WO2024111820A1 - 기하학적 분할에 기반하여 크로마 블록을 인트라 예측하는 비디오 코딩을 위한 방법 및 장치 - Google Patents

기하학적 분할에 기반하여 크로마 블록을 인트라 예측하는 비디오 코딩을 위한 방법 및 장치 Download PDF

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WO2024111820A1
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block
prediction
chroma
luma
sub
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심동규
이민훈
최한솔
허진
박승욱
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현대자동차주식회사
기아 주식회사
광운대학교 산학협력단
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Definitions

  • video data Since video data has a larger amount of data than audio data or still image data, it requires a lot of hardware resources, including memory, to store or transmit it without processing for compression.
  • an encoder when storing or transmitting video data, an encoder is used to compress the video data and store or transmit it, and a decoder receives the compressed video data, decompresses it, and plays it.
  • video compression technologies include H.264/AVC, HEVC (High Efficiency Video Coding), and VVC (Versatile Video Coding), which improves coding efficiency by about 30% or more compared to HEVC.
  • VVC technology adopts Geometric Partitioning Mode (GPM), an inter-prediction technology, for prediction based on more flexible divisions than square and rectangular divisions according to the QT+MTT (Quadtree plus Multiple-type Tree) division structure.
  • GPM performs prediction of the current block based on the mode index and motion vector information for the divided area.
  • the mode index indicates one of the geometric division modes predefined for division of the current block
  • the motion vector information may be derived for prediction of the sub-region into which the current block is divided.
  • the encoder transmits the mode index and motion vector information to the decoder.
  • the decoder divides the current block into two regions according to the parsed geometric division mode.
  • the decoder generates prediction signals for each sub-region using motion vector information and then weight-sums the generated prediction signals to generate the final prediction block.
  • the weights used in the weighted sum are determined based on the geometric division mode, and the blending area may be determined as a fixed area based on the size of the current block and the geometric division mode.
  • SGPM Spatial Geometric Partitioning Mode
  • SGPM is an intra prediction technology that is equally applied to luma components and chroma components. Therefore, in order to improve video coding efficiency and video quality, it is necessary to consider a method of efficiently utilizing geometric partitioning during intra prediction of chroma blocks.
  • the purpose of the present disclosure is to provide a video coding method and device for intra-predicting the current chroma block using geometric partitioning when predicting the chroma component after predicting and restoring the luma component for the current block.
  • a method of restoring a current chroma block performed by an image decoding apparatus setting a corresponding luma area of the current chroma block from a relief area of a luma component, wherein the corresponding luma
  • the region represents a luma block or luma region at a position corresponding to the current chroma block and is an intra predicted region; Prediction of the current chroma block based on whether a spatial geometric partitioning mode is applied to the corresponding luma region, an intra prediction mode of the corresponding luma region, and block partitioning structures of the luma component and the chroma component.
  • acquiring a mode and generating a prediction block of the current chroma block based on the prediction mode of the current chroma block.
  • a corresponding luma area of the current chroma block in a method of encoding a current chroma block performed by an image encoding apparatus, setting a corresponding luma area of the current chroma block from an undulation area of a luma component, wherein the corresponding The luma area represents a luma block or luma area at a position corresponding to the current chroma block and is an intra predicted area; Prediction of the current chroma block based on whether a spatial geometric partitioning mode is applied to the corresponding luma region, an intra prediction mode of the corresponding luma region, and block partitioning structures of the luma component and the chroma component. determining a mode; and generating a prediction block of the current chroma block based on the prediction mode of the current chroma block.
  • a computer-readable recording medium stores a bitstream generated by an image encoding method, wherein the image encoding method sets a corresponding luma area of the current chroma block from the relief area of the luma component.
  • the corresponding luma area represents a luma block or luma area at a position corresponding to the current chroma block and is an intra predicted area; Prediction of the current chroma block based on whether a spatial geometric partitioning mode is applied to the corresponding luma region, an intra prediction mode of the corresponding luma region, and block partitioning structures of the luma component and the chroma component.
  • determining a mode and generating a prediction block of the current chroma block based on the prediction mode of the current chroma block.
  • a video coding method and apparatus are provided for searching a plurality of candidate prediction blocks using template matching and then generating a prediction block of the current block from the searched plurality of candidate prediction blocks. By doing so, it is possible to improve video coding efficiency and improve video quality.
  • FIG. 1 is an example block diagram of a video encoding device that can implement the techniques of the present disclosure.
  • Figure 2 is a diagram for explaining a method of dividing a block using the QTBTTT (QuadTree plus BinaryTree TernaryTree) structure.
  • 3A and 3B are diagrams showing a plurality of intra prediction modes including wide-angle intra prediction modes.
  • Figure 4 is an example diagram of neighboring blocks of the current block.
  • Figure 5 is an example block diagram of a video decoding device that can implement the techniques of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating in detail a portion of a video decoding device according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 7 is an exemplary diagram showing a split mode of a corresponding luma block, according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIGS. 8A and 8B are exemplary diagrams illustrating determination of a prediction mode of a current chroma block according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 9 is an exemplary diagram showing samples of luma components and chroma components for deriving equations used in cross-component (CC)-based prediction, according to an embodiment of the present disclosure.
  • 10A to 10C are exemplary diagrams illustrating determination of a prediction mode of a current chroma block according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 is an exemplary diagram illustrating determination of a prediction mode of a current chroma block according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 12 is an exemplary diagram showing samples of luma components and chroma components for deriving equations used in CC-based prediction, according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is an exemplary diagram illustrating determination of a prediction mode of a current chroma block according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 14 is an example diagram showing samples of luma components and chroma components for deriving equations used in CC-based prediction, according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 15 is an exemplary diagram showing a plurality of predefined downsampling filters according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 16 is a flowchart showing a method by which an image encoding device predicts a current chroma block, according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 17 is a flowchart showing a method by which an image decoding device predicts a current chroma block, according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is an example block diagram of a video encoding device that can implement the techniques of the present disclosure.
  • the video encoding device and its sub-configurations will be described with reference to the illustration in FIG. 1.
  • the image encoding device includes a picture division unit 110, a prediction unit 120, a subtractor 130, a transform unit 140, a quantization unit 145, a rearrangement unit 150, an entropy encoding unit 155, and an inverse quantization unit. It may be configured to include (160), an inverse transform unit (165), an adder (170), a loop filter unit (180), and a memory (190).
  • Each component of the video encoding device may be implemented as hardware or software, or may be implemented as a combination of hardware and software. Additionally, the function of each component may be implemented as software and a microprocessor may be implemented to execute the function of the software corresponding to each component.
  • One image consists of one or more sequences including a plurality of pictures. Each picture is divided into a plurality of regions and encoding is performed for each region. For example, one picture is divided into one or more tiles and/or slices. Here, one or more tiles can be defined as a tile group. Each tile or/slice is divided into one or more Coding Tree Units (CTUs). And each CTU is divided into one or more CUs (Coding Units) by a tree structure. Information applied to each CU is encoded as the syntax of the CU, and information commonly applied to CUs included in one CTU is encoded as the syntax of the CTU.
  • CTUs Coding Tree Units
  • information commonly applied to all blocks within one slice is encoded as the syntax of the slice header, and information applied to all blocks constituting one or more pictures is a picture parameter set (PPS) or picture parameter set. Encoded in the header. Furthermore, information commonly referenced by multiple pictures is encoded in a sequence parameter set (SPS). And, information commonly referenced by one or more SPSs is encoded in a video parameter set (VPS). Additionally, information commonly applied to one tile or tile group may be encoded as the syntax of a tile or tile group header. Syntax included in the SPS, PPS, slice header, tile, or tile group header may be referred to as high level syntax.
  • the picture division unit 110 determines the size of the CTU.
  • Information about the size of the CTU (CTU size) is encoded as SPS or PPS syntax and transmitted to the video decoding device.
  • the picture division unit 110 divides each picture constituting the image into a plurality of CTUs with a predetermined size and then recursively divides the CTUs using a tree structure. .
  • the leaf node in the tree structure becomes the CU, the basic unit of encoding.
  • the tree structure is QuadTree (QT), in which the parent node is divided into four child nodes (or child nodes) of the same size, or BinaryTree, in which the parent node is divided into two child nodes. , BT), or a TernaryTree (TT) in which the parent node is divided into three child nodes in a 1:2:1 ratio, or a structure that mixes two or more of these QT structures, BT structures, and TT structures.
  • QTBT QuadTree plus BinaryTree
  • QTBTTT QuadTree plus BinaryTree TernaryTree
  • BTTT may be combined and referred to as MTT (Multiple-Type Tree).
  • Figure 2 is a diagram to explain a method of dividing a block using the QTBTTT structure.
  • the CTU can first be divided into a QT structure. Quadtree splitting can be repeated until the size of the splitting block reaches the minimum block size (MinQTSize) of the leaf node allowed in QT.
  • the first flag (QT_split_flag) indicating whether each node of the QT structure is split into four nodes of the lower layer is encoded by the entropy encoder 155 and signaled to the image decoding device. If the leaf node of QT is not larger than the maximum block size (MaxBTSize) of the root node allowed in BT, it may be further divided into either the BT structure or the TT structure. In the BT structure and/or TT structure, there may be multiple division directions.
  • a second flag indicates whether the nodes have been split, and if split, an additional flag indicating the splitting direction (vertical or horizontal) and/or the splitting type (Binary). Or, a flag indicating Ternary) is encoded by the entropy encoding unit 155 and signaled to the video decoding device.
  • a CU split flag (split_cu_flag) indicating whether the node is split is encoded. It could be. If the CU split flag (split_cu_flag) value indicates that it is not split, the block of the corresponding node becomes a leaf node in the split tree structure and becomes a CU (coding unit), which is the basic unit of coding. When the CU split flag (split_cu_flag) value indicates splitting, the video encoding device starts encoding from the first flag in the above-described manner.
  • QTBT When QTBT is used as another example of a tree structure, there are two types: a type that horizontally splits the block of the node into two blocks of the same size (i.e., symmetric horizontal splitting) and a type that splits it vertically (i.e., symmetric vertical splitting). Branches may exist.
  • a split flag (split_flag) indicating whether each node of the BT structure is divided into blocks of a lower layer and split type information indicating the type of division are encoded by the entropy encoder 155 and transmitted to the video decoding device.
  • split_flag split flag
  • the asymmetric form may include dividing the block of the corresponding node into two rectangular blocks with a size ratio of 1:3, or may include dividing the block of the corresponding node diagonally.
  • a CU can have various sizes depending on the QTBT or QTBTTT division from the CTU.
  • the block corresponding to the CU i.e., leaf node of QTBTTT
  • the 'current block' the block corresponding to the CU (i.e., leaf node of QTBTTT) to be encoded or decoded
  • the shape of the current block may be rectangular as well as square.
  • the prediction unit 120 predicts the current block and generates a prediction block.
  • the prediction unit 120 includes an intra prediction unit 122 and an inter prediction unit 124.
  • each current block in a picture can be coded predictively.
  • prediction of the current block is performed using intra prediction techniques (using data from the picture containing the current block) or inter prediction techniques (using data from pictures coded before the picture containing the current block). It can be done.
  • Inter prediction includes both one-way prediction and two-way prediction.
  • the intra prediction unit 122 predicts pixels within the current block using pixels (reference pixels) located around the current block within the current picture including the current block.
  • the plurality of intra prediction modes may include two non-directional modes including a planar mode and a DC mode and 65 directional modes.
  • the surrounding pixels and calculation formulas to be used are defined differently for each prediction mode.
  • the directional modes (67 to 80, -1 to -14 intra prediction modes) shown by dotted arrows in FIG. 3B can be additionally used. These may be referred to as “wide angle intra-prediction modes”.
  • the arrows point to corresponding reference samples used for prediction and do not indicate the direction of prediction. The predicted direction is opposite to the direction indicated by the arrow.
  • Wide-angle intra prediction modes are modes that perform prediction in the opposite direction of a specific directional mode without transmitting additional bits when the current block is rectangular. At this time, among the wide-angle intra prediction modes, some wide-angle intra prediction modes available for the current block may be determined according to the ratio of the width and height of the rectangular current block.
  • intra prediction modes 67 to 80 are available when the current block is in the form of a rectangle whose height is smaller than its width
  • wide-angle intra prediction modes with angles larger than -135 degrees are available.
  • Intra prediction modes (-1 to -14 intra prediction modes) are available when the current block has a rectangular shape with a width greater than the height.
  • the intra prediction unit 122 can determine the intra prediction mode to be used to encode the current block.
  • intra prediction unit 122 may encode the current block using multiple intra prediction modes and select an appropriate intra prediction mode to use from the tested modes. For example, the intra prediction unit 122 calculates rate-distortion values using rate-distortion analysis for several tested intra-prediction modes and has the best rate-distortion characteristics among the tested modes. You can also select intra prediction mode.
  • the intra prediction unit 122 selects one intra prediction mode from a plurality of intra prediction modes and predicts the current block using surrounding pixels (reference pixels) and an operation formula determined according to the selected intra prediction mode.
  • Information about the selected intra prediction mode is encoded by the entropy encoding unit 155 and transmitted to the video decoding device.
  • the inter prediction unit 124 generates a prediction block for the current block using a motion compensation process.
  • the inter prediction unit 124 searches for a block most similar to the current block in a reference picture that has been encoded and decoded before the current picture, and generates a prediction block for the current block using the searched block. Then, a motion vector (MV) corresponding to the displacement between the current block in the current picture and the prediction block in the reference picture is generated.
  • MV motion vector
  • motion estimation is performed on the luma component, and a motion vector calculated based on the luma component is used for both the luma component and the chroma component.
  • Motion information including information about reference pictures and motion vectors used to predict the current block is encoded by the entropy encoding unit 155 and transmitted to the video decoding device.
  • the inter prediction unit 124 may perform interpolation on a reference picture or reference block to increase prediction accuracy. That is, subsamples between two consecutive integer samples are interpolated by applying filter coefficients to a plurality of consecutive integer samples including the two integer samples. If the process of searching for the block most similar to the current block is performed for the interpolated reference picture, the motion vector can be expressed with precision in decimal units rather than precision in integer samples.
  • the precision or resolution of the motion vector may be set differently for each target area to be encoded, for example, slice, tile, CTU, CU, etc.
  • AMVR adaptive motion vector resolution
  • information about the motion vector resolution to be applied to each target area must be signaled for each target area. For example, if the target area is a CU, information about the motion vector resolution applied to each CU is signaled.
  • Information about motion vector resolution may be information indicating the precision of a differential motion vector, which will be described later.
  • the inter prediction unit 124 may perform inter prediction using bi-prediction.
  • bidirectional prediction two reference pictures and two motion vectors indicating the position of the block most similar to the current block within each reference picture are used.
  • the inter prediction unit 124 selects the first reference picture and the second reference picture from reference picture list 0 (RefPicList0) and reference picture list 1 (RefPicList1), respectively, and searches for a block similar to the current block within each reference picture. Create a first reference block and a second reference block. Then, the first reference block and the second reference block are averaged or weighted to generate a prediction block for the current block.
  • reference picture list 0 may be composed of pictures before the current picture in display order among the restored pictures
  • reference picture list 1 may be composed of pictures after the current picture in display order among the restored pictures.
  • relief pictures after the current picture may be additionally included in reference picture list 0, and conversely, relief pictures before the current picture may be additionally included in reference picture list 1. may be included.
  • the motion information of the current block can be transmitted to the video decoding device by encoding information that can identify the neighboring block. This method is called ‘merge mode’.
  • the inter prediction unit 124 selects a predetermined number of merge candidate blocks (hereinafter referred to as 'merge candidates') from neighboring blocks of the current block.
  • the surrounding blocks for deriving merge candidates include the left block (A0), bottom left block (A1), top block (B0), and top right block (B1) adjacent to the current block in the current picture. ), and all or part of the upper left block (B2) can be used.
  • a block located within a reference picture (which may be the same or different from the reference picture used to predict the current block) rather than the current picture where the current block is located may be used as a merge candidate.
  • a block co-located with the current block within the reference picture or blocks adjacent to the co-located block may be additionally used as merge candidates. If the number of merge candidates selected by the method described above is less than the preset number, the 0 vector is added to the merge candidates.
  • the inter prediction unit 124 uses these neighboring blocks to construct a merge list including a predetermined number of merge candidates.
  • a merge candidate to be used as motion information of the current block is selected from among the merge candidates included in the merge list, and merge index information to identify the selected candidate is generated.
  • the generated merge index information is encoded by the entropy encoding unit 155 and transmitted to the video decoding device.
  • Merge skip mode is a special case of merge mode. After performing quantization, when all transformation coefficients for entropy encoding are close to zero, only peripheral block selection information is transmitted without transmitting residual signals. By using merge skip mode, relatively high coding efficiency can be achieved in low-motion images, still images, screen content images, etc.
  • merge mode and merge skip mode are collectively referred to as merge/skip mode.
  • AMVP Advanced Motion Vector Prediction
  • the inter prediction unit 124 uses neighboring blocks of the current block to derive predicted motion vector candidates for the motion vector of the current block.
  • the surrounding blocks used to derive predicted motion vector candidates include the left block (A0), bottom left block (A1), top block (B0), and top right block adjacent to the current block in the current picture shown in FIG. All or part of B1), and the upper left block (B2) can be used. Additionally, a block located within a reference picture (which may be the same or different from the reference picture used to predict the current block) rather than the current picture where the current block is located will be used as a surrounding block used to derive prediction motion vector candidates. It may be possible.
  • a collocated block located at the same location as the current block within the reference picture or blocks adjacent to the block at the same location may be used. If the number of motion vector candidates is less than the preset number by the method described above, the 0 vector is added to the motion vector candidates.
  • the inter prediction unit 124 derives predicted motion vector candidates using the motion vectors of the neighboring blocks, and determines a predicted motion vector for the motion vector of the current block using the predicted motion vector candidates. Then, the predicted motion vector is subtracted from the motion vector of the current block to calculate the differential motion vector.
  • the predicted motion vector can be obtained by applying a predefined function (eg, median, average value calculation, etc.) to the predicted motion vector candidates.
  • a predefined function eg, median, average value calculation, etc.
  • the video decoding device also knows the predefined function.
  • the neighboring blocks used to derive predicted motion vector candidates are blocks for which encoding and decoding have already been completed, the video decoding device also already knows the motion vectors of the neighboring blocks. Therefore, the video encoding device does not need to encode information to identify the predicted motion vector candidate. Therefore, in this case, information about the differential motion vector and information about the reference picture used to predict the current block are encoded.
  • the predicted motion vector may be determined by selecting one of the predicted motion vector candidates.
  • information for identifying the selected prediction motion vector candidate is additionally encoded, along with information about the differential motion vector and information about the reference picture used to predict the current block.
  • the subtractor 130 generates a residual block by subtracting the prediction block generated by the intra prediction unit 122 or the inter prediction unit 124 from the current block.
  • the converter 140 converts residual signals in a residual block containing pixel values in the spatial domain into transform coefficients in the frequency domain.
  • the conversion unit 140 may convert the residual signals in the residual block by using the entire size of the residual block as a conversion unit, or divide the residual block into a plurality of subblocks and perform conversion by using the subblocks as a conversion unit. You may.
  • the residual signals can be converted by dividing them into two subblocks, a transform area and a non-transformation region, and using only the transform region subblock as a transform unit.
  • the transformation area subblock may be one of two rectangular blocks with a size ratio of 1:1 based on the horizontal axis (or vertical axis).
  • a flag indicating that only the subblock has been converted (cu_sbt_flag), directional (vertical/horizontal) information (cu_sbt_horizontal_flag), and/or position information (cu_sbt_pos_flag) are encoded by the entropy encoding unit 155 and signaled to the video decoding device.
  • the size of the transform area subblock may have a size ratio of 1:3 based on the horizontal axis (or vertical axis), and in this case, a flag (cu_sbt_quad_flag) that distinguishes the corresponding division is additionally encoded by the entropy encoding unit 155 to encode the image. Signaled to the decryption device.
  • the transformation unit 140 can separately perform transformation on the residual block in the horizontal and vertical directions.
  • various types of transformation functions or transformation matrices can be used.
  • a pair of transformation functions for horizontal transformation and vertical transformation can be defined as MTS (Multiple Transform Set).
  • the conversion unit 140 may select a conversion function pair with the best conversion efficiency among MTSs and convert the residual blocks in the horizontal and vertical directions, respectively.
  • Information (mts_idx) about the transformation function pair selected from the MTS is encoded by the entropy encoder 155 and signaled to the video decoding device.
  • the quantization unit 145 quantizes the transform coefficients output from the transform unit 140 using a quantization parameter and outputs the quantized transform coefficients to the entropy encoding unit 155.
  • the quantization unit 145 may directly quantize a residual block related to a certain block or frame without conversion.
  • the quantization unit 145 may apply different quantization coefficients (scaling values) depending on the positions of the transform coefficients within the transform block.
  • the quantization matrix applied to the quantized transform coefficients arranged in two dimensions may be encoded and signaled to the video decoding device.
  • the rearrangement unit 150 may rearrange coefficient values for the quantized residual values.
  • the rearrangement unit 150 can change a two-dimensional coefficient array into a one-dimensional coefficient sequence using coefficient scanning.
  • the realignment unit 150 can scan from DC coefficients to coefficients in the high frequency region using zig-zag scan or diagonal scan to output a one-dimensional coefficient sequence.
  • a vertical scan that scans a two-dimensional coefficient array in the column direction or a horizontal scan that scans the two-dimensional block-type coefficients in the row direction may be used instead of the zig-zag scan. That is, the scan method to be used among zig-zag scan, diagonal scan, vertical scan, and horizontal scan may be determined depending on the size of the transformation unit and the intra prediction mode.
  • the entropy encoding unit 155 uses various encoding methods such as CABAC (Context-based Adaptive Binary Arithmetic Code) and Exponential Golomb to encode the one-dimensional quantized transform coefficients output from the reordering unit 150.
  • CABAC Context-based Adaptive Binary Arithmetic Code
  • Exponential Golomb Exponential Golomb to encode the one-dimensional quantized transform coefficients output from the reordering unit 150.
  • a bitstream is created by encoding the sequence.
  • the entropy encoder 155 encodes information such as CTU size, CU split flag, QT split flag, MTT split type, and MTT split direction related to block splitting, so that the video decoding device can encode blocks in the same way as the video coding device. Allow it to be divided.
  • the entropy encoding unit 155 encodes information about the prediction type indicating whether the current block is encoded by intra prediction or inter prediction, and generates intra prediction information (i.e., intra prediction) according to the prediction type.
  • Information about the mode) or inter prediction information coding mode of motion information (merge mode or AMVP mode), merge index in case of merge mode, information on reference picture index and differential motion vector in case of AMVP mode
  • the entropy encoding unit 155 encodes information related to quantization, that is, information about quantization parameters and information about the quantization matrix.
  • the inverse quantization unit 160 inversely quantizes the quantized transform coefficients output from the quantization unit 145 to generate transform coefficients.
  • the inverse transform unit 165 restores the residual block by converting the transform coefficients output from the inverse quantization unit 160 from the frequency domain to the spatial domain.
  • the adder 170 restores the current block by adding the restored residual block and the prediction block generated by the prediction unit 120. Pixels in the restored current block are used as reference pixels when intra-predicting the next block.
  • the loop filter unit 180 restores pixels to reduce blocking artifacts, ringing artifacts, blurring artifacts, etc. that occur due to block-based prediction and transformation/quantization. Perform filtering on them.
  • the loop filter unit 180 is an in-loop filter and may include all or part of a deblocking filter 182, a Sample Adaptive Offset (SAO) filter 184, and an Adaptive Loop Filter (ALF) 186. there is.
  • the deblocking filter 182 filters the boundaries between restored blocks to remove blocking artifacts caused by block-level encoding/decoding, and the SAO filter 184 and ALF 186 perform deblocking filtering. Additional filtering is performed on the image.
  • the SAO filter 184 and the ALF 186 are filters used to compensate for differences between restored pixels and original pixels caused by lossy coding.
  • the SAO filter 184 improves not only subjective image quality but also coding efficiency by applying an offset in units of CTU.
  • the ALF 186 performs filtering on a block basis, distinguishing the edge and degree of change of the block and applying different filters to compensate for distortion.
  • Information about filter coefficients to be used in ALF may be encoded and signaled to a video decoding device.
  • the restored block filtered through the deblocking filter 182, SAO filter 184, and ALF 186 is stored in the memory 190.
  • the reconstructed picture can be used as a reference picture for inter prediction of blocks in the picture to be encoded later.
  • the video encoding device can store the bitstream of encoded video data in a non-transitory recording medium or transmit it to the video decoding device using a communication network.
  • FIG. 5 is an example block diagram of a video decoding device that can implement the techniques of the present disclosure.
  • the video decoding device and its sub-configurations will be described with reference to FIG. 5.
  • the image decoding device includes an entropy decoding unit 510, a rearrangement unit 515, an inverse quantization unit 520, an inverse transform unit 530, a prediction unit 540, an adder 550, a loop filter unit 560, and a memory ( 570).
  • each component of the video decoding device may be implemented as hardware or software, or may be implemented as a combination of hardware and software. Additionally, the function of each component may be implemented as software and a microprocessor may be implemented to execute the function of the software corresponding to each component.
  • the entropy decoder 510 decodes the bitstream generated by the video encoding device, extracts information related to block division, determines the current block to be decoded, and provides prediction information and residual signals needed to restore the current block. Extract information, etc.
  • the entropy decoder 510 extracts information about the CTU size from a Sequence Parameter Set (SPS) or Picture Parameter Set (PPS), determines the size of the CTU, and divides the picture into CTUs of the determined size. Then, the CTU is determined as the highest layer of the tree structure, that is, the root node, and the CTU is divided using the tree structure by extracting the division information for the CTU.
  • SPS Sequence Parameter Set
  • PPS Picture Parameter Set
  • the first flag (QT_split_flag) related to the division of the QT first extracts the first flag (QT_split_flag) related to the division of the QT and split each node into four nodes of the lower layer. And, for the node corresponding to the leaf node of QT, the second flag (mtt_split_flag) and split direction (vertical / horizontal) and/or split type (binary / ternary) information related to the split of MTT are extracted and the leaf node is divided into MTT. Divide by structure. Accordingly, each node below the leaf node of QT is recursively divided into a BT or TT structure.
  • each node may undergo 0 or more repetitive MTT divisions after 0 or more repetitive QT divisions. For example, MTT division may occur immediately in the CTU, or conversely, only multiple QT divisions may occur.
  • the first flag (QT_split_flag) related to the division of the QT is extracted and each node is divided into four nodes of the lower layer. And, for the node corresponding to the leaf node of QT, a split flag (split_flag) indicating whether to further split into BT and split direction information are extracted.
  • the entropy decoding unit 510 determines the current block to be decoded using division of the tree structure, it extracts information about the prediction type indicating whether the current block is intra-predicted or inter-predicted.
  • prediction type information indicates intra prediction
  • the entropy decoder 510 extracts syntax elements for intra prediction information (intra prediction mode) of the current block.
  • prediction type information indicates inter prediction
  • the entropy decoder 510 extracts syntax elements for inter prediction information, that is, information indicating a motion vector and a reference picture to which the motion vector refers.
  • the entropy decoding unit 510 extracts information about quantized transform coefficients of the current block as quantization-related information and information about residual signals.
  • the reordering unit 515 reorganizes the sequence of one-dimensional quantized transform coefficients entropy decoded in the entropy decoding unit 510 into a two-dimensional coefficient array (i.e., in the reverse order of the coefficient scanning order performed by the image encoding device). block).
  • the inverse quantization unit 520 inversely quantizes the quantized transform coefficients and inversely quantizes the quantized transform coefficients using a quantization parameter.
  • the inverse quantization unit 520 may apply different quantization coefficients (scaling values) to quantized transform coefficients arranged in two dimensions.
  • the inverse quantization unit 520 may perform inverse quantization by applying a matrix of quantization coefficients (scaling values) from an image encoding device to a two-dimensional array of quantized transform coefficients.
  • the inverse transform unit 530 inversely transforms the inverse quantized transform coefficients from the frequency domain to the spatial domain to restore the residual signals, thereby generating a residual block for the current block.
  • the inverse transformation unit 530 inversely transforms only a partial area (subblock) of the transformation block, a flag (cu_sbt_flag) indicating that only the subblock of the transformation block has been transformed, and directionality (vertical/horizontal) information of the subblock (cu_sbt_horizontal_flag) ) and/or extracting the position information (cu_sbt_pos_flag) of the subblock, and inversely transforming the transformation coefficients of the corresponding subblock from the frequency domain to the spatial domain to restore the residual signals.
  • the residual signals are set to “0”. By filling in the values, the final residual block for the current block is created.
  • the inverse transform unit 530 determines a transformation function or transformation matrix to be applied in the horizontal and vertical directions, respectively, using the MTS information (mts_idx) signaled from the video encoding device, and uses the determined transformation function. Inverse transformation is performed on the transformation coefficients in the transformation block in the horizontal and vertical directions.
  • the prediction unit 540 may include an intra prediction unit 542 and an inter prediction unit 544.
  • the intra prediction unit 542 is activated when the prediction type of the current block is intra prediction
  • the inter prediction unit 544 is activated when the prediction type of the current block is inter prediction.
  • the intra prediction unit 542 determines the intra prediction mode of the current block among a plurality of intra prediction modes from the syntax elements for the intra prediction mode extracted from the entropy decoder 510, and provides a reference around the current block according to the intra prediction mode. Predict the current block using pixels.
  • the inter prediction unit 544 uses the syntax elements for the inter prediction mode extracted from the entropy decoder 510 to determine the motion vector of the current block and the reference picture to which the motion vector refers, and uses the motion vector and the reference picture to determine the motion vector of the current block. Use it to predict the current block.
  • the adder 550 restores the current block by adding the residual block output from the inverse transform unit 530 and the prediction block output from the inter prediction unit 544 or intra prediction unit 542. Pixels in the restored current block are used as reference pixels when intra-predicting a block to be decoded later.
  • the loop filter unit 560 may include a deblocking filter 562, a SAO filter 564, and an ALF 566 as an in-loop filter.
  • the deblocking filter 562 performs deblocking filtering on the boundaries between restored blocks to remove blocking artifacts that occur due to block-level decoding.
  • the SAO filter 564 and the ALF 566 perform additional filtering on the reconstructed block after deblocking filtering to compensate for the difference between the reconstructed pixels and the original pixels caused by lossy coding. do.
  • the filter coefficient of ALF is determined using information about the filter coefficient decoded from the non-stream.
  • the restoration block filtered through the deblocking filter 562, SAO filter 564, and ALF 566 is stored in the memory 570.
  • the reconstructed picture is later used as a reference picture for inter prediction of blocks in the picture to be encoded.
  • This embodiment relates to encoding and decoding of images (videos) as described above. More specifically, a video coding method and device are provided for intra-predicting the current chroma block using geometric partitioning when predicting the chroma component after predicting and restoring the luma component for the current block.
  • the following embodiments may be performed by the intra prediction unit 122 in a video encoding device. Additionally, it may be performed by the intra prediction unit 542 in a video decoding device.
  • the video encoding device may generate signaling information related to this embodiment in terms of bit rate distortion optimization when encoding the current block.
  • the video encoding device can encode the video using the entropy encoding unit 155 and then transmit it to the video decoding device.
  • the video decoding device can decode signaling information related to decoding the current block from the bitstream using the entropy decoding unit 510.
  • 'target block' may be used with the same meaning as a current block or a coding unit (CU), or may mean a partial area of a coding unit.
  • the fact that the value of one flag is true indicates that the flag is set to 1. Additionally, the value of one flag being false indicates a case where the flag is set to 0.
  • the intra prediction mode of the luma block has 65 subdivided directional modes (i.e., 2 to 66) in addition to the non-directional mode (i.e., Planar and DC), as illustrated in FIG. 3A.
  • the 65 directional modes, Planar and DC, are collectively referred to as 67 IPMs.
  • the chroma block can also use intra prediction in this granular directional mode to a limited extent.
  • various directional modes other than the horizontal and vertical directions that the luma block can use cannot always be used.
  • the prediction mode of the current chroma block must be set to Direct Mode (DM). By setting it to DM mode in this way, the current chroma block can use an orientation mode other than the horizontal and vertical of the luma block.
  • DM Direct Mode
  • the most frequently used intra prediction modes or to maintain image quality include Planar, DC, Vertical, Horizontal, and DM.
  • the intra prediction mode of the luma block spatially corresponding to the current chroma block is used as the intra prediction mode of the chroma block.
  • the video encoding device can signal to the video decoding device whether the intra prediction mode of the chroma block is DM. At this time, there may be several ways to deliver the DM to the video decoding device. For example, the video encoding device can indicate whether it is a DM by setting intra_chroma_pred_mode, which is information for indicating the intra prediction mode of a chroma block, to a specific value and then transmitting it to the video decoding device.
  • intra_chroma_pred_mode which is information for indicating the intra prediction mode of a chroma block
  • the video encoding device uses the intra prediction mode of the chroma block according to Table 1. IntraPredModeC can be set.
  • intra_chroma_pred_mode and IntraPredModeC which are information related to the intra prediction mode of a chroma block, they are expressed as a chroma intra prediction mode indicator and a chroma intra prediction mode, respectively.
  • lumaIntraPredMode is the intra prediction mode of the luma block corresponding to the current chroma block (hereinafter referred to as 'luma intra prediction mode').
  • lumaIntraPredMode represents one of the prediction modes illustrated in FIG. 3A.
  • lumaIntraPredMode of 18, 50, and 66 indicates the directional modes referred to as horizontal, vertical, and VDIA, respectively.
  • intra_chroma_pred_mode 0, 1, 2, and 3
  • planar, vertical, horizontal, and DC prediction modes are indicated, respectively.
  • the video decoding device parses cclm_mode_flag, which indicates whether to use the Cross-Component Linear Model (CCLM) mode. If cclm_mode_flag is 1 and CCLM mode is used, the video decoding device parses cclm_mode_idx indicating CCLM mode. At this time, depending on the value of cclm_mode_idx, the CCLM mode may indicate one of three modes. On the other hand, when cclm_mode_flag is 0 and CCLM mode is not used, the video decoding device parses intra_chroma_pred_mode indicating intra prediction mode, as described above.
  • CCLM Cross-Component Linear Model
  • the image decoding device determines an area (hereinafter, 'corresponding luma area') in the luma image corresponding to the current chroma block.
  • an area hereinafter, 'corresponding luma area'
  • left reference pixels and top reference pixels of the corresponding luma area and left reference pixels and top reference pixels of the target chroma block may be used.
  • the left reference pixels and the top reference pixels are integrated into reference pixels and surrounding pixels. Or expressed as adjacent pixels.
  • reference pixels of the chroma channel are indicated as chroma reference pixels
  • reference pixels of the luma channel are indicated as luma reference pixels.
  • a linear model is derived between reference pixels in the corresponding luma area and the reference pixels of the chroma block, and then the linear model is applied to the restored pixels in the corresponding luma area to create a predictor of the target chroma block.
  • a prediction block is created. For example, four pairs of pixels, which are a combination of pixels in the surrounding pixel lines of the current chroma block and pixels in the corresponding luma area, can be used to derive a linear model.
  • the image decoding device may derive ⁇ and ⁇ representing a linear model for four pairs of pixels, as shown in Equation 1.
  • X a and Additionally, Y a and Y b each represent the average value of the minimum value and the second smallest value and the average value of the maximum value and the second largest value among the chroma pixels in the four pairs of pixels.
  • the image decoding device generates a predictor pred C (i,j) of the current chroma block from the pixel value rec' L (i,j) of the corresponding luma area using a linear model, as shown in Equation 2. can do.
  • the CCLM mode is divided into three modes, CCLM_LT, CCLM_L, and CCLM_T, depending on the positions of surrounding pixels used in the derivation process of the linear model.
  • CCLM_LT mode uses two pixels in each direction among the surrounding pixels adjacent to the left and top of the current chroma block.
  • CCLM_L mode uses 4 pixels from surrounding pixels adjacent to the left of the current chroma block.
  • CCLM_T mode uses four pixels from among the surrounding pixels adjacent to the top of the current chroma block.
  • FIG. 6 is a block diagram illustrating in detail a portion of a video decoding device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the video decoding device determines a prediction and transformation unit, performs prediction and inverse transformation on the current block corresponding to the determined unit using the determined prediction technology and prediction mode, and finally restores the current block to the block. can be created.
  • What is illustrated in FIG. 6 may be performed by the inverse transform unit 530, prediction unit 540, and adder 550 of the image decoding device.
  • the same operations as illustrated in FIG. 6 may be performed by the inverse transform unit 165, picture division unit 110, prediction unit 120, and adder 170 of the image encoding device.
  • the video decoding device uses encoding information parsed from the bitstream, but the video encoding device may use encoding information set from a higher level in terms of minimizing bit rate distortion.
  • this embodiment will be described focusing on the video decoding device.
  • the prediction unit 540 includes an intra prediction unit 542 and an inter prediction unit 544 depending on the prediction technology.
  • the prediction unit 540 is a prediction unit. It may include all or part of a determination unit 602, a prediction technology determination unit 604, a prediction mode determination unit 606, and a prediction performance unit 608.
  • the video decoding device can predict and restore the luma component and then predict and restore the chroma component. That is, the luma component and chroma component can be sequentially restored by the components illustrated in FIG. 6.
  • the color format of the input video is RGB
  • the video encoding device can perform color format conversion from RGB to YUV and then encode the converted video.
  • the color format represents the correspondence relationship between luma component pixels and chroma component pixels.
  • the prediction unit determination unit 602 determines a prediction unit (PU).
  • the prediction technology determination unit 604 determines a prediction technology (eg, intra prediction, inter prediction, or IBC (Intra Block Copy) mode, palette mode, etc.) for the prediction unit.
  • the prediction mode determination unit 606 determines a detailed prediction mode for the prediction technology.
  • the prediction performing unit 608 generates a prediction block of the current block according to the determined prediction mode.
  • the inverse transformation unit 530 includes a transformation unit determination unit 610 and an inverse transformation performing unit 612.
  • the transformation unit determination unit 610 determines a transform unit (TU) for the inverse quantization signals of the current block, and the inverse transformation performing unit 612 inversely transforms the transformation unit expressed by the inverse quantization signals to produce a residual signal. create them.
  • TU transform unit
  • the adder 550 generates a restored block by adding the prediction block and the residual signals.
  • the restored block is stored in memory and can later be used to predict other blocks.
  • the prediction unit determined by the prediction unit determination unit 602 may be the current block or one of the subblocks into which the current block is divided. At this time, the prediction unit of the chroma component may have a size corresponding to the prediction unit of the luma component depending on the color format. Alternatively, after the prediction units of the luma component and the chroma component are determined separately, prediction may be performed on the prediction unit of the chroma component.
  • the prediction technology determination unit 604 determines the prediction technology for the prediction unit.
  • the prediction technique may be one of inter prediction, intra prediction, IBC mode, and palette mode.
  • the prediction technology of the chroma component can be determined to be the same as the prediction technology of the corresponding luma component without signaling and parsing of separate information.
  • the prediction mode determination unit 606 determining the prediction mode of the current chroma block and the prediction performing unit 608 predicting the current chroma block will be described.
  • the prediction mode determination unit 606 may decode the intra prediction mode using the reconstructed chroma samples surrounding the current chroma block and then determine the decoded prediction mode as the prediction mode of the current chroma block.
  • the prediction performing unit 608 may generate a prediction block of the current chroma block using the surrounding up-and-down chroma samples according to the determined intra prediction mode.
  • the block partition structures of the luma component and the chroma component are the same, and as shown in the example of FIG. 7, the corresponding luma block is predicted according to the intra prediction mode and predicted according to the spatial geometric partitioning mode (SGPM). Describe the case in which this occurs.
  • the corresponding luma block indicates a luma block at a position corresponding to the current chroma block.
  • SGPM applies a geometric partitioning mode to intra-predicted luma blocks.
  • the divided luma sub-regions can be predicted according to different intra prediction modes.
  • the video encoding device may signal a flag indicating whether to apply SGPM to the luma block to the video decoding device.
  • the prediction mode determination unit 606 may determine the prediction mode of the current chroma block as follows, referring to the examples of FIGS. 8A and 8B.
  • the prediction mode determination unit 606 decodes a flag indicating whether to apply SGPM to the current chroma block (hereinafter, 'SGPM flag'). Based on the SGPM flag, the prediction mode determination unit 606 may determine the prediction mode of the current chroma block.
  • the prediction mode determination unit 606 can decode the prediction mode of the current chroma block without division into sub-regions, as shown in the example of FIG. 8A.
  • the prediction mode of the decoded current chroma block is based on Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM (Direct mode), and Cross-component (CC). It may be one of prediction modes such as prediction.
  • the prediction mode of the current chroma block is the prediction mode of the sub-area containing the center position or upper left position of the luma block, or the prediction mode of the area containing the most luma samples among the sub-areas. can be used.
  • CC-based prediction for the current chroma block CCLM as described above can be used.
  • the prediction mode determination unit 606 may determine the prediction mode of the current chroma block to be SGPM, as shown in the example of FIG. 8B.
  • the prediction mode determination unit 606 divides the current chroma block into sub-regions using sampling of the color format of the current picture and the geometric division mode of the corresponding luma block, and then determines the prediction mode of each sub-region in the following manner. You can decide based on the example.
  • the prediction mode determination unit 606 may decode the prediction mode of the sub-region.
  • the prediction mode of the sub-area may be one of Vertical, Horizontal, DC, Planar, and DM. If it is determined to be DM, the prediction mode of the luma sub-area (hereinafter referred to as 'corresponding luma sub-area') corresponding to the chroma sub-area may be used as the prediction mode of the sub-area.
  • the corresponding luma subregion exists within the corresponding luma block.
  • the prediction mode of the sub-region may be a prediction mode derived using peripheral relief samples of the current chroma block. At this time, directional information of surrounding relief samples can be used to derive the prediction mode.
  • the prediction mode of the sub-region may be determined by CC-based prediction.
  • CC-based prediction predicts the current sub-area from the corresponding luma sub-area based on the relationship between the surrounding relief samples of the current sub-area and the surrounding relief samples of the corresponding luma sub-area.
  • CC-based prediction can be performed for each sub-region by signaling/parsing a separate cross-component prediction flag for each sub-region.
  • the cross-component prediction flag may indicate whether CC-based prediction is performed for the corresponding sub-region. For example, if the cross-component prediction flag is true, the prediction mode of the corresponding sub-region may be determined to be CC-based prediction. On the other hand, if the cross-component prediction flag is false, the prediction mode of the corresponding sub-region may be Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, or a prediction mode derived using surrounding relief samples.
  • CC-based prediction may be performed on subblocks within the current chroma block by signaling/parsing a cross-component prediction flag for the current chroma block.
  • the cross-component prediction flag may indicate whether CC-based prediction is performed for subregions. For example, when the cross-component prediction flag is true, the prediction mode of the sub-regions may be determined to be CC-based prediction. On the other hand, if the cross-component prediction flag is false, the prediction mode of the sub-regions may be Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, or a prediction mode derived using surrounding relief samples.
  • CC-based prediction can be confirmed without separate signaling/parsing of information for each sub-region.
  • the prediction mode of the sub-area is determined to be CC-based prediction.
  • the prediction mode of the sub-area may be Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, or a prediction mode derived using surrounding relief samples.
  • the positions of samples of the luma component and the chroma component may be determined according to the geometric division mode of the current chroma block, as shown in the example of FIG. 9.
  • CC-based prediction may be limited in the corresponding sub-region.
  • the threshold t r may be predetermined by an agreement between the video encoding device and the video decoding device.
  • the threshold may be implicitly determined according to the size of the current chroma block and the size of the sub-region.
  • the prediction mode of the corresponding sub-region may be determined as the prediction mode according to DM without additional signaling/parsing of separate information.
  • the prediction mode determination unit 606 may determine the prediction mode of the current chroma block based on the prediction mode of the luma block in the corresponding luma area as follows.
  • the corresponding luma area represents the luma area of the corresponding position of the current chroma block.
  • the prediction mode of the current chroma block may be determined, as in the example of FIGS. 8A and 8B.
  • the corresponding luma area includes a luma block predicted according to SGPM.
  • the geometric partition mode of the corresponding block can be used. If multiple luma blocks are predicted according to SGPM, the geometric partitioning mode of the block with the largest size can be used.
  • the geometric partition mode of the corresponding block may be used. The following embodiments can be applied when the SGPM flag is true.
  • the prediction mode determination unit 606 may apply block division information to the current chroma block according to sampling of the color format, based on the geometric division mode of the corresponding block.
  • the prediction mode of the current chroma block may be determined by SGPM, which performs prediction of each sub-region, as shown in the example of FIG. 11.
  • the prediction mode determination unit 606 may decode the prediction mode of the sub-region.
  • the prediction mode of the sub-area may be one of Vertical, Horizontal, DC, Planar, and DM. If it is determined to be DM, the prediction mode of the corresponding luma sub-area may be used as the prediction mode of the sub-area.
  • the corresponding luma subregion exists within the corresponding luma block.
  • the prediction mode of the sub-region may be a prediction mode derived using peripheral relief samples of the current chroma block. At this time, directional information of surrounding relief samples can be used to derive the prediction mode.
  • the prediction mode of the sub-region may be determined by CC-based prediction.
  • CC-based prediction predicts the current sub-area from the corresponding luma sub-area based on the relationship between the surrounding relief samples of the current sub-area and the surrounding relief samples of the corresponding luma sub-area.
  • CC-based prediction can be performed for each sub-region by signaling/parsing a separate cross-component prediction flag for each sub-region.
  • the cross-component prediction flag may indicate whether CC-based prediction is performed for the corresponding sub-region. For example, if the cross-component prediction flag is true, the prediction mode of the corresponding sub-region may be determined to be CC-based prediction. On the other hand, if the cross-component prediction flag is false, the prediction mode of the corresponding sub-region may be Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, or a prediction mode derived using surrounding relief samples.
  • CC-based prediction may be performed on subblocks within the current chroma block by signaling/parsing a cross-component prediction flag for the current chroma block.
  • the cross-component prediction flag may indicate whether CC-based prediction is performed for subregions. For example, when the cross-component prediction flag is true, the prediction mode of the sub-regions may be determined to be CC-based prediction. On the other hand, if the cross-component prediction flag is false, the prediction mode of the sub-regions may be Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, or a prediction mode derived using surrounding relief samples.
  • CC-based prediction can be confirmed without separate signaling/parsing of information for each sub-region.
  • the prediction mode of the sub-area is determined to be CC-based prediction.
  • the prediction mode of the sub-area may be Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, or a prediction mode derived using surrounding relief samples.
  • the positions of samples of the luma component and the chroma component may be determined according to the geometric division mode of the current chroma block, as shown in the example of FIG. 12.
  • CC-based prediction may be limited in the corresponding sub-region.
  • the threshold t r may be predetermined by an agreement between the video encoding device and the video decoding device.
  • the threshold may be implicitly determined according to the size of the current chroma block and the size of the sub-region.
  • the prediction mode of the corresponding sub-region may be determined as the prediction mode according to DM without additional signaling/parsing of separate information.
  • the prediction mode determination unit 606 may apply division information of the corresponding luma area to the current chroma block according to sampling of the color format.
  • the prediction mode of the current chroma block can be determined by SGPM, which performs prediction of each sub-region. That is, the current chroma block may be divided into sub-areas according to the division information of the corresponding luma area.
  • the prediction mode determination unit 606 may decode the prediction mode of the sub-region.
  • the prediction mode of the sub-area may be one of Vertical, Horizontal, DC, Planar, and DM. If it is determined to be DM, the prediction mode of the corresponding luma sub-area may be used as the prediction mode of the sub-area.
  • the corresponding luma subregion exists within the corresponding luma block.
  • the prediction mode of the sub-region may be a prediction mode derived using peripheral relief samples of the current chroma block. At this time, directional information of surrounding relief samples can be used to derive the prediction mode.
  • the prediction mode of the sub-region may be determined by CC-based prediction.
  • CC-based prediction predicts the current sub-area from the corresponding luma sub-area based on the relationship between the surrounding relief samples of the current sub-area and the surrounding relief samples of the corresponding luma sub-area.
  • CC-based prediction can be performed for each sub-region by signaling/parsing a separate cross-component prediction flag for each sub-region.
  • the cross-component prediction flag may indicate whether CC-based prediction is performed for the corresponding sub-region. For example, if the cross-component prediction flag is true, the prediction mode of the corresponding sub-region may be determined to be CC-based prediction. On the other hand, if the cross-component prediction flag is false, the prediction mode of the corresponding sub-region may be Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, or a prediction mode derived using surrounding relief samples.
  • CC-based prediction may be performed on subblocks within the current chroma block by signaling/parsing a cross-component prediction flag for the current chroma block.
  • the cross-component prediction flag may indicate whether CC-based prediction is performed for subregions. For example, when the cross-component prediction flag is true, the prediction mode of the sub-regions may be determined to be CC-based prediction. On the other hand, if the cross-component prediction flag is false, the prediction mode of the sub-regions may be Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, or a prediction mode derived using surrounding relief samples.
  • CC-based prediction can be confirmed without separate signaling/parsing of information for each sub-region.
  • the prediction mode of the sub-area is determined to be CC-based prediction.
  • the prediction mode of the sub-area may be Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, or a prediction mode derived using surrounding relief samples.
  • the positions of samples of the luma component and the chroma component may be determined according to the geometric division mode of the current chroma block, as shown in the example of FIG. 14.
  • CC-based prediction may be limited in the corresponding sub-region.
  • the threshold t r may be predetermined by an agreement between the video encoding device and the video decoding device.
  • the threshold may be implicitly determined according to the size of the current chroma block and the size of the sub-region.
  • the prediction mode of the corresponding sub-region may be determined as the prediction mode according to DM without additional signaling/parsing of separate information.
  • the prediction performing unit 608 predicts the sub-regions in order using the prediction mode determined for each sub-region. After predicting the last sub-area, the prediction performing unit 608 determines the blending area. The prediction performing unit 608 may generate the final chroma prediction block of the current chroma block by weighting the sub-regions using weights according to the blending region.
  • the prediction mode of the current chroma block is determined as shown in the example of FIG. 8B or FIG. 11, and among the sub-areas, one or more sub-areas are CC-based predicted based on the geometric partition mode as shown in the example of FIG. 9 and FIG. 12.
  • the corresponding sub Describes a linear predictive relationship for a region.
  • the image decoding device can derive parameters ⁇ and ⁇ representing the linear relationship between components using samples within the determined relief and restoration area of each component for the corresponding sub-region.
  • the image decoding device downsamples the area of the restored luma component and luma samples of the downsampled area and the surroundings of the current chroma block.
  • a linear relationship can be modeled using samples within the undulation region of .
  • the downsampling filter may be a fixed filter, and the video encoding device may signal the coefficients of the downsampling filter to the video decoding device.
  • the image decoding device selects samples within the determined relief and restoration area of each component. All of them can be used to derive parameters. For example, after sorting the samples in the relief area of the luma component in descending order and sorting the samples in the relief area of the chroma component in descending order, the image decoding device determines the average value of the maximum value and the second largest value for each component, Calculate L m-max , L m-min , C m-max , and C m-min corresponding to the average value of the minimum value and the second smallest value. Afterwards, the video decoding device can derive ⁇ and ⁇ as shown in Equation 3.
  • an image decoding device may derive parameters using only samples corresponding to a predefined position according to the block size among samples in the relief and restoration area of each component. For example, after sorting the samples at predefined positions in the relief area of the luma component in descending order and sorting the samples at predefined positions in the relief area of the chroma component in descending order, the image decoding device Calculate L m-max , L m-min , C m-max , and C m-min corresponding to the average value of the value and the second largest value, and the average value of the minimum value and the second smallest value. Afterwards, the video decoding device can derive ⁇ and ⁇ as shown in Equation 3.
  • an image decoding device may adaptively use a downsampling filter according to the prediction mode of a sub-region within the corresponding luma block.
  • a number of downsampling filters may be predefined according to an agreement between the video encoding device and the video decoding device.
  • the video decoding device can adaptively determine the downsampling filter according to the prediction mode of the sub-region within the luma block corresponding to the chroma sub-region.
  • downsampling filters corresponding to the intra prediction mode may be predefined according to an agreement between the video encoding device and the video decoding device.
  • the video decoding device can derive parameters for CC-based prediction using a downsampling filter corresponding to the prediction mode of the sub-region within the corresponding luma block of the chroma sub-region.
  • the image decoding device can use the calculated parameters to calculate the predicted sample Pred chroma of the chroma component as shown in Equation 4.
  • Rec' L may be a sample value within the corresponding luma block or a sample value within the downsampled corresponding luma block
  • Pred Chroma may be a sample value within the current chroma block.
  • Rec' L may be a relief sample value around the corresponding luma block or a down-sampled relief sample value around the corresponding luma block
  • Pred Chroma may be a relief sample value around the chroma component.
  • the prediction mode of the current chroma block is determined as shown in the example of FIG. 8B or FIG. 11, and among the sub-areas, one or more sub-areas are CC-based predicted based on the geometric partition mode as shown in the example of FIG. 9 and FIG. 12.
  • the corresponding sub Describe different linear prediction relationships for regions.
  • Rec' L , Rec'' L , and Rec'' L are sample values in the corresponding luma block or downsampled sample values in the corresponding luma block
  • Pred Chroma is This may be a sample value within the current chroma block.
  • Rec' L , Rec'' L , and Rec''' L are the relief sample values around the corresponding luma block or the downsampled relief sample values around the corresponding luma block
  • Pred Chroma is the chroma It may be a sample value of the surrounding relief of the component.
  • midval is 1>>bitdepth
  • bitdepth represents the bit depth of the input video.
  • the image decoding device downsamples the area of the restored luma component and luma samples of the downsampled area and the surroundings of the current chroma block.
  • a linear relationship can be modeled using samples within the undulation region of .
  • the downsampling filter may be a fixed filter, and the video encoding device may signal the coefficients of the downsampling filter to the video decoding device.
  • Rec' L and Rec'' L may be luma sample values restored by different downsampling filters.
  • Rec' L can be obtained by the same downsampling filter on a CTU (Coding Tree Unit), slice, picture, or sequence basis.
  • the downsampling filter that generates Rec'' L can be derived according to the prediction mode of the subregion of the corresponding luma block.
  • the downsampling filter that generates Rec'' L can be derived using a loss function, as in an embodiment described later.
  • the downsampling filter that generates Rec'' L can be determined according to signaling/parsing between the video encoding device and the video decoding device.
  • Rec' L , Rec'' L , and Rec''' L may be luma sample values restored by different downsampling filters.
  • Rec' L can be obtained by the same downsampling filter on a CTU (Coding Tree Unit), slice, picture, or sequence basis.
  • the downsampling filter that generates Rec'' L can be derived according to the prediction mode of the subregion of the corresponding luma block.
  • the downsampling filter that generates Rec'' L can be derived using a loss function, as in an embodiment described later.
  • the downsampling filter that generates Rec'' L can be determined according to signaling/parsing between the video encoding device and the video decoding device.
  • Rec''' L can be calculated by the same downsampling filter as the downsampling filter used in the process of calculating Rec' L or Rec'' L.
  • the image decoding device may generate prediction signals of each sub-area and then explicitly or implicitly determine the final blending area in which blending will be performed in the weighted sum process. Thereafter, the image decoding device may calculate a blending matrix to be used in the weighted sum process based on the determined final blending area.
  • the blending area may be determined to be a fixed area according to the size of the current chroma block and the derived geometric division mode.
  • the blending area can be explicitly determined between the video encoding device and the video decoding device by signaling/parsing BlendingArea_idx indicating the blending area.
  • the blending area may be implicitly determined based on the blending area determination process. For example, after calculating the initial prediction signals of each sub-region, the image decoding device can implicitly determine the blending area using the initial prediction values around the geometric division boundary.
  • the image decoding device can calculate the blending matrix (W B ) based on the final blending area that is implicitly or explicitly determined.
  • the value of each coefficient (W B (i,j)) in the blending matrix may be an integer value that exists between 0 and 2 n (where n is an integer greater than or equal to 0). At this time, n may be determined according to the size and/or geometric division mode of the current block.
  • the image decoding device weights the initial prediction signals (P 0 , P 1 ) as shown in Equation 7 using the blending matrix (W B ), thereby producing the final A prediction block (P G ) can be created.
  • each of the initial prediction signals (P 0 , P 1 ) of the two sub-regions may be generated, for example, in the area of the current chroma block using the prediction mode of each sub-region.
  • the image decoding device uses the blending matrix (W B ) calculated in the blending region determination process based on each geometric division boundary to divide both sides as shown in Equation 7.
  • T (where T is a natural number) represents the number of geometric division boundaries that exist between two sub-regions, that is, the number of blending matrices (W B ) according to the geometric division boundaries.
  • the image decoding device can generate all prediction blocks (P G k ) of two adjacent sub-regions for each geometric division boundary, and then add the generated prediction blocks as shown in Equation 8 to generate the final prediction block.
  • FIG. 16 is a flowchart showing a method by which an image encoding device predicts a current chroma block, according to an embodiment of the present disclosure.
  • the image encoding device sets the corresponding luma area of the current chroma block from the relief area of the luma component (S1600).
  • the corresponding luma area represents a luma block or luma area at a position corresponding to the current chroma block, and is an intra predicted area.
  • the video encoding device determines the prediction mode of the current chroma block based on whether SGPM is applied to the corresponding luma area, the intra prediction mode of the corresponding luma area, and the block division structures of the luma component and the chroma component (S1602).
  • the image encoding device generates a prediction block of the current chroma block based on the prediction mode of the current chroma block (S1602).
  • steps S1602 and S1604 include the following steps (S1610 to S1618), and the image
  • the encoding device may additionally perform steps after S1620.
  • the video encoding device divides the current chroma block into chroma sub-areas using the color format of the current picture and the geometric division mode of the corresponding luma area (S1610).
  • the image encoding device determines the prediction mode of the chroma sub-region as cross-component-based prediction (S1612).
  • the image encoding device generates the first prediction block of the chroma sub-region according to cross-component-based prediction (S1614).
  • the image encoding device determines the prediction mode of the chroma sub-region using cross-component-based prediction as the prediction mode (S1616). For example, the image encoding device may determine the prediction mode of the chroma sub-region as one of Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, or a prediction mode derived using peripheral relief and restoration samples of the current chroma block. At this time, in terms of bit rate distortion optimization, the video encoding device can determine the prediction mode of the chroma sub-region.
  • the image encoding device generates a second prediction block of the chroma sub-area according to the prediction mode of the chroma sub-area (S1618).
  • the image encoding device determines a flag indicating whether to perform cross-component-based prediction for the chroma sub-region based on the first prediction block and the second prediction block (S1620).
  • the video encoding device can determine the value of the flag based on the first prediction block and the second prediction block. For example, if the first prediction block is optimal, the video encoding device can set the flag to true. On the other hand, if the second prediction block is optimal, the video encoding device can set the flag to false.
  • the video encoding device encodes the determined flag (S1622).
  • the video encoding device may encode the prediction mode of the chroma sub-region determined in step S1616.
  • step S1610 can be replaced as follows.
  • the video encoding device divides the current chroma block into chroma sub-regions using the color format of the current picture and the geometric division mode of the block predicted according to SGPM. Afterwards, the video encoding device may perform steps S1612 to S1622.
  • step S1610 may be replaced as follows.
  • the video encoding device divides the current chroma block into chroma sub-areas using the color format of the current picture and the division information of the corresponding luma area. Afterwards, the video encoding device may perform steps S1612 to S1622.
  • FIG. 17 is a flowchart showing a method by which an image decoding device predicts a current chroma block, according to an embodiment of the present disclosure.
  • the image decoding device sets the corresponding luma area of the current chroma block from the relief and restoration area of the luma component (S1700).
  • the corresponding luma area represents a luma block or luma area at a position corresponding to the current chroma block, and is an intra predicted area.
  • the image decoding device obtains the prediction mode of the current chroma block based on whether SGPM is applied to the corresponding luma area, the intra prediction mode of the corresponding luma area, and the block division structures of the luma component and the chroma component (S1702).
  • the image decoding device generates a prediction block of the current chroma block based on the prediction mode of the current chroma block (S1704).
  • step S1702 may include the following steps.
  • the video decoding device divides the current chroma block into chroma sub-areas using the color format of the current picture and the geometric division mode of the corresponding luma area (S1710).
  • the video decoding device decodes a flag indicating whether to perform cross-component-based prediction from the bitstream (S1712).
  • the video decoding device checks the flag (S1714).
  • the video decoding device determines the prediction mode of the chroma sub-region to be cross-component-based prediction (S1716).
  • the image decoding device decodes the prediction mode of the chroma sub-region (S1718).
  • the prediction mode of the chroma sub-area may be Vertical, Horizontal, DC, Planar, Direct mode (DM), or a prediction mode derived using peripheral relief samples of the current chroma block.
  • step S1710 can be replaced as follows.
  • the video decoding device divides the current chroma block into chroma sub-regions using the color format of the current picture and the geometric division mode of the block predicted according to SGPM. Thereafter, the video decoding device may obtain the prediction mode of each chroma sub-region according to steps S1712 to S1718.
  • step S1710 can be replaced as follows.
  • the video decoding device divides the current chroma block into chroma sub-areas using the color format of the current picture and the division information of the corresponding luma area. Thereafter, the video decoding device may obtain the prediction mode of each chroma sub-region according to steps S1712 to S1718.
  • Non-transitory recording media include, for example, all types of recording devices that store data in a form readable by a computer system.
  • non-transitory recording media include storage media such as erasable programmable read only memory (EPROM), flash drives, optical drives, magnetic hard drives, and solid state drives (SSD).
  • EPROM erasable programmable read only memory
  • SSD solid state drives

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

본 실시예는 기하학적 분할에 기반하여 크로마 블록을 인트라 예측하는 비디오 코딩방법 및 장치를 개시한다. 본 실시예에서, 영상 복호화 장치는 루마 성분의 기복원 영역으로부터 현재 크로마 블록의 대응 루마 영역을 설정한다. 여기서, 대응 루마 영역은 현재 크로마 블록에 대응하는 위치의 루마 블록 또는 루마 영역을 나타내고, 인트라 예측된 영역이다. 영상 복호화 장치는 공간적 기하학적 분할 모드(spatial geometric partitioning mode)가 대응 루마 영역에 적용되는지 여부, 대응 루마 영역의 인트라 예측모드, 및 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들에 기초하여 현재 크로마 블록의 예측모드를 획득한다. 영상 복호화 장치는 현재 크로마 블록의 예측모드에 기초하여 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성한다.

Description

기하학적 분할에 기반하여 크로마 블록을 인트라 예측하는 비디오 코딩을 위한 방법 및 장치
본 개시는 기하학적 분할에 기반하여 크로마 블록을 인트라 예측하는 비디오 코딩방법 및 장치에 관한 것이다.
이하에 기술되는 내용은 단순히 본 발명과 관련되는 배경 정보만을 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것이 아니다.
비디오 데이터는 음성 데이터나 정지 영상 데이터 등에 비하여 많은 데이터량을 가지기 때문에, 압축을 위한 처리 없이 그 자체를 저장하거나 전송하기 위해서는 메모리를 포함하여 많은 하드웨어 자원을 필요로 한다.
따라서, 통상적으로 비디오 데이터를 저장하거나 전송할 때에는 부호화기를 사용하여 비디오 데이터를 압축하여 저장하거나 전송하며, 복호화기에서는 압축된 비디오 데이터를 수신하여 압축을 해제하고 재생한다. 이러한 비디오 압축 기술로는 H.264/AVC, HEVC(High Efficiency Video Coding) 등을 비롯하여, HEVC에 비해 약 30% 이상의 부호화 효율을 향상시킨 VVC(Versatile Video Coding)가 존재한다.
그러나, 영상의 크기 및 해상도, 프레임률이 점차 증가하고 있고, 이에 따라 부호화해야 하는 데이터량도 증가하고 있으므로 기존의 압축 기술보다 더 부호화 효율이 좋고 화질 개선 효과도 높은 새로운 압축 기술이 요구된다.
VVC 기술은, QT+MTT(Quadtree plus Multiple-type Tree) 분할구조에 따른 정사각형 및 직사각형 형태의 분할보다 유연한 분할에 따른 예측을 위해, 인터 예측 기술인 기하학적 분할 모드(Geometric Partitioning Mode, GPM)을 채택한다. GPM은 모드 인덱스 및 분할 영역에 대한 움직임벡터 정보에 기초하여 현재블록의 예측을 수행한다. 여기서, 모드 인덱스는, 현재블록의 분할을 위해 기정의된 기하학적 분할 모드들 중 하나를 지시하고, 움직임벡터 정보는, 현재블록이 분할된 서브영역의 예측을 위해 도출될 수 있다.
부호화기는 모드 인덱스와 움직임벡터 정보를 복호화기로 전송한다. 복호화기는 파싱된 기하학적 분할 모드에 따라 현재블록을 두 영역으로 분할한다. 복호화기는 움직임벡터 정보를 이용하여 각 서브영역에 대한 예측신호들을 생성한 후, 생성된 예측신호들을 가중합하여 최종 예측블록을 생성한다. 이때, 가중합에 사용되는 가중치들은 기하학적 분할 모드에 기초하여 결정되고, 블렌딩(blending) 영역은 현재블록의 크기와 기하학적 분할 모드에 기초하여 고정된 영역으로 결정될 수 있다.
한편, 공간적 기하학적 분할 모드(Spatial Geometric Partitioning Mode, SGPM)는 현재블록의 인트라 예측에 적용되는 기하학적 분할 모드이다. 즉, SGPM은 루마 성분 및 크로마 성분에 동일하게 적용되는 인트라 예측 기술이다. 따라서, 비디오 부호화 효율을 향상시키고 비디오 화질을 개선하기 위해, 크로마 블록의 인트라 예측 시 기하학적 분할을 효율적으로 활용하는 방안이 고려될 필요가 있다.
본 개시는, 현재블록에 대해 루마 성분의 예측 및 복원 후에 크로마 성분을 예측 시, 기하학적 분할을 이용하여 현재 크로마 블록을 인트라 예측하는 비디오 코딩방법 및 장치를 제공하는 데 목적이 있다.
본 개시의 실시예에 따르면, 영상 복호화 장치가 수행하는, 현재 크로마 블록을 복원하는 방법에 있어서, 루마 성분의 기복원 영역으로부터 상기 현재 크로마 블록의 대응 루마 영역을 설정하는 단계, 여기서, 상기 대응 루마 영역은, 상기 현재 크로마 블록에 대응하는 위치의 루마 블록 또는 루마 영역을 나타내고, 인트라 예측된 영역임; 공간적 기하학적 분할 모드(spatial geometric partitioning mode)가 상기 대응 루마 영역에 적용되는지 여부, 상기 대응 루마 영역의 인트라 예측모드, 및 상기 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측모드를 획득하는 단계; 및 상기 현재 크로마 블록의 예측모드에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법을 제공한다.
본 개시의 다른 실시예에 따르면, 영상 부호화 장치가 수행하는, 현재 크로마 블록을 부호화하는 방법에 있어서, 루마 성분의 기복원 영역으로부터 상기 현재 크로마 블록의 대응 루마 영역을 설정하는 단계, 여기서, 상기 대응 루마 영역은, 상기 현재 크로마 블록에 대응하는 위치의 루마 블록 또는 루마 영역을 나타내고, 인트라 예측된 영역임; 공간적 기하학적 분할 모드(spatial geometric partitioning mode)가 상기 대응 루마 영역에 적용되는지 여부, 상기 대응 루마 영역의 인트라 예측모드, 및 상기 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측모드를 결정하는 단계; 및 상기 현재 크로마 블록의 예측모드에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법을 제공한다.
본 개시의 다른 실시예에 따르면, 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, 상기 영상 부호화 방법은, 루마 성분의 기복원 영역으로부터 현재 크로마 블록의 대응 루마 영역을 설정하는 단계, 여기서, 상기 대응 루마 영역은, 상기 현재 크로마 블록에 대응하는 위치의 루마 블록 또는 루마 영역을 나타내고, 인트라 예측된 영역임; 공간적 기하학적 분할 모드(spatial geometric partitioning mode)가 상기 대응 루마 영역에 적용되는지 여부, 상기 대응 루마 영역의 인트라 예측모드, 및 상기 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측모드를 결정하는 단계; 및 상기 현재 크로마 블록의 예측모드에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 기록매체를 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 실시예에 따르면, 템플릿 매칭을 이용하여 복수의 후보 예측블록들을 탐색한 후, 탐색된 복수의 후보 예측블록들로부터 현재블록의 예측블록을 생성하는 비디오 코딩방법 및 장치를 제공함으로써, 비디오 부호화 효율을 향상시키고 비디오 화질을 개선하는 것이 가능해지는 효과가 있다.
도 1은 본 개시의 기술들을 구현할 수 있는 영상 부호화 장치에 대한 예시적인 블록도이다.
도 2는 QTBTTT(QuadTree plus BinaryTree TernaryTree) 구조를 이용하여 블록을 분할하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3a 및 도 3b는 광각 인트라 예측모드들을 포함한 복수의 인트라 예측모드들을 나타낸 도면이다.
도 4는 현재블록의 주변블록에 대한 예시도이다.
도 5는 본 개시의 기술들을 구현할 수 있는 영상 복호화 장치의 예시적인 블록도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른, 영상 복호화 장치의 일부를 자세히 나타내는 블록도이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른, 대응 루마 블록의 분할 모드를 나타내는 예시도이다.
도 8a 및 도 8b는 본 개시의 일 실시예에 따른, 현재 크로마 블록의 예측모드의 결정을 나타내는 예시도이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른, CC(Cross-component) 기반 예측에 사용되는 방정식을 유도하기 위한 루마 성분과 크로마 성분의 샘플들을 나타내는 예시도이다.
도 10a 내지 도 10c는 본 개시의 일 실시예에 따른, 현재 크로마 블록의 예측모드의 결정을 나타내는 예시도이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른, 현재 크로마 블록의 예측모드의 결정을 나타내는 예시도이다.
도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른, CC 기반 예측에 사용되는 방정식을 유도하기 위한 루마 성분과 크로마 성분의 샘플들을 나타내는 예시도이다.
도 13은 본 개시의 일 실시예에 따른, 현재 크로마 블록의 예측모드의 결정을 나타내는 예시도이다.
도 14는 본 개시의 일 실시예에 따른, CC 기반 예측에 사용되는 방정식을 유도하기 위한 루마 성분과 크로마 성분의 샘플들을 나타내는 예시도이다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른, 기정의된 다수의 다운샘플링 필터들을 나타내는 예시도이다.
도 16은 본 개시의 일 실시예에 따른, 영상 부호화 장치가 현재 크로마 블록을 예측하는 방법을 나타내는 순서도이다.
도 17은 본 개시의 일 실시예에 따른, 영상 복호화 장치가 현재 크로마 블록을 예측하는 방법을 나타내는 순서도이다.
이하, 본 발명의 실시예들을 예시적인 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 실시예들을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 실시예들의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 개시의 기술들을 구현할 수 있는 영상 부호화 장치에 대한 예시적인 블록도이다. 이하에서는 도 1의 도시를 참조하여 영상 부호화 장치와 이 장치의 하위 구성들에 대하여 설명하도록 한다.
영상 부호화 장치는 픽처 분할부(110), 예측부(120), 감산기(130), 변환부(140), 양자화부(145), 재정렬부(150), 엔트로피 부호화부(155), 역양자화부(160), 역변환부(165), 가산기(170), 루프 필터부(180) 및 메모리(190)를 포함하여 구성될 수 있다.
영상 부호화 장치의 각 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 각 구성요소의 기능이 소프트웨어로 구현되고 마이크로프로세서가 각 구성요소에 대응하는 소프트웨어의 기능을 실행하도록 구현될 수도 있다.
하나의 영상(비디오)은 복수의 픽처들을 포함하는 하나 이상의 시퀀스로 구성된다. 각 픽처들은 복수의 영역으로 분할되고 각 영역마다 부호화가 수행된다. 예를 들어, 하나의 픽처는 하나 이상의 타일(Tile) 및/또는 슬라이스(Slice)로 분할된다. 여기서, 하나 이상의 타일을 타일 그룹(Tile Group)으로 정의할 수 있다. 각 타일 또는/슬라이스는 하나 이상의 CTU(Coding Tree Unit)로 분할된다. 그리고 각 CTU는 트리 구조에 의해 하나 이상의 CU(Coding Unit)들로 분할된다. 각 CU에 적용되는 정보들은 CU의 신택스로서 부호화되고, 하나의 CTU에 포함된 CU들에 공통적으로 적용되는 정보는 CTU의 신택스로서 부호화된다. 또한, 하나의 슬라이스 내의 모든 블록들에 공통적으로 적용되는 정보는 슬라이스 헤더의 신택스로서 부호화되며, 하나 이상의 픽처들을 구성하는 모든 블록들에 적용되는 정보는 픽처 파라미터 셋(PPS, Picture Parameter Set) 혹은 픽처 헤더에 부호화된다. 나아가, 복수의 픽처가 공통으로 참조하는 정보들은 시퀀스 파라미터 셋(SPS, Sequence Parameter Set)에 부호화된다. 그리고, 하나 이상의 SPS가 공통으로 참조하는 정보들은 비디오 파라미터 셋(VPS, Video Parameter Set)에 부호화된다. 또한, 하나의 타일 또는 타일 그룹에 공통으로 적용되는 정보는 타일 또는 타일 그룹 헤더의 신택스로서 부호화될 수도 있다. SPS, PPS, 슬라이스 헤더, 타일 또는 타일 그룹 헤더에 포함되는 신택스들은 상위수준(high level) 신택스로 칭할 수 있다.
픽처 분할부(110)는 CTU의 크기를 결정한다. CTU의 크기에 대한 정보(CTU size)는 SPS 또는 PPS의 신택스로서 부호화되어 영상 복호화 장치로 전달된다.
픽처 분할부(110)는 영상을 구성하는 각 픽처(picture)를 미리 결정된 크기를 가지는 복수의 CTU들로 분할한 이후에, 트리 구조(tree structure)를 이용하여 CTU를 반복적으로(recursively) 분할한다. 트리 구조에서의 리프 노드(leaf node)가 부호화의 기본 단위인 CU가 된다.
트리 구조로는 상위 노드(혹은 부모 노드)가 동일한 크기의 네 개의 하위 노드(혹은 자식 노드)로 분할되는 쿼드트리(QuadTree, QT), 또는 상위 노드가 두 개의 하위 노드로 분할되는 바이너리트리(BinaryTree, BT), 또는 상위 노드가 1:2:1 비율로 세 개의 하위 노드로 분할되는 터너리트리(TernaryTree, TT), 또는 이러한 QT 구조, BT 구조 및 TT 구조 중 둘 이상을 혼용한 구조일 수 있다. 예컨대, QTBT(QuadTree plus BinaryTree) 구조가 사용될 수 있고, 또는 QTBTTT(QuadTree plus BinaryTree TernaryTree) 구조가 사용될 수 있다. 여기서, BTTT를 합쳐서 MTT(Multiple-Type Tree)라 지칭될 수 있다.
도 2는 QTBTTT 구조를 이용하여 블록을 분할하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, CTU는 먼저 QT 구조로 분할될 수 있다. 쿼드트리 분할은 분할 블록(splitting block)의 크기가 QT에서 허용되는 리프 노드의 최소 블록 크기(MinQTSize)에 도달할 때까지 반복될 수 있다. QT 구조의 각 노드가 하위 레이어의 4 개의 노드들로 분할되는지 여부를 지시하는 제1 플래그(QT_split_flag)는 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링된다. QT의 리프 노드가 BT에서 허용되는 루트 노드의 최대 블록 크기(MaxBTSize)보다 크지 않은 경우, BT 구조 또는 TT 구조 중 어느 하나 이상으로 더 분할될 수 있다. BT 구조 및/또는 TT 구조에서는 복수의 분할 방향이 존재할 수 있다. 예컨대, 해당 노드의 블록이 가로로 분할되는 방향과 세로로 분할되는 방향 두 가지가 존재할 수 있다. 도 2의 도시와 같이, MTT 분할이 시작되면, 노드들이 분할되었는지 여부를 지시하는 제2 플래그(mtt_split_flag)와, 분할이 되었다면 추가적으로 분할 방향(vertical 혹은 horizontal)을 나타내는 플래그 및/또는 분할 타입(Binary 혹은 Ternary)을 나타내는 플래그가 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링된다.
대안적으로, 각 노드가 하위 레이어의 4 개의 노드들로 분할되는지 여부를 지시하는 제1 플래그(QT_split_flag)를 부호화하기에 앞서, 그 노드가 분할되는지 여부를 지시하는 CU 분할 플래그(split_cu_flag)가 부호화될 수도 있다. CU 분할 플래그(split_cu_flag) 값이 분할되지 않았음을 지시하는 경우, 해당 노드의 블록이 분할 트리 구조에서의 리프 노드(leaf node)가 되어 부호화의 기본 단위인 CU(coding unit)가 된다. CU 분할 플래그(split_cu_flag) 값이 분할됨을 지시하는 경우, 영상 부호화 장치는 전술한 방식으로 제1 플래그부터 부호화를 시작한다.
트리 구조의 다른 예시로서 QTBT가 사용되는 경우, 해당 노드의 블록을 동일 크기의 두 개 블록으로 가로로 분할하는 타입(즉, symmetric horizontal splitting)과 세로로 분할하는 타입(즉, symmetric vertical splitting) 두 가지가 존재할 수 있다. BT 구조의 각 노드가 하위 레이어의 블록으로 분할되는지 여부를 지시하는 분할 플래그(split_flag) 및 분할되는 타입을 지시하는 분할 타입 정보가 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 전달된다. 한편, 해당 노드의 블록을 서로 비대칭 형태의 두 개의 블록으로 분할하는 타입이 추가로 더 존재할 수도 있다. 비대칭 형태에는 해당 노드의 블록을 1:3의 크기 비율을 가지는 두 개의 직사각형 블록으로 분할하는 형태가 포함될 수 있고, 혹은 해당 노드의 블록을 대각선 방향으로 분할하는 형태가 포함될 수도 있다.
CU는 CTU로부터의 QTBT 또는 QTBTTT 분할에 따라 다양한 크기를 가질 수 있다. 이하에서는, 부호화 또는 복호화하고자 하는 CU(즉, QTBTTT의 리프 노드)에 해당하는 블록을 '현재블록'이라 칭한다. QTBTTT 분할의 채용에 따라, 현재블록의 모양은 정사각형뿐만 아니라 직사각형일 수도 있다.
예측부(120)는 현재블록을 예측하여 예측블록을 생성한다. 예측부(120)는 인트라 예측부(122)와 인터 예측부(124)를 포함한다.
일반적으로, 픽처 내 현재블록들은 각각 예측적으로 코딩될 수 있다. 일반적으로 현재블록의 예측은 (현재블록을 포함하는 픽처로부터의 데이터를 사용하는) 인트라 예측 기술 또는 (현재블록을 포함하는 픽처 이전에 코딩된 픽처로부터의 데이터를 사용하는) 인터 예측 기술을 사용하여 수행될 수 있다. 인터 예측은 단방향 예측과 양방향 예측 모두를 포함한다.
인트라 예측부(122)는 현재블록이 포함된 현재 픽처 내에서 현재블록의 주변에 위치한 픽셀(참조 픽셀)들을 이용하여 현재블록 내의 픽셀들을 예측한다. 예측 방향에 따라 복수의 인트라 예측모드가 존재한다. 예컨대, 도 3a에서 보는 바와 같이, 복수의 인트라 예측모드는 Planar 모드와 DC 모드를 포함하는 2 개의 비방향성 모드와 65 개의 방향성 모드를 포함할 수 있다. 각 예측모드에 따라 사용할 주변 픽셀과 연산식이 다르게 정의된다.
직사각형 모양의 현재블록에 대한 효율적인 방향성 예측을 위해, 도 3b에 점선 화살표로 도시된 방향성 모드들(67 ~ 80번, -1 ~ -14 번 인트라 예측모드들)이 추가로 사용될 수 있다. 이들은 "광각 인트라 예측모드들(wide angle intra-prediction modes)"로 지칭될 수 있다. 도 3b에서 화살표들은 예측에 사용되는 대응하는 참조샘플들을 가리키는 것이며, 예측 방향을 나타내는 것이 아니다. 예측 방향은 화살표가 가리키는 방향과 반대이다. 광각 인트라 예측모드들은 현재블록이 직사각형일 때 추가적인 비트 전송 없이 특정 방향성 모드를 반대방향으로 예측을 수행하는 모드이다. 이때 광각 인트라 예측모드들 중에서, 직사각형의 현재블록의 너비와 높이의 비율에 의해, 현재블록에 이용 가능한 일부 광각 인트라 예측모드들이 결정될 수 있다. 예컨대, 45도보다 작은 각도를 갖는 광각 인트라 예측모드들(67 ~ 80번 인트라 예측모드들)은 현재블록이 높이가 너비보다 작은 직사각형 형태일 때 이용 가능하고, -135도보다 큰 각도를 갖는 광각 인트라 예측모드들(-1 ~ -14 번 인트라 예측모드들)은 현재블록이 너비가 높이보다 큰 직사각형 형태일 때 이용 가능하다.
인트라 예측부(122)는 현재블록을 부호화하는데 사용할 인트라 예측모드를 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 인트라 예측부(122)는 여러 인트라 예측모드들을 사용하여 현재블록을 인코딩하고, 테스트된 모드들로부터 사용할 적절한 인트라 예측모드를 선택할 수도 있다. 예를 들어, 인트라 예측부(122)는 여러 테스트된 인트라 예측모드들에 대한 비트율 왜곡(rate-distortion) 분석을 사용하여 비트율 왜곡 값들을 계산하고, 테스트된 모드들 중 최선의 비트율 왜곡 특징들을 갖는 인트라 예측모드를 선택할 수도 있다.
인트라 예측부(122)는 복수의 인트라 예측모드 중에서 하나의 인트라 예측모드를 선택하고, 선택된 인트라 예측모드에 따라 결정되는 주변 픽셀(참조 픽셀)과 연산식을 사용하여 현재블록을 예측한다. 선택된 인트라 예측모드에 대한 정보는 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 전달된다.
인터 예측부(124)는 움직임 보상 과정을 이용하여 현재블록에 대한 예측블록을 생성한다. 인터 예측부(124)는 현재 픽처보다 먼저 부호화 및 복호화된 참조픽처 내에서 현재블록과 가장 유사한 블록을 탐색하고, 그 탐색된 블록을 이용하여 현재블록에 대한 예측블록을 생성한다. 그리고, 현재 픽처 내의 현재블록과 참조픽처 내의 예측블록 간의 변위(displacement)에 해당하는 움직임벡터(Motion Vector: MV)를 생성한다. 일반적으로, 움직임 추정은 루마(luma) 성분에 대해 수행되고, 루마 성분에 기초하여 계산된 움직임벡터는 루마 성분 및 크로마 성분 모두에 대해 사용된다. 현재블록을 예측하기 위해 사용된 참조픽처에 대한 정보 및 움직임벡터에 대한 정보를 포함하는 움직임 정보는 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 전달된다.
인터 예측부(124)는, 예측의 정확성을 높이기 위해, 참조픽처 또는 참조 블록에 대한 보간을 수행할 수도 있다. 즉, 연속한 두 정수 샘플 사이의 서브 샘플들은 그 두 정수 샘플을 포함한 연속된 복수의 정수 샘플들에 필터 계수들을 적용하여 보간된다. 보간된 참조픽처에 대해서 현재블록과 가장 유사한 블록을 탐색하는 과정을 수행하면, 움직임벡터는 정수 샘플 단위의 정밀도(precision)가 아닌 소수 단위의 정밀도까지 표현될 수 있다. 움직임벡터의 정밀도 또는 해상도(resolution)는 부호화하고자 하는 대상 영역, 예컨대, 슬라이스, 타일, CTU, CU 등의 단위마다 다르게 설정될 수 있다. 이와 같은 적응적 움직임벡터 해상도(Adaptive Motion Vector Resolution: AMVR)가 적용되는 경우 각 대상 영역에 적용할 움직임벡터 해상도에 대한 정보는 대상 영역마다 시그널링되어야 한다. 예컨대, 대상 영역이 CU인 경우, 각 CU마다 적용된 움직임벡터 해상도에 대한 정보가 시그널링된다. 움직임벡터 해상도에 대한 정보는 후술할 차분 움직임벡터의 정밀도를 나타내는 정보일 수 있다.
한편, 인터 예측부(124)는 양방향 예측(bi-prediction)을 이용하여 인터 예측을 수행할 수 있다. 양방향 예측의 경우, 두 개의 참조픽처와 각 참조픽처 내에서 현재블록과 가장 유사한 블록 위치를 나타내는 두 개의 움직임벡터가 이용된다. 인터 예측부(124)는 참조픽처 리스트 0(RefPicList0) 및 참조픽처 리스트 1(RefPicList1)으로부터 각각 제1 참조픽처 및 제2 참조픽처를 선택하고, 각 참조픽처 내에서 현재블록과 유사한 블록을 탐색하여 제1 참조블록과 제2 참조블록을 생성한다. 그리고, 제1 참조블록과 제2 참조블록을 평균 또는 가중 평균하여 현재블록에 대한 예측블록을 생성한다. 그리고 현재블록을 예측하기 위해 사용한 두 개의 참조픽처에 대한 정보 및 두 개의 움직임벡터에 대한 정보를 포함하는 움직임 정보를 엔트로피 부호화부(155)로 전달한다. 여기서, 참조픽처 리스트 0은 기복원된 픽처들 중 디스플레이 순서에서 현재 픽처 이전의 픽처들로 구성되고, 참조픽처 리스트 1은 기복원된 픽처들 중 디스플레이 순서에서 현재 픽처 이후의 픽처들로 구성될 수 있다. 그러나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 디스플레이 순서 상으로 현재 픽처 이후의 기복원 픽처들이 참조픽처 리스트 0에 추가로 더 포함될 수 있고, 역으로 현재 픽처 이전의 기복원 픽처들이 참조픽처 리스트 1에 추가로 더 포함될 수도 있다.
움직임 정보를 부호화하는 데에 소요되는 비트량을 최소화하기 위해 다양한 방법이 사용될 수 있다.
예컨대, 현재블록의 참조픽처와 움직임벡터가 주변블록의 참조픽처 및 움직임벡터와 동일한 경우에는 그 주변블록을 식별할 수 있는 정보를 부호화함으로써, 현재블록의 움직임 정보를 영상 복호화 장치로 전달할 수 있다. 이러한 방법을 '머지 모드(merge mode)'라 한다.
머지 모드에서, 인터 예측부(124)는 현재블록의 주변블록들로부터 기 결정된 개수의 머지 후보블록(이하, '머지 후보'라 함)들을 선택한다.
머지 후보를 유도하기 위한 주변블록으로는, 도 4에 도시된 바와 같이, 현재 픽처 내에서 현재블록에 인접한 좌측블록(A0), 좌하단블록(A1), 상단블록(B0), 우상단블록(B1), 및 좌상단블록(B2) 중에서 전부 또는 일부가 사용될 수 있다. 또한, 현재블록이 위치한 현재 픽처가 아닌 참조픽처(현재블록을 예측하기 위해 사용된 참조픽처와 동일할 수도 있고 다를 수도 있음) 내에 위치한 블록이 머지 후보로서 사용될 수도 있다. 예컨대, 참조픽처 내에서 현재블록과 동일 위치에 있는 블록(co-located block) 또는 그 동일 위치의 블록에 인접한 블록들이 머지 후보로서 추가로 더 사용될 수 있다. 이상에서 기술된 방법에 의해 선정된 머지 후보의 개수가 기설정된 개수보다 작으면, 0 벡터를 머지 후보에 추가한다.
인터 예측부(124)는 이러한 주변블록들을 이용하여 기결정된 개수의 머지 후보를 포함하는 머지 리스트를 구성한다. 머지 리스트에 포함된 머지 후보들 중에서 현재블록의 움직임정보로서 사용할 머지 후보를 선택하고 선택된 후보를 식별하기 위한 머지 인덱스 정보를 생성한다. 생성된 머지 인덱스 정보는 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 전달된다.
머지 스킵(merge skip) 모드는 머지 모드의 특별한 경우로서, 양자화를 수행한 후, 엔트로피 부호화를 위한 변환 계수가 모두 영(zero)에 가까울 때, 잔차신호들의 전송 없이 주변블록 선택 정보만을 전송한다. 머지 스킵 모드를 이용함으로써, 움직임이 적은 영상, 정지 영상, 스크린 콘텐츠 영상 등에서 상대적으로 높은 부호화 효율을 달성할 수 있다.
이하, 머지 모드와 머지 스킵 모드를 통칭하여, 머지/스킵 모드로 나타낸다.
움직임 정보를 부호화하기 위한 또 다른 방법은 AMVP(Advanced Motion Vector Prediction) 모드이다.
AMVP 모드에서, 인터 예측부(124)는 현재블록의 주변블록들을 이용하여 현재블록의 움직임벡터에 대한 예측 움직임벡터 후보들을 유도한다. 예측 움직임벡터 후보들을 유도하기 위해 사용되는 주변블록으로는, 도 4에 도시된 현재 픽처 내에서 현재블록에 인접한 좌측블록(A0), 좌하단블록(A1), 상단블록(B0), 우상단블록(B1), 및 좌상단블록(B2) 중에서 전부 또는 일부가 사용될 수 있다. 또한, 현재블록이 위치한 현재 픽처가 아닌 참조픽처(현재블록을 예측하기 위해 사용된 참조픽처와 동일할 수도 있고 다를 수도 있음) 내에 위치한 블록이 예측 움직임벡터 후보들을 유도하기 위해 사용되는 주변블록으로서 사용될 수도 있다. 예컨대, 참조픽처 내에서 현재블록과 동일 위치에 있는 블록(collocated block) 또는 그 동일 위치의 블록에 인접한 블록들이 사용될 수 있다. 이상에서 기술된 방법에 의해 움직임벡터 후보의 개수가 기설정된 개수보다 작으면, 0 벡터를 움직임벡터 후보에 추가한다.
인터 예측부(124)는 이 주변블록들의 움직임벡터를 이용하여 예측 움직임벡터 후보들을 유도하고, 예측 움직임벡터 후보들을 이용하여 현재블록의 움직임벡터에 대한 예측 움직임벡터를 결정한다. 그리고, 현재블록의 움직임벡터로부터 예측 움직임벡터를 감산하여 차분 움직임벡터를 산출한다.
예측 움직임벡터는 예측 움직임벡터 후보들에 기정의된 함수(예컨대, 중앙값, 평균값 연산 등)를 적용하여 구할 수 있다. 이 경우, 영상 복호화 장치도 기정의된 함수를 알고 있다. 또한, 예측 움직임벡터 후보를 유도하기 위해 사용하는 주변블록은 이미 부호화 및 복호화가 완료된 블록이므로 영상 복호화 장치도 그 주변블록의 움직임벡터도 이미 알고 있다. 그러므로 영상 부호화 장치는 예측 움직임벡터 후보를 식별하기 위한 정보를 부호화할 필요가 없다. 따라서, 이 경우에는 차분 움직임벡터에 대한 정보와 현재블록을 예측하기 위해 사용한 참조픽처에 대한 정보가 부호화된다.
한편, 예측 움직임벡터는 예측 움직임벡터 후보들 중 어느 하나를 선택하는 방식으로 결정될 수도 있다. 이 경우에는 차분 움직임벡터에 대한 정보 및 현재블록을 예측하기 위해 사용한 참조픽처에 대한 정보와 함께, 선택된 예측 움직임벡터 후보를 식별하기 위한 정보가 추가로 부호화된다.
감산기(130)는 현재블록으로부터 인트라 예측부(122) 또는 인터 예측부(124)에 의해 생성된 예측블록을 감산하여 잔차블록을 생성한다.
변환부(140)는 공간 영역의 픽셀 값들을 가지는 잔차블록 내의 잔차신호들을 주파수 도메인의 변환 계수로 변환한다. 변환부(140)는 잔차블록의 전체 크기를 변환 단위로 사용하여 잔차블록 내의 잔차신호들을 변환할 수 있으며, 또는 잔차블록을 복수 개의 서브블록으로 분할하고 그 서브블록을 변환 단위로 사용하여 변환을 할 수도 있다. 또는, 변환 영역 및 비변환 영역인 두 개의 서브블록으로 구분하여, 변환 영역 서브블록만 변환 단위로 사용하여 잔차신호들을 변환할 수 있다. 여기서, 변환 영역 서브블록은 가로축 (혹은 세로축) 기준 1:1의 크기 비율을 가지는 두 개의 직사각형 블록 중 하나일 수 있다. 이런 경우, 서브블록 만을 변환하였음을 지시하는 플래그(cu_sbt_flag), 방향성(vertical/horizontal) 정보(cu_sbt_horizontal_flag) 및/또는 위치 정보(cu_sbt_pos_flag)가 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링된다. 또한, 변환 영역 서브블록의 크기는 가로축 (혹은 세로축) 기준 1:3의 크기 비율을 가질 수 있으며, 이런 경우 해당 분할을 구분하는 플래그(cu_sbt_quad_flag)가 추가적으로 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링된다.
한편, 변환부(140)는 잔차블록에 대해 가로 방향과 세로 방향으로 개별적으로 변환을 수행할 수 있다. 변환을 위해, 다양한 타입의 변환 함수 또는 변환 행렬이 사용될 수 있다. 예컨대, 가로 방향 변환과 세로 방향 변환을 위한 변환 함수의 쌍을 MTS(Multiple Transform Set)로 정의할 수 있다. 변환부(140)는 MTS 중 변환 효율이 가장 좋은 하나의 변환 함수 쌍을 선택하고 가로 및 세로 방향으로 각각 잔차블록을 변환할 수 있다. MTS 중에서 선택된 변환 함수 쌍에 대한 정보(mts_idx)는 엔트로피 부호화부(155)에 의해 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링된다.
양자화부(145)는 변환부(140)로부터 출력되는 변환 계수들을 양자화 파라미터를 이용하여 양자화하고, 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 부호화부(155)로 출력한다. 양자화부(145)는, 어떤 블록 혹은 프레임에 대해, 변환 없이, 관련된 잔차 블록을 곧바로 양자화할 수도 있다. 양자화부(145)는 변환블록 내의 변환 계수들의 위치에 따라 서로 다른 양자화 계수(스케일링 값)을 적용할 수도 있다. 2차원으로 배열된 양자화된 변환 계수들에 적용되는 양자화 행렬은 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링될 수 있다.
재정렬부(150)는 양자화된 잔차값에 대해 계수값의 재정렬을 수행할 수 있다.
재정렬부(150)는 계수 스캐닝(coefficient scanning)을 이용하여 2차원의 계수 어레이를 1차원의 계수 시퀀스로 변경할 수 있다. 예를 들어, 재정렬부(150)에서는 지그-재그 스캔(zig-zag scan) 또는 대각선 스캔(diagonal scan)을 이용하여 DC 계수부터 고주파수 영역의 계수까지 스캔하여 1차원의 계수 시퀀스를 출력할 수 있다. 변환 단위의 크기 및 인트라 예측모드에 따라 지그-재그 스캔 대신 2차원의 계수 어레이를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 단위의 크기 및 인트라 예측모드에 따라 지그-재그 스캔, 대각선 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중에서 사용될 스캔 방법이 결정될 수도 있다.
엔트로피 부호화부(155)는, CABAC(Context-based Adaptive Binary Arithmetic Code), 지수 골롬(Exponential Golomb) 등의 다양한 부호화 방식을 사용하여, 재정렬부(150)로부터 출력된 1차원의 양자화된 변환 계수들의 시퀀스를 부호화함으로써 비트스트림을 생성한다.
또한, 엔트로피 부호화부(155)는 블록 분할과 관련된 CTU size, CU 분할 플래그, QT 분할 플래그, MTT 분할 타입, MTT 분할 방향 등의 정보를 부호화하여, 영상 복호화 장치가 영상 부호화 장치와 동일하게 블록을 분할할 수 있도록 한다. 또한, 엔트로피 부호화부(155)는 현재블록이 인트라 예측에 의해 부호화되었는지 아니면 인터 예측에 의해 부호화되었는지 여부를 지시하는 예측 타입에 대한 정보를 부호화하고, 예측 타입에 따라 인트라 예측정보(즉, 인트라 예측모드에 대한 정보) 또는 인터 예측정보(움직임 정보의 부호화 모드(머지 모드 또는 AMVP 모드), 머지 모드의 경우 머지 인덱스, AMVP 모드의 경우 참조픽처 인덱스 및 차분 움직임벡터에 대한 정보)를 부호화한다. 또한, 엔트로피 부호화부(155)는 양자화와 관련된 정보, 즉, 양자화 파라미터에 대한 정보 및 양자화 행렬에 대한 정보를 부호화한다.
역양자화부(160)는 양자화부(145)로부터 출력되는 양자화된 변환 계수들을 역양자화하여 변환 계수들을 생성한다. 역변환부(165)는 역양자화부(160)로부터 출력되는 변환 계수들을 주파수 도메인으로부터 공간 도메인으로 변환하여 잔차블록을 복원한다.
가산기(170)는 복원된 잔차블록과 예측부(120)에 의해 생성된 예측블록을 가산하여 현재블록을 복원한다. 복원된 현재블록 내의 픽셀들은 다음 순서의 블록을 인트라 예측할 때 참조 픽셀들로서 사용된다.
루프(loop) 필터부(180)는 블록 기반의 예측 및 변환/양자화로 인해 발생하는 블록킹 아티팩트(blocking artifacts), 링잉 아티팩트(ringing artifacts), 블러링 아티팩트(blurring artifacts) 등을 줄이기 위해 복원된 픽셀들에 대한 필터링을 수행한다. 루프 필터부(180)는 인루프(in-loop) 필터로서 디블록킹 필터(182), SAO(Sample Adaptive Offset) 필터(184) 및 ALF(Adaptive Loop Filter, 186)의 전부 또는 일부를 포함할 수 있다.
디블록킹 필터(182)는 블록 단위의 부호화/복호화로 인해 발생하는 블록킹 현상(blocking artifact)을 제거하기 위해 복원된 블록 간의 경계를 필터링하고, SAO 필터(184) 및 ALF(186)는 디블록킹 필터링된 영상에 대해 추가적인 필터링을 수행한다. SAO 필터(184) 및 ALF(186)는 손실 부호화(lossy coding)로 인해 발생하는 복원된 픽셀들과 원본 픽셀들 간의 차이를 보상하기 위해 사용되는 필터이다. SAO 필터(184)는 CTU 단위로 오프셋을 적용함으로써 주관적 화질뿐만 아니라 부호화 효율도 향상시킨다. 이에 비하여 ALF(186)는 블록 단위의 필터링을 수행하는데, 해당 블록의 에지 및 변화량의 정도를 구분하여 상이한 필터를 적용하여 왜곡을 보상한다. ALF에 사용될 필터 계수들에 대한 정보는 부호화되어 영상 복호화 장치로 시그널링될 수 있다.
디블록킹 필터(182), SAO 필터(184) 및 ALF(186)를 통해 필터링된 복원블록은 메모리(190)에 저장된다. 한 픽처 내의 모든 블록들이 복원되면, 복원된 픽처는 이후에 부호화하고자 하는 픽처 내의 블록을 인터 예측하기 위한 참조픽처로 사용될 수 있다.
영상 부호화 장치는 부호화된 비디오 데이터의 비트스트림을 비일시적인 기록매체에 저장하거나 통신 네트워크를 이용하여 영상 복호화 장치에게 전송할 수 있다.
도 5는 본 개시의 기술들을 구현할 수 있는 영상 복호화 장치의 예시적인 블록도이다. 이하에서는 도 5를 참조하여 영상 복호화 장치와 이 장치의 하위 구성들에 대하여 설명하도록 한다.
영상 복호화 장치는 엔트로피 복호화부(510), 재정렬부(515), 역양자화부(520), 역변환부(530), 예측부(540), 가산기(550), 루프 필터부(560) 및 메모리(570)를 포함하여 구성될 수 있다.
도 1의 영상 부호화 장치와 마찬가지로, 영상 복호화 장치의 각 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 각 구성요소의 기능이 소프트웨어로 구현되고 마이크로프로세서가 각 구성요소에 대응하는 소프트웨어의 기능을 실행하도록 구현될 수도 있다.
엔트로피 복호화부(510)는 영상 부호화 장치에 의해 생성된 비트스트림을 복호화하여 블록 분할과 관련된 정보를 추출함으로써 복호화하고자 하는 현재블록을 결정하고, 현재블록을 복원하기 위해 필요한 예측정보, 잔차신호들에 대한 정보 등을 추출한다.
엔트로피 복호화부(510)는 SPS(Sequence Parameter Set) 또는 PPS(Picture Parameter Set)로부터 CTU size에 대한 정보를 추출하여 CTU의 크기를 결정하고, 픽처를 결정된 크기의 CTU로 분할한다. 그리고, CTU를 트리 구조의 최상위 레이어, 즉, 루트 노드로 결정하고, CTU에 대한 분할정보를 추출함으로써 트리 구조를 이용하여 CTU를 분할한다.
예컨대, QTBTTT 구조를 사용하여 CTU를 분할하는 경우, 먼저 QT의 분할과 관련된 제1 플래그(QT_split_flag)를 추출하여 각 노드를 하위 레이어의 네 개의 노드로 분할한다. 그리고, QT의 리프 노드에 해당하는 노드에 대해서는 MTT의 분할과 관련된 제2 플래그(mtt_split_flag) 및 분할 방향(vertical / horizontal) 및/또는 분할 타입(binary / ternary) 정보를 추출하여 해당 리프 노드를 MTT 구조로 분할한다. 이에 따라 QT의 리프 노드 이하의 각 노드들을 BT 또는 TT 구조로 반복적으로(recursively) 분할한다.
또 다른 예로서, QTBTTT 구조를 사용하여 CTU를 분할하는 경우, 먼저 CU의 분할 여부를 지시하는 CU 분할 플래그(split_cu_flag)를 추출하고, 해당 블록이 분할된 경우, 제1 플래그(QT_split_flag)를 추출할 수도 있다. 분할 과정에서 각 노드는 0번 이상의 반복적인 QT 분할 후에 0번 이상의 반복적인 MTT 분할이 발생할 수 있다. 예컨대, CTU는 바로 MTT 분할이 발생하거나, 반대로 다수 번의 QT 분할만 발생할 수도 있다.
다른 예로서, QTBT 구조를 사용하여 CTU를 분할하는 경우, QT의 분할과 관련된 제1 플래그(QT_split_flag)를 추출하여 각 노드를 하위 레이어의 네 개의 노드로 분할한다. 그리고, QT의 리프 노드에 해당하는 노드에 대해서는 BT로 더 분할되는지 여부를 지시하는 분할 플래그(split_flag) 및 분할 방향 정보를 추출한다.
한편, 엔트로피 복호화부(510)는 트리 구조의 분할을 이용하여 복호화하고자 하는 현재블록을 결정하게 되면, 현재블록이 인트라 예측되었는지 아니면 인터 예측되었는지를 지시하는 예측 타입에 대한 정보를 추출한다. 예측 타입 정보가 인트라 예측을 지시하는 경우, 엔트로피 복호화부(510)는 현재블록의 인트라 예측정보(인트라 예측모드)에 대한 신택스 요소를 추출한다. 예측 타입 정보가 인터 예측을 지시하는 경우, 엔트로피 복호화부(510)는 인터 예측정보에 대한 신택스 요소, 즉, 움직임벡터 및 그 움직임벡터가 참조하는 참조픽처를 나타내는 정보를 추출한다.
또한, 엔트로피 복호화부(510)는 양자화 관련된 정보, 및 잔차신호들에 대한 정보로서 현재블록의 양자화된 변환계수들에 대한 정보를 추출한다.
재정렬부(515)는, 영상 부호화 장치에 의해 수행된 계수 스캐닝 순서의 역순으로, 엔트로피 복호화부(510)에서 엔트로피 복호화된 1차원의 양자화된 변환계수들의 시퀀스를 다시 2차원의 계수 어레이(즉, 블록)로 변경할 수 있다.
역양자화부(520)는 양자화된 변환계수들을 역양자화하고, 양자화 파라미터를 이용하여 양자화된 변환계수들을 역양자화한다. 역양자화부(520)는 2차원으로 배열된 양자화된 변환계수들에 대해 서로 다른 양자화 계수(스케일링 값)을 적용할 수도 있다. 역양자화부(520)는 영상 부호화 장치로부터 양자화 계수(스케일링 값)들의 행렬을 양자화된 변환계수들의 2차원 어레이에 적용하여 역양자화를 수행할 수 있다.
역변환부(530)는 역양자화된 변환계수들을 주파수 도메인으로부터 공간 도메인으로 역변환하여 잔차신호들을 복원함으로써 현재블록에 대한 잔차블록을 생성한다.
또한, 역변환부(530)는 변환블록의 일부 영역(서브블록)만 역변환하는 경우, 변환블록의 서브블록만을 변환하였음을 지시하는 플래그(cu_sbt_flag), 서브블록의 방향성(vertical/horizontal) 정보(cu_sbt_horizontal_flag) 및/또는 서브블록의 위치 정보(cu_sbt_pos_flag)를 추출하여, 해당 서브블록의 변환계수들을 주파수 도메인으로부터 공간 도메인으로 역변환함으로써 잔차신호들을 복원하고, 역변환되지 않은 영역에 대해서는 잔차신호들로 “0”값을 채움으로써 현재블록에 대한 최종 잔차블록을 생성한다.
또한, MTS가 적용된 경우, 역변환부(530)는 영상 부호화 장치로부터 시그널링된 MTS 정보(mts_idx)를 이용하여 가로 및 세로 방향으로 각각 적용할 변환 함수 또는 변환 행렬을 결정하고, 결정된 변환 함수를 이용하여 가로 및 세로 방향으로 변환블록 내의 변환계수들에 대해 역변환을 수행한다.
예측부(540)는 인트라 예측부(542) 및 인터 예측부(544)를 포함할 수 있다. 인트라 예측부(542)는 현재블록의 예측 타입이 인트라 예측일 때 활성화되고, 인터 예측부(544)는 현재블록의 예측 타입이 인터 예측일 때 활성화된다.
인트라 예측부(542)는 엔트로피 복호화부(510)로부터 추출된 인트라 예측모드에 대한 신택스 요소로부터 복수의 인트라 예측모드 중 현재블록의 인트라 예측모드를 결정하고, 인트라 예측모드에 따라 현재블록 주변의 참조 픽셀들을 이용하여 현재블록을 예측한다.
인터 예측부(544)는 엔트로피 복호화부(510)로부터 추출된 인터 예측모드에 대한 신택스 요소를 이용하여 현재블록의 움직임벡터와 그 움직임벡터가 참조하는 참조픽처를 결정하고, 움직임벡터와 참조픽처를 이용하여 현재블록을 예측한다.
가산기(550)는 역변환부(530)로부터 출력되는 잔차블록과 인터 예측부(544) 또는 인트라 예측부(542)로부터 출력되는 예측블록을 가산하여 현재블록을 복원한다. 복원된 현재블록 내의 픽셀들은 이후에 복호화할 블록을 인트라 예측할 때의 참조픽셀들로서 활용된다.
루프 필터부(560)는 인루프 필터로서 디블록킹 필터(562), SAO 필터(564) 및 ALF(566)를 포함할 수 있다. 디블록킹 필터(562)는 블록 단위의 복호화로 인해 발생하는 블록킹 현상(blocking artifact)을 제거하기 위해, 복원된 블록 간의 경계를 디블록킹 필터링한다. SAO 필터(564) 및 ALF(566)는 손실 부호화(lossy coding)로 인해 발생하는 복원된 픽셀들과 원본 픽셀들 간의 차이를 보상하기 위해, 디블록킹 필터링 이후의 복원된 블록에 대해 추가적인 필터링을 수행한다. ALF의 필터 계수는 비스트림으로부터 복호한 필터 계수에 대한 정보를 이용하여 결정된다.
디블록킹 필터(562), SAO 필터(564) 및 ALF(566)를 통해 필터링된 복원블록은 메모리(570)에 저장된다. 한 픽처 내의 모든 블록들이 복원되면, 복원된 픽처는 이후에 부호화하고자 하는 픽처 내의 블록을 인터 예측하기 위한 참조픽처로 사용된다.
본 실시예는 이상에서 설명한 바와 같은 영상(비디오)의 부호화 및 복호화에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 현재블록에 대해 루마 성분의 예측 및 복원 후에 크로마 성분을 예측 시, 기하학적 분할을 이용하여 현재 크로마 블록을 인트라 예측하는 비디오 코딩방법 및 장치를 제공한다.
이하의 실시예들은 영상 부호화 장치(video encoding device) 내 인트라 예측부(122)에 의해 수행될 수 있다. 또한, 영상 복호화 장치(video decoding device) 내 인트라 예측부(542)에 의해 수행될 수 있다.
영상 부호화 장치는, 현재블록의 부호화에 있어서, 비트율 왜곡 최적화 측면에서 본 실시예와 관련된 시그널링 정보를 생성할 수 있다. 영상 부호화 장치는 엔트로피 부호화부(155)를 이용하여 이를 부호화한 후, 영상 복호화 장치로 전송할 수 있다. 영상 복호화 장치는 엔트로피 복호화부(510)를 이용하여 비트스트림으로부터 현재블록의 복호화와 관련된 시그널링 정보를 복호화할 수 있다.
이하의 설명에서, '대상 블록'이라는 용어는 현재블록 또는 코딩유닛(CU, Coding Unit)과 동일한 의미로 사용될 수 있고, 또는 코딩유닛의 일부 영역을 의미할 수도 있다.
또한, 하나의 플래그의 값이 참이라는 것은 플래그가 1로 설정되는 경우를 나타낸다. 또한, 하나의 플래그의 값이 거짓이라는 것은 플래그가 0으로 설정되는 경우를 나타낸다.
I. 크로마 성분의 인트라 예측
인트라 예측을 사용하여 부호화 효율을 향상시키기 위해 여러 기술들이 도입된다.
VVC 기술에 있어서, 루마 블록의 인트라 예측모드는, 도 3a에 예시된 바와 같이, 비방향성 모드(즉, Planar 및 DC) 외에, 세분화된 65 개의 방향성 모드들(즉, 2 내지 66)을 갖는다. 65 개의 방향성 모드들, Planar 및 DC를 통칭하여 67 IPMs라고 한다.
한편, 루마 블록이 이용하는 예측 방향에 따라 크로마 블록도 이러한 세분화된 방향성 모드의 인트라 예측을 제한적으로 이용할 수 있다. 다만, 크로마 블록의 인트라 예측에서는, 수평 및 수직 방향 이외에 루마 블록이 이용할 수 있는 다양한 방향성 모드가 항상 이용될 수는 없다. 이러한 다양한 방향성 모드를 이용할 수 있으려면, 현재 크로마 블록의 예측모드가 직접 모드(Direct Mode, DM)로 설정되어야 한다. 이렇게 DM 모드로 설정함으로써, 현재 크로마 블록이 루마 블록의 수평 및 수직이 아닌 다른 방향성 모드를 이용할 수 있다.
크로마 블록의 부호화 시, 사용빈도가 높거나 화질 유지를 위하여 가장 기본적으로 이용하는 인트라 예측모드는 Planar, DC, 수직(Vertical), 수평(Horizontal), 및 DM을 포함한다. 이때, DM에서는, 현재 크로마 블록과 공간적으로 대응하는 루마 블록의 인트라 예측모드가 크로마 블록의 인트라 예측모드로 이용된다.
영상 부호화 장치는 영상 복호화 장치에게 크로마 블록의 인트라 예측모드가 DM인지 여부를 시그널링할 수 있다. 이때, 영상 복호화 장치로 DM을 전달하는 방법은 여러 가지가 있을 수 있다. 예컨대, 영상 부호화 장치는 크로마 블록의 인트라 예측모드를 지시(indication)하기 위한 정보인 intra_chroma_pred_mode를 특정값으로 설정한 후, 영상 복호화 장치로 전송함으로써 DM인지 여부를 지시할 수 있다.
크로마 블록이 인트라 예측모드로 부호화된 경우, 영상 부호화 장치는, 표 1에 따라 크로마 블록의 인트라 예측모드 IntraPredModeC를 설정(set)할 수 있다.
이하, 크로마 블록의 인트라 예측모드와 관련된 정보인 intra_chroma_pred_mode와 IntraPredModeC를 구별하기 위해, 각각 크로마 인트라 예측모드 지시자 및 크로마 인트라 예측모드로 표현한다.
Figure PCTKR2023013356-appb-img-000001
여기서, lumaIntraPredMode는 현재 크로마 블록에 대응하는 루마 블록의 인트라 예측모드(이하, '루마 인트라 예측모드')이다. lumaIntraPredMode는 도 3a에 예시된 예측모드들 중의 하나를 나타낸다. 예를 들어, 표 1에서, lumaIntraPredMode = 0은 Planar 예측모드를, lumaIntraPredMode = 1은 DC 예측모드를 가리킨다. lumaIntraPredMode가 18, 50 및 66의 경우는 각각 수평, 수직 및 VDIA로 지칭되는 방향성 모드를 나타낸다. 한편, intra_chroma_pred_mode = 0, 1, 2 및 3인 경우는 각각 Planar, 수직, 수평 및 DC 예측모드를 지시한다. intra_chroma_pred_mode = 4인 경우가 DM으로서, 크로마 인트라 예측모드인 IntraPredModeC 값은 lumaIntraPredMode 값과 동일하게 설정된다.
한편, 영상 복호화 장치에 의해 수행되는, 크로마 블록의 인트라 예측모드를 파싱하는 과정은 표 2와 같다.
Figure PCTKR2023013356-appb-img-000002
영상 복호화 장치는 교차 성분 선형 모델(Cross-Component Linear Model, CCLM) 모드의 사용 여부를 지시하는 cclm_mode_flag를 파싱한다. 만약 cclm_mode_flag가 1로서 CCLM 모드를 사용하는 경우, 영상 복호화 장치는 CCLM 모드를 지시하는 cclm_mode_idx를 파싱한다. 이때, cclm_mode_idx의 값에 따라, CCLM 모드는 세 가지 모드들 중 하나가 지시될 수 있다. 반면 cclm_mode_flag가 0으로서 CCLM 모드를 사용하지 않는 경우, 영상 복호화 장치는 전술한 바와 같이, 인트라 예측모드를 지시하는 intra_chroma_pred_mode를 파싱한다.
현재 크로마 블록의 인트라 예측을 위해 CCLM 모드가 적용된 경우, 영상 복호화 장치는 현재 크로마 블록에 대응하는(corresponding) 루마 영상 내의 영역(이하, '대응 루마 영역')을 확정한다. 선형 모델의 예측을 위해 대응 루마 영역의 좌측 참조 화소들과 상단 참조 화소들, 및 대상 크로마 블록의 좌측 참조 화소들과 상단 참조 화소들이 이용될 수 있다. 이하, 좌측 참조 화소들과 상단 참조 화소들을 통합하여 참조 화소들, 주변 화소들. 또는 인접 화소들로 표현한다. 또한, 크로마 채널의 참조 화소들을 크로마 참조 화소들로 나타내고, 루마 채널의 참조 화소들을 루마 참조 화소들로 나타낸다.
CCLM 예측에서는, 대응 루마 영역의 참조 화소들과 크로마 블록의 참조 화소들 간의 선형 모델을 유도한 후, 대응 루마 영역의 복원 화소들에 해당 선형 모델을 적용함으로써, 대상 크로마 블록의 예측자(predictor)인 예측블록이 생성된다. 예컨대, 현재 크로마 블록의 주변 화소 라인에 있는 화소들과 그에 대응하는 루마 영역에 있는 화소들이 결합된 네 쌍 화소들이 선형 모델의 유도에 이용될 수 있다. 영상 복호화 장치는, 네 쌍의 화소들에 대해 수학식 1에 나타낸 바와 같이, 선형 모델을 표현하는 α, β를 유도할 수도 있다.
Figure PCTKR2023013356-appb-img-000003
여기서, Xa, Xb 각각은, 네 쌍의 화소들에서 대응 루마 화소들 중 최소값 및 두 번째 작은 값의 평균값, 및 최대값 및 두 번째 큰 값의 평균값을 나타낸다. 또한, Ya, Yb 각각은, 네 쌍의 화소들에서 크로마 화소들 중 최소값 및 두 번 째 작은 값의 평균값, 및 최대값 및 두 번째 큰 값의 평균값을 나타낸다. 이후, 영상 복호화 장치는, 수학식 2에 나타낸 바와 같이, 선형 모델을 이용하여 대응 루마 영역의 화소값 rec'L(i,j)로부터 현재 크로마 블록의 예측자 predC(i,j)를 생성할 수 있다.
Figure PCTKR2023013356-appb-img-000004
한편, 전술한 바와 같이, CCLM 모드는 선형 모델의 유도 과정에 사용하는 주변 화소들의 위치에 따라 CCLM_LT, CCLM_L, 및 CCLM_T의 세 가지 모드로 구분된다. CCLM_LT 모드는, 현재 크로마 블록의 좌측과 상단에 인접한 주변 화소들 중 각 방향에서 2 개의 화소들을 이용한다. CCLM_L 모드는, 현재 크로마 블록의 좌측에 인접한 주변 화소들 중에서 4 개의 화소들을 이용한다. 마지막으로, CCLM_T 모드는, 현재 크로마 블록의 상단에 인접한 주변 화소들 중에서 4 개의 화소들을 이용한다.
이하의 실시예들은, 영상 복호화 장치를 중심으로 기술되나, 영상 부호화 장치에서도 동일하거나 유사하게 구현될 수 있다.
II. 본 개시에 따른 실시예들
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른, 영상 복호화 장치의 일부를 자세히 나타내는 블록도이다.
본 실시예에 따른 영상 복호화 장치는 예측 및 변환 단위를 결정하고, 결정된 단위에 해당하는 현재블록에 대해, 결정된 예측기술 및 예측모드를 이용하여 예측과 역변환을 수행함으로써, 최종적으로 현재블록의 복원블록을 생성할 수 있다. 도 6에 예시된 바는 영상 복호화 장치의 역변환부(530), 예측부(540) 및 가산기(550)에 의해 수행될 수 있다. 한편, 도 6에 예시된 바와 동일한 동작들이 영상 부호화 장치의 역변환부(165), 픽처 분할부(110), 예측부(120), 및 가산기(170)에 의해 수행될 수 있다. 이때, 영상 복호화 장치는 비트스트림으로부터 파싱된 부호화 정보를 이용하나, 영상 부호화 장치는, 비트율 왜곡 최소화 측면에서 상위 레벨로부터 설정된 부호화 정보를 이용할 수 있다. 이하, 편의상 영상 복호화 장치를 중심으로 본 실시예를 기술한다.
도 5의 예시와 같이 예측부(540)는, 예측기술에 따라 인트라 예측부(542) 및 인터 예측부(544)를 포함하나, 도 6에 예시된 바와 같이, 예측부(540)는 예측단위 결정부(602), 예측기술 결정부(604), 예측모드 결정부(606) 및 예측 수행부(608)의 전부 또는 일부를 포함할 수 있다.
입력 비디오의 컬러 포맷이 YUV 포맷(YUV420, YUV411, YUV422, YUV444 등)인 경우, 영상 복호화 장치는 루마 성분의 예측 및 복원 수행 후, 크로마 성분의 예측 및 복원을 수행할 수 있다. 즉, 루마 성분과 크로마 성분은 도 6에 예시된 구성요소들에 의해 순차적으로 복원될 수 있다. 한편, 입력 비디오의 컬러 포맷이 RGB인 경우, 영상 부호화 장치는 RGB로부터 YUV로 컬러 포맷 변환을 수행한 후, 변환된 비디오를 부호화할 수 있다. 여기서, YUV 포맷인 경우, 컬러 포맷은 루마 성분의 픽셀들과 크로마 성분의 픽셀들 간의 대응 관계를 나타낸다.
예측단위 결정부(602)는 예측 단위(PU, Prediction Unit)를 결정한다. 예측기술 결정부(604)는 예측 단위에 대해 예측기술(예를 들어, 인트라 예측, 인터 예측, 또는 IBC(Intra Block Copy) 모드, 팔레트 모드 등)을 결정한다. 예측모드 결정부(606)는 예측기술에 대해 세부적인 예측모드를 결정한다. 예측 수행부(608)는 결정된 예측모드에 따라 현재블록의 예측블록을 생성한다.
역변환부(530)는 변환단위 결정부(610) 및 역변환 수행부(612)를 포함한다. 변환단위 결정부(610)는 현재블록의 역양자화 신호들에 대해 변환 단위(TU, Transform Unit)를 결정하고, 역변환 수행부(612)는 역양자화 신호들로 표현된 변환 단위를 역변환하여 잔차신호들을 생성한다.
가산기(550)는 예측블록과 잔차신호들을 가산하여 복원블록을 생성한다. 복원블록은 메모리에 저장된 채로, 이후 다른 블록의 예측에 이용될 수 있다.
예측단위 결정부(602)에서 결정된 예측 단위는 현재블록, 또는 현재블록이 분할된 서브블록들 중 하나의 서브블록이 될 수 있다. 이때, 크로마 성분의 예측 단위는, 컬러 포맷에 따라 루마 성분의 예측 단위에 대응하는 크기일 수 있다. 또는 루마 성분과 크로마 성분의 예측 단위가 별도로 결정된 후, 크로마 성분의 예측 단위에 대해 예측이 수행될 수 있다.
예측기술 결정부(604)는 예측 단위에 대해 예측기술을 결정한다. 전술한 바와 같이, 예측기술은 인터 예측, 인트라 예측, IBC 모드 및 팔레트 모드 중의 하나일 수 있다. 이때, 크로마 성분의 예측기술은 별도 정보의 시그널링 및 파싱 없이, 대응 루마 성분의 예측기술과 동일하게 결정될 수 있다.
이하, 현재 크로마 블록의 예측기술이 인트라 예측인 경우, 예측모드 결정부(606)가 현재 크로마 블록의 예측모드를 결정하고, 예측 수행부(608)가 현재 크로마 블록을 예측하는 동작을 기술한다.
일 예로서, 예측모드 결정부(606)는, 현재 크로마 블록의 주변 기복원된 크로마 샘플들을 이용하는 인트라 예측모드를 복호화한 후, 복호화된 예측모드를 현재 크로마 블록의 예측모드로 결정할 수 있다. 이때, 예측 수행부(608)는 결정된 인트라 예측모드에 따라 주변 기복원된 크로마 샘플들을 이용하여 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성할 수 있다.
일 예로서, 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 동일하고, 도 7의 예시와 같이, 대응 루마 블록이 인트라 예측모드에 따라 예측되면서 공간적 기하학적 분할 모드(Spatial Geometric Partitioning Mode, SGPM)에 따라 예측되는 경우를 기술한다. 여기서, 대응 루마 블록은 현재 크로마 블록에 대응하는 위치의 루마 블록을 나타낸다. SGPM은 인트라 예측되는 루마 블록에 대해 기하학적 분할 모드를 적용한다. 이때, 분할된 루마 서브영역들은 상이한 인트라 예측모드에 따라 예측될 수 있다. 영상 부호화 장치는 루마 블록에 대해 SGPM의 적용 여부를 지시하는 플래그를 영상 복호화 장치에게 시그널링할 수 있다.
예측모드 결정부(606)는, 도 8a 및 도 8b의 예시를 참조하여 현재 크로마 블록의 예측모드를 다음과 같이 결정할 수 있다.
예측모드 결정부(606)는 현재 크로마 블록에 대해 SGPM의 적용 여부를 지시하는 플래그{이하, 'SGPM 플래그')를 복호화한다. SGPM 플래그에 기초하여 예측모드 결정부(606)는 현재 크로마 블록의 예측모드를 결정할 수 있다.
SGPM 플래그가 거짓인 경우, 예측모드 결정부(606)는 도 8a의 예시와 같이, 서브영역으로의 분할 없이 현재 크로마 블록의 예측모드를 복호화할 수 있다. 이때, 복호화된 현재 크로마 블록의 예측모드는, 예측모드 결정부(606)는 Vertical(수직), Horizontal(수평), DC, Planar, DM(Direct mode), 교차성분(Cross-component, CC) 기반 예측 등과 같은 예측모드들 중 하나일 수 있다. 복호화된 예측모드가 DM인 경우, 현재 크로마 블록의 예측모드로서, 루마 블록의 중앙 위치 또는 좌상단 위치를 포함하는 서브영역의 예측모드, 또는 서브영역들 중 가장 많은 루마 샘플들을 포함하는 영역의 예측모드가 사용될 수 있다. 현재 크로마 블록에 대한 CC 기반 예측의 일 예로서, 전술한 바와 같은 CCLM이 이용될 수 있다.
SGPM 플래그가 참인 경우, 예측모드 결정부(606)는 도 8b의 예시와 같이, 현재 크로마 블록의 예측모드를 SGPM으로 결정할 수 있다. 예측모드 결정부(606)는 현재 픽처의 컬러 포맷의 샘플링, 및 대응 루마 블록의 기하학적 분할 모드를 이용하여, 현재 크로마 블록을 서브영역들로 분할한 후, 각 서브영역의 예측모드를 다음의 실시예에 따라 결정할 수 있다.
일 예로서, 예측모드 결정부(606)는 서브영역의 예측모드를 복호화할 수 있다. 이때, 서브영역의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, 및 DM 중 하나일 수 있다. DM으로 결정된 경우, 서브영역의 예측모드로서, 크로마 서브영역에 대응되는 루마 서브영역(이하, '대응 루마 서브영역')의 예측모드가 사용될 수 있다. 대응 루마 서브영역은 대응 루마 블록 내에 존재한다.
또는, 서브영역의 예측모드는 현재 크로마 블록의 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다. 이때, 예측모드의 유도를 위해 주변 기복원 샘플들의 방향성 정보가 이용될 수 있다.
또는, 서브영역의 예측모드는 CC 기반 예측으로 결정될 수 있다. CC 기반 예측은, 현재 서브영역의 주변 기복원 샘플들과 대응 루마 서브영역의 주변 기복원 샘플들 간의 관계를 기반으로 대응 루마 서브영역으로부터 현재 서브영역을 예측한다.
이때, 서브영역별로 별도의(separate) 교차성분 예측 플래그를 시그널링/파싱함으로써, 서브영역별로 CC 기반 예측이 수행될 수 있다. 여기서, 교차성분 예측 플래그는 해당 서브영역에 대해 CC 기반 예측의 수행 여부를 지시할 수 있다. 예컨대, 교차성분 예측 플래그가 참인 경우, 해당되는 서브영역의 예측모드가 CC 기반 예측으로 결정될 수 있다. 반면, 교차성분 예측 플래그가 거짓인 경우, 해당되는 서브영역의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, 또는 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다.
다른 예로서, 현재 크로마 블록에 대해 교차성분 예측 플래그를 시그널링/파싱함으로써, 현재 크로마 블록 내 서브블록들에 대해 CC 기반 예측이 수행될 수 있다. 여기서, 교차성분 예측 플래그는 서브영역들에 대해 CC 기반 예측의 수행 여부를 지시할 수 있다. 예컨대, 교차성분 예측 플래그가 참인 경우, 서브영역들의 예측모드가 CC 기반 예측으로 결정될 수 있다. 반면, 교차성분 예측 플래그가 거짓인 경우, 서브영역들의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, 또는 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다.
또는, 서브영역별로 별도 정보의 시그널링/파싱 없이, CC 기반 예측의 적용 여부가 확인될 수 있다. CC 기반 예측이 제한되지 않는 영역인 경우, 서브영역의 예측모드는 CC 기반 예측으로 결정된다. 반면, CC 기반 예측이 제한되는 영역인 경우, 서브영역의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, 또는 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다.
CC 기반 예측에 사용되는 방정식을 유도하기 위해, 루마 성분과 크로마 성분의 샘플들의 위치는, 도 9의 예시와 같이 현재 크로마 블록의 기하학적 분할 모드에 따라 결정될 수 있다.
일 예로서, 각 서브영역의 예측에 사용되는 크로마 참조 샘플들의 개수가 임계치(tr)보다 작은 경우, 해당 서브영역에서 CC 기반 예측이 제한될 수 있다. 이때, 임계치(tr)는 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간 약속에 의해 기결정될 수 있다. 또는, 임계치는 현재 크로마 블록의 크기 및 서브영역의 크기에 따라 암시적으로 결정될 수 있다.
또한, 전술한 바와 같이 참조 샘플들의 개수에 기초하여 CC 기반 예측이 제한되는 경우, 해당 서브영역의 예측모드는, 별도 정보의 추가 시그널링/파싱 없이 DM에 따른 예측모드로 결정될 수 있다.
다른 예로서, 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 상이하고, 대응 루마 영역이 인트라 예측모드에 따라 예측되는 경우를 기술한다. 여기서, 대응 루마 영역은 현재 크로마 블록에 대응하는 위치의 루마 영역을 나타낸다. 예측모드 결정부(606)는, 도 10a 내지 도 10c의 예시와 같이, 대응 루마 영역 내 루마 블록의 예측모드를 기반으로 다음과 같이 현재 크로마 블록의 예측모드를 결정할 수 있다. 여기서, 대응 루마 영역은 현재 크로마 블록의 대응 위치의 루마 영역을 나타낸다.
일 예로서, 도 10a의 예시와 같이, 대응 루마 영역이 인트라 예측되고 SGPM에 따라 예측된 경우, 도 8a 및 도 8b의 예시와 같이, 현재 크로마 블록의 예측모드가 결정될 수 있다.
다른 예로서, 도 10b의 예시와 같이, 대응 루마 영역이 SGPM에 따라 예측된 루마 블록을 포함하는 경우를 기술한다. 이때, 하나의 루마 블록이 SGPM에 따라 예측된 경우, 해당 블록의 기하학적 분할 모드가 이용될 수 있다. 다수의 루마 블록들이 SGPM에 따라 예측된 경우, 가장 큰 크기를 갖는 블록의 기하학적 분할 모드가 이용될 수 있다. 또는, 대응 루마 영역 내 중앙 위치의 샘플 또는 좌상단 경계에 인접한 샘플들을 포함하는 블록이 SGPM에 따라 예측된 경우, 해당 블록의 기하학적 분할 모드가 이용될 수 있다. 이하의 실시예는 SGPM 플래그가 참인 경우, 적용될 수 있다.
예측모드 결정부(606)는, 해당 블록의 기하학적 분할 모드를 기반으로, 컬러 포맷의 샘플링에 따라 현재 크로마 블록에 블록 분할 정보를 적용할 수 있다. 현재 크로마 블록의 예측모드는, 도 11의 예시와 같이, 각 서브영역의 예측을 수행하는 SGPM으로 결정될 수 있다.
일 예로서, 예측모드 결정부(606)는 서브영역의 예측모드를 복호화할 수 있다. 이때, 서브영역의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, 및 DM 중 하나일 수 있다. DM으로 결정된 경우, 서브영역의 예측모드로서, 대응 루마 서브영역의 예측모드가 사용될 수 있다. 대응 루마 서브영역은 대응 루마 블록 내에 존재한다.
또는, 서브영역의 예측모드는 현재 크로마 블록의 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다. 이때, 예측모드의 유도를 위해 주변 기복원 샘플들의 방향성 정보가 이용될 수 있다.
또는, 서브영역의 예측모드는 CC 기반 예측으로 결정될 수 있다. CC 기반 예측은, 현재 서브영역의 주변 기복원 샘플들과 대응 루마 서브영역의 주변 기복원 샘플들 간의 관계를 기반으로 대응 루마 서브영역으로부터 현재 서브영역을 예측한다.
이때, 서브영역별로 별도의 교차성분 예측 플래그를 시그널링/파싱함으로써, 서브영역별로 CC 기반 예측이 수행될 수 있다. 여기서, 교차성분 예측 플래그는 해당 서브영역에 대해 CC 기반 예측의 수행 여부를 지시할 수 있다. 예컨대, 교차성분 예측 플래그가 참인 경우, 해당되는 서브영역의 예측모드가 CC 기반 예측으로 결정될 수 있다. 반면, 교차성분 예측 플래그가 거짓인 경우, 해당되는 서브영역의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, 또는 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다.
다른 예로서, 현재 크로마 블록에 대해 교차성분 예측 플래그를 시그널링/파싱함으로써, 현재 크로마 블록 내 서브블록들에 대해 CC 기반 예측이 수행될 수 있다. 여기서, 교차성분 예측 플래그는 서브영역들에 대해 CC 기반 예측의 수행 여부를 지시할 수 있다. 예컨대, 교차성분 예측 플래그가 참인 경우, 서브영역들의 예측모드가 CC 기반 예측으로 결정될 수 있다. 반면, 교차성분 예측 플래그가 거짓인 경우, 서브영역들의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, 또는 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다.
또는, 서브영역별로 별도 정보의 시그널링/파싱 없이, CC 기반 예측의 적용 여부가 확인될 수 있다. CC 기반 예측이 제한되지 않는 영역인 경우, 서브영역의 예측모드는 CC 기반 예측으로 결정된다. 반면, CC 기반 예측이 제한되는 영역인 경우, 서브영역의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, 또는 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다.
CC 기반 예측에 사용되는 방정식을 유도하기 위해, 루마 성분과 크로마 성분의 샘플들의 위치는, 도 12의 예시와 같이 현재 크로마 블록의 기하학적 분할 모드에 따라 결정될 수 있다.
일 예로서, 각 서브영역의 예측에 사용되는 크로마 참조 샘플들의 개수가 임계치(tr)보다 작은 경우, 해당 서브영역에서 CC 기반 예측이 제한될 수 있다. 이때, 임계치(tr)는 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간 약속에 의해 기결정될 수 있다. 또는, 임계치는 현재 크로마 블록의 크기 및 서브영역의 크기에 따라 암시적으로 결정될 수 있다.
또한, 전술한 바와 같이 참조 샘플들의 개수에 기초하여 CC 기반 예측이 제한되는 경우, 해당 서브영역의 예측모드는, 별도 정보의 추가 시그널링/파싱 없이 DM에 따른 예측모드로 결정될 수 있다.
또다른 예로서, 도 10c의 예시와 같이, 대응 루마 영역이 다수의 블록들로 분할된 채로 예측 및 복원된 경우를 기술한다. 이하의 실시예는 SGPM 플래그가 참인 경우, 적용될 수 있다. 예측모드 결정부(606)는, 도 13의 예시와 같이, 컬러 포맷의 샘플링에 따라 현재 크로마 블록에 대응 루마 영역의 분할 정보를 적용할 수 있다. 현재 크로마 블록의 예측모드는, 각 서브영역의 예측을 수행하는 SGPM으로 결정될 수 있다. 즉, 대응 루마 영역의 분할 정보에 따라 현재 크로마 블록이 서브영역들로 분할될 수 있다.
일 예로서, 예측모드 결정부(606)는 서브영역의 예측모드를 복호화할 수 있다. 이때, 서브영역의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, 및 DM 중 하나일 수 있다. DM으로 결정된 경우, 서브영역의 예측모드로서, 대응 루마 서브영역의 예측모드가 사용될 수 있다. 대응 루마 서브영역은 대응 루마 블록 내에 존재한다.
또는, 서브영역의 예측모드는 현재 크로마 블록의 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다. 이때, 예측모드의 유도를 위해 주변 기복원 샘플들의 방향성 정보가 이용될 수 있다.
또는, 서브영역의 예측모드는 CC 기반 예측으로 결정될 수 있다. CC 기반 예측은, 현재 서브영역의 주변 기복원 샘플들과 대응 루마 서브영역의 주변 기복원 샘플들 간의 관계를 기반으로 대응 루마 서브영역으로부터 현재 서브영역을 예측한다.
이때, 서브영역별로 별도의 교차성분 예측 플래그를 시그널링/파싱함으로써, 서브영역별로 CC 기반 예측이 수행될 수 있다. 여기서, 교차성분 예측 플래그는 해당 서브영역에 대해 CC 기반 예측의 수행 여부를 지시할 수 있다. 예컨대, 교차성분 예측 플래그가 참인 경우, 해당되는 서브영역의 예측모드가 CC 기반 예측으로 결정될 수 있다. 반면, 교차성분 예측 플래그가 거짓인 경우, 해당되는 서브영역의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, 또는 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다.
다른 예로서, 현재 크로마 블록에 대해 교차성분 예측 플래그를 시그널링/파싱함으로써, 현재 크로마 블록 내 서브블록들에 대해 CC 기반 예측이 수행될 수 있다. 여기서, 교차성분 예측 플래그는 서브영역들에 대해 CC 기반 예측의 수행 여부를 지시할 수 있다. 예컨대, 교차성분 예측 플래그가 참인 경우, 서브영역들의 예측모드가 CC 기반 예측으로 결정될 수 있다. 반면, 교차성분 예측 플래그가 거짓인 경우, 서브영역들의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, 또는 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다.
또는, 서브영역별로 별도 정보의 시그널링/파싱 없이, CC 기반 예측의 적용 여부가 확인될 수 있다. CC 기반 예측이 제한되지 않는 영역인 경우, 서브영역의 예측모드는 CC 기반 예측으로 결정된다. 반면, CC 기반 예측이 제한되는 영역인 경우, 서브영역의 예측모드는 Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, 또는 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다.
CC 기반 예측에 사용되는 방정식을 유도하기 위해, 루마 성분과 크로마 성분의 샘플들의 위치는, 도 14의 예시와 같이 현재 크로마 블록의 기하학적 분할 모드에 따라 결정될 수 있다.
일 예로서, 각 서브영역의 예측에 사용되는 크로마 참조 샘플들의 개수가 임계치(tr)보다 작은 경우, 해당 서브영역에서 CC 기반 예측이 제한될 수 있다. 이때, 임계치(tr)는 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간 약속에 의해 기결정될 수 있다. 또는, 임계치는 현재 크로마 블록의 크기 및 서브영역의 크기에 따라 암시적으로 결정될 수 있다.
또한, 전술한 바와 같이 참조 샘플들의 개수에 기초하여 CC 기반 예측이 제한되는 경우, 해당 서브영역의 예측모드는, 별도 정보의 추가 시그널링/파싱 없이 DM에 따른 예측모드로 결정될 수 있다.
한편, 현재 크로마 블록이 다수의 서브영역들로 분할된 경우, 예측 수행부(608)는 서브영역별로 결정된 예측모드를 이용하여 서브영역들을 순서대로 예측한다. 마지막 서브영역을 예측한 후, 예측 수행부(608)는 블렌딩 영역을 결정한다. 예측 수행부(608)는 블렌딩 영역에 따라 가중치들을 이용하여 서브영역들을 가중합함으로써, 현재 크로마 블록의 최종 크로마 예측블록을 생성할 수 있다.
이하, 현재 크로마 블록의 예측모드가 도 8b 또는 도 11의 예시와 같이 결정되고, 서브영역들 중, 하나 이상의 서브영역이 도 9 및 도 12의 예시와 같이 기하학적 분할 모드에 기초하여 CC 기반 예측되는 경우, 또는, 현재 크로마 블록의 예측모드가 도 13의 예시와 같이 결정되고, 서브영역들 중, 하나 이상의 서브영역이 도 14의 예시와 같이 기하학적 분할 모드에 기초하여 CC 기반 예측되는 경우, 해당 서브영역에 대해 선형 예측 관계를 기술한다. 영상 복호화 장치는 해당 서브영역에 대해 각 성분의 결정된 기복원 영역 내 샘플들을 이용하여 성분 간 선형 관계를 나타내는 파라미터 α와 β를 유도할 수 있다.
한편, 입력 비디오의 컬러 포맷에 따라, 루마 성분과 크로마 성분의 해상도들이 상이한 경우, 영상 복호화 장치는 기복원된 루마 성분의 영역을 다운샘플링하고, 다운샘플링된 영역의 루마 샘플들과 현재 크로마 블록 주변의 기복원 영역 내 샘플들을 이용하여 선형 관계를 모델링할 수 있다. 이때, 다운샘플링 필터는 고정된 필터일 수 있고, 영상 부호화 장치는 다운샘플링 필터의 계수들을 영상 복호화 장치로 시그널링할 수 있다.
일 예로서, 영상 복호화 장치는 각 성분의 결정된 기복원 영역 내 샘플들을 모두 이용하여 파라미터들을 유도할 수 있다. 예컨대, 루마 성분의 기복원 영역 내 샘플들을 내림차순으로 정렬하고, 크로마 성분의 기복원 영역 내 샘플들을 내림차순으로 정렬한 후, 영상 복호화 장치는 각 성분에 대해 최대값과 두 번째 큰 값의 평균값과, 최소값과 두 번째 작은 값의 평균값에 해당하는 Lm-max, Lm-min, Cm-max, Cm-min을 산정한다. 이후, 영상 복호화 장치는 α와 β를 수학식 3과 같이 유도할 수 있다.
Figure PCTKR2023013356-appb-img-000005
다른 예로서, 영상 복호화 장치는 각 성분의 기복원 영역 내 샘플들 중, 블록 크기에 따라 기정의된 위치에 해당하는 샘플들만을 이용하여 파라미터들을 유도할 수 있다. 예컨대, 루마 성분의 기복원 영역 내 기정의된 위치의 샘플들을 내림차순으로 정렬하고, 크로마 성분의 기복원 영역 내 기정의된 위치의 샘플들을 내림차순으로 정렬한 후, 영상 복호화 장치는 각 성분에 대해 최대값과 두 번째 큰 값의 평균값과, 최소값과 두 번째 작은 값의 평균값에 해당하는 Lm-max, Lm-min, Cm-max, Cm-min을 산정한다. 이후, 영상 복호화 장치는 α와 β를 수학식 3과 같이 유도할 수 있다.
다른 예로서, 영상 복호화 장치는 대응 루마 블록 내 서브영역의 예측모드에 따라, 다운샘플링 필터를 적응적으로 사용할 수 있다.
예컨대, 도 15의 예시과 같이, 다수의 다운샘플링 필터들이 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간 약속에 따라 기정의될 수 있다. 영상 복호화 장치는 크로마 서브영역의 대응 루마 블록 내 서브영역의 예측모드에 따라 다운샘플링 필터를 적응적으로 결정할 수 있다.
다른 예로서, 인트라 예측모드에 대응되는 다운샘플링 필터들이 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간 약속에 따라 기정의될 수 있다. 영상 복호화 장치는 크로마 서브영역의 대응 루마 블록 내 서브영역의 예측모드에 대응되는 다운샘플링 필터를 사용하여, CC 기반 예측을 위한 파라미터들을 유도할 수 있다.
이후, 영상 복호화 장치는 산정된 파라미터들을 이용하여 크로마 성분의 예측 샘플 Predchroma를 수학식 4와 같이 산정할 수 있다.
Figure PCTKR2023013356-appb-img-000006
수학식 4와 같은 예측 과정에서, Rec'L는 대응 루마 블록 내 샘플 값 또는 다운샘플링된 대응 루마 블록 내 샘플 값이고, PredChroma는 현재 크로마 블록 내 샘플 값일 수 있다. 한편, 전술한 파라미터 유도 과정에서, Rec'L는 대응 루마 블록 주변 기복원 샘플 값 또는 다운샘플링된 대응 루마 블록 주변 기복원 샘플 값이고, PredChroma는 크로마 성분의 주변 기복원 샘플 값일 수 있다.
이하, 현재 크로마 블록의 예측모드가 도 8b 또는 도 11의 예시와 같이 결정되고, 서브영역들 중, 하나 이상의 서브영역이 도 9 및 도 12의 예시과 같이 기하학적 분할 모드에 기초하여는 CC 기반 예측되는 경우, 또는, 현재 크로마 블록의 예측모드가 도 13의 예시와 같이 결정되고, 서브영역들 중, 하나 이상의 서브영역이 도 14의 예시와 같이 기하학적 분할 모드에 기초하여 CC 기반 예측되는 경우, 해당 서브영역에 대해 다른 선형 예측 관계를 기술한다. 영상 복호화 장치는 해당 서브영역의 각 성분의 결정된 기복원 영역 내 샘플들을 이용하여 성분간 관계를 나타내는 파라미터 αT(T=0, 1, 2) 및 β를 유도한 후, 수학식 5 또는 수학식 6과 같이 크로마 성분의 예측 샘플 Predchroma를 산정할 수 있다.
Figure PCTKR2023013356-appb-img-000007
Figure PCTKR2023013356-appb-img-000008
수학식 5 또는 수학식 6과 같은 예측 과정에서, Rec'L, Rec''L, 및 Rec'''L는 대응 루마 블록 내 샘플 값 또는 다운샘플링된 대응 루마 블록 내 샘플 값이고, PredChroma는 현재 크로마 블록 내 샘플 값일 수 있다. 한편, 파라미터 유도 과정에서, Rec'L, Rec''L, 및 Rec'''L는 는 대응 루마 블록 주변 기복원 샘플 값 또는 다운샘플링된 대응 루마 블록 주변 기복원 샘플 값이고, PredChroma는 크로마 성분의 주변 기복원 샘플 값일 수 있다. 또한, midval은 1>>bitdepth이고, bitdepth는 입력 비디오의 비트 심도를 나타낸다.
한편, 입력 비디오의 컬러 포맷에 따라, 루마 성분과 크로마 성분의 해상도들이 상이한 경우, 영상 복호화 장치는 기복원된 루마 성분의 영역을 다운샘플링하고, 다운샘플링된 영역의 루마 샘플들과 현재 크로마 블록 주변의 기복원 영역 내 샘플들을 이용하여 선형 관계를 모델링할 수 있다. 이때, 다운샘플링 필터는 고정된 필터일 수 있고, 영상 부호화 장치는 다운샘플링 필터의 계수들을 영상 복호화 장치로 시그널링할 수 있다.
일 예로서, 수학식 5를 이용하여 모델링을 수행하는 경우, Rec'L와 Rec''L은 상이한 다운샘플링 필터에 의해 복원된 루마 샘플 값들일 수 있다.
예컨대, Rec'L은 CTU(Coding Tree Unit), 슬라이스, 픽처 또는 시퀀스 단위로 동일한 다운샘플링 필터에 의해 획득될 수 있다. Rec''L을 생성하는 다운샘플링 필터는 대응 루마 블록의 서브영역의 예측모드에 따라 유도될 수 있다. Rec''L을 생성하는 다운샘플링 필터는 후술될 실시예와 같이, 손실 함수를 이용하여 유도될 수 있다. 또는, Rec''L을 생성하는 다운샘플링 필터는 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간 시그널링/파싱에 따라 결정할 수 있다.
또한, 수학식 6을 이용하여 모델링을 수행하는 경우, Rec'L, Rec''L, 및 Rec'''L는 상이한 다운샘플링 필터에 의해 복원된 루마 샘플 값들일 수 있다.
예컨대, Rec'L은 CTU(Coding Tree Unit), 슬라이스, 픽처 또는 시퀀스 단위로 동일한 다운샘플링 필터에 의해 획득될 수 있다. Rec''L을 생성하는 다운샘플링 필터는 대응 루마 블록의 서브영역의 예측모드에 따라 유도될 수 있다. Rec''L을 생성하는 다운샘플링 필터는 후술될 실시예와 같이, 손실 함수를 이용하여 유도될 수 있다. 또는, Rec''L을 생성하는 다운샘플링 필터는 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간 시그널링/파싱에 따라 결정할 수 있다. Rec'''L는, Rec'L 또는 Rec''L을 산정하는 과정에서 사용된 다운샘플링 필터와 동일한 다운샘플링 필터에 의해 산정될 수 있다.
이하, 블렌딩 영역의 결정과 관련된 실실예를 기술한다.
영상 복호화 장치는 현재 크로마 블록의 최종 예측블록을 생성하기 위해, 각 서브영역의 예측신호들을 생성한 후, 가중합 과정에서 블렌딩이 수행될 최종 블렌딩 영역을 명시적 또는 암시적으로 결정할 수 있다. 이후, 영상 복호화 장치는 결정된 최종 블렌딩 영역에 기초하여 가중합 과정에 사용될 블렌딩 매트릭스를 산정할 수 있다.
일 예로서, 현재 크로마 블록의 크기, 및 유도된 기하학적 분할 모드에 따라 블렌딩 영역이 고정된 영역으로 결정될 수 있다.
또는, 블렌딩 영역을 지시하는 BlendingArea_idx를 시그널링/파싱함으로써, 영상 부호화 장치와 영상 복호화 장치 간에 블렌딩 영역이 명시적으로 결정될 수 있다.
또는, 블렌딩 영역 결정 과정에 기초하여 블렌딩 영역이 암시적으로 결정될 수 있다. 예컨대, 각 서브영역의 초기 예측신호들을 산정한 후, 영상 복호화 장치는 기하학적 분할 경계 주변의 초기 예측 값들을 이용하여 블렌딩 영역을 암시적으로 결정할 수 있다.
한편, 영상 복호화 장치는 암시적 또는 명시적으로 결정된 최종 블렌딩 영역에 기반하여 블렌딩 매트릭스(WB)를 산정할 수 있다. 블렌딩 매트릭스 내 각 계수의 값(WB(i,j))은, 0과 2n(여기서, n은 0 이상의 정수) 간에 존재하는 정수 값일 수 있다. 이때, n은 현재블록의 크기 및/또는 기하학적 분할 모드에 따라 결정될 수 있다.
이하, 가중합과 관련된 실시예를 기술한다.
예컨대, 현재 크로마 블록이 2 개의 서브영역들을 포함하는 경우, 영상 복호화 장치는 블렌딩 매트릭스(WB)를 이용하여 수학식 7과 같이 초기 예측신호들(P0, P1)을 가중합함으로써, 최종 예측블록(PG)를 생성할 수 있다.
Figure PCTKR2023013356-appb-img-000009
수학식 7에서, 2 개의 서브영역들의 초기 예측신호들(P0, P1) 각각은, 예컨대, 각 서브영역의 예측모드를 이용하여 현재 크로마 블록의 영역에서 생성될 수 있다.
또한, 현재 크로마 블록이 2 개 이상의 서브영역들을 포함하는 경우, 영상 복호화 장치는 각 기하학적 분할 경계를 기준으로 블렌딩 영역 결정 과정에서 산정된 블렌딩 매트릭스(WB)를 이용하여 수학식 7과 같이 양 쪽의 초기 예측신호들(P0, P1)을 가중합하여 예측블록들(PG k, k=0, 1, ..., T-1)를 생성할 수 있다. 여기서, T(여기서, T는 자연수)는 두 서브영역들 간에 존재하는 기하학적 분할 경계들의 개수, 즉 기하학적 분할 경계들에 따른 블렌딩 매트릭스(WB)들의 개수를 나타낸다. PG k를 생성하는 순서로서, 현재 크로마 블록의 좌상단을 기준하는 z-스캔 순서가 사용될 수 있다. 영상 복호화 장치는 각 기하학적 분할 경계에 대해 인접한 두 서브영역들의 예측블록들(PG k)을 모두 생성한 후, 수학식 8과 같이 생성된 예측블록들을 합산하여 최종 예측블록을 생성할 수 있다.
Figure PCTKR2023013356-appb-img-000010
이하, 도 16 및 도 17의 도시를 이용하여, 현재 크로마 블록을 예측하는 방법을 기술한다. 이때, 도 16 및 도 17 도시는 SGPM 플래그가 참인 경우를 가정한다.
도 16은 본 개시의 일 실시예에 따른, 영상 부호화 장치가 현재 크로마 블록을 예측하는 방법을 나타내는 순서도이다.
영상 부호화 장치는 루마 성분의 기복원 영역으로부터 현재 크로마 블록의 대응 루마 영역을 설정한다(S1600). 여기서, 대응 루마 영역은, 현재 크로마 블록에 대응하는 위치의 루마 블록 또는 루마 영역을 나타내고, 인트라 예측된 영역이다.
영상 부호화 장치는 SGPM이 대응 루마 영역에 적용되는지 여부, 대응 루마 영역의 인트라 예측모드, 및 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들에 기초하여 현재 크로마 블록의 예측모드를 결정한다(S1602).
영상 부호화 장치는 현재 크로마 블록의 예측모드에 기초하여 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성한다(S1602).
한편, 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 동일하고, 대응 루마 영역이 공간적 기하학적 분할 모드에 따라 예측된 경우, S1602 단계 및 S1604 단계는 다음과 같은 단계들(S1610 내지 S1618)을 포함하고, 영상 부호화 장치는 S1620 이후의 단계들을 추가적으로 수행할 수 있다.
영상 부호화 장치는 현재 픽처의 컬러 포맷, 및 대응 루마 영역의 기하학적 분할 모드를 이용하여, 현재 크로마 블록을 크로마 서브영역들로 분할한다(S1610).
영상 부호화 장치는 크로마 서브영역의 예측모드를 교차성분 기반 예측으로 결정한다(S1612).
영상 부호화 장치는 교차성분 기반 예측에 따라 크로마 서브영역의 제1 예측블록을 생성한다(S1614).
영상 부호화 장치는 교차성분 기반 예측이 예측모드로 크로마 서브영역의 예측모드를 결정한다(S1616). 예컨대, 영상 부호화 장치는 크로마 서브영역의 예측모드를 Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM 또는 현재 크로마 블록의 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드 중 하나로 결정할 수 있다. 이때, 비트율 왜곡 최적화 측면에서 영상 부호화 장치는 크로마 서브영역의 예측모드를 결정할 수 있다.
영상 부호화 장치는 크로마 서브영역의 예측모드에 따라 크로마 서브영역의 제2 예측블록을 생성한다(S1618).
영상 부호화 장치는 제1 예측블록 및 제2 예측블록에 기초하여 크로마 서브영역에 대해 교차성분 기반 예측의 수행 여부를 지시하는 플래그를 결정한다(S1620). 비트율 왜곡 최적화 측면에서, 영상 부호화 장치는 제1 예측블록 및 제2 예측블록에 기초하여 플래그의 값을 결정할 수 있다. 예컨대, 제1 예측블록이 최적인 경우, 영상 부호화 장치는 플래그를 참으로 설정할 수 있다. 반면, 제2 예측블록이 최적인 경우, 영상 부호화 장치는 플래그를 거짓으로 설정할 수 있다.
영상 부호화 장치는 결정된 플래그를 부호화한다(S1622).
추가적으로, 플래그가 거짓인 경우, 영상 부호화 장치는 S1616 단계에서 결정된 크로마 서브영역의 예측모드를 부호화할 수 있다.
다른 예로서, 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 상이하고, 대응 루마 영역이 SGPM에 따라 예측된 블록을 포함하는 경우, S1610 단계는 다음과 같이 대체될 수 있다.
영상 부호화 장치는 현재 픽처의 컬러 포맷, 및 SGPM에 따라 예측된 블록의 기하학적 분할 모드를 이용하여, 현재 크로마 블록을 크로마 서브영역들로 분할한다. 이후, 영상 부호화 장치는 S1612 내지 S1622 단계들을 수행할 수 있다.
다른 예로서, 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 상이하고, 대응 루마 영역이 다수의 블록들로 분할된 경우, S1610 단계는 다음과 같이 대체될 수 있다.
영상 부호화 장치는 현재 픽처의 컬러 포맷, 및 대응 루마 영역의 분할 정보를 이용하여, 현재 크로마 블록을 크로마 서브영역들로 분할한다. 이후, 영상 부호화 장치는 S1612 내지 S1622 단계들을 수행할 수 있다.
도 17은 본 개시의 일 실시예에 따른, 영상 복호화 장치가 현재 크로마 블록을 예측하는 방법을 나타내는 순서도이다.
영상 복호화 장치는 루마 성분의 기복원 영역으로부터 현재 크로마 블록의 대응 루마 영역을 설정한다(S1700). 여기서, 대응 루마 영역은, 현재 크로마 블록에 대응하는 위치의 루마 블록 또는 루마 영역을 나타내고, 인트라 예측된 영역이다.
영상 복호화 장치는 SGPM이 대응 루마 영역에 적용되는지 여부, 대응 루마 영역의 인트라 예측모드, 및 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들에 기초하여 현재 크로마 블록의 예측모드를 획득한다(S1702).
영상 복호화 장치는 현재 크로마 블록의 예측모드에 기초하여 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성한다(S1704).
일 예로서, 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 동일하고, 대응 루마 영역이 SGPM에 따라 예측된 경우, S1702 단계는 다음과 같은 단계들을 포함할 수 있다.
영상 복호화 장치는 현재 픽처의 컬러 포맷, 및 대응 루마 영역의 기하학적 분할 모드를 이용하여, 현재 크로마 블록을 크로마 서브영역들로 분할한다(S1710).
영상 복호화 장치는 비트스트림으로부터 교차성분 기반 예측의 수행 여부를 지시하는 플래그를 복호화한다(S1712).
영상 복호화 장치는 플래그를 확인한다(S1714).
플래그가 참인 경우(S1714의 Yes), 영상 복호화 장치는 크로마 서브영역의 예측모드를 교차성분 기반 예측으로 결정한다(S1716).
반면, 플래그가 거짓인 경우(S1714의 No), 영상 복호화 장치는 크로마 서브영역의 예측모드를 복호화한다(S1718). 여기서, 크로마 서브영역의 예측모드는 Vertical(수직), Horizontal(수평), DC, Planar, DM(Direct mode), 또는 현재 크로마 블록의 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드일 수 있다.
다른 예로서, 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 상이하고, 대응 루마 영역이 SGPM에 따라 예측된 블록을 포함하는 경우, S1710 단계는 다음과 같이 대체될 수 있다.
영상 복호화 장치는 현재 픽처의 컬러 포맷, 및 SGPM에 따라 예측된 블록의 기하학적 분할 모드를 이용하여, 현재 크로마 블록을 크로마 서브영역들로 분할한다. 이후, 영상 복호화 장치는 S1712 내지 S1718 단계들에 따라 각 크로마 서브영역의 예측모드를 획득할 수 있다.
다른 예로서, 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 상이하고, 대응 루마 영역이 다수의 블록들로 분할된 경우, S1710 단계는 다음과 같이 대체될 수 있다.
영상 복호화 장치는 현재 픽처의 컬러 포맷, 및 대응 루마 영역의 분할 정보를 이용하여, 현재 크로마 블록을 크로마 서브영역들로 분할한다. 이후, 영상 복호화 장치는 S1712 내지 S1718 단계들에 따라 각 크로마 서브영역의 예측모드를 획득할 수 있다.
본 명세서의 흐름도/타이밍도에서는 각 과정들을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 개시의 일 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것이다. 다시 말해, 본 개시의 일 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 개시의 일 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 흐름도/타이밍도에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 각 과정들 중 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 흐름도/타이밍도는 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
이상의 설명에서 예시적인 실시예들은 많은 다른 방식으로 구현될 수 있다는 것을 이해해야 한다. 하나 이상의 예시들에서 설명된 기능들 혹은 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 본 명세서에서 설명된 기능적 컴포넌트들은 그들의 구현 독립성을 특히 더 강조하기 위해 "...부(unit)" 로 라벨링되었음을 이해해야 한다.
한편, 본 실시예에서 설명된 다양한 기능들 혹은 방법들은 하나 이상의 프로세서에 의해 판독되고 실행될 수 있는 비일시적 기록매체에 저장된 명령어들로 구현될 수도 있다. 비일시적 기록매체는, 예를 들어, 컴퓨터 시스템에 의하여 판독가능한 형태로 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 예를 들어, 비일시적 기록매체는 EPROM(erasable programmable read only memory), 플래시 드라이브, 광학 드라이브, 자기 하드 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)와 같은 저장매체를 포함한다.
이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
(부호의 설명)
122: 인트라 예측부
542: 인트라 예측부
602: 예측단위 결정부
604: 예측기술 결정부
606: 예측모드 결정부
608: 예측 수행부
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본 특허출원은 2022년 11월 21일 한국에 출원한 특허출원번호 제 10-2022-0156673 호, 2023년 9월 1일 한국에 출원한 특허출원번호 제 10-2023-0116352 호에 대해 우선권을 주장하며, 그 모든 내용은 참고문헌으로 본 특허출원에 병합된다.

Claims (16)

  1. 영상 복호화 장치가 수행하는, 현재 크로마 블록을 복원하는 방법에 있어서,
    루마 성분의 기복원 영역으로부터 상기 현재 크로마 블록의 대응 루마 영역을 설정하는 단계, 여기서, 상기 대응 루마 영역은, 상기 현재 크로마 블록에 대응하는 위치의 루마 블록 또는 루마 영역을 나타내고, 인트라 예측된 영역임;
    공간적 기하학적 분할 모드(spatial geometric partitioning mode)가 상기 대응 루마 영역에 적용되는지 여부, 상기 대응 루마 영역의 인트라 예측모드, 및 상기 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측모드를 획득하는 단계; 및
    상기 현재 크로마 블록의 예측모드에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 동일하고, 상기 대응 루마 영역이 상기 공간적 기하학적 분할 모드에 따라 예측된 경우,
    상기 현재 크로마 블록의 예측모드를 획득하는 단계는,
    현재 픽처의 컬러 포맷, 및 상기 대응 루마 영역의 기하학적 분할 모드를 이용하여, 상기 현재 크로마 블록을 크로마 서브영역들로 분할하는 단계; 및
    각 크로마 서브영역의 예측모드를 획득하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 획득하는 단계는,
    비트스트림으로부터 교차성분(cross-component) 기반 예측의 수행 여부를 지시하는 플래그를 복호화하는 단계; 및
    상기 플래그를 확인하는 단계를 포함하고,
    상기 플래그가 참인 경우,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 상기 교차성분 기반 예측으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 획득하는 단계는,
    상기 플래그가 거짓인 경우, 상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 복호화하되, 상기 각 크로마 서브영역의 예측모드는 Vertical(수직), Horizontal(수평), DC, Planar, DM(Direct mode), 또는 상기 현재 크로마 블록의 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드인 것을 특징으로 하는, 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 획득하는 단계는,
    상기 DM으로 복호화된 경우, 상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 상기 각 크로마 서브영역에 대응되는 루마 서브영역의 예측모드로 결정하는 것은 특징으로 하는, 방법.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 획득하는 단계는,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측에 사용되는 크로마 참조 샘플들의 개수에 기초하여 교차성분 기반 예측의 가능 여부를 확인하는 단계를 포함하고,
    상기 교차성분 기반 예측이 가능한 경우, 상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 상기 교차성분 기반 예측으로 결정하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 상이하고, 상기 대응 루마 영역이 상기 공간적 기하학적 분할 모드에 따라 예측된 블록을 포함하는 경우,
    상기 현재 크로마 블록의 예측모드를 획득하는 단계는,
    현재 픽처의 컬러 포맷, 및 상기 공간적 기하학적 분할 모드에 따라 예측된 블록의 기하학적 분할 모드를 이용하여, 상기 현재 크로마 블록을 크로마 서브영역들로 분할하는 단계; 및
    각 크로마 서브영역의 예측모드를 획득하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 상이하고, 상기 대응 루마 영역이 다수의 블록들로 분할된 경우,
    상기 현재 크로마 블록의 예측모드를 획득하는 단계는,
    현재 픽처의 컬러 포맷, 및 상기 대응 루마 영역의 분할 정보를 이용하여, 상기 현재 크로마 블록을 크로마 서브영역들로 분할하는 단계; 및
    각 크로마 서브영역의 예측모드를 획득하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  9. 제3항에 있어서.
    상기 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성하는 단계는,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측모드가 상기 교차성분 기반 예측인 경우,
    상기 루마 성분과 크로마 성분의 기복원 영역 내 샘플들을 이용하여 상기 루마 성분과 크로마 성분 간의 선형 관계를 나타내는 파라미터들을 산정하는 단계; 및
    상기 파라미터들에 기초하여 상기 대응 루마 영역의 샘플들로부터 상기 각 크로마 서브영역의 예측블록을 생성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  10. 제2항에 있어서,
    상기 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성하는 단계는,
    상기 현재 크로마 블록이 두 개의 서브영역들을 포함하는 경우,
    상기 두 개의 서브영역들의 초기 예측블록들을 각각 생성하는 단계; 및
    블렌딩 매트릭스를 이용하여 상기 두 개의 서브영역들의 초기 예측블록들을 가중합하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  11. 영상 부호화 장치가 수행하는, 현재 크로마 블록을 부호화하는 방법에 있어서,
    루마 성분의 기복원 영역으로부터 상기 현재 크로마 블록의 대응 루마 영역을 설정하는 단계, 여기서, 상기 대응 루마 영역은, 상기 현재 크로마 블록에 대응하는 위치의 루마 블록 또는 루마 영역을 나타내고, 인트라 예측된 영역임;
    공간적 기하학적 분할 모드(spatial geometric partitioning mode)가 상기 대응 루마 영역에 적용되는지 여부, 상기 대응 루마 영역의 인트라 예측모드, 및 상기 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측모드를 결정하는 단계; 및
    상기 현재 크로마 블록의 예측모드에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들이 동일하고, 상기 대응 루마 영역이 상기 공간적 기하학적 분할 모드에 따라 예측된 경우,
    상기 현재 크로마 블록의 예측모드를 결정하는 단계는,
    현재 픽처의 컬러 포맷, 및 상기 대응 루마 영역의 기하학적 분할 모드를 이용하여, 상기 현재 크로마 블록을 크로마 서브영역들로 분할하는 단계; 및
    각 크로마 서브영역의 예측모드를 결정하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 결정하는 단계는,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 교차성분(cross-component) 기반 예측으로 결정하고,
    상기 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성하는 단계는,
    상기 교차성분 기반 예측에 따라 상기 각 크로마 서브영역의 제1 예측블록을 생성하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 결정하는 단계는,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측모드를 Vertical, Horizontal, DC, Planar, DM, 및 상기 현재 크로마 블록의 주변 기복원 샘플들을 이용하여 유도된 예측모드 중 하나로 결정하고,
    상기 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성하는 단계는,
    상기 각 크로마 서브영역의 예측모드에 따라 상기 각 크로마 서브영역의 제2 예측블록을 생성하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제1 예측블록 및 상기 제2 예측블록에 기초하여 상기 각 크로마 서브영역에 대해 상기 교차성분 기반 예측의 수행 여부를 지시하는 플래그를 결정하는 단계; 및
    상기 플래그를 부호화하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 방법.
  16. 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, 상기 영상 부호화 방법은,
    루마 성분의 기복원 영역으로부터 현재 크로마 블록의 대응 루마 영역을 설정하는 단계, 여기서, 상기 대응 루마 영역은, 상기 현재 크로마 블록에 대응하는 위치의 루마 블록 또는 루마 영역을 나타내고, 인트라 예측된 영역임;
    공간적 기하학적 분할 모드(spatial geometric partitioning mode)가 상기 대응 루마 영역에 적용되는지 여부, 상기 대응 루마 영역의 인트라 예측모드, 및 상기 루마 성분과 크로마 성분의 블록 분할 구조들에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측모드를 결정하는 단계; 및
    상기 현재 크로마 블록의 예측모드에 기초하여 상기 현재 크로마 블록의 예측블록을 생성하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는, 기록매체.
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