CN101324945A - 广告选择方法和确定消费者看广告播放器的时间量的*** - Google Patents

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Abstract

本发明涉及选择广告的方法和确定消费者观看广告播放器的时间量的***。一种用于确定消费者观看广告播放器的时间量的方法。由摄像机获取广告播放器前方的场景的图像序列。针对每个检测到的人脸，确定该人脸相对于所述所述广告播放器的朝向，并能够确定对特定广告的偏好。

Description

广告选择方法和确定消费者看广告播放器的时间量的***
技术领域
本发明总体上涉及广告***，更具体地涉及一种用于基于消费者偏好来测量和选择广告的方法。
背景技术
大多数情况下，广告的价值与体验广告的人数有密切关系。例如，报纸和杂志刊登广告者按照发行量来支付费用，刊登网络广告者则通常按照每浏览者费(per viewer fee)来支付费用。这种技术很容易地支持计量广告。
对于电视广告，情况有些不同。通常，广播公司不能预先精确地知道有多少观看者会看到特定的广告。因此大量的工作用来预测观看者的可能数量，并相应地设置定价。保证最小受众规模并不罕见，如果不能保证，就会重新播放广告直到达到所需的数量。观看者的数量通常由采用统计抽样技术的独立的调查公司来确定。例如，在确定广告费率(advertising rate)方面，尼尔森电视评价是全球范围内是唯一最重要的因素。不幸的是，这些技术至多提供了对受众规模的估计，而无法知道实际的规模。
对于大型的公共广告播放而言，这种情况甚至更不好限定。尽管广告播放的广告费率通常是由判断是行人还是车辆以估计区域中的交通量来驱动，大量标牌的存在使得对每个特定标牌的观看者数量进行详细的统计研究是不现实的。因此，登广告者被迫接受一个非常不良地估计观看者数量和他们的偏好的定价模型。当广告播放发生变化或是随时间改变并且受众不停地变化时，该问题显得甚至更加困难。
另一个问题是确定适当的广告。按照惯例，广告公司可以使用固定样本跟踪(panel)或座谈会(focus group)来量化对特定广告的“典型”反应。为获得真实的“现场数据”，刊登广告者通常会获得对其内容的非常延迟的和非常分散的反馈。获得新的销售数量需要很长时间，而且并不清楚在商业活动中哪些是好的广告。
发明内容
本发明的实施方式提供了一种用于基于观看者面对特定广告播放器的时间量来确定广告偏好的商业***和方法。假设当他们的脸朝向广告时就认为是在观看广告。
在一个优选实施方式中，广告播放器使用能够同时播放不同广告的显示屏幕或广告牌。
该方法采用计算机视觉技术对图像中正在观看不同广告播放器的人脸数量进行计数。该***可以包括被设置为观看广告播放器前面的场景的一个或更多个摄像机。通过累加每张人脸出现在由摄像机获取的图像中的时间，即“面对时间(face time)”，该方法可以不断跟踪“总偏好”，即不同广告被观看的总时间量。这使得刊登广告者能够基于消费者的观看来选择恰当的广告。如果并排播放了另选的广告，则能够确定对一个或其他广告的偏好，并随后使用所选择的广告。
附图说明
图1是根据本发明的实施方式用于测量广告偏好的***的示意图；以及
图2是根据本发明的实施方式用于计量广告的方法的流程图。
具体实施方式
广告选择***
图1示出了根据本发明的实施方式的用于计量针对不同广告的“偏好”133和“总偏好”135的***。该***包括广告播放器110-111、摄像机组120以及处理器130。该摄像机组可以包括一个或更多个摄像机。
在优选实施方式中，广告播放器110-111可以随时间而变化。例如，播放器是现有技术中的具有垂直旋转部件的广告牌，参见1996年11月12日授予Anderson的美国专利US 5572816“Rotating advertising sign withrotating louvers”，通过引用合并于此。另选地，播放器采用一个或更多个目前在公共场所常用的电视屏幕、背投(rear projection)或大型液晶显示(LCD)屏幕。
在任何情况下，处理器130都能够经由连接器131确定在任何时间正在播放几个广告中的哪一个以及播放多长时间。广告时间表可以预先地或者如此处所述在确定了偏好以后下载到处理器中。
广告播放器110-111可以由处理器130根据场景中的消费者的人群统计(demographics)来动态更新，下面将更详细地进行描述。
摄像机组120被设置为观看场景101，例如，商店外面的人行道、体育场中的观众、或者购物中心内的走廊。每个摄像机周期地获取场景的图像121。例如，每个摄像机是视频摄像机并且以每秒30帧的速率获取图像。也可以采用其他的帧速率。还应当注意，该摄像机可以是云台全方位移动变焦(pan-tilt-zoom)摄像机以获取场景101的更详细图像。如果使用多于一个的摄像机120，则能够实现对人在场景中的定位。
广告选择方法
如图2所示，图像121是从每个摄像机120获取的(210)。计算机视觉技术被应用于图像。具体地说，人脸检测(220)被用于对人脸进行定位，参见2006年3月28日授予Viola等人的美国专利US 7020337，“System and Method for Detecting Objects in Images”，通过引用将其合并于此。在定位了人脸后，可以利用常规方法确定(230)人脸相对于广告播放器110的朝向。如果有必要，行人识别技术可以被用于首先检测并定位消费者，然后聚焦于一个或更多个具体的人脸，参见Viola等人于2003年6月17日提交的美国专利申请US 10/463800，“DetectingPedestrians Using Patterns of Motion and Appearance in Videos”，通过引用将其合并于此。
通过追踪图像序列中的人脸，能够测量并求和(240)对特定广告的偏好133以获得每个广告的总偏好135。该偏好可以通过对每张脸在其中出现的帧数进行计数而确定。这使得能够针对大众营销或目标营销选择合适的广告。还可以为每张脸的时间设置阈值从而不考虑仅仅偶然观看播放器的情况。
应当注意，还可以采用其他公知的基于人脸的计算机视觉技术以确定人脸的人群统计(250)，例如性别、年龄和种族。可以将人群统计132和偏好133关联起来。
还可以执行人脸识别(260)来实现对识别出的人脸134的长期跟踪，参见2006年4月18日授予Viola等人的美国专利7031499“ObjectRecognition System”，通过引用将其合并于此。应当注意，所有这些计算机视觉技术可以使用同样稳健的“Viola-Jones”矩形滤波过程，从而大大简化处理过程。
对偏好和人群统计的计量使得能够实现新的商业方法。这些方法包括如下内容。
将广告播放预定量的时间，但是费用依赖于对广告的实际偏好。
刊登广告者按照预定量的面对时间来付费，广告一直播放直到达到该时间量。应当注意，一则广告可以与其它广告间隔地播放。广告时间表随后能够将面对时间与特定的广告关联起来。
向刊登广告者保证在一定时间期间预定量的面对时间。如果每达到该面对时间，则进行调节，例如使广告播放更长时间，或对一部分费用打折扣。
刊登广告者可能希望独立核对面对时间数据。调查服务机构可以提供设备并确定面对时间的统计。可以实时提供该统计以有助于确定要播放的具体广告。
如上所述，计算机视觉技术可以用来从图像中实时提取人群统计信息。这使得能够通过对特定人群统计组的偏好来确定刊登广告的定价。
除了人群统计信息，***还可以识别刊登广告者所关心的其他目的特征。例如，激光眼科手术服务机构可能希望以带眼镜的消费者为目标，并且***可以被构造成仅跟踪该组消费者的偏好时间。
对于可变的播放器，该播放器通常在不同的刊登广告者之间切换。如果定价是基于特定组的偏好，则希望根据当前观看者的人群统计来改变正在播放的广告和要播放多长时间，以使所播放广告的价值最大化。
该实施方式可以与其他公知的处理相结合。例如，偏好定价可以由特殊消费者的数量来衡量。这些变化都在本发明的范围内。
还可以将一个或更多个摄像机置于各种不同的位置。尽管具有不同的视点，但仍能够检测哪些脸朝向广告播放器110。
选择广告
虽然总偏好是对累积广告投放(exposure)的一个好的度量，但是对广告偏好是不敏感的，这是因为可能从低交通量区域中的好广告和高交通量区域中的差广告获得相同的总时间。为了量化对广告的偏好，重要的是移除所有的无关因素，例如一天中的时间、地点和有效观察时间。
对无关因素进行控制的一个好的方式是并排播放几个广告，例如左右旋转的底座上的广告A和B，并相应地对正面的脸进行分类。这种方法在心理学研究中被称为“两交替强迫选择”(two alternative forcedchoice)(2AFC)。2AFC被认为是可用的最灵敏和客观的方法之一，参见G..S.Brindley，1970，Physiology of the Retina and Visual Pathway，Williamsand Wilkins，Baltimore MD。
为了针对注视播放器方向的每张人脸自动地执行2AFC，两个摄像机(一个在广告A的上方，一个在广告B的上方)对正面的人脸进行定位。基于一个人面对广告A或B中哪一个的时间最长而将他划分为偏好广告A或还是广告B。
另选地，可以使用单个摄像机并确定一个人正在观看哪一则广告。对每个人来说，可以根据这个人观看每一则广告的时间的比例而获得他们对广告的偏好的度量。因此，在时间上综合，我们就可以测量个人以及人群的偏好。偏好广告数据可以与其他人群统计数据关联以针对特定地点/时间/人群统计最终选取“更好的”广告。
有利的是，在大规模部署特定选择的广告之前，可以小规模地执行该选择处理。
虽然以优选实施方式为例已经描述了本发明，但是应当理解在本发明的精神和范围内可以做出各种其他调整和变型。因此，所附权利要求的目的是涵盖落入本发明的真实精神和范围内的所有这种修改和变型。
相关申请
本申请是2006年6月2日由Dietz等人提交的编号为11/445788的美国专利申请“Methods for Metered Advertising Based on Face Time”的部分的继续申请。

Claims (11)

1、一种用于选择广告的方法，该方法包括以下步骤：
在广告播放器上同时播放多个广告；
利用摄像机获取所述广告播放器前方的场景的图像序列；
检测所述图像序列中的人脸；
对于每个检测到的人脸，确定所述人脸相对于所述广告的朝向；
对于每张脸，测量每张脸朝向每个广告播放器的时间量；
将针对这些脸中每一张的时间相加以确定对每个广告的总偏好；以及
基于对每个广告的所述总偏好来选择所述广告。
2、根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：
在所述广告播放器上随时间播放不同的广告；以及
确定对每个广告的所述总偏好。
3、根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：
针对每张脸确定人群统计；以及
将所述人群统计与所述总偏好关联起来。
4、根据权利要求3所述的方法，该方法还包括以下步骤：
根据所述人群统计和所述偏好在所述广告播放器上播放不同的广告。
5、根据权利要求1所述的方法，其中获取位于所述图像序列中的所述人脸的详细图像。
6、根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：
识别帧序列中的所述人脸以将特定的人脸与所述总偏好关联起来。
7、根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：
针对每张人脸确定人群统计；以及
根据所述人脸的所述人群统计来关联对每个播放的广告的所述总偏好。
8、根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：
确定每个广告被观看的时间的比例。
9、根据权利要求1所述的方法，其中所述相加仅包括每张脸的时间中比阈值大的时间。
10、一种用于选择广告的方法，该方法包括以下步骤：
在广告播放器上同时播放多个广告；
利用摄像机获取所述广告播放器前方的场景的图像序列；
检测所述图像序列中的人脸；
对于每个检测到的人脸，确定所述人脸相对于所述广告的朝向；
对于每张人脸，测量每张脸朝向每个广告播放器的时间的比例；
将所有这些人脸的所述比例相加以确定对每个广告的总偏好；以及
基于对每个广告的所述总偏好来选择所述广告。
11、一种用于确定消费者观看广告播放器的时间量的***，该***包括：
广告播放器；
摄像机，其被构造成用于获取所述广告播放器前方的场景的图像序列；
人脸检测器，其被构造成用于检测所述图像序列中的人脸和每个检测到的人脸相对于所述广告播放器的朝向；
用于针对每张人脸来测量每张人脸朝向每个广告播放器的时间的比例的装置；
用于将对所有这些人脸的所述比例相加以确定对每个广告的总偏好的装置；以及
用于基于对每个广告的所述总偏好来选择所述广告的装置。
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