WO2023172062A1 - Method and device for detecting region to be imaged - Google Patents

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WO2023172062A1
WO2023172062A1 PCT/KR2023/003171 KR2023003171W WO2023172062A1 WO 2023172062 A1 WO2023172062 A1 WO 2023172062A1 KR 2023003171 W KR2023003171 W KR 2023003171W WO 2023172062 A1 WO2023172062 A1 WO 2023172062A1
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WO
WIPO (PCT)
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field
red blood
smear
points
section
Prior art date
Application number
PCT/KR2023/003171
Other languages
French (fr)
Korean (ko)
Inventor
송영훈
송재원
Original Assignee
노을 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from KR1020230030195A external-priority patent/KR20230132393A/en
Application filed by 노을 주식회사 filed Critical 노을 주식회사
Publication of WO2023172062A1 publication Critical patent/WO2023172062A1/en

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Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue

Definitions

  • the present disclosure relates to a method and device for diagnosing a specimen with a single smear without measuring hematocrit by varying the smearing speed of the specimen in a specimen diagnosis device, and specifically detecting the imaging target area of the specimen.
  • Hematocrit is a type of blood test that indicates the percentage of red blood cells in the total blood. Anemia can be mainly diagnosed through a hematocrit level test. There are some differences between men and women, but for men, the normal hematocrit standard is usually around 39 to 52%, and for women, the normal hematocrit standard is 36 to 48%. When the hematocrit level drops, the oxygen carrying capacity of the blood decreases, and conversely, when the hematocrit level rises, the blood becomes sticky and blood flow slows.
  • a method for diagnosing a specimen without measuring the hematocrit involves smearing the specimen at a first speed for a predetermined first section on a slide glass without measuring the hematocrit. step; smearing the sample on a slide glass at a second speed faster than the first speed for a second predetermined period; and capturing images of an area corresponding to the first section and an area corresponding to the second section.
  • a device for diagnosing a sample without measuring hematocrit includes a slide glass for loading the sample and a film for smearing the sample on the slide glass.
  • a cartridge loader unit capable of loading a cartridge; Controlling the film to smear the specimen on the glass slide at a first speed during a first predetermined period, and smear the specimen on the glass slide at a second speed faster than the first speed during a second predetermined period. It is characterized in that it includes a processor that controls the area corresponding to the first section and the area corresponding to the second section to be captured through an image capture unit.
  • a device for diagnosing a sample without measuring hematocrit includes a slide glass for loading the sample, a film for smearing the sample on the slide glass, and a cartridge loader unit capable of loading a cartridge including a cap supporting the film;
  • the angle between the film and the slide glass is controlled by controlling the degree to which the cap pushes the film, and the sample is controlled to be dropped and smeared on the slide glass at a first angle for a predetermined first section, and the slide Controlling the sample to be dropped and smeared on the glass at a second angle greater than the first angle during a predetermined second section, and capturing images of the area corresponding to the first section and the area corresponding to the second section
  • It includes a processor that controls capture through the unit.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a specimen diagnosis device according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 2 is a diagram showing a cartridge loaded into a cartridge loader unit according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3A is a diagram illustrating varying the smearing speed for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3B is a diagram illustrating varying the smearing speed for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3C is a diagram showing that the smearing speed is varied for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 4 is a diagram illustrating a case where a blank line occurs in the direction of a smear according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 5a is a blood cell image including a case where there are no cells when capturing the image according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 5B illustrates a method for obtaining appropriate RBCs when an image of blood cells without cells is included in image capture according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 6 is a diagram showing smearing by adjusting the film angle during smearing according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 7 is a flowchart showing determining the staining area by varying the smearing speed for each predetermined section in the smearing direction according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIGS. 8A to 8C are flowcharts showing a method for obtaining appropriate RBCs in case a blood cell image without cells is included in image capture according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 9 is a flowchart showing a method of smearing by adjusting the film angle during smearing according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a specimen diagnosis device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the sample diagnosis device 2000 performs a function of first smearing a sample to diagnose infection, so it may be called a sample smear device or an imaging target area detection device.
  • the specimen diagnosis device 2000 includes a cartridge loader unit 2100, a processor 2200, an image speculum unit 2300, an image capture unit 2400, It may include a user output interface 2500, a user input interface 2600, and a memory 2700.
  • a cartridge loader unit 2100 a processor 2200, an image speculum unit 2300, an image capture unit 2400, It may include a user output interface 2500, a user input interface 2600, and a memory 2700.
  • Each component of the sample diagnostic device 2000 is not essential, and each component may be added or subtracted depending on the manufacturer's design philosophy.
  • the cartridge loader unit 2100 is a part that loads a red blood cell sample.
  • the red blood cell sample is loaded onto the cartridge, smeared, and mounted so that it can be examined by the image speculum unit 2300. It can be.
  • the cartridge may include a slide glass for loading the sample and a smearing film for smearing the sample loaded on the slide glass. A detailed description of the cartridge will be provided with reference to FIG. 2.
  • the processor 2200 controls the overall operation of the specimen diagnosis device 2000.
  • the processor 2200 executes programs stored in the memory 2700, thereby operating the cartridge loader unit 2100, the image inspection unit 2300, the image capture unit 2400, the user output interface 2500, and the user input interface 2600. , and the memory 2700 can be controlled.
  • the processor 2200 may be equipped with an artificial intelligence (AI) processor.
  • Artificial intelligence (AI) processors may be manufactured in the form of dedicated hardware chips for artificial intelligence (AI), existing general-purpose processors (e.g. CPU or application processor) or graphics-specific processors (e.g. GPU - Graphic Processing Unit). It may be manufactured as part of and mounted on the specimen diagnosis device 2000.
  • Processor 2200 may be an artificial intelligence (AI) processor according to an embodiment of the present disclosure.
  • the processor 2200 performs infection diagnosis according to the red blood cell image in the sample diagnosis device 2000 and executes a program stored in the memory 2700 to overall control the sample diagnosis device 2000. It can be done.
  • the processor 2200 may directly perform the method of smearing a specimen and diagnosing an infection described in FIGS. 7 to 9 of the present disclosure, or may control components of the specimen diagnosis device 2000 to perform necessary operations.
  • Information on whether a specific disease is infected according to the diagnosis of the sample and/or the number of red blood cells counted from the sample may be stored in the memory 2700.
  • the image speculum unit 2300 is an optical device, such as a microscope, that can enlarge and view red blood cell images.
  • the image speculum unit 2300 may be provided together with the specimen diagnosis device 2000 or may be an optional device provided separately.
  • the smeared red blood cell sample placed on the cartridge loader unit 2100 can be enlarged and confirmed through the image speculum unit 2300.
  • the image microscope 2300 may be an optical microscope, and among optical microscopes, it may be any one of a bright-field microscope, a phase-contrast microscope, a dark-field microscope, a polarizing microscope, and a fluorescence microscope.
  • the image capture unit 2400 captures an image of a red blood cell sample confirmed through the image speculum unit 2300.
  • the image capture unit 2400 usually consists of a precision camera.
  • the camera of the image capture unit 2400 may be made of a CMOS sensor, but is not limited thereto.
  • the image containing red blood cells captured by the image capture unit 2400 is subjected to image processing - graphic processing by the processor 2200 for image classification.
  • the user output interface 2500 is for outputting audio signals or video signals and may include a display unit 2510. Although not shown, the user output interface 2500 may optionally include an audio output unit depending on the manufacturer's selection.
  • the sample diagnostic device 2000 may display information related to the sample diagnostic device 2000 through the display unit 2510.
  • the malaria infection image performed by the specimen diagnosis device 2000 along with the type of malaria, the infection rate, and the patient's condition can be displayed on the display unit 2510.
  • the display unit 2510 and the touch pad may form a layer structure to form a touch screen.
  • the display unit 2510 can be used as an input device in addition to an output device.
  • the display unit 2510 includes a liquid crystal display, a thin film transistor-liquid crystal display, a light-emitting diode (LED), an organic light-emitting diode, It may include at least one of a flexible display, a 3D display, and an electrophoretic display. Additionally, depending on the implementation form of the specimen diagnosis device 2000, it may include two or more display units 2510.
  • the user output interface 2500 can output various information according to infection diagnosis according to the specimen. For example, if the sample is blood and the infection diagnosis is a malaria infection diagnosis, malaria infection classification, infection rate, and patient condition results as well as various image speculum-related information can be output through the display unit 2510. According to one embodiment of the present disclosure, the user output interface 2500 may display the number of red blood cells in a certain field of the specimen.
  • the user output interface 2500 may display the current power level, operation mode (eg, image inspection mode, infection determination mode, sleep mode, etc.).
  • operation mode eg, image inspection mode, infection determination mode, sleep mode, etc.
  • the user input interface 2600 is for receiving input from the user.
  • the user input interface 2600 includes a key pad, a dome switch, and a touch pad (contact capacitance type, pressure resistance type, infrared detection type, surface ultrasonic conduction type, and integral tension measurement type). , piezo effect method, etc.), a jog wheel, or a jog switch, but is not limited thereto.
  • the user input interface 2600 may include a voice recognition module.
  • the specimen diagnosis device 2000 may receive a voice signal, which is an analog signal, through a microphone, and convert the voice portion into computer-readable text using an Automatic Speech Recognition (ASR) model.
  • ASR Automatic Speech Recognition
  • NLU Natural Language Understanding
  • the ASR model or NLU model may be an artificial intelligence model.
  • Artificial intelligence models can be processed by an artificial intelligence-specific processor designed with a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models.
  • the processor 2200 may be a processor dedicated to artificial intelligence. Artificial intelligence models can be created through learning.
  • An artificial intelligence model may be composed of multiple neural network layers. Each of the plurality of neural network layers has a plurality of weight values, and neural network calculation is performed through calculation between the calculation result of the previous layer and the plurality of weights.
  • Linguistic understanding is a technology that recognizes and applies/processes human language/characters, including Natural Language Processing, Machine Translation, Dialog System, Question Answering, and Voice Recognition. /Speech Recognition/Synthesis, etc.
  • the memory 2700 may store programs for processing and control of the processor 2200, and may store input/output data (e.g., diagnostic information of the sample diagnosis device 2000, red blood cell image, number of red blood cells). It may be possible.
  • the memory 2700 may store an artificial intelligence model.
  • the memory 2700 is a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (for example, SD or XD memory, etc.), and RAM.
  • RAM Random Access Memory
  • SRAM Static Random Access Memory
  • ROM Read-Only Memory
  • EEPROM Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory
  • PROM Programmable Read-Only Memory
  • magnetic memory magnetic disk
  • magnetic disk and may include at least one type of storage medium among optical disks.
  • the sample diagnosis device 2000 may operate a web storage or cloud server that performs a storage function on the Internet.
  • the communication unit 2800 may include a short-distance communication unit 2810 and a long-distance communication unit 2820.
  • the short-range communication unit (2810) includes a Bluetooth communication unit, BLE (Bluetooth Low Energy) communication unit, Near Field Communication interface, WLAN (Wi-Fi) communication unit, Zigbee communication unit, and infrared (IrDA) communication unit. , infrared Data Association) communication unit, WFD (Wi-Fi Direct) communication unit, UWB (Ultra Wideband) communication unit, Ant+ communication unit, etc., but is not limited thereto.
  • the long-distance communication unit 2820 transmits and receives wireless signals with at least one of a base station, an external terminal, and a server on a mobile communication network.
  • the wireless signal may include various types of data according to voice call signals, video call signals, or text/multimedia message transmission and reception.
  • the long-distance communication unit 2820 may include, but is not limited to, a 3G module, 4G module, 5G module, LTE module, NB-IoT module, LTE-M module, etc.
  • the sample diagnosis device 2000 may communicate with an external server or other electrical device and transmit and receive data through the communication unit 2800.
  • the communication unit 2800 may be included as an option for the purpose of selling the sample diagnostic device 2000 or for price competitiveness, or may not be included if communication is not required.
  • Figure 2 is a diagram showing a cartridge loaded into a cartridge loader unit according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a diagram showing such a cartridge 1000.
  • the cartridge 1000 includes a slide glass 1100 at the bottom, a film 1400 for smearing a sample when loaded on the slide glass 1100, an upper part of the cartridge 1000 including the film 1400, and a slide. It may include a guardrail 1300 that moves the glass 1100 to smear between glasses, and a reagent loading unit 1200 that mounts a reagent for staining.
  • the reagent loading unit 1200 includes three inlets 1201, 1202, and 1203 in FIG. 2, but this is only an example and the number of inlets can be adjusted.
  • the film 1400 moves through the guardrail 1300 to smear the sample.
  • the hematocrit is measured first, and then it is determined whether the blood is low hematocrit or normal hematocrit, and then the blood smear is performed at an appropriate speed according to the judgment result.
  • low hematocrit blood has a low number of RBCs (red blood cell count) per single blood volume, so to increase the number of RBCs visible in one view, the speed must be faster than with normal hematocrit. Therefore, hematocrit must be measured before blood smearing to determine the smearing speed.
  • a plurality of smearing speeds can be used to capture images of each area with different smearing speeds on a glass slide and count the number of red blood cells to determine an appropriate area for final staining.
  • FIG. 3A is a diagram illustrating varying the smearing speed for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
  • the sample is smeared in the direction of the arrow.
  • the smear is done at a speed v 1
  • the smear is performed at v It smears at a speed of 2 (>v 1 ).
  • the reason why the speed in the 1020 area must be greater than the speed in the 1010 area is so that the blood cells in the blood sample being smeared do not clump together but spread out into one layer to form a monolayer.
  • the RBC distribution will be different in the 1010 area and the 1020 area.
  • two or more points are determined in the direction perpendicular to the smear direction, as shown in Figure 3a.
  • FIG. 3A three points are determined in the 1010 area, but this is only an example and the number of points determined may be two less than three or more than three. In the present disclosure, for convenience of explanation, determining RBC by determining three points will be described below.
  • the three points may be spaced apart from each other at a predetermined interval.
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may obtain RBC within a field (for example, a field of 1920 x 1200 pixel size) corresponding to three points.
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may compare the counted RBCs with a predetermined reference count value. For example, experimentally, if the RBC in the previous field is 500, and the RBC obtained from each of the three points in the 1010 area is 120, 380, and 470, the processor 2200 may determine 470 as the representative RBC of the 1010 area.
  • the processor 2200 can determine 510 as the representative RBC of the 1020 area.
  • the processor 2200 determines that the representative RBC 510 of the 1020 area is closer to the reference count value of 500 by comparing the representative RBC 470 of the 1010 area and the representative RBC 510 of the 1020 area, and that the 1020 area is more suitable for staining than the 1010 area. It can be decided that it is an area.
  • the median value among the RBCs of the three points may be determined as the representative RBC.
  • the processor 2200 may determine 380 as the representative RBC of the 1010 area.
  • the representative RBC of the 1020 area is 510.
  • the processor 2200 determines that the representative RBC 510 of the 1020 area is closer to the reference count value of 500 by comparing the representative RBC 380 of the 1010 area and the representative RBC 510 of the 1020 area, and that the 1020 area is more suitable for staining than the 1010 area. You may decide that this is a more suitable area.
  • the maximum value among the RBCs of the three points may be determined as the representative RBC.
  • the reason for determining the maximum value among the three RBC points as the representative RBC is to prevent vertical stripes from occurring and obtaining the RBC value in an unwanted area.
  • the processor 2200 may determine 470 as the representative RBC of the 1010 area. If the number of RBCs is 120, for example, it may be an area where RBCs cannot be properly counted due to stripes.
  • the representative RBC in the 1020 area is 550. Additionally, the processor 2200 determines that the representative RBC 470 of the 1010 area is closer to the reference count value of 500 by comparing the representative RBC 470 of the 1010 area and the representative RBC 550 of the 1020 area, and that the 1010 area is better for staining than the 1020 area. You may decide that this is a more suitable area.
  • FIG. 3B is a diagram illustrating varying the smearing speed for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 3b unlike Figure 3a, divides the smear area into three (1010, 1020, 1030). According to one embodiment, the third area, the 1030 area, is smeared at a speed of v 3 (>v 2 ).
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may obtain a representative RBC in the 1030 area by using the same method as the method introduced in FIG. 3A in the 1030 area.
  • the processor 2200 may compare the representative RBCs of the 1010 area, the representative RBCs of the 1020 area, and the representative RBCs of the 1030 area with a predetermined reference RBC value to determine the most suitable area for staining among 1010, 1020, and 1030.
  • FIG. 3C is a diagram showing that the smearing speed is varied for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 4 is a diagram illustrating a case where a blank line occurs in the direction of a smear according to an embodiment of the present disclosure.
  • the appearance of a blank line in the direction of the smear means that there is a foreign matter in the slice glass 1100, a foreign matter is present in the smearing target film 1400, there is oil on the slice glass 1100, or the blood is too old and is not aggresible. Aggregation occurs for at least one reason.
  • the blood RBC value in the corresponding area does not represent an appropriate value. Therefore, according to an embodiment of the present disclosure, if the area with the blank line 1110 is selected when changing the speed when smearing, capturing a blood cell image, and checking the RBC value, the RBC value error increases. Since these blank lines 1110 appear in the smear direction, it is desirable to obtain RBC by selecting a plurality of points perpendicular to the smear direction within an area where the smear speed is the same. The plurality of points may be two or more points.
  • Figure 4 shows that the RBC value is obtained by determining three points according to an embodiment of the present disclosure.
  • RBCs are obtained at three points 1011, 1012, and 1013 perpendicular to the direction of the smear, and an appropriate RBC is selected as a representative RBC of the corresponding area.
  • an appropriate RBC is selected as a representative RBC of the corresponding area.
  • the RBC value will be significantly lower due to the blank line (1110).
  • RBC will calculate an appropriate value.
  • Figure 5a is a blood cell image including a case where there are no cells when capturing the image according to an embodiment of the present disclosure.
  • numbers 510, 520, and 530 show blood cell images in fields corresponding to three points perpendicular to the direction of the smear smeared at a speed v 1
  • numbers 540, 550, and 560 show images of blood cells in the field corresponding to three points perpendicular to the direction of the smear smeared at a speed v 2.
  • It shows blood cell images in fields corresponding to three points.
  • the field refers to a predetermined count area for counting RBCs, for example, it may be a 1920x1200 pixel area.
  • FIG. 5B illustrates a method for obtaining appropriate RBCs when an image of blood cells without cells is included in image capture according to an embodiment of the present disclosure.
  • three points are determined in the vertical direction 500 of the smear direction in the cartridge 1000, and the left and right fields of the three points are additionally designated to determine the RBC in each field. It is shown to obtain .
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 adds points 510L and 510R to the left and right around point 510C on the left in the vertical direction 500 in the smear direction, and adds points 510L and 510R to each point.
  • RBC can be obtained from the corresponding field.
  • the RBC obtained is 400 in 510L points, 150 in 510C points, and 140 in 510R points.
  • point 510C can be seen as a field with empty blood cells and not reflecting appropriate RBCs.
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 adds 520L and 520R points to the left and right around the 520C point in the center of the vertical direction 500 in the smear direction and acquires RBC in the field corresponding to each point. .
  • the RBC obtained is 200 at 520L point, 550 at 520C point, and 220 at 520R point.
  • points 520L and 520R can be seen as fields with abnormally empty blood cells.
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 adds points 530L and 530R to the left and right around point 530C on the right side of the vertical direction 500 in the smear direction to obtain RBC in the field corresponding to each point. You can.
  • the obtained RBCs are 410 in 530L points, 430 in 530C points, and 420 in 530R points. Considering the RBC values, it can be determined that there are no fields with abnormally empty blood cells at points 530L, 530C, and 530R.
  • the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 can determine representative RBCs of three points in the vertical direction 500 of the smear direction.
  • a representative RBC for example, you can choose the middle value or the maximum value among three adjacent fields. Since cases showing abnormal blood cell distribution do not occur often, an appropriate RBC value can be obtained by choosing the middle value among the three adjacent fields. However, in order to make a safe choice from RBC value errors due to empty blood cells, three You can also take the RBC value with the maximum value among the fields. However, when taking the RBC value with the highest value among the three fields, there is a risk that errors may be reflected in cases where abnormally high RBC values occur due to improper smearing. However, the method according to Figure 5b ultimately selects the most appropriate RBC value among the 9 points to select the representative RBC of the area, so that an appropriate RBC value can be obtained through a double safety device rather than making a decision using only 3 points. I do it.
  • 510L-410 will be selected at the left point, 520R-220 at the center point, and 530R-420 at the right point in Figure 5b.
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 selects the final representative RBC value among the RBC values 410, 220, and 420 by the method described above with reference to FIG. 3A.
  • 510R-420 will be selected at the left point, 520C-550 at the center point, and 530C-430 at the right point in Figure 5b.
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 selects the final representative RBC value among the RBC values 420, 550, and 430 by the method described above with reference to FIG. 3A.
  • Figure 6 is a diagram showing smearing by adjusting the film angle during smearing according to an embodiment of the present disclosure.
  • the smearing in addition to the method of smearing by controlling the speed in each smearing area on the slide glass 1100, the smearing can be done by adjusting the angle that the film 1400 forms with the slide glass 1100 in each smearing area.
  • a cap 1410 included in the upper part 1101 of the cartridge 1000 may perform the function of pressing the film 1400 upward. By pressing the film 1400 through the cap 1410, the angle between the film 1400 and the slide glass 1100 can be adjusted.
  • the pressing operation of the cap 1410 may be performed by the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000.
  • the cap 1410 presses the film 1400 most strongly, so that the angle between the film 1400 and the slide glass 1100 is small. In this way, if the angle between the film 1400 and the slide glass 1100 is small, the blood sample is spread on the slide glass 1100 to a small extent, so the same effect as the low smear speed can occur. Conversely, as shown in (c) of FIG. 6, when the cap 1410 presses the film 1400 the weakest, the angle between the film 1400 and the slide glass 1100 increases, and a lot of blood, which is a sample, appears on the slide glass 1100. Because it is spread, it can achieve the same effect as a high smearing speed.
  • the processor 2200 can control the amount of blood spread on the slide glass 1100 by adjusting the pressing strength of the cap 1410 for each region on the slide glass 1100. In this way, the processor 2200 controls the angle formed by the film 1400 and the slide glass 1100 to control the amount of blood spread on the slide glass 1100, thereby capturing the blood image and obtaining the RBC value to determine the optimal The staining area can be determined.
  • Figure 7 is a flowchart showing determining the staining area by varying the smearing speed for each predetermined section in the smearing direction according to an embodiment of the present disclosure.
  • step S710 the processor 2200 of the specimen diagnosis apparatus 2000 may smear the specimen at a first speed for a predetermined first section on the slide glass 1100 without previously measuring the hematocrit.
  • the sample may be blood.
  • step S720 the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may smear the sample on the slide glass 1100 at a second speed that is faster than the first speed during a predetermined second section.
  • step S730 the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may smear the sample on the slide glass 1100 at a third speed that is faster than the second speed for a predetermined third section. If the areas to be smeared at different speeds on the slide glass 1100 are divided into only two, step S730 can be omitted. Similarly, if the area smeared at different speeds on the slide glass 1100 is divided into four, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 additionally operates at the third speed during a predetermined fourth section on the slide glass 1100. Samples can be smeared at a faster fourth speed. According to one embodiment, as smearing progresses, it is desirable for the smearing speed to become faster for each smearing area, and it is desirable to maintain the same speed within one area.
  • step S740 in one embodiment, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 captures specimen images of the first smear area to the third smear area corresponding to the first to third sections using the image capture unit 2400. It can be controlled and captured.
  • step S750 the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 counts the number of red blood cells in the sample blood at at least two points in the vertical direction of the smearing direction in the first, second, and third sections and calculates the RBC value for each point. It can be obtained. At least 2 points can be 3 points.
  • step S760 the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may compare the counted red blood cell count (RBC) with a reference count value.
  • RBC red blood cell count
  • comparing the counted red blood cell number with the predetermined reference count value detects the first point with the maximum red blood cell count among at least two points in the first smear area and detects the first point with the maximum red blood cell count among at least two points in the second smear area. Detecting a second point having the maximum red blood cell count among the points, and detecting a third point having the maximum red blood cell count among at least two points in the third smear area. It also includes comparing the red blood cell counts corresponding to the first point, the second point, and the third point with the predetermined reference count value.
  • determining three points perpendicular to the smear direction in each smear area and comparing the counted number of red blood cells with the predetermined reference count value determines the median number of red blood cells among the three points in the first smear area. Detect a first point with a red blood cell count, detect a second point with a median red blood cell count among three points in a second smear area, and detect a first point with a median red blood cell count among three points in a third smear area. It includes detecting three points and comparing the number of red blood cells detected at each of the first point, second point, and third point with a predetermined reference count value.
  • step S770 the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may perform blood cell staining by determining the area of the smear containing the point where the counted red blood cell count (RBC) is closest to the reference count value as the staining area. there is.
  • FIGS. 8A to 8C are flowcharts showing a method for obtaining appropriate RBCs in case a blood cell image without cells is included in image capture according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 8A it is a flowchart showing a method for obtaining appropriate RBCs in case a blood cell image without cells is included when capturing a blood cell image in the first section.
  • step S751a the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 selects fields 1-1 and 1-2 at predetermined intervals in an area corresponding to the first section perpendicular to the smearing direction. Determine the fields, 1-3 fields.
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 further allocates the left and right fields of the 1-1 field as fields for acquiring a blood cell image, thereby dividing the 1-1 field and the left and right fields. Count the number of red blood cells in the three fields included. In one embodiment, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may determine the field with the median number of red blood cells in the three fields as the representative field of the 1-1 field. In one embodiment, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may determine the field with the maximum number of red blood cells in the three fields as the representative field of the 1-1 field.
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 further allocates the left and right fields of the 1-2 field as fields for acquiring a blood cell image, thereby dividing the 1-2 field and the left and right fields. Count the number of red blood cells in the three fields included. In one embodiment, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may determine the field with the median number of red blood cells in three fields as the representative field of fields 1-2. In one embodiment, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may determine the field with the maximum number of red blood cells among the three fields as the representative field of fields 1-2.
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 further allocates the left and right fields of the 1-3 field as fields for acquiring a blood cell image, thereby dividing the 1-3 field and the left and right fields. Count the number of red blood cells in the three fields included. In one embodiment, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may determine the field with the median number of red blood cells in three fields as the representative field of fields 1-3. In one embodiment, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may determine the field with the maximum number of red blood cells among the three fields as the representative field of fields 1-3.
  • the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 determines the number of red blood cells in the representative field of the 1-1 field, the representative field of the 1-2 field, and the representative field of the 1-3 field.
  • the median value may be determined as the number of red blood cells in the area corresponding to the first section.
  • the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may determine the maximum value of the red blood cell count of the representative field of the 1-1 field, the representative field of the 1-2 field, and the representative field of the 1-3 field. can be determined as the number of red blood cells in the area corresponding to the first section.
  • FIG. 8B it is a flowchart showing a method for obtaining appropriate RBCs in case blood cell images without cells are included when capturing blood cell images in the second section.
  • obtaining appropriate RBCs is only achieved by changing the section to the second section, and the method for determining appropriate RBCs is the same as the first section according to FIG. 8A. Since this is the same as the method for determining and obtaining RBC in section 1, redundant explanations will be omitted.
  • Figure 9 is a flowchart showing a method of smearing by adjusting the film angle during smearing according to an embodiment of the present disclosure.
  • step S910 the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 determines that the cap 1410 supporting the film 1400 in the cartridge 1000 may attach the film 1400 to the slide glass 1100.
  • the angle formed between the film 1400 and the slide glass 1100 is controlled by controlling the degree of pushing onto the slide glass 1100, and the sample can be smeared by dropping it at a first angle on the slide glass 1100 for a predetermined first section. there is.
  • step S920 the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 determines the angle between the film 1400 and the slide glass 1100 during a predetermined second section on the slide glass 1100.
  • the sample can be smeared by dropping it at a second angle that is larger than the first angle.
  • step S930 the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 determines that the angle formed between the film 1400 and the slide glass 1100 during a predetermined third section on the slide glass 1100 is The sample can be smeared by dropping it at a third angle that is larger than the second angle.
  • step S940 the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 captures blood cell images of the first to third smear regions corresponding to the first to third sections using the image capture unit 2400. You can control capture through .
  • step S950 the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 determines the number of red blood cells in the sample blood at at least two points in the vertical direction of the direction of smearing in the first, second, and third sections. can be counted.
  • step S960 the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 according to an embodiment of the present disclosure may compare the counted number of red blood cells with a reference count value.
  • step S970 the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 determines the smear area containing the point with the closest value to the reference count value as the staining area and performs staining. .
  • Computer-readable media may include program instructions, data files, data structures, etc., singly or in combination.
  • Program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for this disclosure or may be known and available to those skilled in the art of computer software.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks.
  • Examples of program instructions include machine language code, such as that produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc.
  • Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and non-volatile media, removable and non-removable media. Additionally, computer-readable media may include both computer storage media and communication media.
  • Computer storage media includes both volatile and non-volatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer-readable instructions, data structures, program modules or other data.
  • Communication media typically includes computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transmission mechanism, and includes any information delivery medium. Additionally, some embodiments of the present disclosure may be implemented as a computer program or computer program product that includes instructions executable by a computer, such as a computer program executed by a computer.
  • a storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory storage medium' simply means that it is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves). This term refers to cases where data is semi-permanently stored in a storage medium and temporary storage media. It does not distinguish between cases where it is stored as .
  • a 'non-transitory storage medium' may include a buffer where data is temporarily stored.
  • methods according to various embodiments disclosed in this document may be loaded into a memory within a diagnostic device and executed by a processor of the diagnostic device.
  • methods according to various embodiments disclosed in this document may be provided and included in a computer program product.
  • Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers.
  • a computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or through an application store or between two user devices (e.g. smartphones). It may be distributed in person or online (e.g., downloaded or uploaded).
  • At least a portion of the computer program product (e.g., a downloadable app) is stored on a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server. It can be temporarily stored or created temporarily.

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Abstract

A method for diagnosing a specimen without hematocrit measuring, according to one embodiment of the present disclosure, comprises the steps of, without hematocrit measuring,: smearing a specimen on a slide glass during a first predetermined section at a first speed; smearing the specimen on the slide glass during a second predetermined section at a second speed faster than the first speed; and image-capturing a region corresponding to the first section and a region corresponding to the second section.

Description

이미징 대상 영역 감지 방법과 장치Imaging target area detection method and device
본 개시는 검체 진단 장치에서 검체의 도말 속도를 가변시켜 헤마토크릿 측정 없이 일회의 도말로 검체를 진단하되, 구체적으로는 검체의 이미징 대상 영역을 감지하는 방법과 장치에 관한 것이다.The present disclosure relates to a method and device for diagnosing a specimen with a single smear without measuring hematocrit by varying the smearing speed of the specimen in a specimen diagnosis device, and specifically detecting the imaging target area of the specimen.
헤마토크릿(hematocrit)은 혈액검사의 일종으로 전체 혈액 중에서 적혈구 비율이 얼마나 되는지를 %로 나타낸 것이다. 헤마토크릿 수치 검사를 통해 주로 빈혈을 진단할 수 있다. 남녀 별로 다소 차이가 있으나 남성의 경우 정상 헤마토크릿 기준치는 보통 39~52% 정도이고 여성의 경우 정상 헤마토크릿 기준치는 36~48%이다. 헤마토크릿 수치가 떨어지면 혈액의 산소 운반 능력이 떨어지고 반대로 헤마토크릿 수치가 올라가면 혈액이 끈적해져 혈액 흐름이 느려지게 된다.Hematocrit is a type of blood test that indicates the percentage of red blood cells in the total blood. Anemia can be mainly diagnosed through a hematocrit level test. There are some differences between men and women, but for men, the normal hematocrit standard is usually around 39 to 52%, and for women, the normal hematocrit standard is 36 to 48%. When the hematocrit level drops, the oxygen carrying capacity of the blood decreases, and conversely, when the hematocrit level rises, the blood becomes sticky and blood flow slows.
본 개시의 일 실시예에 따라, 헤마토크릿 측정 없이 검체의 진단, 좀더 구체적으로는 검체의 이미징 대상 영역을 감지하는 방법은 헤마토크릿 측정 없이 슬라이드 글래스 상에서 소정의 제 1 구간 동안 제 1 속도로 검체를 도말하는 단계; 슬라이드 글래스 상에서 소정의 제 2 구간 동안 상기 제 1 속도보다 더 빠른 제 2 속도로 상기 검체를 도말하는 단계; 및 제 1 구간에 대응되는 영역과 상기 제 2 구간에 대응되는 영역을 이미지 캡처하는 단계를 포함한다. According to an embodiment of the present disclosure, a method for diagnosing a specimen without measuring the hematocrit, and more specifically, detecting an imaging target area of the specimen, involves smearing the specimen at a first speed for a predetermined first section on a slide glass without measuring the hematocrit. step; smearing the sample on a slide glass at a second speed faster than the first speed for a second predetermined period; and capturing images of an area corresponding to the first section and an area corresponding to the second section.
본 개시의 일 실시예에 따라, 헤마토크릿 측정 없이 검체의 진단, 좀더 구체적으로는 검체의 이미징 대상 영역을 감지하는 장치는 검체를 로딩하기 위한 슬라이드 글래스 및 상기 슬라이드 글래스 상에서 검체를 도말하기 위한 필름을 포함하는 카트리지를 로딩할 수 있는 카트리지 로더부; 필름을 상기 슬라이드 글래스 상에서 소정의 제 1 구간 동안 제 1 속도로 상기 검체를 도말하도록 제어하고, 상기 슬라이드 글래스 상에서 소정의 제 2 구간 동안 상기 제 1 속도보다 더 빠른 제 2 속도로 상기 검체를 도말하도록 제어하고, 상기 제 1 구간에 대응되는 영역과 상기 제 2 구간에 대응되는 영역을 이미지 캡처부를 통해 캡처하도록 제어하는 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 한다. According to one embodiment of the present disclosure, a device for diagnosing a sample without measuring hematocrit, and more specifically, detecting an imaging target area of the sample, includes a slide glass for loading the sample and a film for smearing the sample on the slide glass. a cartridge loader unit capable of loading a cartridge; Controlling the film to smear the specimen on the glass slide at a first speed during a first predetermined period, and smear the specimen on the glass slide at a second speed faster than the first speed during a second predetermined period. It is characterized in that it includes a processor that controls the area corresponding to the first section and the area corresponding to the second section to be captured through an image capture unit.
본 개시의 일 실시예에 따라, 헤마토크릿 측정 없이 검체의 진단, 좀더 구체적으로는 검체의 이미징 대상 영역을 감지하는 장치는 검체를 로딩하기 위한 슬라이드 글래스, 상기 슬라이드 글래스 상에서 검체를 도말하기 위한 필름, 및 상기 필름을 지지하는 캡을 포함하는 카트리지를 로딩할 수 있는 카트리지 로더부; 캡이 상기 필름을 푸쉬하는 정도를 제어하여 상기 필름과 상기 슬라이드 글래스 간의 각도를 제어하되, 상기 슬라이드 글래스 상에 소정의 제 1 구간 동안 제 1 각도로 상기 검체를 떨어뜨려 도말하도록 제어하고, 상기 슬라이드 글래스 상에 소정의 제 2 구간 동안 상기 제 1 각도보다 더 큰 제 2 각도로 상기 검체를 떨어뜨려 도말하도록 제어하고, 상기 제 1 구간에 대응되는 영역과 상기 제 2 구간에 대응되는 영역을 이미지 캡처부를 통해 캡처하도록 제어하는 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to one embodiment of the present disclosure, a device for diagnosing a sample without measuring hematocrit, and more specifically, detecting an imaging target area of the sample, includes a slide glass for loading the sample, a film for smearing the sample on the slide glass, and a cartridge loader unit capable of loading a cartridge including a cap supporting the film; The angle between the film and the slide glass is controlled by controlling the degree to which the cap pushes the film, and the sample is controlled to be dropped and smeared on the slide glass at a first angle for a predetermined first section, and the slide Controlling the sample to be dropped and smeared on the glass at a second angle greater than the first angle during a predetermined second section, and capturing images of the area corresponding to the first section and the area corresponding to the second section It is characterized in that it includes a processor that controls capture through the unit.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 검체 진단 장치를 나타내는 블럭도이다.1 is a block diagram showing a specimen diagnosis device according to an embodiment of the present disclosure.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따라 카트리지 로더부에 로딩되는 카트리지를 나타내는 도면이다.Figure 2 is a diagram showing a cartridge loaded into a cartridge loader unit according to an embodiment of the present disclosure.
도 3a는 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 도말 방향에 따라 소정 구간마다 도말 속도를 달리하는 것을 나타내는 도면이다. FIG. 3A is a diagram illustrating varying the smearing speed for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
도 3b는 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 도말 방향에 따라 소정 구간마다 도말 속도를 달리하는 것을 나타내는 도면이다.FIG. 3B is a diagram illustrating varying the smearing speed for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
도 3c는 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 도말 방향에 따라 소정 구간마다 도말 속도를 달리하는 것을 나타내는 도면이다.FIG. 3C is a diagram showing that the smearing speed is varied for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라 도말 방향에 빈줄이 발생하는 경우를 나타내는 도면이다. Figure 4 is a diagram illustrating a case where a blank line occurs in the direction of a smear according to an embodiment of the present disclosure.
도 5a는 본 개시의 일 실시예에 따라 이미지 캡처 시 세포가 없는 경우가 포함된 혈구 이미지이다. Figure 5a is a blood cell image including a case where there are no cells when capturing the image according to an embodiment of the present disclosure.
도 5b는 본 개시의 일실시예에 따라 이미지 캡처 시 세포가 없는 혈구 이미지가 포함된 경우에 적절한 RBC를 획득하기 위한 방법을 도시한다. FIG. 5B illustrates a method for obtaining appropriate RBCs when an image of blood cells without cells is included in image capture according to an embodiment of the present disclosure.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따라 도말 시 필름 각도를 조절하여 도말하는 것을 보여주는 도면이다. Figure 6 is a diagram showing smearing by adjusting the film angle during smearing according to an embodiment of the present disclosure.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 도말 방향으로 소정의 구간 마다 도말 속도를 달리하여 염색 영역을 결정하는 것을 보여주는 흐름도이다.Figure 7 is a flowchart showing determining the staining area by varying the smearing speed for each predetermined section in the smearing direction according to an embodiment of the present disclosure.
도 8a 내지 도 8c는 본 개시의 일 실시예에 따라 이미지 캡처 시 세포가 없는 혈구 이미지가 포함된 경우를 대비하여 적절한 RBC를 획득하기 위한 방법을 보여주는 흐름도이다.FIGS. 8A to 8C are flowcharts showing a method for obtaining appropriate RBCs in case a blood cell image without cells is included in image capture according to an embodiment of the present disclosure.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따라 도말 시 필름 각도를 조절하여 도말하는 방법을 보여주는 흐름도이다.Figure 9 is a flowchart showing a method of smearing by adjusting the film angle during smearing according to an embodiment of the present disclosure.
본 개시에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 개시의 일 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. Terms used in the present disclosure will be briefly described, and an embodiment of the present disclosure will be described in detail.
본 개시에서 사용되는 용어는 본 개시의 일 실시예에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 본 개시의 실시예의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. The terms used in the present disclosure have selected general terms that are currently widely used as much as possible while considering the function in an embodiment of the present disclosure, but this may vary depending on the intention or precedent of a person working in the art, the emergence of new technology, etc. there is. In addition, in certain cases, there are terms arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the corresponding embodiment of the present disclosure. Therefore, the terms used in this disclosure should be defined based on the meaning of the term and the overall content of this disclosure, rather than simply the name of the term.
본 개시 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 본 개시에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the present disclosure, when a part “includes” a certain element, this means that it may further include other elements rather than excluding other elements, unless specifically stated to the contrary. In addition, terms such as "... unit" and "module" described in the present disclosure refer to a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or as a combination of hardware and software. there is.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시의 일 실시예는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 개시의 일 실시예를 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 본 개시 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Below, with reference to the attached drawings, embodiments of the present disclosure will be described in detail so that those skilled in the art can easily practice them. However, an embodiment of the present disclosure may be implemented in various different forms and is not limited to the embodiment described herein. In order to clearly describe an embodiment of the present disclosure in the drawings, parts that are not related to the description are omitted, and similar parts are assigned similar reference numerals throughout the present disclosure.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 검체 진단 장치를 나타내는 블럭도이다.1 is a block diagram showing a specimen diagnosis device according to an embodiment of the present disclosure.
본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)는 감염 진단을 위해 먼저 검체를 도말하기 위한 기능을 수행하므로 검체 도말 장치라고 불리울 수도 있고 이미징 대상 영역 감지 장치라고 불리울 수도 있다. According to an embodiment of the present disclosure, the sample diagnosis device 2000 performs a function of first smearing a sample to diagnose infection, so it may be called a sample smear device or an imaging target area detection device.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른 검체 진단 장치(2000)는, 카트리지 로더부(2100), 프로세서(2200), 이미지 검경부(2300), 이미지 캡처부(2400), 사용자 출력 인터페이스(2500), 사용자 입력 인터페이스(2600), 메모리(2700)를 포함할 수 있다. 검체 진단 장치(2000)의 각 구성요소들은 모두 필수적인 것은 아니며, 제조사의 설계 사상에 따라 각 구성요소들은 가감될 수 있다. As shown in FIG. 1, the specimen diagnosis device 2000 according to an embodiment of the present disclosure includes a cartridge loader unit 2100, a processor 2200, an image speculum unit 2300, an image capture unit 2400, It may include a user output interface 2500, a user input interface 2600, and a memory 2700. Each component of the sample diagnostic device 2000 is not essential, and each component may be added or subtracted depending on the manufacturer's design philosophy.
이하 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.Below, we look at the above components in turn.
카트리지 로더부(2100)는 적혈구 검체를 로딩하는 부분으로서, 카트리지가 카트리지 로더부(2100)에 로딩되면 적혈구 검체가 카트리지에 로딩된 후 도말되고, 이미지 검경부(2300)에 의해 검경될 수 있도록 탑재될 수 있다. 카트리지는 검체를 로딩하는 슬라이드 글래스와 슬라이드 글래스 상에 로딩된 검체를 도말하기 위한 스미어링 필름을 포함할 수 있다. 카트리지에 대한 상세한 설명은 도 2를 참조하여 설명하도록 한다.The cartridge loader unit 2100 is a part that loads a red blood cell sample. When a cartridge is loaded into the cartridge loader unit 2100, the red blood cell sample is loaded onto the cartridge, smeared, and mounted so that it can be examined by the image speculum unit 2300. It can be. The cartridge may include a slide glass for loading the sample and a smearing film for smearing the sample loaded on the slide glass. A detailed description of the cartridge will be provided with reference to FIG. 2.
프로세서(2200)는, 검체 진단 장치(2000)의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(2200)는 메모리(2700)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 카트리지 로더부(2100), 이미지 검경부(2300), 이미지 캡처부(2400), 사용자 출력 인터페이스(2500), 사용자 입력 인터페이스(2600), 및 메모리(2700)를 제어할 수 있다. The processor 2200 controls the overall operation of the specimen diagnosis device 2000. The processor 2200 executes programs stored in the memory 2700, thereby operating the cartridge loader unit 2100, the image inspection unit 2300, the image capture unit 2400, the user output interface 2500, and the user input interface 2600. , and the memory 2700 can be controlled.
본 개시의 일 실시예에 의하면, 프로세서(2200)는, 인공 지능(AI) 프로세서를 탑재할 수도 있다. 인공 지능(AI) 프로세서는, 인공 지능(AI)을 위한 전용 하드웨어 칩 형태로 제작될 수도 있고, 기존의 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor) 또는 그래픽 전용 프로세서(예: GPU - Graphic Processing Unit)의 일부로 제작되어 검체 진단 장치(2000)에 탑재될 수도 있다. 프로세서(2200)는 본 개시의 일 실시예에 따라 인공 지능(AI) 프로세서일 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 may be equipped with an artificial intelligence (AI) processor. Artificial intelligence (AI) processors may be manufactured in the form of dedicated hardware chips for artificial intelligence (AI), existing general-purpose processors (e.g. CPU or application processor) or graphics-specific processors (e.g. GPU - Graphic Processing Unit). It may be manufactured as part of and mounted on the specimen diagnosis device 2000. Processor 2200 may be an artificial intelligence (AI) processor according to an embodiment of the present disclosure.
본 개시의 일 실시예에 의하면, 프로세서(2200)는 검체 진단 장치(2000)에서 적혈구 이미지에 따른 감염 진단을 수행하고 메모리(2700)에 저장된 프로그램을 실행하여 검체 진단 장치(2000)의 전반적인 제어를 수행할 수 있다. 프로세서(2200)는 본 개시의 도 7 내지 도 9를 통해 설명된 검체를 도말하고 감염을 진단하는 방법을 직접 수행하거나 검체 진단 장치(2000)의 컴포넌트를 제어하여 필요한 동작을 수행할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 performs infection diagnosis according to the red blood cell image in the sample diagnosis device 2000 and executes a program stored in the memory 2700 to overall control the sample diagnosis device 2000. It can be done. The processor 2200 may directly perform the method of smearing a specimen and diagnosing an infection described in FIGS. 7 to 9 of the present disclosure, or may control components of the specimen diagnosis device 2000 to perform necessary operations.
검체 진단에 따른 특정 질병 감염 여부 및/또는 검체로부터 카운트되는 적혈구 수 정보는 메모리(2700)에 저장될 수 있다. Information on whether a specific disease is infected according to the diagnosis of the sample and/or the number of red blood cells counted from the sample may be stored in the memory 2700.
이미지 검경부(2300)는 현미경과 같은 광학 장치로서, 적혈구 이미지를 확대해서 볼 수 있는 장치를 의미한다. 이미지 검경부(2300)는 검체 진단 장치(2000)에 함께 구비될 수도 있고, 별도로 구비되는 옵션 장치일 수도 있다. 이미지 검경부(2300)를 통해 카트리지 로더부(2100)에 놓인 도말된 적혈구 검체를 확대하여 확인할 수 있다. 이미지 검경부(2300)는 광학 현미경일 수 있고, 광학 현미경 중에서도 명시야 현미경, 위상차 현미경, 암시야 현미경, 편광 현미경, 형광 현미경 중 어느 하나일 수 있다. The image speculum unit 2300 is an optical device, such as a microscope, that can enlarge and view red blood cell images. The image speculum unit 2300 may be provided together with the specimen diagnosis device 2000 or may be an optional device provided separately. The smeared red blood cell sample placed on the cartridge loader unit 2100 can be enlarged and confirmed through the image speculum unit 2300. The image microscope 2300 may be an optical microscope, and among optical microscopes, it may be any one of a bright-field microscope, a phase-contrast microscope, a dark-field microscope, a polarizing microscope, and a fluorescence microscope.
이미지 캡처부(2400)는 이미지 검경부(2300)를 통해 확인되는 적혈구 검체 이미지를 캡처한다. 이미지 캡처부(2400)는 보통 정밀 카메라로 이루어진다. 이미지 캡처부(2400)의 카메라는 CMOS 센서로 이루어질 수도 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 이미지 캡처부(2400)에 의해 캡처된 적혈구가 포함된 이미지는 이미지 분류를 위해 프로세서(2200)에 의해 이미지 프로세싱 - 그래픽 처리된다. The image capture unit 2400 captures an image of a red blood cell sample confirmed through the image speculum unit 2300. The image capture unit 2400 usually consists of a precision camera. The camera of the image capture unit 2400 may be made of a CMOS sensor, but is not limited thereto. The image containing red blood cells captured by the image capture unit 2400 is subjected to image processing - graphic processing by the processor 2200 for image classification.
사용자 출력 인터페이스(2500)는, 오디오 신호 또는 비디오 신호의 출력을 위한 것으로, 디스플레이부(2510)가 포함될 수 있다. 도시되지 않았으나 제작자의 선택에 따라 사용자 출력 인터페이스(2500)는 선택적으로 음향 출력부도 포함될 수 있다. The user output interface 2500 is for outputting audio signals or video signals and may include a display unit 2510. Although not shown, the user output interface 2500 may optionally include an audio output unit depending on the manufacturer's selection.
본 개시의 일 실시예에 의하면, 검체 진단 장치(2000)는 디스플레이부(2510)를 통해서 검체 진단 장치(2000)와 관련된 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 검체 진단 장치(2000)에 의해 수행된 말라리아 감염 이미지와 함께 말라리아 중에서도 어떤 종인지 여부와 감염율 그리고 환자의 상태를 디스플레이부(2510)에 표시할 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, the sample diagnostic device 2000 may display information related to the sample diagnostic device 2000 through the display unit 2510. For example, the malaria infection image performed by the specimen diagnosis device 2000 along with the type of malaria, the infection rate, and the patient's condition can be displayed on the display unit 2510.
디스플레이부(2510)와 터치패드가 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성될 수도 있다. 디스플레이부(2510)가 터치패드가 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성되는 경우, 디스플레이부(2510)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 디스플레이부(2510)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 발광 다이오드(LED, light-emitting diode), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고 검체 진단 장치(2000)의 구현 형태에 따라 디스플레이부(2510)를 2개 이상 포함할 수도 있다. The display unit 2510 and the touch pad may form a layer structure to form a touch screen. When the display unit 2510 is configured as a touch screen with a touch pad having a layer structure, the display unit 2510 can be used as an input device in addition to an output device. The display unit 2510 includes a liquid crystal display, a thin film transistor-liquid crystal display, a light-emitting diode (LED), an organic light-emitting diode, It may include at least one of a flexible display, a 3D display, and an electrophoretic display. Additionally, depending on the implementation form of the specimen diagnosis device 2000, it may include two or more display units 2510.
본 개시의 일 실시예에 의하면, 사용자 출력 인터페이스(2500)는 검체에 따른 감염 진단에 따른 다양한 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 검체가 혈액이고 감염 진단이 말라리아 감염 진단인 경우 말라리아 감염 분류, 감염율, 환자 상태 결과 뿐 아니라 다양한 이미지 검경 관련 정보를 디스플레이부(2510)를 통해 출력할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에 의하면 사용자 출력 인터페이스(2500)에는 검체의 일정 필드 내의 적혈구 수가 표시될 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, the user output interface 2500 can output various information according to infection diagnosis according to the specimen. For example, if the sample is blood and the infection diagnosis is a malaria infection diagnosis, malaria infection classification, infection rate, and patient condition results as well as various image speculum-related information can be output through the display unit 2510. According to one embodiment of the present disclosure, the user output interface 2500 may display the number of red blood cells in a certain field of the specimen.
본 개시의 일 실시예에 의하면, 사용자 출력 인터페이스(2500)는 현재 파워 레벨, 동작 모드(예컨대, 이미지 검경 모드, 감염 판단 모드, 슬립 모드 등) 등을 표시할 수도 있다. According to one embodiment of the present disclosure, the user output interface 2500 may display the current power level, operation mode (eg, image inspection mode, infection determination mode, sleep mode, etc.).
사용자 입력 인터페이스(2600)는, 사용자로부터의 입력을 수신하기 위한 것이다. 사용자 입력 인터페이스(2600)는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 중 적어도 하나일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The user input interface 2600 is for receiving input from the user. The user input interface 2600 includes a key pad, a dome switch, and a touch pad (contact capacitance type, pressure resistance type, infrared detection type, surface ultrasonic conduction type, and integral tension measurement type). , piezo effect method, etc.), a jog wheel, or a jog switch, but is not limited thereto.
사용자 입력 인터페이스(2600)는 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 검체 진단 장치(2000)는 마이크로폰을 통해 아날로그 신호인 음성 신호를 수신하고, ASR(Automatic Speech Recognition) 모델을 이용하여 음성 부분을 컴퓨터로 판독 가능한 텍스트로 변환할 수 있다. 검체 진단 장치(2000)는 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU) 모델을 이용하여 변환된 텍스트를 해석하여, 사용자의 발화(utterance) 의도를 획득할 수 있다. 여기서 ASR 모델 또는 NLU 모델은 인공지능 모델일 수 있다. 인공지능 모델은 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조로 설계된 인공지능 전용 프로세서에 의해 처리될 수 있다. 이 때 프로세서(2200)는 인공지능 전용 프로세서일 수 있다. 인공지능 모델은 학습을 통해 만들어 질 수 있다. 여기서, 학습을 통해 만들어진다는 것은, 기본 인공지능 모델이 학습 알고리즘에 의하여 다수의 학습 데이터들을 이용하여 학습됨으로써, 원하는 특성(또는, 목적)을 수행하도록 설정된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델이 만들어짐을 의미한다. 인공지능 모델은, 복수의 신경망 레이어들로 구성될 수 있다. 복수의 신경망 레이어들 각각은 복수의 가중치들(weight values)을 갖고 있으며, 이전(previous) 레이어의 연산 결과와 복수의 가중치들 간의 연산을 통해 신경망 연산을 수행한다. The user input interface 2600 may include a voice recognition module. For example, the specimen diagnosis device 2000 may receive a voice signal, which is an analog signal, through a microphone, and convert the voice portion into computer-readable text using an Automatic Speech Recognition (ASR) model. The specimen diagnosis device 2000 can acquire the user's utterance intention by interpreting the converted text using a Natural Language Understanding (NLU) model. Here, the ASR model or NLU model may be an artificial intelligence model. Artificial intelligence models can be processed by an artificial intelligence-specific processor designed with a hardware structure specialized for processing artificial intelligence models. At this time, the processor 2200 may be a processor dedicated to artificial intelligence. Artificial intelligence models can be created through learning. Here, being created through learning means that the basic artificial intelligence model is learned using a large number of learning data by a learning algorithm, thereby creating a predefined operation rule or artificial intelligence model set to perform the desired characteristics (or purpose). It means burden. An artificial intelligence model may be composed of multiple neural network layers. Each of the plurality of neural network layers has a plurality of weight values, and neural network calculation is performed through calculation between the calculation result of the previous layer and the plurality of weights.
언어적 이해는 인간의 언어/문자를 인식하고 응용/처리하는 기술로서, 자연어 처리(Natural Language Processing), 기계 번역(Machine Translation), 대화 시스템(Dialog System), 질의 응답(Question Answering), 음성 인식/합성(Speech Recognition/Synthesis) 등을 포함한다.Linguistic understanding is a technology that recognizes and applies/processes human language/characters, including Natural Language Processing, Machine Translation, Dialog System, Question Answering, and Voice Recognition. /Speech Recognition/Synthesis, etc.
메모리(2700)는, 프로세서(2200)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예컨대, 검체 진단 장치(2000)의 진단 정보, 적혈구 이미지, 적혈구의 수)을 저장할 수도 있다. 메모리(2700)는 인공지능 모델을 저장할 수도 있다. The memory 2700 may store programs for processing and control of the processor 2200, and may store input/output data (e.g., diagnostic information of the sample diagnosis device 2000, red blood cell image, number of red blood cells). It may be possible. The memory 2700 may store an artificial intelligence model.
메모리(2700)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 검체 진단 장치(2000)는 인터넷(internet)상에서 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage) 또는 클라우드 서버를 운영할 수도 있다.The memory 2700 is a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (for example, SD or XD memory, etc.), and RAM. (RAM, Random Access Memory) SRAM (Static Random Access Memory), ROM (Read-Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM (Programmable Read-Only Memory), magnetic memory, magnetic disk , and may include at least one type of storage medium among optical disks. Additionally, the sample diagnosis device 2000 may operate a web storage or cloud server that performs a storage function on the Internet.
통신부(2800)는, 근거리 통신부(2810), 원거리통신부(2820)를 포함할 수 있다. 근거리 통신부(2810, short-range wireless communication interface)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication interface), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(Ultra Wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 원거리통신부(2820)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다. 원거리통신부(2820)는, 3G 모듈, 4G 모듈, 5G 모듈, LTE 모듈, NB-IoT 모듈, LTE-M 모듈 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The communication unit 2800 may include a short-distance communication unit 2810 and a long-distance communication unit 2820. The short-range communication unit (2810) includes a Bluetooth communication unit, BLE (Bluetooth Low Energy) communication unit, Near Field Communication interface, WLAN (Wi-Fi) communication unit, Zigbee communication unit, and infrared (IrDA) communication unit. , infrared Data Association) communication unit, WFD (Wi-Fi Direct) communication unit, UWB (Ultra Wideband) communication unit, Ant+ communication unit, etc., but is not limited thereto. The long-distance communication unit 2820 transmits and receives wireless signals with at least one of a base station, an external terminal, and a server on a mobile communication network. Here, the wireless signal may include various types of data according to voice call signals, video call signals, or text/multimedia message transmission and reception. The long-distance communication unit 2820 may include, but is not limited to, a 3G module, 4G module, 5G module, LTE module, NB-IoT module, LTE-M module, etc.
본 개시의 일 실시예에 의하면, 통신부(2800)를 통해 검체 진단 장치(2000) 외부의 서버나 다른 전기기기와 통신을 하고 데이터를 송수신할 수 있다. 통신부(2800)는 검체 진단 장치(2000)의 판매 목적이나 가격 경쟁력을 위해 옵션으로 포함될 수도 있고 통신이 필요하지 않은 경우 포함되지 않을 수도 있다. According to an embodiment of the present disclosure, the sample diagnosis device 2000 may communicate with an external server or other electrical device and transmit and receive data through the communication unit 2800. The communication unit 2800 may be included as an option for the purpose of selling the sample diagnostic device 2000 or for price competitiveness, or may not be included if communication is not required.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따라 카트리지 로더부에 로딩되는 카트리지를 나타내는 도면이다.Figure 2 is a diagram showing a cartridge loaded into a cartridge loader unit according to an embodiment of the present disclosure.
검체를 도말하고 검체 이미지를 캡처하고 염색하기 위해서는 검체가 로딩되는 카트리지가 필요하다. 도 2는 이러한 카트리지(1000)를 보여주는 도면이다. 카트리지(1000)는 하부에 슬라이드 글래스(1100), 그리고 슬라이드 글래스(1100) 상에 검체가 로딩될 경우 이를 도말하기 위한 필름(1400), 필름(1400)을 포함하는 카트리지(1000)의 상부와 슬라이드 글래스(1100) 간 도말이 되도록 이동하도록 하는 가드레일(1300), 그리고 염색을 위한 시약을 탑재하는 시약 탑재부(1200)를 포함할 수 있다. 시약 탑재부(1200)는 도 2에서 3개의 투입구(1201, 1202, 1203)를 포함하고 있으나 이는 실시예에 불과할 뿐 투입구의 수는 조정될 수 있다. To smear a specimen, capture an image of the specimen, and stain it, a cartridge onto which the specimen is loaded is required. Figure 2 is a diagram showing such a cartridge 1000. The cartridge 1000 includes a slide glass 1100 at the bottom, a film 1400 for smearing a sample when loaded on the slide glass 1100, an upper part of the cartridge 1000 including the film 1400, and a slide. It may include a guardrail 1300 that moves the glass 1100 to smear between glasses, and a reagent loading unit 1200 that mounts a reagent for staining. The reagent loading unit 1200 includes three inlets 1201, 1202, and 1203 in FIG. 2, but this is only an example and the number of inlets can be adjusted.
검체가 슬라이드 글래스(1100) 상에 로딩되면 가드레일(1300)을 통해 필름(1400)이 이동하면서 검체를 도말하게 된다. 보통 혈액 검체 도말 전에는 헤마토크릿을 먼저 측정한 후 낮은(low) 헤마토크릿 혈액인지 아니면 정상(normal) 헤마토크릿 혈액인지를 판단한 후 판단 결과에 따라 적절한 속도로 혈액 도말을 진행하게 된다. 예를 들어 낮은(low) 헤마토크릿 혈액이면 단일 혈액 부피당 RBC(red blood cell count) 개수가 적기 때문에 한 뷰(view)에 보이는 RBC 개수를 늘리려면 정상(normal) 헤마토크릿 보다는 속도가 빨라야 한다. 따라서, 도말 속도를 결정하기 위해 혈액 도말 전 반드시 헤마토크릿 측정이 선행되어야 한다. 하지만, 본 개시에서는 헤마토크릿 측정 없이 도말 속도를 복수개로 하여 슬라이드 글래스 상 도말 속도가 다른 각 영역을 이미지 캡처하고 적혈구 수를 카운트하여 최종 염색을 할 수 있는 적절한 영역을 결정할 수 있다. When a sample is loaded on the slide glass 1100, the film 1400 moves through the guardrail 1300 to smear the sample. Usually, before smearing a blood sample, the hematocrit is measured first, and then it is determined whether the blood is low hematocrit or normal hematocrit, and then the blood smear is performed at an appropriate speed according to the judgment result. For example, low hematocrit blood has a low number of RBCs (red blood cell count) per single blood volume, so to increase the number of RBCs visible in one view, the speed must be faster than with normal hematocrit. Therefore, hematocrit must be measured before blood smearing to determine the smearing speed. However, in the present disclosure, without measuring hematocrit, a plurality of smearing speeds can be used to capture images of each area with different smearing speeds on a glass slide and count the number of red blood cells to determine an appropriate area for final staining.
도 3a는 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 도말 방향에 따라 소정 구간마다 도말 속도를 달리하는 것을 나타내는 도면이다. FIG. 3A is a diagram illustrating varying the smearing speed for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
도 3a를 참조하면, 화살표 방향으로 검체의 도말이 이루어지게 되는데, 필름(1400)이 1010의 영역을 지나는 구간에서는 v1 속도로 도말을 하고, 필름(1400)이 1020의 영역을 지나는 구간에서는 v2(>v1) 속도로 도말하게 된다. 1020 영역에서 속도가 1010 영역에서 속도에 비해 커야 하는 이유는 도말되는 혈액 검체에서 혈구가 뭉치지 않고 하나로 펴져서 모노레이어(monolayer)가 되도록 하기 위해서이다. Referring to FIG. 3A, the sample is smeared in the direction of the arrow. In the section where the film 1400 passes the area of 1010, the smear is done at a speed v 1 , and in the section where the film 1400 passes the area 1020, the smear is performed at v It smears at a speed of 2 (>v 1 ). The reason why the speed in the 1020 area must be greater than the speed in the 1010 area is so that the blood cells in the blood sample being smeared do not clump together but spread out into one layer to form a monolayer.
1010 영역과 1020 영역을 각각 다른 속도로 도말한 후 슬라이드 글래스 상에 도말된 검체를 이미지 캡처하면 1010 영역과 1020 영역에서 RBC 분포가 달라지게 될 것이다. 1010 영역에서 대표적인 RBC를 구하기 위해 도 3a에서 보는 바와 같이 도말 방향 대비 수직 방향으로 2개 이상의 포인트를 결정한다. 도 3a에서는 1010 영역에서 3개의 포인트를 결정하였는데, 이는 일 실시예에 불과할 뿐 결정되는 포인트의 수는 3개보다 적은 2개이거나 3개보다 많은 수로 결정될 수 있다. 본 개시에서는 설명의 편의 상 3개의 포인트를 결정하여 RBC를 결정하는 것을 아래에서 살펴보도록 한다.If the 1010 area and the 1020 area are smeared at different speeds and then the sample smeared on the glass slide is captured as an image, the RBC distribution will be different in the 1010 area and the 1020 area. To obtain representative RBCs in the 1010 area, two or more points are determined in the direction perpendicular to the smear direction, as shown in Figure 3a. In FIG. 3A, three points are determined in the 1010 area, but this is only an example and the number of points determined may be two less than three or more than three. In the present disclosure, for convenience of explanation, determining RBC by determining three points will be described below.
본 개시의 일 실시예에 따라, 3개의 포인트는 소정의 간격으로 서로 이격될 수 있다. 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 3개의 포인트에 대응되는 필드(예를 들어, 1920 X 1200 픽셀 크기의 필드) 내에서 RBC를 구할 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, the three points may be spaced apart from each other at a predetermined interval. The processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may obtain RBC within a field (for example, a field of 1920 x 1200 pixel size) corresponding to three points.
본 개시의 일 실시예에 따라, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 카운트된 RBC와 소정의 기준 카운트값을 비교할 수 있다. 예를 들어 실험적으로 앞선 필드 내에 RBC가 500이고, 1010 영역 3개의 포인트 각각에서 구해진 RBC가 120, 380, 470이라고 할 때 프로세서(2200)는 470을 1010 영역의 대표 RBC로 결정할 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may compare the counted RBCs with a predetermined reference count value. For example, experimentally, if the RBC in the previous field is 500, and the RBC obtained from each of the three points in the 1010 area is 120, 380, and 470, the processor 2200 may determine 470 as the representative RBC of the 1010 area.
1020 영역에 대해서도 3개의 포인트를 결정하여 3개의 포인트에 대응되는 필드에서 RBC를 구할 수 있다. 1010 영역에서 수행한 동일한 방식으로 1020 영역의 3개 포인트에 대해 RBC를 구한 결과 각 포인트 별로 350, 510, 550 값을 획득했을 때, 프로세서(2200)는 510을 1020 영역의 대표 RBC로 결정할 수 있다. Even for the 1020 area, three points can be determined and RBC can be obtained from the fields corresponding to the three points. As a result of calculating the RBC for three points in the 1020 area in the same manner as in the 1010 area, when values 350, 510, and 550 are obtained for each point, the processor 2200 can determine 510 as the representative RBC of the 1020 area. .
또한 프로세서(2200)는 1010 영역의 대표 RBC 470과 1020 영역의 대표 RBC 510을 비교하여 기준 카운트값 500에 1020 영역의 대표 RBC 510가 더 근접했음을 결정하고, 1020 영역이 1010 영역 보다는 염색에 더 적합한 영역이라고 결정할 수 있다. Additionally, the processor 2200 determines that the representative RBC 510 of the 1020 area is closer to the reference count value of 500 by comparing the representative RBC 470 of the 1010 area and the representative RBC 510 of the 1020 area, and that the 1020 area is more suitable for staining than the 1010 area. It can be decided that it is an area.
본 개시의 일 실시예에 따라, 1010 영역 3개의 포인트로부터 1010 영역의 대표 RBC 값을 구할 때, 3개의 포인트의 RBC 중 중간값을 대표 RBC로 결정할 수 있다. 예를 들어 위의 예에서, 1010 영역 3개의 포인트 각각에서 구해진 RBC가 120, 380, 470이라고 할 때 프로세서(2200)는 380을 1010 영역의 대표 RBC로 결정할 수 있다. 마찬가지 방법으로 1020 영역의 대표 RBC는 510이 된다. 그리고, 또한 프로세서(2200)는 1010 영역의 대표 RBC 380과 1020 영역의 대표 RBC 510을 비교하여 기준 카운트값 500에 1020 영역의 대표 RBC 510가 더 근접했음을 결정하고, 1020 영역이 1010 영역 보다는 염색에 더 적합한 영역이라고 결정할 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, when obtaining the representative RBC value of the 1010 area from three points of the 1010 area, the median value among the RBCs of the three points may be determined as the representative RBC. For example, in the above example, when the RBCs obtained from each of the three points of the 1010 area are 120, 380, and 470, the processor 2200 may determine 380 as the representative RBC of the 1010 area. In the same way, the representative RBC of the 1020 area is 510. Additionally, the processor 2200 determines that the representative RBC 510 of the 1020 area is closer to the reference count value of 500 by comparing the representative RBC 380 of the 1010 area and the representative RBC 510 of the 1020 area, and that the 1020 area is more suitable for staining than the 1010 area. You may decide that this is a more suitable area.
본 개시의 일 실시예에 따라, 1010 영역 3개의 포인트로부터 1010 영역의 대표 RBC 값을 구할 때, 3개의 포인트의 RBC 중 최대값을 대표 RBC로 결정할 수 있다. 3개의 포인트의 RBC 중 최대값을 대표 RBC로 결정하는 이유는 세로 줄무늬가 발생하여 원하지 않는 영역에서 RBC 값을 얻는 경우를 방지하기 위함이다. 예를 들어 위의 예에서, 1010 영역 3개의 포인트 각각에서 구해진 RBC가 120, 380, 470이라고 할 때 프로세서(2200)는 470을 1010 영역의 대표 RBC로 결정할 수 있다. RBC가 120인 경우는 예를 들어 줄무늬에 의해 제대로 된 RBC가 카운트될 수 없는 영역일 수 있다. 마찬가지 방법으로 1020 영역의 대표 RBC는 550이 된다. 그리고, 또한 프로세서(2200)는 1010 영역의 대표 RBC 470과 1020 영역의 대표 RBC 550을 비교하여 기준 카운트값 500에 1010 영역의 대표 RBC 470가 더 근접했음을 결정하고, 1010 영역이 1020 영역 보다는 염색에 더 적합한 영역이라고 결정할 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, when obtaining the representative RBC value of the 1010 area from three points of the 1010 area, the maximum value among the RBCs of the three points may be determined as the representative RBC. The reason for determining the maximum value among the three RBC points as the representative RBC is to prevent vertical stripes from occurring and obtaining the RBC value in an unwanted area. For example, in the above example, when the RBCs obtained from each of the three points of the 1010 area are 120, 380, and 470, the processor 2200 may determine 470 as the representative RBC of the 1010 area. If the number of RBCs is 120, for example, it may be an area where RBCs cannot be properly counted due to stripes. In the same way, the representative RBC in the 1020 area is 550. Additionally, the processor 2200 determines that the representative RBC 470 of the 1010 area is closer to the reference count value of 500 by comparing the representative RBC 470 of the 1010 area and the representative RBC 550 of the 1020 area, and that the 1010 area is better for staining than the 1020 area. You may decide that this is a more suitable area.
도 3b는 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 도말 방향에 따라 소정 구간마다 도말 속도를 달리하는 것을 나타내는 도면이다. FIG. 3B is a diagram illustrating varying the smearing speed for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
도 3b는 도 3a와 달리 도말 영역을 세개(1010, 1020, 1030)로 나눈다. 일 실시예에 따라 세번째 영역인 1030 영역에서는 v3(>v2)의 속도로 도말한다. Figure 3b, unlike Figure 3a, divides the smear area into three (1010, 1020, 1030). According to one embodiment, the third area, the 1030 area, is smeared at a speed of v 3 (>v 2 ).
도 3b는 각각 다른 속도로 도말하는 영역이 3개로 늘어났을 뿐 그 외 동작은 앞선 도 3a에서의 동작과 동일하므로 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 1030 영역에서 도 3a에서 소개된 방법과 동일한 방법에 의해 1030 영역의 대표 RBC를 구할 수 있다. 그리고 프로세서(2200)는 1010 영역의 대표 RBC, 1020 영역의 대표 RBC, 1030 영역의 대표 RBC를 소정의 기준 RBC 값과 비교하여 1010, 1020, 1030 중 가장 염색에 적합한 영역을 결정할 수 있다. In FIG. 3B, the areas smeared at different speeds have been increased to three, but other operations are the same as those in FIG. 3A, so redundant descriptions will be omitted. The processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may obtain a representative RBC in the 1030 area by using the same method as the method introduced in FIG. 3A in the 1030 area. The processor 2200 may compare the representative RBCs of the 1010 area, the representative RBCs of the 1020 area, and the representative RBCs of the 1030 area with a predetermined reference RBC value to determine the most suitable area for staining among 1010, 1020, and 1030.
일 실시예에서, 도말 속도는 슬라이드 글래스(1100)의 길이와 다른 제반 조건에 따라 조금씩 달라질 수 있으나, 대략 v1 = 10~50 mm/s, v2 = 20~60 mm/s, v3 = 30~70 mm/s 일 수 있다. 하지만, 이러한 속도 범위에도 불구하고 v1 < v2 < v3 관계는 유지되는 것이 바람직하다. In one embodiment, the smearing speed may vary slightly depending on the length of the slide glass 1100 and other conditions, but is approximately v 1 = 10 to 50 mm/s, v 2 = 20 to 60 mm/s, v 3 = It can be 30~70 mm/s. However, despite this speed range, it is desirable for the relationship v 1 < v 2 < v 3 to be maintained.
도 3c는 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 도말 방향에 따라 소정 구간마다 도말 속도를 달리하는 것을 나타내는 도면이다.FIG. 3C is a diagram showing that the smearing speed is varied for each predetermined section depending on the direction of smearing a specimen according to an embodiment of the present disclosure.
도 3c에서는 슬라이드 글래스(1100) 내에서 1010 영역을 v1 속도로 검체를 도말하기 전 슬라이드 글래스(1100)의 제 1 구간 직전 구간인 1040 영역에서 v2 및 v3 보다 더 빠른 속도인 v0로 도말을 개시할 수 있다. 1040 영역에서 v0 속도로 도말을 개시하는 이유는 필름(1400)이 슬라이드 글래스(1100) 상에서 도말을 개시할 때 대량의 혈액을 슬라이드 글래스(1100) 상에 떨구기 위함이다.In Figure 3c, before smearing the sample in the 1010 area within the slide glass 1100 at a speed v 1 , in the 1040 area, which is the section immediately before the first section of the slide glass 1100, at a speed v 0 that is faster than v 2 and v 3 . Smear can be initiated. The reason for starting smearing at a speed v 0 in the area 1040 is to drop a large amount of blood on the glass slide 1100 when the film 1400 starts smearing on the glass slide 1100 .
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라 도말 방향에 빈줄이 발생하는 경우를 나타내는 도면이다. Figure 4 is a diagram illustrating a case where a blank line occurs in the direction of a smear according to an embodiment of the present disclosure.
도말 방향에 빈 줄이 나타나는 것은, 슬라이스 글래스(1100) 내 이물질이 존재하거나, 스미어링 대상 필름(1400)에 이물질이 존재하거나, 슬라이스 글래스(1100)에 유분기가 묻어있거나, 혈액이 너무 오래되어 애그리게이션(aggregation)이 발생하는 것 중 적어도 어느 하나의 이유 때문이다. The appearance of a blank line in the direction of the smear means that there is a foreign matter in the slice glass 1100, a foreign matter is present in the smearing target film 1400, there is oil on the slice glass 1100, or the blood is too old and is not aggresible. Aggregation occurs for at least one reason.
도 4와 같이 도말 시 빈줄(1110)이 발생하게 되면 해당 영역의 혈액 RBC 값은 적절한 값을 나타내지 못한다. 따라서, 본 개시의 일 실시예에 따라 도말 시 속도를 변경하고 혈구 이미지를 캡처하고 RBC 값을 확인할 때 빈줄(1110)이 있는 영역을 선택하면 RBC 값 오류가 커지게 된다. 이러한 빈줄(1110)은 도말 방향으로 나타나게 되므로 도말 속도가 동일한 영역 내에서 도말 방향의 수직으로 복수의 포인트를 선정하여 RBC를 구하는 것이 바람직하다. 복수의 포인트는 2개 이상의 포인트 일 수 있다. 도 4에서는 본 개시의 일 실시예에 따라 3개의 포인트를 정하여 RBC 값을 구하는 것을 보여준다.As shown in Figure 4, if a blank line 1110 occurs during smearing, the blood RBC value in the corresponding area does not represent an appropriate value. Therefore, according to an embodiment of the present disclosure, if the area with the blank line 1110 is selected when changing the speed when smearing, capturing a blood cell image, and checking the RBC value, the RBC value error increases. Since these blank lines 1110 appear in the smear direction, it is desirable to obtain RBC by selecting a plurality of points perpendicular to the smear direction within an area where the smear speed is the same. The plurality of points may be two or more points. Figure 4 shows that the RBC value is obtained by determining three points according to an embodiment of the present disclosure.
도 4를 참조하면 본 개시의 일 실시예에 따라 도말 방향과 수직으로 세개의 포인트 1011, 1012, 1013에서 RBC를 구하여 적절한 RBC를 해당 영역의 대표 RBC로 선정하게 된다. 예를 들어 1012 포인트에서 RBC는 빈줄(1110)로 인해 RBC 값이 현저히 낮을 것이다. 그에 반해 1011 포인트와 1013 포인트에는 빈줄이 없으므로 RBC는 적절한 값이 산출될 것이다. Referring to FIG. 4, according to an embodiment of the present disclosure, RBCs are obtained at three points 1011, 1012, and 1013 perpendicular to the direction of the smear, and an appropriate RBC is selected as a representative RBC of the corresponding area. For example, at point 1012, the RBC value will be significantly lower due to the blank line (1110). On the other hand, since there are no blank lines at points 1011 and 1013, RBC will calculate an appropriate value.
도 5a는 본 개시의 일 실시예에 따라 이미지 캡처 시 세포가 없는 경우가 포함된 혈구 이미지이다. Figure 5a is a blood cell image including a case where there are no cells when capturing the image according to an embodiment of the present disclosure.
도 5a에서 510, 520, 530은 일례로 v1 속도로 도말하는 도말 방향 수직으로 3개의 포인트에 대응되는 필드에서 혈구 이미지를 보여주고 있고, 540, 550, 560은 v2 속도로 도말하는 도말 방향 수직으로 3개의 포인트에 대응되는 필드에서 혈구 이미지를 보여주고 있다. 여기서 필드는 RBC를 카운트하기 위한 소정의 카운트 영역을 의미하는데, 일례로 1920x1200 픽셀 영역일 수 있다. In FIG. 5A, for example, numbers 510, 520, and 530 show blood cell images in fields corresponding to three points perpendicular to the direction of the smear smeared at a speed v 1 , and 540, 550, and 560 show images of blood cells in the field corresponding to three points perpendicular to the direction of the smear smeared at a speed v 2. It shows blood cell images in fields corresponding to three points. Here, the field refers to a predetermined count area for counting RBCs, for example, it may be a 1920x1200 pixel area.
도 4에서와 같이 빈줄(1110)의 영향을 최소화하기 위해 도말 방향에 수직으로 복수의 포인트에서 RBC를 구하더라도, 빈줄(1110)이 많이 발생하거나 도 5a에서 보는 바와 같이 복수의 포인트 중 어느 하나의 필드에서 혈구 세포가 빈 곳이 발생할 수 있다. 이와 같이 혈구 세포가 빈 곳이 발생함에 의해 적정한 RBC가 획득되지 못하는 것을 방지하기 위한 방법이 필요하다.As shown in FIG. 4, even if the RBC is obtained from a plurality of points perpendicular to the direction of the smear in order to minimize the effect of the blank line 1110, many blank lines 1110 occur or one of the plurality of points as shown in FIG. 5A. Empty blood cells may occur in the field. In this way, a method is needed to prevent adequate RBCs from being obtained due to the occurrence of empty blood cells.
도 5b는 본 개시의 일실시예에 따라 이미지 캡처 시 세포가 없는 혈구 이미지가 포함된 경우에 적절한 RBC를 획득하기 위한 방법을 도시한다. FIG. 5B illustrates a method for obtaining appropriate RBCs when an image of blood cells without cells is included in image capture according to an embodiment of the present disclosure.
도 5b를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따라 카트리지(1000)에서 도말 방향의 수직 방향(500)으로 세개의 포인트를 결정하고 세개의 포인트의 좌우 필드를 추가로 지정하여 각각의 필드에서 RBC를 구하는 것이 도시되고 있다. Referring to FIG. 5B, according to an embodiment of the present disclosure, three points are determined in the vertical direction 500 of the smear direction in the cartridge 1000, and the left and right fields of the three points are additionally designated to determine the RBC in each field. It is shown to obtain .
본 개시의 일 실시예에 따라, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 도말 방향의 수직 방향(500) 중 좌측에 510C 포인트를 중심으로 좌우로 510L, 510R 포인트를 추가하여 각각의 포인트에 대응되는 필드에서 RBC를 획득할 수 있다. 획득된 RBC는 510L 포인트에서 400, 510C 포인트에서 150, 510R 포인트에서 140이다. 획득된 RBC를 고려할 때 510C 지점에서는 혈구 세포가 비어있는, 적정한 RBC가 반영되지 않고 있는 필드라고 볼 수 있다. 또한, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 도말 방향의 수직 방향(500) 중앙에 520C 포인트를 중심으로 좌우로 520L, 520R 포인트를 추가하여 각각의 포인트에 대응되는 필드에서 RBC를 획득한다. 획득된 RBC는 520L 포인트에서 200, 520C 포인트에서 550, 520R 포인트에서 220이다. 앞서의 경우와 마찬가지로 520L과 520R 포인트는 혈구 세포가 비정상적으로 비어있는 필드로 볼 수 있다. 마찬가지로 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 도말 방향의 수직 방향(500) 중 우측에 530C 포인트를 중심으로 좌우로 530L, 530R 포인트를 추가하여 각각의 포인트에 대응되는 필드에서 RBC를 획득할 수 있다. 획득된 RBC는 530L 포인트에서 410, 530C 포인트에서 430, 530R 포인트에서 420이다. 530L, 530C, 530R 포인트에서는 RBC 값을 고려할 때 혈구 세포가 비정상적으로 비어있는 필드는 없는 것으로 판단될 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 adds points 510L and 510R to the left and right around point 510C on the left in the vertical direction 500 in the smear direction, and adds points 510L and 510R to each point. RBC can be obtained from the corresponding field. The RBC obtained is 400 in 510L points, 150 in 510C points, and 140 in 510R points. Considering the obtained RBCs, point 510C can be seen as a field with empty blood cells and not reflecting appropriate RBCs. In addition, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 adds 520L and 520R points to the left and right around the 520C point in the center of the vertical direction 500 in the smear direction and acquires RBC in the field corresponding to each point. . The RBC obtained is 200 at 520L point, 550 at 520C point, and 220 at 520R point. As in the previous case, points 520L and 520R can be seen as fields with abnormally empty blood cells. Similarly, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 adds points 530L and 530R to the left and right around point 530C on the right side of the vertical direction 500 in the smear direction to obtain RBC in the field corresponding to each point. You can. The obtained RBCs are 410 in 530L points, 430 in 530C points, and 420 in 530R points. Considering the RBC values, it can be determined that there are no fields with abnormally empty blood cells at points 530L, 530C, and 530R.
검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 도말 방향의 수직 방향(500)으로 세개의 포인트의 대표 RBC를 결정할 수 있다. 대표 RBC를 결정할 때 예를 들어 인접한 세개의 필드 중 중간값을 택하거나 최대값을 택할 수 있다. 비정상적인 혈구 세포 분포를 보이는 경우가 많이 발생하는 것은 아니므로 인접한 세개의 필드 중 중간값을 택하여도 적정 RBC 값을 구할 수 있을 것이나 빈 혈구 세포로 인한 RBC 값 오류로부터 최대한 안전한 선택을 하기 위해 세개의 필드 중 최대값을 갖는 RBC 값을 취할 수도 있다. 다만, 세개의 필드 중 최대값을 갖는 RBC 값을 취할 경우 도말이 적절하게 되지 않아 비정상적으로 많은 RBC 값이 발생하는 경우의 오류가 반영될 리스크도 있다. 하지만, 도 5b에 따른 방식은 결국 9개의 포인트 중 가장 적절한 RBC 값을 선정하여 해당 영역의 대표 RBC를 선정하도록 하므로 3개의 포인트 만으로 결정하는 경우보다는 2중 안전 장치를 통한 적정 RBC 값을 구할 수 있도록 해준다. The processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 can determine representative RBCs of three points in the vertical direction 500 of the smear direction. When determining a representative RBC, for example, you can choose the middle value or the maximum value among three adjacent fields. Since cases showing abnormal blood cell distribution do not occur often, an appropriate RBC value can be obtained by choosing the middle value among the three adjacent fields. However, in order to make a safe choice from RBC value errors due to empty blood cells, three You can also take the RBC value with the maximum value among the fields. However, when taking the RBC value with the highest value among the three fields, there is a risk that errors may be reflected in cases where abnormally high RBC values occur due to improper smearing. However, the method according to Figure 5b ultimately selects the most appropriate RBC value among the 9 points to select the representative RBC of the area, so that an appropriate RBC value can be obtained through a double safety device rather than making a decision using only 3 points. I do it.
만일 인접한 세개의 필드 중 중간값을 택하는 경우, 도 5b에서 좌측 포인트에서는 510L-410, 가운데 포인트에서는 520R-220, 우측 포인트에서는 530R-420이 선택될 것이다. 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 RBC 값 410, 220, 420 중에서 앞선 도 3a를 참조하여 설명된 바와 같은 방식에 의해 최종 대표 RBC 값을 선정하게 된다. If the middle value among three adjacent fields is selected, 510L-410 will be selected at the left point, 520R-220 at the center point, and 530R-420 at the right point in Figure 5b. The processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 selects the final representative RBC value among the RBC values 410, 220, and 420 by the method described above with reference to FIG. 3A.
만일 인접한 세개의 필드 중 최대값을 택하는 경우, 도 5b에서 좌측 포인트에서는 510R-420, 가운데 포인트에서는 520C-550, 우측 포인트에서는 530C-430이 선택될 것이다. 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 RBC 값 420, 550, 430 중에서 앞선 도 3a를 참조하여 설명된 바와 같은 방식에 의해 최종 대표 RBC 값을 선정하게 된다. If the maximum value among the three adjacent fields is selected, 510R-420 will be selected at the left point, 520C-550 at the center point, and 530C-430 at the right point in Figure 5b. The processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 selects the final representative RBC value among the RBC values 420, 550, and 430 by the method described above with reference to FIG. 3A.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따라 도말 시 필름 각도를 조절하여 도말하는 것을 보여주는 도면이다. Figure 6 is a diagram showing smearing by adjusting the film angle during smearing according to an embodiment of the present disclosure.
본 개시의 일 실시예에 따라 슬라이드 글래스(1100) 상에서 각 도말 영역에서 속도를 조절하여 도말하는 방법 외에 각 도말 영역에서 필름(1400)이 슬라이드 글래스(1100)와 이루는 각도를 조절하여 도말할 수 있다. 도 6을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따라 카트리지(1000)의 상부(1101)에 포함된 캡(cap, 1410)은 필름(1400)을 상단 누르는 기능을 수행할 수 있다. 캡(1410)을 통해 필름(1400)을 누르면 필름(1400)과 슬라이드 글래스(1100) 간에 이루어지는 각도가 조절될 수 있다. 일 실시예에서, 캡(1410)의 누르는 동작은 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)가 수행할 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, in addition to the method of smearing by controlling the speed in each smearing area on the slide glass 1100, the smearing can be done by adjusting the angle that the film 1400 forms with the slide glass 1100 in each smearing area. . Referring to FIG. 6, according to an embodiment of the present disclosure, a cap 1410 included in the upper part 1101 of the cartridge 1000 may perform the function of pressing the film 1400 upward. By pressing the film 1400 through the cap 1410, the angle between the film 1400 and the slide glass 1100 can be adjusted. In one embodiment, the pressing operation of the cap 1410 may be performed by the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000.
도 6에서 가장 위의 (a)에서는 캡(1410)이 필름(1400)을 가장 강하게 눌러 필름(1400)과 슬라이드 글래스(1100) 간의 각도가 작다. 이와 같이 필름(1400)과 슬라이드 글래스(1100) 간의 각도가 작으면 검체인 혈액이 슬라이드 글래스(1100) 상에 조금 깔리게 되므로 도말 속도가 낮은 것과 동일한 효과가 발생할 수 있다. 반대로 도 6의 (c)와 같이 캡(1410)이 필름(1400)을 가장 약하게 누르면 필름(1400)과 슬라이드 글래스(1100) 간의 각도가 커지게 되면 검체인 혈액이 슬라이드 글래스(1100) 상에 많이 깔리게 되므로 도말 속도가 높은 것과 동일한 효과를 거둘 수 있다. 이와 같이 프로세서(2200)는 슬라이드 글래스(1100) 상에서 영역 별로 캡(1410)의 누르는 강도를 조절하여 혈액이 슬라이드 글래스(1100) 상에서 혈액이 깔리는 양을 조절할 수 있다. 이와 같이 프로세서(2200)는 필름(1400) 과 슬라이드 글래스(1100)가 이루는 각도를 제어함으로써 슬라이드 글래스(1100) 상에 혈액이 깔리는 양을 조절함으로써 혈액 이미지를 캡처한 후 RBC 값을 획득하여 최적의 염색 영역을 결정할 수 있다. In the top (a) of FIG. 6, the cap 1410 presses the film 1400 most strongly, so that the angle between the film 1400 and the slide glass 1100 is small. In this way, if the angle between the film 1400 and the slide glass 1100 is small, the blood sample is spread on the slide glass 1100 to a small extent, so the same effect as the low smear speed can occur. Conversely, as shown in (c) of FIG. 6, when the cap 1410 presses the film 1400 the weakest, the angle between the film 1400 and the slide glass 1100 increases, and a lot of blood, which is a sample, appears on the slide glass 1100. Because it is spread, it can achieve the same effect as a high smearing speed. In this way, the processor 2200 can control the amount of blood spread on the slide glass 1100 by adjusting the pressing strength of the cap 1410 for each region on the slide glass 1100. In this way, the processor 2200 controls the angle formed by the film 1400 and the slide glass 1100 to control the amount of blood spread on the slide glass 1100, thereby capturing the blood image and obtaining the RBC value to determine the optimal The staining area can be determined.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 도말 방향으로 소정의 구간 마다 도말 속도를 달리하여 염색 영역을 결정하는 것을 보여주는 흐름도이다.Figure 7 is a flowchart showing determining the staining area by varying the smearing speed for each predetermined section in the smearing direction according to an embodiment of the present disclosure.
단계 S710에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 사전에 헤마토크릿 측정없이 슬라이드 글래스(1100) 상에서 소정의 제 1 구간 동안 제 1 속도로 검체를 도말할 수 있다. 이 때 검체는 혈액일 수 있다. In step S710, the processor 2200 of the specimen diagnosis apparatus 2000 may smear the specimen at a first speed for a predetermined first section on the slide glass 1100 without previously measuring the hematocrit. At this time, the sample may be blood.
단계 S720에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 슬라이드 글래스(1100) 상에서 소정의 제 2 구간 동안 제 1 속도보다 더 빠른 제 2 속도로 검체를 도말할 수 있다. In step S720, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may smear the sample on the slide glass 1100 at a second speed that is faster than the first speed during a predetermined second section.
단계 S730에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 슬라이드 글래스(1100) 상에서 소정의 제 3 구간 동안 제 2 속도보다 더 빠른 제 3 속도로 검체를 도말할 수 있다. 만약 슬라이드 글래스(1100) 상에서 서로 다른 속도로 도말하는 영역을 2개로만 나눌 경우에 단계 S730은 생략될 수 있다. 마찬가지로 만약 슬라이드 글래스(1100) 상에서 서로 다른 속도로 도말하는 영역을 4개로 나눌 경우에 추가로 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 슬라이드 글래스(1100) 상에서 소정의 제 4 구간 동안 제 3 속도보다 더 빠른 제 4 속도로 검체를 도말할 수 있다. 일 실시예에 따라, 도말이 진행될 수록 도말 영역 별로 도말 속도는 더 빨라지는 것이 바람직하고 하나의 영역 내에서는 동일한 속도를 유지하는 것이 바람직하다.In step S730, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may smear the sample on the slide glass 1100 at a third speed that is faster than the second speed for a predetermined third section. If the areas to be smeared at different speeds on the slide glass 1100 are divided into only two, step S730 can be omitted. Similarly, if the area smeared at different speeds on the slide glass 1100 is divided into four, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 additionally operates at the third speed during a predetermined fourth section on the slide glass 1100. Samples can be smeared at a faster fourth speed. According to one embodiment, as smearing progresses, it is desirable for the smearing speed to become faster for each smearing area, and it is desirable to maintain the same speed within one area.
단계 S740에서, 일 실시예에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 제 1 내지 제 3 구간에 대응되는 제 1 도말 영역 내지 제 3 도말 영역의 검체 이미지를 이미지 캡처부(2400)를 제어하여 캡처할 수 있다. In step S740, in one embodiment, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 captures specimen images of the first smear area to the third smear area corresponding to the first to third sections using the image capture unit 2400. It can be controlled and captured.
단계 S750에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 제 1, 2, 3 구간에서 도말되는 방향의 수직방향으로 적어도 2개의 포인트에서 검체 혈액의 적혈구 수를 카운트하여 각 포인트별 RBC 값을 획득할 수 있다. 적어도 2개의 포인트는 3개의 포인트일 수 있다. In step S750, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 counts the number of red blood cells in the sample blood at at least two points in the vertical direction of the smearing direction in the first, second, and third sections and calculates the RBC value for each point. It can be obtained. At least 2 points can be 3 points.
단계 S760에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 카운트된 적혈구 수(RBC)와 기준 카운트 값을 비교할 수 있다. In step S760, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may compare the counted red blood cell count (RBC) with a reference count value.
일 실시예에서, 카운트된 적혈구 수와 상기 소정의 기준 카운트값을 비교하는 것은, 제 1 도말 영역의 적어도 2개의 포인트 중 최대 적혈구 수를 가지는 제 1 포인트를 검출하고, 제 2 도말 영역의 적어도 2개의 포인트 중 최대 적혈구 수를 가지는 제 2 포인트를 검출하고, 제 3 도말 영역의 적어도 2개의 포인트 중 최대 적혈구 수를 가지는 제 3 포인트를 검출하는 것을 포함한다. 또한, 제 1 포인트, 제 2 포인트, 및 제 3 포인트에 대응되는 적혈구 수와 상기 소정의 기준 카운트값을 비교하는 것을 포함한다. In one embodiment, comparing the counted red blood cell number with the predetermined reference count value detects the first point with the maximum red blood cell count among at least two points in the first smear area and detects the first point with the maximum red blood cell count among at least two points in the second smear area. Detecting a second point having the maximum red blood cell count among the points, and detecting a third point having the maximum red blood cell count among at least two points in the third smear area. It also includes comparing the red blood cell counts corresponding to the first point, the second point, and the third point with the predetermined reference count value.
일 실시예에서, 각 도말 영역에서 도말 방향에 수직으로 3개의 포인트를 결정하고, 카운트된 적혈구 수와 상기 소정의 기준 카운트값을 비교하는 것은, 제 1 도말 영역의 3개의 포인트 중 중간값의 적혈구 수를 가지는 제 1 포인트를 검출하고, 제 2 도말 영역의 3개의 포인트 중 중간값의 적혈구 수를 가지는 제 2 포인트를 검출하고, 제 3 도말 영역의 3개의 포인트 중 중간값의 적혈구 수를 가지는 제 3 포인트를 검출하고, 제 1 포인트, 제 2 포인트, 및 제 3 포인트에서 각각 검출된적혈구 수와 소정의 기준 카운트값을 비교하는 것을 포함한다.In one embodiment, determining three points perpendicular to the smear direction in each smear area and comparing the counted number of red blood cells with the predetermined reference count value determines the median number of red blood cells among the three points in the first smear area. Detect a first point with a red blood cell count, detect a second point with a median red blood cell count among three points in a second smear area, and detect a first point with a median red blood cell count among three points in a third smear area. It includes detecting three points and comparing the number of red blood cells detected at each of the first point, second point, and third point with a predetermined reference count value.
단계 S770에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 카운트된 적혈구 수(RBC)가 기준 카운트값에 가장 근접한 값을 가지는 포인트가 속한 도말 영역을 염색 영역으로 결정하여 혈구 염색을 수행할 수 있다. In step S770, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may perform blood cell staining by determining the area of the smear containing the point where the counted red blood cell count (RBC) is closest to the reference count value as the staining area. there is.
도 8a 내지 도 8c는 본 개시의 일 실시예에 따라 이미지 캡처 시 세포가 없는 혈구 이미지가 포함된 경우를 대비하여 적절한 RBC를 획득하기 위한 방법을 보여주는 흐름도이다.FIGS. 8A to 8C are flowcharts showing a method for obtaining appropriate RBCs in case a blood cell image without cells is included in image capture according to an embodiment of the present disclosure.
도 8a를 참조하면, 제 1 구간에서 혈구 이미지 캡처 시 세포가 없는 혈구 이미지가 포함된 경우를 대비하여 적절한 RBC를 획득하기 위한 방법을 보여주는 흐름도이다. Referring to FIG. 8A, it is a flowchart showing a method for obtaining appropriate RBCs in case a blood cell image without cells is included when capturing a blood cell image in the first section.
단계 S751a에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 도말하는 방향에 수직으로 제 1 구간에 대응되는 영역에 소정의 간격으로 1-1 필드, 1-2 필드, 1-3 필드를 결정한다. In step S751a, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 selects fields 1-1 and 1-2 at predetermined intervals in an area corresponding to the first section perpendicular to the smearing direction. Determine the fields, 1-3 fields.
단계 S753a에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 1-1 필드의 좌우 필드를 혈구 이미지를 획득하는 필드로 추가 할당하여 1-1 필드와 좌우 필드를 포함하는 세개의 필드 내 적혈구 수를 카운트한다. 일 실시예에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 세개의 필드 내 적혈구 수 중 중간값을 가지는 필드를 1-1 필드의 대표 필드로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 세개의 필드 내 적혈구 수 중 최대값을 가지는 필드를 1-1 필드의 대표 필드로 결정할 수 있다. In step S753a, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 further allocates the left and right fields of the 1-1 field as fields for acquiring a blood cell image, thereby dividing the 1-1 field and the left and right fields. Count the number of red blood cells in the three fields included. In one embodiment, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may determine the field with the median number of red blood cells in the three fields as the representative field of the 1-1 field. In one embodiment, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may determine the field with the maximum number of red blood cells in the three fields as the representative field of the 1-1 field.
단계 S755a에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 1-2 필드의 좌우 필드를 혈구 이미지를 획득하는 필드로 추가 할당하여 1-2 필드와 좌우 필드를 포함하는 세개의 필드 내 적혈구 수를 카운트한다. 일 실시예에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 세개의 필드 내 적혈구 수 중 중간값을 가지는 필드를 1-2 필드의 대표 필드로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 세개의 필드 내 적혈구 수 중 최대값을 가지는 필드를 1-2 필드의 대표 필드로 결정할 수 있다. In step S755a, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 further allocates the left and right fields of the 1-2 field as fields for acquiring a blood cell image, thereby dividing the 1-2 field and the left and right fields. Count the number of red blood cells in the three fields included. In one embodiment, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may determine the field with the median number of red blood cells in three fields as the representative field of fields 1-2. In one embodiment, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may determine the field with the maximum number of red blood cells among the three fields as the representative field of fields 1-2.
단계 S757a에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 1-3 필드의 좌우 필드를 혈구 이미지를 획득하는 필드로 추가 할당하여 1-3 필드와 좌우 필드를 포함하는 세개의 필드 내 적혈구 수를 카운트한다. 일 실시예에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 세개의 필드 내 적혈구 수 중 중간값을 가지는 필드를 1-3 필드의 대표 필드로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 세개의 필드 내 적혈구 수 중 최대값을 가지는 필드를 1-3 필드의 대표 필드로 결정할 수 있다. In step S757a, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 further allocates the left and right fields of the 1-3 field as fields for acquiring a blood cell image, thereby dividing the 1-3 field and the left and right fields. Count the number of red blood cells in the three fields included. In one embodiment, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may determine the field with the median number of red blood cells in three fields as the representative field of fields 1-3. In one embodiment, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 may determine the field with the maximum number of red blood cells among the three fields as the representative field of fields 1-3.
단계 S759a에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 1-1 필드의 대표 필드, 1-2 필드의 대표 필드, 1-3 필드의 대표 필드의 적혈구 수 중 중간값을 제 1 구간에 대응되는 영역의 적혈구 수로 결정할 수 있다. 또는 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 1-1 필드의 대표 필드, 1-2 필드의 대표 필드, 1-3 필드의 대표 필드의 적혈구 수 중 최대값을 제 1 구간에 대응되는 영역의 적혈구 수로 결정할 수 있다.In step S759a, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 determines the number of red blood cells in the representative field of the 1-1 field, the representative field of the 1-2 field, and the representative field of the 1-3 field. The median value may be determined as the number of red blood cells in the area corresponding to the first section. Alternatively, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 may determine the maximum value of the red blood cell count of the representative field of the 1-1 field, the representative field of the 1-2 field, and the representative field of the 1-3 field. can be determined as the number of red blood cells in the area corresponding to the first section.
도 8b를 참조하면, 제 2 구간에서 혈구 이미지 캡처 시 세포가 없는 혈구 이미지가 포함된 경우를 대비하여 적절한 RBC를 획득하기 위한 방법을 보여주는 흐름도이다. 도 8b에 따라 제 2 구간에서 혈구 이미지 캡처 시 세포가 없는 혈구 이미지가 포함된 경우 적절한 RBC를 획득하는 것은 구간이 제 2 구간으로 바뀌었을 뿐, 적절한 RBC를 결정하는 방법은 앞선 도 8a에 따른 제 1 구간에서 RBC를 결정하여 획득하는 방법과 동일하므로 중복되는 설명은 생략하도록 한다. Referring to FIG. 8B, it is a flowchart showing a method for obtaining appropriate RBCs in case blood cell images without cells are included when capturing blood cell images in the second section. According to FIG. 8B, when a blood cell image without cells is included when capturing a blood cell image in the second section, obtaining appropriate RBCs is only achieved by changing the section to the second section, and the method for determining appropriate RBCs is the same as the first section according to FIG. 8A. Since this is the same as the method for determining and obtaining RBC in section 1, redundant explanations will be omitted.
마찬가지로 도 8c에 따라 제 3 구간에서 혈구 이미지 캡처 시 세포가 없는 혈구 이미지가 포함된 경우 적절한 RBC를 획득하는 것은 구간이 제 3 구간으로 바뀌었을 뿐, 적절한 RBC를 결정하는 방법은 앞선 도 8a에 따른 제 1 구간에서 RBC를 결정하여 획득하는 방법과 동일하므로 중복되는 설명은 생략하도록 한다. Likewise, when capturing a blood cell image in the third section according to FIG. 8c, if a blood cell image without cells is included, obtaining appropriate RBCs is only achieved by changing the section to the third section, and the method for determining appropriate RBCs is as shown in FIG. 8a. Since it is the same as the method for determining and obtaining RBC in the first section, redundant explanation will be omitted.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따라 도말 시 필름 각도를 조절하여 도말하는 방법을 보여주는 흐름도이다.Figure 9 is a flowchart showing a method of smearing by adjusting the film angle during smearing according to an embodiment of the present disclosure.
단계 S910에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 카트리지(1000)에서 필름(1400)을 지지하는 캡(1410)이 필름(1400)을 슬라이드 글래스(1100) 상으로 푸쉬하는 정도를 제어하여 필름(1400)과 슬라이드 글래스(1100) 간에 이루어지는 각도를 제어하되, 슬라이드 글래스(1100) 상에 소정의 제 1 구간 동안 제 1 각도로 검체를 떨어뜨려 도말할 수 있다. In step S910, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 determines that the cap 1410 supporting the film 1400 in the cartridge 1000 may attach the film 1400 to the slide glass 1100. ) The angle formed between the film 1400 and the slide glass 1100 is controlled by controlling the degree of pushing onto the slide glass 1100, and the sample can be smeared by dropping it at a first angle on the slide glass 1100 for a predetermined first section. there is.
단계 S920에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 슬라이드 글래스(1100) 상에 소정의 제 2 구간 동안 필름(1400)과 슬라이드 글래스(1100) 간에 이루어지는 각도가 제 1 각도보다 큰 제 2 각도로 검체를 떨어뜨려 도말할 수 있다.In step S920, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 determines the angle between the film 1400 and the slide glass 1100 during a predetermined second section on the slide glass 1100. The sample can be smeared by dropping it at a second angle that is larger than the first angle.
단계 S930에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 슬라이드 글래스(1100) 상에서 소정의 제 3 구간 동안 필름(1400)과 슬라이드 글래스(1100) 간에 이루어지는 각도가 제 2 각도보다 큰 제 3 각도로 검체를 떨어뜨려 도말할 수 있다. In step S930, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 according to an embodiment of the present disclosure determines that the angle formed between the film 1400 and the slide glass 1100 during a predetermined third section on the slide glass 1100 is The sample can be smeared by dropping it at a third angle that is larger than the second angle.
단계 S940에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 제 1 내지 제 3 구간에 대응되는 제 1 내지 제 3 도말 영역의 혈구 이미지를 이미지 캡처부(2400)를 통해 캡처하도록 제어할 수 있다.In step S940, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the sample diagnosis device 2000 captures blood cell images of the first to third smear regions corresponding to the first to third sections using the image capture unit 2400. You can control capture through .
단계 S950에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 제 1, 2, 3 구간에서 도말되는 방향의 수직방향으로 적어도 2개의 포인트에서 검체인 혈액의 적혈구 수를 카운트할 수 있다. In step S950, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 determines the number of red blood cells in the sample blood at at least two points in the vertical direction of the direction of smearing in the first, second, and third sections. can be counted.
단계 S960에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 카운트된 적혈구 수와 기준 카운트 값을 비교할 수 있다.In step S960, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 according to an embodiment of the present disclosure may compare the counted number of red blood cells with a reference count value.
단계 S970에서, 본 개시의 일 실시예에 따라 검체 진단 장치(2000)의 프로세서(2200)는 기준 카운트값에 가장 근접한 값을 가지는 포인트가 속한 도말 영역을 염색 영역으로 결정하여 염색을 수행할 수 있다.In step S970, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 2200 of the specimen diagnosis device 2000 determines the smear area containing the point with the closest value to the reference count value as the staining area and performs staining. .
본 개시의 일 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 개시를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. The method according to an embodiment of the present disclosure may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium. Computer-readable media may include program instructions, data files, data structures, etc., singly or in combination. Program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for this disclosure or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -Includes optical media (magneto-optical media) and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, etc. Examples of program instructions include machine language code, such as that produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc.
본 개시의 일부 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.　 또한, 본 개시의 일부 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 프로그램 제품 (computer program product)으로도 구현될 수 있다.Some embodiments of the present disclosure may also be implemented in the form of a recording medium containing instructions executable by a computer, such as program modules executed by a computer. Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and non-volatile media, removable and non-removable media. Additionally, computer-readable media may include both computer storage media and communication media. Computer storage media includes both volatile and non-volatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer-readable instructions, data structures, program modules or other data. Communication media typically includes computer readable instructions, data structures, program modules, or other data in a modulated data signal such as a carrier wave, or other transmission mechanism, and includes any information delivery medium. Additionally, some embodiments of the present disclosure may be implemented as a computer program or computer program product that includes instructions executable by a computer, such as a computer program executed by a computer.
기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적 저장매체'는 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다. 예로, '비일시적 저장매체'는 데이터가 임시적으로 저장되는 버퍼를 포함할 수 있다.A storage medium that can be read by a device may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-transitory storage medium' simply means that it is a tangible device and does not contain signals (e.g. electromagnetic waves). This term refers to cases where data is semi-permanently stored in a storage medium and temporary storage media. It does not distinguish between cases where it is stored as . For example, a 'non-transitory storage medium' may include a buffer where data is temporarily stored.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 진단 장치 내의 메모리에 탑재되어 진단 장치의 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품(예: 다운로더블 앱(downloadable app))의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, methods according to various embodiments disclosed in this document may be loaded into a memory within a diagnostic device and executed by a processor of the diagnostic device. According to one embodiment, methods according to various embodiments disclosed in this document may be provided and included in a computer program product. Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers. A computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or through an application store or between two user devices (e.g. smartphones). It may be distributed in person or online (e.g., downloaded or uploaded). In the case of online distribution, at least a portion of the computer program product (e.g., a downloadable app) is stored on a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server. It can be temporarily stored or created temporarily.

Claims (15)

  1. 헤마토크릿 측정 없이 슬라이드 글래스 상에서 소정의 제 1 구간 동안 제 1 속도로 검체를 도말하는 단계;smearing a sample at a first speed for a first predetermined period on a glass slide without measuring hematocrit;
    상기 슬라이드 글래스 상에서 소정의 제 2 구간 동안 상기 제 1 속도보다 더 빠른 제 2 속도로 상기 검체를 도말하는 단계; 및smearing the sample on the slide glass at a second speed faster than the first speed for a second predetermined period; and
    상기 제 1 구간에 대응되는 영역과 상기 제 2 구간에 대응되는 영역을 이미지 캡처하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 방법.A method of diagnosing a specimen without measuring hematocrit, comprising capturing an image of an area corresponding to the first section and an area corresponding to the second section.
  2. 제 1 항에 있어서, According to claim 1,
    상기 슬라이드 글래스 상에서 소정의 제 3 구간 동안 제 3 속도로 검체를 도말하는 단계; 및 smearing the sample on the slide glass at a third speed for a predetermined third period; and
    상기 제 3 구간에 대응되는 영역을 이미지 캡처하는 단계를 더 포함하되, Further comprising capturing an image of an area corresponding to the third section,
    상기 제 3 속도는 상기 제 2 속도보다 빠른 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 방법.A method for diagnosing a specimen without measuring hematocrit, wherein the third rate is faster than the second rate.
  3. 제 2 항에 있어서,According to claim 2,
    상기 검체는 혈액이고,The sample is blood,
    상기 이미지 캡처에 기초하여:Based on the image capture above:
    상기 제 1 구간에 대응되는 제 1 도말 영역에 상기 도말 방향과 수직으로 적어도 2개의 포인트에서 상기 혈액의 적혈구 수를 카운트하는 단계; Counting the number of red blood cells in the blood at at least two points perpendicular to the direction of the smear in a first smear area corresponding to the first section;
    상기 제 2 구간에 대응되는 제 2 도말 영역에 상기 도말 방향과 수직으로 적어도 2개의 포인트에서 상기 혈액의 적혈구 수를 카운트하는 단계; Counting the number of red blood cells in the blood at at least two points perpendicular to the direction of the smear in a second smear area corresponding to the second section;
    상기 제 3 구간에 대응되는 제 3 도말 영역에 상기 도말 방향과 수직으로 적어도 2개의 포인트에서 상기 혈액의 적혈구 수를 카운트하는 단계; 및Counting the number of red blood cells in the blood at at least two points perpendicular to the direction of the smear in a third smear area corresponding to the third section; and
    상기 카운트된 적혈구 수와 소정의 기준 카운트값을 비교하는 단계; 및Comparing the counted number of red blood cells with a predetermined reference count value; and
    상기 기준 카운트값에 가장 근접한 값을 가지는 포인트가 속한 도말 영역을 염색 영역으로 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 방법.A method for diagnosing a specimen without measuring hematocrit, further comprising determining the area of the smear containing the point having the closest value to the reference count value as the staining area.
  4. 제 3 항에 있어서, According to claim 3,
    상기 카운트된 적혈구 수와 상기 소정의 기준 카운트값을 비교하는 단계는,The step of comparing the counted number of red blood cells with the predetermined reference count value,
    상기 제 1 도말 영역의 상기 적어도 2개의 포인트 중 최대 적혈구 수를 가지는 제 1 포인트를 검출하는 단계;detecting a first point having a maximum red blood cell count among the at least two points in the first smear area;
    상기 제 2 도말 영역의 상기 적어도 2개의 포인트 중 최대 적혈구 수를 가지는 제 2 포인트를 검출하는 단계;detecting a second point having a maximum red blood cell count among the at least two points in the second smear area;
    상기 제 3 도말 영역의 상기 적어도 2개의 포인트 중 최대 적혈구 수를 가지는 제 3 포인트를 검출하는 단계; 및detecting a third point having the maximum red blood cell count among the at least two points in the third smear area; and
    상기 제 1 포인트, 상기 제 2 포인트, 및 상기 제 3 포인트에 대응되는 적혈구 수와 상기 소정의 기준 카운트값을 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 방법.A method of diagnosing a specimen without measuring hematocrit, comprising comparing red blood cell counts corresponding to the first point, the second point, and the third point with the predetermined reference count value.
  5. 제 4 항에 있어서, According to claim 4,
    상기 제 1 도말 영역의 상기 적어도 2개의 포인트는 3개의 포인트이고,The at least two points in the first smear area are three points,
    상기 제 2 도말 영역의 상기 적어도 2개의 포인트는 3개의 포인트이고, 및the at least two points of the second smear area are three points, and
    상기 제 3 도말 영역의 상기 적어도 2개의 포인트도 3개의 포인트인 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 방법.A method of diagnosing a specimen without measuring hematocrit, wherein the at least two points in the third smear area are also three points.
  6. 제 3 항에 있어서, According to claim 3,
    상기 제 1 도말 영역의 상기 적어도 2개의 포인트는 3개의 포인트이고,The at least two points in the first smear area are three points,
    상기 제 2 도말 영역의 상기 적어도 2개의 포인트는 3개의 포인트이고, 및the at least two points of the second smear area are three points, and
    상기 제 3 도말 영역의 상기 적어도 2개의 포인트도 3개의 포인트이되, The at least two points in the third smear area are also three points,
    상기 측정된 적혈구 수와 상기 소정의 기준 카운트값을 비교하는 단계는,The step of comparing the measured number of red blood cells with the predetermined reference count value,
    상기 제 1 도말 영역의 상기 3개의 포인트 중 중간값의 적혈구 수를 가지는 제 1 포인트를 검출하는 단계;detecting a first point having a median red blood cell count among the three points in the first smear area;
    상기 제 2 도말 영역의 상기 3개의 포인트 중 중간값의 적혈구 수를 가지는 제 2 포인트를 검출하는 단계;detecting a second point having a median red blood cell count among the three points in the second smear area;
    상기 제 3 도말 영역의 상기 3개의 포인트 중 중간값의 적혈구 수를 가지는 제 3 포인트를 검출하는 단계; 및detecting a third point having a median red blood cell count among the three points in the third smear area; and
    상기 제 1 포인트, 상기 제 2 포인트, 및 상기 제 3 포인트에 대응되는 적혈구 수와 상기 소정의 기준 카운트값을 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 방법.A method of diagnosing a specimen without measuring hematocrit, comprising comparing red blood cell counts corresponding to the first point, the second point, and the third point with the predetermined reference count value.
  7. 제 3 항에 있어서, 상기 검체는 혈액인 것을 특징으로 하고,The method of claim 3, wherein the sample is blood,
    상기 제 1 구간에 대응되는 상기 제 1 도말 영역에 상기 도말 방향과 수직으로 상기 적어도 2개의 포인트에서 상기 혈액의 적혈구 수를 카운트하는 단계는,Counting the number of red blood cells in the blood at the at least two points perpendicular to the direction of the smear in the first smear area corresponding to the first section,
    상기 도말하는 방향에 수직으로 상기 제 1 구간에 대응되는 영역에 소정의 간격으로 1-1 필드, 1-2 필드 및 1-3 필드를 결정하는 단계;determining fields 1-1, 1-2, and 1-3 at predetermined intervals in an area corresponding to the first section perpendicular to the smearing direction;
    상기 1-1 필드 좌우로 소정의 필드를 추가로 할당하고 할당된 세개의 필드 내의 적혈수 수를 카운트하여 중간값을 가지는 필드를 상기 1-1 필드의 대표 필드로 결정하는 단계;Allocating additional fields to the left and right of the 1-1 field, counting the number of red blood cells in the three assigned fields, and determining a field with a median value as a representative field of the 1-1 field;
    상기 1-2 필드 좌우로 소정의 필드를 추가로 할당하고 할당된 세개의 필드 내의 적혈수 수를 카운트하여 중간값을 가지는 필드를 상기 1-2 필드의 대표 필드로 결정하는 단계;Allocating additional fields to the left and right of the 1-2 field, counting the number of red blood cells in the three assigned fields, and determining a field with a median value as a representative field of the 1-2 field;
    상기 1-3 필드 좌우로 소정의 필드를 추가로 할당하고 할당된 세개의 필드 내의 적혈수 수를 카운트하여 중간값을 가지는 필드를 상기 1-3 필드의 대표 필드로 결정하는 단계; 및Allocating additional fields to the left and right of the 1-3 fields, counting the number of red blood cells in the three assigned fields, and determining a field with a median value as a representative field of the 1-3 fields; and
    상기 1-1 필드의 대표 필드, 상기 제 1-2 필드의 대표 필드, 상기 제 1-3 필드의 대표 필드의 적혈구 수의 중간값을 상기 제 1 구간에 대응되는 영역의 적혈구 수로 결정하는 단계를 포함하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 방법.Determining the median value of the red blood cell count of the representative field of the 1-1 field, the representative field of the 1-2 field, and the representative field of the 1-3 field as the red blood cell count of the area corresponding to the first section. Methods for diagnosing a specimen without measuring hematocrit, including:
  8. 제 3 항에 있어서, 상기 검체는 혈액인 것을 특징으로 하고,The method of claim 3, wherein the sample is blood,
    상기 제 2 구간에 대응되는 상기 제 2 도말 영역에 상기 도말 방향과 수직으로 상기 적어도 2개의 포인트에서 상기 혈액의 적혈구 수를 카운트하는 단계는,The step of counting the number of red blood cells in the blood at the at least two points perpendicular to the direction of the smear in the second smear area corresponding to the second section,
    상기 도말하는 방향에 수직으로 상기 제 2 구간에 대응되는 영역에 소정의 간격으로 2-1 필드, 2-2 필드 및 2-3 필드를 결정하는 단계;determining 2-1 fields, 2-2 fields, and 2-3 fields at predetermined intervals in an area corresponding to the second section perpendicular to the smearing direction;
    상기 2-1 필드 좌우로 소정의 필드 영역을 추가로 할당하고 할당된 세개의 필드 영역 내의 적혈수 수를 카운트하여 중간값을 가지는 필드를 상기 2-1 필드의 대표 필드로 결정하는 단계;Allocating additional field areas to the left and right of the 2-1 field, counting the number of red blood cells in the three allocated field areas, and determining a field with a median value as a representative field of the 2-1 field;
    상기 2-2 필드 좌우로 소정의 필드 영역을 추가로 할당하고 할당된 세개의 필드 영역 내의 적혈수 수를 카운트하여 중간값을 가지는 필드를 상기 2-2 필드의 대표 필드로 결정하는 단계;Allocating additional field areas to the left and right of the 2-2 field, counting the number of red blood cells in the three allocated field areas, and determining a field with a median value as a representative field of the 2-2 field;
    상기 2-3 필드 좌우로 소정의 필드 영역을 추가로 할당하고 할당된 세개의 필드 영역 내의 적혈수 수를 카운트하여 중간값을 가지는 필드를 상기 2-3 필드의 대표 필드로 결정하는 단계; 및Allocating additional field areas to the left and right of the 2-3 field, counting the number of red blood cells in the three allocated field areas, and determining a field with a median value as a representative field of the 2-3 field; and
    상기 2-1 필드의 대표 필드, 상기 제 2-2 필드의 대표 필드, 상기 제 2-3 필드의 대표 필드의 적혈구 수의 중간값을 상기 제 2 구간에 대응되는 영역의 적혈구 수로 결정하는 단계를 포함하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 방법.Determining the median value of the red blood cell count of the representative field of the 2-1 field, the representative field of the 2-2 field, and the representative field of the 2-3 field as the red blood cell count of the area corresponding to the second section. Methods for diagnosing a specimen without measuring hematocrit, including:
  9. 제 3 항에 있어서,상기 검체는 혈액인 것을 특징으로 하고,The method of claim 3, wherein the sample is blood,
    상기 제 3 구간에 대응되는 상기 제 3 도말 영역에 상기 도말 방향과 수직으로 상기 적어도 2개의 포인트에서 상기 혈액의 적혈구 수를 카운트하는 단계는,The step of counting the number of red blood cells in the blood at the at least two points perpendicular to the direction of the smear in the third smear area corresponding to the third section,
    상기 도말하는 방향에 수직으로 상기 제 3 구간에 대응되는 영역에 소정의 간격으로 3-1 필드, 3-2 필드 및 3-3 필드를 결정하는 단계;determining 3-1 fields, 3-2 fields, and 3-3 fields at predetermined intervals in an area corresponding to the third section perpendicular to the smearing direction;
    상기 3-1 필드 좌우로 소정의 필드 영역을 추가로 할당하고 할당된 세개의 필드 영역 내의 적혈수 수를 카운트하여 중간값을 가지는 필드를 상기 3-1 필드의 대표 필드로 결정하는 단계;Allocating additional field areas to the left and right of the 3-1 field, counting the number of red blood cells in the three allocated field areas, and determining a field with a median value as a representative field of the 3-1 field;
    상기 3-2 필드 좌우로 소정의 필드 영역을 추가로 할당하고 할당된 세개의 필드 영역 내의 적혈수 수를 카운트하여 중간값을 가지는 필드를 상기 3-2 필드의 대표 필드로 결정하는 단계;Allocating additional field areas to the left and right of the 3-2 field, counting the number of red blood cells in the three allocated field areas, and determining a field with a median value as a representative field of the 3-2 field;
    상기 3-3 필드 좌우로 소정의 필드 영역을 추가로 할당하고 할당된 세개의 필드 영역 내의 적혈수 수를 카운트하여 중간값을 가지는 필드를 상기 3-3 필드의 대표 필드로 결정하는 단계; 및Allocating additional field areas to the left and right of the 3-3 field, counting the number of red blood cells in the three allocated field areas, and determining a field with a median value as a representative field of the 3-3 field; and
    상기 3-1 필드의 대표 필드, 상기 제 3-2 필드의 대표 필드, 상기 제 3-3 필드의 대표 필드의 적혈구 수의 중간값을 상기 제 3 구간에 대응되는 영역의 적혈구 수로 결정하는 단계를 포함하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 방법.Determining the median value of the red blood cell count of the representative field of the 3-1 field, the representative field of the 3-2 field, and the representative field of the 3-3 field as the red blood cell count of the area corresponding to the third section. Methods for diagnosing a specimen without measuring hematocrit, including:
  10. 제 1 항에 있어서, According to claim 1,
    상기 슬라이드 글래스 내에서 상기 제 1 속도로 검체를 도말하기 전 상기 슬라이드 글래스의 상기 제 1 구간 직전 구간에서 상기 제 2 속도보다 더 빠른 속도로 도말을 개시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 방법.Hematocrit measurement, characterized in that it further comprises the step of starting smearing at a faster rate than the second speed in a section immediately before the first section of the slide glass before smearing the sample at the first rate within the slide glass. How to diagnose a specimen without.
  11. 검체를 로딩하기 위한 슬라이드 글래스 및 상기 슬라이드 글래스 상에서 검체를 도말하기 위한 필름을 포함하는 카트리지를 로딩할 수 있는 카트리지 로더부;A cartridge loader unit capable of loading a cartridge including a slide glass for loading a sample and a film for smearing the sample on the slide glass;
    상기 필름을 상기 슬라이드 글래스 상에서 소정의 제 1 구간 동안 제 1 속도로 상기 검체를 도말하도록 제어하고, 상기 슬라이드 글래스 상에서 소정의 제 2 구간 동안 상기 제 1 속도보다 더 빠른 제 2 속도로 상기 검체를 도말하도록 제어하고, 상기 제 1 구간에 대응되는 영역과 상기 제 2 구간에 대응되는 영역을 이미지 캡처부를 통해 캡처하도록 제어하는 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 장치.Controlling the film to smear the sample on the slide glass at a first speed during a predetermined first section, and smearing the sample on the slide glass at a second speed faster than the first speed during a predetermined second section A device for diagnosing a specimen without measuring hematocrit, comprising a processor controlling the area corresponding to the first section and the area corresponding to the second section to be captured through an image capture unit.
  12. 검체를 로딩하기 위한 슬라이드 글래스, 상기 슬라이드 글래스 상에서 검체를 도말하기 위한 필름, 및 상기 필름을 지지하는 캡을 포함하는 카트리지를 로딩할 수 있는 카트리지 로더부;A cartridge loader unit capable of loading a cartridge including a slide glass for loading a sample, a film for smearing the sample on the slide glass, and a cap for supporting the film;
    상기 캡이 상기 필름을 푸쉬하는 정도를 제어하여 상기 필름과 상기 슬라이드 글래스 간의 각도를 제어하되, 상기 슬라이드 글래스 상에 소정의 제 1 구간 동안 제 1 각도로 상기 검체를 떨어뜨려 도말하도록 제어하고, 상기 슬라이드 글래스 상에 소정의 제 2 구간 동안 상기 제 1 각도보다 더 큰 제 2 각도로 상기 검체를 떨어뜨려 도말하도록 제어하고, 상기 제 1 구간에 대응되는 영역과 상기 제 2 구간에 대응되는 영역을 이미지 캡처부를 통해 캡처하도록 제어하는 프로세서를 포함하는 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 장치.The angle between the film and the slide glass is controlled by controlling the degree to which the cap pushes the film, and the sample is controlled to be dropped and smeared on the slide glass at a first angle for a predetermined first section, and Controlling the sample to be dropped and smeared on a slide glass at a second angle greater than the first angle during a predetermined second section, and imaging the area corresponding to the first section and the area corresponding to the second section A device for diagnosing a specimen without measuring hematocrit, comprising a processor that controls capture through a capture unit.
  13. 제 12 항에 있어서, 상기 프로세서는 The method of claim 12, wherein the processor
    상기 슬라이드 글래스 상에 제 3 구간 동안 상기 제 2 각도보다 더 큰 제 3 각도로 검체를 떨어뜨려 도말하도록 제어하고, 상기 제 3 구간에 대응되는 영역을 상기 이미지 캡처부를 통해 캡처하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 장치.Characterized by controlling the sample to be dropped and smeared on the slide glass at a third angle that is larger than the second angle during the third section, and controlling the area corresponding to the third section to be captured through the image capture unit. A device that diagnoses samples without measuring hematocrit.
  14. 제 13 항에 있어서,According to claim 13,
    상기 검체는 혈액이고,The sample is blood,
    상기 프로세서는 상기 캡처에 기초하여:Based on the capture, the processor:
    상기 제 1 구간에 대응되는 제 1 도말 영역에 상기 도말 방향과 수직으로 소정의 간격으로 이격된 3개의 포인트에서 상기 혈액의 적혈구 수를 카운트하고, Counting the number of red blood cells in the blood at three points spaced at predetermined intervals perpendicular to the direction of the smear in the first smear area corresponding to the first section,
    상기 제 2 구간에 대응되는 제 2 도말 영역에 상기 도말 방향과 수직으로 소정의 간격으로 3개의 포인트에서 상기 혈액의 적혈구 수를 카운트하고, Counting the number of red blood cells in the blood at three points at predetermined intervals perpendicular to the direction of the smear in a second smear area corresponding to the second section,
    상기 제 3 구간에 대응되는 제 3 도말 영역에 상기 도말 방향과 수직으로 소정의 간격으로 3개의 포인트에서 상기 혈액의 적혈구 수를 카운트하고; counting the number of red blood cells in the blood at three points at predetermined intervals perpendicular to the direction of the smear in a third smear area corresponding to the third section;
    상기 측정된 적혈구 수와 소정의 기준 카운트값을 비교하고; 및Compare the measured red blood cell count with a predetermined reference count value; and
    상기 기준 카운트값에 가장 근접한 값을 가지는 포인트가 속한 도말 영역을 염색 영역으로 결정하는 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 장치.A device for diagnosing a specimen without measuring hematocrit, characterized in that the area of the smear containing the point with the value closest to the reference count value is determined as the staining area.
  15. 제 14 항에 있어서, 상기 프로세서는,15. The method of claim 14, wherein the processor:
    상기 제 1 도말 영역의 상기 3개의 포인트 중 중간값의 적혈구 수를 가지는 제 1 포인트를 결정하고, Determining a first point having a median red blood cell count among the three points in the first smear area,
    상기 제 2 도말 영역의 상기 3개의 포인트 중 중간값의 적혈구 수를 가지는 제 2 포인트를 결정하고,Determining a second point having a median red blood cell count among the three points in the second smear area,
    상기 제 3 도말 영역의 상기 3개의 포인트 중 중간값의 적혈구 수를 가지는 제 3 포인트를 결정하고; 및determine a third point having a median red blood cell count among the three points in the third smear area; and
    상기 제 1 포인트, 상기 제 2 포인트, 및 상기 제 3 포인트에 대응되는 적혈구 수와 상기 소정의 기준 카운트값을 비교하는 것을 특징으로 하는 헤마토크릿 측정 없이 검체를 진단하는 장치.A device for diagnosing a specimen without measuring hematocrit, characterized in that it compares the red blood cell counts corresponding to the first point, the second point, and the third point with the predetermined reference count value.
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