WO2020079765A1 - 避難場所物資搬送ルート特定システム、方法及びプログラム - Google Patents

避難場所物資搬送ルート特定システム、方法及びプログラム Download PDF

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WO2020079765A1
WO2020079765A1 PCT/JP2018/038567 JP2018038567W WO2020079765A1 WO 2020079765 A1 WO2020079765 A1 WO 2020079765A1 JP 2018038567 W JP2018038567 W JP 2018038567W WO 2020079765 A1 WO2020079765 A1 WO 2020079765A1
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disaster
evacuation site
material transportation
transportation route
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PCT/JP2018/038567
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将仁 谷口
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株式会社ウフル
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34—Route searching; Route guidance
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles

Definitions

  • the present invention relates to an evacuation site material transportation route identification system, method, and program for identifying an optimal material transportation route to an evacuation site during a disaster.
  • the present invention relates to IoT (Internet of Things), and the technical field corresponds to G06Q and the like in the IPC classification.
  • Patent Document 1 The technology against disasters is drawing attention, and for example, the evacuation support system shown in Patent Document 1 below is disclosed.
  • the patent document 1 recommends an optimal shelter to an evacuee based on information about the facilities of the evacuation center, not necessarily the nearest evacuation center. For example, in evacuation information and evacuation site information, Based on this, a recommended evacuation site suitable for the evacuees is selected, and the mobile communication terminal outputs the recommended evacuation site information.
  • Patent Document 1 Although it is possible to recommend an evacuation center suitable for evacuees, it is not possible to specify the material transportation route to the evacuation area in the event of a disaster. At the time of a disaster, it is important to identify the transportation route of goods, because how appropriate the life of the shelter will be depends on how smooth the transportation of goods after evacuating to the shelter will be.
  • an object of the present invention is to provide an evacuation site material transportation route identification system, method, and program capable of identifying an optimal material transportation route to an evacuation site in the event of a disaster.
  • the present invention is an evacuation site material transportation route identification system for identifying a material transportation route to an evacuation site at the time of a disaster, wherein a disaster state is determined from a first acquisition unit that acquires disaster information and the acquired disaster information.
  • a first analyzing means for analyzing a second acquiring means for acquiring traffic information, a second analyzing means for analyzing a traffic state from the acquired traffic information, and a third acquiring means for acquiring position information of a mobile terminal.
  • a third analyzing means for analyzing the population status of the evacuation site from the acquired location information, and a specification for identifying a material transportation route to the evacuation site from the analyzed disaster information, traffic conditions, and population status.
  • a means for identifying the evacuation site material transportation route is identifying a material transportation route to an evacuation site at the time of a disaster, wherein a disaster state is determined from a first acquisition unit that acquires disaster information and the acquired disaster information.
  • a first analyzing means for analyzing a second acquiring means for acquiring traffic information, a second
  • the present invention is an evacuation site material transportation route specifying method for specifying a material transportation route to an evacuation site in the event of a disaster, wherein a disaster state is analyzed from the step of acquiring disaster information and the acquired disaster information. , Acquiring traffic information, analyzing traffic conditions from the acquired traffic information, acquiring position information of the mobile terminal, and population of the evacuation site from the acquired position information.
  • an evacuation site material transportation route method comprising a step of analyzing a state, and a step of identifying a material transportation route to an evacuation site from the analyzed disaster information, traffic state, and population state.
  • the present invention is a program for causing a computer to execute an evacuation site material transportation route specifying process for specifying a material transportation route to an evacuation site in the event of a disaster, the step of acquiring disaster information, and the step of acquiring the disaster information.
  • the step of analyzing the disaster state From the disaster information, the step of analyzing the disaster state, the step of acquiring traffic information, the step of analyzing the traffic state from the acquired traffic information, the step of acquiring the position information of the mobile terminal, the acquisition
  • the disaster condition, the traffic condition, and the population condition are analyzed, it is possible to specify the optimal material transportation route to the evacuation site in the event of a disaster. Further, by analyzing the attribute status of the person who has evacuated, the contents of the transported goods can be determined.
  • the present invention identifies an optimal material transportation route to an evacuation site by analyzing a disaster state, a traffic state, and a population state at the time of a disaster.
  • the content of the transported goods is determined by analyzing the attribute status of the evacuated person.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram showing an outline of the evacuation site material transportation route identification system according to the present embodiment.
  • the server 10 acquires the disaster information 18A (step S1), analyzes the disaster state, acquires the traffic information 18B (step S2), analyzes the traffic state, The mobile terminal position information 18C (step S3) is acquired and the population status is analyzed.
  • the disaster information 18A is acquired from, for example, the inclinometer 60, the seismograph 62, and the water level gauge 64.
  • the traffic information 18B is acquired from, for example, vehicle operation information (accelerator, brake, steering wheel, hazard information, etc.) 70, probe traffic information 72, airplane operation information 74, ship operation information 76, and the like.
  • the mobile terminal position information 18C is acquired, for example, from the GPS 82 of the mobile terminal 80 of a person who has evacuated to an evacuation center.
  • the server 10 is able to pass the material transportation route (land, air, sea, etc.) to the evacuation area. Identify if it is best to take the route).
  • the identified material transportation route 22 is provided to the user terminal 92 such as the local government / country 90 (step S5).
  • the server 10 acquires the attribute information 18D of the contractor of the mobile terminal owned by the evacuee who has evacuated to the evacuation center from the mobile terminal 80 (step S4) and analyzes the attribute status.
  • the attribute state is, for example, the composition of evacuees at a certain evacuation center (65 adult men, 62 adult women, 18 boys, 21 girls, etc.).
  • the server 10 carries the content of the goods to be conveyed (for example, 65 men's supplies, 62 adults' supplies, 18 boys' supplies, 21 girls' supplies). Etc.).
  • the determined material content 24 is provided to the user terminal 92 such as the local government / country 90 (step S5).
  • the server 10 also sends an alert 94 to the user terminal 92 such as the local government / country 90 when the analyzed disaster status, traffic status, and population status satisfy predetermined conditions (step S6).
  • the disaster information 18A may be acquired from sources other than the inclinometer 60, seismograph 62, and water level gauge 64.
  • the traffic information 18B may also be acquired from other than the vehicle operation information 70, the probe traffic information 72, the airplane operation information 74, and the ship operation information 76.
  • the mobile terminal 80 is not limited to the smartphone, and may be a wearable terminal, a notebook PC, or the like as long as the mobile terminal includes the GPS 82 and can perform data communication with the server 10 through the network.
  • the server 10 includes a processor 12, a memory 14, a storage 16, and a communication unit 26, which are connected by a bus (not shown).
  • the processor 12 is configured by, for example, a CPU (Central Processing Unit), and performs various processes by reading and executing various programs stored in the memory 14.
  • the memory 14 stores a program executed by the CPU 12, and is configured by, for example, a ROM (Read Only Memory) or a RAM (Random Access Memory). For example, various means shown in FIG. 3 are stored.
  • the storage 16 stores the acquired data 18, the analysis data 20, the material transportation route 22, the material content 24, a control program (not shown), and the like.
  • the communication unit 26 acquires the disaster information 18A from the inclinometer 60, the seismograph 62, the water level gauge 64, and the like via the network, and from the vehicle operation information 70, the probe traffic information 72, the airplane operation information 74, and the ship operation information 76.
  • the traffic information 18B is acquired, the mobile terminal position information 18C is acquired from the GPS 82 of the mobile terminal 80, and the attribute information 18D is acquired from the mobile terminal 80.
  • the disaster information 18A and the traffic information 18B may be acquired from other information providers as necessary.
  • the server 10 includes a first acquisition unit 30, a first analysis unit 32, a second acquisition unit 34, a second analysis unit 36, a third acquisition unit 38, a third analysis unit 40, and an identification unit 42. Have. In addition to the above, a fourth acquisition unit 44, a fourth analysis unit 46, a determination unit 48, an alert unit 50, and a provision unit 52 are provided.
  • the first acquisition means 30 acquires the disaster information 18A from the inclinometer 60, the seismograph 62, the water level gauge 64, and the like.
  • the first analysis means 32 analyzes the disaster state 20A from the disaster information 18A acquired by the first acquisition means 30.
  • the disaster state 20A is, for example, inundation damage has occurred in a certain area, there is a possibility of a landslide, or a bank of a river has collapsed. Of course, these disaster states 20A are examples.
  • the disaster information 18A acquired by the first acquisition means 30 is stored in the acquired data 18 of the storage 16 as shown in FIG. 4, and the disaster state 20A analyzed by the first analysis means 32 is as shown in FIG. And stored in the analysis data 20 of the storage 16.
  • the first analysis unit 32 may analyze the time series change of the disaster state from the acquired disaster information 18A.
  • the second acquisition means 34 acquires the traffic information 18B from vehicle operation information (accelerator, brake, steering wheel, hazard operation information, etc.) 70, probe traffic information 72, airplane operation information 74, ship operation information 76, and the like. .
  • the second analysis means 36 analyzes the traffic state 20B from the traffic information 18B acquired by the second acquisition means 34.
  • the traffic state 20B is, for example, in terms of a land road, which road is closed or traffic is congested. Regarding the air route, which route is canceled, etc. Of course, these are examples of the traffic state 20B.
  • the traffic information 18B acquired by the second acquisition means 34 is stored in the acquired data 18 of the storage 16 as shown in FIG. 4, and the traffic state 20B analyzed by the second analysis means 36 is as shown in FIG. And stored in the analysis data 20 of the storage 16.
  • the second analysis unit 36 may analyze the acquired traffic condition 18B for time-series changes in traffic conditions.
  • the third acquisition unit 38 acquires the mobile terminal position information 18C from the mobile terminal 80, and acquires the position information by the GPS 82 provided in the mobile terminal 80, for example.
  • the third analysis means 40 analyzes the population status 20C of the evacuation site from the mobile terminal position information 18C acquired by the third acquisition means 38.
  • the population status 20C is, for example, how many people are in which evacuation site. Of course, the population state 20C may be another state regarding the population.
  • the mobile terminal position information 18C acquired by the third acquisition means 38 is stored in the acquired data 18 of the storage 16 as shown in FIG. 4, and the population state 20C analyzed by the third analysis means 40 is shown in FIG. As shown, the analysis data 20 in the storage 16 is stored.
  • the third analysis unit 40 may analyze the time-series change in the population status of the evacuation site from the acquired position information 18C.
  • the specifying means 42 specifies the material transportation route to the evacuation site from the analyzed disaster status 20A, traffic status 20B, and population status 20C. For example, in a land route, an air route, a sea route, etc., it is specified which route is the most suitable route and which route is best to go.
  • the identified material transportation route 22 is stored in the storage 16 as shown in FIG.
  • the material transportation route 22 is specified for each of the plurality of evacuation sites.
  • a transportation route for efficiently traveling around a plurality of evacuation sites may be specified.
  • the identifying means 42 analyzes the time series of the disaster status, the time series of the traffic status, and the evacuation site of the disaster status analyzed by the first analyzing means 32, the second analyzing means 36, and the third analyzing means 40.
  • the future disaster condition, traffic condition, and population condition may be predicted from the time-series change of the population condition, and the material transportation route to the evacuation site may be specified in accordance with the material transportation time.
  • the fourth acquisition means 44 acquires the attribute information 18D of the contractor of the mobile terminal 80 from the mobile terminal 80.
  • the attribute information 18D is, for example, the gender or age of the contractor.
  • the fourth analysis means 46 analyzes the attribute state 20D of the evacuees who are evacuating to the evacuation site from the attribute information 18D acquired by the fourth acquisition means 44.
  • the attribute state 20D is analyzed for each evacuation site, for example, in the evacuation site A, 65 adult men, 62 adult women, 18 boys and 21 girls. Of course, the attribute state 20D may be analyzed based on the attribute information 18D other than the gender and age of the contractor.
  • the attribute information 18D acquired by the fourth acquisition means 44 is stored in the acquired data 18 of the storage 16 as shown in FIG. 4, and the attribute state 20D analyzed by the fourth analysis means 46 is as shown in FIG. And stored in the analysis data 20 of the storage 16.
  • the deciding means 48 decides the material content 24 to be carried according to the attribute status 20D analyzed by the fourth analyzing means 46.
  • the evacuation place A is determined for each evacuation site, such as 65 adult men's supplies, 62 adult women's supplies, 18 boys 'supplies, 21 girls' supplies.
  • the determined material content 24 is stored in the storage 16.
  • the material content 24 to be determined differs depending on the attribute information 18D and is not limited to the above-mentioned example.
  • the alert means 50 alerts the user terminal 92 such as the local government / country 90 when the analyzed disaster status 20A, traffic status 20B, and population status 20C satisfy predetermined conditions.
  • the predetermined condition is, for example, when a tsunami is predicted as a disaster state 20A, and it is determined that it is difficult to ensure the safety of evacuees at the current evacuation center position (altitude), or the route is closed during transportation of goods. This is the case when it is determined from the traffic state 20B that a traffic accident has occurred and it is necessary to take a detour route, or when the population status 20C greatly exceeds the allowable capacity of the evacuation site and guidance to another evacuation site is required. .
  • the predetermined condition can be appropriately set and changed.
  • the providing means 52 provides the material transportation route 22 specified by the specifying means 42 to the user terminal 92 such as the local government / country 90.
  • FIG. 7 (A) shows an example of the material transportation route 22.
  • the material transportation route 22 is provided as a map 110 displayed on the display unit of the user terminal 92, for example.
  • FIG. 7A shows an optimal route R1 to the evacuation center 112A among the plurality of evacuation centers 112A to 112C.
  • the land route is shown in the illustrated example, it may be shown by an air route, a sea route, or a combination thereof.
  • FIG. 6 is a flowchart showing an example of the material transportation route identification processing of this embodiment.
  • the server 10 acquires the disaster information 18A from the inclinometer 60, the seismograph 62, the water level meter 64, etc. by the first acquisition means 30 (step S10).
  • the first analysis means 32 analyzes the disaster state 20A from the acquired disaster information 18A (step S12).
  • the disaster state 20A is, for example, inundation damage has occurred in a certain area, there is a possibility of a landslide, or a bank of a river has collapsed.
  • the analyzed disaster state 20A is stored in the analysis data 20 of the storage 16.
  • the server 10 causes the second acquisition means 34 to obtain the traffic information 18B from the vehicle operation information 70, the probe traffic information 72, the airplane operation information 74, the ship operation information 76, and the like. It is acquired (step S20). Then, the second analysis means 36 analyzes the traffic state 20B from the acquired traffic information 18B (step S22).
  • the traffic state 20B is, for example, in terms of a land road, which road is closed or traffic is congested. Regarding the air route, which route is canceled, etc.
  • the analyzed traffic state 20B is stored in the analysis data 20 of the storage 16.
  • the server 10 acquires the mobile terminal position information 18C from the GPS 82 of the mobile terminal 80 of the evacuee by the third acquisition means 38 in parallel with the steps S10 to S22 (step S30). Then, the third analyzing means 40 analyzes the population state 20C from the acquired mobile terminal position information 18C (step S32).
  • the population status of an evacuation center is how many people are in which evacuation center.
  • the server 10 stores the position information of a plurality of evacuation sites in the storage 20 in advance, and the acquired mobile terminal position information 18C indicates which evacuation position. It is possible to analyze the population state 20C of how many people are evacuating to which evacuation site, depending on whether the location information matches the location information.
  • the server 10 identifies the material transportation route 22 to the evacuation site from the analyzed disaster state 20A, traffic state 20B, and population state 20C by the identifying means 42 (step S40).
  • the material transportation route 22 is specified for each evacuation site, and, for example, a land route, an air route, a sea route, etc., which route can be passed and which route is the most suitable route is specified.
  • the identified material transportation route 22 is provided to the user terminal 92 of the local government / country 90 by the providing unit 52 (step S42).
  • the server 10 acquires the attribute information 18D from the mobile terminal 80 of the evacuee by the fourth acquisition means 44, if necessary (step S50).
  • the attribute information 18D is the sex or age of the contractor of the mobile terminal 80, but may be other information.
  • the fourth analysis means 46 analyzes the attribute state 20D of the evacuees evacuating to the shelter from the acquired attribute information 18D (step S52).
  • the attribute state 20D is analyzed for each evacuation site. For example, in the evacuation site A, 65 adult men, 62 adult women, 18 boys, and 21 girls are evacuated. It The attribute state 20D is stored in the analysis data 20 of the storage 16.
  • the server 10 determines the content of the material to be transported according to the analyzed attribute state 20D by the determining means 48 (step S54).
  • the material contents 24 are, for example, 65 items for adult men, 62 items for adult women, 18 items for boys, and 21 items for girls at the shelter A.
  • the server 10 provides the determined material content 24 to the user terminal 92 such as the local government / country 90 (step S56).
  • the provision of the material content 24 is performed by the provision means 52.
  • the local government / country 90, etc. which has been provided with the material transportation route 22 and the material content 24 to be transported, transports the necessary materials along the identified material transportation route 22 (step S60).
  • the alert means 50 alerts the terminal 92 such as the municipality / country 90. May be.
  • the predetermined condition is, for example, when a tsunami is predicted as a disaster state 20A, and it is determined that it is difficult to ensure the safety of evacuees at the current evacuation center position (altitude), or the route is closed during transportation of goods. This is the case when it is determined from the traffic state 20B that a traffic accident has occurred and it is necessary to take a detour route, or when the population status 20C greatly exceeds the allowable capacity of the evacuation site and guidance to another evacuation site is required. . Such an alert is possible after the analysis in steps S10 to S32).
  • the specifying means 42 may specify an optimum material transportation route passing through a plurality of evacuation sites.
  • FIG. 7 (B) shows the material transportation route 22 showing the route R2 passing through the plurality of evacuation sites 112A to 112C displayed on the map 110.
  • the specifying unit 42 may change the rule for specifying the material transportation route according to the analyzed levels of the disaster state 20A, the traffic state 20B, and the population state 20C.
  • the rule for specifying the material transportation route may change according to the analyzed levels of the disaster state 20A, the traffic state 20B, and the population state 20C.
  • priority is given to the overland route at the underfloor inundation level, and to the combination of the overland route and the air route at higher inundation levels.
  • Such a rule is also an example and can be changed as appropriate.
  • the identifying means 42 may sort the material transport routes 22 under a predetermined condition when there are a plurality of identified material transport routes 22. For example, it is possible to sort by the route with the highest safety among land, air, and sea routes, the route with the fastest transport speed, and the route with the most evacuation sites that can be reached.
  • the first analysis means 32 analyzes the time series change of the disaster state from the disaster information 18A acquired by the first acquisition means 30, and in the step S22, the second analysis means 36, From the traffic information 18B acquired by the second acquisition means 34, a time-series change in the traffic state is analyzed, and in step 32, the third analysis means 40 evacuates from the position information 18C acquired by the third acquisition means 38.
  • the specifying unit 42 predicts future disaster status, traffic status, and population status from the changes in each time series, and supplies the material transportation route to the evacuation site in accordance with the material transportation time. Specify. As a result, it is possible to predict the future state and appropriately carry the goods.
  • the server 10 acquires the disaster information 18A and analyzes the disaster state 20A, acquires the traffic information 18B and analyzes the traffic state 20B, and determines the mobile terminal position.
  • the information 18C is acquired and the population status 20C is analyzed.
  • the material transportation route 22 to the evacuation site is specified from the analyzed disaster state 20A, traffic state 20B, and population state 20C.
  • the material content 24 to be transported can be determined. As a result, it becomes possible to accurately convey the goods that meet the demand.
  • the present invention may be provided as a program executed by the server 10. This program may be provided in a state of being recorded in a computer-readable recording medium, or may be downloaded via a network. The present invention may also be provided as a method invention.
  • the disaster state, the traffic state, and the population state are analyzed, it is suitable as an evacuation site material transportation route identification system for transporting goods to the evacuation area in the event of a disaster.

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Abstract

【課題】本発明は、ＩｏＴ（Internet of Things）に関連し、技術分野はＩＰＣ分類においてＧ０６Ｑ等に該当する。本発明は、災害時における避難場所への最適な物資搬送ルートを特定する。 【解決手段】サーバ１０は、災害情報１８Ａを取得して（ステップＳ１）災害状態を分析し、交通情報１８Ｂを取得して（ステップＳ２）通行状態を分析し、携帯端末位置情報１８Ｃを取得して（ステップＳ３）人口状態を分析する。そして、分析された災害状態、通行状態、人口状態から、避難場所への物資搬送ルート２２を特定する。また、避難者の携帯端末８０から属性情報１８Ｄを取得して（ステップＳ４）属性状態を分析し、搬送する物資内容２４を決定する。物資搬送ルート２２や物資内容２４は、自治体・国９０などのユーザ端末９２に提供される（ステップＳ５）。

Description

避難場所物資搬送ルート特定システム、方法及びプログラム
　本発明は、災害時における避難場所への最適な物資搬送ルートを特定するための避難場所物資搬送ルート特定システム、方法及びプログラムに関する。本発明は、ＩｏＴ（Internet of Things）に関連し、技術分野はＩＰＣ分類においてＧ０６Ｑ等に該当する。
　災害に対する技術が注目されており、例えば、下記特許文献１に示す避難支援システムが開示されている。当該特許文献１は、避難者に対して必ずしも最寄りの避難所ではなく、避難所の施設に関する情報に基づいて最適な避難所を推奨するもので、例えば、避難情報と、避難所情報と、に基づいて、避難者に適した推奨避難場所を選定し、移動通信端末に推奨避難場所の情報を出力させる構成となっている。
特開２０１５－１９５０３０号公報
　しかしながら、特許文献１の技術では、避難者に適した避難所を推奨することはできるものの、災害時における避難場所への物資搬送ルートを特定することができない。災害時は、避難所に避難した後の物資の搬送がいかにスムースかによって、避難所生活が適切なものとなるかが左右されてくるため、物資の搬送ルートの特定は重要である。
　本発明は、以上の課題に鑑み、災害時における避難場所への最適な物資搬送ルートを特定することが可能な避難場所物資搬送ルート特定システム、方法及びプログラムを提供することを目的とする。
　本発明は、災害時における避難場所への物資搬送ルートを特定する避難場所物資搬送ルート特定システムであって、災害情報を取得する第１取得手段と、前記取得された災害情報から、災害状態を分析する第１分析手段と、交通情報を取得する第２取得手段と、前記取得された交通情報から、通行状態を分析する第２分析手段と、携帯端末の位置情報を取得する第３取得手段と、前記取得された位置情報から避難場所の人口状態を分析する第３分析手段と、前記分析された、災害情報、通行状態、および人口状態から、避難場所への物資搬送ルートを特定する特定手段と、を備える避難場所物資搬送ルート特定システムを提供する。
　また、本発明は、災害時における避難場所への物資搬送ルートを特定する避難場所物資搬送ルート特定方法であって、災害情報を取得するステップと、前記取得された災害情報から、災害状態を分析するステップと、交通情報を取得するステップと、前記取得された交通情報から、通行状態を分析するステップと、携帯端末の位置情報を取得するステップと、前記取得された位置情報から避難場所の人口状態を分析するステップと、前記分析された、災害情報、通行状態、および人口状態から、避難場所への物資搬送ルートを特定するステップと、を備える避難場所物資搬送ルート方法を提供する。
　更に、本発明は、コンピュータに、災害時における避難場所への物資搬送ルートを特定する避難場所物資搬送ルート特定処理を実行させるためのプログラムであって、災害情報を取得するステップと、前記取得された災害情報から、災害状態を分析するステップと、交通情報を取得するステップと、前記取得された交通情報から、通行状態を分析するステップと、携帯端末の位置情報を取得するステップと、前記取得された位置情報から避難場所の人口状態を分析するステップと、前記分析された、災害情報、通行状態、および人口状態から、避難場所への物資搬送ルートを特定するステップと、を実行させるためのプログラムを提供する。
　本発明によれば、災害状態と、通行状態と、人口状態とを分析することとしたので、災害時における避難場所への最適な物資搬送ルートを特定することができる。また、避難した人の属性状態を分析することで、搬送物資の内容を決定することができる。
本発明の一実施形態の避難場所物資搬送ルート特定システムの概要を示す概念図である。 前記実施形態のサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 前記実施形態のサーバの機能構成を示すブロック図である。 前記実施形態の取得データの一例を示す図である。 前記実施形態の分析データの一例を示す図である。 前記実施形態の避難場所物資搬送ルート特定処理の一例を示すフローチャートである。 前記実施形態の物資搬送ルートの一例を示す図である。
　本発明は、災害時に、災害状態と、通行状態と、人口状態とを分析することで、避難場所への最適な物資搬送ルートを特定するものである。また、避難した人の属性状態を分析することで、搬送物資の内容を決定するものである。以下、本発明を実施するための最良の形態を、実施例に基づいて詳細に説明する。
　＜全体構成＞・・・図１は、本実施形態に係る避難場所物資搬送ルート特定システムの概要を示す概念図である。避難場所物資搬送ルート特定システム１００は、サーバ１０が、災害情報１８Ａを取得して（ステップＳ１）、災害状態を分析し、交通情報１８Ｂを取得して（ステップＳ２）、通行状態を分析し、携帯端末位置情報１８Ｃ（ステップＳ３）を取得して、人口状態を分析する。
　災害情報１８Ａは、例えば傾斜計６０、地震計６２、水位計６４から取得する。交通情報１８Ｂは、例えば、車両動作情報（アクセル、ブレーキ、ハンドル、ハザード情報等）７０、プローブ交通情報７２、飛行機動作情報７４、船動作情報７６などから取得する。携帯端末位置情報１８Ｃは、例えば、避難所に避難した人の携帯端末８０のＧＰＳ８２から取得する。
　サーバ１０は、前記分析された災害状態、通行状態、人口状態（どの避難所に何人いるか等）から、避難場所への物資搬送ルート（陸路、空路、海路などで、どこが通行可能であるからどのルートで向かうのが最適であるかなど）を特定する。特定された物資搬送ルート２２は、自治体・国９０などのユーザ端末９２に提供される（ステップＳ５）。
　サーバ１０は、避難所に避難した避難者が保有する携帯端末の契約者の属性情報１８Ｄを、携帯端末８０から取得し（ステップＳ４）、属性状態を分析する。属性状態とは、例えば、ある避難所の避難者達の構成（成人男性６５名、成人女性６２名、男の子１８名、女の子２１名など）である。サーバ１０は、分析された属性状態に応じて、搬送する物資の内容（例えば、成人男性向け用品６５名分、成人女性向け用品６２名分、男の子向け用品１８名分、女の子向け用品２１名分など）を決定する。決定された物資内容２４は、自治体・国９０などのユーザ端末９２に提供される（ステップＳ５）。
　また、サーバ１０は、分析された災害状態、通行状態、および人口状態が、所定の条件を満たしたら、自治体・国９０などのユーザ端末９２にアラート９４を送る（ステップＳ６）。
　なお、災害情報１８Ａの取得は、傾斜計６０、地震計６２、水位計６４以外から取得してもよい。交通情報１８Ｂについても、車両動作情報７０、プローブ交通情報７２、飛行機動作情報７４、船動作情報７６以外から取得してもよい。また、避難者の携帯端末８０は、図１では１つのみ示されているが、実際には、携帯端末を保有している避難者の数だけ存在する。なお、携帯端末は、スマートフォンに限られるものではなく、ＧＰＳ８２を備え、サーバ１０とネットワークを通じたデータ通信が可能なものであれば、ウェアラブル端末やノートＰＣなどであってもよい。
　＜サーバのハードウェア構成＞・・・次に、図２を参照して、サーバ１０のハードウェア構成を説明する。サーバ１０は、プロセッサ１２、メモリ１４、ストレージ１６、通信部２６を備え、これらは図示しないバスにより接続されている。プロセッサ１２は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）により構成され、メモリ１４に記憶された各種プログラムを読み出して実行することで、各種処理を行う。前記メモリ１４は、ＣＰＵ１２により実行させるプログラムを記憶するものであり、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）により構成される。例えば、図３に示す各種手段が記憶されている。ストレージ１６は、取得データ１８、分析データ２０、物資搬送ルート２２、物資内容２４や、図示しない制御プログラムなどを記憶するものである。
　通信部２６は、ネットワークを介して、傾斜計６０、地震計６２、水位計６４などから災害情報１８Ａを取得し、車両動作情報７０、プローブ交通情報７２、飛行機動作情報７４、船動作情報７６から交通情報１８Ｂを取得し、携帯端末８０のＧＰＳ８２から携帯端末位置情報１８Ｃを取得し、携帯端末８０から属性情報１８Ｄを取得するものである。むろん、必要に応じて、他の情報提供元から、災害情報１８Ａや交通情報１８Ｂを取得してもよい。
　＜サーバの機能構成＞・・・次に、図３を参照して、サーバ１０の機能構成を説明する。サーバ１０は、第１取得手段３０と、第１分析手段３２と、第２取得手段３４と、第２分析手段３６と、第３取得手段３８と、第３分析手段４０と、特定手段４２を有する。このほか、第４取得手段４４、第４分析手段４６、決定手段４８、アラート手段５０、提供手段５２を備えている。
　第１取得手段３０は、傾斜計６０、地震計６２、水位計６４等から災害情報１８Ａを取得するものである。第１分析手段３２は、第１取得手段３０で取得された災害情報１８Ａから、災害状態２０Ａを分析するものである。災害状態２０Ａとは、例えば、ある地域で浸水被害が発生している、土砂崩れのおそれがある、河川の堤防が決壊している、などである。むろん、これらの災害状態２０Ａは一例である。第１取得手段３０により取得された災害情報１８Ａは、図４に示すように、ストレージ１６の取得データ１８に記憶され、第１分析手段３２で分析された災害状態２０Ａは、図５に示すように、ストレージ１６の分析データ２０に記憶される。また、第１分析手段３２は、取得された災害情報１８Ａから、災害状態の時系列の変化を分析してもよい。
　第２取得手段３４は、車両動作情報（アクセル、ブレーキ、ハンドル、ハザードの動作情報など）７０、プローブ交通情報７２、飛行機動作情報７４、船動作情報７６などから交通情報１８Ｂを取得するものである。第２分析手段３６は、第２取得手段３４によって取得された交通情報１８Ｂから、通行状態２０Ｂを分析するものである。通行状態２０Ｂとは、例えば、陸路でいえば、どの道路が通行止めであるか、渋滞中であるかなどである。空路については、どの路線が欠航しているかなどである。むろん、これらは通行状態２０Ｂの一例である。第２取得手段３４により取得された交通情報１８Ｂは、図４に示すように、ストレージ１６の取得データ１８に記憶され、第２分析手段３６で分析された通行状態２０Ｂは、図５に示すように、ストレージ１６の分析データ２０に記憶される。また、第２分析手段３６は、取得された交通状態１８Ｂから、通行状態の時系列の変化を分析してもよい。
　第３取得手段３８は、携帯端末８０から携帯端末位置情報１８Ｃを取得するもので、例えば、携帯端末８０に備えられたＧＰＳ８２により位置情報を取得する。第３分析手段４０は、第３取得手段３８によって取得された携帯端末位置情報１８Ｃから、避難場所の人口状態２０Ｃを分析するものである。人口状態２０Ｃとは、例えば、どの避難場所に何人いるかなどである。むろん、人口状態２０Ｃは、人口に関する他の状態であってもよい。第３取得手段３８によって取得された携帯端末位置情報１８Ｃは、図４に示すように、ストレージ１６の取得データ１８に記憶され、第３分析手段４０で分析された人口状態２０Ｃは、図５に示すように、ストレージ１６の分析データ２０に記憶される。また、第３分析手段４０は、取得された位置情報１８Ｃから、避難場所の人口状態の時系列の変化を分析してもよい。
　特定手段４２は、前記分析された災害状態２０Ａ、通行状態２０Ｂ、人口状態２０Ｃから、避難場所への物資搬送ルートを特定するものである。例えば、陸路、空路、海路などで、どこが通行可能であるからどのルートで向かうのが最適であるかを特定する。特定された物資搬送ルート２２は、図２に示すようにストレージ１６に記憶される。なお、物資搬送ルート２２は、複数の避難場所ごとに特定される。また、複数の避難場所を効率よく回るための搬送ルートが特定されるようにしてもよい。さらに、特定手段４２は、第１分析手段３２、第２分析手段３６及び第３分析手段４０で分析された、災害状態の時系列の変化と、通行状態の時系列の変化と、避難場所の人口状態の時系列の変化とから、将来の災害状態、通行状態および人口状態を予測して、物資搬送時間に合わせて避難場所への物資搬送ルートを特定するようにしてもよい。
　第４取得手段４４は、携帯端末８０の契約者の属性情報１８Ｄを携帯端末８０から取得するものである。属性情報１８Ｄとは、例えば、契約者の性別や年齢などである。第４分析手段４６は、第４取得手段４４によって取得された属性情報１８Ｄから、避難場所に避難している避難者達の属性状態２０Ｄを分析するものである。属性状態２０Ｄは、例えば、避難場所Ａには、成人男性６５名、成人女性６２名、男の子１８名、女の子２１名、という具合に、避難場所ごとに分析される。むろん、契約者の性別や年齢以外の属性情報１８Ｄに基づき、属性状態２０Ｄを分析してもよい。第４取得手段４４によって取得された属性情報１８Ｄは、図４に示すように、ストレージ１６の取得データ１８に記憶され、第４分析手段４６で分析された属性状態２０Ｄは、図５に示すように、ストレージ１６の分析データ２０に記憶される。
　決定手段４８は、前記第４分析手段４６によって分析された属性状態２０Ｄに応じて、搬送する物資内容２４を決定する。例えば、避難場所Ａには、成人男性向け用品６５名分、成人女性向け用品６２名分、男の子向け用品１８名分、女の子向け用品２１名分という具合に、避難場所ごとに決定する。決定された物資内容２４は、ストレージ１６に記憶される。なお、決定される物資内容２４は、属性情報１８Ｄにより異なり、上述した例に限定されるものではない。
　アラート手段５０は、前記分析された災害状態２０Ａ、通行状態２０Ｂ、および人口状態２０Ｃが、所定の条件を満たしたら、自治体・国９０などのユーザ端末９２にアラートするものである。所定の条件とは、例えば、災害状態２０Ａとして、津波が予測され、現在の避難所の位置（高度）では、避難者の安全確保が難しいと判断された場合や、物資搬送中のルートで通行止めが生じたことが通行状態２０Ｂから判断され、迂回ルートをとる必要がある場合や、人口状態２０Ｃから避難場所の許容収容人数を大きく上回り、他の避難場所への誘導が必要な場合などである。むろん、これらも一例であり、所定の条件は、適宜設定変更可能である。
　提供手段５２は、前記特定手段４２で特定された物資搬送ルート２２を、自治体・国９０などのユーザ端末９２に提供するものである。図７(A)には、物資搬送ルート２２の一例が示されている。物資搬送ルート２２は、例えば、ユーザ端末９２の表示部に表示されるマップ１１０として提供される。図７(A)には、複数の避難所１１２Ａ～１１２Ｃのうち、避難所１１２Ａへの最適なルートＲ１が示されている。図示の例では、陸路が示されているが、空路や海路、あるいは、これらの組み合わせで示されていてもよい。
　＜物資搬送ルート特定処理＞・・・次に、避難場所物資搬送ルート特定システム１００による物資搬送ルート特定処理の一例について、図６を参照して説明する。図６は、本実施形態の物資搬送ルート特定処理の一例を示すフローチャートである。まず、サーバ１０は、第１取得手段３０により、傾斜計６０、地震計６２、水位計６４などから災害情報１８Ａを取得する（ステップＳ１０）。そして、第１分析手段３２により、取得された災害情報１８Ａから、災害状態２０Ａを分析する（ステップＳ１２）。災害状態２０Ａとは、例えば、ある地域で浸水被害が発生している、土砂崩れのおそれがある、河川の堤防が決壊している、などである。分析された災害状態２０Ａは、ストレージ１６の分析データ２０に記憶される。
　また、サーバ１０は、前記ステップＳ１０、ステップＳ１２と平行して、第２取得手段３４により、車両動作情報７０、プローブ交通情報７２、飛行機動作情報７４、船動作情報７６などから、交通情報１８Ｂを取得する（ステップＳ２０）。そして、第２分析手段３６により、取得された交通情報１８Ｂから、通行状態２０Ｂを分析する（ステップＳ２２）。通行状態２０Ｂとは、例えば、陸路でいえば、どの道路が通行止めであるか、渋滞中であるかなどである。空路については、どの路線が欠航しているかなどである。分析された通行状態２０Ｂは、ストレージ１６の分析データ２０に記憶される。
　更に、サーバ１０は、前記ステップＳ１０～ステップＳ２２と平行して、第３取得手段３８により、避難者の携帯端末８０のＧＰＳ８２から、携帯端末位置情報１８Ｃを取得する（ステップＳ３０）。そして、第３分析手段４０により、取得された携帯端末位置情報１８Ｃから、人口状態２０Ｃを分析する（ステップＳ３２）。避難所の人口状態とは、どの避難所に何人いるかというもので、あらかじめサーバ１０が複数の避難場所の位置情報をストレージ２０に記憶しておき、取得された携帯端末位置情報１８Ｃが、どの避難所の位置情報と合致するかによって、どの避難場所に何人避難しているかという人口状態２０Ｃを分析することができる。
　そして、サーバ１０は、特定手段４２によって、前記分析された災害状態２０Ａ、通行状態２０Ｂ、および人口状態２０Ｃから、避難場所への物資搬送ルート２２を特定する（ステップＳ４０）。物資搬送ルート２２は、避難場所ごとに特定され、例えば、陸路、空路、海路などで、どこが通れるからどのルートで向かうのが最適であるかなどが特定される。特定された物資搬送ルート２２は、提供手段５２によって、自治体・国９０等のユーザ端末９２に提供される（ステップＳ４２）。
　以上のステップＳ１０～Ｓ４２の処理と平行して、必要に応じて、サーバ１０は、避難者の携帯端末８０から、第４取得手段４４によって、属性情報１８Ｄを取得する（ステップＳ５０）。属性情報１８Ｄとは、携帯端末８０の契約者の性別や年齢などであるが、他の情報であってもよい。第４分析手段４６は、取得された属性情報１８Ｄから、避難所に避難している避難者達の属性状態２０Ｄを分析する（ステップＳ５２）。属性状態２０Ｄは、避難場所ごとに分析されるもので、例えば、避難場所Ａには、成人男性６５名、成人女性６２名、男の子１８名、女の子２１名が避難しているという具合に分析される。属性状態２０Ｄは、ストレージ１６の分析データ２０に記憶される。
　サーバ１０は、決定手段４８によって、前記分析された属性状態２０Ｄに応じて、搬送する物資の内容を決定する（ステップＳ５４）。物資内容２４は、例えば、避難所Ａには、成人男性向け用品６５名分、成人女性向け用品６２名分、男の子向け用品１８名分、女の子向け用品２１名分という具合である。サーバ１０は、決定された物資内容２４を自治体・国９０などのユーザ端末９２に提供する（ステップＳ５６）。物資内容２４の提供は、前記提供手段５２により行われる。
　物資搬送ルート２２と搬送する物資内容２４の提供を受けた自治体・国９０などは、特定された物資搬送ルート２２に沿って、必要な物資の搬送を行う（ステップＳ６０）。
　なお、本実施形態において、前記分析された災害状態２０Ａ、通行状態２０Ｂ、および人口状態２０Ｃが、所定の条件を満たしたときに、アラート手段５０により、自治体・国９０などの端末９２にアラートしてもよい。所定の条件とは、例えば、災害状態２０Ａとして、津波が予測され、現在の避難所の位置（高度）では、避難者の安全確保が難しいと判断された場合や、物資搬送中のルートで通行止めが生じたことが通行状態２０Ｂから判断され、迂回ルートをとる必要がある場合や、人口状態２０Ｃから避難場所の許容収容人数を大きく上回り、他の避難場所への誘導が必要な場合などである。このようなアラートは、前記ステップＳ１０～Ｓ３２）による分析後であれば可能である。
　また、前記ステップＳ４０において、特定手段４２は、複数の避難場所を経由する最適な物資搬送ルートを特定するようにしてもよい。図７(B)には、マップ１１０上に表示された複数の避難場所１１２Ａ～１１２Ｃを経由するルートＲ２が示された物資搬送ルート２２が示されている。このように、複数の避難場所を経由する最適な物資搬送ルートを特定することにより、複数の避難場所に早期に必要な物資を届けることができるとともに、複数の避難場所を一回の搬送で回れるため、搬送にかかる時間の短縮や輸送費を軽減することができる。
　なお、前記ステップＳ４０において、特定手段４２は、前記分析された、災害状態２０Ａ、通行状態２０Ｂ、および人口状態２０Ｃのレベルに応じて、物資搬送ルートを特定するためのルールを変更してもよい。例えば、水害の場合であれば、床下浸水レベルの場合は、陸路を優先し、それ以上の浸水レベルの場合は、陸路と空路の組み合わせを優先するという具合である。このようなルールも一例であり、適宜変更可能である。
　更に、前記ステップＳ４０において、特定手段４２は、特定された物資搬送ルート２２が複数ある場合に、所定の条件で物資搬送ルート２２をソートしてもよい。例えば、陸路、空路、海路のうち安全性の高いルートの順番にソートする、搬送速度の速いルートの順番にソートする、経由できる避難場所の個所が多い順番にソートするという具合である。
　また、前記ステップＳ１２において、第１分析手段３２が、第１取得手段３０によって取得した災害情報１８Ａから、災害状態の時系列の変化を分析し、前記ステップＳ２２において、第２分析手段３６が、第２取得手段３４によって取得した交通情報１８Ｂから、通行状態の時系列の変化を分析し、前記ステップ３２において、第３分析手段４０が、第３取得手段３８によって取得した位置情報１８Ｃから、避難場所の人口状態の時系列の変化を分析してもよい。この場合、前記ステップＳ４０において、特定手段４２は、各時系列の変化から、将来の災害状態、通行状態及び人口状態を予測して、物資の搬送時間に合わせて、避難場所への物資搬送ルートを特定する。これにより、将来の状態を予測して適切な物資の搬送を行うことができる。
　＜効果＞・・・以上説明した実施形態によれば、サーバ１０が、災害情報１８Ａを取得して災害状態２０Ａを分析し、交通情報１８Ｂを取得して通行状態２０Ｂを分析し、携帯端末位置情報１８Ｃを取得して人口状態２０Ｃを分析する。そして、分析された災害状態２０Ａ、通行状態２０Ｂ、人口状態２０Ｃから、避難場所への物資搬送ルート２２を特定する。これにより、災害時における避難場所への最適な物資搬送ルートを特定することができる。また、避難した人の携帯端末８０から属性情報１８Ｄを取得して属性状態２０Ｄを分析することで、搬送する物資内容２４を決定することができる。これにより、需要に沿った物資を的確に搬送することが可能となる。
　なお、上述した実施形態は一例であり、同様の効果を奏する範囲内で適宜変更が可能である。また、本発明は、サーバ１０で実行されるプログラムとして提供されてもよい。このプログラムは、コンピュータが読取可能な記録媒体に記録された状態で提供されていてもよいし、ネットワークを介してダウンロードしてもよい。また、本発明は、方法の発明として提供されてもよい。
　本発明によれば、災害状態と、通行状態と、人口状態とを分析することとしたので、災害時に避難場所へ物資を搬送するための避難場所物資搬送ルート特定システムとして好適である。
　１０：サーバ
　１２：プロセッサ
　１４：メモリ
　１６：ストレージ
　１８：取得データ
　１８Ａ：災害情報
　１８Ｂ：交通情報
　１８Ｃ：携帯端末位置情報
　１８Ｄ：属性情報
　２０：分析データ
　２０Ａ：災害状態
　２０Ｂ：通行状態
　２０Ｃ：人口状態
　２０Ｄ：属性状態
　２２：物資搬送ルート
　２４：物資内容
　２６：通信部
　３０：第１取得手段
　３２：第１分析手段
　３４：第２取得手段
　３６：第２分析手段
　３８：第３取得手段
　４０：第３分析手段
　４２：特定手段
　４４：第４取得手段
　４６：第４分析手段
　４８：決定手段
　５０：アラート手段
　５２：提供手段
　６０：傾斜計
　６２：地震計
　６４：水位計
　７０：車両動作情報
　７２：プローブ交通情報
　７４：飛行機動作情報
　７６：船動作情報
　８０：携帯端末
　８２：ＧＰＳ
　９０：自治体・国
　９２：ユーザ端末
　９４：アラート
１００：避難場所物資搬送ルート特定システム
１１０：マップ
１１２Ａ～１１２Ｃ：避難場所
Ｒ１、Ｒ２：搬送ルート
 
 

Claims (10)

  1. 　災害時における避難場所への物資搬送ルートを特定する避難場所物資搬送ルート特定システムであって、
    　災害情報を取得する第１取得手段と、
    　前記取得された災害情報から、災害状態を分析する第１分析手段と、
    　交通情報を取得する第２取得手段と、
    　前記取得された交通情報から、通行状態を分析する第２分析手段と、
    　携帯端末の位置情報を取得する第３取得手段と、
    　前記取得された位置情報から避難場所の人口状態を分析する第３分析手段と、
    　前記分析された、災害情報、通行状態、および人口状態から、避難場所への物資搬送ルートを特定する特定手段と、
    を備える避難場所物資搬送ルート特定システム。
  2. 　前記携帯端末の契約者の属性情報を取得する第４取得手段と、
    　前記取得された属性情報から、前記避難場所に避難している避難者達の属性状態を分析する第４分析手段と、
    　前記分析された属性状態に応じて、搬送する物資の内容を決定する決定手段と、
    を備える請求項１に記載の避難場所物資搬送ルート特定システム。
  3. 　前記第１分析手段は、前記取得された災害情報から、災害状態の時系列の変化を分析し、
    　前記第２分析手段は、前記取得された交通情報から、通行状態の時系列の変化を分析し、
    　前記第３分析手段は、前記取得された位置情報から、避難場所の人口状態の時系列の変化を分析し、
    　前記特定手段は、前記各時系列の変化から、将来の災害状態、通行状態および人口状態を予測して、物資の搬送時間に合わせて避難場所への物資搬送ルートを特定する請求項１記載の避難場所物資搬送ルート特定システム。
  4. 　前記分析された、災害状態、通行状態、および人口状態が、所定の条件を満たしたとき、自治体や国などのユーザ端末にアラートするアラート手段、
    を備える請求項１に記載の避難場所物資搬送ルート特定システム。
  5. 　前記特定手段は、複数の避難場所を経由する最適な物資搬送ルートを特定することを特徴とする請求項１に記載の避難場所物資搬送ルート特定システム。
  6. 　前記特定手段は、前記分析された、災害状態、通行状態、および人口状態のレベルに応じて、物資搬送ルートの特定のルールを変更する請求項１に記載の避難場所物資搬送ルート特定システム。
  7. 　前記特定された物資搬送ルートを、自治体や国などのユーザ端末に提供する提供手段、
    を備える請求項１に記載の避難場所物資搬送ルート特定システム。
  8. 　前記特定手段は、特定された物資搬送ルートが複数ある場合に、所定の条件で物資搬送ルートをソートすることを特徴とする請求項１記載の避難場所物資搬送ルート特定システム。
  9. 　災害時における避難場所への物資搬送ルートを特定する避難場所物資搬送ルート特定方法であって、
    　災害情報を取得するステップと、
    　前記取得された災害情報から、災害状態を分析するステップと、
    　交通情報を取得するステップと、
    　前記取得された交通情報から、通行状態を分析するステップと、
    　携帯端末の位置情報を取得するステップと、
    　前記取得された位置情報から避難場所の人口状態を分析するステップと、
    　前記分析された、災害情報、通行状態、および人口状態から、避難場所への物資搬送ルートを特定するステップと、
    を備える避難場所物資搬送ルート方法。
  10. 　コンピュータに、災害時における避難場所への物資搬送ルートを特定する避難場所物資搬送ルート特定処理を実行させるためのプログラムであって、
    　災害情報を取得するステップと、
    　前記取得された災害情報から、災害状態を分析するステップと、
    　交通情報を取得するステップと、
    　前記取得された交通情報から、通行状態を分析するステップと、
    　携帯端末の位置情報を取得するステップと、
    　前記取得された位置情報から避難場所の人口状態を分析するステップと、
    　前記分析された、災害情報、通行状態、および人口状態から、避難場所への物資搬送ルートを特定するステップと、
    を実行させるためのプログラム。
     
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