CN100396098C - 基于快速车牌定位算法的车辆视频触发方法 - Google Patents

基于快速车牌定位算法的车辆视频触发方法 Download PDF

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Abstract

一种基于快速车牌定位算法的车辆视频触发装置和方法，属于电通信技术领域。本发明的目的在于解决车牌视频触发方法中虚拟线圈误触发现象，本发明解决技术问题所采用的技术方案是数字视频编码器采集车辆图像每一场的视频图像，并将其存入先进先出存储器，同时利用高速数字信号处理器对存储器中的行数据进行边采集边扫描，存储每行的特征点，行特征扫描完毕后利用快速车牌定位算法针对特征数据进行车牌初定位，最后对比存储于先进先出存储器中的车辆原始图像特征，排除杂区，正确定位车牌，从而引起视频触发。本发明的有益之处是克服现有视频误触发现象，利用快速车牌定位算法和视频采集硬件之间的工作速度差完成车牌定位，定位准确，误触发几率小。

Description

基于快速车牌定位算法的车辆视频触发方法
技术领域
本发明涉及一种基于快速车牌定位算法的车辆视频触发装置和方法，属于国际专利分类电学部中的电通信技术领域。
背景技术
随着智能交通技术的飞速发展，车辆检测技术已经被广泛的应用到智能交通***的各个领域，如城市卡口、高速公路收费、城市道路车辆流量统计等等。目前，主要依靠外接触发装置和视频触发装置来实现车辆检测。但是外接触发装置常常需要破坏路面进行安装，而且随着路面的变形导致装置的损坏，给维修带来诸多不变，并且其自身的红外触发和激光触发技术存在局限性，常常伴随误触发现象。视频触发装置是近几年新兴的技术，采用虚拟线圈技术，它的缺点是环境适应能力差，容易受到光线的干扰而产生误触发，如光线变化、其他非车辆物体进入视野等等，从目前的实际应用看，误触发率达到30％左右，很难真正使用。
发明内容
本发明的目的在于解决车辆视频触发设备中虚拟线圈误触发现象，本发明解决技术问题所采用的技术方案是：由数字视频编码器、先进先出存储器、数字信号处理器和数字信号存储器组成本发明装置，数字视频编码器采集被监控车辆的每一场视频图像，将模拟视频信号转换成数字视频信号并将其存入先进先出存储器，数字信号处理器对先进先出存储器中的行数据进行边采集边扫描，存储每行的特征点，利用快速车牌定位算法针对特征数据进行车牌初步定位，最后对比存储于数字信号处理器中的车辆原始图像特征，排除杂区，正确定位车牌区域，从而引起视频触发，此外，图像采集控制总线完成从数字信号处理器到先进先出存储器采集图像的控制功能，数字信号处理器运行视频触发程序。
本发明所述的车辆视频触发方法是，数字信号处理器运行视频触发程序，该视频触发程序至少包含以下步骤：
步骤①，视频信号场同步中断触发发生，数字视频编码器开始采集车辆的视频图像；
步骤②，当视频信号行同步中断触发发生时，数字信号处理器开始采集先进先出存储器中的行图像；
步骤③，数字信号处理器进行行特征扫描；
步骤④，***查询图像是否采集完毕，若没有采集完毕，则再次发生行同步中断，循环执行步骤②至步骤④；
步骤⑤，图像采集完毕后，数字信号处理器再对图像行特征点扫描；
步骤⑥，利用快速车牌定位算法对车牌初步定位；
步骤⑦，对初步定位的原始车牌图像进行车牌特征扫描；
步骤⑧，***查询初步定位特征中是否有车牌特征，若没有车牌特征，则返回步骤①，开始下一个场同步中断触发；若有，则***排除杂区，正确定位车牌区域，触发识别车牌。
本发明的有益之处是克服现有视频误触发现象，利用快速车牌定位算法和视频采集硬件之间的工作速度差完成车牌定位，采用上述视频触发方法，实现了“零时间”触发，即：实现了实时图像采集、实时图像扫描、实施车牌定位和视频触发识别车牌，定位准确，误触发几率小，可以广泛应用在智能交通***的车辆检测中。
附图说明
图1是本发明的视频触发装置结构示意图。
图2是本发明的视频触发方法流程图。
图3是本发明视频图像采集工作示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
在图1的视频触发装置结构示意图中，本发明装置由数字视频编码器、先进先出存储器、数字信号处理器和数字信号存储器组成，其具体的连接方式是：数字视频编码器通过先进先出存储器与数字信号处理器相连；数字信号处理器再与数字信号存储器相连。图像采集控制总线完成从数字信号处理器到先进先出存储器采集图像的控制功能，数字信号处理器运行视频触发程序。
在图2的视频触发方法流程图中，模拟视频信号场同步中断触发发生后，数字视频编码器开始采集车辆的视频图像，当行同步发生中断触发时，数字信号处理器开始采集5行图像，对车牌特征点进行特征扫描处理，***查询图像是否采集完毕，若没有采集完毕，则行同步中断再次发生触发，循环执行步骤②至步骤④；当图像采集完毕后，数字信号处理器再对图像行特征扫描，利用车牌定位算法，对车牌快速初步定位，然后对初步定位的原始车牌图像进行车牌特征扫描，对比分析车牌图像与图像行特征后，***查询初步定位特征中是否有车牌特征，若没有，则返回步骤①开始下一场同步中断触发，若有，则排除杂区，正确定位车牌区域，从而触发识别车牌。
在图3的视频图像采集工作示意图中，当第一个场同步中断发生后，数字视频编码器开始采集车辆的视频图像，按照5行数据分频、耗时320us自动存储到先进先出存储器中，此时行同步中断到来触发数字信号处理器从先进先出存储器采集5行数据，即：相对于数字视频编码器延时5行开始采集，耗时160us，在下一个行同步中断开始前利用剩余的160us对采集的5行数据进行行特征扫描处理，这样在下一个行同步中断到来时数字信号处理器已经将采集的第一个5行数据处理完毕；以后的每两个行同步中断开始之间，数字信号处理器都是采集5行数据，再进行行特征扫描，直至一副图像采集完毕。一副图像采集完毕后，在2ms的逆程时间里，数字信号处理器再对每行的特征点数据再做行特征扫描，利用快速车牌定位算法对车牌进行初定位，然后再对初定位的原始图像进行车牌图像特征分析、识别，排除杂区，正确定位车牌区域从而开始视频触发。因此，从一幅图像采集开始到下一幅图像采集开始，数字信号处理器的图像采集和图像处理的时间都各占数字视频编码器采集图像时间的一半，节省了数字信号处理器额外的时间开销，实现了“零时间”触发，即：实时了实时图像采集、实时图像扫描、实时车牌定位和视频触发识别车牌。

Claims (1)

1.一种基于快速车牌定位算法的车辆视频触发方法，其特征在于：
至少包括以下步骤：
步骤①，视频信号场同步中断触发发生，先进先出存储器从数字视频编码器中开始采集车辆的视频图像；
步骤②，在视频信号场同步中断触发发生后，数字信号处理器会自动记录视频信号行同步中断产生的次数，每当行同步中断累计到固定次数，就会触发数字信号处理器从先进先出存储器中采集固定行数的行图像；
步骤③，在下一个行同步累计中断开始前利用从先进先出存储器采集固定行数数据后剩余的时间对所述采集的固定行数数据进行行特征扫描；
步骤④，***查询图像是否采集完毕，若没有采集完毕，则再次发生行同步中断，循环执行步骤②至步骤④；
步骤⑤，图像采集完毕后，数字信号处理器再对经过步骤③行特征扫描得到的图像行特征点进行扫描；
步骤⑥，利用快速车牌定位算法对车牌初步定位；
步骤⑦，对初步定位的原始车牌图像进行车牌特征扫描；
步骤⑧，***查询初步定位特征中是否有车牌特征，若没有车牌特征，则返回步骤①，开始下一个场同步中断触发；若有，则***排除杂区，正确定位车牌区域，触发识别车牌。
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