CN101038638B - 一种发电机组自动控制***电子元器件剩余寿命预测方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种发电机组自动控制***电子元器件剩余寿命预测方法，其特征在于，采用C语言，编制发电机组自动控制***电子元器件的寿命预测的计算软件，该软件安装在寿命与可靠性计算的服务器上，其方法为：输入或调用基础数据；确定电子元器件寿命数据的分布类型和分布参数；计算平均失效前时间MTTF；计算电子元器件的可靠度R(t)；计算电子元器件的可靠寿命t_RO；确定电子元器件的更换周期H_RP；确定自动控制***电子元器件的优化检修间隔y_m；预测电子元器件的剩余寿命H_RL，本发明的优点是在能在线计算发电机组自动控制***电子元器件的剩余寿命。

Description

一种发电机组自动控制***电子元器件剩余寿命预测方法

技术领域

本发明涉及一种发电机组自动控制***电子元器件剩余寿命预测方法，应用于发电机组自动控制***的电子元器件的更换与检修，属于发电机组自动控制技术领域。

背景技术

自动控制是发电厂生产的必要条件之一，自动控制主要是对发电机组的主机及其辅助设备运行的自动控制，控制的目的是使发电机组自动适应工况的变化而且保持在安全、经济的条件下运行。发电机组的自动控制***为主机耐用件的寿命损耗监视与控制提供技术手段。发电机组自动控制***有大量电子元器件，现有的检修技术是在发电机组自动控制***电子元器件发生失效后更换或检修。由于有些发电机组自动控制***电子元器件的失效后果比较严重，有可能引起设备退出运行、发电机组出力降低或发电机组停运，在电子元器件发生失效后更换或检修，有可能造成大的经济损失。目前，发电机组自动控制***电子元器件的寿命预测和更换周期的确定，还没有合适的方法可供使用。

发明内容

本发明的目的是提供一种能在线计算发电机组自动控制***电子元器件的剩余寿命的发电机组自动控制***电子元器件剩余寿命预测方法。

为实现以上目的，本发明的技术方案是提供一种发电机组自动控制***电子元器件剩余寿命预测方法，其特征在于，采用C语言，编制发电机组自动控制***电子元器件的寿命预测的计算软件，该软件安装在寿命与可靠性计算的服务器上，其方法为：

第一步：输入或调用基础数据

若发电机组自动控制***的电子元器件失效次数达到或超过3次，输入投运日期和失效日期，计算出失效寿命数据应用于剩余寿命预测；若某种电子元器件失效次数少于3次，从数据库中调用制造企业提供的失效率λ，应用于剩余寿命预测；

第二步：确定电子元器件寿命数据的分布类型和分布参数

使用现有技术的分布检验方法确定发电机组自动控制***电子元器件寿命数据的分布类型，判断电子元器件的寿命数据是服从指数分布还是威布尔分布，发电机组自动控制***绝大多数电子元器件或组件失效的寿命数据用指数分布来表示，发电机组自动控制***电子元器件的失效寿命数据t的概率密度函数f(t)由下式表示

$f\left(t\right)=\frac{1}{\mathrm{\θ}}\exp (-\frac{t-r_a}{\mathrm{\η}})=\mathrm{\λexp}[-\mathrm{\λ}(t-r_a)]$

使用现有技术确定上述双参数指数分布的位置参数r_a、尺度参数θ或失效率λ＝1/θ；

发电机组自动控制***还有少量由热老化和电老化机理造成失效的电子元器件或组件的寿命数据t服从威布尔分布，其失效概率密度函数f(t)表示为

$f\left(t\right)=\frac{m}{\mathrm{\η}}{\left(\frac{t-r_a}{\mathrm{\η}}\right)}^{m-1}\exp [-{\left(\frac{t-r_a}{\mathrm{\η}}\right)}^m]$

使用现有技术确定上述威布尔分布的位置参数r_a、形状参数m和尺度参数η；

第三步：计算平均失效前时间MTTF

使用现有技术的分布检验方法确定发电机组自动控制***电子元器件寿命数据的分布类型，判断电子元器件的寿命数据是服从指数分布还是威布尔分布；发电机组自动控制***电子元器件的寿命服从指数分布，其失效前平均时间MTTF表示为MTTF＝r_a+θ＝r_a+1/λ；发电机组自动控制***电子元器件的寿命数据不服从指数分布而服从威布尔分布，其失效前平均时间MTTF为MTTF＝r_a+ηΓ(1+1/m)；

第四步：计算电子元器件的可靠度R(t)

使用现有技术的分布检验方法确定发电机组自动控制***电子元器件寿命数据的分布类型，判断电子元器件的寿命数据是服从指数分布还是威布尔分布，发电机组自动控制***电子元器件的寿命数据服从指数分布，其可靠度R(t)的计算公式表示为

$R\left(t\right)=\exp [-\frac{(t-r_a)}{\mathrm{\θ}}]=\exp [-\mathrm{\λ}(t-r_a)]$

发电机组自动控制***电子元器件的寿命数据服从威布尔分布，其可靠度R(t)的计算公式表示为

$R\left(t\right)=\exp [-{\left(\frac{t-r_a}{\mathrm{\η}}\right)}^m];$

第五步：计算电子元器件的可靠寿命t_R0

发电机组自动控制***电子元器件给定可靠度R₀所对应的时间t_R0，就是电子元器件的可靠寿命，发电机组自动控制***电子元器件的

寿命数据服从指数分布，其可靠寿命t_R0的计算公式表示为

$t_{R0}=r_a-\mathrm{\θ}\ln R_0=r_a-\frac{\ln R_0}{\mathrm{\λ}}$

发电机组自动控制***电子元器件的寿命数据服从威布尔分布，其可靠寿命t_R0计算公式表示为

$t_{R0}=r_a+\mathrm{\η}{\left[\ln \left(\frac{1}{R_0}\right)\right]}^{\frac{1}{m}};$

第六步：确定电子元器件的更换周期H_RP

根据过去20年从事发电机组可靠性研究积累的事故案例，定义自动控制***电子元器件的失效后果类型表示在表1；根据发电机组自动控制***电子元器件失效后果的严重程度，确定发电机组自动控制***电子元器件的可靠度要求R₀，该可靠度对应的可靠寿命t_R0取作为发电机组自动控制***电子元器件的更换周期H_RP，根据失效后果确定H_RP取值的判据表示在表2；

第七步：确定自动控制***电子元器件的优化检修间隔y_m发电机组自动控制***电子元器件的以年数表示的优化检修间隔y_m为

y_m＝H_RP/8760；

第八步：预测电子元器件的剩余寿命H_RL

发电机组自动控制***电子元器件的使用到日历时间t_p的剩余寿命H_RL表示为

H_RL＝H_RP-t_p。

本发明具有以下特点：

(1)数据库服务器存放两类数据：第一类数据为发电机组自动控制***电子元器件的原始数据，包括机组编号，设备名称，设备编号、自动控制***名称、电子元器件名称、使用数量、制造企业、失效率λ、位置参数r_a、投入使用日期、发生失效日期；第二类数据为采用发电机组的自动控制***电子元器件寿命预测计算机软件计算得出的寿命与可靠性数据，包括失效分布类型、失效分布参数、平均失效前时间MTTF、可靠度R(t)、可靠寿命t_R0、已使用日历时间t_p、更换周期H_RP和剩余寿命H_RL。

(2)知识库存放两类数据：第一类数据为发电机组自动控制***电子元器件的失效后果，根据过去20年从事发电机组可靠性研究积累的事故案例，定义自动控制***电子元器件的失效后果类型表示在表1；发电机组自动控制***的电子元器件的失效后果按失效后果的严重程度划分为4类表示在表1。第二类数据为根据失效后果的严重程度确定发电机组自动控制***电子元器件更换周期H_RP的判据表示在表2，

[表1]

失效后果类型	名称	失效后果的严重程度
			第Ⅰ类失效后果	轻微后果	失效后在线更换，不会引起发电机组停运，不会引起发电机组出力降低，也不会引起使用该自动控制***的设备退出运行。
第Ⅱ类失效后果	普通后果	失效后不能在线更换，引起使用该自动控制***的设备退出运行，但不会引起发电机组停运，也不会引起发电机组的出力降低。
			第Ⅲ类失效后果	重要后果	失效后，引起发电机组的出力降低，但不会引起发电机组停运。
第Ⅳ类失效后果	严重后果	失效后引起发电机组停运。

[表2]

失效后果类型	名称	更换周期H<sub>RP</sub>
			第Ⅰ类失效后果	轻微后果	t<sub>0.61</sub>～t<sub>0.69</sub>
第Ⅱ类失效后果	普通后果	t<sub>0.71</sub>～t<sub>0.79</sub>
			第Ⅲ类失效后果	重要后果	t<sub>0.81</sub>～t<sub>0.89</sub>
第Ⅳ类失效后果	严重后果	t<sub>0.91</sub>～t<sub>0.99</sub>

(3)在寿命预测的应用计算服务器上安装发电机组自动控制***电子元器件寿命预测的计算机软件，该计算机软件完成两类计算：第一类实时运行，根据设定的时间间隔，从数据库服务器中读取所需要的数据，进行发电机组自动控制***电子元器件的可靠性计算与寿命预测，计算分析得出的结果，再送到数据库服务器保存，供网页服务器调用；第二类为按指令运行，接收网页服务器端的指令后，通过从数据库服务器中读取所需数据，或浏览器端用户输入的基础数据，进行发电机组自动控制***电子元器件的可靠性计算与寿命预测，计算分析得出的结果，返回给网页服务器。

(4)发电机组自动控制***电子元器件的寿命预测的结果在网页服务器上发布有两类。第一类为按照浏览器端用户发出请求，调用数据库服务器中的实时计算结果，在网页服务器上形成寿命预测结果页面，返回给浏览器端用户。第二类根据浏览器端用户发出的请求，网页服务器做出动态响应，通过调用寿命预测的应用计算服务器上的发电机组自动控制***寿命预测的计算机软件，完成自动控制***电子元器件的可靠性计算与寿命预测，形成寿命预测结果页面，返回给浏览器端用户。

(5)用户端浏览器具有输入数据和查看结果两大功能。一是给数据库补充发电机组自动控制***电子元器件寿命预测的原始数据，给知识库补充发电机组电子元器件的失效后果；二是调用或查看发电机组自动控制***电子元器件寿命预测的计算分析结果。

本发明使用以上给定的***和方法，根据发电机组自动控制***电子元器件寿命数据的统计结果、失效后果的严重程度和已使用的日历时间来确定电子元器件的更换周期、优化检修间隔和剩余寿命。

本发明的优点是在发电机组自动控制***使用阶段可以定量计算发电机组自动控制***电子元器件的更换周期和优化检修间隔，并可以定量预测发电机组自动控制***电子元器件的剩余寿命，实现了发电机组自动控制***电子元器件的更换周期、优化检修间隔和剩余寿命的计算机在线监测。依据发电机组自动控制***电子元器件的更换周期、优化检修间隔和剩余寿命来安排计划检修，能够使电子元器件的寿命与可靠性处于受控状态，既可以避免发电机组自动控制***电子元器件失效后再检修造成的经济损失，又可以充分使用发电机组电子元器件的剩余寿命，达到了合理使用发电机组自动控制***电子元器件剩余寿命和优化检修的技术效果。

附图说明

图1为本发明寿命预测***的方框图；

图2为本发明所采用方法的计算机软件框图；

图3为可靠性和寿命预测的计算结果示意图。

具体实施方式

如图1所示，为发电机组自动控制***电子元器件剩余寿命预测***，由数据库服务器1，存有电子元器件寿命预测知识库计算机2，进行寿命预测计算的服务器3，网页服务器4，用户端浏览器5组成，用户端浏览器5通过网页服务器4分别与数据库服务器1，存有电子元器件寿命预测知识库计算机2，进行寿命预测计算的服务器3连接，进行寿命预测计算的服务器3分别与数据库服务器1和存有电子元器件寿命预测知识库计算机2连接。

如图2所示，为本发明所采用方法的计算机软件框图，采用C语言编写的发电机组自动控制***电子元器件的寿命预测的计算软件，该软件安装在寿命与可靠性计算的服务器上，本发明提供的发电机组自动控制***电子元器件的寿命预测***，适用于发电机组自动控制***的各种电子元器件或组件的剩余寿命预测，以下结合实施例对本发明进一步说明。

实施例1

某型号600MW发电机组的汽轮机自动控制***的输入/输出模块采用图1所示发电机组自动控制***电子元器件寿命预测***和图2所示发电机组自动控制***电子元器件寿命预测计算机软件，运行在发电厂控制中心的应用计算服务器上。对于该型号发电机组汽轮机自动控制***的输入/输出模块进行寿命预测，得出该发电机组汽轮机自动控制***的输入/输出模块的更换周期、优化检修间隔和剩余寿命。

第一步：输入该发电600MW发电机组汽轮机自动控制***的输入/输出模块16个样本的投入使用的日期和4次输入/输出模块失效发生的日期，使用图2所示的计算机软件，计算得出4次输入/输出模块的失效的寿命数据并从小到大排列的顺序为15156h，31291h，48539h，67066h。

第二步：使用图2所示计算机软件，经分布检验，得出该发电机组汽轮机自动控制***的输入/输出模块的寿命数据服从指数分布，经计算分析得出位置参数r_a＝0、尺度参数θ＝241711h、失效率λ＝4.1372×10^-6。

第三步：得出该发电机组汽轮机自动控制***输入/输出模块的平均失效前时间MTTF为MTTF＝1/λ＝241711h

第四步：得出该发电机组汽轮机自动控制***的输入/输出模块的可靠度R(t)的计算公式

$R\left(t\right)=\exp (-\frac{t-r_a}{\mathrm{\θ}})=\exp (-\frac{t}{241711})=\exp (-4.1372{\×10}^{6}t)$

第五步：得出该发电机组汽轮机自动控制***的输入/输出模块的可靠寿命的计算公式为

$t_{R0}=-241711\ln R_0=-\frac{\ln R_0}{4.1372\×{10}^{-6}};$

第六步：利用本发明建立的发电机组自动控制***电子元器件的失效后果的知识库2，该发电机组自动控制***的输入/输出模块失效引起发电机组出力降低，属于第Ⅲ类失效后果，即重要失效后果。该发电机组自动控制***的输入/输出模块的更换周期为t_0.81～t_0.89，取中间值H_RP＝t_0.85＝-241711×ln0.85＝39283h。

第七步：该发电机组汽轮机自动控制***输入/输出模块的优化检修周期为y_m＝39283/8760＝4.48年；

第八步：该发电机汽轮机自动控制***输入/输出模块使用满3年的日历时间t_p3＝8760×3＝26280h，使用图2所示计算机软件，得出剩余寿命预测值为N_RL3＝39283-26280＝13003h。该发电机组汽轮机自动控制***的输入/输出模块使用满4年的日历时间t_p4＝8760×4＝35040h，剩余寿命预测值为N_RL4＝39283-35040＝4243h。该发电机组汽轮机自动控制***的输入/输出模块使用满5年的日历时间t_p5＝8760×5＝43800h＞H_RP，剩余寿命N_RL5为负值，R(t_p5)＝83.42％＜85％。

采用本发明提供的发电机组自动控制***电子元器件的剩余寿命预测***，根据剩余寿命预测值的计算结果，该汽轮机自动控制***的输入/输出模块使用4.48年安排计划检修，检查、测试、检修或更换该发电机汽轮机自动控制***输入/输出模块，既能保证有比较高的可靠度R(t)＞85％，又能充分使用该发电机汽轮机自动控制***输入/输出模块的剩余寿命，达到了优化检修的技术效果。

实施例2

某型号300MW发电机组的分散控制***(DCS)，采用图1所示的发电机组自动控制***电子元器件的寿命预测***和图2所示的自动控制***电子元器件寿命预测计算机软件，得出该分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单位的更换周期、优化检修间隔和剩余寿命。

第一步：该型号300MW发电机组的分散控制***刚投入商业运行，人机接口、通讯回路和控制单元均未发生失效，无法进行寿命数据统计。在这种情况下，从数据库服务器1中调用该发电机组分散控制***的人机接口的失效率为λ₁＝1.87×10^-7、通讯回路的失效率为λ₂＝2.34×10^-11、控制单元的失效率为λ₂＝2.0×10^-6，三个电子元器件的位置参数均为0，即r_a1＝0，r_a2＝0，r_a3＝0，应用于这三个电子元器件的寿命预测。

第二步：失效率为常数，表明该发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元的失效寿命数据服从指数分布，特征参数θ₁，θ₂和θ₃分别为

θ₁＝1/λ₁＝5.34759×10⁶h

θ₂＝1/λ₂＝4.27350×10¹⁰h

θ₃＝1/λ₃＝5×10⁵h

第三步：该发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元的失效前平均时间MTTF₁，MTTF₂，MTTF₃分别为

MTTF₁＝θ₁＝5.34759×10⁶h

MTTF₂＝θ₂＝4.27350×10¹⁰h

MTTF₃＝θ₃＝5×10⁵h

第四步：该发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元的可靠度R₁(t)、R₂(t)和R₃(t)表示在图3，分别为

$R_1\left(t\right)=\exp (-1.87\×{10}^{-7}t)=\exp (-\frac{t}{5.34759\×{10}^6})$

$R_2\left(t\right)=\exp (-2.34\×{10}^{-11}t)=\exp (-\frac{t}{4.27350\×{10}^{10}})$

$R_3\left(t\right)=\exp (-2.0\×{10}^{-6}t)=\exp (-\frac{t}{5\×{10}^5})$

第五步：该发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元的可靠寿命t_R01、t_R02和t_R03分别为

t_R01＝-5.34759×10⁶lnR₀

t_R02＝-4.27350×10¹⁰lnR₀

t_R03＝-5×10⁵lnR₀

第六步：该发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元失效后，均导致发电机组退出运行，属于第Ⅳ类失效后果，即严重失效后果，更换周期H_RP1、H_RP2和H_RP3取为t_0.91～t_0.99，取中间值t_0.95，分别为

H_RP1＝t_0.95＝274296h

H_RP2＝t_0.95＝2192018930h

H_RP3＝t_0.95＝25647h

第七步：该发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元的优化检修间隔y_m1、y_m2和y_m3分别为

y_m1＝H_PR1/8760＝31.3年

y_m2＝H_PR2/8760＞50年

y_m3＝H_PR3/8760＝2.93年≈3年

第八步：该发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元的剩余寿命的预测结果表示在表3。

[表3]

名称	人机接口	通讯回路	控制单元
				t<sub>p1</sub>＝8760h的剩余寿命	265536	2192010170	16887
t<sub>p2</sub>＝17520h的剩余寿命H<sub>RL2</sub>	256776	2192001410	8127
				t<sub>p3</sub>＝26280h的剩余寿命H<sub>RL3</sub>	248016	2191992650	＜0
t<sub>p4</sub>＝35040h的剩余寿命H<sub>RL4</sub>	239256	2191983890	＜0
				t<sub>p5</sub>＝43800h的剩余寿命H<sub>RL5</sub>	230496	2191975130	＜0
t<sub>p6</sub>＝52560h的剩余寿命H<sub>RL6</sub>	221736	2191966370	＜0
				t<sub>p7</sub>＝61320h的剩余寿命H<sub>RL7</sub>	212976	2191957610	＜0
t<sub>p8</sub>＝70080h的剩余寿命H<sub>RL8</sub>	204216	2191948850	＜0
				t<sub>p9</sub>＝78840h的剩余寿命H<sub>RL9</sub>	195456	2191940090	＜0
t<sub>p10</sub>＝87600h的剩余寿命H<sub>RL10</sub>	186696	2191931330	＜0

采用本发明提供的发电机组自动控制***电子元器件剩余寿命预测***，计算结果表明该发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元三个组件中，控制单元是寿命与可靠性的薄弱环节，每隔3年内，必须对控制单元进行一次检查、测试和检修，以保证该发电机组分散控制***安全运行；人机接口和通信回路的剩余寿命都比较长，可以不做检修。应用本发明提供的发电机组自动控制***电子元器件剩余寿命预测***，可以确定新投入使用的发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元的计划检修的项目和计划检修的间隔，为发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元的优化检修提供了技术依据。根据本发明提供的更换周期、优化检修间隔和剩余寿命来安排发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元的计划检修，既能保证发电机组自动控制***的人机接口、通讯回路和控制单元的有比较高的可靠度R(t)＞R₀，又能充分使用发电机组分散控制***的人机接口、通讯回路和控制单元的剩余寿命，达到了优化检修的技术效果。

Claims (1)

1.一种发电机组自动控制***电子元器件剩余寿命预测方法，其特征在于，采用C语言，编制发电机组自动控制***电子元器件的寿命预测的计算软件，

该软件安装在寿命与可靠性计算的服务器上，其方法为：

第一步：输入或调用基础数据

若发电机组自动控制***的电子元器件失效次数达到或超过3次，输入投运日期和失效日期，计算出失效寿命数据应用于剩余寿命预测，若某种电子元器件失效次数少于3次，从数据库中调用制造企业提供的失效率λ，应用于剩余寿命预测；

第二步：确定电子元器件寿命数据的分布类型和分布参数使用现有技术的分布检验方法确定发电机组自动控制***电子元器件寿命数据的分布类型，判断电子元器件的寿命数据是服从指数分布还是威布尔分布，发电机组自动控制***绝大多数电子元器件或组件失效的寿命数据用指数分布来表示，发电机组自动控制***电子元器件的失效寿命数据t的概率密度函数f(t)由下式表示

$f\left(t\right)=\frac{1}{\mathrm{\θ}}\exp (-\frac{t-r_a}{\mathrm{\η}})=\mathrm{\λexp}\left[(-\mathrm{\λ}(r-r_a)\right]$

使用现有技术确定上述双参数指数分布的位置参数r_a、尺度参数θ或失效率λ＝1/θ；

发电机组自动控制***还有少量由热老化和电老化机理造成失效的电子元器件或组件的寿命数据t服从威布尔分布，其失效概率密度函数f(t)表示为

$f\left(t\right)=\frac{m}{\mathrm{\η}}{\left(\frac{t-r_a}{\mathrm{\η}}\right)}^{m-1}\exp [-{\left(\frac{t-r_a}{\mathrm{\η}}\right)}^m]$

使用现有技术确定上述威布尔分布的位置参数r_a、形状参数m和尺度参数η；

第三步：计算平均失效前时间MTTF

使用现有技术的分布检验方法确定发电机组自动控制***电子元器件寿命数据的分布类型，判断电子元器件的寿命数据是服从指数分布还是威布尔分布；发电机组自动控制***电子元器件的寿命服从指数分布，其失效前平均时间MTTF表示为MTTF＝r_a+θ＝r_a+1/λ；发电机组自动控制***电子元器件的寿命数据不服从指数分布而服从威布尔分布，其失效前平均时间MTTF为MTTF＝r_a+ηΓ(1+1/m)；

第四步：计算电子元器件的可靠度R(t)

使用现有技术的分布检验方法确定发电机组自动控制***电子元器件寿命数据的分布类型，判断电子元器件的寿命数据是服从指数分布还是威布尔分布，发电机组自动控制***电子元器件的寿命数据服从指数分布，其可靠度R(t)的计算公式表示为

$R\left(t\right)=\exp [-\frac{(t-r_a)}{\mathrm{\θ}}]=\exp [-\mathrm{\λ}(t-r_a)]$

发电机组自动控制***电子元器件的寿命数据服从威布尔分布，其可靠度R(t)的计算公式表示为

$R\left(t\right)=\exp [-{\left(\frac{t-r_a}{\mathrm{\η}}\right)}^m];$

第五步：计算电子元器件的可靠寿命t_R0

发电机组自动控制***电子元器件给定可靠度R₀所对应的时间t_R0，就是电子元器件的可靠寿命，发电机组自动控制***电子元器件的寿命数据服从指数分布，其可靠寿命t_R0的计算公式表示为

$t_{R0}=r_a-\mathrm{\θ}\ln R_0=r_a-\frac{\ln R_0}{\mathrm{\λ}}$

发电机组自动控制***电子元器件的寿命数据服从威布尔分布，其可靠寿命t_R0计算公式表示为

$t_{R0}=r_a+\mathrm{\η}{\left[\ln \left(\frac{1}{R_0}\right)\right]}^{\frac{1}{m}};$

第六步：确定电子元器件的更换周期H_RP

定义自动控制***电子元器件的失效后果类型；根据发电机组自动控制***电子元器件失效后果的严重程度的类型，确定发电机组自动控制***电子元器件的可靠度要求R₀，该可靠度对应的可靠寿命t_R0取作为发电机组自动控制***电子元器件的更换周期H_RP，根据失效后果确定H_RP取值的判据；

第七步：确定自动控制***电子元器件的优化检修间隔y_m发电机组自动控制***电子元器件的以年数表示的优化检修间隔y_m为

y_m＝H_RP/8760；

第八步：预测电子元器件的剩余寿命H_RL

发电机组自动控制***电子元器件的使用到日历时间t_p的剩余寿命H_RL由下式表示

H_RL＝H_RP-t_p。

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