CN101292882A - 超声波图像处理装置以及超声波图像处理方法 - Google Patents

超声波图像处理装置以及超声波图像处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101292882A
CN101292882A CNA200810093594XA CN200810093594A CN101292882A CN 101292882 A CN101292882 A CN 101292882A CN A200810093594X A CNA200810093594X A CN A200810093594XA CN 200810093594 A CN200810093594 A CN 200810093594A CN 101292882 A CN101292882 A CN 101292882A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mentioned
section
mutually
arbitrary cross
ultrasonography
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA200810093594XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN101292882B (zh
Inventor
阿部康彦
川岸哲也
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Medical Systems Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Toshiba Medical Systems Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp, Toshiba Medical Systems Corp filed Critical Toshiba Corp
Publication of CN101292882A publication Critical patent/CN101292882A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101292882B publication Critical patent/CN101292882B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/13—Tomography
    • A61B8/14—Echo-tomography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/523—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for generating planar views from image data in a user selectable plane not corresponding to the acquisition plane
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5238—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image
    • A61B8/5246—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image combining images from the same or different imaging techniques, e.g. color Doppler and B-mode

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明提供一种超声波图像处理装置以及超声波图像处理方法，其中，在初始时相指定在临床上有用的、对应于ASE分割的Basal/Mid/Apical这3个断面，其余时相通过三维地进行散斑跟踪，在至少一个心周期中跟踪3个断面的位置。重构与所跟踪的位置有关的3个C模式投影像。并且，计算在所跟踪的位置的任意的壁运动参数，与C模式重叠地显示或者在极图上投影显示。作为C模式的投影像方法，可以采用仅检测出在初始时相垂直于规定断面的移动分量来投影、检测出各壁的平均移动分量来投影、跟踪各心肌位置来投影中的任意方法。得到的C模式图像与表示长轴像和C模式图像的位置的标记同时显示。

Description

超声波图像处理装置以及超声波图像处理方法
技术领域
本发明涉及一种超声波图像处理装置等，可以利用例如以C模式断面像为代表的MPR像，与运动一致地动态跟踪作为对象的运动组织，并以规定的形态显示利用该跟踪结果运算得到的组织的运动信息。
背景技术
超声波诊断仅通过将超声波探头从体表接触这样的简单操作，利用实时显示即可得到心脏的跳动或胎儿的活动状况，并且由于安全性高，因此可以重复地进行检查。另外，***规模与X射线、CT、MRI等其它诊断设备相比较小，并且向床边移动这样的检查也容易进行，因此可以说是简便的诊断方法。在该超声波诊断中使用的超声波诊断装置取决于其具备的功能种类而分别不同，已经开发出小型的、可单手移动的装置，超声波诊断不象X射线等那样有被辐射的影响，在产科或在家医疗等中也可以使用。
对于组织诊断，利用这样的超声波诊断装置对心肌等活体组织客观且定量地评价其功能是非常重要的。例如，在日本特开2003-175041号公报中，近年来，作为心脏的定量评价方法，一边进行图像中的局部图案匹配、一边计算位移或变形这样的局部壁运动信息的技术已经投入实用。另外，在同一日本特开2003-175041号公报中，有利用可以取得三维图像的超声波诊断装置来正确地运算壁运动信息的三维分布的方法。利用这些方法可以取得三维的壁运动信息等，从而可以定量地评价组织的功能。
并且，近年来，开发出更具体地分析所取得的三维运动信息并利用规定的形态来进行显示的技术。例如有对维数据的任意断面(MPR)像计算局部的壁运动信息的技术。另外，在Philips“iSlice View”QLAB’s 3DQ Advanced plug-in features：Provides 9equally-spacedMPR short axis views between the LV mitral annulus and apex(http://www.medical.philips.com/main/products/ultrasound/general/qlab/features/3dq_advanced/index.html)中，在多个部位(例如9个部位)取得左心室的横断面(C模式)像并且排列显示的技术已经投入实用。
但是，现有的三维运动信息分析方法存在以下问题。
在现有装置中，利用与在时间上恒定的位置(位置不随时间变化的平面等)有关的MPR像，分析三维运动信息。而心肌一般进行复杂变形一边运动。因此，现有方法无法局部地实现同一部位(组织)随时间的观察。例如，心脏沿长轴方法伸缩(shortening)，但利用现有方法将其作为C模式像并利用短轴像持续观察恒定断面时，在该断面上，不同的长轴方向的信息随时间时刻变换。
并且，在现有装置中，为了覆盖作为观察对象的三维区域整体，显示9个C模式像。因此，应观察的图像数变多，观察者难以同时把握整体像。而且，显示范围一般受限，因此每个图像的显示尺寸小，从而难以观察微小的异常部位。
发明内容
本发明鉴于上述问题作出，其目的在于提供一种可以正确且迅速地取得与有活动的诊断对象的同一部位有关的三维运动信息的超声波图像处理装置和超声波图像处理方法。
根据本发明的一个方面，提供一种超声波图像处理装置，其特征在于，具有：存储单元，利用超声波扫描周期性运动的被检查体，存储在涉及上述周期性运动的每个时相取得的体数据；设定单元，在上述体数据中的、规定时相中的体数据中设定任意断面；跟踪单元，通过执行跟踪上述规定时相中的上述任意断面的位置的时间变化的跟踪处理，在与涉及上述周期性运动的其余时相对应的上述各体数据中设定相当于上述任意断面的面；图像生成单元，根据与相当于上述每个时相的任意断面的面对应的数据，生成上述各时相中的第1超声波图像；和显示单元，显示每个时相的上述第1超声波图像。
根据本发明的另一个方面，提供一种超声波图像处理装置，其特征在于，具有：存储单元，存储在与心脏有关的每个时相取得的体数据；运算单元，利用上述体数据，针对每个时相计算心脏的局部运动信息；设定单元，在上述体数据中设定任意断面；生成单元，根据与相当于上述任意断面的面对应的组织形态数据，生成第1超声波图像，并且针对每个时相生成将上述心脏的局部运动信息投影到上述第1超声波图像上而得到的第2超声波图像；和显示单元，显示上述第2超声波图像。
根据本发明的又一个方面，提供一种超声波图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：利用超声波扫描周期性运动的被检查体，在涉及上述周期性运动的每个时相取得的体数据中的、规定时相中的体数据中设定任意断面；通过执行跟踪上述规定时相中的上述任意断面的位置的时间变化的跟踪处理，在与涉及上述周期性运动的其余时相对应的上述各体数据中设定相当于上述任意断面的面；根据与相当于上述每个时相的任意断面的面对应的数据，生成上述各时相中的第1超声波图像；以及显示每个时相的上述第1超声波图像。
根据本发明的又一个方面，提供一种超声波图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：利用在与心脏有关的每个时相取得的体数据，针对每个时相计算心脏的局部运动信息；在上述体数据中设定任意断面；根据与相当于上述任意断面的面对应的组织形态数据，生成第1超声波图像，并且针对每个时相生成将上述心脏的局部运动信息投影到上述第1超声波图像上而得到的第2超声波图像；以及显示上述第2超声波图像。
附图说明
图1是用于说明第1实施方式的超声波诊断装置的构成的图。
图2是示出依照第1实施方式的任意断面跟踪功能的处理(任意断面跟踪处理)的流程的流程图。
图3是用于说明与任意断面跟踪处理中的各心时相有关的体数据的取得的图。
图4是示出图2的步骤S3中的任意断面跟踪处理的流程的流程图。
图5是用于说明实施例1的跟踪方法的图。
图6是用于说明实施例2的跟踪方法的图。
图7是用于说明实施例3的跟踪方法的图。
图8是用于说明使用实施例3的跟踪方法的情况下的图像重构的图。
图9是示出通过第1实施方式的跟踪处理得到的运动信息的显示形态的一个例子的图。
图10是示出对通过第1实施方式的跟踪处理得到的运动信息进行三维表面绘制显示的情况下的一个例子的图。
图11是示出第2实施方式的任意断面跟踪处理的流程的流程图。
图12是示出通过第2实施方式的跟踪处理得到的运动信息的显示形态的一个例子的图。
图13是示出对通过第2实施方式的跟踪处理得到的运动信息进行三维表面绘制显示的情况下的一个例子的图。
图14是示出第3实施方式的任意断面跟踪处理的流程的流程图。
图15是示出通过第3实施方式的跟踪处理得到的运动信息的显示形态的一个例子的图。
图16是示出第4实施方式的任意断面跟踪处理的流程的流程图。
图17是示出通过第4实施方式的跟踪处理得到的运动信息的显示形态的一个例子的图。
图18是示出通过各实施方式的跟踪处理得到的运动信息的显示形态的变形例的图。
图19是用于说明对C-mode(C模式)面的壁厚方向的壁运动信息的投影的图。
图20是示出将壁厚方向的壁运动信息投影到C-mode像上得到的重叠图像的显示形态的一个例子的图。
图21是示出将壁厚方向的壁运动信息投影到C-mode像上得到的重叠图像的显示形态的其它例子的图。
具体实施方式
以下参照附图说明本发明的第1实施方式至第3实施方式。在以下的说明中，对于具有大致相同的功能和构成的构成要素，附加同一符号并且仅在必要的情况下进行重复说明。
(第1实施方式)
图1是第1实施方式的超声波诊断装置1的构成图。本超声波诊断装置1具有超声波探头11、发送单元13、接收单元15、B模式处理单元17、移动向量处理单元19、图像生成单元21、显示单元23、控制单元(CPU)31、跟踪处理单元33、体数据生成单元35、运动信息运算单元37、存储单元39、操作单元41、收发单元43。另外，在将本发明应用于超声波图像处理装置的情况下，图1的虚线内的要素成为其构成要素。
超声波探头11根据来自发送单元12的驱动信号产生超声波，具有将来自被检查体的反射波变换成电信号的多个压电振子、设置在该压电振子上的匹配层、以及防止超声波从该压电振子向后方传播的衬底材料等。从该超声波探头11向被检查体发送了超声波时，由于活体组织的非线性，伴随超声波的传播，产生各种谐波分量。构成发送超声波的基波和谐波分量由于体内组织的声阻抗的边界、微小散射等而被后方散射，作为反射波(回波)被超声波探头11接收。
发送单元13具有未图示的延迟电路和脉冲发生器电路等。在脉冲发生器电路中，以规定的比率(rate)频率fr Hz(周期：1/fr秒)重复产生用于形成发送超声波的比率脉冲。并且，在延迟电路中，将针对每个信道将超声波会聚成束状并决定发送指向性所需的延迟时间提供给各比率脉冲。发送单元12以基于该比率脉冲的定时，向每个振子施加驱动脉冲，以向规定的扫描行形成超声波束。
接收单元15具有未图示的放大电路、A/D转换器、加法器等。放大器电路针对每个信道放大经由探头11取入的回波信号。A/D转换器向放大后的回波信号提供决定接收指向性所需的延迟时间，然后在放大器中进行加法处理。通过该加法计算，生成对应于规定的扫描行的超声波回波信号。
B模式处理单元17通过对从接收单元15接收到的超声波回波信号实施包络线检波处理，生成对应于超声波回波的振幅强度的B模式信号。
移动向量处理单元19在时相不同的两帧间利用图案匹配处理检测出组织位置，根据该移动位置求出各组织的移动量(或速度)。具体地说，对于一帧上的关心区域，求出类似性最高的另一帧上的对应区域。通过求出该关心区域与对应区域之间的距离，可以求出组织的移动量。并且，通过用帧间的时间差来除该移动量，可以求出组织的移动速度。通过在帧上的各位置上逐帧地进行该处理，可以取得各组织的位移(移动向量)或与组织的位移有关的时空分布数据。
图像生成单元21生成表示与B模式信号的规定断层有关的维数分布的B模式超声波像。并且，图像生成单元21生成B模式超声波像、与组织的运动信息有关的图像、B模式超声波像和与组织的运动信息有关的图像的重叠图像等。这里，组织的运动信息是组织的变形、变形率、移动距离、速度以及其它可以与组织的运动相关地取得的物理信息。以下将包含这样的组织运动信息的图像总称为“运动信息图像”
显示部23根据来自图像生成单元21的视频信号，以规定的形态将活体内的形态学信息或运动信息等作为图像进行显示。另外，显示部23在显示多个图像的情况下，显示用于支持图像间的位置对应关系的标记。
控制单元(CPU)31具有作为信息处理装置(计算机)的功能，静态地或动态地控制本超声波诊断装置本体的动作。特别是，控制单元31通过在未图示的存储器中展开存储单元39中存储的专用程序，实现后述的任意断面跟踪功能。
跟踪处理单元33执行随时间跟踪在规定时相的体数据中设定的任意断面的活动的任意断面跟踪处理。
体数据生成单元35利用从B模式处理单元17接收到的每帧的B模式数据、从移动向量处理单元19接收到的每个时相的组织位移的空间分布数据等，执行空间插值处理，针对与周期性运动有关的各时相，生成与该周期性运动的诊断对象有关的体数据。另外，在本实施方式中，体数据生成单元35利用图像生成单元21前级的数据(所谓的原始数据)生成体数据。但是，不限于此，在该体数据生成单元35中，也可以利用图像生成单元21后级的数据(所谓的图像数据)来生成体数据，执行后述的断面跟踪功能。
运动信息运算单元37利用在体数据生成单元35中生成的与每个时相的组织位移有关的体数据、以及由断面跟踪单元33取得的每个时相的跟踪对象面，对与各跟踪对象面有关的运动信息进行运算。
存储单元39是磁盘(软(floppy：注册商标)盘、硬盘等)、光盘(CD-ROM、DVD等)、半导体存储器等记录介质以及读出存储在这些介质中的信息的装置。在该存储单元37中存储有：收发条件、规定的扫描序列、对应于各时相的原始数据或超声波图像数据(例如通过组织多普勒模式、B模式等拍摄的组织图像数据)、在体数据生成单元35中生成的每个时相的体数据、在运动信息运算单元37中生成的运动信息、用于实现断面跟踪功能的专用程序、用于执行图像生成和显示处理的控制程序、诊断信息(患者ID、医师的意见等)、诊断方案、体标记生成程序等。
操作单元41与装置本体连接，具有用于将来自操作者的各种指示、关心区域(ROI)的设定指示、各种画质条件设定指示、任意断面跟踪处理中的初始时相的指定、以及该初始时相中的任意断面的设定等取入到装置本体的鼠标、跟踪球、模式切换开关、键盘等。
收发单元43是经由网络与其它装置进行信息的收发的装置。在本超声波诊断装置1中得到的超声波图像等数据或分析结果等可由收发单元43经由网络传送到其它装置。
(任意断面跟踪功能)
以下说明本超声波诊断装置1具有的任意断面跟踪功能。该功能通过利用超声波成像随时间跟踪在进行周期性运动的诊断对象中设定的任意断面的空间变动，来支持与该诊断对象有关的图像诊断。另外，在本实施方式中，为了具体说明，对进行周期性运动的诊断对象为心脏的情况进行说明。
图2是示出依照第1实施方式的任意断面跟踪功能的处理(任意断面跟踪处理)的流程的流程图。以下说明各步骤中的处理的内容。
[步骤S1：体数据的取得]
首先，对于作为诊断对象的心脏，执行持续期间T的体扫描，如图3所示，在t0、t1、...、tn的各心时相中的每一个取得B模式信号的体数据以及与组织位移有关的体数据(步骤S1)。
其中，期间T设为诊断对象的运动的一个周期以上(当前情况下为一个心周期以上)的期间。另外，体扫描的方法不限于此。例如，也可以利用一维阵列探头、二维阵列探头中的某一个来进行体扫描，还可以利用如下的三维触发扫描：通过根据对应的触发将与ECG同步地收集的与小区域有关的子体数据相互连接，来生成与所期望的范围有关的体数据，并且按照时间信息依次更新子体数据。
[步骤S2：任意断面的设定]
然后对与任意的规定时相有关的体数据设定任意断面(步骤S2)。在本实施方式中，在期间T的初始时相t0设定Basal/Mid/Apical(基底/中间/顶)这三个断面(以下简单起见，分别称为B面、M面和A面)。
另外，对该初始时相的体数据的任意断面的设定可以由装置自动执行，也可以按照操作者从操作单元41的输入手动地执行。另外，从医学的观点看，初始时相最好是舒张末期时相或收缩末期时相。
[步骤S3：任意断面跟踪处理]
接着，跟踪处理单元33在步骤S2中没有设定断面的其余时相(即期间T内的初始时相t0以外的各时相)的体数据中，通过对与在初始时相t0中设定的各任意断面相对应的区域进行散斑跟踪(Speckletracking)(利用图案匹配的跟踪)，执行各任意断面的跟踪(步骤S3)。
以下根据实施例并参照图4说明该任意断面跟踪的具体方法。
[实施例1]
本实施例的跟踪方法通过将存在于各断面上的组织的各位置上的移动向量向法线方向投影并进行平均，求出移动分量V，利用其跟踪各时相中的任意断面。
图4是示出步骤S3中的任意断面跟踪处理的流程的流程图。如该图所示，首先，仅对针对初始时相的体数据设定的B面、M面、A面中的每一个上的各心肌(即，包含在各面上的组织的各位置)的移动向量的法线方向分量(法线方向的投影分量。在图中示为z)进行平均，算出初始时相t0中的移动分量V＝Vz，mean(t0)(步骤S31)。
然后，沿着法线方向使在初始时相中设定的B面、M面、A面中的每一个平行移动移动分量V＝Vz，mean(t0)，将移动后的B面、M面、A面的每一个中包含的心脏区域设定为时相t1中的任意断面(步骤S32)。
接着，仅对时相t1中的B面、M面、A面的每一个中的各心肌的移动向量的法线方向分量进行平均，算出时相ti(其中，i为表示2≤i≤n的整数)中的移动分量V＝Vz，mean(ti)(步骤S33)。
接着，在时相ti中，使B面、M面、A面中的每一个沿着其法线方向平行移动移动分量V＝Vz，mean(ti)，设定时相ti中的B面、M面、A面(步骤S34)。
以下，通过按时间序列将上述步骤S33、S34的处理依次重复到时相tn，可以跟踪各时相中的B面、M面、A面。
利用以上所述的本实施例1的方法跟踪的B面、M面、A面利用将各面上的各位置(各心肌)的法线方向分量进行平均而算出的移动分量V，检测出其移动后的位置。因此，如图5所示，各时相中的B面、M面、A面分别与在初始时相中设定的B面、M面、A面平行。
[实施例2]
本实施例的跟踪方法通过对存在于所设定的任意断面内的组织的各位置上的移动向量(不沿法线方向投影)进行平均，求出移动分量V，利用其跟踪各时相中的任意断面。
即，在图4中，首先，对针对初始时相的体数据设定的B面、M面、A面中的每一个上的各心肌(即，包含在各面中的组织上的各位置)的移动向量进行平均，算出初始时相t0中的移动分量V＝Vmean(t0)(步骤S31)。
然后，使在初始时相中设定的B面、M面、A面中的每一个平行移动移动分量V＝Vmean(t0)，设定时相t1中的B面、M面、A面(步骤S32)。
接着，对时相t1中的B面、M面、A面的每一个中的各心肌的移动向量进行平均，算出时相ti(其中，i为表示2≤i≤n的整数)中的移动分量V＝Vmean(ti)(步骤S33)。
接着，在时相ti中，使B面、M面、A面中的每一个沿着其法线方向平行移动移动分量V＝Vmean(ti)，设定时相ti中的B面、M面、A面(步骤S34)。
以下，通过按时间序列将上述步骤S33、S34的处理依次重复到时相tn，可以跟踪各时相中的任意断面。
利用以上所述的本实施例2的方法跟踪的B面、M面、A面利用将各面上的各位置(各心肌)的移动向量进行平均而算出的移动分量V，检测出其移动后的位置。因此，如图6所示，各时相中的B面、M面、A面不限于分别与在初始时相中设定的B面、M面、A面始终平行。
[实施例3]
本实施例的跟踪方法将存在于所设定的任意断面内的组织的各位置，利用其每个位置的移动向量，检测出下一时相中的任意断面上的各位置，通过按时间序列重复上述动作，来跟踪各时相中的任意断面。
即，在图4中，首先，算出与对初始时相t0的体数据设定的B面、M面、A面中的每一个上的各位置pj(x，y，z)(其中，j为满足1≤j≤m的整数。m为存在于各面上的心肌组织的位置的个数)有关的移动向量V＝V(j，t0)(步骤S31)。
然后，检测出使初始时相中的B面、M面、A面的各面上的各位置移动了该移动向量V ＝V(j，t0)后的位置，将由它们构成的各面设为下一时相t1中的B面、M面、A面(步骤S32)。
接着，针对时相t1中的B面、M面、A面的各面上的各位置，算出其移动向量V ＝V(j，t1)(步骤S33)。
接着，在时相ti中，检测出使B面、M面、A面中的B面、M面、A面的各面上的各位置移动了每个位置的移动向量V＝V(j，t1)后的位置，将由它们构成的各面设为下一时相ti(其中，i为表示2≤i≤n的整数)中的B面、M面、A面(步骤S34)。
以下，通过按时间序列将上述步骤S33、S34的处理依次重复到时相tn，可以跟踪各时相中的任意断面。
利用以上所述的本实施例3的方法跟踪的B面、M面、A面利用将各面上的各位置(各心肌)的移动向量，检测出在下一时相构成B面、M面、A面的各面的各位置，通过按时间序列依次重复上述动作，来跟踪各时相中的任意断面。因此，如图7所示，各时相中的B面、M面、A面分别在初始时相以后的各时相中成为三维坐标系中的任意曲面。
按照实施例3、实施例2、实施例1的顺序，可以进行对应于更局部的跟踪位置的高精度的运动信息的配置。
[步骤S4：C模式图像的生成]
然后，图像生成单元21将属于各时相中的任意断面的数据(任意断面数据)向投影面投影，生成超声波图像(C模式图像)(步骤S4)。作为各种跟踪方法中的任意断面数据的投影方法，在利用上述实施例1或实施例2的跟踪方法的情况下，最好使被跟踪的任意断面(在任意方法中都为平面)与投影面相等。
另一方面，在实施例3的方法的情况下，被跟踪的任意断面不一定是平面。因此，如图8所示，最好求出与被跟踪的任意断面内的心肌的微小的各局部位置(在跟踪处理中跟踪的各位置pj(x，y，z))有关的回归平面，将该回归平面作为投影面，重构超声波图像(C模式像)。或者，也可以利用回归平面上的各位置上的数据本身，生成与该回归平面有关的C模式像。
[步骤S5：运动信息的运算]
然后，运动信息运算单元37对与各时相的任意断面有关的运动信息进行运算(步骤S5)。对于运动信息的运算方法并没有特别的限制。在本实施方式中，例如使用日本特开平2003-175041号中说明的组织变形成像方法。
在组织变形成像方法中，与多个时相有关的速度分布图像是必需的。该速度分布图像可以通过对利用B模式等收集的与多个时相有关的多个二维或三维组织图像实施图案匹配处理来得到。
[步骤S6：图像显示]
然后，显示与通过任意断面跟踪处理跟踪的任意断面有关的运动信息图像(步骤S6)。即，图像生成单元21将在步骤S5中生成的任意断面内的各位置上的运动信息投影到步骤S4中的投影面上，来生成运动信息图像。另外，在将投影面作为回归平面的情况下，在回归平面上的各位置上求出运动信息，通过使其重叠到在步骤S4中生成的C模式像上，生成运动信息图像。显示单元23按照时相顺序连续显示(跟踪显示)所生成的运动信息图像。
另外，在显示运动信息图像的情况下，还可以与运动信息图像同时地显示与该运动信息图像正交的断层像(当前的情况下为长轴像)，在该长轴像上对与运动信息图像对应的位置进行标记显示。
图9是示出长轴像上的对应于运动信息图像的位置的标记显示的一个例子的图。在该图中，4C像、2C像的各长轴像上的虚线示出对应于B面、M面、A面中的每一个的运动信息图像的位置的标记显示。另外，B面、M面、A面的各运动信息图像(短轴像)上的虚线示出对应于4C像、2C像中的每一个的位置的标记显示。
通过这样的标记显示，可以把握动态跟随的B面、M面、A面的位置，并且还可以把握向长轴方向的伸缩由于心肌缺血等而局部低下的部位。该状况可以理解为，例如在图9左侧的长轴像中示出，如果对应于B面、M面、A面的3个短轴像的位置平行，则在左右心壁中，Basal/Mid/Apical的所有区域均等地移动，而如该图所示，在仅对应于M面的短轴像相对于其它断面向左下倾斜的情况下，与右侧心肌的Basal部位相比，左侧心肌的Basal部位在局部上伸缩较小。
另外，也可以对与所跟踪的任意断面有关的运动信息进行三维表面绘制显示。
图10是示出对与所跟踪的任意断面有关的运动信息进行三维表面绘制显示情况下的一个例子的图。在该图中示出在心肌的横断面改变位置的同时形状发生变形的情况，按照彩色图分配使壁运动参数(例如radial-strain(径向应变)：壁厚变化率)的程度不同的色彩。
(效果)
根据如上所述的结构，可以得到如下效果。
根据本超声波诊断装置，算出各时相中的移动向量，利用该移动向量检测出下一时相中的任意断面，通过重复该动作来跟踪任意断面的空间变动。可以利用通过跟踪得到的各时相中的任意断面上的数据，生成C模式像、运动信息图像，并例如按照时间序列对其进行连续显示。通过这样的显示，可以直观且定量地把握心肌断面如何根据心时相随时间变形的情况。结果，可以正确且迅速地取得与有活动的心肌的同一部位有关的三维运动信息。
例如，即使在有伸缩的情况下，也始终可以观察将同一局部节段上的心肌壁厚变化作为一例的运动信息。而且，仅利用ASE推荐的、临床上分析左心室整体所需的对应于3个区域的3个C模式像，因此与使用现有装置的观察相比，可以容易地进行同时把握。
(第2实施方式)
以下说明本发明的第2实施方式。在第1实施方式中，说明了跟踪对应于短轴像的B面、M面、A面中包含的心脏区域的情况。而本实施方式的任意断面跟踪处理利用在临床上有很高意义的对应于长轴像的心尖四腔断面(4C断面)、心尖三腔断面(3C断面)、心尖二腔断面(2C断面)来进行。本实施方式的方法可以单独地、或者与在第1实施方式中描述的方法相组合地实施。
以下为了进行具体说明，以将对应于长轴像的任意断面设为4C断面和2C断面的情况为例。但是，不限于此，也可以利用4C断面、3C断面、2C断面中的任意组合，还可以使用全部的3个断面，或者仅使用某一个断面。
图11是示出第2实施方式中的任意断面跟踪处理的流程的流程图。以下说明各步骤中的处理的内容。
如该图所示，与第1实施方式的情况相同，对于作为诊断对象的心脏，通过持续期间T的体扫描，取得与t0、t1、...、tn的各心时相有关的体数据(步骤S31)，对与初始时相有关的体数据设定4C断面、2C断面作为任意断面(步骤S32)。
接着，跟踪处理单元33在步骤S32中没有设定断面的其余时相(即期间T内的初始时相t0以外的各时相)的体数据中，通过对与在初始时相t0中设定的4C断面、2C断面相对应的区域进行散斑跟踪，执行任意断面跟踪(步骤S33)。当然，对于该任意断面的跟踪方法，可以使用在实施方式中描述的方法。
然后，图像生成单元21将所跟踪的各时相中的4C断面、2C断面进行投影，生成4C像和2C像(步骤S34)。并且，运动信息运算单元37对在所跟踪的各时相中4C断面、2C断面上定义的任意的运动信息进行运算。运算得到的运动信息被重叠在4C像和2C像上，并将其作为运动信息图像显示在显示单元23上(步骤S35、S36)。
此时，运动信息图像例如与第1实施方式同样，与多个短轴像同时、并且在各短轴像中对与长轴像对应的位置进行标记显示，由此来支持长轴像的断面位置或跟踪位置的把握。对于这样的标记显示，图12中示出投影到利用在实施例3中描述的跟踪方法得到的回归平面的情况下的优选显示例(运动信息图像的心时相为收缩末期的例子)。各短轴像上显示的两个虚线标记分别对应于舒张末期时相中的4C像和2C像的位置，实线表示各个收缩末期时相中的各长轴像的标记。通过这样的显示，例如如果Apical水平的短轴像中的长轴像标记向左转动，Basal水平的短轴像中的长轴像标记向与Apical水平相反方向的右向转动，则可以把握心肌壁的扭转运动的状态或程度。
另外，在上述显示例中对于跟踪厚的长轴像也投影为二维断面图，但为了容易把握形状变化的情况，如在图13中对其示出的一例所示，可以三维地进行表面绘制显示。在本图的例子中，将跟踪开始设为舒张末期，用虚线对舒张末期的长轴像位置进行引导显示，并且用实线示出收缩末期的跟踪后的长轴像位置。如果采用这样的显示形态，可以在有扭转运动的情况下可以容易地把握。
利用如上所述的结构，也可以得到与第1实施方式同样的效果。一般地，在健康的左心室中，心肌壁通过象拧抹布那样进行扭转运动，将血液驱赶到全身，这是已知的。通过观看上述长轴像，即使有这样的扭转运动，也始终可以观察将同一局部节段上的心肌长轴方向上的心肌收缩率的变化作为一例的运动信息。
(第3实施方式)
以下说明本发明的第3实施方式。在第1和第2实施方式中，为了跟踪任意断面求出三维移动向量，利用该三维移动向量进行三维跟踪。而在本实施方式中，对利用运算比三维跟踪更高速的二维跟踪方法、可以简易地得到同样的效果的例子进行说明。
图14是示出第3实施方式中的任意断面跟踪处理的流程的流程图。以下说明各步骤中的处理的内容。
如该图所示，首先，对于作为诊断对象的心脏，通过持续期间T的体扫描，取得与t0、t1、...、tn的各心时相有关的体数据，描绘出基于4C像和2C像的长轴2个断面，或者基于4C像、2C像、3C像的长轴3个断面(步骤S41)。
然后，根据描绘出的各长轴断面，从操作者接收到开始所指定的跟踪的初始时相(最好是舒张末期时相或收缩末期时相)后，跟踪处理单元33将预先登记的瓣环形状词典作为模板，利用二维图案匹配的方法搜索该初始相位中的每个长轴断面左右的2个瓣环位置(步骤S42)。除了基于图案匹配的方法外，也可以按照操作者经由操作单元41进行的输入，手动地指定各瓣环位置。
接着，在指定了各时相中的心尖部的位置指定后，跟踪处理单元33根据该指定的心尖部的位置和在步骤S42中搜索到的2个瓣环位置，抽出初始时相中的所有瓣环(步骤S43)。各时相中的心尖部的位置指定如下执行：首先，根据操作者经由操作单元41进行的指定，在规定时相中的长轴断面像上指定心尖部的位置，在其它其余时相的长轴断面像中共有该位置。但是，心尖部的位置指定不限于该方法。例如，也可以利用规定的方法对所有长轴断面像个别地指定心尖部的位置，将所有长轴断面像间的平均位置指定为新的心尖部的位置。一般地，心尖部的活动少，因此这样的心尖位置的指定最好是在其它所有时相中共有在某时相中设定的结果。
然后，对于其余的时相，通过二维地进行利用图案匹配方法的跟踪，在各长轴像内至少在一个心周期中跟踪所有瓣环的位置(步骤S44)。
然后，跟踪处理单元33设定C模式图像水平(步骤S45)。即，在各时相的长轴像中，求出4点至6点的瓣环位置的重心位置，在各时相中定义连接本重心和心尖位置的中心轴。然后，将中心轴分割成3个，指定各区域中的短轴断面的水平(即B面、M面、A面的水平)。最简单的是，可以将中心轴上的各区域的中央位置作为各短轴断面的水平。将中心轴作为法线向量，可以定义各水平的断面，因此将其设定为短轴断面(B面、M面、A面)。
然后，重构与所设定的短轴断面有关的C模式图像(步骤S46)。C模式图像的重构如前所述。
然后，通过在如上所述向中心轴方向跟踪的短轴像中进行二维跟踪，计算壁厚变化率等任意的壁运动参数(步骤S47)，将其重叠在上述C模式像上来显示(步骤S48)。图15中示出基于本实施例的显示的优选的一个例子。
根据以上所述的构成，不仅例如即使收缩也可以观察几乎相同的节段心肌的壁厚等运动信息，而且通过在这些C模式像内进行二维跟踪，可以期待壁运动计算中的实质的三维跟踪效果，从而可以实现运算时间缩短的、基于伪三维跟踪的局部的壁运动分析。
(第4实施方式)
以下说明第4实施方式。本实施方式是第3实施方式的变形例，对于与长轴像有关的跟踪对象位置，不是利用上述的瓣环位置，而是利用长轴像上的各短轴像与心肌的交叉位置。
图16是示出第4实施方式的任意断面跟踪处理的流程的流程图。以下说明各步骤中的处理的内容。
如该图所示，首先，对于作为诊断对象的心脏，通过持续期间T的体扫描，取得与t0、t1、...、tn的各心时相有关的体数据，描绘出基于4C像和2C像的长轴2个断面(或者是4C像和3C像的组合，也可以是4C像、2C像、3C像的全部)(步骤S51)。
然后，根据来自操作单元41的指示，指定开始跟踪的初始相位(最好是舒张末期时相或收缩末期时相)，并在该初始相位的长轴断面像上设定短轴断面的水平(即B面、M面、A面的水平)(步骤S52)。
然后，在指定了各时相中的心尖部的位置指定后，应用公知的边缘检测技术，检测出初始时相中的各短轴断面与心肌的交叉位置(步骤S53)。各时相中的心尖部的位置指定如前所述。
然后，对于其余的时相，通过二维地进行利用图案匹配方法的跟踪，在各长轴像内至少涉及一个心周期地跟踪各短轴断面的各交叉位置(步骤S54)。跟踪处理单元33对各短轴断面的交叉位置设定C模式图像水平(步骤S55)。
然后，图像生成单元21重构与所设定的短轴断面有关的C模式图像(步骤S56)。C模式图像的重构如前所述。
然后，通过在如上所述向中心轴方向跟踪的短轴像中进行二维跟踪，计算壁厚变化率等任意的壁运动参数(步骤S57)，将其重叠在上述C模式像上来显示(步骤S58)。图17中示出基于本实施例的显示的优选的一个例子。
利用以上所述的结构，也可以实现与第3实施方式同样的效果。
(第5实施方式)
以下说明第5实施方式。本实施方式的装置首先在三维空间上定义并计算壁厚方向的壁运动信息(例如利用壁厚变化率(RadialStrain)或其时间变化(Radial Strain Rate)、壁厚等内外膜间的三维距离定义的物理量)，投影到任意断面上并用彩色进行重叠显示。由此，对于三维地正确运算得到的壁厚方向的壁运动信息，使得目前检查者习惯的在二维断层像上的评价成为可能。
另外，在本实施方式中，为了具体地进行说明，作为对在三维空间上定义的壁厚方向的壁运动信息进行投影的断面，设为利用第1至第4实施方式的任意方法随时间跟踪取得的任意断面。但是，本实施方式的技术思想不限于此。例如，在观察在时间上不变动的位置上设定的断面等情况下，即使在使用不利用第1至第4实施方式的任意方法而取得的断面的情况下，对于三维地正确运算得到的壁厚方向的壁运动信息，也可以进行二维断层像上的评价。
[运动信息的运算]
运动信息运算单元37利用在体数据生成单元35中生成的与每个时相的组织位移有关的体数据、和由断面跟踪单元33取得的每个时相的任意断面，在三维空间上对各时相中的壁厚方向的壁运动信息进行运算。即，运动信息运算单元37确定对应于由在各体数据中设定的任意断面定义(存在于该任意断面上)的内膜上的各位置的外膜上的各位置，对壁厚、壁厚变化率等运动信息(壁厚方向的壁运动信息)进行运算。
另外，该壁厚方向的壁运动信息的运算处理例如在图2的步骤S5、图11的步骤S35、图14的步骤S47、图16的步骤S57中执行。
[图像显示]
然后，图像生成单元21针对各时相，将运算得到的壁厚方向的壁运动信息投影到各投影面上。例如，在如图19所示将投影面设为C-mode(C模式)面1、C-mode面2的情况下，图像生成单元21将以内膜的位置作为基准、沿长轴方向(直线L方向)垂直定义的外膜的位置向对应的C-mode面1、C-mode面2的位置分量投影。显示单元23例如以图20所示的显示将壁厚方向的壁运动信息投影到C-mode像(黑白像)上得到的重叠图像。
另外，本图像显示处理例如在图2的步骤S6、图11的步骤S36、图14的步骤S48、图16的步骤S58中执行。
图20所示的壁厚方向的壁运动信息的显示形态如图19所示，正确地表现出对运动信息进行投影的区域与基于C-mode像的心壁区域的位置关系。但是，在该显示形态中，所投影的C-mode像上的外膜位置与外膜的投影位置分量偏离的情况下(图19中C-mode面1的情况下)，壁厚方向的壁运动信息的显示区域与C-mode像上的心壁区域不一致。因此，在观察时，反而可能给用户不自然的印象。
图21示出为了不给出这样的不自然印象的、壁厚方向的壁运动信息的显示形态的其它例子。在该显示形态中，使壁厚方向的壁运动信息的显示区域的尺寸与C-mode像上的心壁区域的尺寸相对应地进行重叠显示。这样的显示形态在对运动信息进行投影的区域与基于C-mode像的心壁区域的位置关系这一点上，是不正确的表现，但可以减轻前面列举的用户感受的不自然的印象。另外，图20所示的显示形态和图21所示的显示形态例如可以通过来自操作单元41的规定操作，在任意的定时进行变更。
根据如上所述的构成，可以三维地正确运算壁厚方向的壁运动信息，对于其运算结果，将壁厚方向的壁运动信息投影到C-mode面等规定的断面上。因此，用户可以在目前习惯的二维断层像上评价正确的壁厚方向的壁运动信息。
另外，在显示将壁厚方向的壁运动信息投影到C-mode像上得到的重叠图像的情况下，可以使壁厚方向的壁运动信息的显示区域的尺寸与C-mode像上的心壁区域的尺寸相对应地进行显示。因此，即使由于壁厚方向的壁运动信息的显示区域与C-mode像上的心壁区域不一致，而使用户受到不自然的印象的情况下，通过变更其显示形态，可以观察基于自然印象的图像观察。
另外，本发明不限定于上述实施方式本身，在实施阶段，在不脱离其要义的范围内，可以对构成要素进行变形来实施。作为具体的变形例，例如有如下例子。
(1)各实施方式的各功能还可以通过将执行该处理的程序安装到工作站等计算机上，并将它们在存储器上展开来实现。此时，可以在计算机上执行该方法的程序也可以存储在磁盘(软(floppy：注册商标)盘、硬盘等)、光盘(CD-ROM、DVD等)、半导体存储器等记录介质中来发布。
(2)在各实施方式中，对于与通过任意断面跟踪处理取得的任意断面有关的运动信息，可以代替在规定的MPR断面像上投影显示，或者与投影显示同时，例如图18所示，将其坐标变换成极图(Polar-map)来显示。在图18中，右下的显示相当于极图显示。其中，与将壁运动信息进行彩色变换时的彩色条一起示出。这样，利用局部地正确运算得到的壁运动信息，可以一览地良好地把握左心室整体的壁运动信息的扩展情况。
(3)在上述各实施方式中，例示出通过利用散斑跟踪的方法取得与各组织的移动向量或组织的位移有关的时空分布数据的情况。但是，不限于此，也可以根据通过组织多普勒方法收集的与多个时相有关的二维或三维图像数据来生成。
利用在上述实施方式中公开的多个构成要素的适当组合，可以形成各种发明。例如，可以从实施方式示出的所有构成要素中删除几个构成要素。而且，可以适当组合不同实施方式中的构成要素。

Claims (24)

1.一种超声波图像处理装置，其特征在于，具有：
存储单元，利用超声波扫描周期性运动的被检查体，存储在涉及上述周期性运动的每个时相取得的体数据；
设定单元，在上述体数据中的、规定时相中的体数据中设定任意断面；
跟踪单元，通过执行跟踪上述规定时相中的上述任意断面的位置的时间变化的跟踪处理，在与涉及上述周期性运动的其余时相对应的上述各体数据中设定相当于上述任意断面的面；
图像生成单元，根据与相当于上述每个时相的任意断面的面对应的数据，生成上述各时相中的第1超声波图像；和
显示单元，显示每个时相的上述第1超声波图像。
2.如权利要求1所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述跟踪单元计算与相当于上述规定时相中的上述任意断面的面有关的移动向量，并且利用上述规定时相中的移动向量和上述规定时相中的上述任意断面，执行上述跟踪处理。
3.如权利要求2所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
在设上述规定时相为tj的情况下，上述跟踪单元针对涉及上述周期性运动的其余各时相ti，将利用之前或之后的时相的上述移动向量、使相当于该之前或之后的时相中的上述任意断面的面移动后的区域，设定为相当于该时相中的任意断面的面，计算与相当于该时相中的上述任意断面的面有关的移动向量，并且利用该时相中的上述任意断面和与该时相中的上述任意断面有关的上述移动向量，设定之前或之后的时相中的任意断面，其中，i≠j，i为满足1≤i≤n的整数，n为满足n≥2的整数。
4.如权利要求2或3所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述跟踪单元计算上述任意断面的每个时相的各位置上的三维移动向量，并且计算上述各位置上的三维移动向量的、向上述任意断面的法线的投影分量的平均，作为与每个时相的上述任意断面有关的移动向量。
5.如权利要求2或3所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述跟踪单元计算上述任意断面的每个时相的各位置上的三维移动向量，并且计算上述各位置上的三维移动向量的平均，作为与相当于每个时相的上述任意断面的面有关的移动向量。
6.如权利要求2所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述跟踪单元计算上述任意断面的每个时相的各位置上的三维移动向量，作为与相当于每个时相的上述任意断面的面有关的移动向量，并且利用上述每个时相的各位置上的三维移动向量来使相当于各时相的上述任意断面的面的各位置移动，由此执行上述跟踪处理。
7.如权利要求1所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述被检查体为心脏；
相当于上述规定时相中的任意断面的面是上述心脏的短轴断面；
上述第1超声波图像是上述心脏的短轴像。
8.如权利要求1所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述被检查体为心脏；
相当于上述规定时相中的任意断面的面是上述心脏的长轴断面；
上述第1超声波图像是上述心脏的长轴像。
9.如权利要求1所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述被检查体为心脏；
上述设定单元在与上述规定时相对应的体数据中，设定包含上述心脏的长轴断面内的瓣环部位的上述任意断面；
上述跟踪单元通过利用与上述其余时相对应的上述各体数据和上述规定时相中的上述瓣环部位的二维图案匹配，在与上述其余时相对应的上述各体数据中设定涉及上述周期性运动的其余时相中的瓣环部位的位置；
上述图像生成单元根据所设定的上述各时相中的瓣环部位的位置信息，生成上述各时相中的至少一个短轴像，作为上述第1超声波图像。
10.如权利要求1所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述被检查体为心脏；
上述设定单元在与上述规定时相对应的体数据中，设定上述心脏的长轴断面中的、与短轴断面对应的跟踪位置；
上述跟踪单元利用与上述其余时相对应的上述各体数据和上述规定时相的上述长轴断面中的跟踪位置，在与上述其余时相对应的上述各体数据中设定涉及上述周期性运动的其余各时相的上述长轴断面中的跟踪位置；
上述图像生成单元根据所设定的上述各时相中的上述长轴断面中的跟踪位置，生成上述各时相中的至少一个短轴像，作为上述第1超声波图像。
11.如权利要求1所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述图像生成单元生成组织形态图像和运动信息图像中的至少一方，作为上述第1超声波图像。
12.如权利要求1所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述图像生成单元通过包含绘制的处理，生成上述第1超声波图像。
13.如权利要求1所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述图像生成单元利用上述体数据，针对每个时相生成与上述第1超声波图像不同的第2超声波图像；
上述显示单元将上述第2超声波图像与表示上述第1超声波图像的位置的标记一起显示。
14.如权利要求13所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述显示单元将上述第2超声波图像与表示与不同时相对应的多个上述第1超声波图像的位置的标记一起显示。
15.如权利要求13所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述显示单元将上述第1超声波图像与表示上述第2超声波图像的位置的标记一起显示。
16.如权利要求13所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述显示单元将上述第1超声波图像与表示与不同时相对应的多个上述第2超声波图像的位置的标记一起显示。
17.如权利要求1所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述被检查体为心脏；
上述图像生成单元根据与上述每个时相的任意断面对应的数据，生成以心尖部为极点将上述被检查体的运动信息向极坐标展开后的运动信息图像，作为上述第1图像。
18.如权利要求1所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述被检查体为心脏；
上述图像生成单元利用上述任意断面、相当于上述任意断面的面和上述多个体数据，计算上述心脏的局部运动信息，并且针对每个时相生成将上述心脏的局部运动信息投影到上述第1超声波图像上而得到的第3超声波图像；
上述显示单元以规定的形态显示上述第3超声波图像。
19.如权利要求18所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述显示单元以正确地表现上述第1超声波图像中的心壁区域与对上述壁厚方向的运动信息进行投影的区域的位置关系的形态，显示上述第3超声波图像。
20.如权利要求18所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述显示单元以使上述第1超声波图像中的心壁区域与对上述壁厚方向的运动信息进行投影的区域一致的形态，显示上述第3超声波图像。
21.一种超声波图像处理装置，其特征在于，具有：
存储单元，存储在与心脏有关的每个时相取得的体数据；
运算单元，利用上述体数据，针对每个时相计算心脏的局部运动信息；
设定单元，在上述体数据中设定任意断面；
生成单元，根据与相当于上述任意断面的面对应的组织形态数据，生成第1超声波图像，并且针对每个时相生成将上述心脏的局部运动信息投影到上述第1超声波图像上而得到的第2超声波图像；和
显示单元，显示上述第2超声波图像。
22.如权利要求21所述的超声波图像处理装置，其特征在于，
上述运算单元计算局部的三维移动向量信息；
上述生成单元针对在规定时相中设定的上述任意断面，利用上述三维移动向量信息，跟踪其余时相中的任意断面的位置，并且利用其结果生成上述第2超声波图像。
23.一种超声波图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
利用超声波扫描周期性运动的被检查体，在涉及上述周期性运动的每个时相取得的体数据中的、规定时相中的体数据中设定任意断面；
通过执行跟踪上述规定时相中的上述任意断面的位置的时间变化的跟踪处理，在与涉及上述周期性运动的其余时相对应的上述各体数据中设定相当于上述任意断面的面；
根据与相当于上述每个时相的任意断面的面对应的数据，生成上述各时相中的第1超声波图像；以及
显示每个时相的上述第1超声波图像。
24.一种超声波图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
利用在与心脏有关的每个时相取得的体数据，针对每个时相计算心脏的局部运动信息；
在上述体数据中设定任意断面；
根据与相当于上述任意断面的面对应的组织形态数据，生成第1超声波图像，并且针对每个时相生成将上述心脏的局部运动信息投影到上述第1超声波图像上而得到的第2超声波图像；以及
显示上述第2超声波图像。
CN200810093594XA 2007-04-26 2008-04-25 超声波图像处理装置以及超声波图像处理方法 Active CN101292882B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007117314A JP5624258B2 (ja) 2007-04-26 2007-04-26 超音波診断装置、超音波画像処理装置及び超音波画像処理プログラム
JP2007-117314 2007-04-26

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101292882A true CN101292882A (zh) 2008-10-29
CN101292882B CN101292882B (zh) 2010-12-22

Family

ID=39887033

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200810093594XA Active CN101292882B (zh) 2007-04-26 2008-04-25 超声波图像处理装置以及超声波图像处理方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US8565504B2 (zh)
JP (1) JP5624258B2 (zh)
CN (1) CN101292882B (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101536919B (zh) * 2009-04-27 2011-07-20 山东大学 一种心肌声学造影图像定量分析的方法
CN102682447A (zh) * 2011-01-31 2012-09-19 通用电气公司 心脏病学中确定整体外周应变的***和方法
CN102811665A (zh) * 2010-03-19 2012-12-05 株式会社日立医疗器械 超声波诊断装置及超声波图像显示方法
CN101732036B (zh) * 2008-11-05 2014-06-25 东芝医疗***株式会社 医用图像解析装置以及图像解析用控制方法
CN105662475A (zh) * 2010-09-08 2016-06-15 株式会社东芝 超声波诊断装置、图像处理装置以及图像处理方法
CN107072638A (zh) * 2014-10-27 2017-08-18 皇家飞利浦有限公司 对超声图像的序列进行可视化的方法、计算机程序产品和超声***
CN108898570A (zh) * 2017-12-22 2018-11-27 飞依诺科技(苏州)有限公司 超声扫查探头方位实时更新方法及***
CN110037734A (zh) * 2018-01-15 2019-07-23 佳能医疗***株式会社 超声波诊断装置以及超声波诊断装置的控制方法
CN110543912A (zh) * 2019-09-02 2019-12-06 李肯立 自动获取胎儿关键切面超声视频中心动周期视频的方法

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5259267B2 (ja) 2008-06-19 2013-08-07 株式会社東芝 超音波診断装置、超音波画像処理装置及び超音波画像処理プログラム
US8319770B2 (en) * 2008-07-11 2012-11-27 General Electric Company Method and apparatus for automatically adjusting user input left ventricle points
JP5454844B2 (ja) * 2008-08-13 2014-03-26 株式会社東芝 超音波診断装置、超音波画像表示装置及び超音波画像表示プログラム
JP5491836B2 (ja) * 2009-01-30 2014-05-14 株式会社東芝 超音波診断装置、超音波画像処理装置、医用画像診断装置及び医用画像処理装置
US8852106B2 (en) * 2009-04-13 2014-10-07 Hitachi Aloka Medical, Ltd. Ultrasound diagnostic apparatus
US20100286526A1 (en) * 2009-05-11 2010-11-11 Yoko Okamura Ultrasonic diagnostic apparatus, ultrasonic image processing apparatus and ultrasonic image processing method
JP5422264B2 (ja) 2009-06-09 2014-02-19 株式会社東芝 超音波診断装置及び医用画像処理装置
EP2446816A4 (en) * 2009-06-25 2013-08-07 Hitachi Medical Corp Nuclear magnetic photogrammetry device and method for determining image layers
WO2011001309A1 (en) 2009-06-30 2011-01-06 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Three dimensional fetal heart imaging by non-ecg physiological gated acquisition
US20110075896A1 (en) * 2009-09-25 2011-03-31 Kazuhiko Matsumoto Computer readable medium, systems and methods for medical image analysis using motion information
JP5586203B2 (ja) * 2009-10-08 2014-09-10 株式会社東芝 超音波診断装置、超音波画像処理装置及び超音波画像処理プログラム
US9082182B2 (en) * 2009-11-25 2015-07-14 Dental Imaging Technologies Corporation Extracting patient motion vectors from marker positions in x-ray images
US9082036B2 (en) * 2009-11-25 2015-07-14 Dental Imaging Technologies Corporation Method for accurate sub-pixel localization of markers on X-ray images
US9826942B2 (en) * 2009-11-25 2017-11-28 Dental Imaging Technologies Corporation Correcting and reconstructing x-ray images using patient motion vectors extracted from marker positions in x-ray images
US8363919B2 (en) 2009-11-25 2013-01-29 Imaging Sciences International Llc Marker identification and processing in x-ray images
US9082177B2 (en) * 2009-11-25 2015-07-14 Dental Imaging Technologies Corporation Method for tracking X-ray markers in serial CT projection images
JP5619584B2 (ja) * 2010-01-13 2014-11-05 株式会社東芝 超音波診断装置、超音波画像処理装置及び超音波画像処理プログラム
JP5624481B2 (ja) * 2010-02-03 2014-11-12 株式会社東芝 超音波診断装置及び医用画像処理装置
US9366754B2 (en) * 2012-08-17 2016-06-14 General Electric Company Ultrasound imaging system and method
JP6415852B2 (ja) * 2013-07-12 2018-10-31 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 超音波診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理方法
CN106030657B (zh) * 2014-02-19 2019-06-28 皇家飞利浦有限公司 医学4d成像中的运动自适应可视化
KR102312267B1 (ko) * 2014-10-31 2021-10-14 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상 장치 및 그 동작 방법
CN107405134B (zh) 2015-03-31 2022-03-01 皇家飞利浦有限公司 超声成像装置
US10290109B2 (en) * 2015-12-22 2019-05-14 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Method and system for cardiac image segmentation
CN106127699B (zh) * 2016-06-16 2018-10-19 哈尔滨理工大学 一种道路监控随机运动模糊图像快速复原仿真***
KR102655299B1 (ko) * 2016-11-15 2024-04-08 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상장치 및 그 제어방법
US20200273181A1 (en) * 2019-02-26 2020-08-27 Canon Medical Systems Corporation Analysis apparatus and ultrasound diagnosis apparatus

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US325641A (en) * 1885-09-01 Electric motor
US347016A (en) * 1886-08-10 Calipers for inside and outside measurement
US6012458A (en) * 1998-03-20 2000-01-11 Mo; Larry Y. L. Method and apparatus for tracking scan plane motion in free-hand three-dimensional ultrasound scanning using adaptive speckle correlation
JP3679990B2 (ja) 2000-10-31 2005-08-03 株式会社東芝 医用画像処理装置及びその方法
JP3725442B2 (ja) * 2001-04-18 2005-12-14 株式会社東芝 医用画像診断装置及びその方法
JP4704630B2 (ja) * 2001-09-14 2011-06-15 アロカ株式会社 超音波パノラマ画像形成装置
JP4223775B2 (ja) 2001-09-21 2009-02-12 株式会社東芝 超音波診断装置
US6638221B2 (en) * 2001-09-21 2003-10-28 Kabushiki Kaisha Toshiba Ultrasound diagnostic apparatus, and image processing method
US6589176B2 (en) * 2001-12-05 2003-07-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Ultrasonic image stabilization system and method
JP4060615B2 (ja) 2002-03-05 2008-03-12 株式会社東芝 画像処理装置及び超音波診断装置
KR100437974B1 (ko) * 2002-05-11 2004-07-02 주식회사 메디슨 측면거리 상관함수를 이용한 3차원 초음파 영상 형성 방법및 장치
US7558402B2 (en) * 2003-03-07 2009-07-07 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System and method for tracking a global shape of an object in motion
JP4594610B2 (ja) * 2003-10-21 2010-12-08 株式会社東芝 超音波画像処理装置及び超音波診断装置
JP4394945B2 (ja) 2003-12-24 2010-01-06 アロカ株式会社 三次元組織移動計測装置及び超音波診断装置
CN101036162A (zh) * 2004-10-07 2007-09-12 皇家飞利浦电子股份有限公司 在显示的图像数据中保持一致的解剖视图的方法和***
ATE376698T1 (de) * 2005-05-13 2007-11-15 Tomtec Imaging Syst Gmbh Verfahren und vorrichtung für rekonstruktion der zweidimensionalen schnittbilder
JP5134787B2 (ja) * 2005-07-15 2013-01-30 株式会社東芝 超音波診断装置、超音波画像処理装置及び超音波画像処理プログラム
EP1744181B8 (en) * 2005-07-15 2014-04-09 Kabushiki Kaisha Toshiba Ultrasonic diagnostic apparatus and ultrasonic image processing method
JP4745133B2 (ja) 2006-05-30 2011-08-10 株式会社東芝 超音波診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム
JP5619584B2 (ja) * 2010-01-13 2014-11-05 株式会社東芝 超音波診断装置、超音波画像処理装置及び超音波画像処理プログラム
JP5624481B2 (ja) * 2010-02-03 2014-11-12 株式会社東芝 超音波診断装置及び医用画像処理装置

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101732036B (zh) * 2008-11-05 2014-06-25 东芝医疗***株式会社 医用图像解析装置以及图像解析用控制方法
CN101536919B (zh) * 2009-04-27 2011-07-20 山东大学 一种心肌声学造影图像定量分析的方法
CN102811665A (zh) * 2010-03-19 2012-12-05 株式会社日立医疗器械 超声波诊断装置及超声波图像显示方法
CN102811665B (zh) * 2010-03-19 2015-05-27 株式会社日立医疗器械 超声波诊断装置及超声波图像显示方法
CN105662475A (zh) * 2010-09-08 2016-06-15 株式会社东芝 超声波诊断装置、图像处理装置以及图像处理方法
CN105662475B (zh) * 2010-09-08 2018-11-20 东芝医疗***株式会社 超声波诊断装置、图像处理装置以及图像处理方法
CN102682447A (zh) * 2011-01-31 2012-09-19 通用电气公司 心脏病学中确定整体外周应变的***和方法
CN107072638A (zh) * 2014-10-27 2017-08-18 皇家飞利浦有限公司 对超声图像的序列进行可视化的方法、计算机程序产品和超声***
CN108898570A (zh) * 2017-12-22 2018-11-27 飞依诺科技(苏州)有限公司 超声扫查探头方位实时更新方法及***
CN110037734A (zh) * 2018-01-15 2019-07-23 佳能医疗***株式会社 超声波诊断装置以及超声波诊断装置的控制方法
CN110543912A (zh) * 2019-09-02 2019-12-06 李肯立 自动获取胎儿关键切面超声视频中心动周期视频的方法
CN110543912B (zh) * 2019-09-02 2021-10-01 李肯立 自动获取胎儿关键切面超声视频中心动周期视频的方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20080267482A1 (en) 2008-10-30
JP2008272087A (ja) 2008-11-13
JP5624258B2 (ja) 2014-11-12
US8565504B2 (en) 2013-10-22
CN101292882B (zh) 2010-12-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101292882B (zh) 超声波图像处理装置以及超声波图像处理方法
JP4745133B2 (ja) 超音波診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム
CN101317773B (zh) 超声波图像处理装置
CN101606850B (zh) 超声波诊断装置、超声波图像处理装置以及医用图像处理装置
JP6173886B2 (ja) 超音波診断装置、画像処理装置及び画像処理方法
CN103251429B (zh) 超声波成像装置
CN100446729C (zh) 图象处理装置和超声波诊断装置
CN1895176B (zh) 超声波诊断装置以及超声波图像处理方法
CN101361665B (zh) 超声波诊断装置、超声波图像处理装置以及方法
CN101791232B (zh) 超声波诊断和图像处理装置、医用图像诊断和处理装置
CN104688266A (zh) 三维弹性超声成像中的运动修正
JPWO2010113998A1 (ja) 医用画像診断装置、容積計算方法
CN102462508B (zh) 用于超声成像的***和方法
CN101292879A (zh) 超声波诊断装置及其控制方法
US11903760B2 (en) Systems and methods for scan plane prediction in ultrasound images
CN112890854A (zh) 用于顺序扫描参数选择的***和方法
CN106030657B (zh) 医学4d成像中的运动自适应可视化
CN102958452B (zh) 超声波诊断装置、医用图像处理装置、医用图像处理方法
CN102626328B (zh) 超声波诊断装置、超声波图像处理装置及取得方法
CN102217952A (zh) 基于心肌运动轨迹的向量环图生成方法和装置
JP5624581B2 (ja) 超音波診断装置、超音波画像処理装置及び超音波画像処理プログラム
JP2012152601A (ja) 超音波診断装置、超音波画像処理装置、及び超音波画像処理プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20160712

Address after: Japan Tochigi

Patentee after: Toshiba Medical System Co., Ltd.

Address before: Tokyo, Japan, Japan

Patentee before: Toshiba Corp

Patentee before: Toshiba Medical System Co., Ltd.