WO2023182537A1 - 배터리 수명 평가 방법 및 장치 - Google Patents

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WO2023182537A1
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battery
charging
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lifespan
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박재홍
신형재
신한수
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주식회사 피엠그로우
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    • B60L58/16—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to battery ageing, e.g. to the number of charging cycles or the state of health [SoH]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health

Definitions

  • the following description relates to a method and device for evaluating the lifespan of an electric vehicle battery. More specifically, instead of a detailed inspection that repeats multiple slow charge and discharge cycles on collected batteries, the results of a simple charge and discharge test that can be performed quickly and based on data collected while the battery is mounted and used in an electric vehicle A method and apparatus for evaluating the life of a battery are disclosed.
  • Electric vehicles have the advantage of producing almost no exhaust gases because they use batteries that can be charged and discharged as their main power source.
  • the battery While using an electric vehicle, the battery is repeatedly charged and discharged, and as the number of charges and discharges accumulates, the battery's energy storage capacity gradually decreases. When the battery of an electric vehicle loses its energy storage ability below a certain standard, the battery of the electric vehicle is replaced. At this time, existing batteries with reduced performance can be collected and recycled for low-cost electric vehicles or other applications.
  • SOH State of Health
  • a method and device for evaluating the life of a battery based on the results of a simple charge and discharge test rather than a detailed inspection of a collected battery and data collected while the battery is mounted and used in an electric vehicle are disclosed. .
  • a method for evaluating the life of a battery of an electric vehicle, performed by a battery life evaluation device includes, wherein the battery life evaluation device obtains charging history information including information about changes in charging parameters in each charging cycle according to the accumulation of charging cycles performed on the battery during the use period of the electric vehicle. step; performing, by the battery life evaluation device, a charge/discharge test on the battery collected from the electric vehicle at a predetermined C-rate; outputting first lifespan information of the battery based on a change rate of charging parameters in a charge/discharge test performed at the predetermined C rate; and outputting, by the battery life evaluation device, second lifespan information obtained by correcting the first lifespan information of the battery based on the charging history information.
  • battery life information can be evaluated by performing a simple charge/discharge test rather than a detailed test.
  • the accuracy of the lifespan information can be improved by correcting the first lifespan information determined by the charge/discharge test based on charging history information collected during the operation of the electric vehicle.
  • the accuracy of the lifespan information can be improved by correcting the second lifespan information of the battery based on the driving record of the electric vehicle that satisfies the threshold condition.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram showing a battery evaluation system according to an exemplary embodiment.
  • Figure 2 is a block diagram showing the configuration of a battery life evaluation device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method by which a battery life evaluation apparatus evaluates the remaining life of a battery according to an exemplary embodiment.
  • Figure 4 is a graph to explain an example of charging history information.
  • Figure 5 is a graph for explaining an example of how the rate of change of charging parameters is determined.
  • Figure 6 is a graph illustrating an exemplary charge/discharge test of collected batteries.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating the process of performing step S140 of FIG. 3 by way of example.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating the process of performing step S142 of FIG. 7 by way of example.
  • Figure 9 is a graph showing a first example in which a plurality of sections are set.
  • Figure 10 is a graph showing a second example in which a plurality of sections are set.
  • FIG 11 is a flow chart illustrating the process of performing step S142 of Figure 7.
  • FIG. 12 is a conceptual diagram illustrating the classification of charging cycles in step S142_6 of FIG. 11.
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating a method for evaluating the lifespan of a battery according to another exemplary embodiment.
  • a method for evaluating the life of a battery of an electric vehicle, performed by a battery life evaluation device includes, wherein the battery life evaluation device obtains charging history information including information about changes in charging parameters in each charging cycle according to the accumulation of charging cycles performed on the battery during the use period of the electric vehicle. step; performing, by the battery life evaluation device, a charge/discharge test on the battery collected from the electric vehicle at a predetermined C-rate; outputting first lifespan information of the battery based on a change rate of charging parameters in a charge/discharge test performed at the predetermined C rate; and outputting, by the battery life evaluation device, second lifespan information obtained by correcting the first lifespan information of the battery based on the charging history information.
  • the battery life evaluation device may output the first lifespan information of the battery based on the time rate of change of the cell voltage of the battery in the charge and discharge test performed at the predetermined C rate. there is.
  • the predetermined C rate may be 0.5C to 2C.
  • the step of outputting the second lifespan information may be performed based on at least one of the rate of change of the cell voltage of the battery, the rate of change of the charging capacity of the battery, and the rate of change of the charging current of the battery in each charging cycle according to the accumulation of the charging cycles. It may include calculating a first lifespan correction parameter based on the first lifespan correction parameter and correcting the first lifespan information using the first lifespan correction parameter.
  • the step of calculating the first lifespan correction parameter includes at least one of a rate of change in the cell voltage of the battery, a rate of change in the charging capacity of the battery, and a rate of change in the charging current of the battery calculated within the first section in the charging history. calculating at least one of a rate of change in the cell voltage of the battery, a rate of change in the charging capacity of the battery, and a rate of change in the charging current of the battery calculated within a second section different from the first section in the charging history; It may include calculating the first lifespan correction parameter based on the difference between the rate of change calculated in the step and the rate of change calculated in the first section and the rate of change calculated in the second section.
  • the step of outputting the remaining life information of the battery includes dividing the charging cycles included in the charging history into a plurality of groups according to the section to which the starting point of the charging parameter belongs, selecting at least one group from the plurality of groups, and performing the same It may include calculating information about the remaining life of the battery by comparing the rate of change of charging parameters in the charging cycles belonging to the group.
  • the method includes: obtaining, by the battery life evaluation device, information about a driving record that satisfies a predetermined threshold condition from the electric vehicle; calculating, by the battery life evaluation device, a second life correction parameter based on driving records that satisfy the threshold condition; and outputting third lifespan information by correcting the second lifespan information using the second lifespan correction parameter.
  • Driving records that satisfy the threshold conditions include the number of times the battery reached a temperature higher than the reference temperature, the time the battery was maintained at a temperature higher than the reference temperature, the number of times the battery was discharged faster than the reference discharge rate, and the number of times the battery was discharged faster than the reference discharge rate. It may include at least one of a record of the amount of discharge while the battery is discharged faster than the standard discharge rate and the number of times the electric vehicle suddenly brakes.
  • an apparatus for evaluating the life of a battery of an electric vehicle includes: a communication unit; Charge/discharge unit; and a processor connected to the communication unit and the charging/discharging unit, wherein the processor includes information on changes in charging parameters in each charging cycle according to the accumulation of charging cycles performed on the battery during the period of use of the electric vehicle.
  • Process of obtaining historical information A process of performing a charge/discharge test on the battery collected from the electric vehicle at a predetermined C-rate using the charge/discharge unit; a process of outputting first lifespan information of the battery based on a rate of change of charging parameters in a charge/discharge cycle consisting of the predetermined C rate; and performing a process of outputting second lifespan information that corrects the first lifespan information of the battery based on the charging history information.
  • first or second may be used to describe various components, but these terms should be interpreted only for the purpose of distinguishing one component from another component.
  • a first component may be named a second component, and similarly, the second component may also be named a first component.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram showing a battery evaluation system according to an exemplary embodiment.
  • the battery life evaluation system may include a battery life evaluation device 100.
  • the battery life evaluation device 100 may be connected to peripheral devices such as the electric vehicle 200 and the charging station 300 through a network.
  • the battery life evaluation device 100 may obtain information about the battery charging history of the electric vehicle 200 by communicating with at least one of the electric vehicle 200 and the charging station 300.
  • Battery life evaluation device 100 is a device that may include typical computer hardware (e.g., a computer processor, memory, storage, input and output devices, and other components of a conventional computing device; electronic communication devices such as routers, switches, etc.
  • NAS network-attached storage
  • SAN storage area network
  • computer software i.e., instructions that cause a computing device to function in a particular way
  • the desired system performance may be achieved by using a combination of .
  • the battery life evaluation device 100 may be connected to the electric vehicle 200 and the charging station 300 through a network.
  • a network is a network that connects the above components and includes a wired network, a wireless network, etc.
  • the network may be a closed network such as a Local Area Network (LAN) or Wide Area Network (WAN), or an open network such as the Internet.
  • the Internet uses the TCP/IP protocol and several services existing at its upper layer, namely HTTP (HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP (File Transfer Protocol), DNS (Domain Name System), SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), and SNMP ( It refers to a worldwide open computer network structure that provides Simple Network Management Protocol (NFS), Network File Service (NFS), and Network Information Service (NIS).
  • NIS Network Management Protocol
  • NIS Network Information Service
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a battery life evaluation device 100 according to an exemplary embodiment.
  • the battery life evaluation device 100 may include a communication unit 110, a charging/discharging unit 130, and a processor 120.
  • the processor 120 may transmit and receive data with the electric vehicle 200 or the charging station 300 through the communication unit 110.
  • the processor 110 may perform a charge/discharge test on the battery through the charge/discharge unit 130. In the case of a typical detailed inspection, more than 3 cycles of slow charging and discharging are performed at a C-rate of less than 0.5C, so the time required for the detailed inspection exceeds one day.
  • the processor 110 performs only about 1.5 cycles of high-speed charging and discharging at 0.5C to 2C through the charging and discharging unit 130, and corrects the first lifespan information output from this using other correction data. By doing this, you can correct the battery life in a short time.
  • the electric vehicle 200 can move using battery power.
  • the electric vehicle 200 may include a full electric vehicle, a hybrid electric vehicle, a plug-in hybrid electric vehicle, etc., but the embodiment is not limited thereto.
  • the electric vehicle 200 may include an Electric Control Unit (ECU), a Vehicle Control Unit (VCU), and a Battery Management System (BMS).
  • ECU Electric Control Unit
  • VCU Vehicle Control Unit
  • BMS Battery Management System
  • the electric vehicle 200 may provide information measured or calculated by the ECU, VCU, and BMS to the battery life evaluation device 100.
  • the electric vehicle 200 may provide the battery life evaluation device 100 with information about the driving distance, the charging and discharging state of the battery, the temperature of the battery, the sudden discharge history of the battery, and the sudden braking history of the electric vehicle 200. there is.
  • the charging station 300 may be a device that provides a charging function to the electric vehicle 200 installed at a predetermined location.
  • the charging station 300 may provide a charging function by supplying power to the battery of the electric vehicle 200.
  • the charging station 300 may transmit data acquired during the charging process of the electric vehicle 200 to the battery life evaluation device 100.
  • the charging station 300 may transmit identification information of the electric vehicle 200 being charged and information obtained during the charging process to the battery life evaluation device 100.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method by which the battery life evaluation device 100 evaluates the remaining life of a battery according to an exemplary embodiment.
  • the battery life evaluation device 100 may obtain charging history information in step S110.
  • the charging history information may include information acquired while the user repeats charging and discharging while using the electric vehicle 200.
  • Charging history information may include information about changes in charging parameters according to the accumulated driving distance of the electric vehicle 200.
  • charging history information may include information about changes in charging parameters according to the accumulated charge amount of the electric vehicle 200.
  • Figure 4 is a graph to explain an example of charging history information.
  • At least one of the electric vehicle 200 and the charging station 300 may transmit information about changes in charging parameters for each charging cycle of the electric vehicle 200 to the battery remaining life prediction device 100.
  • Charging history information may include information about charging parameters obtained in each charging cycle. For example, when the battery of the electric vehicle 200 is charged a total of n times, the charging history information may include information about changes in charging parameters in each of the first to nth charging cycles.
  • the change in cell voltage of the battery according to battery time in each charging cycle is illustratively shown as a graph, but the embodiment is not limited thereto.
  • the horizontal axis of the graph may be replaced by cumulative charge amount or other parameters in addition to time.
  • the vertical axis of the graph can be replaced with charging capacity, charging current, or other parameters in addition to the cell voltage of the battery.
  • the battery remaining life prediction device 100 may obtain information about the rate of change of charging parameters for each charging cycle.
  • the battery remaining life prediction device 100 may obtain information about the rate of change of cell voltage for each charging cycle.
  • the rate of change of charging parameters can be defined in various ways.
  • the rate of change of the charging parameter may be determined by the ratio of the difference between the maximum and minimum values of the vertical axis parameter for each charging cycle in the graph of FIG. 3 and the size of the horizontal axis.
  • the battery remaining life prediction device 100 may determine the rate of change of the charging parameter in the first charging cycle by dividing the difference between the maximum value and minimum value of the cell voltage in the first charging graph by the charging time of the first charging cycle.
  • the embodiment is not limited thereto.
  • the rate of change of charging parameters in a charging cycle may be defined in other ways.
  • Figure 5 is a graph for explaining an example of how the rate of change of charging parameters is determined.
  • the battery remaining life prediction device 100 determines the rate of change of the cell voltage in each charging cycle using the charging time required for the cell voltage to reach a predetermined reference value (V0) after the start of the charging cycle.
  • the apparatus 100 for predicting remaining battery life may determine the rate of change of the cell voltage in the first charging cycle based on the time (T1) it takes for the cell voltage to reach the reference value (V0) in the first charging cycle.
  • the apparatus 100 for predicting remaining battery life may determine the rate of change of the cell voltage in the nth cycle based on the time (Tn) it takes for the cell voltage to reach the reference value (V0) in the nth charging cycle.
  • Tn time it takes for the cell voltage to reach the reference value (V0) in the nth charging cycle.
  • the time for the cell voltage to reach the reference value (V0) may become shorter.
  • the life of the battery ages during the operation of the electric vehicle 200, the time for the cell voltage to reach the reference value (V0) may become shorter.
  • the battery remaining life prediction device 100 determines the time between the time when the cell voltage reaches the reference value (V0) in an initially performed charging cycle and the time when the cell voltage reaches the reference value (V0) in a later charging cycle. The larger the difference, the more the battery life can be determined to be reduced.
  • the battery life evaluation device 100 may perform a charge/discharge test on the battery collected from the electric vehicle 200.
  • the battery life evaluation device 100 can perform high-speed charging at a C rate of 0.5C to 2C.
  • the battery life evaluation device 100 can perform approximately 1.5 cycles without repeating the charge/discharge cycle multiple times.
  • the battery life evaluation device 100 may output the first lifespan information of the battery collected from the charge/discharge test results.
  • Lifespan information can be expressed in various ways.
  • lifespan information may include a number representing the period of life, a number representing a score related to the remaining life of the battery, SOH information, battery grade information related to the remaining life of the battery, etc.
  • the embodiment is not limited thereto, and the lifespan information may include numerical values or other types of information related to the remaining lifespan of the battery.
  • Figure 6 is a graph illustrating an exemplary charge/discharge test of collected batteries.
  • the battery life evaluation device 100 can charge and discharge collected batteries using a charge/discharge unit.
  • the battery life evaluation device 100 measures the time ( ⁇ T) required for the cell voltage of the battery that the collected battery may have in the charge/discharge test to reach the second voltage value (V_2) from the first voltage value (V_1). can be measured.
  • the battery life evaluation device 100 may calculate the hourly rate of change of cell voltage in a charge/discharge test based on the measured time required ( ⁇ T) and output first lifespan information of the battery based on this.
  • the battery life evaluation apparatus 100 may positively evaluate the first lifespan information as the time required ( ⁇ T) is shorter, that is, as the rate of change per hour of the cell voltage is greater.
  • the battery life evaluation device 100 may calculate the hourly rate of change in cell voltage based on the amount of change in voltage (V_1-V_2) during a predetermined time ( ⁇ T) and output first lifespan information based on this. .
  • the battery life evaluation device 100 may correct the first lifespan information based on information about the rate of change of the charging parameter included in the charging history information obtained in step S110.
  • the battery life evaluation device 100 may output second lifespan information by correcting the first lifespan information.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating the process of performing step S140 of FIG. 3 by way of example. Additionally, FIG. 8 is a flowchart illustrating the process of performing step S142 of FIG. 7 by way of example.
  • the battery life evaluation device 100 may calculate a first lifespan correction parameter based on the charging history information obtained in step S110.
  • the battery life evaluation device 100 may output second lifespan information by correcting the first lifespan information using the first lifespan correction parameter.
  • the battery life evaluation device 100 may calculate the rate of change of the charging parameter within the first section in the charging history.
  • the first section may include at least one charging cycle.
  • the battery life evaluation device 100 may calculate the rate of change of the charging parameter within the second section in the charging history.
  • the second section may include at least one charging cycle and may be set differently from the first section.
  • the battery life evaluation device 100 may predict the remaining life of the battery based on the difference between the rate of change of the charging parameter calculated in the first section and the rate of change of the charging parameter calculated in the second section.
  • the battery life evaluation device 100 determines that the larger the difference between the rate of change of the charging parameter calculated in the first section and the rate of change of the charging parameter calculated in the second section, the shorter the life of the battery determined by the second life information.
  • the first lifespan correction parameter can be calculated so that
  • Figure 9 is a graph showing a first example in which a plurality of sections are set.
  • the first section and the second section may be set differently.
  • the first section and the second section may each include one charging cycle.
  • the first section may include the first charging cycle
  • the second section may include the last nth charging cycle.
  • the embodiment is not limited thereto.
  • the first section may include a charging cycle other than the 1st charging cycle
  • the second section may include a charging cycle other than the nth charging cycle.
  • the first section and the second section may include different numbers of charging cycles.
  • the battery life evaluation device 100 may calculate the difference between the rate of change of the charging parameter in the first section and the rate of change of the charging parameter in the second section.
  • the battery life evaluation device 100 may calculate a first lifespan correction parameter based on the difference.
  • Figure 10 is a graph showing a second example in which a plurality of sections are set.
  • the first section and the second section may be set differently.
  • the first section and the second section may each include three charging cycles.
  • the first section may include the first to third charging cycles
  • the second section may include the n-2th to nth charging cycles.
  • the embodiment is not limited to this, and the starting and ending points of the first section and the second section may be set differently from those shown in FIG. 9.
  • the battery life evaluation device 100 may determine the rate of change of charging parameters in three charging cycles included in the first section. For example, the battery life evaluation device 100 calculates the average of the rate of change of the charging parameter in the first charging cycle, the rate of change of the charging parameter in the second charging cycle, and the rate of change of the charging parameter in the third charging cycle as the charging parameter in the first section.
  • the battery life evaluation device 100 calculates the average of the rate of change of the charging parameter in the n-2th charging cycle, the rate of change of the charging parameter in the n-1th charging cycle, and the rate of change of the charging parameter in the n-th charging cycle in the second section. It can be determined by the rate of change of charging parameters.
  • the battery life evaluation device 100 may calculate the difference between the rate of change of the charging parameter in the first section and the rate of change of the charging parameter in the second section.
  • the battery life evaluation device 100 may calculate a first lifespan correction parameter based on the difference.
  • the battery life evaluation device 100 may set three or more sections and calculate a first lifespan correction parameter based on the difference between the change rates of charging parameters calculated in each section.
  • FIG 11 is a flow chart illustrating the process of performing step S142 of Figure 7.
  • the battery remaining life prediction device 100 may classify charging cycles within the charging history according to the starting point of the charging parameter.
  • FIG. 12 is a conceptual diagram illustrating the classification of charging cycles in step S142_6 of FIG. 11.
  • the starting point of the cell voltage at the start of charging may be different for each charging cycle. Since charging cycles are accumulated while the user uses the electric vehicle 200, the starting point of the cell voltage may vary depending on how much the user used the battery before starting charging. Therefore, in order to more accurately predict the remaining life of the battery from the charging history, it may be necessary to separately classify charging cycles with the same or similar starting point of the cell voltage.
  • the apparatus 100 for predicting remaining battery life may classify charging cycles in which the starting point of the cell voltage of the battery is located within the first section (R1) into the first group (G1).
  • the apparatus 100 for predicting remaining battery life may classify charging cycles in which the starting point of the cell voltage of the battery is located within the second section R2 into the second group G2.
  • charging cycles are exemplarily classified into two groups according to the starting point of the battery cell voltage, but the embodiment is not limited thereto.
  • the apparatus 100 for predicting remaining battery life may classify charging cycles into three or more groups according to the starting point of the battery cell voltage.
  • the apparatus 100 for predicting the remaining life of the battery may predict the remaining life of the battery using at least one group.
  • the battery remaining life prediction device 100 selects one of the first group G1 and the second group G2 of FIG. 9 and sets the first life correction parameter based on the data included in the selected group. It can be calculated.
  • the apparatus 100 for predicting remaining battery life may select a group including more charging cycles among the first group (G1) and the second group (G2).
  • the apparatus 100 for predicting remaining battery life may utilize both remaining life information calculated based on data of the first group G1 and correction parameters calculated based on data of the second group G2.
  • the battery remaining life prediction device 100 may set the weight of each group differently depending on the number of charging cycles included in the first group (G1) and the number of charging cycles included in the second group (G2). .
  • FIG. 13 is a flowchart illustrating a method for evaluating the lifespan of a battery according to another exemplary embodiment. In describing the embodiment of FIG. 13, content that overlaps with FIGS. 1 to 12 will be omitted.
  • the battery life evaluation device 100 may additionally correct the second lifespan information output in step S140.
  • the battery life evaluation device 100 may obtain a record of the electric vehicle 200 driving that satisfies the threshold condition from the electric vehicle 200.
  • At least one of the ECU, VCU, and BMS of the electric vehicle 200 may collect information about driving records that satisfy a threshold condition and transmit the information to the battery life evaluation device 100.
  • the battery life evaluation device 100 may calculate a second life correction parameter for correcting information about the remaining life of the battery based on information about the driving record that satisfies the threshold condition.
  • the battery life evaluation device 100 may correct the second lifespan information using the second lifespan correction parameter.
  • the battery life evaluation device 100 may correct the second lifespan information using the second lifespan correction parameter and output third lifespan information.
  • the threshold condition may be set in consideration of factors that may affect the battery life or state of the electric vehicle 200.
  • the electric vehicle 200 may transmit information about the number of times the battery reaches a temperature higher than the reference temperature, the time the battery reaches a temperature higher than the reference temperature, etc., to the battery life evaluation device 100.
  • the battery life evaluation device 100 may determine a correction parameter so that the remaining lifespan of the battery is corrected to be smaller as the number and time the battery reaches a temperature higher than the reference temperature increases.
  • the electric vehicle 200 may transmit information about the number of times the battery is discharged faster than the standard discharge rate, the amount of discharge while the battery is discharged faster than the standard discharge rate, and the number of sudden braking, to the battery life evaluation device 100.
  • the battery life evaluation device 100 adjusts the second lifespan so that the remaining lifespan of the battery is corrected to be smaller as the number of times the battery is discharged faster than the standard discharge rate, the amount of discharge while the battery is discharged faster than the standard discharge rate, and the number of sudden braking, etc. Parameters can be determined.
  • the battery life evaluation device 100 calculates a correction parameter for the remaining life of the battery based on the driving record that satisfies the threshold condition, and corrects the remaining life information of the battery, so that the remaining life information of the battery is more accurate. It can happen.
  • battery life information can be evaluated by performing a simple charge/discharge test rather than a detailed test.
  • the accuracy of the lifespan information can be improved by correcting the first lifespan information determined by the charge/discharge test based on charging history information collected during the operation of the electric vehicle.
  • the accuracy of the lifespan information can be improved by correcting the second lifespan information of the battery based on the driving record of the electric vehicle that satisfies the threshold condition.
  • the embodiments described above may be implemented with hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components.
  • the devices, methods, and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, and a field programmable gate (FPGA). It may be implemented using one or more general-purpose or special-purpose computers, such as an array, programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions.
  • a processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications that run on the operating system. Additionally, a processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software.
  • OS operating system
  • a processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software.
  • a single processing device may be described as being used; however, those skilled in the art will understand that a processing device includes multiple processing elements and/or multiple types of processing elements. It can be seen that it may include.
  • a processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Additionally, other processing configurations, such as parallel processors, are possible.
  • Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, which may configure a processing unit to operate as desired, or may be processed independently or collectively. You can command the device.
  • Software and/or data may be used on any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device to be interpreted by or to provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave.
  • Software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner.
  • Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.
  • Computer-readable media may include program instructions, data files, data structures, etc., singly or in combination.
  • Program instructions recorded on a computer-readable medium may be specially designed and configured for an embodiment or may be known and usable by those skilled in the art of computer software.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks.
  • optical media magnetic-optical media
  • hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, etc.
  • program instructions include machine language code, such as that produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc.
  • the hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

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Abstract

전기차의 배터리의 수명 평가 방법 및 장치가 개시된다. 방법 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차의 사용 기간동안 상기 배터리에 대해 수행된 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함하는 충전 히스토리 정보를 획득하는 단계; 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차로부터 수거된 배터리를 소정의 씨레이트(C-rate)로 충방전 테스트를 수행하는 단계; 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 테스트에서 충전 파라미터의 변화율에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 단계; 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 충전 히스토리 정보에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 보정한 제2 수명 정보를 출력하는 단계를 포함한다.

Description

배터리 수명 평가 방법 및 장치
이하의 설명은 전기차 배터리의 수명 평가 방법 및 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 수거된 배터리에 대해 다수의 완속 충방전 사이클을 반복하는 정밀검사 대신 빠른 시간 내에 수행할 수 있는 간이한 충방전 테스트 결과와 배터리가 전기차에 장착되어 사용되는 동안 수집된 데이터에 기반하여 배터리의 수명을 평가하는 방법 및 장치가 개시된다.
환경문제와 에너지 문제가 이슈화 되면서 전기 자동차에 대한 연구가 이루어져왔으며 점차 상용화되는 추세이다. 전기 자동차는 충방전이 가능한 배터리를 주동력원으로 이용하기 때문에 배기가스가 거의 없는 장점이 있다.
전기차를 사용하는 동안, 배터리는 충방전을 반복하며 충방전 횟수가 누적됨에 따라 배터리의 에너지 저장 능력은 점진적으로 감소한다. 전기차의 배터리가 에너지 저장 능력을 소정의 기준 이하로 상실하게 되면 전기차의 배터리를 교체하게 된다. 이 때 성능이 저하된 기존의 배터리를 수거하여 저가의 전기차 또는 다른 응용분야에 재활용할 수 있다.
재활용 배터리의 활용과 거래를 위해서 재활용 배터리의 잔존수명을 예측하는 것이 중요하다. 배터리의 잔존수명을 나타내는 지표로 SOH(State Of Health) 개념이 이용될 수 있다. 종래에는 배터리의 잔존수명을 예측하기 위해 수거된 배터리를 정밀검사 하는 과정을 거쳐야 했다. 정밀검사 과정에서는 완속 충방전 사이클을 3회 이상 반복해야 하는데 이러한 정밀검사는 시간과 비용이 많이 소모되는 단점이 있다.
적어도 하나의 실시 예에 따르면, 수거된 배터리에 대해 정밀검사보다 간이한 충방전 테스트 결과와 배터리가 전기차에 장착되어 사용되는 동안 수집된 데이터에 기반하여 배터리의 수명을 평가하는 방법 및 장치가 개시된다.
일 측면에 따르면 배터리 수명 평가 장치에 의해 수행되는, 전기차의 배터리의 수명 평가 방법이 개시된다. 개시된 방법은, 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차의 사용 기간동안 상기 배터리에 대해 수행된 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함하는 충전 히스토리 정보를 획득하는 단계; 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차로부터 수거된 배터리를 소정의 씨레이트(C-rate)로 충방전 테스트를 수행하는 단계; 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 테스트에서 충전 파라미터의 변화율에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 단계; 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 충전 히스토리 정보에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 보정한 제2 수명 정보를 출력하는 단계를 포함한다.
적어도 하나의 실시예에 따르면 정밀 검사보다 간이한 충방전 테스트를 수행함으로써 배터리의 수명 정보를 평가할 수 있다. 적어도 하나의 실시예에 따르면 충방전 테스트에 의해 결정된 제1 수명 정보를 전기차의 운행 과정에서 수집된 충전 히스토리 정보에 기초하여 보정함으로써 수명 정보의 정확도를 높일 수 있다. 적어도 하나의 실시예에 따르면 임계조건을 만족하는 전기차의 운행 기록에 기초하여 배터리의 제2 수명 정보를 보정함으로써 수명 정보의 정확도를 높일 수 있다.
도 1은 예시적인 실시예에 따른 배터리 평가 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 2는 예시적인 실시예에 따른 배터리 수명 평가 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 예시적인 실시예에 따른 배터리 수명 평가 장치가 배터리의 잔존 수명을 평가하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4는 충전 히스토리 정보의 예를 설명하기 위한 그래프이다.
도 5는 충전 파라미터의 변화율이 결정되는 방식의 예를 설명하기 위한 그래프이다.
도 6은 수거된 배터리의 충방전 테스트를 예시적으로 나타낸 그래프이다.
도 7은 도 3의 S140 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다.
도 8은 도 7의 S142 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다.
도 9는 복수의 구간들이 설정되는 제1 예시를 나타낸 그래프이다.
도 10은 복수의 구간들이 설정되는 제2 예시를 나타낸 그래프이다.
도 11은 도7의 S142 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다.
도 12는 도 11의 S142_6 단계에서 충전 사이클들이 분류되는 것을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 13은 다른 예시적인 실시예에 따른 배터리의 수명 평가 방법을 나타낸 순서도이다.
일 측면에 따르면 배터리 수명 평가 장치에 의해 수행되는, 전기차의 배터리의 수명 평가 방법이 개시된다. 개시된 방법은, 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차의 사용 기간동안 상기 배터리에 대해 수행된 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함하는 충전 히스토리 정보를 획득하는 단계; 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차로부터 수거된 배터리를 소정의 씨레이트(C-rate)로 충방전 테스트를 수행하는 단계; 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 테스트에서 충전 파라미터의 변화율에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 단계; 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 충전 히스토리 정보에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 보정한 제2 수명 정보를 출력하는 단계를 포함한다.
상기 배터리 수명 평가 장치는, 상기 제1 수명 정보를 출력하는 단계에서 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 테스트에서 상기 배터리의 셀 전압의 시간당 변화율에 기초하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력할 수 있다.
상기 소정의 씨레이트는 0.5C 내지 2C일 수 있다.
상기 제2 수명 정보를 출력하는 단계는, 상기 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나에 기초하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계 및 상기 제1 수명 보정 파라미터를 이용하여 상기 제1 수명 정보를 보정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계는, 상기 충전 히스토리에서 제1 구간 내에서 산출된 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나를 산출하는 단계와, 상기 충전 히스토리에서 제1 구간과 다른 제2 구간 내에서 산출된 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나를 산출하는 단계 및 상기 제1 구간에서 산출된 변화율과 상기 제2 구간에서 산출된 변화율 사이의 차이에 기반하여 상기 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 배터리의 잔존 수명 정보를 출력하는 단계는, 상기 충전 히스토리에 포함된 충전 사이클들을 충전 파라미터의 시작점이 속한 구간에 따라 복수개의 그룹으로 구분하고, 상기 복수개의 그룹 중 적어도 하나의 그룹을 선택하여 동일 그룹에 속한 충전 사이클들에서의 충전 파라미터의 변화율을 비교함으로써 상기 배터리의 잔존 수명에 대한 정보를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차로부터 소정의 임계 조건을 만족하는 운행기록에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 임계 조건을 만족하는 운행기록에 기초하여 제2 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계; 및 상기 제2 수명 보정 파라미터를 이용하여 상기 제2 수명 정보를 보정함으로써 제3 수명 정보를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 임계 조건을 만족하는 운행기록은 상기 배터리가 기준 온도보다 높은 온도에 도달한 횟수, 상기 배터리가 기준 온도보다 높은 온도로 유지된 시간, 상기 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전된 횟수, 상기 배터리가 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전되는 동안의 방전량 및 상기 전기차의 급제동 횟수에 대한 기록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 측면에 따르면 전기차의 배터리의 수명을 평가하는 장치는, 통신부; 충방전부; 및 상기 통신부 및 충방전부와 연결된 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 전기차의 사용 기간동안 상기 배터리에 대해 수행된 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함하는 충전 히스토리 정보를 획득하는 프로세스; 상기 충방전부를 이용하여 상기 전기차로부터 수거된 배터리를 소정의 씨레이트(C-rate)로 충방전 테스트를 수행하는 프로세스; 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 프로세스; 및 상기 충전 히스토리 정보에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 보정한 제2 수명 정보를 출력하는 프로세스를 수행한다.
실시 예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시 예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1은 예시적인 실시예에 따른 배터리 평가 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하면, 배터리 수명 평가 시스템은 배터리 수명 평가 장치(100)를 포함할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 전기차(200) 및 충전소(300)와 같은 주변 장치들과 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 전기차(200) 및 충전소(300) 중 적어도 하나와 통신함으로써 전기차(200)의 배터리 충전 히스토리에 대한 정보를 획득할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 전형적인 컴퓨터 하드웨어(예컨대, 컴퓨터 프로세서, 메모리, 스토리지, 입력 장치 및 출력 장치, 기타 기존의 컴퓨팅 장치의 구성요소들을 포함할 수 있는 장치; 라우터, 스위치 등과 같은 전자 통신 장치; 네트워크 부착 스토리지(NAS; network-attached storage) 및 스토리지 영역 네트워크(SAN; storage area network)와 같은 전자 정보 스토리지 시스템)와 컴퓨터 소프트웨어(즉, 컴퓨팅 장치로 하여금 특정의 방식으로 기능하게 하는 명령어들)의 조합을 이용하여 원하는 시스템 성능을 달성하는 것일 수 있다.
배터리 수명 평가 장치(100)는 전기차(200) 및 충전소(300)와 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 네트워크는 상기 구성들을 연결하는 망(Network)으로서 유선 네트워크, 무선 네트워크 등을 포함한다. 네트워크는 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크 또는 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크일 수 있다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미한다.
도 2는 예시적인 실시예에 따른 배터리 수명 평가 장치(100)의 구성을 나타낸 블록도이다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 통신부(110), 충방전부(130) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 전기차(200) 또는 충전소(300)와 데이터를 송수신할 수 있다. 프로세서(110)는 충방전부(130)를 통해 배터리에 대해 충방전 테스트를 수행할 수 있다. 통상적인 정밀 검사의 경우, 0.5C 미만의 씨레이트(C-rate)로 완속 충방전을 3 사이클 이상 수행하여 정밀 검사에 소모되는 시간이 하루를 초과한다. 하지만, 후술하는 실시예에 따르면 프로세서(110)는 충방전부(130)를 통해 0.5C 내지 2C의 고속 충방전을 1.5 사이클 정도만 수행하고 이로부터 출력된 제1 수명 정보를 다른 보정 데이터를 이용하여 보정함으로써 빠른 시간 안에 배터리의 수명을 보정할 수 있다.
전기차(200)는 배터리의 전력을 이용하여 움직일 수 있다. 전기차(200)는 완전 전기차, 하이브리드 전기차, 플러그인 하이브리드 전기차 등을 포함할 수 있으나 실시예가 이에 제한되지 않는다. 전기차(200)는 ECU(Electric Control Unit), VCU(Vehicle Control Unit), BMS(Battery Management System) 등을 포함할 수 있다. 전기차(200)는 상기 ECU, VCU, BMS에서 측정하거나 산출된 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전기차(200)는 주행거리, 배터리의 충방전 상태, 배터리의 온도, 배터리의 급방전 이력, 전기차(200)의 급제동 이력 등에 대한 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 제공할 수 있다.
충전소(300)는 소정 위치에 설치된 전기차(200)에 충전 기능을 제공하는 장치일 수 있다. 충전소(300)는 전기차(200)의 배터리에 전력을 공급하여 충전 기능을 제공할 수 있다. 충전소(300)는 전기차(200)의 충전 과정에서 획득된 데이터를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 전달할 수 있다. 예를 들어, 충전소(300)는 충전되는 전기차(200)의 식별 정보와 충전 과정에서 획득된 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 전달할 수 있다.
도 3은 예시적인 실시예에 따른 배터리 수명 평가 장치(100)가 배터리의 잔존 수명을 평가하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3을 참조하면, S110 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 충전 히스토리 정보를 획득할 수 있다. 충전 히스토리 정보는 사용자가 전기차(200)를 사용하면서 충방전을 반복하는 동안 획득된 정보를 포함할 수 있다. 충전 히스토리 정보는 전기차(200)의 누적 주행 거리에 따른 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예로 충전 히스토리 정보는 전기차(200)의 누적 충전량에 따른 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다.
도 4는 충전 히스토리 정보의 예를 설명하기 위한 그래프이다.
도 4를 참조하면, 전기차(200) 및 충전소(300) 중 적어도 하나는 전기차(200)의 충전 사이클마다 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)에게 전달할 수 있다. 충전 히스토리 정보는 각 충전 사이클에서 획득된 충전 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전기차(200)의 배터리에 대해 총 n회 충전이 이루어진 경우, 충전 히스토리 정보는 1번째 충전 사이클부터 n번째 충전 사이클 각각에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다. 도 1에서는 예시적으로 각 충전 사이클에서 배터리의 시간에 따른 배터리의 셀 전압의 변화를 그래프로 나타냈지만 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 그래프의 가로축은 시간 외에 누적 충전량 또는 다른 파라미터로 치환될 수 있다. 또한, 그래프의 세로축은 배터리의 셀 전압 외에 충전 용량 및, 충전 전류나 기타 다른 파라미터로 치환될 수 있다.
배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 각 충전 사이클 별로 충전 파라미터의 변화율에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 도 3의 경우 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 각 충전 사이클 별로 셀 전압의 변화율에 대한 정보를 획득할 수 있다. 충전 파라미터의 변화율은 다양한 방식으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 충전 파라미터의 변화율은 도 3의 그래프에서 각 충전 사이클 별로 세로축 파라미터의 최대값과 최소값 사이의 차이와 가로축의 크기의 비율에 의해 결정될 수 있다. 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 1번째 충전 그래프에서 셀 전압의 최대값과 최소값 사이의 차이를 1번째 충전 사이클의 충전 시간 나누어 1번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율을 결정할 수 있다. 하지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율은 다른 방식으로 정의될 수도 있다.
도 5는 충전 파라미터의 변화율이 결정되는 방식의 예를 설명하기 위한 그래프이다.
도 5를 참조하면, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 셀 전압이 충전 사이클의 시작된 후 소정의 기준 값(V0)에 도달하는데 소요된 충전 시간을 이용하여 충전 사이클 각각에서 셀 전압의 변화율을 결정할 수 있다. 예를 들어, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 1번째 충전 사이클에서 셀 전압이 기준값(V0)에 도달하기까지 걸린 시간(T1)에 기초하여 1번째 사이클에서 셀 전압의 변화율을 결정할 수 있다. 마찬가지로 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 n번째 충전 사이클에서 셀 전압이 기준값(V0)에 도달하기까지 걸린 시간(Tn)에 기초하여 n번째 사이클에서 셀 전압의 변화율을 결정할 수 있다. 상술한 바와 같이 셀 전압이 기준값(V0)을 초과하지 않은 구간의 데이터를 활용함으로써 충전 파라미터가 포화 상태(saturation)에 이르는 구간을 제외할 수 있다. 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 포화 상태 구간을 제외함으로써 보다 높은 신뢰도의 정보를 획득할 수 있다.
전기차(200)가 운행되는 과정에서 배터리의 수명이 노화되면, 셀 전압이 기준값(V0)까지 도달하는 시간이 짧아질 수 있다. 예시적으로, 배터리의 수명이 노화되면, 충전 용량의 감소로 인해서 충전 초기에 점핑(jumping) 현상에 의해 셀 전압이 순간적으로 높이 상승하는 구간이 있을 수 있다. 이로 인해 결과적으로 배터리의 수명이 노화될수록 셀 전압이 기준값(V0)까지 도달하는 시간이 짧아질 수 있다. 따라서, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 초기에 수행된 충전 사이클에서 셀 전압이 기준값(V0)에 도달하는 시간과 후기에 수행된 충전 사이클에서 셀 전압이 기준값(V0)에 도달하는 시간 사이의 차이가 클수록 배터리의 수명이 많이 감소된 것으로 결정할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, S120 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 전기차(200)로부터 수거된 배터리에 대해 충방전 테스트를 수행할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 0.5C 내지 2C의 씨레이트로 고속 충전을 수행할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 충방전 사이클을 여러 번 반복하지 않고 1.5 사이클 내외 정도를 수행할 수 있다.
S130 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 충방전 테스트 결과로부터 수거된 배터리의 제1 수명 정보를 출력할 수 있다. 수명 정보는 다양한 방식으로 표현될 수 있다. 예를 들어, 수명 정보는 수명의 기간을 나타내는 수치, 배터리 잔존 수명과 관련된 점수를 나타내는 수치, SOH 정보, 배터리의 잔존 수명과 관련된 배터리의 등급 정보 등을 포함할 수 있다. 하지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니며 수명 정보는 배터리의 잔존 수명과 연관되는 수치 또는 다른 형태의 정보를 포함할 수 있다.
도 6은 수거된 배터리의 충방전 테스트를 예시적으로 나타낸 그래프이다.
도 6을 참조하면, 배터리 수명 평가 장치(100)는 충방전부를 이용하여 수거된 배터리를 충방전 시킬 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 수거된 배터리가 충방전 테스트에서 가질 수 있는 배터리의 셀 전압이 제1 전압 값(V_1)으로부터 제2 전압 값(V_2)에 도달하기 까지의 소요 시간(△T)을 측정할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 측정된 소요 시간(△T)에 기반하여 충방전 테스트에서 셀 전압의 시간당 변화율을 산출하고 이에 기반하여 배터리의 제1 수명 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 배터리 수명 평가 장치(100)는 소요 시간(△T)이 짧을수록, 즉 셀 전압의 시간당 변화율이 클수록 제1 수명 정보를 긍정적으로 평가할 수 있다. 다른 예로 배터리 수명 평가 장치(100)는 소정의 소요 시간(△T) 동안 전압의 변화량(V_1-V_2)에 기초하여 셀 전압의 시간당 변화율을 산출하고 이에 기초하여 제1 수명 정보를 출력할 수 있다.
상술한 바와 같이 정밀 검사가 아닌 충방전 테스트에 기초하여 출력된 제1 수명 정보는 실제 배터리 수명과 다소 차이가 있을 수 있다. 이를 보정하기 위해 도 3의 S140 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 S110 단계에서 획득된 충전 히스토리 정보에 포함된 충전 파라미터의 변화율에 관한 정보에 기초하여 제1 수명 정보를 보정할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 수명 정보를 보정함으로써 제2 수명 정보를 출력할 수 있다.
도 7은 도 3의 S140 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다. 또한, 도 8은 도 7의 S142 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다.
도 7을 참조하면, S142 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 S110 단계에서 획득된 충전 히스토리 정보에 기초하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다. S144 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 수명 보정 파라미터를 이용하여 제1 수명 정보를 보정함으로써 제2 수명 정보를 출력할 수 있다.
도 8을 참조하면, S142-1 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 충전 히스토리 내의 제1 구간 내에서 충전 파라미터의 변화율을 산출할 수 있다. 제1 구간은 적어도 하나의 충전 사이클을 포함할 수 있다. S142-2 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 충전 히스토리 내의 제2 구간 내에서 충전 파라미터의 변화율을 산출할 수 있다. 제2 구간은 적어도 하나의 충전 사이클을 포함할 수 있으며, 제1 구간과 다르게 설정될 수 있다. S142-3 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 구간에서 산출된 충전 파라미터의 변화율과 제2 구간에서 산출된 충전 파라미터의 변화율 사이의 차이에 기반하여 배터리의 잔존 수명을 예측할 수 있다. 예를 들어, 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 구간에서 산출된 충전 파라미터의 변화율과 제2 구간에서 산출된 충전 파라미터의 변화율 사이의 차이가 클수록 제2 수명 정보에 의해 결정된 배터리의 수명이 짧아지도록 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다.
도 9는 복수의 구간들이 설정되는 제1 예시를 나타낸 그래프이다.
도 9를 참조하면, 제1 구간과 제2 구간은 다르게 설정될 수 있다. 예시적으로 제1 구간 및 제2 구간은 각각 하나의 충전 사이클을 포함할 수 있다. 제1 구간은 첫 번째 충전 사이클을 포함하고, 제2 구간은 마지막 n번째 충전 사이클을 포함할 수 있다. 하지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 제1 구간은 1번째 충전 사이클이 아닌 다른 충전 사이클을 포함하고, 제2 구간은 n번째 충전 사이클이 아닌 다른 충전 사이클을 포함할 수 있다. 또한, 제1 구간과 제2 구간은 서로 다른 개수의 충전 사이클을 포함할 수도 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 구간에의 충전 파라미터의 변화율과 제2 구간에서의 충전 파라미터의 변화율 사이의 차이를 계산할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 상기 차이에 기반하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다.
도 10은 복수의 구간들이 설정되는 제2 예시를 나타낸 그래프이다.
도 10을 참조하면, 제1 구간과 제2 구간은 다르게 설정될 수 있다. 예시적으로 제1 구간 및 제2 구간은 각각 세 개의 충전 사이클을 포함할 수 있다. 제1 구간은 첫 번째 내지 세 번째 충전 사이클을 포함하고, 제2 구간은 n-2번째 내지 n번째 충전 사이클을 포함할 수 있다. 하지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니며 제1 구간 및 제2 구간의 시작점과 종단점은 도 9에서 나타낸 것과 다르게 설정될 수도 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 구간에 포함된 세 개의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율을 결정할 수 있다. 예를 들어, 배터리 수명 평가 장치(100)는 1번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율, 2번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율 및 3번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율의 평균을 제1 구간에서 충전 파라미터의 변화율로 결정할 수 있다. 또한, 배터리 수명 평가 장치(100)는 n-2번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율, n-1번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율 및 n번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율의 평균을 제2 구간에서 충전 파라미터의 변화율로 결정할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 구간에의 충전 파라미터의 변화율과 제2 구간에서의 충전 파라미터의 변화율 사이의 차이를 계산할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 상기 차이에 기반하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다.
도 9 및 도 10에서는 두 개의 구간이 설정되는 것을 예시적으로 나타냈지만 실시예가 이에 제한되지 않는다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 세 개 이상의 구간들을 설정하고, 각 구간에서 산출된 충전 파라미터의 변화율들 사이의 차이에 기반하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다.
도 11은 도7의 S142 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다.
도 11을 참조하면, S142_6 단계에서 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 충전 히스토리 내에서 충전 사이클들을 충전 파라미터의 시작점에 따라 분류할 수 있다.
도 12는 도 11의 S142_6 단계에서 충전 사이클들이 분류되는 것을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 11을 참조하면, 충전 사이클 별로 충전 시작 시 셀 전압의 시작점이 다를 수 있다. 충전 사이클은 사용자가 전기차(200)를 사용하는 과정에서 누적되므로 사용자가 배터리를 어느정도 사용한 후 충전을 시작했느냐에 따라 셀 전압의 시작점이 다를 수 있다. 따라서, 충전 히스토리로부터 배터리의 잔존 수명을 보다 정확히 예측하기 위해서는 셀 전압의 시작점이 같거나 유사한 충전 사이클들을 별도로 분류하는 것이 필요할 수 있다.
배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 배터리의 셀 전압의 시작점이 제1 구간(R1) 내에 위치하는 충전 사이클들을 제1 그룹(G1)으로 분류할 수 있다. 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 배터리의 셀 전압의 시작점이 제2 구간(R2) 내에 위치하는 충전 사이클들을 제2 그룹(G2)으로 분류할 수 있다. 도 9에서는 예시적으로 배터리 셀 전압의 시작점에 따라 충전 사이클들을 두 개의 그룹으로 분류했지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 충전 사이클들을 배터리 셀 전압의 시작점에 따라서 세 개 이상의 그룹으로 분류할 수도 있다.
다시 도 11을 참조하면, S142_7 단계에서 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 적어도 하나의 그룹을 이용하여 배터리의 잔존 수명을 예측할 수 있다. 예를 들어, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 도 9의 제1 그룹(G1) 및 제2 그룹(G2) 중 어느 하나를 선택하고 선택된 그룹에 포함된 데이터에 기반하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다. 예시적으로, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 제1 그룹(G1) 및 제2 그룹(G2) 중 더 많은 충전 사이클을 포함한 그룹을 선택할 수 있다.
다른 예로 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 제1 그룹(G1)의 데이터에 기초하여 산출된 잔존 수명 정보와 제2 그룹(G2)의 데이터에 기초하여 산출된 보정 파라미터들을 모두 활용할 수 있다. 이 경우, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 제1 그룹(G1)에 포함된 충전 사이클의 개수와 제2 그룹(G2)에 포함된 충전 사이클의 개수에 따라 각 그룹의 가중치를 다르게 설정할 수 있다.
도 13은 다른 예시적인 실시예에 따른 배터리의 수명 평가 방법을 나타낸 순서도이다. 도 13의 실시예를 설명함에 있어서 도 1 내지 도 12와 중복되는 내용은 생략한다.
도 13을 참조하면, 배터리 수명 평가 장치(100)는 S140 단계에서 출력된 제2 수명 정보를 추가적으로 보정할 수 있다. S150 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 전기차(200)로부터 전기차(200)가 임계 조건을 만족하는 운행을 한 기록을 획득할 수 있다. 전기차(200)의 ECU, VCU 및 BMS 중 적어도 하나는 임계 조건을 만족하는 운행기록에 대한 정보를 수집하고, 해당 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 전달할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 임계 조건을 만족하는 운행기록에 대한 정보에 기초하여 배터리의 잔존 수명에 대한 정보를 보정하기 위한 제2 수명 보정 파라미터를 계산할 수 있다.
S160 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 제2 수명 보정 파라미터를 이용하여 제2 수명 정보를 보정할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 제2 수명 보정 파라미터를 이용하여 제2 수명 정보를 보정하여 제3 수명 정보를 출력할 수 있다.
임계 조건은 전기차(200)의 배터리 수명 또는 상태에 영향을 줄 수 있는 요인을 고려하여 설정될 수 있다. 전기차(200)는 배터리가 기준 온도보다 높은 온도에 도달한 횟수, 배터리가 기준 온도보다 높은 온도에 도달한 시간 등에 대한 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 전달할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 배터리가 기준 온도보다 높은 온도에 도달한 횟수 및 시간이 많을수록 배터리의 잔존 수명이 작게 보정되도록 보정 파라미터를 결정할 수 있다. 전기차(200)는 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전된 횟수, 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전되는 동안의 방전량 및 급제동 횟수 등에 대한 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 전달할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전된 횟수, 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전되는 동안의 방전량 및 급제동 횟수 등이 많을수록 배터리의 잔존 수명이 작게 보정되도록 제2 수명 보정 파라미터를 결정할 수 있다.
상술한 바와 같이 배터리 수명 평가 장치(100)가 임계 조건을 만족하는 운행기록에 기초하여 배터리의 잔존 수명에 대한 보정 파라미터를 산출하고, 배터리의 잔존 수명 정보를 보정함으로써 배터리의 잔존 수명 정보가 더 정확해질 수 있다.
이상에서 도 1 내지 도 13을 참조하여 예시적인 실시예들에 따른 배터리 수명 평가 방법 및 장치에 관하여 설명하였다. 적어도 하나의 실시예에 따르면 정밀 검사보다 간이한 충방전 테스트를 수행함으로써 배터리의 수명 정보를 평가할 수 있다. 적어도 하나의 실시예에 따르면 충방전 테스트에 의해 결정된 제1 수명 정보를 전기차의 운행 과정에서 수집된 충전 히스토리 정보에 기초하여 보정함으로써 수명 정보의 정확도를 높일 수 있다. 적어도 하나의 실시예에 따르면 임계조건을 만족하는 전기차의 운행 기록에 기초하여 배터리의 제2 수명 정보를 보정함으로써 수명 정보의 정확도를 높일 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

Claims (9)

  1. 방법에 있어서,
    상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차의 사용 기간동안 상기 배터리에 대해 수행된 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함하는 충전 히스토리 정보를 획득하는 단계;
    상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차로부터 수거된 배터리를 소정의 씨레이트(C-rate)로 충방전 테스트를 수행하는 단계;
    상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 테스트에서 충전 파라미터의 변화율에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 단계;
    상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 충전 히스토리 정보에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 보정한 제2 수명 정보를 출력하는 단계를 포함하는 전기차의 배터리의 수명 평가 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 배터리 수명 평가 장치는, 상기 제1 수명 정보를 출력하는 단계에서 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 테스트에서 상기 배터리의 셀 전압의 시간당 변화율에 기초하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 전기차의 배터리 수명 평가 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 소정의 씨레이트는 0.5C 내지 2C인 전기차의 배터리의 수명 평가 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제2 수명 정보를 출력하는 단계는,
    상기 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나에 기초하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계 및
    상기 제1 수명 보정 파라미터를 이용하여 상기 제1 수명 정보를 보정하는 단계를 포함하는 전기차의 배터리의 수명 평가 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계는,
    상기 충전 히스토리에서 제1 구간 내에서 산출된 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나를 산출하는 단계와,
    상기 충전 히스토리에서 제1 구간과 다른 제2 구간 내에서 산출된 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나를 산출하는 단계 및
    상기 제1 구간에서 산출된 변화율과 상기 제2 구간에서 산출된 변화율 사이의 차이에 기반하여 상기 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계를 포함하는 전기차 배터리의 수명 평가 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 배터리의 잔존 수명 정보를 출력하는 단계는,
    상기 충전 히스토리에 포함된 충전 사이클들을 충전 파라미터의 시작점이 속한 구간에 따라 복수개의 그룹으로 구분하고,
    상기 복수개의 그룹 중 적어도 하나의 그룹을 선택하여 동일 그룹에 속한 충전 사이클들에서의 충전 파라미터의 변화율을 비교함으로써 상기 배터리의 잔존 수명에 대한 정보를 산출하는 단계를 포함하는 전기차 배터리의 잔존 수명 예측 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차로부터 소정의 임계 조건을 만족하는 운행기록에 대한 정보를 획득하는 단계;
    상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 임계 조건을 만족하는 운행기록에 기초하여 제2 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계; 및
    상기 제2 수명 보정 파라미터를 이용하여 상기 제2 수명 정보를 보정함으로써 제3 수명 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는 전기차 배터리의 수명 평가 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 임계 조건을 만족하는 운행기록은 상기 배터리가 기준 온도보다 높은 온도에 도달한 횟수, 상기 배터리가 기준 온도보다 높은 온도로 유지된 시간, 상기 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전된 횟수, 상기 배터리가 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전되는 동안의 방전량 및 상기 전기차의 급제동 횟수에 대한 기록 중 적어도 하나를 포함하는 전기차 배터리의 수명 평가 방법.
  9. 전기차의 배터리의 수명을 평가하는 장치에 있어서,
    통신부;
    충방전부; 및
    상기 통신부 및 충방전부와 연결된 프로세서를 포함하며,
    상기 프로세서는 상기 전기차의 사용 기간동안 상기 배터리에 대해 수행된 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함하는 충전 히스토리 정보를 획득하는 프로세스; 상기 충방전부를 이용하여 상기 전기차로부터 수거된 배터리를 소정의 씨레이트(C-rate)로 충방전 테스트를 수행하는 프로세스; 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 프로세스; 및 상기 충전 히스토리 정보에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 보정한 제2 수명 정보를 출력하는 프로세스를 수행하는 전기차의 배터리 전기차의 배터리의 수명을 평가하는 장치.
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