WO2023105932A1

WO2023105932A1 - 脳機能指標生成システム、脳機能指標表示システムおよび脳機能指標生成方法

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Publication number: WO2023105932A1
Application number: PCT/JP2022/038701
Authority: WO
Inventors: 彩夏堀; 伸幸秋永; 可織大崎
Original assignee: 株式会社島津製作所
Priority date: 2021-12-10
Filing date: 2022-10-18
Publication date: 2023-06-15

Abstract

この脳機能指標生成システム（１００）は、被検者（９０）の脳の計測結果（４０）を取得する計測結果取得部（１０ａ）と、計測結果に基づいて、脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント（４７）、および、脳機能を視覚的に識別可能なピクトグラム（４８）の少なくとも一方と、被検者の脳活動の経時的な変化を示す動画像（４５ａ）と、を含む指標データ（４３）を取得する指標データ取得部（２０ｃ）と、指標データを表示する指標データ表示画面（３２ａ）を生成する画面生成部（２０ｅ）と、を備える。

Description

脳機能指標生成システム、脳機能指標表示システムおよび脳機能指標生成方法

　本発明は、脳機能指標生成システム、脳機能指標表示システムおよび脳機能指標生成方法に関する。

　従来、脳機能指標生成システム、脳機能指標表示システムおよび脳機能指標生成方法が知られている。このような脳機能指標生成システム、脳機能表示システムおよび脳機能指標生成方法は、たとえば、特許第６４７５１３２号公報に開示されている。

　特許第６４７５１３２号公報には、被検者の脳活動に伴う信号を測定する測定部と、信号などを解析する演算部と、被検者の脳機能を計測するための課題を提示する課題部と、指標データなどを表示する表示部と、を備える脳機能指標出力装置が開示されている。この脳機能指標出力装置は、医師などによって選択され、課題部から提示された課題を被検者が実行するように構成されている。また、特許第６４７５１３２号公報に開示されている脳機能指標出力装置は、被検者の脳機能の指標、および、被験者の治療情報を表示部に表示するように構成されている。これにより、医師は、被検者の診断および治療効果の確認を行うことができる。なお、特許第６４７５１３２号公報では、被検者の脳機能の指標として、生体信号の平均値の波形のグラフ、および、生体信号の平均値などを表示する。

特許第６４７５１３２号公報

　ここで、被検者の脳機能の治療および脳機能を改善するトレーニングなどを、医療機関だけでなく、トレーニングジム等で手軽に行えるようなシステムの開発が最近になって行われており、この場合、脳機能の治療および脳機能を改善するトレーニングによって脳機能が改善した否かについては、被検者自身が確認することになる。しかしながら、特許第６４７５１３２号公報に開示されている脳機能指標出力装置は、治療などによって生じる脳機能の指標の変化を医師などが確認するための生体信号の平均値の波形のグラフ、および、生体信号の平均値などを表示するように構成されている。すなわち、特許第６４７５１３２号公報に開示されている脳機能指標生成システムは、あくまで医師が診断などを行う際に、医師が指標データを確認するために用いられるシステムであり、被検者自身が指標データを確認することは想定されていない。そのため、専門的な知識を有していない被検者が脳機能の指標の内容を容易に理解することができないという問題点があった。

　この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、この発明の１つの目的は、専門的な知識を有していない被検者であっても、脳機能の指標の内容を容易に理解することが可能な脳機能指標生成システム、脳機能指標表示システムおよび脳機能指標生成方法を提供することである。

　上記目的を達成するために、この発明の第１の局面による脳機能指標生成システムは、被検者の脳の血流に基づく信号の計測結果を取得する計測結果取得部と、計測結果に基づいて、計測中の被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント、および、被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なピクトグラムの少なくとも一方と、計測中の被検者の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像と、を含む指標データを取得する指標データ取得部と、取得した指標データを表示する指標データ表示画面を生成する画面生成部と、を備える。なお、視覚的に識別可能とは、被検者が一見して内容が把握可能なことをいう。また、ピクトグラムとは、被検者の脳機能の状態を表す画像である。

　また、この発明の第２の局面による脳機能指標表示システムは、被検者の脳の血流に基づく信号を計測する信号計測部と、信号の計測結果を取得する計測結果取得部と、計測結果に基づいて、計測中の被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント、および、被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なピクトグラムの少なくとも一方と、計測中の被検者の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像と、を含む指標データを取得する指標データ取得部と、被検者を特定する特定情報と計測結果と指標データとを関連付けて記憶する記憶部と、を含むサーバと、指標データを表示する表示部を含む端末と、を備える。

　また、この発明の第３の局面による脳機能指標生成方法は、被検者の血流に基づく信号の計測結果を取得するステップと、計測結果に基づいて、計測中の被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント、および、被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なピクトグラムの少なくとも一方と、計測中の被検者の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像と、を含む指標データを取得するステップと、取得した指標データを表示する指標データ表示画面を生成するステップと、指標データ表示画面を表示するステップと、を備える。

　上記第１の局面における脳機能指標生成システム、上記第２の局面における脳機能指標表示システム、および、上記第３の局面における脳機能指標生成方法、では、上記のように、計測中の被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメントおよびピクトグラムの少なくとも一方と、計測中の被検者の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像と、を含む指標データを取得する。また、取得した指標データを表示する。これにより、指標データ表示画面において、計測中の被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能な脳機能状態指標と、計測中の被検者の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な模式図を含む脳活動変化指標と、を含む指標データが表示される。そのため、被検者は、指標データ表示画面において、脳機能状態指標を確認することにより、脳機能の状態を視覚的に把握することができる。また、被検者は、指標データ表示画面において、模式図を含む脳活動変化指標を確認することにより、脳活動の経時的な変化を視覚的に容易かつ直感的に把握することができる。したがって、被検者は、指標データ表示画面において、脳機能状態指標および模式図を含む脳活動変化指標の両方を確認することにより、脳機能の状態および脳活動の経時的な変化の両方を視覚的に容易かつ直感的に把握することができる。その結果、たとえば、指標の数値データおよびグラフを表示する構成と異なり、専門的な知識を有していない被検者であっても、脳機能の指標の内容を容易に理解することができる。

一実施形態による脳機能指標生成システムを含む脳機能指標表示システムの全体構成を説明するための図である。一実施形態による計測装置の構成を説明するためのブロック図である。一実施形態による計測装置によって被検者が脳機能を計測する構成を説明するための模式図である。一実施形態によるサーバの構成を説明するためのブロック図である。一実施形態による脳機能指標生成システムを利用する際に用いる被検者の端末の構成を説明するためのブロック図である。指標値と脳機能状態指標とを関連付けた指標データテーブルを説明するための模式図である。一実施形態による脳機能指標生成システムにおいて、指標データを表示する指標データ表示画面の上半分を説明するための模式図である。一実施形態による脳機能指標生成システムにおいて、指標データを表示する指標データ表示画面の下半分を説明するための模式図である。一実施形態による脳機能指標生成システムが脳機能を計測する処理を説明するためのフローチャートである。一実施形態による計測装置が、計測結果をサーバに送信する構成を説明するためのブロック図である。一実施形態によるサーバが、指標データを生成する構成を説明するためのブロック図である。一実施形態によるサーバが、端末からの要求に基づいて、指標データ表示画面を端末に送信する構成を説明するためのブロック図である。

　以下、本発明を具体化した実施形態を図面に基づいて説明する。

　まず、図１～図５を参照して、本発明の一実施形態による脳機能指標生成システム１００および脳機能指標表示システム２００の構成について説明する。

　図１に示すように、脳機能指標表示システム２００は、脳機能指標生成システム１００と、端末３とを備える。脳機能指標生成システム１００は、計測装置１と、サーバ２とを備える。すなわち、脳機能指標表示システム２００は、計測装置１と、サーバ２と、端末３とを備える。計測装置１と、サーバ２とは、ネットワーク８０を介して接続されている。ネットワーク８０は、たとえば、インターネットである。

　計測装置１は、被検者９０（図３参照）の脳の血流に基づく信号４（図１０参照）を計測するように構成されている。計測装置１の詳細な構成については、後述する。

　サーバ２は、計測装置１によって計測された計測結果４０（図２参照）に基づいて、被検者９０（図３参照）の脳機能の指標である指標データ４３（図４参照）を生成するように構成されている。サーバ２の詳細な構成については、後述する。

　また、本実施形態によるサーバ２は、ネットワーク８０を介して、被検者９０が操作する端末３と接続されている。なお、サーバ２と端末３とは、常時接続されているわけではなく、端末３からサーバ２に対してアクセスがあった場合に、接続される。端末３は、たとえば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータなどを含む。

　被検者９０（図３参照）は、端末３を操作することにより、サーバ２から指標データ表示画面３２ａ（図７参照）を取得し、確認することができる。

　〈計測装置〉
　次に、図２および図３を参照して、計測装置１について説明する。

　図２に示すように、計測装置１は、第１プロセッサ１０と、信号計測部１１と、タスク提示部１２と、第１データ送信部１３と、第１入力受付部１４と、第１記憶部１５とを備える。

　第１プロセッサ１０は、第１記憶部１５に記憶されたプログラム（図示せず）を実行することにより、計測装置１の各種制御を行うように構成されている。第１プロセッサ１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）およびＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）などを含んで構成されたコンピュータである。

　信号計測部１１は、被検者９０（図３参照）の脳の血流に基づく信号４（図１０参照）を計測するように構成されている。信号計測部１１は、計測光を照射する複数の光照射部１１ａと、計測光を受光する複数の受光部１１ｂと、複数の光照射部１１ａと、複数の受光部１１ｂとを保持し、被検者９０の頭部９０ａに装着されるホルダ１１ｃとを含む。

　光照射部１１ａは、光源と、送光プローブと、光源と送光プローブとを接続する光ファイバ１１ｄ（図３参照）とを含む。送光プローブは、被検者９０（図３参照）の頭部９０ａ（図３参照）に配置され、光ファイバ１１ｄを介して光源照射された計測光を、被検者９０の頭部９０ａに対して照射するように構成されている。

　受光部１１ｂは、計測光を検出する光センサと、受光プローブと、光センサと受光プローブとを接続する光ファイバ１１ｄ（図３参照）とを含む。受光プローブは、被検者９０（図３参照）の頭部９０ａ（図３参照）に配置され、送光プローブから照射され、被検者９０の頭部９０ａの内側を通過した計測光を受光するように構成されている。受光プローブが受光した計測光は、光ファイバ１１ｄを介して光センサによって検出される。

　ホルダ１１ｃは、送光プローブおよび受光プローブを保持するように構成されている。具体的には、ホルダ１１ｃは、送光プローブおよび受光プローブが被検者９０（図３参照）の頭部９０ａ（図３参照）に配置されるように、送光プローブおよび受光プローブを保持する。

　本実施形態では、光照射部１１ａは、近赤外領域の計測光を照射するように構成されている。すなわち、計測装置１は、いわゆる、近赤外分光法（Ｎｅａｒ－ｉｎｆｒａｒｅｄ　ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ：ＮＩＲＳ）によって、被検者９０の脳機能を計測する装置である。近赤外光の波長領域は、たとえば、７００ｎｍ以上９００ｎｍ以下である。近赤外線は生体内での吸収率が小さいため、計測光は頭部９０ａ（図３参照）の内側の脳領域まで到達することができる。

　ここで、被検者９０の脳活動を反映して、脳内の血中ヘモグロビン量が活性化部位で増大すると、ヘモグロビンによる計測光の吸収量が増大する。このため、取得した計測光の強度に基づいて脳活動に伴うヘモグロビン量の変化を取得することが可能である。なお、ヘモグロビンは酸素と結合したオキシヘモグロビンと、酸素と結合していないデオキシヘモグロビンとに分けられ、互いに吸光特性が異なる。このため、計測装置１は、吸光特性の相違を考慮した複数波長（たとえば、７８０ｎｍ、８０５ｎｍおよび８３０ｎｍの３波長）の計測光を用いて計測を行う。得られたそれぞれの波長の計測光の強度（受光量）に基づいて、各ヘモグロビン量および総量の時間変化が算出される。この結果、受光部１１ｂに入射した計測光の強度（受光量）に基づいて、脳活動に伴うヘモグロビン量の変化、すなわち血流量の変化や酸素代謝の活性化状態を非侵襲で取得することが可能である。

　タスク提示部１２は、被検者９０（図３参照）の脳機能を計測するためのタスク５を提示するように構成されている。タスク５は、被検者９０によって入力された特定情報４１（図４参照）に基づいて、第１プロセッサ１０によってサーバ２（図１参照）から取得される。タスク提示部１２は、タスク５を表示することにより被検者９０にタスク５を提示する表示装置、および、被検者９０に感覚刺激を与えることによりタスク５を提示する刺激提示装置を含む。

　本実施形態では、脳機能指標生成システム１００は、被検者９０の認知機能を計測するように構成されている。したがって、タスク５は、被検者９０の認知機能を計測することが可能な課題を含む。具体的には、タスク５は、記憶に関する第１タスク５ａと、感覚刺激および記憶に関する第２タスク５ｂとを含む。タスク提示部１２は、第１タスク５ａを提示する第１タスク提示部１２ａと、第２タスク５ｂを提示する第２タスク提示部１２ｂとを含む。第１タスク提示部１２ａは、表示装置である。また、第２タスク提示部１２ｂは、刺激提示装置である。第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂの詳細については、後述する。

　第１データ送信部１３は、信号計測部１１によって計測された信号４（図１０参照）の計測結果４０をサーバ２（図１参照）に対して送信するように構成されている。第１データ送信部１３は、たとえば、ネットワーク８０を介してデータの通信を行う通信装置を含む。

　第１入力受付部１４は、被検者９０（図３参照）の操作入力を受け付け可能に構成されている。第１入力受付部１４は、たとえば、マウス、キーボード、タッチパネル式の液晶ディスプレイのいずれかを含む。

　第１記憶部１５は、第１プロセッサ１０が実行する各種プログラムを記憶するように構成されている。また、第１記憶部１５は、計測結果４０、タスク提示部１２が取得したタスク５に対する被検者９０の回答の情報４６などを記憶するように構成されている。第１記憶部１５は、たとえば、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｋ　Ｄｒｉｖｅ）またはＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）などの不揮発性の記憶装置を含む。また、回答の情報４６は、被検者９０に対して提示したタスク５を一意に特定するための情報、被検者９０の回答の正誤の情報、タスク５に対する被検者９０の回答、および、提示されたタスク５の正解などを含む。

　本実施形態では、タスク提示部１２、および、計測結果取得部１０ａは、サーバ２と通信可能に構成された単一の計測装置１に設けられている。具体的には、タスク提示部１２および計測結果取得部１０ａは、計測装置１の同一の筐体１ａ（図３参照）に設けられている。

　図３に示すように、ホルダ１１ｃは、複数の光照射部１１ａ（図２参照）および複数の受光部１１ｂ（図２参照）を保持した状態で、被検者９０の頭部９０ａに装着される。本実施形態では、ホルダ１１ｃは、被検者９０自身によって被検者９０の頭部９０ａに装着可能に構成されている。また、図３に示す例では、光照射部１１ａが含む送光プローブ、および受光部１１ｂが含む受光プローブは、計測ユニット１１ｅとして、ホルダ１１ｃに保持されている。図３に示す例では、４つの計測ユニット１１ｅが、ホルダ１１ｃに保持されている。各計測ユニット１１ｅには、少なくとも１つの送光プローブおよび少なくとも１つの受光プローブが設けられている。各計測ユニット１１ｅは、たとえば、１つの送光プローブおよび１つの受光プローブが設けられている。また、各計測ユニット１１ｅは、光ファイバ１１ｄによって、計測装置１と接続されている。なお、図３に示す例では、光ファイバ１１ｄとして、送光プローブと光源とを接続する光ファイバと、受光プローブと光センサとを接続する光ファイバとが束になった状態を図示している。

　図３に示す例では、第１タスク提示部１２ａは、計測装置１に設けられた表示装置である。具体例には、第１タスク提示部１２ａは、記憶に関する第１タスク５ａを表示することにより、第１タスク５ａを提示するように構成されている。第１タスク５ａは、たとえば、計算課題を含む。また、第１タスク５ａは、難易度の異なる計算課題を含む。難易度の異なる計算課題は、難易度が低い課題が先に提示され、難易度高い課題が後に提示される。難易度が低い計算課題は、たとえば、１００から連続して２を引く問題である。また、難易度が高い計算課題は、たとえば、１０２から連続して７を引く問題である。本実施形態では、第１タスク提示部１２ａは、第１タスク５ａとして、所定の時間、連続して暗算によって引き算を行い、最終的な回答を被検者９０に入力させることを被検者９０に提示する。なお、第１タスク提示部１２ａは、被検者９０の操作入力によって、次の問題を提示する。したがって、第１プロセッサ１０（図２参照）は、被検者９０が第１タスク５ａを回答した数を第１記憶部１５に記憶することができる。

　また、図３に示す例では、第２タスク提示部１２ｂは、第２タスク提示部１２ｂに被検者９０の手が配置された状態で、被検者９０の手のひらに対して文字を書くことにより、第２タスク５ｂを提示するように構成されている。第２タスク提示部１２ｂは、たとえば、圧力刺激により、被検者９０の手のひらに対して文字を書くように構成されている。また、第２タスク５ｂについても、難易度の異なるタスクを含む。本実施形態では、第２タスク提示部１２ｂは、たとえば、「ス」、「マ」、「ヌ」の３文字から、任意の組み合わせの２文字、または、任意の組み合わせの３文字を、連続で被検者９０の手のひらになぞって書くことにより、感覚刺激および記憶に関するタスク５を提示する。難易度の低い第２タスク５ｂは、「ス」、「マ」、「ヌ」の３文字から、任意の組み合わせの２文字を連続で被検者９０の手のひらになぞって書くタスクである。また、難易度が高い第２タスク５ｂは、「ス」、「マ」、「ヌ」の３文字から、任意の組み合わせの３文字を連続で被検者９０の手のひらになぞって書くタスクである。以下、第２タスク５ｂを、「スマヌ法」と記載する場合がある。

　〈サーバ〉
　次に、図４を参照して、サーバ２の構成について説明する。サーバ２は、第２プロセッサ２０と、第２記憶部２１と、第２データ送信部２２とを含む。サーバ２は、脳機能の指標である指標データ４３を生成するように構成されている。また、サーバ２は、端末３（図５参照）に含まれる表示部３２（図５参照）に表示させるための指標データ表示画面３２ａ（図７参照）を、端末３に対して送信するように構成されている。

　第２プロセッサ２０は、第２記憶部２１に記憶されたプログラム（図示せず）を実行することにより、サーバ２の各種制御を行うように構成されている。第２プロセッサ２０は、ＣＰＵ、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭおよびＲＡＭなどを含んで構成されたコンピュータである。

　第２記憶部２１は、第２プロセッサ２０が実行する各種プログラムを記憶するように構成されている。また、第２記憶部２１は、計測装置１（図２参照）から送信された計測結果４０、被検者９０を特定する特定情報４１、計測結果４０を計測した日時である計測日時４２、脳機能の指標である指標データ４３、回答の情報４６、指標データ４３を選択する際に用いられる指標データテーブル４３ａ、被検者９０（図３参照）が実行するタスク５（第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂ）を記憶するように構成されている。本実施形態では、第２記憶部２１は、特定情報４１と、計測結果４０と、計測日時４２と、指標データ４３とを関連付けて記憶するように構成されている。

　特定情報４１は、被検者９０に固有の識別番号、および、被検者９０の生体認証情報の少なくともいずれかを含む。被検者９０の生体認証情報は、たとえば、被検者９０の指紋の情報、被検者９０の虹彩の情報、被検者９０の静脈の配置パターンの情報のうち、少なくとの１つを含む。第２記憶部２１は、たとえば、ＨＤＤ、または、ＳＳＤなどの不揮発性の記憶装置を含む。第２記憶部２１は、請求の範囲の「記憶部」の一例である。

　第２データ送信部２２は、特定情報４１に基づいて取得された指標データ表示画面３２ａ（図７参照）を被検者９０が操作する端末３（図５参照）に対して送信するように構成されている。第２データ送信部２２は、たとえば、ネットワーク８０を介してデータの通信を行う通信装置を含む。

　また、指標データ４３は、脳機能状態指標４４と、脳活動変化指標４５とを含む。

　脳機能状態指標４４は、計測中の被検者９０の脳機能の状態を視覚的に識別可能な指標である。脳機能状態指標４４の詳細については、後述する。

　脳活動変化指標４５は、計測中の被検者９０の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な模式図９０ｂ（図７参照）を含む指標である。脳活動変化指標４５の詳細については、後述する。

　サーバ２が指標データ表示画面３２ａを生成する構成、および、サーバ２が端末３に対して指標データ表示画面３２ａを送信する構成の詳細については、後述する。

　〈端末〉
　次に、図５を参照して、被検者９０が操作する端末３の構成について説明する。端末３は、第３プロセッサ３０と、第３記憶部３１と、表示部３２と、第２入力受付部３３と、第３データ送信部３４とを含む。

　第３プロセッサ３０は、第３記憶部３１に記憶されたプログラムを実行することにより、端末３の各種制御を行うように構成されている。第３プロセッサ３０は、ＣＰＵ、ＲＯＭおよびＲＡＭなどを含んで構成されたコンピュータである。

　第３記憶部３１は、第３プロセッサ３０が実行する各種プログラムを記憶するように構成されている。第３記憶部３１は、たとえば、ＨＤＤ、または、ＳＳＤなどの不揮発性の記憶装置を含む。

　表示部３２は、サーバ２（図４参照）から取得した指標データ表示画面３２ａ（図７参照）を表示するように構成されている。表示部３２は、たとえば、液晶モニタなどを含む。

　第２入力受付部３３は、被検者９０の操作入力を受け付け可能に構成されている。第２入力受付部３３は、たとえば、タッチパッドを含む。なお、端末３は、表示部３２と第２入力受付部３３とが一体となったタッチパネル式のディスプレイを備える。

　第３データ送信部３４は、サーバ２（図４参照）に対して、被検者９０が入力した特定情報４１（図４参照）を送信するように構成されている。第３データ送信部３４は、たとえば、ネットワーク８０を介してデータの通信を行う通信装置を含む。

　〈指標データテーブル〉
　次に、図６を参照して、サーバ２（図４参照）の第２記憶部２１（図４参照）に記憶される指標データテーブル４３ａについて説明する。指標データテーブル４３ａは、指標値４０ａと、コメント４７と、ピクトグラム４８とを対応付けたテーブルである。なお、指標値４０ａは、計測結果４０（図４参照）に基づいて第２プロセッサ２０によって取得される値であり、被検者９０の脳機能を計測する際の指標となる値である。コメント４７は、指標値４０ａに応じた複数のコメントを含む。また、ピクトグラム４８は、指標値４０ａに応じた、複数のピクトグラムを含む。

　本実施形態では、指標データテーブル４３ａは、指標値４０ａに基づいて取得される第１評価値４０ｂを０～１の間で４分割にし、各第１評価値４０ｂに対応するコメント４７およびピクトグラム４８を紐づけた状態で記憶する。すなわち、コメント４７は、４分割された第１評価値４０ｂに対応する第１コメント４７ａ～第４コメント４７ｄを含む。また、ピクトグラム４８は、４分割された第１評価値４０ｂに対応する第１ピクトグラム４８ａ～第４ピクトグラム４８ｄを含む。なお、ピクトグラム４８とは、被検者９０の脳機能の状態を表す画像である。本実施形態では、ピクトグラム４８は、被検者９０の脳機能の状態に応じて変化する顔の画像である。第１評価値４０ｂは、指標値４０ａを所定の式に代入することに算出される値である。

　図６に示す例では、指標データテーブル４３ａにおいて、第１評価値４０ｂが０．７５～１．００の範囲に対して、第１コメント４７ａおよび第１ピクトグラム４８ａが紐づけられる。第１コメント４７ａは、たとえば、「とっても冴えています」である。第１ピクトグラム４８ａは、たとえば、４つのピクトグラム４８の中で、最も良い表情の顔の画像である。

　また、図６に示す例では、指標データテーブル４３ａにおいて、第１評価値４０ｂが０．５０～０．７４の範囲に対して、第２コメント４７ｂおよび第２ピクトグラム４８ｂが紐づけられる。第２コメント４７ｂは、たとえば、「なかなか良い調子です」である。第２ピクトグラム４８ｂは、たとえば、４つのピクトグラム４８の中で、２番目に良い表情の顔の画像である。

　また、図６に示す例では、指標データテーブル４３ａにおいて、第１評価値４０ｂが０．２５～０．４９の範囲に対して、第３コメント４７ｃおよび第３ピクトグラム４８ｃが紐づけられる。第３コメント４７ｃは、たとえば、「よく頑張っています」である。第３ピクトグラム４８ｃは、たとえば、４つのピクトグラム４８の中で、３番目に良い表情の顔の画像である。

　また、図６に示す例では、指標データテーブル４３ａにおいて、第１評価値４０ｂが０．００～０．２４の範囲に対して、第４コメント４７ｄおよび第４ピクトグラム４８ｄが紐づけられる。第４コメント４７ｄは、たとえば、「ぼんやりしています」である。第４ピクトグラム４８ｄは、たとえば、４つのピクトグラム４８の中で、最も悪い表情の顔の画像である。

　〈指標データ表示画面〉
　次に、図７および図８を参照して、指標データ表示画面３２ａの例について説明する。本実施形態では、指標データ表示画面３２ａは、サーバ２（図４参照）によって生成され、サーバ２から端末３（図５参照）に対して送信される。また指標データ表示画面３２ａは、端末３に設けられた表示部３２（図５参照）において表示される。なお、図７および図８に示す指標データ表示画面３２ａは、スマートフォンによって表示することを想定した画面である。図７および図８に示す指標データ表示画面３２ａは、別々の画面ではなく、スクロール操作によって表示可能な同一（単一）の画面である。

　まず、図７を参照して、指標データ表示画面３２ａの上半分に表示される項目について説明する。指標データ４３を表示する指標データ表示画面３２ａには、指標データ表示画面３２ａに表示される指標データ４３が取得された日付５５が表示される。

　また、指標データ表示画面３２ａには、第１日付変更ボタン６０および第２日付変更ボタン６１が表示される。第１日付変更ボタン６０は、指標データ表示画面３２ａに表示される指標データ４３の日付５５を、現在の日付５５から１つ過去の日付に変更するボタンである。また、第２日付変更ボタン６１は、指標データ表示画面３２ａに表示される指標データ４３の日付５５を、現在の日付５５から１つ未来の日付に変更するボタンである。第１日付変更ボタン６０および第２日付変更ボタン６１は、ＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｕｓｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）として表示される押しボタンである。

　また、指標データ表示画面３２ａには、指標データ４３として、脳機能状態指標４４および脳活動変化指標４５が表示される。本実施形態では、図７に示すように、表示部３２は、脳機能状態指標４４と、脳活動変化指標４５とを、並べて表示するように構成されている。

　脳機能状態指標４４は、計測結果４０に基づいて取得された脳機能の指標値４０ａに応じた複数の指標を含む。具体的には、脳機能状態指標４４は、被検者９０の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント４７（図６参照）、および、被検者９０の脳機能の状態を視覚的に識別可能なピクトグラム４８（図６参照）の少なくとも一方を含む。すなわち、表示部３２は、指標値４０ａに基づいて選択されたコメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を表示するように構成されている。本実施形態では、表示部３２は、指標値４０ａに基づいて選択されたコメント４７およびピクトグラム４８の両方を表示する。図７に示す例では、指標データ表示画面３２ａにおいて、第１コメント４７ａおよび第１ピクトグラム４８ａが表示される。

　また、脳活動変化指標４５は、計測中の被検者９０の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者９０の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像４５ａを含む。動画像４５ａは、被検者９０の脳の４か所以下の領域における脳活動の経時的な変化を示す指標画像である。すなわち、表示部３２は、計測結果４０に応じて、計測チャンネルの表示態様を異ならせた動画像４５ａを表示するように構成されている。本実施形態では、動画像４５ａは、被検者９０の脳の２か所の領域における脳活動の経時的な変化を示す動画像である。被検者９０の脳の２か所の領域は、たとえば、被検者９０の後頭部を計測する場合の計測チャンネルを含む。具体的には、被検者９０の２か所の領域は、頭頂間溝を挟む頭頂小葉を含む。すなわち、ホルダ１１ｃ（図３参照）は、頭頂間溝を挟む頭頂小葉を測定可能な位置に送光プローブおよび受光プローブを配置可能なように、送光プローブおよび受光プローブを保持する。なお、脳活動の経時的な変化とは、タスク５（図４参照）を実行している間の脳の血流量の変化である。また、計測チャンネルとは、送光プローブと受光プローブとの間の計測点である。また、本実施形態では、計測ユニット１１ｅが、１つの送光プローブおよび１つの受光プローブを備えるため、１つの領域ごとに、１つの計測チャンネルを含む。

　動画像４５ａでは、脳の模式図９０ｂの上に表示した円６２の表示態様を異ならせることにより、脳の血流量の変化を識別可能に表示する。本実施形態では、たとえば、計測結果４０（脳の血流量の変化）に応じて、円６２の色を変化させた動画像４５ａが表示される。動画像４５ａは、円６２の色相の変化、円６２の明度の変化、および、円６２の彩度の変化のいずれかにより、円６２の表示態様を異ならせる。図７に示す例では、動画像４５ａは、頭頂間溝を挟む頭頂小葉における脳の血流量の変化を視覚的に識別可能に表示している。

　また、動画像４５ａには、動画像４５ａの再生個所を表示するシークバー６３が表示される。また、シークバー６３には、動画像４５ａのうち、第１タスク５ａ（図４参照）を実行中の再生個所と、第２タスク５ｂ（図４参照）を実行中の再生個所とを識別可能なタスク名６３ａが表示される。

　また、指標データ表示画面３２ａには、指標データ４３の履歴情報４９が表示される。具体的には、指標データ表示画面３２ａには、指標データ４３の履歴情報４９として、第１ピクトグラム４８ａと、過去指標データ４３ｂ（過去のピクトグラム４８）とが表示される。図７に示す例では、指標データ表示画面３２ａは、過去指標データ４３ｂとして、日付５５に応じた複数のピクトグラム４８を含む履歴情報４９を並べて表示する。具体的には、指標データ４３を取得した日付５５を起点日とした場合の過去５回分のデータが表示される。すなわち、合計６回分のピクトグラム４８が、履歴情報４９として表示される。

　次に、図８を参照して、指標データ表示画面３２ａの下半部に表示される項目について説明する。

　図８に示すように、指標データ表示画面３２ａの下半分には、回答の情報４６およびグラフ画像５２が表示される。

　回答の情報４６は、第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂに対する被検者９０の回答の情報である。具体的には、回答の情報４６には、第１タスク５ａに対する被検者９０の回答である第１回答情報５０と、第２タスク５ｂに対する被検者９０の回答である第２回答情報５１とが含まれる。

　第１回答情報５０は、第１タスク５ａに対する被検者９０の回答が正解であったか否かの情報５０ａと、被検者９０の回答数５０ｂと、被検者９０が最終的に入力した回答（最終回答５０ｃ）と、正解５０ｄとを含む。図８に示す例では、正解であったか否かの情報５０ａとして、正解の場合は、「〇」が、不正解の場合は、「×」が表示される。また、被検者９０の回答数５０ｂとして、被検者９０が第１タスク５ａ（図４参照）に回答した回数が表示される。また、最終回答５０ｃとして、被検者９０が入力した回答が表示される。また、正解５０ｄとして、被検者９０が回答した回数の正解の値が表示される。なお、第１回答情報５０は、難易度ごとに表示される。

　第２回答情報５１は、第２タスク５ｂに対する被検者９０の回答が正解であったか否かの情報５１ａと、被検者９０の回答５１ｂと、正解５１ｃとを含む。図８に示す例では、正解であったか否かの情報５１ａとして、正解の場合は、「〇」が、不正解の場合は、「×」が表示される。また、図８に示す例では、第２タスク５ｂとして、「スマヌ法」が提示された場合を示している。したがって、被検者９０の回答５１ｂとして、「ス」、「マ」、「ヌ」のうちの、被検者９０が回答した２文字、または、３文字が、被検者９０が回答した順に表示される。また、正解５１ｃとして、「ス」、「マ」、「ヌ」のうちの、被検者９０に提示された２文字、または、３文字が、提示された順に表示される。なお、第２回答情報５１についても、難易度ごとに表示される。

　また、図８に示すように、指標データ表示画面３２ａには、グラフ画像５２が表示される。グラフ画像５２は、回答の情報４６に基づく第２評価値５６に基づいて生成されるグラフ５２ａの画像である。グラフ５２ａは、横軸が計測日時４２（図４参照）であり、縦軸が第２評価値５６である。また、グラフ５２ａには、対応する数字が第２評価値５６として表示される。図８に示す例では、グラフ５２ａとして、棒グラフを示しているが、グラフ５２ａは、折れ線グラフであってもよい。第２評価値５６は、回答の情報４６から取得される正解数、または、正解率に基づいて取得される。なお、第２評価値５６は、請求の範囲の「回答の情報に基づく評価値」の一例である。

　本実施形態では、便宜的に、指標データ表示画面３２ａを図７と図８とに亘って図示したが、実際には、指標データ表示画面３２ａは、表示部３２（図５参照）において１つの画面として表示される。すなわち、指標データ表示画面３２ａには、指標データ４３とともに、回答の情報４６が表示される。言い換えると、表示部３２は、指標データ４３とともに、回答の情報４６を表示するように構成されている。また、指標データ表示画面３２ａには、指標データ４３とともに、グラフ画像５２が表示される。すなわち、表示部３２は、指標データ４３とともに、グラフ画像５２を表示するように構成されている。

　〈脳機能計測処理〉
　次に、図９を参照して、本実施形態による脳機能指標生成方法における脳機能計測処理ついて説明する。

　脳機能計測処理は、大きく分けて、計測装置１（図１参照）によって実行される計測処理のステップ１０１と、サーバ２（図４参照）によって実行されるタスク５（図４参照）の送信、指標データ４３（図４参照）の生成、および、指標データ４３の送信処理のステップ３００と、端末３（図１参照）によって実行される指標データ４３の取得および表示処理のステップ４００とを含む。なお、図９に示す脳機能計測処理は、予め被検者９０が特定情報４１をサーバ２に登録していることを前提として実行される。

　ステップ１０１ａにおいて、計測装置１（図２参照）の第１プロセッサ１０（図２参照）は、被検者９０が入力した特定情報４１を取得する。

　ステップ１０１ｂにおいて、第１プロセッサ１０は、第１データ送信部１３（図２参照）を介して、特定情報４１をサーバ２（図４参照）に対して送信する。すなわち、ステップ１０１ａおよびステップ１０１ｂの処理によって、被検者９０は、計測装置１によって脳機能指標生成システム１００にログインする。

　次に、処理は、サーバ２での処理に移る。すなわち、ステップ３００ａにおいて、第２プロセッサ２０（図４参照）は、計測装置１（第１データ送信部１３）から送信された特定情報４１を受信する。

　ステップ３００ｂにおいて、第２プロセッサ２０は、特定情報４１に基づいて、タスク５（図４参照）を取得する。具体的には、第２プロセッサ２０は、特定情報４１に基づいて、第１タスク５ａ（図４参照）および第２タスク５ｂ（図４参照）を取得する。

　ステップ３００ｃにおいて、第２プロセッサ２０は、タスク５を計測装置１に対して送信する。具体的には、第２プロセッサ２０は、第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂを計測装置１に対して送信する。

　処理は、再び計測装置１に移る。すなわち、ステップ１０１ｃにおいて、第１プロセッサ１０は、タスク５を受信する。具体的には、第１プロセッサ１０は、第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂを受信する。

　ステップ１０１ｄにおいて、第１プロセッサ１０は、信号計測部１１（図１０参照）による信号４（図１０参照）の取得を開始する。

　ステップ１０１ｅにおいて、第１プロセッサ１０は、タスク提示部１２を介して、被検者９０の脳機能を計測するためのタスク５を提示する。なお、第１プロセッサ１０は、第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂを同時並行で提示させるのではなく、予め設定された順序で、第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂを提示させる。具体的には、第２タスク提示部１２ｂが、第２タスク５ｂを提示する。その後、第１タスク提示部１２ａが、第１タスク５ａを提示する。なお、第１タスク提示部１２ａによる第１タスク５ａの提示の後に、第２タスク提示部１２ｂによる第２タスク５ｂの提示を行ってもよい。

　ステップ１０１ｆにおいて、第１プロセッサ１０は、被検者９０（図３参照）の脳の血流に基づく信号４（図１０参照）の計測結果４０（図１０参照）を取得する。具体的には、第１プロセッサ１０は、タスクを提示する前後の計測結果４０と、タスク５が提示されている間の計測結果４０とを取得する。なお、第１プロセッサ１０は、タスク５が提示されている間の計測結果４０として、第２タスク５ｂが提示されている間の計測結果４０と、第１タスク５ａが提示されている間の計測結果４０とを取得する。すなわち、ステップ１０１ｆにおいて、第１プロセッサ１０は、信号計測部１１による信号４の取得を終了し、信号４の取得を開始した時点から終了した時点までの信号４を計測結果４０として取得する。言い換えると、計測結果４０は、計測された複数の信号４のデータ群である。

　ステップ１０１ｇにおいて、第１プロセッサ１０は、第１データ送信部１３を介して、計測結果４０をサーバ２に対して送信する。なお、第１プロセッサ１０は、被検者９０を特定する特定情報４１とともに、計測結果４０をサーバ２に対して送信する。その後、計測装置１による処理は終了する。なお、第１プロセッサ１０は、計測装置１による処理を終了する前に、計測が終了した旨のメッセージなどを表示するように構成されていてもよい。

　次に、処理は、サーバ２に移る。すなわち、ステップ３００ｄにおいて、第２プロセッサ２０は、計測結果４０を受信する。なお、第２プロセッサ２０は、計測結果４０とともに、特定情報４１も受信する。

　ステップ３００ｅにおいて、第２プロセッサ２０は、計測結果４０に基づいて、脳機能の指標である指標データ４３（図４参照）を取得する。本実施形態では、第２プロセッサ２０は、指標データ４３として、脳機能状態指標４４（図４参照）および脳活動変化指標４５（図４参照）を取得する。具体的には、第２プロセッサ２０は、指標データ４３として、計測中の被検者９０の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント４７、および、被検者９０の脳機能を視覚的に識別可能なピクトグラム４８の少なくとも一方と、計測中の被検者９０の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者９０の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像４５ａとを取得する。第２プロセッサ２０が指標データ４３を生成する構成の詳細については、後述する。

　ステップ３００ｆにおいて、第２プロセッサ２０は、特定情報４１と計測結果４０と指標データ４３とを関連付けて記憶する。

　次に、処理は、端末３に移る。すなわち、ステップ４００ａにおいて、第３プロセッサ３０（図５参照）は、被検者９０の操作入力に基づいて入力された特定情報４１を取得する。

　ステップ４００ｂにおいて、第３プロセッサ３０は、第３データ送信部３４を介して、サーバ２に対して特定情報４１を送信する。すなわち、ステップ４００ａおよびステップ４００ｂの処理によって、被検者９０は、端末３によって脳機能指標生成システム１００にログインする。

　ここで、処理は、サーバ２に移る。すなわち、ステップ３００ｇにおいて、第２プロセッサ２０は、端末３から送信された特定情報４１を受信する。

　ステップ３００ｈにおいて、第２プロセッサ２０は、受信した特定情報４１に基づいて、指標データ４３を取得する。また、第２プロセッサ２０は、取得した指標データ４３を表示する指標データ表示画面３２ａを生成する（図７参照）を生成する。

　ステップ３００ｉにおいて、第２プロセッサ２０は、生成した指標データ表示画面３２ａを、被検者９０が操作する端末３に対して送信する。サーバ２における処理は、終了する。

　ここで、処理は、再び端末３に移る。すなわち、ステップ４００ｃにおいて、第３プロセッサ３０は、指標データ表示画面３２ａを受信する。

　ステップ４００ｄにおいて、第３プロセッサ３０は、端末３（表示部３２（図９参照））において、指標データ表示画面３２ａを表示する。その後、処理は、終了する。

　〈計測装置からサーバに対する情報の送信〉
　次に、図１０を参照して、第１プロセッサ１０が計測結果４０をサーバ２に対して送信する構成について説明する。

　図１０に示すように、第１プロセッサ１０は、計測結果取得部１０ａと、第１特定情報取得部１０ｂと、第１データ関連付け部１０ｃとを含む。計測結果取得部１０ａと、第１特定情報取得部１０ｂと、第１データ関連付け部１０ｃとは、第１プロセッサ１０が各種プログラムを実行することにより実現される機能ブロックとしてソフトウェア的に構成される。計測結果取得部１０ａと、第１特定情報取得部１０ｂと、第１データ関連付け部１０ｃとは、計測装置１（図２参照）に対して専用のプロセッサ（処理回路）を設けることにより、ハードウェア的に構成されてもよい。

　計測結果取得部１０ａは、被検者９０の脳の血流に基づく信号４の計測結果４０を取得するように構成されている。また、計測結果取得部１０ａは、図示しないタイムサーバから、信号４を取得した日時の情報である計測日時４２を取得する。また、計測結果取得部１０ａは、計測結果４０、および、計測日時４２を第１データ関連付け部１０ｃに対して出力する。

　第１特定情報取得部１０ｂは、第１入力受付部１４を介して被検者９０によって入力された特定情報４１を取得する。また、第１特定情報取得部１０ｂは、取得した特定情報４１を第１データ関連付け部１０ｃに対して出力する。

　第１データ関連付け部１０ｃは、計測結果取得部１０ａから計測結果４０および計測日時４２を取得する。また、第１データ関連付け部１０ｃは、第１特定情報取得部１０ｂから特定情報４１を取得する。また、第１データ関連付け部１０ｃは、第１入力受付部１４を介して被検者９０によって入力された回答の情報４６を取得する。第１データ関連付け部１０ｃは、取得した特定情報４１と、計測結果４０と、回答の情報４６と、計測日時４２とを、関連付けることにより、第１関連付けデータ５３を取得する。なお、第１関連付けデータ５３は、特定情報４１によって被検者９０を特定可能なように、特定情報４１と計測結果４０と計測日時４２と回答の情報４６とが紐づけられたデータである。第１データ関連付け部１０ｃは、第１関連付けデータ５３を、第１データ送信部１３に対して出力する。

　第１データ送信部１３は、第１データ関連付け部１０ｃから入力された第１関連付けデータ５３を、サーバ２に対して送信する。すなわち、第１データ送信部１３は、特定情報４１と計測結果４０と計測日時４２と回答の情報４６とを関連付けた状態で、サーバ２に対して送信する。

　〈指標データ生成〉
　次に、図１１を参照して、第２プロセッサ２０が指標データ４３を生成し、第２記憶部２１に記憶する構成について説明する。

　第２プロセッサ２０は、指標値取得部２０ａと、第２特定情報取得部２０ｂと、指標データ取得部２０ｃと、第２データ関連付け部２０ｄとを含む。指標値取得部２０ａと、第２特定情報取得部２０ｂと、指標データ取得部２０ｃと、第２データ関連付け部２０ｄとは、第２プロセッサ２０が各種プログラムを実行することにより実現される機能ブロックとしてソフトウェア的に構成される。指標値取得部２０ａと、第２特定情報取得部２０ｂと、指標データ取得部２０ｃと、第２データ関連付け部２０ｄとは、サーバ２（図４参照）に対して専用のプロセッサ（処理回路）を設けることにより、ハードウェア的に構成されてもよい。

　指標値取得部２０ａは、計測結果４０に基づいて取得された脳機能の指標値４０ａを取得するように構成されている。本実施形態では、指標値取得部２０ａは、第１データ送信部１３から送信された第１関連付けデータ５３に含まれるデータのうち、計測結果４０を取得する。指標値取得部２０ａは、たとえば、計測結果４０の波形の平均値、計測結果４０の波形の面積重心を示す値、または、計測結果４０の波形の傾き（傾きの最大値）を示す値を、指標値４０ａとして取得する。なお、計測結果４０の波形とは、脳の血流量の変化を示す曲線である。なお、指標値取得部２０ａは、各計測チャンネルにおける指標値４０ａを取得するように構成されている。

　また、指標値取得部２０ａは、取得した指標値４０ａ、および、計測結果４０を、指標データ取得部２０ｃに対して出力する。また、指標値取得部２０ａは、取得した計測結果４０を、第２データ関連付け部２０ｄに対して出力する。

　指標データ取得部２０ｃは、指標値４０ａに基づいて、脳機能状態指標４４を選択するように構成されている。具体的には、指標データ取得部２０ｃは、指標値４０ａに基づいて、コメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を選択するように構成されている。より具体的には、指標データ取得部２０ｃは、第１評価値４０ｂに基づいて、コメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を選択するように構成されている。本実施形態では、指標データ取得部２０ｃは、第１評価値４０ｂに基づいて、指標データテーブル４３ａ（図６参照）から、コメント４７およびピクトグラム４８の両方を選択する。

　指標データ取得部２０ｃは、図６に示すように、第１評価値４０ｂが０．００～０．２４の場合には、第４コメント４７ｄおよび第４ピクトグラム４８ｄを選択する。また、指標データ取得部２０ｃは、第１評価値４０ｂが０．２５～０．４９の場合には、第３コメント４７ｃおよび第３ピクトグラム４８ｃを選択する。また、指標データ取得部２０ｃは、第１評価値４０ｂが０．５０～０．７４の場合には、第２コメント４７ｂおよび第２ピクトグラム４８ｂを選択する。また、指標データ取得部２０ｃは、第１評価値４０ｂが０．７５～１．００の場合には、第１コメント４７ａおよび第１ピクトグラム４８ａを選択する。

　再び図１１を参照して、指標データ取得部２０ｃは、計測結果４０に基づいて、脳活動変化指標４５を取得するように構成されている。具体的には、指標データ取得部２０ｃは、計測結果４０に基づいて、指標画像を取得するように構成されている。より具体的には、指標データ取得部２０ｃは、計測結果４０に応じて、計測チャンネルの表示態様を異ならせた動画像４５ａを取得するように構成されている。本実施形態では、指標データ取得部２０ｃは、計測結果４０に基づいて、動画像４５ａを生成するように構成されている。

　指標データ取得部２０ｃは、取得した脳機能状態指標４４および脳活動変化指標４５を、第２データ関連付け部２０ｄに対して出力する。

　第２特定情報取得部２０ｂは、第１データ送信部１３から送信された第１関連付けデータ５３のうち、特定情報４１を取得するように構成されている。また、第２特定情報取得部２０ｂは、取得した特定情報４１を、第２データ関連付け部２０ｄに対して出力する。

　第２データ関連付け部２０ｄは、指標値取得部２０ａから計測結果４０を取得する。また、第２データ関連付け部２０ｄは、第２特定情報取得部２０ｂから、特定情報４１を取得する。また、第２データ関連付け部２０ｄは、指標データ取得部２０ｃから、指標データ４３（脳機能状態指標４４および脳活動変化指標４５）を取得する。また、第２データ関連付け部２０ｄは、第１関連付けデータ５３に含まれる計測日時４２および回答の情報４６を取得する。第２データ関連付け部２０ｄは、計測結果４０と指標データ４３と特定情報４１とを関連付けた第２関連付けデータ５４を取得する。なお、第２関連付けデータ５４は、特定情報４１によって被検者９０を特定可能なように、計測結果４０と特定情報４１と指標データ４３とが紐づけられたデータである。また、本実施形態では、第２データ関連付け部２０ｄは、第２関連付けデータ５４として、計測結果４０と指標データ４３と特定情報４１と計測日時４２と回答の情報４６とを関連付ける。第２データ関連付け部２０ｄは、第２関連付けデータ５４を、第２記憶部２１に対して出力する。

　第２記憶部２１は、第２関連付けデータ５４を記憶する。すなわち、第２記憶部２１は、特定情報４１と計測結果４０と指標データ４３とを関連付けた状態で記憶する。また、第２記憶部２１は、計測結果４０が計測されるたびに、被検者９０ごとに計測結果４０および指標データ４３を記憶する。したがって、第２記憶部２１には、計測日時４２の順に、被検者９０ごとの計測結果４０および指標データ４３が記憶される。

　〈サーバから端末に対する指標データの送信〉
　次に、図１２を参照して、サーバ２（図４参照）が端末３に対して指標データ４３を送信する構成について説明する。

　図１２に示すように、第２プロセッサ２０は、画面生成部２０ｅと、回答正誤情報取得部２０ｆと、評価値取得部２０ｇと、グラフ画像生成部２０ｈと、履歴情報取得部２０ｉとをさらに備える。画面生成部２０ｅ、回答正誤情報取得部２０ｆ、評価値取得部２０ｇ、グラフ画像生成部２０ｈ、および、履歴情報取得部２０ｉは、第２プロセッサ２０が各種プログラムを実行することにより実現される機能ブロックとしてソフトウェア的に構成される。画面生成部２０ｅ、回答正誤情報取得部２０ｆ、評価値取得部２０ｇ、グラフ画像生成部２０ｈ、および、履歴情報取得部２０ｉは、サーバ２（図４参照）に対して専用のプロセッサ（処理回路）を設けることにより、ハードウェア的に構成されてもよい。

　回答正誤情報取得部２０ｆは、第１タスク５ａ（図４参照）および第２タスク５ｂ（図４参照）に対する被検者９０（図３参照）の回答の情報４６を取得するように構成されている。具体的には、回答正誤情報取得部２０ｆは、第３データ送信部３４から、特定情報４１および日付５５を取得する。回答正誤情報取得部２０ｆは、特定情報４１および日付５５に基づいて、第２記憶部２１から、回答の情報４６を取得する。回答正誤情報取得部２０ｆは、取得した回答の情報４６を、画面生成部２０ｅおよび評価値取得部２０ｇに対して出力する。

　評価値取得部２０ｇは、回答の情報４６に基づく第２評価値５６を取得するように構成されている。評価値取得部２０ｇは、回答正誤情報取得部２０ｆから、回答の情報４６を取得する。また、評価値取得部２０ｇは、回答の情報４６から取得される正解数、または、正解率に基づいて、第２評価値５６を生成する。評価値取得部２０ｇは、取得した第２評価値５６を、グラフ画像生成部２０ｈに対して出力する。

　グラフ画像生成部２０ｈは、第２評価値５６に基づくグラフ画像５２を生成するように構成されている。グラフ画像生成部２０ｈは、評価値取得部２０ｇから、第２評価値５６を取得する。また、グラフ画像生成部２０ｈは、グラフ画像５２として、棒グラフ５２ａ（図８参照）が写る画像を生成する。グラフ画像生成部２０ｈは、生成したグラフ画像５２を、画面生成部２０ｅに対して出力する。

　ここで、被検者９０が、サーバ２に記憶された指標データ４３のうち、所望する日付５５の指標データ４３と、それ以前の指標データ４３である過去指標データ４３ｂとを含む履歴情報４９を確認したい場合がある。そこで、本実施形態では、履歴情報取得部２０ｉは、履歴情報４９を取得するように構成されている。

　具体的には、履歴情報取得部２０ｉは、端末３から特定情報４１および日付５５を取得するように構成されている。履歴情報取得部２０ｉは、端末３から送信された日付５５を起点日として、起点日のピクトグラム４８、および、起点日よりも過去の指標データ４３である過去指標データ４３ｂ（過去のピクトグラム４８）を特定する。なお、履歴情報取得部２０ｉが複数の指標データ４３として取得する個数は、予め設定されており、第２記憶部２１に記憶されている。本実施形態では、たとえば、複数のピクトグラム４８として、６つ（６日分）の指標データ４３を取得する。すなわち、履歴情報取得部２０ｉは、起点日のピクトグラム４８と、起点日から過去５日分の過去のピクトグラム４８との、合計６日分のピクトグラム４８を特定する。

　履歴情報取得部２０ｉは、特定したピクトグラム４８および過去のピクトグラム４８を、履歴情報４９として、画面生成部２０ｅに対して出力する。

　画面生成部２０ｅは、指標データ４３を表示する指標データ表示画面３２ａを生成するように構成されている。具体的には、画面生成部２０ｅは、第２記憶部２１から、指標データ４３を取得する。また、画面生成部２０ｅは、回答正誤情報取得部２０ｆから、回答の情報４６を取得する。また、画面生成部２０ｅは、グラフ画像生成部２０ｈから、グラフ画像５２を取得する。また、画面生成部２０ｅは、履歴情報取得部２０ｉから、履歴情報４９を取得する。

　画面生成部２０ｅは、取得した指標データ４３、回答の情報４６、グラフ画像５２、および、履歴情報４９に基づいて、指標データ表示画面３２ａを生成する。本実施形態では、画面生成部２０ｅは、指標データ４３とともに、回答の情報４６を表示した指標データ表示画面３２ａを生成するように構成されている。また、画面生成部２０ｅは、指標データ４３とともに、グラフ画像５２を表示した指標データ表示画面３２ａを生成するように構成されている。また、画面生成部２０ｅは、入力された日付５５に基づいて、日付５５に応じた複数のピクトグラム４８を含む履歴情報４９を並べて表示する指標データ表示画面３２ａを生成するように構成されている。

　画面生成部２０ｅは、生成した指標データ表示画面３２ａを、第２データ送信部２２に対して出力する。

　第２データ送信部２２は、画面生成部２０ｅから入力された指標データ表示画面３２ａを端末３に対して送信するように構成されている。

　（本実施形態の効果）
　本実施形態では、以下のような効果を得ることができる。

　本実施形態では、上記のように、脳機能指標生成システム１００は、被検者９０の脳の血流に基づく信号４の計測結果４０を取得する計測結果取得部１０ａと、計測結果４０に基づいて、計測中の被検者９０の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント４７、および、被検者９０の脳機能の状態を視覚的に識別可能なピクトグラム４８の少なくとも一方と、計測中の被検者９０の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な模式図９０ｂを含む被検者９０の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像４５ａと、を含む指標データ４３を取得する指標データ取得部２０ｃと、取得した指標データ４３を表示する指標データ表示画面３２ａを生成する画面生成部２０ｅと、を備える。

　これにより、指標データ表示画面３２ａにおいて、計測中の被検者９０の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント４７、および、被検者９０の脳機能の状態を視覚的に識別可能なピクトグラム４８の少なくとも一方と、計測中の被検者９０の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者９０の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像４５ａと、を含む指標データ４３が表示される。そのため、被検者９０は、指標データ表示画面３２ａにおいて、コメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を確認することにより、脳機能の状態を視覚的に把握することができる。また、被検者９０は、指標データ表示画面３２ａにおいて、動画像４５ａを確認することにより、脳活動の経時的な変化を視覚的に容易かつ直感的に把握することができる。したがって、被検者９０は、指標データ表示画面３２ａにおいて、コメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方および動画像４５ａの両方を確認することにより、脳機能の状態および脳活動の経時的な変化の両方を視覚的に容易かつ直感的に把握することができる。その結果、たとえば、指標の数値データおよびグラフを表示する構成と異なり、専門的な知識を有していない被検者９０であっても、脳機能の指標の内容（指標データ４３）を容易に理解することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、脳機能指標表示システム２００は、被検者９０の脳の血流に基づく信号４を計測する信号計測部１１と、信号４の計測結果４０を取得する計測結果取得部１０ａと、計測結果４０に基づいて、計測中の被検者９０の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント４７、および、被検者９０の脳機能の状態を視覚的に識別可能なピクトグラム４８の少なくとも一方と、計測中の被検者９０の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な模式図９０ｂを含む被検者９０の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像４５ａと、を含む指標データ４３を取得する指標データ取得部２０ｃと、被検者９０を特定する特定情報４１と計測結果４０と指標データ４３とを関連付けて記憶する記憶部（第２記憶部２１）と、を含むサーバ２と、指標データ４３を表示する表示部３２を含む端末３と、を備える。

　これにより、上記脳機能指標生成システム１００と同様に、専門的な知識を有していない被検者９０であっても、脳機能の指標データ４３の内容（指標データ４３）を容易に理解することが可能な脳機能指標表示システム２００を提供することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、脳機能指標生成方法は、被検者９０の脳の血流に基づく信号４の計測結果４０を取得するステップと、計測結果４０に基づいて、計測中の被検者９０の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント４７、および、被検者９０の脳機能の状態に対応したピクトグラム４８の少なくとも一方と、計測中の被検者９０の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者９０の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像４５ａと、を含む指標データ４３を取得するステップと、取得した指標データ４３を表示する指標データ表示画面３２ａを生成するステップと、指標データ表示画面３２ａを表示するステップと、を備える。

　これにより、上記脳機能指標生成システム１００と同様に、専門的な知識を有していない被検者９０であっても、脳機能の指標の内容（指標データ４３）を容易に理解することが可能な脳機能指標生成方法を提供することができる。

　また、上記実施形態では、以下のように構成したことによって、下記のような更なる効果が得られる。

　すなわち、本実施形態では、上記のように、コメント４７、および、ピクトグラム４８は、計測結果４０に基づいて取得された脳機能の指標値４０ａに応じた複数のコメント（第１コメント４７ａ～第４コメント４７ｄ）および複数のピクトグラム（第１ピクトグラム４８ａ～第４ピクトグラム４８ｄ）を含み、指標データ取得部２０ｃは、指標値４０ａに基づいて、コメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を選択するように構成されている。これにより、指標値４０ａに応じた段階的なコメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を表示する指標データ表示画面３２ａを生成することができる。その結果、被検者９０は、指標データ表示画面３２ａに表示されたコメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を確認することにより、脳機能の状態を段階的に容易に把握することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、動画像４５ａは、被検者９０の脳の４か所以下の領域における脳活動の経時的な変化を示す動画像であり、指標データ取得部２０ｃは、計測結果４０に基づいて、動画像４５ａを取得するように構成されている。これにより、たとえば、動画像４５ａにおいて、４つ以上の多数の測定領域の経時的な変化を表示する構成と比較して、動画像４５ａにおいて表示される領域の数を減らすことができる。その結果、被検者９０の脳機能のうち、計測したい脳機能に対応する領域のみの経時的な脳活動の変化を、動画像４５ａ上において表示させることが可能となるので、計測したい脳機能に応じた領域の脳活動の経時的な変化を視認しやすくすることができる。

　また、本実施形態では、上記のように、指標データ取得部２０ｃは、計測結果４０に応じて、計測チャンネルの表示態様を異ならせた動画像４５ａを取得するように構成されている。これにより、計測結果４０に応じて計測チャンネルの表示態様を異ならせた動画像４５ａが表示されるので、たとえば、計測結果４０をそのまま表示する構成と異なり、計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を視覚的に容易に把握することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、計測結果取得部１０ａは、脳機能を計測するためのタスク５が提示されている間の計測結果４０を計測するように構成されており、タスク５は、記憶に関する第１タスク５ａと、感覚刺激および記憶に関する第２タスク５ｂとを含み、第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂに対する被検者９０の回答の情報４６を取得する回答正誤情報取得部２０ｆをさらに備え、画面生成部２０ｅは、指標データ４３とともに、回答の情報４６を表示した指標データ表示画面３２ａを生成するように構成されている。これにより、回答の情報４６を表示した指標データ表示画面３２ａを表示することにより、被検者９０に対して脳機能の指標のみならず、タスク５に対する回答に回答の情報４６も併せて確認させることができる。その結果、回答の情報４６によって、タスク５に対する成績を確認することが可能となるので、被検者９０が脳機能を回復するトレーニングなどを行う際のモチベーションを向上させることができる。

　また、本実施形態では、上記のように、回答の情報４６に基づく第２評価値５６を取得する評価値取得部２０ｇと、第２評価値５６に基づくグラフ画像５２を生成するグラフ画像生成部２０ｈと、をさらに備え、画面生成部２０ｅは、指標データ４３とともに、グラフ画像５２を表示した指標データ表示画面３２ａを生成するように構成されている。これにより、グラフ画像５２を表示した指標データ表示画面３２ａを確認することにより、グラフ画像５２によって第２評価値５６を視覚的に把握することができる。その結果、たとえば、複数の計測日の回答の情報４６に基づく第２評価値５６を並べて表示する構成と比較して、複数の計測日の第２評価値５６の変化を視覚的に容易に把握することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、計測結果４０と指標データ４３とを被検者９０ごとに経時的に記憶する記憶部（第２記憶部２１）をさらに備え、画面生成部２０ｅは、入力された日付５５に基づいて、日付５５に応じた複数のピクトグラム４８を含む履歴情報４９を並べて表示する指標データ表示画面３２ａを生成するように構成されている。これにより、被検者９０は、確認したい日付５５を入力することにより、入力した日付５５に応じた履歴情報４９を確認することができる。その結果、被検者９０の利便性（ユーザビリティ）を向上させることができる。

　また、本実施形態では、上記のように、表示部３２は、コメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方と、動画像４５ａとを、並べて表示するように構成されている。これにより、指標データ表示画面３２ａにおいて、コメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方および動画像４５ａの両方を一見して容易に把握することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、コメント４７およびピクトグラム４８は、計測結果４０に基づいて取得された脳機能の指標値４０ａに応じた複数のコメント４７および複数のピクトグラム４８の少なくとも一方を含み、表示部３２は、指標値４０ａに基づいて選択されたコメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を表示するように構成されている。これにより、被検者９０は、指標データ表示画面３２ａに表示されたコメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を確認することにより、脳機能の状態を視覚的に容易に把握することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、表示部３２は、計測結果４０に応じて、計測チャンネルの表示態様を異ならせた動画像４５ａを表示するように構成されている。これにより、被検者９０は、動画像４５ａを確認することにより、計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を視覚的に容易に把握することができる。

　また、本実施形態では、上記のように、計測結果取得部１０ａは、脳機能を計測するためのタスク５が提示されている間の計測結果４０を計測するように構成されており、タスク５は、記憶に関する第１タスク５ａと、感覚刺激および記憶に関する第２タスク５ｂとを含み、第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂに対する被検者９０の回答の情報４６を取得する回答正誤情報取得部２０ｆをさらに備え、表示部３２は、指標データ４３とともに、回答の情報４６を表示するように構成されている。これにより、被検者９０は、表示部３２の指標データ表示画面３２ａを確認することにより、脳機能の指標のみならず、タスク５に対する回答の情報４６も併せて確認することができる。その結果、回答の情報４６によって、タスク５に対する成績を確認することが可能となるので、被検者９０が脳機能を回復するトレーニングなどを行う際のモチベーションを向上させることができる。

［変形例］
　なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく請求の範囲によって示され、さらに請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更（変形例）が含まれる。

　たとえば、上記実施形態では、指標データ取得部２０ｃが、指標値４０ａに基づいて、コメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を選択する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、指標データ取得部２０ｃは、指標値４０ａを用いずに、計測結果４０からコメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を取得するように構成されていてもよい。コメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を取得することが可能であれば、指標データ取得部２０ｃがコメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を取得する手法は問わない。

　また、上記実施形態では、指標データ取得部２０ｃが、コメント４７およびピクトグラム４８の両方を選択する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、指標データ取得部２０ｃは、コメント４７およびピクトグラム４８の少なくとも一方を選択するように構成されていてもよい。

　また、上記実施形態では、指標データ取得部２０ｃが、動画像４５ａを生成する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、指標データ取得部２０ｃは計測中の被検者９０の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者９０の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す指標として、静止画を生成するように構成されていてもよい。

　また、上記実施形態では、指標データ取得部２０ｃが、被検者９０の脳の４か所以下の領域として、頭頂間溝を挟む頭頂小葉を含む２か所の領域の経時的な変化を示す指標画像を取得する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、指標データ取得部２０ｃは、被検者９０の脳の領域として、頭頂間溝を挟む頭頂小葉を含む２か所の領域と、両側背外側前頭前野を含む２か所の領域との、合計４か所の領域の経時的な変化を示す指標画像を取得するように構成されていてもよい。

　また、上記実施形態では、指標データ取得部２０ｃが、被検者９０の脳の４か所以下の領域における脳活動の経時的な変化を示す指標画像を取得する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、指標データ取得部２０ｃは、４か所よりも多い領域における脳活動の経時的な変化を示す指標画像を取得するように構成されていてもよい。

　また、上記実施形態では、第２プロセッサ２０が、回答正誤情報取得部２０ｆを備える構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。第２プロセッサ２０は、回答正誤情報取得部２０ｆを備えていなくてもよい。

　また、上記実施形態では、第２プロセッサ２０が、評価値取得部２０ｇおよびグラフ画像生成部２０ｈを備える構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。第２プロセッサ２０は、評価値取得部２０ｇおよびグラフ画像生成部２０ｈを備えていなくてもよい。

　また、上記実施形態では、第２プロセッサ２０が、履歴情報取得部２０ｉを備える構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。第２プロセッサ２０は、履歴情報取得部２０ｉを備えていなくてもよい。

　また、上記実施形態では、指標データ表示画面３２ａが、スマートフォンなどによって表示される縦長の画面である例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、指標データ表示画面３２ａは、タブレット端末やパーソナルコンピュータなどで表示する場合には、横長の画面であってもよい。

　また、上記実施形態では、脳機能指標生成システム１００が、計測装置１およびサーバ２によって構成される例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、脳機能指標生成システム１００は、計測装置１、サーバ２、および、端末３のうちの、いずれか１つにおいて構成されてもよい。脳機能指標生成システム１００が計測装置１によって構成される場合、第２プロセッサ２０の各機能ブロックを、第１プロセッサ１０が実行するように構成すればよい。また、脳機能指標生成システム１００がサーバ２によって構成される場合、計測結果取得部１０ａを、第２プロセッサ２０が実行するように構成すればよい。また、脳機能指標生成システム１００が端末３によって構成される場合、計測結果取得部１０ａおよび第２プロセッサ２０の各機能ブロックを、第３プロセッサ３０が実行するように構成すればよい。

　また、上記実施形態では、タスク提示部１２および計測結果取得部１０ａが、単一の計測装置１に設けられる構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。タスク提示部１２と、計測結果取得部１０ａとが、互いに異なる装置に設けられていてもよい。

　また、本実施形態では、ホルダ１１ｃが、送光プローブおよび受光プローブを含む計測ユニット１１ｅを保持し、光ファイバ１１ｄによって計測ユニット１１ｅと計測装置１とが接続される構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、計測ユニット１１ｅが、光源、送光プローブ、光センサ、および、受光プローブを備え、計測ユニット１１ｅが信号線によって計測装置１と接続されるように構成されていてもよい。また、たとえば、光源、送光プローブ、光センサ、および、受光プローブを備える計測ユニット１１ｅが、無線接続によって計測装置１と接続されるように構成されていてもよい。

　また、上記実施形態では、指標値取得部２０ａが、サーバ２に設けられる構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、指標データ生成部は、計測装置１に設けられていてもよい。指標データ生成部が計測装置１に設けられている場合、計測装置１は、計測結果４０とともに、指標データ４３をサーバ２に対して送信するように構成すればよい。

　また、上記実施形態では、タスク５が、第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂの両方を含む構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、タスク５は、第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂのいずれか一方のみを含んでいてもよい。この場合、タスク提示部１２は、提示するタスク５に応じて、第１タスク提示部１２ａおよび第２タスク提示部１２ｂのいずれか一方を備えていればよい。しかしながら、タスク５が第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂのいずれか一方のみしか含んでいない場合、被検者９０の脳機能の測定精度が低下する。したがって、タスク５は、第１タスク５ａおよび第２タスク５ｂの両方を含んでいることが好ましい。

　また、上記実施形態では、第２タスク提示部１２ｂが、圧力刺激によって文字を書く構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、被検者９０の手のひらに対して文字を書く感覚を与えることが可能であれば、第２タスク提示部１２ｂは、冷感覚刺激など、圧力刺激以外の感覚刺激によって、第２タスク５ｂを提示するように構成されていてもよい。

　また、上記実施形態では、第１タスク提示部１２ａが、第１タスク５ａとして、引き算の計算問題を被検者９０に提示する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明では、第１タスク提示部１２ａは、四則演算のどんな計算問題を被検者９０に提示してもよい。また、年齢、計測日の日付、計測場所、単語や物品の即時記憶、数字の逆唱、野菜の名前の想起など、認知機能を計測することが可能であれば、第１タスク提示部１２ａが提示するタスクはどのようなタスクであってもよい。

　また、上記実施形態では、タスク提示部１２が、被検者９０の認知機能を計測するためのタスク５を提示する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、タスク提示部１２は、被検者９０の認知機能以外の脳機能を計測することが可能なタスクを提示するように構成されていてもよい。タスク提示部１２は、たとえば、被検者９０の脳の運動機能の計測が可能なタスクを提示するように構成されていてもよい。

　また、上記実施形態では、計測装置１（第１プロセッサ１０）が、サーバ２からタスク５を取得する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、タスク５は、計測装置１が備える第１記憶部１５に記憶されていてもよい。この場合、計測装置１は、サーバ２から被検者９０に提示するタスク５を特定する情報を取得し、取得したタスク５を特定する情報に基づいて、第１記憶部１５に記憶されたタスク５を、タスク提示部１２によって提示すればよい。

　また、上記実施形態では、ホルダ１１ｃが、４つの計測ユニット１１ｅを保持する構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、ホルダ１１ｃは、２つの計測ユニット１１ｅを保持するように構成されていてもよい。ホルダ１１ｃが保持する計測ユニット１１ｅの数は、任意に設定し得る。

　また、上記実施形態では、計測ユニット１１ｅが、１つの送光プローブおよび１つの受光プローブを備える構成の例を示したが、本発明はこれに限られない。たとえば、計測ユニット１１ｅは、２つの送光プローブおよび２つの受光プローブを備える構成であってもよい。計測ユニット１１ｅが備える送光プローブの数および受光プローブの数は、任意に設定し得る。

　［態様］
　上記した例示的な実施形態は、以下の態様の具体例であることが当業者により容易に把握される。

（項目１）
　被検者の脳の血流に基づく信号の計測結果を取得する計測結果取得部と、
　前記計測結果に基づいて、計測中の被検者の前記脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント、および、被検者の前記脳機能を視覚的に識別可能なピクトグラムの少なくとも一方と、計測中の被検者の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像と、を含む指標データを取得する指標データ取得部と、
　取得した前記指標データを表示する指標データ表示画面を生成する画面生成部と、を備える、脳機能指標生成システム。

（項目２）
　前記コメント、および、前記ピクトグラムは、前記計測結果に基づいて取得された前記脳機能の指標値に応じた複数の前記コメントおよび複数の前記ピクトグラムを含み、
　前記指標データ取得部は、前記指標値に基づいて、前記コメントおよび前記ピクトグラムの少なくとも一方を選択するように構成されている、項目１に記載の脳機能指標生成システム。

（項目３）
　前記動画像は、被検者の脳の４か所以下の領域における脳活動の経時的な変化を示す動画像であり、
　前記指標データ取得部は、前記計測結果に基づいて、前記動画像を取得するように構成されている、項目１または２に記載の脳機能指標生成システム。

（項目４）
　前記指標データ取得部は、前記計測結果に応じて、前記計測チャンネルの表示態様を異ならせた前記動画像を取得するように構成されている、項目３に記載の脳機能指標生成システム。

（項目５）
　前記計測結果取得部は、前記脳機能を計測するためのタスクが提示されている間の前記計測結果を計測するように構成されており、
　前記タスクは、記憶に関する第１タスクと、感覚刺激および記憶に関する第２タスクとを含み、
　前記第１タスクおよび前記第２タスクに対する被検者の回答の情報を取得する回答正誤情報取得部をさらに備え、
　前記画面生成部は、前記指標データとともに、前記回答の情報を表示した前記指標データ表示画面を生成するように構成されている、項目１～４のいずれか１項に記載の脳機能指標生成システム。

（項目６）
　前記回答の情報に基づく評価値を取得する評価値取得部と、
　前記評価値に基づくグラフ画像を生成するグラフ画像生成部と、をさらに備え、
　前記画面生成部は、前記指標データとともに、前記グラフ画像を表示した前記指標データ表示画面を生成するように構成されている、項目５に記載の脳機能指標生成システム。

（項目７）
　前記計測結果と前記指標データとを被検者ごとに経時的に記憶する記憶部をさらに備え、
　前記画面生成部は、入力された日付に基づいて、前記日付に応じた複数の前記ピクトグラムを含む履歴情報を並べて表示する前記指標データ表示画面を生成するように構成されている、項目１～６のいずれか１項に記載の脳機能指標生成システム。

（項目８）
　被検者の脳の血流に基づく信号を計測する信号計測部と、
　前記信号の計測結果を取得する計測結果取得部と、前記計測結果に基づいて、計測中の被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント、および、被検者の前記脳機能を視覚的に識別可能なピクトグラムの少なくとも一方と、計測中の被検者の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像と、を含む指標データを取得する指標データ取得部と、被検者を特定する特定情報と前記計測結果と前記指標データとを関連付けて記憶する記憶部と、を含むサーバと、
　前記指標データを表示する表示部を含む端末と、を備える、脳機能指標表示システム。

（項目９）
　前記表示部は、前記コメントおよび前記ピクトグラムの少なくとも一方と、前記動画像とを、並べて表示するように構成されている、項目８に記載の脳機能指標表示システム。

（項目１０）
　前記コメントおよび前記ピクトグラムは、前記計測結果に基づいて取得された前記脳機能の指標値に応じた複数の前記コメントおよび複数の前記ピクトグラムの少なくとも一方を含み、
　前記表示部は、前記指標値に基づいて選択された前記コメントおよび前記ピクトグラムの少なくとも一方を表示するように構成されている、項目９に記載の脳機能指標表示システム。

（項目１１）
　前記表示部は、前記計測結果に応じて、前記計測チャンネルの表示態様を異ならせた前記動画像を表示するように構成されている、項目９または１０に記載の脳機能指標表示システム。

（項目１２）
　前記計測結果取得部は、前記脳機能を計測するためのタスクが提示されている間の前記計測結果を計測するように構成されており、
　前記タスクは、記憶に関する第１タスクと、感覚刺激および記憶に関する第２タスクとを含み、
　前記第１タスクおよび前記第２タスクに対する被検者の回答の情報を取得する回答正誤情報取得部をさらに備え、
　前記表示部は、前記指標データとともに、前記回答の情報を表示するように構成されている、項目８～１１のいずれか１項に記載の脳機能指標表示システム。

（項目１３）
　被検者の脳の血流に基づく信号の計測結果を取得するステップと、
　前記計測結果に基づいて、計測中の被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント、および、被検者の前記脳機能を視覚的に識別可能なピクトグラムの少なくとも一方と、計測中の被検者の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像と、を含む指標データを取得するステップと、
　取得した前記指標データを表示する指標データ表示画面を生成するステップと、
　前記指標データ表示画面を表示するステップと、を備える、脳機能指標生成方法。

　１　計測装置
　２　サーバ
　３　端末
　４　信号（被検者の脳の血流に基づく信号）
　５　タスク
　５ａ　第１タスク
　５ｂ　第２タスク
　１０ａ　計測結果取得部
　１１　信号計測部
　１２　タスク提示部
　１２ａ　第１タスク提示部
　１２ｂ　第２タスク提示部
　２０ａ　指標値取得部
　２０ｃ　指標データ取得部
　２０ｅ　画面生成部
　２０ｆ　回答正誤情報取得部
　２０ｇ　評価値取得部
　２０ｈ　グラフ画像生成部
　２１　第２記憶部（記憶部）
　３２　表示部
　４０　計測結果
　４０ａ　指標値
　４１　特定情報
　４３　指標データ
　４５ａ　動画像
　４６　回答の情報
　４７　コメント
　４８　ピクトグラム
　４９　履歴情報
　５２　グラフ画像
　５６　第２評価値（回答の情報に基づく評価値）
　５５　日付
　９０　被検者
　９０ｂ　模式図
　１００　脳機能指標生成システム
　２００　脳機能指標表示システム

Claims

　被検者の脳の血流に基づく信号の計測結果を取得する計測結果取得部と、
　前記計測結果に基づいて、計測中の被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント、および、被検者の前記脳機能を視覚的に識別可能なピクトグラムの少なくとも一方と、計測中の被検者の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像と、を含む指標データを取得する指標データ取得部と、
　取得した前記指標データを表示する指標データ表示画面を生成する画面生成部と、を備える、脳機能指標生成システム。
　前記コメント、および、前記ピクトグラムは、前記計測結果に基づいて取得された前記脳機能の指標値に応じた複数の前記コメントおよび複数の前記ピクトグラムを含み、
　前記指標データ取得部は、前記指標値に基づいて、前記コメントおよび前記ピクトグラムの少なくとも一方を選択するように構成されている、請求項１に記載の脳機能指標生成システム。
　前記動画像は、被検者の脳の４か所以下の領域における脳活動の経時的な変化を示す動画像であり、
　前記指標データ取得部は、前記計測結果に基づいて、前記動画像を取得するように構成されている、請求項１に記載の脳機能指標生成システム。
　前記指標データ取得部は、前記計測結果に応じて、前記計測チャンネルの表示態様を異ならせた前記動画像を取得するように構成されている、請求項３に記載の脳機能指標生成システム。
　前記計測結果取得部は、前記脳機能を計測するためのタスクが提示されている間の前記計測結果を取得するように構成されており、
　前記タスクは、記憶に関する第１タスクと、感覚刺激および記憶に関する第２タスクとを含み、
　前記第１タスクおよび前記第２タスクに対する被検者の回答の情報を取得する回答正誤情報取得部をさらに備え、
　前記画面生成部は、前記指標データとともに、前記回答の情報を表示した前記指標データ表示画面を生成するように構成されている、請求項１に記載の脳機能指標生成システム。
　前記回答の情報に基づく評価値を取得する評価値取得部と、
　前記評価値に基づくグラフ画像を生成するグラフ画像生成部と、をさらに備え、
　前記画面生成部は、前記指標データとともに、前記グラフ画像を表示した前記指標データ表示画面を生成するように構成されている、請求項５に記載の脳機能指標生成システム。
　前記計測結果と前記指標データとを被検者ごとに経時的に記憶する記憶部をさらに備え、
　前記画面生成部は、入力された日付に基づいて、前記日付に応じた複数の前記ピクトグラムを含む履歴情報を並べて表示する前記指標データ表示画面を生成するように構成されている、請求項１に記載の脳機能指標生成システム。
　被検者の脳の血流に基づく信号を計測する信号計測部と、
　前記信号の計測結果を取得する計測結果取得部と、前記計測結果に基づいて、計測中の被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント、および、被検者の前記脳機能の状態を視覚的に識別可能なピクトグラムの少なくとも一方と、計測中の被検者の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像と、を含む指標データを取得する指標データ取得部と、被検者を特定する特定情報と前記計測結果と前記指標データとを関連付けて記憶する記憶部と、を含むサーバと、
　前記指標データを表示する表示部を含む端末と、を備える、脳機能指標表示システム。
　前記表示部は、前記コメントおよび前記ピクトグラムの少なくとも一方と、前記動画像とを、並べて表示するように構成されている、請求項８に記載の脳機能指標表示システム。
　前記コメントおよび前記ピクトグラムは、前記計測結果に基づいて取得された前記脳機能の指標値に応じた複数の前記コメントおよび複数の前記ピクトグラムの少なくとも一方を含み、
　前記表示部は、前記指標値に基づいて選択された前記コメントおよび前記ピクトグラムの少なくとも一方を表示するように構成されている、請求項９に記載の脳機能指標表示システム。
　前記表示部は、前記計測結果に応じて、前記計測チャンネルの表示態様を異ならせた前記動画像を表示するように構成されている、請求項９に記載の脳機能指標表示システム。
　前記計測結果取得部は、前記脳機能を計測するためのタスクが提示されている間の前記計測結果を取得するように構成されており、
　前記タスクは、記憶に関する第１タスクと、感覚刺激および記憶に関する第２タスクとを含み、
　前記第１タスクおよび前記第２タスクに対する被検者の回答の情報を取得する回答正誤情報取得部をさらに備え、
　前記表示部は、前記指標データとともに、前記回答の情報を表示するように構成されている、請求項８に記載の脳機能指標表示システム。
　被検者の脳の血流に基づく信号の計測結果を取得するステップと、
　前記計測結果に基づいて、計測中の被検者の脳機能の状態を視覚的に識別可能なコメント、および、被検者の前記脳機能の状態を視覚的に識別可能なピクトグラムの少なくとも一方と、計測中の被検者の脳活動の経時的な変化を視覚的に識別可能な被検者の脳を計測した際の計測チャンネルにおける脳活動の経時的な変化を示す動画像と、を含む指標データを取得するステップと、
　取得した前記指標データを表示する指標データ表示画面を生成するステップと、
　前記指標データ表示画面を表示するステップと、を備える、脳機能指標生成方法。