区分这些区域是彩色的还是黑白的等。字符区域表示包含字符和记号的符号。基底区域表示原稿的背景部分(背景)。区域分离处理部15基于分离结果,向颜色修正部16、黑生成底色除去部17、空间滤波处理部18以及灰度等级再现处理部20输出表示各像素属于哪一区域的区域识别信号,并且,直接向后级的颜色修正部16输出浓度信号,该浓度信号与由输入灰度等级修正部14输出的RGB分别对应。
颜色修正部16,根据由区域分离处理部15提供的区域识别信号,将与由区域分离处理部15提供的RGB分别对应的浓度信号(输入信号),转换为与CMY分别对应的浓度信号(以下,称为CMY信号)。由颜色修正部16进行从与RGB分别对应的浓度信号到与CMY分别对应的信号的转换。在颜色修正部16中,为了忠实地实现颜色再现,进行基于包含不需要的吸收成分的CMY色材的分光特性的颜色浑浊的去除处理。另外,颜色修正部16,还基于由原稿类别自动判别部13提供的原稿类别判定信号来进行颜色转换。
黑生成底色除去部17,进行根据与由颜色修正部16进行颜色修正后的CMY对应的CMY信号来生成与黑色(K)对应的黑信号的黑生成、和生成从源CMY信号中减去由黑生成而得到的K信号的新CMY信号的处理。通过这些处理,将CMY信号转换为CMYK的4色信号(以下称为CMYK信号)。
在黑生成底色除去部17中,作为黑生成处理的一个例子,进行利用轮廓黑版进行的黑生成。在这种利用轮廓黑版的黑生成中,设轮廓黑版的输入输出特性为y=f(x);设与所输入的C、M、Y分别对应的浓度分别为C、M、Y;设与所输出的C、M、Y、K分别对应的浓度分别为C′、M′、Y′、K′;设UCR率(UCR:Under Color Removal)为α(0<α<1)时,在黑生成底色除去处理中,利用下述式(1),将CMY的3色浓度信号转换为CMYK的4色浓度信号。
(式1)
K ′ = f { min ( C , M , Y ) } C ′ = C - α K ′ M ′ = M - α K ′ Y ′ = Y - α K ′ · · · ( 1 )
空间滤波处理部18,根据由区域分离处理部15提供的区域识别信号,对由黑生成底色除去部17提供的CMYK信号的图像数据实施空间滤波处理,该空间滤色处理是利用预先按每个区域设定的数字滤波器来进行,并以通过修正空间频率特性来防止输出图像的模糊、以及粒状劣化的方式进行处理。
灰度等级再现处理部20,与空间滤波处理部18相同,根据由区域分离处理部15提供的区域识别信号,对由输出灰度等级修正部19提供的CMYK信号的图像数据实施预先决定的处理。例如,对由区域分离处理部15分离为字符区域的区域,为了特别提高黑字符或彩色字符的再现性,利用空间滤波处理部18进行的空间滤波处理中的鲜锐强调处理来加大高频的强调量,在灰度等级再现处理部20中,进行适于高频率再现的高析像度屏幕的二值化或多值化处理。另外,在空间滤波处理部18中,对由区域分离处理部15分离为网点区域的区域,实施用于去除输入网点成分的低通滤波处理。然后,在输出灰度等级修正部19中,进行输出灰度等级修正处理,即将浓度信号等信号转换为彩色图像输出装置4的特征值即网点面积率,之后,在灰度等级再现处理部20中实施灰度等级再现处理(中间色生成),即最终将图像分离为像素,并以再现各自的灰度等级的方式进行处理。对于由区域分离处理部15分离为照片的区域,进行重视灰度等级再现性的屏幕的二值化或多值化处理。
操作面板15,例如,构成为包括液晶显示器等的显示部和操作键。从操作面板15输入的信息提供给未图示的控制部。控制部根据从操作面板15输入的信息,来控制彩色图像输入装置2、彩色图像处理装置3、彩色图像输出装置4的动作。
将从灰度等级再现处理部20输出的图像数据、即被实施了上述的各处理的图像数据暂时存储到存储器中,在规定的时间读出并输入给彩色图像输出装置4。
彩色图像输出装置4为图像形成部,以图像方式向记录介质(例如纸张等薄片体)输出图像数据。彩色图像输出装置4,可以使用2色以上的记录剂在记录介质上形成图像,在本实施方式中,能够使用C、M、Y、K的各颜色的记录剂,来在记录介质上形成图像。彩色图像输出装置4,对于与C对应的图像数据,使用C的记录剂形成图像;对于与M对应的图像数据,使用M的记录剂形成图像;对于与Y对应的图像数据,使用Y的记录剂形成图像;对于与K对应的图像数据,使用K的记录剂形成图像。彩色图像输出装置4,在本实施方式中利用电子照相方式的打印装置来实现,不过在本发明的其他实施方式中,彩色图像输出装置4也可以利用喷墨方式的打印装置来实现。彩色图像处理装置3的各部分,由未图示的控制部来控制。控制部的构成包括CPU(CentralProcessing Unit)、和存储有利用该CPU执行处理的控制程序的存储介质。通过CPU执行上述控制程序,来控制彩色图像输入装置2、彩色图像处理装置3、以及彩色图像输出装置4。
图2是表示原稿类别自动判别部13的构成的框图。图3是表示由原稿类别自动判别部13进行的判别处理的流程图。
原稿类别自动判别部13,如图2所示,具备平均值计算部21、像素判定部22、运算部23、直方图生成部24、边缘像素计数部25、判定部26、边缘判定阈值设定部27、第一判定阈值设定部28、第二判定阈值设定部29、以及第三判定阈值设定部30。
平均值计算部21,对RGB的每个级别(每个颜色成分),计算由包含关注像素的多个像素构成的区块(例如,7×7个像素)的浓度值的平均值,并设为关注像素的像素值(步骤S1)。像素判定部22,对RGB的每个级别(每个颜色成分),计算由多个像素构成且包含关注像素的区块(例如7×7个像素)内的最大浓度差(步骤S2),并与由边缘判定阈值设定部27提供的边缘判定阈值(例如,30)进行比较,判定上述区块内的关注像素是否属于边缘像素(步骤S3)。即,当多个颜色成分中的任意一个的最大浓度差在阈值以上时,判定关注像素为边缘像素(步骤S8)。判定边缘的方法,除了像这样的最大浓度差之外,也可以计算分散值,并在分散值在阈值以上时判定为是边缘像素。
在像素判定部22中,由边缘像素计数部25对被判定为边缘像素的像素进行计数。
然后,在运算部23中,对由平均值计算部21计算出的、关注像素的每个级别(每个颜色成分)的平均值进行比较,并针对每个关注像素,计算在各个颜色成分之间平均值的最大值和最大差(步骤S4、步骤S6),在直方图生成部24中,生成最大值和最大差各自的直方图(步骤S5、步骤S7)。浓度区间数,例如设为16区间。
判断是否全部像素的处理已结束(步骤S9)。如果没有结束就过渡到下一像素区块,重复进行上述的步骤S1~S8的处理。若已结束则在判定部26中,对由边缘像素计数部25计数的边缘像素数、与由第一判定阈值设定部28提供的第一判定阈值(例如,5000)进行比较(步骤S10),如果边缘像素数大于第一判定阈值,则存在字符区域或网点区域,判定为不是空白页原稿(步骤S15)。此外,将由边缘像素计数部25计数的边缘像素数、和由第一判定阈值设定部提供的第一判定阈值(例如,5000)进行比较,若边缘像素数小于等于第一判定阈值,则判定为是空白页原稿或印相纸照片原稿。当判定为是空白页原稿或印相纸照片原稿的情况下,对由直方图生成部24制作的最大值和最大差各自的直方图、与由第二阈值设定部29提供的第二判定阈值(例如,500)进行比较,计算频数值比第二判定阈值还大的区间数的合计值,将其分别设为最大值直方图原稿浓度宽度和最大差直方图原稿浓度宽度(步骤S11、步骤S12)。
对所计算出的最大值直方图原稿浓度宽度和最大差直方图原稿浓度宽度,分别与由第三判定阈值设定部30提供的第三判定阈值(例如,3)进行比较(步骤S13),若比第三判定阈值还小,则判定为是空白页原稿(步骤S14)。
以上,表示设置有像素判定部22的构成,不过,也可以不设置像素判定部22,而使用由平均值计算部21计算出的平均值来计算每个颜色成分的平均值的最大值和最大差,生成最大值和最大差各自的直方图,并进行是否是空白页原稿的判定。在这种情况下,除了最大值直方图原稿浓度宽度和最大差直方图原稿浓度宽度的判定以外,还检测最大差直方图原稿浓度宽度的数量,当最大值直方图原稿浓度宽度和最大差直方图原稿浓度宽度分别比第三判定阈值(例如,3)还小,并且最大差直方图原稿浓度宽度的数量为1的情况下,判定为是空白页原稿。
以下,对由直方图生成部24生成的直方图进行详细说明。
图4A~图4C是表示最大值直方图的例子的图,图5A~图5C是表示最大差直方图的例子的图。
图4A和图5A中表示空白页原稿的情况下的直方图的例子。
空白页原稿,由于只存在单色浓度的像素,所以如图所示,最大值直方图、最大差直方图都呈仅在受限的浓度区间(例如,1~2个区间)内存在频数的形状。另外,可以认为存在最大值直方图频数的浓度值(像素值)越大越是明亮的原稿,越小越是灰暗的原稿。此外,对于最大差直方图,可以认为存在频数的浓度值越大越是有彩色的原稿,越小越是无彩色的原稿。例如,当最大值直方图在浓度值255的一个部位存在频数,且最大差直方图在浓度值0的一个部位存在频数的情况下,判断为是白纸原稿。
图4B和图5B中表示印相纸照片原稿的情况下的直方图的例子。
印相纸照片原稿,由各种各样的浓度表现,因此,最大值直方图和最大差直方图都呈在很宽的浓度区间内存在频数的形状。另外,关于最大差直方图,可以认为越是在很宽的浓度区间内存在频数越是有彩色的原稿,而在受限的浓度区间内存在频数的为单色的印相纸照片原稿,特别是可以认为在低浓度区间内存在频数的是无彩色的印相纸照片原稿。例如,当最大值直方图和最大差直方图都在宽范围的浓度区域内存在频数的情况下,判断为是彩色的印相纸照片原稿。
图4C和图5C中表示字符原稿情况下的直方图的例子。
字符原稿,由于存在很大的基底浓度,所以最大值直方图和最大差直方图都呈与空白页原稿非常相似的形状。但是,在最大差直方图中,在字符部分的浓度区间内存在频数,最重要的是存在字符的边缘像素数,所以可以很明确地判断和空白页原稿的区别。
在网点原稿中,由于在各种各样的浓度区间内存在频数,所以最大值直方图和最大差直方图都呈在宽范围的浓度区域内存在频数的形状。不过,由于在网点原稿中,将网点作为边缘进行计数,所以可以与印相纸照片原稿进行区别。
以下,对原稿类别自动判别部13进行空白页原稿与其他原稿类别的判别的情况进行说明。
图6是表示进行空白页原稿与其他原稿类别的判别的原稿类别自动判别部13的构成的框图。图7是表示原稿类别自动判别部13a进行的判别处理的流程图。图8是表示原稿判定处理的流程图。
对与构成图2所示的原稿类别自动判别部13的部位进行相同动作的部位,赋予相同的附图标记并省略说明。
首先,对在后述的判定处理中使用的标签F进行初始化,设F=0(步骤S20)。
由于步骤S21~步骤S34,为与图3所示的流程图的步骤S1~步骤S14相同的动作,所以省略说明。
将输入原稿类别自动判别部13a的RGB信号,与上述的平均值计算部21、像素判定部22、运算部23、直方图生成部24中的处理并行地,输入到最大浓度计算部31、最小浓度计算部32以及总和浓度复杂度计算部33。
在上述像素判定部22中,利用边缘像素计数部25,对被判定为边缘像素的像素进行计数,并将计数值输出到判定部26。在字符/网点像素判定部35中,进行字符/网点像素判定处理,即进行是字符像素还是网点像素的判定(步骤S35)。
参照图8,在字符/网点像素判定处理中,首先,在最大浓度计算部31和最小浓度计算部32中,对包含关注像素的例如7×7的像素区块内的最大浓度值和最小浓度值进行计算(步骤S39、步骤S40)。最大浓度差计算部34,使用所计算出的最小浓度值和最大浓度值来计算最大浓度差(步骤S41)。
总和浓度复杂度计算部33,计算在上述7×7的像素区块内邻接的像素的浓度差的绝对值的总和,即计算总和浓度复杂度(步骤S42)。总和浓度复杂度,例如,针对主扫描方向、副扫描方向计算,并使用它们的和。进而对所计算出的总和浓度复杂度、与由字符/网点像素判定阈值设定部36提供的字符/网点判定阈值与所计算出的最大浓度差之积进行比较,判定字符区域和网点区域(步骤S43)。此外,关于字符/网点像素判定,例如,可以利用记载在日本特开2002-232708号公报等中的顺序执行。
被判定为字符像素的像素,由字符像素计数部37进行计数(步骤S44),此外,被判定为网点像素的像素,由网点像素计数部38进行计数(步骤S45)。
返回到图7,当在上述判定部26中判定为不是空白原稿(步骤S36)的情况下,使用判定为是印相纸照片原稿的结果(标签F=a,步骤S37)以及上述字符计数值和网点计数值来综合地进行原稿判定处理(步骤S38)。
图9是表示判定处理的流程图。
首先,判定部26对网点计数值、与由打印照片原稿判定阈值设定部40设定的打印照片原稿判定阈值(例如,全部像素数的20%)进行比较(步骤S51)。当网点计数值比打印照片原稿判定阈值小的情况下,判定是否为标签F=a(步骤S52)。
如果F=a,则判定部26对字符计数值、与由字符原稿判定阈值设定部39设定的字符原稿判定阈值(例如,全部像素数的10%)进行比较(步骤S53),当字符计数值比字符原稿判定阈值小的情况下,判定为是印相纸照片原稿(步骤S55),当字符计数值大于等于字符原稿判定阈值的情况下,判定为是字符印相纸照片原稿(步骤S56)。另外,若F≠a,则判定为是字符原稿(步骤S57)。
另外,当网点计数值大于等于打印照片原稿判定阈值的情况下,还对字符计数值、与由字符原稿判定阈值设定部39设定的字符原稿判定阈值(例如,全部像素数的10%)进行比较(步骤S54),当字符计数值比字符原稿判定阈值小的情况下,判定为是打印照片原稿(步骤S58),当字符计数值大于等于字符原稿判定阈值的情况下,判定为是字符打印照片原稿(步骤S59)。
图10是表示作为本发明的其他实施方式的图像读取装置6的构成的框图。
图像读取装置6由彩色图像输入装置2和彩色图像处理装置3a构成。彩色图像处理装置3a由A/D转换部11、阴影修正部12、以及原稿类别自动判别部13构成。
彩色图像输入装置(图像读取部)2,例如由具备CCD图像传感器的扫描部构成,将来自原稿的反射光学图像作为RGB的模拟信号来由CCD图像传感器进行读取,并输入到彩色图像处理装置3a。
由彩色图像输入装置2读取的模拟信号,以A/D转换部11、阴影修正部12、原稿类别自动判别部13的顺序在彩色图像处理装置3a内被传送。
A/D转换部11,将RGB的模拟信号转换为数字信号,阴影修正部12对由A/D转换部11传送来的数字RGB信号,实施在彩色图像输入装置2的照明***、成像***、拍摄***中所产生的各种失真的去除处理。另外,在阴影修正部12中进行彩色平衡的调整。
在原稿类别自动判别部13中,将由阴影修正部12去除各种失真并进行彩色平衡调整的RGB信号(RGB的反射率信号),转换为浓度(像素值)信号等对于彩色图像处理装置3a来讲易于处理的信号,并且进行是否是空白页原稿的判断。在原稿类别自动判别部13中,也可以构成为不仅进行空白页原稿的判别,还进行是字符原稿还是打印照片原稿,或者是混有字符和打印照片的字符打印照片原稿等原稿类别的判别。
将由图像读取装置6输出的图像数据和原稿类别判别信号,经由网络发送给打印机和复合机、或者发送给计算机。
作为本发明的其他实施方式,也可以为如下方式,即:在记录有用于使计算机执行的程序的程序代码(可执行程序、中间代码程序、源程序)的计算机可读记录介质上,记录进行上述的空白页图像的判别处理的图像处理方法。
其结果,能够携带自由地提供记录有进行图像处理方法的程序代码的记录介质,该图像处理方法进行上述空白页图像的判别处理。
另外,在本实施方式中,作为该记录介质,既可以是利用微型计算机进行处理用的未图示的存储器、例如ROM本身就可以为程序介质(program media),另外虽然未图示,但是也可以是作为外部存储装置而设置程序代码读取装置,且可通过将记录介质***到其中来进行读取的程序介质。
在任意一种情况下,所存储的程序,既可以是由微处理器访问存储器来执行的构成,或者也可以是任意情况下都读出程序代码,将所读出的程序代码下载到微型计算机的未图示的程序存储区域中,并执行该程序代码的方式。设该下载用的程序预先存储在主体装置内。
在这里,上述程序介质,是构成为可与主体分离的记录介质,也可以是如下的固定携带程序的介质,即包括:磁带和盒装磁带等磁带系列、软盘和硬盘等磁盘以及CD-ROM/MO/MD/DVD等光盘的盘系列、IC卡(包含存储器卡)/光卡等的卡系列、或者掩模只读存储器(MASKROM)、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)、闪存ROM等半导体存储器。
另外,在本实施方式中,由于是可与包括因特网的通信网络连接的***构成,所以也可以为以从通信网络下载程序代码的方式流动地携带程序的介质。另外,在如这样地从通信网络下载程序代码的情况下,该下载用的程序可以预先存储在主体装置内,或者也可以从其他记录介质调入。另外,本发明中,上述程序代码也可以以通过电子传输来具体化的、包含于载波中的计算机数据信号的方式来实现。
上述记录介质,通过利用设置在数字彩色图像形成装置和计算机***中的程序读取装置来读取,而执行上述的图像处理方法。
计算机***由下述部分构成,即:平板式扫描仪/胶片扫描仪/数码照相机等的图像输入装置;通过下载规定的程序来进行如上述图像处理方法等各种处理的计算机;显示计算机的处理结果的CRT显示器/液晶显示器等图像显示装置;向纸张等输出计算机的处理结果的打印机。另外,还具备用于通过网络来与服务器等连接的作为通信部的网卡和调制解调器等。
本发明,只要不脱离其主旨或主要特征,则可以以其他各种方式来实施。因此,上述的实施方式在所有方面仅是简单的例示,而本发明的范围由权利要求书表示,不受说明书正文的任何约束。此外,属于权利要求书的变形和变更应全部属于本发明范围内。

Claims (3)

1.一种图像处理装置,基于由多个像素构成的图像数据,来判定图像数据是否是空白页图像,其特征在于,具备:
平均值计算部,其针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第一像素区块内的像素值的平均值,并设所计算出的平均值为关注像素的像素值;
直方图制作部,其基于由平均值计算部计算出的每种颜色成分的平均值,针对每个关注像素求出各个颜色成分之间的平均值的最大值、和平均值的最大差,制作最大值和最大差的以针对各个浓度区间的像素数为频数值的各个直方图;
像素判定部,其针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第二像素区块内的有关浓度的浓度信息,对所计算出的浓度信息与预先决定的浓度阈值进行比较,并判定关注像素是否是边缘像素,并且对被判定为边缘像素的像素数进行计数;
判定部,其利用由直方图制作部制作的上述最大值的直方图和上述最大差的直方图,求出在规定的频数值以上的浓度区间的区间数,当这些浓度区间数都在区间阈值以下、并且被判定为边缘像素的像素数在像素数阈值以下的情况下,判定为是空白页图像。
2.一种图像形成装置,其特征在于,具有权利要求1所述的图像处理装置。
3.一种图像处理方法,基于由多个像素构成的图像数据,来判定图像数据是否是空白页图像,其特征在于,包括:
平均值计算步骤,针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第一像素区块内的像素值的平均值,并设所计算出的平均值为关注像素的像素值;
直方图制作步骤,基于在平均值计算步骤中计算出的每种颜色成分的平均值,针对每个关注像素求出各个颜色成分之间的平均值的最大值、和平均值的最大差,制作最大值和最大差的以针对各个浓度区间的像素数为频数值的各个直方图;
像素判定步骤,针对每种颜色成分,计算出由包含关注像素的多个像素构成的第二像素区块内的有关浓度的浓度信息,对所计算出的浓度信息与预先决定的浓度阈值进行比较,来判定关注像素是否是边缘像素,并且对被判定为边缘像素的像素数进行计数;
判定步骤,利用在直方图制作步骤中制作的上述最大值的直方图和上述最大差的直方图,求出在规定的频数值以上的浓度区间的区间数,当这些浓度区间数都在区间阈值以下、并且被判定为边缘像素的像素数在像素数阈值以下的情况下,判定为是空白页图像。
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Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4567771B2 (ja) * 2008-07-07 2010-10-20 シャープ株式会社 原稿読取装置、並びに、原稿読取装置を備える画像送信装置および画像形成装置
JP4610644B2 (ja) * 2008-08-27 2011-01-12 シャープ株式会社 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP5804720B2 (ja) * 2011-02-10 2015-11-04 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法、プログラム。
JP5666521B2 (ja) * 2012-07-31 2015-02-12 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
JP6031921B2 (ja) * 2012-09-28 2016-11-24 ブラザー工業株式会社 画像処理装置およびプログラム
JP6148521B2 (ja) * 2013-04-09 2017-06-14 株式会社プレックス 色柄判別装置および色柄判別方法
CN103559700A (zh) * 2013-09-17 2014-02-05 余姚市骋骐电子开发有限公司 具备自动页面选择功能的复印设备
US9805662B2 (en) * 2015-03-23 2017-10-31 Intel Corporation Content adaptive backlight power saving technology
JP6808325B2 (ja) * 2016-01-13 2021-01-06 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
EP3424403B1 (en) * 2016-03-03 2024-04-24 Sony Group Corporation Medical image processing device, system, method, and program
JP2017185800A (ja) * 2016-03-31 2017-10-12 船井電機株式会社 印刷装置、印刷方法及び画像処理装置
CN106097287B (zh) * 2016-06-27 2018-11-09 湖北久之洋红外***股份有限公司 一种多通道图像校正方法
JP6759963B2 (ja) * 2016-10-19 2020-09-23 コニカミノルタ株式会社 制御装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
US9986128B1 (en) * 2017-03-10 2018-05-29 Kabushiki Kaisha Toshiba Image forming apparatus and image forming method facilitating processing color
JP7185501B2 (ja) * 2018-11-14 2022-12-07 東都フォルダー工業株式会社 柄を有するシート材の画像処理装置
CN110909287A (zh) * 2019-10-30 2020-03-24 广东优世联合控股集团股份有限公司 基于视觉处理的现场素材载入方法、装置及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06245003A (ja) 1993-02-19 1994-09-02 Canon Inc 画像情報処理装置
JPH0888312A (ja) 1994-09-14 1996-04-02 Nec Corp 樹脂封止型半導体装置
JPH09261383A (ja) 1996-03-21 1997-10-03 Canon Inc 画像形成装置
JPH09284490A (ja) 1996-04-10 1997-10-31 Canon Inc 画像処理装置
JP4713715B2 (ja) 2000-08-25 2011-06-29 キヤノン電子株式会社 原稿撮像装置、その制御方法及び記憶媒体
JP2005286571A (ja) 2004-03-29 2005-10-13 Sharp Corp 画像処理装置、画像処理装置を備えた画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム、および画像処理プログラムを記録した記録媒体

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