WO2024085453A1 - Electronic device and method by which electronic device registers and authenticates fingerprint by using external object - Google Patents

Electronic device and method by which electronic device registers and authenticates fingerprint by using external object Download PDF

Info

Publication number
WO2024085453A1
WO2024085453A1 PCT/KR2023/013934 KR2023013934W WO2024085453A1 WO 2024085453 A1 WO2024085453 A1 WO 2024085453A1 KR 2023013934 W KR2023013934 W KR 2023013934W WO 2024085453 A1 WO2024085453 A1 WO 2024085453A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
fingerprint
electronic device
processor
camera
image
Prior art date
Application number
PCT/KR2023/013934
Other languages
French (fr)
Korean (ko)
Inventor
김현호
이다솜
양형욱
장문수
홍태화
Original Assignee
삼성전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from KR1020220144380A external-priority patent/KR20240054123A/en
Application filed by 삼성전자 주식회사 filed Critical 삼성전자 주식회사
Publication of WO2024085453A1 publication Critical patent/WO2024085453A1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04842—Selection of displayed objects or displayed text elements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13—Sensors therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition

Definitions

  • Various embodiments relate to electronic devices and methods for registering and authenticating fingerprints using external objects in electronic devices.
  • Biometric information may include the user's biometric characteristics, such as fingerprint, iris, voice, face, or blood vessels.
  • the fingerprint recognition function is a technology used in a variety of fields such as unlocking electronic devices, money transfer, or payment services, and electronic devices are equipped with fingerprint sensors.
  • fingerprint authentication can only be performed at a specific location.
  • the fingerprint sensor due to the characteristics of the fingerprint sensor, it may be difficult to mount it on an electronic device, or even if the fingerprint sensor is mounted, a situation may arise where the fingerprint sensor must be mounted in a location that is difficult for the user to use.
  • AR augmented reality
  • HMD head mounted display
  • the size of the fingerprint sensor may be limited due to the mounting of other components in the electronic device.
  • it may be difficult to obtain accurate fingerprint information due to differences in the fingerprint sensing area and finger size, and even if multiple fingerprint sensors are installed, the problem of increased cost may occur.
  • An electronic device may include a camera, a display, and a processor.
  • the processor according to one embodiment may be set to output fingerprint acquisition guide information using an external object based on the detection of a fingerprint registration or fingerprint authentication situation event.
  • the processor according to one embodiment may be set to execute the camera and acquire a camera image.
  • the processor according to one embodiment may be set to recognize a specific object included in a camera image output to the display.
  • the processor according to one embodiment may be set to display a fingerprint acquisition area frame on the display in at least a partial area that overlaps the specific recognized object in the camera image.
  • the processor according to one embodiment may be set to generate a frame image corresponding to the displayed fingerprint acquisition area frame from the camera image.
  • the processor according to one embodiment may be set to process the frame image and configure fingerprint data on the surface of the specific recognized object.
  • the processor according to one embodiment may be set to use the configured fingerprint data in a fingerprint registration procedure or a fingerprint authentication procedure.
  • the processor receives a fingerprint registration or fingerprint authentication request from a second electronic device through the communication module, and executes the camera based on the received fingerprint registration or fingerprint authentication request to display a camera image.
  • Obtain, request display of a fingerprint acquisition area frame from the second electronic device identify the fingerprint acquisition area frame displayed on the display of the second electronic device from the camera image displayed on the display, and identify the fingerprint acquisition area frame displayed on the display of the second electronic device from the camera image.
  • Create a frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame process the frame image to configure fingerprint data remaining on the surface of the specific recognized object, and use the constructed fingerprint data through the fingerprint registration procedure or fingerprint data of the second electronic device. It may be set to be transmitted to the second electronic device for use in an authentication process.
  • a fingerprint registration and authentication method using an external object in an electronic device may include outputting guide information for fingerprint acquisition using an external object based on a detected fingerprint registration or fingerprint authentication situation event.
  • the method according to one embodiment may include an operation of executing the camera to obtain a camera image.
  • the method according to one embodiment may include recognizing a specific object included in a camera image output to the display.
  • the method according to one embodiment may include displaying a fingerprint acquisition area frame on the display in at least a portion of the camera image overlapping with the specific recognized object.
  • the method according to one embodiment may include cropping a frame image corresponding to the displayed fingerprint acquisition area frame from the camera image.
  • the method according to one embodiment may include processing the frame image to construct fingerprint data remaining on the surface of the specific recognized object.
  • the method according to one embodiment may include using the configured fingerprint data in a fingerprint registration procedure or a fingerprint authentication procedure.
  • Electronic devices and methods include acquiring residual fingerprints remaining on an external electronic device display or an external object having a glass surface using a camera, registering the acquired residual fingerprints as fingerprint authentication data of the electronic device, Fingerprint authentication services can be provided even without installing a sensor.
  • Electronic devices and methods provide for the acquisition of residual fingerprints remaining on an external electronic device display or an external object having a glass surface through fingerprint recognition through a display (e.g., FOD (fingerprint on display), in-display fingerprint). Because it is the same as the fingerprint data acquired in this method, fingerprint registration or fingerprint authentication processing time can be saved.
  • FOD fingerprint on display
  • Electronic devices and methods according to various embodiments can acquire multiple fingerprints through multiple fingerprint areas, thereby providing the same effect as a large-area fingerprint sensor.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device according to an embodiment.
  • Figure 2 is a block diagram of an augmented reality (AR) device according to an embodiment.
  • AR augmented reality
  • Figure 3 shows schematic configurations of an AR device according to one embodiment.
  • Figure 4 shows a method of registering a fingerprint using an external object in an electronic device according to an embodiment.
  • Figure 5 shows a fingerprint authentication method using an external object in an electronic device according to an embodiment.
  • FIGS. 6A and 6B illustrate examples of fingerprint acquisition situations using an external object in an electronic device according to an embodiment.
  • Figure 7 shows an AR service environment between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
  • Figure 8 shows a fingerprint registration method using an external object between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
  • Figure 9 shows a fingerprint authentication method using an external object between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
  • Figure 10 shows examples of displaying a fingerprint acquisition area in an electronic device according to an embodiment.
  • FIG. 11 illustrates an example of displaying a plurality of fingerprint acquisition areas in an electronic device according to an embodiment.
  • the electronic device 101 may be of various types.
  • the electronic device 101 may include, for example, a portable communication device (eg, a smartphone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smartphone
  • a computer device e.g., a laptop, a desktop, a tablet, or a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a portable medical device
  • a home appliance device e.g., a portable medical device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • the electronic device 101 according to the embodiment of this document is not limited to the above-described devices.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic devices 101 and 102 through a first network 198 (e.g., a short-range wireless communication network) or a second network. It is possible to communicate with at least one of the electronic devices 101, 104, or the server 108 through (199) (e.g., a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic devices 101 and 104 through the server 108.
  • a first network 198 e.g., a short-range wireless communication network
  • a second network e.g., a second network.
  • the electronic device 101 may communicate with the electronic devices 101 and 104 through the server 108.
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or may include an antenna module 197.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101.
  • some of these components e.g., sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into one component (e.g., display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (e.g., program 140) to operate at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and various data processing or calculations can be performed. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132. The commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • software e.g., program 140
  • the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132.
  • the commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134.
  • the processor 120 includes a main processor 121 (e.g., a central processing unit or an application processor) or an auxiliary processor 123 that can operate independently or together (e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • a main processor 121 e.g., a central processing unit or an application processor
  • auxiliary processor 123 e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the electronic device 101 includes a main processor 121 and a secondary processor 123
  • the secondary processor 123 may be set to use lower power than the main processor 121 or be specialized for a designated function. You can.
  • the auxiliary processor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as part of it.
  • the auxiliary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (e.g., sleep) state, or while the main processor 121 is in an active (e.g., application execution) state. ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (e.g., the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) At least some of the functions or states related to can be controlled.
  • co-processor 123 e.g., image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component e.g., camera module 180 or communication module 190. there is.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. For example, such learning may be performed in the electronic device 101 itself, where artificial intelligence is performed, or may be performed through a separate server (e.g., server 108).
  • Learning algorithms may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but It is not limited.
  • An artificial intelligence model may include multiple artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), restricted boltzmann machine (RBM), belief deep network (DBN), bidirectional recurrent deep neural network (BRDNN), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the examples described above.
  • artificial intelligence models may additionally or alternatively include software structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101. Data may include, for example, input data or output data for software (e.g., program 140) and instructions related thereto.
  • Memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134.
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142, middleware 144, or application 146.
  • the input module 150 may receive commands or data to be used in a component of the electronic device 101 (e.g., the processor 120) from outside the electronic device 101 (e.g., a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, mouse, keyboard, keys (eg, buttons), or digital pen (eg, stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101.
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. Speakers can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 can visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector, and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch, or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 can convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device 101 connected directly or wirelessly to the electronic device 101. Sound can be output through (e.g., electronic devices 101 and 102) (e.g., speakers or headphones).
  • the sensor module 176 detects the operating state (e.g., power or temperature) of the electronic device 101 or the external environmental state (e.g., user state) and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 includes, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that can be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device 101 (eg, electronic devices 101 and 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device 101 (eg, electronic devices 101 and 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 can convert electrical signals into mechanical stimulation (e.g., vibration or movement) or electrical stimulation that the user can perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 can capture still images and moving images.
  • the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 can manage power supplied to the electronic device 101.
  • the power management module 188 may be implemented as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101.
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
  • Communication module 190 may be used directly (e.g., between electronic device 101 and an external electronic device 101 (e.g., electronic device 101 (102), electronic device 101 (104), or server 108)). It can support the establishment of a wired) communication channel or a wireless communication channel, and the performance of communication through the established communication channel. Communication module 190 operates independently of processor 120 (e.g., an application processor) and may include one or more communication processors that support direct (e.g., wired) communication or wireless communication.
  • processor 120 e.g., an application processor
  • the communication module 190 may be a wireless communication module 192 (e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module) may be included.
  • a wireless communication module 192 e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module
  • the corresponding communication module is a first network 198 (e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (e.g., legacy It is possible to communicate with external electronic devices 101 and 104 through a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN).
  • a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the wireless communication module 192 may support 5G networks after 4G networks and next-generation communication technologies, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technology provides high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low latency). -latency communications)) can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support high frequency bands (eg, mmWave bands), for example, to achieve high data rates.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies to secure performance in high frequency bands, for example, beamforming, massive array multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. It can support technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 meets various requirements specified in the electronic device 101, an external electronic device 101 (e.g., electronic device 101, 104), or a network system (e.g., second network 199). can support.
  • the wireless communication module 192 supports Peak data rate (e.g., 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (e.g., 164 dB or less) for realizing mmTC, or U-plane latency (e.g., 164 dB or less) for realizing URLLC.
  • Peak data rate e.g., 20 Gbps or more
  • loss coverage e.g., 164 dB or less
  • U-plane latency e.g., 164 dB or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to or from the outside (e.g., the external electronic device 101).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator made of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected to the plurality of antennas by, for example, the communication module 190. can be selected. Signals or power may be transmitted or received between the communication module 190 and the external electronic device 101 through the selected at least one antenna.
  • other components eg, radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as part of the antenna module 197.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • a mmWave antenna module includes: a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals in the designated high frequency band. can do.
  • a first side e.g., bottom side
  • a designated high frequency band e.g., mmWave band
  • a plurality of antennas e.g., array antennas
  • peripheral devices e.g., bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and external electronic devices 101 and 104 through the server 108 connected to the second network 199.
  • Each of the external electronic devices 101, 102, or 104 may be of the same or different type as the electronic device 101.
  • all or part of the operations performed in the electronic device 101 may be executed in one or more of the external electronic devices 101 (102, 104, or 108). For example, when the electronic device 101 must perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 may perform the function or service instead of executing the function or service on its own. Alternatively, or additionally, one or more external electronic devices 101 may be requested to perform at least part of the function or service.
  • One or more external electronic devices 101 that have received the request may execute at least part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit the result of the execution to the electronic device 101. there is.
  • the electronic device 101 may process the result as is or additionally and provide it as at least part of a response to the request.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology can be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic devices 101 and 104 may include Internet of Things (IoT) devices.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic devices 101, 104 or the server 108 may be included in the second network 199.
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (e.g., smart home, smart city, smart car, or healthcare) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • Figure 2 is a block diagram of an AR device according to various embodiments.
  • the electronic device may be an AR device 201 that provides an image related to an augmented reality (AR) service to a user.
  • the AR device 201 may be configured in the form of at least one of glasses, goggles, a helmet, or a hat, but is not limited thereto.
  • AR device 201 may be a head-mounted device, a head-mounted display, or AR glasses.
  • the AR device 201 independently provides an augmented reality service, or the electronic device 101 (or host device, controller device) (e.g., the electronic device of FIG. 1 Augmented reality services can be provided by linking with (101)).
  • the AR device 201 interacts with the electronic device 101, the AR device 201 is at least partially controlled by the electronic device 101, and the electronic device 101 (e.g., the electronic device 101 in FIG. 1 )), at least one function can be performed.
  • the AR device 201 may provide an augmented reality service that outputs at least one virtual object to appear overlapping in an area determined to be the user's field of view (FoV).
  • the area determined to be in the user's field of view is an area determined to be recognizable by the user through the AR device 201, and is an area that includes all or at least part of the display module 240 of the AR device 201. It can be.
  • the AR device 201 includes a communication module 210, a processor 220, a memory 230, a display module 240, an audio module 250, a sensor module 260, and a camera module 270. ) may include. Although not shown in the drawing, the AR device 201 may further include a power management module and a battery.
  • the communication module 210 communicates with the electronic device 101 through a wireless communication network (e.g., the first network 198 of FIG. 1 (e.g., a short-range wireless communication network)). Communication may be performed with (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1) or wireless communication may be performed with a server device through a long-distance wireless network (e.g., the second network 199 of FIG. 1).
  • the AR device 201 (101) may perform wireless communication with the electronic device 101 (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1) to exchange commands and/or data with each other.
  • the communication module 210 may support a 5G network after the 4G network and next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technology provides high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low latency). -latency communications)) can be supported.
  • the communication module 210 may support a high frequency band (eg, mmWave band), for example, to achieve a high data rate.
  • the communication module 210 uses various technologies to secure performance in high frequency bands, for example, beamforming, massive MIMO (multiple-input and multiple-output), and full-dimensional multiple input and output. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna.
  • FD-MIMO full dimensional MIMO
  • array antenna analog beam-forming
  • large scale antenna large scale antenna
  • the display module 240 is displayed at least on a portion of the display panel so that a virtual object is seen as added to the image related to the real space acquired by the user wearing the AR device 201 through the camera module 270. At least one virtual object can be displayed.
  • the display module 240 may include a first display module 241 corresponding to the left eye of both eyes of the user and/or a second display module 243 corresponding to the right eye.
  • the display module 240 may be configured as a transparent or translucent display.
  • the display module 240 may include a lens.
  • the lens may include a lens including a transparent waveguide.
  • the lens can transmit light output from the display panel to the user's eyes.
  • light emitted from a display panel may pass through a lens and be delivered to the user through a wave guide (eg, waveguide) formed within the lens.
  • a waveguide may include at least one of at least one diffractive element (eg, a diffractive optical element (DOE), a holographic optical element (HOE)) or a reflective element (eg, a reflective mirror).
  • DOE diffractive optical element
  • HOE holographic optical element
  • a waveguide may guide display light emitted from a light source unit to the user's eyes using at least one diffractive element or reflective element. The user can perceive the actual space (or actual environment) behind the display through the display module 240.
  • the audio module 250 may convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound based on the control of the processor 220.
  • audio module 250 may include speakers and/or microphones.
  • the sensor module 260 can detect the movement of the AR device 201.
  • the sensor module 260 may detect physical quantities related to the movement of the AR device 201, for example, speed, acceleration, angular velocity, angular acceleration, or geographic location of the AR device 201.
  • the sensor module 260 may include various sensors.
  • the sensor module 260 may include, but is not limited to, a proximity sensor 261, an illumination sensor 262, and/or a gyro sensor 263.
  • the proximity sensor 261 can detect objects adjacent to the AR device 201.
  • the illuminance sensor 262 can measure the level of brightness around the AR device 201.
  • the processor 220 uses the illuminance sensor 262 to check the brightness level around the AR device 201 and changes the brightness-related setting information of the display module 240 based on the brightness level. You can.
  • the gyro sensor 263 can detect the status (or posture, direction) and location of the AR device 201.
  • the gyro sensor 263 can detect the movement of the AR device 201 or the user wearing the AR device 201.
  • the camera module 270 can capture still images and moving images.
  • camera module 270 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the camera module 270 includes a gesture camera 271, an eye tracking camera 273, a depth camera 275, and/or an RGB camera ( 277) may include at least one of the following.
  • the gesture camera 271 can detect the user's movement.
  • at least one gesture camera 271 may be placed on the AR device 201 and may detect the user's hand movement within a preset distance.
  • the gesture camera 271 may include a simultaneous localization and mapping camera (SLAM camera) for recognizing information (eg, location and/or direction) related to the surrounding space of the AR device 201.
  • the eye tracking camera 273 can track the movements of the user's left and right eyes.
  • the processor 220 may use the gaze tracking camera 273 to check the gaze direction of the left eye and the gaze direction of the right eye.
  • the distance measuring camera 275 can measure the distance to an object located in front of the AR device 201.
  • the distance measuring camera 275 may include a time of flight (TOF) camera and/or a depth camera.
  • TOF time of flight
  • the distance measurement camera 275 may capture a front direction of the AR device 201, and the eye tracking camera 273 may capture a direction opposite to the direction of the distance measurement camera 275.
  • the RGB (red green blue) camera 277 can detect information about the color of an object and information about the distance to the object.
  • the gesture camera 271, eye tracking camera 273, distance measurement camera 275, and/or RGB camera 277 included in the camera module 270 are each installed in the AR device 201. It may be included or partially implemented as an integrated camera.
  • the distance measurement camera 275 and the RGB camera 277 may be implemented as one integrated camera.
  • the processor 220 executes a program (e.g., program 140 of FIG. 1) stored in the memory 230 to execute at least one other component (e.g., program 140 of FIG. 1) related to the function of the AR device 201. : Controls the communication module 210, display module 240, audio module 250, sensor module 260, and camera module 270) and is required for tasks related to augmented reality services (e.g., AR tasks). Data processing or calculations can be performed.
  • processor 220 may include a computation processing unit.
  • the processor 220 may obtain image information by capturing an image related to the real space corresponding to the field of view of the user wearing the AR device 201 through the camera module 270.
  • the processor 220 may recognize information corresponding to an area determined to be the user's field of view (FoV) among images related to real space acquired through the camera module 270 of the AR device 201.
  • the processor 220 may create a virtual object based on virtual information based on image information.
  • the processor 220 may display virtual objects related to the augmented reality service along with image information through the display module 240.
  • the processor 220 measures physical quantities (e.g., geographic location, speed, acceleration, angular velocity, and angular acceleration of the AR device 201) related to the movement of the AR device 201 through the sensor module 260. and movement information of the AR device 201 can be obtained using measured physical quantities or a combination thereof.
  • physical quantities e.g., geographic location, speed, acceleration, angular velocity, and angular acceleration of the AR device 201
  • the processor 220 analyzes the movement information and image information of the AR device 201 in real time to perform AR tasks, such as head tracking tasks, hand tracking tasks, and eye tracking tasks. It can be controlled to handle eye tracking tasks.
  • the electronic device 101 to which the present disclosure is applied may include an electronic device (or AR device) that does not include a fingerprint sensor, or an AR device that makes it difficult for the user to visually find the location of the fingerprint sensor due to being worn on the user's body. there is.
  • Figure 3 shows schematic configurations of an AR device according to one embodiment.
  • an AR device (eg, AR device 201 of FIG. 2) according to an embodiment may not include a fingerprint sensor.
  • the AR device 201 includes an AR display (e.g., the display module 240 in FIG. 1), an AR processor 320 (e.g., the processor 220 in FIG. 2), and an AR camera 330 (e.g. : Camera module 270 of FIG. 2), AR communication module 350 (e.g., communication module 210 of FIG. 2), and AR memory 330 (e.g., memory 230 of FIG. 2). there is.
  • the AR device 201 shown in FIG. 4 may have the same configuration as the AR device 201 shown in FIG. 2 or may further include the configuration of the AR device 201 shown in FIG. 2 . Detailed description of the same elements as in FIG. 2 will be omitted, and operations related to fingerprint registration and authentication services using external objects (e.g., electronic devices, objects with glass surfaces) will be described.
  • the AR display 310 may perform a function of providing AR information (eg, virtual object) by overlapping a camera image (or real image, external image) acquired through a camera.
  • AR information eg, virtual object
  • the AR display 310 is implemented in the form of optical see-through (OST) or video see-through (VST), and AR information is added to at least a portion of the real image acquired through the AR camera 340.
  • At least one piece of AR information e.g., bounding frame for object recognition, fingerprint acquisition area frame
  • the AR camera 340 may perform a function of capturing an external real-world image.
  • the AR camera 340 may capture an image including an electronic device or an external object and transmit the captured image information to the AR processor 320.
  • the AR camera 340 may be a camera that supports fingerprint acquisition, for example, at least one of an optical sensor, a UV camera, or an RGB camera, or a combination thereof, but is not limited thereto.
  • the AR communication module 350 may transmit and receive signals, data, or information related to the fingerprint authentication service with the electronic device 101 (e.g., the electronic device 101 or the server 108 in FIG. 1). there is.
  • the AR communication module 350 may receive a fingerprint acquisition request from the electronic device 101 and request the electronic device 101 to display a fingerprint acquisition area.
  • the AR communication module 350 may transmit fingerprint data acquired within a camera image captured through the AR camera 340 to the electronic device 101.
  • the AR memory 330 may store instructions for operating the AR processor 320. Instructions may be stored as software on the AR memory 330 and may be executable by the AR processor 320.
  • the AR memory 330 may store a fingerprint authentication template (or fingerprint authentication data).
  • the AR processor 320 may control the AR device 201 or process (or perform) operations of components of the electronic device 101.
  • the AR processor 320 may perform operations related to fingerprint registration or authentication services using external objects.
  • the AR processor 320 may execute the AR camera 340 and capture a camera image based on the detection of a fingerprint registration situation event or a fingerprint authentication situation event. For example, the AR processor 320 may generate a fingerprint registration situation event when a request is made to subscribe to a fingerprint registration service within a specific application or to set an unlock function using a fingerprint. For another example, when the AR processor 320 receives a fingerprint authentication request (eg, payment, remittance, or unlock request) signal, a fingerprint registration situation event may be generated.
  • a fingerprint authentication request eg, payment, remittance, or unlock request
  • the AR processor 320 may use other user authentication functions (e.g., password authentication, pattern authentication, iris authentication, etc.) registered with the AR device 201 for user verification. Authentication) can be performed to check whether the user performing fingerprint registration is an authenticated user.
  • the AR device 201 guides the verification process through another user authentication function before registering a fingerprint, thereby preventing users other than the authenticated user from registering a fingerprint in the AR device 201. .
  • the AR processor 320 may analyze camera images and track and recognize objects in the camera images. For example, the AR processor 320 may recognize objects learned based on an artificial intelligence deep learning-based object recognition model (e.g., an electronic device including a display, an object with a glass surface).
  • the object recognition model may be included in the AR device 201, but may also be included in an external server (not shown). When included in an external server, the AR device 201 can recognize objects by communicating with the external server through the AR communication module 350 and transmitting camera images to the external server.
  • the AR processor 320 may output a bounding frame (or recognition frame) indicating the presence of a recognized object in the camera image to overlap the camera image.
  • the AR processor 320 may check the shape of an object recognized in a camera image and calculate location information (eg, coordinate information) of the object.
  • the AR processor 320 may output a bounding frame corresponding to the border of the object as an AR object based on the coordinate information of the recognized object.
  • the bounding frame may have the form of an outline line that overlaps the border of the object recognized in the camera image. For example, when an electronic device (e.g., an external object) including a display in a camera image is recognized, a rectangular bounding frame may be displayed along the edge of the electronic device.
  • the bounding frame may change in real time in response to changes in the shape, direction, and/or distance of an object recognized within the camera image.
  • the AR processor 320 may output a fingerprint acquisition area frame (or fingerprint acquisition frame) to at least a portion of the area that overlaps the recognized object area to overlap the camera image.
  • the fingerprint acquisition area frame may be positioned within the bounding frame.
  • the AR processor 320 calculates coordinate information to display the fingerprint acquisition area frame based on the location information of the recognized object area (that is, the bounding frame), and places the frame at a position overlapping with at least a partial area of the object.
  • the fingerprint acquisition frame can be output as an AR object.
  • the size, color, and shape of the fingerprint acquisition area frame are set in various ways and are not limited.
  • the AR device By outputting a frame of the fingerprint acquisition area within the camera image, the AR device guides the user to leave a fingerprint trace anywhere on the surface of the object, and at the same time, other fingerprints remaining on the surface of the external object can be used as registered fingerprints for the AR device. The possibility can be prevented.
  • the AR processor 320 can detect a user's hand gesture within the camera image. For example, the AR processor 320 may detect that a hand gesture such as a finger touch or touch release occurs within the fingerprint acquisition area frame output in the camera image.
  • a hand gesture such as a finger touch or touch release occurs within the fingerprint acquisition area frame output in the camera image.
  • the AR processor 320 may detect a hand gesture of touching and releasing the inside of the fingerprint acquisition area frame and then obtain a frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame. For example, the electronic device may obtain a frame image (or crop image) by cropping a portion of the Carrera image that overlaps with the fingerprint acquisition area frame. The AR processor 320 may rotate or resize the frame image to facilitate image processing, and various techniques for image pre-processing may also be performed.
  • the AR processor 320 may control activating a flash function to increase the reflectivity of fingerprint traces remaining on the object surface when outputting a fingerprint acquisition area frame.
  • the AR processor 320 may perform image processing (e.g., contrast enhancement) on the frame image to configure fingerprint data related to the residual fingerprint remaining on the object surface.
  • image processing e.g., contrast enhancement
  • the AR processor 320 converts the frame image into amplitude information (e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectivity or transmittance) at the ridge and valley portions). Convert and select the characteristic points of the fingerprint within the amplitude image (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, and a bifucation, which is a part where ridges diverge).
  • the ending point (where the ridge ends) can be learned (e.g., deep learning learning) to process or configure fingerprint data representing a fingerprint expression pattern or fingerprint shape.
  • the AR processor 320 allows the user to detect fingerprint traces within the frame of the fingerprint acquisition area if the fingerprint's characteristic points cannot be extracted because it is unclear or distorted even if it has a fingerprint pattern shape from the frame image, or if it is not a valid fingerprint.
  • the re-fingerprint acquisition guide information can be output to the AR service so that it can be left again, and a series of processes for fingerprint acquisition (e.g. hand gesture detection, fingerprint data processing) can be performed again.
  • the AR processor 320 may store or register feature points of fingerprint data composed of residual fingerprints remaining on the surface of an external object as a fingerprint authentication template or fingerprint authentication data.
  • the AR processor 320 compares the stored fingerprint authentication template with the fingerprint data recognized from the frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame, and compares the fingerprint attempting authentication with the fingerprint of the authenticated user. As a result of the comparison, the AR processor 320 can successfully authenticate the fingerprint if the fingerprint data matches the registered fingerprint authentication template. When fingerprint authentication is successful, the AR processor 320 can unlock the AR device or grant access to functions, resources, or applications that require security (e.g., remittance payment, card payment). If the fingerprint data does not match the registered fingerprint authentication template, the AR processor 320 may fail fingerprint authentication and terminate the fingerprint authentication operation.
  • An electronic device (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the AR device 201 of FIGS. 2 and 3) according to an embodiment includes a camera (e.g., the camera module 180 of FIG. 1, the camera of FIG. 2). module 270, AR camera 340 of FIG. 3), display (e.g., display module 160 of FIG. 1, display module 240 of FIG. 2, AR display 310 of FIG. 3), and processor (e.g. : Processor 120 in FIG. 1, processor 220 in FIG. 2, AR processor 320 in FIG. 3), wherein the processor detects an external object based on a fingerprint registration or fingerprint authentication situation event.
  • a camera e.g., the camera module 180 of FIG. 1, the camera of FIG. 2).
  • display e.g., display module 160 of FIG. 1, display module 240 of FIG. 2, AR display 310 of FIG. 3
  • processor e.g. : Processor 120 in FIG. 1, processor 220 in FIG. 2, AR processor
  • Output the fingerprint acquisition guide information used run the camera to obtain a camera image, recognize a specific object included in the camera image output to the display, and at least a portion of the camera image that overlaps with the recognized specific object.
  • a fingerprint acquisition area frame is displayed on the area through the display, a frame image corresponding to the displayed fingerprint acquisition area frame is cropped from the camera image, and the frame image is processed to create a frame image remaining on the surface of the recognized specific object. It may be configured to configure fingerprint data related to the remaining fingerprint and use the configured fingerprint data in a fingerprint registration procedure or a fingerprint authentication procedure.
  • the specific object includes at least one of an external electronic device including the display or an object having a glass surface
  • the processor selects the external electronic device including the display or an object having a glass surface. It can be set to recognize the specific object within the camera image using a learned artificial intelligence object recognition model.
  • the electronic device (e.g., the electronic device 101 in FIG. 1 and the AR device 201 in FIGS. 2 and 3) may be an augmented reality device or an electronic device that does not have a fingerprint sensor.
  • the electronic device (e.g., the electronic device 101 in FIG. 1 and the AR device 201 in FIGS. 2 and 3) further includes an audio output device, and the processor outputs the external object.
  • the fingerprint acquisition guide information may be further configured to be output as text information on the display or as an audio signal using the audio output device.
  • the processor after displaying the fingerprint acquisition area frame, the processor detects a hand gesture of touching and releasing the inside of the displayed fingerprint acquisition area frame in the camera image using a hand tracking function, and the hand gesture It may be further configured to generate the frame image based on detection conditions.
  • the processor may be set to output the camera image to the display as a preview image when the electronic device is an electronic device that does not have a fingerprint sensor.
  • the processor when the electronic device is an augmented reality device, the processor outputs the camera image to the display as an augmented reality service and creates the fingerprint acquisition area frame with augmented reality information overlapping with the camera image. It can be set to output.
  • the processor may be further set to display a bounding frame corresponding to a border of the recognized specific object on the display in response to recognizing the specific object in the camera image.
  • the fingerprint registration situation event is triggered on the condition of receiving a fingerprint registration request for subscription to a fingerprint registration service within a specific application or a fingerprint registration request for lock setting of an electronic device
  • the fingerprint authentication situation event is a payment service, remittance, etc. It can be set to be triggered on the condition of receiving a request signal for service or unlock service.
  • An electronic device (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1 and the AR device 201 of FIGS. 2 and 3) according to an embodiment further includes a memory that stores a fingerprint authentication template, and the processor registers a fingerprint.
  • the configured fingerprint data is set to be stored as the fingerprint authentication template, and during the fingerprint authentication procedure, the feature points of the stored fingerprint authentication template are compared with the feature points of the fingerprint data generated from the frame image to determine whether fingerprint authentication is successful. It can be set to judge.
  • An electronic device (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1 and the AR device 201 of FIGS. 2 and 3) according to an embodiment further includes a communication module, and the processor is configured to enable the specific object to use the display. If it is an external electronic device, it is connected to transmit and receive various information related to fingerprint acquisition with the external electronic device through the communication module, and when connected to the external electronic device, the fingerprint acquisition area frame is not output and the communication Request display of the fingerprint acquisition area frame to an external electronic device through a module, identify the fingerprint acquisition area frame displayed on the display of the external electronic device within the camera image, and generate within the fingerprint acquisition area frame from the external electronic device. Based on receiving signals in which touch and release touch gestures are detected, it can be set to generate a frame image corresponding to the identified fingerprint acquisition area frame in the camera image.
  • the electronic device and the external electronic device may be connected through account synchronization.
  • the camera according to one embodiment may be characterized as being at least one of an optical sensor, a UV camera, or an RGB camera, or a combination thereof.
  • the processor may be set to generate an amplitude image by image processing the frame image, extract feature points of the fingerprint from the amplitude image, and configure the fingerprint data.
  • Figure 4 shows a method of registering a fingerprint using an external object in an electronic device according to an embodiment.
  • each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially.
  • the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
  • the electronic device 101 may be the AR device 201 shown in FIGS. 2 and 3 .
  • the AR device may be worn on the user's body.
  • the AR processor (processor 220 in FIG. 2 and AR processor 320 in FIG. 4) of the AR device 201 may detect a fingerprint registration situation event.
  • the AR processor 320 may detect the occurrence of a fingerprint registration situation event when subscribing to a fingerprint registration service within a specific application or setting a lock using a fingerprint is requested.
  • the AR processor 320 may execute an AR camera (e.g., the camera module in FIG. 2 and the AR camera in FIG. 3).
  • an AR camera e.g., the camera module in FIG. 2 and the AR camera in FIG. 3.
  • the AR processor 320 starts a fingerprint registration procedure using an external object in response to a fingerprint registration situation event, executes an AR camera, and provides an augmented reality service based on the camera image (or external image, real image) to the user. can be provided to.
  • operation 420 may precede operation 410.
  • the electronic device may detect a fingerprint registration situation event while running the camera in response to detecting that the electronic device is worn on the user's body.
  • the AR processor 320 may output fingerprint acquisition guide information using an external object based on the fingerprint registration situation event.
  • Fingerprint acquisition guide information may be, for example, information such as “Look at an external object, wipe the surface of the object, and leave a fingerprint,” but is not limited to this.
  • the AR processor 320 can output fingerprint acquisition guide information as an AR object that overlaps the camera image using a display, or output it as an audio sound using an audio output device.
  • the AR device 201 executes the user authentication function (e.g., password authentication, pattern authentication, iris authentication, etc.) stored in the AR device before the fingerprint registration procedure to register the user's fingerprint in the AR device. You can also check whether is an authenticated user.
  • the user authentication function e.g., password authentication, pattern authentication, iris authentication, etc.
  • operation 430 may be omitted.
  • the AR processor 320 may recognize an external object (eg, a display of an electronic device) within the camera image.
  • the AR processor 320 can receive camera images captured through an AR camera and recognize objects through object recognition in the camera images.
  • the AR processor 320 can recognize objects learned based on an artificial intelligence deep learning-based object recognition model (for example, an electronic device including a display, an object with a glass surface).
  • the AR processor 320 may output a bounding frame (or recognition frame) indicating the presence of an object recognized through the display, overlapping with the camera image. For example, when the AR processor 320 recognizes a mobile device including a display as an external object in the camera image, a bounding frame along the outer edge of the mobile device may be output in the camera image.
  • the AR processor 320 may output a fingerprint acquisition area frame as AR information in at least a portion of the area overlapping with the recognized external object.
  • the AR processor 320 may check location information (e.g., coordinate information) of the recognized object in the camera image and output a fingerprint acquisition frame as an AR object at a location overlapping at least a partial area of the object.
  • the fingerprint acquisition area frame may be positioned within the bounding frame. Users can check locations where fingerprint traces can be left through the fingerprint acquisition area frame.
  • the AR processor 320 may detect a hand gesture occurring within the fingerprint acquisition area frame. For example, the AR processor 320 can detect whether the user's finger makes a hand gesture of touching and releasing the inside of the fingerprint acquisition area frame through hand tracking in the camera image.
  • the AR processor 320 may control activating a flash function to increase the reflectivity of fingerprint traces remaining on the object surface when outputting a fingerprint acquisition area frame.
  • the AR processor 320 may generate a frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame area from the camera image based on a hand gesture of touching and releasing the inside of the fingerprint acquisition area frame.
  • the AR processor 320 may generate a frame image (or crop image) by cropping the portion that overlaps the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer. .
  • the AR processor 320 may process the frame image to configure fingerprint data (or residual fingerprint data) remaining on the surface of the external object.
  • the AR processor 320 converts the frame image into amplitude information (e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectivity or transmittance) at the ridge and valley portions). Convert and select the characteristic points of the fingerprint within the amplitude image (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, and a bifucation, which is a part where ridges diverge). , the ending point (where the ridge ends) can be learned (e.g., deep learning learning) to process or configure fingerprint data representing a fingerprint expression pattern or fingerprint shape.
  • amplitude information e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectivity or transmittance) at the ridge and valley portions. Convert and select the characteristic points of the fingerprint within the amplitude image (e.g., a ridge, which is a raised part in a
  • the AR processor 320 may register and store fingerprint data consisting of remaining fingerprints as a fingerprint authentication template.
  • the AR processor 320 registers the characteristic points of the fingerprint data composed of the residual fingerprint remaining on the surface of the external object as a fingerprint authentication template or fingerprint authentication data to the fingerprint authentication service and stores the fingerprint authentication template in the AR memory. You can.
  • fingerprint data consisting of a residual fingerprint may be transmitted to the electronic device.
  • the electronic device does not have a fingerprint sensor, it can support a fingerprint authentication service by acquiring the user's fingerprint through the AR device.
  • Figure 5 illustrates a fingerprint registration authentication method using an external object in an electronic device according to an embodiment.
  • each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially.
  • the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
  • the electronic device 101 may be the AR device 201 shown in FIGS. 2 and 3 .
  • the AR processor (processor 220 in FIG. 2 and AR processor 320 in FIG. 4) of the AR device 201 may detect a fingerprint authentication situation event.
  • the AR device may be worn on the user's body.
  • the AR processor 320 receives a fingerprint authentication request (e.g., payment, remittance, or unlock request) signal through the AR communication module 350 without fingerprint information stored in the AR device 201.
  • a fingerprint authentication request e.g., payment, remittance, or unlock request
  • the AR communication module 350 without fingerprint information stored in the AR device 201.
  • the occurrence of a fingerprint registration situation event can be detected.
  • the AR processor 320 may execute an AR camera (e.g., the camera module in FIG. 2 and the AR camera in FIG. 3).
  • an AR camera e.g., the camera module in FIG. 2 and the AR camera in FIG. 3.
  • operation 420 may precede operation 410.
  • the electronic device 101 may detect a fingerprint registration situation event while running the camera in response to detecting that the electronic device 101 is worn on the user's body.
  • the AR processor 320 may output fingerprint acquisition guide information using an external object based on the fingerprint registration situation event.
  • Fingerprint acquisition guide information may be, for example, information such as “Look at an external object, wipe the surface of the object, and leave a fingerprint,” but is not limited to this.
  • the AR processor 320 can output fingerprint acquisition guide information as an AR object that overlaps the camera image using a display, or output it as an audio sound using an audio output device.
  • the AR processor 320 may recognize an external object (eg, a display of an electronic device) within the camera image.
  • the AR processor 320 uses camera images captured through an AR camera to recognize objects (e.g., electronic devices including displays, glass, etc.) learned through object recognition (e.g., artificial intelligence deep learning-based object recognition). objects with surfaces) can be recognized.
  • objects e.g., electronic devices including displays, glass, etc.
  • object recognition e.g., artificial intelligence deep learning-based object recognition. objects with surfaces
  • the AR processor 320 may output a bounding frame (or recognition frame) indicating the presence of an object recognized through the display, overlapping with the camera image. For example, when the AR processor 320 recognizes a mobile device including a display as an external object in the camera image, a bounding frame along the outer edge of the mobile device may be output in the camera image.
  • the AR processor 320 may output a fingerprint acquisition area frame as AR information in at least a portion of the area overlapping with the recognized external object. For example, the AR processor 320 may check the location information (e.g., coordinate information) of the recognized object in the camera image and output a fingerprint acquisition frame as an AR object at a location that overlaps at least a partial area of the object. .
  • the fingerprint acquisition area frame may be positioned within the bounding frame. Users can check locations where fingerprint traces can be left through the fingerprint acquisition area frame.
  • the AR processor 320 may detect a hand gesture occurring within the fingerprint acquisition area frame. For example, the AR processor 320 can detect whether a hand gesture of touching and releasing the user's finger inside the frame of the fingerprint acquisition area is generated through hand tracking in the camera image.
  • the AR processor 320 may generate a frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame area from the camera image based on a hand gesture of touching and releasing the inside of the fingerprint acquisition area frame.
  • the AR processor 320 may generate a frame image (or crop image) by cropping the portion that overlaps the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer. .
  • the AR processor 320 may process the frame image to configure fingerprint data (or residual fingerprint data) remaining on the surface of the external object.
  • the AR processor 320 converts the frame image into an amplitude fingerprint image representing amplitude information, and learns the characteristic points of the fingerprint within the amplitude image (e.g., deep learning learning) to create a fingerprint expression pattern or It can be processed or composed of fingerprint data representing the shape of the fingerprint.
  • the AR processor 320 may compare fingerprint data with a registered fingerprint authentication template to determine whether fingerprint authentication is successful.
  • the AR processor 320 determines that fingerprint authentication is successful if the feature points included in the frame image substantially match the feature points of the registered fingerprint authentication template, and if the feature points do not match each other, fingerprint authentication is successful. You may decide to fail.
  • an electronic device that does not include a fingerprint sensor but includes a camera may be applied to the embodiments of the present disclosure.
  • a fingerprint registration situation event or a fingerprint authentication situation event is detected, a preview image is output to the display through the camera, external objects are recognized within the preview image, and the preview image is displayed.
  • a fingerprint acquisition area frame is displayed in an area that overlaps at least part of the recognized object in the image, and the frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame is processed to extract fingerprint data remaining on the surface of the external object. It may also support fingerprint registration and fingerprint authentication services.
  • FIGS. 6A and 6B illustrate examples of fingerprint acquisition situations using an external object in an electronic device, according to an embodiment. 6A and 6B will be described assuming that the electronic device 101 is the AR device 201, but is not limited thereto.
  • a user may receive AR information related to fingerprint acquisition by wearing the AR device 201.
  • the AR device 201 may run a camera based on a fingerprint registration situation event or a fingerprint authentication situation event and output a camera image (or external image, real image) related to the real space captured by the camera to the display 620. there is. In the field of view of a user wearing the AR device 201, the camera image acquired from the camera through the display can be perceived as a real space (or real environment).
  • the AR device 201 recognizes an external object, for example, an electronic device 101 including a display 610, as shown in ⁇ 601>, through object recognition in the camera image, and the recognized electronic device 601 ) can be provided as an AR service along the border of the bounding frame 630.
  • the user can recognize that the electronic device 101 is recognized in the real image through the bounding frame 630.
  • the AR device 201 In order to acquire a fingerprint using an external object, the AR device 201 creates a fingerprint acquisition area frame 640 that guides fingerprint acquisition in an area overlapping with the recognized electronic device 101, as shown in ⁇ 602>. It can be provided as a service. The user can recognize the area where a fingerprint trace can be left through the fingerprint acquisition area frame 640.
  • the AR device 201 can output action guidance information related to fingerprint acquisition (e.g., touch your finger within the fingerprint acquisition area frame and then release the touch) as an AR service or output it as an audio signal. .
  • the AR device 201 performs a hand gesture in which the user's finger touches and releases the display 610 of the electronic device 101 inside the fingerprint acquisition area frame 640 through a camera image. (650) can be detected.
  • the display 610 of the electronic device 101 is a glass type, and fingerprint traces may remain.
  • the AR device 201 can check the coordinate information where the fingerprint acquisition area frame 640 is output in the image of the electronic device 101 included in the camera image.
  • a residual fingerprint 660 caused by a user's touch may remain within the fingerprint acquisition area frame 640.
  • the AR device 201 may extract a frame image (or crop image) 650 corresponding to the area where the fingerprint acquisition area frame 640 is located from the camera image.
  • the AR device 201 performs image processing (e.g., contrast enhancement) on the frame image (or crop image) 650 to obtain an amplitude image (e.g., the difference in light amount (e.g., reflectance) at the ridge and valley portions.
  • image processing e.g., contrast enhancement
  • an amplitude image e.g., the difference in light amount (e.g., reflectance) at the ridge and valley portions.
  • an image 670 containing amplitude information indicating transmittance may be generated.
  • the AR device 201 selects the characteristic points of the fingerprint within the amplitude image 670 (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, and where the ridges are divided).
  • Fingerprint data (or remaining fingerprint data obtained from an external object) 680 can be obtained by extracting the bifucation (part) and the ending (ending) where the ridge ends.
  • the AR device 201 uses the acquired fingerprint data 680 as a registered fingerprint of the AR device 201 or, after registration, uses it in the fingerprint authentication process to identify external objects without a fingerprint sensor or without using a fingerprint sensor. You can use it to support fingerprint service.
  • Figure 7 shows an AR service environment between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
  • the electronic device 101 may be, for example, any one of a smart phone, a PC, and a tablet PC, and is not limited to the examples described above.
  • the AR device 201 may be in the form of glass that can be worn by the user, but may also be an electronic device capable of external photography through a camera.
  • the electronic device 101 and the AR device 201 may be connected to each other to provide an augmented reality service using a wireless communication network 710.
  • the wireless communication network 7310 may be a short-range wireless network (eg, the first network 198 in FIG. 1).
  • the electronic device 101 and the AR device 201 may be connected to each other using at least one wireless communication method among WiFi-P2P, Bluetooth, and BLE (Bluetooth low energy), but the wireless communication method is not limited to this.
  • the electronic device 101 and the AR device 201 may be connected through account synchronization.
  • each AR device 201 and various data of operations performed on the AR device 201 can be transmitted and received in real time or shared with each other.
  • the electronic device 101 may transmit a fingerprint acquisition request signal to the AR device 201 based on detecting a fingerprint registration situation event or a fingerprint authentication situation event.
  • the electronic device 101 may receive an acquisition area display request signal transmitted from the AR device 201.
  • the electronic device 101 may display at least one fingerprint acquisition area frame on at least a partial area of the display in response to the acquisition area display request signal.
  • the fingerprint acquisition area frame may include a specific pattern to facilitate identification in the AR device 201.
  • the electronic device 101 may control the display to display a fingerprint acquisition area frame based on a request for a fingerprint acquisition request signal from an external device.
  • the electronic device 101 displays the fingerprint acquisition area frame (or window frame) by overlapping it with the execution screen being displayed on the display, but the electronic device 101 improves the visualization of the fingerprint acquisition area frame (or window frame).
  • the display can be controlled to display the fingerprint acquisition area as a black image.
  • the AR device 201 may also receive a fingerprint acquisition request signal from.
  • the electronic device 101 may turn on the display and display a fingerprint acquisition area frame on at least a portion of the display execution screen.
  • the electronic device 101 may display a plurality of fingerprint acquisition area frames. For example, in relation to the fingerprint acquisition settings of the electronic device 101, if the user's fingerprint is set to be acquired 2 to 3 times, the electronic device 101 collects the fingerprint at different positions on the display.
  • the acquisition area frame may be displayed, and a number may be displayed inside each fingerprint acquisition area frame to guide the user to check the number and leave traces of remaining fingerprints on the display in order.
  • the electronic device 101 may detect a touch gesture (e.g., touch and touch release) that occurs inside the fingerprint acquisition area frame displayed on the display.
  • the electronic device 101 may detect the fingerprint displayed on the display.
  • a signal detected by a touch gesture occurring inside the area frame can be transmitted to the AR device (e.g., notification signal).
  • the electronic device 101 receives a frame image (or crop image) corresponding to the fingerprint acquisition area frame from the AR device 201, processes the frame image, and produces fingerprint data (or residual fingerprint data). You can configure it and use it for fingerprint registration or authentication services.
  • the electronic device 101 may store and manage fingerprint data received from the AR device or fingerprint data obtained as a result of frame image processing in memory as a fingerprint authentication template for determining fingerprint authentication success or failure.
  • the electronic device 101 may receive processed fingerprint data by processing a frame image in an AR device, and may use the received fingerprint data for fingerprint registration or authentication services.
  • the AR device 201 may output fingerprint acquisition guide information using an external object when a fingerprint registration situation event or a fingerprint authentication situation event is detected or a fingerprint acquisition request is received from the electronic device 101. there is.
  • the AR device 201 can output fingerprint acquisition guide information using an external object by overlapping it with a real image as an AR object, or output it as an audio sound through an audio output device.
  • the user may direct the camera of the AR device 201 to look toward the front of the electronic device 101 including a display or an object having a glass surface through the fingerprint acquisition guide information.
  • the AR device 201 may transmit a signal requesting a fingerprint acquisition display to the electronic device 101.
  • the AR device 201 Based on the touch gesture detection signal transmitted from the electronic device 101, the AR device 201 identifies the fingerprint acquisition area frame displayed on the display of the electronic device in the camera image (or external image/real image) captured through the camera. can do.
  • the AR device 201 calculates location information where the fingerprint acquisition area frame identified in the camera image captured by the camera is located, and crops the portion overlapping with the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer to create a frame. You can create an image (or cropped image).
  • the AR device 201 may rotate or resize the frame image to facilitate image processing, and various techniques for image pre-processing may also be performed.
  • the AR device 201 may perform image processing (e.g., contrast enhancement) on the frame image to configure fingerprint data related to the residual fingerprint remaining on the object surface.
  • image processing e.g., contrast enhancement
  • the AR device 201 converts the frame image into amplitude information (e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectance or transmittance) at the ridge and valley portions). Convert and select the characteristic points of the fingerprint within the amplitude image (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, and a bifucation, which is a part where ridges diverge).
  • the ending point (where the ridge ends) can be learned (e.g., deep learning learning) to process or configure fingerprint data representing a fingerprint expression pattern or fingerprint shape.
  • the AR device 201 allows the user to re-create the fingerprint trace within the fingerprint acquisition area frame if the fingerprint's characteristic points cannot be extracted because it is unclear or distorted even if it has a fingerprint pattern shape from the frame image, or if it is not a valid fingerprint.
  • Re-fingerprint acquisition guide information can be output to the AR service so that it can be left behind, and a series of processes for fingerprint acquisition (e.g., hand gesture detection, processing of remaining fingerprint data) can be performed again.
  • the AR device 201 may store or register the characteristic points of fingerprint data composed of residual fingerprints remaining on the surface of an external object as a fingerprint authentication template or fingerprint authentication data.
  • the electronic device 101 and the AR device 201 may be communicatively connected to a server (eg, the server 108 of FIG. 1) using wireless communication.
  • the server may obtain virtual information for implementing an AR service.
  • the electronic device 101 receives the location information and sensor information of the AR device 201 acquired by the AR device 201, and the image information captured by the AR device 201 in real time and relays them to the server.
  • Can acquire AR information and fingerprint data e.g., object recognition result, fingerprint data corresponding to a frame image frame
  • the server may transmit the acquired virtual information to the electronic device 101, and the electronic device 101 may relay and transmit the received virtual information to the AR device 201.
  • Figure 8 shows a fingerprint registration method using an external object between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
  • each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially.
  • the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
  • the processor of the electronic device 101 may detect a fingerprint registration situation event.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may request or generate a subscription to a fingerprint registration service within a specific application.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may request the AR device 201 to acquire a fingerprint.
  • operations 810 and 820 may be omitted, and a fingerprint registration situation event may be detected in the AR device 201 as in operation 815.
  • the electronic device 101 and the AR device 201 may be connected through wireless communication (e.g., account synchronization), and a fingerprint registration situation event is detected in the AR device 201 that does not have a fingerprint sensor. It could be.
  • the AR camera 340 may be executed based on the AR processor of the AR device 201 (e.g., the processor 220 in FIG. 2 and the AR processor 320 in FIG. 3) to capture a camera image.
  • the AR processor of the AR device 201 e.g., the processor 220 in FIG. 2 and the AR processor 320 in FIG. 3
  • the AR processor 320 of the AR device 201 may output fingerprint acquisition guide information using an external object.
  • the fingerprint acquisition guide information may be, for example, information such as “Look at the object, wipe the surface of the object and leave a fingerprint,” but is not limited to this.
  • the AR processor 320 of the AR device 201 can output fingerprint acquisition guide information as an AR object that overlaps the camera image or output it as an audio sound.
  • the electronic device 101 may output fingerprint acquisition guide information using an external object on the display or output it as an audio sound in conjunction with the AR device 201.
  • the AR processor 320 of the AR device 201 may request an indication of the acquisition area from the electronic device.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may display a fingerprint acquisition area frame on at least a portion of the display.
  • the processor 120 displays the fingerprint acquisition area frame (or window frame) by overlapping it with the execution screen being displayed on the display, but turns the fingerprint acquisition area frame (or window frame) in black to improve visualization of the fingerprint acquisition area frame (or window frame). You can control the display to display an image.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may detect a touch gesture occurring within the fingerprint acquisition area frame.
  • the processor 120 may detect a touch gesture for touching and releasing a touch that occurs inside the fingerprint acquisition area frame displayed on the display.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may transmit the touch gesture detection signal generated within the fingerprint acquisition frame to the AR device 201.
  • the AR processor 320 of the AR device 201 may generate a frame image corresponding to the fingerprint acquisition frame area in the camera image.
  • the AR processor 320 calculates location information where the fingerprint acquisition area frame identified in the camera image captured by the camera is located, identifies the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer, and identifies the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer.
  • a frame image (or crop image) can be created by cropping the part that overlaps with the acquisition area frame.
  • the AR processor 320 of the AR device 201 may transmit the frame image to the electronic device.
  • the AR processor 320 may rotate or resize the frame image to facilitate image processing, and may also perform various techniques for image pre-processing.
  • the AR processor 320 may transmit a rotated or resized frame image to an electronic device.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may process the frame image to configure fingerprint data (or remaining fingerprint data).
  • the processor 120 converts the frame image into amplitude information (e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectivity or transmittance) at the ridge and valley portions). And, within the amplitude image, the characteristic points of the fingerprint (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, a bifucation, which is a part where ridges diverge, By learning (e.g., deep learning) the ending point (where the ridge ends), it can be processed or configured into fingerprint data representing a fingerprint expression pattern or fingerprint shape.
  • amplitude information e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectivity or transmittance) at the ridge and valley portions.
  • the characteristic points of the fingerprint e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-
  • the AR processor 320 may transmit information about fingerprint data obtained by processing a frame image to the electronic device 101 through a communication module.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may register and store fingerprint data consisting of residual fingerprints as a fingerprint authentication template.
  • the AR processor 320 registers the characteristic points of the fingerprint data composed of the residual fingerprint remaining on the surface of the external object as a fingerprint authentication template or fingerprint authentication data to the fingerprint authentication service and stores the fingerprint authentication template in the AR memory. You can.
  • the collaborative operation of the electronic device and the AR device 201 in relation to the fingerprint registration service is not limited to the operations shown in FIG. 8 and may be modified in various ways.
  • operations 810 and 820 may be omitted.
  • the AR device may process a frame image to configure fingerprint data in operation 885 and register the fingerprint data in operation 895.
  • Figure 9 shows a fingerprint authentication method using an external object between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
  • each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially.
  • the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
  • the processor of the electronic device 101 may detect a fingerprint authentication situation event. For example, when the processor 120 of the electronic device 101 receives a fingerprint authentication request (e.g., payment, remittance, or unlock request) signal through the AR communication module 350, the processor 120 detects the occurrence of a fingerprint registration situation event. can do.
  • a fingerprint authentication request e.g., payment, remittance, or unlock request
  • the electronic device 101 may not include a fingerprint sensor.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may request the AR device 201 to acquire a fingerprint.
  • operations 910 and 920 may be omitted, and a fingerprint authentication situation event may be detected in the AR device 201 as in operation 915.
  • the electronic device 101 and the AR device 201 may be connected through wireless communication (e.g., account synchronization), and a fingerprint authentication situation event is detected in the AR device 201 that does not have a fingerprint sensor. It could be.
  • the AR camera 340 may be executed based on the AR processor of the AR device 201 (e.g., the processor 220 in FIG. 2 or the AR processor 320 in FIG. 3) to capture a camera image.
  • the AR processor of the AR device 201 e.g., the processor 220 in FIG. 2 or the AR processor 320 in FIG. 3
  • the AR processor 320 of the AR device 201 may output fingerprint acquisition guide information using an external object.
  • the fingerprint acquisition guide information may be, for example, information such as “Look at the object, wipe the surface of the object and leave a fingerprint,” but is not limited to this.
  • the AR processor 320 of the AR device 201 can output fingerprint acquisition guide information as an AR object that overlaps the camera image or output it as an audio sound.
  • the AR processor 320 of the AR device 201 may request an indication of the acquisition area from the electronic device.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may display a fingerprint acquisition area frame on at least a portion of the display.
  • the processor 120 displays the fingerprint acquisition area frame (or window frame) by overlapping it with the execution screen being displayed on the display, but turns the fingerprint acquisition area frame (or window frame) in black to improve visualization of the fingerprint acquisition area frame (or window frame). You can control the display to display an image.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may detect a touch gesture occurring within the fingerprint acquisition area frame.
  • the processor 120 may detect a touch gesture for touching and releasing a touch that occurs inside the fingerprint acquisition area frame displayed on the display.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may transmit the touch gesture detection signal generated within the fingerprint acquisition frame to the AR device 201.
  • the AR processor 320 of the AR device 201 may generate a frame image corresponding to the fingerprint acquisition frame area in the camera image.
  • the AR processor 320 calculates location information where the fingerprint acquisition area frame identified in the camera image captured by the camera is located, identifies the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer, and identifies the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer.
  • a frame image (or crop image) can be created by cropping the part that overlaps with the acquisition area frame.
  • the AR processor 320 of the AR device 201 may transmit the frame image to the electronic device.
  • the AR processor 320 may rotate or resize the frame image to facilitate image processing, and may also perform various techniques for image pre-processing.
  • the AR processor 320 may transmit a rotated or resized frame image to the electronic device 101.
  • the processor 120 of the electronic device 101 may process the frame image to configure fingerprint data (or remaining fingerprint data).
  • the processor 120 converts the frame image into amplitude information (e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectance or transmittance) at the ridge and valley portions). And, within the amplitude image, the characteristic points of the fingerprint (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, a bifucation, which is a part where ridges diverge, By learning (e.g., deep learning) the ending point (where the ridge ends), it can be processed or configured into fingerprint data representing a fingerprint expression pattern or fingerprint shape.
  • amplitude information e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectance or transmittance) at the ridge and valley portions.
  • the characteristic points of the fingerprint e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-
  • the processor 120 of the electronic device 101 may compare fingerprint data with a registered fingerprint authentication template to determine whether fingerprint authentication is successful.
  • the processor 120 determines that fingerprint authentication is successful if the feature points included in the frame image substantially match the feature points of the registered fingerprint authentication template, and if the feature points do not match each other, fingerprint authentication fails. It can be decided that
  • the collaborative operation of the electronic device 101 and the AR device 2101 in relation to the fingerprint authentication service is not limited to the operations shown in FIG. 9 and may be modified in various ways.
  • operations 910 and 920 may be omitted.
  • the AR device 201 when fingerprint data authentication is required in the AR device 201, operations 975 and 980 are omitted, and in operations 985 and 987, the AR device 201 processes the frame image to configure fingerprint data to be sent to the electronic device. You can request authentication of fingerprint data at (101). The electronic device 101 may determine whether authentication was successful by comparing the fingerprint data delivered from the AR device 201 with the registered fingerprint authentication template, and then transmit result information about whether authentication was successful to the AR device 201.
  • Figure 10 shows examples of displaying a fingerprint acquisition area in an electronic device according to an embodiment.
  • the electronic device 101 may output the fingerprint acquisition area frame 1020 in various forms to support a fingerprint acquisition service using an external object of the AR device 201.
  • the electronic device 101 may display the fingerprint acquisition area frame 1020 on the display 1010 by including a specific pattern to improve visual recognition within the camera image or in a color that is differentiated from other areas.
  • the electronic device 101 may display a fingerprint acquisition area frame 1020 including a specific pattern at each corner of a square.
  • the AR device 201 can more easily obtain location information (eg, coordinate information) of the fingerprint acquisition area frame displayed on the display 1010 of the electronic device 101 by identifying a specific pattern from the camera image.
  • the AR device 201 may generate a square frame image by cropping the entire image of the camera image along the lines of a specific pattern included in each corner.
  • the electronic device 101 may display the inside of the fingerprint acquisition area frame 1030 in black as shown in ⁇ 1002>.
  • the inside of the fingerprint acquisition area frame 1030 is blackened, an amplitude image representing the difference in light amount can be acquired more clearly, and thus the fingerprint pattern remaining on the display surface can be more easily acquired.
  • the design of the fingerprint acquisition area frames 1020 and 1030 is only an example and is not limited to the examples shown in FIG. 10.
  • FIG. 11 illustrates an example of displaying a plurality of fingerprint acquisition areas in an electronic device according to an embodiment.
  • the electronic device 101 may support a large-area fingerprint function by displaying a plurality of fingerprint acquisition area frames 1110 and 1120 on the display.
  • the electronic device 101 may display a plurality of fingerprint acquisition area frames.
  • the AR device 201 acquires the remaining fingerprint data using the first fingerprint acquisition area frame 1110, acquires the remaining fingerprint data using the second fingerprint acquisition area frame 1120, and collects the remaining fingerprint data using the second fingerprint acquisition area frame 1120.
  • the large-area fingerprint function can be supported.
  • the user leaves fingerprint traces in order and the AR device 201 is encouraged to crop the frame image corresponding to each area in that order. You may.
  • An electronic device e.g., AR device 201 in FIGS. 2 and 3 includes a camera (e.g., camera module 270 in FIG. 2, AR camera 340 in FIG. 3), and a communication module (e.g. : communication module 210 in FIG. 2, AR communication module 350 in FIG. 3), display (e.g., display module 240 in FIG. 2, AR display 310 in FIG. 3), and processor (e.g., FIG. 2) includes a processor 220, the AR processor 320 of FIG. 3), and the processor 120 sends a fingerprint registration or fingerprint authentication request to a second electronic device (e.g., the electronic device of FIG. 7) through the communication module.
  • a camera e.g., camera module 270 in FIG. 2, AR camera 340 in FIG. 3
  • a communication module e.g. : communication module 210 in FIG. 2, AR communication module 350 in FIG. 3
  • display e.g., display module 240 in FIG. 2, AR display 310 in FIG. 3
  • processor e.
  • the electronic device 101 further includes an audio output device, and the processor outputs fingerprint acquisition guide information using an external object to the display or audio based on receiving a fingerprint registration or fingerprint authentication status request. It can be further configured to output through the device.
  • the processor may be set to identify an external electronic device including the display through the object recognition function.
  • the processor may be further configured to display a bounding frame corresponding to a border of the external electronic device on the display in response to identifying the external electronic device in the camera image.
  • the processor after identifying the fingerprint acquisition area frame, receives a signal in which a touch gesture of touching and releasing the inside of the fingerprint acquisition area frame is detected from the external electronic device, and based on the received signal, It may be further configured to generate the frame image.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. It can be used as A module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document are one or more instructions stored in a storage medium (e.g., built-in memory 136 or external memory 138) that can be read by a machine (e.g., electronic device 101). It may be implemented as software (e.g., program 140) including these.
  • a processor e.g., processor 120 of a device (e.g., electronic device 101) may call at least one command among one or more commands stored from a storage medium and execute it. This allows the device to be operated to perform at least one function according to the at least one instruction called.
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter.
  • a storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves), and this term refers to cases where data is semi-permanently stored in the storage medium. There is no distinction between temporary storage cases.
  • Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers.
  • the computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or via an application store (e.g. Play Store TM ) or on two user devices (e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
  • a machine-readable storage medium e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store e.g. Play Store TM
  • two user devices e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online.
  • at least a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.
  • each component (e.g., module or program) of the above-described components may include a single or plural entity, and some of the plurality of entities may be separately placed in other components. there is.
  • one or more of the components or operations described above may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • multiple components eg, modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, or omitted. Alternatively, one or more other operations may be added.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

An electronic device according to an embodiment may comprise: a camera; a display; and a processor. The processor according to an embodiment may be configured to output fingerprint obtaining guide information using an external object on the basis of detecting a fingerprint registration or fingerprint authentication context event. The processor according to an embodiment may be configured to obtain a camera image by executing the camera. The processor according to an embodiment may be configured to recognize a specific object included in the camera image output on the display. The processor according to an embodiment may be configured to display, through the display, a fingerprint obtaining area frame in at least a partial area within the camera image, which overlaps the recognized specific object. The processor according to an embodiment may be configured to generate a frame image corresponding to the displayed fingerprint obtaining area frame from the camera image. The processor according to an embodiment may be configured to configure fingerprint data remaining on a surface of the recognized specific object by processing the frame image. The processor according to an embodiment may be configured to use the configured fingerprint data for a fingerprint registration procedure or a fingerprint authentication procedure.

Description

전자 장치, 전자 장치에서 외부 객체를 이용한 지문 등록 및 인증 방법Electronic devices, fingerprint registration and authentication method using external objects in electronic devices
다양한 실시예들은 전자 장치, 전자 장치에서 외부 객체를 이용한 지문 등록 및 인증 방법에 관한 것이다. Various embodiments relate to electronic devices and methods for registering and authenticating fingerprints using external objects in electronic devices.
전자 장치는 보안을 강화하기 위한 일환으로서, 사용자의 생체 정보를 이용한 지문(fingerprint) 인식 기능을 제공하고 있다. 생체 정보는 예를 들어, 지문, 홍채, 목소리, 얼굴, 또는 혈관과 같은 사용자의 생체 특성을 포함할 수 있다. 특히, 지문(fingerprint) 인식 기능은 전자 장치의 잠금 해제, 송금 또는 결재 서비스와 같이 양한 분야에서 활용되는 기술로서, 전자 장치에 지문 센서를 장착하고 있다.As part of strengthening security, electronic devices provide a fingerprint recognition function using the user's biometric information. Biometric information may include the user's biometric characteristics, such as fingerprint, iris, voice, face, or blood vessels. In particular, the fingerprint recognition function is a technology used in a variety of fields such as unlocking electronic devices, money transfer, or payment services, and electronic devices are equipped with fingerprint sensors.
전자 장치 내 지문 센서가 실장되는 위치(예: 디스플레이 내부(또는 하단, 언더 패널))는 고정되므로, 특정 위치에서만 지문 인증을 수행할 수 있다. 그러나, 지문 센서의 특성으로 인해 전자 장치에 실장이 어렵거나, 지문 센서를 실장하더라도 사용자가 사용하기 어려운 위치에 지문 센서를 실장해야 하는 상황이 발생될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 얼굴에 착용 가능한AR(augmented reality) 글라스나 HMD(head mounted display)장치 경우 지문 센서 장착이 어렵거나, 지문 센서 장착이 가능할 수 있으나, 사용자의 눈에 보이지 않는 위치로 인해 지문 인증 서비스를 사용자가 이용하는데 불편할 수 있다Since the location where the fingerprint sensor is mounted in the electronic device (e.g., inside the display (or bottom, under panel)) is fixed, fingerprint authentication can only be performed at a specific location. However, due to the characteristics of the fingerprint sensor, it may be difficult to mount it on an electronic device, or even if the fingerprint sensor is mounted, a situation may arise where the fingerprint sensor must be mounted in a location that is difficult for the user to use. For example, in the case of AR (augmented reality) glasses or HMD (head mounted display) devices that can be worn on the user's face, it may be difficult to mount a fingerprint sensor, or it may be possible to mount a fingerprint sensor, but the fingerprint sensor is located in a location that is not visible to the user's eyes. It may be inconvenient for users to use the authentication service.
또한, 지문 센서는 전자 장치 내 다른 구성 요소들의 실장으로 인해, 그 크기가 제한적일 수 있다. 이로 인해 단일 지문 센서의 경우, 지문 센싱 영역과 손가락 크기 차이로 인해, 정확한 지문 정보를 획득하기 어려울 수 있으며, 복 수 개의 지문 센서를 실장하더라도 비용 증가에 대한 문제가 발생될 수 있다. Additionally, the size of the fingerprint sensor may be limited due to the mounting of other components in the electronic device. As a result, in the case of a single fingerprint sensor, it may be difficult to obtain accurate fingerprint information due to differences in the fingerprint sensing area and finger size, and even if multiple fingerprint sensors are installed, the problem of increased cost may occur.
본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다. The technical problem to be achieved in this document is not limited to the technical problem mentioned above, and other technical problems not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below. There will be.
일 실시예에 따른 전자 장치는 카메라, 디스플레이 및 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 프로세서는 지문 등록 또는 지문 인증 상황 이벤트가 감지된 것에 기반하여 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 출력하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 프로세서는 상기 카메라를 실행하여 카메라 영상을 획득하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 프로세서는 상기 디스플레이에 출력되는 카메라 영상에 포함된 특정 객체를 인식하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 프로세서는 상기 카메라 영상 내 상기 인식된 특정 객체와 중첩되는 적어도 일부 영역에 지문 취득 영역 프레임을 상기 디스플레이를 통해 표시하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 프로세서는 상기 카메라 영상으로부터 상기 표시된 지문 취득 영역 프레임에 대응하는 프레임 이미지를 생성하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 프로세서는 상기 프레임 이미지를 가공하여 상기 인식된 특정 객체 표면에 지문 데이터를 구성하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 프로세서는 상기 구성된 지문 데이터를 지문 등록 절차 또는 지문 인증 절차에 이용하도록 설정될 수 있다.An electronic device according to one embodiment may include a camera, a display, and a processor. The processor according to one embodiment may be set to output fingerprint acquisition guide information using an external object based on the detection of a fingerprint registration or fingerprint authentication situation event. The processor according to one embodiment may be set to execute the camera and acquire a camera image. The processor according to one embodiment may be set to recognize a specific object included in a camera image output to the display. The processor according to one embodiment may be set to display a fingerprint acquisition area frame on the display in at least a partial area that overlaps the specific recognized object in the camera image. The processor according to one embodiment may be set to generate a frame image corresponding to the displayed fingerprint acquisition area frame from the camera image. The processor according to one embodiment may be set to process the frame image and configure fingerprint data on the surface of the specific recognized object. The processor according to one embodiment may be set to use the configured fingerprint data in a fingerprint registration procedure or a fingerprint authentication procedure.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는 지문 등록 또는 지문 인증 요청을 상기 통신 모듈을 통해 제2 전자 장치로부터 수신하고, 상기 수신된 상기 지문 등록 또는 지문 인증 요청에 기반하여 상기 카메라를 실행하여 카메라 영상을 획득하고, 상기 제2 전자 장치로 지문 취득 영역 프레임의 표시를 요청하고, 상기 디스플레이에 표시된 카메라 영상으로부터 상기 제2 전자 장치의 디스플레이에 표시된 지문 취득 영역 프레임을 식별하고, 상기 카메라 영상으로부터 상기 식별된 지문 취득 영역 프레임에 대응하는 프레임 이미지를 생성하고, 상기 프레임 이미지를 가공하여 상기 인식된 특정 객체 표면에 남아있는 지문 데이터를 구성하고, 상기 구성된 지문 데이터를 상기 제2 전자 장치의 지문 등록 절차 또는 지문 인증 절차에 이용하도록 상기 제2 전자 장치로 전송하도록 설정될 수 있다. According to one embodiment, the processor receives a fingerprint registration or fingerprint authentication request from a second electronic device through the communication module, and executes the camera based on the received fingerprint registration or fingerprint authentication request to display a camera image. Obtain, request display of a fingerprint acquisition area frame from the second electronic device, identify the fingerprint acquisition area frame displayed on the display of the second electronic device from the camera image displayed on the display, and identify the fingerprint acquisition area frame displayed on the display of the second electronic device from the camera image. Create a frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame, process the frame image to configure fingerprint data remaining on the surface of the specific recognized object, and use the constructed fingerprint data through the fingerprint registration procedure or fingerprint data of the second electronic device. It may be set to be transmitted to the second electronic device for use in an authentication process.
일 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 객체를 이용한 지문 등록 및 인증 방법은 지문 등록 또는 지문 인증 상황 이벤트가 감지된 것에 기반하여 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 출력하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 방법은 상기 카메라를 실행하여 카메라 영상을 획득하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 방법은 상기 디스플레이에 출력되는 카메라 영상에 포함된 특정 객체를 인식하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 방법은 상기 카메라 영상 내 상기 인식된 특정 객체와 중첩되는 적어도 일부 영역에 지문 취득 영역 프레임을 상기 디스플레이를 통해 표시하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 방법은 상기 카메라 영상으로부터 상기 표시된 지문 취득 영역 프레임에 대응하는 프레임 이미지를 크롭하여 동작을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 방법은 상기 프레임 이미지를 가공하여 상기 인식된 특정 객체 표면에 남아있는 지문 데이터를 구성하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 상기 방법은 상기 구성된 지문 데이터를 지문 등록 절차 또는 지문 인증 절차에 이용하는 동작을 포함할 수 있다. A fingerprint registration and authentication method using an external object in an electronic device according to an embodiment may include outputting guide information for fingerprint acquisition using an external object based on a detected fingerprint registration or fingerprint authentication situation event. The method according to one embodiment may include an operation of executing the camera to obtain a camera image. The method according to one embodiment may include recognizing a specific object included in a camera image output to the display. The method according to one embodiment may include displaying a fingerprint acquisition area frame on the display in at least a portion of the camera image overlapping with the specific recognized object. The method according to one embodiment may include cropping a frame image corresponding to the displayed fingerprint acquisition area frame from the camera image. The method according to one embodiment may include processing the frame image to construct fingerprint data remaining on the surface of the specific recognized object. The method according to one embodiment may include using the configured fingerprint data in a fingerprint registration procedure or a fingerprint authentication procedure.
다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 방법은, 카메라를 이용하여 외부 전자 장치 디스플레이 또는 글라스 표면을 가진 외부 객체에 남아있는 잔존 지문을 취득하고, 취득한 잔존 지문을 전자 장치의 지문 인증 데이터로 등록함으로써, 지문 센서를 실장하지 않아도, 지문 인증 서비스를 제공할 수 있다. Electronic devices and methods according to various embodiments include acquiring residual fingerprints remaining on an external electronic device display or an external object having a glass surface using a camera, registering the acquired residual fingerprints as fingerprint authentication data of the electronic device, Fingerprint authentication services can be provided even without installing a sensor.
다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 방법은, 외부 전자 장치 디스플레이 또는 글라스 표면을 가진 외부 객체에 남아있는 잔존 지문의 취득은 디스플레이를 통한 지문 인식(예: FOD(fingerprint on display), in-display fingerprint) 방식에서 취득하는 지문 데이터와 동일하기 때문에 지문 등록 또는 지문 인증 처리 시간을 절약할 수 있다. Electronic devices and methods according to various embodiments provide for the acquisition of residual fingerprints remaining on an external electronic device display or an external object having a glass surface through fingerprint recognition through a display (e.g., FOD (fingerprint on display), in-display fingerprint). Because it is the same as the fingerprint data acquired in this method, fingerprint registration or fingerprint authentication processing time can be saved.
다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 방법은 복수의 지문 영역을 통해 복수의 지문 취득이 가능하므로, 대면적 지문 센서와 동일한 효과를 제공할 수 있다. Electronic devices and methods according to various embodiments can acquire multiple fingerprints through multiple fingerprint areas, thereby providing the same effect as a large-area fingerprint sensor.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한하지 않으며, 언급하지 않는 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects that can be obtained from the present disclosure are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below. will be.
도 1은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도이다.1 is a block diagram of an electronic device according to an embodiment.
도 2는 일 실시예에 따른 AR(augmented reality) 장치의 블록도이다. Figure 2 is a block diagram of an augmented reality (AR) device according to an embodiment.
도 3은 일 실시예에 따른 AR 장치의 개략적인 구성들을 도시한다. Figure 3 shows schematic configurations of an AR device according to one embodiment.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 객체를 이용한 지문 등록 방법을 나타낸다. Figure 4 shows a method of registering a fingerprint using an external object in an electronic device according to an embodiment.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 객체를 이용한 지문 인증 방법을 나타낸다.Figure 5 shows a fingerprint authentication method using an external object in an electronic device according to an embodiment.
도 6a 및 도 6b는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 객체를 이용한 지문 취득 상황 예시들을 도시한다. FIGS. 6A and 6B illustrate examples of fingerprint acquisition situations using an external object in an electronic device according to an embodiment.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치 및 AR 장치 간 AR 서비스 환경을 도시한다. Figure 7 shows an AR service environment between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치 및 AR 장치 간 외부 객체를 이용한 지문 등록 방법을 나타낸다. Figure 8 shows a fingerprint registration method using an external object between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치 및 AR 장치 간 외부 객체를 이용한 지문 인증 방법을 나타낸다. Figure 9 shows a fingerprint authentication method using an external object between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
도 10은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 지문 취득 영역을 표시하는 예시들을 도시한다. Figure 10 shows examples of displaying a fingerprint acquisition area in an electronic device according to an embodiment.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 복수의 지문 취득 영역을 표시하는 예시를 도시한다. FIG. 11 illustrates an example of displaying a plurality of fingerprint acquisition areas in an electronic device according to an embodiment.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(101)는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치(101)는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.The electronic device 101 according to various embodiments disclosed in this document may be of various types. The electronic device 101 may include, for example, a portable communication device (eg, a smartphone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device. The electronic device 101 according to the embodiment of this document is not limited to the above-described devices.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(101)(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(101)(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(101)(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.Referring to FIG. 1, in the network environment 100, the electronic device 101 communicates with the electronic devices 101 and 102 through a first network 198 (e.g., a short-range wireless communication network) or a second network. It is possible to communicate with at least one of the electronic devices 101, 104, or the server 108 through (199) (e.g., a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic devices 101 and 104 through the server 108. According to one embodiment, the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or may include an antenna module 197. In some embodiments, at least one of these components (eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101. In some embodiments, some of these components (e.g., sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into one component (e.g., display module 160). It can be.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The processor 120, for example, executes software (e.g., program 140) to operate at least one other component (e.g., hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can be controlled and various data processing or calculations can be performed. According to one embodiment, as at least part of data processing or computation, the processor 120 stores commands or data received from another component (e.g., sensor module 176 or communication module 190) in volatile memory 132. The commands or data stored in the volatile memory 132 can be processed, and the resulting data can be stored in the non-volatile memory 134. According to one embodiment, the processor 120 includes a main processor 121 (e.g., a central processing unit or an application processor) or an auxiliary processor 123 that can operate independently or together (e.g., a graphics processing unit, a neural network processing unit ( It may include a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor). For example, if the electronic device 101 includes a main processor 121 and a secondary processor 123, the secondary processor 123 may be set to use lower power than the main processor 121 or be specialized for a designated function. You can. The auxiliary processor 123 may be implemented separately from the main processor 121 or as part of it.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.The auxiliary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (e.g., sleep) state, or while the main processor 121 is in an active (e.g., application execution) state. ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (e.g., the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) At least some of the functions or states related to can be controlled. According to one embodiment, co-processor 123 (e.g., image signal processor or communication processor) may be implemented as part of another functionally related component (e.g., camera module 180 or communication module 190). there is. According to one embodiment, the auxiliary processor 123 (eg, neural network processing device) may include a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models. Artificial intelligence models can be created through machine learning. For example, such learning may be performed in the electronic device 101 itself, where artificial intelligence is performed, or may be performed through a separate server (e.g., server 108). Learning algorithms may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but It is not limited. An artificial intelligence model may include multiple artificial neural network layers. Artificial neural networks include deep neural network (DNN), convolutional neural network (CNN), recurrent neural network (RNN), restricted boltzmann machine (RBM), belief deep network (DBN), bidirectional recurrent deep neural network (BRDNN), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the examples described above. In addition to hardware structures, artificial intelligence models may additionally or alternatively include software structures.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다. The memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101. Data may include, for example, input data or output data for software (e.g., program 140) and instructions related thereto. Memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. The program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142, middleware 144, or application 146.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다. The input module 150 may receive commands or data to be used in a component of the electronic device 101 (e.g., the processor 120) from outside the electronic device 101 (e.g., a user). The input module 150 may include, for example, a microphone, mouse, keyboard, keys (eg, buttons), or digital pen (eg, stylus pen).
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101. The sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. Speakers can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback. The receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다. The display module 160 can visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user). The display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector, and a control circuit for controlling the device. According to one embodiment, the display module 160 may include a touch sensor configured to detect a touch, or a pressure sensor configured to measure the intensity of force generated by the touch.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(101)(예: 전자 장치(101)(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.The audio module 170 can convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device 101 connected directly or wirelessly to the electronic device 101. Sound can be output through (e.g., electronic devices 101 and 102) (e.g., speakers or headphones).
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다. The sensor module 176 detects the operating state (e.g., power or temperature) of the electronic device 101 or the external environmental state (e.g., user state) and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do. According to one embodiment, the sensor module 176 includes, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(101)(예: 전자 장치(101)(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.The interface 177 may support one or more designated protocols that can be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device 101 (eg, electronic devices 101 and 102). According to one embodiment, the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(101)(예: 전자 장치(101)(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.The connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device 101 (eg, electronic devices 101 and 102). According to one embodiment, the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.The haptic module 179 can convert electrical signals into mechanical stimulation (e.g., vibration or movement) or electrical stimulation that the user can perceive through tactile or kinesthetic senses. According to one embodiment, the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.The camera module 180 can capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.The power management module 188 can manage power supplied to the electronic device 101. According to one embodiment, the power management module 188 may be implemented as at least a part of, for example, a power management integrated circuit (PMIC).
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.The battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101. According to one embodiment, the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(101)(예: 전자 장치(101)(102), 전자 장치(101)(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(101)(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다. Communication module 190 may be used directly (e.g., between electronic device 101 and an external electronic device 101 (e.g., electronic device 101 (102), electronic device 101 (104), or server 108)). It can support the establishment of a wired) communication channel or a wireless communication channel, and the performance of communication through the established communication channel. Communication module 190 operates independently of processor 120 (e.g., an application processor) and may include one or more communication processors that support direct (e.g., wired) communication or wireless communication. According to one embodiment, the communication module 190 may be a wireless communication module 192 (e.g., a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (e.g., : LAN (local area network) communication module, or power line communication module) may be included. Among these communication modules, the corresponding communication module is a first network 198 (e.g., a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (e.g., legacy It is possible to communicate with external electronic devices 101 and 104 through a telecommunication network such as a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (e.g., LAN or WAN). These various types of communication modules may be integrated into one component (e.g., a single chip) or may be implemented as a plurality of separate components (e.g., multiple chips). The wireless communication module 192 uses subscriber information (e.g., International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199. The electronic device 101 can be confirmed or authenticated.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(101)(예: 전자 장치(101)(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.The wireless communication module 192 may support 5G networks after 4G networks and next-generation communication technologies, for example, NR access technology (new radio access technology). NR access technology provides high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low latency). -latency communications)) can be supported. The wireless communication module 192 may support high frequency bands (eg, mmWave bands), for example, to achieve high data rates. The wireless communication module 192 uses various technologies to secure performance in high frequency bands, for example, beamforming, massive array multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. It can support technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna. The wireless communication module 192 meets various requirements specified in the electronic device 101, an external electronic device 101 (e.g., electronic device 101, 104), or a network system (e.g., second network 199). can support. According to one embodiment, the wireless communication module 192 supports Peak data rate (e.g., 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (e.g., 164 dB or less) for realizing mmTC, or U-plane latency (e.g., 164 dB or less) for realizing URLLC. Example: Downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) can be supported.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치(101))로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치(101) 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다. The antenna module 197 may transmit or receive signals or power to or from the outside (e.g., the external electronic device 101). According to one embodiment, the antenna module 197 may include an antenna including a radiator made of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB). According to one embodiment, the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected to the plurality of antennas by, for example, the communication module 190. can be selected. Signals or power may be transmitted or received between the communication module 190 and the external electronic device 101 through the selected at least one antenna. According to some embodiments, in addition to the radiator, other components (eg, radio frequency integrated circuit (RFIC)) may be additionally formed as part of the antenna module 197.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.According to various embodiments, the antenna module 197 may form a mmWave antenna module. According to one embodiment, a mmWave antenna module includes: a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (e.g., bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (e.g., mmWave band); And a plurality of antennas (e.g., array antennas) disposed on or adjacent to the second side (e.g., top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals in the designated high frequency band. can do.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.At least some of the components are connected to each other through a communication method between peripheral devices (e.g., bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)) and signal ( (e.g. commands or data) can be exchanged with each other.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(101)(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(101)(102, 또는104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치(101)들(102,104, 또는108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치(101)들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치(101)들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치(101)들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(101)(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(101)(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다. According to one embodiment, commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and external electronic devices 101 and 104 through the server 108 connected to the second network 199. Each of the external electronic devices 101, 102, or 104 may be of the same or different type as the electronic device 101. According to one embodiment, all or part of the operations performed in the electronic device 101 may be executed in one or more of the external electronic devices 101 (102, 104, or 108). For example, when the electronic device 101 must perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 may perform the function or service instead of executing the function or service on its own. Alternatively, or additionally, one or more external electronic devices 101 may be requested to perform at least part of the function or service. One or more external electronic devices 101 that have received the request may execute at least part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit the result of the execution to the electronic device 101. there is. The electronic device 101 may process the result as is or additionally and provide it as at least part of a response to the request. For this purpose, for example, cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology can be used. The electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing. In another embodiment, the external electronic devices 101 and 104 may include Internet of Things (IoT) devices. Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to one embodiment, the external electronic devices 101, 104 or the server 108 may be included in the second network 199. The electronic device 101 may be applied to intelligent services (e.g., smart home, smart city, smart car, or healthcare) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
도 2는 다양한 실시예에 따른 AR 장치의 블록도이다. Figure 2 is a block diagram of an AR device according to various embodiments.
도2를 참조하면, 다양한 실시예에 따르면 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 사용자에게 증강 현실(AR: augmented reality) 서비스와 관련된 영상을 제공하는 AR 장치(201)일 수 있다. AR 장치(201)는 안경(glass), 고글(goggles), 헬멧 또는 모자 중 적어도 하나의 형태로 구성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, AR 장치(201)는 헤드 마운티드 장치(head-mounted device), 헤드 마운티드 디스플레이(head-mounted display), 또는 AR 글래스일 수 있다. Referring to FIG. 2, according to various embodiments, the electronic device (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1) may be an AR device 201 that provides an image related to an augmented reality (AR) service to a user. there is. The AR device 201 may be configured in the form of at least one of glasses, goggles, a helmet, or a hat, but is not limited thereto. For example, AR device 201 may be a head-mounted device, a head-mounted display, or AR glasses.
일 실시예에 따르면, AR 장치(201)는 단독으로 증강 현실 서비스를 제공하거나, 전자 장치(101)(또는 주 장치(host device), 컨트롤러 장치(controller device)) (예: 도 1의 전자 장치(101))와 연동하여 증강 현실 서비스를 제공할 수 있다. AR 장치(201)가 전자 장치(101)와 연동하는 경우, AR 장치(201)는 전자 장치(101)에 의해 적어도 부분적으로 제어되며, 전자 장치(101)(예: 도 1의 전자 장치(101))의 제어 하에, 적어도 하나의 기능이 수행될 수 있다. According to one embodiment, the AR device 201 independently provides an augmented reality service, or the electronic device 101 (or host device, controller device) (e.g., the electronic device of FIG. 1 Augmented reality services can be provided by linking with (101)). When the AR device 201 interacts with the electronic device 101, the AR device 201 is at least partially controlled by the electronic device 101, and the electronic device 101 (e.g., the electronic device 101 in FIG. 1 )), at least one function can be performed.
AR 장치(201)는 사용자의 시야(FoV, field of view)로 판단되는 영역에 적어도 하나의 가상 객체가 중첩되어 보이도록 출력하는 증강 현실 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 시야로 판단되는 영역은 사용자가 AR 장치(201)를 통해 인지할 수 있다고 판단되는 영역으로, AR 장치(201)의 디스플레이 모듈(240)의 전체 또는 적어도 일부를 포함하는 영역일 수 있다. The AR device 201 may provide an augmented reality service that outputs at least one virtual object to appear overlapping in an area determined to be the user's field of view (FoV). For example, the area determined to be in the user's field of view is an area determined to be recognizable by the user through the AR device 201, and is an area that includes all or at least part of the display module 240 of the AR device 201. It can be.
일 실시예에 따르면, AR 장치(201)는 통신 모듈(210), 프로세서(220), 메모리(230), 디스플레이 모듈(240), 오디오 모듈(250), 센서 모듈(260), 카메라 모듈(270)을 포함할 수 있다. 도면에 도시되지 않았으나, AR 장치(201)는 전력 관리 모듈 및 배터리를 더 포함할 수 있다.According to one embodiment, the AR device 201 includes a communication module 210, a processor 220, a memory 230, a display module 240, an audio module 250, a sensor module 260, and a camera module 270. ) may include. Although not shown in the drawing, the AR device 201 may further include a power management module and a battery.
일 실시예에 따르면, 통신 모듈(210)(예: 무선 통신 회로)은 무선 통신 네트워크(예: 도 1의 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크))를 통하여 전자 장치(101)(예: 도 1의 전자 장치(101))와 통신을 수행하거나, 또는 원거리 무선 네트워크(예: 도 1의 제 2 네트워크(199))를 통하여 서버 장치와 무선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, AR 장치(201)(101)는 전자 장치(101)(예: 도 1의 전자 장치(101))와 무선 통신을 수행하여 명령어 및/또는 데이터를 서로 교환할 수 있다. According to one embodiment, the communication module 210 (e.g., a wireless communication circuit) communicates with the electronic device 101 through a wireless communication network (e.g., the first network 198 of FIG. 1 (e.g., a short-range wireless communication network)). Communication may be performed with (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1) or wireless communication may be performed with a server device through a long-distance wireless network (e.g., the second network 199 of FIG. 1). For example, the AR device 201 (101) may perform wireless communication with the electronic device 101 (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1) to exchange commands and/or data with each other.
일 실시예에 따르면, 통신 모듈(210)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 통신 모듈(210)은 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 통신 모듈(210)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. According to one embodiment, the communication module 210 may support a 5G network after the 4G network and next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology). NR access technology provides high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low latency). -latency communications)) can be supported. The communication module 210 may support a high frequency band (eg, mmWave band), for example, to achieve a high data rate. The communication module 210 uses various technologies to secure performance in high frequency bands, for example, beamforming, massive MIMO (multiple-input and multiple-output), and full-dimensional multiple input and output. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna.
일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(240)은 AR 장치(201)를 착용한 사용자가 카메라 모듈(270)을 통해 획득한 실제 공간과 관련된 영상에 가상 객체가 덧붙여진 것으로 보여지도록 디스플레이 패널의 적어도 일부에 적어도 하나의 가상 객체를 표시할 수 있다. According to one embodiment, the display module 240 is displayed at least on a portion of the display panel so that a virtual object is seen as added to the image related to the real space acquired by the user wearing the AR device 201 through the camera module 270. At least one virtual object can be displayed.
어떤 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(240)은 사용자의 양안 중 좌안에 대응되는 제 1 디스플레이 모듈(241) 및/또는 우안에 대응되는 제 2 디스플레이 모듈(243)을 포함할 수 있다. According to some embodiments, the display module 240 may include a first display module 241 corresponding to the left eye of both eyes of the user and/or a second display module 243 corresponding to the right eye.
일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(240)은 투명 또는 반투명 디스플레이로 구성될 수 있다. According to one embodiment, the display module 240 may be configured as a transparent or translucent display.
일 실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(240)은 렌즈를 포함할 수 있다. 렌즈는 투명 웨이브 가이드(waveguide)를 포함하는 렌즈를 포함할 수 있다. 렌즈는 디스플레이 패널에서 출력된 광을 사용자의 눈에 전달할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 패널에서 방출된 광은 렌즈를 통과하고, 렌즈 내에 형성된 웨이브 가이드(예: waveguide)를 통해 사용자에게 전달될 수 있다. 웨이브 가이드(waveguide)는 적어도 하나의 회절 요소(예: DOE(diffractive optical element), HOE(holographic optical element)) 또는 반사 요소(예: 반사 거울) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨이브 가이드(waveguide)는 적어도 하나의 회절 요소 또는 반사 요소를 이용하여 광원부로부터 방출된 디스플레이 광을 사용자의 눈으로 유도할 수 있다. 사용자는 디스플레이 모듈(240)을 투과하여, 디스플레이의 후면의 실제 공간(또는 실제 환경)을 인지할 수 있다. According to one embodiment, the display module 240 may include a lens. The lens may include a lens including a transparent waveguide. The lens can transmit light output from the display panel to the user's eyes. For example, light emitted from a display panel may pass through a lens and be delivered to the user through a wave guide (eg, waveguide) formed within the lens. A waveguide may include at least one of at least one diffractive element (eg, a diffractive optical element (DOE), a holographic optical element (HOE)) or a reflective element (eg, a reflective mirror). A waveguide may guide display light emitted from a light source unit to the user's eyes using at least one diffractive element or reflective element. The user can perceive the actual space (or actual environment) behind the display through the display module 240.
일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(250)은 프로세서(220)의 제어에 기반하여, 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 예를 들어, 오디오 모듈(250)은 스피커 및/또는 마이크로폰을 포함할 수 있다.According to one embodiment, the audio module 250 may convert sound into an electrical signal or, conversely, convert an electrical signal into sound based on the control of the processor 220. For example, audio module 250 may include speakers and/or microphones.
일 실시예에 따르면, 센서 모듈(260)은 AR 장치(201)의 움직임을 감지할 수 있다. 센서 모듈(260)은 AR 장치(201)의 움직임과 관련된 물리량, 예를 들면, AR 장치(201)의 속도, 가속도, 각속도, 각가속도 또는 지리적 위치를 감지할 수 있다.According to one embodiment, the sensor module 260 can detect the movement of the AR device 201. The sensor module 260 may detect physical quantities related to the movement of the AR device 201, for example, speed, acceleration, angular velocity, angular acceleration, or geographic location of the AR device 201.
일 실시예에 따르면, 센서 모듈(260)은 다양한 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈(260)은 근접 센서(261), 조도 센서(262), 및/또는 자이로 센서(263)를 포함할 수 있으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 근접 센서(261)는 AR 장치(201)에 인접하는 객체를 감지할 수 있다. 조도 센서(262)는 AR 장치(201) 주변의 밝기 정도를 측정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 조도 센서(262)를 사용하여 AR 장치(201) 주변의 밝기 정도를 확인하고, 상기 밝기 정도를 기반으로 디스플레이 모듈(240)의 밝기 관련 설정 정보를 변경할 수 있다. 자이로 센서(263)는 AR 장치(201)의 상태(또는 자세, 방향) 및 위치를 감지할 수 있다. 자이로 센서(263)는 AR 장치(201) 또는 AR 장치(201)를 착용한 사용자의 움직임을 감지할 수 있다.According to one embodiment, the sensor module 260 may include various sensors. For example, the sensor module 260 may include, but is not limited to, a proximity sensor 261, an illumination sensor 262, and/or a gyro sensor 263. The proximity sensor 261 can detect objects adjacent to the AR device 201. The illuminance sensor 262 can measure the level of brightness around the AR device 201. According to one embodiment, the processor 220 uses the illuminance sensor 262 to check the brightness level around the AR device 201 and changes the brightness-related setting information of the display module 240 based on the brightness level. You can. The gyro sensor 263 can detect the status (or posture, direction) and location of the AR device 201. The gyro sensor 263 can detect the movement of the AR device 201 or the user wearing the AR device 201.
일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(270)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(270)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.According to one embodiment, the camera module 270 can capture still images and moving images. According to one embodiment, camera module 270 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
일 예를 들어, 카메라 모듈(270)은 제스처 카메라(gesture camera)(271), 시선 추적 카메라(eye tracking camera)(273), 거리 측정 카메라(depth camera)(275), 및/또는 RGB 카메라(277) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제스처 카메라(271)는 사용자의 움직임을 감지할 수 있다. 예를 들어, 제스처 카메라(271)는 AR 장치(201)에 적어도 하나 이상 배치될 수 있고, 기 설정된 거리 내에서 사용자의 손 움직임을 감지할 수 있다. 제스처 카메라(271)는 AR 장치(201)의 주변 공간과 관련된 정보(예: 위치 및/또는 방향)를 인식하기 위한 SLAM 카메라(simultaneous localization and mapping camera)를 포함할 수 있다. 시선 추적 카메라(273)는 사용자의 좌안 및 우안의 움직임을 추적할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 시선 추적 카메라(273)를 사용하여, 좌안의 시선 방향 및 우안의 시선 방향을 확인할 수 있다. 거리 측정 카메라(275)는 AR 장치(201)의 전면에 위치한 객체와의 거리를 측정할 수 있다. 거리 측정 카메라(275)는 TOF(time of flight) 카메라 및/또는 depth 카메라를 포함할 수 있다. 거리 측정 카메라(275)는 AR 장치(201)의 전면 방향을 촬영할 수 있고, 시선 추적 카메라(273)는 거리 측정 카메라(275)의 촬영 방향과 반대되는 방향을 촬영할 수 있다. RGB(red green blue) 카메라(277)는 객체의 색상 관련 정보 및 객체와의 거리 정보를 감지할 수 있다. For example, the camera module 270 includes a gesture camera 271, an eye tracking camera 273, a depth camera 275, and/or an RGB camera ( 277) may include at least one of the following. According to one embodiment, the gesture camera 271 can detect the user's movement. For example, at least one gesture camera 271 may be placed on the AR device 201 and may detect the user's hand movement within a preset distance. The gesture camera 271 may include a simultaneous localization and mapping camera (SLAM camera) for recognizing information (eg, location and/or direction) related to the surrounding space of the AR device 201. The eye tracking camera 273 can track the movements of the user's left and right eyes. According to one embodiment, the processor 220 may use the gaze tracking camera 273 to check the gaze direction of the left eye and the gaze direction of the right eye. The distance measuring camera 275 can measure the distance to an object located in front of the AR device 201. The distance measuring camera 275 may include a time of flight (TOF) camera and/or a depth camera. The distance measurement camera 275 may capture a front direction of the AR device 201, and the eye tracking camera 273 may capture a direction opposite to the direction of the distance measurement camera 275. The RGB (red green blue) camera 277 can detect information about the color of an object and information about the distance to the object.
일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(270)에 포함된 제스처 카메라(271), 시선 추적 카메라(273), 거리 측정 카메라(275), 및/또는 RGB 카메라(277)는 각각 AR 장치(201)에 포함되거나 또는 일부는 통합된 형태의 카메라로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 거리 측정 카메라(275)와 RGB 카메라(277)는 하나의 통합된 카메라로 구현될 수 있다.According to one embodiment, the gesture camera 271, eye tracking camera 273, distance measurement camera 275, and/or RGB camera 277 included in the camera module 270 are each installed in the AR device 201. It may be included or partially implemented as an integrated camera. For example, the distance measurement camera 275 and the RGB camera 277 may be implemented as one integrated camera.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 메모리(230)에 저장된 프로그램(예: 도 1의 프로그램(140))을 실행하여, AR 장치(201)의 기능과 관련된 적어도 하나의 다른 구성 요소(예: 통신 모듈(210), 디스플레이 모듈(240), 오디오 모듈(250), 센서 모듈(260), 카메라 모듈(270))을 제어하고, 증강 현실 서비스와 관련된 작업(예: AR 작업들)에 필요한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 계산 처리 유닛(computation processing unit)을 포함할 수 있다. According to one embodiment, the processor 220 executes a program (e.g., program 140 of FIG. 1) stored in the memory 230 to execute at least one other component (e.g., program 140 of FIG. 1) related to the function of the AR device 201. : Controls the communication module 210, display module 240, audio module 250, sensor module 260, and camera module 270) and is required for tasks related to augmented reality services (e.g., AR tasks). Data processing or calculations can be performed. For example, processor 220 may include a computation processing unit.
일 실시예에 따르면, 프로세서(220)는 카메라 모듈(270))을 통해 AR 장치(201)를 착용한 사용자의 시야에 대응하는 실제 공간과 관련된 영상을 촬영하여 영상 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(220)는, AR 장치(201)의 카메라 모듈(270)을 통해 획득한 실제 공간과 관련된 영상 중 사용자의 시야각(FoV)으로 판단되는 영역에 대응하는 정보를 인식할 수 있다. 프로세서(220)는 영상 정보에 기초한 가상 정보를 기반으로 가상 객체를 생성할 수 있다. 프로세서(220)는 증강 현실 서비스와 관련된 가상 객체를 영상 정보와 함께 디스플레이 모듈(240)을 통해 표시할 수 있다. According to one embodiment, the processor 220 may obtain image information by capturing an image related to the real space corresponding to the field of view of the user wearing the AR device 201 through the camera module 270. The processor 220 may recognize information corresponding to an area determined to be the user's field of view (FoV) among images related to real space acquired through the camera module 270 of the AR device 201. The processor 220 may create a virtual object based on virtual information based on image information. The processor 220 may display virtual objects related to the augmented reality service along with image information through the display module 240.
일 실시예에 따르면 프로세서(220)는 센서 모듈(260)을 통해 AR 장치(201)의 움직임과 관련된 물리량(예: AR 장치(201)의 지리적 위치, 속도, 가속도, 각속도 및 각가속도)을 측정할 수 있고, 측정한 물리량 또는 그 조합을 이용하여 AR 장치(201)의 움직임 정보를 획득할 수 있다. According to one embodiment, the processor 220 measures physical quantities (e.g., geographic location, speed, acceleration, angular velocity, and angular acceleration of the AR device 201) related to the movement of the AR device 201 through the sensor module 260. and movement information of the AR device 201 can be obtained using measured physical quantities or a combination thereof.
일 실시예에 따르면 프로세서(220)는 AR 장치(201)의 움직임 정보 및 영상 정보를 실시간으로 분석하여 AR작업들 예를 들어, 헤드 추적(head tracking) 작업, 핸드 추적(hand tracking) 작업, 눈 추적(eye tracking) 작업을 처리하도록 제어할 수 있다. According to one embodiment, the processor 220 analyzes the movement information and image information of the AR device 201 in real time to perform AR tasks, such as head tracking tasks, hand tracking tasks, and eye tracking tasks. It can be controlled to handle eye tracking tasks.
이하, 외부 객체를 이용하여 지문 등록 및 인증 서비스를 지원하는 전자 장치 및 방법에 설명하기로 한다. 본 개시가 적용되는 전자 장치(101)는 지문 센서를 포함하지 않는 전자 장치 (또는 AR 장치) 또는, 사용자 신체에 착용으로 인해, 지문 센서의 위치를 사용자가 시각적으로 찾기 어려운 AR 장치를 포함할 수 있다. Hereinafter, an electronic device and method that supports fingerprint registration and authentication services using external objects will be described. The electronic device 101 to which the present disclosure is applied may include an electronic device (or AR device) that does not include a fingerprint sensor, or an AR device that makes it difficult for the user to visually find the location of the fingerprint sensor due to being worn on the user's body. there is.
도 3은 일 실시예에 따른 AR 장치의 개략적인 구성들을 도시한다. Figure 3 shows schematic configurations of an AR device according to one embodiment.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 AR 장치(예: 도 2의 AR 장치(201))는 지문 센서를 포함하지 않을 수 있다. Referring to FIG. 3, an AR device (eg, AR device 201 of FIG. 2) according to an embodiment may not include a fingerprint sensor.
일 실시예에 따른AR 장치(201)는 AR 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(240)), AR 프로세서(320)(예: 도 2의 프로세서(220)), AR카메라 (330)(예: 도 2의 카메라 모듈(270)), AR 통신 모듈(350)(예: 도2의 통신 모듈(210)) 및 AR메모리(330)(예: 도2의 메모리(230))를 포함할 수 있다. 도 4에 도시된 AR 장치(201)는 도 2에 도시된 AR 장치(201)의 구성과 동일하거나, 도 2의 AR 장치(201)의 구성을 더 포함할 수 있다. 도 2와 동일 요소에 대한 구체적인 설명은 생략되며, 외부 객체(예: 전자 장치, 글라스 표면을 가진 객체)를 이용한 지문 등록 및 인증 서비스와 관련된 동작들에 대해서 설명하기로 한다.The AR device 201 according to one embodiment includes an AR display (e.g., the display module 240 in FIG. 1), an AR processor 320 (e.g., the processor 220 in FIG. 2), and an AR camera 330 (e.g. : Camera module 270 of FIG. 2), AR communication module 350 (e.g., communication module 210 of FIG. 2), and AR memory 330 (e.g., memory 230 of FIG. 2). there is. The AR device 201 shown in FIG. 4 may have the same configuration as the AR device 201 shown in FIG. 2 or may further include the configuration of the AR device 201 shown in FIG. 2 . Detailed description of the same elements as in FIG. 2 will be omitted, and operations related to fingerprint registration and authentication services using external objects (e.g., electronic devices, objects with glass surfaces) will be described.
일 실시예에 따르면, AR 디스플레이(310)는 카메라를 통해 획득한 카메라 영상(또는 현실 영상, 외부 영상)과 중첩하여 AR 정보(예: 가상 객체)를 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, AR 디스플레이(310)는 OST(optical see-through) 또는 VST(video see-through)와 형태로 구현되며, AR 카메라(340)를 통해 획득한 현실 영상의 적어도 일부에 AR 정보가 덧붙여진 것으로 보여지도록 적어도 하나의 AR 정보(예: 객체 인식의 바운딩 프레임, 지문 취득 영역 프레임)를 출력할 수 있다. According to one embodiment, the AR display 310 may perform a function of providing AR information (eg, virtual object) by overlapping a camera image (or real image, external image) acquired through a camera. For example, the AR display 310 is implemented in the form of optical see-through (OST) or video see-through (VST), and AR information is added to at least a portion of the real image acquired through the AR camera 340. At least one piece of AR information (e.g., bounding frame for object recognition, fingerprint acquisition area frame) may be output so that it can be displayed.
일 실시예에 따르면, AR 카메라(340)는 외부의 현실 영상을 촬영하는 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, AR 카메라(340)는 전자 장치 또는 외부 객체를 포함하는 영상을 촬영하고, 촬영한 영상 정보를 AR 프로세서(320)로 전달할 수 있다. According to one embodiment, the AR camera 340 may perform a function of capturing an external real-world image. For example, the AR camera 340 may capture an image including an electronic device or an external object and transmit the captured image information to the AR processor 320.
일 실시예에 따르면, AR 카메라(340)는 지문 취득을 지원하는 카메라 예를 들어, 광학식 센서, UV 카메라 또는 RGB 카메라 중 적어도 하나 또는 이들을 결합한 카메라일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.According to one embodiment, the AR camera 340 may be a camera that supports fingerprint acquisition, for example, at least one of an optical sensor, a UV camera, or an RGB camera, or a combination thereof, but is not limited thereto.
일 실시예에 따르면, AR 통신 모듈(350)은 전자 장치(101)(예: 도 1의 전자 장치(101) 또는 서버(108))와 지문 인증 서비스와 관련된 신호, 데이터 또는 정보를 송수신할 수 있다. 예를 들어, AR 통신 모듈(350)은 전자 장치(101)로부터 지문 취득 요청을 수신하고, 전자 장치(101)로 지문 취득 영역 표시를 요청할 수 있다. 다른 예를 들어, AR 통신 모듈(350)은 AR 카메라(340)를 통해 촬영한 카메라 영상 내에서 취득한 지문 데이터를 전자 장치(101)로 전송할 수 있다. According to one embodiment, the AR communication module 350 may transmit and receive signals, data, or information related to the fingerprint authentication service with the electronic device 101 (e.g., the electronic device 101 or the server 108 in FIG. 1). there is. For example, the AR communication module 350 may receive a fingerprint acquisition request from the electronic device 101 and request the electronic device 101 to display a fingerprint acquisition area. For another example, the AR communication module 350 may transmit fingerprint data acquired within a camera image captured through the AR camera 340 to the electronic device 101.
일 실시예에 따르면, AR 메모리(330)는 AR 프로세서(320)를 동작하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 인스트럭션들은 AR 메모리(330) 상에 소프트웨어로서 저장될 수 있고, AR 프로세서(320)에 의해 실행 가능할 수 있다. AR 메모리(330)는 지문 인증 템플릿(또는 지문 인증 데이터)를 저장할 수 있다. According to one embodiment, the AR memory 330 may store instructions for operating the AR processor 320. Instructions may be stored as software on the AR memory 330 and may be executable by the AR processor 320. The AR memory 330 may store a fingerprint authentication template (or fingerprint authentication data).
AR 프로세서(320)는 AR 장치(201)를 제어하거나 전자 장치(101)의 구성요소들의 동작을 처리(또는 수행)할 수 있다. AR 프로세서(320)는 외부 객체를 이용한 지문 등록 또는 인증 서비스와 관련된 동작을 수행할 수 있다. The AR processor 320 may control the AR device 201 or process (or perform) operations of components of the electronic device 101. The AR processor 320 may perform operations related to fingerprint registration or authentication services using external objects.
일 실시예에 따르면, AR 프로세서(320)는 지문 등록 상황 이벤트 또는 지문 인증 상황 이벤트가 감지되는 것에 기반하여 AR 카메라(340)를 실행하여 카메라 영상을 촬영할 수 있다. 예를 들어, AR 프로세서(320)는 특정 어플리케이션 내 지문 등록 서비스 가입 또는 지문을 이용한 잠금 해제 설정이 요청되는 경우, 지문 등록 상황 이벤트가 발생될 수 있다. 다른 예를 들어, AR 프로세서(320)는 지문 인증 요청(예: 결제, 송금 또는 잠금 해제 요청) 신호를 수신하는 경우, 지문 등록 상황 이벤트가 발생될 수 있다. According to one embodiment, the AR processor 320 may execute the AR camera 340 and capture a camera image based on the detection of a fingerprint registration situation event or a fingerprint authentication situation event. For example, the AR processor 320 may generate a fingerprint registration situation event when a request is made to subscribe to a fingerprint registration service within a specific application or to set an unlock function using a fingerprint. For another example, when the AR processor 320 receives a fingerprint authentication request (eg, payment, remittance, or unlock request) signal, a fingerprint registration situation event may be generated.
어떤 실시예에 따르면, AR 프로세서(320)는 지문 등록 상황 이벤트가 감지되는 것에 기초하여, 사용자 확인을 위해 AR 장치(201)에 등록된 다른 사용자 인증 기능(예: 비밀 번호 인증, 패턴 인증, 홍채 인증)을 수행하여 지문 등록을 수행할 사용자가 인증된 사용자인지를 확인할 수 있다. AR 장치(201)는 지문 등록 이전에, 다른 사용자 인증 기능을 통해 확인하는 절차를 안내함으로써, AR 장치(201)에 지문을 등록할 사용자가 인증된 사용자 이외 다른 사용자가 등록되는 것을 방지할 수 있다. According to some embodiments, based on the fingerprint registration situation event being detected, the AR processor 320 may use other user authentication functions (e.g., password authentication, pattern authentication, iris authentication, etc.) registered with the AR device 201 for user verification. Authentication) can be performed to check whether the user performing fingerprint registration is an authenticated user. The AR device 201 guides the verification process through another user authentication function before registering a fingerprint, thereby preventing users other than the authenticated user from registering a fingerprint in the AR device 201. .
일 실시예에 따르면, AR 프로세서(320)는 카메라 영상을 분석하여 카메라 영상 내 객체를 추적(tracking)하여 인식할 수 있다. 예를 들어, AR 프로세서(320)는 인공지능 딥러닝 기반 사물 인식 모델을 기반으로 학습된 객체(예: 디스플레이를 포함하는 전자 장치, 글라스 표면을 가진 객체)를 인식할 수 있다. 사물 인식 모델은 AR 장치(201)에 포함될 수 있으나, 외부 서버(미도시)에 포함될 수도 있다. 외부 서버에 포함된 경우, AR 장치(201)는 외부 서버와 AR 통신 모듈(350)을 통해 통신하여 카메라 영상을 외부 서버로 전달하여 객체를 인식할 수 있다. According to one embodiment, the AR processor 320 may analyze camera images and track and recognize objects in the camera images. For example, the AR processor 320 may recognize objects learned based on an artificial intelligence deep learning-based object recognition model (e.g., an electronic device including a display, an object with a glass surface). The object recognition model may be included in the AR device 201, but may also be included in an external server (not shown). When included in an external server, the AR device 201 can recognize objects by communicating with the external server through the AR communication module 350 and transmitting camera images to the external server.
AR 프로세서(320)는 카메라 영상 내 인식된 객체의 존재를 나타내는 바운딩 프레임(또는 인식 프레임)을 카메라 영상과 겹쳐지게 출력할 수 있다. AR 프로세서(320)는 카메라 영상 내 인식된 객체의 형태를 확인하고, 객체의 위치 정보(예: 좌표 정보)를 계산할 수 있다. AR 프로세서(320)는 인식된 객체의 좌표 정보에 기반하여 객체의 테두리에 대응하는 바운딩 프레임을 AR객체로서 출력할 수 있다. 바운딩 프레임은 카메라 영상에서 인식된 객체의 테두리와 겹쳐지는 외곽 라인 형태를 가질 수 있다. 예를 들어, 카메라 영상 내 디스플레이를 포함하는 전자 장치(예: 외부 객체)가 인식된 경우, 전자 장치의 테두리를 따라 직사각형의 바운딩 프레임이 표시될 수 있다. 바운딩 프레임은 카메라 영상 내에서 인식되는 객체의 형태, 방향 및/또는 거리 변화에 따라 실시간으로 반응하여 변경될 수 있다. The AR processor 320 may output a bounding frame (or recognition frame) indicating the presence of a recognized object in the camera image to overlap the camera image. The AR processor 320 may check the shape of an object recognized in a camera image and calculate location information (eg, coordinate information) of the object. The AR processor 320 may output a bounding frame corresponding to the border of the object as an AR object based on the coordinate information of the recognized object. The bounding frame may have the form of an outline line that overlaps the border of the object recognized in the camera image. For example, when an electronic device (e.g., an external object) including a display in a camera image is recognized, a rectangular bounding frame may be displayed along the edge of the electronic device. The bounding frame may change in real time in response to changes in the shape, direction, and/or distance of an object recognized within the camera image.
일 실시예에 따르면, AR 프로세서(320)는 인식된 객체 영역과 겹쳐지는 적어도 일부 영역에 지문 취득 영역 프레임(또는 지문 취득 프레임)을 카메라 영상과 겹쳐지게 출력할 수 있다. 지문 취득 영역 프레임은 바운딩 프레임 내부 안에 위치될 수 있다. According to one embodiment, the AR processor 320 may output a fingerprint acquisition area frame (or fingerprint acquisition frame) to at least a portion of the area that overlaps the recognized object area to overlap the camera image. The fingerprint acquisition area frame may be positioned within the bounding frame.
예를 들어, AR 프로세서(320)는 인식된 객체 영역(다시 말해, 바운딩 프레임)의 위치 정보를 기반으로 지문 취득 영역 프레임을 표시할 좌표 정보를 계산하고, 객체의 적어도 일부 영역과 겹쳐지는 위치에 지문 취득 프레임을 AR 객체로서 출력할 수 있다. 지문 취득 영역 프레임의 크기, 색상 및 형태는 다양하게 설정되며, 한정되지 않는다. For example, the AR processor 320 calculates coordinate information to display the fingerprint acquisition area frame based on the location information of the recognized object area (that is, the bounding frame), and places the frame at a position overlapping with at least a partial area of the object. The fingerprint acquisition frame can be output as an AR object. The size, color, and shape of the fingerprint acquisition area frame are set in various ways and are not limited.
AR 장치는 카메라 영상 내에서 지문 취득 영역 프레임을 출력함으로써, 사용자가 객체 표면의 어느 위치에 지문 흔적을 남길 수 있도록 가이드함과 동시에 외부 객체 표면에 남아있는 다른 지문들이 AR 장치의 등록 지문으로 이용될 가능성을 방지할 수 있다. By outputting a frame of the fingerprint acquisition area within the camera image, the AR device guides the user to leave a fingerprint trace anywhere on the surface of the object, and at the same time, other fingerprints remaining on the surface of the external object can be used as registered fingerprints for the AR device. The possibility can be prevented.
AR 프로세서(320)는 카메라 영상 내 사용자 핸드 제스처를 감지할 수 있다. 예를 들어, AR 프로세서(320)는 카메라 영상 내 출력된 지문 취득 영역 프레임 내부에 손가락 터치 및 터치 해제와 같은 핸드 제스처가 발생되는 것을 검출할 수 있다. The AR processor 320 can detect a user's hand gesture within the camera image. For example, the AR processor 320 may detect that a hand gesture such as a finger touch or touch release occurs within the fingerprint acquisition area frame output in the camera image.
AR 프로세서(320)는 지문 취득 영역 프레임 내부를 터치 및 터치 해제하는 핸드 제스처를 검출한 후, 지문 취득 영역 프레임 에 대응하는 프레임 이미지를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 카레라 영상 중 지문 취득 영역 프레임과 중첩되는 부분을 크롭(crop)하여 프레임 이미지(또는 크롭 이미지)를 획득할 수 있다. AR 프로세서(320)는 프레임 이미지에 대한 이미지 처리가 용이하도록 회전 또는 크기 조절을 수행할 수 있으며, 이미지 전처리에 대한 다양한 기법이 수행될 수도 있다.The AR processor 320 may detect a hand gesture of touching and releasing the inside of the fingerprint acquisition area frame and then obtain a frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame. For example, the electronic device may obtain a frame image (or crop image) by cropping a portion of the Carrera image that overlaps with the fingerprint acquisition area frame. The AR processor 320 may rotate or resize the frame image to facilitate image processing, and various techniques for image pre-processing may also be performed.
어떤 실시예에 따르면, AR 프로세서(320)는 지문 취득 영역 프레임 출력 시, 객체 표면에 잔존하는 지문 흔적의 반사율을 높이기 위해, 플래시(flash)기능을 활성화하도록 제어할 수 있다. According to some embodiments, the AR processor 320 may control activating a flash function to increase the reflectivity of fingerprint traces remaining on the object surface when outputting a fingerprint acquisition area frame.
AR 프로세서(320)는 프레임 이미지에 대해 이미지 처리(예: contrast enhancement)하여 객체 표면에 남아있는 잔존 지문과 관련된 지문 데이터를 구성할 수 있다. 예를 들어, AR 프로세서(320)는 프레임 이미지를 진폭 정보(예: 마루(ridge)와 골(valley) 부분에서의 광량 차이(예: 반사도 또는 투과도)를 나타내는 진폭 이미지(amplitude fingerprint image))로 전환하고, 진폭 이미지 내에서 지문의 특징점(예: 선 모양으로 솟아 오른 부분인 융선(ridge), 융선과 융선 사이에 계곡처럼 들어가 있는 부분인 골(valley), 융선이 갈라지는 부분인 분기점(bifucation), 융선이 끝나는 부분인 끝점(ending))을 학습(예: 딥러닝 학습)하여 지문 표현 패턴 또는 지문 형상을 나타내는 지문 데이터로 가공하거나 구성할 수 있다. The AR processor 320 may perform image processing (e.g., contrast enhancement) on the frame image to configure fingerprint data related to the residual fingerprint remaining on the object surface. For example, the AR processor 320 converts the frame image into amplitude information (e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectivity or transmittance) at the ridge and valley portions). Convert and select the characteristic points of the fingerprint within the amplitude image (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, and a bifucation, which is a part where ridges diverge). , the ending point (where the ridge ends) can be learned (e.g., deep learning learning) to process or configure fingerprint data representing a fingerprint expression pattern or fingerprint shape.
일 실시예에 따른 AR 프로세서(320)는 프레임 이미지로부터 지문 패턴 형상을 가지더라도 불분명하거나 일그러져 지문의 특징점을 추출할 수 없는 경우 또는 유효한 지문이 아닐 경우, 사용자가 지문 취득 영역 프레임 내에서 지문 흔적을 다시 남길 수 있도록 재지문 취득 가이드 정보를 AR 서비스로 출력하고, 지문 취득에 대한 일련의 과정들(예: 핸드 제스처 검출, 지문 데이터 가공)을 다시 수행할 수 있다. The AR processor 320 according to one embodiment allows the user to detect fingerprint traces within the frame of the fingerprint acquisition area if the fingerprint's characteristic points cannot be extracted because it is unclear or distorted even if it has a fingerprint pattern shape from the frame image, or if it is not a valid fingerprint. The re-fingerprint acquisition guide information can be output to the AR service so that it can be left again, and a series of processes for fingerprint acquisition (e.g. hand gesture detection, fingerprint data processing) can be performed again.
AR 프로세서(320)는 지문 등록 상황 이벤트가 발생된 경우, 외부 객체 표면에 남아있는 잔존 지문에 의해 구성된 지문 데이터의 특징점을 지문 인증 템플릿 또는 지문 인증 데이터로서 저장 또는 등록할 수 있다.When a fingerprint registration situation event occurs, the AR processor 320 may store or register feature points of fingerprint data composed of residual fingerprints remaining on the surface of an external object as a fingerprint authentication template or fingerprint authentication data.
AR 프로세서(320)는 지문 인증 상황 이벤트가 발생된 경우, 저장된 지문 인증 템플릿과, 지문 취득 영역 프레임에 대응하는 프레임 이미지로부터 인식된 지문 데이터를 비교하여 인증을 시도하는 지문이 인증된 사용자의 지문과 일치하는 지 여부를 결정할 수 있다, 비교 결과, AR 프로세서(320)는 지문 데이터가 등록된 지문 인증 템플릿과 일치하는 경우, 지문 인증을 성공할 수 있다. AR 프로세서(320)는 지문 인증 성공 시 AR 장치의 잠금을 해제하거나 보안이 요구되는 기능, 리소스 또는 어플리케이션의 접근(예: 송금 결제, 카드 결제)을 허여 할 수 있다. AR 프로세서(320)는 지문 데이터가 등록된 지문 인증 템플릿과 일치하지 않는 경우, 지문 인증을 실패하고, 지문 인증 동작을 종료시킬 수 있다. When a fingerprint authentication situation event occurs, the AR processor 320 compares the stored fingerprint authentication template with the fingerprint data recognized from the frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame, and compares the fingerprint attempting authentication with the fingerprint of the authenticated user. As a result of the comparison, the AR processor 320 can successfully authenticate the fingerprint if the fingerprint data matches the registered fingerprint authentication template. When fingerprint authentication is successful, the AR processor 320 can unlock the AR device or grant access to functions, resources, or applications that require security (e.g., remittance payment, card payment). If the fingerprint data does not match the registered fingerprint authentication template, the AR processor 320 may fail fingerprint authentication and terminate the fingerprint authentication operation.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2 및 도 3의 AR 장치(201))는, 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180), 도 2의 카메라 모듈(270), 도 3의 AR 카메라(340)), 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160), 도 2의 디스플레이 모듈(240), 도 3의 AR 디스플레이(310)) 및 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120), 도 2의 프로세서(220), 도 3의 AR 프로세서(320))를 포함하고, 상기 프로세서는, 지문 등록 또는 지문 인증 상황 이벤트가 감지된 것에 기반하여 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 출력하고, 상기 카메라를 실행하여 카메라 영상을 획득하고, 상기 디스플레이에 출력되는 카메라 영상에 포함된 특정 객체를 인식하고, 상기 카메라 영상 내 상기 인식된 특정 객체와 중첩되는 적어도 일부 영역에 지문 취득 영역 프레임을 상기 디스플레이를 통해 표시하고, 상기 카메라 영상으로부터 상기 표시된 지문 취득 영역 프레임에 대응하는 프레임 이미지를 크롭하여 생성하고, 상기 프레임 이미지를 가공하여 상기 인식된 특정 객체 표면에 남아있는 잔존 지문과 관련된 지문 데이터를 구성하고, 상기 구성된 지문 데이터를 지문 등록 절차 또는 지문 인증 절차에 이용하도록 설정될 수 있다. An electronic device (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1, the AR device 201 of FIGS. 2 and 3) according to an embodiment includes a camera (e.g., the camera module 180 of FIG. 1, the camera of FIG. 2). module 270, AR camera 340 of FIG. 3), display (e.g., display module 160 of FIG. 1, display module 240 of FIG. 2, AR display 310 of FIG. 3), and processor (e.g. : Processor 120 in FIG. 1, processor 220 in FIG. 2, AR processor 320 in FIG. 3), wherein the processor detects an external object based on a fingerprint registration or fingerprint authentication situation event. Output the fingerprint acquisition guide information used, run the camera to obtain a camera image, recognize a specific object included in the camera image output to the display, and at least a portion of the camera image that overlaps with the recognized specific object. A fingerprint acquisition area frame is displayed on the area through the display, a frame image corresponding to the displayed fingerprint acquisition area frame is cropped from the camera image, and the frame image is processed to create a frame image remaining on the surface of the recognized specific object. It may be configured to configure fingerprint data related to the remaining fingerprint and use the configured fingerprint data in a fingerprint registration procedure or a fingerprint authentication procedure.
일 실시예에 따르면, 상기 특정 객체는 상기 디스플레이를 포함하는 외부 전자 장치 또는 글라스 표면을 갖는 객체 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 디스플레이를 포함하는 외부 전자 장치 또는 글라스 표면을 갖는 객체를 학습한 인공 지능 사물 인식 모델을 이용하여 상기 카메라 영상 내에서 상기 특정 객체를 인식하도록 설정될 수 있다. According to one embodiment, the specific object includes at least one of an external electronic device including the display or an object having a glass surface, and the processor selects the external electronic device including the display or an object having a glass surface. It can be set to recognize the specific object within the camera image using a learned artificial intelligence object recognition model.
일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2 및 도 3의 AR 장치(201))는 증강 현실 장치 또는 지문 센서를 실장하지 않는 전자 장치일 수 있다. According to one embodiment, the electronic device (e.g., the electronic device 101 in FIG. 1 and the AR device 201 in FIGS. 2 and 3) may be an augmented reality device or an electronic device that does not have a fingerprint sensor.
일 실시예에 따르면, 상기 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2 및 도 3의 AR 장치(201))는 오디오 출력 장치를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 상기 디스플레이에 텍스트 정보로 출력하거나, 상기 오디오 출력 장치를 이용하여 오디오 신호로 출력하도록 더 설정될 수 있다. According to one embodiment, the electronic device (e.g., the electronic device 101 in FIG. 1 and the AR device 201 in FIGS. 2 and 3) further includes an audio output device, and the processor outputs the external object. The fingerprint acquisition guide information may be further configured to be output as text information on the display or as an audio signal using the audio output device.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 지문 취득 영역 프레임 표시 후, 핸드 추적 기능을 이용하여 상기 카메라 영상을 내 표시된 지문 취득 영역 프레임 내부를 터치 및 터치 해제하는 핸드 제스처를 검출하고, 상기 핸드 제스처 검출 조건에 기반하여 상기 프레임 이미지를 생성하도록 더 설정될 수 있다. According to one embodiment, after displaying the fingerprint acquisition area frame, the processor detects a hand gesture of touching and releasing the inside of the displayed fingerprint acquisition area frame in the camera image using a hand tracking function, and the hand gesture It may be further configured to generate the frame image based on detection conditions.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 전자 장치가 지문 센서를 실장하지 않는 전자 장치인 경우, 상기 카메라 영상을 프리뷰 이미지로서 디스플레이에 출력하도록 설정될 수 있다. According to one embodiment, the processor may be set to output the camera image to the display as a preview image when the electronic device is an electronic device that does not have a fingerprint sensor.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 전자 장치가 증강 현실 장치인 경우, 상기 카메라 영상을 증강 현실 서비스로 상기 디스플레이에 출력하고, 상기 카메라 영상과 중첩되는 증강 현실 정보로 상기 지문 취득 영역 프레임을 출력하도록 설정될 수 있다. According to one embodiment, when the electronic device is an augmented reality device, the processor outputs the camera image to the display as an augmented reality service and creates the fingerprint acquisition area frame with augmented reality information overlapping with the camera image. It can be set to output.
일 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 카메라 영상 내 상기 특정 객체를 인식하는 것에 반응하여 상기 인식된 특정 객체의 테두리에 대응하는 바운딩 프레임을 상기 디스플레이에 표시하도록 더 설정될 수 있다. According to one embodiment, the processor may be further set to display a bounding frame corresponding to a border of the recognized specific object on the display in response to recognizing the specific object in the camera image.
일 실시예에 따르면, 상기 지문 등록 상황 이벤트는 특정 어플리케이션 내 지문 등록 서비스 가입 요청 또는 전자 장치의 잠금 설정에 대한 지문 등록 요청을 수신하는 조건으로 트리거링되고, 상기 지문 인증 상황 이벤트는, 결제 서비스, 송금 서비스 또는 잠금 해제 서비스에 대한 요청 신호를 수신하는 조건으로 트릭거링되도록 설정될 수 있다. According to one embodiment, the fingerprint registration situation event is triggered on the condition of receiving a fingerprint registration request for subscription to a fingerprint registration service within a specific application or a fingerprint registration request for lock setting of an electronic device, and the fingerprint authentication situation event is a payment service, remittance, etc. It can be set to be triggered on the condition of receiving a request signal for service or unlock service.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2 및 도 3의 AR 장치(201))는 지문 인증 템플릿을 저장하는 메모리를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 지문 등록 절차 시, 상기 구성된 지문 데이터를 상기 지문 인증 템플릿으로서 저장하도록 설정되고, 지문 인증 절차 시, 상기 저장된 지문 인증 템플릿의 특징점과, 상기 프레임 이미지로부터 생성된 지문 데이터의 특징점을 비교하여 지문 인증 성공 여부를 판단하도록 설정될 수 있다. An electronic device (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1 and the AR device 201 of FIGS. 2 and 3) according to an embodiment further includes a memory that stores a fingerprint authentication template, and the processor registers a fingerprint. During the procedure, the configured fingerprint data is set to be stored as the fingerprint authentication template, and during the fingerprint authentication procedure, the feature points of the stored fingerprint authentication template are compared with the feature points of the fingerprint data generated from the frame image to determine whether fingerprint authentication is successful. It can be set to judge.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2 및 도 3의 AR 장치(201))는 통신 모듈을 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 특정 객체가 상기 디스플레이를 포함하는 외부 전자 장치인 경우, 상기 통신 모듈을 통해 상기 외부 전자 장치와 지문 취득과 관련된 각종 정보를 송수신하도록 연결되며, 상기 외부 전자 장치와 연결된 경우, 상기 지문 취득 영역 프레임을 출력하지 않고, 상기 통신 모듈을 통해 상기 지문 취득 영역 프레임의 표시를 외부 전자 장치로 요청하고, 상기 카메라 영상 내 상기 외부 전자 장치의 디스플레이에 표시된 지문 취득 영역 프레임을 식별하고, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 지문 취득 영역 프레임 내에 발생하는 터치 및 터치 해제하는 터치 제스처가 감지된 신호를 수신하는 것에 기초하여, 상기 카메라 영상 내 식별된 지문 취득 영역 프레임에 대응하는 프레임 이미지를 생성하도록 설정될 수 있다. An electronic device (e.g., the electronic device 101 of FIG. 1 and the AR device 201 of FIGS. 2 and 3) according to an embodiment further includes a communication module, and the processor is configured to enable the specific object to use the display. If it is an external electronic device, it is connected to transmit and receive various information related to fingerprint acquisition with the external electronic device through the communication module, and when connected to the external electronic device, the fingerprint acquisition area frame is not output and the communication Request display of the fingerprint acquisition area frame to an external electronic device through a module, identify the fingerprint acquisition area frame displayed on the display of the external electronic device within the camera image, and generate within the fingerprint acquisition area frame from the external electronic device. Based on receiving signals in which touch and release touch gestures are detected, it can be set to generate a frame image corresponding to the identified fingerprint acquisition area frame in the camera image.
일 실시예에 따른 상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치는 계정 동기화를 통해 연결될 수 있다. The electronic device and the external electronic device according to one embodiment may be connected through account synchronization.
일 실시예에 따른 상기 카메라는 광학식 센서, UV 카메라 또는 RGB 카메라 중 적어도 하나 또는 이들을 결합한 카메라인 것을 특징으로 할 수 있다.The camera according to one embodiment may be characterized as being at least one of an optical sensor, a UV camera, or an RGB camera, or a combination thereof.
일 실시예에 따른 상기 프로세서는, 상기 프레임 이미지에 대해 이미지 처리하여 진폭 이미지를 생성하고, 상기 진폭 이미지로부터 지문의 특징점을 추출하여 상기 지문 데이터를 구성하도록 설정도힐 수 있다. The processor according to one embodiment may be set to generate an amplitude image by image processing the frame image, extract feature points of the fingerprint from the amplitude image, and configure the fingerprint data.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 객체를 이용한 지문 등록 방법을 나타낸다. Figure 4 shows a method of registering a fingerprint using an external object in an electronic device according to an embodiment.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.In the following embodiments, each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially. For example, the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 도 2 및 도 3에 도시한 AR 장치(201)일 수 있다. AR 장치는 사용자 신체에 착용된 상태일 수 있다. Referring to FIG. 4 , the electronic device 101 according to one embodiment may be the AR device 201 shown in FIGS. 2 and 3 . The AR device may be worn on the user's body.
410 동작에서, AR 장치(201)의 AR 프로세서(도 2의 프로세서(220), 도 4의 AR 프로세서(320))는 지문 등록 상황 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, AR 프로세서(320)는, 특정 어플리케이션 내 지문 등록 서비스 가입 또는 지문을 이용한 잠금 설정이 요청되는 경우, 지문 등록 상황 이벤트 발생을 감지할 수 있다.In operation 410, the AR processor (processor 220 in FIG. 2 and AR processor 320 in FIG. 4) of the AR device 201 may detect a fingerprint registration situation event. For example, the AR processor 320 may detect the occurrence of a fingerprint registration situation event when subscribing to a fingerprint registration service within a specific application or setting a lock using a fingerprint is requested.
420 동작에서, AR 프로세서(320)는 AR카메라(예: 도2의 카메라 모듈, 도 3의 AR 카메라)를 실행할 수 있다. In operation 420, the AR processor 320 may execute an AR camera (e.g., the camera module in FIG. 2 and the AR camera in FIG. 3).
예를 들어, AR 프로세서(320)는 지문 등록 상황 이벤트에 반응하여 외부 객체를 이용한 지문 등록 절차를 시작하여 AR 카메라를 실행하고, 카메라 영상(또는 외부 영상, 현실 영상)에 기반한 증강 현실 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다. For example, the AR processor 320 starts a fingerprint registration procedure using an external object in response to a fingerprint registration situation event, executes an AR camera, and provides an augmented reality service based on the camera image (or external image, real image) to the user. can be provided to.
어떤 실시예에 따르면, 420 동작은 410 동작보다 선행될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치가 사용자 신체에 전자 장치의 착용을 감지된 것에 반응하여 카메라를 실행한 상태에서 지문 등록 상황 이벤트를 감지할 수도 있다. According to some embodiments, operation 420 may precede operation 410. For example, the electronic device may detect a fingerprint registration situation event while running the camera in response to detecting that the electronic device is worn on the user's body.
430 동작에서, AR 프로세서(320)는 지문 등록 상황 이벤트에 기반하여 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 출력할 수 있다. 지문 취득 가이드 정보는, 예를 들어, “외부 객체를 바라보고 객체 표면을 닦고 지문을 남기세요”와 같은 정보일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. AR 프로세서(320)는 디스플레이를 이용하여 지문 취득 가이드 정보를 카메라 영상과 중첩되는 AR 객체로 출력하거나, 오디오 출력 장치를 이용하여 오디오 음성으로 출력할 수 있다. In operation 430, the AR processor 320 may output fingerprint acquisition guide information using an external object based on the fingerprint registration situation event. Fingerprint acquisition guide information may be, for example, information such as “Look at an external object, wipe the surface of the object, and leave a fingerprint,” but is not limited to this. The AR processor 320 can output fingerprint acquisition guide information as an AR object that overlaps the camera image using a display, or output it as an audio sound using an audio output device.
일 실시예에 따르면, AR 장치(201)는 지문 등록 절차 이전에, AR 장치에 저장된 사용자 인증 기능(예: 비밀 번호 인증, 패턴 인증, 홍채 인증 등)을 실행하여 AR 장치에 지문을 등록할 사용자가 인증된 사용자인지를 확인할 수도 있다. According to one embodiment, the AR device 201 executes the user authentication function (e.g., password authentication, pattern authentication, iris authentication, etc.) stored in the AR device before the fingerprint registration procedure to register the user's fingerprint in the AR device. You can also check whether is an authenticated user.
어떤 실시예에 따르면, 430동작은 생략될 수 있다. According to some embodiments, operation 430 may be omitted.
440 동작에서, AR 프로세서(320)는 카메라 영상 내 외부 객체(예: 전자 장치의 디스플레이) 인식할 수 있다. AR 프로세서(320)는 AR 카메라를 통해 촬영되는 카메라 영상을 수신하고, 카메라 영상에서 사물 인식을 통해 객체를 인식할 수 있다. AR 프로세서(320)는 인공지능 딥러닝 기반 사물 인식 모델을 기반으로 학습된 객체(예를 들어, 디스플레이를 포함하는 전자 장치, 글라스 표면을 가진 객체)를 인식할 수 있다. In operation 440, the AR processor 320 may recognize an external object (eg, a display of an electronic device) within the camera image. The AR processor 320 can receive camera images captured through an AR camera and recognize objects through object recognition in the camera images. The AR processor 320 can recognize objects learned based on an artificial intelligence deep learning-based object recognition model (for example, an electronic device including a display, an object with a glass surface).
AR 프로세서(320)는 디스플레이를 통해 인식된 객체의 존재를 나타내는 바운딩 프레임(또는 인식 프레임)을 카메라 영상과 겹쳐지게 출력할 수 있다. 예를 들어, AR 프로세서(320)가 카메라 영상 내에서 디스플레이를 포함하는 모바일 장치를 외부 객체로서 인식하는 경우, 모바일 장치의 외곽 테두리를 따라 바운딩 프레임이 카메라 영상 내 출력될 수 있다. The AR processor 320 may output a bounding frame (or recognition frame) indicating the presence of an object recognized through the display, overlapping with the camera image. For example, when the AR processor 320 recognizes a mobile device including a display as an external object in the camera image, a bounding frame along the outer edge of the mobile device may be output in the camera image.
450 동작에서, AR 프로세서(320)는 인식된 외부 객체와 중첩되는 적어도 일부 영역에 지문 취득 영역 프레임을 AR정보로 출력할 수 있다. In operation 450, the AR processor 320 may output a fingerprint acquisition area frame as AR information in at least a portion of the area overlapping with the recognized external object.
AR 프로세서(320)는 카메라 영상 내 인식된 객체의 위치 정보(예: 좌표 정보)를 확인하고, 객체의 적어도 일부 영역과 겹쳐지는 위치에 지문 취득 프레임을 AR 객체로서 출력할 수 있다. 지문 취득 영역 프레임은 바운딩 프레임 내부 안에 위치될 수 있다. 사용자는 지문 취득 영역 프레임을 통해 지문 흔적을 남길 수 있는 위치를 확인할 수 있다. The AR processor 320 may check location information (e.g., coordinate information) of the recognized object in the camera image and output a fingerprint acquisition frame as an AR object at a location overlapping at least a partial area of the object. The fingerprint acquisition area frame may be positioned within the bounding frame. Users can check locations where fingerprint traces can be left through the fingerprint acquisition area frame.
455 동작에서, AR 프로세서(320)는 지문 취득 영역 프레임 안에 발생하는 핸드 제스처를 감지할 수 있다. 예를 들어, AR 프로세서(320)는 카메라 영상에서 핸드 추적(hand tracking)을 통해 사용자의 손가락이 지문 취득 영역 프레임 내부를 터치 및 터치 해제하는 핸드 제스처가 발생되는지를 감지할 수 있다. In operation 455, the AR processor 320 may detect a hand gesture occurring within the fingerprint acquisition area frame. For example, the AR processor 320 can detect whether the user's finger makes a hand gesture of touching and releasing the inside of the fingerprint acquisition area frame through hand tracking in the camera image.
어떤 실시예에 따르면, AR 프로세서(320)는 지문 취득 영역 프레임 출력 시, 객체 표면에 잔존하는 지문 흔적의 반사율을 높이기 위해, 플래시(flash)기능을 활성화하도록 제어할 수 있다. According to some embodiments, the AR processor 320 may control activating a flash function to increase the reflectivity of fingerprint traces remaining on the object surface when outputting a fingerprint acquisition area frame.
460 동작에서, AR 프로세서(320)는 지문 취득 영역 프레임 내부를 터치 및 터치 해제하는 핸드 제스처에 기반하여 카메라 영상으로부터 지문 취득 영역 프레임 영역에 대응하는 프레임 이미지를 생성할 수 있다. In operation 460, the AR processor 320 may generate a frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame area from the camera image based on a hand gesture of touching and releasing the inside of the fingerprint acquisition area frame.
예를 들어, AR 프로세서(320)는 핸드 제스처가 발생된 이후, 버퍼에 저장된 카메라 이미지 내에서 지문 취득 영역 프레임과 중첩되는 부분을 크롭(crop)하여 프레임 이미지(또는 크롭 이미지)를 생성할 수 있다. For example, after a hand gesture is generated, the AR processor 320 may generate a frame image (or crop image) by cropping the portion that overlaps the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer. .
470 동작에서, AR 프로세서(320)는 프레임 이미지를 가공하여 외부 객체 표면에 잔존하는 지문 데이터(또는 잔존 지문 데이터)를 구성할 수 있다. In operation 470, the AR processor 320 may process the frame image to configure fingerprint data (or residual fingerprint data) remaining on the surface of the external object.
예를 들어, AR 프로세서(320)는 프레임 이미지를 진폭 정보(예: 마루(ridge)와 골(valley) 부분에서의 광량 차이(예: 반사도 또는 투과도)를 나타내는 진폭 이미지(amplitude fingerprint image))로 전환하고, 진폭 이미지 내에서 지문의 특징점(예: 선 모양으로 솟아 오른 부분인 융선(ridge), 융선과 융선 사이에 계곡처럼 들어가 있는 부분인 골(valley), 융선이 갈라지는 부분인 분기점(bifucation), 융선이 끝나는 부분인 끝점(ending))을 학습(예: 딥러닝 학습)하여 지문 표현 패턴 또는 지문 형상을 나타내는 지문 데이터로 가공하거나 구성할 수 있다.For example, the AR processor 320 converts the frame image into amplitude information (e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectivity or transmittance) at the ridge and valley portions). Convert and select the characteristic points of the fingerprint within the amplitude image (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, and a bifucation, which is a part where ridges diverge). , the ending point (where the ridge ends) can be learned (e.g., deep learning learning) to process or configure fingerprint data representing a fingerprint expression pattern or fingerprint shape.
480 동작에서, AR 프로세서(320)는 잔존 지문으로 구성된 지문 데이터를 지문 인증 템플릿으로 등록 및 저장할 수 있다. In operation 480, the AR processor 320 may register and store fingerprint data consisting of remaining fingerprints as a fingerprint authentication template.
예를 들어, AR 프로세서(320)는 외부 객체 표면에 남아있는 잔존 지문에 의해 구성된 지문 데이터의 특징점을 지문 인증 템플릿 또는 지문 인증 데이터로서, 지문 인증 서비스에 등록하고, AR 메모리에 지문 인증 템플릿을 저장할 수 있다. For example, the AR processor 320 registers the characteristic points of the fingerprint data composed of the residual fingerprint remaining on the surface of the external object as a fingerprint authentication template or fingerprint authentication data to the fingerprint authentication service and stores the fingerprint authentication template in the AR memory. You can.
어떤 실시예에 따르면, AR 장치(201)가 전자 장치와 계정 동기화를 통해 연결된 경우, 전자 장치로 잔존 지문으로 구성된 지문 데이터를 전달할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 지문 센서가 없더라도 AR 장치를 통해 사용자 지문을 획득하여 지문 인증 서비스를 지원할 수 있다.According to some embodiments, when the AR device 201 is connected to an electronic device through account synchronization, fingerprint data consisting of a residual fingerprint may be transmitted to the electronic device. In this case, even if the electronic device does not have a fingerprint sensor, it can support a fingerprint authentication service by acquiring the user's fingerprint through the AR device.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치에서 외부 객체를 이용한 지문 등록 인증 방법을 나타낸다. Figure 5 illustrates a fingerprint registration authentication method using an external object in an electronic device according to an embodiment.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.In the following embodiments, each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially. For example, the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
도 5를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 도 2 및 도 3에 도시한 AR 장치(201)일 수 있다. Referring to FIG. 5 , the electronic device 101 according to one embodiment may be the AR device 201 shown in FIGS. 2 and 3 .
510 동작에서 AR 장치(201)의 AR 프로세서(도 2의 프로세서(220), 도 4의 AR 프로세서(320))는 지문 인증 상황 이벤트를 감지할 수 있다. AR 장치는 사용자 신체에 착용된 상태일 수 있다.In operation 510, the AR processor (processor 220 in FIG. 2 and AR processor 320 in FIG. 4) of the AR device 201 may detect a fingerprint authentication situation event. The AR device may be worn on the user's body.
예를 들어, AR 프로세서(320)는 AR 장치(201) 내 저장된 지문 정보가 존재하지 않으면서 지문 인증 요청(예: 결제, 송금 또는 잠금 해제 요청) 신호를 AR 통신 모듈(350)을 통해 수신하는 경우, 지문 등록 상황 이벤트 발생을 감지할 수 있다. For example, the AR processor 320 receives a fingerprint authentication request (e.g., payment, remittance, or unlock request) signal through the AR communication module 350 without fingerprint information stored in the AR device 201. In this case, the occurrence of a fingerprint registration situation event can be detected.
520 동작에서, AR 프로세서(320)는 AR카메라(예: 도2의 카메라 모듈, 도 3의 AR 카메라)를 실행할 수 있다. In operation 520, the AR processor 320 may execute an AR camera (e.g., the camera module in FIG. 2 and the AR camera in FIG. 3).
어떤 실시예에 따르면, 420 동작은 410 동작보다 선행될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 사용자 신체에 전자 장치(101)의 착용을 감지된 것에 반응하여 카메라를 실행한 상태에서 지문 등록 상황 이벤트를 감지할 수도 있다. According to some embodiments, operation 420 may precede operation 410. For example, the electronic device 101 may detect a fingerprint registration situation event while running the camera in response to detecting that the electronic device 101 is worn on the user's body.
530 동작에서, AR 프로세서(320)는 지문 등록 상황 이벤트에 기반하여 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 출력할 수 있다. 지문 취득 가이드 정보는, 예를 들어, “외부 객체를 바라보고 객체 표면을 닦고 지문을 남기세요”와 같은 정보일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. AR 프로세서(320)는 디스플레이를 이용하여 지문 취득 가이드 정보를 카메라 영상과 중첩되는 AR 객체로 출력하거나, 오디오 출력 장치를 이용하여 오디오 음성으로 출력할 수 있다. In operation 530, the AR processor 320 may output fingerprint acquisition guide information using an external object based on the fingerprint registration situation event. Fingerprint acquisition guide information may be, for example, information such as “Look at an external object, wipe the surface of the object, and leave a fingerprint,” but is not limited to this. The AR processor 320 can output fingerprint acquisition guide information as an AR object that overlaps the camera image using a display, or output it as an audio sound using an audio output device.
540 동작에서, AR 프로세서(320)는 카메라 영상 내 외부 객체(예: 전자 장치의 디스플레이) 인식할 수 있다. 예를 들어, AR 프로세서(320)는 AR 카메라를 통해 촬영되는 카메라 영상을 사물 인식(예: 인공지능 딥러닝 기반 사물 인식)을 통해 학습된 객체(예를 들어, 디스플레이를 포함하는 전자 장치, 글라스 표면을 가진 객체)를 인식할 수 있다. In operation 540, the AR processor 320 may recognize an external object (eg, a display of an electronic device) within the camera image. For example, the AR processor 320 uses camera images captured through an AR camera to recognize objects (e.g., electronic devices including displays, glass, etc.) learned through object recognition (e.g., artificial intelligence deep learning-based object recognition). objects with surfaces) can be recognized.
AR 프로세서(320)는 디스플레이를 통해 인식된 객체의 존재를 나타내는 바운딩 프레임(또는 인식 프레임)을 카메라 영상과 겹쳐지게 출력할 수 있다. 예를 들어, AR 프로세서(320)가 카메라 영상 내에서 디스플레이를 포함하는 모바일 장치를 외부 객체로서 인식하는 경우, 모바일 장치의 외곽 테두리를 따라 바운딩 프레임이 카메라 영상 내 출력될 수 있다. The AR processor 320 may output a bounding frame (or recognition frame) indicating the presence of an object recognized through the display, overlapping with the camera image. For example, when the AR processor 320 recognizes a mobile device including a display as an external object in the camera image, a bounding frame along the outer edge of the mobile device may be output in the camera image.
550 동작에서, AR 프로세서(320)는 인식된 외부 객체와 중첩되는 적어도 일부 영역에 지문 취득 영역 프레임을 AR정보로 출력할 수 있다. 예를 들어, AR 프로세서(320)는 카메라 영상 내 인식된 객체의 위치 정보(예: 좌표 정보)를 확인하고, 객체의 적어도 일부 영역과 겹쳐지는 위치에 지문 취득 프레임을 AR 객체로서 출력할 수 있다. 지문 취득 영역 프레임은 바운딩 프레임 내부 안에 위치될 수 있다. 사용자는 지문 취득 영역 프레임을 통해 지문 흔적을 남길 수 있는 위치를 확인할 수 있다. In operation 550, the AR processor 320 may output a fingerprint acquisition area frame as AR information in at least a portion of the area overlapping with the recognized external object. For example, the AR processor 320 may check the location information (e.g., coordinate information) of the recognized object in the camera image and output a fingerprint acquisition frame as an AR object at a location that overlaps at least a partial area of the object. . The fingerprint acquisition area frame may be positioned within the bounding frame. Users can check locations where fingerprint traces can be left through the fingerprint acquisition area frame.
555 동작에서, AR 프로세서(320)는 지문 취득 영역 프레임 안에 발생하는 핸드 제스처를 감지할 수 있다. 예를 들어, AR 프로세서(320)는 카메라 영상에서 핸드 추적(hand tracking)을 통해 사용자의 손가락이 지문 취득 영역 프레임 내부를 터치 및 터치 해제하는 핸드 제스처가 발생되는지를 감지할 수 있다. In operation 555, the AR processor 320 may detect a hand gesture occurring within the fingerprint acquisition area frame. For example, the AR processor 320 can detect whether a hand gesture of touching and releasing the user's finger inside the frame of the fingerprint acquisition area is generated through hand tracking in the camera image.
560 동작에서, AR 프로세서(320)는 지문 취득 영역 프레임 내부를 터치 및 터치 해제하는 핸드 제스처에 기반하여 카메라 영상으로부터 지문 취득 영역 프레임 영역에 대응하는 프레임 이미지를 생성할 수 있다. In operation 560, the AR processor 320 may generate a frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame area from the camera image based on a hand gesture of touching and releasing the inside of the fingerprint acquisition area frame.
예를 들어, AR 프로세서(320)는 핸드 제스처가 발생된 이후, 버퍼에 저장된 카메라 이미지 내에서 지문 취득 영역 프레임과 중첩되는 부분을 크롭(crop)하여 프레임 이미지(또는 크롭 이미지)를 생성할 수 있다. For example, after a hand gesture is generated, the AR processor 320 may generate a frame image (or crop image) by cropping the portion that overlaps the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer. .
570 동작에서, AR 프로세서(320)는 프레임 이미지를 가공하여 외부 객체 표면에 잔존하는 지문 데이터(또는 잔존 지문 데이터)를 구성할 수 있다. In operation 570, the AR processor 320 may process the frame image to configure fingerprint data (or residual fingerprint data) remaining on the surface of the external object.
예를 들어, AR 프로세서(320)는 프레임 이미지를 진폭 정보를 나타내는 진폭 이미지(amplitude fingerprint image))로 전환하고, 진폭 이미지 내에서 지문의 특징점을 학습(예: 딥러닝 학습)하여 지문 표현 패턴 또는 지문 형상을 나타내는 지문 데이터로 가공하거나 구성할 수 있다.For example, the AR processor 320 converts the frame image into an amplitude fingerprint image representing amplitude information, and learns the characteristic points of the fingerprint within the amplitude image (e.g., deep learning learning) to create a fingerprint expression pattern or It can be processed or composed of fingerprint data representing the shape of the fingerprint.
580 동작에서, AR 프로세서(320)는 지문 데이터를 등록된 지문 인증 템플릿과 비교하여 지문 인증 성공 여부를 판단할 수 있다. In operation 580, the AR processor 320 may compare fingerprint data with a registered fingerprint authentication template to determine whether fingerprint authentication is successful.
예를 들어, AR 프로세서(320)는 프레임 이미지에 포함된 특징점이 등록된 지문 인증 템플릿의 특징점과 실질적으로 일치하는 경우 지문 인증이 성공된 것으로 결정하고, 특징점들이 서로 일치하지 않는 경우, 지문 인증이 실패한 것으로 결정할 수 있다. For example, the AR processor 320 determines that fingerprint authentication is successful if the feature points included in the frame image substantially match the feature points of the registered fingerprint authentication template, and if the feature points do not match each other, fingerprint authentication is successful. You may decide to fail.
다른 실시예에 따르면, 도 4 및 도 5는 AR 장치 이외에, 지문 센서를 포함하지 않으나, 카메라를 포함하는 전자 장치가 본 개시에서 적용된 실시예들이 적용될 수 있다. 지문 센서를 포함하지 않으나, 카메라를 포함하는 전자 장치의 경우, 지문 등록 상황 이벤트 또는 지문 인증 상황 이벤트 감지 시, 카메라를 통해 프리뷰 영상을 디스플레이에 출력하고, 프리뷰 영상 내에서 외부 객체를 인식하고, 프리뷰 영상 내에서 인식된 객체의 적어도 일부와 겹쳐지는 영역에 지문 취득 영역 프레임을 표시하고, 지문 취득 영역 프레임에 대응하는 프레임이미지를 처리하여 외부 객체 표면에 잔존하는 지문 데이터를 추출하는 일련의 과정들을 통해 지문 등록 및 지문 인증 서비스를 지원할 수도 있다. According to another embodiment, in addition to the AR device shown in FIGS. 4 and 5, an electronic device that does not include a fingerprint sensor but includes a camera may be applied to the embodiments of the present disclosure. In the case of an electronic device that does not include a fingerprint sensor but includes a camera, when a fingerprint registration situation event or a fingerprint authentication situation event is detected, a preview image is output to the display through the camera, external objects are recognized within the preview image, and the preview image is displayed. Through a series of processes, a fingerprint acquisition area frame is displayed in an area that overlaps at least part of the recognized object in the image, and the frame image corresponding to the fingerprint acquisition area frame is processed to extract fingerprint data remaining on the surface of the external object. It may also support fingerprint registration and fingerprint authentication services.
도 6a 및 도 6b는 일 실시예에 따르면, 전자 장치에서 외부 객체를 이용한 지문 취득 상황 예시들을 도시한다. 도 6a 및 도 6b의 예시에서는 전자 장치(101)가 AR 장치(201)인 경우를 가정하여 설명하기로 하나, 이에 한정되는 것은 아니다. FIGS. 6A and 6B illustrate examples of fingerprint acquisition situations using an external object in an electronic device, according to an embodiment. 6A and 6B will be described assuming that the electronic device 101 is the AR device 201, but is not limited thereto.
도 6a 및 도 6b를 참조하면, 일 실시예에 따르면, 사용자는 AR 장치(201)를 착용하여 지문 취득과 관련된 AR 정보를 제공받을 수 있다. Referring to FIGS. 6A and 6B , according to one embodiment, a user may receive AR information related to fingerprint acquisition by wearing the AR device 201.
AR 장치(201)는 지문 등록 상황 이벤트 또는 지문 인증 상황 이벤트에 기초하여 카메라를 실행하고, 카메라로부터 촬영되는 실제 공간과 관련된 카메라 영상(또는 외부 영상, 현실 영상)을 디스플레이(620)에 출력할 수 있다. AR 장치(201)를 착용한 사용자의 시야에는 디스플레이를 투과하여 카메라로부터 획득한 카메라 영상을 실제 공간(또는 실제 환경)으로서 인지할 수 있다. The AR device 201 may run a camera based on a fingerprint registration situation event or a fingerprint authentication situation event and output a camera image (or external image, real image) related to the real space captured by the camera to the display 620. there is. In the field of view of a user wearing the AR device 201, the camera image acquired from the camera through the display can be perceived as a real space (or real environment).
AR 장치(201)는 카메라 영상 내 사물 인식을 통해 외부 객체 예를 들어, <601>에 도시된 바와 같이, 디스플레이(610)를 포함하는 전자 장치(101)를 인식하고, 인식된 전자 장치(601)의 테두리를 따라 바운딩 프레임(630)을 AR서비스로 제공할 수 있다. 사용자는 바운딩 프레임(630)을 통해 현실 영상 내 전자 장치(101)가 인식된 것을 인지할 수 있다. The AR device 201 recognizes an external object, for example, an electronic device 101 including a display 610, as shown in <601>, through object recognition in the camera image, and the recognized electronic device 601 ) can be provided as an AR service along the border of the bounding frame 630. The user can recognize that the electronic device 101 is recognized in the real image through the bounding frame 630.
AR 장치(201)는 외부 객체를 이용한 지문 취득을 위해, <602>에 도시된 바와 같이, 인식된 전자 장치(101)와 겹쳐지는 영역에 지문 취득을 가이드하는 지문 취득 영역 프레임(640)을 AR 서비스로 제공할 수 있다. 사용자는 지문 취득 영역 프레임(640)을 통해 지문 흔적을 남길 수 있는 영역을 인지할 수 있다. In order to acquire a fingerprint using an external object, the AR device 201 creates a fingerprint acquisition area frame 640 that guides fingerprint acquisition in an area overlapping with the recognized electronic device 101, as shown in <602>. It can be provided as a service. The user can recognize the area where a fingerprint trace can be left through the fingerprint acquisition area frame 640.
도면에 도시 되지 않았으나, AR 장치(201)는 지문 취득과 관련된 행동 안내 정보(예: 지문 취득 영역 프레임 내에 손가락을 터치하였다가 터치 해제하십시오)를AR 서비스로 출력하거나, 오디오 신호로 출력할 수 있다. Although not shown in the drawing, the AR device 201 can output action guidance information related to fingerprint acquisition (e.g., touch your finger within the fingerprint acquisition area frame and then release the touch) as an AR service or output it as an audio signal. .
AR 장치(201)는 <603>에 도시된 바와 같이, 카메라 영상을 통해 지문 취득 영역 프레임(640) 내부에 사용자의 손가락이 전자 장치(101)의 디스플레이(610)에 터치 및 터치 해제된 핸드 제스처(650)를 검출할 수 있다. 전자 장치(101)의 디스플레이(610)는 글라스 유형으로서, 지문 흔적이 잔존될 수 있다. As shown in <603>, the AR device 201 performs a hand gesture in which the user's finger touches and releases the display 610 of the electronic device 101 inside the fingerprint acquisition area frame 640 through a camera image. (650) can be detected. The display 610 of the electronic device 101 is a glass type, and fingerprint traces may remain.
AR 장치(201)는 핸드 제스처(650)를 검출된 후, 카메라 영상에 포함된 전자 장치(101)의 이미지에서 지문 취득 영역 프레임(640)이 출력된 좌표 정보를 확인할 수 있다. 지문 취득 영역 프레임(640) 내에는 사용자 터치로 인한 잔존 지문(660)이 남아 있을 수 있다. <604>에 도시된 바와 같이, AR 장치(201)는 카메라 영상으로부터 지문 취득 영역 프레임(640)이 위치한 영역에 대응하는 프레임 이미지(또는 크롭 이미지)(650)를 추출할 수 있다. After detecting the hand gesture 650, the AR device 201 can check the coordinate information where the fingerprint acquisition area frame 640 is output in the image of the electronic device 101 included in the camera image. A residual fingerprint 660 caused by a user's touch may remain within the fingerprint acquisition area frame 640. As shown in <604>, the AR device 201 may extract a frame image (or crop image) 650 corresponding to the area where the fingerprint acquisition area frame 640 is located from the camera image.
AR 장치(201)는 프레임 이미지(또는 크롭 이미지)(650)에 대해 이미지 처리(예: contrast enhancement)하여 진폭 이미지(예: 마루(ridge)와 골(valley) 부분에서의 광량 차이(예: 반사도 또는 투과도)를 나타내는 진폭 정보를 포함하는 이미지)(670)를 생성할 수 있다. The AR device 201 performs image processing (e.g., contrast enhancement) on the frame image (or crop image) 650 to obtain an amplitude image (e.g., the difference in light amount (e.g., reflectance) at the ridge and valley portions. Alternatively, an image 670 containing amplitude information indicating transmittance may be generated.
AR 장치(201)는 진폭 이미지(670) 내에서 지문의 특징점(예: 선 모양으로 솟아 오른 부분인 융선(ridge), 융선과 융선 사이에 계곡처럼 들어가 있는 부분인 골(valley), 융선이 갈라지는 부분인 분기점(bifucation), 융선이 끝나는 부분인 끝점(ending))을 추출하여 지문 데이터(또는 외부 객체로부터 획득한 잔존 지문 데이터)(680)를 획득할 수 있다. The AR device 201 selects the characteristic points of the fingerprint within the amplitude image 670 (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, and where the ridges are divided). Fingerprint data (or remaining fingerprint data obtained from an external object) 680 can be obtained by extracting the bifucation (part) and the ending (ending) where the ridge ends.
AR 장치(201)는 획득한 지문 데이터(680)를 AR 장치(201)의 등록 지문으로 활용하거나, 등록 후, 지문 인증 과정에서 활용함으로써, 지문 센서가 없거나, 지문 센서를 활용하지 않고도 외부 객체를 활용하여 지문 서비스를 지원할 수 있다. The AR device 201 uses the acquired fingerprint data 680 as a registered fingerprint of the AR device 201 or, after registration, uses it in the fingerprint authentication process to identify external objects without a fingerprint sensor or without using a fingerprint sensor. You can use it to support fingerprint service.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치 및 AR 장치 간 AR 서비스 환경을 도시한다. Figure 7 shows an AR service environment between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
도 7을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는, 예를 들면, 스마트 폰, PC, 태블릿 PC 중 어느 하나일 수 있고, 전술된 예에 한정되지 않는다. AR 장치(201)는 사용자에게 착용될 수 있는 글래스 형태일 수 있으나, 카메라를 통해 외부 촬영이 가능한 전자 장치일 수도 있다. Referring to FIG. 7, the electronic device 101 according to an embodiment may be, for example, any one of a smart phone, a PC, and a tablet PC, and is not limited to the examples described above. The AR device 201 may be in the form of glass that can be worn by the user, but may also be an electronic device capable of external photography through a camera.
전자 장치(101) 및 AR 장치(201)는 무선 통신 네트워크(710)를 이용하여 증강 현실 서비스를 제공하기 위해 서로 연결 될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 무선 통신 네트워크7310)는 근거리 무선 네트워크(예: 도 1의 제 1 네트워크(198))일 수 있다. 전자 장치(101)와 AR 장치(201)는 서로 WiFi-P2P, Bluetooth 및 BLE(Bluetooth low energy) 가운데 적어도 하나의 무선 통신 방식을 이용하여 연결될 수 있으나, 무선 통신 방식은 이에 한정되지 않는다. The electronic device 101 and the AR device 201 may be connected to each other to provide an augmented reality service using a wireless communication network 710. According to one embodiment, the wireless communication network 7310 may be a short-range wireless network (eg, the first network 198 in FIG. 1). The electronic device 101 and the AR device 201 may be connected to each other using at least one wireless communication method among WiFi-P2P, Bluetooth, and BLE (Bluetooth low energy), but the wireless communication method is not limited to this.
예를 들어, 전자 장치(101) 및 AR 장치(201)는 계정 동기화를 통해 연결될 수 있다. 외부 객체를 이용한 지문 취득 서비스를 제공하기 위해, 각 AR 장치(201) 및 AR 장치(201)에서 수행된 동작들의 각종 데이터를 실시간으로 송수신 또는 서로 공유할 수 있다. For example, the electronic device 101 and the AR device 201 may be connected through account synchronization. In order to provide a fingerprint acquisition service using an external object, each AR device 201 and various data of operations performed on the AR device 201 can be transmitted and received in real time or shared with each other.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 지문 등록 상황 이벤트 또는 지문 인증 상황 이벤트가 감지되는 것에 기반하여 AR 장치(201)로 지문 취득 요청 신호를 전달할 수 있다. According to one embodiment, the electronic device 101 may transmit a fingerprint acquisition request signal to the AR device 201 based on detecting a fingerprint registration situation event or a fingerprint authentication situation event.
전자 장치(101)는 AR 장치(201)로부터 전달된 취득 영역 표시 요청 신호룰 수신할 수 있다. 전자 장치(101)는 취득 영역 표시 요청 신호에 응답하여 디스플레이의 적어도 일부 영역에 적어도 하나의 지문 취득 영역 프레임을 표시할 수 있다. 지문 취득 영역 프레임은 AR 장치(201)에서 식별이 용이하도록 특정 패턴을 포함할 수 있다. The electronic device 101 may receive an acquisition area display request signal transmitted from the AR device 201. The electronic device 101 may display at least one fingerprint acquisition area frame on at least a partial area of the display in response to the acquisition area display request signal. The fingerprint acquisition area frame may include a specific pattern to facilitate identification in the AR device 201.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 지문 취득 요청 신호를 외부 장치로 요청한 것에 기초하여 디스플레이를 제어하여 지문 취득 영역 프레임을 표시할 수 있다. According to some embodiments, the electronic device 101 may control the display to display a fingerprint acquisition area frame based on a request for a fingerprint acquisition request signal from an external device.
예를 들어, 전자 장치(101)는 디스플레이에 표시 중인 실행 화면과 중첩시켜 지문 취득 영역 프레임(또는 윈도우 프레임)을 표시하되, 전자 장치(101)는 지문 취득 영역 프레임(또는 윈도우 프레임)의 시각화 향상을 위해 지문 취득 영역을 블랙 이미지로 표시하도록 디스플레이를 제어할 수 있다. For example, the electronic device 101 displays the fingerprint acquisition area frame (or window frame) by overlapping it with the execution screen being displayed on the display, but the electronic device 101 improves the visualization of the fingerprint acquisition area frame (or window frame). For this purpose, the display can be controlled to display the fingerprint acquisition area as a black image.
다른 실시예에 따르면,예를 들어, 전자 장치(101)가 AR장치(201)와 연결(예: 계정 동기화) 된 상태이고, 전자 장치(101)의 디스플레이가 턴오프된 상태에서 AR 장치(201)로부터 지문 취득 요청 신호를 수신할 수도 있다. 이 경우, 전자 장치(101)는 AR 장치(201)로부터 수신된 지문 취득 요청 신호에 기초하여 하는 경우, 디스플레이를 턴온 하여 디스플레이 실행 화면 중 적어도 일부 영역에 지문 취득 영역 프레임을 표시할 수 있다. According to another embodiment, for example, when the electronic device 101 is connected to the AR device 201 (e.g., account synchronization) and the display of the electronic device 101 is turned off, the AR device 201 ) may also receive a fingerprint acquisition request signal from. In this case, when the electronic device 101 performs a fingerprint acquisition request signal received from the AR device 201, it may turn on the display and display a fingerprint acquisition area frame on at least a portion of the display execution screen.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 복수의 지문 취득 영역 프레임을 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 지문 취득 설정과 관련하여, 사용자의 지문 취득을 2회 내지 3회 지문 취득을 횟수를 수행하도록 설정된 경우, 전자 장치(101)는 디스플레이의 서로 다른 위치에 지문 취득 영역 프레임을 표시하고, 각 지문 취득 영역 프레임 내부에 번호를 표시하여 사용자가 번호를 확인하여 순서대로 디스플레이에 잔존 지문의 흔적을 남길 수 있도록 가이드할 수도 있다. According to some embodiments, the electronic device 101 may display a plurality of fingerprint acquisition area frames. For example, in relation to the fingerprint acquisition settings of the electronic device 101, if the user's fingerprint is set to be acquired 2 to 3 times, the electronic device 101 collects the fingerprint at different positions on the display. The acquisition area frame may be displayed, and a number may be displayed inside each fingerprint acquisition area frame to guide the user to check the number and leave traces of remaining fingerprints on the display in order.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 디스플레이에 표시된 지문 취득 영역 프레임 내부에 발생하는 터치 제스처(예: 터치 및 터치 해제)를 검출할 수 있다, 전자 장치(101)는 디스플레이에 표시된 지문 취득 영역 프레임 내부에 발생하는 터치 제스처가 감지된 신호를 AR 장치로 전송(예: notification signal)할 수 있다. According to one embodiment, the electronic device 101 may detect a touch gesture (e.g., touch and touch release) that occurs inside the fingerprint acquisition area frame displayed on the display. The electronic device 101 may detect the fingerprint displayed on the display. A signal detected by a touch gesture occurring inside the area frame can be transmitted to the AR device (e.g., notification signal).
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 AR 장치(201)로부터 지문 취득 영역 프레임에 대응하는 프레임 이미지(또는 크롭 이미지)를 수신하고, 프레임 이미지를 가공하여 지문 데이터(또는 잔존 지문 데이터)를 구성하고, 이를 지문 등록 또는 인증 서비스에 이용할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 AR 장치로부터 수신된 지문 데이터 또는 프레임 이미지 처리 결과 획득한 지문 데이터를 지문 인증 성공 또는 실패 판단을 위한 지문 인증 템플릿으로서, 메모리에 저장하고 관리할 수 있다. According to one embodiment, the electronic device 101 receives a frame image (or crop image) corresponding to the fingerprint acquisition area frame from the AR device 201, processes the frame image, and produces fingerprint data (or residual fingerprint data). You can configure it and use it for fingerprint registration or authentication services. For example, the electronic device 101 may store and manage fingerprint data received from the AR device or fingerprint data obtained as a result of frame image processing in memory as a fingerprint authentication template for determining fingerprint authentication success or failure.
다른 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 AR 장치에서 프레임 이미지를 가공하여 처리된 지문 데이터를 수신할 수도 있으며, 수신된 지문 데이터를 지문 등록 또는 인증 서비스에 이용할 수도 있다. According to another embodiment, the electronic device 101 may receive processed fingerprint data by processing a frame image in an AR device, and may use the received fingerprint data for fingerprint registration or authentication services.
일 실시예에 따르면, AR 장치(201)는 지문 등록 상황 이벤트 또는 지문 인증 상황 이벤트가 감지되거나 전자 장치(101)로부터 지문 취득 요청을 수신하는 경우, 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 출력할 수 있다. According to one embodiment, the AR device 201 may output fingerprint acquisition guide information using an external object when a fingerprint registration situation event or a fingerprint authentication situation event is detected or a fingerprint acquisition request is received from the electronic device 101. there is.
AR 장치(201)는 외부 객체를 이용한 지문 취득 안내 정보를 AR 객체로 현실 영상과 중첩하여 출력하거나, 오디오 출력 장치를 통해 오디오 음성으로 출력할 수 있다. 사용자는 AR 장치(201)의 카메라가 지문 취득 안내 정보를 통해 디스플레이를 포함하는 전자 장치(101) 또는 글라스 표면을 갖는 객체 전면을 향해 바라보도록 행동할 수 있다. The AR device 201 can output fingerprint acquisition guide information using an external object by overlapping it with a real image as an AR object, or output it as an audio sound through an audio output device. The user may direct the camera of the AR device 201 to look toward the front of the electronic device 101 including a display or an object having a glass surface through the fingerprint acquisition guide information.
AR 장치(201)는 전자 장치(101)로 지문 취득 표시를 요청하는 신호를 전송할 수 있다. The AR device 201 may transmit a signal requesting a fingerprint acquisition display to the electronic device 101.
AR 장치(201)는 전자 장치(101)로부터 전달된 터치 제스처 검출 신호에 기초하여, 카메라를 통해 촬영한 카메라 영상(또는 외부 영상/ 현실 영상) 내 전자 장치의 디스플레이에 표시된 지문 취득 영역 프레임을 식별할 수 있다. Based on the touch gesture detection signal transmitted from the electronic device 101, the AR device 201 identifies the fingerprint acquisition area frame displayed on the display of the electronic device in the camera image (or external image/real image) captured through the camera. can do.
AR 장치(201)는 카메라를 통해 촬영된 카메라 영상에서 식별된 지문 취득 영역 프레임이 위치한 위치 정보를 계산하고, 버퍼에 저장된 카메라 이미지 내에서 지문 취득 영역 프레임과 중첩되는 부분을 크롭(crop)하여 프레임 이미지(또는 크롭 이미지)를 생성할 수 있다. The AR device 201 calculates location information where the fingerprint acquisition area frame identified in the camera image captured by the camera is located, and crops the portion overlapping with the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer to create a frame. You can create an image (or cropped image).
AR 장치(201)는 프레임 이미지에 대한 이미지 처리가 용이하도록 회전 또는 크기 조절을 수행할 수 있으며, 이미지 전처리에 대한 다양한 기법이 수행될 수도 있다.The AR device 201 may rotate or resize the frame image to facilitate image processing, and various techniques for image pre-processing may also be performed.
AR 장치(201)는 프레임 이미지에 대해 이미지 처리(예: contrast enhancement)하여 객체 표면에 남아있는 잔존 지문과 관련된 지문 데이터를 구성할 수 있다. 예를 들어, AR 장치(201)는 프레임 이미지를 진폭 정보(예: 마루(ridge)와 골(valley) 부분에서의 광량 차이(예: 반사도 또는 투과도)를 나타내는 진폭 이미지(amplitude fingerprint image))로 전환하고, 진폭 이미지 내에서 지문의 특징점(예: 선 모양으로 솟아 오른 부분인 융선(ridge), 융선과 융선 사이에 계곡처럼 들어가 있는 부분인 골(valley), 융선이 갈라지는 부분인 분기점(bifucation), 융선이 끝나는 부분인 끝점(ending))을 학습(예: 딥러닝 학습)하여 지문 표현 패턴 또는 지문 형상을 나타내는 지문 데이터로 가공하거나 구성할 수 있다. The AR device 201 may perform image processing (e.g., contrast enhancement) on the frame image to configure fingerprint data related to the residual fingerprint remaining on the object surface. For example, the AR device 201 converts the frame image into amplitude information (e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectance or transmittance) at the ridge and valley portions). Convert and select the characteristic points of the fingerprint within the amplitude image (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, and a bifucation, which is a part where ridges diverge). , the ending point (where the ridge ends) can be learned (e.g., deep learning learning) to process or configure fingerprint data representing a fingerprint expression pattern or fingerprint shape.
일 실시예에 AR 장치(201)는 프레임 이미지로부터 지문 패턴 형상을 가지더라도 불분명하거나 일그러져 지문의 특징점을 추출할 수 없는 경우 또는 유효한 지문이 아닐 경우, 사용자가 지문 취득 영역 프레임 내에서 지문 흔적을 다시 남길 수 있도록 재지문 취득 가이드 정보를 AR 서비스로 출력하고, 지문 취득에 대한 일련의 과정들(예: 핸드 제스처 검출, 잔존 지문 데이터 가공)을 다시 수행할 수 있다. In one embodiment, the AR device 201 allows the user to re-create the fingerprint trace within the fingerprint acquisition area frame if the fingerprint's characteristic points cannot be extracted because it is unclear or distorted even if it has a fingerprint pattern shape from the frame image, or if it is not a valid fingerprint. Re-fingerprint acquisition guide information can be output to the AR service so that it can be left behind, and a series of processes for fingerprint acquisition (e.g., hand gesture detection, processing of remaining fingerprint data) can be performed again.
AR 장치(201)는 지문 등록 상황 이벤트가 발생된 경우, 외부 객체 표면에 남아있는 잔존 지문에 의해 구성된 지문 데이터의 특징점을 지문 인증 템플릿 또는 지문 인증 데이터로서 저장 또는 등록할 수 있다.When a fingerprint registration situation event occurs, the AR device 201 may store or register the characteristic points of fingerprint data composed of residual fingerprints remaining on the surface of an external object as a fingerprint authentication template or fingerprint authentication data.
도면에 도시되지 않았으나, 전자 장치(101) 및 AR 장치(201)는 서버(예: 도 1의 서버(108))와 무선 통신을 이용하여 통신적으로(communicatively) 연결될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버는 AR 서비스를 구현하기 위한 가상 정보를 획득할 수 있다. 본 개시에서는 전자 장치(101)는 AR 장치(201)가 획득한 AR 장치(201)의 위치 정보, 센서 정보 및 AR 장치(201)가 촬영한 영상 정보를 실시간으로 수신하여 서버로 릴레이하고, 서버는 전자 장치(101)로부터 수신한 정보를 기초로 지문 취득과 관련된 AR 정보 및 지문 데이터(예: 객체 인식 결과, 프레임 이미지 프레임에 대응하는 지문 데이터)를 획득할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 서버는 획득한 가상 정보를 전자 장치(101)로 전송하고, 전자 장치(101)는 수신한 가상 정보를 AR 장치(201)로 릴레이하여 전송할 수 있다. Although not shown in the drawing, the electronic device 101 and the AR device 201 may be communicatively connected to a server (eg, the server 108 of FIG. 1) using wireless communication. According to one embodiment, the server may obtain virtual information for implementing an AR service. In the present disclosure, the electronic device 101 receives the location information and sensor information of the AR device 201 acquired by the AR device 201, and the image information captured by the AR device 201 in real time and relays them to the server. Can acquire AR information and fingerprint data (e.g., object recognition result, fingerprint data corresponding to a frame image frame) related to fingerprint acquisition based on the information received from the electronic device 101. According to various embodiments, the server may transmit the acquired virtual information to the electronic device 101, and the electronic device 101 may relay and transmit the received virtual information to the AR device 201.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치 및 AR 장치 간 외부 객체를 이용한 지문 등록 방법을 나타낸다. Figure 8 shows a fingerprint registration method using an external object between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. In the following embodiments, each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially. For example, the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
810 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 지문 등록 상황 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 특정 어플리케이션 내 지문 등록 서비스 가입이 요청되거나 발생될 수 있다. In operation 810, the processor of the electronic device 101 (e.g., the processor 120 of FIG. 1) may detect a fingerprint registration situation event. For example, the processor 120 of the electronic device 101 may request or generate a subscription to a fingerprint registration service within a specific application.
820 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 지문 취득을 AR 장치(201)로 요청할 수 있다. In operation 820, the processor 120 of the electronic device 101 may request the AR device 201 to acquire a fingerprint.
어떤 실시예에 따르면, 810 동작 및 820 동작은 생략되고, 815 동작에서와 같이 AR 장치(201)에서 지문 등록 상황 이벤트가 감지될 수 도 있다. 예를 들어, 전자 장치(101) 및 AR 장치(201)는 무선 통신으로 연결(예: 계정 동기화)된 상태일 수 있으며, 지문 센서를 실장하지 않는 AR 장치(201)에서 지문 등록 상황 이벤트가 감지될 수도 있다. According to some embodiments, operations 810 and 820 may be omitted, and a fingerprint registration situation event may be detected in the AR device 201 as in operation 815. For example, the electronic device 101 and the AR device 201 may be connected through wireless communication (e.g., account synchronization), and a fingerprint registration situation event is detected in the AR device 201 that does not have a fingerprint sensor. It could be.
830 동작에서, AR 장치(201)의 AR 프로세서(예: 도 2의 프로세서(220), 도 3의 AR 프로세서(320))에 기반하여 AR 카메라(340)를 실행하여 카메라 영상을 촬영할 수 있다. In operation 830, the AR camera 340 may be executed based on the AR processor of the AR device 201 (e.g., the processor 220 in FIG. 2 and the AR processor 320 in FIG. 3) to capture a camera image.
835 동작에서, AR 장치(201)의 AR 프로세서(320)는 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 출력할 수 있다. 지문 취득 가이드 정보는, 예를 들어, “객체를 바라보고 객체 표면을 닦고 지문을 남기세요”와 같은 정보일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. In operation 835, the AR processor 320 of the AR device 201 may output fingerprint acquisition guide information using an external object. The fingerprint acquisition guide information may be, for example, information such as “Look at the object, wipe the surface of the object and leave a fingerprint,” but is not limited to this.
AR 장치(201)의 AR 프로세서(320)는 지문 취득 가이드 정보를 카메라 영상과 겹쳐지는 AR 객체로 출력하거나, 오디오 음성으로 출력할 수 있다. The AR processor 320 of the AR device 201 can output fingerprint acquisition guide information as an AR object that overlaps the camera image or output it as an audio sound.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 AR 장치(201)와 연동하여 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 디스플레이에 출력하거나, 오디오 음성으로 출력할 수도 있다. According to some embodiments, the electronic device 101 may output fingerprint acquisition guide information using an external object on the display or output it as an audio sound in conjunction with the AR device 201.
840 동작에서, AR 장치(201)의 AR 프로세서(320)는 취득 영역 표시를 전자 장치로 요청할 수 있다. In operation 840, the AR processor 320 of the AR device 201 may request an indication of the acquisition area from the electronic device.
850 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 디스플레이의 적어도 일부에 지문 취득 영역 프레임을 표시할 수 있다. In operation 850, the processor 120 of the electronic device 101 may display a fingerprint acquisition area frame on at least a portion of the display.
예를 들어, 프로세서(120)는 디스플레이에 표시 중인 실행 화면과 중첩시켜 지문 취득 영역 프레임(또는 윈도우 프레임)을 표시하되, 지문 취득 영역 프레임(또는 윈도우 프레임)의 시각화 향상을 위해 지문 취득 영역을 블랙 이미지로 표시하도록 디스플레이를 제어할 수 있다. For example, the processor 120 displays the fingerprint acquisition area frame (or window frame) by overlapping it with the execution screen being displayed on the display, but turns the fingerprint acquisition area frame (or window frame) in black to improve visualization of the fingerprint acquisition area frame (or window frame). You can control the display to display an image.
860 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 지문 취득 영역 프레임 안에 발생하는 터치 제스처를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 디스플레이에 표시된 지문 취득 영역 프레임 내부에 발생하는 터치 및 터치 해제하는 터치 제스처를 검출할 수 있다,In operation 860, the processor 120 of the electronic device 101 may detect a touch gesture occurring within the fingerprint acquisition area frame. For example, the processor 120 may detect a touch gesture for touching and releasing a touch that occurs inside the fingerprint acquisition area frame displayed on the display.
865 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 지문 취득 프레임 안에 발생하는 터치 제스처 감지 신호를 AR 장치(201)로 전달할 수 있다. In operation 865, the processor 120 of the electronic device 101 may transmit the touch gesture detection signal generated within the fingerprint acquisition frame to the AR device 201.
870 동작에서, AR 장치(201)의 AR 프로세서(320)는 카메라 영상 내 지문 취득 프레임 영역에 대응하는 프레임 이미지를 생성할 수 있다. In operation 870, the AR processor 320 of the AR device 201 may generate a frame image corresponding to the fingerprint acquisition frame area in the camera image.
AR 프로세서(320)는 카메라를 통해 촬영된 카메라 영상에서 식별된 지문 취득 영역 프레임이 위치한 위치 정보를 계산하고 버퍼에 저장된 카메라 이미지 내에서 지문 취득 영역 프레임을 식별하고, 버퍼에 저장된 카메라 이미지 내에서 지문 취득 영역 프레임과 중첩되는 부분을 크롭(crop)하여 프레임 이미지(또는 크롭 이미지)를 생성할 수 있다.The AR processor 320 calculates location information where the fingerprint acquisition area frame identified in the camera image captured by the camera is located, identifies the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer, and identifies the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer. A frame image (or crop image) can be created by cropping the part that overlaps with the acquisition area frame.
875 동작에서, AR 장치(201)의 AR 프로세서(320)는 프레임 이미지를 전자 장치로 전달할 수 있다. In operation 875, the AR processor 320 of the AR device 201 may transmit the frame image to the electronic device.
AR 프로세서(320)는 프레임 이미지에 대한 이미지 처리가 용이하도록 회전 또는 크기 조절을 수행할 수 있으며, 그 외, 이미지 전처리에 대한 다양한 기법들을 수행할 수도 있다.The AR processor 320 may rotate or resize the frame image to facilitate image processing, and may also perform various techniques for image pre-processing.
AR 프로세서(320)는 회전 또는 크기가 조절된 프레임 이미지를 전자 장치로 전달할 수도 있다. The AR processor 320 may transmit a rotated or resized frame image to an electronic device.
880 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 프레임 이미지를 가공하여 지문 데이터(또는 잔존 지문 데이터)를 구성할 수 있다. In operation 880, the processor 120 of the electronic device 101 may process the frame image to configure fingerprint data (or remaining fingerprint data).
예를 들어, 프로세서(120)는 프레임 이미지를 진폭 정보(예: 마루(ridge)와 골(valley) 부분에서의 광량 차이(예: 반사도 또는 투과도)를 나타내는 진폭 이미지(amplitude fingerprint image))로 전환하고, 진폭 이미지 내에서 지문의 특징점(예: 선 모양으로 솟아 오른 부분인 융선(ridge), 융선과 융선 사이에 계곡처럼 들어가 있는 부분인 골(valley), 융선이 갈라지는 부분인 분기점(bifucation), 융선이 끝나는 부분인 끝점(ending))을 학습(예: 딥러닝 학습)하여 지문 표현 패턴 또는 지문 형상을 나타내는 지문 데이터로 가공하거나 구성할 수 있다.For example, the processor 120 converts the frame image into amplitude information (e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectivity or transmittance) at the ridge and valley portions). And, within the amplitude image, the characteristic points of the fingerprint (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, a bifucation, which is a part where ridges diverge, By learning (e.g., deep learning) the ending point (where the ridge ends), it can be processed or configured into fingerprint data representing a fingerprint expression pattern or fingerprint shape.
일 실시예에 따르면, AR 프로세서(320)는 통신 모듈을 통해 프레임 이미지를 가공한 지문 데이터에 대한 정보를 전자 장치(101)로 전송할 수도 있다.According to one embodiment, the AR processor 320 may transmit information about fingerprint data obtained by processing a frame image to the electronic device 101 through a communication module.
890 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 잔존 지문으로 구성된 지문 데이터를 지문 인증 템플릿으로 등록 및 저장할 수 있다. In operation 890, the processor 120 of the electronic device 101 may register and store fingerprint data consisting of residual fingerprints as a fingerprint authentication template.
예를 들어, AR 프로세서(320)는 외부 객체 표면에 남아있는 잔존 지문에 의해 구성된 지문 데이터의 특징점을 지문 인증 템플릿 또는 지문 인증 데이터로서, 지문 인증 서비스에 등록하고, AR 메모리에 지문 인증 템플릿을 저장할 수 있다. For example, the AR processor 320 registers the characteristic points of the fingerprint data composed of the residual fingerprint remaining on the surface of the external object as a fingerprint authentication template or fingerprint authentication data to the fingerprint authentication service and stores the fingerprint authentication template in the AR memory. You can.
지문 등록 서비스와 관련하여 전자 장치와 AR 장치(201)의 협업 동작은 도 8에 제시된 동작들로 한정되지 않으며, 다양하게 변형될 수 있다. The collaborative operation of the electronic device and the AR device 201 in relation to the fingerprint registration service is not limited to the operations shown in FIG. 8 and may be modified in various ways.
일 실시예에 따르면, 815 동작과 같이 AR 장치(201)에서 지문 등록 상황 이벤트가 감지되는 경우, 810 동작 820 동작은 생략될 수 있다. According to one embodiment, when a fingerprint registration situation event is detected in the AR device 201 as in operation 815, operations 810 and 820 may be omitted.
일 실시예에 따르면 AR 장치(201)에서 지문 데이터 등록이 필요한 경우, AR 장치는 885 동작에서 프레임 이미지를 가공하여 지문 데이터를 구성하고, 895 동작에서, 지문 데이터를 등록할 수도 있다. According to one embodiment, when registration of fingerprint data is required in the AR device 201, the AR device may process a frame image to configure fingerprint data in operation 885 and register the fingerprint data in operation 895.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치 및 AR 장치 간 외부 객체를 이용한 지문 인증 방법을 나타낸다. Figure 9 shows a fingerprint authentication method using an external object between an electronic device and an AR device according to an embodiment.
이하 실시예에서 각 동작들은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작들의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.In the following embodiments, each operation may be performed sequentially, but is not necessarily performed sequentially. For example, the order of each operation may be changed, and at least two operations may be performed in parallel.
910 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 지문 인증 상황 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 지문 인증 요청(예: 결제, 송금 또는 잠금 해제 요청) 신호를 AR 통신 모듈(350)을 통해 수신하는 경우, 지문 등록 상황 이벤트 발생을 감지할 수 있다. In operation 910, the processor of the electronic device 101 (eg, processor 120 of FIG. 1) may detect a fingerprint authentication situation event. For example, when the processor 120 of the electronic device 101 receives a fingerprint authentication request (e.g., payment, remittance, or unlock request) signal through the AR communication module 350, the processor 120 detects the occurrence of a fingerprint registration situation event. can do.
이 경우, 전자 장치(101)는 지문 센서를 포함하지 않을 수 있다. In this case, the electronic device 101 may not include a fingerprint sensor.
920 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 지문 취득을 AR 장치(201)로 요청할 수 있다. In operation 920, the processor 120 of the electronic device 101 may request the AR device 201 to acquire a fingerprint.
어떤 실시예에 따르면, 910 동작 및 920 동작은 생략되고, 915 동작에서와 같이 AR 장치(201)에서 지문 인증 상황 이벤트가 감지될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(101) 및 AR 장치(201)는 무선 통신으로 연결(예: 계정 동기화)된 상태일 수 있으며, 지문 센서를 실장하지 않는 AR 장치(201)에서 지문 인증 상황 이벤트가 감지될 수도 있다.According to some embodiments, operations 910 and 920 may be omitted, and a fingerprint authentication situation event may be detected in the AR device 201 as in operation 915. For example, the electronic device 101 and the AR device 201 may be connected through wireless communication (e.g., account synchronization), and a fingerprint authentication situation event is detected in the AR device 201 that does not have a fingerprint sensor. It could be.
930 동작에서, AR 장치(201)의 AR 프로세서(예: 도 2의 프로세서(220), 도 3의 AR 프로세서(320))에 기반하여 AR 카메라(340)를 실행하여 카메라 영상을 촬영할 수 있다.In operation 930, the AR camera 340 may be executed based on the AR processor of the AR device 201 (e.g., the processor 220 in FIG. 2 or the AR processor 320 in FIG. 3) to capture a camera image.
935 동작에서, AR 장치(201)의 AR 프로세서(320)는 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 출력할 수 있다. 지문 취득 가이드 정보는, 예를 들어, “객체를 바라보고 객체 표면을 닦고 지문을 남기세요”와 같은 정보일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. In operation 935, the AR processor 320 of the AR device 201 may output fingerprint acquisition guide information using an external object. The fingerprint acquisition guide information may be, for example, information such as “Look at the object, wipe the surface of the object and leave a fingerprint,” but is not limited to this.
AR 장치(201)의 AR 프로세서(320)는 지문 취득 가이드 정보를 카메라 영상과 겹쳐지는 AR 객체로 출력하거나, 오디오 음성으로 출력할 수 있다. The AR processor 320 of the AR device 201 can output fingerprint acquisition guide information as an AR object that overlaps the camera image or output it as an audio sound.
940 동작에서, AR 장치(201)의 AR 프로세서(320)는 취득 영역 표시를 전자 장치로 요청할 수 있다. In operation 940, the AR processor 320 of the AR device 201 may request an indication of the acquisition area from the electronic device.
950 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 디스플레이의 적어도 일부에 지문 취득 영역 프레임을 표시할 수 있다. In operation 950, the processor 120 of the electronic device 101 may display a fingerprint acquisition area frame on at least a portion of the display.
예를 들어, 프로세서(120)는 디스플레이에 표시 중인 실행 화면과 중첩시켜 지문 취득 영역 프레임(또는 윈도우 프레임)을 표시하되, 지문 취득 영역 프레임(또는 윈도우 프레임)의 시각화 향상을 위해 지문 취득 영역을 블랙 이미지로 표시하도록 디스플레이를 제어할 수 있다. For example, the processor 120 displays the fingerprint acquisition area frame (or window frame) by overlapping it with the execution screen being displayed on the display, but turns the fingerprint acquisition area frame (or window frame) in black to improve visualization of the fingerprint acquisition area frame (or window frame). You can control the display to display an image.
960 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 지문 취득 영역 프레임 안에 발생하는 터치 제스처를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 디스플레이에 표시된 지문 취득 영역 프레임 내부에 발생하는 터치 및 터치 해제하는 터치 제스처를 검출할 수 있다.In operation 960, the processor 120 of the electronic device 101 may detect a touch gesture occurring within the fingerprint acquisition area frame. For example, the processor 120 may detect a touch gesture for touching and releasing a touch that occurs inside the fingerprint acquisition area frame displayed on the display.
965 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 지문 취득 프레임 안에 발생하는 터치 제스처 감지 신호를 AR 장치(201)로 전달할 수 있다. In operation 965, the processor 120 of the electronic device 101 may transmit the touch gesture detection signal generated within the fingerprint acquisition frame to the AR device 201.
970 동작에서, AR 장치(201)의 AR 프로세서(320)는 카메라 영상 내 지문 취득 프레임 영역에 대응하는 프레임 이미지 생성할 수 있다. In operation 970, the AR processor 320 of the AR device 201 may generate a frame image corresponding to the fingerprint acquisition frame area in the camera image.
AR 프로세서(320)는 카메라를 통해 촬영된 카메라 영상에서 식별된 지문 취득 영역 프레임이 위치한 위치 정보를 계산하고 버퍼에 저장된 카메라 이미지 내에서 지문 취득 영역 프레임을 식별하고, 버퍼에 저장된 카메라 이미지 내에서 지문 취득 영역 프레임과 중첩되는 부분을 크롭(crop)하여 프레임 이미지(또는 크롭 이미지)를 생성할 수 있다.The AR processor 320 calculates location information where the fingerprint acquisition area frame identified in the camera image captured by the camera is located, identifies the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer, and identifies the fingerprint acquisition area frame within the camera image stored in the buffer. A frame image (or crop image) can be created by cropping the part that overlaps with the acquisition area frame.
975 동작에서, AR 장치(201)의 AR 프로세서(320)는 프레임 이미지를 전자 장치로 전달할 수 있다. In operation 975, the AR processor 320 of the AR device 201 may transmit the frame image to the electronic device.
AR 프로세서(320)는 프레임 이미지에 대한 이미지 처리가 용이하도록 회전 또는 크기 조절을 수행할 수 있으며, 그 외, 이미지 전처리에 대한 다양한 기법들을 수행할 수도 있다.The AR processor 320 may rotate or resize the frame image to facilitate image processing, and may also perform various techniques for image pre-processing.
AR 프로세서(320)는 회전 또는 크기가 조절된 프레임 이미지를 전자 장치(101)로 전달할 수도 있다. The AR processor 320 may transmit a rotated or resized frame image to the electronic device 101.
980 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 프레임 이미지를 가공하여 지문 데이터(또는 잔존 지문 데이터)를 구성할 수 있다. In operation 980, the processor 120 of the electronic device 101 may process the frame image to configure fingerprint data (or remaining fingerprint data).
예를 들어, 프로세서(120)는 프레임 이미지를 진폭 정보(예: 마루(ridge)와 골(valley) 부분에서의 광량 차이(예: 반사도 또는 투과도)를 나타내는 진폭 이미지(amplitude fingerprint image))로 전환하고, 진폭 이미지 내에서 지문의 특징점(예: 선 모양으로 솟아 오른 부분인 융선(ridge), 융선과 융선 사이에 계곡처럼 들어가 있는 부분인 골(valley), 융선이 갈라지는 부분인 분기점(bifucation), 융선이 끝나는 부분인 끝점(ending))을 학습(예: 딥러닝 학습)하여 지문 표현 패턴 또는 지문 형상을 나타내는 지문 데이터로 가공하거나 구성할 수 있다.For example, the processor 120 converts the frame image into amplitude information (e.g., an amplitude fingerprint image representing the difference in light amount (e.g., reflectance or transmittance) at the ridge and valley portions). And, within the amplitude image, the characteristic points of the fingerprint (e.g., a ridge, which is a raised part in a line shape, a valley, which is a valley-like part between ridges, a bifucation, which is a part where ridges diverge, By learning (e.g., deep learning) the ending point (where the ridge ends), it can be processed or configured into fingerprint data representing a fingerprint expression pattern or fingerprint shape.
990 동작에서, 전자 장치(101)의 프로세서(120)는 지문 데이터를 등록된 지문 인증 템플릿과 비교하여 지문 인증 성공 여부를 판단할 수 있다. In operation 990, the processor 120 of the electronic device 101 may compare fingerprint data with a registered fingerprint authentication template to determine whether fingerprint authentication is successful.
예를 들어, 프로세서(120)는 프레임 이미지에 포함된 특징점이 등록된 지문 인증 템플릿의 특징점과 실질적으로 일치하는 경우 지문 인증이 성공된 것으로 결정하고, 특징점들이 서로 일치하지 않는 경우, 지문 인증이 실패한 것으로 결정할 수 있다. For example, the processor 120 determines that fingerprint authentication is successful if the feature points included in the frame image substantially match the feature points of the registered fingerprint authentication template, and if the feature points do not match each other, fingerprint authentication fails. It can be decided that
지문 인증 서비스와 관련하여 전자 장치(101)와 AR 장치(2101)의 협업 동작은 도 9에 제시된 동작들로 한정되지 않으며, 다양하게 변형될 수 있다. The collaborative operation of the electronic device 101 and the AR device 2101 in relation to the fingerprint authentication service is not limited to the operations shown in FIG. 9 and may be modified in various ways.
일 실시예에 따르면, 915 동작과 같이 AR 장치(201)에서 지문 등록 상황 이벤트가 감지되는 경우, 910 동작 920 동작은 생략될 수 있다. According to one embodiment, when a fingerprint registration situation event is detected in the AR device 201 as in operation 915, operations 910 and 920 may be omitted.
일 실시예에 따르면 AR 장치(201)에서 지문 데이터 인증이 필요한 경우, 975 및 980 동작은 생략되고, 985 동작 및 987 동작에서 AR 장치(201)가 프레임 이미지를 가공하여 지문 데이터를 구성하여 전자 장치(101)로 지문 데이터의 인증 판단을 요청할 수 있다. 전자 장치(101)는 AR 장치(201)로부터 전달된 지문 데이터를 등록된 지문 인증 템플릿과 비교하여 인증 성공 여부를 판단한 후에, AR 장치(201)로 인증 성공 여부에 대한 결과 정보를 전달할 수도 있다. According to one embodiment, when fingerprint data authentication is required in the AR device 201, operations 975 and 980 are omitted, and in operations 985 and 987, the AR device 201 processes the frame image to configure fingerprint data to be sent to the electronic device. You can request authentication of fingerprint data at (101). The electronic device 101 may determine whether authentication was successful by comparing the fingerprint data delivered from the AR device 201 with the registered fingerprint authentication template, and then transmit result information about whether authentication was successful to the AR device 201.
도 10은 일실시예에 따른 전자 장치에서 지문 취득 영역을 표시하는 예시들을 도시한다. Figure 10 shows examples of displaying a fingerprint acquisition area in an electronic device according to an embodiment.
도 10을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 AR 장치(201)의 외부 객체를 이용한 지문 취득 서비스를 지원하기 위해, 지문 취득 영역 프레임(1020)을 다양한 형태로 출력할 수 있다. 전자 장치(101)는 카메라 영상 내 시각적 인지 향상을 위해 특정 패턴을 포함하거나, 다른 영역과 구별되는 색상으로 지문 취득 영역 프레임(1020)을 디스플레이(1010)에 표시할 수 있다. Referring to FIG. 10, the electronic device 101 according to an embodiment may output the fingerprint acquisition area frame 1020 in various forms to support a fingerprint acquisition service using an external object of the AR device 201. . The electronic device 101 may display the fingerprint acquisition area frame 1020 on the display 1010 by including a specific pattern to improve visual recognition within the camera image or in a color that is differentiated from other areas.
일 예를 들어, <1001>에 도시된 바와 같이, 전자 장치(101)는 사각형의 각 모서리 부분에 특정 패턴을 포함하여 지문 취득 영역 프레임(1020)을 표시할 수 있다. AR 장치(201)는 카메라 영상으로부터 특정 패턴 식별을 통해 전자 장치(101)의 디스플레이(1010)에 표시된 지문 취득 영역 프레임의 위치 정보(예: 좌표 정보)를 보다 용이하게 획득할 수 있다. AR 장치(201)는 카메라 영상의 전체 이미지를 각 모서리에 포함된 특정 패턴의 라인을 따라 크롭하여 사각형의 프레임 이미지를 생성할 수 있다. For example, as shown in <1001>, the electronic device 101 may display a fingerprint acquisition area frame 1020 including a specific pattern at each corner of a square. The AR device 201 can more easily obtain location information (eg, coordinate information) of the fingerprint acquisition area frame displayed on the display 1010 of the electronic device 101 by identifying a specific pattern from the camera image. The AR device 201 may generate a square frame image by cropping the entire image of the camera image along the lines of a specific pattern included in each corner.
다른 예를 들어, 전자 장치(101)는 <1002>에 도시된 바와 같이, 지문 취득 영역 프레임(1030) 내부를 블랙처리하여 표시할 수 있다. 지문 취득 영역 프레임(1030) 내부가 블랙 처리되는 경우, 광량 차이를 나타내는 진폭 이미지를 보다 뚜렷하게 획득할 수 있으므로, 디스플레이 표면에 잔존하는 지문 패턴을 보다 용이하게 취득할 수 있다. For another example, the electronic device 101 may display the inside of the fingerprint acquisition area frame 1030 in black as shown in <1002>. When the inside of the fingerprint acquisition area frame 1030 is blackened, an amplitude image representing the difference in light amount can be acquired more clearly, and thus the fingerprint pattern remaining on the display surface can be more easily acquired.
지문 취득 영역 프레임(1020,1030)의 디자인 설계는 예시일 뿐 도 10에 도시된 예시들로 한정되지 않는다. The design of the fingerprint acquisition area frames 1020 and 1030 is only an example and is not limited to the examples shown in FIG. 10.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치에서 복수의 지문 취득 영역을 표시하는 예시를 도시한다. FIG. 11 illustrates an example of displaying a plurality of fingerprint acquisition areas in an electronic device according to an embodiment.
도 11을 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 복수의 지문 취득 영역 프레임(1110, 1120)을 디스플레이에 표시하여 대면적 지문 기능을 지원할 수 있다. Referring to FIG. 11, the electronic device 101 according to one embodiment may support a large-area fingerprint function by displaying a plurality of fingerprint acquisition area frames 1110 and 1120 on the display.
예를 들어, 전자 장치(101)는 복수의 지문 취득 영역 프레임을 표시할 수 있다. AR 장치(201)는 제1 지문 취득 영역 프레임(1110)을 이용하여 잔존하는 지문 데이터를 획득하고, 제2 지문 취득 영역 프레임(1120)을 이용하여 잔존하는 지문 데이터를 획득하고 이들에 대한 종합적인 지문 데이터를 구성함으로써 대면적 지문 기능을 지원할 수 있다. 경우에 따라 사용자에게 각 지문 취득 영역 프레임 별로 지문 흔적을 남길 수 있는 번호를 표시함으로써, 사용자가 순서대로 지문 흔적을 남기고 AR 장치(201)는 순서에 따라 각 영역에 대응하는 프레임 이미지를 크롭하도록 유도할 수도 있다. For example, the electronic device 101 may display a plurality of fingerprint acquisition area frames. The AR device 201 acquires the remaining fingerprint data using the first fingerprint acquisition area frame 1110, acquires the remaining fingerprint data using the second fingerprint acquisition area frame 1120, and collects the remaining fingerprint data using the second fingerprint acquisition area frame 1120. By configuring fingerprint data, the large-area fingerprint function can be supported. In some cases, by displaying the number that can leave a fingerprint trace for each frame of each fingerprint acquisition area to the user, the user leaves fingerprint traces in order and the AR device 201 is encouraged to crop the frame image corresponding to each area in that order. You may.
일 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 2 및 도 3의 AR 장치(201))는 카메라(예: 도 2의 카메라 모듈(270), 도 3의 AR 카메라(340)), 통신 모듈(예: 도 2의 통신 모듈(210), 도 3의 AR 통신 모듈(350)), 디스플레이(예: 도 2의 디스플레이 모듈(240), 도 3의 AR 디스플레이(310)) 및 프로세서(예: 도 2의 프로세서(220), 도 3의 AR 프로세서(320))를 포함하고, 상기 프로세서(120)는, 지문 등록 또는 지문 인증 요청을 상기 통신 모듈을 통해 제2 전자 장치(예: 도 7의 전자 장치(101))로부터 수신하고, 상기 수신된 상기 지문 등록 또는 지문 인증 요청에 기반하여 상기 카메라를 실행하여 카메라 영상을 획득하고, 상기 제2 전자 장치로 지문 취득 영역 프레임의 표시를 요청하고, 상기 디스플레이에 표시된 카메라 영상으로부터 상기 제2 전자 장치의 디스플레이에 표시된 지문 취득 영역 프레임을 식별하고, 상기 카메라 영상으로부터 상기 식별된 지문 취득 영역 프레임에 대응하는 프레임 이미지를 크롭하여 생성하고, 상기 프레임 이미지를 가공하여 상기 인식된 특정 객체 표면에 남아있는 잔존 지문과 관련된 지문 데이터를 구성하고, 상기 구성된 지문 데이터를 상기 제2 전자 장치의 지문 등록 절차 또는 지문 인증 절차에 이용하도록 상기 제2 전자 장치로 전송하도록 설정될 수 있다. An electronic device (e.g., AR device 201 in FIGS. 2 and 3) according to an embodiment includes a camera (e.g., camera module 270 in FIG. 2, AR camera 340 in FIG. 3), and a communication module (e.g. : communication module 210 in FIG. 2, AR communication module 350 in FIG. 3), display (e.g., display module 240 in FIG. 2, AR display 310 in FIG. 3), and processor (e.g., FIG. 2) includes a processor 220, the AR processor 320 of FIG. 3), and the processor 120 sends a fingerprint registration or fingerprint authentication request to a second electronic device (e.g., the electronic device of FIG. 7) through the communication module. (101)), executes the camera to obtain a camera image based on the received fingerprint registration or fingerprint authentication request, requests the second electronic device to display a frame of the fingerprint acquisition area, and requests the display to display a frame of the fingerprint acquisition area. Identifying the fingerprint acquisition area frame displayed on the display of the second electronic device from the camera image displayed on the camera image, cropping and generating a frame image corresponding to the identified fingerprint acquisition area frame from the camera image, and processing the frame image Configure fingerprint data related to the residual fingerprint remaining on the surface of the recognized specific object, and transmit the configured fingerprint data to the second electronic device to be used in the fingerprint registration procedure or fingerprint authentication procedure of the second electronic device. You can.
일 실시예에 따른 전자 장치(101)는 오디오 출력 장치를 더 포함하고, 상기 프로세서는, 지문 등록 또는 지문 인증 상황 요청이 수신된 것에 기반하여 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 상기 디스플레이 또는 오디오 출력 장치를 통해 출력하도록 더 설정될 수 있다.The electronic device 101 according to an embodiment further includes an audio output device, and the processor outputs fingerprint acquisition guide information using an external object to the display or audio based on receiving a fingerprint registration or fingerprint authentication status request. It can be further configured to output through the device.
일 실시예에 따른 상기 프로세서는, 상기 사물 인식 기능을 통해 상기 디스플레이를 포함하는 외부 전자 장치를 식별하도록 설정될 수 있다. The processor according to one embodiment may be set to identify an external electronic device including the display through the object recognition function.
일 실시예에 따른 상기 프로세서는, 상기 카메라 영상 내 상기 외부 전자 장치를 식별하는 것에 반응하여 상기 외부 전자 장치 테두리를 대응하는 바운딩 프레임을 상기 디스플레이에 표시하도록 더 설정될 수 있다. The processor according to an embodiment may be further configured to display a bounding frame corresponding to a border of the external electronic device on the display in response to identifying the external electronic device in the camera image.
일 실시예에 따른 상기 프로세서는, 상기 지문 취득 영역 프레임 식별 후, 상기 외부 전자 장치로부터 지문 취득 영역 프레임 내부를 터치 및 터치 해제하는 터치 제스처가 검출된 신호를 수신하고, 상기 수신된 신호에 기초하여 상기 프레임 이미지를 생성하도록 더 설정될 수 있다. The processor according to an embodiment, after identifying the fingerprint acquisition area frame, receives a signal in which a touch gesture of touching and releasing the inside of the fingerprint acquisition area frame is detected from the external electronic device, and based on the received signal, It may be further configured to generate the frame image.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. 본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.The term “module” used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. It can be used as A module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC). Various embodiments of the present document are one or more instructions stored in a storage medium (e.g., built-in memory 136 or external memory 138) that can be read by a machine (e.g., electronic device 101). It may be implemented as software (e.g., program 140) including these. For example, a processor (e.g., processor 120) of a device (e.g., electronic device 101) may call at least one command among one or more commands stored from a storage medium and execute it. This allows the device to be operated to perform at least one function according to the at least one instruction called. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter. A storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves), and this term refers to cases where data is semi-permanently stored in the storage medium. There is no distinction between temporary storage cases.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, methods according to various embodiments disclosed in this document may be provided and included in a computer program product. Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers. The computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or via an application store (e.g. Play Store TM ) or on two user devices (e.g. It can be distributed (e.g. downloaded or uploaded) directly between smart phones) or online. In the case of online distribution, at least a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (e.g., module or program) of the above-described components may include a single or plural entity, and some of the plurality of entities may be separately placed in other components. there is. According to various embodiments, one or more of the components or operations described above may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, multiple components (eg, modules or programs) may be integrated into a single component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, or omitted. Alternatively, one or more other operations may be added.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서, In electronic devices,
    카메라; camera;
    디스플레이; 및 display; and
    프로세서를 포함하고, Includes a processor,
    상기 프로세서는, The processor,
    지문 등록 또는 지문 인증 상황 이벤트가 감지된 것에 기반하여 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 출력하고, Outputs fingerprint acquisition guide information using an external object based on the detection of a fingerprint registration or fingerprint authentication situation event,
    상기 카메라를 실행하여 카메라 영상을 획득하고, Execute the camera to acquire camera images,
    상기 디스플레이에 출력되는 카메라 영상에 포함된 특정 객체를 인식하고, Recognize a specific object included in the camera image output to the display,
    상기 카메라 영상 내 상기 인식된 특정 객체와 중첩되는 적어도 일부 영역에 지문 취득 영역 프레임을 상기 디스플레이를 통해 표시하고, Displaying a fingerprint acquisition area frame on the display in at least a partial area overlapping with the recognized specific object in the camera image,
    상기 카메라 영상으로부터 상기 표시된 지문 취득 영역 프레임에 대응하는 프레임 이미지를 생성하고, Generate a frame image corresponding to the displayed fingerprint acquisition area frame from the camera image,
    상기 프레임 이미지를 가공하여 상기 인식된 특정 객체 표면에 남아있는 지문 데이터를 구성하고, Processing the frame image to construct fingerprint data remaining on the surface of the specific recognized object,
    상기 지문 데이터를 지문 등록 절차 또는 지문 인증 절차에 이용하도록 설정된 전자 장치. An electronic device configured to use the fingerprint data in a fingerprint registration procedure or fingerprint authentication procedure.
  2. 제1항에 있어서,According to paragraph 1,
    상기 특정 객체는 상기 디스플레이를 포함하는 외부 전자 장치 또는 글라스 표면을 갖는 객체 중 적어도 하나를 포함하고, The specific object includes at least one of an external electronic device including the display or an object having a glass surface,
    상기 프로세서는, The processor,
    상기 디스플레이를 포함하는 외부 전자 장치 또는 글라스 표면을 갖는 객체를 학습한 인공 지능 사물 인식 모델을 이용하여 상기 카메라 영상 내에서 상기 특정 객체를 인식하도록 설정된 전자 장치. An electronic device configured to recognize the specific object within the camera image using an artificial intelligence object recognition model that learns an external electronic device including the display or an object having a glass surface.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, According to claim 1 or 2,
    상기 전자 장치는 증강 현실 장치 또는 지문 센서를 실장하지 않는 전자 장치인 것을 특징으로 하는 전자 장치. The electronic device is an electronic device that does not have an augmented reality device or a fingerprint sensor.
  4. 제3항에 있어서, According to paragraph 3,
    오디오 출력 장치를 더 포함하고, further comprising an audio output device,
    상기 프로세서는, The processor,
    상기 외부 객체를 이용한 지문 취득 가이드 정보를 상기 디스플레이에 텍스트 정보로 출력하거나, 상기 오디오 출력 장치를 이용하여 오디오 신호로 출력하도록 더 설정된 전자 장치. The electronic device is further configured to output the fingerprint acquisition guide information using the external object as text information on the display or as an audio signal using the audio output device.
  5. 제3항에 있어서,According to paragraph 3,
    상기 프로세서는, The processor,
    상기 지문 취득 영역 프레임 표시 후, 핸드 추적 기능을 이용하여 상기 카메라 영상을 내 표시된 지문 취득 영역 프레임 내부를 터치 및 터치 해제하는 핸드 제스처를 검출하고, After displaying the fingerprint acquisition area frame, detecting a hand gesture of touching and releasing the inside of the displayed fingerprint acquisition area frame in the camera image using a hand tracking function,
    상기 핸드 제스처가 검출된 것에 기반하여 카메라 영상을 캡쳐한 후 상기 프레임 이미지를 생성하도록 더 설정된 전자 장치. The electronic device further configured to generate the frame image after capturing a camera image based on the hand gesture being detected.
  6. 제5항에 있어서,According to clause 5,
    상기 프로세서는, The processor,
    상기 전자 장치가 증강 현실 장치인 경우, 상기 카메라 영상을 증강 현실 서비스로 상기 디스플레이에 출력하고, If the electronic device is an augmented reality device, output the camera image to the display as an augmented reality service,
    상기 카메라 영상과 중첩되는 상기 지문 취득 영역 프레임을 증강 현실 정보로 출력하도록 설정된 전자 장치. An electronic device configured to output the fingerprint acquisition area frame that overlaps the camera image as augmented reality information.
  7. 제6항에 있어서, According to clause 6,
    상기 프로세서는, The processor,
    상기 카메라 영상 내 상기 특정 객체를 인식하는 것에 반응하여 상기 인식된 특정 객체의 테두리에 대응하는 바운딩 프레임을 상기 디스플레이에 표시하도록 더 설정된 전자 장치. The electronic device further configured to display a bounding frame corresponding to a border of the recognized specific object on the display in response to recognizing the specific object in the camera image.
  8. 제1항에 있어서, According to paragraph 1,
    상기 지문 등록 상황 이벤트는 특정 어플리케이션 내 지문 등록 서비스 가입 요청 또는 전자 장치의 잠금 설정에 대한 지문 등록 요청을 수신하는 조건으로 트리거링되고, The fingerprint registration situation event is triggered under the condition of receiving a fingerprint registration request for subscription to a fingerprint registration service within a specific application or a fingerprint registration request for lock setting of an electronic device,
    상기 지문 인증 상황 이벤트는, 결제 서비스, 송금 서비스 또는 잠금 해제 서비스에 대한 요청 신호를 수신하는 조건으로 트릭거링되도록 설정된 전자 장치. The fingerprint authentication situation event is set to be tricked as a condition of receiving a request signal for a payment service, remittance service, or unlocking service.
  9. 제8에 있어서,In article 8,
    지문 인증 템플릿을 저장하는 메모리를 더 포함하고, Further comprising a memory for storing a fingerprint authentication template,
    상기 프로세서는, The processor,
    지문 등록 절차 시, 상기 구성된 지문 데이터를 상기 지문 인증 템플릿으로서 상기 메모리에 저장하도록 설정되고, During the fingerprint registration procedure, the configured fingerprint data is set to be stored in the memory as the fingerprint authentication template,
    지문 인증 절차 시, 상기 저장된 지문 인증 템플릿의 특징점과, 상기 프레임 이미지로부터 생성된 지문 데이터의 특징점을 비교하여 지문 인증 성공 여부를 판단하도록 설정된 전자 장치. An electronic device configured to determine whether fingerprint authentication is successful by comparing feature points of the stored fingerprint authentication template with feature points of fingerprint data generated from the frame image during a fingerprint authentication procedure.
  10. 제3항에 있어서, According to paragraph 3,
    통신 모듈을 더 포함하고, Further comprising a communication module,
    상기 프로세서는, 상기 특정 객체가 상기 디스플레이를 포함하는 외부 전자 장치인 경우, 상기 통신 모듈을 통해 상기 외부 전자 장치와 지문 취득과 관련된 각종 정보를 송수신하도록 연결되며,When the specific object is an external electronic device including the display, the processor is connected to transmit and receive various information related to fingerprint acquisition with the external electronic device through the communication module,
    상기 외부 전자 장치와 연결된 경우, 상기 지문 취득 영역 프레임을 출력하지 않고, 상기 통신 모듈을 통해 상기 지문 취득 영역 프레임의 표시를 외부 전자 장치로 요청하고, When connected to the external electronic device, without outputting the fingerprint acquisition area frame, requesting the external electronic device to display the fingerprint acquisition area frame through the communication module,
    상기 카메라 영상 내 상기 외부 전자 장치의 디스플레이에 표시된 지문 취득 영역 프레임을 식별하고, Identifying a fingerprint acquisition area frame displayed on the display of the external electronic device in the camera image,
    상기 외부 전자 장치로부터 상기 지문 취득 영역 프레임 내에 발생하는 터치 및 터치 해제하는 터치 제스처가 감지된 신호를 수신하는 것에 기초하여, 상기 카메라 영상 내 식별된 지문 취득 영역 프레임에 대응하는 프레임 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치. Based on receiving a signal in which a touch gesture for touching and releasing a touch occurring within the fingerprint acquisition area frame is detected from the external electronic device, a frame image corresponding to the identified fingerprint acquisition area frame in the camera image is set to be generated. Electronic devices.
  11. 제10항에 있어서, According to clause 10,
    상기 전자 장치 및 상기 외부 전자 장치는 계정 동기화를 통해 연결된 전자 장치. The electronic device and the external electronic device are connected through account synchronization.
  12. 제1항에 있어서,According to paragraph 1,
    상기 카메라는 광학식 센서, UV 카메라 또는 RGB 카메라 중 적어도 하나 또는 이들을 결합한 카메라인 것을 특징으로 하는 전자 장치. An electronic device, wherein the camera is at least one of an optical sensor, a UV camera, or an RGB camera, or a combination thereof.
  13. 제1항에 있어서,According to paragraph 1,
    상기 프로세서는, The processor,
    상기 프레임 이미지에 대해 이미지 처리하여 진폭 이미지를 생성하고, Generate an amplitude image by performing image processing on the frame image,
    상기 진폭 이미지로부터 지문의 특징점을 추출하여 상기 지문 데이터를 구성하도록 설정된 전자 장치. An electronic device configured to construct the fingerprint data by extracting characteristic points of the fingerprint from the amplitude image.
  14. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는, The method of claim 1, wherein the processor:
    지문 등록 또는 지문 인증 요청을 상기 통신 모듈을 통해 제2 전자 장치로부터 수신하고, Receiving a fingerprint registration or fingerprint authentication request from a second electronic device through the communication module,
    상기 수신된 상기 지문 등록 또는 지문 인증 요청에 기반하여 상기 카메라를 실행하여 카메라 영상을 획득하여 |상기 지문 데이터를 구성하고, Based on the received fingerprint registration or fingerprint authentication request, execute the camera to obtain a camera image to form the fingerprint data,
    상기 지문 데이터를 상기 제2 전자 장치의 지문 등록 절차 또는 지문 인증 절차에 이용하도록 상기 제2 전자 장치로 전송하도록 설정된 전자 장치. An electronic device configured to transmit the fingerprint data to a second electronic device for use in a fingerprint registration procedure or fingerprint authentication procedure of the second electronic device.
  15. 제14항에 있어서,According to clause 14,
    상기 프로세서는, The processor,
    상기 제2 전자 장치로부터 지문 취득 영역 프레임 내부를 터치 및 터치 해제하는 터치 제스처가 검출된 신호를 수신하고, Receiving a signal in which a touch gesture of touching and releasing the inside of the fingerprint acquisition area frame is detected from the second electronic device,
    상기 수신된 신호에 기초하여 상기 상기 지문 데이터를 생성하도록 더 설정된 전자 장치.The electronic device further configured to generate the fingerprint data based on the received signal.
PCT/KR2023/013934 2022-10-18 2023-09-15 Electronic device and method by which electronic device registers and authenticates fingerprint by using external object WO2024085453A1 (en)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20220133717 2022-10-18
KR10-2022-0133717 2022-10-18
KR10-2022-0144380 2022-11-02
KR1020220144380A KR20240054123A (en) 2022-10-18 2022-11-02 An electronic device, method registrating and authenticating fingerprints using an external object in the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2024085453A1 true WO2024085453A1 (en) 2024-04-25

Family

ID=90737867

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2023/013934 WO2024085453A1 (en) 2022-10-18 2023-09-15 Electronic device and method by which electronic device registers and authenticates fingerprint by using external object

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2024085453A1 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06162175A (en) * 1992-11-25 1994-06-10 Fujitsu Ltd Fingerprint matching processor
JPH06223163A (en) * 1993-01-27 1994-08-12 Fujitsu Ltd Fingerprint detection sensor
JP2000090241A (en) * 1998-09-11 2000-03-31 Sukara Kk Method and device for detecting fingerprint
WO2015085434A1 (en) * 2013-12-12 2015-06-18 Kaba Ilco Inc. Augmented reality advanced security authentication methodologies
KR20180065475A (en) * 2016-12-08 2018-06-18 연세대학교 산학협력단 Method and Apparatus for Restoring Fingerprint Image Using Fingerprints Left on Fingerprint Sensor and Touch Screen

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06162175A (en) * 1992-11-25 1994-06-10 Fujitsu Ltd Fingerprint matching processor
JPH06223163A (en) * 1993-01-27 1994-08-12 Fujitsu Ltd Fingerprint detection sensor
JP2000090241A (en) * 1998-09-11 2000-03-31 Sukara Kk Method and device for detecting fingerprint
WO2015085434A1 (en) * 2013-12-12 2015-06-18 Kaba Ilco Inc. Augmented reality advanced security authentication methodologies
KR20180065475A (en) * 2016-12-08 2018-06-18 연세대학교 산학협력단 Method and Apparatus for Restoring Fingerprint Image Using Fingerprints Left on Fingerprint Sensor and Touch Screen

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3729180A1 (en) Electronic device capable of adjusting distance between housings
WO2022065722A1 (en) Electronic device and method for displaying notification about external object
WO2019164290A1 (en) Method of biometric authenticating using plurality of camera with different field of view and electronic apparatus thereof
WO2020171563A1 (en) Electronic device and method for controlling operation of display in same
WO2021141454A1 (en) Camera module and electronic device including the same
WO2022092517A1 (en) Wearable electronic device comprising display, method for controlling display, and system comprising wearable electronic device and case
WO2022059968A1 (en) Electronic device for providing augmented reality content and operation method thereof
WO2024085453A1 (en) Electronic device and method by which electronic device registers and authenticates fingerprint by using external object
WO2022098204A1 (en) Electronic device and method for providing virtual reality service
WO2022010138A1 (en) Electronic device for displaying content, and operating method therefor
WO2020159320A1 (en) Method for recognizing object by using millimeter wave and electronic device supporting same method
WO2024025254A1 (en) Method and electronic device for preventing fingerprint theft using external device
WO2024025179A1 (en) Method for connecting to external display device on basis of biometric information, and electronic device
WO2024043519A1 (en) Method for controlling multiple displays and electronic device supporting same
WO2024085380A1 (en) Electronic device including fingerprint sensor module and method of controlling same electronic device
WO2023008810A1 (en) Method and device for providing udc-based fingerprint recognition and image capturing in electronic device
WO2022131784A1 (en) Electronic device and method for providing augmented reality content
WO2024005296A1 (en) Electronic device for recognizing attachment of display, and method therefor
WO2024106901A1 (en) Head mounted device supporting mobile payment, operation method thereof, and electronic device
WO2024075947A1 (en) Electronic device for generating image query for object search, and operation method of electronic device
WO2023022338A1 (en) Electronic apparatus for detecting motion gesture, and operation method therefor
WO2024101747A1 (en) Wearable electronic device including camera and operation method thereof
WO2023229162A1 (en) Fingerprint information acquisition method based on three-dimensional shape identification and electronic device thereof
WO2024080583A1 (en) Method and electronic device for providing ar information using image
WO2022177134A1 (en) Electronic device and method for improving recognition rate of optical sensor in electronic device