CN101305390A - 媒体对象元数据关联和排名 - Google Patents
媒体对象元数据关联和排名 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101305390A CN101305390A CNA200680022266XA CN200680022266A CN101305390A CN 101305390 A CN101305390 A CN 101305390A CN A200680022266X A CNA200680022266X A CN A200680022266XA CN 200680022266 A CN200680022266 A CN 200680022266A CN 101305390 A CN101305390 A CN 101305390A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- metadata
- media object
- audio media
- user
- rank
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/48—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/487—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/54—Browsing; Visualisation therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5854—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using shape and object relationship
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/908—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/93—Document management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/169—Annotation, e.g. comment data or footnotes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
通过提供媒体对象来显示,并且接受关于媒体对象的输入,从而可以将元数据与媒体对象相关联,其中,该输入包括至少两种不同类型的元数据。例如,元数据可以是标签、评论、注释或喜好的形式。可以根据元数据对媒体对象进行搜索,并且以多种方式对媒体对象进行排名。
Description
相关申请交叉引用
本申请要求2005年4月21日提交的题为“GENERATION AND USEOF METADATA FOR MEDIA OBJECTS”的美国申请No.60/674,109的优先权,该申请整体通过引用结合于此。
本申请与同时提交的题为“INTERESTINGNESS RANKING OFMEDIA OBJECTS”的美国申请No.______相关,该申请整体通过引用结合于此。
技术领域
本发明一般地涉及媒体对象的组织和显示,具体地涉及元数据与媒体对象(例如,图像)的关联及其排名。
背景技术
现有的网站允许用户对诸如书籍或电影之类的媒体进行注释和品论。但是,传统的网站在下述方面受到限制:用户直接提供或者通过用户的行动间接提供的关于媒体对象的信息的类型,以及使用该信息来生成搜索结果。
搜索结果依赖于项目的排名(ranking)来确定要呈现给搜索者的最相关的项目。这些排名可以是基于例如这样的标准的:特定项目被用户“点击”或者查看的次数。希望使多种关于媒体对象的用户导出的信息可用,并且开发基于这种信息的用于媒体对象的更相关的排名。
发明内容
本发明的实施例通过提供一个或多个媒体对象以显示给一个或多个用户,并且接受来自用户的关于这一个或多个媒体对象的输入,从而使源数据能够与媒体对象关联。媒体对象可以包括图像(例如,静止或运动图像)或者音频媒体对象(例如,音轨)。输入可以包括至少两种不同类型的元数据,这些类型包括标签、评价、注释、描述和添加到最爱(“设为最爱”)或者播放列表(“设到播放列表”)。标签元数据可以包括位置元数据。这里实现该实施例的逻辑可以位于服务器处,并且每个用户可以被与相应的客户端计算机相关联。
本发明的实施例也可以利用至少一个元数据集合(metadatum)执行对媒体对象的搜索,并且对从该搜索返回的一幅或者多幅图像排名。该排名可以至少部分基于与该媒体对象相关的用户行动,包括用户输入的与该媒体对象相关的元数据的量、已向该媒体对象指派了元数据的用户的数目、和/或与该媒体对象相关的访问模式。访问模式可以至少部分基于对该媒体对象的点入(click through)或者查看的次数。排名也可以至少部分基于媒体对象的发布者和发起搜索的用户之间的关系和/或与该媒体对象相关的时间流逝的。本发明的实施例可以使排名至少部分基于一个或多个标签对媒体对象的适当性(relevance),其中适当性自身是基于来自一个或多个用户的适当性输入的。
本发明的实施例可以包括统计逻辑,用于至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合共同被指派给相同媒体对象的频度确定度量。统计逻辑可以基于与多个媒体对象相关联的多个元数据的度量确定相关元数据的集群,并且对每个集群内的相关联的多个媒体对象进行排名。统计逻辑还可以如果所确定的度量超过阈值相关度值,则将第一元数据和第二元数据作为相关元数据提供来显示。本发明的实施例可以至少部分基于从用户输入的适当性确定第一元数据和第二元数据对图像的适当性,在这种情形中,统计逻辑可以至少部分基于所确定的适当性改变所述相关度度量。
本发明的实施例可以确定在预定时间段中至少一个特定元数据集合被指派给多个媒体对象的频度,并且/或者确定该至少一个特定元数据集合被指派给的媒体对象的数目。
本发明的实施例可以提供由广告服务器使用的信息,该广告服务器用于将广告与图像或者其他媒体对象相关联。响应于可以导致对媒体对象的访问的搜索或者其他用户动作,媒体对象可以被提供来向用户显示。原数据逻辑可以接受来自多个用户的关于媒体对象的元数据。统计逻辑可以至少部分基于至少一个元数据被指派给媒体对象的频度确定相关度度量。可以使元数据集合和度量对广告服务器可用。
广告服务器可以至少部分基于元数据并且可选地基于相关度度量,将广告与媒体对象相关联。在本发明的实施例中,统计逻辑可以至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给媒体对象的频度确定度量。可以使第一和第二元数据对广告服务器可用。
附图说明
图1示出了根据本发明实施例的客户端-服务器***。
图2是示出了根据本发明实施例的标签元数据到媒体对象的入口的屏幕快照。
图3示出了根据本发明实施例添加注释元数据。
图4示出了根据本发明实施例设置许可。
具体实施方式
给出下面的说明使本领域普通技术人员能够实现和使用本发明。提供对特定设备、技术和应用的描述仅作为示例。本领域普通技术人员将清楚对这里所述的示例的各种修改,并且这里限定的一般的原理可以被应用于其他示例和应用,而部脱离本发明的精神和范围。因此,本发明不是要被限于这里描述并示出的示例,而是要符合与权利要求书一致的范围。
图1示出了根据本发明实施例的客户端-服务器***。根据本发明实施例的媒体服务器可以包括http web服务器逻辑、脚本引擎(例如,PHP脚本引擎)、数据库和汇聚引擎。媒体服务器可以通过网络(例如因特网)与多个客户端通信。
脚本引擎可以包括认证逻辑、上传逻辑、元数据处理逻辑和许可处理逻辑。认证逻辑对登入到媒体服务器网站的用户进行认证。上传逻辑可以用来将符合任何媒体格式的数据从客户端上传到服务器,所述媒体格式例如是静止照片(例如,JPEG、TIFF)、视频(例如,MPEG、AVI)、或者音频(例如,MP3、OGG)。汇聚引擎可以包括统计引擎和搜索引擎。用于与本发明的服务器一起使用的客户端可以包括典型的web浏览器应用。在www.flickr.com处可以观察到本发明的许多功能,其整体通过引用被结合于此。
根据本发明的实施例,在客户端处的用户使用浏览器来访问媒体服务器,并且请求对媒体对象的上传。在响应中,上传逻辑将来自客户端的媒体对象存储到数据库中。为了方便,我们将频繁使用图像作为***操纵的媒体对象的示例,但是本领域技术人员将认识到,在适当的情况下本发明在经过适当的修改并且使用其他功能后,也适用于其他媒体对象(例如,查看媒体对象可以应用于查看静止图像或者运动图像,或者听音频媒体对象,例如音轨)。
元数据处理逻辑许可用户输入元数据来描述每幅图像。(如这里所述,“元数据”可以指一个元数据集合或者多个元数据。)参见图2,元数据可以采取用于每幅图像的一个或多个标签的形式,例如,针对飞行中的海鸥的图像的作为一个空间限定的列表“clouds seagull birds sky”输入的四个不同标签。其他类型的元数据包括标题(例如,“Last gull(目前)”)、对图像的描述、注释和评论。注释是直接在被注释的图像的一部分上显示的描述性注解。注释可以被隐藏不被查看,直到用户使光标经过被注释的部分。参见图3,例如,用户可以在海鸥的翅膀附近添加注释,例如“注意,日光穿过了翅膀”。评论可以被输入到文本输入框中,该文本输入框与用于在消息板上输入评论的类似。针对一个媒体对象,可以作出并且显示来自任何被许可用户的多条评论。
参见图4,许可逻辑使用户能够设置关于允许谁查看每幅图像的许可。例如,用户可以设置许可,用于允许仅用户自身、受限的人群(例如,家庭成员和/或朋友)、或者公众(例如,整个用户基础)访问。另外,许可逻辑允许其他人提供关于每幅图像的元数据。例如,用户可以允许朋友和/或家庭成员、任何其他用户、来自该用户的联系人列表的某些人添加标签、评论(例如,“我喜欢海鸥盘旋的方式”)或者注释,或者不允许任何人添加标签、评论或者注释。
数据库使得可以以多种方式对媒体对象进行组织。例如,可以按时间组织用户的媒体对象,这允许用户按日期搜索媒体对象。这种组织允许沿时间线或者按照日历格式(例如,选自每天的图像被显示在相应的日期条目处)在用户的显示器上呈现媒体对象(例如,照片图像、用于代表视频文件的静止图像、或者代表音频文件的图标)。可以按照用户的显示格式选择,根据媒体对象被创建的日期、或上传日期来显示媒体对象。此外,脚本引擎允许以幻灯片格式显示媒体对象。
对于照片,创建日期可以是基于设备提供的元数据的,例如来自拍摄该照片的相机的元数据,包括关于光圈、快门速度和其他设置的元数据。可以从例如许多数码相机上传的文件内存储的EXIF(可交换图像文件)头部,或者由许多照片管理和组织软件包上传的文件内存储的IPTC(围际报业电信委员会)头部提取这种元数据。照片图像的时间组织可以被称作“照片流(photostream)”。
数据库还允许用户将用户上传的媒体对象组织成由用户提供的集合标识符和描述来标识和描述的集合。每个图像集合例如类似于一个影集。每个媒体对象可以属于多个集合。集合标识符和描述自身也是元数据。
与包括仅来自一个用户的媒体对象的集合相对,来自多个用户的媒体对象可以利用数据库被汇集成“群组”。每个群组由建立该群组的用户提供的群组标识符来标识。将所有群组分组到一起代表在容纳媒体对象的媒体服务器上可访问的特定类型(例如,图像)的所有媒体对象。群组创建者可以设置用于访问和添加媒体对象到群组的各种许可级别。许可级别可以包括例如对整个用户基础是公开的,或者对朋友/家庭成员或者用户定义的社交网络是私密的。被许可访问一个群组的用户也被许可添加标签、评论和/或注释。与显示和组织个体用户的媒体对象类似,数据库使得能够以按照日期安排的时间线或者日历格式来组织和显示群组媒体对象,也可以以幻灯片方式组织和显示媒体对象。
媒体服务器可以包括RSS提要(feed)发生器,其允许用户预订媒体对象的“提要”,例如属于特定分组的媒体对象,或者由特定标签标识的媒体对象,这些媒体对象例如是按照发布它们的日期排序的。(“分组”可以指任何集合,例如,媒体对象的所有群组、多个用户的媒体对象的单个群组、个体用户的所有媒体对象,或者个体的媒体对象的集合(即,子集))在用户的客户端计算机处的RSS阅读器可以被配置为使得仅最近访问的媒体对象之后发布的新媒体对象(例如,更新)被呈现给该阅读器。类似地,阅读器可以被配置为使得仅与特定媒体对象相关的最常见评论串可以利用该功能来显示。
统计引擎基于汇聚的元数据生成统计数据和其他度量。在一个实施例中,统计引擎确定在预定时间段内在一个媒体对象的分组中元数据(例如,标签)的流行度(popularity)。例如,统计引擎可以确定在最近24小时中,向***中的所有群组中、单个群组中、或者媒体对象的集合中的一个或多个媒体对象指派了特定标签的不同用户的数目。汇聚引擎可以确定(并且显示)标签的直方图,并且可以通过确定频度超过最小阈值频度或者属于预定数目个最流行的标签的那些标签,从而确定最频繁地被指派的标签(在任意时间点或者在预定的时间段中)。
在本发明的一个实施例中,预定数目的元数据(例如,标签)或者元数据内的项目(terms)(例如,评论内的项目)可以具有由用于显示它们的字体的大小指示的它们的频度。例如,所有群组内的100个最流行的标签可以按照字母顺序被布置在用户的显示器上,并且由增大的字体大小指示增大的流行度。
在另一个实施例中,统计引擎可以确定元数据的“相关度(relatedness)”,即,特定元数据集合(例如,标签)(或者元数据集合内(例如,评论内)的项目)被指派给一个媒体对象的频度和至少一个其他特定元数据集合(或者元数据集合内的项目)的共同出现测度。在一个实施例中,共同出现测度可以确定相同类型的元数据共同出现的频度。例如,在添加有标签“Italy”的所有100幅图像中,这些图像中的50幅也可以被添加有标签“Rome”、25个被添加有标签“Venice”、10个被添加有标签“Florence”、2个被添加有标签“Sienna”。共同出现索引分别是:50个“Italy-Rome”、25个“Italy-Venice”、10个“Italy-Florence”和2个“Italy-Sienna”。总言之,包括作为标签的子集的位置,标签MD可以包括位置。
在另一个实施例中,可以使相关度度量是特定于用户的,使得其是将至少一个媒体对象指派给特定元数据集合(例如,标签)(或者元数据集合内的项目(例如,评论))的用户的数目的频度和至少一个其他特定元数据集合(或者元数据集合内的项目)的共同出现测度。例如,在用词语“Italy”给至少一幅图像加了标签的所有100个用户中,50个用户可能还用“Rome”给已加有标签“Italy”的图像加了标签、25个还用“Venice”加了标签、10个用“Florence”加了标签、并且2个用“Sienna”加了标签。共同出现索引分别是:50个“Italy-Rome”、25个“Italy-Venice”、10个“Italy-Florence”和2个“Italy-Sienna”。
具有最高共同出现索引的预定数目个元数据(例如,标签)或者具有超过预定阈值的共同出现索引的那些元数据可以作为“相关的”元数据(例如,标签)显示给用户,同时不满足预定条件的至少一个元数据集合(例如,标签)被显示在“See alos”下面。预定阈值可以作为索引的最大可能值的百分比而被计算出。所有这种显示的元数据都可以充当到被指派了指定的元数据的所有媒体对象的超链接。相关度测度可以被应用到所有“公开”媒体对象(即,对***上的任何人都可用的那些),或者应用到较小的分组(例如,群组或集合内的那些)。
作为相关度计算的一部分,统计引擎可以采用本领域已知的统计集群分析来确定元数据(例如,标签)之间的统计近似度,并且根据相应的集群将元数据和关联的媒体对象分组。例如,在用词语“Vancouver”加标签的10,000幅图像中,阈值近似度水平内的一个统计集群可以包括也用“Canada”和“British Columbia”加标签的图像。阈值近似度水平内的另一个统计集群可以相反用“Washington”和“space needle”与“Vancouver”一起加标签。集群分析允许统计引擎将“Vancouver”与“Vancouver-Canada”集群和“Vancouver-Washington”集群二者相关联。媒体服务器可以向用户提供两组相关的标签以显示,这两组相关标签指示例如它们属于与不同的主题领域相对应的不同的集群。
本发明的一个实施例许可用户确定标签对媒体对象的适当性(relevance),尤其是对由其他用户发布的媒体对象的适当性。适当性设置图标或者其他输入图形可以被显示在每个标签旁。例如,图标可以包括“+”和“-”按钮,用于分别指示用户相信该标签对于所显示的媒体对象是适当的或者不适当的。统计引擎可以针对每个媒体对象收集适当性条目,以确定该对象的适当性度量。例如,该度量可以仅是输入的“+”的数目除以每个媒体对象的适当性条目的总数。统计引擎将每个投票与投票用户相关联,来防止“塞满投票箱”,即,统计引擎避免计数单个用户关于标签对媒体对象的适当性的多次投票。
统计引擎可以将适当性值考虑到集群分析中来影响相关度度量。例如,具有低适当性值的标签将被作为与和相同媒体对象相关联的其他标签不相关(即,被加权为具有较长的统计距离)。
根据本发明的实施例,元数据处理逻辑118可以为每个媒体对象计算“兴趣”度量。兴趣可以是与媒体对象相关的用户动作的函数,包括例如用户输入的和/或用户编辑的元数据的量和/或媒体对象的访问模式。作为替换,或者除了那些因素之外,兴趣可以是时间、***设置和/或用户与元数据的发布者的关系的函数。
上述每个因素可以受到***设计者所设置的最大值钳制,这是对每个因素加权的一种方式。作为替换,或者另外,在任何钳制之前,每个因素可以利用乘以该因素的加权系数而被更直接地加权。在任意情形中,因素(加权或者未加权的)可以被一起求和来创建兴趣分数(即,排名)。加权和钳制当然可以在更精细的级别上应用到对任意这些因素作出贡献的参数(下面将描述)。
可以针对任何分组的任何媒体对象计算兴趣分数,例如,来自包含该媒体对象的所有群组的分组,来自包含该媒体对象的一个群组的分组,来自与该媒体对象的发布者相关联的网站的区域的分组、或者来自例如包含正被评分的媒体对象的该用户的媒体对象的集合中的分组。
用户输入的元数据的量可以包括例如这样的参数,例如,指派给媒体对象的标签、评论和/或注释的数目,和/或已将该媒体对象添加到它们的喜好/书签的用户的数目。(将音频媒体对象添加到用户的喜好可以包括将该媒体对象添加到用户的播放列表。)作为替换,或者除了那些参数之外,用户输入的元数据的量可以是用户相关的,并且包括例如已向该媒体对象添加了标签、评论和/或注释,和/或已将该媒体对象添加到它们的喜好/书签的用户的数量。
作为替换,或者除了那些参数之外,元数据处理逻辑118可以将兴趣分数考虑到媒体对象的访问模式中,例如,媒体对象的查看(或者回放)和/或点入的次数,和/或已查看(或者回放)和/或点入了该媒体对象或者与该媒体对象相关的标签的用户的数目。不管兴趣算法是否将用户的动作作为“点入”,或者,相反,对媒体对象的“查看”或者“观看”可以取决于用户访问该媒体对象的路线,即,访问模式。例如,搜索指派了特定标签的图像可以返回多个略缩图图像。算法可以将用户点击那些略缩图中的特定一个作为“点入”。
相反,例如,用电子邮件从一个用户发送到一个用户的图像可以认为被该用户“查看”。在另一个示例中,当用户访问图像群组池时,用户的浏览器可以将这些图像作为略缩图呈现。用户可以点击一个略缩图来“查看”该图像。因此,可见,点击略缩图这一相同的动作可以被作为“查看”或者“点入”对待,这取决于用户到达该图像所采取的路径,即,访问模式。基于心理学观察、市场研究或者其他因素,***设计者可能希望将某些访问模式作为指示了比其他访问模式高的用户兴趣程度对待,并且在计算兴趣分数时向这种访问模式指派较高的权重。作为也许更有说服力的一个示例,如果用户基于支付$10.00达到并点击一个略缩图来访问图像,则***设计者更可能向这种访问路径指派比免费访问图像更高的加权系数。相反,某些流量的源、搜索项、标签查询显示略缩图的其他前兆可能被确定为与较高兴趣不一致的动机相关联,从而***设计者可能向这种访问路径指派相对较低的加权系数。
另外,元数据处理逻辑118可以将媒体对象的发布者与用户(例如,输入搜索查询的用户)之间的关系考虑到分数中。用户可以例如是被允许访问发布者的媒体对象的私有群组的成员(例如,朋友和家庭成员,兴趣群组或者社交网络),或者在发布者的联系人列表中列出的用户。假定这种用户和发布者之间的兴趣相似性相对于其他用户可能较高,则这种关系可以被加权,并且被加到兴趣分数中来增大该分数。
上面的功能是“个性化”兴趣分数的示例。一般而言,该分数可以是基于媒体对象的兴趣分数的请求者的身份的。(如这里所使用的,对“请求者”或者对请求媒体对象的兴趣分数或者排名的人的指代是指,明确请求该分数或者通过任何访问模式采取行动(例如,输入搜索查询)的人,该访问模式导致呈现媒体对象,并且由元数据处理逻辑118计算兴趣分数,而不管该分数自身是否被提供给请求者。)具体而言,该分数可以是基于媒体对象的发布者和请求该分数的用户之间的关系的。
在另一个实施例中,与用户相关联的媒体对象的个性化分数可以是基于由该用户和分数请求者指派了相同类型的元数据(例如,标签或喜好)的媒体对象的数目的。可以通过例如由用户指派元数据或者由用户公开从而可以使媒体对象与用户相关联。例如,假设第一用户和第二用户分别在他们的在线相册100和200中存储照片图像。第二用户可以搜索与特定标签相关联的图像。搜索引擎111可以返回存储在第一用户的影集中的图像。元数据处理逻辑118可以向该图像指派分数,该分数是第一和第二用户的影集中已被第一和第二用户共同指派为喜好或者被共同加标签的其他图像的数目的增函数,这是基于这种共享的行为充当了第二用户可能对第一用户的影集中第二用户尚未“加入喜好”或者加标签的图像尤其感兴趣的预报符的理论作出的。
在另一个实施例中,元数据处理逻辑118可以基于与媒体对象相关联的位置和与请求该媒体对象的分数的用户相关联的位置计算兴趣分数。例如,元数据处理逻辑118可以指示,如果与媒体对象相关联的位置被关联到特定用户的住所(例如,接近该用户的住所或者在与该用户的住所相同的地理区域中),或者被关联到与该用户具有预定关系的另一个用户的住所(例如,朋友或者家庭成员),或者被关联到自身与已被该用户指派了元数据(例如,加标签或者加入喜好)的阈值数目个媒体对象相关联的位置,则该用户对该媒体对象更感兴趣。
在后一情形中,例如,元数据处理逻辑118可以对于特定的用户,将该用户已将与华盛顿特区区域相关的大量图像指定为喜好这一事实正面考虑到华盛顿纪念碑的图像的兴趣分数中。这假设当向该图像指派元数据时,例如该图像的发布者或者通过标签字段或者分离的“位置”字段输入了该位置的另一个用户,已将指示华盛顿区域的位置的元数据与该纪念碑的图像相关联。
***设计者也可以设置其他兴趣分数分量。例如,一些媒体对象可以作为不希望的媒体对象对待,因为它们包含令人讨厌的内容,例如,淫秽的图像或者竞争对手的产品的推广。***设计者可以例如建立分数计算来将迄今积累的分数递减预定的分数抵消百分比,其中该预定的分数抵消百分比是指派给具有“黑名单”上的标签或者其他元数据的媒体对象的百分比。因为媒体对象可以被与多于一个列入黑名单的标签相关联,所以将分数抵消值挑选为与那些标签相关联的最大分数抵消值。
还可以考虑另一个分数分量。例如,***设计者可以建立分数计算来在从该媒体对象被发布起的时间上将迄今积累的分数递减预定的百分比。例如,该时间衰减可以使分数从发布日起每天递减2%。这种和其他手段可以被用来防止在利用兴趣自身对媒体对象进行的排序偏离结果时同时发生“正反馈环”,导致那些相同的媒体对象更频繁地被访问,从而不自然地增大它们的兴趣分数。
最终的兴趣分数可以被归一化,使得例如兴趣分数总是落在0和100或者0和1之间。实现归一化的一种方法是将真实分数值除以最大可能分数值。
搜索引擎111允许用户根据各种元数据对数据库中的媒体对象进行搜索。例如,用户可以在对该用户可访问的所有媒体对象中执行标签的布尔搜索。或者,用户可以执行对评论、注释、标题或者描述中的项目的全文布尔搜索。对一个用户可访问的媒体对象包括例如公共媒体对象、群组内的媒体对象、用户另一个私密群组的朋友/家庭成员或者成员的媒体对象、由该用户发布的所有媒体对象、或者用户定义的集合内的该用户的媒体对象。
从搜索返回的媒体对象可以根据兴趣被排名。例如,在一个实施例中,媒体服务器可以仅向搜索用户提供下述媒体对象来显示:兴趣分数大于预定阈值的媒体对象,或者预定数目个最高得分的媒体对象。
响应于利用标签的搜索,例如,统计引擎109可以(根据相关度度量)确定与搜索查询中的一个或多个标签(或者其他元数据)最相关的标签(或者其他元数据)。媒体服务器100可以将这些最相关的标签(或者其他元数据)与检索出的媒体对象一起返回给客户端处的用户。如果相关度计算导致两个相关标签(或者其他元数据)的集群,则与这两个集群相关联的媒体对象可以按照兴趣顺序被排名(并显示)。
在广告上下文中,可以将广告与它们自己的元数据/关键字相关联,例如,对于意大利宾馆广告是“Rome Italy Hotels tourism travel”。基于那些相关的关键字,广告服务器122可以利用媒体服务器经由web服务器102提供的相关标签或者其他元数据的集合和相关度度量,来确定赞助该网站的哪些广告被与和相关标签的集合最接近匹配的预定义的元数据/关键字相关联。(广告服务器可以是网络112上的第三方服务器。)广告服务器可以向用户提供最接近匹配的广告显示。例如,广告服务器可以在用户的客户端计算机处提供意大利宾馆的广告来显示,并且显示来自媒体服务器的具有高度相关的标签“Rome Italy Honeymoon”的图片。这样,广告服务器利用相关度度量和高度相关的标签的集合来提供与所显示的媒体对象最高度相关的广告。
在另一个实施例中,响应于利用标签(或者其他元数据库)的搜索,统计引擎也可以防止指派了相关度分数落到相关度阈值之下的标签(或者其他元数据集合)的媒体对象作为搜索结果被返回。
将意识到,上面的清楚说明结合不同的功能单元描述了本发明的实施例。但是,应当清楚,在不脱离本发明的情况下,可以使用不同功能单元之间的任何功能分配。因此,对特定功能单元的指代仅应被看作对用于提供所述功能的适当装置的指代,而不是说明严格的逻辑或者物理结构或组织。
可以以任何适当的形式实现本发明,包括硬件、软件、固件或者它们的任意组合。本发明的不同方面可以至少部分被实现为在一个或多个数据处理器和/或数字信号处理器上运行的计算机软件或固件。本发明实施例的元件和组件可以以任何合适的方式在物理上、功能上和逻辑上被实现。实际上,可以在单个单元中,在多个单元中实现功能,或者功能可以被实现为其他功能单元的一部分。这样,本发明可以被实现在单个单元中,或者可以在物理上和功能上分配在不同的单元和处理器之间。
尽管已结合一些实施例描述了本发明,但是不是要将本发明限制于这里所阐述的特定形式。相反,本发明的范围仅由权利要求书限制。另外,尽管可能看起来结合特定实施例描述了某个特征,但是本领域技术人员将认识到根据本发明可以对所描述的实施例的各种特征进行组合。此外,结合某个实施例描述的本发明的多个方面可以单独作为一个发明。
此外,将意识到,在不脱离本发明的精神和范围的情况下,本领域技术人员可以进行修改和替换。本发明不由前述说明性细节限制,而是根据权利要求书限定。
Claims (142)
1.一种用于将元数据与至少一幅图像相关联的装置,所述装置包括:
用于提供所述至少一幅图像来显示给至少一个用户的逻辑;以及
用于接受来自多个用户的关于所述至少一幅图像的输入的逻辑,其中,所述输入包括至少两种不同类型的元数据。
2.根据权利要求1所述的装置,其中,所述至少两种不同类型的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签、评论、描述、喜好和注释。
3.根据权利要求2所述的装置,其中,所述标签包括位置元数据。
4.根据权利要求1所述的装置,其中,所述至少一幅图像包括视频图像。
5.根据权利要求1所述的装置,其中,所述装置位于服务器中,并且每个用户与相应的客户端相关联。
6.根据权利要求1所述的装置,还包括:
搜索逻辑,用于利用至少一个元数据集合执行对图像的搜索;以及
用于对从所述搜索返回的至少一幅图像进行排名的逻辑。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述装置位于服务器中,并且每个用户与相应的客户端相关联。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑可操作用于至少部分基于与所述至少一幅图像相关的用户动作来对图像进行排名。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑可操作用于至少部分基于用户输入的关于所述至少一幅图像的元数据的量来对图像进行排名。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述用户输入的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签、评论和注释。
11.根据权利要求10所述的装置,还包括用于基于从至少一个用户输入的适当性来确定至少一个标签对于所述至少一幅图像的适当性的逻辑,其中所述排名是至少部分基于所述至少一个标签对于所述至少一幅图像的适当性的。
12.根据权利要求6所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑可操作用于至少部分基于已对所述至少一幅图像指派了元数据的用户的数目来对图像进行排名。
13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述用户输入的元数据是至少部分基于已将所述至少一幅图像指定为喜好的用户的数目的。
14.根据权利要求6所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑还可操作用于至少部分基于与所述至少一幅图像相关的访问模式来对所述至少一幅图像进行排名。
15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述访问模式是至少部分基于对所述至少一幅图像的点入次数的。
16.根据权利要求14所述的装置,其中,所述访问模式是至少部分基于对所述至少一幅图像的查看次数的。
17.根据权利要求8所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑还可操作用于根据与所述至少一幅图像相关的时间流逝来对所述至少一幅图像进行排名。
18.根据权利要求17所述的装置,其中,所述与所述至少一幅图像相关的时间流逝是自所述至少一幅图像被上传起的时间流逝。
19.根据权利要求6所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑可操作用于至少部分基于所述至少一幅图像的发布者与发起该搜索的用户之间的关系来对所述至少一幅图像进行排名。
20.根据权利要求1所述的装置,还包括统计逻辑,用于至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给相同图像的频度来确定度量。
21.根据权利要求20所述的装置,其中,所述统计逻辑可操作用于:
基于与多幅图像相关联的多个元数据的度量确定相关元数据的集群;以及
对每个集群内的相关联的多幅图像进行排名。
22.根据权利要求20所述的装置,其中,所述第一元数据和第二元数据是标签。
23.根据权利要求20所述的装置,其中,所述统计逻辑可操作用于如果所确定的度量超过阈值相关度值,则将所述第一元数据和第二元数据作为相关元数据提供以用于显示。
24.根据权利要求20所述的装置,还包括用于至少部分基于来自至少一个用户的适当性输入来确定所述第一元数据和第二元数据对所述图像的适当性的逻辑,其中,所述统计逻辑可操作用于至少部分基于所确定的适当性来改变所述度量。
25.根据权利要求1所述的装置,还包括用于确定在预定时间段中至少一个特定元数据集合被指派给多幅图像的频度的逻辑。
26.根据权利要求25所述的装置,其中,所述至少一个元数据集合包括至少一个标签。
27.根据权利要求1所述的装置,还包括用于确定至少一个特定元数据集合被指派给的图像的数目的装置。
28.一种用于提供供广告服务器使用的信息的装置,所述广告服务器用于将广告与媒体对象相关联,所述装置包括:
用于提供所述媒体对象以呈现给至少一个用户的逻辑;
用于接受来自多个用户的关于所述媒体对象的元数据的逻辑;以及
统计逻辑,用于至少部分基于至少一个元数据集合被指派给所述媒体对象的频度来确定度量,其中所述至少一个元数据集合对所述广告服务器可用。
29.根据权利要求28所述的装置,其中,所述广告服务器用于至少部分基于所述至少一个元数据集合将所述广告与所述媒体对象相关联。
30.根据权利要求28所述的装置,其中,所述至少一个元数据集合和所述度量对所述广告服务器可用,并且所述广告服务器用于至少部分基于所述元数据集合和所述度量将所述广告与所述媒体对象相关联。
31.根据权利要求28所述的装置,其中,所述统计逻辑可操作用于至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给所述媒体对象的频度来确定所述度量,其中所述第一元数据和第二元数据对所述广告服务器可用。
32.根据权利要求28所述的装置,其中,所述至少一个元数据集合包括至少一个标签。
33.根据权利要求28所述的装置,其中,所述媒体对象是图像。
34.根据权利要求28所述的装置,其中,所述媒体对象是音频媒体对象。
35.一种用于将元数据与至少一个音频媒体对象相关联的装置,该装置包括:
用于提供所述至少一个音频媒体对象来回放给至少一个用户的逻辑;以及
用于接受来自多个用户的关于所述至少一个音频媒体对象的输入的逻辑,其中所述输入包括至少两种不同类型的元数据。
36.根据权利要求35所述的装置,其中,所述至少两种不同类型的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签、评论、描述、喜好和注释。
37.根据权利要求36所述的装置,其中,所述标签包括位置元数据。
38.根据权利要求35所述的装置,其中,所述至少一个音频媒体对象包括音轨。
39.根据权利要求35所述的装置,其中,所述装置位于服务器中,并且每个用户与相应的客户端相关联。
40.根据权利要求35所述的装置,还包括:
搜索逻辑,用于利用至少一个元数据集合执行对音频媒体对象的搜索;以及
用于对从所述搜索返回的至少一个音频媒体对象进行排名的逻辑。
41.根据权利要求40所述的装置,其中,所述装置位于服务器中,并且每个用户与相应的客户端相关联。
42.根据权利要求40所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑可操作用于至少部分基于与所述至少一个音频媒体对象相关的用户动作来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
43.根据权利要求40所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑可操作用于至少部分基于用户输入的关于所述至少一个音频媒体对象的元数据的量来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
44.根据权利要求43所述的装置,其中,所述用户输入的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签和评论。
45.根据权利要求40所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑可操作用于至少部分基于已对所述至少一个音频媒体对象指派了元数据的用户的数目来对所述音频媒体对象进行排名。
46.根据权利要求45所述的装置,其中,所述用户输入的元数据是至少部分基于已将所述至少一个音频媒体对象添加到其播放列表的用户的数目的。
47.根据权利要求40所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑还可操作用于至少部分基于与所述至少一个音频媒体对象相关的访问模式来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
48.根据权利要求42所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑还可操作用于根据与所述至少一个音频媒体对象相关的时间流逝来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
49.根据权利要求40所述的装置,其中,所述用于排名的逻辑可操作用于至少部分基于所述至少一个音频媒体对象的发布者与发起该搜索的用户之间的关系来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
50.根据权利要求35所述的装置,还包括统计逻辑,用于至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给相同音频媒体对象的频度来确定度量。
51.根据权利要求50所述的装置,其中,所述统计逻辑可操作用于:
基于与多个音频媒体对象相关联的多个元数据的度量确定相关元数据的集群;以及
对每个集群内的相关联的多个音频媒体对象进行排名。
52.根据权利要求50所述的装置,其中,所述第一元数据和第二元数据是标签。
53.根据权利要求50所述的装置,其中,所述统计逻辑可操作用于如果所确定的度量超过阈值相关度值,则将所述第一元数据和第二元数据作为相关元数据提供以用于显示。
54.根据权利要求35所述的装置,还包括用于确定在预定时间段中至少一个特定元数据集合被指派给多个音频媒体对象的频度的逻辑。
55.根据权利要求54所述的装置,其中,所述至少一个元数据集合包括至少一个标签。
56.根据权利要求35所述的装置,还包括用于确定至少一个特定元数据集合被指派给的音频媒体对象的数目的装置。
57.一种用于将元数据与至少一幅图像相关联的方法,所述方法包括:
提供所述至少一幅图像来显示给至少一个用户;以及
接受来自多个用户的关于所述至少一幅图像的输入,其中,所述输入包括至少两种不同类型的元数据。
58.根据权利要求57所述的方法,其中,所述至少两种不同类型的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签、评论、描述、喜好和注释。
59.根据权利要求57所述的方法,其中,提供至少一幅图像和接受输入在服务器中发生,并且每个用户与相应的客户端相关联。
60.根据权利要求57所述的方法,还包括:
利用至少一个元数据集合执行对图像的搜索;以及
对从所述搜索返回的至少一幅图像进行排名。
61.根据权利要求60所述的方法,其中,排名包括至少部分基于与所述至少一幅图像相关的用户动作来对图像进行排名。
62.根据权利要求60所述的方法,其中,排名包括至少部分基于用户输入的关于所述至少一幅图像的元数据的量来对图像进行排名。
63.根据权利要求62所述的方法,其中,所述用户输入的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签、评论和注释。
64.根据权利要求60所述的方法,其中,排名包括至少部分基于已对所述至少一幅图像指派了元数据的用户的数目来对图像进行排名。
65.根据权利要求64所述的方法,其中,所述用户输入的元数据是至少部分基于已将所述至少一幅图像指定为喜好的用户的数目的。
66.根据权利要求60所述的方法,其中,排名还包括至少部分基于与所述至少一幅图像相关的访问模式来对所述至少一幅图像进行排名。
67.根据权利要求61所述的方法,其中,排名还包括根据与所述至少一幅图像相关的时间流逝来对所述至少一幅图像进行排名。
68.根据权利要求60所述的方法,其中,排名包括至少部分基于所述至少一幅图像的发布者与发起该搜索的用户之间的关系来对所述至少一幅图像进行排名。
69.根据权利要求57所述的方法,还包括至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给相同图像的频度来确定度量。
70.根据权利要求69所述的方法,其中,确定度量还包括:
基于与多幅图像相关联的多个元数据的度量来确定相关元数据的集群;以及
对每个集群内的相关联的多幅图像进行排名。
71.根据权利要求69所述的方法,还包括如果所确定的度量超过阈值相关度值,则将所述第一元数据和第二元数据作为相关元数据提供以用于显示。
72.一种用于提供供广告服务器使用的信息的方法,所述广告服务器用于将广告与图像相关联,所述方法包括:
提供所述图像来显示给至少一个用户;
接受来自多个用户的关于所述图像的元数据;
至少部分基于至少一个元数据集合被指派给所述图像的频度来确定度量;以及
使所述至少一个元数据集合对所述广告服务器可用。
73.根据权利要求72所述的方法,还包括使所述度量对所述广告服务器可用,所述广告服务器用于至少部分基于所述元数据集合和所述度量将所述广告与所述图像相关联。
74.根据权利要求72所述的方法,确定包括至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给所述图像的频度来确定所述度量,其中所述第一元数据和第二元数据对所述广告服务器可用。
75.根据权利要求72所述的方法,其中,所述至少一个元数据集合包括至少一个标签。
76.一种用于将元数据与至少一个音频媒体对象相关联的方法,该方法包括:
提供所述至少一个音频媒体对象来回放给至少一个用户;以及
接受来自多个用户的关于所述至少一个音频媒体对象的输入,其中所述输入包括至少两种不同类型的元数据。
77.根据权利要求76所述的方法,其中,所述至少两种不同类型的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签、评论、描述、喜好和注释。
78.根据权利要求76所述的方法,其中,所述至少一个音频媒体对象包括音轨。
79.根据权利要求76所述的方法,其中,提供所述至少一个音频媒体对象和接受输入发生在服务器中,并且每个用户与相应的客户端相关联。
80.根据权利要求76所述的方法,还包括:
利用至少一个元数据集合执行对音频媒体对象执行搜索;以及
对从所述搜索返回的至少一个音频媒体对象进行排名。
81.根据权利要求80所述的方法,其中,排名包括至少部分基于与所述至少一个音频媒体对象相关的用户动作来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
82.根据权利要求80所述的方法,其中,排名包括至少部分基于用户输入的关于所述至少一个音频媒体对象的元数据的量来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
83.根据权利要求82所述的方法,其中,所述用户输入的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签和评论。
84.根据权利要求80所述的方法,其中,排名包括至少部分基于已对所述至少一个音频媒体对象指派了元数据的用户的数目来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
85.根据权利要求84所述的方法,其中,所述用户输入的元数据是至少部分基于已将所述至少一个音频媒体对象添加到其播放列表的用户的数目的。
86.根据权利要求80所述的方法,其中,排名包括至少部分基于与所述至少一个音频媒体对象相关的访问模式对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
87.根据权利要求81所述的方法,其中,排名包括根据与所述至少一个音频媒体对象相关的时间流逝来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
88.根据权利要求81所述的方法,其中,排名包括至少部分基于所述至少一个音频媒体对象的发布者与发起该搜索的用户之间的关系来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
89.根据权利要求76所述的方法,还包括至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给相同音频媒体对象的频度来确定度量。
90.根据权利要求89所述的方法,其中,确定还包括:
基于与多个音频媒体对象相关联的多个元数据的度量来确定相关元数据的集群;以及
对每个集群内的相关联的多个音频媒体对象进行排名。
91.根据权利要求89所述的方法,其中,所述第一元数据和第二元数据是标签。
92.根据权利要求89所述的方法,还包括如果所确定的度量超过阈值相关度值,则将所述第一元数据和第二元数据作为相关元数据提供以用于显示。
93.根据权利要求76所述的方法,还包括确定在预定时间段中至少一个特定元数据集合被指派给多个音频媒体对象的频度。
94.根据权利要求93所述的方法,其中,所述至少一个元数据集合包括至少一个标签。
95.根据权利要求76所述的方法,还包括确定至少一个特定元数据集合被指派给的音频媒体对象的数目。
96.一种用于提供供广告服务器使用的信息的方法,所述广告服务器用于将广告与音频媒体对象相关联,所述方法包括:
提供所述音频媒体对象以回放给至少一个用户;
接受来自多个用户的关于所述音频媒体对象的元数据;
至少部分基于至少一个元数据集合被指派给所述音频媒体对象的频度来确定度量;以及
使所述至少一个元数据集合对所述广告服务器可用。
97.根据权利要求96所述的方法,还包括使所述度量对所述广告服务器可用,所述广告服务器用于至少部分基于所述元数据集合和所述度量来将所述广告与所述音频媒体对象相关联。
98.根据权利要求96所述的方法,确定包括至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给所述音频媒体对象的频度来确定所述度量,其中所述第一元数据和第二元数据对所述广告服务器可用。
99.根据权利要求96所述的方法,其中,所述至少一个元数据集合包括至少一个标签。
100.一种包括计算机可执行程序代码的计算机程序产品,所述计算机可执行程序代码用于将元数据与至少一幅图像相关联,所述产品包括用于以下过程的程序代码:
提供所述至少一幅图像以显示给至少一个用户;以及
接受来自多个用户的关于所述至少一幅图像的输入,其中,所述输入包括至少两种不同类型的元数据。
101.根据权利要求100所述的计算机程序产品,其中,所述至少两种不同类型的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签、评论、描述、喜好和注释。
102.根据权利要求100所述的计算机程序产品,其中,提供至少一幅图像和接受输入发生在服务器中,并且每个用户与相应的客户端相关联。
103.根据权利要求100所述的计算机程序产品,还包括用于以下过程的程序代码:
利用至少一个元数据集合执行对图像的搜索;以及
对从所述搜索返回的至少一幅图像进行排名。
104.根据权利要求103所述的计算机程序产品,其中,排名包括至少部分基于与所述至少一幅图像相关的用户动作来对图像进行排名。
105.根据权利要求103所述的计算机程序产品,其中,排名包括至少部分基于用户输入的关于所述至少一幅图像的元数据的量来对图像进行排名。
106.根据权利要求105所述的计算机程序产品,其中,所述用户输入的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签、评论和注释。
107.根据权利要求103所述的计算机程序产品,其中,排名包括至少部分基于已对所述至少一幅图像指派了元数据的用户的数目来对图像进行排名。
108.根据权利要求107所述的计算机程序产品,其中,所述用户输入的元数据是至少部分基于已将所述至少一幅图像指定为喜好的用户的数目的。
109.根据权利要求103所述的计算机程序产品,其中,排名还包括至少部分基于与所述至少一幅图像相关的访问模式来对所述至少一幅图像进行排名。
110.根据权利要求104所述的计算机程序产品,其中,排名还包括根据与所述至少一幅图像相关的时间流逝来对所述至少一幅图像进行排名。
111.根据权利要求103所述的计算机程序产品,其中,排名包括至少部分基于所述至少一幅图像的发布者与发起该搜索的用户之间的关系来对所述至少一幅图像进行排名。
112.根据权利要求100所述的计算机程序产品,还包括用于至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给相同图像的频度来确定度量的程序代码。
113.根据权利要求112所述的计算机程序产品,其中,所述用于确定度量的程序代码还包括用于以下过程的代码:
基于与多幅图像相关联的多个元数据的度量确定相关元数据的集群;以及
对每个集群内的相关联的多幅图像进行排名。
114.根据权利要求112所述的计算机程序产品,还包括用于如果所确定的度量超过阈值相关度值,则将所述第一元数据和第二元数据作为相关元数据提供以用于显示的程序代码。
115.一种包括计算机可执行程序代码的计算机程序产品,所述计算机可执行程序代码用于提供供广告服务器使用的信息,所述广告服务器用于将广告与图像相关联,该产品包括用于以下过程的程序代码:
提供所述图像来显示给至少一个用户;
接受来自多个用户的关于所述图像的元数据;
至少部分基于至少一个元数据集合被指派给所述图像的频度来确定度量;以及
使所述至少一个元数据集合对所述广告服务器可用。
116.根据权利要求115所述的计算机程序产品,还包括用于使所述度量对所述广告服务器可用的程序代码,所述广告服务器用于至少部分基于所述元数据集合和所述度量将所述广告与所述图像相关联。
117.根据权利要求115所述的计算机程序产品,其中,确定包括至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给所述图像的频度来确定所述度量,其中所述第一元数据和第二元数据对所述广告服务器可用。
118.根据权利要求115所述的计算机程序产品,其中,所述至少一个元数据集合包括至少一个标签。
119.一种包括用于将元数据与至少一个音频媒体对象相关联的计算机可执行程序代码的计算机程序产品,该产品包括用于以下过程的程序代码:
提供所述至少一个音频媒体对象来回放给至少一个用户;以及
接受来自多个用户的关于所述至少一个音频媒体对象的输入,其中所述输入包括至少两种不同类型的元数据。
120.根据权利要求119所述的计算机程序产品,其中,所述至少两种不同类型的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签、评论、描述和喜好。
121.根据权利要求119所述的计算机程序产品,其中,所述至少一个音频媒体对象包括音轨。
122.根据权利要求119所述的计算机程序产品,其中,提供所述至少一个音频媒体对象和接受输入发生在服务器中,并且每个用户与相应的客户端相关联。
123.根据权利要求119所述的计算机程序产品,还包括用于以下过程的程序代码:
利用至少一个元数据集合执行对音频媒体对象的搜索;以及
对从所述搜索返回的至少一个音频媒体对象进行排名。
124.根据权利要求123所述的计算机程序产品,其中,排名包括至少部分基于与所述至少一个音频媒体对象相关的用户动作来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
125.根据权利要求123所述的计算机程序产品,其中,排名包括至少部分基于用户输入的关于所述至少一个音频媒体对象的元数据的量来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
126.根据权利要求125所述的计算机程序产品,其中,所述用户输入的元数据包括下述组的成员,所述组包括:标签和评论。
127.根据权利要求123所述的计算机程序产品,其中,排名包括至少部分基于已对所述至少一个音频媒体对象指派了元数据的用户的数目来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
128.根据权利要求127所述的计算机程序产品,其中,所述用户输入的元数据是至少部分基于已将所述至少一个音频媒体对象添加到其播放列表的用户的数目的。
129.根据权利要求123所述的计算机程序产品,其中,排名包括至少部分基于与所述至少一个音频媒体对象相关的访问模式来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
130.根据权利要求124所述的计算机程序产品,其中,排名包括根据与所述至少一个音频媒体对象相关的时间流逝来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
131.根据权利要求124所述的计算机程序产品,其中,排名包括至少部分基于所述至少一个音频媒体对象的发布者与发起该搜索的用户之间的关系来对所述至少一个音频媒体对象进行排名。
132.根据权利要求119所述的计算机程序产品,还包括用于至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给相同音频媒体对象的频度来确定度量的程序代码。
133.根据权利要求132所述的计算机程序产品,其中,确定还包括:
基于与多个音频媒体对象相关联的多个元数据的度量来确定相关元数据的集群;以及
对每个集群内的相关联的多个音频媒体对象进行排名。
134.根据权利要求132所述的计算机程序产品,其中,所述第一元数据和第二元数据是标签。
135.根据权利要求132所述的计算机程序产品,还包括用于如果所确定的度量超过阈值相关度值,则将所述第一元数据和第二元数据作为相关元数据提供以用于显示的程序代码。
136.根据权利要求119所述的计算机程序产品,还包括用于确定在预定时间段中至少一个特定元数据集合被指派给多个音频媒体对象的频度的程序代码。
137.根据权利要求136所述的计算机程序产品,其中,所述至少一个元数据集合包括至少一个标签。
138.根据权利要求119所述的计算机程序产品,还包括确定至少一个特定元数据集合被指派给的音频媒体对象的数目。
139.一种包括用于提供供广告服务器使用的信息的计算机可执行程序代码的计算机程序产品,所述广告服务器用于将广告与音频媒体对象相关联,所述产品包括用于以下过程的计算机程序代码:
提供所述音频媒体对象来回放给至少一个用户;
接受来自多个用户的关于所述音频媒体对象的元数据;
至少部分基于至少一个元数据集合被指派给所述音频媒体对象的频度来确定度量;以及
使所述至少一个元数据集合对所述广告服务器可用。
140.根据权利要求139所述的计算机程序产品,还包括用于使所述度量对所述广告服务器可用的程序代码,所述广告服务器用于至少部分基于所述元数据集合和所述度量将所述广告与所述音频媒体对象相关联。
141.根据权利要求139所述的计算机程序产品,确定包括至少部分基于第一元数据集合和第二元数据集合被共同指派给所述音频媒体对象的频度来确定所述度量,其中所述第一元数据和第二元数据对所述广告服务器可用。
142.根据权利要求139所述的计算机程序产品,其中,所述至少一个元数据集合包括至少一个标签。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410073663.6A CN103902656B (zh) | 2005-04-21 | 2006-04-20 | 媒体对象元数据关联和排名 |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US67410905P | 2005-04-21 | 2005-04-21 | |
US60/674,109 | 2005-04-21 | ||
US11/350,635 | 2006-02-08 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410073663.6A Division CN103902656B (zh) | 2005-04-21 | 2006-04-20 | 媒体对象元数据关联和排名 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101305390A true CN101305390A (zh) | 2008-11-12 |
Family
ID=40114377
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CNA200680022266XA Pending CN101305390A (zh) | 2005-04-21 | 2006-04-20 | 媒体对象元数据关联和排名 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US8732175B2 (zh) |
CN (1) | CN101305390A (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102292722A (zh) * | 2009-01-21 | 2011-12-21 | 瑞典爱立信有限公司 | 基于多模元数据和结构化语义描述符来产生注释标签 |
CN102740123A (zh) * | 2011-03-30 | 2012-10-17 | 卡西欧计算机株式会社 | 图像显示方法、服务器及图像显示*** |
CN102844812A (zh) * | 2010-04-05 | 2012-12-26 | 微软公司 | 媒体内对象的社交上下文 |
CN102947856A (zh) * | 2010-06-23 | 2013-02-27 | 微软公司 | 使用内容项直方图来标识形成趋势的内容项 |
CN107111862A (zh) * | 2014-12-17 | 2017-08-29 | 微软技术许可有限责任公司 | 低功率dma标记 |
Families Citing this family (246)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8352400B2 (en) | 1991-12-23 | 2013-01-08 | Hoffberg Steven M | Adaptive pattern recognition based controller apparatus and method and human-factored interface therefore |
US7966078B2 (en) | 1999-02-01 | 2011-06-21 | Steven Hoffberg | Network media appliance system and method |
US7658938B2 (en) * | 1999-02-22 | 2010-02-09 | Merrion Reasearch III Limited | Solid oral dosage form containing an enhancer |
AU2001288469A1 (en) * | 2000-08-28 | 2002-03-13 | Emotion, Inc. | Method and apparatus for digital media management, retrieval, and collaboration |
US9092523B2 (en) * | 2005-02-28 | 2015-07-28 | Search Engine Technologies, Llc | Methods of and systems for searching by incorporating user-entered information |
EP1866738A4 (en) | 2005-03-18 | 2010-09-15 | Search Engine Technologies Llc | USER FEEDBACK RESEARCH ENGINE FOR IMPROVING RESEARCH RESULTS |
US8732175B2 (en) | 2005-04-21 | 2014-05-20 | Yahoo! Inc. | Interestingness ranking of media objects |
US10210159B2 (en) * | 2005-04-21 | 2019-02-19 | Oath Inc. | Media object metadata association and ranking |
US20060253421A1 (en) * | 2005-05-06 | 2006-11-09 | Fang Chen | Method and product for searching title metadata based on user preferences |
US9715542B2 (en) * | 2005-08-03 | 2017-07-25 | Search Engine Technologies, Llc | Systems for and methods of finding relevant documents by analyzing tags |
US20070106627A1 (en) * | 2005-10-05 | 2007-05-10 | Mohit Srivastava | Social discovery systems and methods |
US9256668B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-02-09 | Cortica, Ltd. | System and method of detecting common patterns within unstructured data elements retrieved from big data sources |
US9372940B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-06-21 | Cortica, Ltd. | Apparatus and method for determining user attention using a deep-content-classification (DCC) system |
US10191976B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-01-29 | Cortica, Ltd. | System and method of detecting common patterns within unstructured data elements retrieved from big data sources |
US10535192B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-01-14 | Cortica Ltd. | System and method for generating a customized augmented reality environment to a user |
US11620327B2 (en) | 2005-10-26 | 2023-04-04 | Cortica Ltd | System and method for determining a contextual insight and generating an interface with recommendations based thereon |
US10949773B2 (en) | 2005-10-26 | 2021-03-16 | Cortica, Ltd. | System and methods thereof for recommending tags for multimedia content elements based on context |
US10614626B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-04-07 | Cortica Ltd. | System and method for providing augmented reality challenges |
US11019161B2 (en) | 2005-10-26 | 2021-05-25 | Cortica, Ltd. | System and method for profiling users interest based on multimedia content analysis |
US10635640B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-04-28 | Cortica, Ltd. | System and method for enriching a concept database |
US8312031B2 (en) | 2005-10-26 | 2012-11-13 | Cortica Ltd. | System and method for generation of complex signatures for multimedia data content |
US10776585B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-09-15 | Cortica, Ltd. | System and method for recognizing characters in multimedia content |
US10380623B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-08-13 | Cortica, Ltd. | System and method for generating an advertisement effectiveness performance score |
US11216498B2 (en) | 2005-10-26 | 2022-01-04 | Cortica, Ltd. | System and method for generating signatures to three-dimensional multimedia data elements |
US10387914B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-08-20 | Cortica, Ltd. | Method for identification of multimedia content elements and adding advertising content respective thereof |
US10607355B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-03-31 | Cortica, Ltd. | Method and system for determining the dimensions of an object shown in a multimedia content item |
US10372746B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-08-06 | Cortica, Ltd. | System and method for searching applications using multimedia content elements |
US8326775B2 (en) | 2005-10-26 | 2012-12-04 | Cortica Ltd. | Signature generation for multimedia deep-content-classification by a large-scale matching system and method thereof |
US11403336B2 (en) | 2005-10-26 | 2022-08-02 | Cortica Ltd. | System and method for removing contextually identical multimedia content elements |
US9235557B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-01-12 | Cortica, Ltd. | System and method thereof for dynamically associating a link to an information resource with a multimedia content displayed in a web-page |
US10193990B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-01-29 | Cortica Ltd. | System and method for creating user profiles based on multimedia content |
US10585934B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-03-10 | Cortica Ltd. | Method and system for populating a concept database with respect to user identifiers |
US9466068B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-10-11 | Cortica, Ltd. | System and method for determining a pupillary response to a multimedia data element |
US11604847B2 (en) | 2005-10-26 | 2023-03-14 | Cortica Ltd. | System and method for overlaying content on a multimedia content element based on user interest |
US9953032B2 (en) * | 2005-10-26 | 2018-04-24 | Cortica, Ltd. | System and method for characterization of multimedia content signals using cores of a natural liquid architecture system |
US9639532B2 (en) | 2005-10-26 | 2017-05-02 | Cortica, Ltd. | Context-based analysis of multimedia content items using signatures of multimedia elements and matching concepts |
US11361014B2 (en) | 2005-10-26 | 2022-06-14 | Cortica Ltd. | System and method for completing a user profile |
US9489431B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-11-08 | Cortica, Ltd. | System and method for distributed search-by-content |
US10691642B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-06-23 | Cortica Ltd | System and method for enriching a concept database with homogenous concepts |
US11032017B2 (en) | 2005-10-26 | 2021-06-08 | Cortica, Ltd. | System and method for identifying the context of multimedia content elements |
US9286623B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-03-15 | Cortica, Ltd. | Method for determining an area within a multimedia content element over which an advertisement can be displayed |
US9529984B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-12-27 | Cortica, Ltd. | System and method for verification of user identification based on multimedia content elements |
US9477658B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-10-25 | Cortica, Ltd. | Systems and method for speech to speech translation using cores of a natural liquid architecture system |
US10848590B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-11-24 | Cortica Ltd | System and method for determining a contextual insight and providing recommendations based thereon |
US9384196B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-07-05 | Cortica, Ltd. | Signature generation for multimedia deep-content-classification by a large-scale matching system and method thereof |
US9558449B2 (en) | 2005-10-26 | 2017-01-31 | Cortica, Ltd. | System and method for identifying a target area in a multimedia content element |
US9191626B2 (en) | 2005-10-26 | 2015-11-17 | Cortica, Ltd. | System and methods thereof for visual analysis of an image on a web-page and matching an advertisement thereto |
US9218606B2 (en) | 2005-10-26 | 2015-12-22 | Cortica, Ltd. | System and method for brand monitoring and trend analysis based on deep-content-classification |
US10380267B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-08-13 | Cortica, Ltd. | System and method for tagging multimedia content elements |
US9396435B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-07-19 | Cortica, Ltd. | System and method for identification of deviations from periodic behavior patterns in multimedia content |
US10380164B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-08-13 | Cortica, Ltd. | System and method for using on-image gestures and multimedia content elements as search queries |
US9767143B2 (en) | 2005-10-26 | 2017-09-19 | Cortica, Ltd. | System and method for caching of concept structures |
US9330189B2 (en) | 2005-10-26 | 2016-05-03 | Cortica, Ltd. | System and method for capturing a multimedia content item by a mobile device and matching sequentially relevant content to the multimedia content item |
US9646005B2 (en) | 2005-10-26 | 2017-05-09 | Cortica, Ltd. | System and method for creating a database of multimedia content elements assigned to users |
US10360253B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-07-23 | Cortica, Ltd. | Systems and methods for generation of searchable structures respective of multimedia data content |
US10698939B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-06-30 | Cortica Ltd | System and method for customizing images |
US11386139B2 (en) | 2005-10-26 | 2022-07-12 | Cortica Ltd. | System and method for generating analytics for entities depicted in multimedia content |
US11003706B2 (en) | 2005-10-26 | 2021-05-11 | Cortica Ltd | System and methods for determining access permissions on personalized clusters of multimedia content elements |
US10742340B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-08-11 | Cortica Ltd. | System and method for identifying the context of multimedia content elements displayed in a web-page and providing contextual filters respective thereto |
US8818916B2 (en) | 2005-10-26 | 2014-08-26 | Cortica, Ltd. | System and method for linking multimedia data elements to web pages |
US9031999B2 (en) | 2005-10-26 | 2015-05-12 | Cortica, Ltd. | System and methods for generation of a concept based database |
US8266185B2 (en) * | 2005-10-26 | 2012-09-11 | Cortica Ltd. | System and methods thereof for generation of searchable structures respective of multimedia data content |
US10621988B2 (en) | 2005-10-26 | 2020-04-14 | Cortica Ltd | System and method for speech to text translation using cores of a natural liquid architecture system |
US10180942B2 (en) | 2005-10-26 | 2019-01-15 | Cortica Ltd. | System and method for generation of concept structures based on sub-concepts |
US8019752B2 (en) * | 2005-11-10 | 2011-09-13 | Endeca Technologies, Inc. | System and method for information retrieval from object collections with complex interrelationships |
US7668821B1 (en) | 2005-11-17 | 2010-02-23 | Amazon Technologies, Inc. | Recommendations based on item tagging activities of users |
US8171128B2 (en) | 2006-08-11 | 2012-05-01 | Facebook, Inc. | Communicating a newsfeed of media content based on a member's interactions in a social network environment |
US7827208B2 (en) | 2006-08-11 | 2010-11-02 | Facebook, Inc. | Generating a feed of stories personalized for members of a social network |
US20070150341A1 (en) * | 2005-12-22 | 2007-06-28 | Aftab Zia | Advertising content timeout methods in multiple-source advertising systems |
US20070150343A1 (en) * | 2005-12-22 | 2007-06-28 | Kannapell John E Ii | Dynamically altering requests to increase user response to advertisements |
US20070150346A1 (en) * | 2005-12-22 | 2007-06-28 | Sobotka David C | Dynamic rotation of multiple keyphrases for advertising content supplier |
US7809605B2 (en) * | 2005-12-22 | 2010-10-05 | Aol Inc. | Altering keyword-based requests for content |
US20070150342A1 (en) * | 2005-12-22 | 2007-06-28 | Law Justin M | Dynamic selection of blended content from multiple media sources |
US20070150348A1 (en) * | 2005-12-22 | 2007-06-28 | Hussain Muhammad M | Providing and using a quality score in association with the serving of ADS to determine page layout |
US20070150347A1 (en) * | 2005-12-22 | 2007-06-28 | Bhamidipati Venkata S J | Dynamic backfill of advertisement content using second advertisement source |
US7813959B2 (en) * | 2005-12-22 | 2010-10-12 | Aol Inc. | Altering keyword-based requests for content |
US9459622B2 (en) | 2007-01-12 | 2016-10-04 | Legalforce, Inc. | Driverless vehicle commerce network and community |
US9070101B2 (en) | 2007-01-12 | 2015-06-30 | Fatdoor, Inc. | Peer-to-peer neighborhood delivery multi-copter and method |
US9071367B2 (en) | 2006-03-17 | 2015-06-30 | Fatdoor, Inc. | Emergency including crime broadcast in a neighborhood social network |
US9098545B2 (en) | 2007-07-10 | 2015-08-04 | Raj Abhyanker | Hot news neighborhood banter in a geo-spatial social network |
US9037516B2 (en) | 2006-03-17 | 2015-05-19 | Fatdoor, Inc. | Direct mailing in a geo-spatial environment |
US9373149B2 (en) | 2006-03-17 | 2016-06-21 | Fatdoor, Inc. | Autonomous neighborhood vehicle commerce network and community |
US8965409B2 (en) | 2006-03-17 | 2015-02-24 | Fatdoor, Inc. | User-generated community publication in an online neighborhood social network |
US9002754B2 (en) | 2006-03-17 | 2015-04-07 | Fatdoor, Inc. | Campaign in a geo-spatial environment |
US9064288B2 (en) | 2006-03-17 | 2015-06-23 | Fatdoor, Inc. | Government structures and neighborhood leads in a geo-spatial environment |
US20080270309A1 (en) * | 2006-05-08 | 2008-10-30 | Corbis Corporation | Flexible pricing for brokering licenses to media |
US20070271202A1 (en) * | 2006-05-08 | 2007-11-22 | Corbis Corporation | Determining content pricing for categories of use based on extrinsic and intrinsic factors |
US9507778B2 (en) * | 2006-05-19 | 2016-11-29 | Yahoo! Inc. | Summarization of media object collections |
US8869037B2 (en) | 2006-06-22 | 2014-10-21 | Linkedin Corporation | Event visualization |
US7831928B1 (en) | 2006-06-22 | 2010-11-09 | Digg, Inc. | Content visualization |
US10796093B2 (en) | 2006-08-08 | 2020-10-06 | Elastic Minds, Llc | Automatic generation of statement-response sets from conversational text using natural language processing |
US20080050713A1 (en) * | 2006-08-08 | 2008-02-28 | Avedissian Narbeh | System for submitting performance data to a feedback community determinative of an outcome |
US8595057B2 (en) | 2006-08-08 | 2013-11-26 | Narbeh AVEDISSIAN | System for apportioning revenue based on content delivery by an online community |
US20080059447A1 (en) * | 2006-08-24 | 2008-03-06 | Spock Networks, Inc. | System, method and computer program product for ranking profiles |
US20080059897A1 (en) * | 2006-09-02 | 2008-03-06 | Whattoread, Llc | Method and system of social networking through a cloud |
US10733326B2 (en) | 2006-10-26 | 2020-08-04 | Cortica Ltd. | System and method for identification of inappropriate multimedia content |
US20080104626A1 (en) * | 2006-10-27 | 2008-05-01 | Avedissian Narbeh | System and method for ranking media |
US8087019B1 (en) | 2006-10-31 | 2011-12-27 | Aol Inc. | Systems and methods for performing machine-implemented tasks |
US8594702B2 (en) | 2006-11-06 | 2013-11-26 | Yahoo! Inc. | Context server for associating information based on context |
US8402356B2 (en) | 2006-11-22 | 2013-03-19 | Yahoo! Inc. | Methods, systems and apparatus for delivery of media |
US9110903B2 (en) | 2006-11-22 | 2015-08-18 | Yahoo! Inc. | Method, system and apparatus for using user profile electronic device data in media delivery |
US8370442B2 (en) * | 2008-08-29 | 2013-02-05 | Commvault Systems, Inc. | Method and system for leveraging identified changes to a mail server |
US8676802B2 (en) | 2006-11-30 | 2014-03-18 | Oracle Otc Subsidiary Llc | Method and system for information retrieval with clustering |
US8769099B2 (en) | 2006-12-28 | 2014-07-01 | Yahoo! Inc. | Methods and systems for pre-caching information on a mobile computing device |
US20080030496A1 (en) | 2007-01-03 | 2008-02-07 | Social Concepts, Inc. | On-line interaction system |
US8180852B2 (en) | 2007-01-25 | 2012-05-15 | Social Concepts, Inc. | Apparatus for increasing social interaction over an electronic network |
US8413059B2 (en) | 2007-01-03 | 2013-04-02 | Social Concepts, Inc. | Image based electronic mail system |
US7842876B2 (en) * | 2007-01-05 | 2010-11-30 | Harman International Industries, Incorporated | Multimedia object grouping, selection, and playback system |
US7933765B2 (en) * | 2007-01-25 | 2011-04-26 | Corbis Corporation | Cross-lingual information retrieval |
US8166407B2 (en) | 2007-01-25 | 2012-04-24 | Social Concepts, Inc. | Apparatus for increasing social interaction over an electronic network |
US7707226B1 (en) | 2007-01-29 | 2010-04-27 | Aol Inc. | Presentation of content items based on dynamic monitoring of real-time context |
US7593928B2 (en) * | 2007-01-29 | 2009-09-22 | Aol Llc | Dynamically altering search result page layout to increase user response |
US9715543B2 (en) | 2007-02-28 | 2017-07-25 | Aol Inc. | Personalization techniques using image clouds |
US7877384B2 (en) * | 2007-03-01 | 2011-01-25 | Microsoft Corporation | Scoring relevance of a document based on image text |
US20080222105A1 (en) * | 2007-03-09 | 2008-09-11 | Joseph Matheny | Entity recommendation system using restricted information tagged to selected entities |
US7917853B2 (en) | 2007-03-21 | 2011-03-29 | At&T Intellectual Property I, L.P. | System and method of presenting media content |
DE102007018562A1 (de) * | 2007-04-18 | 2008-10-23 | Dialego Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung und Bereitstellung von Information zu einem Bild |
US9245271B1 (en) * | 2007-05-18 | 2016-01-26 | Amazon Technologies, Inc. | Tag scoring for elements associated with a common tag |
US8073828B2 (en) | 2007-06-14 | 2011-12-06 | Curbis Corporation | Licensed rights clearance and tracking for digital assets |
US8935249B2 (en) | 2007-06-26 | 2015-01-13 | Oracle Otc Subsidiary Llc | Visualization of concepts within a collection of information |
WO2009003050A2 (en) * | 2007-06-26 | 2008-12-31 | Endeca Technologies, Inc. | System and method for measuring the quality of document sets |
US20090003712A1 (en) * | 2007-06-28 | 2009-01-01 | Microsoft Corporation | Video Collage Presentation |
US7949659B2 (en) * | 2007-06-29 | 2011-05-24 | Amazon Technologies, Inc. | Recommendation system with multiple integrated recommenders |
US8751507B2 (en) * | 2007-06-29 | 2014-06-10 | Amazon Technologies, Inc. | Recommendation system with multiple integrated recommenders |
US8260787B2 (en) * | 2007-06-29 | 2012-09-04 | Amazon Technologies, Inc. | Recommendation system with multiple integrated recommenders |
US20090024695A1 (en) * | 2007-07-18 | 2009-01-22 | Morris Robert P | Methods, Systems, And Computer Program Products For Providing Search Results Based On Selections In Previously Performed Searches |
US8219494B1 (en) | 2007-08-16 | 2012-07-10 | Corbis Corporation | End-to-end licensing of digital media assets |
US8341195B1 (en) * | 2007-10-04 | 2012-12-25 | Corbis Corporation | Platform for managing media assets for multi-model licensing over multi-level pricing and asset grouping |
US8577856B2 (en) * | 2007-10-05 | 2013-11-05 | Aharon Mizrahi | System and method for enabling search of content |
KR101653268B1 (ko) * | 2007-10-18 | 2016-09-01 | 삼성전자주식회사 | 태그 정보의 처리방법 및 이를 구현하는 클라이언트-서버시스템 |
US11263543B2 (en) | 2007-11-02 | 2022-03-01 | Ebay Inc. | Node bootstrapping in a social graph |
US8494978B2 (en) | 2007-11-02 | 2013-07-23 | Ebay Inc. | Inferring user preferences from an internet based social interactive construct |
US8069142B2 (en) | 2007-12-06 | 2011-11-29 | Yahoo! Inc. | System and method for synchronizing data on a network |
US8671154B2 (en) | 2007-12-10 | 2014-03-11 | Yahoo! Inc. | System and method for contextual addressing of communications on a network |
US8307029B2 (en) | 2007-12-10 | 2012-11-06 | Yahoo! Inc. | System and method for conditional delivery of messages |
US8166168B2 (en) | 2007-12-17 | 2012-04-24 | Yahoo! Inc. | System and method for disambiguating non-unique identifiers using information obtained from disparate communication channels |
US9706345B2 (en) * | 2008-01-04 | 2017-07-11 | Excalibur Ip, Llc | Interest mapping system |
US9626685B2 (en) | 2008-01-04 | 2017-04-18 | Excalibur Ip, Llc | Systems and methods of mapping attention |
US8762285B2 (en) | 2008-01-06 | 2014-06-24 | Yahoo! Inc. | System and method for message clustering |
US20090182618A1 (en) | 2008-01-16 | 2009-07-16 | Yahoo! Inc. | System and Method for Word-of-Mouth Advertising |
US8554623B2 (en) | 2008-03-03 | 2013-10-08 | Yahoo! Inc. | Method and apparatus for social network marketing with consumer referral |
US8538811B2 (en) | 2008-03-03 | 2013-09-17 | Yahoo! Inc. | Method and apparatus for social network marketing with advocate referral |
US8560390B2 (en) | 2008-03-03 | 2013-10-15 | Yahoo! Inc. | Method and apparatus for social network marketing with brand referral |
US8745133B2 (en) | 2008-03-28 | 2014-06-03 | Yahoo! Inc. | System and method for optimizing the storage of data |
US8589486B2 (en) | 2008-03-28 | 2013-11-19 | Yahoo! Inc. | System and method for addressing communications |
US8271506B2 (en) | 2008-03-31 | 2012-09-18 | Yahoo! Inc. | System and method for modeling relationships between entities |
US8676001B2 (en) | 2008-05-12 | 2014-03-18 | Google Inc. | Automatic discovery of popular landmarks |
US8452855B2 (en) | 2008-06-27 | 2013-05-28 | Yahoo! Inc. | System and method for presentation of media related to a context |
US8706406B2 (en) | 2008-06-27 | 2014-04-22 | Yahoo! Inc. | System and method for determination and display of personalized distance |
US8813107B2 (en) | 2008-06-27 | 2014-08-19 | Yahoo! Inc. | System and method for location based media delivery |
US8782054B2 (en) * | 2008-07-17 | 2014-07-15 | Microsoft Corporation | Method and system for self-adapting classification of user generated content |
US8086700B2 (en) | 2008-07-29 | 2011-12-27 | Yahoo! Inc. | Region and duration uniform resource identifiers (URI) for media objects |
US10230803B2 (en) | 2008-07-30 | 2019-03-12 | Excalibur Ip, Llc | System and method for improved mapping and routing |
US8583668B2 (en) | 2008-07-30 | 2013-11-12 | Yahoo! Inc. | System and method for context enhanced mapping |
US7991650B2 (en) | 2008-08-12 | 2011-08-02 | Amazon Technologies, Inc. | System for obtaining recommendations from multiple recommenders |
US7991757B2 (en) * | 2008-08-12 | 2011-08-02 | Amazon Technologies, Inc. | System for obtaining recommendations from multiple recommenders |
US8386506B2 (en) | 2008-08-21 | 2013-02-26 | Yahoo! Inc. | System and method for context enhanced messaging |
US8396246B2 (en) * | 2008-08-28 | 2013-03-12 | Microsoft Corporation | Tagging images with labels |
US8867779B2 (en) * | 2008-08-28 | 2014-10-21 | Microsoft Corporation | Image tagging user interface |
US8281027B2 (en) | 2008-09-19 | 2012-10-02 | Yahoo! Inc. | System and method for distributing media related to a location |
US20100082650A1 (en) * | 2008-09-24 | 2010-04-01 | Davin Wong | Method, System, and Apparatus for Ranking Media Sharing Channels |
US9600484B2 (en) | 2008-09-30 | 2017-03-21 | Excalibur Ip, Llc | System and method for reporting and analysis of media consumption data |
US8108778B2 (en) | 2008-09-30 | 2012-01-31 | Yahoo! Inc. | System and method for context enhanced mapping within a user interface |
US9805123B2 (en) | 2008-11-18 | 2017-10-31 | Excalibur Ip, Llc | System and method for data privacy in URL based context queries |
US8032508B2 (en) | 2008-11-18 | 2011-10-04 | Yahoo! Inc. | System and method for URL based query for retrieving data related to a context |
US8060492B2 (en) | 2008-11-18 | 2011-11-15 | Yahoo! Inc. | System and method for generation of URL based context queries |
US8024317B2 (en) | 2008-11-18 | 2011-09-20 | Yahoo! Inc. | System and method for deriving income from URL based context queries |
US9224172B2 (en) | 2008-12-02 | 2015-12-29 | Yahoo! Inc. | Customizable content for distribution in social networks |
US8055675B2 (en) | 2008-12-05 | 2011-11-08 | Yahoo! Inc. | System and method for context based query augmentation |
US8166016B2 (en) | 2008-12-19 | 2012-04-24 | Yahoo! Inc. | System and method for automated service recommendations |
TW201027373A (en) * | 2009-01-09 | 2010-07-16 | Chung Hsin Elec & Mach Mfg | Digital lifetime record and display system |
US20100185518A1 (en) * | 2009-01-21 | 2010-07-22 | Yahoo! Inc. | Interest-based activity marketing |
US20100191728A1 (en) * | 2009-01-23 | 2010-07-29 | James Francis Reilly | Method, System Computer Program, and Apparatus for Augmenting Media Based on Proximity Detection |
US8150967B2 (en) | 2009-03-24 | 2012-04-03 | Yahoo! Inc. | System and method for verified presence tracking |
US8396287B2 (en) * | 2009-05-15 | 2013-03-12 | Google Inc. | Landmarks from digital photo collections |
US8484140B2 (en) * | 2009-06-09 | 2013-07-09 | Microsoft Corporation | Feature vector clustering |
US9460092B2 (en) * | 2009-06-16 | 2016-10-04 | Rovi Technologies Corporation | Media asset recommendation service |
FR2947358B1 (fr) * | 2009-06-26 | 2013-02-15 | Alcatel Lucent | Un assistant-conseiller utilisant l'analyse semantique des echanges communautaires |
US10223701B2 (en) | 2009-08-06 | 2019-03-05 | Excalibur Ip, Llc | System and method for verified monetization of commercial campaigns |
US8914342B2 (en) | 2009-08-12 | 2014-12-16 | Yahoo! Inc. | Personal data platform |
US8364611B2 (en) | 2009-08-13 | 2013-01-29 | Yahoo! Inc. | System and method for precaching information on a mobile device |
US8311792B1 (en) * | 2009-12-23 | 2012-11-13 | Intuit Inc. | System and method for ranking a posting |
US20110173570A1 (en) * | 2010-01-13 | 2011-07-14 | Microsoft Corporation | Data feeds with peripherally presented interesting content |
KR101163196B1 (ko) * | 2010-02-12 | 2012-07-06 | 박미쁨 | 개인 맞춤형 컨텐트를 제공하는 애플리케이션 서버에서의 개인 맞춤형 사회 네트워크 지도 관리 방법 및 그 방법을 실행하기 위한 프로그램 기록매체 |
US20110218946A1 (en) * | 2010-03-03 | 2011-09-08 | Microsoft Corporation | Presenting content items using topical relevance and trending popularity |
US8140570B2 (en) * | 2010-03-11 | 2012-03-20 | Apple Inc. | Automatic discovery of metadata |
US10540660B1 (en) * | 2010-05-19 | 2020-01-21 | Adobe Inc. | Keyword analysis using social media data |
US8495003B2 (en) | 2010-06-08 | 2013-07-23 | NHaK, Inc. | System and method for scoring stream data |
US8230062B2 (en) * | 2010-06-21 | 2012-07-24 | Salesforce.Com, Inc. | Referred internet traffic analysis system and method |
US8849816B2 (en) * | 2010-06-22 | 2014-09-30 | Microsoft Corporation | Personalized media charts |
US9197448B2 (en) * | 2010-07-19 | 2015-11-24 | Babar Mahmood Bhatti | Direct response and feedback system |
US8762384B2 (en) * | 2010-08-19 | 2014-06-24 | Sap Aktiengesellschaft | Method and system for search structured data from a natural language search request |
US9185469B2 (en) * | 2010-09-30 | 2015-11-10 | Kodak Alaris Inc. | Summarizing image collection using a social network |
US9158775B1 (en) | 2010-12-18 | 2015-10-13 | Google Inc. | Scoring stream items in real time |
US9271035B2 (en) | 2011-04-12 | 2016-02-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Detecting key roles and their relationships from video |
US20120272171A1 (en) | 2011-04-21 | 2012-10-25 | Panasonic Corporation | Apparatus, Method and Computer-Implemented Program for Editable Categorization |
JP5995520B2 (ja) | 2011-06-14 | 2016-09-21 | キヤノン株式会社 | 画像に関する処理支援システム、情報処理装置、及び画像に関する処理影支援方法 |
US8880532B2 (en) | 2011-06-29 | 2014-11-04 | International Business Machines Corporation | Interestingness of data |
US8639706B1 (en) * | 2011-07-01 | 2014-01-28 | Google Inc. | Shared metadata for media files |
US20130124539A1 (en) * | 2011-09-13 | 2013-05-16 | Airtime Media, Inc. | Personal relevancy content resizing |
US9081468B2 (en) | 2011-11-23 | 2015-07-14 | Offerpop Corporation | Integrated user participation profiles |
US11042513B2 (en) * | 2012-01-03 | 2021-06-22 | International Business Machines Corporation | Extended tagging method and system |
US9268750B2 (en) * | 2012-04-04 | 2016-02-23 | Offerpop Corporation | Shared link tracking in online social networking systems |
US9832519B2 (en) | 2012-04-18 | 2017-11-28 | Scorpcast, Llc | Interactive video distribution system and video player utilizing a client server architecture |
US8682809B2 (en) | 2012-04-18 | 2014-03-25 | Scorpcast, Llc | System and methods for providing user generated video reviews |
US10506278B2 (en) | 2012-04-18 | 2019-12-10 | Scorpoast, LLC | Interactive video distribution system and video player utilizing a client server architecture |
US20140150029A1 (en) | 2012-04-18 | 2014-05-29 | Scorpcast, Llc | System and methods for providing user generated video reviews |
US8996305B2 (en) * | 2012-06-07 | 2015-03-31 | Yahoo! Inc. | System and method for discovering photograph hotspots |
US20140074837A1 (en) * | 2012-09-10 | 2014-03-13 | Apple Inc. | Assigning keyphrases |
US10395215B2 (en) | 2012-10-19 | 2019-08-27 | International Business Machines Corporation | Interpretation of statistical results |
US9098532B2 (en) | 2012-11-29 | 2015-08-04 | International Business Machines Corporation | Generating alternative descriptions for images |
US10346877B1 (en) | 2012-12-03 | 2019-07-09 | Maher Pedersoli | Advertising and marketing platform |
CN105659561B (zh) | 2013-03-13 | 2019-05-10 | 统一有限责任两合公司 | 用于传送易变性属性的方法、装置和*** |
EP2973245A4 (en) | 2013-03-15 | 2017-01-11 | Factual Inc. | Crowdsouorcing domain specific intelligence |
CN104346801B (zh) * | 2013-08-02 | 2018-07-20 | 佳能株式会社 | 图像构图评估装置、信息处理装置及其方法 |
US20150067460A1 (en) * | 2013-08-30 | 2015-03-05 | Perry H. Beaumont | Annotation processing method, and non-transitory computer-readable medium |
US20150143103A1 (en) * | 2013-11-18 | 2015-05-21 | Life of Two | Messaging and networking keepsakes |
US20150169760A1 (en) * | 2013-12-18 | 2015-06-18 | International Business Machines Corporation | Using Social Communities to Improve Search Results |
WO2015112926A1 (en) * | 2014-01-24 | 2015-07-30 | Pcms Holdings, Inc. | Methods, apparatus, systems, devices, and computer program products for augmenting reality in connection with the real world places |
US9439367B2 (en) | 2014-02-07 | 2016-09-13 | Arthi Abhyanker | Network enabled gardening with a remotely controllable positioning extension |
US10318572B2 (en) * | 2014-02-10 | 2019-06-11 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Structured labeling to facilitate concept evolution in machine learning |
US9519710B1 (en) * | 2014-03-14 | 2016-12-13 | Imdb.Com, Inc. | Dynamic classification of attribute relevance and classification |
US9457901B2 (en) | 2014-04-22 | 2016-10-04 | Fatdoor, Inc. | Quadcopter with a printable payload extension system and method |
US9004396B1 (en) | 2014-04-24 | 2015-04-14 | Fatdoor, Inc. | Skyteboard quadcopter and method |
US9022324B1 (en) | 2014-05-05 | 2015-05-05 | Fatdoor, Inc. | Coordination of aerial vehicles through a central server |
US9441981B2 (en) | 2014-06-20 | 2016-09-13 | Fatdoor, Inc. | Variable bus stops across a bus route in a regional transportation network |
US9971985B2 (en) | 2014-06-20 | 2018-05-15 | Raj Abhyanker | Train based community |
US9953086B2 (en) | 2014-07-15 | 2018-04-24 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Prioritizing media based on social data and user behavior |
US9451020B2 (en) | 2014-07-18 | 2016-09-20 | Legalforce, Inc. | Distributed communication of independent autonomous vehicles to provide redundancy and performance |
US9659384B2 (en) | 2014-10-03 | 2017-05-23 | EyeEm Mobile GmbH. | Systems, methods, and computer program products for searching and sorting images by aesthetic quality |
US9412043B2 (en) * | 2014-10-03 | 2016-08-09 | EyeEm Mobile GmbH | Systems, methods, and computer program products for searching and sorting images by aesthetic quality |
US20160267068A1 (en) * | 2015-03-11 | 2016-09-15 | Raja Nagarajan | System, method and process for multi-modal annotation and distribution of digital object |
US10229219B2 (en) * | 2015-05-01 | 2019-03-12 | Facebook, Inc. | Systems and methods for demotion of content items in a feed |
US9544704B1 (en) * | 2015-07-16 | 2017-01-10 | Avaya Inc. | System and method for evaluating media segments for interestingness |
US20170046390A1 (en) * | 2015-08-14 | 2017-02-16 | Facebook, Inc. | Searching public posts on online social networks |
US10394779B2 (en) * | 2015-09-14 | 2019-08-27 | International Business Machines Corporation | Detecting interesting decision rules in tree ensembles |
JP6367168B2 (ja) * | 2015-09-18 | 2018-08-01 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 |
US20170161651A1 (en) * | 2015-12-04 | 2017-06-08 | Nextop Italia Srl | Electronic System and Method for Travel Planning, Based On Object-Oriented Technology |
WO2017116469A1 (en) * | 2015-12-31 | 2017-07-06 | Technicolor Usa, Inc. | Controlling access of media assets through a network |
US10262052B2 (en) * | 2016-08-08 | 2019-04-16 | International Business Machines Corporation | On demand synchronization of information |
US11009886B2 (en) | 2017-05-12 | 2021-05-18 | Autonomy Squared Llc | Robot pickup method |
RU2666336C1 (ru) * | 2017-08-01 | 2018-09-06 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" | Способ и система для рекомендации медиаобъектов |
CN107526810B (zh) * | 2017-08-23 | 2021-01-26 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 建立点击率预估模型的方法及装置、展示方法及装置 |
US10977306B2 (en) * | 2019-01-10 | 2021-04-13 | Marcelo Alonso MEJIA COBO | Systems and methods of playing media files |
US11494417B2 (en) | 2020-08-07 | 2022-11-08 | Commvault Systems, Inc. | Automated email classification in an information management system |
US20230093468A1 (en) * | 2021-09-20 | 2023-03-23 | International Business Machines Corporation | Cognitive image searching based on personalized image components of a composite image |
Family Cites Families (80)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5642502A (en) * | 1994-12-06 | 1997-06-24 | University Of Central Florida | Method and system for searching for relevant documents from a text database collection, using statistical ranking, relevancy feedback and small pieces of text |
JP3636830B2 (ja) | 1996-07-10 | 2005-04-06 | 株式会社日立製作所 | インテリジェントビデオカメラ及びインテリジェントスチルカメラ |
JPH10254886A (ja) | 1997-03-07 | 1998-09-25 | Fujitsu Ltd | 検索システムにおける検索結果コンテンツへの付加的情報の付加及び検索システム |
US7146627B1 (en) * | 1998-06-12 | 2006-12-05 | Metabyte Networks, Inc. | Method and apparatus for delivery of targeted video programming |
JP3727794B2 (ja) | 1998-12-22 | 2005-12-14 | 株式会社東芝 | 情報記憶検索方法および情報記憶検索装置および記録媒体 |
US6493702B1 (en) * | 1999-05-05 | 2002-12-10 | Xerox Corporation | System and method for searching and recommending documents in a collection using share bookmarks |
EP1177674A4 (en) | 1999-05-10 | 2004-12-08 | Samsung Electronics Co Ltd | DIGITAL FLOW ADVERTISING SUB-GROUPS |
KR200284223Y1 (ko) | 1999-06-08 | 2002-08-03 | 주식회사 케이티 | 전화선 자동 풀기대 |
US7181438B1 (en) | 1999-07-21 | 2007-02-20 | Alberti Anemometer, Llc | Database access system |
US7072863B1 (en) * | 1999-09-08 | 2006-07-04 | C4Cast.Com, Inc. | Forecasting using interpolation modeling |
GB9922765D0 (en) | 1999-09-28 | 1999-11-24 | Koninkl Philips Electronics Nv | Television |
US6589752B1 (en) | 1999-10-01 | 2003-07-08 | Yoon Kong | Recombinant antigen of Taenia solium metacestodes |
US6526411B1 (en) * | 1999-11-15 | 2003-02-25 | Sean Ward | System and method for creating dynamic playlists |
KR20010047850A (ko) | 1999-11-23 | 2001-06-15 | 차종남 | 휴대폰 거치대 |
JP2004500651A (ja) | 2000-01-24 | 2004-01-08 | フリスキット インコーポレイテッド | ストリーミングメディアの検索および再生システム |
US6389467B1 (en) | 2000-01-24 | 2002-05-14 | Friskit, Inc. | Streaming media search and continuous playback system of media resources located by multiple network addresses |
US7228305B1 (en) * | 2000-01-24 | 2007-06-05 | Friskit, Inc. | Rating system for streaming media playback system |
US7284064B1 (en) | 2000-03-21 | 2007-10-16 | Intel Corporation | Method and apparatus to determine broadcast content and scheduling in a broadcast system |
US6757661B1 (en) * | 2000-04-07 | 2004-06-29 | Netzero | High volume targeting of advertisements to user of online service |
KR20010100702A (ko) | 2000-05-06 | 2001-11-14 | 최준호 | 상품구매 정보 서비스 방법 |
US20020002515A1 (en) * | 2000-05-26 | 2002-01-03 | Hiromichi Okazaki | Image formation method, method for exhibiting and selling image, and server, work terminal, recording medium, and program data signal for realizing the method |
AU2001269891A1 (en) * | 2000-07-07 | 2002-01-21 | Openwave Systems Inc. | Graphical user interface features of a browser in a hand-held wireless communication device |
WO2002008948A2 (en) | 2000-07-24 | 2002-01-31 | Vivcom, Inc. | System and method for indexing, searching, identifying, and editing portions of electronic multimedia files |
AU2001288469A1 (en) * | 2000-08-28 | 2002-03-13 | Emotion, Inc. | Method and apparatus for digital media management, retrieval, and collaboration |
NO313399B1 (no) * | 2000-09-14 | 2002-09-23 | Fast Search & Transfer Asa | Fremgangsmate til soking og analyse av informasjon i datanettverk |
US6560600B1 (en) * | 2000-10-25 | 2003-05-06 | Alta Vista Company | Method and apparatus for ranking Web page search results |
US7099946B2 (en) | 2000-11-13 | 2006-08-29 | Canon Kabushiki Kaishsa | Transferring a media browsing session from one device to a second device by transferring a session identifier and a session key to the second device |
US7925967B2 (en) | 2000-11-21 | 2011-04-12 | Aol Inc. | Metadata quality improvement |
US20020065844A1 (en) | 2000-11-30 | 2002-05-30 | Rich Robinson | Metadata internet platform for enabling customization of tags in digital images |
AUPR230700A0 (en) | 2000-12-22 | 2001-01-25 | Canon Kabushiki Kaisha | A method for facilitating access to multimedia content |
US7032178B1 (en) * | 2001-03-30 | 2006-04-18 | Gateway Inc. | Tagging content for different activities |
US6977679B2 (en) * | 2001-04-03 | 2005-12-20 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Camera meta-data for content categorization |
US20040230572A1 (en) | 2001-06-22 | 2004-11-18 | Nosa Omoigui | System and method for semantic knowledge retrieval, management, capture, sharing, discovery, delivery and presentation |
US7124191B2 (en) * | 2001-06-26 | 2006-10-17 | Eastman Kodak Company | Method and system for managing images over a communication network |
JP3832281B2 (ja) * | 2001-06-27 | 2006-10-11 | 日本電気株式会社 | 外れ値ルール生成装置と外れ値検出装置、その外れ値ルール生成方法と外れ値検出方法及びそのプログラム |
US7793326B2 (en) * | 2001-08-03 | 2010-09-07 | Comcast Ip Holdings I, Llc | Video and digital multimedia aggregator |
US7082365B2 (en) * | 2001-08-16 | 2006-07-25 | Networks In Motion, Inc. | Point of interest spatial rating search method and system |
US7068309B2 (en) * | 2001-10-09 | 2006-06-27 | Microsoft Corp. | Image exchange with image annotation |
EP1459537A1 (en) | 2001-12-13 | 2004-09-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Recommending media content on a media system |
EP1762949A3 (en) | 2001-12-26 | 2007-08-08 | Eastman Kodak Company | Digital imaging method using importance rating |
US7493559B1 (en) * | 2002-01-09 | 2009-02-17 | Ricoh Co., Ltd. | System and method for direct multi-modal annotation of objects |
US20060004732A1 (en) | 2002-02-26 | 2006-01-05 | Odom Paul S | Search engine methods and systems for generating relevant search results and advertisements |
JP3689790B2 (ja) | 2002-02-28 | 2005-08-31 | コニカミノルタフォトイメージング株式会社 | 画像形成プログラム及び画像形成装置 |
US7220910B2 (en) * | 2002-03-21 | 2007-05-22 | Microsoft Corporation | Methods and systems for per persona processing media content-associated metadata |
US7073193B2 (en) * | 2002-04-16 | 2006-07-04 | Microsoft Corporation | Media content descriptions |
US7149755B2 (en) * | 2002-07-29 | 2006-12-12 | Hewlett-Packard Development Company, Lp. | Presenting a collection of media objects |
US7146362B2 (en) * | 2002-08-28 | 2006-12-05 | Bpallen Technologies Llc | Method and apparatus for using faceted metadata to navigate through information resources |
US7584208B2 (en) * | 2002-11-20 | 2009-09-01 | Radar Networks, Inc. | Methods and systems for managing offers and requests in a network |
JP4025185B2 (ja) | 2002-12-10 | 2007-12-19 | 株式会社東芝 | メディアデータ視聴装置及びメタデータ共有システム |
US7117453B2 (en) * | 2003-01-21 | 2006-10-03 | Microsoft Corporation | Media frame object visualization system |
US20050085343A1 (en) * | 2003-06-24 | 2005-04-21 | Mark Burrows | Method and system for rehabilitating a medical condition across multiple dimensions |
US7647299B2 (en) | 2003-06-30 | 2010-01-12 | Google, Inc. | Serving advertisements using a search of advertiser web information |
JP4487517B2 (ja) | 2003-08-28 | 2010-06-23 | ソニー株式会社 | 情報提供装置及び情報提供方法、並びにコンピュータ・プログラム |
US7346839B2 (en) | 2003-09-30 | 2008-03-18 | Google Inc. | Information retrieval based on historical data |
US7523096B2 (en) * | 2003-12-03 | 2009-04-21 | Google Inc. | Methods and systems for personalized network searching |
US7739306B2 (en) * | 2004-04-14 | 2010-06-15 | Verisign, Inc. | Method and apparatus for creating, assembling, and organizing compound media objects |
US20050289163A1 (en) * | 2004-06-03 | 2005-12-29 | Eric Gordon | Occasion for media objects |
US20050288959A1 (en) * | 2004-06-16 | 2005-12-29 | David Eraker | Map-based search for real estate service providers |
US7886024B2 (en) | 2004-07-01 | 2011-02-08 | Microsoft Corporation | Sharing media objects in a network |
JP2006033755A (ja) * | 2004-07-21 | 2006-02-02 | Fuji Xerox Co Ltd | 画像処理装置 |
US20070118794A1 (en) * | 2004-09-08 | 2007-05-24 | Josef Hollander | Shared annotation system and method |
US8583472B2 (en) * | 2004-09-10 | 2013-11-12 | Fmr Llc | Measuring customer service levels |
US20070011155A1 (en) * | 2004-09-29 | 2007-01-11 | Sarkar Pte. Ltd. | System for communication and collaboration |
US7925669B2 (en) | 2004-10-13 | 2011-04-12 | Sony Corporation | Method and apparatus for audio/video attribute and relationship storage and retrieval for efficient composition |
WO2006055983A2 (en) * | 2004-11-22 | 2006-05-26 | Truveo, Inc. | Method and apparatus for a ranking engine |
US20060116983A1 (en) * | 2004-11-30 | 2006-06-01 | International Business Machines Corporation | System and method for ordering query results |
US20060129907A1 (en) * | 2004-12-03 | 2006-06-15 | Volk Andrew R | Syndicating multimedia information with RSS |
US7627620B2 (en) | 2004-12-16 | 2009-12-01 | Oracle International Corporation | Data-centric automatic data mining |
WO2006086179A2 (en) * | 2005-01-31 | 2006-08-17 | Textdigger, Inc. | Method and system for semantic search and retrieval of electronic documents |
US7480669B2 (en) | 2005-02-15 | 2009-01-20 | Infomato | Crosslink data structure, crosslink database, and system and method of organizing and retrieving information |
US20060200490A1 (en) * | 2005-03-03 | 2006-09-07 | Abbiss Roger O | Geographical indexing system and method |
US10210159B2 (en) | 2005-04-21 | 2019-02-19 | Oath Inc. | Media object metadata association and ranking |
US8732175B2 (en) | 2005-04-21 | 2014-05-20 | Yahoo! Inc. | Interestingness ranking of media objects |
US7440948B2 (en) * | 2005-09-20 | 2008-10-21 | Novell, Inc. | System and method of associating objects in search results |
US9715542B2 (en) * | 2005-08-03 | 2017-07-25 | Search Engine Technologies, Llc | Systems for and methods of finding relevant documents by analyzing tags |
US8015484B2 (en) * | 2006-02-09 | 2011-09-06 | Alejandro Backer | Reputation system for web pages and online entities |
US7634471B2 (en) | 2006-03-30 | 2009-12-15 | Microsoft Corporation | Adaptive grouping in a file network |
US8200618B2 (en) | 2007-11-02 | 2012-06-12 | International Business Machines Corporation | System and method for analyzing data in a report |
US20120158720A1 (en) * | 2008-04-29 | 2012-06-21 | Microsoft Corporation | Social network powered search enhancements |
US8200617B2 (en) * | 2009-04-15 | 2012-06-12 | Evri, Inc. | Automatic mapping of a location identifier pattern of an object to a semantic type using object metadata |
-
2006
- 2006-02-08 US US11/350,981 patent/US8732175B2/en active Active
- 2006-04-20 CN CNA200680022266XA patent/CN101305390A/zh active Pending
-
2012
- 2012-08-23 US US13/593,112 patent/US10216763B2/en active Active
-
2019
- 2019-02-15 US US16/277,306 patent/US20190179849A1/en active Pending
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102292722A (zh) * | 2009-01-21 | 2011-12-21 | 瑞典爱立信有限公司 | 基于多模元数据和结构化语义描述符来产生注释标签 |
CN102292722B (zh) * | 2009-01-21 | 2014-09-03 | 瑞典爱立信有限公司 | 基于多模元数据和结构化语义描述符来产生注释标签 |
CN102844812A (zh) * | 2010-04-05 | 2012-12-26 | 微软公司 | 媒体内对象的社交上下文 |
CN102844812B (zh) * | 2010-04-05 | 2016-06-01 | 微软技术许可有限责任公司 | 媒体内对象的社交上下文 |
CN102947856A (zh) * | 2010-06-23 | 2013-02-27 | 微软公司 | 使用内容项直方图来标识形成趋势的内容项 |
CN102740123A (zh) * | 2011-03-30 | 2012-10-17 | 卡西欧计算机株式会社 | 图像显示方法、服务器及图像显示*** |
CN102740123B (zh) * | 2011-03-30 | 2015-06-17 | 卡西欧计算机株式会社 | 图像显示方法、服务器及图像显示*** |
US9100678B2 (en) | 2011-03-30 | 2015-08-04 | Casio Computer Co., Ltd. | Image display method, server, and image display system |
CN107111862A (zh) * | 2014-12-17 | 2017-08-29 | 微软技术许可有限责任公司 | 低功率dma标记 |
CN107111862B (zh) * | 2014-12-17 | 2020-09-29 | 微软技术许可有限责任公司 | 低功率dma标记 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10216763B2 (en) | 2019-02-26 |
US20190179849A1 (en) | 2019-06-13 |
US20120317110A1 (en) | 2012-12-13 |
US8732175B2 (en) | 2014-05-20 |
US20060242139A1 (en) | 2006-10-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101305390A (zh) | 媒体对象元数据关联和排名 | |
CN103902656A (zh) | 媒体对象元数据关联和排名 | |
US10726297B2 (en) | Systems and methods for identifying semantically and visually related content | |
US9727618B2 (en) | Interest graph-powered feed | |
Gupta et al. | Survey on social tagging techniques | |
US20140324592A1 (en) | Method and apparatus for managing multimedia files | |
US20100082684A1 (en) | Method and system for providing personalized web experience | |
US10437859B2 (en) | Entity page generation and entity related searching | |
US20070067217A1 (en) | System and method for selecting advertising | |
US20140181204A1 (en) | Interest graph-powered search | |
WO2007103804A2 (en) | Collaborative structured tagging for item encyclopedias | |
US20140229487A1 (en) | System and method for user preference augmentation through social network inner-circle knowledge discovery | |
US20140280120A1 (en) | Interest graph-powered browsing | |
US20140278816A1 (en) | Interest graph-powered sharing | |
US20170098283A1 (en) | Methods, systems and techniques for blending online content from multiple disparate content sources including a personal content source or a semi-personal content source | |
Liu et al. | Event analysis in social multimedia: a survey | |
Ntalianis et al. | An automatic event-complementing human life summarization scheme based on a social computing method over social media content | |
CN107807964B (zh) | 数字内容排序方法、装置和计算机可读存储介质 | |
Nguyen et al. | NowAndThen: a social network-based photo recommendation tool supporting reminiscence | |
KR20130082879A (ko) | 소셜네트워크서비스 게시글의 메타정보에 기반한 음악매칭을 통한 통합적 음악 서비스 제공 방법 | |
Kim | The use of social tags in text and image searching on the Web | |
Yin et al. | U-Search: usage-based search with collective intelligence | |
Bhosale et al. | Multimedia Data Recommendation using Semantic Web Based Network Model | |
Suri et al. | Fusion Based Linked Object Web Ranking for Social Networks | |
Galan | Leveraging Collective Wisdom in A MultiLabeled Blog Categorization Environment |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 1127660 Country of ref document: HK |
|
C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20081112 |
|
REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: WD Ref document number: 1127660 Country of ref document: HK |