WO2024136066A1 - 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법 및 전력 운용 장치 - Google Patents

전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법 및 전력 운용 장치 Download PDF

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WO2024136066A1
WO2024136066A1 PCT/KR2023/016362 KR2023016362W WO2024136066A1 WO 2024136066 A1 WO2024136066 A1 WO 2024136066A1 KR 2023016362 W KR2023016362 W KR 2023016362W WO 2024136066 A1 WO2024136066 A1 WO 2024136066A1
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WO
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power
charging
support system
amount
charging support
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PCT/KR2023/016362
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English (en)
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김해진
김준형
홍청표
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서창전기통신 주식회사
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    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/60Monitoring or controlling charging stations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries

Definitions

  • the present invention relates to a power operation method and power operation device for operating a charging support system based on a power management system that supports charging of electric vehicles. More specifically, the present invention relates to a power operation method and a power operation device that operate a charging support system based on a power management system that supports charging of electric vehicles. This relates to a power operation method and power operation device for efficiently charging the battery of an electric vehicle at night.
  • charging stations for electric vehicles may be operated in connection with a power supply system or power supply device that can stably supply power (for example, this may mean a power grid such as a grid). .
  • One purpose of the present invention to solve the above problems is to provide a power operation method for efficiently charging the battery of an electric vehicle during the day and at night using power generated through a solar power generation system.
  • Another object of the present invention to solve the above problems is to provide a power operation device for efficiently charging the battery of an electric vehicle during the day and at night using power generated through a solar power generation system.
  • a power management method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of electric vehicles is a power management system (EMS, Energy Energy System) that supports charging of electric vehicles.
  • Management System)-based charging support system is a power operation method performed in a power operation device that operates a charging support system, and predicts the charging amount of the solar power generation system linked to the power management system based on a pre-learned artificial neural network. and analyzing statistical-based consumption to set a plurality of operation modes for power operation, confirming when the charging support system is operated, and dividing the plurality of operation modes based on a preset time range.
  • a power operation method in which power generated based on a solar power generation system linked to the power management system is preset for the determined operation mode.
  • each operation is performed based on the charging amount and consumption amount of power on the charging support system. It includes steps for managing the values set in the mode.
  • the operation mode is a daytime mode for controlling the charging support system when the operation mode is classified into daytime based on the preset time range, and the charging support system when the operation mode is classified into nighttime based on the preset time range.
  • the step of setting the plurality of operation modes includes environmental information including information about temperature, humidity, and illuminance at the time when power is generated in the solar power generation system, and information about the amount of power generated at each time.
  • a learning step based on an artificial neural network, predicting the amount of power generated by the solar power generation system using pre-learned results based on the artificial neural network, and dividing the predicted amount of power into the amount of charge to be charged to the charging support system. Determining the amount of power consumed in the area where the charging support system is operated, collecting information about the amount of power consumed in the area where the charging support system is operated from a statistical support system previously linked to the power management system to determine the amount of power consumed at the time the charging support system is operated. and setting the plurality of operation modes by setting a time range such that the charging amount, which is the amount of power expected to be charged in the charging support system, satisfies the consumption amount, which is the amount of power consumed by the charging support system. .
  • the step of controlling the charging support system includes supporting the charging with power generated based on the solar power generation system when the point in time at which the charging support system is operated is included in a preset time range corresponding to the daytime mode.
  • Controlling the charging support system to preferentially support charging in response to the electric vehicle requesting charging through the system, and remaining power, which is the remaining power excluding the power used to respond to the charging request, is It may include controlling the data to be stored in a battery of an energy storage system (ESS) linked to the solar power generation system.
  • ESS energy storage system
  • the step of controlling the charging support system is to charge the stored power, which is the power stored in the battery of the energy storage system, when the time when the charging support system is operated is included in a preset time range corresponding to the night mode.
  • the step of managing the values set for each operation mode is performed when the ratio occupied by the support power used through the power supply system in relation to the amount of power consumed by the charging support system exceeds a preset reference ratio value.
  • the time range corresponding to the daytime mode among the plurality of operation modes may be increased by a preset time range so that the amount of stored power in the battery increases in relation to the amount of power charged in the charging support system.
  • the step of managing the values set for each operation mode is performed when there is no ratio of the support power used through the power supply system in relation to the power consumption on the charging support system, and the power on the charging support system
  • the time range corresponding to the daytime mode among the plurality of operation modes may be reduced by a preset time range so that the amount of power generated based on the solar power generation system is reduced.
  • a power management device that operates a charging support system based on a power management system that supports charging of electric vehicles is a power management system (EMS, Energy Energy) that supports charging of electric vehicles.
  • EMS Energy Energy
  • a power management device that operates a charging support system based on a management system comprising a processor and a memory storing at least one command executed through the processor, wherein the at least one command supports the charging support. Confirm the point in time at which the system is operated, determine the operation mode corresponding to the time range including the confirmed point in time among a plurality of operation modes divided based on a preset time range, and determine the solar system associated with the power management system.
  • the values set for each operation mode are managed based on the charging amount and consumption amount of power on the charging support system.
  • the power operation method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle provides power used in a charging station for an electric vehicle through a power grid such as an external power supply system or power supply device.
  • the amount of electricity used can be minimized, which has the effect of reducing costs for users such as operators or businesses operating electric vehicles.
  • the power operation method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle of the present invention has the effect of efficiently using power generated through a solar power generation system in the process of operating or operating a charging station for an electric vehicle. It has the effect of recommending ways to efficiently use the power generated through solar power generation systems to users such as business operators.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram illustrating an environment in which a power management method for operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle is performed in an embodiment of the present invention.
  • Figure 2 is a hardware block diagram of a power management device that operates a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 3 is a flowchart illustrating a power management method for operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of setting a plurality of operation modes in a power management method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 5 is a flowchart illustrating the operation of the daytime mode in the power management method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 6 is a flowchart illustrating the operation of the night mode in a power management method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention.
  • first, second, A, and B may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
  • a first component may be named a second component, and similarly, the second component may also be named a first component without departing from the scope of the present invention.
  • the term and/or includes any of a plurality of related stated items or a combination of a plurality of related stated items.
  • Energy or “power” described or used in the present invention may be used with similar or identical meanings, and may mean an energy source that can be produced or generated through power generation.
  • energy or “power” described or used in the present invention can be used as an energy source for electric vehicles through charging, and can also be used by charging or storing in objects such as batteries.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram illustrating an environment in which a power management method for operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle is performed in an embodiment of the present invention.
  • a power management method for operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle includes a power management device 100, a charging support system 200, It may be performed based on the solar power generation system 300, the energy storage system 400, the power management system 500, the statistical support system 600, and the power provision system 700, and more specifically, the power operation device. It can be performed based on the leading operation of (100).
  • the power operation device 100 provides information (e.g., solar Information on the amount of power produced by the photovoltaic power generation system and the amount of power stored in the battery of the energy storage system, etc.) can be requested from the power management system 500 through the charging support system 200, and information related thereto can be requested. You can receive it.
  • information e.g., solar Information on the amount of power produced by the photovoltaic power generation system and the amount of power stored in the battery of the energy storage system, etc.
  • the power management device 100 may be interconnected with the charging support system 200 based on communication, and is shown in FIG. 1 as interoperating with the charging support system 200, but may not necessarily be limited thereto.
  • the power operation device 100 includes the solar power generation system 300, the energy storage system 400, the power management system 500, the statistical support system 600, and the power provision system 700 shown in FIG. and can also be linked to each other based on direct communication.
  • the power management device 100 may set a plurality of operation modes that may mean the mode in which the charging support system 200 that supports charging of an electric vehicle operates, and the charging support system ( 200) can be controlled to operate. At this time, the power management device 100 may generate information including setting values related to a plurality of operation modes, and transmit the generated information to the charging support system 200 to control the charging support system 200. You can.
  • the charging support system 200 may operate in accordance with the control of the power operation device 100 to support charging of the electric vehicle, and more specifically, may operate in accordance with the control of the power operation device 100 to support charging of the electric vehicle.
  • the solar power generation system 300, the energy storage system 400, the power management system 500, and the power provision system 700 linked to the charging support system 200 can be controlled.
  • the charging support system 200 may include a charging means that can directly perform charging for charging an electric vehicle, and more specifically, charging, for example, an electric jeepney, an electric motorcycle, an electric vehicle, etc. It may include a charging port or charging device for charging a means of transportation that can be operated or driven.
  • the solar power generation system 300 may refer to a system capable of producing energy or power based on solar energy, and may refer to a system capable of producing energy or power using solar power using a plurality of arrays, which may refer to solar panels. Can produce energy or power.
  • the solar power generation system 300 may basically include a solar panel and an inverter for power conversion.
  • energy or power produced based on solar power in the solar power generation system 300 may be operated in accordance with the control of the power management system 500, and some of the energy or power may be stored in the energy storage system 400. It could be.
  • the solar power generation system 300 may include a plurality of arrays, each array may include a plurality of solar modules, and each solar module may include a plurality of cells. Additionally, types of a plurality of arrays included in the solar power generation system 300 may include a fixed array, a semi-fixed array, and a tracking array.
  • the energy storage system 400 is linked to the solar power generation system 300 to store residual power, which is the remaining power excluding the power or energy produced by the solar power generation system 300 or provided for charging an electric vehicle. And, if necessary, the charging of electric vehicles can be supported using stored power, which is the remaining power stored.
  • the power management system 500 controls the charging support system 200, solar power generation system 300, energy storage system 400, and power provision system 700 in accordance with the control of the power operation device 100. and monitor the status of each linked system or device. In addition, when the power management system 500 receives a request from the power management device 100 for necessary information from each linked system or device, it requests the requested information from each system or device to the power management device 100. ) can also be sent.
  • the statistical support system 600 may refer to a system that includes devices such as servers that store information on the amount of power consumed or used in a plurality of regions, and more specifically, in each region. It may refer to a system that includes devices such as servers that store information related to statistics on the amount of power consumed or used.
  • the statistical support system 600 when the statistical support system 600 receives a request for information on the amount of power consumed or used in a specific area from the power management system 500, it provides information on the amount of power consumed or used in the area. This can be done, and for this purpose, they can be interconnected with the power management system 500 based on communication. However, in FIG. 1, the statistical support system 600 is shown to be interlocked only with the power management system 500, but it may not necessarily be limited thereto.
  • the statistical support system 600 is interconnected with the power operation device 100, charging support system 200, solar power generation system 300, and energy storage system 400 shown in FIG. 1 based on communication.
  • the necessary information may be provided to each device or system in response to the request.
  • the power provision system 700 may be used in advance with the power management system 500. It may refer to a device or system that can provide energy or power in connection, and may be used similarly or identically to expressions such as grid, power grid, and power network in the present invention.
  • the power management device 100 provides information on the status of the power management device 100 to users such as business operators who operate or use the power management device 100. It can be further linked with a user terminal, which is a device of a user such as a business operator, to provide guidance or delivery of information or operation content.
  • the user terminal may be interconnected with the power operation device 100 based on communication, and may run an application that can be installed and executed on the user's smart phone or a program that can be installed on a device such as the user's PC. can be linked to each other through In such a situation, if it is determined that guidance or delivery of information about the status or operation of the power management device 100 is necessary, the power management device 100 may transmit information requiring guidance or delivery to the user terminal.
  • Figure 2 is a hardware block diagram of a power management device that operates a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 the structure of a power management device 800 that performs a power operation method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention is shown in FIG. 1. It may be explained as an example with the power management device 100 described with reference.
  • the power management device 800 that performs a power operation method for operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention includes at least one processor (processor, 810). ) and a memory 820 that stores instructions that instruct at least one processor to perform at least one step.
  • processor processor, 810
  • memory 820 that stores instructions that instruct at least one processor to perform at least one step.
  • the at least one processor 810 is a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), or a dedicated processor on which methods according to embodiments of the present invention are performed. It can mean.
  • CPU central processing unit
  • GPU graphics processing unit
  • dedicated processor on which methods according to embodiments of the present invention are performed. It can mean.
  • Each of the memory 820 and the storage device 860 may be comprised of at least one of a volatile storage medium and a non-volatile storage medium.
  • the memory 820 may be comprised of at least one of read only memory (ROM) and random access memory (RAM).
  • the power management device 800 may include a transceiver 830 that performs communication through a wireless network. Additionally, the power management device 800 may further include an input interface device 840, an output interface device 850, and a storage device 860. Each component included in the power management device 800 is connected by a bus 870 and can communicate with each other.
  • At least one step may refer to a step related to a power operation method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention, and more specifically, power It may include steps related to an operation method performed by the operating device 800.
  • the specific process by which the power management method is performed can be explained in more detail with reference to FIGS. 3 to 6 .
  • Figure 3 is a flowchart illustrating a power management method for operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention.
  • a power management method for operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle includes the power management device 100 described with reference to FIG. 1, The charging support system 200, the solar power generation system 300, the energy storage system 400, the power management system 500, the statistical support system 600, and the power provision system 700 and those described with reference to FIG. It may be performed in the power management device 800, and more specifically, may be performed based on the leading operation of the power management devices 100 and 800.
  • a power operation device that performs a power operation method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention is a power operation device that performs a power operation method that operates a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention. It is possible to predict based on a pre-trained artificial neural network and analyze statistical-based consumption to set a plurality of operation modes for power operation (S100).
  • the power operation device predicts the amount of charge of the solar power generation system linked to the power management system based on a pre-learned artificial neural network, analyzes statistical-based consumption, and performs multiple operations for power operation.
  • the specific process of setting the modes can be described in more detail below with reference to FIG. 4.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating a method of setting a plurality of operation modes in a power management method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention.
  • a power operation device that performs a power operation method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention generates power in a solar power generation system.
  • Environmental information including information on temperature, humidity, and illumination at the time, and information on the amount of power generated at each time, can be learned based on an artificial neural network (S110).
  • the power operation device is a solar power generation system.
  • the point in time at which power is produced environmental information including information on temperature and illuminance at each point in time, and information on the power produced at each point in time are generated. You can request information about the quantity.
  • the solar power generation system can receive a request for environmental information and information about the amount of power produced at each point in time from the power operation device.
  • the solar power generation system can check environmental information and information about the amount of power produced at each time in relation to power produced in the past, and transmit each confirmed information to the power operation device.
  • the solar power generation system may be accumulating, storing, and managing environmental information and information on the amount of power produced at each point in real time in the process of producing power based on solar power.
  • the power operation device may receive or obtain information about environmental information and the amount of power produced at each point in time from the solar power generation system. Afterwards, the power management device can learn based on an artificial neural network for each information received or acquired from the solar power generation system.
  • the power operation device can be used to predict the power that can be produced in the solar power generation system based on each situation or environment by learning each information received or acquired from the solar power generation system based on an artificial neural network.
  • a prediction algorithm or prediction model can be created.
  • the power management device can predict the amount of power generated by the solar power generation system using pre-learned results based on an artificial neural network, and judge the predicted amount of power as the amount of charge to be charged to the charging support system. (S120).
  • the power management device can predict the amount of power expected to be generated from the solar power generation system by applying a prediction algorithm or prediction model that can be generated using pre-learned results based on an artificial neural network. Thereafter, the power operation device may determine the predicted amount of power as a charge amount, which may mean the total amount of power that can be charged and used in the charging support system.
  • the power operation device collects information about the amount of power consumed in the area where the charging support system is operated from a statistical support system previously linked to the power management system and can determine the amount of consumption at the time the charging support system is operated. (S130).
  • the power operation device can check information about the area and time in which the charging support system is operated.
  • information about the region may mean information such as city, province, county, district, and dong
  • information about the time point may mean at least one of the month and time.
  • the power operation device may transmit information on the region and information on the time point to the statistics support system and request information on statistics corresponding to the information on the region and the information on the time point.
  • the information about statistics requested from the power operation device to the statistics support system may mean information about the amount of power consumption or power usage that corresponds to the time point indicated by the information about the region and time indicated by the information about the region. You can.
  • the statistics support system can receive a request for information on statistics by receiving information about the region and time from the power operation device. Afterwards, the statistical support system can confirm the amount of power consumption or power usage that corresponds to the region indicated by the information about the region and the time point indicated by the information about the time.
  • a statistical support system may include a database related to statistics in which information about the amount of power consumed or used according to region and time point is stored, and based on the database, provide information about the region in the region and time point indicated. You can check the amount of power consumed or used at the time indicated by the information.
  • the statistics support system can transmit information about statistics, which is information about the amount of power consumption or power usage that corresponds to the time point indicated by the information about the area and time indicated by the information about the confirmed area, to the power operation device.
  • the power management device can collect information about the region indicated by the information about the region and statistics corresponding to the time point indicated by the information about the time from the statistics support system.
  • the power operation device operates a charging support system based on information on the amount of power consumed or power used that corresponds to the time indicated by the information on the area and time indicated by the information on the area indicated by the information on statistics. It is possible to determine the amount of power consumption considering the region and time of operation.
  • the power management device may set a plurality of operation modes by setting a time range such that the charging amount, which is the amount of power predicted to be charged in the charging support system, satisfies the consumption amount, which is the amount of power consumed in the charging support system (S140).
  • the power management device can set the power generation time during which the solar power generation system can produce the consumption amount, which is the amount of power predicted to be consumed or used in the charging support system, based on solar power, and as such.
  • the operation mode can be set based on the range for the time of generation to be set.
  • a solar power generation system can produce electricity based on sunlight during the daytime range when sunlight is present, and although it cannot control the time of day when sunlight is present, the solar power system can produce electricity based on sunlight. Since the degree to which the existing time is utilized can be controlled, the operating mode can be set to set the range of time during which the solar power generation system produces power based on sunlight during the time when solar light is present. At this time, the operation mode can be divided into day mode and night mode as previously described.
  • a power operation device that performs a power operation method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention is a device in which the charging support system is operated.
  • the time point can be confirmed, and the operation mode corresponding to the time range including the confirmed time point can be confirmed among a plurality of operation modes divided based on a preset time range (S200).
  • the plurality of operation modes include a day mode for controlling the charging support system when classified into daytime based on a preset time range and a day mode for controlling the charging support system when classified into nighttime based on a preset time range.
  • the power operating device can set the time range for day mode to be from 6:00 AM to 6:00 PM in 24 hours a day, and the time range for night mode to be from 24 hours a day to 6:00 PM. You can set the time range from 6:00 to 6:00 a.m. the next day.
  • the power operating device determines that the charging support system is operating at, for example, 9 a.m.
  • the power operating device selects the daytime mode, which is an operation mode corresponding to the time range including the confirmed 9 a.m., to 9 a.m. at the confirmed time. You can check the corresponding operation mode at 9 o'clock.
  • the power operation device may control the charging support system so that the power generated based on the solar power generation system linked to the power management system is operated based on a preset power operation method for the determined operation mode (S300). .
  • Figure 5 is a flowchart illustrating the operation of the daytime mode in the power management method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention.
  • the power operation device is an electric vehicle that requests charging of the power generated based on the solar power generation system through the charging support system when the time when the charging support system is operated falls within a preset time range corresponding to the daytime mode.
  • the charging support system can be controlled to preferentially support charging (S310).
  • the power operation device can provide power generated based on a solar power generation system as a charging support system to support response to electric vehicles requesting charging.
  • the power management device can control the charging support system so that power generated based on the solar power generation system is preferentially used.
  • the power operation device can control the remaining power, excluding the power used to respond to the request for charging, to be stored in the battery of the energy storage system (ESS) linked to the solar power generation system. (S320).
  • the power management device may check information about the amount of power generated based on the solar power system (e.g., the amount of charge, which may refer to the amount of power charged through the solar power system) and , information on the amount of power required to be used in response to a charging request received from an electric vehicle in daytime mode (for example, the amount of power consumed to respond to charging of an electric vehicle) can be confirmed.
  • the amount of charge which may refer to the amount of power charged through the solar power system
  • information on the amount of power required to be used in response to a charging request received from an electric vehicle in daytime mode for example, the amount of power consumed to respond to charging of an electric vehicle
  • the power operation device will operate the solar power generation system if the amount of power generated based on the solar power generation system is greater than or equal to the amount of power required to be used corresponding to the request for charging received from the electric vehicle in daytime mode.
  • the amount of power you can check the remaining power, which can mean the remaining power excluding the amount of power required to be used corresponding to the charging request received from the electric vehicle in daytime mode.
  • an energy storage system may generally include batteries that may already have a history of use by means of transportation, such as electric vehicles (which may mean reusable batteries), and more specifically: It may refer to a reusable battery, such as a reusable lithium battery (LiB).
  • electric vehicles which may mean reusable batteries
  • LiB lithium battery
  • the timing at which the charging support system is operated in a power management device that performs a power operation method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention is in night mode.
  • a specific process for controlling the charging support system can be described in more detail with reference to FIG. 6 .
  • Figure 6 is a flowchart illustrating the operation of the night mode in a power management method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention.
  • the power operation device responds to an electric vehicle requesting charging of stored power, which is the power stored in the battery of the energy storage system, if the point in time at which the charging support system is operated falls within a preset time range corresponding to the night mode.
  • the charging support system can be controlled to preferentially support charging (S330).
  • the power operation device may control the storage power, which is power previously stored in the battery of the energy storage system while operating in daytime mode, to be provided to the charging support system.
  • the power management device can support responses to electric vehicles requesting charging in night mode based on the stored power of the battery. In other words, when a request for charging is received from an electric vehicle in night mode, the power operation device can control the charging support system so that stored power is preferentially used based on the battery of the energy storage system.
  • the power management device may control the charging support system to support charging with support power, which is power provided by a power provision system previously linked to the power management device, in response to requests exceeding the stored power of the battery (S340).
  • the power operation device determines the amount of power stored in the battery and the amount of power requested for charging by the electric vehicle. can confirm. Thereafter, the power management device may determine that all of the stored power of the battery has been used or consumed by checking the amount of power stored in the battery.
  • the power supply system (or may be the same as the power management device) connected in advance to the power management device of the power management system provides power. You can request its use. Thereafter, the power provision system may receive a request for use of power from the power operation device, and in response, may provide power to the charging support system linked to the power operation device.
  • the power operation device provides support power, which means power provided through the power supply system.
  • the charging support system can be controlled to respond.
  • a power management device that performs a power operation method of operating a charging support system based on a power management system that supports charging of an electric vehicle according to an embodiment of the present invention is generated based on the operation mode.
  • the values set for each operation mode can be managed based on the charging amount and consumption amount of power in the charging support system (S400).
  • the power operation device may To increase the amount of stored power in the battery, the time range corresponding to the daytime mode among the plurality of operation modes may be increased by a preset time range.
  • the power operation device can periodically check the ratio of the support power provided through the power supply system rather than the power produced through the solar power generation system to the consumption, which is the total amount of power consumed through the charging support system. there is. Afterwards, the power operation device determines the ratio of the support power provided through the power supply system rather than the power produced through the solar power generation system to the consumption, which is the total amount of power consumed through the charging support system, based on a preset standard ratio value. If it exceeds it, it can be determined that the power produced through the solar power generation system must be increased.
  • the power operation device can increase the amount of power produced through the solar power generation system by increasing the time range corresponding to the daytime mode by a preset time range, thereby increasing the power stored in the battery of the energy storage system. This can increase the amount of stored power that can be achieved.
  • the power operation device is based on a solar power generation system in relation to the amount of power charged in the charging support system.
  • the time range corresponding to the daytime mode among the plurality of operation modes may be reduced by a preset time range.
  • the power operation device can periodically check the ratio of the support power provided through the power supply system rather than the power produced through the solar power generation system to the consumption, which is the total amount of power consumed through the charging support system. there is. Afterwards, if the ratio of the support power provided through the power supply system rather than the power produced through the solar power generation system to the consumption, which is the total amount of power consumed through the charging support system, does not exist, the solar power operation device It can be judged that the power produced through the photovoltaic power generation system is sufficient.
  • the power operation device reduces the time range corresponding to the daytime mode among the plurality of operation modes by a preset time range so that the amount of power generated based on the solar power generation system is reduced in relation to the amount of power charged on the charging support system. This can reduce the amount of power produced based on the solar power generation system.
  • the power operation device calculates the production of power (that is, it can mean the amount of charge) using a prediction algorithm or prediction model that can be generated through pre-learned results based on an artificial neural network. It can be predicted and can reflect usage (that is, it can mean consumption) according to collected statistics.
  • the power operation device sets the operation mode using a pre-learned artificial neural network and then selects the operation mode by considering the situation (which may mean the degree of power use of the power supply system, etc.) confirmed during actual operation. You can control the values related to this in detail.
  • a maximum or minimum value of a preset time range corresponding to each operation mode there may be a maximum or minimum value that can increase or decrease the time range corresponding to day mode, and a maximum or minimum value that can increase or decrease the time range corresponding to night mode. It can exist.
  • the power management device when reaching the maximum or minimum value of the preset time range corresponding to each operation mode, By controlling the operation of solar arrays, it is possible to control the amount of power produced based on the solar power system.
  • the power management device determines that the amount of power produced based on the solar power generation system should be increased (for example, if it is difficult to further increase the time range corresponding to the daytime mode), Among the plurality of solar arrays included in the system, it is possible to check whether there is a solar array that is not operating.
  • the power operation device controls the inoperable solar array to operate additionally, thereby maintaining the solar power generation system.
  • the amount of power produced can be increased.
  • the power operation device verifies information about the amount of power produced by the plurality of solar arrays. You can. At this time, the power management device can check the amount of power produced by each solar array.
  • the power management device may calculate an average value of the amount of power produced by the plurality of solar arrays and identify at least one solar array that produces power less than the calculated average value. Thereafter, the power operation device may control the installation direction to increase the amount of power produced by the at least one identified solar array, thereby increasing the amount of power produced based on the solar power generation system.
  • the plurality of arrays included in the solar power generation system may refer to a semi-fixed array and a tracking array whose installation direction can be controlled.
  • the installation direction cannot be controlled, so a user terminal (as described with reference to FIG. 1) previously linked to the power management device If a terminal exists, the user terminal can be notified that the amount of power produced based on the solar power generation system is insufficient.
  • the power operation device may By controlling the plurality of solar arrays included to operate selectively, the amount of power produced based on the solar power generation system can be reduced.
  • the power management device can check information about the amount of power produced by a plurality of solar arrays. At this time, the power management device can check the amount of power produced by each solar array. Thereafter, the power management device may be controlled to selectively select and operate an array among a plurality of solar arrays based on a number corresponding to the amount of power that needs to be reduced.
  • Computer-readable media may include program instructions, data files, data structures, etc., singly or in combination.
  • Program instructions recorded on a computer-readable medium may be specially designed and constructed for the present invention or may be known and usable by those skilled in the art of computer software.
  • Examples of computer-readable media may include hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as read-only memory (ROM), random access memory (RAM), flash memory, and the like.
  • examples of program instructions may include not only machine language code such as that created by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc.
  • the above-described hardware device may be configured to operate with at least one software module to perform the operations of the present invention, and vice versa.
  • the above-described method or device may be implemented by combining all or part of its components or functions, or may be implemented separately.
  • Power operation device 200 Charging support system
  • Power management system 600 Statistical support system
  • Power provision system 800 Power operation device
  • Transmission and reception device 840 Input interface device
  • output interface device 860 storage device

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Abstract

본 발명의 전력 운용 방법은 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템의 충전량을 미리 학습된 인공 신경망을 기반으로 예측하고, 통계 기반의 소모량을 분석하여 전력의 운용을 위한 복수의 동작 모드들을 설정하는 단계, 충전 지원 시스템이 운용되는 시점을 확인하고, 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 구분된 복수의 동작 모드들 중 확인된 시점이 포함되는 시간 범위에 상응하는 동작 모드를 확인하는 단계, 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력이 판단된 동작 모드에 대하여 미리 설정된 전력 운용 방식에 기초하여 운용되도록 충전 지원 시스템을 제어하는 단계 및 동작 모드에 기초하여 생성된 전력을 충전 지원 시스템을 통해 운용하는 과정에서 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량 및 소모량을 기반으로 각 동작 모드에 설정된 값을 관리하는 단계를 포함한다.

Description

전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법 및 전력 운용 장치
본 발명은 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법 및 전력 운용 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 태양광 발전 시스템을 통해 생성되는 전력을 이용하여 주간과 야간에 전기 자동차의 배터리를 효율적으로 충전하기 위한 전력 운용 방법 및 전력 운용 장치에 관한 것이다.
최근 전기 자동차의 보급이 증가함에 따라 전기 자동차를 위한 충전소의 추가적인 설치와 관련된 문제와 충전소에 전력을 효율적으로 사용하기 위한 방안이 요구되고 있는 문제가 있다. 이와 관련하여, 전기 자동차를 위한 충전소는 전력을 안정적으로 공급할 수 있는 전력 제공 시스템이나 전력 제공 장치 등(예를 들어, 그리드(Grid)와 같은 전력망을 의미할 수 있음)과 연계되어 운용될 수 있다.
다만, 전기 자동차를 위한 충전소를 운용하거나 운영하는 사업자나 기업의 입장에서는 무조건적으로 외부의 전력 제공 시스템이나 전력 제공 장치 등을 통해 전기 자동차를 위한 충전의 수요를 대응하는 경우, 비용적인 측면에 있어 매우 큰 부담이 될 수 있어, 전기 자동차의 보급이 증가함에 따른 전기 자동차를 위한 충전소의 증가는 함께 진행되기가 어려운 문제가 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 일 목적은 태양광 발전 시스템을 통해 생성되는 전력을 이용하여 주간과 야간에 전기 자동차의 배터리를 효율적으로 충전하기 위한 전력 운용 방법을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은 태양광 발전 시스템을 통해 생성되는 전력을 이용하여 주간과 야간에 전기 자동차의 배터리를 효율적으로 충전하기 위한 전력 운용 장치를 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법은 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템(EMS, Energy Management System) 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 장치에서 수행되는 전력 운용 방법으로서, 상기 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템의 충전량을 미리 학습된 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 예측하고, 통계 기반의 소모량을 분석하여 전력의 운용을 위한 복수의 동작 모드들을 설정하는 단계, 상기 충전 지원 시스템이 운용되는 시점을 확인하고, 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 구분된 상기 복수의 동작 모드들 중 상기 확인된 시점이 포함되는 시간 범위에 상응하는 동작 모드를 확인하는 단계, 상기 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력이 상기 판단된 동작 모드에 대하여 미리 설정된 전력 운용 방식에 기초하여 운용되도록 상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계 및 상기 동작 모드에 기초하여 상기 생성된 전력을 상기 충전 지원 시스템을 통해 운용하는 과정에서 상기 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량 및 소모량을 기반으로 각 동작 모드에 설정된 값을 관리하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 동작 모드는 상기 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 주간으로 구분되는 경우에 상기 충전 지원 시스템을 제어하기 위한 주간 모드 및 상기 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 야간으로 구분되는 경우에 상기 충전 지원 시스템을 제어하기 위한 야간 모드를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 복수의 동작 모드들을 설정하는 단계는 상기 태양광 발전 시스템에서 전력이 생성되는 시점의 온도, 습도 및 조도에 대한 정보를 포함하는 환경 정보와 각 시점에 생성되는 전력의 량에 대한 정보를 인공 신경망을 기반으로 학습하는 단계, 상기 인공 신경망을 기반으로 미리 학습된 결과를 이용하여 태양광 발전 시스템에서 생성되는 전력의 량을 예측하고, 예측된 전력의 량을 상기 충전 지원 시스템에 충전되는 충전량으로 판단하는 단계, 상기 충전 지원 시스템이 운용되는 지역에서 소모되는 전력의 량에 대한 정보를 상기 전력 관리 시스템과 미리 연계된 통계 지원 시스템으로부터 수집하여 상기 충전 지원 시스템이 운용되는 시점의 소모량을 판단하는 단계 및 상기 충전 지원 시스템에 충전이 예측되는 전력의 량인 상기 충전량이 상기 충전 지원 시스템에서 소모되는 전력의 량인 소모량을 만족하도록 시간 범위를 설정하여 상기 복수의 동작 모드들을 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계는 상기 충전 지원 시스템이 운용되는 시점이 상기 주간 모드에 상응하는 미리 설정된 시간 범위에 포함되는 경우, 상기 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력을 상기 충전 지원 시스템을 통해 충전을 요청하는 상기 전기 자동차에 대한 대응을 위해 우선적으로 충전을 지원하도록 상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계 및 상기 충전의 요청을 대응하기 위해 사용된 전력을 제외한 나머지 전력인 잔여 전력은 상기 태양광 발전 시스템과 연계된 에너지 저장 시스템(ESS, Energy Storage System)의 배터리에 저장되도록 제어하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계는 상기 충전 지원 시스템이 운용되는 시점이 상기 야간 모드에 상응하는 미리 설정된 시간 범위에 포함되는 경우, 상기 에너지 저장 시스템의 배터리에 저장된 전력인 저장 전력을 상기 충전을 요청하는 상기 전기 자동차에 대한 대응을 위해 우선적으로 충전을 지원하도록 상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계 및 상기 배터리의 저장 전력을 초과하는 요청에 대하여 상기 전력 관리 장치와 미리 연계된 전력 제공 시스템에서 제공되는 전력인 지원 전력으로 충전을 지원하도록 상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 각 동작 모드에 설정된 값을 관리하는 단계는 상기 충전 지원 시스템 상 전력의 소모량과 관련하여 상기 전력 제공 시스템을 통해 사용되는 지원 전력이 차지하는 비율이 미리 설정된 기준 비율 값을 초과하는 경우, 상기 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량과 관련하여 상기 배터리의 저장 전력의 량이 증가하도록 상기 복수의 동작 모드들 중 상기 주간 모드에 상응하는 시간 범위를 미리 설정된 시간 범위만큼 증가시킬 수 있다.
여기서, 상기 각 동작 모드에 설정된 값을 관리하는 단계는 상기 충전 지원 시스템 상 전력의 소모량과 관련하여 상기 전력 제공 시스템을 통해 사용되는 지원 전력이 차지하는 비율이 존재하지 않는 경우, 상기 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량과 관련하여 상기 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력의 량이 감소하도록 상기 복수의 동작 모드들 중 상기 주간 모드에 상응하는 시간 범위를 미리 설정된 시간 범위만큼 감소시킬 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 장치는 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템(EMS, Energy Management System) 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 장치로서, 프로세서(processor) 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 충전 지원 시스템이 운용되는 시점을 확인하고, 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 구분되는 복수의 동작 모드들 중 상기 확인된 시점이 포함되는 시간 범위에 상응하는 동작 모드를 확인하고, 상기 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력이 상기 판단된 동작 모드에 대하여 미리 설정된 전력 운용 방식에 기초하여 운용되도록 상기 충전 지원 시스템을 제어하고, 그리고 상기 동작 모드에 기초하여 상기 생성된 전력을 상기 충전 지원 시스템을 통해 운용하는 과정에서 상기 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량 및 소모량을 기반으로 각 동작 모드에 설정된 값을 관리하도록 실행된다.
본 발명의 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법은 전기 자동차를 위한 충전소에서 사용되는 전력을 외부의 전력 제공 시스템이나 전력 제공 장치 등과 같은 전력망을 통해 제공되는 전력의 량을 최소화할 수 있으며, 이를 통해 전기 자동차를 운영하거나 운용하는 사업자 등과 같은 사용자의 비용을 절감시킬 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법은 전기 자동차의 충전소을 운영하거나 운용하는 과정에서 태양 발전 시스템을 통해 생성되는 전력을 효율적으로 사용할 수 있는 효과가 있으며, 태양 발전 시스템을 통해 생성되는 전력을 효율적으로 사용할 수 있는 방안을 사업자 등과 같은 사용자에게 추천할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법이 수행되는 환경을 도시한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 장치에 대한 하드웨어 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법에서 복수의 동작 모드들을 설정하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법에서 주간 모드의 동작을 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법에서 야간 모드의 동작을 도시한 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명에서 설명되거나 사용되는 "에너지" 또는 "전력"은 서로 유사 또는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 발전을 통해 생산 또는 생성될 수 있는 에너지원 등을 의미할 수 있다. 또한, 본 발명에서 설명되거나 사용되는 "에너지" 또는 "전력"은 전기 자동차의 에너지원으로 충전으 통해 사용될 수 있으며, 배터리 등과 같은 대상에 충전 또는 저장되어 사용될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법이 수행되는 환경을 도시한 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법은 전력 운용 장치(100), 충전 지원 시스템(200), 태양광 발전 시스템(300), 에너지 저장 시스템(400), 전력 관리 시스템(500), 통계 지원 시스템(600) 및 전력 제공 시스템(700)을 기반으로 수행될 수 있으며, 더욱 상세하게는 전력 운용 장치(100)의 주도적인 동작에 기초하여 수행될 수 있다.
먼저, 전력 운용 장치(100)는 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 수행하기 위해 필요한 정보(예를 들어, 태양광 발전 시스템에 의해 생산되는 전력의 량 및 에너지 저장 시스템의 배터리에 저장되는 전력의 량 등에 대한 정보)를 충전 지원 시스템(200)을 통해 전력 관리 시스템(500)으로 요청할 수 있고, 이와 관련된 정보를 수신할 수 있다.
이를 위해서, 전력 운용 장치(100)는 충전 지원 시스템(200)과 통신을 기반으로 서로 연동될 수 있으며, 도 1에는 충전 지원 시스템(200)과 연동되는 것으로 도시되었으나 반드시 이에 한정되는 것은 아닐 수 있다. 다시 말해, 전력 운용 장치(100)는 도 1에 도시된 태양광 발전 시스템(300), 에너지 저장 시스템(400), 전력 관리 시스템(500), 통계 지원 시스템(600) 및 전력 제공 시스템(700)과 직접 통신을 기반으로 서로 연동될 수도 있다.
또한, 전력 운용 장치(100)는 전기 자동차의 충전을 지원하는 충전 지원 시스템(200)이 동작하는 모드를 의미할 수 있는 복수의 동작 모드들을 설정할 수 있고, 설정된 동작 모드에 기초하여 충전 지원 시스템(200)이 동작하도록 제어할 수 있다. 이때, 전력 운용 장치(100)는 복수의 동작 모드들과 관련된 설정 값을 포함하는 정보를 생성할 수 있으며, 생성된 정보를 충전 지원 시스템(200)으로 전송함으로써 충전 지원 시스템(200)을 제어할 수 있다.
한편, 충전 지원 시스템(200)은 전기 자동차의 충전을 지원하기 위해 전력 운용 장치(100)의 제어에 상응하여 동작할 수 있으며, 더욱 상세하게는 전력 운용 장치(100)의 제어에 상응하여 전기 자동차의 충전을 지원하기 위해 충전 지원 시스템(200)과 연동된 태양광 발전 시스템(300), 에너지 저장 시스템(400), 전력 관리 시스템(500) 및 전력 제공 시스템(700)을 제어할 수 있다.
또한, 충전 지원 시스템(200)은 전기 자동차의 충전을 위해 직접적으로 충전을 수행할 수 있는 충전 수단을 포함할 수 있으며, 더욱 상세하게는 예를 들어 전기 지프니, 전기 오토바이 및 전기 자동차 등과 같은 충전을 통해 동작이나 운행 등이 가능한 교통 수단을 충전하기 위한 충전 포트 또는 충전 장치를 포함할 수 있다.
또한, 태양광 발전 시스템(300)은 태양광을 기반으로 에너지 또는 전력을 생산할 수 있는 시스템을 의미할 수 있으며, 태양광 패널을 의미하 수 있는 복수의 어레이(array)들을 이용하여 태양광을 통한 에너지 또는 전력을 생산할 수 있다. 다시 말해, 태양광 발전 시스템(300)은 기본적으로 태양광 패널 및 전력의 변환을 위한 인버터(inverter)를 포함할 수 있다.
또한, 태양광 발전 시스템(300)에서 태양광을 기반으로 생산된 에너지 또는 전력은 전력 관리 시스템(500)의 제어에 상응하여 운용될 수 있으며, 일부 에너지 또는 전력은 에너지 저장 시스템(400)에 저장될 수도 있다.
예를 들어, 태양광 발전 시스템(300)은 복수의 어레이들을 포함할 수 있고, 각 어레이는 복수의 태양광 모듈들을 포함할 수 있으며, 각 태양광 모듈은 복수의 셀들을 포함할 수 있다. 또한, 태양광 발전 시스템(300)에 포함된 복수의 어레이들의 종류는 고정형 어레이(Fixed Array), 고정 가변형 어레이(Semi-Fixed Array) 및 추적형 어레이(Tracking Array)를 포함할 수 있다.
여기서, 에너지 저장 시스템(400)은 태양광 발전 시스템(300)과 연계되어 태양광 발전 시스템(300)에서 생산되거나 전기 자동차의 충전을 위해 제공되는 전력 또는 에너지를 제외한 나머지의 전력인 잔여 전력을 저장할 수 있으며, 필요한 경우에 따라 저장된 잔여 전력인 저장 전력을 이용하여 전기 자동차의 충전을 지원할 수 있다.
한편, 전력 관리 시스템(500)은 충전 지원 시스템(200), 태양광 발전 시스템(300), 에너지 저장 시스템(400) 및 전력 제공 시스템(700)을 전력 운용 장치(100)의 제어에 상응하여 제어할 수 있고, 연동된 각 시스템 또는 장치의 상태를 모니터링할 수 있다. 또한, 전력 관리 시스템(500)은 연동된 각 시스템 또는 장치로부터 필요한 정보를 전력 운용 장치(100)로부터 요청을 수신한 경우, 요청이 수신된 정보를 각 시스템 또는 장치로 요청하여 전력 운용 장치(100)로 전송할 수도 있다.
또한, 통계 지원 시스템(600)은 복수의 지역들에서 소모되거나 사용되는 전력의 량에 대한 정보를 저장하고 있는 서버 등과 같은 장치를 포함하고 있는 시스템을 의미할 수 있으며, 더욱 상세하게는 각 지역에서 소모되거나 사용되는 전력의 량에 대한 통계와 관련된 정보를 저장하고 있는 서버 등과 같은 장치가 포함된 시스템을 의미할 수 있다.
여기서, 통계 지원 시스템(600)은 전력 관리 시스템(500)으로부터 특정한 지역에서 소모되거나 사용도는 전력의 량에 대한 정보의 요청을 수신하는 경우, 해당 지역의 전력 소모량 또는 전력 사용량에 대한 정보를 제공할 수 있으며, 이를 위해서 전력 관리 시스템(500)과 통신을 기반으로 서로 연동될 수 있다. 다만, 도 1에는 통계 지원 시스템(600)이 전력 관리 시스템(500)과만 연동되는 것으로 도시되어 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아닐 수 있다.
다시 말해, 통계 지원 시스템(600)은 도 1에 도시된 전력 운용 장치(100), 충전 지원 시스템(200), 태양광 발전 시스템(300) 및 에너지 저장 시스템(400)과 통신을 기반으로 서로 연동될 수도 있으며, 각 장치 또는 시스템으로부터 통계와 관련된 전력의 량에 대한 정보의 요청이 수신되는 경우, 요청에 대한 응답으로 필요한 정보를 각 장치 또는 시스템으로 제공할 수도 있다.
또한, 전력 제공 시스템(700)은 태양광 발전 시스템(300) 또는 에너지 저장 시스템(400)의 에너지 또는 저장을 통해 전기 자동차의 충전에 대한 대응이 어렵거나 불가능한 경우, 전력 관리 시스템(500)과 미리 연계되어 에너지 또는 전력을 제공할 수 있는 장치 또는 시스템을 의미할 수 있으며, 이에 대해서는 본 발명에서 그리드(Gird), 전력망, 전력 네트워크 등의 표현과 유사 또는 동일하게 사용될 수 있다.
한편, 도 1에는 도시되어 있지는 않으나, 본 발명의 일 실시예에 따른 전력 운용 장치(100)는 전력 운용 장치(100)를 운용하거나 사용하는 사업자 등과 같은 사용자에게 전력 운용 장치(100)의 상태에 대한 정보 또는 동작에 대한 내용을 안내하거나 전달할 수 있도록, 사업자 등과 같은 사용자의 장치인 사용자 단말과 더 연동될 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말은 전력 운용 장치(100)와 통신을 기반으로 서로 연동될 수 있고, 사용자의 스마트 폰에 설치되어 실행될 수 있는 어플리케이션 또는 사용자의 PC와 같은 장치에 설치될 수 있는 프로그램 등을 통해 서로 연동될 수 있다. 이와 같은 상황에서, 전력 운용 장치(100)는 전력 운용 장치(100)의 상태 또는 동작에 대한 내용의 안내 또는 전달이 필요한 것으로 판단되는 경우, 사용자 단말로 안내 또는 전달이 필요한 정보를 전송할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 장치에 대한 하드웨어 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 수행하는 전력 운용 장치(800)의 구조는 도 1을 참조하여 설명된 전력 운용 장치(100)로 예를 들어 설명될 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 수행하는 전력 운용 장치(800)는 적어도 하나의 프로세서(processor, 810) 및 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory, 820)를 포함할 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 프로세서(810)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 일 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다.
메모리(820) 및 저장 장치(860) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(820)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
또한, 전력 운용 장치(800)는 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(830)를 포함할 수 있다. 또한, 전력 운용 장치(800)는 입력 인터페이스 장치(840), 출력 인터페이스 장치(850) 및 저장 장치(860) 등을 더 포함할 수 있다. 전력 운용 장치(800)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(870)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 단계는 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법과 관련된 단계를 의미할 수 있고, 더욱 상세하게는 전력 운용 장치(800)에서 수행되는 동작 방법과 관련된 단계를 포함할 수 있다.
이하에서는, 도 1을 참조하여 설명된 전력 운용 장치(100), 충전 지원 시스템(200), 태양광 발전 시스템(300), 에너지 저장 시스템(400), 전력 관리 시스템(500), 통계 지원 시스템(600) 및 전력 제공 시스템(700) 및 도 2를 참조하여 설명된 전력 운용 장치(800)에서 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법이 수행되는 구체적인 과정이 도 3 내지 도 6을 참조하여 보다 상세하게 설명될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법은 도 1을 참조하여 설명된 전력 운용 장치(100), 충전 지원 시스템(200), 태양광 발전 시스템(300), 에너지 저장 시스템(400), 전력 관리 시스템(500), 통계 지원 시스템(600) 및 전력 제공 시스템(700) 및 도 2를 참조하여 설명된 전력 운용 장치(800)에서 수행될 수 있으며, 더욱 상세하게는 전력 운용 장치(100, 800)의 주도적인 동작에 기초하여 수행될 수 있다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 수행하는 전력 운용 장치는 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템의 충전량을 미리 학습된 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 예측하고, 통계 기반의 소모량을 분석하여 전력의 운용을 위한 복수의 동작 모드들을 설정할 수 있다(S100).
여기서, 전력 운용 장치에서 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템의 충전량을 미리 학습된 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 예측하고, 통계 기반의 소모량을 분석하여 전력의 운용을 위한 복수의 동작 모드들을 설정하는 구체적인 과정은 이하에서 도 4를 참조하여 보다 상세하게 설명될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법에서 복수의 동작 모드들을 설정하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 수행하는 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템에서 전력이 생성되는 시점의 온도, 습도 및 조도에 대한 정보를 포함하는 환경 정보와 각 시점에 생성되는 전력의 량에 대한 정보를 인공 신경망을 기반으로 학습할 수 있다(S110).
먼저, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템으로 태양광을 기반으로 전력을 생산하는 과정에서 전력을 생산하는 시점, 각 시점의 온도 및 조도에 대한 정보를 포함하는 환경 정보 및 각 시점에 생산되는 전력의 량에 대한 정보를 요청할 수 있다. 이에 따라, 태양광 발전 시스템은 전력 운용 장치로부터 환경 정보 및 각 시점에 생산되는 전력의 량에 대한 정보의 요청을 수신할 수 있다.
이후, 태양광 발전 시스템은 과거에 생산된 전력과 관련하여 환경 정보 및 각 시점에 생산된 전력의 량에 대한 정보를 확인할 수 있으며, 확인된 각 정보를 전력 운용 장치로 전송할 수 있다. 다시 말해, 태양광 발전 시스템은 태양광을 기반으로 전력을 생산하는 과정에서 실시간으로 환경 정보 및 각 시점에 생산되는 전력의 량에 대한 정보를 누적하여 저장하고 관리하고 있는 상태일 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템으로부터 환경 정보 및 각 시점에 생산되는 전력의 량에 대한 정보를 수신하거나 획득할 수 있다. 이후, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템을부터 수신하거나 획득된 각 정보에 대하여 인공 신경망을 기반으로 학습할 수 있다.
다시 말해, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템으로부터 수신하거나 획득되는 각 정보를 인공 신경망을 기반으로 학습함으로써 태양광 발전 시스템에서 각 상황 또는 환경에 기초하여 생산될 수 있는 전력을 예측하기 위해 사용될 수 있는 예측 알고리즘 또는 예측 모델을 생성할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 인공 신경망을 기반으로 미리 학습된 결과를 이용하여 태양광 발전 시스템에서 생성되는 전력의 량을 예측하고, 예측된 전력의 량을 충전 지원 시스템에 충전되는 충전량으로 판단할 수 있다(S120).
구체적으로, 전력 운용 장치는 인공 신경망을 기반으로 미리 학습된 결과를 이용하여 생성될 수 있는 예측 알고리즘 또는 예측 모델을 적용하여 태양광 발전 시스템에서 생성될 것으로 예상되는 전력의 량을 예측할 수 있다. 이후, 전력 운용 장치는 예측된 전력의 량을 충전 지원 시스템에서 충전되어 사용될 수 있는 전체의 전력 량을 의미할 수 있는 충전량으로 판단할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템이 운용되는 지역에서 소모되는 전력의 량에 대한 정보를 전력 관리 시스템과 미리 연계된 통계 지원 시스템으로부터 수집하여 충전 지원 시스템이 운용되는 시점의 소모량을 판단할 수 있다(S130).
먼저, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템이 운용되는 지역에 대한 정보 및 시점에 대한 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 지역에 대한 정보는 시, 도, 군, 구 및 동 등과 같은 정보를 의미할 수 있으며, 시점에 대한 정보는, 월 및 시각 중 적어도 하나의 정보를 의미할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 지역에 대한 정보 및 시점에 대한 정보를 통계 지원 시스템으로 전송하여, 지역에 대한 정보 및 시점에 대한 정보에 상응하는 통계에 대한 정보를 요청할 수 있다. 이때, 전력 운용 장치에서 통계 지원 시스템으로 요청하는 통계에 대한 정보는 지역에 대한 정보가 지시하는 지역 및 시점에 대한 정보가 지시하는 시점에 부합되는 전력의 소모량 또는 전력의 사용량에 대한 정보를 의미할 수 있다.
이에 따라, 통계 지원 시스템은 전력 운용 장치로부터 지역에 대한 정보 및 시점에 대한 정보를 수신함으로써 통계에 대한 정보의 요청을 수신할 수 있다. 이후, 통계 지원 시스템은 지역에 대한 정보가 지시하는 지역 및 시점에 대한 정보가 지시하는 시점에 부합되는 전력의 소모량 또는 전력의 사용량을 확인할 수 있다.
예를 들어, 통계 지원 시스템은 지역 및 시점에 따라 소모되거나 사용된 전력의 량에 대한 정보가 저장된 통계와 관련된 데이터베이스를 포함할 수 있고, 데이터베이스를 기반으로 지역에 대한 정보가 지시하는 지역 및 시점에 대한 정보가 지시하는 시점에 부합되는 전력의 소모량 또는 전력의 사용량을 확인할 수 있다.
이후, 통계 지원 시스템은 확인된 지역에 대한 정보가 지시하는 지역 및 시점에 대한 정보가 지시하는 시점에 부합되는 전력의 소모량 또는 전력의 사용량에 대한 정보인 통계에 대한 정보를 전력 운용 장치로 전송할 수 있다. 이에 따라, 전력 운용 장치는 통계 지원 시스템으로부터 지역에 대한 정보가 지시하는 지역 및 시점에 대한 정보가 지시하는 시점에 부합되는 통계에 대한 정보를 수신함으로써 수집할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 통계에 대한 정보가 지시하는 지역에 대한 정보가 지시하는 지역 및 시점에 대한 정보가 지시하는 시점에 부합되는 전력의 소모량 또는 전력의 사용량에 대한 정보를 기반으로 충전 지원 시스템이 운용되는 지역 및 시점을 고려한 전력의 소모량을 판단할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템에 충전이 예측되는 전력의 량인 충전량이 충전 지원 시스템에서 소모되는 전력의 량인 소모량을 만족하도록 시간 범위를 설정하여 복수의 동작 모드들을 설정할 수 있다(S140).
구체적으로, 전려 운용 장치는 태양광 발전 시스템에서 충전 지원 시스템에서 소모되거나 사용될 것으로 예측되는 전력의 량인 소모량을 태양광 발전 시스템에서 태양광을 기반으로 생산할 수 있는 발전의 시간을 설정할 수 있으며, 이와 같이 설정되는 발전의 시간에 대한 범위에 기초하여 동작 모르를 설정할 수 있다.
예를 들어, 태양광 발전 시스템은 태양광이 존재하는 주간의 시간 범위에 태양광을 기반으로 전력을 생산할 수 있으며, 이와 같이 태양광이 존재하는 시간을 자체적으로 제어할 수는 없으나, 태양광이 존재하는 시간을 활용하는 정도는 제어할 수 있으므로, 태양광 발전 시스템이 태양광이 존재하는 시간 동안 태양광을 기반으로 전력을 생산하는 시간의 범위를 설정하기 위한 의미로 동작 모드를 설정할 수 있다. 이때, 동작 모드는 미리 설명된 바와 같이 주간 모드 및 야간 모드로 구분될 수 있다.
다시, 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 수행하는 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템이 운용되는 시점을 확인하고, 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 구분된 복수의 동작 모드들 중 확인된 시점이 포함되는 시간 범위에 상응하는 동작 모드를 확인할 수 있다(S200).
구체적으로, 복수의 동작 모드들은 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 주간으로 구분되는 경우에 충전 지원 시스템을 제어하기 위한 주간 모드 및 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 야간으로 구분되는 경우에 충전 지원 시스템을 제어하기 위한 야간 모드를 포함할 수 있다.
예를 들어, 전력 운용 장치는 주간 모드의 시간 범위로 하루를 의미하는 24시간에서 오전 6시부터 오후 6시까지를 시간 범위로 설정할 수 있고, 야간 모드의 시간 범위로 하루를 의미하는 24시간에서 오후 6시부터 익일 오전 6시까지를 시간 범위로 설정할 수 있다.
이와 같은 경우, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템이 운용되는 시점이 예를 들어 오전 9시인 것으로 확인되는 경우, 확인된 오전 9시가 포함되는 시간 범위에 상응하는 동작 모드인 주간 모드를 확인된 시점인 오전 9시에 상응하는 동작 모드로 확인할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력이 판단된 동작 모드에 대하여 미리 설정된 전력 운용 방식에 기초하여 운용되도록 충전 지원 시스템을 제어할 수 있다(S300).
여기서, 전력 운용 장치에서 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력이 판단된 동작 모드에 대하여 미리 설정된 전력 운용 방식에 기초하여 운용되도록 충전 지원 시스템을 제어하는 구체적인 과정은 이하에서 도 5를 참조하여 보다 상세하게 설명될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법에서 주간 모드의 동작을 도시한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 수행하는 전력 운용 장치에서 동작 모드가 주간 모드인 경우, 전력 운용 방법을 수행하는 구체적인 과정이 설명될 수 있다.
먼저, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템이 운용되는 시점이 주간 모드에 상응하는 미리 설정된 시간 범위에 포함되는 경우, 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력을 충전 지원 시스템을 통해 충전을 요청하는 전기 자동차에 대한 대응을 위해 우선적으로 충전을 지원하도록 충전 지원 시스템을 제어할 수 있다(S310).
구체적으로, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력이 충전 지원 시스템으로 제공되어 충전을 요청하는 전기 자동차에 대한 대응을 지원할 수 있다. 다시 말해, 주간 모드에 전기 자동차로부터 충전의 요청이 수신되는 경우, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력이 우선적으로 사용되도록 충전 지원 시스템을 제어할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 충전의 요청을 대응하기 위해 사용된 전력을 제외한 나머지 전력인 잔여 전력은 태양광 발전 시스템과 연계된 에너지 저장 시스템(ESS, Energy Storage System)의 배터리에 저장되도록 제어할 수 있다(S320).
예를 들어, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력의 량에 대한 정보(예를 들어, 태양광 발전 시스템을 통해 충전된 전력의 량을 의미할 수 있는 충전량)를 확인할 수 있고, 주간 모드에 전기 자동차로부터 수신되는 충전의 요청에 상응하여 사용이 필요한 전력의 량에 대한 정보(예를 들어, 전기 자동차의 충전에 대응하기 위해 사용되는 전력의 소모량)을 확인할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력의 량이 주간 모드에 전기 자동차로부터 수신되는 충전의 요청에 상응하여 사용이 필요한 전력의 량 이상인 경우, 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력의 량 중 주간 모드에 전기 자동차로부터 수신되는 충전의 요청에 상응하여 사용이 필요한 전력의 량을 제외한 나머지 전력을 의미할 수 있는 잔여 전력을 확인할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 확인된 잔여 전력을 태양광 발전 시스템과 연계된 에너지 저장 시스템의 배터리에 저장되도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 에너지 저장 시스템은 일반적으로 전기 자동차와 같은 교통 수단에 의해 이미 사용된 이력이 존재할 수 있는 배터리(다시 말해, 재 사용 배터리를 의미할 수 있음)를 포함할 수 있으며, 더욱 상세하게는 재 사용 리튬 배터리(LiB) 등과 같은 재 사용 배터리를 의미할 수 있다.
이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 수행하는 전력 운용 장치에서 충전 지원 시스템이 운용되는 시점이 야간 모드에 상응하는 미리 설정된 시간 범위에 포함되는 경우, 충전 지원 시스템을 제어하는 구체적인 과정이 도 6을 참조하여 보다 상세하게 설명될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법에서 야간 모드의 동작을 도시한 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 수행하는 전력 운용 장치에서 동작 모드가 야간 모드인 경우, 전력 운용 방법을 수행하는 구체적인 과정이 설명될 수 있다.
먼저, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템이 운용되는 시점이 야간 모드에 상응하는 미리 설정된 시간 범위에 포함되는 경우, 에너지 저장 시스템의 배터리에 저장된 전력인 저장 전력을 충전을 요청하는 전기 자동차에 대한 대응을 위해 우선적으로 충전을 지원하도록 상기 충전 지원 시스템을 제어할 수 있다(S330).
구체적으로, 전력 운용 장치는 에너지 저장 시스템의 배터리에 주간 모드로 동작하는 동안 미리 저장된 전력인 저장 전력이 충전 지원 시스템으로 제공되도록 제어할 수 있다. 이후, 전력 운용 장치는 야간 모드에 충전을 요청하는 전기 자동차에 대한 대응을 배터리의 저장 전력을 기반으로 지원할 수 있다. 다시 말해, 야간 모드에 전기 자동차로부터 충전의 요청이 수신되는 경우, 전력 운용 장치는 에너지 저장 시스템의 배터리를 기반으로 저장 전력이 우선적으로 사용되도록 충전 지원 시스템을 제어할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 배터리의 저장 전력을 초과하는 요청에 대하여 전력 관리 장치와 미리 연계된 전력 제공 시스템에서 제공되는 전력인 지원 전력으로 충전을 지원하도록 충전 지원 시스템을 제어할 수 있다(S340).
구체적으로, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템이 야간 모드로 동작하는 동안 충전이 요청되는 전기 자동차에 대한 대응을 하는 과정에서 배터리의 저장 전력에 대한 전력의 량과 전기 자동차에서 충전을 요청하는 전력의 량을 확인할 수 있다. 이후, 전력 운용 장치는 배터리의 저장 전력에 대한 전력의 량을 확인함으로써 배터리의 저장 전력이 모두 사용되거나 소모된 것으로 판단할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 배터리의 저장 전력이 모두 사용되거나 소모된 것으로 판단되는 경우, 전력 관리 시스템의 전력 관리 장치와 미리 연계된 전력 제공 시스템(또는, 전력 관리 장치와 동일할 수도 있음)으로 전력의 사용을 요청할 수 있다. 이후, 전력 제공 시스템은 전력 운용 장치로부터 전력의 사용에 대한 요청을 수신할 수 있고, 이에 대한 대응으로 전력 운용 장치와 연계된 충전 지원 시스템으로 전력을 제공할 수 있다.
이와 같은 방법을 통해 전력 운용 장치는 야간 모드로 동작하는 동안 배터리의 저장 전력으로 전기 자동차에 대한 충전의 요청을 대응하기 어렵거나 불가능한 경우, 전력 제공 시스템을 통해 제공되는 전력을 의미하는 지원 전력을 기반으로 대응하도록 충전 지원 시스템을 제어할 수 있다.
다시, 도 3을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 방법을 수행하는 전력 운용 장치는 동작 모드에 기초하여 생성된 전력을 충전 지원 시스템을 통해 운용하는 과정에서 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량 및 소모량을 기반으로 각 동작 모드에 설정된 값을 관리할 수 있다(S400).
구체적으로, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템 상 전력의 소모량과 관련하여 전력 제공 시스템을 통해 사용되는 지원 전력이 차지하는 비율이 미리 설정된 기준 비율 값을 초과하는 경우, 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량과 관련하여 배터리의 저장 전력의 량이 증가하도록 복수의 동작 모드들 중 주간 모드에 상응하는 시간 범위를 미리 설정된 시간 범위만큼 증가시킬 수 있다.
예를 들어, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템을 통해 소모되는 전체의 전력의 량인 소모량에서 태양광 발전 시스템을 통해 생산되는 전력이 아닌 전력 제공 시스템을 통해 제공되는 지원 전력이 차지하는 비율이 주기적으로 확인할 수 있다. 이후, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템을 통해 소모되는 전체의 전력의 량인 소모량에서 태양광 발전 시스템을 통해 생산되는 전력이 아닌 전력 제공 시스템을 통해 제공되는 지원 전력이 차지하는 비율이 미리 설정된 기준 비율 값을 초과하는 경우, 태양광 발전 시스템을 통해 생산되는 전력이 증가되어야 하는 것으로 판단할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 주간 모드에 상응하는 시간 범위를 미리 설정된 시간 범위만큼 증가시킴으로써 태양광 발전 시스템을 통해 생산되는 전력의 량을 증가시킬 수 있고, 이를 통해 에너지 저장 시스템의 배터리에 저장되는 전력을 의미할 수 있는 저장 전력의 량을 증가시킬 수 있다.
한편, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템 상 전력의 소모량과 관련하여 전력 제공 시스템을 통해 사용되는 지원 전력이 차지하는 비율이 존재하지 않는 경우, 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량과 관련하여 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력의 량이 감소하도록 복수의 동작 모드들 중 주간 모드에 상응하는 시간 범위를 미리 설정된 시간 범위만큼 감소시킬 수 있다.
예를 들어, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템을 통해 소모되는 전체의 전력의 량인 소모량에서 태양광 발전 시스템을 통해 생산되는 전력이 아닌 전력 제공 시스템을 통해 제공되는 지원 전력이 차지하는 비율이 주기적으로 확인할 수 있다. 이후, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템을 통해 소모되는 전체의 전력의 량인 소모량에서 태양광 발전 시스템을 통해 생산되는 전력이 아닌 전력 제공 시스템을 통해 제공되는 지원 전력이 차지하는 비율이 존재하지 않는 경우, 태양광 발전 시스템을 통해 생산되는 전력이 여유있는 것으로 판단할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량과 관련하여 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력의 량이 감소하도록 복수의 동작 모드들 중 주간 모드에 상응하는 시간 범위를 미리 설정된 시간 범위만큼 감소시킬수 있고, 이를 통해 태양광 발전 시스템을 기반으로 생산되는 전력의 량을 감소시킬 수 있다.
한편, 전력 운용 장치는 동작 모드를 설정하는 과정에서 인공 신경망을 기반으로 미리 학습된 결과를 통해 생성될 수 있는 예측 알고리즘 또는 예측 모델을 이용하여 전력의 생산량(즉, 충전량을 의미할 수 있음)을 예측할 수 있고, 수집되는 통계에 따른 사용량(즉, 소모량을 의미할 수 있음)을 반영할 수 있다.
추가적으로, 전력 운용 장치는 미리 학습된 인공 신경망을 이용하여 동작 모드를 설정한 후 실제로 운용하는 과정에서 확인되는 상황(전력 제공 시스템의 전력을 사용하는 정도 등을 의미할 수 있음)을 고려하여 동작 모드와 관련된 값을 세부적으로 제어할 수 있다.
한편, 전력 운용 장치에서 각 동작 모드에 설정된 값을 관리하는 과정에서 각 동작 모드에 상응하는 미리 설정된 시간 범위의 값의 최대 값 또는 최소 값이 존재할 수 있다. 예를 들어, 주간 모드에 상응하는 시간 범위를 증가시키거나 감소시킬 수 있는 최대 값 또는 최소 값이 존재할 수 있고, 야간 모드에 상응하는 시간 범위를 증가시키거나 감소시킬 수 있는 최대 값 또는 최소 값이 존재할 수 있다.
이에 따라, 전력 운용 장치는 각 동작 모드에 설정된 값을 관리하는 과정에서 각 동작 모드에 상응하는 미리 설정된 시간 범위의 값의 최대 값 또는 최소 값에 도래하는 경우, 태양광 발전 시스템에 포함된 복수의 태양광 어레이들의 동작을 제어함으로써 태양광 발전 시스템을 기반으로 생산되는 전력의 량을 제어할 수 있다.
예를 들어, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템을 기반으로 생산되는 전력의 량이 증가되어야 하는 것으로 판단되는 경우(예를 들어, 주간 모드에 상응하는 시간 범위를 추가적으로 증가시키기 어려운 경우), 태양광 발전 시스템에 포함된 복수의 태양광 어레이들 중 동작하지 않는 태양광 어레이의 존재 여부를 확인할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템에 포함된 복수의 태양광 어레이들 중 동작하지 않는 태양광 어레이가 존재하는 경우, 동작하지 않는 태양광 어레이를 추가적으로 동작하도록 제어함으로써 태양광 발전 시스템을 기반으로 생산되는 전력의 량을 증가시킬 수 있다.
한편, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템에 포함된 복수의 태양광 어레이들 중 동작하지 않는 태양광 어레이가 존재하지 않는 경우, 복수의 태양광 어레이들에 대하여 생산되는 전력의 량에 대한 정보를 확인할 수 있다. 이때, 전력 운용 장치는 각 태양광 어레이에서 생산되는 전력의 량을 확인할 수 있다.
이후, 전력 운용 장치는 복수의 태양광 어레이들에서 생산되는 전력의 량에 대한 평균 값을 산출할 수 있고, 산출된 평균 값 미만의 전력을 생산하는 적어도 하나의 태양광 어레이를 확인할 수 있다. 이후, 전력 운용 장치는 확인된 적어도 하나의 태양광 어레이에서 생산되는 전력의 량이 증가하도록 설치 방향을 제어할 수 있고, 이를 통해 태양광 발전 시스템을 기반으로 생산되는 전력의 량을 증가시킬 수 있다.
이때, 태양광 발전 시스템에 포함된 복수의 어레이들은 설치 방향이 제어될 수 있는 고정 가변형 어레이(Semi-Fixed Array) 및 추적형 어레이(Tracking Array)를 의미할 수 있다. 한편, 태양광 발전 시스템에 포함된 복수의 어레이들이 고정형 어레이(Fixed Array)인 경우, 설치 방향을 제어할 수 없으므로, 전력 운용 장치와 미리 연동된 사용자 단말(도 1을 참조하여 설명된 바 있는 사용자 단말ㅇ을 의미할 수 있음)이 존재하는 경우, 사용자 단말로 태양광 발전 시스템을 기반으로 생산되는 전력의 량이 부족함을 안내할 수 있다.
한편, 전력 운용 장치는 태양광 발전 시스템을 기반으로 생산되는 전력의 량이 감소되어야 하는 것으로 판단되는 경우(예를 들어, 주간 모드에 상응하는 시간 범위를 추가적으로 감소시키기 어려운 경우), 태양광 발전 시스템에 포함된 복수의 태양광 어레이들을 선택적으로 동작하도록 제어함으로써 태양광 발전 시스템을 기반으로 생산되는 전력의 량을 감소시킬 수 있다.
예를 들어, 전력 운용 장친는 복수의 태양광 어레이들에 대하여 생산되는 전력의 량에 대한 정보를 확인할 수 있다. 이때, 전력 운용 장치는 각 태양광 어레이에서 생산되는 전력의 량을 확인할 수 있다. 이후, 전력 운용 장치는 감소가 필요한 전력의 량에 상응하는 수에 기초하여 복수의 태양광 어레이들 중 선택적으로 어레이를 선택하여 동작하도록 제어할 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다.
특히, 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
(부호의 설명)
100: 전력 운용 장치 200: 충전 지원 시스템
300: 태양광 발전 시스템 400: 에너지 저장 시스템
500: 전력 관리 시스템 600: 통계 지원 시스템
700: 전력 제공 시스템 800: 전력 운용 장치
810: 프로세서 820: 메모리
830: 송수신 장치 840: 입력 인터페이스 장치
850: 출력 인터페이스 장치 860: 저장 장치
870: 버스

Claims (8)

  1. 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템(EMS, Energy Management System) 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 장치에서 수행되는 전력 운용 방법으로서,
    상기 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템의 충전량을 미리 학습된 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 예측하고, 통계 기반의 소모량을 분석하여 전력의 운용을 위한 복수의 동작 모드들을 설정하는 단계;
    상기 충전 지원 시스템이 운용되는 시점을 확인하고, 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 구분된 상기 복수의 동작 모드들 중 상기 확인된 시점이 포함되는 시간 범위에 상응하는 동작 모드를 확인하는 단계;
    상기 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력이 판단된 상기 동작 모드에 대하여 미리 설정된 전력 운용 방식에 기초하여 운용되도록 상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계; 및
    상기 동작 모드에 기초하여 상기 생성된 전력을 상기 충전 지원 시스템을 통해 운용하는 과정에서 상기 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량 및 소모량을 기반으로 각 동작 모드에 설정된 값을 관리하는 단계를 포함하는, 전력 운용 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 동작 모드는,
    상기 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 주간으로 구분되는 경우에 상기 충전 지원 시스템을 제어하기 위한 주간 모드 및 상기 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 야간으로 구분되는 경우에 상기 충전 지원 시스템을 제어하기 위한 야간 모드를 포함하는 것을 특징으로 하는, 전력 운용 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 복수의 동작 모드들을 설정하는 단계는,
    상기 태양광 발전 시스템에서 전력이 생성되는 시점의 온도, 습도 및 조도에 대한 정보를 포함하는 환경 정보와 각 시점에 생성되는 전력의 량에 대한 정보를 인공 신경망을 기반으로 학습하는 단계;
    상기 인공 신경망을 기반으로 미리 학습된 결과를 이용하여 태양광 발전 시스템에서 생성되는 전력의 량을 예측하고, 예측된 전력의 량을 상기 충전 지원 시스템에 충전되는 충전량으로 판단하는 단계;
    상기 충전 지원 시스템이 운용되는 지역에서 소모되는 전력의 량에 대한 정보를 상기 전력 관리 시스템과 미리 연계된 통계 지원 시스템으로부터 수집하여 상기 충전 지원 시스템이 운용되는 시점의 소모량을 판단하는 단계; 및
    상기 충전 지원 시스템에 충전이 예측되는 전력의 량인 상기 충전량이 상기 충전 지원 시스템에서 소모되는 전력의 량인 소모량을 만족하도록 시간 범위를 설정하여 상기 복수의 동작 모드들을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 전력 운용 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계는,
    상기 충전 지원 시스템이 운용되는 시점이 상기 주간 모드에 상응하는 미리 설정된 시간 범위에 포함되는 경우,
    상기 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력을 상기 충전 지원 시스템을 통해 충전을 요청하는 상기 전기 자동차에 대한 대응을 위해 우선적으로 충전을 지원하도록 상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계; 및
    상기 충전의 요청을 대응하기 위해 사용된 전력을 제외한 나머지 전력인 잔여 전력은 상기 태양광 발전 시스템과 연계된 에너지 저장 시스템(ESS, Energy Storage System)의 배터리에 저장되도록 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 전력 운용 방법.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계는,
    상기 충전 지원 시스템이 운용되는 시점이 상기 야간 모드에 상응하는 미리 설정된 시간 범위에 포함되는 경우,
    상기 에너지 저장 시스템의 배터리에 저장된 전력인 저장 전력을 상기 충전을 요청하는 상기 전기 자동차에 대한 대응을 위해 우선적으로 충전을 지원하도록 상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계; 및
    상기 배터리의 저장 전력을 초과하는 요청에 대하여 상기 전력 운용 장치와 미리 연계된 전력 제공 시스템에서 제공되는 전력인 지원 전력으로 충전을 지원하도록 상기 충전 지원 시스템을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 전력 운용 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 각 동작 모드에 설정된 값을 관리하는 단계는,
    상기 충전 지원 시스템 상 전력의 소모량과 관련하여 상기 전력 제공 시스템을 통해 사용되는 지원 전력이 차지하는 비율이 미리 설정된 기준 비율 값을 초과하는 경우,
    상기 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량과 관련하여 상기 배터리의 저장 전력의 량이 증가하도록 상기 복수의 동작 모드들 중 상기 주간 모드에 상응하는 시간 범위를 미리 설정된 시간 범위만큼 증가시키는 것을 특징으로 하는, 전력 운용 방법.
  7. 청구항 5에 있어서,
    상기 각 동작 모드에 설정된 값을 관리하는 단계는,
    상기 충전 지원 시스템 상 전력의 소모량과 관련하여 상기 전력 제공 시스템을 통해 사용되는 지원 전력이 차지하는 비율이 존재하지 않는 경우,
    상기 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량과 관련하여 상기 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력의 량이 감소하도록 상기 복수의 동작 모드들 중 상기 주간 모드에 상응하는 시간 범위를 미리 설정된 시간 범위만큼 감소시키는 것을 특징으로 하는, 전력 운용 방법.
  8. 전기 자동차의 충전을 지원하는 전력 관리 시스템(EMS, Energy Management System) 기반의 충전 지원 시스템을 운용하는 전력 운용 장치로서,
    프로세서(processor); 및
    상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 명령은,
    상기 충전 지원 시스템이 운용되는 시점을 확인하고, 미리 설정된 시간 범위에 기초하여 구분되는 복수의 동작 모드들 중 상기 확인된 시점이 포함되는 시간 범위에 상응하는 동작 모드를 확인하고;
    상기 전력 관리 시스템과 연계된 태양광 발전 시스템을 기반으로 생성된 전력이 판단된 상기 동작 모드에 대하여 미리 설정된 전력 운용 방식에 기초하여 운용되도록 상기 충전 지원 시스템을 제어하고; 그리고
    상기 동작 모드에 기초하여 상기 생성된 전력을 상기 충전 지원 시스템을 통해 운용하는 과정에서 상기 충전 지원 시스템 상 전력의 충전량 및 소모량을 기반으로 각 동작 모드에 설정된 값을 관리하도록 실행되는, 전력 운용 장치.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011259656A (ja) * 2010-06-11 2011-12-22 Mitsubishi Heavy Industries Mechatronics Systems Ltd エネルギー管理装置、エネルギー管理方法、及びエネルギー管理プログラム
KR20140067654A (ko) * 2012-11-27 2014-06-05 에스케이씨앤씨 주식회사 전력 관리 방법 및 시스템
KR20160027499A (ko) * 2014-08-29 2016-03-10 순천대학교 산학협력단 주간모드 및 야간모드 기능을 구비한 태양광발전 시스템의 제어 방법
KR101761686B1 (ko) * 2017-03-31 2017-07-31 (주)하모니앤유나이티드 머신 러닝을 이용한 태양광 발전량 실시간 예측 시스템
KR20200119367A (ko) * 2019-03-21 2020-10-20 호남대학교 산학협력단 에너지 저장 시스템용 수요전력 예측 장치 및 이를 이용한 수요전력 예측 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011259656A (ja) * 2010-06-11 2011-12-22 Mitsubishi Heavy Industries Mechatronics Systems Ltd エネルギー管理装置、エネルギー管理方法、及びエネルギー管理プログラム
KR20140067654A (ko) * 2012-11-27 2014-06-05 에스케이씨앤씨 주식회사 전력 관리 방법 및 시스템
KR20160027499A (ko) * 2014-08-29 2016-03-10 순천대학교 산학협력단 주간모드 및 야간모드 기능을 구비한 태양광발전 시스템의 제어 방법
KR101761686B1 (ko) * 2017-03-31 2017-07-31 (주)하모니앤유나이티드 머신 러닝을 이용한 태양광 발전량 실시간 예측 시스템
KR20200119367A (ko) * 2019-03-21 2020-10-20 호남대학교 산학협력단 에너지 저장 시스템용 수요전력 예측 장치 및 이를 이용한 수요전력 예측 방법

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