WO2021162285A1 - 사용자의 활동 데이터를 제공하는 모바일 장치 및 방법 - Google Patents

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WO2021162285A1
WO2021162285A1 PCT/KR2021/001031 KR2021001031W WO2021162285A1 WO 2021162285 A1 WO2021162285 A1 WO 2021162285A1 KR 2021001031 W KR2021001031 W KR 2021001031W WO 2021162285 A1 WO2021162285 A1 WO 2021162285A1
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activity
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analysis
analysis server
user
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PCT/KR2021/001031
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김주현
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삼성전자 주식회사
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    • H04M2201/38—Displays

Definitions

  • Various embodiments of the present disclosure relate to a mobile device, and to a mobile device and method for providing insurance information according to user activity data.
  • the electronic device may measure the user's activity information, such as the number of daily steps and run distance of the user, and store the measured user's activity information in association with an application.
  • the user provides activity information of the user to the insurance company, and the insurance company analyzes whether the provided activity information of the user achieves a set goal.
  • a method by which the electronic device provides user activity information to an insurance company may be divided into a synchronous method and an asynchronous method.
  • the analysis data response is received from the insurance company server within a few seconds.
  • the electronic device when the electronic device requests data analysis while transmitting user activity information to the insurance company server, it receives a response according to the data analysis request received from the insurance company server, and then analyzes the data When this is completed, the analysis data response is received.
  • the electronic device adopting the synchronous method When the electronic device adopting the synchronous method requests the insurance company server to analyze data, it cannot perform another operation until it receives the analysis data response from the insurance company server. If the amount of data transmitted by the electronic device along with the data analysis request is large, the time required for the insurance company server to analyze the data may increase. As the amount of data increases, the electronic device becomes unable to perform other tasks for a long time. When the electronic device requests analysis of data according to an asynchronous method, another operation may be performed without receiving an analysis data response from the insurance company server. An electronic device adopting an asynchronous method can efficiently perform an operation regardless of the amount of data transmitted to the insurance company server.
  • an electronic device adopting an asynchronous method requests data analysis according to a predetermined period, data analysis is requested while transmitting data when a specific time point is reached. Even when user activity is not detected, data analysis is requested when a time point according to a certain period is reached, and a problem of using the network unnecessarily occurs.
  • the insurance company server cannot accurately determine whether the user's goal has been achieved.
  • the electronic device may request data analysis in real time. However, as data is transmitted in real time, there is a problem in that the consumption current of the battery increases.
  • Various embodiments according to the present disclosure provide an apparatus and method for transmitting user activity data and requesting analysis based on a data transmission condition.
  • the electronic device includes a first communication circuit supporting a first communication protocol, a second communication circuit supporting a second communication protocol, a display, a memory, and the first communication circuit, the second communication circuit, and the at least one processor electrically connected to a display and the memory, wherein the at least one processor displays a list of activity goals settable in an application through the display, and selects a first activity goal included in the activity goal list to the analysis server, and in response to receiving the input, transmitting information associated with the first activity target to the analysis server through the second communication protocol, and setting a data transmission condition set for the first activity target to the analysis server may be configured to receive from, acquire activity data collected from the wearable device through short-range communication, and transmit the acquired activity data to the analysis server through the second communication protocol based on the data transmission condition .
  • An operating method of an electronic device includes displaying an activity target list settable in an application through a display, receiving an input for selecting a first activity target included in the activity target list, and Transmitting information related to the first activity target to an analysis server through a second communication protocol in response to receiving, receiving data transmission conditions set for the first activity target from the analysis server, through short-distance communication It may include acquiring the activity data collected from the wearable device and transmitting the acquired activity data to the analysis server through the second communication protocol based on the data transmission condition.
  • the electronic device and method according to various embodiments of the present disclosure may reduce unnecessary network use and battery current consumption by providing user activity data based on a data transmission condition.
  • the electronic device and method according to various embodiments of the present disclosure may motivate the user for health care by receiving the analysis result of the user's activity from the insurance company and providing it to the user.
  • FIG. 1 is a block diagram of a terminal and a wearable electronic device according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a system for acquiring analysis data for an activity goal in a terminal according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart of analyzing activity data in an analysis server according to an embodiment.
  • FIG. 4 illustrates a user interface for setting an activity goal in a terminal according to an embodiment.
  • 5A illustrates a user interface for changing a condition of an activity target in a terminal according to an embodiment.
  • 5B is a diagram illustrating a data structure of an activity target selected in a terminal according to an embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a terminal acquiring analysis data through data acquired from a wearable electronic device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart of acquiring analysis data through data acquired by a wearable electronic device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a request for data analysis according to an analysis request condition in a terminal according to an embodiment.
  • FIG. 9 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 10 is a block diagram illustrating a program according to various embodiments.
  • FIG. 1 is a block diagram of a terminal and a wearable electronic device according to an embodiment.
  • the terminal 100 may include a processor 102 , a memory 104 , a sensor module 106 , a display 108 , and a communication module 110 .
  • the terminal 100 may omit at least one of the components or may additionally include other components.
  • the display 108 of the terminal 100 may display an execution screen of an application linked with the analysis server 140 .
  • display 108 may visually present the user with a list of activity goals provided from analytics server 140 .
  • the display 108 may provide an activity target list including a plurality of activity targets through an application interworking with the analysis server 140 .
  • the display 108 for displaying the list of activity goals may detect a user's input selecting at least one activity goal from among a plurality of activity goals.
  • the sensor module 106 of the terminal 100 may detect a user's activity state and generate a data value corresponding to the sensed state.
  • the sensor module 106 may include an acceleration sensor that measures the number of steps and walking speed of the user.
  • the sensor module 106 may include a biosensor including at least one of an electrocardiogram (ECG) sensor and a photoplethysmography (PPG) sensor.
  • ECG electrocardiogram
  • PPG photoplethysmography
  • the memory 104 of the terminal 100 may store various data used by at least one component (eg, the processor 102 ) of the terminal 100 .
  • the memory 104 may store user data acquired by the terminal 100 .
  • the memory 104 may store the number of steps and associated data of the user measured by the acceleration sensor of the terminal 100 .
  • the memory 104 may store user data acquired by the wearable electronic device 120 .
  • the memory 104 may store data received from the analysis server 140 .
  • the terminal 100 may receive data transmission conditions for at least one activity target selected by the user from the analysis server 140 .
  • Memory 104 may store received data transfer conditions.
  • the communication module 110 of the terminal 100 may include a first communication circuit supporting the first communication protocol and a second communication circuit supporting the second communication protocol. In an embodiment, the communication module 110 may establish a short-range communication connection between the terminal 100 and the wearable electronic device 120 through the first communication circuit. In an embodiment, the communication module 110 may perform long-distance communication between the terminal 100 and the analysis server 140 through the second communication circuit. For example, the communication module 110 may transmit user data to the analysis server 140 through the second communication circuit and receive the analysis data from the analysis server 140 . In an embodiment, the second communication circuit of the communication module 110 may communicate with the analysis server 140 through a separate server. In an embodiment, the separate server may include a manufacturer server of the terminal 100 .
  • the analysis server 140 may be operated through an insurance company that provides insurance services to users.
  • the analysis server 140 may be referred to as an insurance company server.
  • the analysis server 140 is not limited to the insurance company server, but a server that provides a reward according to user data, a medical institution server that can receive, store and analyze user data, a sports center server, a public institution server, or a big server It will be apparent to those skilled in the art that it can be replaced by a data server.
  • the processor 102 of the terminal 100 may calculate user data (eg, user activity data) through a data value obtained through the sensor module 106 .
  • the processor 102 may receive user data from the wearable electronic device 120 through the communication module 110 .
  • the processor 102 may determine whether the user data satisfies a data transmission condition received from the analysis server 140 .
  • the processor 102 may transmit the user data to the analysis server 140 through the communication module 110 .
  • the wearable electronic device 120 may include a processor 122 , a memory 124 , a sensor module 126 , a display 128 , and a communication module 130 .
  • the wearable electronic device 120 may omit at least one of the components or may additionally include other components. Among the components of the wearable electronic device 120 , contents corresponding to, identical to, or similar to those of the terminal 100 may be omitted.
  • the sensor module 126 of the wearable electronic device 120 may detect a user's activity state and generate a data value corresponding to the sensed state.
  • the sensor module 126 may include a biosensor and an acceleration sensor including at least one of an electrocardiogram (ECG) sensor and a photoplethysmography (PPG) sensor.
  • ECG electrocardiogram
  • PPG photoplethysmography
  • the communication module 130 of the wearable electronic device 120 may include a communication circuit for performing short-range communication.
  • the communication module 130 may establish a communication connection with the terminal 100 located within a predetermined range (eg, 15m) through Bluetooth.
  • the communication module 130 may include a communication circuit for performing long-distance communication.
  • the communication module 130 may establish a communication connection with the analysis server 140 through a cellular network.
  • the memory 124 of the wearable electronic device 120 may store user data acquired by the wearable electronic device 120 .
  • data stored in the memory 124 of the wearable electronic device 120 may be stored in the memory 104 of the terminal 100 .
  • data stored in the memory 124 of the wearable electronic device 120 is transferred to the terminal 100 through the communication module 130 . It can be delivered and stored in the memory 104 of the terminal 100 .
  • the data stored in the memory 124 may be transmitted to the terminal 100 in real time or transmitted at a set synchronization time point. have.
  • the processor 122 of the wearable electronic device 120 may calculate user data (eg, user activity data) through a data value acquired through the sensor module 126 . In an embodiment, the processor 122 may provide the calculated user data to the user through the display 128 . In an embodiment, the processor 122 may store the calculated user data in the memory 124 . In an embodiment, the processor 122 may transmit the stored data to the terminal 100 and/or the analysis server 140 through the communication module 130 .
  • user data eg, user activity data
  • the processor 122 may provide the calculated user data to the user through the display 128 .
  • the processor 122 may store the calculated user data in the memory 124 . In an embodiment, the processor 122 may transmit the stored data to the terminal 100 and/or the analysis server 140 through the communication module 130 .
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a system for acquiring analysis data for an activity goal in a terminal according to an embodiment.
  • the terminal 100 may display an activity target list including a plurality of activity targets through a display (eg, the display 108 of FIG. 1 ).
  • the terminal 100 may display a list of activity goals provided from the analysis server 140 as an application linked with the analysis server 140 is executed.
  • the terminal 100 transmits the user's information (eg, age, gender, weight, height) to the analysis server through the application, and provides a list of activity goals based on the user's information from the analysis server 140 .
  • the terminal 100 may receive an input for selecting a first activity target from the activity target list in operation 203 . In an embodiment, the terminal 100 may receive the user's difficulty setting and target period setting input for the first activity goal. In an embodiment, the terminal 100 may store the selected first activity goal and related information in an application linked to the analysis server 140 .
  • the terminal 100 may transmit the first activity goal and related information to the analysis server 140 in operation 205 .
  • a first activity goal such as “walking 300,000 steps per month”
  • the first activity goal eg, “walking 300,000 steps per month”
  • Related information eg, the average number of steps of the user
  • the terminal 100 may receive a data transmission condition set for the first activity target in operation 207 .
  • the data transmission condition may correspond to a condition based on a transmission time point or a condition based on a user's activity state with respect to the first activity goal.
  • the terminal 100 may transmit data to the analysis server 140 when a specific time is reached.
  • the terminal 100 determines that the user's activity state (eg, user's activity time) is When a preset value (eg, the minimum active time) is reached, data may be transmitted to the analysis server 140 .
  • the data transmission condition may include data of a specific daily activity amount for the first activity goal.
  • the analysis server 140 transmits data of “Walking 10,000 steps per day,” which is a specific daily activity amount for the first activity goal, to the terminal 100 ) can be transmitted.
  • the terminal 100 may display a specific daily activity amount to the user through a display (eg, the display 108 of FIG. 1 ).
  • the terminal 100 may receive user activity data from the wearable electronic device 120 through short-range communication in operation 209 .
  • the terminal 100 may receive the user's activity data from the wearable electronic device 120 at the first time point, the second time point, and the second time point through the short-range communication (eg, Bluetooth).
  • the first time point, the second time point, to the n-1th time point may mean real time.
  • the first time point, the second time point, and the second time point to the n-1th time point may mean a time point according to a predetermined period.
  • the terminal 100 may determine whether the received activity data satisfies the data transmission condition. have. However, when short-range communication with the wearable electronic device 120 is not performed, the terminal 100 may establish a short-range communication connection with the wearable electronic device 120 prior to operation 209 .
  • the terminal 100 may receive activity data of the user at the n-th time from the wearable electronic device 120 in operation 211 . In an embodiment, the terminal 100 may determine whether the activity data of the user at the n-th time satisfies the data transmission condition. In an embodiment, in operation 213 , the terminal 100 may determine that the activity data of the user at the nth time satisfies the data transmission condition.
  • the terminal 100 may transmit the activity data of the user at the nth time in operation 215 to the analysis server 140 .
  • the terminal 100 may request analysis of the user's activity data while transmitting the user's activity data at the nth time point.
  • the terminal 100 may receive a response from the analysis server 140 in response to the request for analysis of the activity data is received.
  • the analysis server 140 may analyze the activity data of the user at the nth time in operation 217 . In an embodiment, the analysis server 140 may determine the validity of the user's activity data at the nth time point, and determine whether the first activity goal is achieved. In an embodiment, the analysis server 140 may generate analysis data based on the determination result.
  • the terminal 100 may receive analysis data on the activity data of the user at the nth time in operation 219 .
  • the terminal 100 may execute an application interworking with the analysis server 140 upon receiving the analysis data from the analysis server 140 .
  • the terminal 100 may provide analysis data to the user through a push notification of an application.
  • the terminal 100 may return to operation 209 and perform the following steps again.
  • FIG. 3 is a flowchart of analyzing activity data in an analysis server according to an embodiment.
  • the operations illustrated in FIG. 3 may be related to operation 217 of FIG. 2 .
  • contents corresponding to, identical to, or similar to those described above may be omitted.
  • the analysis server 140 may receive user activity data from a terminal (eg, the terminal 100 of FIG. 1 ) in operation 301 .
  • a terminal eg, the terminal 100 of FIG. 1
  • the analysis server 140 may initially receive the activity data of the user at “11 am” .
  • the analysis server 140 may determine the validity of the activity data received from the terminal 100 in operation 303 . For example, when the first activity target is a “walking at lunchtime” activity, the analysis server 140 may determine the validity of the number of steps received from the terminal 100 . In an embodiment, the analysis server 140 may detect an activity data value that is not valid for activity data including the movement of the terminal 100 itself. For example, when the user shakes the terminal 100 in his hand, or even when the user moves while carrying the terminal 100 in a vehicle or bicycle, the user's movement may be mistakenly recognized.
  • the analysis server 140 may detect the erroneously recognized user's step count as an invalid activity data value. In an embodiment, the analysis server 140 may determine the remaining values excluding the invalid activity data values with respect to the activity data received from the terminal 100 as valid activity data values.
  • the analysis server 140 may determine whether a valid activity data value exceeds a first activity target value for a first activity target in operation 305 . In an embodiment, when the valid activity data value exceeds the first activity target value, the analysis server 140 may determine that the first activity target has been achieved in operation 307 .
  • the analysis server 140 may generate analysis data according to achievement of the first activity goal in operation 309 .
  • the analysis data according to the achievement of the first activity goal may include an operation (eg, push notification) of activating an application of the terminal 100 .
  • the push notification may include a notification of achievement of a first activity goal and/or a suggestion of a goal change.
  • the analysis server 140 may determine that the first activity target is not achieved in operation 311 .
  • the analysis server 140 may generate analysis data according to non-achievement of the first activity goal in operation 313 .
  • the analysis server 140 may compare a time point at which analysis data is generated according to non-achievement of the first activity goal and a data transmission end time. For example, the data transmission end time for the first activity goal may be set to “2 PM”.
  • the analysis data when the analysis data according to the non-achievement of the first activity goal is generated after “2:00 pm”, the analysis data may include an operation (eg, push notification) of activating an application of the terminal 100 . have.
  • the push notification may include a notification of a first activity goal not being achieved and/or a suggestion of a goal change.
  • the analysis data may include an operation of returning to operation 209 of FIG. 2 and re-performing the subsequent steps.
  • the analysis server 140 may transmit the analysis data generated in operation 315 to the terminal 100 .
  • FIG. 4 illustrates a user interface for setting an activity goal in a terminal according to an embodiment.
  • the terminal eg, the terminal 100 of FIG. 1 includes a first user interface ( 400) can be displayed.
  • the terminal 100 may display the activity target list 402 including the first activity target 404 through a display (eg, the display 108 of FIG. 1 ).
  • the terminal 100 may display the difficulty 406 set for the first activity goal 404 .
  • the difficulty level 406 may be provided from the analysis server 140 based on user information. In another embodiment, the difficulty level 406 may be changed by the user.
  • the terminal 100 may display the second user interface 410 .
  • the second user interface may include a condition area 412 for the first activity goal and a goal period setting area 414 .
  • the terminal 100 may display the target period setting area 414 for the first activity goal. In an embodiment, when the target period setting area 414 for the first activity goal is selected, the terminal 100 may display the third user interface 420 for changing the first activity target period. In an embodiment, when the first target period (eg, 4 weeks) is set for the first activity goal, the terminal 100 sets the first target period to the second target period (eg, 10 weeks) through the user's gesture. can be changed to For example, the terminal 100 may receive the user's swipe gesture and touch input to change the first activity target period to the second target period.
  • the first target period eg, 4 weeks
  • the terminal 100 sets the first target period to the second target period (eg, 10 weeks) through the user's gesture. can be changed to For example, the terminal 100 may receive the user's swipe gesture and touch input to change the first activity target period to the second target period.
  • 5A illustrates a user interface for changing a condition of an activity target in a terminal according to an embodiment.
  • the terminal 100 may display a condition area 412 for the first activity goal.
  • the condition area 412 includes a measurement start time (eg, “11:00”), a measurement end time (eg, “14:00”) of activity data for the first activity goal, and an activity target value ( Example: “10,000 steps”).
  • the measurement start time and the measurement end time of the activity data may correspond to the data transmission start time and the data transmission end time from the terminal 100 to the analysis server 140, respectively.
  • the terminal 100 may display a separate setting window for changing the condition.
  • a separate setting window may include a tab for changing a measurement start time 502 , a measurement end time 504 , and an activity target value 506 for the user's activity data.
  • the terminal 100 displays the measurement start time, the measurement end time, and the activity target value.
  • the activity target value list eg, “9,000 steps”, “ 10,000 steps”, “11,000 steps”, “12,000 steps”.
  • 5B is a diagram illustrating a data structure of an activity target selected in a terminal according to an embodiment.
  • the analysis server may generate attribute data for a plurality of activity goals included in the activity target list.
  • the analysis server 140 may receive attribute data for a plurality of activity goals from a terminal (eg, the terminal 100 of FIG. 1 ).
  • the analysis server 140 may receive the first activity goal and attribute data for the first activity goal from the terminal 100 .
  • the analysis server 140 receives the modified attribute data for the first activity goal from the terminal 100 .
  • the attribute data for the plurality of activity goals may include title information, schedule information, condition information, Job ID, and action information.
  • title information, schedule information, condition information, Job ID, and operation information may be stored in the storage unit of the analysis server 140 .
  • the analysis server 140 may store the mapping operation information and the Job ID.
  • the storage unit of the analysis server 140 may transmit the Job ID and corresponding operation information to the control unit of the analysis server 140 .
  • the control unit of the analysis server 140 may execute a corresponding operation corresponding to the operation information.
  • the terminal 100 may transmit the first activity target and related information to the analysis server 140 .
  • the terminal 100 may receive attribute data for the first activity target from the analysis server 140 and store it in a memory (eg, the memory 104 of FIG. 1 ).
  • the terminal 100 may receive an input for selecting the “walking at lunch” activity as the first activity target, and transmit information related to the first activity target to the analysis server 140 .
  • the analysis server 140 may search for attribute data in which the title information 510 is “walking at lunchtime” from a storage unit storing a plurality of activity target data.
  • the terminal 100 may receive attribute data for the “walking at lunchtime” activity from the analysis server 140 .
  • the schedule information 512 may include a data transmission condition for the first activity target.
  • the schedule information 512 may be expressed as a cron expression. Cron may refer to software code that executes a specified task at a certain date and time in a software environment. For example, when the step data transmission start time is set to “every day at 11 am” for the first activity goal, the schedule information 512 is expressed as a cron expression such as “0 0 11 * * ?” can be displayed.
  • the schedule information 512 may include a data transmission start time, a data transmission end time, a data transmission period, and the like.
  • the schedule information 512 may include an activity detection condition.
  • the schedule information 512 for the first activity target may include a condition for transmitting data 5 minutes after the user's step is detected.
  • the condition information may include goal achievement condition data 514 and goal non-achievement condition data 518 .
  • the goal achievement condition data 514 may include a number of steps and an activity intensity.
  • the goal achievement condition data 514 is “Step>10,000” and “Activity. vigorous + Activity. moderate>3600sec”.
  • the activity intensity in the goal achievement condition data 514 the number of healthy steps of the user may be grasped.
  • the target achievement condition data 514 when the target achievement condition data 514 is not satisfied within a preset time period, it may be interpreted as satisfying the target non-achievement condition data 518 .
  • the Job ID may be set according to condition information in attribute data for the first activity goal. For example, when the target achievement condition data 514 is satisfied, the Job ID 516 may be set to #32, and when the target achievement condition data 518 is satisfied, the Job ID 520 is # 33 may be set.
  • the control unit of the analysis server 140 may execute a corresponding operation corresponding to the received operation information 522 or 526 .
  • the control unit of the analysis server 140 may receive the Job ID 516 and the operation information 522 from the storage unit of the analysis server 140 .
  • the control unit of the analysis server 140 may transmit push notification information about goal achievement to the terminal 100 .
  • the storage unit of the analysis server 140 may change and store the Job ID for the condition information.
  • the storage unit of the analysis server 140 may change the Job ID 520 from #33 to #34 for the target non-achievement condition data 518 and store it.
  • the control unit of the analysis server 140 may execute an operation of changing the condition for the first activity target.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a terminal acquiring analysis data through data acquired from a wearable electronic device according to an exemplary embodiment.
  • contents corresponding to, identical to, or similar to those described above may be omitted.
  • the data transmission condition in FIG. 6 may correspond to a condition based on a transmission time.
  • the terminal 100 may receive an input for selecting “walking at lunchtime” as the first activity target.
  • the terminal 100 may transmit the first activity target to the analysis server 140 in operation 603 .
  • the analysis server 140 may check a data transmission condition for the first activity target in operation 605 .
  • the analysis server 140 may check a condition for starting data transmission at 11 am and transmitting data every 10 minutes with respect to the data transmission condition for the first activity goal.
  • the terminal 100 may receive a data transmission condition for the first activity target from the analysis server 140 in operation 607 .
  • the terminal 100 may store the received data transmission condition in a memory (eg, the memory 104 of FIG. 1 ).
  • the wearable electronic device 120 may provide the acquired user's activity data to the user through a display (eg, the display 128 of FIG. 1 ). In an embodiment, the wearable electronic device 120 may display ( 609 ) the number of steps measured through a health care related application. For example, the wearable electronic device 120 may display the number of steps measured at 10:30 am as 1,400 steps.
  • the terminal 100 may obtain activity data of the user from the wearable electronic device 120 .
  • the terminal 100 may obtain activity data of the user according to a predetermined period from the wearable electronic device 120 in operations 611 , 613 , and 615 .
  • the terminal 100 may acquire the user's activity data every 10 minutes.
  • the terminal 100 from the wearable electronic device 120 may acquire the user's activity data in real time.
  • the wearable electronic device 120 may display ( 617 ) the number of steps of the user measured when the data transmission start time is reached in the data transmission condition.
  • the wearable electronic device 120 may display the number of user steps measured at 11 am, which is the start time of data transmission, as 2,500 steps.
  • the terminal 100 may obtain activity data of the user from the wearable electronic device 120 in operation 619 . In an embodiment, the terminal 100 may determine whether the acquired user's activity data satisfies a data transmission condition. For example, the terminal 100 may determine that the user's activity data obtained from the wearable electronic device 120 is measured at 11 am, and determine that the data transmission condition is satisfied. In an embodiment, the terminal 100 may transmit the user's activity data acquired in operation 621 to the analysis server 140 . In an embodiment, the analysis server 140 may receive a data analysis request from the terminal 100 in operation 623 . In an embodiment, the analysis server 140 may transmit a response according to the reception of the data analysis request to the terminal 100 immediately after receiving the data analysis request from the terminal 100 .
  • the analysis server 140 may complete the analysis of the data requested from the terminal 100 in operation 625 .
  • the analysis of the data requested from the terminal 100 may include determining whether the user's activity data exceeds an activity target value.
  • the analysis server 140 may determine whether the number of steps of the user measured at 11 am exceeds the activity target value for the first activity target.
  • the analysis server 140 may transmit the analysis data including the target non-achievement information to the terminal 100 in operation 627 .
  • the terminal 100 may acquire analysis data from the analysis server 140 in operation 629 .
  • the terminal 100 may confirm that the first activity goal has not been achieved through the obtained analysis data.
  • the wearable electronic device 120 may display ( 631 ) the number of user steps measured when the data transmission period is reached in the data transmission condition. For example, the wearable electronic device 120 may display the number of user steps measured at 11:10 am, which is 10 minutes after the start of data transmission, as 3,000 steps.
  • the terminal 100 may obtain activity data of the user from the wearable electronic device 120 in operation 633 . In an embodiment, the terminal 100 may determine whether the acquired user's activity data satisfies a data transmission condition. For example, the terminal 100 may determine that the user's activity data obtained from the wearable electronic device 120 was measured at 11:10 am, 10 minutes after 11 am, and determine that the data transmission condition is satisfied. . In an embodiment, the terminal 100 may transmit the user's activity data acquired in operation 635 to the analysis server 140 . In an embodiment, the analysis server 140 may receive a data analysis request from the terminal 100 in operation 637 . In an embodiment, the analysis server 140 may complete the analysis of the data requested from the terminal 100 in operation 639 .
  • the analysis server 140 may determine whether the number of steps of the user measured at 11:10 am exceeds the activity target value for the first activity target. In an embodiment, the analysis server 140 may transmit the analysis data including the target non-achievement information to the terminal 100 in operation 641 . In an embodiment, the terminal 100 may acquire analysis data from the analysis server 140 in operation 643 . In an embodiment, the terminal 100 may confirm that the first activity goal has not been achieved through the obtained analysis data.
  • the wearable electronic device 120 may display ( 645 ) the number of steps the user takes that exceeds the activity target value for the first activity target. For example, the wearable electronic device 120 may display the number of steps measured at 1:20 pm as 10,032 steps exceeding 10,000 steps, which is the activity target value for the first activity goal.
  • the terminal 100 may obtain activity data of the user from the wearable electronic device 120 in operation 647 . In an embodiment, the terminal 100 may determine whether the acquired user's activity data satisfies a data transmission condition. For example, the terminal 100 may determine that the user's activity data acquired from the wearable electronic device 120 was measured before 2:00 PM, which is the data transmission end time, and determine that the data transmission condition is satisfied. In an embodiment, the terminal 100 may transmit the user's activity data acquired in operation 649 to the analysis server 140 . In an embodiment, the analysis server 140 may receive a data analysis request from the terminal 100 in operation 651 . In an embodiment, the analysis server 140 may complete the analysis of the data requested from the terminal 100 in operation 653 .
  • the analysis server 140 may determine whether the number of steps of the user measured at 1:20 pm exceeds the activity target value for the first activity target. In an embodiment, the analysis server 140 may transmit analysis data including goal achievement information to the terminal 100 in operation 655 . In an embodiment, the terminal 100 may acquire analysis data from the analysis server 140 in operation 657 . In an embodiment, the terminal 100 may confirm that the first activity goal has been achieved through the obtained analysis data.
  • FIG. 7 is a flowchart of acquiring analysis data through data acquired by a wearable electronic device according to an exemplary embodiment.
  • contents corresponding to, identical to, or similar to those described above may be omitted.
  • the data transmission condition in FIG. 7 may correspond to a condition based on the user's activity state with respect to the activity goal.
  • the terminal 100 may receive an input for selecting an activity “exercise for 1 hour at the gym” as the first activity target.
  • the terminal 100 may transmit the first activity target to the analysis server 140 in operation 703 .
  • the analysis server 140 may check a data transmission condition for the first activity target in operation 705 .
  • the analysis server 140 may set the minimum active time of the user for the first activity goal to 5 minutes for the data transmission condition.
  • the analysis server 140 may start data transmission when the user's active time is detected for 5 minutes or more, and check a condition for data transmission every 5 minutes.
  • the analysis server 140 may transmit a data transmission condition for the first activity target to the terminal 100 in operation 707 .
  • the analysis server 140 may transmit a data transmission condition for the first activity target to the wearable electronic device 120 in operation 709 .
  • the communication module eg, the communication module 130 of FIG. 1
  • the wearable electronic device 120 may communicate with the analysis server 140 through a telecommunication network such as a cellular network.
  • the wearable electronic device 120 may store the received data transmission condition in a memory (eg, the memory 124 of FIG. 1 ).
  • the wearable electronic device 120 may provide the acquired user's activity data to the user through a display (eg, the display 128 of FIG. 1 ). In an embodiment, the wearable electronic device 120 may display ( 711 ) the user's exercise time measured through an application interworking with the analysis server 140 . For example, the wearable electronic device 120 may display the measured exercise time of the user as “3 minutes and 15 seconds”. In an embodiment, the wearable electronic device 120 may display the amount of calories consumed together with the measured exercise time of the user.
  • the processor of the wearable electronic device 120 may determine whether the measured exercise time of the user exceeds the minimum activity time of the user. In an embodiment, the processor 122 may determine that the measured exercise time (eg, 3 minutes and 15 seconds) of the user does not exceed the user's minimum activity time (eg, 5 minutes) for the first activity goal. . In an embodiment, the processor 122 may determine that the measured exercise time of the user does not satisfy the data transmission condition.
  • the wearable electronic device 120 may display 713 the exercise time of the user when the minimum active time of the user is reached in the data transmission condition. In an embodiment, the wearable electronic device 120 may transmit the user's activity data acquired in operation 715 to the analysis server 140 .
  • the acquired activity data of the user may include the user's exercise time and the amount of calories consumed.
  • the analysis server 140 may receive a data analysis request from the wearable electronic device 120 in operation 717 . In an embodiment, the analysis server 140 may transmit a response according to the reception of the data analysis request to the wearable electronic device 120 immediately after receiving the data analysis request from the wearable electronic device 120 . In an embodiment, the analysis server 140 may complete the analysis of the data requested from the wearable electronic device 120 in operation 719 . In an embodiment, the analysis server 140 may determine whether the user's activity data obtained from the wearable electronic device 120 is valid, based on the user's information. For example, the analysis server 140 may calculate the average amount of calories consumed in consideration of the user's age, gender, weight, and height.
  • the analysis server 140 may compare the user's exercise time and the amount of calories consumed, obtained from the wearable electronic device 120 , to determine whether the user is within an effective range of the average amount of calories consumed. In an embodiment, when the user's activity data obtained from the wearable electronic device 120 is within the effective range, the analysis server 140 determines that the measured exercise time of the user is the target activity time for the first activity target. It can be determined whether or not In an embodiment, the analysis server 140 may transmit the analysis data including the target non-achievement information to the wearable electronic device 120 in operation 721 .
  • the wearable electronic device 120 may display ( 723 ) the exercise time of the user when the target activity time for the first activity goal is reached. In an embodiment, the wearable electronic device 120 may transmit the user's activity data acquired in operation 725 to the analysis server 140 .
  • the analysis server 140 may receive a data analysis request from the wearable electronic device 120 in operation 727 . In an embodiment, the analysis server 140 may complete the analysis of the data requested from the wearable electronic device 120 in operation 729 . In an embodiment, the analysis server 140 may determine whether the user's activity data obtained from the wearable electronic device 120 is valid, based on the user's information. For example, when the user's weight is 50 kg, the analysis server 140 may calculate the range of the amount of calories that can be consumed through the “exercise for 1 hour at the gym” activity as 300 to 500 kcal.
  • the analysis server 140 acquires the activity data of the user from the wearable electronic device 120 . can be determined to exist within the effective range. In an embodiment, when the user's activity data is within the effective range, the analysis server 140 may determine whether the measured exercise time of the user exceeds the target activity time for the first activity target. In an embodiment, the analysis server 140 may transmit analysis data including goal achievement information to the wearable electronic device 120 in operation 731 .
  • the analysis server 140 acquires the activity of the user from the wearable electronic device 120 . It may be determined that the data does not exist within the effective range. In an embodiment, when it is determined that the activity data of the user does not exist within the effective range, the analysis server 140 may transmit the analysis data including warning information to the wearable electronic device 120 .
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a request for data analysis according to an analysis request condition in a terminal according to an embodiment.
  • contents corresponding to, identical to, or similar to those described above may be omitted.
  • the terminal 100 may display an activity target list through a display (eg, the display 108 of FIG. 1 ).
  • the terminal 100 may transmit the first activity target selected from the activity target list to the analysis server 140 in operation 803 .
  • the terminal 100 may receive a data transmission condition and an analysis request condition for the first activity target in operation 805 .
  • the analysis request condition may mean a condition for re-requesting analysis of data when the terminal 100 does not receive analysis data from the analysis server 140 .
  • the terminal 100 may confirm that the user's activity data obtained from the wearable electronic device (eg, the wearable electronic device 120 of FIG. 1 ) has reached the data transmission condition. In an embodiment, the terminal 100 may transmit the user's activity data to the analysis server 140 in operation 809 . In an embodiment, the analysis server 140 may analyze the user's activity data in operation 811 .
  • the terminal 100 may not receive the analysis data for the user's activity data from the analysis server 140 .
  • the terminal 100 may confirm that the analysis request condition for the user's activity data has been reached.
  • the analysis request condition for the first activity goal may be set to a point in time one minute has elapsed from a time point of data transmission.
  • the terminal 100 may transmit the user's activity data to the analysis server 140 at 1 pm.
  • the terminal 100 determines the data analysis request condition at the time of 1:1 pm. It can be confirmed that the .
  • the terminal 100 may request analysis data from the analysis server 140 in operation 815 . In an embodiment, the terminal 100 may receive analysis data from the analysis server 140 in operation 817 .
  • FIG. 9 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device 901 communicates with the electronic device 902 through a first network 998 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 999 . It may communicate with the electronic device 904 or the server 908 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 901 may communicate with the electronic device 904 through the server 908 .
  • a first network 998 eg, a short-range wireless communication network
  • a second network 999 e.g., a second network 999 . It may communicate with the electronic device 904 or the server 908 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 901 may communicate with the electronic device 904 through the server 908 .
  • the electronic device 901 includes a processor 920 , a memory 930 , an input device 950 , a sound output device 955 , a display device 960 , an audio module 970 , and a sensor module ( 976 , interface 977 , haptic module 979 , camera module 980 , power management module 988 , battery 989 , communication module 990 , subscriber identification module 996 , or antenna module 997 . ) may be included. In some embodiments, at least one of these components (eg, the display device 960 or the camera module 980 ) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 901 .
  • the sensor module 976 eg, a fingerprint sensor, an iris sensor, or an illuminance sensor
  • the display device 960 eg, a display
  • the processor 920 executes software (eg, a program 940) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 901 connected to the processor 920 . It can control and perform various data processing or operations. According to an embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 920 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 976 or the communication module 990 ) into the volatile memory 932 . may load into the volatile memory 932 , process commands or data stored in the volatile memory 932 , and store the resulting data in the non-volatile memory 934 .
  • software eg, a program 940
  • the processor 920 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 976 or the communication module 990 ) into the volatile memory 932 .
  • the processor 920 stores a command or data received from another component (eg, the sensor module 976 or the communication module 990 ) into the volatile memory 932 . may load into the volatile
  • the processor 920 includes a main processor 921 (eg, a central processing unit or an application processor), and an auxiliary processor 923 (eg, a graphic processing unit, an image signal processor) that can be operated independently or together with the main processor 921 . , a sensor hub processor, or a communication processor). Additionally or alternatively, the auxiliary processor 923 may be configured to use less power than the main processor 921 or to be specialized for a designated function.
  • the coprocessor 923 may be implemented separately from or as part of the main processor 921 .
  • the coprocessor 923 may, for example, act on behalf of the main processor 921 while the main processor 921 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 921 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 921, at least one of the components of the electronic device 901 (eg, the display device 960, the sensor module 976, or the communication module 990) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the coprocessor 923 eg, image signal processor or communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component eg, camera module 980 or communication module 990. have.
  • the memory 930 may store various data used by at least one component of the electronic device 901 (eg, the processor 920 or the sensor module 976 ).
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 940 ) and instructions related thereto.
  • the memory 930 may include a volatile memory 932 or a non-volatile memory 934 .
  • the program 940 may be stored as software in the memory 930 , and may include, for example, an operating system 942 , middleware 944 , or an application 946 .
  • the input device 950 may receive a command or data to be used in a component (eg, the processor 920 ) of the electronic device 901 from the outside (eg, a user) of the electronic device 901 .
  • the input device 950 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output device 955 may output a sound signal to the outside of the electronic device 901 .
  • the sound output device 955 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback, and the receiver can be used to receive incoming calls. According to an embodiment, the receiver may be implemented separately from or as a part of the speaker.
  • the display device 960 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 901 .
  • the display device 960 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the corresponding device.
  • the display device 960 may include a touch circuitry configured to sense a touch or a sensor circuit (eg, a pressure sensor) configured to measure the intensity of a force generated by the touch. have.
  • the audio module 970 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 970 acquires a sound through the input device 950 , or an external electronic device (eg, a sound output device 955 ) directly or wirelessly connected to the electronic device 901 . The sound may be output through the electronic device 902 (eg, a speaker or a headphone).
  • an external electronic device eg, a sound output device 955
  • the sound may be output through the electronic device 902 (eg, a speaker or a headphone).
  • the sensor module 976 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 901 or an external environmental state (eg, user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 976 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 977 may support one or more specified protocols that may be used for the electronic device 901 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 902 ).
  • the interface 977 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card
  • connection terminal 978 may include a connector through which the electronic device 901 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 902 ).
  • the connection terminal 978 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 979 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 979 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 980 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 980 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 988 may manage power supplied to the electronic device 901 .
  • the power management module 388 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 989 may supply power to at least one component of the electronic device 901 .
  • the battery 989 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 990 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 901 and an external electronic device (eg, the electronic device 902 , the electronic device 904 , or the server 908 ). It can support establishment and communication through the established communication channel.
  • the communication module 990 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 920 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 990 is a wireless communication module 992 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 994 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module).
  • a wireless communication module 992 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 994 eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module.
  • a corresponding communication module is a first network 998 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, WiFi direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 999 (eg, a cellular network, the Internet, or It may communicate with an external electronic device via a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or WAN).
  • a computer network eg, a telecommunication network such as a LAN or WAN.
  • These various types of communication modules may be integrated into one component (eg, a single chip) or may be implemented as a plurality of components (eg, multiple chips) separate from each other.
  • the wireless communication module 992 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 996 within a communication network, such as the first network 998 or the second network 999 .
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 901 may be identified and authenticated.
  • the antenna module 997 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module may include one antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 997 may include a plurality of antennas. In this case, at least one antenna suitable for a communication scheme used in a communication network such as the first network 998 or the second network 999 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 990 . can be chosen.
  • a signal or power may be transmitted or received between the communication module 990 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, RFIC
  • other than the radiator may be additionally formed as a part of the antenna module 997 .
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 901 and the external electronic device 904 through the server 908 connected to the second network 999 .
  • Each of the electronic devices 902 and 904 may be the same or a different type of device from the electronic device 901 .
  • all or part of the operations performed by the electronic device 901 may be performed by one or more of the external electronic devices 902 , 904 , or 908 .
  • the electronic device 901 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • the one or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 901 .
  • the electronic device 901 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, or client-server computing technology may be used.
  • FIG. 10 is a block diagram illustrating a program according to various embodiments.
  • the program 940 executes an operating system 942 for controlling one or more resources of the electronic device 901 , middleware 944 , or an application 946 executable in the operating system 942 .
  • Operating system 942 may include, for example, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, or BadaTM.
  • At least some of the programs 940 are, for example, preloaded into the electronic device 901 at the time of manufacture, or an external electronic device (eg, the electronic device 902 or 904 ), or a server (eg, the electronic device 902 or 904 ) when used by a user. 908)) or may be updated.
  • the operating system 942 may control management (eg, allocation or retrieval) of one or more system resources (eg, a process, memory, or power) of the electronic device 901 .
  • the operating system 942 may additionally or alternatively include other hardware devices of the electronic device 901 , for example, an input device 950 , a sound output device 955 , a display device 960 , and an audio module 970 .
  • the middleware 944 may provide various functions to the application 946 so that functions or information provided from one or more resources of the electronic device 901 may be used by the application 946 .
  • the middleware 944 includes, for example, an application manager 1001 , a window manager 1003 , a multimedia manager 1005 , a resource manager 1007 , a power manager 1009 , a database manager 1011 , and a package manager 1013 . ), a connectivity manager 1015 , a notification manager 1017 , a location manager 1019 , a graphics manager 1021 , a security manager 1023 , a call manager 1025 , or a voice recognition manager 1027 .
  • an application manager 1001 a window manager 1003 , a multimedia manager 1005 , a resource manager 1007 , a power manager 1009 , a database manager 1011 , and a package manager 1013 .
  • a connectivity manager 1015 a notification manager 1017 , a location manager 1019 , a graphics manager 10
  • the application manager 1001 may, for example, manage the life cycle of the application 946 .
  • the window manager 1003 may manage one or more GUI resources used in a screen, for example.
  • the multimedia manager 1005, for example, identifies one or more formats required for playback of media files, and encodes or decodes a corresponding media file among the media files using a codec suitable for the selected format. can be done
  • the resource manager 1007 may, for example, manage the space of the source code of the application 946 or the memory of the memory 930 .
  • the power manager 1009 may, for example, manage the capacity, temperature, or power of the battery 989 , and use the corresponding information to determine or provide related information required for the operation of the electronic device 901 . .
  • the power manager 1009 may interwork with a basic input/output system (BIOS) (not shown) of the electronic device 901 .
  • BIOS basic input/output system
  • the database manager 1011 may create, retrieve, or change a database to be used by the application 946 , for example.
  • the package manager 1013 may manage installation or update of an application distributed in the form of a package file, for example.
  • the connectivity manager 1015 may manage, for example, a wireless connection or a direct connection between the electronic device 901 and an external electronic device.
  • the notification manager 1017 may provide, for example, a function for notifying the user of the occurrence of a specified event (eg, an incoming call, a message, or an alarm).
  • the location manager 1019 may manage location information of the electronic device 901 , for example.
  • the graphic manager 1021 may manage, for example, one or more graphic effects to be provided to a user or a user interface related thereto.
  • the security manager 1023 may provide, for example, system security or user authentication.
  • the telephony manager 1025 may manage, for example, a voice call function or a video call function provided by the electronic device 901 .
  • the voice recognition manager 1027 for example, transmits the user's voice data to the server 908, and based at least in part on the voice data, a command corresponding to a function to be performed in the electronic device 901; Alternatively, the converted text data may be received from the server 908 based at least in part on the voice data.
  • the middleware 1044 may dynamically delete some existing components or add new components.
  • at least a portion of the middleware 944 may be included as a part of the operating system 942 or implemented as software separate from the operating system 942 .
  • Applications 946 may include, for example, home 1051 , dialer 1053 , SMS/MMS 1055 , instant message (IM) 1057 , browser 1059 , camera 1061 , alarm 1063 . , Contact 1065, Voice Recognition 1067, Email 1069, Calendar 1071, Media Player 1073, Album 1075, Watch 1077, Health 1079 (such as exercise or blood sugar) measuring biometric information), or environmental information 1081 (eg, measuring atmospheric pressure, humidity, or temperature information).
  • the application 946 may further include an information exchange application (not shown) capable of supporting information exchange between the electronic device 901 and an external electronic device.
  • the information exchange application may include, for example, a notification relay application configured to transmit specified information (eg, call, message, or alarm) to an external electronic device, or a device management application configured to manage the external electronic device.
  • the notification relay application for example, transmits notification information corresponding to a specified event (eg, mail reception) generated in another application (eg, the email application 1069) of the electronic device 901 to the external electronic device.
  • the notification relay application may receive notification information from the external electronic device and provide it to the user of the electronic device 901 .
  • the device management application is, for example, a power source (eg, turn-on or turn on) of an external electronic device that communicates with the electronic device 901 or some components thereof (eg, the display device 960 or the camera module 980 ). -off) or a function (eg, brightness, resolution, or focus of the display device 960 or the camera module 980 ) may be controlled.
  • the device management application may additionally or alternatively support installation, deletion, or update of an application operating in an external electronic device.
  • Electronic devices may be devices of various types.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance device.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • first”, “second”, or “first” or “second” may simply be used to distinguish the component from other such components, and refer to those components in other aspects (e.g., importance or order) is not limited. that one (eg first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component with or without the terms “functionally” or “communicatively” When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • one or more instructions stored in a storage medium may be implemented as software (eg, a program 940) including
  • the processor eg, the processor 920
  • the device may call at least one of one or more instructions stored from a storage medium and execute it. This makes it possible for the device to be operated to perform at least one function according to the at least one command called.
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used in cases where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
  • a signal eg, electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided by being included in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or via an application store (eg Play StoreTM) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly, online between smartphones (eg: smartphones).
  • a part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
  • each component eg, a module or a program of the above-described components may include a singular or a plurality of entities.
  • one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.

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Abstract

본 개시에 따른 일 실시 예는 제1 통신 프로토콜을 지원하는 제1 통신 회로, 제2 통신 프로토콜을 지원하는 제2 통신 회로, 디스플레이, 메모리 및 상기 제1 통신 회로, 상기 제2 통신 회로, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 어플리케이션에서 설정 가능한 활동 목표 목록을 상기 디스플레이를 통해 표시하고, 상기 활동 목표 목록에 포함된 제1 활동 목표를 선택하는 입력을 수신하고, 상기 입력의 수신에 응답하여 상기 제1 활동 목표와 연관된 정보를 상기 제2 통신 프로토콜을 통해 분석 서버로 전송하고, 상기 제1 활동 목표에 대해 설정된 데이터 전송 조건을 상기 분석 서버로부터 수신하고, 근거리 통신을 통해 상기 웨어러블 장치로부터 수집된 활동 데이터를 획득하고, 상기 데이터 전송 조건에 기반하여 상기 획득한 활동 데이터를 상기 제2 통신 프로토콜을 통해 상기 분석 서버로 전송하도록 설정되는 전자 장치가 개시된다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

사용자의 활동 데이터를 제공하는 모바일 장치 및 방법
본 개시에 따른 다양한 실시 예들은 모바일 장치에 관한 것으로, 사용자의 활동 데이터에 따른 보험 정보를 제공하는 모바일 장치 및 방법에 관한 것이다.
건강 관리에 대한 관심이 증가함에 따라, 보험사는 다양한 보험 상품을 제공하는 추세에 있다. 특히 사용자의 활동 정보에 따라 포인트를 지급하여 보험료 할인 등의 혜택을 제공하는 보험 상품이 등장하였고, 보험 계약자로 하여금 주도적인 건강 관리를 가능하게 하였다. 전자 장치는 사용자의 일일 걸음 수, 달린 거리 등의 사용자의 활동 정보를 측정하고, 측정한 사용자의 활동 정보를 어플리케이션에 연동하여 저장할 수 있다.
보험료 할인 등의 혜택을 받기 위해서 사용자는 사용자의 활동 정보를 보험사에 제공하고, 보험사는 제공된 사용자의 활동 정보가 설정 목표를 달성했는지 여부를 분석한다. 전자 장치가 사용자의 활동 정보를 보험사에 제공하는 방법에는 동기 방식(synchronous method) 및 비동기 방식(asynchronous method)으로 나눌 수 있다.
동기 방식(synchronous method)의 경우에는, 전자 장치가 보험사 서버에 사용자의 활동 정보를 전송하면서 데이터의 분석을 요청하면, 수 초 내에 보험사 서버로부터 분석 데이터 응답을 수신하는 방식이다. 비동기 방식(asynchronous method)의 경우에는, 전자 장치가 보험사 서버에 사용자의 활동 정보를 전송하면서 데이터의 분석을 요청하면, 보험사 서버로부터 데이터의 분석 요청이 접수됨에 따른 응답을 수신하고, 이후 데이터의 분석이 완료된 시점에 분석 데이터 응답을 수신하는 방식이다.
동기 방식(synchronous method)을 채택한 전자 장치가 보험사 서버에 데이터의 분석을 요청하는 경우에는, 보험사 서버로부터 분석 데이터 응답을 수신할 때까지 다른 작업을 수행할 수 없다. 전자 장치가 데이터의 분석 요청과 함께 전송한 데이터의 용량이 크면, 보험사 서버는 데이터 분석에 소요되는 시간이 증가할 수 있다. 전자 장치는 데이터의 용량이 증가함에 따라 오랜 시간동안 다른 작업을 수행할 수 없게 된다. 전자 장치가 비동기 방식(asynchronous method)에 따라 데이터의 분석을 요청하는 경우에는, 보험사 서버로부터 분석 데이터 응답을 수신하지 않더라도 다른 작업을 수행할 수 있다. 비동기 방식(asynchronous method)을 채택한 전자 장치는 보험사 서버에 전송하는 데이터의 용량에 관계없이 효율적으로 작업을 수행할 수 있다.
한편, 비동기 방식(asynchronous method)을 채택한 전자 장치가 일정 주기에 따라 데이터의 분석을 요청하는 경우에는, 특정 시점에 도달하였을 때 데이터를 전송하면서 데이터의 분석을 요청한다. 사용자의 활동이 감지되지 않는 경우에도 일정 주기에 따른 시점에 도달하면 데이터 분석을 요청하게 되고, 불필요하게 네트워크를 사용하는 문제가 발생한다.
사용자의 활동 상태에 대한 데이터 전송이 누락되면, 보험사 서버는 사용자의 목표 달성 여부를 정확하게 판단할 수 없다. 데이터 전송의 누락을 방지하기 위해서 전자 장치는 사용자의 활동이 검출되면 실시간으로 데이터 분석을 요청할 수 있다. 그러나 실시간으로 데이터를 전송함에 따라 배터리의 소모 전류가 증가하는 문제가 발생한다.
본 개시에 따른 다양한 실시 예에서는 데이터 전송 조건에 기반하여 사용자의 활동 데이터를 전송하고, 분석을 요청하는 장치 및 방법을 제공한다.
일 실시 예에서의 전자 장치는, 제1 통신 프로토콜을 지원하는 제1 통신 회로, 제2 통신 프로토콜을 지원하는 제2 통신 회로, 디스플레이, 메모리 및 상기 제1 통신 회로, 상기 제2 통신 회로, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는 어플리케이션에서 설정 가능한 활동 목표 목록을 상기 디스플레이를 통해 표시하고, 상기 활동 목표 목록에 포함된 제1 활동 목표를 선택하는 입력을 수신하고, 상기 입력의 수신에 응답하여 상기 제1 활동 목표와 연관된 정보를 상기 제2 통신 프로토콜을 통해 분석 서버로 전송하고, 상기 제1 활동 목표에 대해 설정된 데이터 전송 조건을 상기 분석 서버로부터 수신하고, 근거리 통신을 통해 상기 웨어러블 장치로부터 수집된 활동 데이터를 획득하고, 상기 데이터 전송 조건에 기반하여 상기 획득한 활동 데이터를 상기 제2 통신 프로토콜을 통해 상기 분석 서버로 전송하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에서의 전자 장치의 동작 방법은, 어플리케이션에서 설정 가능한 활동 목표 목록을 디스플레이를 통해 표시하는 동작, 상기 활동 목표 목록에 포함된 제1 활동 목표를 선택하는 입력을 수신하는 동작, 상기 입력의 수신에 응답하여 상기 제1 활동 목표와 연관된 정보를 제2 통신 프로토콜을 통해 분석 서버로 전송하는 동작, 상기 제1 활동 목표에 대해 설정된 데이터 전송 조건을 상기 분석 서버로부터 수신하는 동작, 근거리 통신을 통해 상기 웨어러블 장치로부터 수집된 활동 데이터를 획득하는 동작 및 상기 데이터 전송 조건에 기반하여 상기 획득한 활동 데이터를 상기 제2 통신 프로토콜을 통해 상기 분석 서버로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
본 개시에 따른 다양한 실시 예에서의 전자 장치 및 방법은, 데이터 전송 조건에 기반하여 사용자의 활동 데이터를 제공함에 따라 불필요한 네트워크 사용 및 배터리의 소모 전류를 감소시킬 수 있다.
본 개시에 따른 다양한 실시 예에서의 전자 장치 및 방법은, 보험사로부터 사용자의 활동에 대한 분석 결과를 수신하여 사용자에게 제공함으로써, 건강 관리에 대한 사용자의 동기를 유발시킬 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 단말 및 웨어러블 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 단말에서 활동 목표에 대한 분석 데이터를 획득하기 위한 시스템의 흐름도를 도시한다.
도 3은 일 실시 예에 따른 분석 서버에서 활동 데이터를 분석하는 흐름도를 도시한다.
도 4는 일 실시 예에 따른 단말에서 활동 목표를 설정하기 위한 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 5a는 일 실시 예에 따른 단말에서 활동 목표의 조건을 변경하기 위한 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 5b는 일 실시 예에 따른 단말에서 선택된 활동 목표의 데이터 구조도를 도시한다.
도 6은 일 실시 예에 따른 단말에서 웨어러블 전자 장치로부터 획득한 데이터를 통해 분석 데이터를 획득하는 흐름도를 도시한다.
도 7은 일 실시 예에 따른 웨어러블 전자 장치에서 획득한 데이터를 통해 분석 데이터를 획득하는 흐름도를 도시한다.
도 8은 일 실시 예에 따른 단말에서 분석 요청 조건에 따라 데이터 분석을 요청하는 흐름도를 도시한다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 프로그램을 예시하는 블록도를 도시한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 단말 및 웨어러블 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 1을 참조하면, 단말(100)은 프로세서(102), 메모리(104), 센서 모듈(106), 디스플레이(108) 및 통신 모듈(110)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)의 디스플레이(108)는 분석 서버(140)와 연동된 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 디스플레이(108)는 분석 서버(140)로부터 제공된 활동 목표 목록을 사용자에게 시각적으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(108)는 분석 서버(140)와 연동된 어플리케이션을 통해 복수 개의 활동 목표를 포함하는 활동 목표 목록을 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 활동 목표 목록을 표시하는 디스플레이(108)는 복수 개의 활동 목표 중 적어도 하나의 활동 목표를 선택하는 사용자의 입력을 검출할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)의 센서 모듈(106)은 사용자의 활동 상태를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에서, 센서 모듈(106)은 사용자의 걸음 수, 걷는 속도 등을 측정하는 가속도 센서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 센서 모듈(106)은 ECG(electrocardiogram) 센서 및 PPG(photoplethysmography) 센서 중 적어도 하나를 포함하는 생체 센서를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)의 메모리(104)는 단말(100)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(102))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(104)는 단말(100)에 의해 획득한 사용자 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(104)는 단말(100)의 가속도 센서에 의해 측정된 사용자의 걸음 수 및 연관된 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(104)는 웨어러블 전자 장치(120)에 의해 획득한 사용자 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시 예에서, 메모리(104)는 분석 서버(140)로부터 수신한 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 분석 서버(140)로부터 사용자에 의해 선택된 적어도 하나의 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건을 수신할 수 있다. 메모리(104)는 수신된 데이터 전송 조건을 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)의 통신 모듈(110)은 제1 통신 프로토콜을 지원하는 제1 통신 회로 및 제2 통신 프로토콜을 지원하는 제2 통신 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 통신 모듈(110)은 제1 통신 회로를 통해 단말(100)과 웨어러블 전자 장치(120)간에 근거리 통신 연결을 수립할 수 있다. 일 실시 예에서, 통신 모듈(110)은 제2 통신 회로를 통해 단말(100)과 분석 서버(140)간에 원거리 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(110)은 제2 통신 회로를 통해 분석 서버(140)로 사용자 데이터를 전송하고, 분석 서버(140)로부터 분석 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 통신 모듈(110)의 제2 통신 회로는 별도의 서버를 거쳐서 분석 서버(140)와 통신을 수행할 수 있다. 일 실시 예에서, 별도의 서버는 단말(100)의 제조사 서버를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 사용자에게 보험 서비스를 제공하는 보험사를 통해 운영될 수 있다. 분석 서버(140)는 보험사 서버로 참조될 수 있다. 다만, 분석 서버(140)는 보험사 서버에만 한정되지 아니하고 사용자 데이터에 따라 리워드(reward)를 제공하는 서버, 사용자 데이터를 수신하여 저장 및 분석할 수 있는 의료기관 서버, 스포츠 센터 서버, 공공기관 서버 또는 빅데이터 서버로 대체될 수 있음은 당업자에게 자명할 것이다.
일 실시 예에서, 단말(100)의 프로세서(102)는 센서 모듈(106)을 통해 획득한 데이터 값을 통해 사용자 데이터(예: 사용자의 활동 데이터)를 산출할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(102)는 통신 모듈(110)을 통해 웨어러블 전자 장치(120)로부터 사용자 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(102)는 사용자 데이터가 분석 서버(140)로부터 수신한 데이터 전송 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자 데이터가 데이터 전송 조건을 만족하는 경우에 프로세서(102)는 통신 모듈(110)을 통해 분석 서버(140)로 사용자 데이터를 전송할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 프로세서(122), 메모리(124), 센서 모듈(126), 디스플레이(128) 및 통신 모듈(130)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다. 웨어러블 전자 장치(120)의 구성요소 중 단말(100)의 구성요소와 대응되거나 동일 또는 유사한 내용은 생략될 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)의 센서 모듈(126)은 사용자의 활동 상태를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에서, 센서 모듈(126)은 ECG(electrocardiogram) 센서 및 PPG(photoplethysmography) 센서 중 적어도 하나를 포함하는 생체 센서 및 가속도 센서를 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)의 통신 모듈(130)은 근거리 통신을 수행하는 통신 회로를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(130)은 블루투스를 통하여 일정 범위(예: 15m) 내에 위치하는 단말(100)과 통신 연결을 수립할 수 있다. 또 다른 실시 예에서, 통신 모듈(130)은 원거리 통신을 수행하는 통신 회로를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(130)은 셀룰러 네트워크를 통하여 분석 서버(140)와 통신 연결을 수립할 수도 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)의 메모리(124)는 웨어러블 전자 장치(120)에 의해 획득한 사용자 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)의 메모리(124)에 저장되는 데이터는 단말(100)의 메모리(104)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 전자 장치(120)와 단말(100) 간에 동기화 방식이 설정된 경우, 웨어러블 전자 장치(120)의 메모리(124)에 저장되는 데이터는 통신 모듈(130)을 통하여 단말(100)로 전달 및 단말(100)의 메모리(104)에 저장될 수 있다. 전자 장치(예: 웨어러블 전자 장치(120) 또는 단말(100))의 통신 상태를 고려하여, 메모리(124)에 저장되는 데이터는 단말(100)로 실시간으로 전송되거나, 설정된 동기화 시점에 전송될 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)의 프로세서(122)는 센서 모듈(126)을 통해 획득한 데이터 값을 통해 사용자 데이터(예: 사용자의 활동 데이터)를 산출할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(122)는 산출한 사용자 데이터를 디스플레이(128)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(122)는 산출한 사용자 데이터를 메모리(124)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(122)는 저장된 데이터를 통신 모듈(130)을 통해 단말(100) 및/또는 분석 서버(140)로 전송할 수 있다.
도 2는 일 실시 예에 따른 단말에서 활동 목표에 대한 분석 데이터를 획득하기 위한 시스템의 흐름도를 도시한다.
도 2를 참조하면, 단말(100)은 동작 201에서 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(108))를 통해 복수 개의 활동 목표를 포함하는 활동 목표 목록을 표시할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 분석 서버(140)와 연동된 어플리케이션이 실행됨에 따라 분석 서버(140)로부터 제공받은 활동 목표 목록을 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 어플리케이션을 통해 사용자의 정보(예: 나이, 성별, 몸무게, 키)를 분석 서버에 전송하고, 분석 서버(140)로부터 사용자의 정보에 기반한 활동 목표 목록을 제공받을 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 203에서 활동 목표 목록에 대하여 제1 활동 목표를 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 제1 활동 목표에 대한 사용자의 난이도 설정 및 목표 기간 설정 입력 등을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 선택된 제1 활동 목표 및 연관된 정보를 분석 서버(140)와 연동된 어플리케이션에 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 205에서 제1 활동 목표 및 연관된 정보를 분석 서버(140)에 전송할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 “한 달에 30만 걸음 걷기”와 같은 제1 활동 목표를 선택하는 입력을 수신함에 따라 제1 활동 목표(예: “한 달에 30만 걸음 걷기”) 및 연관된 정보(예: 사용자의 평균 걸음 수)를 분석 서버(140)에 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 207에서 제1 활동 목표에 대해 설정된 데이터 전송 조건을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 데이터 전송 조건은 전송 시점에 기반한 조건 또는 제1 활동 목표에 대한 사용자의 활동 상태에 기반한 조건에 해당할 수 있다. 예를 들어, 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건이 전송 시점에 기반한 조건인 경우에, 단말(100)은 특정 시점이 도달한 경우에 분석 서버(140)로 데이터를 전송할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건이 제1 활동 목표에 대한 사용자의 활동 상태에 기반한 조건인 경우에, 단말(100)은 사용자의 활동 상태(예: 사용자의 활동 시간)가 기설정된 값(예: 최소 활동 시간)에 도달한 경우에 분석 서버(140)로 데이터를 전송할 수 있다. 또 다른 실시 예에서, 데이터 전송 조건은 제1 활동 목표에 대한 구체적인 일일 활동량의 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 활동 목표가 “한달에 30만 걸음 걷기”인 경우에, 분석 서버(140)는 제1 활동 목표에 대한 구체적인 일일 활동량인 “하루에 1만 걸음 걷기”의 데이터를 단말(100)로 전송할 수 있다. 단말(100)은 구체적인 일일 활동량을 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(108)를 통해 사용자에게 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 209에서 웨어러블 전자 장치(120)로부터 근거리 통신을 통해 사용자의 활동 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 근거리 통신(예: 블루투스)을 통해 제1 시점, 제2 시점 내지 제n-1 시점에서의 사용자의 활동 데이터를 웨어러블 전자 장치(120)로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 시점, 제2 시점 내지 제n-1 시점은 실시간을 의미할 수 있다. 또 다른 실시 예에서, 제1 시점, 제2 시점 내지 제n-1 시점은 일정 주기에 따른 시점을 의미할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 시점, 제2 시점 내지 제n-1 시점에서의 사용자의 활동 데이터를 수신할 때마다 단말(100)은 수신된 활동 데이터가 데이터 전송 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 다만, 웨어러블 전자 장치(120)와 근거리 통신이 수행되지 않은 경우에, 단말(100)은 동작 209에 앞서 웨어러블 전자 장치(120)와 근거리 통신 연결을 수립할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 211에서 웨어러블 전자 장치(120)로부터 제n 시점에서의 사용자의 활동 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 제n 시점에서의 사용자의 활동 데이터가 데이터 전송 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 213에서 제n 시점에서의 사용자의 활동 데이터가 데이터 전송 조건을 만족하였음을 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 215에서 제n 시점에서의 사용자의 활동 데이터를 분석 서버(140)에 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 제n 시점에서의 사용자의 활동 데이터를 전송하면서, 사용자의 활동 데이터의 분석을 요청할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 분석 서버(140)로부터 활동 데이터의 분석에 대한 요청이 접수됨에 따른 응답을 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 217에서 제n 시점에서의 사용자의 활동 데이터를 분석할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 제n 시점에서의 사용자의 활동 데이터의 유효성을 판단하고, 제1 활동 목표의 달성 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 판단 결과에 기반하여 분석 데이터를 생성할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 219에서 제n 시점에서의 사용자의 활동 데이터에 대한 분석 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 분석 서버(140)로부터 분석 데이터를 수신함에 따라, 분석 서버(140)와 연동된 어플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 어플리케이션의 푸시(push) 알림을 통해 사용자에게 분석 데이터를 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 활동 목표의 미달성 정보를 포함하는 분석 데이터를 수신한 경우에 단말(100)은 동작 209으로 되돌아가 이하 단계를 재수행할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 분석 서버에서 활동 데이터를 분석하는 흐름도를 도시한다. 도 3에 도시된 동작들은 도 2의 동작 217와 관련될 수 있다. 도 3의 설명과 관련하여 전술한 내용과 대응되거나 동일 도는 유사한 내용은 생략될 수 있다.
도 3을 참조하면, 분석 서버(140)는 동작 301에서 단말(예: 도 1의 단말(100))로부터 사용자의 활동 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건 중에서 데이터 전송 시작 시간이 “오전 11시”로 설정된 경우, 분석 서버(140)는 사용자의 활동 데이터를 “오전 11시”에 최초로 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 303에서 단말(100)로부터 수신한 활동 데이터의 유효성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 제1 활동 목표가 “점심 시간에 걷기” 활동인 경우에, 분석 서버(140)는 단말(100)로부터 수신한 걸음 수의 유효성을 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 단말(100) 자체의 움직임이 포함된 활동 데이터에 대하여 유효하지 않은 활동 데이터 값을 검출할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 단말(100)을 손에 들고 흔드는 경우 또는 사용자가 단말(100)을 소지한 채 차량 또는 자전거 등에 탑승하여 이동하는 경우에도, 사용자의 움직임으로 잘못 인식될 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자의 실제 걸음 수가 아님에도 사용자의 걸음 수로 잘못 인식된 경우에, 분석 서버(140)는 잘못 인식된 사용자의 걸음 수에 대하여 유효하지 않은 활동 데이터 값으로 검출할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 단말(100)로부터 수신한 활동 데이터에 대하여 유효하지 않은 활동 데이터 값을 제외한 나머지 값을 유효한 활동 데이터 값으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 305에서 유효한 활동 데이터 값이 제1 활동 목표에 대한 제1 활동 목표 값을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 유효한 활동 데이터 값이 제1 활동 목표 값을 초과하는 경우에, 분석 서버(140)는 동작 307에서 제1 활동 목표가 달성된 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 309에서 제1 활동 목표의 달성에 따른 분석 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 활동 목표의 달성에 따른 분석 데이터에는 단말(100)의 어플리케이션을 활성화시키는 동작(예: 푸시 알림)이 포함될 수 있다. 푸시 알림은 제1 활동 목표의 달성 알림 및/또는 목표 변경의 제안을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 유효한 활동 데이터 값이 제1 활동 목표 값 이하인 경우에, 분석 서버(140)는 동작 311에서 제1 활동 목표가 달성되지 않은 것으로 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 313에서 제1 활동 목표의 미달성에 따른 분석 데이터를 생성할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 제1 활동 목표의 미달성에 따른 분석 데이터가 생성되는 시점과 데이터 전송 종료 시간을 비교할 수 있다. 예를 들어, 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 종료 시간은 “오후 2시”로 설정될 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 활동 목표의 미달성에 따른 분석 데이터가 “오후 2시” 이후에 생성되는 경우에, 분석 데이터에는 단말(100)의 어플리케이션을 활성화시키는 동작(예: 푸시 알림)이 포함될 수 있다. 푸시 알림은 제1 활동 목표의 미달성 알림 및/또는 목표 변경의 제안을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 활동 목표의 미달성에 따른 분석 데이터가 “오후 2시” 이전에 생성된 경우에, 분석 데이터는 도 2의 동작 209로 되돌아가 이후 단계를 재수행하는 동작이 포함될 수 있다.
일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 315에서 생성한 분석 데이터를 단말(100)로 전송할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 단말에서 활동 목표를 설정하기 위한 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 4를 참조하면, 단말(예: 도 1의 단말(100))은 분석 서버(예: 도 1의 분석 서버(140))로부터 제공받은 활동 목표 목록(402)을 포함하는 제1 사용자 인터페이스(400)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 제1 활동 목표(404)를 포함하는 활동 목표 목록(402)을 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(108))를 통해 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 제1 활동 목표(404)에 대하여 설정된 난이도(406)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 난이도(406)는 사용자의 정보에 기반하여 분석 서버(140)로부터 제공받을 수 있다. 또 다른 실시 예에서, 난이도(406)는 사용자에 의해 변경될 수 있다.
일 실시 예에서, 활동 목표 목록(402) 중 제1 활동 목표(404)에 해당하는 “점심 시간에 걷기” 활동이 선택되면, 단말(100)은 제2 사용자 인터페이스(410)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 제2 사용자 인터페이스는 제1 활동 목표에 대한 조건 영역(412) 및 목표 기간 설정 영역(414)을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 제1 활동 목표에 대한 목표 기간 설정 영역(414)을 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 활동 목표에 대한 목표 기간 설정 영역(414)이 선택되면, 단말(100)은 제1 활동 목표 기간을 변경할 수 있는 제3 사용자 인터페이스(420)를 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 활동 목표에 대하여 제1 목표 기간(예: 4주)으로 설정된 경우, 단말(100)은 사용자의 제스처를 통해 제1 목표 기간을 제2 목표 기간(예: 10주)으로 변경할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 사용자의 스와이프 제스처 및 터치 입력을 수신하여, 제1 활동 목표 기간을 제2 목표 기간으로 변경할 수 있다.
도 5a는 일 실시 예에 따른 단말에서 활동 목표의 조건을 변경하기 위한 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 5a를 참조하면, 단말(100)은 제1 활동 목표에 대한 조건 영역(412)을 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 조건 영역(412)은 제1 활동 목표에 대한 활동 데이터의 측정 시작 시간(예: “11:00”), 측정 종료 시간(예: “14:00”) 및 활동 목표 값(예: “10,000 걸음”)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 활동 데이터의 측정 시작 시간 및 측정 종료 시간은 각각 단말(100)에서 분석 서버(140)로의 데이터 전송 시작 시간 및 데이터 전송 종료 시간에 대응될 수 있다. 일 실시 예에서, 조건 영역(412)이 선택되면 단말(100)은 조건을 변경할 수 있는 별도의 설정 창(window)을 표시할 수 있다. 별도의 설정 창(window)은 사용자의 활동 데이터에 대한 측정 시작 시간(502), 측정 종료 시간(504) 및 활동 목표 값(506)을 변경할 수 있는 탭을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에서, 조건 영역(412)에서 측정 시작 시간, 측정 종료 시간 및 활동 목표 값을 표시하는 영역에 대응하는 부분이 선택되면 단말(100)은 측정 시작 시간, 측정 종료 시간 및 활동 목표 값을 변경할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자 인터페이스(410)에서 조건 영역(412)의 “10,000걸음” 부분에 대하여 사용자의 입력이 수신되면, 단말(100)은 활동 목표 값 목록(예: “9,000걸음”, “10,000걸음”, “11,000걸음”, “12,000걸음”)을 제공할 수 있다.
도 5b는 일 실시 예에 따른 단말에서 선택된 활동 목표의 데이터 구조도를 도시한다.
도 5b를 참조하면, 분석 서버(예: 도 1의 분석 서버(140))는 활동 목표 목록에 포함되는 복수 개의 활동 목표에 대한 속성 데이터를 생성할 수 있다. 또 다른 실시 예에서, 분석 서버(140)는 단말(예: 도 1의 단말(100))로부터 복수 개의 활동 목표에 대한 속성 데이터를 수신할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 제1 활동 목표를 선택함에 따라 분석 서버(140)는 단말(100)로부터 제1 활동 목표 및 제1 활동 목표에 대한 속성 데이터를 수신할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 도 5a의 사용자 인터페이스를 통해 사용자가 제1 활동 목표에 대한 조건을 수정하는 경우에, 분석 서버(140)는 단말(100)로부터 제1 활동 목표에 대한 수정된 속성 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 복수 개의 활동 목표에 대한 속성 데이터는 제목(title) 정보, 스케줄(schedule) 정보, 조건(condition) 정보, Job ID 및 동작(action) 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제목 정보, 스케줄 정보, 조건 정보, Job ID 및 동작 정보는 분석 서버(140)의 저장부에 저장될 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 정보와 Job ID를 매핑하여 저장할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)의 저장부는 Job ID 및 대응하는 동작 정보를 분석 서버(140)의 제어부로 전달할 수 있다. 분석 서버(140)의 제어부는 동작 정보에 대응하는 해당 동작을 실행할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 활동 목표를 선택하는 입력을 수신하면, 단말(100)은 제1 활동 목표 및 연관된 정보를 분석 서버(140)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 분석 서버(140)로부터 제1 활동 목표에 대한 속성 데이터를 수신하여, 메모리(예: 도 1의 메모리(104))에 저장할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 “점심 시간에 걷기” 활동을 제1 활동 목표로 선택하는 입력을 수신하고, 제1 활동 목표와 연관된 정보를 분석 서버(140)로 전송할 수 있다. 분석 서버(140)는 복수 개의 활동 목표 데이터를 저장하는 저장부에서 제목 정보(510)가 “점심 시간에 걷기”인 속성 데이터를 검색할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 분석 서버(140)로부터 ”점심 시간에 걷기” 활동에 대한 속성 데이터를 수신할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 활동 목표에 대한 속성 데이터에 있어서 스케줄 정보(512)에는 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건이 포함될 수 있다. 일 실시 예에서, 데이터 전송 조건이 전송 시점에 기반한 조건인 경우에 스케줄 정보(512)는 크론(cron) 표현 식으로 표시될 수 있다. 크론(cron)은 소프트웨어 환경에서 일정한 날짜와 시간에 지정된 작업을 실행하는 소프트웨어 코드를 의미할 수 있다. 예를 들어, 제1 활동 목표에 대하여 걸음 데이터 전송 시작 시간을 “매일 오전 11시”로 설정한 경우에 스케줄 정보(512)는 “0 0 11 * * ?”와 같은 크론(cron) 표현 식으로 표시될 수 있다. 일 실시 예에서, 스케줄 정보(512)는 데이터 전송 시작 시간, 데이터 전송 종료 시간, 데이터 전송 주기 등을 포함할 수 있다.
또 다른 실시 예에서, 데이터 전송 조건이 제1 활동 목표에 대한 사용자의 활동 상태에 기반한 조건인 경우에 스케줄 정보(512)는 활동 검출 조건을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 활동 목표에 대한 스케줄 정보(512)는 사용자의 걸음이 검출된 지 5분이 지난 후에 데이터를 전송하는 조건을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 활동 목표에 대한 속성 데이터에 있어서 조건 정보는 목표 달성 조건 데이터(514) 및 목표 미달성 조건 데이터(518)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 목표 달성 조건 데이터(514)는 걸음 수 및 활동 강도를 포함할 수 있다. 예를 들어, 걸음 수를 측정하는 제1 활동 목표에 대하여 목표 달성 조건 데이터(514)는 “Step>10,000” 및 “Activity. vigorous + Activity. moderate>3600sec”을 포함할 수 있다. 목표 달성 조건 데이터(514)에 활동 강도를 고려함으로써, 사용자의 건강한 걸음 수를 파악할 수 있다. 일 실시 예에서, 조건 정보에 있어서 기설정된 기한 내에 목표 달성 조건 데이터(514)를 만족하지 못한 경우에는 목표 미달성 조건 데이터(518)를 만족한 것으로 해석될 수 있다.
일 실시 예에서, 제1 활동 목표에 대한 속성 데이터에 있어서 조건 정보에 따라 Job ID가 설정될 수 있다. 예를 들어, 목표 달성 조건 데이터(514)를 만족하는 경우에 Job ID(516)는 #32로 설정될 수 있고, 목표 미달성 조건 데이터(518)를 만족하는 경우에 Job ID(520)는 #33로 설정될 수 있다.
일 실시 예에서, 분석 서버(140)의 제어부가 분석 서버(140)의 저장부로부터 Job ID(516 또는 520) 및 대응하는 동작 정보(522 또는 526)를 수신하면, 분석 서버(140)의 제어부는 수신한 동작 정보(522 또는 526)에 대응하는 해당 동작을 실행할 수 있다. 예를 들어, 제1 활동 목표가 달성된 경우 분석 서버(140)의 제어부는 분석 서버(140)의 저장부로부터 Job ID(516) 및 동작 정보(522)를 수신할 수 있다. 분석 서버(140)의 제어부는 Job ID(516) 및 동작 정보(522)를 수신함에 따라, 단말(100)로 목표 달성에 대한 푸시 알림 정보를 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)의 저장부는 조건 정보에 대한 Job ID를 변경하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(140)의 저장부는 목표 미달성 조건 데이터(518)에 대하여 Job ID(520)를 #33에서 #34로 변경하여 저장할 수 있다. 분석 서버(140)의 제어부는 Job ID(524) 및 대응하는 동작 정보(530)를 수신함에 따라, 제1 활동 목표에 대한 조건을 변경하는 동작을 실행할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 단말에서 웨어러블 전자 장치로부터 획득한 데이터를 통해 분석 데이터를 획득하는 흐름도를 도시한다. 도 6의 설명과 관련하여 전술한 내용과 대응되거나 동일 도는 유사한 내용은 생략될 수 있다. 도 6에서의 데이터 전송 조건은 전송 시점에 기반한 조건인 경우에 해당할 수 있다.
도 6을 참조하면, 단말(100)은 동작 601에서 제1 활동 목표로 “점심 시간에 걷기” 활동을 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 603에서 제1 활동 목표를 분석 서버(140)에 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 605에서 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건을 확인할 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(140)는 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건에 대하여 오전 11시에 데이터 전송을 시작하고, 10분 주기로 데이터를 전송하는 조건을 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 607에서 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건을 분석 서버(140)로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 수신한 데이터 전송 조건을 메모리(예: 도 1의 메모리(104))에 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 획득한 사용자의 활동 데이터를 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(128))를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 헬스 케어(health care) 관련 어플리케이션을 통해 측정된 사용자의 걸음 수를 표시(609)할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 전자 장치(120)는 오전 10시 30분에 측정된 사용자의 걸음 수를 1,400걸음으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 웨어러블 전자 장치(120)로부터 사용자의 활동 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 611, 동작 613 및 동작 615에서 웨어러블 전자 장치(120)로부터 일정 주기에 따라 사용자의 활동 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 실시간으로 사용자의 활동 데이터를 측정하는 웨어러블 전자 장치(120)로부터 단말(100)은 10분마다 사용자의 활동 데이터를 획득할 수 있다. 또 다른 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)로부터 단말(100)은 실시간으로 사용자의 활동 데이터를 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 데이터 전송 조건에 있어서 데이터 전송 시작 시점에 도달한 때에 측정된 사용자의 걸음 수를 표시(617)할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 전자 장치(120)는 데이터 전송 시작 시점인 오전 11시에 측정된 사용자의 걸음 수를 2,500걸음으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 619에서 웨어러블 전자 장치(120)로부터 사용자의 활동 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 획득한 사용자의 활동 데이터가 데이터 전송 조건에 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 웨어러블 전자 장치(120)로부터 획득한 사용자의 활동 데이터가 오전 11시에 측정되었음을 확인하고, 데이터 전송 조건에 만족함을 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 621에서 분석 서버(140)로 획득한 사용자의 활동 데이터를 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 623에서 단말(100)로부터 데이터의 분석 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 단말(100)로부터 데이터의 분석 요청을 수신한 직후에 단말(100)로 데이터의 분석 요청이 접수됨에 따른 응답을 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 625에서 단말(100)로부터 요청된 데이터의 분석을 완료할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)로부터 요청된 데이터의 분석은 사용자의 활동 데이터가 활동 목표 값을 초과하는지 여부를 판단하는 것을 포함할 수 있다. 분석 서버(140)는 오전 11시에 측정된 사용자의 걸음 수가 제1 활동 목표에 대한 활동 목표 값을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 627에서 단말(100)로 목표 미달성 정보를 포함하는 분석 데이터를 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 629에서 분석 서버(140)로부터 분석 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 획득한 분석 데이터를 통해서 제1 활동 목표가 달성되지 않았음을 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 데이터 전송 조건에 있어서 데이터 전송 주기에 도달한 때에 측정된 사용자의 걸음 수를 표시(631)할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 전자 장치(120)는 데이터 전송 시작 시점으로부터 10분이 지난 시점인 오전 11시 10분에 측정된 사용자의 걸음 수를 3,000걸음으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 633에서 웨어러블 전자 장치(120)로부터 사용자의 활동 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 획득한 사용자의 활동 데이터가 데이터 전송 조건에 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 웨어러블 전자 장치(120)로부터 획득한 사용자의 활동 데이터가 오전 11시로부터 10분이 지난 오전 11시 10분에 측정되었음을 확인하고, 데이터 전송 조건에 만족함을 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 635에서 분석 서버(140)로 획득한 사용자의 활동 데이터를 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 637에서 단말(100)로부터 데이터의 분석 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 639에서 단말(100)로부터 요청된 데이터의 분석을 완료할 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(140)는 오전 11시 10분에 측정된 사용자의 걸음 수가 제1 활동 목표에 대한 활동 목표 값을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 641에서 단말(100)로 목표 미달성 정보를 포함하는 분석 데이터를 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 643에서 분석 서버(140)로부터 분석 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 획득한 분석 데이터를 통해서 제1 활동 목표가 달성되지 않았음을 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 제1 활동 목표에 대한 활동 목표 값을 초과하는 사용자의 걸음 수를 표시(645)할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 전자 장치(120)는 오후 1시 20분에 측정된 사용자의 걸음 수가 제1 활동 목표에 대한 활동 목표 값인 10,000걸음을 초과하는 10,032걸음으로 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 647에서 웨어러블 전자 장치(120)로부터 사용자의 활동 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 획득한 사용자의 활동 데이터가 데이터 전송 조건에 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 단말(100)은 웨어러블 전자 장치(120)로부터 획득한 사용자의 활동 데이터가 데이터 전송 종료 시점인 오후 2시 이전에 측정되었음을 확인하고, 데이터 전송 조건에 만족함을 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 649에서 분석 서버(140)로 획득한 사용자의 활동 데이터를 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 651에서 단말(100)로부터 데이터의 분석 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 653에서 단말(100)로부터 요청된 데이터의 분석을 완료할 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(140)는 오후 1시 20분에 측정된 사용자의 걸음 수가 제1 활동 목표에 대한 활동 목표 값을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 655에서 단말(100)로 목표 달성 정보를 포함하는 분석 데이터를 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 657에서 분석 서버(140)로부터 분석 데이터를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 획득한 분석 데이터를 통해서 제1 활동 목표가 달성되었음을 확인할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 웨어러블 전자 장치에서 획득한 데이터를 통해 분석 데이터를 획득하는 흐름도를 도시한다. 도 7의 설명과 관련하여 전술한 내용과 대응되거나 동일 도는 유사한 내용은 생략될 수 있다. 도 7에서의 데이터 전송 조건은 활동 목표에 대한 사용자의 활동 상태에 기반한 조건인 경우에 해당할 수 있다.
도 7을 참조하면, 단말(100)은 동작 701에서 제1 활동 목표로 “헬스장에서 1시간 운동하기” 활동을 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 703에서 제1 활동 목표를 분석 서버(140)에 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 705에서 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건을 확인할 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(140)는 데이터 전송 조건에 대하여 제1 활동 목표에 대한 사용자의 최소 활동 시간을 5분으로 설정할 수 있다. 분석 서버(140)는 사용자의 활동 시간이 5분 이상 검출되면 데이터 전송을 시작하고, 5분 주기로 데이터를 전송하는 조건을 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 707에서 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건을 단말(100)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 709에서 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건을 웨어러블 전자 장치(120)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)의 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(130))은 셀룰러 네트워크와 같은 원거리 통신 네트워크를 통하여 분석 서버(140)와 통신을 수행할 수 있다. 일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 수신한 데이터 전송 조건을 메모리(예: 도 1의 메모리(124))에 저장할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 획득한 사용자의 활동 데이터를 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(128))를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 분석 서버(140)와 연동된 어플리케이션을 통해 측정된 사용자의 운동 시간을 표시(711)할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 전자 장치(120)는 측정된 사용자의 운동 시간을 “3분 15초”로 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 측정된 사용자의 운동 시간과 함께 소모된 칼로리 량을 함께 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(122))는 측정된 사용자의 운동 시간이 사용자의 최소 활동 시간을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(122)는 측정된 사용자의 운동 시간(예: 3분 15초)이 제1 활동 목표에 대한 사용자의 최소 활동 시간(예: 5분)을 초과하지 않음을 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(122)는 측정된 사용자의 운동 시간이 데이터 전송 조건을 만족하지 않는다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 데이터 전송 조건에 있어서 사용자의 최소 활동 시간에 도달한 때에 사용자의 운동 시간을 표시(713)할 수 있다. 일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 동작 715에서 분석 서버(140)로 획득한 사용자의 활동 데이터를 전송할 수 있다. 획득한 사용자의 활동 데이터는 사용자의 운동 시간 및 소모된 칼로리 량을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 717에서 웨어러블 전자 장치(120)로부터 데이터의 분석 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 웨어러블 전자 장치(120)로부터 데이터의 분석 요청을 수신한 직후에 웨어러블 전자 장치(120)로 데이터의 분석 요청이 접수됨에 따른 응답을 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 719에서 웨어러블 전자 장치(120)로부터 요청된 데이터의 분석을 완료할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 사용자의 정보에 기반하여, 웨어러블 전자 장치(120)로부터 획득한 사용자의 활동 데이터가 유효한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(140)는 사용자의 나이, 성별, 몸무게 및 키를 고려하여 평균 소모 칼로리 량을 계산할 수 있다. 분석 서버(140)는 웨어러블 전자 장치(120)로부터 획득한 사용자의 운동 시간 및 소모된 칼로리 량을 비교하여 평균 소모 칼로리 량의 유효 범위 내에 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 웨어러블 전자 장치(120)로부터 획득한 사용자의 활동 데이터가 유효 범위 내에 존재하는 경우에, 측정된 사용자의 운동 시간이 제1 활동 목표에 대한 목표 활동 시간을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 721에서 웨어러블 전자 장치(120)로 목표 미달성 정보를 포함하는 분석 데이터를 전송할 수 있다.
일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 제1 활동 목표에 대한 목표 활동 시간에 도달한 때에 사용자의 운동 시간을 표시(723)할 수 있다. 일 실시 예에서, 웨어러블 전자 장치(120)는 동작 725에서 분석 서버(140)로 획득한 사용자의 활동 데이터를 전송할 수 있다.
일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 727에서 웨어러블 전자 장치(120)로부터 데이터의 분석 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 729에서 웨어러블 전자 장치(120)로부터 요청된 데이터의 분석을 완료할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 사용자의 정보에 기반하여, 웨어러블 전자 장치(120)로부터 획득한 사용자의 활동 데이터가 유효한지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 분석 서버(140)는 사용자의 몸무게가 50kg인 경우에 “헬스장에서 1시간 운동하기” 활동을 통해 소모될 수 있는 칼로리 량의 범위는 300~500kcal로 계산할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)가 웨어러블 전자 장치(120)로부터 획득한 사용자의 소모된 칼로리 량이 450kcal인 경우에, 분석 서버(140)는 웨어러블 전자 장치(120)로부터 획득한 사용자의 활동 데이터가 유효 범위 내에 존재한다고 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 사용자의 활동 데이터가 유효 범위 내에 존재하는 경우에, 측정된 사용자의 운동 시간이 제1 활동 목표에 대한 목표 활동 시간을 초과하는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 731에서 웨어러블 전자 장치(120)로 목표 달성 정보를 포함하는 분석 데이터를 전송할 수 있다.
또 다른 실시 예에서, 분석 서버(140)가 웨어러블 전자 장치(120)로부터 획득한 사용자의 소모된 칼로리 량이 700kcal인 경우에, 분석 서버(140)는 웨어러블 전자 장치(120)로부터 획득한 사용자의 활동 데이터가 유효 범위 내에 존재하지 않는다고 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자의 활동 데이터가 유효 범위 내에 존재하지 않는다고 판단한 경우에, 분석 서버(140)는 웨어러블 전자 장치(120)로 경고 정보를 포함하는 분석 데이터를 전송할 수도 있다.
도 8은 일 실시 예에 따른 단말에서 분석 요청 조건에 따라 데이터 분석을 요청하는 흐름도를 도시한다. 도 8의 설명과 관련하여 전술한 내용과 대응되거나 동일 도는 유사한 내용은 생략될 수 있다.
도 8을 참조하면, 단말(100)은 동작 801에서 디스플레이(예: 도 1의 디스플레이(108))를 통해 활동 목표 목록을 표시할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 803에서 활동 목표 목록 중 선택된 제1 활동 목표를 분석 서버(140)에 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 805에서 제1 활동 목표에 대한 데이터 전송 조건 및 분석 요청 조건을 수신할 수 있다. 분석 요청 조건은 단말(100)이 분석 서버(140)로부터 분석 데이터를 수신하지 못한 경우에 데이터의 분석을 재요청하는 조건을 의미할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 807에서 웨어러블 전자 장치(예: 도 1의 웨어러블 전자 장치(120))로부터 획득한 사용자의 활동 데이터가 데이터 전송 조건에 도달하였음을 확인할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 809에서 사용자의 활동 데이터를 분석 서버(140)에 전송할 수 있다. 일 실시 예에서, 분석 서버(140)는 동작 811에서 사용자의 활동 데이터를 분석할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 분석 서버(140)로부터 사용자의 활동 데이터에 대한 분석 데이터를 수신하지 못할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 사용자의 활동 데이터에 대한 분석 요청 조건에 도달하였음을 확인할 수 있다. 예를 들어, 제1 활동 목표에 대한 분석 요청 조건은 데이터 전송 시점으로부터 1분이 지난 시점으로 설정될 수 있다. 단말(100)은 분석 서버(140)로 오후 1시에 사용자의 활동 데이터를 전송할 수 있다. 단말(100)이 오후 1시 1분 전까지 분석 서버(140)로부터 사용자의 활동 데이터에 대한 분석 데이터를 수신하지 못한 경우에, 단말(100)은 오후 1시 1분이 되는 시점에 데이터의 분석 요청 조건에 도달하였음을 확인할 수 있다.
일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 815에서 분석 서버(140)에 분석 데이터를 요청할 수 있다. 일 실시 예에서, 단말(100)은 동작 817에서 분석 서버(140)로부터 분석 데이터를 수신할 수 있다.
도 9는 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 9을 참조하면, 네트워크 환경(900)에서 전자 장치(901)는 제 1 네트워크(998)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(902)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(999)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(904) 또는 서버(908)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(901)는 서버(908)를 통하여 전자 장치(904)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(901)는 프로세서(920), 메모리(930), 입력 장치(950), 음향 출력 장치(955), 표시 장치(960), 오디오 모듈(970), 센서 모듈(976), 인터페이스(977), 햅틱 모듈(979), 카메라 모듈(980), 전력 관리 모듈(988), 배터리(989), 통신 모듈(990), 가입자 식별 모듈(996), 또는 안테나 모듈(997)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(901)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(960) 또는 카메라 모듈(980))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(976)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(960)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(920)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(940))를 실행하여 프로세서(920)에 연결된 전자 장치(901)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(920)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(976) 또는 통신 모듈(990))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(932)에 로드하고, 휘발성 메모리(932)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(934)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(920)는 메인 프로세서(921)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(923)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(923)는 메인 프로세서(921)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(923)는 메인 프로세서(921)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(923)는, 예를 들면, 메인 프로세서(921)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(921)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(921)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(921)와 함께, 전자 장치(901)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(960), 센서 모듈(976), 또는 통신 모듈(990))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(923)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(980) 또는 통신 모듈(990))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(930)는, 전자 장치(901)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(920) 또는 센서 모듈(976))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(940)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(930)는, 휘발성 메모리(932) 또는 비휘발성 메모리(934)를 포함할 수 있다.
프로그램(940)은 메모리(930)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(942), 미들 웨어(944) 또는 어플리케이션(946)을 포함할 수 있다.
입력 장치(950)는, 전자 장치(901)의 구성요소(예: 프로세서(920))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(901)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(950)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(955)는 음향 신호를 전자 장치(901)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(955)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(960)는 전자 장치(901)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(960)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(960)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(970)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(970)은, 입력 장치(950) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(955), 또는 전자 장치(901)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(976)은 전자 장치(901)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(976)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(977)는 전자 장치(901)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(977)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(978)는, 그를 통해서 전자 장치(901)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(978)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(979)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(979)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(980)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(980)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(988)은 전자 장치(901)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(989)는 전자 장치(901)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(989)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(990)은 전자 장치(901)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902), 전자 장치(904), 또는 서버(908))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(990)은 프로세서(920)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(990)은 무선 통신 모듈(992)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(994)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(998)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(999)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(992)은 가입자 식별 모듈(996)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(998) 또는 제 2 네트워크(999)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(901)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(997)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(997)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(998) 또는 제 2 네트워크(999)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(990)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(990)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(997)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(999)에 연결된 서버(908)를 통해서 전자 장치(901)와 외부의 전자 장치(904)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(902, 904) 각각은 전자 장치(901)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(901)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(902, 904, or 908) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(901)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(901)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(901)로 전달할 수 있다. 전자 장치(901)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 10은 다양한 실시 예들에 따른 프로그램을 예시하는 블록도를 도시한다.
일 실시 예에 따르면, 프로그램(940)은 전자 장치(901)의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(942), 미들웨어(944), 또는 상기 운영 체제(942)에서 실행 가능한 어플리케이션(946)을 포함할 수 있다. 운영 체제(942)는, 예를 들면, Android™, iOS™, Windows™, Symbian™, Tizen™, 또는 Bada™을 포함할 수 있다. 프로그램(940) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(901)에 프리로드되거나, 또는 사용자에 의해 사용 시 외부 전자 장치(예: 전자 장치(902 또는 904), 또는 서버(908))로부터 다운로드되거나 갱신될 수 있다.
운영 체제(942)는 전자 장치(901)의 하나 이상의 시스템 리소스들(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)의 관리(예: 할당 또는 회수)를 제어할 수 있다. 운영 체제(942)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(901)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 장치(950), 음향 출력 장치(955), 표시 장치(960), 오디오 모듈(970), 센서 모듈(976), 인터페이스(977), 햅틱 모듈(979), 카메라 모듈(980), 전력 관리 모듈(988), 배터리(989), 통신 모듈(990), 가입자 식별 모듈(996), 또는 안테나 모듈(997)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.
미들웨어(944)는 전자 장치(901)의 하나 이상의 리소스들로부터 제공되는 기능 또는 정보가 어플리케이션(946)에 의해 사용될 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(946)으로 제공할 수 있다. 미들웨어(944)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(1001), 윈도우 매니저(1003), 멀티미디어 매니저(1005), 리소스 매니저(1007), 파워 매니저(1009), 데이터베이스 매니저(1011), 패키지 매니저(1013), 커넥티비티 매니저(1015), 노티피케이션 매니저(1017), 로케이션 매니저(1019), 그래픽 매니저(1021), 시큐리티 매니저(1023), 통화 매니저(1025), 또는 음성 인식 매니저(1027)를 포함할 수 있다.
어플리케이션 매니저(1001)는, 예를 들면, 어플리케이션(946)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(1003)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 하나 이상의 GUI 자원들을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(1005)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 하나 이상의 포맷들을 파악하고, 그 중 선택된 해당하는 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 상기 미디어 파일들 중 해당하는 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(1007)는, 예를 들면, 어플리케이션(946)의 소스 코드 또는 메모리(930)의 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(1009)는, 예를 들면, 배터리(989)의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(901)의 동작에 필요한 관련 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 파워 매니저(1009)는 전자 장치(901)의 바이오스(BIOS: basic input/output system)(미도시)와 연동할 수 있다.
데이터베이스 매니저(1011)는, 예를 들면, 어플리케이션(946)에 의해 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(1013)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(1015)는, 예를 들면, 전자 장치(901)와 외부 전자 장치 간의 무선 연결 또는 직접 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(1017)는, 예를 들면, 지정된 이벤트(예: 착신 통화, 메시지, 또는 알람)의 발생을 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(1019)는, 예를 들면, 전자 장치(901)의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(1021)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 하나 이상의 그래픽 효과들 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다.
시큐리티 매니저(1023)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 통화(telephony) 매니저(1025)는, 예를 들면, 전자 장치(901)에 의해 제공되는 음성 통화 기능 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다. 음성 인식 매니저(1027)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(908)로 전송하고, 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 전자 장치(901)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command), 또는 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 변환된 문자 데이터를 서버(908)로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 미들웨어(1044)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 미들웨어(944)의 적어도 일부는 운영 체제(942)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(942)와는 다른 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.
어플리케이션(946)은, 예를 들면, 홈(1051), 다이얼러(1053), SMS/MMS(1055), IM(instant message)(1057), 브라우저(1059), 카메라(1061), 알람(1063), 컨택트(1065), 음성 인식(1067), 이메일(1069), 달력(1071), 미디어 플레이어(1073), 앨범(1075), 와치(1077), 헬스(1079)(예: 운동량 또는 혈당과 같은 생체 정보를 측정), 또는 환경 정보(1081)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 측정) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 어플리케이션(946)은 전자 장치(901)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하도록 설정된 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하도록 설정된 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(901)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(1069))에서 발생된 지정된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(901)의 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(901)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 표시 장치(960) 또는 카메라 모듈(980))의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 표시 장치(960) 또는 카메라 모듈(980)의 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“A 또는 B 중 적어도 하나,”"A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,”및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(901)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(936) 또는 외장 메모리(938))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(940))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(901))의 프로세서(예: 프로세서(920))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (15)

  1. 모바일 장치에 있어서,
    제1 통신 프로토콜을 지원하는 제1 통신 회로;
    제2 통신 프로토콜을 지원하는 제2 통신 회로;
    디스플레이;
    메모리; 및
    상기 제1 통신 회로, 상기 제2 통신 회로, 상기 디스플레이 및 상기 메모리와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    어플리케이션에서 설정 가능한 활동 목표 목록(activity goal list)을 상기 디스플레이를 통해 표시하고,
    상기 활동 목표 목록에 포함된 제1 활동 목표를 선택하는 입력을 수신하고,
    상기 입력의 수신에 응답하여, 상기 제1 활동 목표와 연관된 정보를 상기 제2 통신 프로토콜을 통해 분석 서버로 전송하고,
    상기 제1 활동 목표에 대해 설정된 데이터 전송 조건을 상기 분석 서버로부터 수신하고,
    근거리 통신을 통해 웨어러블 장치로부터 수집된 활동 데이터를 획득하고,
    상기 데이터 전송 조건에 기반하여, 상기 획득한 활동 데이터를 상기 제2 통신 프로토콜을 통해 상기 분석 서버로 전송하도록 설정되는, 모바일 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제2 통신 프로토콜을 통해 상기 분석 서버로부터 상기 획득한 활동 데이터에 대한 분석 데이터를 수신하도록 설정되는, 모바일 장치.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 분석 서버로부터 수신한 상기 분석 데이터는 상기 획득한 활동 데이터의 유효성 및 상기 제1 활동 목표의 달성 여부를 포함하는, 모바일 장치.
  4. 청구항 2에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 분석 서버로부터 수신한 상기 분석 데이터를 통해서 상기 제1 활동 목표의 달성 여부를 판단하고,
    상기 제1 활동 목표가 달성된 것으로 판단된 경우에, 상기 제1 활동 목표를 제2 활동 목표로 변경하도록 설정되는, 모바일 장치.
  5. 청구항 2에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제1 활동 목표에 대해 설정된 분석 데이터 요청 조건을 상기 분석 서버로부터 수신하고,
    상기 분석 데이터 요청 조건에 기반하여 상기 분석 서버로 상기 분석 데이터를 요청하도록 설정되는, 모바일 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 데이터 전송 조건은 전송 시점에 기반한 제1 전송 조건 및 사용자 상태에 기반한 제2 전송 조건 중 적어도 하나를 포함하도록 설정되는, 모바일 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 전송 시점에 기반한 제1 전송 조건은 상기 제1 활동 목표에 대해 상기 획득한 활동 데이터를 상기 분석 서버로 전송할 일정 주기를 포함하는, 모바일 장치.
  8. 청구항 6에 있어서,
    상기 사용자 상태에 기반한 제2 전송 조건은 상기 사용자의 걸음 수, 활동 시간 및 활동 정도 중 적어도 하나를 포함하는, 모바일 장치.
  9. 모바일 장치의 동작 방법에 있어서,
    어플리케이션에서 설정 가능한 활동 목표 목록(activity goal list)을 디스플레이를 통해 표시하는 동작;
    상기 활동 목표 목록에 포함된 제1 활동 목표를 선택하는 입력을 수신하는 동작;
    상기 입력의 수신에 응답하여, 상기 제1 활동 목표와 연관된 정보를 제2 통신 프로토콜을 통해 분석 서버로 전송하는 동작;
    상기 제1 활동 목표에 대해 설정된 데이터 전송 조건을 상기 분석 서버로부터 수신하는 동작;
    근거리 통신을 통해 웨어러블 장치로부터 수집된 활동 데이터를 획득하는 동작; 및
    상기 데이터 전송 조건에 기반하여, 상기 획득한 활동 데이터를 상기 제2 통신 프로토콜을 통해 상기 분석 서버로 전송하는 동작을 포함하는 모바일 장치의 동작 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 제2 통신 프로토콜을 통해 상기 분석 서버로부터 상기 획득한 활동 데이터에 대한 분석 데이터를 수신하는 동작을 더 포함하는 동작 방법.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 분석 서버로부터 수신한 상기 분석 데이터는 상기 획득한 활동 데이터의 유효성 및 상기 제1 활동 목표의 달성 여부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 방법.
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 분석 서버로부터 수신한 상기 분석 데이터를 통해서 상기 제1 활동 목표의 달성 여부를 판단하는 동작; 및
    상기 제1 활동 목표가 달성된 것으로 판단된 경우에, 상기 제1 활동 목표를 제2 활동 목표로 변경하는 동작을 더 포함하는 동작 방법.
  13. 청구항 10에 있어서,
    상기 제1 활동 목표에 대해 설정된 분석 데이터 요청 조건을 상기 분석 서버로부터 수신하는 동작; 및
    상기 분석 데이터 요청 조건에 기반하여 상기 분석 서버로 상기 분석 데이터를 요청하는 동작을 더 포함하는 동작 방법.
  14. 청구항 9에 있어서,
    상기 데이터 전송 조건은 전송 시점에 기반한 제1 전송 조건 및 사용자 상태에 기반한 제2 전송 조건 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 전송 시점에 기반한 제1 전송 조건은 상기 제1 활동 목표에 대해 상기 획득한 활동 데이터를 상기 분석 서버로 전송할 일정 주기를 포함하는 것을 특징으로 하는 동작 방법.
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