WO2022054285A1 - 設備レイアウト異常判定装置及び設備レイアウト異常判定方法 - Google Patents

設備レイアウト異常判定装置及び設備レイアウト異常判定方法 Download PDF

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WO2022054285A1
WO2022054285A1 PCT/JP2020/034731 JP2020034731W WO2022054285A1 WO 2022054285 A1 WO2022054285 A1 WO 2022054285A1 JP 2020034731 W JP2020034731 W JP 2020034731W WO 2022054285 A1 WO2022054285 A1 WO 2022054285A1
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WO
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unit
building
elevator
abnormality determination
simulation
Prior art date
Application number
PCT/JP2020/034731
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English (en)
French (fr)
Inventor
貴大 羽鳥
正康 藤原
渉 鳥海
知明 前原
Original Assignee
株式会社日立製作所
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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Priority to JP2022547368A priority patent/JP7385761B2/ja
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads

Definitions

  • the present invention relates to an equipment layout abnormality determination device and an equipment layout abnormality determination method.
  • the traffic flow which is the flow of people on each floor of the building. If the traffic flow forecast in the building is appropriate, it will be possible to install the elevator on an appropriate scale and set the operating status of the elevator appropriately based on the forecast. For example, if the number of elevators installed in a building is appropriate based on the forecast of traffic flow in the building, the user of the building can reduce the waiting time in the elevator hall to a relatively short time. become able to.
  • Patent Document 1 describes a method for obtaining the traffic flow of an elevator in a building using a BIM model.
  • a BIM model is created from a building design drawing, etc., and the number of people in offices, etc. on each floor indicated by the BIM model is set appropriately to control the traffic flow in the building. Can be predicted. However, it is not enough to predict the traffic flow between each floor in the building and determine the number of elevators (number of units) installed in the building, the size of the car of each unit, the running speed, etc. from the traffic flow. There is a problem that it cannot be determined whether or not a favorable environment is obtained for the users of.
  • the transportation capacity of the elevator per unit time is appropriate in the simulation, the operation plan of the installed elevator is not appropriate, or there is an error in the flow line plan on the way to the elevator, and the transportation capacity is demonstrated.
  • the number of people waiting at the elevator temporarily becomes very large or the waiting time becomes long because the number of people flowing into the elevator landing is lower than the originally planned transportation capacity. There are many. It is a matter to avoid as much as possible in operating a building that the number of people waiting at the landing is very large and the waiting time is long, but it is judged whether it is appropriate or not by actual simulation. It was difficult to do.
  • the present invention provides an equipment layout abnormality determination device and an equipment layout abnormality determination method that can warn of an abnormality such as a large number of people at a specific location such as an elevator landing when performing a simulation using a BIM model. With the goal.
  • the equipment layout abnormality determination device of the present invention stores in a database unit for storing data of a building BIM model and a database unit.
  • the human flow simulator unit that simulates the traffic flow in the building shown by the BIM model
  • the elevator simulator unit that simulates the operation of the elevator installed in the building based on the setting data of the elevator
  • the human flow simulator unit that calculates the evaluation index of the flow of people in a specific area of the building when simulating the operation of the elevator with the simulated traffic flow, and the evaluation index of the specific area calculated by the simulation evaluation unit.
  • an abnormality determination unit that outputs an alert when a preset threshold value is exceeded.
  • FIG. 1 shows the configuration of the traffic flow setting device 100 in the building of this example.
  • the traffic flow setting device 100 in the building of this example has a function as an equipment layout abnormality determination device.
  • the traffic flow setting device 100 in the building includes a database unit 10, a human flow simulator unit 20, an elevator simulator unit 40, and an interface unit 50.
  • the database unit 10 includes a BIM data storage unit 11, an in-house personnel database 12, a mobile demand distribution database 13, a mobile demand data storage unit 14, an in-house personnel data storage unit 15, an elevator setting data storage unit 16, and a via demand generation rate data. It has a storage unit 17 and a waypoint stay time distribution data storage unit 18.
  • the BIM data storage unit 11 is BIM (building information modeling) data for a building (building) in which the traffic flow setting device 100 in the building of this example calculates the traffic flow.
  • the BIM data is also referred to as a BIM model.
  • the BIM model data storage unit 11 is a processing unit that reads and stores the BIM model provided by the customer or the BIM model created by the company. The provider may access the data stored in a certain arbitrary server and copy it to the area, or read the data from the outside into the database area.
  • the in-house personnel database 12 is a database of the number of people who can be in the building on each floor shown by the BIM model. Specifically, from the in-house personnel data storage unit 15 that temporarily stores the data calculated by the in-house personnel calculation unit 23, the in-house personnel evaluation unit 24, and the in-house personnel correction unit 25 based on the BIM model. , A database that stores the final calculation data in the BIM model.
  • the moving demand distribution database 13 is a database that stores the distribution of moving demand in the building.
  • the mobile demand data storage unit 14 for temporarily storing the data calculated by the mobile demand calculation unit 26, the transit demand calculation unit 27, and the transit demand generation rate data storage unit 17, based on the BIM model. It is a database that stores the final calculation data in the BIM model.
  • the moving demand data storage unit 14 stores data of moving demand in the building. Usage status from each entrance / exit of the building entered by the user obtained from the input unit 51, for example, for the number of people in the building obtained by the number of people in the building calculated by the moving demand calculation unit 26. Memorize the ratio value. It is assumed that the usage status is set for each time zone or traffic demand, for example.
  • the in-house personnel data storage unit 15 stores the data of the in-house personnel in the building.
  • the in-house personnel data storage unit 15 stores the in-house personnel calculated from the in-house personnel calculation unit 23.
  • the elevator setting data storage unit 16 stores data about the elevator installed in the building.
  • the input unit 51 may have the user input parameters for driving the unit simulation unit 41 and the operation simulation unit 42, and store the parameters.
  • the parameters are, for example, the rated speed of the elevator, the number of people, the door width, the stop floor, and the like.
  • each parameter may be read from the elevator model included in the BIM model. However, depending on the operation of the BIM model, necessary parameters may not be input. In that case, the input unit 51 may input the missing parameters to the user and correct them. ..
  • the transit demand generation rate data storage unit 17 is data on the generation rate of transit demand that travels via a transit point, not the travel demand that directly moves between the building entrance and the living room, among the travel demand in the building. Stores via demand generation rate data.
  • the waypoints include toilets and shops in the building.
  • the transit demand occurrence rate data calculated by the transit demand calculation unit 27 is stored.
  • the waypoint stay time distribution data storage unit 18 stores the waypoint stay time distribution data which is the data of the distribution of the time staying at the waypoint.
  • the waypoint stay time distribution data storage unit 18 stores the staying time of each waypoint entered by the input unit 51.
  • the staying time data detected by the motion sensor installed at the waypoint (toilet, shop, etc.) of the building may be used.
  • the person flow simulator unit 20 includes a layout data conversion unit 21, a position attribute generation unit 22, an in-house personnel calculation unit 23, an in-house personnel evaluation unit 24, an in-house personnel correction unit 25, a mobile demand calculation unit 26, and a transit demand calculation unit 27. , A human flow control unit 28, a simulation evaluation unit 29, and an abnormality determination unit 30.
  • the layout data conversion unit 21 converts the input BIM model into the layout data format of the simulator. Specifically, information on floors, walls, doors, etc. is analyzed and imported from the properties of each part of the BIM model. Further, depending on the resolution of the simulator, it may be coarser than the BIM model and vice versa. In this case, the data is converted from the BIM model according to the resolution of the layout data format.
  • the position attribute generation unit 22 performs a position attribute generation process for generating an attribute (position attribute) of each position shown in the BIM model.
  • a specific example of the position attribute will be described later.
  • the number of people in the building 23 calculates the number of people in the building shown by the BIM model.
  • the number of people in the building is calculated using the area of the room on each floor and the usage pattern.
  • the usage pattern can be calculated by converting the number of people per unit area depending on the office, hospital, condominium, etc.
  • the in-house personnel evaluation unit 24 evaluates whether or not the calculation result in the in-house personnel calculation unit 23 is appropriate.
  • the in-house personnel evaluation unit 24 may be automatically performed by a set method, or may be evaluated by an operator who performs simulation work by looking at the calculation result.
  • the set method is, for example, compared with similar building information from the past project database, based on the scale of the project (data that stores the entire stop floor, the floor area of the building, and the number of elevators installed).
  • the ratio of the number of people in the building to the number of people in the building exceeds or falls below ⁇ 10%, it is evaluated as NG.
  • the in-house personnel correction unit 25 corrects the calculation result in the in-house personnel calculation unit 23 based on the evaluation result in the in-house personnel evaluation unit 24.
  • the automatic method and the manual method are also assumed. In the case of the automatic method, the conversion from the BIM model to the layout data is analyzed again, and it is analyzed whether there is excess or deficiency in the area where the user is enrolled.
  • the moving demand calculation unit 26 creates the moving demand distribution data on each floor in the building shown by the BIM model.
  • the traffic demand generation rate by floor which is the ratio of the building users on each floor using the elevator, can be calculated for each time zone. Will be available.
  • the number of elevator users on each floor can be calculated from the traffic demand generation rate by floor and the number of people on each floor.
  • the inflow rate / outflow rate for each entrance / exit the number of inflows and outflows at each entrance / exit can be calculated from the number of elevator users on each floor. From this, the distribution from each doorway to each doorway can be calculated.
  • the number of inflows and the number of people in the building (number of people in the building) at each entrance and floor (each room) are evaluation indexes for judging whether or not the flow of people in the building is appropriate.
  • the transit demand calculation unit 27 creates transit demand data, which is a travel via a transit point, among the travel demands in the building.
  • the waypoints are, for example, shops and toilets in the building.
  • the usage rate may be input by the input unit 51, and the number of people who use the usage rate multiplied by the number of users on the floor where each shop or toilet is installed may be used as the number of transit people. If it is a manual method, a method of inputting the number of people via each shop / toilet from each floor may be used.
  • the human flow control unit 28 pseudo-generates people from each entrance / exit based on the traffic demand in the building calculated from the above, transit information, and the layout of the building, and aims at the user according to the human control model. Control while moving to the destination via elevators and building facilities to the exit of.
  • the simulation evaluation unit 29 performs a process (simulation evaluation process) for evaluating the simulation result of the traffic flow in the building.
  • a process simulation evaluation process
  • a specific area in the building is set as an evaluation area, and the building is based on an evaluation index of the flow of people such as the number of inflows or the number of people staying in the evaluation area for each time zone.
  • the area for evaluation is, for example, a place such as an elevator platform (elevator hall) where the number of inflows and the number of residents fluctuates greatly, and a position that enables evaluation of an appropriate position of building equipment.
  • the abnormality determination unit 30 determines that the abnormality is abnormal when the number of inflows or the number of people staying in the evaluation area exceeds a preset threshold value in the evaluation by the simulation evaluation unit 29, and outputs an alert.
  • a warning display using the display device 107 (FIG. 2) can be considered.
  • the simulation result report screen (FIG. 16), which will be described later, includes information about the alert, and when the alert is output, the simulation evaluation unit 29 in the evaluation area at the time of alert output. It is conceivable to create an image (video or still image) showing the number of inflows and the number of people staying by animation, and add the image to the alert information.
  • the transportation capacity for 5 minutes from the value of the traffic calculation used in the installation plan of the normal elevator or the number of inflows per unit time of each building facility may be used.
  • the waiting time or the stop time may exceed the threshold value.
  • the elevator simulator unit 40 includes a unit unit simulation unit 41 and an operation simulation unit 42.
  • the unit simulation unit 41 simulates the operation of each unit of the elevator, which is an elevator installed in the building shown by the BIM model.
  • the operation simulation unit 42 performs an elevator simulation process that simulates the operation of the entire elevator (elevator) installed in the building shown by the BIM model.
  • the unit simulation unit 41 and the operation simulation unit 42 simulate the operation of the elevator based on the traffic flow simulated by the human flow simulator unit 20.
  • the unit simulation unit 41 and the operation simulation unit 42 refer to the elevator setting data stored in the elevator setting data storage unit 16 and set data necessary for simulation such as the scale and transportation capacity of the elevator. .. This makes it possible to simulate the operating status of each unit and the number of people waiting in the elevator hall on each floor.
  • the interface unit 50 includes an input unit 51 and an output unit 52. Data such as a BIM model and data such as the intended use of the building are input to the input unit 51.
  • the output unit 52 outputs the result of simulation by the traffic flow setting device 100 in the building.
  • As the output form of the simulation result for example, in addition to the form of display by the display device 107 (FIG. 2) installed in the traffic flow setting device 100 in the building, there is a form of outputting the simulation result data to another terminal. .. Even when the abnormality determination unit 30 outputs an alert, the alert is notified to the simulation operator by display on the display device 107 or the like.
  • the traffic flow setting device 100 in the building can be configured by, for example, the computer shown in FIG.
  • the in-building traffic flow setting device (computer) 100 shown in FIG. 2 has a CPU (Central Processing Unit) 101, a ROM (Read Only Memory) 102, and a RAM (Random Access Memory) 103 connected to the bus, respectively.
  • the traffic flow setting device (computer) 100 in the building includes a non-volatile storage 104, a network interface 105, an input device 106, and a display device 107.
  • the CPU 101 is an arithmetic processing unit that reads out from the ROM 102 the program code of the software that realizes the function performed by the traffic flow setting device 100 in the building and executes it. Variables, parameters, etc. generated during the arithmetic processing are temporarily written in the RAM 103.
  • the input device 106 for example, a keyboard, a mouse, or the like is used.
  • an operator who simulates the traffic flow performs an input operation using the input device 106.
  • the display device 107 is, for example, a liquid crystal display monitor, and the display device 107 displays simulation results obtained by executing a computer.
  • non-volatile storage 104 for example, a large-capacity information storage medium such as an HDD (Hard Disk Drive) or SSD (Solid State Drive) is used.
  • a program that executes a processing function performed by the traffic flow setting device 100 in the building is recorded.
  • the network interface 105 for example, a NIC (Network Interface Card) or the like is used.
  • the network interface 105 transmits and receives various information to and from the outside via a LAN (Local Area Network), a dedicated line, and the like.
  • LAN Local Area Network
  • the building traffic flow setting device 100 is configured by the computer shown in FIG. 2 as an example, and may be configured by other arithmetic processing devices other than the computer.
  • a part or all of the functions performed by the traffic flow setting device 100 in the building may be realized by hardware such as FPGA (Field Programmable Gate Array) or ASIC (Application Specific Integrated Circuit).
  • FIG. 3 shows an example of BIM data (BIM model) stored in the BIM data storage unit 11 of the database unit 10.
  • the BIM model shown in FIG. 3 shows a plurality of floors (departure reference floor and general floor) in the building.
  • the departure reference floor is the first floor
  • the general floor is the second floor. If the general floors on the third and higher floors have the same shape as the second floor, the data on the third and higher floors will be the same as the BIM model on the second floor.
  • a building entrance 1111, a passage 1112, and a room 1113 are installed on the first floor. Further, on the second floor, a passage 1101, a room 1102, and a door 1103 are installed. Door 1103 comprises three doors. Further, an elevator 1104 is installed as an elevator that moves up and down between each floor. The elevator 1104 is installed at a location in contact with the passage 1112 on the first floor, and is installed at a location in contact with the passage 1101 on the second floor. Therefore, a part of the passages 1101, 1112 is used as an elevator hall.
  • FIG. 4 shows an example in which the position attribute is set on the second floor of the BIM model shown in FIG.
  • FIG. 4 is a plan view of the second floor, and the second floor is divided by a grid having a fixed area.
  • four types of passable grids, impassable grids, elevator grids, and endpoint grids are set as the position attributes of each grid.
  • the passable grids are the passage 1101 and the room 1102 shown in FIG.
  • the impassable grid is the part that corresponds to the wall of the building.
  • the elevator grid is where the elevator 1104 is installed.
  • the endpoint grid is the end or start point when simulating a traffic flow.
  • FIG. 5 shows an example in which the position attribute is set on the first floor of the BIM model shown in FIG.
  • FIG. 5 is a plan view of the first floor, and the first floor is divided by a grid having a fixed area.
  • four types of a passable grid, a passless grid, an elevator grid, and an end point grid are set as the position attributes of each grid, as in the example of the second floor of FIG.
  • FIG. 6 and 7 show an example of setting an area when the simulation evaluation unit 29 evaluates.
  • FIG. 6 shows an example in which 25 grids of 5 ⁇ 5 are used as evaluation regions.
  • 25 grids of a specific place where the traffic state or the like is to be monitored are simulated in the grid of the BIM model shown in FIG. 4 or FIG. It is set as an area when the evaluation unit 29 performs evaluation.
  • FIG. 7 shows an example in which 64 8 ⁇ 8 grids are used as evaluation regions.
  • 64 grids of a specific place where the traffic state or the like is to be monitored are simulated in the grid of the BIM model shown in FIG. 4 or FIG. It is set as an area when the evaluation unit 29 performs evaluation.
  • the simulation evaluation unit 29 has 25 grids shown in FIG. 6 or 64 shown in FIG. 7 in the location of the elevator hole in the grid-like plan view shown in FIG. 4 or FIG.
  • the grid of is set as an area for evaluation.
  • the simulation evaluation unit 29 determines the number of people who flow into the evaluation area for each hour or the number of people who stay in the evaluation area in the execution of the simulation.
  • the setting of the evaluation area shown in FIGS. 6 and 7 is an example, and a plurality of grids other than the shapes shown in FIGS. 6 and 7 may be used as the evaluation area.
  • FIG. 8 shows a configuration example of the in-house personnel database 12.
  • data corresponding to the in-house personnel density 1201 and the room name 1202 is stored.
  • sales management department and "business department” are assigned as rooms with a high density of people in the building (here, 0.25 people / m 2 ).
  • the "Compliance Management Department” and “Corporate Planning Department” are assigned to rooms with a medium staff density (here, 0.10 people / m 2 ).
  • "secretary room”, “auditor room”, etc. are assigned as rooms with low staff density (here, 0.05 people / m 2 ).
  • “executive room”, “chairman's room”, etc. are assigned as rooms with a fixed staff density (here, one person / room).
  • “meeting rooms”, “toilet”, etc. are assigned as rooms with no staff.
  • “elevator halls”, “corridors (passages)”, etc. are assigned as places that are not subject to calculation of the number of people in the building.
  • the data corresponding to the number of people in the building 1201 and the room name 1202 shown in FIG. 8 is referred to, and the data of the room name 1202 of each room shown by the BIM model is acquired, and the size (area) of each room is obtained.
  • the number of people in the building is calculated based on the density of the number of people in the building and stored in the number of people in the building database 12.
  • FIG. 9 shows a configuration example of the mobile demand distribution database 13.
  • the moving demand distribution database 13 shows the moving demand of the elevator 1104 in the BIM model shown in FIG.
  • distribution types 1301 such as at work, leaving work, lunch, etc.
  • values such as distribution 1, distribution 2, and distribution 3 shown in the column of movement demand distribution 1302 are set for each type. Will be done.
  • a detailed mobile demand distribution is created for each of the distributions 1, 2, and 3, and is registered as the mobile demand distribution database 13.
  • the movement demand distribution at work time (distribution 1) shown in the lower part of FIG. 9, as the movement type 1311, the movement from the departure floor to the general floor 1331, the movement from the general floor to the departure floor 1332, and the movement from the general floor to the top It can be divided into four types: 1333 to move to the first floor and 1334 to move from the general floor to the lower floor. Then, for the movement for each division of the movement type 1311, the ratio 1312 for each time zone of the traffic demand is calculated.
  • the ratio of traffic demand by time zone 1312 is "-30 minutes to -25 minutes", “-25 minutes to -20 minutes”, “-20 minutes to -15 minutes”, “-15 minutes to -10 minutes”. , "-00 minutes to -5 minutes” and “-5 minutes to 0 minutes”.
  • 0 minutes is the event occurrence time such as the work start time and the work end time
  • FIG. 9 shows the change in traffic demand from 30 minutes before the event occurrence time.
  • the change in traffic demand before the event occurrence time such as the work start time is shown, but in the case of the work end time, the change in traffic demand for a certain time after the event occurrence time. And. Further, at lunch time, it is preferable to change the traffic demand during the time period from the start to the end of lunch time.
  • FIG. 10 shows an example in which the mobile demand calculation unit 26 calculates specific mobile demand data for each time zone in the building.
  • the moving demand data calculated by the moving demand calculation unit 26 is stored in the moving demand data storage unit 14.
  • the travel demand data shows the travel demand between the departure point 1402 and the destination 1403 for each time zone 1401.
  • the numerical value of the mobile demand shown in FIG. 10 is the number of users. For example, in the moving demand calculation unit 26, between 8:15 and 8:20, the moving demand from the doorway on the first floor to the room 2-1 on the second floor is 9 people, and from the doorway on the first floor to the second floor. As the moving demand to room 2-2 is 23 people, each moving demand is calculated.
  • FIG. 11 shows an example of setting data of each elevator installed in the building stored in the elevator setting data storage unit 16.
  • the elevator setting data includes elevator ID 1611, type 1612, car capacity 1613, car door width 1614, and car rated speed 1615 as all elevator data 161 installed in the building.
  • the elevator setting data has data of the floor 1621, the height 1622 of each floor 1621, and the service floor 1623 as the service floor data 162.
  • the elevator simulator unit 40 operates the elevators of each unit based on the setting data of these elevators stored in the elevator setting data storage unit 16 and the movement demand calculated by the movement demand calculation unit 26 of the human flow simulator unit 20. Simulate the state.
  • FIG. 12 shows an example of service levels A to F determined from the number of people in the building in each area in the building when the mobile demand calculation unit 26 calculates the mobile demand distribution.
  • the service levels A to F are determined by the simulation evaluation unit 29.
  • the simulation evaluation unit 29 obtains the density 1211 of the number of people in the building and the continuous time 1212 in each area from the simulated movement demand, and the service levels A, B, C, D, E, from the number of people in the building.
  • Set 6 types of service levels of F are examples of service levels of F.
  • the service level A indicates a state in which the density per 1 m 2 is 3.5 people or more and the state is continuous for 20 seconds.
  • the service level B indicates a state in which the density per 1 m 2 is 2.5 to 3.5 people and the state is continuous for 35 seconds.
  • the service level C indicates a state in which the density per 1 m 2 is 1.5 to 2.5 people.
  • the service level D indicates a state in which the density per 1 m 2 is 1.0 to 1.5 people.
  • the service level E indicates a state in which the density per 1 m 2 is 0.5 to 1.0.
  • the service level F indicates that the density per 1 m 2 is 0.5 or less. In the service levels C to F, the continuous time 1212 is not taken into consideration.
  • the abnormality determination unit 30 monitors the service level in the specific area determined by the simulation evaluation unit 29. Then, when the service level A or B, which corresponds to the time when the preset threshold value is exceeded, the abnormality determination unit 30 determines that the number of people staying in the corresponding area is abnormal and outputs an alert.
  • a continuous time is set, and an alert is output when the continuous time and the corresponding density are met.
  • the continuous time is output. Is not set, and even temporarily, when the density of each level is exceeded, it may be determined that the number of people staying in the corresponding area is abnormal and an alert may be output.
  • the abnormality determination unit 30 When the abnormality determination unit 30 outputs an alert, the state of the simulation result when the abnormality is determined is recorded in the database unit 10 as a moving image or a still image and displayed on the display device 107. For example, as shown in FIG. 13, when simulating a traffic flow in a building for one day, the service level in a specific area evaluated by the simulation evaluation unit 29 becomes the service level A or B at time t11. And time t12.
  • the database unit 10 records moving images (or still images) of a large number of people staying at a density of service level A or B in a specific area as saved data A and saved data B.
  • a moving image (or still image) of a large number of people staying at a density of service level A or B is created, for example, by the simulation evaluation unit 29.
  • the state of the simulation result when the abnormality recorded in the database unit 10 is determined may be saved as the whole simulation result instead of a part.
  • the stored data C the change in the number of people staying in a specific area when simulating the traffic flow in the building in one day is shown as a moving image from the beginning to the end of the simulation. Record.
  • the abnormality determination unit 30 may add the alert data to the timings t21 and t22 where it is detected that a large number of people stay at the density of the service level A or B.
  • the abnormality determination unit 30 may add data at the timing when the number of people staying in the specific area is maximum to the moving image. That is, as shown in FIG. 15, the abnormality determination unit 30 starts the simulation of the change in the number of people staying in a specific area when simulating the traffic flow in the building for one day as the stored data D. Record as a video from to the end.
  • the moving image shown in the stored data D does not have an abnormal state of service level A or B, but the number of people staying in the specific area is the largest at the timing t31 in the simulation results.
  • the abnormality determination unit 30 adds the data at the timing t31 when the maximum value is detected to the moving image as the maximum value location.
  • FIG. 16 shows an example of a report screen containing alert data displayed on the display device 107.
  • the building layout display 501 by BIM data the moving demand distribution display 502, the elevator specification display 503 in the building, the service floor display 504 of the elevator, the staff density display 505 in the building, and the maximum waiting time
  • An image display 510 of the state of time and an average waiting time display 520 are included.
  • the layout display 501, the moving demand distribution display 502, the elevator specification display 503 in the building, the service floor display 504 of the elevator, and the staff density display 505 in the building are the same as those described in FIGS. 3 to 12. Or it is displayed with a part omitted.
  • the image display 510 of the state when the number of waiting people is maximum displays an image (moving image or still image) showing the simulation result in a specific area at the time of the alert generated described with reference to FIGS. 13 to 15 by animation.
  • the image display 510 of the state when the number of waiting people is maximum shows the layout of the entire building displayed by the layout display 501, and then the simulation result of the traffic flow in the elevator halls 511 and 512 on each floor is shown as a moving image. Or it is displayed as a still image.
  • a specific area area shown in FIG. 6 or FIG. 7) for determining an abnormality is used as an elevator hall on each floor.
  • the display example of FIG. 16 shows a state when the maximum number of people is reached in a state where a large number of people exceeding the threshold value are staying in the elevator hall 511 on the first floor.
  • the image display 510 is different. Display the image of.
  • the images of the alert generation status at each timing may be displayed in order. Further, when the alert is not generated (example of FIG. 15), the image display 510 is displayed to show that the maximum number of people is reached.
  • the average waiting time display 520 shows the number of people waiting in the elevator hall and the occurrence rate for each number of people in a pie chart.
  • This average waiting time display 520 is performed based on the evaluation by the simulation evaluation unit 29. That is, the simulation evaluation unit 29 calculates the average elevator waiting time of each user in the area of the elevator hall from the simulation result of the traffic flow. Then, the simulation evaluation unit 29 performs a process of adding the calculated average elevator waiting time data of each user to the report screen displayed based on the alert output by the abnormality determination unit 30.
  • the equipment layout abnormality determination device of this example when the number of people in a specific area to be monitored exceeds the threshold value as a result of simulating the traffic flow in the building, that is the case. However, you will be warned by images. Therefore, when there is a problem with the simulation result, an appropriate warning can be given to the simulation worker.
  • the traffic flow simulated to be simulated on the warning screen as a moving image or a still image such as an animation image
  • the display form becomes very easy to understand, and it becomes possible to reliably warn of an abnormality.
  • even if there is no abnormality that exceeds the threshold value by displaying an image of the situation where the number of people in a specific area to be monitored is maximum, the situation inside the building in the simulated traffic flow can be properly understood. Become.
  • the simulation worker can check whether the simulated traffic flow is appropriate. It can be easily determined from the report screen. Specifically, the simulation worker can easily determine from the report screen how often the abnormal state shown in the image occurs or what the average waiting time is. become.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiment, and includes various modifications.
  • the report screen shown in FIG. 16 shows an example, and an abnormality in the simulation result may be warned in another form.
  • the equipment layout abnormality determination device may create a list showing numerical values such as the timing and the number of people who have determined an abnormality in the traffic flow at a specific location, and display the list on the report screen.
  • the report screen may be printed by a printing device.
  • the specific area for determining the abnormality is applied to the elevator hall which is the platform of the elevator, but the equipment layout abnormality determination device causes an abnormality in other areas in the building. It may be determined.
  • the simulation evaluation unit 29 uses the number of inflows and the number of stays in a specific area for each time zone as an evaluation index to evaluate the output of alerts and the like, but the inflow for each time zone.
  • the number of people and the number of people staying are examples.
  • the simulation evaluation unit 29 may use the number of inflows and the number of people staying, which are not divided by time zone, as an evaluation index.
  • the simulation evaluation unit 29 may evaluate using an evaluation index other than the number of inflows and the number of residents.
  • the configuration described in the above-described embodiment may be realized by software by the processor interpreting and executing a program that realizes each function.
  • Information such as a program that realizes each function can be placed in a memory, a hard disk, a recording device such as an SSD (Solid State Drive), or a recording medium such as an IC card, an SD card, or an optical disk.
  • SSD Solid State Drive
  • Elevator simulator unit 41 ... Unit simulation unit, 42 ... Operation simulation unit, 50 ... Interface unit, 51 ... Input unit, 52 ... Output unit, 100 ... Building traffic flow setting device, 101 ... CPU, 102 ... ROM, 103 ... RAM, 104 ... non-volatile storage, 105 ... network interface, 106 ... input device, 107 ... display device

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Abstract

ビルのＢＩＭモデルのデータを記憶するデータベース部と、データベース部が記憶したＢＩＭモデルで示されたビル内での交通流をシミュレーションする人流シミュレータ部と、人流シミュレータ部でシミュレーションした交通流に基づいて、ビルに設置される昇降機の運行をシミュレーションする昇降機シミュレータ部とで構成されるビル内交通流設定装置である。ここで、人流シミュレータ部は、昇降機シミュレータ部で昇降機の運行をシミュレーションした際の、特定の領域の人流の評価指標を算出するシミュレーション評価部と、算出した特定の領域の評価指標が、予め設定された閾値を超えた場合にアラートを出力する異常判定部と、を備える。

Description

設備レイアウト異常判定装置及び設備レイアウト異常判定方法
　本発明は、設備レイアウト異常判定装置及び設備レイアウト異常判定方法に関する。
　エレベーターが設置されたビルの設計や、ビル内のエレベーターをリニューアルする際には、ビル内の各階の人の流れである交通流を予測することが重要である。ビル内の交通流の予測が適正であると、その予測に基づいて、エレベーターの適正な規模での設置や、エレベーターの稼働状態の適正な設定が可能になる。例えば、ビル内の交通流の予測に基づいて、ビル内に設置するエレベーターの台数が適正であると、そのビルの利用者が、エレベーターホールでの待ち時間を、比較的短い時間に収めることができるようになる。
　ビル内の交通流を算出する場合には、ビル（建築物）の設計図などからＢＩＭ（ビルディングインフォメーションモデリング）の手法を使って、ビル内の各階のオフィスやエレベーターなどの設備レイアウトを示すＢＩＭモデルを作成して、そのＢＩＭモデルから算出することが知られている。
　特許文献１には、ＢＩＭモデルを使ってビル内のエレベーターの交通流を求める手法についての記載がある。
特開２０１４－９０７３号公報
　特許文献１に記載されるように、ビルの設計図などからＢＩＭモデルを作成し、ＢＩＭモデルで示された各階のオフィスなどの在室人数を適正に設定することで、ビル内の交通流を予測することができる。
　しかしながら、ビル内の各階の間の交通流を予測して、その交通流からビルに設置するエレベーターの台数（号機数）や、各号機の乗りかごのサイズや走行速度などを決めるだけでは、ビルの利用者にとって良好な環境が得られているかどうかは判断できないという問題がある。
　例えば、ＢＩＭモデルを使ったシミュレーションで、ある時間帯の１０分間に、１階から他の階に１００人の交通流が発生するとの結果が得られたとする。このとき、エレベーターの設置計画上では、ビルが備えるエレベーターとしては、基本的には、１０分間に１００人を各階に輸送できる能力があるものを設置すれば十分である。
　ところが、シミュレーション上は単位時間当たりのエレベーターの輸送能力が適切であっても、設置されたエレベーターの運行計画が適切でなかったり、エレベーターへ向かう途中の動線計画に誤りがあり、輸送能力を発揮する以前にエレベーターの乗り場への流入人数が当初計画していた輸送能力よりも低い等の理由で、一時的に乗場での待ち人数が非常に多くなったり、待ち時間が長くなったりするケースは多々ある。このような乗場での待ち人数が非常に多くなったり、待ち時間が長くなったりすることは、ビルを運用する上で極力避けたい事項であるが、実際のシミュレーションで適切か適切でないかを判断することは困難であった。
　本発明は、ＢＩＭモデルを使ったシミュレーションを行う際に、エレベーター乗場などの特定箇所で、人数が多いなどの異常を警告することができる設備レイアウト異常判定装置及び設備レイアウト異常判定方法を提供することを目的とする。
　上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。
　本願は、上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、本発明の設備レイアウト異常判定装置は、ビルのＢＩＭモデルのデータを記憶するデータベース部と、データベース部に記憶されたＢＩＭモデルで示されたビル内での交通流をシミュレーションする人流シミュレータ部と、ビルに設置される昇降機の運行を、昇降機の設定データに基づいてシミュレーションする昇降機シミュレータ部と、人流シミュレータ部がシミュレーションした交通流で、昇降機シミュレータ部で昇降機の運行をシミュレーションする際の、ビルの特定の領域の人流の評価指標を算出するシミュレーション評価部と、シミュレーション評価部が算出した特定の領域の前記評価指標が、予め設定された閾値を超えた場合にアラートを出力する異常判定部と、を備える。
　本発明によれば、シミュレーションしたビル内の交通流で、特定の領域に一時的な異常が発生したことが判り、その異常発生を確認したシミュレーション作業者は、昇降機の運行計画の変更などの異常となることをなくすための対処が可能になる。
　上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
本発明の一実施の形態例によるビル内交通流設定装置（設備レイアウト異常判定装置）の例を示す構成図である。 本発明の一実施の形態例によるビル内交通流設定装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。 本発明の一実施の形態例によるＢＩＭモデルの例を示す図である。 図３のＢＩＭモデルの２階のレイアウトデータの例を示す図である。 図３のＢＩＭモデルの１階のレイアウトデータの例を示す図である。 本発明の一実施の形態例によるレイアウトデータに設定する評価用の領域の例（例１）を示す図である。 本発明の一実施の形態例によるレイアウトデータに設定する評価用の領域の例（例２）を示す図である。 本発明の一実施の形態例による在館人員データベースの例を示す図である。 本発明の一実施の形態例による移動需要分布データベースの例を示す図である。 本発明の一実施の形態例による移動需要データの例を示す図である。 本発明の一実施の形態例によるエレベーターの設定例を示す図である。 本発明の一実施の形態例による在館人員のサービス水準の例を示す図である。 本発明の一実施の形態例によるシミュレーションデータ保存例（例１）を示す図である。 本発明の一実施の形態例によるシミュレーションデータ保存例（例２）を示す図である。 本発明の一実施の形態例によるシミュレーションデータ保存例（例３）を示す図である。 本発明の一実施の形態例によるシミュレーション結果の報告画面の例を示す図である。
　以下、本発明の一実施の形態例について、添付図面を参照して詳細に説明する。以下の説明では、本発明の一実施の形態例を本例と称する。
［ビル内交通流設定装置の構成］
　図１は、本例のビル内交通流設定装置１００の構成を示す。本例のビル内交通流設定装置１００は、設備レイアウト異常判定装置としての機能を持つ。
　ビル内交通流設定装置１００は、データベース部１０、人流シミュレータ部２０、昇降機シミュレータ部４０、及びインタフェース部５０を備える。
　データベース部１０は、ＢＩＭデータ記憶部１１、在館人員データベース１２、移動需要分布データベース１３、移動需要データ記憶部１４、在館人員データ記憶部１５、エレベーター設定データ記憶部１６、経由需要発生率データ記憶部１７、及び経由地滞在時間分布データ記憶部１８を有する。
　ＢＩＭデータ記憶部１１は、本例のビル内交通流設定装置１００が交通流を算出するビル（建築物）についてのＢＩＭ（ビルディングインフォメーションモデリング）データである。なお、以下の説明では、ＢＩＭデータは、ＢＩＭモデルとも称する。
　ＢＩＭモデルデータ記憶部１１では、お客様より提供いただいたＢＩＭモデル、或いは自社で作成したＢＩＭモデルを読み込み、記憶する処理部である。提供元は、ある任意のサーバーに格納されたデータにアクセスし、当該領域にコピーする方式か、或いは、当該データベース領域に外部から読み込ませる方式でも良い。
　在館人員データベース１２は、ＢＩＭモデルで示される各階の在館可能人数のデータベースである。具体的には、ＢＩＭモデルに基づいて、在館人員計算部２３、在館人員評価部２４、在館人員補正部２５より算出されたデータを一時的に保存する在館人員データ記憶部１５から、当該ＢＩＭモデルにおける最終的な演算データを格納するデータベースである。
　移動需要分布データベース１３は、ビル内での移動需要の分布を格納するデータベースである。具体的には、ＢＩＭモデルに基づいて、移動需要計算部２６、経由需要計算部２７より算出されたデータを一時的に保存する移動需要データ記憶部１４、経由需要発生率データ記憶部１７から、当該ＢＩＭモデルにおける最終的な演算データを格納するデータベースである。
　移動需要データ記憶部１４は、ビル内での移動需要のデータを記憶する。移動需要計算部２６より在館人員計算部２３によって算出された、得られた建屋の在館人員に対して、例えば入力部５１から得られたユーザーによって入力された建屋の各出入口からの利用状況比率値を記憶する。当該利用状況は例えば時間帯別や、交通需要別に設定されることを想定する。
　在館人員データ記憶部１５は、ビル内の在館人員のデータを記憶する。在館人員データ記憶部１５は、在館人員計算部２３から算出された在館人員を記憶する。
　エレベーター設定データ記憶部１６は、ビルに設置されたエレベーターについてのデータを記憶する。こちらでは、例えば入力部５１にて、号機模擬部４１や運行模擬部４２を駆動するためのパラメータを利用者に入力させ、当該パラメータを記憶する形態でも良い。パラメータとは例えばエレベーター定格速度、定員数、ドア幅や停止階等である。また入力部５１からの入力以外にもＢＩＭモデルに含まれるエレベーターモデルから各パラメータを読み取る形でも良い。ただし、ＢＩＭモデルの運用によっては、必要なパラメータが入力されていない場合もあるため、その場合には、入力部５１にて足りないパラメータを利用者に当該パラメータを入力し、補正する形態でもよい。
　経由需要発生率データ記憶部１７は、ビル内での移動需要の内で、ビル出入口と居室とを直接移動する移動需要でない、経由地を経由して移動する経由需要の発生率のデータである経由需要発生率データを記憶する。ここで、経由地としては、ビル内のトイレ、売店などが含まれる。ここでは、経由需要計算部２７によって算出された経由需要発生率データを記憶する。
　経由地滞在時間分布データ記憶部１８は、経由地に滞在する時間の分布のデータである経由地滞在時間分布データを記憶する。この経由地滞在時間分布データ記憶部１８は、入力部５１によって入力された各経由地の滞在時間を記憶する。経由地滞在時間分布データ記憶部１８が記憶する経由地滞在時間分布データとして、ビルの経由地（トイレ、売店など）に設置した人感センサが検出した滞在時間のデータを使用してもよい。
　人流シミュレータ部２０は、レイアウトデータ変換部２１、位置属性生成部２２、在館人員計算部２３、在館人員評価部２４、在館人員補正部２５、移動需要計算部２６、経由需要計算部２７、人流制御部２８、シミュレーション評価部２９、及び異常判定部３０を備える。
　レイアウトデータ変換部２１は、入力されたＢＩＭモデルからシミュレータが持つレイアウトデータフォーマットに変換する。具体的には、ＢＩＭモデルの各パーツのプロパティから、床、壁、ドア等の情報を解析し、取り込む。また、シミュレータの解像度によっては、ＢＩＭモデルよりも粗くなる場合や、その逆も想定される。この場合は、ＢＩＭモデルからレイアウトデータフォーマットの解像度に合わせてデータを変換する。この時、壁やドア情報が損失しないよう、データ変換を行うことを留意する。
　位置属性生成部２２は、ＢＩＭモデルで示されるそれぞれの位置の属性（位置属性）を生成する位置属性生成処理を行う。なお、位置属性の具体的な例については後述する。
　在館人員計算部２３は、ＢＩＭモデルで示されるビル内の在館人員を計算する。在館人員は、各階の部屋の面積と使用形態などを使って計算される。使用形態とは、事務所や、病院、マンションなどによって、単位面積当たりの人数を変換することで、在館人員が算出可能となる。
　在館人員評価部２４は、在館人員計算部２３での計算結果が適正か否かを評価する。この在館人員評価部２４は、設定された手法で自動的に行ってもよいが、シミュレーション作業を行う操作者が計算結果を見て評価してもよい。設定された手法とは、例えば、過去の案件データベースから、案件の規模（全体の停止階、建屋平面面積、エレベーターの設置台数が保存されているデータ）から、類似の建屋情報と比較し、当該規模における在館人員との比率が±１０％を超える、或いは下回る場合にＮＧと評価するものである。
　またシミュレーション作業を行う操作者が計算結果を見て評価する方式としては、算出された在館人員の他に在館人員を算出するために建屋利用者が在籍するエリアを明確にしないと視覚的に評価できないため、各階の平面における在籍するエリアを視覚的に理解できるよう描写して、利用者に確認いただく。なお視覚的に理解できるとは、建屋利用者が在籍するエリアを色分けする方式などでも良い。また、評価にて利用する在館人員との比率は過去の実績からの精度から得られるもので、当該数値に限らない。
　在館人員補正部２５は、在館人員評価部２４での評価結果に基づいて、在館人員計算部２３での計算結果を補正する。上記の在館人員評価部２４によってＮＧと評価された場合、こちらも自動方式と手動方式が想定される。自動方式の場合では、再度ＢＩＭモデルからレイアウトデータへの変換を解析し、利用者の在籍エリアに過不足がないか解析し、ＮＧとなった値が＋１０％を超えた場合は、従来よりも多めの人数が算出されていることとなり、建屋利用者の在籍エリアが大きめに設定されていることを指し、余分なエリアが在籍エリアに設定されていないか解析する。ＮＧとなった値が―１０％を下回った場合は、建屋利用者の在籍エリアが小さめに設定されていることを指し、在籍エリアの設定漏れがないか解析する。手動方式の場合には、在館人員評価部２４同様、在籍するエリアを視覚的に理解できるよう描写して、利用者に確認いただく。
　移動需要計算部２６は、ＢＩＭモデルで示されるビル内の各階での移動需要分布データを作成する。移動需要計算部２６では、入力部５１によって、分布種別を選択することで、時間帯別にどのような割合で各階の建屋利用者がエレベーターを利用するかの割合である階別交通需要発生率を入手可能となる。階別交通需要発生率と各階の在館人員より、各階のエレベーター利用人数が算出可能となる。また各出入口別の流入率／流出率を入力することで、各階のエレベーター利用人数から、各出入口の流入人数、流出人数が算出可能となる。これより、各出入口から各出入口への分布が算出可能となる。各出入口や各階（各部屋）の流入人数や在館人員（在館人数）は、ビル内の人流が適正か否かを判断するための評価指標になる。
　経由需要計算部２７は、ビル内の移動需要の内で、経由地を経由した移動である経由需要データを作成する。なお、経由地としては、例えばビル内の売店やトイレなどである。経由方法については、自動と手動の両方の方式が存在する。例えば、自動方式であれば、類似する建屋の実測値をもとに売店やトイレの利用率を求める方式でも良い。また、利用率のみ入力部５１で入力し、各売店やトイレが設置されている階の利用人数に対して、当該利用率をかけた人数を経由人数としても良い。手動方式であれば、各階から、各売店／トイレの経由人数を入力する方式でも良い。
　人流制御部２８は、上記より算出された建屋内の交通需要や、経由情報、建屋のレイアウトに基づいて、各出入口から人を疑似的に発生させ、人の制御モデルに応じて利用者を目的の出口までエレベーターや建屋ビル設備を経由して、目的地まで移動する間の制御を実施する。
　シミュレーション評価部２９は、ビル内の交通流のシミュレーション結果を評価する処理（シミュレーション評価処理）を行う。このシミュレーション評価処理としては、例えば、ビル内の特定の領域を評価用の領域として設定し、その評価用の領域での、時間帯別の流入人数又は滞在人数などの人流についての評価指標からビル内の交通流の評価を行う。評価用の領域としては、例えばエレベーター乗り場（エレベーターホール）などの、流入人数や滞在人数の変動が大きい場所や、ビル設備の適正位置の評価を可能とするような位置とする。
　異常判定部３０は、シミュレーション評価部２９での評価で、評価用の領域の流入人数又は滞在人数が、予め設定された閾値を超えたとき、異常であると判定し、アラートを出力する。アラートの出力形態としては、表示装置１０７（図２）を用いた警告表示などが考えられる。一例を挙げると、後述するシミュレーション結果の報告画面（図１６）に、アラートに関する情報を含めること、また、アラートを出力した際に、シミュレーション評価部２９が、アラート出力時の評価用の領域での流入人数や滞在人数の様子をアニメーションなどで示す画像（動画又は静止画）を作成して、その画像をアラートの情報に付加することなどが考えられる。本閾値は、例えば通常エレベーターの設置計画で利用する交通計算の値から５分間輸送能力や、各ビル設備の単位時間当たりの流入人数を利用してもよい。または、人数評価でなく、待ち時間や、停止時間が閾値を超えた場合でもよい。
　昇降機シミュレータ部４０は、号機模擬部４１と運行模擬部４２とを備える。
　号機模擬部４１は、ＢＩＭモデルで示されるビル内に設置された昇降機であるエレベーターの各号機の運行をシミュレーションする。
　運行模擬部４２は、ＢＩＭモデルで示されるビル内に設置されたエレベーター（昇降機）全体の運行をシミュレーションする昇降機シミュレーション処理を行う。
　号機模擬部４１と運行模擬部４２とは、人流シミュレータ部２０でシミュレーションした交通流に基づいて、エレベーターの運行をシミュレーションする。このシミュレーション時には、号機模擬部４１と運行模擬部４２は、エレベーター設定データ記憶部１６に記憶されたエレベーターの設定データを参照して、エレベーターの規模や輸送能力などのシミュレーションに必要なデータを設定する。
　これにより、各号機の稼働状況や、各階のエレベーターホールでの待ち人数などのシミュレーションを行うことができる。
　インタフェース部５０は、入力部５１と出力部５２とを備える。
　入力部５１には、ＢＩＭモデルなどのデータや、ビルの使用用途などのデータが入力される。
　出力部５２は、ビル内交通流設定装置１００でシミュレーションした結果を出力する。シミュレーション結果の出力形態としては、例えばビル内交通流設定装置１００に設置された表示装置１０７（図２）での表示による形態の他に、他の端末にシミュレーション結果のデータを出力する形態がある。
　なお、異常判定部３０がアラートを出力したときにも、表示装置１０７での表示などでそのアラートを、シミュレーション作業者に告知する。
［ビル内交通流設定装置のハードウェア構成例］
　ビル内交通流設定装置１００は、例えば、図２に示すコンピュータにより構成することができる。
　図２に示すビル内交通流設定装置（コンピュータ）１００は、バスにそれぞれ接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit：中央処理装置）１０１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０２、及びＲＡＭ（Random Access Memory）１０３を備える。さらに、ビル内交通流設定装置（コンピュータ）１００は、不揮発性ストレージ１０４、ネットワークインタフェース１０５、入力装置１０６、及び表示装置１０７を備える。
　ＣＰＵ１０１は、ビル内交通流設定装置１００が行う機能を実現するソフトウェアのプログラムコードをＲＯＭ１０２から読み出して実行する演算処理部である。
　ＲＡＭ１０３には、演算処理の途中に発生した変数やパラメータ等が一時的に書き込まれる。
　入力装置１０６には、例えば、キーボード、マウスなどが用いられる。ビル内交通流設定装置１００の場合、交通流をシミュレーションする操作者が入力装置１０６を使って入力操作を行う。
　表示装置１０７は、例えば、液晶ディスプレイモニタであり、この表示装置１０７によりコンピュータの実行で得たシミュレーション結果などが表示される。
　不揮発性ストレージ１０４には、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）などの大容量情報記憶媒体が用いられる。不揮発性ストレージ１０４には、ビル内交通流設定装置１００が行う処理機能を実行するプログラムが記録される。
　ネットワークインタフェース１０５には、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などが用いられる。ネットワークインタフェース１０５は、ＬＡＮ（Local Area Network）、専用線などを介して外部と各種情報の送受信を行う。
　なお、ビル内交通流設定装置１００を図２に示すコンピュータで構成するのは一例であり、コンピュータ以外のその他の演算処理装置で構成してもよい。例えば、ビル内交通流設定装置１００が行う機能の一部又は全部を、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等のハードウェアによって実現してもよい。
［ＢＩＭモデルと位置属性の例］
　図３は、データベース部１０のＢＩＭデータ記憶部１１に記憶されるＢＩＭデータ（ＢＩＭモデル）の例を示す。
　図３に示すＢＩＭモデルは、ビル内の複数の階（出発基準階と一般階）を示している。ここでは、出発基準階は１階、一般階は２階とする。３階以上の一般階が、２階と同一の形状である場合であれば、３階以上の階も２階のＢＩＭモデルと同じデータとなる。
　図３に示すように、１階には、ビル入口１１１１と、通路１１１２と、部屋１１１３とが設置されている。また、２階には、通路１１０１と、部屋１１０２と、ドア１１０３とが設置されている。ドア１１０３は３つのドアを備える。
　さらに、各階の間を昇降する昇降機としてのエレベーター１１０４が設置されている。エレベーター１１０４は、１階では通路１１１２と接する箇所に設置され、２階では通路１１０１と接する箇所に設置される。したがって、通路１１０１，１１１２の一部は、エレベーターホールとして利用される。
　図４は、図３に示すＢＩＭモデルの２階に位置属性を設定した例を示す。
　図４は２階の平面図であり、２階を一定面積の格子で分割して示している。図４の例では、各格子の位置属性として、通行可能格子、通行不可格子、エレベーター格子、端点格子の４種類が設定されている。
　それぞれの格子について説明すると、通行可能格子は、図３に示す通路１１０１の箇所と部屋１１０２である。
　通行不可格子は、ビルの壁に相当する箇所である。
　エレベーター格子は、エレベーター１１０４が設置された箇所である。
　端点格子は、交通流をシミュレーションする際の終端又は始端となる箇所である。
　図５は、図３に示すＢＩＭモデルの１階に位置属性を設定した例を示す。
　図５は１階の平面図であり、１階を一定面積の格子で分割して示している。図５の例についても、図４の２階の例と同様に、各格子の位置属性として、通行可能格子、通行不可格子、エレベーター格子、端点格子の４種類が設定されている。
［評価用の領域の例］
　図６及び図７は、シミュレーション評価部２９が評価を行う際の領域の設定例を示す。
　図６は、５×５の２５個の格子を、評価用の領域とした例を示す。この図６に示す形状の評価用の領域を用意した場合には、図４又は図５に示すＢＩＭモデルの格子の中で、通行状態などを監視したい特定の箇所の２５個の格子が、シミュレーション評価部２９が評価を行う際の領域に設定される。
　図７は、８×８の６４個の格子を、評価用の領域とした例を示す。この図７に示す形状の評価用の領域を用意した場合には、図４又は図５に示すＢＩＭモデルの格子の中で、通行状態などを監視したい特定の箇所の６４個の格子が、シミュレーション評価部２９が評価を行う際の領域に設定される。
　本実施の形態例では、シミュレーション評価部２９は、図４又は図５に示す格子状の平面図の中のエレベーターホールの箇所の中の図６に示す２５個の格子又は図７に示す６４個の格子を、評価用の領域として設定する。
　シミュレーション評価部２９は、シミュレーションの実行で、その評価用の領域内に流入する時間ごとの人数、又は評価用の領域内に滞在する人数を判断する。
　なお、図６や図７に示す評価用の領域の設定は一例であり、図６や図７に示す形状以外の複数個の格子を、評価用の領域としてもよい。
［在館人員データベースの例］
　図８は、在館人員データベース１２の構成例を示す。
　在館人員データベース１２には、在館人員密度１２０１と部屋名称１２０２を対応させたデータが記憶されている。
　例えば、在館人員密度が高（ここでは0.25人／ｍ２）の部屋として、「営業統括部」、「業務部」などが割当てられている。
　また、在館人員密度が中（ここでは0.10人／ｍ２）の部屋として、「コンプライアンス管理部」、「経営企画部」などが割当てられている。
　また、在館人員密度が低（ここでは0.05人／ｍ２）の部屋として、「秘書室」、「監事室」などが割当てられている。
　また、在館人員密度が固定（ここでは１人／部屋）の部屋として、「役員室」、「理事長室」などが割当てられている。
　また、在館人員が無しの部屋として、「会議室」、「トイレ」などが割当てられている。
　さらに、在館人員を計算する対象外の箇所として、「エレベーターホール」、「廊下（通路）」などが割当てられている。
　図８に示す在館人員密度１２０１と部屋名称１２０２とを対応させたデータが参照されて、ＢＩＭモデルで示される各部屋の部屋名称１２０２のデータが取得され、それぞれの部屋の広さ（面積）と在館人員密度に基づいて在館人員が算出されて、在館人員データベース１２に記憶される。
［移動需要分布データベースの例］
　図９は、移動需要分布データベース１３の構成例を示す。移動需要分布データベース１３は、図４に示すＢＩＭモデルの内のエレベーター１１０４の移動需要を示す。
　移動分布としては、出勤時、退勤時、昼食時、などの分布種別１３０１があり、それぞれの種別ごとに移動需要分布１３０２の欄に示された分布１、分布２、分布３などの値が設定される。
　分布１，２，３ごとに、図９の下側に示すように、詳細な移動需要分布が作成されて、移動需要分布データベース１３として登録される。
　図９の下側に示す出勤時（分布１）の移動需要分布としては、移動の種別１３１１として、出発階から一般階への移動１３３１、一般階から出発階への移動１３３２、一般階から上の階への移動１３３３、一般階から下の階への移動１３３４の４つに分けられる。
　そして、移動の種別１３１１の区分ごとの移動について、交通需要の時間帯別の割合１３１２が算出される。
　交通需要の時間帯別の割合１３１２は、「－３０分～－２５分」、「－２５分～－２０分」、「－２０分～－１５分」、「－１５分～－１０分」、「－００分～－５分」、「－５分～０分」の６つの時間帯に分けてある。ここでは、０分が、勤務開始時刻や勤務終了時刻などのイベント発生時刻であり、図９は、そのイベント発生時刻よりも３０分前からの交通需要の変化を示している。
　なお、図９の例では、勤務開始時刻などのイベント発生時刻よりも前の交通需要の変化を示すが、勤務終了時刻の場合には、イベント発生時刻よりも後の一定時間の交通需要の変化とする。また、昼食時については、昼食時間の開始から終了までの時間帯の交通需要の変化とするのが好ましい。
［移動需要分布の算出例］
　図１０は、移動需要計算部２６が、ビル内での時間帯別の具体的な移動需要データを算出した例を示す。移動需要計算部２６が算出した移動需要データは、移動需要データ記憶部１４に記憶される。
　移動需要データは、時間帯１４０１ごとに、出発地１４０２と目的地１４０３との間の移動需要を示している。図１０に示す移動需要の数値は、利用者の人数である。
　例えば、移動需要計算部２６は、８時１５分から８時２０分までの間に、１階の出入口から２階の部屋２－１への移動需要が９人、１階の出入口から２階の部屋２－２への移動需要が２３人のように、それぞれの移動需要を算出する。
［エレベーター設定データの例］
　図１１は、エレベーター設定データ記憶部１６に記憶された、ビルに設置された各エレベーターの設定データの例を示す。
　エレベーターの設定データは、図１１の上側に示すように、ビル内に設置された全てのエレベーターデータ１６１として、エレベーターＩＤ１６１１、タイプ１６１２、かごの定員１６１３、かごのドア幅１６１４、かごの定格速度１６１５、かごの定格加速度１６１６、及びドア開閉時間１６１７の情報を持つ。
　また、エレベーターの設定データは、図１１の下側に示すように、サービス階データ１６２として、階床１６２１、各階床１６２１の高さ１６２２、サービス階１６２３のデータを持つ。
　昇降機シミュレータ部４０は、エレベーター設定データ記憶部１６に記憶されたこれらのエレベーターの設定データと、人流シミュレータ部２０の移動需要計算部２６で計算された移動需要に基づいて、各号機のエレベーターの運行状態をシミュレーションする。
［在館人員のサービス水準の例］
　図１２は、移動需要計算部２６が移動需要分布を算出した際における、ビル内の各領域での在館人員から判断したサービス水準Ａ～Ｆの例を示す。このサービス水準Ａ～Ｆは、シミュレーション評価部２９で判定される。
　ここでは、シミュレーション評価部２９は、シミュレーションした移動需要から、各領域での在館人員の密度１２１１と連続時間１２１２とを求め、その在館人員からサービス水準Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅ，Ｆの６種類のサービス水準を設定する。
　サービス水準Ａは、１ｍ２当たりの密度が３．５人以上で、その状態が２０秒連続した状態を示す。
　サービス水準Ｂは、１ｍ２当たりの密度が２．５人～３．５人で、その状態が３５秒連続した状態を示す。
　サービス水準Ｃは、１ｍ２当たりの密度が１．５人～２．５人の状態を示す。
　サービス水準Ｄは、１ｍ２当たりの密度が１．０人～１．５人の状態を示す。
　サービス水準Ｅは、１ｍ２当たりの密度が０．５人～１．０人の状態を示す。
　サービス水準Ｆは、１ｍ２当たりの密度が０．５人以下の状態を示す。
　なお、サービス水準Ｃ～Ｆでは、連続時間１２１２は考慮されていない。
　異常判定部３０は、シミュレーション評価部２９で判定された特定領域でのサービス水準を監視する。そして、予め設定された閾値を超えたときに相当する、サービス水準Ａ又はＢとなったとき、異常判定部３０は、該当領域の滞在人数が異常であると判定し、アラートを出力する。
　なお、ここでは、サービス水準Ａ，Ｂでは、連続時間を設定し、その連続した時間、該当する密度であるとき、アラートを出力するようにしたが、サービス水準Ｃ～Ｆと同様に、連続時間は設定せず、一時的でも、各水準の密度を超えたとき、該当領域の滞在人数が異常であると判定し、アラートを出力するようにしてもよい。
［異常判定時の保存データの例］
　異常判定部３０がアラートを出力した際には、異常を判定した際のシミュレーション結果の様子が、動画又は静止画としてデータベース部１０に記録されて、表示装置１０７に表示される。
　例えば、図１３に示すように、一日のビル内の交通流をシミュレーションしたとき、シミュレーション評価部２９で評価した特定の領域でのサービス水準が、サービス水準Ａ又はＢとなることが、時間ｔ１１と時間ｔ１２で検出されたとする。
　このとき、データベース部１０は、特定の領域でサービス水準Ａ又はＢの密度で多数の人が滞在する様子の動画（又は静止画）を、保存データＡ及び保存データＢとして記録する。なお、サービス水準Ａ又はＢの密度で多数の人が滞在する様子の動画（又は静止画）は、例えばシミュレーション評価部２９により作成される。
　また、データベース部１０に記録される異常を判定した際のシミュレーション結果の様子は、一部ではなくそのシミュレーション結果全体を保存してもよい。
　例えば、図１４に示すように、保存データＣとして、一日のビル内の交通流をシミュレーションした際の、特定の領域での人の滞在人数の変化を、シミュレーションの始まりから終わりまでの動画として記録する。その上で、異常判定部３０が、サービス水準Ａ又はＢの密度で多数の人が滞在することを検出したタイミングｔ２１及びｔ２２の箇所に、アラートのデータを付加するようにしてもよい。
　また、異常判定部３０がシミュレーション結果から異常を判定しない場合に、異常判定部３０は、特定の領域での人の滞在人数が最大となるタイミングのデータを、動画に付加してもよい。
　すなわち、異常判定部３０は、図１５に示すように、保存データＤとして、一日のビル内の交通流をシミュレーションした際の、特定の領域での人の滞在人数の変化を、シミュレーションの始まりから終わりまでの動画として記録する。ここで、保存データＤに示される動画には、サービス水準Ａ又はＢとなる異常な状態がないが、シミュレーション結果の内で、タイミングｔ３１で、特定領域の滞在人数が最も多いものとする。このとき、異常判定部３０は、この最大値が検出されたタイミングｔ３１のデータを、最大値個所として動画に付加する。
［表示される報告画面の例］
　図１６は、表示装置１０７に表示される、アラートのデータが含まれる報告画面の例を示す。
　報告画面には、ＢＩＭデータによるビルのレイアウト表示５０１と、移動需要分布表示５０２と、ビル内のエレベーター仕様表示５０３と、エレベーターのサービス階表示５０４と、在館人員密度表示５０５と、待ち時間最大時の様子の画像表示５１０と、平均待ち時間表示５２０とが含まれる。
　レイアウト表示５０１と、移動需要分布表示５０２と、ビル内のエレベーター仕様表示５０３と、エレベーターのサービス階表示５０４と、在館人員密度表示５０５には、図３～図１２で説明した内容が、そのまま又は一部を省略して表示される。
　待ち人数最大時の様子の画像表示５１０には、図１３～図１５で説明したアラート発生時の特定の領域でのシミュレーション結果をアニメーションで示す画像（動画又は静止画）が表示される。
　図１６の例では、待ち人数最大時の様子の画像表示５１０は、レイアウト表示５０１で表示したビル全体のレイアウトを示した上で、各階のエレベーターホール５１１，５１２での交通流のシミュレーション結果を動画又は静止画で表示している。この例では、異常判定を行う特定の領域（図６又は図７に示す領域）を、各階のエレベーターホールとした例である。
　図１６の表示例では、１階のエレベーターホール５１１に、閾値を超えた多数の人が滞留している状態の中で、最大人数となったときの様子を示す。最大人数以外で、値を超えた多数の人が滞留している状態の別の画像がある場合には、例えば表示画像を見ている作業者（ユーザ）の操作で、画像表示５１０として、別の画像を表示させる。あるいは、閾値を超えた多数の人が滞留している状態が複数存在する場合に、それぞれのタイミングでのアラート発生状況の画像を順に表示させてもよい。
　また、アラートが発生していない場合（図１５の例）には、画像表示５１０として、最大人数となる様子が表示される。
　また、平均待ち時間表示５２０は、エレベーターホールに待っている人数と、人数ごとの発生率を円グラフで示している。
　この平均待ち時間表示５２０は、シミュレーション評価部２９での評価に基づいて行われる。すなわち、シミュレーション評価部２９は、交通流のシミュレーション結果から、エレベーターホールの領域での各利用者の平均のエレベーターの待ち時間を算出する。そして、シミュレーション評価部２９は、異常判定部３０が出力するアラートに基づいて表示される報告画面に、算出した各利用者の平均のエレベーターの待ち時間のデータを加える処理を行う。
　以上説明したように、本例の設備レイアウト異常判定装置によると、ビル内の交通流をシミュレーションした結果で、監視する特定領域の人数が、閾値を超えるような異常状態となったとき、そのことが、画像などで警告されるようになる。したがって、シミュレーション結果に問題がある場合に、シミュレーション作業者に適切な警告ができるようになる。
　この場合、警告する画面に、シミュするようにレーションした交通流を、アニメーション画像などによる動画又は静止画で表示することで、非常にわかりやすい表示形態となり、確実に異常を警告できるようになる。
　また、閾値を超えるような異常でない場合にも、監視する特定領域の人数が最大となる状況を、画像で表示することで、シミュレーションした交通流でのビル内の状況が適切に理解できるようになる。
　また、監視する特定領域の報告画面に、エレベーターホールなどの昇降機の乗り場として、各利用者の平均の昇降機の待ち時間のデータを加えることで、シミュレーション作業者は、シミュレーションした交通流が適正か否かを、報告画面から容易に判断することができる。具体的には、シミュレーション作業者は、画像で示された異常状態が、どの程度の頻度で発生しているのか、又は平均的な待ち時間がどの程度かを、報告画面から容易に判断できるようになる。
［変形例］
　本発明は、上述した実施の形態例に限定されるものではなく、様々な変形例を含む。
　例えば、図１６に示す報告画面は、一例を示すものであり、その他の形態でシミュレーション結果の異常を警告するようにしてもよい。例えば、設備レイアウト異常判定装置は、特定箇所の交通流について異常を判定したタイミングや人数などの数値を示す一覧表を作成して、その一覧表を報告画面に表示するようにしてもよい。
　また、図１６に示す報告画面は、表示を行う他に、印刷装置で印刷してもよい。
　また、上述した実施の形態例では、異常を判定する特定の領域を、昇降機の乗り場であるエレベーターホールに適用した例としたが、設備レイアウト異常判定装置は、ビル内のその他の領域について異常を判定するようにしてもよい。
　また、上述した実施の形態例では、シミュレーション評価部２９が特定の領域の時間帯別の流入人数や滞在人数を評価指標として、アラートの出力などの評価を行うようしたが、時間帯別の流入人数や滞在人数とするのは一例である。例えば、シミュレーション評価部２９は、時間帯別で分けていない流入人数や滞在人数を評価指標としてもよい。あるいは、シミュレーション評価部２９は、流入人数や滞在人数以外の評価指標で評価してもよい。
　また、上述した実施の形態例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されない。また、図１などの構成図では、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものだけを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
　また、上述した実施の形態例で説明した構成は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラムなどの情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、光ディスク等の記録媒体に置くことができる。
１０…データベース部、１１…ＢＩＭデータ記憶部、１２…在館人員データベース、１３…移動需要分布データベース、１４…移動需要データ記憶部、１５…在館人員データ記憶部、１６…エレベーター設定データ記憶部、１７…経由需要発生率データ記憶部、１８…経由地滞在時間分布データ記憶部、２０…人流シミュレータ部、２１…レイアウトデータ変換部、２２…位置属性生成部、２３…在館人員計算部、２４…在館人員評価部、２５…在館人員補正部、２６…移動需要計算部、２７…経由需要計算部、２８…人流制御部、２９…シミュレーション評価部、３０…異常判定部、４０…昇降機シミュレータ部、４１…号機模擬部、４２…運行模擬部、５０…インタフェース部、５１…入力部、５２…出力部、１００…ビル内交通流設定装置、１０１…ＣＰＵ、１０２…ＲＯＭ、１０３…ＲＡＭ、１０４…不揮発性ストレージ、１０５…ネットワークインタフェース、１０６…入力装置、１０７…表示装置

Claims (10)

  1. 　ビルのＢＩＭモデルのデータを記憶するデータベース部と、
    　前記データベース部に記憶されたＢＩＭモデルで示されたビル内での交通流をシミュレーションする人流シミュレータ部と、
    　前記ビルに設置される昇降機の運行を、昇降機の設定データに基づいてシミュレーションする昇降機シミュレータ部と、
    　前記人流シミュレータ部がシミュレーションした交通流で、前記昇降機シミュレータ部で昇降機の運行をシミュレーションする際の、前記ビルの特定の領域の人流の評価指標を算出するシミュレーション評価部と、
    　前記シミュレーション評価部が算出した前記評価指標が、予め設定された閾値を超えた場合にアラートを出力する異常判定部と、を備える
    　設備レイアウト異常判定装置。
  2. 　前記評価指標は、特定の領域の流入人数又は滞在人数である
    　請求項１に記載の設備レイアウト異常判定装置。
  3. 　前記異常判定部が予め設定された閾値を超えた場合は、前記評価指標が、下限の閾値を下回る場合を含む
    　請求項１又は２に記載の設備レイアウト異常判定装置。
  4. 　前記異常判定部がアラートを出力する際には、シミュレーションした前記特定の領域で人が滞在した様子を示す画像を付加する
    　請求項１又は２に記載の設備レイアウト異常判定装置。
  5. 　前記人が滞在した様子を示す画像は、前記特定の領域の流入人数又は滞在人数が最大となるときの様子である
    　請求項４に記載の設備レイアウト異常判定装置。
  6. 　前記異常判定部が予め設定された閾値を超えない場合にも、前記特定の領域の流入人数又は滞在人数が最大となるときの様子の前記人が滞在した様子を示す画像のデータを出力する
    　請求項４に記載の設備レイアウト異常判定装置。
  7. 　前記特定の領域で人が滞在した様子を示す画像は、シミュレーションした前記特定の領域での流入人数又は滞在人数の変化の様子を示す動画である
    　請求項４に記載の設備レイアウト異常判定装置。
  8. 　前記特定の領域は、前記昇降機の乗場近傍の領域である
    　請求項４に記載の設備レイアウト異常判定装置。
  9. 　さらに、前記シミュレーション評価部は、前記交通流のシミュレーション結果から、前記昇降機の乗場近傍の領域での各利用者の平均の前記昇降機の待ち時間を算出し、前記異常判定部が出力するアラートに、算出した各利用者の平均の前記昇降機の待ち時間のデータを加える
    　請求項７に記載の設備レイアウト異常判定装置。
  10. 　ビルのＢＩＭモデルで示されたビル内での交通流をシミュレーションする人流シミュレーション処理と、
    　前記ビルに設置される昇降機の運行を、昇降機の設定データに基づいてシミュレーションする昇降機シミュレーション処理と、
    　前記人流シミュレーション処理でシミュレーションした交通流を使って、前記昇降機シミュレーション処理で昇降機の運行をシミュレーションする際の、前記ビルの特定の領域の人流の評価指標を算出するシミュレーション評価処理と、
    　前記シミュレーション評価処理で算出した特定の領域の前記評価指標が、予め設定された閾値を超えた場合にアラートを出力する異常判定処理と、を含む
    　設備レイアウト異常判定方法。
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