WO2021101106A2 - 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템 및 방법 Download PDF

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WO2021101106A2
WO2021101106A2 PCT/KR2020/014760 KR2020014760W WO2021101106A2 WO 2021101106 A2 WO2021101106 A2 WO 2021101106A2 KR 2020014760 W KR2020014760 W KR 2020014760W WO 2021101106 A2 WO2021101106 A2 WO 2021101106A2
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medical
medical device
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service server
drug
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한상욱
유우경
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주식회사 메드올스
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Definitions

  • the present invention relates to a system and method for providing medical device and drug information, and more particularly, to a system and method for providing accurate information on medical devices or drugs to doctors or nurses.
  • the standardized document at this time may be a document conforming to the international standard rules, and even if it does not necessarily follow the standard rules, it may be a manuscript having a specific form.
  • the non-standardized document may be a document for providing specific information in the form of news, advertisements, and blogs without a specific format.
  • the technical problem to be solved by the present invention is to provide a medical device and drug information providing system and method capable of providing professional and highly reliable information on medical devices and drugs.
  • the problem to be solved by the present invention is to search for papers including usage, experiments, and experimental results for medical devices and drugs, extract information on medical devices and drugs from the searched papers, and provide them to users. It is to provide a system and method.
  • a medical device and drug information providing system for solving the above problems includes a medical article database for providing medical thesis, a medical device and drug database for providing medical device and drug information, and the In addition to searching the medical device and drug information in the medical device and drug database and posting it on the network, it periodically searches the published medical device and drug thesis from the medical thesis database to provide thesis information and links to the user terminal. Includes a service server.
  • the service server searches for papers by performing a keyword search in the medical papers database, but when the number of papers as a search result is outside the set range, the keyword may be reset and searched again.
  • the service server sets a ranking according to the search frequency of the keyword in the searched paper, extracts the text of the set higher rank paper, and learns the extracted text, It may further include an artificial intelligence server that provides usage example information to the service server.
  • a method for providing medical device and drug information includes: a) extracting a keyword from product information that is a medical device or drug in a service server, and b) a medical paper using the extracted keyword in the service server. Searching a database and searching for the article on which the product is described; c) determining whether the number of articles searched in the service server is within a set range; and d) if the service server is not within the set range as a result of the determination in step c). Updating the keyword, and performing step b) again; and e) generating a link to the search result page and posting it together with the product information if it is within the set range as a result of the determination in step c) in the service server.
  • I can.
  • the service server determines the ranking of the searched papers according to the frequency of keywords, if the result of the determination in step c) is within the set range, extracts text from the set number of high-rank papers, and By learning the data extracted from the intelligent server, extracting the usage example of the product, and providing it to the service server, the usage example together with the product information can be posted on a web page.
  • the text may be extracted as a paragraph including the keyword or texts of a set number of paragraphs centered on a paragraph including the keyword.
  • the usage example may be extracted around a unit.
  • the present invention finds and posts information on medical devices and drugs from a database of medical articles providing medical articles, a database of medical devices and drugs providing information on medical devices and drugs, and the databases of medical devices and drugs, and posting them on a network.
  • a database of medical devices and drugs providing information on medical devices and drugs
  • the databases of medical devices and drugs and posting them on a network.
  • FIG. 1 is a block diagram of a system for providing medical device and drug information according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is an exemplary diagram of a service page provided by a service server.
  • FIG. 3 is a flowchart of a method of providing medical device and drug information according to a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram of a system for providing medical device and drug information according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart of a method of providing medical device and drug information according to another embodiment of the present invention.
  • first and second are used to describe various members, regions, and/or parts, but it is obvious that these members, parts, regions, layers and/or parts are not limited by these terms. . These terms do not imply any particular order, top or bottom, or superiority, and are only used to distinguish one member, region, or region from another member, region, or region. Accordingly, the first member, region, or region to be described below may refer to the second member, region, or region without departing from the teachings of the present invention.
  • the present invention provides professional and reliable information to users by searching for papers containing information on medical devices and drugs from papers published on the network, matching them with medical devices and drugs, and furthermore It extracts and processes information on how to use drugs, conditions of use, and results of use, and is provided in a device including a processor for processing, a database for storage, a display for user confirmation, and an input device for user input. It is made by
  • server and “database” are used, which means a physically embodied computing device and storage device, and the server may use a device capable of various operation processing including a general computer.
  • the database can be applied to the present invention irrespective of the storage method or type as long as it stores documents tagged with keywords in an indexable area according to the classification system of the server.
  • FIG. 1 is a block diagram of a system for providing medical device and drug information according to a preferred embodiment of the present invention.
  • a medical device and drug information providing system includes a medical article database 20 providing medical thesis and a medical device and drug database 30 providing medical device and drug information. ), and the medical device and drug database 30 to find information on medical devices and drugs and post them on the network, and to periodically search the published medical devices and drugs in the medical thesis database 20 It includes a service server 10 that provides thesis information and links to the user terminal 40.
  • the service server 10 is a server that provides a web service to the connected user terminal 40.
  • the medical article database 20 provides a search service from a server that provides medical information, and the search system of Medisurf (https://www.medisurf.com), which provides medical expertise service, can be used. , It may be a database provided by a server that provides search for other medical papers.
  • the medical article database 20 may be a database in which information on medical articles of a library is stored.
  • the medical device and drug database 30 may be a database provided by a manufacturer or distributor that manufactures medical devices or drugs.
  • the service server 10 extracts and classifies information on medical devices and drugs from the medical devices and drugs database 30, and posts the classification results on the web.
  • a separate page may be implemented and posted for each medical device or drug, or classified by type of medical device or drug, and a table may be created for each category to post a list.
  • the list at this time may be a link to a product introduction page of each medical device, drug manufacturer, or distributor.
  • FIG. 2 is an exemplary diagram of a service screen of the service server 10 according to an exemplary embodiment.
  • the service server 10 individually posts medical devices or drugs on a web page, and a photo area (A1) displaying a picture of a product, an information area (A2) describing a general description of the product, and sales information It may include a sales information area (A3) that displays.
  • a related article link area A4 may be provided on some of the service screens of the service server 10.
  • the service server 10 searches the medical article database 20 by using the product information identified in the medical device and drug database 30, links to the article in which the product is described, and accesses the user terminal 40. To be able to confirm the use of medical devices or drugs.
  • the keyword for searching the medical article database 20 may be a model name, product name, company name, product type, or the like of a medical device or drug.
  • FIG. 3 is a flowchart of a method of providing medical device and drug information according to a preferred embodiment of the present invention.
  • the method for providing information of the present invention includes the steps of extracting a keyword from product information (S31), searching the medical article database 20 using the extracted keyword (S32), and the number of searched medical articles. Determining whether it is within the set range (S33), updating the keyword if it is not within the set range as a result of the determination in step S33, and re-performing step S32 (S34), and if it is within the set range as a result of the determination in step S33, search And generating a link to the result page (S35), and setting the link to an information page of the product from which the keyword is extracted (S36).
  • the service server 10 checks the medical device and drug database 30 to determine whether there is information on new medical devices and drugs.
  • the medical device and drug database 30 may be provided by a server of a manufacturer or a distributor, and the service server 10 periodically searches the medical device and drug database 30 to obtain a newly registered medical device and drug database 30. Check the information in ).
  • the service server 10 is illustrated and described as checking the medical device and drug database 30, but the manufacturer or distributor of the medical device and drug is required to register a new medical device or drug in the service server 10. It should be possible to request.
  • the service server 10 When there is a new medical device or drug, the service server 10 creates a new page and writes information on the medical device or drug.
  • the display example at this time is as described with reference to FIG. 2.
  • the service server 10 extracts a keyword from product information to be posted in step S31.
  • the keyword may be set in the order of the model name, product name, company name, product type, and classification of the medical device or drug.
  • step S32 the medical article database 20 is searched using the extracted keyword.
  • step S33 it is determined whether the number of medical articles searched in step S32 is within a set range.
  • the number of searched medical articles may be set to 1 or more and 1000 or less. That is, if there is no medical article searched or exceeds 1000, it can be determined that the keyword needs to be reset.
  • the number of medical papers above can be arbitrarily determined. If the lower limit is set to 1 or more, it is assumed that no articles have been searched. However, if the number of articles searched with the lower limit is 10 or more and the number of articles searched is less than 10, the reliability may be lowered. It is set as necessary.
  • the upper limit can be set to 100 or less, and if too many medical papers are searched, keywords are used to prevent delays in other processing times to be described later and to prevent confusion by providing excessive amounts of information to users. Reset so that you can find the right number of papers.
  • step S34 if the determination result in step S33 is not within the set range, the keyword is updated, and the medical article database 20 is re-searched with the updated keyword in step S32.
  • various methods can be used to update the keywords, and the number of searched medical articles can be adjusted by performing logical sums or logical multiplications of keywords.
  • step S33 if the number of searched medical articles is within a set range, a link to a page in which the articles as search results are displayed is generated as in step S35.
  • step S36 is set to be able to move to a page where the searched paper can be checked when the related paper link area (A4) described above is selected.
  • the service server 10 may provide a paper on which the medical device or drug is described so that users can easily check it on a page that provides information on a medical device or drug.
  • Users of the user terminal 40 may be doctors or nurses who actually use medical devices and drugs, and may check papers to check the usage method or effect of specific medical devices and drugs in advance.
  • the present invention provides highly reliable information on medical devices or drugs, thereby providing necessary assistance when users purchase or use medical devices or drugs.
  • FIG. 4 is a block diagram of a system for providing medical device and drug information according to another embodiment of the present invention.
  • a system for providing medical device and drug information includes a medical article database 20 providing medical articles and a medical device and drug database 30 providing medical device and drug information. ), and the medical device and drug database 30 to find information on medical devices and drugs and post them on the network, and to periodically search the published medical devices and drugs in the medical thesis database 20
  • a service server 10 that provides thesis information and links to the user terminal 40, extracts text from the thesis, posts usage examples for posted medical devices and drugs, and provides them to the user terminal 40, and the thesis It includes an artificial intelligence server 50 that learns the text extracted from and re-selects an area corresponding to the usage example, and provides it to the service server 10.
  • the service server 10 is a server that provides a web service to the connected user terminal 40. As described above, the service server 10 searches the medical device and drug database 30 or provides new medical devices and Information about the drug is posted on a web page and provided to the user terminal 40.
  • the service server 10 determines a keyword from the medical device and drug information, and searches for a medical article including the keyword determined in the medical article database 20. In addition, posting a link so that the searched papers can be easily checked on the user terminal 40 is as described above.
  • the service server 10 can also determine the ranking of the retrieved medical articles.
  • the ranking is determined to be valid only for a set number.
  • it can be set as the top 3 papers, 5 papers, etc.
  • the service server 10 may extract text from articles of a valid rank.
  • the extraction of the text may be all or part of the text of the selected paper.
  • some text when some text is extracted, it may be a paragraph including the keyword, or a set number of paragraphs before and after the paragraph including the keyword.
  • it can be set to extract a total of 11 paragraphs from the previous 5 paragraphs to the next 5 paragraphs centering on paragraphs containing keywords.
  • the text data extracted as described above is provided to the artificial intelligence server 50, and the artificial intelligence server 50 may find text corresponding to an example of use of a medical device or drug through learning and provide it to the service server 10.
  • the learning of the artificial intelligence server 50 can be set in a wide variety, but in the present invention, it can be specified as learning using a unit.
  • the text data of the part representing the unit such as mg, g, ml, cc, etc., representing the amount of use, is extracted as applicable to the usage example, and through learning, the text corresponding to the usage example can be accurately extracted. do.
  • phrases for the usage example are input in advance to learn in the artificial intelligence server 50.
  • the text data for the extracted usage example is provided to the service server 10, and the service server 10 further creates a usage example area on the web page described with reference to FIG. 2, and stores usage example data on the page. You can post.
  • FIG. 5 is a flowchart of a method of providing information on medical devices and drugs according to another embodiment of the present invention.
  • the method of providing information of the present invention includes the steps of extracting a keyword from product information (S51), searching the medical article database 20 using the extracted keyword (S52), and Determining whether the number is within a set range (S53), updating a keyword if it is not within the set range as a result of the determination in step S53, and re-performing step S52 (S54), and if it is within the set range as a result of the determination in step S53, Generating a ranking based on the number of keyword repetitions (S55), extracting text from the generated high-rank papers (S56), and using the extracted text as a result of learning in the artificial intelligence server 50 It includes a step (S57) of posting an example and a link to the article.
  • the service server 10 checks the medical device and drug database 30 to determine whether there is information on new medical devices and drugs.
  • the medical device and drug database 30 may be provided by a server of a manufacturer or a distributor, and the service server 10 periodically searches the medical device and drug database 30 to obtain a newly registered medical device and drug database 30. Check the information in ).
  • the service server 10 is illustrated and described as checking the medical device and drug database 30, but the manufacturer or distributor of the medical device and drug is required to register a new medical device or drug in the service server 10. It should be possible to request.
  • the service server 10 When there is a new medical device or drug, the service server 10 creates a new page and writes information on the medical device or drug.
  • the service server 10 extracts keywords set in the order of model name, product name, company name, product type, and classification of medical devices or drugs from the product information to be posted in step S51.
  • step S52 the medical article database 20 is searched using the extracted keyword.
  • step S53 it is determined whether the number of medical articles searched in step S52 is within a set range, and a description thereof is omitted since it has been described in detail with reference to FIG. 3.
  • step S54 if the determination result in step S53 is not within the set range, the keyword is updated, and the medical article database 20 is re-searched with the updated keyword in step S52.
  • various methods can be used to update the keywords, and the number of searched medical articles can be adjusted by performing logical sums or logical multiplications of keywords.
  • step S55 If the number of medical papers searched as a result of the determination in step S53 is within the set range, a ranking of the papers as the search result is set as in step S55.
  • the ranking at this time is determined by the number of frequencies in which the keyword is written.
  • the ranking is ranked in the order of the third paper, the first paper, and the second paper. do.
  • step S56 text is extracted from the papers in the set ranking among the medical papers for which the ranking has been determined.
  • the text extraction at this time may extract the entire text in the manuscript, or may be a set number of paragraphs before and after the paragraph including the search keyword or the paragraph including the search keyword.
  • step S57 the text extracted from the artificial intelligence server 50 is learned to extract an example of use of the medical device and drug.
  • the learning of the artificial intelligence server 50 can be set in a wide variety, but in the present invention, it can be specified as learning using a unit.
  • the text data of the part representing the unit such as mg, g, ml, cc, etc., representing the amount of use, is extracted as applicable to the usage example, and through learning, the text corresponding to the usage example can be accurately extracted. do.
  • phrases for the usage example are input in advance to learn in the artificial intelligence server 50.
  • the text data for the extracted usage example is provided to the service server 10, and the service server 10 further creates a usage example area on the web page described with reference to FIG. 2, and stores usage example data on the page. You can post.
  • the service server 10 enables users to easily check the paper on which the medical device or drug is described on the page that provides information on the medical device or drug, and also publishes usage examples. By doing so, you can more easily check the use method or effect of a specific medical device or drug in advance.
  • the present invention is capable of industrial use by providing reliable device or drug information by verifying medical device and drug information described in medical papers using natural laws.

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Abstract

본 발명은 의료 기기 및 약품 정보 제공 방법에 관한 것으로, 의학 논문을 제공하는 의학논문 데이터베이스와, 의료 기기 및 약품 정보를 제공하는 의료 기기 및 약품 데이터베이스와, 상기 의료 기기 및 약품 데이터베이스에서 의료 기기 및 약품의 정보를 찾아 네트워크에 게시함과 아울러 상기 의학논문 데이터베이스에서 상기 게시된 의료 기기 및 약품이 기재된 논문을 주기적으로 검색하여 논문 정보 및 링크를 사용자 단말에 제공하는 서비스 서버를 포함한다.

Description

의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템 및 방법
본 발명은 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더 상세하게는 의사 또는 간호사들에게 의료 기기나 약품에 대한 정확한 정보를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근, 빅데이터를 활용하여 다양한 사용자 니즈(needs)에 부합하는 서비스를 제공할 수 있는 시스템 및 방법이 활발하게 개발되고 있다.
특히, 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크의 발달로 인해 다양한 표준 또는 비표준화된 문서를 개인이 쉽게 네트워크상에 게시할 수 있다. 이때의 표준화된 문서는 국제 표준 규약에 따르는 문서일 수 있으며, 반드시 표준 규약을 따르지 않더라도 특정한 형태를 가지는 논문일 수 있다.
비표준화된 문서는 구체적인 형식이 정해지지 않고 뉴스, 광고, 블로그의 형태로 특정한 정보를 제공하기 위한 문서일 수 있다.
이러한 공개된 문서들은 빅데이터의 구축은 물론 정보의 집중도를 포함하여, 기술 개발 방향, 시장의 동향등의 지표로 삼을 수도 있다. 따라서 공개된 문서의 특징을 분류하고, 수집하는 기술은 현재 데이터 처리 분야에서 매우 중요하다.
한편, 네트워크 상에 공개된 문서들은 전문적이고 정확한 정보를 제공하는 역할을 하는 내용도 있지만, 잘못된 정보나 지식을 기재한 것들도 있다.
예를 들어, 자사 제품의 광고, 홍보를 위한 문서는 실제 기능을 부풀려서 설명하는 경우가 많고, 제품, 약품의 사용기는 작성자의 주관에 따라 실제 성능, 효과와는 다른 결과를 제공하기도 한다.
통상 이러한 잘못된 정보, 지식을 정확한 정보 및 지식과 구분하기는 쉽지 않다.
특히, 전문적인 의료 기기, 시약을 포함하는 약품에 대한 정확한 정보나 지식의 제공은 의료 기기나 약품의 제조사 또는 유통사에서 제공하는 정보가 대부분이기 때문에 정확한 정보와 지식이라기 보다는 홍보용의 정보와 지식이라는 점에서 검증이 필요하다.
[선행기술문헌]
[특허문헌]
대한민국 등록특허 10-0526438(저널 정보 제공시스템 및 그 방법, 2005년 10월 28일 등록)
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 의료 기기 및 약품에 대한 전문적이고, 신뢰성이 높은 정보를 제공할 수 있는 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
좀 더 구체적으로, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 의료 기기 및 약품에 대하여 사용법, 실험, 실험결과를 포함하는 논문을 검색하고, 검색된 논문에서 의료 기기 및 약품의 정보를 추출하여 사용자에게 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일측면에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템은, 의학 논문을 제공하는 의학논문 데이터베이스와, 의료 기기 및 약품 정보를 제공하는 의료 기기 및 약품 데이터베이스와, 상기 의료 기기 및 약품 데이터베이스에서 의료 기기 및 약품의 정보를 찾아 네트워크에 게시함과 아울러 상기 의학논문 데이터베이스에서 상기 게시된 의료 기기 및 약품이 기재된 논문을 주기적으로 검색하여 논문 정보 및 링크를 사용자 단말에 제공하는 서비스 서버를 포함한다.
본 발명의 실시예에서, 상기 서비스 서버는, 상기 의학논문 데이터베이스에서 키워드 검색을 수행하여 논문을 검색하되, 검색결과인 논문의 수가 설정된 범위 이외인 경우, 키워드를 재설정하여 다시 검색할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 서비스 서버는 검색된 논문에서 상기 키워드의 검색 빈도에 따라 랭킹을 설정하고, 설정된 상위 랭크의 논문의 텍스트를 추출하고, 상기 추출된 텍스트를 학습하여, 의료 기기 또는 약품의 사용 예시 정보를 상기 서비스 서버에 제공하는 인공지능 서버를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 측면에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 방법은, a) 서비스 서버에서 의료 기기 또는 약품인 제품 정보로부터 키워드를 추출하는 단계와, b) 서비스 서버에서 상기 추출된 키워드로 의학 논문 데이터베이스를 검색하여, 상기 제품이 기재된 논문을 검색하는 단계와, c) 서비스 서버에서 검색된 논문의 수가 설정된 범위 내인지 판단하는 단계와, d) 서비스 서버에서 상기 c) 단계의 판단결과 설정된 범위가 아니면 키워드를 갱신하고, b) 단계를 재수행하는 단계와, e) 서비스 서버에서 상기 c) 단계의 판단결과 설정된 범위 내이면, 검색 결과 페이지의 링크를 생성하여 상기 제품 정보와 함께 게시하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 서비스 서버는, 상기 c) 단계의 판단결과 설정된 범위 이내이면, 키워드의 빈도수에 따라 검색된 논문의 랭킹을 정하고, 설정된 수의 상위 랭크의 논문에서 텍스트를 추출하고, 인공지능 서버에서 추출된 데이터를 학습하여 상기 제품의 사용 예시를 추출하여 상기 서비스 서버로 제공함으로써, 제품의 정보와 함께 사용 예시를 함께 웹페이지에 게시할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 텍스트의 추출은, 상기 키워드를 포함하는 문단이거나, 상기 키워드를 포함하는 문단을 중심으로 설정된 수의 문단의 텍스트를 추출할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 상기 사용 예시는, 단위를 중심으로 추출할 수 있다.
본 발명은 의학 논문을 제공하는 의학논문 데이터베이스와, 의료 기기 및 약품 정보를 제공하는 의료 기기 및 약품 데이터베이스와, 상기 의료 기기 및 약품 데이터베이스에서 의료 기기 및 약품의 정보를 찾아 네트워크에 게시함과 아울러 상기 의학논문 데이터베이스에서 상기 게시된 의료 기기 및 약품이 기재된 논문을 주기적으로 검색하여 논문 정보 및 링크를 제공함으로써, 보다 전문적인 의학 지식을 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 서비스 서버에서 제공하는 서비스 페이지의 예시도이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템의 구성도이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 방법의 순서도이다.
- 부호의 설명 -
10:서비스 서버 20:의학논문 데이터베이스
30:의료 기기 및 약품 데이터베이스 40:사용자 단말
50:인공지능 서버
이하, 본 발명 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템 및 방법에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
본 발명의 실시 예들은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해 제공되는 것이며, 아래에 설명되는 실시 예들은 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래의 실시 예들로 한정되는 것은 아니다. 오히려, 이들 실시 예는 본 발명을 더욱 충실하고 완전하게 하며 당업자에게 본 발명의 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 특정 실시 예를 설명하기 위하여 사용되며, 본 발명을 제한하기 위한 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이 단수 형태는 문맥상 다른 경우를 분명히 지적하는 것이 아니라면, 복수의 형태를 포함할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 경우 "포함한다(comprise)" 및/또는"포함하는(comprising)"은 언급한 형상들, 숫자, 단계, 동작, 부재, 요소 및/또는 이들 그룹의 존재를 특정하는 것이며, 하나 이상의 다른 형상, 숫자, 동작, 부재, 요소 및/또는 그룹들의 존재 또는 부가를 배제하는 것이 아니다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 용어 "및/또는"은 해당 열거된 항목 중 어느 하나 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.　
본 명세서에서 제1, 제2 등의 용어가 다양한 부재, 영역 및/또는 부위들을 설명하기 위하여 사용되지만, 이들 부재, 부품, 영역, 층들 및/또는 부위들은 이들 용어에 의해 한정되지 않음은 자명하다. 이들 용어는 특정 순서나 상하, 또는 우열을 의미하지 않으며, 하나의 부재, 영역 또는 부위를 다른 부재, 영역 또는 부위와 구별하기 위하여만 사용된다. 따라서, 이하 상술할 제1 부재, 영역 또는 부위는 본 발명의 가르침으로부터 벗어나지 않고서도 제2 부재, 영역 또는 부위를 지칭할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 실시 예들을 개략적으로 도시하는 도면들을 참조하여 설명한다. 도면들에 있어서, 예를 들면, 제조 기술 및/또는 공차에 따라, 도시된 형상의 변형들이 예상될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시 예는 본 명세서에 도시된 영역의 특정 형상에 제한된 것으로 해석되어서는 아니 되며, 예를 들면 제조상 초래되는 형상의 변화를 포함하여야 한다.
또한, 본 발명은 네트워크상에 공개된 논문에서 의료 기기 및 약품에 대한 정보를 기재한 논문을 검색하여, 의료 기기 및 약품과 매칭시켜 사용자들에게 전문적이고 신뢰성 높은 정보를 제공하며, 나아가 의료 기기 및 약품의 사용법, 사용조건, 사용 결과에 대한 정보를 추출 및 가공하여 제공하는 것으로, 처리를 위한 프로세서, 저장을 위한 데이터베이스, 사용자의 확인을 위한 디스플레이, 사용자 입력을 위한 입력장치 등을 포함하는 장치에 의해 이루어지는 것이다.
본 발명에서는 "서버", "데이터베이스"의 용어를 사용하며, 이는 물리적으로 구체화된 연산장치와 저장장치를 뜻하며, 상기 서버는 통상의 컴퓨터를 포함한 다양한 연산처리가 가능한 장치를 이용할 수 있다. 데이터베이스는 서버의 분류체계에 따라 인덱스 가능한 영역에 키워드가 태깅된 문서를 저장하는 것이면 그 저장방식이나 형태에 무관하게 본 발명에 적용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템은, 의학 논문을 제공하는 의학논문 데이터베이스(20)와, 의료 기기 및 약품 정보를 제공하는 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)와, 상기 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)에서 의료 기기 및 약품의 정보를 찾아 네트워크에 게시함과 아울러 상기 의학논문 데이터베이스(20)에서 상기 게시된 의료 기기 및 약품이 기재된 논문을 주기적으로 검색하여 논문 정보 및 링크를 사용자 단말(40)에 제공하는 서비스 서버(10)를 포함한다.
이하, 상기와 같이 구성되는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템의 구성과 작용에 대하여 설명한다.
먼저, 서비스 서버(10)는 접속된 사용자 단말(40)에 웹서비스를 제공하는 서버이다.
또한, 의학논문 데이터베이스(20)는 의료 정보를 제공하는 서버에서 검색 서비스를 제공하는 것으로, 의료전문 지식서비스를 제공하는 메디서프(https://www.medisurf.com)의 검색 시스템을 이용할 수 있으며, 기타 의학논문의 검색을 제공하는 서버에서 제공하는 데이터베이스 일 수 있다.
또한, 의학논문 데이터베이스(20)는 도서관의 의학분야 논문 정보를 저장한 데이터베이스일 수 있다.
아울러 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)는 의료기기 또는 약품을 제조하는 제조사 또는 유통사에서 제공하는 데이터베이스인 것으로 할 수 있다.
상기 서비스 서버(10)는 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)로부터 의료 기기 및 약품의 정보를 추출하여 분류하고, 분류 결과를 웹상에 게시한다.
이때의 게시 형태는 각 의료 기기 또는 약품마다 별도의 페이지를 구현하여 게시하거나, 의료 기기나 약품의 종류 별로 분류하고, 그 분류마다 테이블을 만들어 목록을 게시할 수 있다.
이때의 목록은 각 의료 기기, 약품의 제조사 또는 유통사의 제품 소개 페이지가 링크된 것일 수 있다.
도 2는 서비스 서버(10)의 서비스 화면의 일실시 예시도이다.
도 2를 참조하면 서비스 서버(10)는 의료 기기 또는 약품을 웹페이지에 개별 게시하며, 제품의 사진을 표시하는 사진영역(A1), 제품의 일반 설명을 기재한 정보영역(A2), 판매 정보를 표시하는 판매정보영역(A3)을 포함할 수 있다.
또한, 서비스 서버(10)의 서비스 화면 중 일부에는 관련 논문 링크 영역(A4)을 제공할 수 있다.
상기 사용자 단말(40)을 이용하여 서비스 서버(10)에 접속한 사용자가 관련 논문 링크 영역(A4)을 선택하면, 서비스 서버(10)에서 검색한 논문 정보를 확인할 수 있는 새로운 화면이 표시될 수 있다.
상기 서비스 서버(10)는 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)에서 확인된 제품의 정보를 이용하여 의학 논문 데이터베이스(20)를 검색하여, 해당 제품이 기재된 논문의 링크를 걸어, 사용자 단말(40)을 이용하여 의료 기기 또는 약품의 사용예를 확인할 수 있도록 한다.
이때, 의학 논문 데이터베이스(20) 검색의 키워드는 의료 기기 또는 약품의 모델명, 제품명, 회사명, 제품의 종류 등이 될 수 있다.
도 3은 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 방법의 순서도이다.
도 3을 참조하면 본 발명 정보 제공 방법은, 제품 정보로부터 키워드를 추출하는 단계(S31)와, 상기 추출된 키워드로 의학 논문 데이터베이스(20)를 검색하는 단계(S32)와, 검색된 의학 논문의 수가 설정된 범위 내인지 판단하는 단계(S33)와, 상기 S33단계의 판단결과 설정된 범위가 아니면 키워드를 갱신하고, S32단계를 재수행하는 단계(S34)와, 상기 S33단계의 판단결과 설정된 범위 내이면, 검색 결과 페이지의 링크를 생성하는 단계(S35)와, 상기 키워드를 추출한 제품의 정보 페이지에 상기 링크를 설정하는 단계(S36)를 포함한다.
이하, 상기와 같은 본 발명 의료 기기 및 약품 정보 제공 방법에 대하여 좀 더 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저, 앞서 설명한 바와 같이 서비스 서버(10)는 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)를 확인하여 새로운 의료 기기 및 약품에 대한 정보가 있는지 확인한다.
의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)는 제조사, 유통사의 서버에서 제공하는 것일 수 있으며, 서비스 서버(10)는 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)를 주기적으로 검색하여 새롭게 등록된 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)의 정보를 확인한다.
본 발명에서는 서비스 서버(10)가 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)를 확인하는 것으로 도시하고 설명하였으나, 의료 기기 및 약품의 제조사 또는 유통사에서 새로운 의료기기 또는 약품을 서비스 서버(10)에 등록해줄 것을 요청할 수 있는 것으로 한다.
서비스 서버(10)는 새로운 의료 기기 또는 약품이 있는 경우, 새로운 페이지를 생성하여, 그 의료 기기 또는 약품에 대한 정보를 기재한다.
이때의 표시 예는 도 2를 참조하여 설명한 바와 같다.
관련 논문 링크 영역(A4)의 구현을 위하여, 상기 서비스 서버(10)는 S31단계와 같이 게시할 제품 정보로부터 키워드를 추출한다.
이때 키워드는 의료 기기 또는 약품의 모델명, 제품명, 회사명, 제품종류 및 분류의 순으로 설정할 수 있다.
그 다음, S32단계와 같이 상기 추출된 키워드로 의학 논문 데이터베이스(20)를 검색한다.
즉, 의학 논문의 내용 중 키워드와 일치하는 의료 기기 또는 약품을 포함하는 논문이 있는지 검색한다.
그 다음, S33단계에서는 상기 S32단계에서 검색된 의학 논문의 수가 설정된 범위 내인지 판단한다.
상기 검색된 의학 논문의 수는 1건 이상 1000건 이하 등으로 설정될 수 있다. 즉, 검색된 의학 논문이 없거나 1000을 초과하는 경우에는 키워드의 재설정이 필요한 것으로 정할 수 있다.
위의 의학 논문 수 설정은 임의로 결정될 수 있다. 하한값을 1 이상으로 하는 경우에는 검색된 논문이 없는 경우를 상정한 것이지만, 하한값을 10 이상으로 하여 검색된 논문의 수가 10 미만인 경우 신뢰도가 저하될 수 있으므로 10개 미만의 논문이 검색된 경우에는 키워드를 재설정할 필요가 있는 경우로 설정한 것이다.
이와 유사하게 상한값은 100 이하 등으로 설정할 수 있으며, 너무 많은 의학 논문이 검색되는 경우, 이후에 설명할 다른 처리 시간의 지연 및 사용자에게 과도하게 많은 정보를 제공하여 혼란을 주는 것을 방지하기 위하여 키워드를 재설정하여 적정한 수의 논문을 찾을 수 있도록 한다.
그 다음, S34단계와 같이 상기 S33단계의 판단결과 설정된 범위가 아니면 키워드를 갱신하고, S32단계인 갱신된 키워드로 의학 논문 데이터베이스(20)를 재검색한다.
이때의 키워드 갱신은 다양한 방법을 사용할 수 있으며, 키워드들의 논리합 또는 논리곱을 수행하여 검색되는 의학 논문의 수를 조절할 수 있다.
상기 S33단계의 판단결과 검색된 의학 논문의 수가 설정된 범위 이내이면, S35단계와 같이 검색 결과인 논문들이 표시되는 페이지의 링크를 생성한다.
그 다음, S36단계와 같이 생성된 링크를 앞서 설명한 관련 논문 링크 영역(A4)의 선택시 검색된 논문을 확인할 수 있는 페이지로 이동할 수 있도록 설정한다.
이와 같은 과정을 통해 상기 서비스 서버(10)는 의료 기기 또는 약품 정보를 제공하는 페이지에서, 해당 의료 기기 또는 약품이 기재된 논문을 사용자들이 쉽게 확인할 수 있도록 제공할 수 있다.
상기 사용자 단말(40)의 사용자들은 의료 기기, 약품을 실질적으로 사용하는 의사나 간호사가 될 수 있으며, 논문을 확인하여 특정 의료 기기, 약품의 사용 방법이나 효과를 미리 확인할 수 있다.
즉, 본 발명은 의료 기기 또는 약품에 대한 신뢰성 높은 정보를 제공하여, 사용자들이 의료 기기나 약품을 구매 또는 사용할 때 필요한 도움을 줄 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템 구성도이다.
도 4를 참조하면 본 발명의 다른 실시예에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템은, 의학 논문을 제공하는 의학논문 데이터베이스(20)와, 의료 기기 및 약품 정보를 제공하는 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)와, 상기 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)에서 의료 기기 및 약품의 정보를 찾아 네트워크에 게시함과 아울러 상기 의학논문 데이터베이스(20)에서 상기 게시된 의료 기기 및 약품이 기재된 논문을 주기적으로 검색하여 논문 정보 및 링크를 사용자 단말(40)에 제공함과 아울러 논문에서 텍스트를 추출하여 게시된 의료 기기 및 약품에 대한 사용 예시를 게시하여 사용자 단말(40)에 제공하는 서비스 서버(10)와, 상기 논문에서 추출된 텍스트를 학습하고, 사용 예시에 부합하는 영역을 재선별하여 서비스 서버(10)로 제공하는 인공지능 서버(50)를 포함한다.
이하, 상기와 같이 구성되는 본 발명의 다른 실시예에 따른 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템의 구성과 작용에 대하여 더 상세히 설명한다.
먼저, 서비스 서버(10)는 접속된 사용자 단말(40)에 웹서비스를 제공하는 서버이며, 앞서 설명한 바와 같이 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)를 검색하거나, 정보의 제공에 의해 신규한 의료 기기 및 약품에 대한 정보를 웹페이지에 게시하여 사용자 단말(40)에 제공한다.
또한, 서비스 서버(10)는 상기 의료 기기 및 약품 정보에서 키워드를 결정하고, 의학논문 데이터베이스(20)에서 결정된 키워드를 포함하는 의학 논문을 검색한다. 그리고 검색된 논문들을 사용자 단말(40)에서 쉽게 확인할 수 있도록 링크를 게시하는 것은 앞서 설명한 바와 같다.
서비스 서버(10)는 또한 검색된 의학 논문들의 랭킹을 결정할 수 있는 것으로 한다.
검색된 논문 중에서 검색 키워드의 빈도 수를 확인하여, 빈도 수가 많은 순서로 랭킹을 결정할 수 있다. 상기 랭킹은 설정된 수만큼만 유효하게 판단한다.
예를 들어 상위 3개의 논문, 5개의 논문 등으로 설정할 수 있다.
또한, 서비스 서버(10)는 유효한 랭크의 논문들에서 텍스트를 추출할 수 있다.
상기 텍스트의 추출은 선택된 논문의 텍스트 전체 또는 일부일 수 있다.
특히 일부 텍스트를 추출할 때에는 상기 키워드를 포함하는 문단이거나, 상기 키워드를 포함하는 문단의 이전 및 이후의 설정된 수의 문단일 수 있다.
예를 들어 키워드를 포함하는 문단을 중심으로 이전의 5개 문단부터 이후 5개 문단까지 총 11개의 문단을 추출하도록 설정할 수 있다.
이처럼 추출된 텍스트 데이터는 인공지능 서버(50)로 제공되고, 인공지능 서버(50)는 학습을 통해 의료 기기 또는 약품의 사용 예시에 해당하는 텍스트를 찾아 서비스 서버(10)로 제공할 수 있다.
이때 인공지능 서버(50)의 학습은 매우 다양하게 설정될 수 있으나, 본 발명에서는 단위를 이용한 학습으로 특정할 수 있다.
예를 들어 약품의 경우 사용량을 나타내는 mg, g, ml, cc 등의 단위를 나타내는 부분의 텍스트 데이터를 사용 예시에 해당하는 것으로 추출하고, 학습을 통해 정확하게 사용 예시에 해당하는 텍스트를 추출할 수 있도록 한다.
이를 위해서 사용 예시에 대한 구문들을 미리 입력하여 인공지능 서버(50)에서 학습하도록 한다.
학습 구문의 예로서, '시약 10ml를 투입하고', '1시간이 경과', '상태를 확인', '임상 결과' 등의 구문을 중심으로 학습하여, 의학 논문에서 추출된 텍스트 데이터에서 의료 기기 또는 약품의 사용 예시에 해당하는 텍스트를 추출할 수 있다.
이처럼 추출된 사용 예시에 대한 텍스트 데이터는 서비스 서버(10)로 제공되고, 상기 서비스 서버(10)는 앞서 도 2를 참조하여 설명한 웹페이지에 사용 예시 영역을 더 만들고, 그 페이지에 사용 예시 데이터를 게시할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 의료 기기 및 약품의 정보 제공 방법의 순서도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명 정보 제공 방법은, 제품 정보로부터 키워드를 추출하는 단계(S51)와, 상기 추출된 키워드로 의학 논문 데이터베이스(20)를 검색하는 단계(S52)와, 검색된 의학 논문의 수가 설정된 범위 내인지 판단하는 단계(S53)와, 상기 S53단계의 판단결과 설정된 범위가 아니면 키워드를 갱신하고, S52단계를 재수행하는 단계(S54)와, 상기 S53단계의 판단결과 설정된 범위 내이면, 키워드 반복 횟수 기준으로 랭킹을 생성하는 단계(S55)와, 생성된 상위 랭크의 논문들에서 텍스트를 추출하는 단계(S56)와, 상기 추출된 텍스트를 인공지능 서버(50)에서 학습한 결과인 사용 예시와 논문 링크를 게시하는 단계(S57)를 포함한다.
상기와 같이 구성되는 본 발명의 다른 실시예에 따른 정보 제공 방법은, 서비스 서버(10)에서 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)를 확인하여 새로운 의료 기기 및 약품에 대한 정보가 있는지 확인한다.
의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)는 제조사, 유통사의 서버에서 제공하는 것일 수 있으며, 서비스 서버(10)는 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)를 주기적으로 검색하여 새롭게 등록된 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)의 정보를 확인한다.
본 발명에서는 서비스 서버(10)가 의료 기기 및 약품 데이터베이스(30)를 확인하는 것으로 도시하고 설명하였으나, 의료 기기 및 약품의 제조사 또는 유통사에서 새로운 의료기기 또는 약품을 서비스 서버(10)에 등록해줄 것을 요청할 수 있는 것으로 한다.
서비스 서버(10)는 새로운 의료 기기 또는 약품이 있는 경우, 새로운 페이지를 생성하여, 그 의료 기기 또는 약품에 대한 정보를 기재한다.
그 다음, 상기 서비스 서버(10)는 S51단계와 같이 게시할 제품 정보로부터 의료 기기 또는 약품의 모델명, 제품명, 회사명, 제품종류 및 분류의 순으로 설정되는 키워드를 추출한다.
그 다음, S52단계와 같이 상기 추출된 키워드로 의학 논문 데이터베이스(20)를 검색한다.
그 다음, S53단계에서는 상기 S52단계에서 검색된 의학 논문의 수가 설정된 범위 내인지 판단하며, 이에 대한 설명은 도 3을 참고하여 상세히 설명하였으므로 생략한다.
그 다음, S54단계와 같이 상기 S53단계의 판단결과 설정된 범위가 아니면 키워드를 갱신하고, S52단계인 갱신된 키워드로 의학 논문 데이터베이스(20)를 재검색한다.
이때의 키워드 갱신은 다양한 방법을 사용할 수 있으며, 키워드들의 논리합 또는 논리곱을 수행하여 검색되는 의학 논문의 수를 조절할 수 있다.
상기 S53단계의 판단결과 검색된 의학 논문의 수가 설정된 범위 이내이면, S55단계와 같이 검색 결과인 논문들의 랭킹을 설정한다.
이때의 랭킹은 키워드가 기재된 빈도 수에 의해 결정되는 것으로 한다.
예를 들어 동일한 키워드가 제1논문에는 10번, 제2논문에는 7번, 제3논문에는 12번이 반복되어 기재되어 있다면, 랭킹 순위는 제3논문, 제1논문, 제2논문 순으로 랭크된다.
그 다음, S56단계와 같이 랭킹 순위가 결정된 의학 논문들 중 설정된 순위 내의 논문들에서 텍스트를 추출한다.
이때의 텍스트 추출은 논문 내의 전체 텍스트를 추출할 수도 있고, 검색 키워드를 포함하는 문단 또는 검색 키워드를 포함하는 문단의 이전 및 이후 설정된 수 만큼의 문단일 수 있다.
그 다음, S57단계와 같이 인공지능 서버(50)에서 추출된 텍스트를 학습하여 해당 의료 기기 및 약품의 사용 예시를 추출한다.
이때 인공지능 서버(50)의 학습은 매우 다양하게 설정될 수 있으나, 본 발명에서는 단위를 이용한 학습으로 특정할 수 있다.
예를 들어 약품의 경우 사용량을 나타내는 mg, g, ml, cc 등의 단위를 나타내는 부분의 텍스트 데이터를 사용 예시에 해당하는 것으로 추출하고, 학습을 통해 정확하게 사용 예시에 해당하는 텍스트를 추출할 수 있도록 한다.
이를 위해서 사용 예시에 대한 구문들을 미리 입력하여 인공지능 서버(50)에서 학습하도록 한다.
학습 구문의 예로서, '시약 10ml를 투입하고', '1시간이 경과', '상태를 확인', '임상 결과' 등의 구문을 중심으로 학습하여, 의학 논문에서 추출된 텍스트 데이터에서 의료 기기 또는 약품의 사용 예시에 해당하는 텍스트를 추출할 수 있다.
이처럼 추출된 사용 예시에 대한 텍스트 데이터는 서비스 서버(10)로 제공되고, 상기 서비스 서버(10)는 앞서 도 2를 참조하여 설명한 웹페이지에 사용 예시 영역을 더 만들고, 그 페이지에 사용 예시 데이터를 게시할 수 있다.
이와 같은 과정을 통해 상기 서비스 서버(10)는 의료 기기 또는 약품 정보를 제공하는 페이지에서, 해당 의료 기기 또는 약품이 기재된 논문을 사용자들이 쉽게 확인할 수 있도록 제공할 수 있도록 함과 아울러 사용 예시를 함께 게시하여 더 쉽게 특정 의료 기기, 약품의 사용 방법이나 효과를 미리 확인할 수 있다.
본 발명은 상기 실시예에 한정되지 않고 본 발명의 기술적 요지를 벗어나지 아니하는 범위 내에서 다양하게 수정, 변형되어 실시될 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 있어서 자명한 것이다.
본 발명은 자연법칙을 이용하여 의학 논문에 기재된 의료 기기 및 약품 정보들을 확인하여, 신뢰성 높은 기기 또는 약품 정보를 제공하는 것으로 산업상 이용 가능성이 있다.

Claims (7)

  1. 의학 논문을 제공하는 의학논문 데이터베이스;
    의료 기기 및 약품 정보를 제공하는 의료 기기 및 약품 데이터베이스; 및
    상기 의료 기기 및 약품 데이터베이스에서 의료 기기 및 약품의 정보를 찾아 네트워크에 게시함과 아울러 상기 의학논문 데이터베이스에서 상기 게시된 의료 기기 및 약품이 기재된 논문을 주기적으로 검색하여 논문 정보 및 링크를 사용자 단말에 제공하는 서비스 서버를 포함하는 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 서비스 서버는,
    상기 의학논문 데이터베이스에서 키워드 검색을 수행하여 논문을 검색하되,
    검색결과인 논문의 수가 설정된 범위 이외인 경우, 키워드를 재설정하여 다시 검색하는 것을 특징으로 하는 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 서비스 서버는 검색된 논문에서 상기 키워드의 검색 빈도에 따라 랭킹을 설정하고, 설정된 상위 랭크의 논문의 텍스트를 추출하고,
    상기 추출된 텍스트를 학습하여, 의료 기기 또는 약품의 사용 예시 정보를 상기 서비스 서버에 제공하는 인공지능 서버를 더 포함하는 의료 기기 및 약품 정보 제공 시스템.
  4. a) 서비스 서버에서 의료 기기 또는 약품인 제품 정보로부터 키워드를 추출하는 단계;
    b) 서비스 서버에서 상기 추출된 키워드로 의학 논문 데이터베이스를 검색하여, 상기 제품이 기재된 논문을 검색하는 단계;
    c) 서비스 서버에서 검색된 논문의 수가 설정된 범위 내인지 판단하는 단계;
    d) 서비스 서버에서 상기 c) 단계의 판단결과 설정된 범위가 아니면 키워드를 갱신하고, b) 단계를 재수행하는 단계;
    e) 서비스 서버에서 상기 c) 단계의 판단결과 설정된 범위 내이면, 검색 결과 페이지의 링크를 생성하여 상기 제품 정보와 함께 게시하는 단계를 포함하는 의료 기기 및 약품 정보 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 서비스 서버는,
    상기 c) 단계의 판단결과 설정된 범위 이내이면, 키워드의 빈도수에 따라 검색된 논문의 랭킹을 정하고,
    설정된 수의 상위 랭크의 논문에서 텍스트를 추출하고,
    인공지능 서버에서 추출된 데이터를 학습하여 상기 제품의 사용 예시를 추출하여 상기 서비스 서버로 제공함으로써,
    제품의 정보와 함께 사용 예시를 함께 웹페이지에 게시하는 것을 특징으로 하는 의료 기기 및 약품 정보 제공 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 텍스트의 추출은,
    상기 키워드를 포함하는 문단이거나,
    상기 키워드를 포함하는 문단을 중심으로 설정된 수의 문단의 텍스트를 추출하는 의료 기기 및 약품 정보 제공 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 사용 예시는,
    단위를 중심으로 추출하는 의료 기기 및 약품 정보 제공 방법.
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100526438B1 (ko) 2003-03-11 2005-11-08 메디서프 주식회사 저널 정보 제공시스템 및 그 제공방법

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6594654B1 (en) * 2000-03-03 2003-07-15 Aly A. Salam Systems and methods for continuously accumulating research information via a computer network
US20070073708A1 (en) * 2005-09-28 2007-03-29 Smith Adam D Generation of topical subjects from alert search terms
US20110004588A1 (en) * 2009-05-11 2011-01-06 iMedix Inc. Method for enhancing the performance of a medical search engine based on semantic analysis and user feedback
US8914395B2 (en) * 2013-01-03 2014-12-16 Uptodate, Inc. Database query translation system
KR101496400B1 (ko) * 2013-01-04 2015-02-27 주식회사 한메디 처방관리 서비스 방법
JP2015036945A (ja) * 2013-08-15 2015-02-23 株式会社インテリジェントウェイブ 質問回答制御プログラム、質問回答制御サーバ及び質問回答制御方法
CN104462113B (zh) * 2013-09-17 2018-10-23 腾讯科技（深圳）有限公司 搜索方法、装置及电子设备
KR20150105149A (ko) * 2014-03-07 2015-09-16 삼성메디슨 주식회사 도움말 정보를 제공하는 의료 영상 장치 및 그 도움말 정보 제공 방법
KR101845897B1 (ko) * 2016-01-28 2018-04-05 (주)중외정보기술 의료 학술연구 지원 시스템 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100526438B1 (ko) 2003-03-11 2005-11-08 메디서프 주식회사 저널 정보 제공시스템 및 그 제공방법

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