WO2022155920A1 - 信息传输方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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WO2022155920A1
WO2022155920A1 PCT/CN2021/073399 CN2021073399W WO2022155920A1 WO 2022155920 A1 WO2022155920 A1 WO 2022155920A1 CN 2021073399 W CN2021073399 W CN 2021073399W WO 2022155920 A1 WO2022155920 A1 WO 2022155920A1
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WO
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data analysis
distributed data
identifier
communication connection
model
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Application number
PCT/CN2021/073399
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English (en)
French (fr)
Inventor
郭雅莉
许阳
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Oppo广东移动通信有限公司
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Publication date
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W76/00—Connection management
    • H04W76/40—Connection management for selective distribution or broadcast
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/34—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters 
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W48/00—Access restriction; Network selection; Access point selection
    • H04W48/16—Discovering, processing access restriction or access information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W76/00—Connection management
    • H04W76/10—Connection setup

Definitions

  • the embodiments of the present application relate to the field of communication technologies, and in particular, to an information transmission method, apparatus, device, and storage medium.
  • AI Artificial Intelligence, artificial intelligence
  • ML Machine Learning, machine learning
  • terminal devices will increasingly introduce AI/ML models for intelligent operations, such as speech recognition, image processing, user behavior prediction, business experience analysis, etc., so that terminal devices can serve more Intelligent business scenarios.
  • AI/ML models for intelligent operations, such as speech recognition, image processing, user behavior prediction, business experience analysis, etc.
  • perform interaction of analysis results that is, multiple terminal devices cooperate with each other to perform distributed data analysis. Obviously, the distributed data analysis performed by multiple terminal devices can produce a wider range of data analysis results than a single terminal device can produce.
  • Embodiments of the present application provide an information transmission method, apparatus, device, and storage medium.
  • the technical solution is as follows:
  • an embodiment of the present application provides an information transmission method, which is applied to a first device, and the method includes:
  • first identification information is used to indicate the first distributed data analysis, and the first identification information includes a first data analysis identification and/or a first model identification;
  • the first data analysis identifier is used to indicate the type of the first distributed data analysis
  • the first model identifier is used to indicate the model used by the first distributed data analysis.
  • an embodiment of the present application provides an information transmission method, which is applied to a second device, and the method includes:
  • the first identification information is used to indicate the first distributed data analysis, and the first identification information includes the first data analysis identification and/or the first model identification;
  • the first data analysis identifier is used to indicate the type of the first distributed data analysis
  • the first model identifier is used to indicate the model used by the first distributed data analysis.
  • an embodiment of the present application provides an information transmission apparatus, which is set in the first device, and the apparatus includes:
  • the identification information broadcasting module is configured to broadcast first identification information to at least one device, the first identification information is used to indicate the first distributed data analysis, and the first identification information includes the first data analysis identification and/or the first identification information. a model identification;
  • the first data analysis identifier is used to indicate the type of the first distributed data analysis
  • the first model identifier is used to indicate the model used by the first distributed data analysis.
  • an information transmission apparatus which is set in a second device, and the apparatus includes:
  • An identification information monitoring module configured to monitor the first identification information broadcast by at least one device, the first identification information is used to indicate the first distributed data analysis, and the first identification information includes the first data analysis identification and/or first model identification;
  • the first data analysis identifier is used to indicate the type of the first distributed data analysis
  • the first model identifier is used to indicate the model used by the first distributed data analysis.
  • an embodiment of the present application provides a first device, where the first device includes: a processor, and a transceiver connected to the processor; wherein:
  • the transceiver is configured to broadcast first identification information to at least one device, the first identification information is used to indicate the first distributed data analysis, and the first identification information includes the first data analysis identification and/or the first identification information.
  • a model identification ;
  • the first data analysis identifier is used to indicate the type of the first distributed data analysis
  • the first model identifier is used to indicate the model used by the first distributed data analysis.
  • an embodiment of the present application provides a second device, where the second device includes: a processor, and a transceiver connected to the processor; wherein:
  • the transceiver is configured to monitor first identification information broadcast by at least one device, where the first identification information is used to indicate the first distributed data analysis, and the first identification information includes a first data analysis identification and/or first model identification;
  • the first data analysis identifier is used to indicate the type of the first distributed data analysis
  • the first model identifier is used to indicate the model used by the first distributed data analysis.
  • an embodiment of the present application provides a computer-readable storage medium, where a computer program is stored in the storage medium, and the computer program is used to be executed by a processor of a first device, so as to implement the above-mentioned first device side information transmission method.
  • an embodiment of the present application provides a computer-readable storage medium, where a computer program is stored in the storage medium, and the computer program is configured to be executed by a processor of a second device to implement the above-mentioned second device side information transmission method.
  • an embodiment of the present application provides a chip, where the chip includes a programmable logic circuit and/or program instructions, and when the chip runs on a first device, it is used to implement the above-mentioned first device side Information transfer method.
  • an embodiment of the present application provides a chip, the chip includes a programmable logic circuit and/or program instructions, and when the chip runs on a second device, it is used to implement the above-mentioned second device side Information transfer method.
  • an embodiment of the present application provides a computer program product, which is used to implement the information transmission method on the first device side as described above when the computer program product runs on the first device.
  • an embodiment of the present application provides a computer program product, which is used to implement the above-mentioned information transmission method on the second device side when the computer program product runs on the second device.
  • the identification information indicating distributed data analysis through terminal devices to indicate to other terminal devices their needs for distributed data analysis or support for distributed data analysis, ensuring that the same needs for distributed data analysis or support for distributed data analysis
  • the terminal device can discover the terminal device, so as to establish a communication connection supporting distributed data analysis between these terminal devices subsequently.
  • the embodiments of the present application implement distributed data analysis using the short-range communication technology, which better satisfies the distributed data analysis with higher latency requirements, thereby supporting more types of distributed data analysis.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a PC5 unicast link provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a communication system provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 3 is a flowchart of an information transmission method provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 6 is a flowchart of an information transmission method provided by another embodiment of the present application.
  • FIG. 7 is a block diagram of an information transmission apparatus provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 8 is a block diagram of an information transmission apparatus provided by another embodiment of the present application.
  • FIG. 9 is a block diagram of an information transmission apparatus provided by still another embodiment of the present application.
  • FIG. 10 is a block diagram of an information transmission apparatus provided by another embodiment of the present application.
  • FIG. 11 is a block diagram of a first device provided by an embodiment of the present application.
  • FIG. 12 is a block diagram of a second device provided by an embodiment of the present application.
  • the network architecture and service scenarios described in the embodiments of the present application are for the purpose of illustrating the technical solutions of the embodiments of the present application more clearly, and do not constitute a limitation on the technical solutions provided by the embodiments of the present application.
  • the evolution of new business scenarios and the emergence of new business scenarios, the technical solutions provided in the embodiments of the present application are also applicable to similar technical problems.
  • AI/ML has begun to be widely used in intelligent data analysis, such as statistical analysis of data, predictive analysis of data, etc.
  • terminal devices will increasingly introduce AI/ML models for intelligent operations, such as speech recognition, image processing, user behavior prediction, business experience analysis, etc., so that terminal devices can serve more Intelligent business scenarios.
  • AI/ML models for intelligent operations, such as speech recognition, image processing, user behavior prediction, business experience analysis, etc.
  • perform interaction of analysis results that is, multiple terminal devices cooperate with each other to perform distributed data analysis. Obviously, the distributed data analysis performed by multiple terminal devices can produce a wider range of data analysis results than a single terminal device can produce.
  • direct communication can be performed between two terminal devices with ProSe (Proximity-based Services, short-range services) capability through a PC5 unicast link.
  • ProSe Proximity-based Services, short-range services
  • ProSe refers to a scheme for supporting communication between devices whose physical addresses are close to each other. Specifically, the purpose of Prose is to discover nearby application operating devices and ultimately support application-related data exchange. For example, ProSe can be considered to be applied to applications such as Social Networking Services (SNS), commerce, and games.
  • SNS Social Networking Services
  • ProSe can also be referred to as Device to Device (D2D) communication. That is, ProSe refers to a communication scheme for establishing a direct link between multiple terminal devices, thereby directly exchanging user data (eg, audio, multimedia data, etc.) between the terminal devices without going through a network.
  • ProSe communication may include UE-to-UE communication, peer-to-peer (Peer-to-Peer, P2P) communication, and the like.
  • ProSe communication can be applied to machine to machine (Machine to Machine, M2M) communication, machine type communication (Machine Type Communication, MTC) and so on. Therefore, ProSe is seen as a solution to reduce the burden on base stations due to the rapid growth of data traffic.
  • effects such as reduction in the procedures of base stations, reduction in power consumption of devices participating in ProSe, increase in data transmission speed, increase in network capacity, load distribution, and expansion of cell coverage can be expected.
  • a terminal device with ProSe capability can directly communicate with another terminal device with ProSe capability through a PC5 unicast link (ie, a PC5 interface).
  • a PC5 unicast link ie, a PC5 interface
  • each terminal device establishes a connection with a cloud server respectively, and then the cloud server integrates the information provided by each terminal device to perform a wider range of data analysis.
  • the cloud server due to the long interaction delay between the terminal device and the cloud server, it cannot meet the data analysis with high timeliness requirements.
  • the embodiments of the present application provide an information transmission method, which can be used for terminal devices that need to perform distributed data analysis to discover each other, so as to further establish direct communication that supports distributed data analysis and better meet the time delay requirement. Higher distributed data analysis.
  • the technical solutions of the present application will be introduced and described through several embodiments.
  • FIG. 2 shows a schematic diagram of a communication system provided by an embodiment of the present application.
  • the communication system may include: a first device 22 and a second device 24 .
  • the first device 22 and the second device 24 are terminal devices with ProSe capabilities, and direct communication is implemented between the first device 22 and the second device 24 through a PC5 interface.
  • the first device 22 and the second device 24 may include various wireless communication capable handheld devices, in-vehicle devices, wearable devices, computing devices, or other processing devices connected to a wireless modem, as well as various forms of User equipment, mobile station (Mobile Station, MS), terminal (terminal device) and so on.
  • the first device 22 and the second device 24 may be the same type of terminal devices, such as both in-vehicle devices; or may be different types of terminal devices, such as the first device 22 is an in-vehicle device, and the second device 24 is a wearable device.
  • NR New Radio, new air interface
  • evolution system of NR system evolution system of NR system
  • next-generation communication system device-to-device communication system
  • machine-to-machine communication system machine type communication system
  • V2V Vehicle to Vehicle
  • V2X Vehicle to Everything, vehicle networking
  • FIG. 3 shows a flowchart of an information transmission method provided by an embodiment of the present application.
  • the method can be applied to the communication system shown in FIG. 1 .
  • the method includes at least some of the following steps.
  • Step 310 The first device broadcasts first identification information to at least one device, where the first identification information is used to indicate the first distributed data analysis, and the first identification information includes the first data analysis identification and/or the first model identification.
  • the terminal device can broadcast the identification information to indicate to other terminal devices the distributed data analysis it needs to perform; or, when the terminal device supports distributed data analysis, the terminal device can broadcast Identification information to indicate to other end devices the distributed data analysis it supports.
  • the distributed data analysis includes: statistical analysis of specific data and predictive analysis of specific data.
  • distributed data analysis may be indicated by identification information including a data analysis identification (Analytic Id) and/or a model identification (model id).
  • the data analysis identifier is used to indicate the type of distributed data analysis, optionally, the type of distributed data analysis includes at least one of the following: terminal device mobility analysis (such as terminal device location, path-related statistics or prediction); Analysis of communication characteristics of terminal equipment (such as communication cycle, communication time, domain name, slice, port number, data volume related statistics or predictions used for communication); terminal equipment performance analysis; service experience analysis of specific applications and specific slices; wireless signals quality analysis.
  • the model identifier is used to indicate the model used in distributed data analysis, such as an AL/ML model.
  • the first device when the first device needs to perform the first distributed data analysis, or when supporting the first distributed data analysis, the first device can broadcast the first identification information to at least one device, and the first identification information is ready to use To indicate the first distributed data analysis.
  • the first distributed data analysis includes one type of distributed data analysis in the above types of distributed data analysis, or multiple types of distributed data analysis.
  • the first identification information includes the first data analysis identification and/or the first model identification.
  • the first identification information includes the first data analysis identification, or the first identification information includes the first data analysis identification and the first model identification.
  • the first data analysis identifier is used to indicate the type of the first distributed data analysis
  • the first model identifier is used to indicate the model used in the first distributed data analysis.
  • the first distributed data analysis includes multiple distributed data analysis, and in this case, the first identification information also includes multiple identification information, and one identification information in the first identification information is used to indicate the first distributed data analysis.
  • the first identification information when the first identification information includes the first data analysis identification and the first model identification, the first identification information is further used to determine the association relationship between the first data analysis identification and the first model identification.
  • the first identification information explicitly indicates the association relationship between the first data analysis identification and the first model identification, for example, the first identification information includes the association relationship between the first data analysis identification and the first model identification;
  • the first identification information implicitly indicates the association relationship between the first data analysis identification and the first model identification, for example, the data structure of the first identification information is used to indicate the relationship between the first data analysis identification and the first model identification. connection relation.
  • Step 320 the second device monitors the first identification information broadcast by at least one device.
  • the second device may monitor the identification information broadcast by at least one device, so as to clarify the distributed data analysis required or supported by each device.
  • at least one device in step 310 includes a second device
  • at least one device in step 320 includes a first device, so that the second device can monitor the first identification information broadcast by the first device to It is specified that the first device needs to perform or supports the first distributed data analysis, so as to select to establish a communication connection with the first device.
  • the second device and the first device may use the established communication connection to perform data interaction related to distributed data analysis, for example, analysis used in distributed data analysis. Interaction of parameters, interaction of analysis results of distributed data analysis, etc.
  • the technical solutions provided by the embodiments of the present application broadcast the identification information indicating distributed data analysis to other terminal devices to indicate their needs for distributed data analysis or support for distributed data analysis, so as to ensure the same
  • a terminal device that needs to perform distributed data analysis or supports distributed data analysis can discover the terminal device, so that a communication connection supporting distributed data analysis can be established between these terminal devices subsequently.
  • the embodiments of the present application implement distributed data analysis using the short-range communication technology, which better satisfies the distributed data analysis with higher latency requirements, thereby supporting more types of distributed data analysis.
  • step 331 is further included, in which the second device sends a first communication connection request to the first device, where the first communication connection request is used to request the establishment of support for the second distributed data Analyzed communication connections.
  • the second device After listening to the first identification information broadcasted by the first device, if the second device also needs to perform or support distributed data analysis, it can send a first communication connection request to the first device to request to establish a second distributed data analysis support. Communication connection for data analysis.
  • the second distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis, that is, the distributed data analysis required or supported by the second device and the first device is the same; or, the second distributed data analysis belongs to
  • the first distributed data analysis that is, the distributed data analysis required to be performed or supported by the second device, is part of the distributed data analysis of the distributed data analysis required to be performed or supported by the first device.
  • the first communication connection request includes a second data analysis identifier and/or a second model identifier.
  • the second data analysis identifier is used to indicate the type of the second distributed data analysis
  • the second model identifier is used to indicate the model used by the second distributed data analysis.
  • the second data analysis identifier is the same as the first data analysis identifier
  • the second model identifier is the same as the first model identifier.
  • the second data analysis identification belongs to the first data analysis identification
  • the second model identification belongs to the first model identification.
  • the first communication connection request includes analysis parameters used by the second distributed data analysis, so that after the communication connection is established, the first device can directly A second distributed data analysis is performed using the analysis parameters.
  • the analysis parameters used in the second distributed data analysis include at least one of the following: area information of the second device (such as geographic location information of the second device, location information of the network where the second device is located, cell information of the cell where the second device is located), slice information of the network where the second device is located, the network identifier of the network where the second device is located (such as PLMN (Public Land Mobile Network, Public Land Mobile Network) id), the application used by the second device application ID.
  • area information of the second device such as geographic location information of the second device, location information of the network where the second device is located, cell information of the cell where the second device is located
  • slice information of the network where the second device is located such as PLMN (Public Land Mobile Network, Public Land Mobile Network) id)
  • the application used by the second device application ID such as PLMN (Public Land Mobile
  • step 333 is further included, in which the first device sends a first communication connection response to the second device, where the first communication connection response is used to instruct the first device to accept the establishment to support the first communication connection.
  • Two communication links for distributed data analysis are further included, in which the first device sends a first communication connection response to the second device, where the first communication connection response is used to instruct the first device to accept the establishment to support the first communication connection.
  • the first device may establish a communication connection with the second device that supports the second distributed data analysis.
  • the first device may send a first communication connection response to the second device to indicate to the second device that it accepts the establishment and supports the second distributed data.
  • Analyzed communication connections include a second data analysis identifier and/or a second model identifier; wherein the second data analysis identifier is used to indicate the type of the second distributed data analysis, and the second model identifier is used to indicate the first data analysis identifier.
  • Models used in distributed data analysis After that, the second device and the first device can perform second distributed data analysis based on the communication connection.
  • the technical solutions provided by the embodiments of the present application after the terminal device listens to the identification information indicating distributed data analysis broadcast by other terminal devices, if the terminal device also needs to perform or supports distributed data analysis. , then send a communication connection request to other terminal equipment to establish a communication connection supporting distributed data analysis between the terminal equipment and other terminal equipment, so as to implement distributed data analysis through short-range communication technology.
  • the first identification information is carried in the discovery request.
  • step 332 is further included, in which the second device sends a discovery response to the first device, where the discovery response is used to indicate the third distribution data analysis.
  • a terminal device can broadcast a discovery request (Discovery Solicitation) to make other terminal devices discover the terminal device.
  • the first identification information broadcast by the first device may be carried in the discovery request broadcast by the first device.
  • the second device may send a discovery response (Discovery response) to the first device.
  • the discovery response sent by the second device is used to indicate the third distributed data analysis to the first device.
  • the third distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis, that is, the distributed data analysis required or supported by the second device and the first device is the same; or, the third distributed data analysis belongs to The first distributed data analysis, that is, the distributed data analysis required to be performed or supported by the second device, is part of the distributed data analysis of the distributed data analysis required to be performed or supported by the first device.
  • the discovery response sent by the second device includes a third data analysis identifier and/or a third model identifier; wherein the third data
  • the analysis identifier is used to indicate the type of the third distributed data analysis
  • the third model identifier is used to indicate the model used by the third distributed data analysis.
  • the third data analysis identifier is the same as the first data analysis identifier
  • the third model identifier is the same as the first model identifier.
  • the third data analysis identification belongs to the first data analysis identification
  • the third model identification belongs to the first model identification.
  • step 334 is further included, in which the first device sends a second communication connection request to the second device, and the second communication connection request is used to request the establishment of support for the third distributed data Analyzed communication connections.
  • the first device After receiving the discovery response sent by the second device, the first device can make it clear that the second device also needs or supports distributed data analysis, so that a distributed data analysis support can be established between the first device and the second device. communication connection. Based on this, the first device may send a second communication connection request to the second device, so as to request to establish a communication connection supporting the third distributed data analysis.
  • the second communication connection request includes a third data analysis identification and/or a third model identification; wherein, the third data analysis identification is For indicating the type of the third distributed data analysis, the third model identifier is used to indicate the model used by the third distributed data analysis.
  • the second communication connection request includes the analysis parameters used by the third distributed data analysis, so that after the communication connection is established, the second device can directly A third distributed data analysis was performed using the analysis parameters.
  • the analysis parameters used in the third distributed data analysis include at least one of the following: area information of the first device (such as geographic location information of the first device, location information of the network where the first device is located, the first device cell information of the cell where the first device is located), slice information of the network where the first device is located, network identifier (such as PLMN id) of the network where the first device is located, and application identifier of the application used by the first device.
  • a step 336 is further included, in which the second device sends a second communication connection response to the first device, and the second communication connection response is used to instruct the second device to accept the establishment to support the first device.
  • the second device may establish a communication connection with the first device that supports the third distributed data analysis.
  • the second device may send a second communication connection response to the first device to indicate to the first device that it accepts the establishment and supports the third distributed data.
  • Analyzed communication connections includes a third data analysis identification and/or a third model identification; wherein, the third data analysis identification is used to indicate the type of the third distributed data analysis, and the third model identification is used to indicate the third data analysis identification. Three models used for distributed data analysis. After that, the first device and the second device can perform a third distributed data analysis based on the communication connection.
  • the technical solutions provided by the embodiments of the present application after the terminal device listens to the identification information broadcast by other terminal devices indicating distributed data analysis, first indicate to other terminal devices that the terminal is in the distributed data analysis. The device needs to perform or support distributed data analysis, and then other terminal devices send a communication connection request to the terminal device to establish a communication connection between the terminal device and other terminal devices that supports distributed data analysis. Distributed data analysis with distance communication technology.
  • the first identification information is carried in a third communication connection request, and the third communication connection request is used to request the establishment of a communication connection supporting the first distributed data analysis; as shown in FIG. 6 , after the above step 320, further Including step 33A, the second device sends a third communication connection response to the first device, where the third communication connection response is used to instruct the second device to accept the establishment of a communication connection supporting the fourth distributed data analysis.
  • a terminal device can also directly broadcast a communication connection request (Direct Communication Request), so that other terminal devices can discover the terminal device and establish a communication connection with the terminal device.
  • the first identification information broadcast by the first device may be carried in the third communication connection request broadcast by the first device, where the third communication connection request is used to request the establishment of a communication supporting the first distributed data analysis connect.
  • the second device may send a third communication connection response (Direct Communication Accept) to the first device.
  • the third communication connection response sent by the second device is used to indicate the fourth distributed data analysis to the first device.
  • the fourth distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis, that is, the distributed data analysis required or supported by the second device and the first device is the same; or, the fourth distributed data analysis belongs to The first distributed data analysis, that is, the distributed data analysis required to be performed or supported by the second device, is part of the distributed data analysis of the distributed data analysis required to be performed or supported by the first device.
  • the third communication connection request includes the analysis parameters used by the fourth distributed data analysis, so that after the communication connection is established, the second device can directly A fourth distributed data analysis was performed using the analysis parameters.
  • the analysis parameter used in the fourth distributed data analysis includes at least one of the following: area information of the first device (such as geographic location information of the first device, location information of the network where the first device is located, the first device cell information of the cell where the first device is located), slice information of the network where the first device is located, network identifier (such as PLMN id) of the network where the first device is located, and application identifier of the application used by the first device.
  • the third communication connection response includes a fourth data analysis identifier and/or a fourth model identifier; wherein the fourth data
  • the analysis identifier is used to indicate the type of the fourth distributed data analysis
  • the fourth model identifier is used to indicate the model used by the fourth distributed data analysis.
  • the fourth data analysis identifier is the same as the first data analysis identifier
  • the fourth model identifier is the same as the first model identifier.
  • the fourth distributed data analysis belongs to the first distributed data analysis
  • the fourth data analysis identification belongs to the first data analysis identification
  • the fourth model identification belongs to the first model identification.
  • the technical solutions provided by the embodiments of the present application after the terminal device listens to the identification information indicating distributed data analysis broadcast by other terminal devices, if the terminal device also needs to perform or supports distributed data analysis. , the communication connection with other terminal equipment is directly established, and the communication connection response is fed back to other terminal equipment, so as to realize distributed data analysis through short-range communication technology.
  • the information transmission method provided by the embodiment of the present application is described from the perspective of the interaction between the first device and the first device. It should be understood that the steps performed by the first device can be independently implemented as an information transmission method on the first device side; the steps performed by the second device can be independently implemented as an information transmission method on the second device side.
  • FIG. 7 shows a block diagram of an information transmission apparatus provided by an embodiment of the present application.
  • the apparatus has the function of implementing the above-mentioned method example on the first device side, and the function may be implemented by hardware, or by executing corresponding software in hardware.
  • the apparatus may be the first device 22 described above, or may be provided in the first device 22 .
  • the apparatus 700 may include: an identification information broadcasting module 710 .
  • An identification information broadcasting module 710 configured to broadcast first identification information to at least one device, where the first identification information is used to indicate the first distributed data analysis, and the first identification information includes a first data analysis identification and/or A first model identifier; wherein the first data analysis identifier is used to indicate the type of the first distributed data analysis, and the first model identifier is used to indicate a model used by the first distributed data analysis.
  • the first identification information when the first identification information includes the first data analysis identification and the first model identification, the first identification information is further used to determine the first data analysis identification and the first model identification. Describe the association relationship between the first model identifiers.
  • the first identification information includes an association relationship between the first data analysis identification and the first model identification.
  • the data structure of the first identification information is used to indicate an association relationship between the first data analysis identification and the first model identification.
  • the apparatus 700 further includes: a first request receiving module 720, configured to receive a first communication connection request from the second device, the first communication connection request using upon request to establish a communication connection supporting a second distributed data analysis; wherein, the second distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the second distributed data analysis belongs to the first distributed data analysis Distributed data analysis.
  • a first request receiving module 720 configured to receive a first communication connection request from the second device, the first communication connection request using upon request to establish a communication connection supporting a second distributed data analysis; wherein, the second distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the second distributed data analysis belongs to the first distributed data analysis Distributed data analysis.
  • the first communication connection request includes second identification information
  • the second identification information includes a second data analysis identification and/or a second model identification; wherein the second data analysis identification is used to indicate The type of the second distributed data analysis, and the second model identifier is used to indicate a model used by the second distributed data analysis.
  • the first communication connection request includes analysis parameters used by the second distributed data analysis.
  • the analysis parameter used by the second distributed data analysis includes at least one of the following: area information of the second device, slice information of the network where the second device is located, and the second device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the second device.
  • the apparatus 700 further includes: a first response sending module 730, configured to send a first communication connection response to the second device, where the first communication connection response is used to indicate The first device accepts to establish a communication connection supporting the second distributed data analysis.
  • a first response sending module 730 configured to send a first communication connection response to the second device, where the first communication connection response is used to indicate The first device accepts to establish a communication connection supporting the second distributed data analysis.
  • the first communication connection response includes a second data analysis identifier and/or a second model identifier; wherein the second data analysis identifier is used to indicate the type of the second distributed data analysis, and the The second model identifier is used to indicate a model used by the second distributed data analysis.
  • the first identification information is carried in a discovery request, and the at least one device includes a second device; as shown in FIG. 8 , the apparatus 700 further includes: a discovery response receiving module 740, configured to receive a message from In response to the discovery response of the second device, the discovery response is used to indicate a third distributed data analysis; wherein, the third distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the third distributed data analysis Three distributed data analysis belong to the first distributed data analysis.
  • the discovery response includes third identification information, and the third identification information includes a third data analysis identification and/or a third model identification; wherein the third data analysis identification is used to indicate the first Three types of distributed data analysis, and the third model identifier is used to indicate a model used by the third distributed data analysis.
  • the apparatus 700 further includes: a second request sending module 750, configured to send a second communication connection request to the second device, where the second communication connection request is used to request A communication connection is established to support the third distributed data analysis.
  • a second request sending module 750 configured to send a second communication connection request to the second device, where the second communication connection request is used to request A communication connection is established to support the third distributed data analysis.
  • the second communication connection request includes a third data analysis identifier and/or a third model identifier; wherein the third data analysis identifier is used to indicate the type of the third distributed data analysis, and the The third model identifier is used to indicate a model used by the third distributed data analysis.
  • the second communication connection request includes analysis parameters used by the third distributed data analysis.
  • the analysis parameters used in the third distributed data analysis include at least one of the following: area information of the first device, slice information of the network where the first device is located, and the first device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the first device.
  • the apparatus 700 further includes: a second response receiving module 760, configured to receive a second communication connection response from the second device, the second communication connection response using instructing the second device to accept establishing a communication connection supporting the third distributed data analysis.
  • a second response receiving module 760 configured to receive a second communication connection response from the second device, the second communication connection response using instructing the second device to accept establishing a communication connection supporting the third distributed data analysis.
  • the second communication connection response includes a third data analysis identifier and/or a third model identifier; wherein the third data analysis identifier is used to indicate the type of the third distributed data analysis, and the The third model identifier is used to indicate a model used by the third distributed data analysis.
  • the first identification information is carried in a third communication connection request, where the third communication connection request is used to request the establishment of a communication connection supporting the first distributed data analysis, and the at least one device includes The second device; as shown in FIG. 8 , the apparatus 700 further includes: a third response receiving module 770, configured to receive a third communication connection response from the second device, where the third communication connection response is used for Instructing the second device to accept establishing a communication connection supporting a fourth distributed data analysis; wherein the fourth distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the fourth distributed data analysis belonging to the first distributed data analysis.
  • a third response receiving module 770 configured to receive a third communication connection response from the second device, where the third communication connection response is used for Instructing the second device to accept establishing a communication connection supporting a fourth distributed data analysis; wherein the fourth distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the fourth distributed data analysis belonging to the first distributed data analysis.
  • the third communication connection request further includes analysis parameters used by the first distributed data analysis.
  • the analysis parameters used in the first distributed data analysis include at least one of the following: area information of the first device, slice information of the network where the first device is located, and the first device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the first device.
  • the technical solutions provided by the embodiments of the present application broadcast the identification information indicating distributed data analysis to other terminal devices to indicate their needs for distributed data analysis or support for distributed data analysis, so as to ensure the same
  • a terminal device that needs to perform distributed data analysis or supports distributed data analysis can discover the terminal device, so that a communication connection supporting distributed data analysis can be established between these terminal devices subsequently.
  • the embodiments of the present application implement distributed data analysis using the short-range communication technology, which better satisfies the distributed data analysis with higher latency requirements, thereby supporting more types of distributed data analysis.
  • FIG. 9 shows a block diagram of an information transmission apparatus provided by an embodiment of the present application.
  • the apparatus has the function of implementing the above-mentioned method example on the second device side, and the function may be implemented by hardware or by executing corresponding software in hardware.
  • the apparatus may be the second device 24 described above, or may be provided in the second device 24 .
  • the apparatus 900 may include: an identification information monitoring module 910 .
  • the identification information monitoring module 910 is configured to monitor the first identification information broadcast by at least one device, the first identification information is used to indicate the first distributed data analysis, and the first identification information includes the first data analysis identification and/or the first identification information. or a first model identifier; wherein the first data analysis identifier is used to indicate the type of the first distributed data analysis, and the first model identifier is used to indicate the model used by the first distributed data analysis .
  • the first identification information when the first identification information includes the first data analysis identification and the first model identification, the first identification information is further used to determine the first data analysis identification and the first model identification. Describe the association relationship between the first model identifiers.
  • the first identification information includes an association relationship between the first data analysis identification and the first model identification.
  • the data structure of the first identification information is used to indicate an association relationship between the first data analysis identification and the first model identification.
  • the apparatus 900 further includes: a first request sending module 920, configured to send a first communication connection request to the first device, where the first communication connection request is used to request establishing a communication connection supporting a second distributed data analysis; wherein the second distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the second distributed data analysis belongs to the first distributed data analysis data analysis.
  • a first request sending module 920 configured to send a first communication connection request to the first device, where the first communication connection request is used to request establishing a communication connection supporting a second distributed data analysis; wherein the second distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the second distributed data analysis belongs to the first distributed data analysis data analysis.
  • the first communication connection request includes a second data analysis identifier and/or a second model identifier; wherein the second data analysis identifier is used to indicate the type of the second distributed data analysis, and the The second model identifier is used to indicate a model used by the second distributed data analysis.
  • the first communication connection request includes analysis parameters used by the second distributed data analysis.
  • the analysis parameter used by the second distributed data analysis includes at least one of the following: area information of the second device, slice information of the network where the second device is located, and the second device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the second device.
  • the apparatus 900 further includes: a first response receiving module 930, configured to receive a first communication connection response from the first device, the first communication connection response using instructing the first device to accept establishing a communication connection supporting the second distributed data analysis.
  • the first communication connection response includes a second data analysis identifier and/or a second model identifier; wherein the second data analysis identifier is used to indicate the type of the second distributed data analysis, and the The second model identifier is used to indicate a model used by the second distributed data analysis.
  • the first identification information is carried in a discovery request, and the at least one device includes a first device; as shown in FIG. 10 , the apparatus 900 further includes: a discovery response sending module 940, configured to send a discovery response to all The first device sends a discovery response, where the discovery response is used to indicate a third distributed data analysis; wherein, the third distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the third distributed data analysis The distributed data analysis belongs to the first distributed data analysis.
  • a discovery response sending module 940 configured to send a discovery response to all The first device sends a discovery response, where the discovery response is used to indicate a third distributed data analysis; wherein, the third distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the third distributed data analysis The distributed data analysis belongs to the first distributed data analysis.
  • the discovery response includes a third data analysis identifier and/or a third model identifier; wherein the third data analysis identifier is used to indicate the type of the third distributed data analysis, and the third The model identifier is used to indicate the model used by the third distributed data analysis.
  • the apparatus 900 further includes: a second request receiving module 950, configured to receive a second communication connection request from the first device, the second communication connection request using establishing a communication connection supporting the third distributed data analysis upon request.
  • a second request receiving module 950 configured to receive a second communication connection request from the first device, the second communication connection request using establishing a communication connection supporting the third distributed data analysis upon request.
  • the second communication connection request includes a third data analysis identifier and/or a third model identifier; wherein the third data analysis identifier is used to indicate the type of the third distributed data analysis, and the The third model identifier is used to indicate a model used by the third distributed data analysis.
  • the second communication connection request includes analysis parameters used by the third distributed data analysis.
  • the analysis parameters used in the third distributed data analysis include at least one of the following: area information of the first device, slice information of the network where the first device is located, and the first device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the first device.
  • the apparatus 900 further includes: a second response sending module 960, configured to send a second communication connection response to the first device, where the second communication connection response is used to indicate The second device accepts establishing a communication connection supporting the third distributed data analysis.
  • a second response sending module 960 configured to send a second communication connection response to the first device, where the second communication connection response is used to indicate The second device accepts establishing a communication connection supporting the third distributed data analysis.
  • the second communication connection response includes a third data analysis identifier and/or a third model identifier; wherein the third data analysis identifier is used to indicate the type of the third distributed data analysis, and the The third model identifier is used to indicate a model used by the third distributed data analysis.
  • the first identification information is carried in a third communication connection request, where the third communication connection request is used to request establishment of a communication connection supporting the first distributed data analysis, and the at least one device includes The first device; as shown in FIG. 10, the apparatus 900 further includes: a third response sending module 970, configured to send a third communication connection response to the first device, where the third communication connection response is used to indicate the The second device accepts and establishes a communication connection that supports the fourth distributed data analysis; wherein, the fourth distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the fourth distributed data analysis belongs to the Describe the first distributed data analysis.
  • a third response sending module 970 configured to send a third communication connection response to the first device, where the third communication connection response is used to indicate the The second device accepts and establishes a communication connection that supports the fourth distributed data analysis; wherein, the fourth distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the fourth distributed data analysis belongs to the Describe the first distributed data analysis.
  • the third communication connection request further includes analysis parameters used by the first distributed data analysis.
  • the analysis parameters used in the first distributed data analysis include at least one of the following: area information of the first device, slice information of the network where the first device is located, and the first device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the first device.
  • the third communication connection response includes a fourth data analysis identifier and/or a fourth model identifier; wherein the fourth data analysis identifier is used to indicate the type of the fourth distributed data analysis, and the The fourth model identifier is used to indicate a model used by the fourth distributed data analysis.
  • the technical solutions provided by the embodiments of the present application broadcast the identification information indicating distributed data analysis to other terminal devices to indicate their needs for distributed data analysis or support for distributed data analysis, so as to ensure the same
  • a terminal device that needs to perform distributed data analysis or supports distributed data analysis can discover the terminal device, so that a communication connection supporting distributed data analysis can be established between these terminal devices subsequently.
  • the embodiments of the present application implement distributed data analysis using the short-range communication technology, which better satisfies the distributed data analysis with higher latency requirements, thereby supporting more types of distributed data analysis.
  • the device provided in the above embodiment realizes its functions, only the division of the above functional modules is used as an example for illustration. In practical applications, the above functions can be allocated to different functional modules according to actual needs. That is, the content structure of the device is divided into different functional modules to complete all or part of the functions described above.
  • FIG. 11 shows a schematic structural diagram of a first device 110 provided by an embodiment of the present application.
  • the first device may be configured to execute the above-mentioned information transmission method on the first device side.
  • the first device 110 may include: a processor 111, and a transceiver 112 connected to the processor 111; wherein:
  • the processor 111 includes one or more processing cores, and the processor 111 executes various functional applications and information processing by running software programs and modules.
  • Transceiver 112 includes a receiver and a transmitter.
  • the transceiver 112 is a communication chip.
  • the first device 110 further includes: a memory and a bus.
  • the memory is connected to the processor through a bus.
  • the memory can be used to store a computer program, and the processor is used to execute the computer program, so as to implement each step performed by the first device in the above method embodiment.
  • volatile or non-volatile storage devices include but are not limited to: RAM (Random-Access Memory, random access memory) and ROM (Read-Only Memory), EPROM (Erasable Programmable Read-Only Memory, Erasable Programmable Read-Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) ), flash memory or other solid-state storage technology, CD-ROM (Compact Disc Read-Only Memory), DVD (Digital Video Disc, high-density digital video disc) or other optical storage, tape cassettes, magnetic tape, disk storage or other magnetic storage devices.
  • RAM Random-Access Memory
  • ROM Read-Only Memory
  • EPROM Erasable Programmable Read-Only Memory
  • EEPROM Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory
  • flash memory or other solid-state storage technology
  • CD-ROM Compact Disc Read-Only Memory
  • DVD Digital Video Disc, high-density digital video disc
  • the transceiver 112 is configured to broadcast first identification information to at least one device, where the first identification information is used to indicate the first distributed data analysis, and the first identification information includes a first data analysis identification and/or A first model identifier; wherein the first data analysis identifier is used to indicate the type of the first distributed data analysis, and the first model identifier is used to indicate a model used by the first distributed data analysis.
  • the first identification information when the first identification information includes the first data analysis identification and the first model identification, the first identification information is further used to determine the first data analysis identification and the first model identification. Describe the association relationship between the first model identifiers.
  • the first identification information includes an association relationship between the first data analysis identification and the first model identification.
  • the data structure of the first identification information is used to indicate an association relationship between the first data analysis identification and the first model identification.
  • the at least one device includes a second device; the transceiver 112 is further configured to: receive a first communication connection request from the second device, where the first communication connection request is used to request establishing a communication connection supporting a second distributed data analysis; wherein the second distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the second distributed data analysis belongs to the first distributed data analysis data analysis.
  • the first communication connection request includes second identification information
  • the second identification information includes a second data analysis identification and/or a second model identification; wherein the second data analysis identification is used to indicate The type of the second distributed data analysis, and the second model identifier is used to indicate a model used by the second distributed data analysis.
  • the first communication connection request includes analysis parameters used by the second distributed data analysis.
  • the analysis parameter used by the second distributed data analysis includes at least one of the following: area information of the second device, slice information of the network where the second device is located, and the second device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the second device.
  • the transceiver 112 is further configured to: send a first communication connection response to the second device, where the first communication connection response is used to instruct the first device to accept the establishment of support for the second device Communication connection for distributed data analysis.
  • the first communication connection response includes a second data analysis identifier and/or a second model identifier; wherein the second data analysis identifier is used to indicate the type of the second distributed data analysis, and the The second model identifier is used to indicate a model used by the second distributed data analysis.
  • the first identification information is carried in a discovery request, and the at least one device includes a second device; the transceiver 112 is further configured to: receive a discovery response from the second device, where the The discovery response is used to indicate a third distributed data analysis; wherein, the third distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the third distributed data analysis belongs to the first distribution data analysis.
  • the discovery response includes third identification information, and the third identification information includes a third data analysis identification and/or a third model identification; wherein the third data analysis identification is used to indicate the first Three types of distributed data analysis, and the third model identifier is used to indicate a model used by the third distributed data analysis.
  • the transceiver 112 is further configured to: send a second communication connection request to the second device, where the second communication connection request is used for requesting to establish communication supporting the third distributed data analysis connect.
  • the second communication connection request includes a third data analysis identifier and/or a third model identifier; wherein the third data analysis identifier is used to indicate the type of the third distributed data analysis, and the The third model identifier is used to indicate a model used by the third distributed data analysis.
  • the second communication connection request includes analysis parameters used by the third distributed data analysis.
  • the analysis parameters used in the third distributed data analysis include at least one of the following: area information of the first device, slice information of the network where the first device is located, and the first device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the first device.
  • the transceiver 112 is further configured to: receive a second communication connection response from the second device, where the second communication connection response is used to instruct the second device to accept establishment to support the A communication link for the third distributed data analysis.
  • the second communication connection response includes a third data analysis identifier and/or a third model identifier; wherein the third data analysis identifier is used to indicate the type of the third distributed data analysis, and the The third model identifier is used to indicate a model used by the third distributed data analysis.
  • the first identification information is carried in a third communication connection request, where the third communication connection request is used to request establishment of a communication connection supporting the first distributed data analysis, and the at least one device includes The second device; the transceiver 112 is further configured to: receive a third communication connection response from the second device, where the third communication connection response is used to instruct the second device to accept the establishment to support the fourth distribution wherein the fourth distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the fourth distributed data analysis belongs to the first distributed data analysis.
  • the third communication connection request further includes analysis parameters used by the first distributed data analysis.
  • the analysis parameters used in the first distributed data analysis include at least one of the following: area information of the first device, slice information of the network where the first device is located, and the first device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the first device.
  • the third communication connection response includes fourth identification information
  • the fourth identification information includes a fourth data analysis identification and/or a fourth model identification; wherein the fourth data analysis identification is used to indicate The type of the fourth distributed data analysis, and the fourth model identifier is used to indicate a model used by the fourth distributed data analysis.
  • FIG. 12 shows a schematic structural diagram of a second device 120 provided by an embodiment of the present application.
  • the second device may be configured to execute the above-mentioned information transmission method on the second device side.
  • the second device 120 may include: a processor 121, and a transceiver 122 connected to the processor 121; wherein:
  • the processor 121 includes one or more processing cores, and the processor 121 executes various functional applications and information processing by running software programs and modules.
  • Transceiver 122 includes a receiver and a transmitter.
  • the transceiver 122 is a communication chip.
  • the second device 120 further includes: a memory and a bus.
  • the memory is connected to the processor through a bus.
  • the memory can be used to store a computer program, and the processor is used to execute the computer program, so as to implement various steps performed by the second device in the above method embodiments.
  • volatile or non-volatile storage devices include but are not limited to: RAM (Random-Access Memory, random access memory) and ROM (Read-Only Memory), EPROM (Erasable Programmable Read-Only Memory, Erasable Programmable Read-Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) ), flash memory or other solid-state storage technology, CD-ROM (Compact Disc Read-Only Memory), DVD (Digital Video Disc, high-density digital video disc) or other optical storage, tape cassettes, magnetic tape, disk storage or other magnetic storage devices.
  • RAM Random-Access Memory
  • ROM Read-Only Memory
  • EPROM Erasable Programmable Read-Only Memory
  • EEPROM Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory
  • flash memory or other solid-state storage technology
  • CD-ROM Compact Disc Read-Only Memory
  • DVD Digital Video Disc, high-density digital video disc
  • the transceiver 122 is configured to monitor first identification information broadcast by at least one device, where the first identification information is used to indicate the first distributed data analysis, and the first identification information includes the first data analysis identification and/or the first identification information. or a first model identifier; wherein the first data analysis identifier is used to indicate the type of the first distributed data analysis, and the first model identifier is used to indicate the model used by the first distributed data analysis .
  • the first identification information when the first identification information includes the first data analysis identification and the first model identification, the first identification information is further used to determine the first data analysis identification and the first model identification. Describe the association relationship between the first model identifiers.
  • the first identification information includes an association relationship between the first data analysis identification and the first model identification.
  • the data structure of the first identification information is used to indicate an association relationship between the first data analysis identification and the first model identification.
  • the at least one device includes a first device; the transceiver 122 is further configured to: send a first communication connection request to the first device, where the first communication connection request is used to request establishment support A communication connection for a second distributed data analysis; wherein the second distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the second distributed data analysis belongs to the first distributed data analysis .
  • the first communication connection request includes a second data analysis identifier and/or a second model identifier; wherein the second data analysis identifier is used to indicate the type of the second distributed data analysis, and the The second model identifier is used to indicate a model used by the second distributed data analysis.
  • the first communication connection request includes analysis parameters used by the second distributed data analysis.
  • the analysis parameter used by the second distributed data analysis includes at least one of the following: area information of the second device, slice information of the network where the second device is located, and the second device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the second device.
  • the transceiver 122 is further configured to: receive a first communication connection response from the first device, where the first communication connection response is used to instruct the first device to accept the establishment to support the A communication link for the second distributed data analysis.
  • the first communication connection response includes a second data analysis identifier and/or a second model identifier; wherein the second data analysis identifier is used to indicate the type of the second distributed data analysis, and the The second model identifier is used to indicate a model used by the second distributed data analysis.
  • the first identification information is carried in a discovery request
  • the at least one device includes a first device
  • the transceiver 122 is further configured to: send a discovery response to the first device, the discovery The response is used to indicate a third distributed data analysis; wherein, the third distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the third distributed data analysis belongs to the first distributed data analyze.
  • the discovery response includes a third data analysis identifier and/or a third model identifier; wherein the third data analysis identifier is used to indicate the type of the third distributed data analysis, and the third The model identifier is used to indicate the model used by the third distributed data analysis.
  • the transceiver 122 is further configured to: receive a second communication connection request from the first device, where the second communication connection request is used to request establishment of support for the third distributed data analysis communication connection.
  • the second communication connection request includes a third data analysis identifier and/or a third model identifier; wherein the third data analysis identifier is used to indicate the type of the third distributed data analysis, and the The third model identifier is used to indicate a model used by the third distributed data analysis.
  • the second communication connection request includes analysis parameters used by the third distributed data analysis.
  • the analysis parameters used in the third distributed data analysis include at least one of the following: area information of the first device, slice information of the network where the first device is located, and the first device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the first device.
  • the transceiver 122 is further configured to: send a second communication connection response to the first device, where the second communication connection response is used to instruct the second device to accept establishment to support the third Communication connection for distributed data analysis.
  • the second communication connection response includes a third data analysis identifier and/or a third model identifier; wherein the third data analysis identifier is used to indicate the type of the third distributed data analysis, and the The third model identifier is used to indicate a model used by the third distributed data analysis.
  • the first identification information is carried in a third communication connection request, where the third communication connection request is used to request establishment of a communication connection supporting the first distributed data analysis, and the at least one device includes a first device; the transceiver 122 is further configured to: send a third communication connection response to the first device, where the third communication connection response is used to instruct the second device to accept the establishment of supporting the fourth distributed data A communication connection for analysis; wherein the fourth distributed data analysis is the same as the first distributed data analysis; or, the fourth distributed data analysis belongs to the first distributed data analysis.
  • the third communication connection request further includes analysis parameters used by the first distributed data analysis.
  • the analysis parameters used in the first distributed data analysis include at least one of the following: area information of the first device, slice information of the network where the first device is located, and the first device The network identifier of the network where it is located, and the application identifier of the application used by the first device.
  • the third communication connection response includes a fourth data analysis identification and/or a fourth model identification
  • the fourth data analysis identifier is used to indicate the type of the fourth distributed data analysis
  • the fourth model identifier is used to indicate the model used by the fourth distributed data analysis.
  • An embodiment of the present application further provides a computer-readable storage medium, where a computer program is stored in the storage medium, and the computer program is used to be executed by a processor of a first device, so as to realize the information on the first device side as described above. transfer method.
  • Embodiments of the present application further provide a computer-readable storage medium, where a computer program is stored in the storage medium, and the computer program is used to be executed by a processor of a second device, so as to realize the above-mentioned information on the second device side transfer method.
  • An embodiment of the present application further provides a chip, where the chip includes a programmable logic circuit and/or program instructions, and when the chip runs on a first device, it is used to implement the above-mentioned information transmission method on the first device side .
  • An embodiment of the present application further provides a chip, where the chip includes a programmable logic circuit and/or program instructions, and when the chip runs on a second device, it is used to implement the above-mentioned information transmission method on the second device side .
  • Embodiments of the present application further provide a computer program product, which, when the computer program product runs on the first device, causes the computer to execute the above-mentioned information transmission method on the first device side.
  • the embodiments of the present application also provide a computer program product, which, when the computer program product runs on the second device, causes the computer to execute the above-mentioned information transmission method on the second device side.
  • Computer-readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one place to another.
  • a storage medium can be any available medium that can be accessed by a general purpose or special purpose computer.

Landscapes

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Abstract

本申请公开了一种信息传输方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：第一设备向至少一个设备广播第一标识信息，第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；第二设备监听至少一个设备广播的第一标识信息。本申请实施例实现了使用近距离通信技术进行分布式数据分析，更好地满足了时延性要求较高的分布式数据分析，从而支持更多分布式数据分析的种类。

Description

信息传输方法、装置、设备及存储介质 技术领域
本申请实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种信息传输方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能、大数据分析等技术的发展，AI(Artificial Intelligence，人工智能)/ML(Machine Learning，机器学习)开始被广泛应用于智能化的数据分析，例如，对数据的统计分析、对数据的预测分析等。
在移动通信领域，终端设备也会越来越多地引入AI/ML模型进行智能化操作，如语音识别、图像处理、用户行为预测、业务体验分析等，从而使终端设备可以服务于更多的智能化业务场景。由于终端设备的能力相对局限，如计算能力、存储能力、电池能力等存在一定的局限性，或者，由于终端设备的分布区域不同，多个终端设备可以分别使用本地数据进行相同类型的数据分析，并进行分析结果等的交互，也即，多个终端设备互相配合进行分布式数据分析。显而易见，多个终端设备进行分布式数据分析可以产生超过单个终端设备所能产生的更大范围的数据分析结果。
然而，针对需求进行分布式数据分析的终端设备，如何发现其它也需求进行分布式数据分析的终端设备，以实现该终端设备与其它终端设备共同进行分布式数据分析，还需要进一步地讨论和研究。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息传输方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：
一方面，本申请实施例提供了一种信息传输方法，应用于第一设备中，所述方法包括：
向至少一个设备广播第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
另一方面，本申请实施例提供了一种信息传输方法，应用于第二设备中，所述方法包括：
监听至少一个设备广播的第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
再一方面，本申请实施例提供了一种信息传输装置，设置在第一设备中，所述装置包括：
标识信息广播模块，用于向至少一个设备广播第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
又一方面，本申请实施例提供了一种信息传输装置，设置在第二设备中，所述装置包括：
标识信息监听模块，用于监听至少一个设备广播的第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
还一方面，本申请实施例提供了一种第一设备，所述第一设备包括：处理器，以及与所述处理器相连的收发器；其中：
所述收发器，用于向至少一个设备广播第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
还一方面，本申请实施例提供了一种第二设备，所述第二设备包括：处理器，以及与所述处理器相连的收发器；其中：
所述收发器，用于监听至少一个设备广播的第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
还一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于被第一设备的处理器执行，以实现如上述第一设备侧的信息传输方法。
还一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于被第二设备的处理器执行，以实现如上述第二设备侧的信息传输方法。
还一方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括可编程逻辑电路和/或程序指令，当所述芯片在第一设备上运行时，用于实现如上述第一设备侧的信息传输方法。
还一方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括可编程逻辑电路和/或程序指令，当所述芯片在第二设备上运行时，用于实现如上述第二设备侧的信息传输方法。
还一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在第一设备上运行时，用于实现如上述第一设备侧的信息传输方法。
还一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在第二设备上运行时，用于实现如上述第二设备侧的信息传输方法。
本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果：
通过终端设备广播指示分布式数据分析的标识信息，以向其它终端设备指示其需求进行分布式数据分析或支持进行分布式数据分析，确保同样需求进行分布式数据分析或支持进行分布式数据分析的终端设备能够发现该终端设备，以便于后续在这些终端设备之间建立支持分布式数据分析的通信连接。本申请实施例实现了使用近距离通信技术进行分布式数据分析，更好地满足了时延性要求较高的分布式数据分析，从而支持更多分布式数据分析的种类。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的PC5单播链路的示意图；
图2是本申请一个实施例提供的通信***的示意图；
图3是本申请一个实施例提供的信息传输方法的流程图；
图4是本申请另一个实施例提供的信息传输方法的流程图；
图5是本申请再一个实施例提供的信息传输方法的流程图；
图6是本申请又一个实施例提供的信息传输方法的流程图；
图7是本申请一个实施例提供的信息传输装置的框图；
图8是本申请另一个实施例提供的信息传输装置的框图；
图9是本申请再一个实施例提供的信息传输装置的框图；
图10是本申请又一个实施例提供的信息传输装置的框图；
图11是本申请一个实施例提供的第一设备的框图；
图12是本申请一个实施例提供的第二设备的框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请实施例描述的网络架构以及业务场景是为了更加清楚地说明本申请实施例的技术方案，并不构成对本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
随着人工智能、大数据分析等技术的发展，AI/ML开始被广泛应用于智能化的数据分析，例如，对数 据的统计分析、对数据的预测分析等。
在移动通信领域，终端设备也会越来越多地引入AI/ML模型进行智能化操作，如语音识别、图像处理、用户行为预测、业务体验分析等，从而使终端设备可以服务于更多的智能化业务场景。由于终端设备的能力相对局限，如计算能力、存储能力、电池能力等存在一定的局限性，或者，由于终端设备的分布区域不同，多个终端设备可以分别使用本地数据进行相同类型的数据分析，并进行分析结果等的交互，也即，多个终端设备互相配合进行分布式数据分析。显而易见，多个终端设备进行分布式数据分析可以产生超过单个终端设备所能产生的更大范围的数据分析结果。
若要实现多个终端设备互相配合进行分布式数据分析，那么，出于数据交互时延、效率等方面的考虑，多个终端设备之间需要具备直接通信的能力。相关技术中，两个具备ProSe(Proximity-based Services，近距离业务)能力的终端设备之间，可以通过PC5单播链路进行直接通信。下面对PC5单播链路和ProSe进行介绍说明。
ProSe是指用于支持物理地址彼此接近的设备之间的通信的方案。具体地，Prose的目的是发现附近的应用操作设备，并最终支持与应用相关的数据交换。例如，可认为，ProSe应用于诸如社交网络服务(Social Networking Services，SNS)、商务和游戏的应用。
ProSe还可被称为设备对设备(Device to Device，D2D)通信。也就是说，ProSe是指用于建立多个终端设备之间的直接链接，进而在终端设备之间直接交换用户数据(例如，音频、多媒体数据等)而不经由网络进行的通信方案。ProSe通信可包括UE对UE通信、点对点(Peer-to-Peer，P2P)通信等。另外，ProSe通信可应用于机器对机器(Machine to Machine，M2M)通信、机器型通信(Machine Type Communication，MTC)等。因此，ProSe被视为减少由于数据流量的快速增长而导致的基站负担的一种解决方案。除此之外，通过采用ProSe，可预期诸如基站的程序减少、参与ProSe的设备的功耗降低、数据传输速度提高、网络容量增加、负载分布、小区覆盖扩大等效果。
如图1所示，具有ProSe能力的终端设备可以通过PC5单播链路(即PC5接口)与具有ProSe能力的另外一个终端设备直接通信。
然而，多个终端设备之间虽然可以通过PC5单播链路进行直接通信，但是目前并不支持多个终端设备通过PC5单播链路的AI/ML模型协商和分布式数据分析。相关技术中，一般依赖于每个终端设备都分别与云端服务器建立连接，然后由云端服务器综合每个终端设备提供的信息进行更大范围的数据分析。但是，由于终端设备与云端服务器交互的时延较长，无法满足时效性要求比较高的数据分析。
基于此，本申请实施例提供了一种信息传输方法，可用于需求进行分布式数据分析的终端设备彼此发现，以便于进一步建立支持分布式数据分析的直连通信，更好地满足时延性要求较高的分布式数据分析。下面，通过几个实施例对本申请的技术方案进行介绍说明。
请参考图2，其示出了本申请一个实施例提供的通信***的示意图，该通信***可以包括：第一设备22和第二设备24。
本申请实施例中，第一设备22和第二设备24是具备ProSe能力的终端设备，第一设备22和第二设备24之间通过PC5接口实现直接通信。
在一个示例中，第一设备22和第二设备24可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备、移动台(Mobile Station，MS)、终端(terminal device)等等。第一设备22和第二设备24可以是相同类型的终端设备，如均为车载设备；也可以是不同类型的终端设备，如第一设备22为车载设备，第二设备24为可穿戴设备。
本申请实施例提供的技术方案可以应用于各种通信***，例如：NR(New Radio，新空口)***、NR***的演进***、下一代通信***、设备到设备通信***、机器到机器通信***、机器类型通信***、V2V(Vehicle to Vehicle，车辆间)通信***和V2X(Vehicle to Everything，车联网)***等。
请参考图3，其示出了本申请一个实施例提供的信息传输方法的流程图。该方法可以应用于图1所示的通信***中。如图3所示，该方法包括如下步骤中的至少部分步骤。
步骤310，第一设备向至少一个设备广播第一标识信息，第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识。
在终端设备需求进行分布式数据分析时，终端设备可以广播标识信息，以向其它终端设备指示其需求进行的分布式数据分析；或者，在终端设备支持进行分布式数据分析时，终端设备可以广播标识信息，以向其它终端设备指示其支持的分布式数据分析。本申请实施例对分布式数据分析的类型不作限定，可选地，分布式数据分析包括：对特定数据的统计分析、对特定数据的预测分析。
在一个示例中，分布式数据分析可以通过标识信息来指示，该标识信息包括数据分析标识(Analytic Id) 和/或模型标识(model id)。其中，数据分析标识用于指示分布式数据分析的类型，可选地，分布式数据分析的类型包括以下至少一项：终端设备移动性分析(如终端设备位置、路径相关的统计或预测)；终端设备通信特征分析(如通信周期、通信时间、通信所使用的域名、切片、端口号、数据量相关的统计或预测)；终端设备性能分析；特定应用、特定切片的业务体验分析；无线信号质量分析。其中，模型标识用于指示分布式数据分析所使用的模型，如AL/ML模型。
本申请实施例中，第一设备在需求进行第一分布式数据分析时，或者，在支持第一分布式数据分析时，可以向至少一个设备广播第一标识信息，该第一标识信息即用于指示第一分布式数据分析。可选地，第一分布式数据分析包括上述分布式数据分析的类型中一种类型的分布式数据分析，或者多种类型的分布式数据分析。
第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识，例如，第一标识信息包括第一数据分析标识，或者，第一标识信息包括第一数据分析标识和第一模型标识。其中，第一数据分析标识用于指示第一分布式数据分析的类型，第一模型标识用于指示第一分布式数据分析所使用的模型。在一个示例中，第一分布式数据分析包括多个分布式数据分析，此时，第一标识信息也包括多个标识信息，且第一标识信息中的一个标识信息用于指示第一分布式数据分析中的一个分布式数据分析。
在一个示例中，在第一标识信息包括第一数据分析标识和第一模型标识的情况下，第一标识信息还用于确定第一数据分析标识和第一模型标识之间的关联关系。可选地，第一标识信息显式指示第一数据分析标识和第一模型标识之间的关联关系，例如，第一标识信息包括第一数据分析标识和第一模型标识之间的关联关系；或者，第一标识信息隐式指示第一数据分析标识和第一模型标识之间的关联关系，例如，第一标识信息的数据结构用于指示第一数据分析标识和第一模型标识之间的关联关系。
步骤320，第二设备监听至少一个设备广播的第一标识信息。
第二设备可以监听至少一个设备广播的标识信息，以明确各个设备需求进行或支持进行的分布式数据分析。本申请实施例中，上述步骤310中的至少一个设备包括第二设备，上述步骤320中的至少一个设备包括第一设备，从而第二设备可以监听到第一设备广播的第一标识信息，以明确第一设备需求进行或支持进行第一分布式数据分析，从而选择与第一设备之间建立通信连接。在第二设备与第一设备之间成功建立通信连接之后，第二设备与第一设备可以分别利用建立的通信连接进行分布式数据分析相关的数据交互，例如，分布式数据分析所使用的分析参数的交互、分布式数据分析的分析结果的交互等。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过终端设备广播指示分布式数据分析的标识信息，以向其它终端设备指示其需求进行分布式数据分析或支持进行分布式数据分析，确保同样需求进行分布式数据分析或支持进行分布式数据分析的终端设备能够发现该终端设备，以便于后续在这些终端设备之间建立支持分布式数据分析的通信连接。本申请实施例实现了使用近距离通信技术进行分布式数据分析，更好地满足了时延性要求较高的分布式数据分析，从而支持更多分布式数据分析的种类。
在一个示例中，如图4所示，上述步骤320之后，还包括步骤331，第二设备向第一设备发送第一通信连接请求，第一通信连接请求用于请求建立支持第二分布式数据分析的通信连接。
第二设备在监听到第一设备广播的第一标识信息之后，若同样需求进行或支持进行分布式数据分析，则可以向第一设备发送第一通信连接请求，以请求建立支持第二分布式数据分析的通信连接。可选地，第二分布式数据分析与第一分布式数据分析相同，也即，第二设备与第一设备需求进行或支持进行的分布式数据分析相同；或者，第二分布式数据分析属于第一分布式数据分析，也即，第二设备需求进行或支持进行的分布式数据分析，是第一设备需求进行或支持进行的分布式数据分析中的部分分布式数据分析。
为使得第一设备明确第二设备需求进行或支持进行的分布式数据分析，可选地，第一通信连接请求包括第二数据分析标识和/或第二模型标识。其中，第二数据分析标识用于指示第二分布式数据分析的类型，第二模型标识用于指示第二分布式数据分析所使用的模型。在第二分布式数据分析与第一分布式数据分析相同的情况下，第二数据分析标识与第一数据分析标识相同，第二模型标识与第一模型标识相同。在第二分布式数据分析属于第一分布式数据分析的情况下，第二数据分析标识属于第一数据分析标识，第二模型标识属于第一模型标识。
为降低第一设备与第二设备之间的信息传输开销，可选地，第一通信连接请求包括第二分布式数据分析所使用的分析参数，以使得通信连接建立后，第一设备可以直接使用该分析参数进行第二分布式数据分析。可选地，第二分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：第二设备的区域信息(如第二设备的地理位置信息、第二设备所处网络的位置信息、第二设备所处小区的小区信息)、第二设备所处网络的切片信息、第二设备所处网络的网络标识(如PLMN(Public Land Mobile Network，公共陆地移动网络)id)、第二设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，如图4所示，上述步骤331之后，还包括步骤333，第一设备向第二设备发送第一通 信连接响应，第一通信连接响应用于指示第一设备接受建立支持第二分布式数据分析的通信连接。
第一设备在接收到来自于第二设备的第一通信连接请求后，即可与第二设备之间建立支持第二分布式数据分析的通信连接。可选地，为了使得第二设备明确通信连接已经建立，本申请实施例中，第一设备可以向第二设备发送第一通信连接响应，以向第二设备指示接受建立支持第二分布式数据分析的通信连接。可选地，第一通信连接响应包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；其中，第二数据分析标识用于指示第二分布式数据分析的类型，第二模型标识用于指示第二分布式数据分析所使用的模型。之后，第二设备与第一设备即可基于该通信连接进行第二分布式数据分析。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过在终端设备在监听到其它终端设备广播的指示分布式数据分析的标识信息后，若该终端设备也需求进行或支持进行分布式数据分析，则向其它终端设备发送通信连接请求，以在该终端设备与其它终端设备之间建立支持分布式数据分析的通信连接，实现通过近距离通信技术进行分布式数据分析。
在一个示例中，第一标识信息承载于发现请求中，如图5所示，上述步骤320之后，还包括步骤332，第二设备向第一设备发送发现响应，发现响应用于指示第三分布式数据分析。
在近距离通信技术中，终端设备可以通过广播发现请求(Discovery Solicitation)，以使得其它终端设备发现该终端设备。本申请实施例中，第一设备广播的第一标识信息即可以承载于第一设备广播的发现请求中。第二设备在监听到第一设备广播的发现请求后，可以向第一设备发送发现响应(Discovery response)。本申请实施例中，若第二设备同样需求进行或支持进行分布式数据分析，则第二设备发送的发现响应用于向第一设备指示第三分布式数据分析。
可选地，第三分布式数据分析与第一分布式数据分析相同，也即，第二设备与第一设备需求进行或支持进行的分布式数据分析相同；或者，第三分布式数据分析属于第一分布式数据分析，也即，第二设备需求进行或支持进行的分布式数据分析，是第一设备需求进行或支持进行的分布式数据分析中的部分分布式数据分析。
为使得第一设备明确第二设备需求进行或支持进行的分布式数据分析，可选地，第二设备发送的发现响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，第三数据分析标识用于指示第三分布式数据分析的类型，第三模型标识用于指示第三分布式数据分析所使用的模型。在第三分布式数据分析与第一分布式数据分析相同的情况下，第三数据分析标识与第一数据分析标识相同，第三模型标识与第一模型标识相同。在第三分布式数据分析属于第一分布式数据分析的情况下，第三数据分析标识属于第一数据分析标识，第三模型标识属于第一模型标识。
在一个示例中，如图5所示，上述步骤332之后，还包括步骤334，第一设备向第二设备发送第二通信连接请求，第二通信连接请求用于请求建立支持第三分布式数据分析的通信连接。
第一设备在接收到第二设备发送的发现响应后，即可明确第二设备同样需求进行或支持进行分布式数据分析，从而，第一设备和第二设备之间可以建立支持分布式数据分析的通信连接。基于此，第一设备可以向第二设备发送第二通信连接请求，以请求建立支持第三分布式数据分析的通信连接。
为使得第二设备明确请求建立的通信连接所支持的分布式数据分析，可选地，第二通信连接请求包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，第三数据分析标识用于指示第三分布式数据分析的类型，第三模型标识用于指示第三分布式数据分析所使用的模型。
为降低第一设备与第二设备之间的信息传输开销，可选地，第二通信连接请求包括第三分布式数据分析所使用的分析参数，以使得通信连接建立后，第二设备可以直接使用该分析参数进行第三分布式数据分析。可选地，第三分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：第一设备的区域信息(如第一设备的地理位置信息、第一设备所处网络的位置信息、第一设备所处小区的小区信息)、第一设备所处网络的切片信息、第一设备所处网络的网络标识(如PLMN id)、第一设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，如图5所示，上述步骤334之后，还包括步骤336，第二设备向第一设备发送第二通信连接响应，第二通信连接响应用于指示第二设备接受建立支持第三分布式数据分析的通信连接。
第二设备在接收到来自于第一设备的第二通信连接请求后，即可与第一设备之间建立支持第三分布式数据分析的通信连接。可选地，为了使得第一设备明确通信连接已经建立，本申请实施例中，第二设备可以向第一设备发送第二通信连接响应，以向第一设备指示接受建立支持第三分布式数据分析的通信连接。可选地，第二通信连接响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，第三数据分析标识用于指示第三分布式数据分析的类型，第三模型标识用于指示第三分布式数据分析所使用的模型。之后，第一设备与第二设备即可基于该通信连接进行第三分布式数据分析。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过在终端设备在监听到其它终端设备广播的指示分布式数据分析的标识信息后，先向其它终端设备指示这些分布式数据分析中该终端设备需求进行或支持进行的 分布式数据分析，再由其它终端设备向该终端设备发送通信连接请求，以在该终端设备与其它终端设备之间建立支持分布式数据分析的通信连接，实现通过近距离通信技术进行分布式数据分析。
在一个示例中，第一标识信息承载于第三通信连接请求中，第三通信连接请求用于请求建立支持第一分布式数据分析的通信连接；如图6所示，上述步骤320之后，还包括步骤33A，第二设备向第一设备发送第三通信连接响应，第三通信连接响应用于指示第二设备接受建立支持第四分布式数据分析的通信连接。
在近距离通信技术中，终端设备也可以直接广播通信连接请求(Direct Communication Request)，以使得其它终端设备发现该终端设备，并与该终端设备建立通信连接。本申请实施例中，第一设备广播的第一标识信息即可以承载在第一设备广播的第三通信连接请求中，该第三通信连接请求用于请求建立支持第一分布式数据分析的通信连接。第二设备在监听到第一设备广播的第三通信连接请求后，可以向第一设备发送第三通信连接响应(Direct Communication Accept)。本申请实施例中，若第二设备同样需求进行或支持进行分布式数据分析，则第二设备发送的第三通信连接响应用于向第一设备指示第四分布式数据分析。
可选地，第四分布式数据分析与第一分布式数据分析相同，也即，第二设备与第一设备需求进行或支持进行的分布式数据分析相同；或者，第四分布式数据分析属于第一分布式数据分析，也即，第二设备需求进行或支持进行的分布式数据分析，是第一设备需求进行或支持进行的分布式数据分析中的部分分布式数据分析。
为降低第一设备与第二设备之间的信息传输开销，可选地，第三通信连接请求包括第四分布式数据分析所使用的分析参数，以使得通信连接建立后，第二设备可以直接使用该分析参数进行第四分布式数据分析。可选地，第四分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：第一设备的区域信息(如第一设备的地理位置信息、第一设备所处网络的位置信息、第一设备所处小区的小区信息)、第一设备所处网络的切片信息、第一设备所处网络的网络标识(如PLMN id)、第一设备所使用应用的应用标识。
为使得第一设备明确第二设备接受建立的通信连接所支持的分布式数据分析，可选地，第三通信连接响应包括第四数据分析标识和/或第四模型标识；其中，第四数据分析标识用于指示第四分布式数据分析的类型，第四模型标识用于指示第四分布式数据分析所使用的模型。在第四分布式数据分析与第一分布式数据分析相同的情况下，第四数据分析标识与第一数据分析标识相同，第四模型标识与第一模型标识相同。在第四分布式数据分析属于第一分布式数据分析的情况下，第四数据分析标识属于第一数据分析标识，第四模型标识属于第一模型标识。之后，第一设备与第二设备即可基于该通信连接进行第四分布式数据分析。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过在终端设备在监听到其它终端设备广播的指示分布式数据分析的标识信息后，若该终端设备也需求进行或支持进行分布式数据分析，则直接建立与其它终端设备之间的通信连接，并向其它终端设备反馈通信连接响应，实现通过近距离通信技术进行分布式数据分析。
需要说明的一点是，在上述实施例中，以第一设备和第一设备交互的角度对本申请实施例提供的信息传输方法进行介绍说明。应理解，有关第一设备执行的各个步骤，可以单独实现为第一设备侧的信息传输方法；有关第二设备执行的各个步骤，可以单独实现为第二设备侧的信息传输方法。
请参考图7，其示出了本申请一个实施例提供的信息传输装置的框图。该装置具有实现上述第一设备侧的方法示例的功能，所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该装置可以是上文介绍的第一设备22，也可以设置在第一设备22中。如图7所示，该装置700可以包括：标识信息广播模块710。
标识信息广播模块710，用于向至少一个设备广播第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，在所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识的情况下，所述第一标识信息还用于确定所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，所述第一标识信息的数据结构用于指示所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，如图8所示，所述装置700还包括：第一请求接收模块720，用于接收来自于所述第二设备的第一通信连接请求，所述第一通信连接请求用于请求建立支持第二分布式数据分析的通信连接；其中，所述第二分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第二分布式数据分析属于所 述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述第一通信连接请求包括第二标识信息，所述第二标识信息包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一通信连接请求包括所述第二分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第二分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第二设备的区域信息、所述第二设备所处网络的切片信息、所述第二设备所处网络的网络标识、所述第二设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，如图8所示，所述装置700还包括：第一响应发送模块730，用于向所述第二设备发送第一通信连接响应，所述第一通信连接响应用于指示所述第一设备接受建立支持所述第二分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第一通信连接响应包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一标识信息承载于发现请求中，所述至少一个设备包括第二设备；如图8所示，所述装置700还包括：发现响应接收模块740，用于接收来自于所述第二设备的发现响应，所述发现响应用于指示第三分布式数据分析；其中，所述第三分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第三分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述发现响应包括第三标识信息，所述第三标识信息包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，如图8所示，所述装置700还包括：第二请求发送模块750，用于向所述第二设备发送第二通信连接请求，所述第二通信连接请求用于请求建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第二通信连接请求包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第二通信连接请求包括所述第三分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第三分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，如图8所示，所述装置700还包括：第二响应接收模块760，用于接收来自于所述第二设备的第二通信连接响应，所述第二通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第二通信连接响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一标识信息承载于第三通信连接请求中，所述第三通信连接请求用于请求建立支持所述第一分布式数据分析的通信连接，所述至少一个设备包括第二设备；如图8所示，所述装置700还包括：第三响应接收模块770，用于接收来自于所述第二设备的第三通信连接响应，所述第三通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持第四分布式数据分析的通信连接；其中，所述第四分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第四分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述第三通信连接请求还包括所述第一分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第一分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过终端设备广播指示分布式数据分析的标识信息，以向其它终端设备指示其需求进行分布式数据分析或支持进行分布式数据分析，确保同样需求进行分布式数据分析或支持进行分布式数据分析的终端设备能够发现该终端设备，以便于后续在这些终端设备之间建立支持分布式数据分析的通信连接。本申请实施例实现了使用近距离通信技术进行分布式数据分析，更好地满足了时延性要求较高的分布式数据分析，从而支持更多分布式数据分析的种类。
请参考图9，其示出了本申请一个实施例提供的信息传输装置的框图。该装置具有实现上述第二设备 侧的方法示例的功能，所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该装置可以是上文介绍的第二设备24，也可以设置在第二设备24中。如图9所示，该装置900可以包括：标识信息监听模块910。
标识信息监听模块910，用于监听至少一个设备广播的第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，在所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识的情况下，所述第一标识信息还用于确定所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，所述第一标识信息的数据结构用于指示所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，如图10所示，所述装置900还包括：第一请求发送模块920，用于向所述第一设备发送第一通信连接请求，所述第一通信连接请求用于请求建立支持第二分布式数据分析的通信连接；其中，所述第二分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第二分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述第一通信连接请求包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一通信连接请求包括所述第二分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第二分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第二设备的区域信息、所述第二设备所处网络的切片信息、所述第二设备所处网络的网络标识、所述第二设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，如图10所示，所述装置900还包括：第一响应接收模块930，用于接收来自于所述第一设备的第一通信连接响应，所述第一通信连接响应用于指示所述第一设备接受建立支持所述第二分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第一通信连接响应包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一标识信息承载于发现请求中，所述至少一个设备包括第一设备；如图10所示，所述装置900还包括：发现响应发送模块940，用于向所述第一设备发送发现响应，所述发现响应用于指示第三分布式数据分析；其中，所述第三分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第三分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述发现响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，如图10所示，所述装置900还包括：第二请求接收模块950，用于接收来自于所述第一设备的第二通信连接请求，所述第二通信连接请求用于请求建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第二通信连接请求包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第二通信连接请求包括所述第三分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第三分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，如图10所示，所述装置900还包括：第二响应发送模块960，用于向所述第一设备发送第二通信连接响应，所述第二通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第二通信连接响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一标识信息承载于第三通信连接请求中，所述第三通信连接请求用于请求建立支持所述第一分布式数据分析的通信连接，所述至少一个设备包括第一设备；如图10所示，所述装置900还包括：第三响应发送模块970，用于向所述第一设备发送第三通信连接响应，所述第三通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持第四分布式数据分析的通信连接；其中，所述第四分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第四分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述第三通信连接请求还包括所述第一分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第一分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，所述第三通信连接响应包括第四数据分析标识和/或第四模型标识；其中，所述第四数据分析标识用于指示所述第四分布式数据分析的类型，所述第四模型标识用于指示所述第四分布式数据分析所使用的模型。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案，通过终端设备广播指示分布式数据分析的标识信息，以向其它终端设备指示其需求进行分布式数据分析或支持进行分布式数据分析，确保同样需求进行分布式数据分析或支持进行分布式数据分析的终端设备能够发现该终端设备，以便于后续在这些终端设备之间建立支持分布式数据分析的通信连接。本申请实施例实现了使用近距离通信技术进行分布式数据分析，更好地满足了时延性要求较高的分布式数据分析，从而支持更多分布式数据分析的种类。
需要说明的一点是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各个功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据实际需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内容结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
请参考图11，其示出了本申请一个实施例提供的第一设备110的结构示意图，例如，该第一设备可以用于执行上述第一设备侧的信息传输方法。具体来讲，该第一设备110可以包括：处理器111，以及与所述处理器111相连的收发器112；其中：
处理器111包括一个或者一个以上处理核心，处理器111通过运行软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及信息处理。
收发器112包括接收器和发射器。可选地，收发器112是一块通信芯片。
在一个示例中，第一设备110还包括：存储器和总线。存储器通过总线与处理器相连。存储器可用于存储计算机程序，处理器用于执行该计算机程序，以实现上述方法实施例中的第一设备执行的各个步骤。
此外，存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，易失性或非易失性存储设备包括但不限于：RAM(Random-Access Memory，随机存储器)和ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，电可擦写可编程只读存储器)、闪存或其他固态存储其技术、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)、DVD(Digital Video Disc，高密度数字视频光盘)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。
所述收发器112，用于向至少一个设备广播第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，在所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识的情况下，所述第一标识信息还用于确定所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，所述第一标识信息的数据结构用于指示所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，所述至少一个设备包括第二设备；所述收发器112，还用于：接收来自于所述第二设备的第一通信连接请求，所述第一通信连接请求用于请求建立支持第二分布式数据分析的通信连接；其中，所述第二分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第二分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述第一通信连接请求包括第二标识信息，所述第二标识信息包括第二数据分析标识 和/或第二模型标识；其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一通信连接请求包括所述第二分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第二分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第二设备的区域信息、所述第二设备所处网络的切片信息、所述第二设备所处网络的网络标识、所述第二设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，所述收发器112，还用于：向所述第二设备发送第一通信连接响应，所述第一通信连接响应用于指示所述第一设备接受建立支持所述第二分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第一通信连接响应包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一标识信息承载于发现请求中，所述至少一个设备包括第二设备；所述收发器112，还用于：接收来自于所述第二设备的发现响应，所述发现响应用于指示第三分布式数据分析；其中，所述第三分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第三分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述发现响应包括第三标识信息，所述第三标识信息包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述收发器112，还用于：向所述第二设备发送第二通信连接请求，所述第二通信连接请求用于请求建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第二通信连接请求包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第二通信连接请求包括所述第三分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第三分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，所述收发器112，还用于：接收来自于所述第二设备的第二通信连接响应，所述第二通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第二通信连接响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一标识信息承载于第三通信连接请求中，所述第三通信连接请求用于请求建立支持所述第一分布式数据分析的通信连接，所述至少一个设备包括第二设备；所述收发器112，还用于：接收来自于所述第二设备的第三通信连接响应，所述第三通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持第四分布式数据分析的通信连接；其中，所述第四分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第四分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述第三通信连接请求还包括所述第一分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第一分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，所述第三通信连接响应包括第四标识信息，所述第四标识信息包括第四数据分析标识和/或第四模型标识；其中，所述第四数据分析标识用于指示所述第四分布式数据分析的类型，所述第四模型标识用于指示所述第四分布式数据分析所使用的模型。
请参考图12，其示出了本申请一个实施例提供的第二设备120的结构示意图，例如，该第二设备可以用于执行上述第二设备侧的信息传输方法。具体来讲，该第二设备120可以包括：处理器121，以及与所述处理器121相连的收发器122；其中：
处理器121包括一个或者一个以上处理核心，处理器121通过运行软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及信息处理。
收发器122包括接收器和发射器。可选地，收发器122是一块通信芯片。
在一个示例中，第二设备120还包括：存储器和总线。存储器通过总线与处理器相连。存储器可用于 存储计算机程序，处理器用于执行该计算机程序，以实现上述方法实施例中的第二设备执行的各个步骤。
此外，存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，易失性或非易失性存储设备包括但不限于：RAM(Random-Access Memory，随机存储器)和ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，电可擦写可编程只读存储器)、闪存或其他固态存储其技术、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)、DVD(Digital Video Disc，高密度数字视频光盘)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。
所述收发器122，用于监听至少一个设备广播的第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，在所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识的情况下，所述第一标识信息还用于确定所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，所述第一标识信息的数据结构用于指示所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
在一个示例中，所述至少一个设备包括第一设备；所述收发器122，还用于：向所述第一设备发送第一通信连接请求，所述第一通信连接请求用于请求建立支持第二分布式数据分析的通信连接；其中，所述第二分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第二分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述第一通信连接请求包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一通信连接请求包括所述第二分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第二分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第二设备的区域信息、所述第二设备所处网络的切片信息、所述第二设备所处网络的网络标识、所述第二设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，所述收发器122，还用于：接收来自于所述第一设备的第一通信连接响应，所述第一通信连接响应用于指示所述第一设备接受建立支持所述第二分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第一通信连接响应包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一标识信息承载于发现请求中，所述至少一个设备包括第一设备；所述收发器122，还用于：向所述第一设备发送发现响应，所述发现响应用于指示第三分布式数据分析；其中，所述第三分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第三分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述发现响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述收发器122，还用于：接收来自于所述第一设备的第二通信连接请求，所述第二通信连接请求用于请求建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第二通信连接请求包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
在一个示例中，所述第二通信连接请求包括所述第三分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第三分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，所述收发器122，还用于：向所述第一设备发送第二通信连接响应，所述第二通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
在一个示例中，所述第二通信连接响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分 析所使用的模型。
在一个示例中，所述第一标识信息承载于第三通信连接请求中，所述第三通信连接请求用于请求建立支持所述第一分布式数据分析的通信连接，所述至少一个设备包括第一设备；所述收发器122，还用于：向所述第一设备发送第三通信连接响应，所述第三通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持第四分布式数据分析的通信连接；其中，所述第四分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第四分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
在一个示例中，所述第三通信连接请求还包括所述第一分布式数据分析所使用的分析参数。
在一个示例中，所述第一分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
在一个示例中，所述第三通信连接响应包括第四数据分析标识和/或第四模型标识；
其中，所述第四数据分析标识用于指示所述第四分布式数据分析的类型，所述第四模型标识用于指示所述第四分布式数据分析所使用的模型。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于被第一设备的处理器执行，以实现如上述第一设备侧的信息传输方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于被第二设备的处理器执行，以实现如上述第二设备侧的信息传输方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，所述芯片包括可编程逻辑电路和/或程序指令，当所述芯片在第一设备上运行时，用于实现如上述第一设备侧的信息传输方法。
本申请实施例还提供了一种芯片，所述芯片包括可编程逻辑电路和/或程序指令，当所述芯片在第二设备上运行时，用于实现如上述第二设备侧的信息传输方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在第一设备上运行时，使得计算机执行如上述第一设备侧的信息传输方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在第二设备上运行时，使得计算机执行如上述第二设备侧的信息传输方法。
本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本申请实施例所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
以上所述仅为本申请的示例性实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (92)

  1. 一种信息传输方法，其特征在于，应用于第一设备中，所述方法包括：
    向至少一个设备广播第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
    其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识的情况下，所述第一标识信息还用于确定所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  4. 根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一标识信息的数据结构用于指示所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  5. 根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个设备包括第二设备；所述向至少一个设备广播第一标识信息之后，还包括：
    接收来自于所述第二设备的第一通信连接请求，所述第一通信连接请求用于请求建立支持第二分布式数据分析的通信连接；
    其中，所述第二分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第二分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一通信连接请求包括第二标识信息，所述第二标识信息包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；
    其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
  7. 根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述第一通信连接请求包括所述第二分布式数据分析所使用的分析参数。
  8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第二设备的区域信息、所述第二设备所处网络的切片信息、所述第二设备所处网络的网络标识、所述第二设备所使用应用的应用标识。
  9. 根据权利要求5至8任一项所述的方法，其特征在于，所述接收来自于所述第二设备的第一通信连接请求之后，还包括：
    向所述第二设备发送第一通信连接响应，所述第一通信连接响应用于指示所述第一设备接受建立支持所述第二分布式数据分析的通信连接。
  10. 根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一通信连接响应包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；
    其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
  11. 根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一标识信息承载于发现请求中，所述至少一个设备包括第二设备；所述向至少一个设备广播第一标识信息之后，还包括：
    接收来自于所述第二设备的发现响应，所述发现响应用于指示第三分布式数据分析；
    其中，所述第三分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第三分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  12. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述发现响应包括第三标识信息，所述第三标识信息包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  13. 根据权利要求11或12所述的方法，其特征在于，所述接收来自于所述第二设备的发现响应之后，还包括：
    向所述第二设备发送第二通信连接请求，所述第二通信连接请求用于请求建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
  14. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述第二通信连接请求包括第三数据分析标识和/或 第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  15. 根据权利要求13或14所述的方法，其特征在于，所述第二通信连接请求包括所述第三分布式数据分析所使用的分析参数。
  16. 根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述第三分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
  17. 根据权利要求13至16任一项所述的方法，其特征在于，所述向所述第二设备发送第二通信连接请求之后，还包括：
    接收来自于所述第二设备的第二通信连接响应，所述第二通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
  18. 根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述第二通信连接响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  19. 根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一标识信息承载于第三通信连接请求中，所述第三通信连接请求用于请求建立支持所述第一分布式数据分析的通信连接，所述至少一个设备包括第二设备；所述向至少一个设备广播第一标识信息之后，还包括：
    接收来自于所述第二设备的第三通信连接响应，所述第三通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持第四分布式数据分析的通信连接；
    其中，所述第四分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第四分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  20. 根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述第三通信连接请求还包括所述第一分布式数据分析所使用的分析参数。
  21. 根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述第一分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
  22. 根据权利要求19至21任一项所述的方法，其特征在于，所述第三通信连接响应包括第四标识信息，所述第四标识信息包括第四数据分析标识和/或第四模型标识；
    其中，所述第四数据分析标识用于指示所述第四分布式数据分析的类型，所述第四模型标识用于指示所述第四分布式数据分析所使用的模型。
  23. 一种信息传输方法，其特征在于，应用于第二设备中，所述方法包括：
    监听至少一个设备广播的第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
    其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
  24. 根据权利要求23所述的方法，其特征在于，在所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识的情况下，所述第一标识信息还用于确定所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  25. 根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  26. 根据权利要求24或25所述的方法，其特征在于，所述第一标识信息的数据结构用于指示所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  27. 根据权利要求23至26任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个设备包括第一设备；所述监听至少一个设备广播的第一标识信息之后，还包括：
    向所述第一设备发送第一通信连接请求，所述第一通信连接请求用于请求建立支持第二分布式数据分析的通信连接；
    其中，所述第二分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第二分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  28. 根据权利要求27所述的方法，其特征在于，所述第一通信连接请求包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；
    其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
  29. 根据权利要求27或28所述的方法，其特征在于，所述第一通信连接请求包括所述第二分布式数据分析所使用的分析参数。
  30. 根据权利要求29所述的方法，其特征在于，所述第二分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第二设备的区域信息、所述第二设备所处网络的切片信息、所述第二设备所处网络的网络标识、所述第二设备所使用应用的应用标识。
  31. 根据权利要求27至30任一项所述的方法，其特征在于，所述向所述第一设备发送第一通信连接请求之后，还包括：
    接收来自于所述第一设备的第一通信连接响应，所述第一通信连接响应用于指示所述第一设备接受建立支持所述第二分布式数据分析的通信连接。
  32. 根据权利要求31所述的方法，其特征在于，所述第一通信连接响应包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；
    其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
  33. 根据权利要求23至26任一项所述的方法，其特征在于，所述第一标识信息承载于发现请求中，所述至少一个设备包括第一设备；所述监听至少一个设备广播的第一标识信息之后，还包括：
    向所述第一设备发送发现响应，所述发现响应用于指示第三分布式数据分析；
    其中，所述第三分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第三分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  34. 根据权利要求33所述的方法，其特征在于，所述发现响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  35. 根据权利要求33或34所述的方法，其特征在于，所述向所述第一设备发送发现响应之后，还包括：
    接收来自于所述第一设备的第二通信连接请求，所述第二通信连接请求用于请求建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
  36. 根据权利要求35所述的方法，其特征在于，所述第二通信连接请求包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  37. 根据权利要求35或36所述的方法，其特征在于，所述第二通信连接请求包括所述第三分布式数据分析所使用的分析参数。
  38. 根据权利要求37所述的方法，其特征在于，所述第三分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
  39. 根据权利要求35至38任一项所述的方法，其特征在于，所述接收来自于所述第一设备的第二通信连接请求之后，还包括：
    向所述第一设备发送第二通信连接响应，所述第二通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
  40. 根据权利要求39所述的方法，其特征在于，所述第二通信连接响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  41. 根据权利要求23至26任一项所述的方法，其特征在于，所述第一标识信息承载于第三通信连接请求中，所述第三通信连接请求用于请求建立支持所述第一分布式数据分析的通信连接，所述至少一个设备包括第一设备；所述监听至少一个设备广播的第一标识信息之后，还包括：
    向所述第一设备发送第三通信连接响应，所述第三通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持第四分布式数据分析的通信连接；
    其中，所述第四分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第四分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  42. 根据权利要求41所述的方法，其特征在于，所述第三通信连接请求还包括所述第一分布式数据分析所使用的分析参数。
  43. 根据权利要求42所述的方法，其特征在于，所述第一分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
  44. 根据权利要求41至43任一项所述的方法，其特征在于，所述第三通信连接响应包括第四数据分析标识和/或第四模型标识；
    其中，所述第四数据分析标识用于指示所述第四分布式数据分析的类型，所述第四模型标识用于指示所述第四分布式数据分析所使用的模型。
  45. 一种信息传输装置，其特征在于，设置在第一设备中，所述装置包括：
    标识信息广播模块，用于向至少一个设备广播第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
    其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
  46. 根据权利要求45所述的装置，其特征在于，在所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识的情况下，所述第一标识信息还用于确定所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  47. 根据权利要求46所述的装置，其特征在于，所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  48. 根据权利要求46或47所述的装置，其特征在于，所述第一标识信息的数据结构用于指示所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  49. 根据权利要求45至48任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    第一请求接收模块，用于接收来自于所述第二设备的第一通信连接请求，所述第一通信连接请求用于请求建立支持第二分布式数据分析的通信连接；
    其中，所述第二分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第二分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  50. 根据权利要求49所述的装置，其特征在于，所述第一通信连接请求包括第二标识信息，所述第二标识信息包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；
    其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
  51. 根据权利要求49或50所述的装置，其特征在于，所述第一通信连接请求包括所述第二分布式数据分析所使用的分析参数。
  52. 根据权利要求51所述的装置，其特征在于，所述第二分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第二设备的区域信息、所述第二设备所处网络的切片信息、所述第二设备所处网络的网络标识、所述第二设备所使用应用的应用标识。
  53. 根据权利要求49至52任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    第一响应发送模块，用于向所述第二设备发送第一通信连接响应，所述第一通信连接响应用于指示所述第一设备接受建立支持所述第二分布式数据分析的通信连接。
  54. 根据权利要求53所述的装置，其特征在于，所述第一通信连接响应包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；
    其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
  55. 根据权利要求45至48任一项所述的装置，其特征在于，所述第一标识信息承载于发现请求中，所述至少一个设备包括第二设备；所述装置还包括：
    发现响应接收模块，用于接收来自于所述第二设备的发现响应，所述发现响应用于指示第三分布式数据分析；
    其中，所述第三分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第三分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  56. 根据权利要求55所述的装置，其特征在于，所述发现响应包括第三标识信息，所述第三标识信息包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  57. 根据权利要求55或56所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    第二请求发送模块，用于向所述第二设备发送第二通信连接请求，所述第二通信连接请求用于请求建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
  58. 根据权利要求57所述的装置，其特征在于，所述第二通信连接请求包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  59. 根据权利要求57或58所述的装置，其特征在于，所述第二通信连接请求包括所述第三分布式数据分析所使用的分析参数。
  60. 根据权利要求59所述的装置，其特征在于，所述第三分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
  61. 根据权利要求57至60任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    第二响应接收模块，用于接收来自于所述第二设备的第二通信连接响应，所述第二通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
  62. 根据权利要求61所述的装置，其特征在于，所述第二通信连接响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  63. 根据权利要求45至48任一项所述的装置，其特征在于，所述第一标识信息承载于第三通信连接请求中，所述第三通信连接请求用于请求建立支持所述第一分布式数据分析的通信连接，所述至少一个设备包括第二设备；所述装置还包括：
    第三响应接收模块，用于接收来自于所述第二设备的第三通信连接响应，所述第三通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持第四分布式数据分析的通信连接；
    其中，所述第四分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第四分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  64. 根据权利要求63所述的装置，其特征在于，所述第三通信连接请求还包括所述第一分布式数据分析所使用的分析参数。
  65. 根据权利要求64所述的装置，其特征在于，所述第一分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
  66. 根据权利要求63至65任一项所述的装置，其特征在于，所述第三通信连接响应包括第四标识信息，所述第四标识信息包括第四数据分析标识和/或第四模型标识；
    其中，所述第四数据分析标识用于指示所述第四分布式数据分析的类型，所述第四模型标识用于指示所述第四分布式数据分析所使用的模型。
  67. 一种信息传输装置，其特征在于，设置在第二设备中，所述装置包括：
    标识信息监听模块，用于监听至少一个设备广播的第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
    其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
  68. 根据权利要求67所述的装置，其特征在于，在所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识的情况下，所述第一标识信息还用于确定所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  69. 根据权利要求68所述的装置，其特征在于，所述第一标识信息包括所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  70. 根据权利要求68或69所述的装置，其特征在于，所述第一标识信息的数据结构用于指示所述第一数据分析标识和所述第一模型标识之间的关联关系。
  71. 根据权利要求67至70任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    第一请求发送模块，用于向所述第一设备发送第一通信连接请求，所述第一通信连接请求用于请求建立支持第二分布式数据分析的通信连接；
    其中，所述第二分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第二分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  72. 根据权利要求71所述的装置，其特征在于，所述第一通信连接请求包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；
    其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
  73. 根据权利要求71或72所述的装置，其特征在于，所述第一通信连接请求包括所述第二分布式数据分析所使用的分析参数。
  74. 根据权利要求73所述的装置，其特征在于，所述第二分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第二设备的区域信息、所述第二设备所处网络的切片信息、所述第二设备所处网络的网络标识、所述第二设备所使用应用的应用标识。
  75. 根据权利要求71至74任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    第一响应接收模块，用于接收来自于所述第一设备的第一通信连接响应，所述第一通信连接响应用于指示所述第一设备接受建立支持所述第二分布式数据分析的通信连接。
  76. 根据权利要求75所述的装置，其特征在于，所述第一通信连接响应包括第二数据分析标识和/或第二模型标识；
    其中，所述第二数据分析标识用于指示所述第二分布式数据分析的类型，所述第二模型标识用于指示所述第二分布式数据分析所使用的模型。
  77. 根据权利要求67至70任一项所述的装置，其特征在于，所述第一标识信息承载于发现请求中，所述至少一个设备包括第一设备；所述装置还包括：
    发现响应发送模块，用于向所述第一设备发送发现响应，所述发现响应用于指示第三分布式数据分析；
    其中，所述第三分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第三分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  78. 根据权利要求77所述的装置，其特征在于，所述发现响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  79. 根据权利要求77或78所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    第二请求接收模块，用于接收来自于所述第一设备的第二通信连接请求，所述第二通信连接请求用于请求建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
  80. 根据权利要求79所述的装置，其特征在于，所述第二通信连接请求包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  81. 根据权利要求79或80所述的装置，其特征在于，所述第二通信连接请求包括所述第三分布式数据分析所使用的分析参数。
  82. 根据权利要求81所述的装置，其特征在于，所述第三分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
  83. 根据权利要求79至82任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    第二响应发送模块，用于向所述第一设备发送第二通信连接响应，所述第二通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持所述第三分布式数据分析的通信连接。
  84. 根据权利要求83所述的装置，其特征在于，所述第二通信连接响应包括第三数据分析标识和/或第三模型标识；
    其中，所述第三数据分析标识用于指示所述第三分布式数据分析的类型，所述第三模型标识用于指示所述第三分布式数据分析所使用的模型。
  85. 根据权利要求67至70任一项所述的装置，其特征在于，所述第一标识信息承载于第三通信连接请求中，所述第三通信连接请求用于请求建立支持所述第一分布式数据分析的通信连接，所述至少一个设备包括第一设备；所述装置还包括：
    第三响应发送模块，用于向所述第一设备发送第三通信连接响应，所述第三通信连接响应用于指示所述第二设备接受建立支持第四分布式数据分析的通信连接；
    其中，所述第四分布式数据分析与所述第一分布式数据分析相同；或者，所述第四分布式数据分析属于所述第一分布式数据分析。
  86. 根据权利要求85所述的装置，其特征在于，所述第三通信连接请求还包括所述第一分布式数据 分析所使用的分析参数。
  87. 根据权利要求86所述的装置，其特征在于，所述第一分布式数据分析所使用的分析参数包括以下至少一项：所述第一设备的区域信息、所述第一设备所处网络的切片信息、所述第一设备所处网络的网络标识、所述第一设备所使用应用的应用标识。
  88. 根据权利要求85至87任一项所述的装置，其特征在于，所述第三通信连接响应包括第四数据分析标识和/或第四模型标识；
    其中，所述第四数据分析标识用于指示所述第四分布式数据分析的类型，所述第四模型标识用于指示所述第四分布式数据分析所使用的模型。
  89. 一种第一设备，其特征在于，所述第一设备包括：处理器，以及与所述处理器相连的收发器；其中：
    所述收发器，用于向至少一个设备广播第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
    其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
  90. 一种第二设备，其特征在于，所述第二设备包括：处理器，以及与所述处理器相连的收发器；其中：
    所述收发器，用于监听至少一个设备广播的第一标识信息，所述第一标识信息用于指示第一分布式数据分析，且所述第一标识信息包括第一数据分析标识和/或第一模型标识；
    其中，所述第一数据分析标识用于指示所述第一分布式数据分析的类型，所述第一模型标识用于指示所述第一分布式数据分析所使用的模型。
  91. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于被第一设备的处理器执行，以实现如权利要求1至22任一项所述的信息传输方法。
  92. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于被第二设备的处理器执行，以实现如权利要求23至44任一项所述的信息传输方法。
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