WO2024055091A1 - Preparado de nanopartículas, premix compreendendo o preparado de nanopartículas e monômero, método para modulação de propriedade química e/ou mecânica de um polímero, processo de obtenção de polímero modificado e polímero modificado - Google Patents

Preparado de nanopartículas, premix compreendendo o preparado de nanopartículas e monômero, método para modulação de propriedade química e/ou mecânica de um polímero, processo de obtenção de polímero modificado e polímero modificado Download PDF

Info

Publication number
WO2024055091A1
WO2024055091A1 PCT/BR2023/050307 BR2023050307W WO2024055091A1 WO 2024055091 A1 WO2024055091 A1 WO 2024055091A1 BR 2023050307 W BR2023050307 W BR 2023050307W WO 2024055091 A1 WO2024055091 A1 WO 2024055091A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
sample
polymer
axis
nanoparticle preparation
nanoparticle
Prior art date
Application number
PCT/BR2023/050307
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Joel Boaretto
Robinson Carlos Dudley CRUZ
Original Assignee
Instituto Hercílio Randon
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Instituto Hercílio Randon filed Critical Instituto Hercílio Randon
Publication of WO2024055091A1 publication Critical patent/WO2024055091A1/pt

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B32LAYERED PRODUCTS
    • B32BLAYERED PRODUCTS, i.e. PRODUCTS BUILT-UP OF STRATA OF FLAT OR NON-FLAT, e.g. CELLULAR OR HONEYCOMB, FORM
    • B32B7/00Layered products characterised by the relation between layers; Layered products characterised by the relative orientation of features between layers, or by the relative values of a measurable parameter between layers, i.e. products comprising layers having different physical, chemical or physicochemical properties; Layered products characterised by the interconnection of layers
    • B32B7/04Interconnection of layers
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C01INORGANIC CHEMISTRY
    • C01GCOMPOUNDS CONTAINING METALS NOT COVERED BY SUBCLASSES C01D OR C01F
    • C01G23/00Compounds of titanium
    • C01G23/04Oxides; Hydroxides
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C08ORGANIC MACROMOLECULAR COMPOUNDS; THEIR PREPARATION OR CHEMICAL WORKING-UP; COMPOSITIONS BASED THEREON
    • C08JWORKING-UP; GENERAL PROCESSES OF COMPOUNDING; AFTER-TREATMENT NOT COVERED BY SUBCLASSES C08B, C08C, C08F, C08G or C08H
    • C08J5/00Manufacture of articles or shaped materials containing macromolecular substances
    • C08J5/18Manufacture of films or sheets
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C08ORGANIC MACROMOLECULAR COMPOUNDS; THEIR PREPARATION OR CHEMICAL WORKING-UP; COMPOSITIONS BASED THEREON
    • C08KUse of inorganic or non-macromolecular organic substances as compounding ingredients
    • C08K3/00Use of inorganic substances as compounding ingredients
    • C08K3/18Oxygen-containing compounds, e.g. metal carbonyls
    • C08K3/20Oxides; Hydroxides
    • C08K3/22Oxides; Hydroxides of metals
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C08ORGANIC MACROMOLECULAR COMPOUNDS; THEIR PREPARATION OR CHEMICAL WORKING-UP; COMPOSITIONS BASED THEREON
    • C08LCOMPOSITIONS OF MACROMOLECULAR COMPOUNDS
    • C08L101/00Compositions of unspecified macromolecular compounds
    • C08L101/12Compositions of unspecified macromolecular compounds characterised by physical features, e.g. anisotropy, viscosity or electrical conductivity
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C08ORGANIC MACROMOLECULAR COMPOUNDS; THEIR PREPARATION OR CHEMICAL WORKING-UP; COMPOSITIONS BASED THEREON
    • C08LCOMPOSITIONS OF MACROMOLECULAR COMPOUNDS
    • C08L63/00Compositions of epoxy resins; Compositions of derivatives of epoxy resins
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C09DYES; PAINTS; POLISHES; NATURAL RESINS; ADHESIVES; COMPOSITIONS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; APPLICATIONS OF MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • C09CTREATMENT OF INORGANIC MATERIALS, OTHER THAN FIBROUS FILLERS, TO ENHANCE THEIR PIGMENTING OR FILLING PROPERTIES ; PREPARATION OF CARBON BLACK  ; PREPARATION OF INORGANIC MATERIALS WHICH ARE NO SINGLE CHEMICAL COMPOUNDS AND WHICH ARE MAINLY USED AS PIGMENTS OR FILLERS
    • C09C1/00Treatment of specific inorganic materials other than fibrous fillers; Preparation of carbon black
    • C09C1/36Compounds of titanium
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C09DYES; PAINTS; POLISHES; NATURAL RESINS; ADHESIVES; COMPOSITIONS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; APPLICATIONS OF MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • C09CTREATMENT OF INORGANIC MATERIALS, OTHER THAN FIBROUS FILLERS, TO ENHANCE THEIR PIGMENTING OR FILLING PROPERTIES ; PREPARATION OF CARBON BLACK  ; PREPARATION OF INORGANIC MATERIALS WHICH ARE NO SINGLE CHEMICAL COMPOUNDS AND WHICH ARE MAINLY USED AS PIGMENTS OR FILLERS
    • C09C3/00Treatment in general of inorganic materials, other than fibrous fillers, to enhance their pigmenting or filling properties
    • C09C3/06Treatment with inorganic compounds

Definitions

  • NANOPARTICLE PREPARATION PREMIX COMPRISING THE NANOPARTICLE AND MONOMER PREPARATION, METHOD FOR MODULATING THE CHEMICAL AND/OR MECHANICAL PROPERTY OF A POLYMER, PROCESS FOR OBTAINING MODIFIED POLYMER AND MODIFIED POLYMER
  • the present invention is located in the field of Polymers and Nanotechnology. More specifically, the invention discloses a nanoparticle preparation, a premix comprising monomers and nanoparticles, their uses in the preparation of polymers endowed with special properties, and modified polymers.
  • the invention provides notable changes in the properties of polymers, breaking, in practice, with previous concepts in the field of polymers. Examples include, for the same polymer: changes in stress resistance parameters, changes in the glass transition temperature, among other notable modifications.
  • the invention is useful in a variety of applications and solves several technical problems, including modifying various properties and uses of polymers in general.
  • Nanotechnology is a rapidly expanding science and has generated many expectations due to the unusual properties of nanoparticles made from various materials. Although its large-scale use still faces multiple limitations, starting with the non-availability of nanoparticle preparations with high concentration, purity and precise particle size profile. [0003] Particularly in the field of polymers, the use of nanoparticles is not typically the subject of studies or technologies, partly due to the limitations indicated above and partly due to the molecular structure completely different from that of metals. [0004] These and other reasons contribute to the fact that no polymer doped with nanoparticles with particle size distribution of choice and entirely in the nanometer range is yet available on an industrial scale. The present invention solves these problems.
  • Patent application WO2022036427 discloses a preparation of nanoparticles of niobium obtained by top down approach. Said preparation concomitantly includes the following technical characteristics: particles entirely in the particle size range of nanometers; high purity; on an industrial scale, with an adequate cost for economic viability. This nanometric powder preparation has very high purity, since the process does not add impurities or lead to the formation of reaction products, as is the case with state-of-the-art bottom-up (or synthesis) processes.
  • WO2022036427 does not mention modulations in polymer properties resulting from a particular nanoparticle preparation as disclosed in the present patent application.
  • Patent document US200701 16976A1 relates to offering a composition that combines improved impact resistance with effective corona resistance.
  • US200701 16976A1 discloses a nanocomposite comprising a polymeric composition and nanoparticles with an average largest dimension less than or equal to about 500 nanometers.
  • US200701 16976A1 does not mention modulations in polymer properties resulting from a particular nanoparticle preparation as disclosed in the present patent application.
  • Patent document CN 1 10229412 refers to solving the compatibility problems of nano materials with the polymer so that mechanical properties such as hardness are not affected.
  • CN1 10229412 reveals a nanocomposite with increased strength and hardness obtained by "melt blending" a premix.
  • the premix comprises: a) a nanomaterial that can be metal oxides, transition metals and rare earths, b) a liquid medium that can be water and other solvents, c) polypropylene and, preferably, to increase the amount of liquid medium at the same time. which the nanomaterial is attached to, an auxiliary agent can also be added.
  • CN1 10229412 does not mention modulations in polymer properties resulting from a particular nanoparticle preparation as disclosed in the present patent application.
  • Hajduk et al. (2021 ) Thermal and optical properties of PMMA firns reinforced with Nb2Ü5 nanoparticles reveals the effect of niobium pentoxide nanoparticles in altering the thermal and physical properties of polymethylmethacrylate (PMMA).
  • Hajduk et al. (2021) does not mention modulations in polymer properties resulting from a particular nanoparticle preparation as disclosed in the present patent application.
  • Patent document US2009226711 A1 discloses a biaxially oriented nanocomposite film formed by a process comprising mixing a nanofiller and a polymeric composition to form a nanocomposite; extruding the nanocomposite as a melt to form a molten tube; expanding the tube biaxially through mechanical force and air pressure to form a bubble; and collapsing the bubble to form at least one sheet of a biaxially oriented nanocomposite film, wherein the biaxially oriented nanocomposite film has a tear strength (dielectric strength) of at least 300 V/micrometer.
  • US200922671 1 A1 does not mention modulations in polymer properties resulting from a particular nanoparticle preparation as disclosed in the present patent application.
  • Patent document JP2003073558 proposes a method for producing a composition of ultrafine metal oxide particles and a polymer containing electron-donating groups, in which the surface of the particles is modified with acidic and basic groups. More specifically, the method comprises: 1) hydrolysis of a compound to obtain ultrafine metal oxide particles and surface modification with an aliphatic carboxylic acid and an aliphatic amine; 2) dispersing/dissolving the particles in a desired solvent and combining with a polymer solution, forming a mixed solution; 3) optionally, heating and stirring to promote the formation of the composite of ultrafine metal oxide particles and the polymer.
  • JP2003073558 does not mention modulations in polymer properties resulting from a particular nanoparticle preparation as disclosed in the present patent application.
  • the present invention solves several prior art problems and provides: a nanoparticle preparation comprising a nanoparticle filler, wherein said filler has a degree of crystallinity below 81%.
  • said load has a degree of amortization of at least 19%.
  • the premix of the invention comprises an epoxy resin or phenolic resin monomer and nanoparticles with d10 to d99 in the particle size range of nanometers.
  • the nanoparticles are selected from graphene oxide, niobium pentoxide, titanium dioxide, or combinations thereof.
  • Said polymer is selected from Polyesters and the like, Epoxy, phenolic resins and the like, Polyamides and the like, and has improved properties and characteristics, including modified resistance to mechanical stress, modified glass transition temperature, among others.
  • Polymer samples comprising particles in the micrometer range showed catastrophic failures such as cracks, deformations, irregularities in geometry.
  • the polymer of the invention is epoxy resin or phenolic resin containing nanoparticles with d10 to d99 in the nanometer particle size range.
  • the nanoparticles are selected from graphene oxide, niobium pentoxide, titanium dioxide, or combinations thereof.
  • the concentration of said nanoparticles in relation to the polymer is low, e.g., in the range between tens and hundreds of ppm, such as (non-limiting): 10, 25, 50, 75, 100, 200, 250, 300 , 400, 500, 600, 700, 800, 900 or 999 ppm.
  • the characteristics of the preparation enable better dispersion of nanoparticles in the monomer or polymer in liquid or solid phase to be formed during the process of obtaining the polymer and provides other technical advantages, such as not handling nanoparticles in powder state, which can disperse in the environment and cause problems in the manufacturing process.
  • Figure 1 shows the FTIR spectra of the samples.
  • A) the spectra of epoxy resin - Sample 1, epoxy resin - Sample 2 and epoxy resin - Sample 3 are shown, respectively.
  • B) the superposition of said spectra is shown (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 2 shows the FTIR spectra of the samples.
  • A) the spectra of epoxy resin - Sample 4, epoxy resin - Sample 5 and epoxy resin - Sample 6 are shown, respectively.
  • B) the superposition of said spectra is shown (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 3 shows the FTIR spectra of the samples.
  • A) the spectra of epoxy resin - Sample 7, epoxy resin - Sample 8 and epoxy resin - Sample 9 are shown, respectively.
  • B) the superposition of said spectra is shown (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 4 shows the FTIR spectra of the samples.
  • A) the spectra of epoxy resin - Sample 10, epoxy resin - Sample 1 1 and epoxy resin - Sample 12 are shown, respectively.
  • B) the superposition of said spectra is shown (transmittance in % on the Y axis and number of wave at cnr 1 on the X axis).
  • Figure 5 shows the FTIR spectrum of the Lacktherm 1314 resin sample (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 6 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the sample resin Sample
  • Figure 7 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the sample resin Sample
  • Figure 8 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the sample resin Sample
  • Figure 9 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the sample resin Sample
  • Figure 10 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 5 (on the Y axis, on the left, the TG & on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 1 1 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 6 (on the Y axis, on the left, the TG & on the Y axis on the right, the DTF (%/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 12 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 7 (on the Y axis, on the left, the TG & on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 13 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 8 (on the Y axis, on the left, the & of TG; on the Y axis on the right, the DTF (%/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 14 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 9 (on the Y axis, on the left, the & of TG; on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 15 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 10 (on the Y axis, on the left, the TG & on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 16 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 11 (on the Y axis, on the left, the & of TG; on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 17 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 11 (on the Y axis, on the left, the & of TG; on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 18 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 12 (on the Y axis, on the left, the TG & on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 19 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the Lacktherm 1314-1 resin sample (on the Y axis, on the left, the & da TG; on the Y axis on the right the DTF (%/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 20 shows SEM images and EDS results for resin sample 1.
  • A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 21 presents SEM images and EDS results for the resin sample 2.
  • A) a scanning electron microscopy image is shown; in B) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 22 shows SEM images and EDS results for resin sample 3.
  • A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 23 shows SEM images and EDS results for resin sample 4. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 24 shows SEM images and EDS results for resin sample 5.
  • A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 25 shows SEM images and EDS results for resin sample 6.
  • A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 26 shows SEM images and EDS results for resin sample 7. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 27 shows SEM images and EDS results for resin sample 8. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 28 shows SEM images and EDS results for resin sample 9.
  • A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 29 shows SEM images and EDS results for resin sample 10.
  • A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 30 shows SEM images and EDS results for resin sample 11.
  • A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 31 presents SEM images and EDS results for the resin sample 12. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 32 presents a graph of the modification of the storage modulus (damping effect) of resin 1020/1 with increasing temperature.
  • the storage modulus is shown in E'(1,000 Hz)/Mpa on the Y axis and the temperature in degrees Celsius on the X axis.
  • a graph is shown with the Tangent Delta for the same material, being Shown on the y axis are the Tangent Delta values and on the x axis the temperature in degrees Celsius.
  • Figure 33 presents a graph of the modification of the storage modulus (damping effect) of resin 1010/1 with increasing temperature.
  • the storage modulus is shown in E'(1,000 Hz)/Mpa on the Y axis and the temperature in degrees Celsius on the X axis.
  • a graph is shown with the Tangent Delta for the same material, being Shown on the y axis are the Tangent Delta values and on the x axis the temperature in degrees Celsius.
  • Figure 34 presents a graph of the modification of the storage modulus (damping effect) of the 1000/0 resin with increasing temperature.
  • the storage modulus is shown in E'(1,000 Hz)/Mpa on the Y axis and the temperature in degrees Celsius on the X axis.
  • a graph is shown with the Tangent Delta for the same material, being Shown on the y axis are the Tangent Delta values and on the x axis the temperature in degrees Celsius.
  • Figure 35 shows a comparative graph of the storage modules of resins 1020/1, 1010/1 and 1000/0, according to the graphs in figures 32A, 33A and 34A.
  • Figure 36 shows a comparative graph of the Tangent Delta data for resins 1020/1, 1010/1 and 1000/0, with the graphs of figures 32B, 33B and 34B.
  • Figure 37 illustrates comparative curves of the storage modulus (E') by temperature for each sample described in example 8.
  • Figure 38 illustrates comparative curves of the tangent delta (tan d) by temperature for each sample described in example 8.
  • Figure 39 shows a bar graph for average activation energy (EA) each sample described in example 8.
  • Figure 40 shows a bar graph for average storage modulus (E') each sample described in example 8.
  • Figure 41 shows a bar graph for average tangent delta (tan d) each sample described in example 8.
  • Figure 42 shows a line graph that compares the variation in the storage modulus (E') by concentration and type of nanoparticle.
  • Figure 43 shows a line graph that compares the variation in tangent delta (tan d) by concentration and type of nanoparticle.
  • Figure 44 shows the FTIR spectra of sample 1000/0 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 45 shows the FTIR spectra of sample 1010/1 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 46 shows the FTIR spectra of sample 1010/2 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 47 shows the FTIR spectra of sample 1010/3 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 48 shows the FTIR spectra of sample 1010/4 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 49 shows the FTIR spectra of sample 1020/1 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 50 shows the FTIR spectra of sample 1020/2 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 51 shows the FTIR spectra of sample 1020/3 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 52 shows the FTIR spectra of sample 1020/4 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 53 shows the FTIR spectra of sample 1030/4 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 54 shows the FTIR spectra of sample 1040/4 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 55 presents a comparison of the FTIR spectra of the samples described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 56 shows the storage modulus curve (E’) of sample 1010/1 as a function of temperature.
  • Figure 57 shows the tangent delta curve (tan d) of sample 1010/1 as a function of temperature.
  • Figure 58 shows the loss modulus curve (E”) of sample 1010/1 as a function of temperature.
  • Figure 59 shows the storage modulus curve (E’) of sample 1010/2 as a function of temperature.
  • Figure 60 shows the tangent delta curve (tan d) of sample 1010/2 as a function of temperature.
  • Figure 61 shows the loss modulus curve (E”) of sample 1010/2 as a function of temperature.
  • Figure 62 shows the storage modulus curve (E') of sample 1010/3 as a function of temperature.
  • Figure 63 shows the tangent delta curve (tan d) of sample 1010/3 as a function of temperature.
  • Figure 64 shows the loss modulus curve (E”) of sample 1010/3 as a function of temperature.
  • Figure 65 shows a bar graph of the average storage modulus (E') for each sample described in example 15.
  • Figure 66 shows a bar graph of the average loss modulus (E”) for each sample described in example 15.
  • Figure 67 shows a bar graph of the average glass transition temperature (T g ) for each sample described in example 15.
  • Figure 68 illustrates the size histogram obtained from transmission microscopy analysis of the Niobium pentoxide particle sample as received (called A. R.).
  • Figure 69 illustrates the size histogram obtained from the transmission microscopy analysis of the sample of Niobium pentoxide particles subjected to grinding for 1 h.
  • Figure 70 illustrates the size histogram obtained from the analysis by transmission microscopy of the sample of Niobium pentoxide particles subjected to grinding for 3h.
  • Figure 71 illustrates the size histogram obtained from the analysis by transmission microscopy of the sample of Niobium pentoxide particles subjected to grinding for 6h.
  • Figure 72 illustrates the size histogram obtained from the analysis by transmission microscopy of the sample of Niobium pentoxide particles subjected to grinding for 12h.
  • Figure 73 illustrates a comparison of the X-ray diffractograms that prove significant changes in the crystalline phase for samples of niobium pentoxide particles subjected to different grinding times (ie, 1h, 3h, 6h and 12h).
  • Figure 74 shows a graph of crystallinity (%) and crystallite size (nm) in grinding time (h).
  • Figure 75 shows Niobium pentoxide particles highlighted in an ultrathin section of the sample at 50 ppm.
  • Figure 76 shows Niobium pentoxide particles highlighted in an ultrathin section of the sample at 100 ppm.
  • Figure 77 shows Niobium pentoxide particles highlighted in an ultrathin section of the sample at 250 ppm.
  • Figure 78 shows Niobium pentoxide particles highlighted in an ultrathin section of the sample at 500 ppm.
  • Figure 79 shows a graph of the brake pad surface temperature at the end of each braking for each of the tested samples.
  • Figure 80 shows photos of samples V1, V6 and V8 after 3 cycles of the accelerated corrosion test.
  • Figure 81 shows a graph of the Gogan C hardness test and cold compressibility (5 MPa, entire tablet) for friction materials containing Niobium pentoxide nanoparticles in phenolic resin.
  • polymer should be understood in its broadest sense as a macromolecule formed by the combination of at least two monomers, where said monomers may comprise the same or different chemical composition.
  • polymer in the context of the present invention encompasses synthetic polymers (such as, without limitation, epoxy resin, phenolic resin, polymethyl methacrylate (acrylic), polystyrene, polyvinyl chloride (PVC), polyethylene and polypropylene) or natural polymers (e.g., non-limiting, rubber, silk, wool, cellulose, peptides, proteins and nucleic acid chains).
  • the present invention presents a preparation of nanoparticles comprising a nanoparticle filler, wherein said filler has a degree of crystallinity below 81%.
  • said nanoparticle filler comprises a degree of amortization of at least 19%.
  • said nanoparticle filler preferably comprises a degree of crystallinity below 80%, more preferably below 75%, more preferably below 70%, more preferably below 65%, more preferably below 61%, more preferably below 60%, more preferably below 55%, more preferably below 50%, more preferably a degree of crystallinity below 45%, more preferably below 40%, more preferably below 35% and even more preferably a degree of crystallinity below 30%.
  • the degree of crystallinity is below 29%, more preferably below 28%, most preferably below 27%. In a non-limiting embodiment, the degree of crystallinity is 26%.
  • said nanoparticle filler preferably comprises a degree of crystallinity below 61%, preferably a degree of crystallinity below 45% and even more preferably a degree of crystallinity below 30%.
  • said nanoparticle filler preferably comprises a degree of amortization of at least 20%, more preferably at least 25%, more preferably at least 30%, more preferably at least 35%. %, more preferably at least 39%, more preferably at least 40%, more preferably at least 45%, more preferably at least 50%, more preferably a degree of amortization of at least 55%, more preferably at least at least 60%, more preferably at least 65% and even more preferably a degree of crystallinity of at least 70%.
  • the amortization degree is at least 71%, more preferably at least 72%, more preferably at least 73%.
  • the degree of amortization is 74%.
  • said nanoparticle filler preferably comprises a degree of amortization of at least 39%, preferably a degree of amortization of at least 55% and even more preferably a degree of amortization of at least 70%. %.
  • said nanoparticles are composed of metals, transition metals, rare earths, oxides thereof or combinations thereof.
  • said nanoparticles are composed of graphene oxide, niobium pentoxide, titanium dioxide, or combinations thereof.
  • said nanoparticles are composed of niobium pentoxide, titanium dioxide, or combinations thereof.
  • said nanoparticles are composed of niobium pentoxide.
  • said nanoparticles are composed of titanium dioxide.
  • said niobium pentoxide nanoparticles comprise a particle size distribution profile that is: d10: between 14 and 110 nm; d50: between 29 and 243 nm; and d90: between 89 and 747 nm.
  • said titanium dioxide nanoparticles comprise a particle size distribution profile: d10 from 148 to 189nm; d50 from 239 to 485m; d90 from 402 to 970nm.
  • the present invention presents a premix comprising a nanoparticle preparation as defined above and at least one monomer.
  • said nanoparticle preparation comprises a degree of crystallinity below 81%.
  • said nanoparticle preparation preferably comprises a degree of crystallinity below 80%, more preferably below 75%, more preferably below 70%, more preferably below 65%, more preferably below 61%, more preferably below of 60%, more preferably below 55%, more preferably below 50%, more preferably a degree of crystallinity below 45%, more preferably below 40%, more preferably below 35% and even more preferably a degree of crystallinity below 30%.
  • the degree of crystallinity is below 29%, more preferably below 28%, most preferably below 27%. In a non-limiting embodiment, the degree of crystallinity is 26%.
  • said nanoparticle preparation comprises a degree of amortization of at least 19%.
  • said nanoparticle preparation preferably comprises a degree of amortization of at least 20%, more preferably of at least 25%, more preferably of at least 30%, more preferably of at least 35%, more preferably of at least 39%, more preferably at least 40%, more preferably at least 45%, more preferably at least 50%, more preferably a degree of amortization of at least 55%, more preferably at least 60%, more preferably at least 65% and even more preferably a degree of crystallinity of at least 70%.
  • the amortization degree is at least 71%, more preferably at least 72%, more preferably at least 73%.
  • the degree of amortization is 74%.
  • the monomer is a synthetic polymer selected from the group consisting of epoxy resin, phenolic resin, polymethyl methacrylate (acrylic), polystyrene, polyvinyl chloride (PVC), polyethylene, polypropylene or combinations thereof. same or from natural polymers selected from the group consisting of rubber, silk, wool, cellulose, peptides, proteins, nucleic acid chains or combinations thereof.
  • the monomer is an epoxy resin polymer or phenolic resin.
  • the present invention presents a method for modulating the chemical and/or mechanical property of a polymer comprising at least one step of incorporating the nanoparticle preparation as defined above into the composition of said polymer.
  • the step of incorporating the nanoparticle preparation results in a nanoparticle concentration in the range of tens to hundreds of ppm in relation to the polymer.
  • the chemical property is the crystalline structure of said polymer.
  • the mechanical property is the storage modulus (E'), loss modulus (E”) or loss factor (tan ⁇ ) or glass transition temperature (T g ) of the polymer.
  • the present invention presents a process for obtaining a modified polymer comprising at least one step of incorporating the nanoparticle preparation as defined above during at least one step of polymerization of said polymer.
  • the step of incorporating the nanoparticle preparation results in a nanoparticle concentration in the range of tens to hundreds of ppm in relation to the polymer.
  • the present invention presents a modified polymer comprising the nanoparticle preparation as above.
  • the polymer comprises a concentration of the nanoparticle preparation in the range of tens to hundreds of ppm relative to the polymer.
  • said matrix is composed of epoxy resin, phenolic resin, polymethyl methacrylate (acrylic), polystyrene, polyvinyl chloride (PVC), polyethylene, polypropylene or combinations thereof or natural polymers selected from the group consisting of rubber, silk, wool, cellulose, peptides, proteins, nucleic acid chains or combinations thereof.
  • the polymer is composed of epoxy resin or phenolic resin.
  • the polymer is composed of epoxy resin. In one embodiment, the polymer is composed of phenolic resin.
  • the nanoparticles are entirely in the nanometer particle size range.
  • Polymer samples comprising particles in the micrometer range showed catastrophic failures such as cracks, deformations, irregularities in the polymer geometry.
  • the concentration of said nanoparticles in relation to the polymer is low, e.g., in the range between tens and hundreds of ppm, such as (non-limiting): 10, 25, 50, 75, 100, 200, 250, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900 or 999 ppm.
  • ppm such as (non-limiting): 10, 25, 50, 75, 100, 200, 250, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900 or 999 ppm.
  • the concentration of said nanoparticles in relation to the polymer is 50 to 500 ppm.
  • the concentration of said nanoparticles in relation to the polymer is 50, 100, 250 or 500 ppm.
  • nanoparticles when incorporated into polymeric matrices, are capable of surprisingly improving chemical and mechanical properties (such as, for example, storage modulus (E'), loss modulus (E” ), glass transition temperature (T g ) and tan delta), but still surprisingly, a higher degree of nanoparticle damping promotes a even more significant change in the properties of the polymer matrix.
  • chemical and mechanical properties such as, for example, storage modulus (E'), loss modulus (E” ), glass transition temperature (T g ) and tan delta
  • DMTA Thermodynamic-mechanical analysis
  • the system module E* is represented mathematically as a complex number composed of two components:
  • E' is the storage modulus (measure of the material's elasticity - the material's ability to store energy) and E” is the loss modulus (the material's ability to dissipate energy - energy lost in the form of heat).
  • DMTA analysis also allows obtaining the loss tangent or damping (tan delta), which is the ratio between the energy dissipated and the maximum potential energy stored during the cycle:
  • the epoxy resin used in the experiments is commercially available D.E.R 331TM liquid epoxy resin from Dow Chemical Company which is a liquid reaction product of epichlorohydrin and bisphenol A.
  • Example 2 Epoxy resin containing Nb20s nanoparticles
  • the epoxy resin used in the experiments is commercially available D.E.R 331TM liquid epoxy resin from Dow Chemical Company which is a liquid reaction product of epichlorohydrin and bisphenol A.
  • the epoxy resin used in the experiments is commercially available D.E.R 331TM liquid epoxy resin from Dow Chemical Company which is a liquid reaction product of epichlorohydrin and bisphenol A.
  • Infrared radiation corresponds approximately to the part of the electromagnetic spectrum located between the visible and microwave regions. The most useful portion in the analysis and identification of materials is located between 4000 cm -1 and 400 cm -1 (2.5 pm and 25 pm), the so-called mid-infrared. Infrared spectroscopy is based on the vibrations of atoms in a molecule. An infrared spectrum is commonly obtained by passing infrared radiation through a sample and determining the fraction of the incident radiation that is absorbed at each frequency (energy) or wavelength. When absorbing infrared radiation, molecules are excited to higher energy states.
  • This process is quantized, that is, only certain frequencies (energies) are absorbed and this absorption corresponds to energy variations in the order of 8 to 40 kJ/mol.
  • the spectrum usually appears as a series of bands, rather than lines, because each change in vibrational energy level corresponds to a series of changes in rotational levels. The lines overlap, giving rise to the observed bands, bands of vibration - rotation.
  • the frequency or wavelength of absorption of radiation depends on the relative masses of the atoms, the strength constants of the bonds, and the geometry of the atoms in the structure of the compound.
  • Each absorption frequency present in an infrared spectrum corresponds to a vibration frequency of a part of a sample molecule.
  • the positions of the bands in the infrared spectra can be presented in wavelength (pm) or number of waves (cm -1 ), and the intensities of the bands in percentage of transmittance (%T) or absorbance (A).
  • Transmittance is the ratio between the radiant energy transmitted by a sample and the radiant energy incident on it.
  • the Bruker OPTIK GmbH HTS-XT equipment, model Vertex 70 was used, operating in ATR (Attenuated Total Reflectance) mode with diamond crystal.
  • the liquid samples were deposited in the equipment's sample holder and measurements were carried out in an observation range of 4,000 cnr 1 to 400 cnr 1 with a resolution of 4 cm-1 and taking 32 scans.
  • Figure 1 shows the FTIR spectra of the samples.
  • A) the spectra of epoxy resin - Sample 1, epoxy resin - Sample 2 and epoxy resin - Sample 3 are shown, respectively.
  • B) the superposition of said spectra is shown (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 2 shows the FTIR spectra of the samples.
  • A) the spectra of epoxy resin - Sample 4, epoxy resin - Sample 5 and epoxy resin - Sample 6 are shown, respectively.
  • B) the superposition of said spectra is shown (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 3 shows the FTIR spectra of the samples.
  • A) the spectra of epoxy resin - Sample 7, epoxy resin - Sample 8 and epoxy resin - Sample 9 are shown, respectively.
  • B) the superposition of said spectra is shown (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 4 shows the FTIR spectra of the samples.
  • A) the spectra of epoxy resin - Sample 10, epoxy resin - Sample 1 1 and epoxy resin - Sample 12 are shown, respectively.
  • B) the superposition of said spectra is shown (transmittance in % on the Y axis and number of wave at cnr 1 on the X axis).
  • Figure 5 shows the FTIR spectrum of the Lacktherm 1314 resin sample (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Example 5 Thermogravimetric analysis
  • the resins prepared according to examples 1, 2 and 3 were analyzed by thermogravimetry. The results are shown in figures 6-19.
  • Figure 6 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the sample resin Sample
  • Figure 7 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the sample resin Sample
  • Figure 8 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the sample resin Sample
  • Figure 9 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the sample resin Sample
  • Figure 10 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 5 (on the Y axis, on the left, the TG & on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 1 1 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 6 (on the Y axis, on the left, the TG & on the Y axis on the right, the DTF (%/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 12 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 7 (on the Y axis, on the left, the TG & on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 13 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 8 (on the Y axis, on the left, the TG & on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 14 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 9 (on the Y axis, on the left, the TG & on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 15 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 10 (on the Y axis, on the left, the & of TG; on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 16 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 11 (on the Y axis, on the left, the & of TG; on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 17 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 11 (on the Y axis, on the left, the & of TG; on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 18 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the resin sample Sample 12 (on the Y axis, on the left, the & of TG; on the Y axis on the right, the DTF ( %/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 19 presents a thermogravimetric analysis: the mass loss profile as a function of temperature and first derivative of the Lacktherm 1314-1 resin sample (on the Y axis, on the left, the & da TG; on the Y axis on the right the DTF (%/min); and temperature in degrees Celsius on the X axis).
  • Figure 20 shows SEM images and EDS results for resin sample 1. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 21 presents SEM images and EDS results for resin sample 2.
  • A) a scanning electron microscopy image is shown; in B) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 22 shows SEM images and EDS results for resin sample 3.
  • A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 23 shows SEM images and EDS results for resin sample 4. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 24 shows SEM images and EDS results for resin sample 5.
  • A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 25 shows SEM images and EDS results for resin sample 6. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 26 shows SEM images and EDS results for resin sample 7. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 27 shows SEM images and EDS results for resin sample 8. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 28 shows SEM images and EDS results for resin sample 9.
  • A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 29 presents SEM images and EDS results for the resin sample 10. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 30 shows SEM images and EDS results for resin sample 11. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Figure 31 shows SEM images and EDS results for resin sample 12. In A) and B) scanning electron microscopy images are shown; in C) the EDS analysis image is shown.
  • Example 7 Epoxy resin containing Nb20s nanoparticles - Delta tangent storage module analysis with temperature change.
  • Table 4 shows the codes of the tested samples:
  • Table 5 shows the activation energy results (average value) for said resins.
  • Table 6 shows the storage modulus results (average value) for said resins.
  • Table 7 shows the tangent delta results (average value) for said resins.
  • Table 8 shows the glass transition temperature results TG (average value) for said resins.
  • Table 9 shows the raw storage modulus data of resin 1020/1 according to temperature, indicating the damping effect.
  • Table 10 shows the raw storage modulus data of resin 1010/1 according to temperature, indicating the damping effect.
  • Table 11 shows the raw storage modulus data of resin 1000/0 according to temperature, indicating the damping effect.
  • Table 12 shows data on the average storage modulus of resins 1020/1, 1010/1 and 1000/0 according to temperature.
  • Table 13 shows the tangent delta data of resin 1020/1 according to temperature.
  • Table 14 shows the tangent delta data of resin 1010/1 according to temperature.
  • Table 15 shows the delta tangent data of the 1000/0 resin according to temperature.
  • Table 15 - tangent delta data for resin 1000/0 [0221] Table 15 - tangent delta data for resin 1000/0. [0222] Table 16 shows comparative tangent delta data for resins 1020/1, 1010/1 and 1000/0, according to temperature.
  • Figure 32 presents a graph of the modification of the storage modulus (damping effect) of resin 1020/1 with increasing temperature.
  • the graphs show the means and deviations, in accordance with the data in tables 9 and 13.
  • Figure 33 presents a graph of the modification of the storage modulus (damping effect) of resin 1010/1 with increasing temperature.
  • the storage modulus is shown in E'(1,000 Hz)/Mpa on the Y axis and the temperature in degrees Celsius on the X axis.
  • a graph is shown with the Tangent Delta for the same material, being Shown on the y axis are the Tangent Delta values and on the x axis the temperature in degrees Celsius.
  • the graphs show the means and deviations, in accordance with the data in tables 10 and 14.
  • Figure 34 presents a graph of the modification of the storage modulus (damping effect) of the 1000/0 resin with increasing temperature.
  • the storage modulus is shown in E'(1,000 Hz)/Mpa on the Y axis and the temperature in degrees Celsius on the X axis.
  • a graph is shown with the Tangent Delta for the same material, being Shown on the y axis are the Tangent Delta values and on the x axis the temperature in degrees Celsius.
  • the graphs show the means and deviations, in accordance with the data in tables 1 1 and 15
  • Figure 35 shows a comparative graph of the storage modules of resins 1020/1, 1010/1 and 1000/0, with the graphs of figures 36A, 37A and 38A.
  • Figure 36 shows a comparative graph of the Tangent Delta data of resins 1020/1, 1010/1 and 1000/0, with the graphs of figures 36B, 37B and 38B.
  • Tan delta can be understood as the energy dissipation potential of a material.
  • the higher the tan delta the more dissipative the material is.
  • the smaller the tan delta means that the material acts more elastically when applying a load, thus having more potential to store charge. In this way, modification of the tangent delta (either increase or decrease) can modulate a material to become more suitable for various applications, eg, for structural applications a lower tan delta may be preferred.
  • Table 17 provides a description of the samples tested in the following examples:
  • Tables 36 and 37 below show a comparison of average tangent delta data for each sample described in example 8:
  • Tables 38 and 39 below show a comparison of average storage module data for each sample described in example 8:
  • Tables 40, 41 and 42 below show, respectively, a comparison of activation energy (EA), storage modulus (E') and tangent delta (tan d) data for each sample described in example 8:
  • Figure 37 illustrates comparative curves of the storage modulus (E') by temperature for each sample described in example 8.
  • Figure 38 illustrates comparative curves of tangent delta (tan d) by temperature for each sample described in example 8.
  • figures 39, 40 and 41 illustrate bar graph comparisons for the DMTA results of the samples described in example 8.
  • Figure 39 shows a bar graph for average activation energy (EA) each sample described in example 8.
  • Figure 40 shows a bar graph for average storage modulus (E') each sample described in example 8.
  • Figure 41 shows a bar graph for average tangent delta (tan d) each sample described in example 8.
  • figure 42 shows a line graph that compares the variation in the storage modulus (E') by concentration and type of nanoparticle.
  • figure 43 shows a line graph that compares the variation in tangent delta (tan d) by concentration and type of nanoparticle.
  • Tan delta can be understood as the energy dissipation potential of a material. The higher the tan delta, the more dissipative the material is. On the other hand, the smaller the tan delta it can be understood that the material acts more elastically when applying a load, thus having more potential to store charge. In this way, modification of the tangent delta (either increase or decrease) can modulate a material to become more suitable for various applications, eg, for structural applications a lower tan delta may be preferred.
  • Figure 44 shows the FTIR spectra of sample 1000/0 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 45 shows the FTIR spectra of sample 1010/1 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 46 shows the FTIR spectra of sample 1010/2 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 47 shows the FTIR spectra of sample 1010/3 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 48 shows the FTIR spectra of sample 1010/4 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 49 shows the FTIR spectra of sample 1020/1 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 50 shows the FTIR spectra of the sample 1020/2 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 51 shows the FTIR spectra of sample 1020/3 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 52 shows the FTIR spectra of sample 1020/4 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 53 shows the FTIR spectra of sample 1030/4 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 54 shows the FTIR spectra of sample 1040/4 described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Figure 55 presents a comparison of the FTIR spectra of the samples described in example 8 (transmittance in % on the Y axis and wavenumber in cm -1 on the X axis).
  • Example 15 - DMTA analysis of samples containing niobium nanoparticles
  • Figure 56 shows the storage modulus curve (E’) of sample 1010/1 as a function of temperature.
  • Figure 57 shows the tangent delta curve (tan d) of sample 1010/1 as a function of temperature.
  • Figure 58 shows the loss modulus curve (E”) of sample 1010/1 as a function of temperature.
  • Figure 59 shows the storage modulus curve (E') of sample 1010/2 as a function of temperature.
  • Figure 60 shows the tangent delta curve (tan d) of sample 1010/2 as a function of temperature.
  • Figure 61 shows the loss modulus curve (E”) of sample 1010/2 as a function of temperature.
  • Figure 62 shows the storage modulus curve (E') of sample 1010/3 as a function of temperature.
  • Figure 63 shows the tangent delta curve (tan d) of sample 1010/3 as a function of temperature.
  • Figure 64 shows the loss modulus curve (E”) of sample 1010/3 as a function of temperature.
  • Example 16 Comparison of DMTA analyzes of samples containing niobium nanoparticles
  • Figure 65 shows a bar graph of the average storage modulus (E') for each sample described in example 15.
  • Figure 66 shows a bar graph of the average loss modulus (E”) for each sample described in example 15.
  • Figure 67 shows a bar graph of the average glass transition temperature (T g ) for each sample described in example 15.
  • Tan delta can be understood as the energy dissipation potential of a material.
  • the higher the tan delta the more dissipative the material is.
  • the smaller the tan delta means that the material acts more elastically when applying a load, thus having more potential for store cargo.
  • modification of the tangent delta can modulate a material to become more suitable for various applications, eg, for structural applications a lower tan delta may be preferred.
  • Example 17 Process for preparing the Niobium pentoxide nanoparticle preparation
  • Niobium pentoxide nanoparticle preparations were obtained, with purity greater than 99%.
  • Commercial niobium pentoxide with the particle size distribution described in table 54, was pre-comminuted in a high-energy mill containing zirconia spheres stabilized with yttria with a diameter of 400 pm, in a liquid medium and the pH adjusted to 6.6. The rotation speed of the mill was 3500 rpm and the grinding of the particles was carried out at temperatures below 40 °C.
  • Table 4 shows the particle size distribution (DTP) of Niobium pentoxide input (commercial product) and output of a pre-comminution step.
  • the average specific surface area S (m 2 /g) of the particles after the pre-comminution step was 0.32 m 2 /g.
  • the pre-comminuted particles were then fed to a high-energy mill, applying conditions similar to those described in example 5, but with 200 pm Zr spheres and milled for different times, until obtaining each nanoparticle preparation.
  • Three different nanoparticle preparations were obtained, each with a defined particle size distribution as described in table 55.
  • Example 18 Process for preparing the Titanium dioxide nanoparticle preparation
  • the parameters were an inlet temperature of 7.3 °C and 11.4 °C, respectively in the grinding chamber, mechanical seal, circulation tank and chiller, each of these stages with a flow rate of 1000 liters per hour of cooling water, totaling 4000 liters per hour.
  • Figure 68 illustrates the size histogram obtained from transmission microscopy analysis of the Niobium pentoxide particle sample as received (called A. R.).
  • Figure 69 illustrates the size histogram obtained from transmission microscopy analysis of the sample of Niobium pentoxide particles subjected to grinding for 1 h.
  • Figure 70 illustrates the size histogram obtained from transmission microscopy analysis of the sample of Niobium pentoxide particles subjected to grinding for 3h.
  • Figure 71 illustrates the size histogram obtained from the transmission microscopy analysis of the sample of Niobium pentoxide particles subjected to grinding for 6h.
  • Figure 72 illustrates the size histogram obtained from the transmission microscopy analysis of the sample of Niobium pentoxide particles subjected to grinding for 12h.
  • Figure 73 illustrates a comparison of the X-ray diffractograms that prove significant changes in the crystalline phase for samples of Niobium pentoxide particles subjected to different grinding times (i.e., 1 h, 3h, 6h and 12h).
  • Figure 74 shows a graph of crystallinity (%) and crystallite size (nm) in grinding time (h).
  • the A.R. sample was made up of 81% monoclinic crystalline phase.
  • the crystallinity (%) and crystallite size (nm) decrease as the grinding time increases.
  • the data show an exponential decay in crystallinity (%) and crystallite size (nm), with the crystallite size (nm) appearing to reach an apparent plateau after 6 hours of grinding.
  • the reduction in crystallinity shows behavior similar to the size of the crystallite, however, it still presents a significant variation after the 6-hour grinding period.
  • 26% monoclinic phase can be observed for the sample subjected to 12 hours of grinding.
  • Samples with more amorphous characteristics showed an even more significant improvement in improving the properties of the polymer. Significant improvements were observed as the degree of amortization increased, i.e. at least 19% degree of amortization ⁇ at least 39% degree of amortization ⁇ at least 55% degree of amortization ⁇ at least 70% degree of amortization. An even more significant modulation of the polymer properties was observed for an amortization degree of 74%.
  • Niobium pentoxide nanoparticles with 12 hours of grinding were weighed to reach concentrations of 50 ppm, 100 ppm, 250 ppm and 500 ppm.
  • the nanoparticle preparations were added to methyl ethyl ketone (MEK) and the suspension was subjected to sonication for 15 minutes.
  • MEK methyl ethyl ketone
  • the MEK + nanoparticle suspension is deposited in the reactor containing the resin under agitation. The addition is done slowly and after 100% dilution the mixture remained stirring for 30 minutes, maintaining heating.
  • Example 21 Dispersion capacity of Niobium pentoxide nanoparticles in polymeric matrix
  • samples of polymers containing nanoparticles obtained by grinding for 12 hours using the ultramicrotomy technique were prepared. Before going to the ultramicrotome, samples of polymer matrices containing particles underwent cutting, trimming and semi-fine cutting before obtaining ultra-fine cuts.
  • the ultra-thin sections have a thickness between 70-1 OOnrn allowing the passage of the electron beam for the application of transmission electron microscopy technique.
  • the ultra-thin sections are placed on a copper grid to go to the transmission electron microscopy device.
  • a JEOL JEM-1011 microscope was used with a maximum acceleration voltage of 100 kV.
  • the voltage used was 80 kV and in certain situations, 60 kV.
  • the images obtained are bright field, which means that the predominant contrast mechanism is mass-thickness.
  • Figure 75 shows Niobium pentoxide particles highlighted in an ultrathin section of the sample at 50 ppm.
  • Figure 76 shows Niobium pentoxide particles highlighted in an ultrathin section of the sample at 100 ppm.
  • Figure 77 shows Niobium pentoxide particles highlighted in an ultrathin section of the sample at 250 ppm.
  • Figure 78 shows Niobium pentoxide particles highlighted in an ultrathin section of the sample at 500 ppm.
  • Figures 75 to 78 show that there are particles well dispersed and proportional to the concentration used.
  • the degree of crystallinity influences the dispersion capacity of a nanoparticle preparation in the volume of the polymeric matrix.
  • the preparation that was subjected to grinding for 12 hours has an excellent dispersion capacity, as observed in the results of transmission microscopy in ultrathin sections made with the ultramicrotomy technique. It is expected that particles with a higher degree of crystallinity will have a greater tendency to aggregate, consequently dispersing less uniformly in the volume of the polymeric matrix and reducing the mean free path between particles.
  • Example 22 Use of Niobium pentoxide nanoparticles for production of friction composite
  • nanoparticles i.e., 0.1%, 0.7%, 1.0% and 2.0% m/m and, additionally, 3 dispersion and incorporation processes of said preparation were tested.
  • nanoparticles i.e., resin dilution in alcohol + nanoparticles, suspension in alcohol + nanoparticles and dry mixture + nanoparticles.
  • the material was pressed to form the friction material.
  • Figure 79 shows a graph of the brake pad surface temperature at the end of each braking for each of the tested samples. It is noted that sample V5 presented the lowest final surface temperature, around 100 °C lower than sample V1 (reference).
  • Figure 80 shows photos of samples V1, V6 and V8 after 3 cycles of the accelerated corrosion test. It is possible to observe that samples V6 and V8, which have the addition of nanoparticles, showed greater resistance to corrosion than the V1 reference.
  • figure 81 shows a graph of the Gogan C hardness test and cold compressibility (5 MPa, entire insert) for friction materials containing Niobium pentoxide nanoparticles in phenolic resin.
  • Figure 81 allows us to conclude that the diluted resin (V2 and V6) increases the hardness and compressibility of the material (decreases the rigidity of the bulk), as well as increasing the porosity of the material.

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Polymers & Plastics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Materials Engineering (AREA)
  • Inorganic Chemistry (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Compositions Of Macromolecular Compounds (AREA)

Abstract

A presente invenção se situa no campo dos Polímeros e da Nanotecnologia. Mais especificamente, a invenção revela um preparado de nanopartículas, um premix compreendendo monômeros e nanopartículas, seus usos na preparação de polímeros dotados de propriedades especiais, e polímeros modificados. A invenção proporciona notáveis modificações nas propriedades de polímeros, rompendo, na prática, com conceitos anteriores na área de polímeros. Exemplos incluem, para um mesmo polímero: mudança em parâmetros de resistência a esforços, mudanças na temperatura de transição vítrea, entre outras notáveis modificações. A invenção é útil em uma variedade de aplicações e resolve diversos problemas técnicos, incluindo modificar variadas propriedades e usos de polímeros em geral.

Description

Relatório Descritivo de Patente de Invenção
PREPARADO DE NANOPARTÍCULAS, PREMIX COMPREENDENDO O PREPARADO DE NANOPARTÍCULAS E MONÔMERO, MÉTODO PARA MODULAÇÃO DE PROPRIEDADE QUÍMICA E/OU MECÂNICA DE UM POLÍMERO, PROCESSO DE OBTENÇÃO DE POLÍMERO MODIFICADO E POLÍMERO MODIFICADO
Campo da Invenção
[0001] A presente invenção se situa no campo dos Polímeros e da Nanotecnologia. Mais especificamente, a invenção revela um preparado de nanopartículas, um premix compreendendo monômeros e nanopartículas, seus usos na preparação de polímeros dotados de propriedades especiais, e polímeros modificados. A invenção proporciona notáveis modificações nas propriedades de polímeros, rompendo, na prática, com conceitos anteriores na área de polímeros. Exemplos incluem, para um mesmo polímero: mudança em parâmetros de resistência a esforços, mudanças na temperatura de transição vítrea, entre outras notáveis modificações. A invenção é útil em uma variedade de aplicações e resolve diversos problemas técnicos, incluindo modificar variadas propriedades e usos de polímeros em geral.
Antecedentes da Invenção
[0002] A nanotecnologia é uma ciência em franca expansão e tem gerado muitas expectativas por conta das propriedades incomuns de nanopartículas de variados materiais. Embora seu uso em larga escala ainda se defronta com múltiplas limitações, a começar pela não disponibilidade de preparados de nanopartículas com elevada concentração, pureza, perfil granulométrico preciso. [0003] Particularmente no campo dos polímeros, a utilização de nanopartículas não é tipicamente objeto de estudos ou tecnologias, em parte por conta das limitações indicadas acima e em parte devido à estrutura molecular completamente distinta daquela dos metais. [0004] Estas e outras razões contribuem para que ainda não seja disponível em escala industrial nenhum polímero dopado com nanopartículas com distribuição granulométrica à escolha e integralmente na faixa dos nanômetros. A presente invenção resolve estes problemas.
[0005] Na busca pelo estado da técnica em literaturas científica e patentária, foram encontrados os seguintes documentos que se relacionam ao tema: [0006] O pedido de patente WO2022036427, com inventores em comum com a presente invenção, revela um preparado de nanopartículas de nióbio obtido por abordagem top down. Referido preparado concomitantemente contempla as seguintes características técnicas: partículas integralmente na faixa granulométrica de nanômetros; elevada pureza; em escala industrial, com custo adequado para viabilização econômica. Referido preparado em pó nanométrico tem muito elevada pureza, uma vez que o processo não acrescenta impurezas ou leva à formação de produtos de reação, como é o caso dos processos bottom up (ou de síntese) do estado da arte. Por outro lado, WO2022036427 não menciona modulações nas propriedades de polímeros resultante de um preparado de nanopartículas particular como revelado no presente pedido de patente.
[0007] O documento de patente US200701 16976A1 refere-se a como oferecer uma composição que combine resistência ao impacto melhorada com resistência efetiva à corona. Como solução, US200701 16976A1 revela um nanocompósito compreendendo uma composição polimérica e nanopartículas com uma dimensão maior média menor ou igual a cerca de 500 nanômetros. Apesar disso, US200701 16976A1 não menciona modulações nas propriedades de polímeros resultante de um preparado de nanopartículas particular como revelado no presente pedido de patente.
[0008] O documento de patente CN 1 10229412 se refere a resolver os problemas de compatibilidade dos nano materiais com o polímero para que propriedades mecânicas como a dureza não sejam afetadas. Assim, CN1 10229412 revela um nanocompósito com força e dureza aumentada obtido por "melt blending" de um premix. O premix compreende: a) urn nanomaterial que pode ser óxidos de metais, metais de transição e terras raras, b) um meio líquido que pode ser água e outros solventes, c) polipropileno e, preferencialmente, para aumentar a quantidade de meio líquido ao qual o nanomaterial está ligado, também pode ser adicionado um agente auxiliar. Apesar disso, CN1 10229412 não menciona modulações nas propriedades de polímeros resultante de um preparado de nanopartículas particular como revelado no presente pedido de patente.
[0009] O artigo de Hajduk et al. (2021 ) (Thermal and optical properties of PMMA firns reinforced with Nb2Ü5 nanoparticles) revela o efeito de nanopartículas de pentóxido de nióbio na alteração de propriedades térmicas e físicas do polimetilmetacrilato (PMMA). Por outro lado, Hajduk et al. (2021 ) não menciona modulações nas propriedades de polímeros resultante de um preparado de nanopartículas particular como revelado no presente pedido de patente.
[0010] O documento de patente US2009226711 A1 revela um filme de nanocompósito orientado biaxialmente formado por um processo que compreende a mistura de uma nanocarga e uma composição polimérica para formar um nanocompósito; extrusão do nanocompósito como um fundido para formar um tubo fundido; expandir o tubo biaxialmente por meio de força mecânica e pressão de ar para formar uma bolha; e colapsar a bolha para formar pelo menos uma folha de um filme nanocompósito orientado biaxialmente, em que o filme nanocompósito orientado biaxialmente tem uma resistência à ruptura (rigidez dielétrica) de pelo menos 300 V/micrômetro. Por outro lado, US200922671 1 A1 não menciona modulações nas propriedades de polímeros resultante de um preparado de nanopartículas particular como revelado no presente pedido de patente.
[0011] O documento de patente JP2003073558 propõe um método para produzir uma composição de partículas ultrafinas de óxido de metal e um polímero contendo grupos doadores de elétrons, em que a superfície das partículas é modificada com grupos ácidos e básicos. Mais especificamente, o método compreende: 1 ) hidrólise de um composto para obtenção de partículas ultrafinas de óxido metálico e modificação da superfície com um ácido carboxílico alifático e uma amina alifática; 2) dispersão/dissolução das partículas em um solvente desejado e combinação com uma solução de polímero, formando uma solução mista; 3) opcionalmente, aquecimento e agitação para promover a formação do compósito das partículas ultrafinas de óxido metálico e o polímero. Por outro lado, JP2003073558 não menciona modulações nas propriedades de polímeros resultante de um preparado de nanopartículas particular como revelado no presente pedido de patente.
[0012] Do que se depreende da literatura pesquisada, não foram encontrados documentos antecipando ou sugerindo os ensinamentos da presente invenção.
Sumário da Invenção
[0013] A presente invenção resolve vários problemas do estado da técnica e proporciona: um preparado de nanopartículas compreendendo uma carga de nanopartículas, em que a referida carga apresenta um grau de cristalinidade abaixo de 81%. Em uma concretização, a referida carga apresenta um grau de amortização de pelo menos 19%. Assim como ; seu usos no preparado de polímeros modificados; os polímeros modificados e um processo para sua obtenção.
[0014] É também um dos objetos da invenção proporcionar um premix de monômeros com nanopartículas de granulometria definida e composição quimicamente definida.
[0015] É também um dos objetos da invenção proporcionar um premix de monômeros com nanopartículas de metais, metais de transição, terras raras, óxidos dos mesmos ou combinações dos mesmos, referido premix compreendendo um ou mais monômeros e nanopartículas integralmente na faixa granulométrica de nanômetros.
[0016] Em uma concretização, o premix da invenção compreende um monômero de resina epóxi ou resina fenólica e nanopartículas com d10 a d99 na faixa granulométrica de nanometres. Em uma concretização, as nanopartículas são selecionadas dentre óxido de grafeno, pentóxido de nióbio, dióxido de titânio, ou combinações dos mesmos.
[0017] É um outro dos objetos da invenção proporcionar um polímero modificado compreendendo nanopartículas em sua estrutura. Referido polímero é selecionado dentre Poliésteres e afins, Epóxi, resinas fenólicas e afins, Poliamidas e afins, e tem propriedades e características melhoradas, incluindo modificada resistência a esforços mecânicos, modificada temperatura de transição vítrea, dentre outros. As amostras de polímeros compreendendo partículas na faixa de micrômetros apresentaram falhas catastróficas como trincas, deformações, irregularidades na geometria.
[0018] Em uma concretização, o polímero da invenção é resina epóxi ou resina fenólica contendo nanopartículas com d10 a d99 na faixa granulométrica de nanômetros. Em uma concretização do polímero, as nanopartículas são selecionadas dentre óxido de grafeno, pentóxido de nióbio, dióxido de titânio, ou combinações dos mesmos. Em uma concretização, a concentração das ditas nanopartículas em relação ao polímero é baixa, e.g., na faixa entre dezenas e centenas de ppm, como por exemplo (não limitantes): 10, 25, 50, 75, 100, 200, 250, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900 ou 999 ppm.
[0019] É um outro dos objetos da invenção proporcionar o uso do preparado de nanopartículas da invenção na preparação de polímeros modificados. As características do preparado possibilita melhor dispersão das nanopartículas no monômero ou polímero em fase líquida ou sólida a ser formado durante o processo de obtenção do polímero e proporciona outras vantagens técnicas, como a não manipulação de nanopartículas em estado de pó, que podem dispersar no ambiente e acarretar problemas no processo fabril.
[0020] É um outro dos objetos da invenção proporcionar um processo industrial de produção de polímeros, compreendendo uma etapa de acrescentar o preparado de nanopartículas de metais, metais de transição, terras raras, óxidos dos mesmos ou combinações dos mesmos ou o premix contendo as referidas nanopartículas, a monômeros; dispersar/homogeneizar as referidas nanopartículas ou premix; e polimerizar o produto até a obtenção do polímero desejado.
[0021] Estes e outros objetos da invenção serão imediatamente valorizados pelos versados na arte e serão descritos detalhadamente a seguir.
Breve Descrição das Figuras
[0022] São apresentadas as seguintes figuras:
[0023] A Figura 1 apresenta os espectros de FTIR das amostras. Em A) são mostrados, respectivamente, os espectros da resina epóxi - Amostra 1 , Resina epóxi - Amostra 2 e Resina epóxi - Amostra 3. Em B) é mostrada a sobreposição dos referidos espectros (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0024] A Figura 2 apresenta os espectros de FTIR das amostras. Em A) são mostrados, respectivamente, os espectros da resina epóxi - Amostra 4, Resina epóxi - Amostra 5 e Resina epóxi - Amostra 6. Em B) é mostrada a sobreposição dos referidos espectros (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0025] A Figura 3 apresenta os espectros de FTIR das amostras. Em A) são mostrados, respectivamente, os espectros da resina epóxi - Amostra 7, Resina epóxi - Amostra 8 e Resina epóxi - Amostra 9. Em B) é mostrada a sobreposição dos referidos espectros (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0026] A Figura 4 apresenta os espectros de FTIR das amostras. Em A) são mostrados, respectivamente, os espectros da resina epóxi - Amostra 10, Resina epóxi - Amostra 1 1 e Resina epóxi - Amostra 12. Em B) é mostrada a sobreposição dos referidos espectros (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cnr1 no eixo X).
[0027] A Figura 5 apresenta o espectro de FTIR da amostra de resina Lacktherm 1314 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X). [0028] A Figura 6 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra
1 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0029] A Figura 7 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra
2 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0030] A Figura 8 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra
3 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0031] A Figura 9 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra
4 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0032] A Figura 10 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 5 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0033] A Figura 1 1 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 6 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0034] A Figura 12 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 7 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0035] A Figura 13 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 8 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0036] A Figura 14 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 9 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0037] A Figura 15 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 10 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0038] A Figura 16 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 11 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0039] A Figura 17 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 11 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0040] A Figura 18 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 12 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0041] A Figura 19 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Lacktherm 1314-1 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0042] A Figura 20 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 1 . Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0043] A Figura 21 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 2. Em A) é mostrada uma imagem de microscopia eletrônica de varredura; em B) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0044] A Figura 22 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 3. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0045] A Figura 23 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 4. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0046] A Figura 24 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 5. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0047] A Figura 25 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 6. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0048] A Figura 26 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 7. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0049] A Figura 27 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 8. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0050] A Figura 28 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 9. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0051] A Figura 29 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 10. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0052] A Figura 30 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 1 1 . Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0053] A Figura 31 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 12. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0054] A Figura 32 apresenta um gráfico da modificação do módulo de armazenamento (efeito de amortecimento) da resina 1020/1 com o aumento da temperatura. Em A) é mostrado o módulo de armazenamento em E'(1 ,000 Hz)/Mpa no eixo Y e a temperatura em graus Celsius no eixo X. Em B) e mostrado um gráfico com a Tangente Delta para o mesmo material, sendo mostrados no eixo y os valores da Tangente Delta e no eixo X a temperatura em graus Celsius.
[0055] A Figura 33 apresenta um gráfico da modificação do módulo de armazenamento (efeito de amortecimento) da resina 1010/1 com o aumento da temperatura. Em A) é mostrado o módulo de armazenamento em E'(1 ,000 Hz)/Mpa no eixo Y e a temperatura em graus Celsius no eixo X. Em B) e mostrado um gráfico com a Tangente Delta para o mesmo material, sendo mostrados no eixo y os valores da Tangente Delta e no eixo X a temperatura em graus Celsius.
[0056] A Figura 34 apresenta um gráfico da modificação do módulo de armazenamento (efeito de amortecimento) da resina 1000/0 com o aumento da temperatura. Em A) é mostrado o módulo de armazenamento em E'(1 ,000 Hz)/Mpa no eixo Y e a temperatura em graus Celsius no eixo X. Em B) e mostrado um gráfico com a Tangente Delta para o mesmo material, sendo mostrados no eixo y os valores da Tangente Delta e no eixo X a temperatura em graus Celsius. A Figura 35 mostra um gráfico comparativo dos módulos de armazenamento das resinas 1020/1 , 1010/1 e 1000/0, conforme gráficos das figuras 32A, 33A e 34A.
[0057] A Figura 36 mostra um gráfico comparativo dos dados de Tangente Delta das resinas 1020/1 , 1010/1 e 1000/0, com forme gráficos das figuras 32B, 33B e 34B.
[0058] A figura 37 ilustra curvas comparativas do módulo de armazenamento (E’) por temperatura para cada amostra descrita no exemplo 8. [0059] A figura 38 ilustra curvas comparativas da tangente delta (tan d) por temperatura para cada amostra descrita no exemplo 8.
[0060] A figura 39 mostra um gráfico de barras para energia de ativação (EA) média cada amostra descrita no exemplo 8.
[0061] A figura 40 mostra um gráfico de barras para módulo de armazenamento (E’) média cada amostra descrita no exemplo 8.
[0062] A figura 41 mostra um gráfico de barras para tangente delta (tan d) média cada amostra descrita no exemplo 8.
[0063] A figura 42 mostra um gráfico de linha que compara a variação do módulo de armazenamento (E’) por concentração e tipo de nanopartícula.
[0064] A figura 43 mostra um gráfico de linha que compara a variação da tangente delta (tan d) por concentração e tipo de nanopartícula.
[0065] A Figura 44 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1000/0 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0066] A Figura 45 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1010/1 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0067] A Figura 46 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1010/2 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0068] A Figura 47 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1010/3 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0069] A Figura 48 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1010/4 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0070] A Figura 49 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1020/1 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X). [0071] A Figura 50 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1020/2 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0072] A Figura 51 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1020/3 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0073] A Figura 52 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1020/4 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0074] A Figura 53 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1030/4 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0075] A Figura 54 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1040/4 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0076] A Figura 55 apresenta um comparativo dos espectros de FTIR das amostras descritas no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0077] A figura 56 apresenta curva do módulo de armazenamento (E’) da amostra 1010/1 em função da temperatura.
[0078] A figura 57 apresenta curva da tangente delta (tan d) da amostra 1010/1 em função da temperatura.
[0079] A figura 58 apresenta curva do módulo de perda (E”) da amostra 1010/1 em função da temperatura.
[0080] A figura 59 apresenta curva do módulo de armazenamento (E’) da amostra 1010/2 em função da temperatura.
[0081] A figura 60 apresenta curva da tangente delta (tan d) da amostra 1010/2 em função da temperatura.
[0082] A figura 61 apresenta curva do módulo de perda (E”) da amostra 1010/2 em função da temperatura. [0083] A figura 62 apresenta curva do módulo de armazenamento (E’) da amostra 1010/3 em função da temperatura.
[0084] A figura 63 apresenta curva da tangente delta (tan d) da amostra 1010/3 em função da temperatura.
[0085] A figura 64 apresenta curva do módulo de perda (E”) da amostra 1010/3 em função da temperatura.
[0086] A figura 65 mostra um gráfico de barras da média do módulo de armazenamento (E’) para cada amostra descrita no exemplo 15.
[0087] A figura 66 mostra um gráfico de barras da média do módulo de perda (E”) para cada amostra descrita no exemplo 15.
[0088] A figura 67 mostra um gráfico de barras da média da temperatura de transição vítrea (Tg) para cada amostra descrita no exemplo 15.
[0089] A figura 68 ilustra o histograma de tamanho obtido a partir da análise por microscopia de transmissão da amostra de partículas de pentóxido de Nióbio como recebida (denominada A. R.).
[0090] A figura 69 ilustra o histograma de tamanho obtido a partir da análise por microscopia de transmissão da amostra de partículas de pentóxido de Nióbio submetida a moagem por 1 h.
[0091] A figura 70 ilustra o histograma de tamanho obtido a partir da análise por microscopia de transmissão da amostra de partículas de pentóxido de Nióbio submetida a moagem por 3h.
[0092] A figura 71 ilustra o histograma de tamanho obtido a partir da análise por microscopia de transmissão da amostra de partículas de pentóxido de Nióbio submetida a moagem por 6h.
[0093] A figura 72 ilustra o histograma de tamanho obtido a partir da análise por microscopia de transmissão da amostra de partículas de pentóxido de Nióbio submetida a moagem por 12h.
[0094] A figura 73 ilustra um comparativo dos difratogramas de raios X que comprovam mudanças significativas na fase cristalina para as amostras de partículas de pentóxido de Nióbio submetidas a diferentes tempos de moagem (i.e., 1 h, 3h, 6h e 12h).
[0095] A figura 74 mostra um gráfico da cristalinidade (%) e tamanho do cristalito (nm) em do tempo de moagem (h).
[0096] A figura 75 mostra partículas do pentóxido de Nióbio em destaque num corte ultrafino da amostra com 50 ppm.
[0097] A figura 76 mostra partículas do pentóxido de Nióbio em destaque num corte ultrafino da amostra com 100 ppm.
[0098] A figura 77 mostra partículas do pentóxido de Nióbio em destaque num corte ultrafino da amostra com 250 ppm.
[0099] A figura 78 mostra partículas do pentóxido de Nióbio em destaque num corte ultrafino da amostra com 500 ppm.
[0100] A figura 79 mostra um gráfico da temperatura da superfície da pastilha de freio ao final de cada frenagem para cada uma das amostras testadas.
[0101] A figura 80 mostra fotos das amostras V1 , V6 e V8 após 3 ciclos do teste de corrosão acelerada.
[0102] A figura 81 mostra um gráfico do teste de dureza Gogan C e compressibilidade a frio (5 MPa, toda a pastilha) para os materiais de fricção contendo nanopartículas de pentóxido de Nióbio em resina fenólica.
Descrição Detalhada da Invenção
[0103] No contexto da presente invenção, o termo “polímero” deve ser entendido em seu sentido mais amplo como uma macromolécula formada pela combinação de pelos menos dois monômeros, em que os ditos monômeros podem compreender a mesma ou diferente composição química. O termo “polímero” no contexto da presente invenção engloba polímeros sintéticos (como por exemplo, não limitantes, resina epóxi, resina fenólica, polimetacrilato de metila (acrílico), poliestireno, policloreto de vinila (PVC), polietileno e polipropileno) ou polímeros naturais (como por exemplo, não limitantes, borracha, seda, lã, celulose, peptídeos, proteínas e cadeias de ácidos nucleicos).
[0104] Em um primeiro aspecto, a presente invenção apresenta um preparado de nanopartículas compreendendo uma carga de nanopartículas, em que a referida carga apresenta um grau de cristalinidade abaixo de 81 %.
[0105] Em uma concretização do preparado de nanopartículas, a referida carga de nanopartículas compreende um grau de amortização de pelo menos 19%.
[0106] Em uma concretização do preparado de nanopartículas, a referida carga de nanopartículas compreende preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 80%, mais preferivelmente abaixo de 75%, mais preferivelmente abaixo de 70%, mais preferivelmente abaixo de 65%, mais preferivelmente abaixo de 61 %, mais preferivelmente abaixo de 60%, mais preferivelmente abaixo de 55%, mais preferivelmente abaixo de 50%, mais preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 45%, mais preferivelmente abaixo de 40%, mais preferivelmente abaixo de 35% e ainda mais preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 30%. Em uma concretização, o grau de cristalinidade é abaixo de 29%, mais preferivelmente abaixo de 28%, mais preferivelmente abaixo de 27%. Em uma concretização não limitante, o grau de cristalinidade é 26%.
[0107] Em uma concretização do preparado de nanopartículas, a referida carga de nanopartículas compreende preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 61 %, preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 45% e ainda mais preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 30%.
[0108] Em uma concretização do preparado de nanopartículas, a referida carga de nanopartículas compreende preferivelmente um grau de amortização de pelo menos 20%, mais preferivelmente de pelo menos 25%, mais preferivelmente de pelo menos 30%, mais preferivelmente de pelo menos 35%, mais preferivelmente de pelo menos 39%, mais preferivelmente de pelo menos 40%, mais preferivelmente de pelo menos 45%, mais preferivelmente de pelo menos 50%, mais preferivelmente um grau de amortização de pelo menos 55%, mais preferivelmente de pelo menos 60%, mais preferivelmente de pelo menos 65% e ainda mais preferivelmente um grau de cristalinidade de pelo menos 70%. Em uma concretização, o grau amortização de pelo menos 71 %, mais preferivelmente de pelo menos 72%, mais preferivelmente de pelo menos 73%. Em uma concretização não limitante, o grau de amortização é de 74%.
[0109] Em uma concretização do preparado de nanopartículas, a referida carga de nanopartículas compreende preferivelmente um grau de amortização de pelo menos 39%, preferivelmente um grau de amortização de pelo menos 55% e ainda mais preferivelmente um grau de amortização de pelo menos 70%.
[0110] Em uma concretização do preparado de nanopartículas, as referidas nanopartículas são compostas de metais, metais de transição, terras raras, óxidos dos mesmos ou combinações dos mesmos.
[0111] E m uma concretização do preparado de nanopartículas, as referidas nanopartículas são compostas de óxido de grafeno, pentóxido de nióbio, dióxido de titânio, ou combinações dos mesmos.
[0112] Em uma concretização do preparado de nanopartículas, as referidas nanopartículas são compostas de pentóxido de nióbio, dióxido de titânio, ou combinações dos mesmos.
[0113] Em uma concretização do preparado de nanopartículas, as referidas nanopartículas são compostas de pentóxido de nióbio.
[0114] Em uma concretização do preparado de nanopartículas, as referidas nanopartículas são compostas de dióxido de titânio.
[0115] Em uma concretização do preparado de nanopartículas, as referidas nanopartículas de pentóxido de nióbio compreenderem um perfil de distribuição granulométrica é: d10: entre 14 e 1 10 nm; d50: entre 29 e 243 nm; e d90: entre 89 e 747 nm.
[0116] Em uma concretização do preparado de nanopartículas, as referidas nanopartículas de dióxido de titânio compreenderem um perfil de distribuição granulométrica é: d10 de 148 a 189nm; d50 de 239 a 485m; d90 de 402 a 970nm. [0117] Em um segundo aspecto, a presente invenção apresenta um premix compreendendo um preparado de nanopartículas conforme definido acima e pelo menos um monômero.
[0118] Em uma concretização do premix, o referido preparado de nanopartículas compreende um grau de cristalinidade abaixo de 81 %. Em uma concretização do premix, o dito preparado de nanopartículas compreende preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 80%, mais preferivelmente abaixo de 75%, mais preferivelmente abaixo de 70%, mais preferivelmente abaixo de 65%, mais preferivelmente abaixo de 61 %, mais preferivelmente abaixo de 60%, mais preferivelmente abaixo de 55%, mais preferivelmente abaixo de 50%, mais preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 45%, mais preferivelmente abaixo de 40%, mais preferivelmente abaixo de 35% e ainda mais preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 30%. Em uma concretização, o grau de cristalinidade é abaixo de 29%, mais preferivelmente abaixo de 28%, mais preferivelmente abaixo de 27%. Em uma concretização não limitante, o grau de cristalinidade é 26%.
[0119] Em uma concretização do premix, o referido preparado de nanopartículas compreende um grau de amortização de pelo menos 19%. Em uma concretização do premix, o referido preparado de nanopartículas compreende preferivelmente um grau de amortização de pelo menos 20%, mais preferivelmente de pelo menos 25%, mais preferivelmente de pelo menos 30%, mais preferivelmente de pelo menos 35%, mais preferivelmente de pelo menos 39%, mais preferivelmente de pelo menos 40%, mais preferivelmente de pelo menos 45%, mais preferivelmente de pelo menos 50%, mais preferivelmente um grau de amortização de pelo menos 55%, mais preferivelmente de pelo menos 60%, mais preferivelmente de pelo menos 65% e ainda mais preferivelmente um grau de cristalinidade de pelo menos 70%. Em uma concretização, o grau amortização de pelo menos 71 %, mais preferivelmente de pelo menos 72%, mais preferivelmente de pelo menos 73%. Em uma concretização não limitante, o grau de amortização é de 74%.
[0120] Em uma concretização do premix, o monômero é de polímero sintético selecionado a partir do grupo consistindo de resina epóxi, resina fenólica, polimetacrilato de metila (acrílico), poliestireno, policloreto de vinila (PVC), polietileno, polipropileno ou combinações dos mesmos ou de polímeros natural selecionado a partir do grupo consistindo de borracha, seda, lã, celulose, peptídeos, proteínas, cadeias de ácidos nucleicos ou combinações dos mesmos. [0121] Em uma concretização do premix, o monômero é de polímero de resina epóxi ou resina fenólica.
[0122] Em um terceiro aspecto, a presente invenção apresenta um método para modulação de propriedade química e/ou mecânica de um polímero compreendendo pelo menos uma etapa de incorporação do preparado de nanopartículas conforme definido acima na composição do referido polímero.
[0123] Em uma concretização do método, a etapa de incorporação do preparado de nanopartículas resulta em uma concentração de nanopartícula na faixa de dezenas a centenas de ppm em relação ao polímero.
[0124] Em uma concretização do método, a propriedade química é a estrutura cristalina do dito polímero.
[0125] Em uma concretização do método, a propriedade mecânica é o módulo de armazenamento (E’), módulo de perda (E”) ou fator de perda (tan õ) ou temperatura de transição vítrea (Tg) do polímero.
[0126] Em um quarto aspecto, a presente invenção apresenta um processo de obtenção de polímero modificado compreendendo pelo menos uma etapa de incorporação do preparado de nanopartículas conforme definido acima durante pelo menos uma etapa de polimerização do referido polímero.
[0127] Em uma concretização do processo, a etapa de incorporação do preparado de nanopartículas resulta em uma concentração de nanopartícula na faixa de dezenas a centenas de ppm em relação ao polímero.
[0128] Em um quinto aspecto, a presente invenção apresenta um polímero modificado compreendendo o preparado de nanopartículas conforme acima.
[0129] Em uma concretização do polímero, o mesmo é obtido pelo processo conforme definido acima.
[0130] Em uma concretização, o polímero compreende uma concentração do preparado de nanopartículas na faixa de dezenas a centenas de ppm em relação ao polímero.
[0131] Em uma concretização do polímero, a referida matriz é composta de resina epóxi, resina fenólica, polimetacrilato de metila (acrílico), poliestireno, policloreto de vinila (PVC), polietileno, polipropileno ou combinações dos mesmos ou de polímeros natural selecionado a partir do grupo consistindo de borracha, seda, lã, celulose, peptídeos, proteínas, cadeias de ácidos nucleicos ou combinações dos mesmos.
[0132] Em uma concretização, o polímero é composto de resina epóxi ou resina fenólica.
[0133] Em uma concretização, o polímero é composto de resina epóxi. Em uma concretização, o polímero é composto de resina fenólica.
[0134] Em uma concretização do premix e do polímero, as nanopartículas estão integralmente na faixa granulométrica de nanômetros. Sendo que amostras de polímeros compreendendo partículas na faixa de micrômetros apresentaram falhas catastróficas como trincas, deformações, irregularidades na geometria do polímero.
[0135] Em uma concretização, a concentração das ditas nanopartículas em relação ao polímero é baixa, e.g., na faixa entre dezenas e centenas de ppm, como por exemplo (não limitantes): 10, 25, 50, 75, 100, 200, 250, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900 ou 999 ppm. Sendo que uma concentração tão baixa de nanopartículas gerou um efeito técnico surpreendente na modulação das propriedades dos polímeros aos quais foram aplicadas.
[0136] Em uma concretização, a concentração das ditas nanopartículas em relação ao polímero é de 50 a 500 ppm.
[0137] Em uma concretização, a concentração das ditas nanopartículas em relação ao polímero é de 50, 100, 250 ou 500 ppm.
[0138] Os inventores da presente invenção não somente encontraram que as nanopartículas ao serem incorporadas em matrizes poliméricas são capazes de aprimorar de maneira surpreendente propriedades químicas e mecânicas (como por exemplo, módulo de armazenamento (E’), módulo de perda (E”), temperatura de transição vítrea (Tg) e tan delta), mas ainda supreendentemente que um grau de amortização mais alto das nanopartículas promove uma mudança ainda mais significativa nas propriedades da matriz polimérica.
[0139] Os exemplos abaixo mostram exemplos não limitantes de concretizações para mais de um tipo de polímero e para uma série de tipos de partícula, variando composição, tempos de moagem, massa, distribuição de tamanhos de partícula etc. De maneira que o escopo das reivindicações apresentadas se encontra devidamente suportado pelo presente relatório descritivo.
[0140] Exemplos
[0141] Os exemplos aqui mostrados têm o intuito somente de exemplificar algumas das várias maneiras de se realizar a invenção, contudo sem limitar o escopo da mesma.
[0142] A análise termodinâmica-mecânica (DMTA) tem sido amplamente utilizada na caracterização de polímeros pela detecção de processos de relaxação dos mesmos, tanto em âmbito macroscópico quanto molecular. Em outras palavras, fornece informações sobre o comportamento viscoelástico de um sistema, dividindo o módulo em dois componentes que são uma contribuição elástica e uma contribuição viscosa.
[0143] O módulo do sistema E* é representado matematicamente como um número complexo composto por duas componentes:
E* = E’ + i.E”
[0144] Sendo que E’ é o módulo de armazenamento (medida da elasticidade do material - habilidade do material estocar energia) e E” é o módulo de perda (habilidade do material dissipar energia - energia perdida na forma de calor).
[0145] A análise de DMTA também permite obter a tangente de perda ou amortecimento (tan delta), que é a razão entre a energia dissipada e a energia potencial máxima armazenada durante o ciclo:
Tan delta = E”/E’
[0146] Sendo que materiais com tan delta alto dissipam bastante da energia usada para deformá-los enquanto materiais com tan delta baixos são mais elásticos e tem maior capacidade de armazenar energia. [0147] Exemplo 1 - Resina epóxi contendo nanopartículas de óxido de grafeno
[0148] A resina epóxi utilizada nos experimentos é a resina epóxi líquida D.E.R 331™ disponível comercialmente da Dow Chemical Company que é um produto de reação líquido de epiclorohidrina e bisfenol A.
[0149] As concentrações de nanopartículas de óxido de grafeno que são incorporadas na resina estão descritas na tabela abaixo para as amostras denominadas nos testes discutidos a seguir e ilustrados nas figuras 1 -31 :
[0150] Tabela 1 - descrição das amostras 1 -4
Figure imgf000023_0001
[0151] Exemplo 2 - Resina epóxi contendo nanopartículas de Nb20s
[0152] A resina epóxi utilizada nos experimentos é a resina epóxi líquida D.E.R 331™ disponível comercialmente da Dow Chemical Company que é um produto de reação líquido de epiclorohidrina e bisfenol A.
[0153] As concentrações de nanopartículas de pentóxido de nióbio que são incorporadas na resina estão descritas na tabela abaixo para as amostras denominadas nos testes discutidos a seguir e ilustrados nas figuras 1 -31 : [0154] Tabela 2 - descrição das amostras 5-8
Figure imgf000023_0002
[0155] O perfil granulométrico das nanopartículas de nióbio utilizadas está descrito em detalhes no pedido de patente WO2022036427 do mesmo titular para amostra submetida a 12h de moagem.
[0156] Exemplo 3 - Resina epóxi contendo nanopartículas de TÍO2
[0157] A resina epóxi utilizada nos experimentos é a resina epóxi líquida D.E.R 331™ disponível comercialmente da Dow Chemical Company que é um produto de reação líquido de epiclorohidrina e bisfenol A.
[0158] As concentrações de nanopartículas de dióxido de titânio que são incorporadas na resina estão descritas na tabela abaixo para as amostras denominadas nos testes discutidos a seguir e ilustrados nas figuras 1 -31 : [0159] Tabela 3 - descrição das amostras 9-12
Figure imgf000024_0001
[0160] O perfil granulométrico das nanopartículas de titânio utilizadas está descrito em detalhes no pedido de patente BR102022010931 (ainda em sigilo) do mesmo titular para amostra submetida a 12h de moagem.
[0161] Exemplo 4 - Análise por Espectroscopia no Infravermelho com Transformada de Fourier (FTIR).
[0162] As resinas preparadas de acordo com os exemplos 1 , 2 e 3 foram submetidas a variados tipos de testes. Em uma primeira séria de testes, as resinas obtidas foram submetidas à espectroscopia no infravermelho. Essa técnica é certamente uma das mais importantes técnicas analíticas disponíveis atualmente. Uma das grandes vantagens desta técnica é que grande parte das amostras, em praticamente qualquer estado físico, pode ser estudada. Líquidos, soluções, pastas, pós, filmes, fibras, gases e superfícies podem ser analisados com uma escolha criteriosa de técnica de amostragem e de sua preparação. A introdução de espectrômetros de infravermelho com transformada de Fourier (FTIR) melhorou drasticamente a qualidade dos espectros no infravermelho e minimizou o tempo necessário para obtenção de dados. O constante aprimoramento de computadores permitiu o desenvolvimento de uma variedade de técnicas para ensaios/exame de amostras antigamente intratáveis. A radiação infravermelha (IR) corresponde aproximadamente à parte do espectro eletromagnético situada entre as regiões do visível e micro-ondas. A porção de maior utilidade na análise e identificação de materiais está situada entre 4000 cm-1 e 400 cm-1 (2,5 pm e 25 pm), o chamado infravermelho médio. A espectroscopia no infravermelho é baseada nas vibrações dos átomos numa molécula. Um espectro no infravermelho é comumente obtido pela passagem de radiação infravermelha através de uma amostra e determinação da fração da radiação incidente que é absorvida em cada frequência (energia) ou comprimento de onda. Ao absorver radiação infravermelha as moléculas são excitadas a estados de energia maiores. Esse processo é quantizado, ou seja, apenas certas frequências (energias) são absorvidas e essa absorção corresponde a variações de energia na ordem de 8 a 40 kJ/mol. Apesar do processo de absorção no infravermelho ser quantizado, o espectro costuma aparecer como uma série de bandas, em vez de linhas, porque a cada mudança de nível de energia vibracional corresponde uma série de mudanças de níveis rotacionais. As linhas se sobrepõem dando lugar às bandas observadas, bandas de vibração - rotação. A frequência ou comprimento de onda de absorção de uma radiação depende das massas relativas dos átomos, das constantes de força das ligações e da geometria dos átomos na estrutura do composto. Cada frequência de absorção presente num espectro no infravermelho corresponde a uma frequência de vibração de uma parte de uma molécula da amostra. As posições das bandas nos espectros no infravermelho podem ser apresentadas em comprimento de onda (pm) ou número de ondas (cm-1), e as intensidades das bandas em porcentagem de transmitância (%T) ou absorbância (A). A transmitância é a razão entre a energia radiante transmitida por uma amostra e a energia radiante que nela incide. A absorbância é o logaritmo decimal do inverso da transmitância, isto é, A = Iog10(1 /T). [0163] No presente exemplo, foi utilizado o equipamento Bruker OPTIK GmbH HTS-XT, modelo Vertex 70, operando no modo ATR (Refletância Total Atenuada) com cristal de diamante. As amostras líquidas foram depositadas no porta-amostra do equipamento e as medidas foram realizadas numa faixa de observação de 4.000 cnr1 a 400 cnr1 com resolução de 4 cm-1 e fazendo 32 varreduras.
[0164] Os resultados são mostrados nas figuras 1 -5.
[0165] A Figura 1 apresenta os espectros de FTIR das amostras. Em A) são mostrados, respectivamente, os espectros da resina epóxi - Amostra 1 , Resina epóxi - Amostra 2 e Resina epóxi - Amostra 3. Em B) é mostrada a sobreposição dos referidos espectros (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0166] A Figura 2 apresenta os espectros de FTIR das amostras. Em A) são mostrados, respectivamente, os espectros da resina epóxi - Amostra 4, Resina epóxi - Amostra 5 e Resina epóxi - Amostra 6. Em B) é mostrada a sobreposição dos referidos espectros (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0167] A Figura 3 apresenta os espectros de FTIR das amostras. Em A) são mostrados, respectivamente, os espectros da resina epóxi - Amostra 7, Resina epóxi - Amostra 8 e Resina epóxi - Amostra 9. Em B) é mostrada a sobreposição dos referidos espectros (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0168] A Figura 4 apresenta os espectros de FTIR das amostras. Em A) são mostrados, respectivamente, os espectros da resina epóxi - Amostra 10, Resina epóxi - Amostra 1 1 e Resina epóxi - Amostra 12. Em B) é mostrada a sobreposição dos referidos espectros (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cnr1 no eixo X).
[0169] A Figura 5 apresenta o espectro de FTIR da amostra de resina Lacktherm 1314 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0170] Exemplo 5 - Análise termogravimétrica [0171] As resinas preparadas de acordo com os exemplos 1 , 2 e 3 foram analisadas por termogravimetria. Os resultados são mostrados nas figuras 6-19. [0172] A Figura 6 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra
1 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0173] A Figura 7 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra
2 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0174] A Figura 8 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra
3 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0175] A Figura 9 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra
4 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0176] A Figura 10 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 5 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0177] A Figura 1 1 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 6 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0178] A Figura 12 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 7 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X). [0179] A Figura 13 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 8 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0180] A Figura 14 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 9 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0181] A Figura 15 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 10 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0182] A Figura 16 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 11 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0183] A Figura 17 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 11 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0184] A Figura 18 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Amostra 12 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0185] A Figura 19 apresenta uma análise termogravimétrica: o perfil da perda de massa em função da temperatura e primeira derivada da amostra resina Lacktherm 1314-1 (no eixo Y, à esquerda, o & da TG; no eixo Y à direita a DTF (%/min); e temperatura em graus Celsius no eixo X).
[0186] Exemplo 6 - Análise de Microscopia Eletrônica de Varredura
[0187] A análise das resinas preparadas de acordo com os exemplos 1 , 2 e 3 foi feita por microscopia eletrônica de varredura (MEV) e por EDS (indicar significado). Os resultados são mostrados nas figuras 24-35.
[0188] A Figura 20 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 1 . Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0189] A Figura 21 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 2. Em A) é mostrada uma imagem de microscopia eletrônica de varredura; em B) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0190] A Figura 22 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 3. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0191] A Figura 23 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 4. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0192] A Figura 24 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 5. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0193] A Figura 25 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 6. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0194] A Figura 26 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 7. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0195] A Figura 27 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 8. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0196] A Figura 28 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 9. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0197] A Figura 29 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 10. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0198] A Figura 30 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 1 1 . Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0199] A Figura 31 apresenta imagens de MEV e resultados de EDS para a resina amostra 12. Em A) e B) são mostradas imagens de microscopia eletrônica de varredura; em C) é mostrada a imagem de análise EDS.
[0200] Exemplo 7 - Resina epóxi contendo nanopartículas de Nb20s - análise módulo de armazenamento de tangente Delta com mudança de temperatura.
[0201] Para os ensaios foram consideradas as triplicates das amostras 1000/0; 1010/1 ; 1020/1 , uma vez que as demais amostras são apenas corpos de prova excedentes e não apresentaram uma variabilidade considerável para os testes.
[0202] As amostras de polímeros compreendendo micropartículas de dióxido de titânio e pentóxido de nióbio não foram ensaiadas pois apresentaram falhas catastróficas como trincas, deformações, irregularidades na geometria.
[0203] A tabela 4 mostra os códigos das amostras testadas:
Figure imgf000030_0001
Figure imgf000031_0001
[0204] A tabela 5 mostra os resultados da energia de ativação (valor médio) para as referidas resinas.
Figure imgf000031_0002
[0205] A tabela 6 mostra os resultados de módulo de armazenamento (valor médio) para as referidas resinas.
Figure imgf000031_0003
[0206] A tabela 7 mostra os resultados de tangente delta (valor médio) para as referidas resinas.
Figure imgf000031_0004
[0207] A tabela 8 mostra os resultados de temperatura de transição vítrea TG (valor médio) para as referidas resinas.
Figure imgf000031_0005
[0208] A tabela 9 mostra os dados brutos de módulo de armazenamento da resina 1020/1 de acordo com a temperatura, indicando o efeito de amortecimento.
[0209] Tabela 9 - dados de módulo de armazenamento.
Figure imgf000032_0001
Figure imgf000033_0001
Figure imgf000034_0001
[0210] A tabela 10 mostra os dados brutos de módulo de armazenamento da resina 1010/1 de acordo com a temperatura, indicando o efeito de amortecimento.
[0211] Tabela 10 - dados de módulo de armazenamento.
Figure imgf000035_0001
Figure imgf000036_0001
Figure imgf000037_0001
[0212] A tabela 11 mostra os dados brutos de módulo de armazenamento da resina 1000/0 de acordo com a temperatura, indicando o efeito de amortecimento.
[0213] Tabela 11 - dados de módulo de armazenamento.
Figure imgf000037_0002
Figure imgf000038_0001
Figure imgf000039_0001
Figure imgf000040_0001
[0214] A tabela 12 mostra os dados das médias de módulo de armazenamento das resinas 1020/1 , 1010/1 e 1000/0 de acordo com a temperatura.
[0215] Tabela 12 - médias das medições de módulo de armazenamento.
Figure imgf000040_0002
Figure imgf000041_0001
Figure imgf000042_0001
Figure imgf000043_0001
[0216] A tabela 13 mostra os dados de tangente delta da resina 1020/1 de acordo com a temperatura.
[0217] Tabela 13 - dados de tangente delta da resina 1020/1 .
Figure imgf000043_0002
Figure imgf000044_0001
Figure imgf000045_0001
Figure imgf000046_0001
[0218] A tabela 14 mostra os dados de tangente delta da resina 1010/1 de acordo com a temperatura.
[0219] Tabela 14 - dados de tangente delta da resina 1010/1
Figure imgf000046_0002
Figure imgf000047_0001
Figure imgf000048_0001
Figure imgf000049_0001
[0220] A tabela 15 mostra os dados de tangente delta da resina 1000/0 de acordo com a temperatura.
[0221] Tabela 15 - dados de tangente delta da resina 1000/0.
Figure imgf000049_0002
Figure imgf000050_0001
Figure imgf000051_0001
[0222] A tabela 16 mostra os dados comparativos de tangente delta das resinas 1020/1 , 1010/1 e 1000/0, de acordo com a temperatura.
[0223] Tabela 16 - comparação entre as médias de tangente delta
Figure imgf000052_0001
Figure imgf000053_0001
Figure imgf000054_0001
[0224] Os dados das tabelas 8-16 podem ser vistos na forma de gráficos, conforme ilustrado nas figuras 32-36.
[0225] A Figura 32 apresenta um gráfico da modificação do módulo de armazenamento (efeito de amortecimento) da resina 1020/1 com o aumento da temperatura. Em A) é mostrado o módulo de armazenamento em E'(1 ,000 Hz)/Mpa no eixo Y e a temperatura em graus Celsius no eixo X. Em B) e mostrado um gráfico com a Tangente Delta para o mesmo material, sendo mostrados no eixo y os valores da Tangente Delta e no eixo X a temperatura em graus Celsius. Os gráficos mostram as médias e os desvios, em conformidade com os dados das tabelas 9 e 13.
[0226] A Figura 33 apresenta um gráfico da modificação do módulo de armazenamento (efeito de amortecimento) da resina 1010/1 com o aumento da temperatura. Em A) é mostrado o módulo de armazenamento em E'(1 ,000 Hz)/Mpa no eixo Y e a temperatura em graus Celsius no eixo X. Em B) e mostrado um gráfico com a Tangente Delta para o mesmo material, sendo mostrados no eixo y os valores da Tangente Delta e no eixo X a temperatura em graus Celsius. Os gráficos mostram as médias e os desvios, em conformidade com os dados das tabelas 10 e 14.
[0227] A Figura 34 apresenta um gráfico da modificação do módulo de armazenamento (efeito de amortecimento) da resina 1000/0 com o aumento da temperatura. Em A) é mostrado o módulo de armazenamento em E'(1 ,000 Hz)/Mpa no eixo Y e a temperatura em graus Celsius no eixo X. Em B) e mostrado um gráfico com a Tangente Delta para o mesmo material, sendo mostrados no eixo y os valores da Tangente Delta e no eixo X a temperatura em graus Celsius. Os gráficos mostram as médias e os desvios, em conformidade com os dados das tabelas 1 1 e 15
[0228] A Figura 35 mostra um gráfico comparativo dos módulos de armazenamento das resinas 1020/1 , 1010/1 e 1000/0, com forme gráficos das figuras 36A, 37A e 38A.
[0229] A Figura 36 mostra um gráfico comparativo dos dados de Tangente Delta das resinas 1020/1 , 1010/1 e 1000/0, com forme gráficos das figuras 36B, 37B e 38B.
[0230] Em conjunto os resultados mostrados nas tabelas 8-16 e figuras 32-36 indicam que a incorporação de nanopartículas em uma concentração baixa (faixa de ppm) foi capaz de modificar substancialmente as propriedades mecânicas do polímero, como pode ser visto pelos resultados da tangente delta. Sendo que o tan delta pode ser entendido como o potencial de dissipação de energia de um material. Quanto maior o tan delta pode-se entender que mais dissipativo é o material. Por outro lado, quanto menor o tan delta pode-se entender que o material age de maneira mais elástica ao se aplicar uma carga, tendo assim mais potencial para armazenar carga. Dessa forma, a modificação da tangente delta (tanto aumento quanto diminuição) pode modular um material para se tornar mais adequado para diversas aplicações, e.g., para aplicações estruturais pode ser preferido um tan delta mais baixo.
[0231] Exemplo 8 - Descrição das amostras
[0232] A tabela 17 fornece uma descrição das amostras testadas nos exemplos que seguem:
Figure imgf000056_0001
[0233] As amostras de polímeros compreendendo micropartículas de dióxido de titânio e pentóxido de nióbio não foram ensaiadas pois apresentaram falhas catastróficas como trincas, deformações, irregularidades na geometria. [0234] Exemplo 9 - Análise do módulo de armazenamento (E’)
[0235] As amostras descritas no exemplo 8 foram analisadas em DMTA (Análise Termodinâmico Mecânica) em triplicate e os resultados do módulo de armazenamento (E’) são mostrados abaixo nas tabelas 18-26:
[0236] Tabela 18 - Resultados do módulo de armazenamento (E’) para a amostra 1020/1 em triplicate
Figure imgf000057_0001
Figure imgf000058_0001
Figure imgf000059_0001
[0237] Tabela 19 - Resultados do módulo de armazenamento (E’) para a amostra 1010/1 em quintuplicata
Figure imgf000060_0001
Figure imgf000061_0001
Figure imgf000062_0001
[0238] Tabela 20 - Resultados do módulo de armazenamento (E’) para a amostra 1000/0 em quadruplicata
Figure imgf000062_0002
Figure imgf000063_0001
Figure imgf000064_0001
Figure imgf000065_0001
[0239] Tabela 21 - Resultados do módulo de armazenamento (E’) para a amostra 1020/4 em triplicata
Figure imgf000065_0002
Figure imgf000066_0001
Figure imgf000067_0001
Figure imgf000068_0001
[0240] Tabela 22 - Resultados do módulo de armazenamento (E’) para a amostra 1010/3 em triplicata
Figure imgf000068_0002
Figure imgf000069_0001
Figure imgf000070_0001
Figure imgf000071_0001
[0241] Tabela 23 - Resultados do módulo de armazenamento (E’) para a amostra 1010/4 em triplicata
Figure imgf000071_0002
Figure imgf000072_0001
Figure imgf000073_0001
[0242] Tabela 24 - Resultados do módulo de armazenamento (E’) para a amostra 1010/2 em quintuplicata
Figure imgf000074_0001
Figure imgf000075_0001
Figure imgf000076_0001
[0243] Tabela 25 - Resultados do módulo de armazenamento (E’) para a amostra 1020/3 em triplicata
Figure imgf000076_0002
Figure imgf000077_0001
Figure imgf000078_0001
Figure imgf000079_0001
[0244] Tabela 26 - Resultados do módulo de armazenamento (E’) para a amostra 1020/2 em quadruplicata
Figure imgf000079_0002
Figure imgf000080_0001
Figure imgf000081_0001
Figure imgf000082_0001
[0245] Exemplo 10 - Análise da tangente de delta (tan d)
[0246] As amostras descritas no exemplo 8 foram analisadas em DMTA (Análise Termodinâmico Mecânica) em triplicate e os resultados do módulo de armazenamento (E’) são mostrados abaixo nas tabelas 27-35:
[0247] Tabela 27 - Resultados da tangente delta (tan d) para a amostra 1020/1 em triplicate:
Figure imgf000082_0002
Figure imgf000083_0001
Figure imgf000084_0001
Figure imgf000085_0001
[0248] Tabela 28 - Resultados da tangente delta (tan d) para a amostra 1010/1 em quintuplicata:
Figure imgf000085_0002
Figure imgf000086_0001
Figure imgf000087_0001
[0249] Tabela 29 - Resultados da tangente delta (tan d) para a amostra 1000/0 em quadruplicate:
Figure imgf000088_0001
Figure imgf000089_0001
Figure imgf000090_0001
[0250] Tabela 30 - Resultados da tangente delta (tan d) para a amostra 1010/4 em triplicate:
Figure imgf000090_0002
Figure imgf000091_0001
Figure imgf000092_0001
Figure imgf000093_0001
[0251] Tabela 31 - Resultados da tangente delta (tan d) para a amostra 1010/3 em triplicate:
Figure imgf000093_0002
Figure imgf000094_0001
Figure imgf000095_0001
Figure imgf000096_0001
[0252] Tabela 32 - Resultados da tangente delta (tan d) para a amostra 1020/4 em triplicate:
Figure imgf000096_0002
Figure imgf000097_0001
Figure imgf000098_0001
[0253] Tabela 33 - Resultados da tangente delta (tan d) para a amostra 1010/2 em quintuplicata:
Figure imgf000098_0002
Figure imgf000099_0001
Figure imgf000100_0001
Figure imgf000101_0001
[0254] Tabela 34 - Resultados da tangente delta (tan d) para a amostra 1020/3 em triplicate:
Figure imgf000101_0002
Figure imgf000102_0001
Figure imgf000103_0001
Figure imgf000104_0001
[0255] Tabela 35 - Resultados da tangente delta (tan d) para a amostra 1020/2 em quadruplicate:
Figure imgf000104_0002
Figure imgf000105_0001
Figure imgf000106_0001
[0256] Exemplo 11 - Comparativo de dados de tangente de delta (tan d)
[0257] As tabelas 36 e 37 abaixo mostra um comparativo de dados de tangente delta médios para cada amostra descrita no exemplo 8:
[0258] Tabela 36 - Comparativo de dados de tangente delta (tan d) médios:
Figure imgf000107_0001
Figure imgf000108_0001
Figure imgf000109_0001
[0259] Tabela 37 - Comparativo de dados de tangente delta (tan d) médios:
Figure imgf000109_0002
Figure imgf000110_0001
Figure imgf000111_0001
[0260] Exemplo 12 - Comparativo de dados do módulo de armazenamento (E’)
[0261] As tabelas 38 e 39 abaixo mostra um comparativo de dados do módulo de armazenamento médios para cada amostra descrita no exemplo 8:
[0262] Tabela 38 - Comparativo de dados do módulo de armazenamento (E’) médios:
Figure imgf000111_0002
Figure imgf000112_0001
Figure imgf000113_0001
[0263] Tabela 39 - Comparativo de dados do módulo de armazenamento (E’) médios:
Figure imgf000113_0002
Figure imgf000114_0001
Figure imgf000115_0001
[0264] Exemplo 13 - Comparativo de resultados da análise de DMTA
[0265] As tabelas 40, 41 e 42 abaixo mostram, respectivamente, um comparativo de dados da energia de ativação (EA), módulo de armazenamento (E’) e tangente delta (tan d) para cada amostra descrita no exemplo 8:
[0266] Tabela 40 - Comparativo de dados da energia de ativação (EA) média por amostra:
Figure imgf000115_0002
Figure imgf000116_0001
Figure imgf000116_0002
[0267] Tabela 41 - Comparativo de dados do módulo de armazenamento (E’) médio por amostra:
Figure imgf000116_0003
[0268] Tabela 42 - Comparativo de dados da tangente delta (tan d) média por amostra:
Figure imgf000116_0004
[0269] Tabela 43 - Comparativo de dados da temperatura de transição vítrea (Tg) média por amostra:
Figure imgf000116_0005
Figure imgf000117_0001
[0270] A figura 37 ilustra curvas comparativas do módulo de armazenamento (E’) por temperatura para cada amostra descrita no exemplo 8.
[0271] A figura 38 ilustra curvas comparativas da tangente delta (tan d) por temperatura para cada amostra descrita no exemplo 8.
[0272] De maneira alternativa, as figuras 39, 40 e 41 ilustram comparações em gráficos de barras para os resultados de DMTA das amostras descritas no exemplo 8.
[0273] A figura 39 mostra um gráfico de barras para energia de ativação (EA) média cada amostra descrita no exemplo 8.
[0274] A figura 40 mostra um gráfico de barras para módulo de armazenamento (E’) média cada amostra descrita no exemplo 8.
[0275] A figura 41 mostra um gráfico de barras para tangente delta (tan d) média cada amostra descrita no exemplo 8.
[0276] Adicionalmente, a figura 42 mostra um gráfico de linha que compara a variação do módulo de armazenamento (E’) por concentração e tipo de nanopartícula.
[0277] Adicionalmente, a figura 43 mostra um gráfico de linha que compara a variação da tangente delta (tan d) por concentração e tipo de nanopartícula.
[0278] Pela análise de DMTA das amostras descritas no exemplo 8 é possível concluir que a incorporação de nanopartículas em uma concentração baixa (faixa de ppm) foi capaz de modificar substancialmente as propriedades mecânicas do polímero, como pode ser visto pelos resultados da tangente delta. Sendo que o tan delta pode ser entendido como o potencial de dissipação de energia de um material. Quanto maior o tan delta pode-se entender que mais dissipativo é o material. Por outro lado, quanto menor o tan delta pode-se entender que o material age de maneira mais elástica ao se aplicar uma carga, tendo assim mais potencial para armazenar carga. Dessa forma, a modificação da tangente delta (tanto aumento quanto diminuição) pode modular um material para se tornar mais adequado para diversas aplicações, e.g., para aplicações estruturais pode ser preferido um tan delta mais baixo.
[0279] Exemplo 14 - Análise por Espectroscopia no Infravermelho com Transformada de Fourier (FTIR).
[0280] Os resultados de análise por espectroscopia no infravermelho com Transformada de Fourier são mostrados nas figuras 44-55 para cada amostra conforme descrita no exemplo 8.
[0281] A Figura 44 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1000/0 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0282] A Figura 45 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1010/1 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0283] A Figura 46 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1010/2 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0284] A Figura 47 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1010/3 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0285] A Figura 48 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1010/4 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0286] A Figura 49 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1020/1 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0287] A Figura 50 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1020/2 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0288] A Figura 51 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1020/3 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0289] A Figura 52 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1020/4 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0290] A Figura 53 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1030/4 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0291] A Figura 54 apresenta os espectros de FTIR da amostra 1040/4 descrita no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0292] A Figura 55 apresenta um comparativo dos espectros de FTIR das amostras descritas no exemplo 8 (transmitância em % no eixo Y e número de onda em cm-1 no eixo X).
[0293] Exemplo 15 - Análise por DMTA de amostras contendo nanopartículas de nióbio
[0294] As amostras descritas no exemplo 8 como 1010/1 foram analisadas em DMTA (Análise Termodinâmico Mecânica) em quadruplicate e os resultados são mostrados abaixo na tabela 44:
[0295] Tabela 44 - Resultados de DMTA para amostra 1010/1 em frequência de 1 Hz:
Figure imgf000119_0001
Figure imgf000120_0001
[0296] Tabela 45 - Resultados da energia de ativação para amostra 1010/1 :
Figure imgf000120_0002
[0297] Os resultados da amostra 1010/1 estão adicionalmente ilustrados nas figuras 56, 57 e 58.
[0298] A figura 56 apresenta curva do módulo de armazenamento (E’) da amostra 1010/1 em função da temperatura.
[0299] A figura 57 apresenta curva da tangente delta (tan d) da amostra 1010/1 em função da temperatura.
[0300] A figura 58 apresenta curva do módulo de perda (E”) da amostra 1010/1 em função da temperatura.
[0301] As amostras descritas no exemplo 8 como 1010/2 também foram analisadas em DMTA (Análise Termodinâmico Mecânica) em quadruplicate e os resultados são mostrados abaixo nas tabelas 43 e 44:
[0302] Tabela 46 - Resultados de DMTA para amostra 1010/2 em frequência de 1 Hz:
Figure imgf000120_0003
[0303] Tabela 47 - Resultados de DMTA para amostra 1010/2 em frequência de 5 Hz:
Figure imgf000121_0001
[0304] Tabela 48 - Resultados da energia de ativação para amostra 1010/2:
Figure imgf000121_0002
[0305] Os resultados da amostra 1010/2 estão adicionalmente ilustrados nas figuras 59, 60 e 61 .
[0306] A figura 59 apresenta curva do módulo de armazenamento (E’) da amostra 1010/2 em função da temperatura.
[0307] A figura 60 apresenta curva da tangente delta (tan d) da amostra 1010/2 em função da temperatura.
[0308] A figura 61 apresenta curva do módulo de perda (E”) da amostra 1010/2 em função da temperatura.
[0309] As amostras descritas no exemplo 8 como 1010/3 foram analisadas em DMTA (Análise Termodinâmico Mecânica) em quadruplicate e os resultados são mostrados abaixo na tabela 49:
[0310] Tabela 49 - Resultados de DMTA para amostra 1010/3 em frequência de 1 Hz:
Figure imgf000122_0001
[0311] Tabela 50 - Resultados da energia de ativação para amostra 1010/3:
Figure imgf000122_0002
[0312] Os resultados da amostra 1010/3 estão adicionalmente ilustrados nas figuras 62, 63 e 64.
[0313] A figura 62 apresenta curva do módulo de armazenamento (E’) da amostra 1010/3 em função da temperatura.
[0314] A figura 63 apresenta curva da tangente delta (tan d) da amostra 1010/3 em função da temperatura.
[0315] A figura 64 apresenta curva do módulo de perda (E”) da amostra 1010/3 em função da temperatura.
[0316] Exemplo 16 - Comparativo das análises por DMTA das amostras contendo nanopartículas de nióbio
[0317] Com base nos resultados apresentados no exemplo 15, foram achadas as médias do módulo de armazenamento (E’), módulo de perda (E”) e temperatura de transição vítrea (Tg) para cada amostra. As tabelas com os dados comparativos são ilustradas a seguir: [0318] Tabela 51 - valores do módulo de armazenamento (E’) para cada amostra:
Figure imgf000123_0001
[0319] Tabela 52 - valores do módulo de perda (E”) para cada amostra:
Figure imgf000123_0002
[0320] Tabela 53 - valores da temperatura de transição vítrea (Tg) para cada amostra:
Figure imgf000123_0003
[0321] A figura 65 mostra um gráfico de barras da média do módulo de armazenamento (E’) para cada amostra descrita no exemplo 15.
[0322] A figura 66 mostra um gráfico de barras da média do módulo de perda (E”) para cada amostra descrita no exemplo 15.
[0323] A figura 67 mostra um gráfico de barras da média da temperatura de transição vítrea (Tg) para cada amostra descrita no exemplo 15.
[0324] Pela análise de DMTA do exemplo 16, é possível concluir que a incorporação de nanopartículas em uma concentração baixa (faixa de ppm) foi capaz de modificar substancialmente as propriedades mecânicas do polímero, como pode ser visto pelos resultados da tangente delta. Sendo que o tan delta pode ser entendido como o potencial de dissipação de energia de um material. Quanto maior o tan delta pode-se entender que mais dissipativo é o material. Por outro lado, quanto menor o tan delta pode-se entender que o material age de maneira mais elástica ao se aplicar uma carga, tendo assim mais potencial para armazenar carga. Dessa forma, a modificação da tangente delta (tanto aumento quanto diminuição) pode modular um material para se tornar mais adequado para diversas aplicações, e.g., para aplicações estruturais pode ser preferido um tan delta mais baixo.
[0325] Exemplo 17 - Processo de preparação do preparado de nanopartículas de pentóxido de Nióbio
[0326] No presente exemplo, diversas concretizações de preparados de nanopartículas de pentóxido de Nióbio foram obtidas, com pureza superior a 99%. Pentóxido de Nióbio comercial, com a distribuição granulométrica descrita na tabela 54 foi pré-cominuído de em moinho de alta energia contendo esferas de zircônia estabilizadas com ítria com diâmetro de 400 pm, em meio líquido e o pH ajustado para 6,6. A velocidade de rotação do moinho foi de 3500 rpm e a moagem das partículas foi conduzida em temperatura abaixo de 40 °C. A tabela 4 mostra a distribuição dos tamanhos de partícula (DTP) de pentóxido de Nióbio de entrada (produto comercial) e de saída de uma etapa de pré-cominuição.
[0327] Tabela 54 - DTP de entrada (produto comercial) e de saída após pré- cominuição.
Figure imgf000124_0001
Figure imgf000125_0001
[0328] A área de superfície específica média S (m2/g) das partículas após a etapa de pré-cominuição foi de 0,32 m2/g.
[0329] Em uma concretização, as partículas pré-cominuídas foram então alimentadas a um moinho de alta energia, sendo aplicadas condições semelhantes às descritas no exemplo 5, porém com esferas de Zr de 200 pm e moídas por tempos diferentes, até a obtenção de cada preparado de nanopartículas. Foram obtidos três diferentes preparados de nanopartículas, cada um com uma distribuição granulométrica definida conforme descrito na tabela 55.
[0330] Tabela 55 - Distribuição de tamanhos de partículas de três diferentes preparados (C, D e E) de nanopartículas de pentóxido de Nióbio.
Figure imgf000125_0002
Figure imgf000126_0001
[0331] Exemplo 18 - Processo de preparação do preparado de nanopartículas de dióxido de Titânio
[0332] Nesta concretização, um lote de 1 ,125kg partículas de TiO2 com distribuição granulométrica de D90 1 ,320 pm, D50 0,6098 pm e D10 0,153 pm foi alimentado a um moinho de alta energia com 5 litros de água e contendo esferas zeta beads 3,65kh/l 0,2-0,4mm. Os parâmetros de moagem foram, Tmax 60 °C, teor de sólidos 18,36%. Operando o moinho de alta energia por vários ciclos, de 1 até 8 ciclos de 1 hora cada um, na pressão de 1 ,1 a 1 ,2 bar, velocidade da bomba de 90 min 1, vazão de 51 kgslurry/h, velocidade do agitador de 3700 min’1, temperatura do material de entrada variando em 21 ,3 °C e 37,1 °C e temperatura do material de saída variando em 22,4 °C e 49,2 °C nos respectivos ciclos, a energia bruta foi de 2,4kW e a energia de moagem foi de 1 ,8 a 14,4 kWh nos respectivos ciclos. O perfil de distribuição granulométrica obtido é descrito na tabela 56 abaixo:
[0333] Tabela 56 - perfil de distribuição granulométrica obtido após múltiplos ciclos de cominuição nas condições indicadas acima.
Figure imgf000126_0002
[0334] Para o resfriamento, os parâmetros foram de temperatura de entrada de 7,3 °C e 1 1 ,4 °C, respectivamente na câmara de moagem, selo mecânico, tanque de circulação e chiller, cada uma destas etapas com uma vazão de 1000 litros por hora de água de resfriamento, perfazendo 4000 litros por hora.
[0335] Exemplo 19 - Teste do grau de cristalinidade de nanopartículas de pentóxido de Nióbio
[0336] Os inventores estudaram as características do preparado de nanopartículas de pentóxido de Nióbio resultante de diferentes tempos de moagem conforme o processo descrito no exemplo 17.
[0337] As amostras foram analisadas por técnicas de microscopia de transmissão a fim de obter um histograma de diâmetro das partícula e por técnica de difração de Raios-X para se obter uma caracterização estrutural. A análise de amostras por difração de Raios-X comprovou que há alterações significativas nas características estruturais como grau de cristalinidade (%) e tamanho do cristalito para as amostras submetidas a diferentes tempos de moagem.
[0338] A figura 68 ilustra o histograma de tamanho obtido a partir da análise por microscopia de transmissão da amostra de partículas de pentóxido de Nióbio como recebida (denominada A. R.).
[0339] A figura 69 ilustra o histograma de tamanho obtido a partir da análise por microscopia de transmissão da amostra de partículas de pentóxido de Nióbio submetida a moagem por 1 h.
[0340] A figura 70 ilustra o histograma de tamanho obtido a partir da análise por microscopia de transmissão da amostra de partículas de pentóxido de Nióbio submetida a moagem por 3h.
[0341] A figura 71 ilustra o histograma de tamanho obtido a partir da análise por microscopia de transmissão da amostra de partículas de pentóxido de Nióbio submetida a moagem por 6h.
[0342] A figura 72 ilustra o histograma de tamanho obtido a partir da análise por microscopia de transmissão da amostra de partículas de pentóxido de Nióbio submetida a moagem por 12h.
[0343] A figura 73 ilustra um comparativo dos difratogramas de raios X que comprovam mudanças significativas na fase cristalina para as amostras de partículas de pentóxido de Nióbio submetidas a diferentes tempos de moagem (i.e., 1 h, 3h, 6h e 12h).
[0344] A figura 74 mostra um gráfico da cristalinidade (%) e tamanho do cristalito (nm) em do tempo de moagem (h).
[0345] A amostra A.R. era constituída de 81% de fase cristalina monoclinica. Por outro lado, pela figura 74 foi possível observar que a cristalinidade (%) e tamanho do cristalito (nm) decaem conforme o tempo de moagem aumenta. Os dados mostram um decaimento exponencial da cristalinidade (%) e do tamanho do cristalito (nm), sendo que o tamanho de cristalito (nm) aparenta chegar a um aparente platô a partir de após 6h de moagem. A redução na cristalinidade apresenta comportamento parecido com o tamanho do cristalito, porém, ainda apresenta uma variação significativa após o período de 6h de moagem. Em relação à cristalinidade, pode-se observar 26% de fase monoclinica para a amostra submetida a 12h de moagem.
[0346] As amostras com mais característica amorfa (e.g., a amostra de 12h) apresentou uma melhora ainda mais significativa no aprimoramento das propriedades do polímero. Foram observadas melhoras significativas conforme o grau de amortização foi aumentando, i.e. pelo menos 19% de grau de amortização < pelo menos 39% de grau de amortização < pelo menos 55% de grau de amortização < pelo menos 70% de grau de amortização. Observou -se uma modulação ainda mais significativa das propriedades do polímero para um grau de amortização de 74%.
[0347] Exemplo 20 - Preparação das amostras de resina epóxi com nanopartículas
[0348] Para preparar corpos de prova a serem caracterizados, nanopartículas de pentóxido de Nióbio com 12h de moagem foram pesadas de maneira a atingir concentrações de 50 ppm, 100 ppm, 250 ppm e 500 ppm.
[0349] Os preparados de nanopartículas foram adicionados à metiletilcetona (MEK) e a suspensão foi submetida a sonicação por 15 minutos.
[0350] Enquanto a suspensão coloidal MEK + nanopartículas era mantida sob sonicação, a resina epóxi estava em agitação rotacional constante sob uma temperatura acima da Tg em um reator.
[0351] Em seguida, a suspensão MEK + nanopartículas é depositada no reator contendo a resina sob agitação. A adição é feita lentamente e após 100% de diluição a mistura permaneceu em agitação por 30 minutos, mantendo o aquecimento.
[0352] Em seguida a metiletilcetona foi removida sob vácuo. Em seguida o catalisador foi incluído, qual seja catalisador amino ciclo-alifático na proporção de 70-30. Dessa forma, os corpos de prova foram obtidos para as caracterizações que seguem.
[0353] Exemplo 21 - Capacidade de dispersão das nanopartículas de pentóxido de Nióbio em matriz polimérica
[0354] Para verificar a capacidade de dispersão das nanopartículas foram preparadas amostras de polímeros contendo nanopartículas obtidas por moagem de 12h pela técnica de ultramicrotomia. Antes de seguirem para o ultramicrótomo amostras de matrizes poliméricas contendo partículas passaram por corte, trimagem e corte semifino antes de se obter cortes ultrafinos.
[0355] Os cortes ultrafinos possuem espessura entre 70-1 OOnrn permitindo a passagem do feixe de elétrons para a aplicação de técnica de microscopia de transmissão de elétrons.
[0356] Os cortes ultrafinos ficam sobre uma grade de cobre para irem para o aparelho de microscopia de transmissão de elétrons. Para estas análises foi utilizado um microscópio JEOL JEM-1011 com tensão máxima de aceleração de 100 kV. Entretanto para maximizar o contraste das imagens, a tensão utilizada foi de 80 kV e em determinadas situações, 60 kV.
[0357] As imagens obtidas são de campo claro, o que significa que o mecanismo de contraste predominante é o de massa-espessura. Ou seja, quanto maior o número atômico da amostra ou quanto mais espessa for uma determinada região da amostra, mais escura ela aparece na imagem.
[0358] A figura 75 mostra partículas do pentóxido de Nióbio em destaque num corte ultrafino da amostra com 50 ppm.
[0359] A figura 76 mostra partículas do pentóxido de Nióbio em destaque num corte ultrafino da amostra com 100 ppm. [0360] A figura 77 mostra partículas do pentóxido de Nióbio em destaque num corte ultrafino da amostra com 250 ppm.
[0361] A figura 78 mostra partículas do pentóxido de Nióbio em destaque num corte ultrafino da amostra com 500 ppm.
[0362] As figuras 75 a 78 mostram que há partículas bem dispersas e proporcionais à concentração utilizada.
[0363] Sem o desejo de estar ligado à teoria, entende-se que o grau de cristalinidade influencia a capacidade de dispersão de um preparado de nanopartículas no volume da matriz polimérica. O preparado que foi submetido à moagem de 12h apresenta uma ótima capacidade de dispersão conforme foi observado nos resultados de microscopia de transmissão nos cortes ultrafinos feitos com a técnica de ultramicrotomia. É esperado que as partículas com maior grau de cristalinidade apresentem maior tendência de se agregar, consequentemente se dispersando de maneira menos uniforme no volume da matriz polimérica e diminuindo o livre caminho médio entre as partículas.
[0364] Exemplo 22 - Uso de nanopartículas de pentóxido de Nióbio para produção de compósito de fricção
[0365] Com o objetivo de comprovar que as nanopartículas testadas modificam propriedades nos mais diversos tipos de polímero, foram realizados testes adicionais em outros polímeros.
[0366] Como uma prova de conceito adicional, foi testada a incorporação de nanopartículas de pentóxido de Nióbio obtida a partir de moagem de 12h em resina fenólica para a produção de compósitos de fricção de pastilhas de freio automotivo.
[0367] Primeiramente, foram testados diferentes teores de nanopartículas, i.e., 0,1 %, 0,7%, 1 ,0% e 2,0% m/m e, adicionalmente, foram testados 3 processos de dispersão e incorporação do referido preparado de nanopartículas, i.e., diluição resina em álcool + nanopartículas, suspensão em álcool + nanopartículas e mistura seca + nanopartículas.
[0368] Em 6,0 kg de mistura total, 5,5% era resina fenólica + nanopartículas (i.e., 94,5% eram outras matérias-primas comumente utilizadas em compósitos de fricção).
[0369] Em um misturador EIRICH foram realizadas duas etapas. Uma primeira etapa com mistura de todos os componentes por 10 min e uma segunda etapa que seguiu por 10 min, mas com adição aos poucos em sub-etapas (i.e., 2 min, 2 min, 2 min e 4 min).
[0370] Após o término da etapa de mistura, o material foi prensado para a conformação do material de fricção.
[0371] A tabela 57 ilustra cada uma das amostras testadas:
Figure imgf000131_0002
[0372] Foi realizada teste de faísca e fogo sob as seguintes condições: Frenagem de 80 para 24 km/h, em 6s (desaceleração 2,7 m/s2); tempo entre frenagens 90s. Repetir cada frenagem 20 vezes.
[0373] Ao longo do teste foi observado que as amostras contendo nanopartículas de pentóxido de Nióbio em resina diluída apresentaram atraso no início da geração de faíscas. Além disso, houve redução de faíscas durante a frenagem e redução de chamas após frenagem.
[0374] A figura 79 mostra um gráfico da temperatura da superfície da pastilha de freio ao final de cada frenagem para cada uma das amostras testadas. Nota- se que a amostra V5 apresentou a menor temperatura final de superfície, cerca de 100 °C a menos que a amostra V1 (referência).
[0375] Também foi realizado teste de corrosão acelerada do material de fricção. As condições do teste foram as seguintes: 22h em estufa a 400°C
Figure imgf000131_0001
2h solução salina 5% NaCI (choque térmico) 6h em geladeira a -5°C. Repetir cada ciclo 10 vezes.
[0376] A figura 80 mostra fotos das amostras V1 , V6 e V8 após 3 ciclos do teste de corrosão acelerada. É possível observar que as amostras V6 e V8, que possuem adição de nanopartículas, apresentaram maior resistência à corrosão que a referência de V1 .
[0377] Por fim, a figura 81 mostra um gráfico do teste de dureza Gogan C e compressibilidade a frio (5 MPa, toda a pastilha) para os materiais de fricção contendo nanopartículas de pentóxido de Nióbio em resina fenólica.
[0378] A figura 81 permite concluir que a resina diluída (V2 e V6) faz aumentar a dureza e a compressibilidade do material (diminui a rigidez do bulk), assim como aumenta a porosidade do material.
[0379] Sem o desejo de se estar ligado à teoria, entende-se que os vários aprimoramentos das propriedades nos compósitos devido à simples diminuição no tamanho da partícula (o chamado “efeito de escalonamento”), geralmente é atribuído à efeitos da energia de superfície, uma vez que a área superficial específica para uma determinada massa de partículas do mesmo material aumenta diretamente conforme o tamanho diminui. Por outro lado, o que está sendo ignorado até o presente momento é que o número resultante de partículas menores aumenta muito mais rapidamente, de forma que o que pareceria um massa praticamente desprezível de partículas adicionadas para um técnico no assunto, na verdade, é um número de partículas imenso e um sistema com tal número imenso de partículas pode apresentar dificuldades enormes de processamento, frequentemente atribuídas diretamente à uma boa dispersabilidade, perturbando o balanço delicado entre o melhor desempenho e a viabilidade econômica. A importância de considerar quantidade pequenas de partículas menores e bem dispersas dentro de uma matriz polimérica pode ser destacada em termos do número de partículas, necessárias para alcançar o maior ganho da propriedade desejada para um dado tamanho de partícula, um dado livre caminho médio entre as partículas mais próximas.
[0380] Ainda sem o desejo de se estar ligado à teoria, entende-se que a mesma relação positiva entre o livre caminho médio e o número de partículas, assim como entre o livre caminho médio e o tamanho das partículas são observados para tanto o limite de resistência à tração e o módulo de armazenamento, sugerindo que a texturização da matriz ao redor das partículas aumenta com seu tamanho. Entretanto, a dependência da rigidez em relação ao número de partículas mostrou-se contrário à resistência, sugerindo que, se o caminho livre médio diminui (devido a um maior número de partículas na matriz polimérica), a orientação forçada esperada das cadeias poliméricas aparentemente gera escorregamento mais fácil, resultando em um compósito mais flexível, mas com resistência aumentada.
[0381] Os versados na arte valorizarão os conhecimentos aqui apresentados e poderão reproduzir a invenção nas modalidades apresentadas e em outras variantes e alternativas, abrangidas pelo escopo das reivindicações a seguir.

Claims

Reivindicações Preparado de nanopartículas caracterizado por compreender uma carga de nanopartículas, em que a referida carga apresenta um grau de cristalinidade abaixo de 81 %. Preparado de nanopartículas de acordo com a reivindicação 1 caracterizado pela referida carga de nanopartículas compreender um grau de amortização de pelo menos 19%. Preparado de nanopartículas de acordo com a reivindicação 1 caracterizado pela referida carga de nanopartículas compreender preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 61 %, preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 45% e ainda mais preferivelmente um grau de cristalinidade abaixo de 30%. Preparado de nanopartículas de acordo com a reivindicação 1 caracterizado pela referida carga de nanopartículas compreender preferivelmente um grau de amortização de pelo menos 39%, preferivelmente um grau de amortização de pelo menos 55% e ainda mais preferivelmente um grau de amortização de pelo menos 70%. Preparado de nanopartículas de acordo com a reivindicação 1 caracterizado pelas referidas nanopartículas serem compostas de metais, metais de transição, terras raras, óxidos dos mesmos ou combinações dos mesmos. Preparado de nanopartículas de acordo com a reivindicação 5 caracterizado pelas referidas nanopartículas serem compostas de óxido de grafeno, pentóxido de nióbio, dióxido de titânio, ou combinações dos mesmos. Preparado de nanopartículas de acordo com a reivindicação 6 caracterizado pelas referidas nanopartículas serem compostas de pentóxido de nióbio, dióxido de titânio, ou combinações dos mesmos. Preparado de nanopartículas de acordo com a reivindicação 7 caracterizado pelas referidas nanopartículas serem compostas de pentóxido de nióbio. Preparado de nanopartículas de acordo com a reivindicação 7 caracterizado pelas referidas nanopartículas serem compostas de dióxido de titânio. Preparado de nanopartículas de acordo com a reivindicação 8 caracterizado pelas referidas nanopartículas de pentóxido de nióbio compreenderem um perfil de distribuição granulométrica é: d10: entre 14 e 110 nm; d50: entre 29 e 243 nm; e d90: entre 89 e 747 nm. Preparado de nanopartículas de acordo com a reivindicação 9 caracterizado pelas referidas nanopartículas de dióxido de titânio compreenderem um perfil de distribuição granulométrica é: d10 de 148 a 189nm; d50 de 239 a 485m; d90 de 402 a 970nm. Premix caracterizado por compreender um preparado de nanopartículas conforme definido na reivindicação 1 e pelo menos um monômero. Premix de acordo com a reivindicação 12 caracterizado pelo referido preparado de nanopartículas compreender um grau de cristalinidade abaixo de 81%. Premix de acordo com a reivindicação 12 caracterizado pelo referido preparado de nanopartículas compreender um grau de amortização de pelo menos 19%. Premix de acordo com a reivindicação 12 caracterizado pelo monômero ser de polímero sintético selecionado a partir do grupo consistindo de resina epóxi, resina fenólica, polimetacrilato de metila (acrílico), poliestireno, policloreto de vinila (PVC), polietileno, polipropileno ou combinações dos mesmos ou de polímeros natural selecionado a partir do grupo consistindo de borracha, seda, lã, celulose, peptídeos, proteínas, cadeias de ácidos nucleicos ou combinações dos mesmos. Premix de acordo com a reivindicação 15 caracterizado pelo monômero ser de polímero de resina epóxi ou resina fenólica. Método para modulação de propriedade química e/ou mecânica de um polímero caracterizado por compreender pelo menos uma etapa de incorporação do preparado de nanopartículas conforme definido na reivindicação 1 na composição do referido polímero. Método de acordo com a reivindicação 17 caracterizado pela etapa de incorporação do preparado de nanopartículas resultar em uma concentração de nanopartícula na faixa de dezenas a centenas de ppm em relação ao polímero. Método de acordo com a reivindicação 17 caracterizado pela propriedade química ser a estrutura cristalina do dito polímero. Método de acordo com a reivindicação 17 caracterizado pela propriedade mecânica ser o módulo de armazenamento (E’), módulo de perda (E”) ou fator de perda (tan õ) ou temperatura de transição vítrea (Tg) do polímero. Processo de obtenção de polímero modificado caracterizado por compreender pelo menos uma etapa de incorporação do preparado de nanopartículas conforme definido na reivindicação 1 durante pelo menos uma etapa de polimerização do referido polímero. Processo de acordo com a reivindicação 21 caracterizado pela etapa de incorporação do preparado de nanopartículas resultar em uma concentração de nanopartícula na faixa de dezenas a centenas de ppm em relação ao polímero. Polímero modificado caracterizado por compreender o preparado de nanopartículas conforme definido na reivindicação 1 . Polímero modificado de acordo com a reivindicação 23 caracterizado por ser obtido pelo processo conforme definido na reivindicação 21 . Polímero de acordo com a reivindicação 23 caracterizado por compreender uma concentração do preparado de nanopartículas na faixa de dezenas a centenas de ppm em relação ao polímero. Polímero de acordo com a reivindicação 25 caracterizado por compreender uma concentração do preparado de nanopartículas na faixa de 50 a 500 ppm. Polímero de acordo com a reivindicação 23 caracterizado por compreender matriz composta de resina epóxi, resina fenólica, polimetacrilato de metila (acrílico), poliestireno, policloreto de vinila (PVC), polietileno, polipropileno ou combinações dos mesmos ou de polímeros natural selecionado a partir do grupo consistindo de borracha, seda, lã, celulose, peptídeos, proteínas, cadeias de ácidos nucleicos ou combinações dos mesmos. Polímero de acordo com a reivindicação 27 caracterizado pela referida matriz ser composta de resina epóxi ou resina fenólica.
PCT/BR2023/050307 2022-09-14 2023-09-14 Preparado de nanopartículas, premix compreendendo o preparado de nanopartículas e monômero, método para modulação de propriedade química e/ou mecânica de um polímero, processo de obtenção de polímero modificado e polímero modificado WO2024055091A1 (pt)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
BR1020220184054 2022-09-14
BR102022018405 2022-09-14

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2024055091A1 true WO2024055091A1 (pt) 2024-03-21

Family

ID=90273963

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/BR2023/050307 WO2024055091A1 (pt) 2022-09-14 2023-09-14 Preparado de nanopartículas, premix compreendendo o preparado de nanopartículas e monômero, método para modulação de propriedade química e/ou mecânica de um polímero, processo de obtenção de polímero modificado e polímero modificado

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2024055091A1 (pt)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007302799A (ja) * 2006-05-12 2007-11-22 Sony Corp ナノ粒子−樹脂複合材料及びその製造方法、並びに、発光素子組立体、発光素子組立体用の充填材料、及び、光学材料
TW201040110A (en) * 2009-05-05 2010-11-16 Ind Tech Res Inst Nanocomposite material with gradient refraction index and method of manufacturing the same
JP2011178841A (ja) * 2010-02-26 2011-09-15 Tohoku Univ ナノコンポジット並びにその製造方法
US8309632B2 (en) * 2009-07-13 2012-11-13 National Taiwan University Liquid crystalline epoxy nanocomposite material and application thereof
JP2012236416A (ja) * 2011-05-12 2012-12-06 E I Du Pont De Nemours & Co 印刷版およびビスフェノールベースのエポキシ樹脂を有する硬化性組成物を用いて印刷版を製造するための方法
WO2013062486A1 (en) * 2011-10-24 2013-05-02 Tera-Barrier Films Pte Ltd Encapsulation barrier stack
CN106609050A (zh) * 2015-10-23 2017-05-03 苏州中科纳福材料科技有限公司 一种片状光子晶体颜料及其制备方法和应用
BR112015009935A2 (pt) * 2013-10-30 2018-05-15 Nanotech Innovations Corp nanopartículas de cerâmica e/ou de carbono, dispersão de nanopartículas cerâmica e/ou de carbono, composição de revestimento, superfície revestida, processo para a preparação de uma nanopartícula cerâmica ou de carbono possuindo uma superfície quimicamente funcionalizada e processo para preparação de uma dispersão compreendendo uma nanopartícula de cerâmica e/ou de carbono possuindo uma superfície quimicamente funcionalizada
CN110885473A (zh) * 2019-12-09 2020-03-17 中国科学院深圳先进技术研究院 一种纳米颗粒、复合薄膜及其制备方法和应用

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007302799A (ja) * 2006-05-12 2007-11-22 Sony Corp ナノ粒子−樹脂複合材料及びその製造方法、並びに、発光素子組立体、発光素子組立体用の充填材料、及び、光学材料
TW201040110A (en) * 2009-05-05 2010-11-16 Ind Tech Res Inst Nanocomposite material with gradient refraction index and method of manufacturing the same
US8309632B2 (en) * 2009-07-13 2012-11-13 National Taiwan University Liquid crystalline epoxy nanocomposite material and application thereof
JP2011178841A (ja) * 2010-02-26 2011-09-15 Tohoku Univ ナノコンポジット並びにその製造方法
JP2012236416A (ja) * 2011-05-12 2012-12-06 E I Du Pont De Nemours & Co 印刷版およびビスフェノールベースのエポキシ樹脂を有する硬化性組成物を用いて印刷版を製造するための方法
WO2013062486A1 (en) * 2011-10-24 2013-05-02 Tera-Barrier Films Pte Ltd Encapsulation barrier stack
BR112015009935A2 (pt) * 2013-10-30 2018-05-15 Nanotech Innovations Corp nanopartículas de cerâmica e/ou de carbono, dispersão de nanopartículas cerâmica e/ou de carbono, composição de revestimento, superfície revestida, processo para a preparação de uma nanopartícula cerâmica ou de carbono possuindo uma superfície quimicamente funcionalizada e processo para preparação de uma dispersão compreendendo uma nanopartícula de cerâmica e/ou de carbono possuindo uma superfície quimicamente funcionalizada
CN106609050A (zh) * 2015-10-23 2017-05-03 苏州中科纳福材料科技有限公司 一种片状光子晶体颜料及其制备方法和应用
CN110885473A (zh) * 2019-12-09 2020-03-17 中国科学院深圳先进技术研究院 一种纳米颗粒、复合薄膜及其制备方法和应用

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CHEN JUAN, ZHANG WENBO, GE HEYI, TAN JUANJUAN, LIU JIANYE: "Preparation and properties of phenolic resin/graphene oxide encapsulated SiO 2 nanoparticles composites", POLYMER ENGINEERING AND SCIENCE, BROOKFIELD CENTER., US, vol. 58, no. 12, 1 December 2018 (2018-12-01), US , pages 2143 - 2148, XP093148594, ISSN: 0032-3888, DOI: 10.1002/pen.24825 *
DENG XI, HUANG JIN, LIU CHANGHUA, GAN LIN, HONG JING, LIU WEIFENG, LUO LIEHONG, WANG YE: "Coupling hybrid of graphene oxide and layered zirconium phosphonate to enhance phenolic resin–based friction materials", JOURNAL OF APPLIED POLYMER SCIENCE, JOHN WILEY & SONS, INC., US, vol. 135, no. 32, 20 August 2018 (2018-08-20), US , XP093148598, ISSN: 0021-8995, DOI: 10.1002/app.46543 *
ILHAMDI, NUGROHO A, HIDAYAT D, NUR R A: "Physical and Mechanicals Characteristic of the Nano Particulate TiO2-Epoxy Composite", IOP CONFERENCE SERIES. MATERIALS SCIENCE AND ENGINEERING, IOP PUBLISHING, BRISTOL, 1 February 2021 (2021-02-01), Bristol, XP093148588, Retrieved from the Internet <URL:https://karya.brin.go.id/id/eprint/11891/1/Materi%20Presentasi_Ilhamdi%20dk_ICCEM.pdf> [retrieved on 20240405], DOI: 10.1088/1757-899X/1062/1/012028 *
KARUNARATHNA PRABATH; CHITHRADEWA KAVISH; KUMARA SAMEERA; WEERASEKARA CHINTHAKA; SANARASINGHE RASARA; RATHNAYAKE THUSHARA: "Study on Dielectric Properties of Epoxy Resin Nanocomposites", 2019 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ADVANCED ELECTRICAL AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES (ISAECT), IEEE, 27 November 2019 (2019-11-27), pages 1 - 5, XP033759464, DOI: 10.1109/ISAECT47714.2019.9069694 *
KAUSAR AYESHA: "Corrosion prevention prospects of polymeric nanocomposites: A review", JOURNAL OF PLASTIC FILM AND SHEETING, LANCASTER, PA, US, vol. 35, no. 2, 1 April 2019 (2019-04-01), US , pages 181 - 202, XP093148601, ISSN: 8756-0879, DOI: 10.1177/8756087918806027 *
POLIZOS G., TUNCER E., SAUERS I., JAMES D. R., ELLIS A. R., MORE K. L., BALACHANDRAN U. (BALU): "ELECTRICAL AND MECHANICAL PROPERTIES OF TITANIUM DIOXIDE NANOPARTICLE FILLED EPOXY RESIN COMPOSITES", AIP CONFERENCE PROCEEDINGS, AMERICAN INSTITUTE OF PHYSICS, NEW YORK, US, 1 January 2010 (2010-01-01), NEW YORK, US , pages 41 - 46, XP093148582, ISSN: 0094-243X, DOI: 10.1063/1.3402331 *
YUAN HENG, QI FUGANG, ZHAO NIE, WAN PENGYING, ZHANG BIAO, XIONG HAILONG, LIAO BIN, OUYANG XIAOPING: "Graphene Oxide Decorated with Titanium Nanoparticles to Reinforce the Anti-Corrosion Performance of Epoxy Coating", COATINGS, M D P I AG, CH, vol. 10, no. 2, CH , pages 129, XP093148591, ISSN: 2079-6412, DOI: 10.3390/coatings10020129 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yu et al. High gas barrier coating using non-toxic nanosheet dispersions for flexible food packaging film
Khan et al. Surface optimization of detonation nanodiamonds for the enhanced mechanical properties of polymer/nanodiamond composites
JP6178875B2 (ja) 産業用途のための大規模な酸化グラフェンの製造
Mousavi et al. Modification of the epoxy resin mechanical and thermal properties with silicon acrylate and montmorillonite nanoparticles
Luo et al. Liquid crystalline phase behavior and fiber spinning of cellulose/ionic liquid/halloysite nanotubes dispersions
Koerner et al. Montmorillonite-thermoset nanocomposites via cryo-compounding
Mianehrow et al. Strong reinforcement effects in 2D cellulose nanofibril–graphene oxide (CNF–GO) nanocomposites due to GO-induced CNF ordering
Ma et al. Synthesis and mechanical properties of the epoxy resin composites filled with sol− gel derived ZrO 2 nanoparticles
Hamim et al. Effect of Hygrothermal Aging on the Mechanical Properties of Fluorinated and Nonfluorinated Clay‐Epoxy Nanocomposites
Wei et al. Shear-thickening performance of suspensions of mixed ceria and silica nanoparticles
Zhou et al. Facile synthesis of LDH nanoplates as reinforcing agents in PVA nanocomposites
Prasad et al. Morphology of EVA based nanocomposites under shear and extensional flow
PT1732991E (pt) Método de desagregação de partículas agregadas com um agente de revestimento num fluido supercrítico
Kim et al. Dispersion of nanoclays with poly (ethylene terephthalate) by melt blending and solid state polymerization
Harito et al. Titanate nanotubes and nanosheets as a mechanical reinforcement of water-soluble polyamic acid: Experimental and theoretical studies
Kahraman et al. Nanoclay dispersion into a thermosetting binder using sonication and intensive mixing methods
Alateyah et al. Water absorption behavior, mechanical and thermal properties of vinyl ester matrix nanocomposites based on layered silicate
Chakraborty et al. Investigation of structural, rheological and thermal properties of PMMA/ONi-Al LDH nanocomposites synthesized via solvent blending method: Effect of LDH loading
White et al. Effects of aspect ratio and concentration on rheology of epoxy suspensions containing model plate-like nanoparticles
Nazockdast Morphology and structure of polymer blends containing nanofillers
Wang et al. New method for the synthesis of clay/epoxy nanocomposites
WO2024055091A1 (pt) Preparado de nanopartículas, premix compreendendo o preparado de nanopartículas e monômero, método para modulação de propriedade química e/ou mecânica de um polímero, processo de obtenção de polímero modificado e polímero modificado
BR102023018696A2 (pt) Preparado de nanopartículas, premix compreendendo o preparado de nanopartículas e monômero, método para modulação de propriedade química e/ou mecânica de um polímero, processo de obtenção de polímero modificado e polímero modificado
Sebri et al. Enhancement of poly (vinyl alcohol) using delaminated layered double hydroxide for the formulation of mechanically strong nanocomposite hydrogel
Wu et al. Synthesis of montmorillonite-modified acrylic impact modifiers and toughening of poly (vinyl chloride)

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 23864191

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1