WO2022097815A1 - 열화상 카메라를 이용한 한의사의 복부 촉진기반 냉감 영역 재현 진단모델 개발 기술 - Google Patents
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Definitions
- the present invention discloses a technique for outputting a facilitating cold region by inputting an abdominal image acquired through a thermal imaging camera into a cold region reproduction diagnostic model.
- An oriental medicine-based abdominal cold diagnosis system using a thermal imaging camera, a medical education system through quantification of the definition of cold, and a non-contact (untact) diagnosis system are open, and the need for remote and non-face-to-face treatment is increasing.
- the artificial intelligence big data-based standalone software medical device market using medical image data is expanding.
- the present invention aims to quantify the temperature for the feeling of cold by confirming the degree of agreement between the image measured by a thermal imaging camera and the display area of the oriental doctor's feeling of cold because the definition of the feeling of cold when palpation of the patient's abdomen by oriental doctors is different depending on the relative temperature difference, method, etc. .
- an object of the present invention is to make it possible to utilize it as a technology that can improve infection and privacy protection due to direct contact.
- the technology for developing a diagnostic model for reproducing the cold region based on abdominal palpation of oriental doctors using a thermal imaging camera is to use an electronic pen to display the abdominal image, which was taken as a black-and-white image of the part of the cold sensation felt by many oriental doctors directly palpation, with an electronic pen.
- the technology for developing a diagnostic model for reproducing the abdominal palpation-based cooling sensation area by oriental doctors using a thermal imaging camera is to take a picture of the abdomen with a thermal imaging camera to quantitatively confirm the patient's abdominal cooling sensation region, which has already been developed. It includes a configuration in which the result derived by inputting the reproducible diagnostic model is checked as the area of cold sensation expected by oriental doctors.
- FIG. 1 is a view for explaining the outline of the development of a diagnostic model development technology for reproducing a feeling of cold region based on abdominal palpation by an oriental doctor using a thermal imaging camera of the present invention.
- FIG. 2 is a view for explaining the technical contents of a diagnosis model development technology for reproducing a feeling of cold region based on abdominal palpation by an oriental doctor using the thermal imaging camera of the present invention.
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Abstract
흑백영상으로 찍은 복수영상이 나타난 노트북에 전자펜으로 촉진 냉감 영역을 스케치한 데이터를 다수 확보하고, 스케치한 위치를 ground truth로 labeling 하여 픽셀 단위의 검출을 위한 semantic segmentation 딥러닝 데이터 셋으로 확보하며, 심층신경망을 이용한 학습으로 데이터 셋을 활용하고, 테스트 셋을 이용하여 학습된 모델을 검증하여 최종적인 모델을 도출하는 한의사의 복부 촉진기반 냉감 영역 재현 진단모델 개발 기술을 개시한다.
Description
본 발명은 열화상 카메라를 통해 획득한 복부 영상을, 냉감 영역 재현 진단모델에 입력 함으로써, 촉진 냉감 영역을 출력하는 기술을 개시한다.
열화상카메라를 이용한 한의기반 복부냉감 진단 시스템, 냉감 정의의 정량화를 통한 의료 교육 시스템, 비접촉식(언택트) 진단 시스템이 공개되어 있고, 원격 및 비대면 진료의 필요성 증가하는 추세이다
의료영상 데이터를 활용한 인공지능 빅데이터 기반 독립형 소프트웨어 의료기기 시장이 확장되는 추세이다.
이러한 추세에 따라, 기존에는 육안 및 환자증상 기반의 보행치료 만이 개시되고 있다.
본 발명은 한의사의 환자 복부 촉진 시 냉감에 대한 정의가 상대적인 온도차, 방법 등에 따라 상이하므로 열화상 카메라로 측정되는 영상과 한의사 냉감 표시 영역 간 일치도를 확인하여 냉감에 대한 온도를 정량화하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 직접 접촉에 따른 감염과 프라이버시의 보호 등을 개선할 수 있는 기술로 활용 가능하게 하는 것을 목적으로 한다.
열화상 카메라를 이용한 한의사의 복부 촉진기반 냉감 영역 재현 진단모델 개발 기술은, 다수의 한의사가 직접 촉진하여 느끼는 냉감 부위를 냉감이 표시되지 않는 흑백영상으로 찍은 복부영상이 나타난 노트북에 전자펜으로 촉진 냉감영역을 스케치한 데이터를 다수 확보하고, 스케치한 위치를 ground truth로 labeling하여 픽셀 단위의 검출을 위한 semantic segmentation 딥러닝 데이터 셋으로 확보하며, 심층신경망을 이용한 학습으로 데이터 셋을 활용하고, 테스트 셋을 이용하여 학습된 모델을 검증하여 최종적인 모델을 도출하는 구성을 포함한다.
또한, 열화상 카메라를 이용한 한의사의 복부 촉진기반 냉감 영역 재현 진단모델 개발 기술은, 내원한 환자의 복부 냉감영역을 정량적으로 확인하기 위해 복부를 열화상 카메라로 촬영을 실시하고, 기 개발된 냉감 영역 재현 진단모델에 입력하여 도출되는 결과를 한의사들이 예상하는 냉감 영역으로 확인하는 구성을 포함한다.
본 발명에 의해서는, 기존의 육안 및 환자증상 기반의 보행치료 대비 객관적인 방법을 활용하여 한의학의 근거확보 가능하다.
또한, 본 발명에 의해서는, 맞춤형 치료가 필요한 한방진단의 효율성을 상승할 수 있다.
또한, 본 발명에 의해서는, 보급을 통한 한의 의료기기 시장 선점 및 활성화할 수 있다.
도 1은 본 발명의 열화상 카메라를 이용한 한의사의 복부 촉진기반 냉감 영역 재현 진단모델 개발 기술에 관한 개발 개요를 설명하는 도면이다.
도 2는 본 발명의 열화상 카메라를 이용한 한의사의 복부 촉진기반 냉감 영역 재현 진단모델 개발 기술에 관한 기술 내용을 설명하는 도면이다.
(시스템 제작단계)
- 복부를 열화상 카메라로 촬영하여 결과를 도출함
- 다수의 한의사가 직접 촉진하여 느끼는 냉감 부위를 냉감이 표시되지 않는 흑백영상으로 찍은 복부영상이 나타난 노트북에 전자펜으로 촉진 냉감영역을 스케치함
- Gray scale값이 들어있으나 육안으로 식별이 어려운 복부촬영 영상에 스케치된 복부 냉감 영역을 ground truth로 labeling하여 semantic segmentation 딥러닝 데이터 셋으로 확보함
- 심층 신경망 모델로 데이터 셋 학습을 실시하고, 테스트 셋으로 검증하여 최종적인 냉감 영역 재현 진단모델을 도출함
(시스템 활용단계)
- 임상에서 한의사가 직접 복부를 촉진하지 않고 열화상 카메라로 촬영한 영상을 딥러닝 진단모델에 입력 시 한의사들이 예상하는 냉감 영역이 결과로 도출됨
Claims (2)
- 다수의 한의사가 직접 촉진하여 느끼는 냉감 부위를 냉감이 표시되지 않는 흑백영상으로 찍은 복부영상이 나타난 노트북에 전자펜으로 촉진 냉감영역을 스케치한 데이터를 다수 확보하고,스케치한 위치를 ground truth로 labeling하여 픽셀 단위의 검출을 위한 semantic segmentation 딥러닝 데이터 셋으로 확보하며,심층신경망을 이용한 학습으로 데이터 셋을 활용하고, 테스트 셋을 이용하여 학습된 모델을 검증하여 최종적인 모델을 도출하는열화상 카메라를 이용한 한의사의 복부 촉진기반 냉감 영역 재현 진단모델 개발 기술.
- 내원한 환자의 복부 냉감영역을 정량적으로 확인하기 위해 복부를 열화상 카메라로 촬영을 실시하고,기 개발된 냉감 영역 재현 진단모델에 입력하여 도출되는 결과를 한의사들이 예상하는 냉감 영역으로 확인하는열화상 카메라를 이용한 한의사의 복부 촉진기반 냉감 영역 재현 진단모델 개발 기술.
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Citations (5)
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---|---|---|---|---|
JP2008505684A (ja) * | 2004-07-07 | 2008-02-28 | リアル イメージング リミテッド | 3dサーマル乳癌検出 |
KR20160106366A (ko) * | 2015-03-02 | 2016-09-12 | 연세대학교 원주산학협력단 | 열화상 영상에 기초한 진단 방법 및 전자 장치 |
KR20180039466A (ko) * | 2016-10-10 | 2018-04-18 | 순천향대학교 산학협력단 | 열화상카메라를 이용한 유방암 진단 장치 및 방법 |
KR20180058293A (ko) * | 2016-11-24 | 2018-06-01 | 한국 한의학 연구원 | 열화상 데이터 보정 장치 및 방법 |
KR20200062589A (ko) * | 2018-11-27 | 2020-06-04 | 재단법인 아산사회복지재단 | 뇌 mri 영상의 뇌 영역별 분할을 통한 치매 예측 장치 및 방법 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101576047B1 (ko) | 2014-01-17 | 2015-12-09 | 주식회사 인피니트헬스케어 | 의료 영상 판독 과정에서 구조화된 관심 영역 정보 생성 방법 및 그 장치 |
KR20150094877A (ko) * | 2014-02-11 | 2015-08-20 | 한국전자통신연구원 | 3d 영상 분석 및 지식 기반 병변 진단 및 예후 예측 시스템 |
US10249042B2 (en) | 2015-09-24 | 2019-04-02 | Vuno, Inc. | Method and apparatus for providing medical information service on basis of disease model |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008505684A (ja) * | 2004-07-07 | 2008-02-28 | リアル イメージング リミテッド | 3dサーマル乳癌検出 |
KR20160106366A (ko) * | 2015-03-02 | 2016-09-12 | 연세대학교 원주산학협력단 | 열화상 영상에 기초한 진단 방법 및 전자 장치 |
KR20180039466A (ko) * | 2016-10-10 | 2018-04-18 | 순천향대학교 산학협력단 | 열화상카메라를 이용한 유방암 진단 장치 및 방법 |
KR20180058293A (ko) * | 2016-11-24 | 2018-06-01 | 한국 한의학 연구원 | 열화상 데이터 보정 장치 및 방법 |
KR20200062589A (ko) * | 2018-11-27 | 2020-06-04 | 재단법인 아산사회복지재단 | 뇌 mri 영상의 뇌 영역별 분할을 통한 치매 예측 장치 및 방법 |
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