CN101311726B - 检测盘的影像检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种检测盘的影像检测方法,可同时侦检测多个检测区域的反应线变化,大幅提升检测效率。使用本发明所述方法的检测盘得以具有射频识别标识标签,且该检测盘具有至少一检测区域,而该检测区域内设有至少一反应线,本发明所述的检测盘的影像检测方法包含:读取该检测盘的相关参数;检测该检测盘的影像变化是否稳定;当该检测盘的影像变化稳定后,分析该检测盘的影像中反应线的颜色与该检测区域的背景颜色;计算该反应线的颜色相对于该检测区域的背景颜色的强度差;以及基于该强度差,决定该检测区域内反应线的反应。

Description

检测盘的影像检测方法
技术领域
本发明涉及一种影像检测方法,特别涉及一种检测盘的影像检测方法,可同时侦检测多个检测区域的反应线变化,大幅提升检测效率。
背景技术
生化检验已成为健康检查例行项目之一,而现有层析式检验法便属于生化检验中的一部份,是利用抗原与抗体的特异性结合,并配合色层分析法由肉眼直接判读结果的免疫检验法。通过这些检查,医师可以据以评估病患的生理状况或是否有药物上瘾情形。目前用于检测检体的层析式检验法,于检测位置上有单色线条出现以侦测检体中待测物的有无,但会因生产装配的误差使线条不易对齐,检测人员必须特别注意检测位置以避免造成误判。
另外,目前现有层析式检验法多为肉眼检测反应结果,需依靠检测人员的经验来判读,便会有误差发生,尤其单色的反应线为颜色淡且模糊时,便依个人判读不同而造成检测结果有所出入。
若处理大量检测样本,并有多个检测项目需要肉眼判读时,检测人员面对同一色系的检测结果极易疲劳,肉眼检测方式不仅过于麻烦、费时且不准确。
现有层析式检验法中,检测人员需自行纪录检测的项目及反应的结果,而不同的检测项目,单色反应线有时代表的是阴性反应结果,有时代表的是阳性反应结果。若处理多种类的检测项目时,极容易混淆,造成检测结果的纪录错误。
发明内容
本发明的目的在于提供一种检测盘的影像检测方法,尤其是有关于自动分析设备中,检测多个检测项目的检测盘的影像检测方法。
本发明的另一目的在提供一种检测盘的影像检测方法,通过读取检测盘上或插在射频识别标识卡片阅读机内的射频识别标识卷标,或以计算机的外档案方式加载,设定相关检测参数,能节省大量分析的时间,并避免人为输入的误差。
本发明的又一目的在提供一种检测盘的影像检测方法,通过自动寻找反应线在检测盘影像中的位置,及在反应结果阴/阳性判定门坎上具有一致性,而能进一步提升检测的准确性,增进自动分析设备的分析效能。
为达前述目的,本发明检测盘的影像检测方法,该检测盘得以具有射频识别标识标签,或可利用射频识别标识卡片阅读机读入另行提供的标签,或利用外档案读入所需参数,且该检测盘具有至少一检测区域,而该检测区域内设有至少一反应线,本发明所述方法包含:从该射频识别标识标签读取该检测盘的相关参数,或可利用射频识别标识卡片阅读机读入另行提供的标签,或利用外档案读入所需参数;检测该检测盘的影像变化是否稳定;当该检测盘的影像变化稳定后,分析该检测盘的影像中反应线的颜色与该检测区域的背景颜色;计算该反应线的颜色相对于该检测区域的背景颜色的强度差;以及基于该强度差,决定该检测区域内反应线的反应。
本发明方法的优点为在与自动分析设备搭配时,能自动寻找各检测区域在检测盘内的正确位置,并能自动寻找反应线在检测盘影像中的位置,及在反应结果阴/阳性判定门坎上具有一致性,节省大量人工分析时间,避免人为输入的误差,而提升检测的准确性,增进自动分析设备的分析效能,以上皆为本发明优异的效能。
附图说明
图1为本发明较佳实施例中检测盘的影像检测方法的检测盘示意图。
图2为本发明实施例检测盘的影像检测方法的主要步骤流程图。
图3为本发明实施例检测盘的影像检测方法的决定影像变化达到稳定步骤流程图。
图4为本发明实施例检测盘的影像检测方法的分析与计算反应线步骤流程图。
图5为本发明实施例检测盘的影像检测方法的决定检测区域对应的检测项目为阴或阳性步骤流程图。
其中,附图标记说明如下:
1检测盘壳体
11检测区域
12检测项目
15盖子
具体实施方式
首先,参阅图1,为显示本发明的较佳实施例中检测盘的影像检测方法检测盘的示意图。在本发明较佳实施例中,检测盘壳体1具有4个检测区域11,分别对应于4个检测项目12,试纸(虚线表示)上的检测区域11内设有二条反应线C和T、及射频识别标识标签(在检测盘背面,图上未显示,而且不一定必须附着在检测盘上),而检测盘的样式仅为例示,并不以此为限;其中该检测项目12可以为生理变化/疾病检测,如怀孕、肾脏疾病等,或是药物/毒品检测,如苯二氮泮类(BZD)药物、***、***、***等。使用者把检测盘1的盖子15拔掉,把4条检测试纸浸入检体,如尿液中数分钟后,盖上盖子15以避免检体滴漏,之后即可进行本发明检测盘的影像检测方法。
接着,参阅图2,为本发明实施例检测盘的影像检测方法的主要步骤流程图。本发明方法实施于一计算机***,该计算机***连接射频识别标识标签读取器(Reader)以及取像装置。本发明步骤110为读取该检测盘的相关参数,利用射频识别标识标签读取器读取检测盘1上或其它位置的射频识别标识标签或利用外档案方式加载参数设定文件,使计算机***直接读入预设于该射频识别标识标签内或设定文件内的相关参数,而相关参数包含检测区域的数目、检测项目、检测盘的尺寸、检测区域的尺寸、检测项目的校正曲线、及阴/阳性判定门坎等,但不以此为限。
图2的步骤120为决定该检测盘的影像变化已达稳定,可进一步地由图3中步骤121~127来决定影像变化达到稳定的实施步骤。在步骤121~124中,首先,在t时间点利用取像装置,例如相机(CCD)或网络摄影机,以取像第一检测盘影像,经过△t时间后,在t+△t时间点取像第二检测盘影像。在步骤125~126,第二检测盘影像与第一检测盘影像颜色之间对△t时间的差异值(如标准差)小于一门坎值时,检测盘影像变化即视为稳定,在本实施例中△t约为0.2秒,该门坎值δ%为0%~2%,较佳为0%~1%,也就是说,本发明方法间隔每△t时间,就对检测区域11自动取像,并计算t时间点与t+△t时间点影像的差异值,直到差异值小于门坎值时,便进行至步骤127,以获得影像变化已达稳定。
图2的步骤130为分析该检测盘的影像中反应线的颜色与该检测区域的背景颜色,而步骤140为计算该反应线的颜色相对于该检测区域的背景颜色强度差,而步骤130与140可进一步地由图4所示的流程图实施分析与计算。本发明方法利用多次取像,并依各检测区域或检测项目分别分析与计算以获得最后判定的基础。首先,当影像变化已达稳定后,在步骤131~133中,连续取像n张检测盘影像,其中i为分别针对m个检测项目数量进行的指针,j为分别针对n张影像张数进行的指针。
在步骤134~136中,将自动寻找每张检测区域11在检测盘影像中的位置,以进行检测区域11边框自动定位,进而校正检测盘的生产误差,例如:试纸的装配误差。并进一步自动寻找反应线,如C线、T线在检测盘影像中的位置,其中C线代表控制组线,T线代表检测线,C线为代表检验项目的质量及浓度标准。接着,进行C线和T线与背景颜色的明暗分析,来寻获反应线在检测盘影像中的正确位置,其中利用适当地线条宽度来自动定位C线、T线的位置。
步骤137中,计算检测区域11内C线、T线及C线、T线***背景的颜色强度,并计算C线、T线相对于背景的强度差,其中C线的颜色相对于检测区域11的背景颜色的强度差,决定该检测区域对应的检测项目是否有效,也就是说,C线的颜色相对于检测区域11的背景颜色的强度差高于一门坎值时,C线会视为存在且明显,检测项目的反应结果是成功有效;反之,当C线的颜色相对于检测区域11的背景颜色的强度低于该门坎值时,C线不存在,则该检测项目的反应结果为失败无效,必须重新检验,该门坎值以灰阶辨识(0-255)而言为7,较佳为5。
在步骤133至141的回路中,整合前述步骤131连续取像的每张影像,对每张影像的各个检测区域进行个别检测项目的统计运算,而在步骤142中,根据重复性筛选(如标准差)获得各个检测项目的回报值,也就是说,计算该C线的颜色相对于该检测区域的背景颜色的第一强度差,及计算该检测线的颜色相对于该检测区域的背景颜色的第二强度差,计算第二强度差与第一强度差的比值,即为回报值,其中,该回报值并不局限为强度差或比值。在步骤143中,纪录此单一检测项目的回报值。在步骤144中,判断是否完成所有检测项目的分析与计算,若未完成,则继续下一检测项目的分析与计算,否则,到步骤145,以获得所有检测项目的分析与计算。
最后,图2的步骤150为决定该检测区域内反应线的反应,可进一步地由图5中步骤151~153来决定检测区域对应的检测项目为阴或阳性的实施步骤。在步骤151~153中,将各个检测区域反应线,如C线、T线的回报值与相对应检测项目的阴/阳性门坎值比较,而决定各个检测区域对应的检测项目为阴性或阳性。在本发明的实施例中,当检测项目为生理变化/疾病检测时,如怀孕、肾脏疾病等,该检测线的颜色相对于该检测区域的背景颜色的强度差高于一门坎值时,决定该检测项目为阳性;不过,当检测项目为药物/毒品检测时,如苯二氮泮类(BZD)药物、***、***、***等,该检测线的颜色相对于该检测区域的背景颜色的强度差低于一门坎值时,决定该检测项目为阳性。若检测区域中的C线不存在,不管是否出现T线,该检测项目为失败无效,必须重新检验。
本发明方法的另一实施例中,反应线为检测线,且基于该检测线的颜色相对于该检测区域的背景颜色的强度差,可决定出该检测区域对应的检测项目为阳性或阴性。

Claims (36)

1.一种检测盘的影像检测方法,且该检测盘具有至少一检测区域,而该检测区域内设有至少一反应线,其特征在于,包含:
读取该检测盘的相关参数;
检测该检测盘的影像变化是否稳定;
当该检测盘的影像变化稳定后,分析该检测盘的影像中反应线的颜色与该检测区域的背景颜色;
计算该反应线的颜色相对于该检测区域的背景颜色的强度差;以及
基于该强度差,决定该检测区域内反应线的反应。
2.根据权利要求1所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述相关参数包含检测区域的数目、检测项目、检测盘的尺寸、检测区域的尺寸、检测项目的校正曲线、及阴/阳性判定门坎。
3.根据权利要求1所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述检测盘的相关参数为从该检测盘所具有的射频识别标识标签,或从射频识别标识卡片阅读机内的射频识别标识标签,或从外档案读取。
4.根据权利要求1所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述检测盘的影像变化是否稳定是基于所述检测盘的二连续影像颜色之间的差异值是否小于一门坎值。
5.根据权利要求1所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含自动寻找所述检测区域在所述检测盘影像中的位置。
6.根据权利要求1所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含自动寻找所述反应线在所述检测盘影像中的位置。
7.根据权利要求1所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述反应线为控制组线,且基于该控制组线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差,决定该检测区域对应的检测项目是否有效。
8.根据权利要求7所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述控制组线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差高于一门坎值时,决定所述检测项目为有效。
9.根据权利要求8所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述控制组线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差低于该门坎值时,决定所述检测项目为无效。
10.根据权利要求1所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述反应线为检测线,且基于该检测线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差,决定该检测区域对应的检测项目为阳性或阴性。
11.根据权利要求10所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,当检测项目为疾病检测时,所述检测线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差高于一门坎值时,决定该检测项目为阳性。
12.根据权利要求10所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,当检测项目为毒品检测时,所述检测线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差低于一门坎值时,决定该检测项目为阳性。
13.根据权利要求1所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述检测区域内设有至少一控制组线及一检测线。
14.根据权利要求13所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含:计算所述控制组线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的第一强度差;以及,计算所述检测线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的第二强度差。
15.根据权利要求14所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含:计算第二强度差与第一强度差的比值,决定所述检测区域对应的检测项目为阴性或阳性。
16.根据权利要求1所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含:当所述检测盘的影像变化稳定后,撷取该检测盘的多张影像,个别分析该检测盘的每一影像中反应线的颜色与所述检测区域的背景颜色。
17.根据权利要求16所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含:基于每一影像中反应线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差,进行该检测区域对应的检测项目的统计运算。
18.根据权利要求17所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含:基于统计运算获得各检测项目的回报值,以决定所述检测区域内反应线的反应。
19.一种检测盘的影像检测方法,且该检测盘具有至少一检测区域,而该检测区域内设有至少一反应线,其特征在于,包含:
读取该检测盘的相关参数;
检测该检测盘的影像变化是否低于一门坎值;
当检测该检测盘的影像变化低于该门坎值后,分析该检测盘的影像中反应线的颜色与该检测区域的背景颜色;
计算该反应线的颜色相对于该检测区域的背景颜色的强度差;以及
基于该强度差,决定该检测区域内反应线的反应。
20.根据权利要求19所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述相关参数包含检测区域的数目、检测项目、检测盘的尺寸、检测区域的尺寸、检测项目的校正曲线、及阴/阳性判定门坎。
21.根据权利要求19所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述检测盘的相关参数为从该检测盘所具有的射频识别标识标签,或从射频识别标识卡片阅读机内的射频识别标识标签,或从外档案读取。
22.根据权利要求19所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述检测盘的影像变化是否低于一门坎值,决定检测盘影像变化是否稳定。
23.根据权利要求19所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含自动寻找所述检测区域在所述检测盘影像中的位置。
24.根据权利要求19所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含自动寻找所述反应线在所述检测盘影像中的位置。
25.根据权利要求19所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述反应线为控制组线,且基于该控制组线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差,决定该检测区域对应的检测项目是否有效。
26.根据权利要求25所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述控制组线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差高于一门坎值时,决定所述检测项目为有效。
27.根据权利要求25所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述控制组线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差低于一门坎值时,决定所述检测项目为无效。
28.根据权利要求19所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述反应线为检测线,且基于该检测线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差,决定该检测区域对应的检测项目为阳性或阴性。
29.根据权利要求28所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,当所述检测项目为疾病检测时,所述检测线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差高于一门坎值时,决定该检测项目为阳性。
30.根据权利要求28所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述检测项目为毒品检测时,所述检测线的颜色相对于该检测区域的背景颜色的强度差低于一门坎值时,决定该检测项目为阳性。
31.根据权利要求19所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,所述检测区域内设有至少一控制组线及一检测线。
32.根据权利要求31所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含:计算所述控制组线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的第一强度差;以及,计算所述检测线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的第二强度差。
33.根据权利要求32所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含:计算所述第二强度差与所述第一强度差的比值,决定所述检测区域对应的检测项目为阴性或阳性。
34.根据权利要求19所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含:当所述检测盘的影像变化低于一门坎值后,撷取该检测盘的多张影像,个别分析该检测盘的每一影像中反应线的颜色与所述检测区域的背景颜色。
35.根据权利要求34所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含:基于每一影像中反应线的颜色相对于所述检测区域的背景颜色的强度差,进行该检测区域对应的检测项目的统计运算。
36.根据权利要求35所述的检测盘的影像检测方法,其特征在于,进一步包含:基于统计运算获得各检测项目的回报值,以决定所述检测区域内反应线的反应。
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